宮崎研究室 - D2S/Coord · 2020. 5. 25. ·...
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宮崎研究室´研究室のミッション
´⾼性能な情報システムとその応⽤に関する研究現代の重要資源 = ⼤量かつ多様なデータ
´おもな研究テーマ´巨⼤データ基盤システム
´クラウド向け多次元データ基盤システム´⼤規模グラフデータの維持管理・活⽤
´巨⼤データのための⾼性能計算´最新ハードウェアを利⽤した⾼性能(⾮数値)計算´(⾮数値)⾼性能計算のためのアルゴリズム
´情報システム´未知スコア関数のTop-k検索´説明可能な推薦システム
ハードウェアOS(ミドルウェア)
ソフトウェアアプリケーション
多次元データ基盤
GPUを利用した検索処理
トランザクショナルメモリを利用した高性能計算
情報検索・推薦のためのTop-k計算
クラウド向けデータアクセスサービス
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横田(治)研究室
•情報の蓄積と活用に関する研究
•背景と要求
– 身の回りで大量の情報(ビッグデータ)が生成・蓄積•プライバシーを考慮して効率よくセキュアに蓄積
•蓄積された情報を検索・解析して有効に活用
•研究対象例
– 安全に蓄積するためのデータ構造、アルゴリズム•新デバイス向けデータ配置/暗号化蓄積/セキュアIoT
– 有効に活用するためのデータベースや解析技術
•電子カルテ解析/ブロックチェーン/メニーコアDB管理
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⾦⼦研究室 【 場所︓⻄8号館E701左 / 連絡先︓[email protected] 】
研究分野
n 符号理論,誤り制御符号n 情報理論,データ圧縮n 暗号,電⼦透かしn ディペンダブルコンピューティング
本研究室では,⾼信頼,⾼効率,セキュアな次世代計算機システムの構築に有⽤な「符号理論」「情報理論」「暗号理論」などに関し,主に以下の分野の研究を⾏なっています.
情報理論,符号理論は Shannon の論⽂(*)を起源とする理論的にも興味深い研究分野です.* C. E. Shannon, “A Mathematical Theory of Communication,”
The Bell System Technical Journal, vol. 27, no. 3, pp. 379-423, 1948.
n 同期誤り訂正符号︓• Polar符号やLDPC符号による符号化• 逐次除去復号,ファクターグラフ上のBPアルゴリズム• DNAストレージ,レーストラックメモリ,等への応⽤
n 耐量⼦計算機暗号︓• 準巡回MDPC符号を⽤いた公開鍵暗号
研究テーマの例
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情報理工学院情報工学系吉瀬研究室 KISE LAB. 西8号館 E707号室
• 研究テーマの例• FPGAを利用したAIなどのアクセラレータの開発
• スーパースカラ・プロセッサ(CPU)の高速化,高信頼化,低消費電力化
• メニーコア・プロセッサの高速化,高信頼化,低消費電力化
• プロセッサやFPGAのハードウェア設計を支援するソフトウェア技術の開発
• 独自の発想に基づく計算機アーキテクチャの高性能化
Our laboratory pursues innovative computer systems and hardware accelerators.
Research topics include computer architectures, embedded systems, FPGA
technology, and hardware accelerators.
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TSUBAME 3.0NVIDIA Volta GPU Google TPU
大規模並列計算機を活用 最新のハードウェアで実験
高速アルゴリズム深層学習の並列化・高速化
横田(理央)研究室
木構造の分散並列化
階層的低ランク近似
大規模並列計算機(スーパーコンピュータ)のための並列化技術最新のハードウェアに対して最適化された実装
科学技術計算や深層学習の基盤アルゴリズムの高速化・並列化
4096GPUを用いた世界最大級の並列深層学習 クロネッカー因子分解
ABCI Summit
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研究内容: 情報・通信による制御の新しい展開主な研究分野
教員略歴
連絡先
イリノイ大学ポスドク研究員,東京大学助手を経て,現職.
IEEE Contr. Syst. Magazine 優秀論文賞,手島精一記念研究賞(若手研究賞),計測自動制御学会論文賞・著述賞他,受賞.
③電力システムに対するサイバー攻撃検知
石井研究室(すずかけ台 J2棟1802号室)
・ ネットワーク化制御・サイバーフィジカルシステム
・分散アルゴリズム・検索エンジンの PageRank・ サイバーセキュリティ
: www.sc.dis.titech.ac.jp* [email protected]
石井秀明 准教授
トロント大学 PhD 修了
①サイバーフィジカルシステムの制御・モニタ
リング・シミュレータ
ネットワーク
分散型遠隔制御器
プラント
②分散型システム・アルゴリズム・センサネットワーク・マルチエージェント系合意問題・ PageRank の分散計算
Matlab/Simulink と通信シミュレータの連携
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下坂研究室Machine Intelligence and Ubiquitous Computing
ソーシャル活動抽出のためのウェアラブル活動データ識別
安全な知能化自動車のための運転行動傾向モデリング
効率的データ収集のためのクラウドセンシング
下坂研究室の近年の取り組みの例
大量携帯端末位置履歴からの都市人口動態解析
下坂研究室では,スマホなどから得られる大量の人の行動データを使って,様々なアプリケーションに有益な知識抽出に不可欠な,統計的データ解析技術(機械学習・パターン認識)を研究しています.
このようなデータの登場により創出されるアプリケーション(右参照)を模索しながら,実世界解析固有の数理手法を開発していきます.
以下は,研究室の大学院生が最近取り組んだ話題です.
-効率的なセンサデータ収集のためのベイズ最適化(図左上参照)-大量携帯位置履歴からの多タスク因子分解ポアソン回帰(図右上参照)-ソーシャル活動抽出のためのマルチインスタンスリンク予測(図左下参照)-車両ダイナミクスを考慮した疎グラフに基づく逆強化学習(図右下参照)-マルチモーダル時系列データの深層学習系列ラベリング
4年生には,データ解析技術基盤となる統計数理の習得と,大量データを扱うためのソフト開発を中心に研究を進めてもらいます.
3Dプリンタ・回路設計も取り入れ,世の中にはない,研究室オリジナルな行動データの収集も目指しています
このポスターのURL à
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佐藤・川上研究室(情報理工学院情報工学系)
主な研究分野
教員略歴
連絡先
• パターン認識• 機械学習• 画像センシング• 自動運転
特任准教授佐藤育郎
2005-2007
-現在
2020
研究内容
• 人間の視覚的認識を代替できる高精度な認識アルゴリズム
• スパコンを用いた大規模な機械学習
• 自動運転等への応用
米メリーランド大学にて理学博士取得
米ローレンスバークレー国立研究所にてポスドク(株)デンソーITラボラトリにて画像認識・機械学習等の研究に従事現職に着任※ (株)デンソーITラボラトリとの兼務
http://rla-lab.org/[email protected]
に関する研究を行っています。(川上先生と共同のラボです)
歩行者検出 経路計画
大規模機械学習
自動運転等への応用
走行可能領域推定
高精度認識アルゴリズム