Bias : Distorsi dari keadaan sebenarnya,ex : sample cuma di ambil pada peternakan kecil saja, sehingga tidak mewakili populasi ada 21. Bias Seleksi : sampling abortus pada peternak kecil saja2. Bias Informasi : petugas pengumpul data tidak mengetahui ttg abortusKeragaman : variabilty dataVariabel : BB, tinggi Badan

Parameter : ciri atau karakteristis ex : mean. medianConfidance interval / selang kepercayaan : suatu peluang untuk diulang lagi, kita yakin point estimate berada di antara batas atas dan batas bawah

Cara merubah tex to coloum……..klik data paling kanan seluruhnya………klik coma……next……..finish….

Data tanggal harus rata kanan supaya di baca sebagai numeric…..rata kiri dibaca…..textUkuran pemusatan : melihat data terkumpul…..mean, median, kuartilUkuran peyebaran : melihat data menyebar atau variasi…mean …….SB, SV sedangkan median dengan jarak antar kuartil ( q1 – q3 )

Odds : p/1-p kemungkinan sakit tinggi odds lebih dari SaturdayRR : perbandingan antara kondisi buruk dengan kondisi baik …….peluangQR : perbandingan antara odds buruk dan odds baik…perbandingan antara terjadi dan tidak terjadi, bisa di gunakan untuk case control dan modelingRR dan QR dapat digunakan untuk cross sectional

Cara menggunakan Chi sequre di ausvet epi tools………………pilih auspet epi tool……pilih summarize categorical atau continuous data…..2 by 2 table..masukkan data…..centang cross sectional ( OR dan RR ) dapat dipakai keduanya. Untuk membuktikan adanya asosiasi nilai nilai P Value harus lebih kecil dari 5 % untuk rentang kepercayaan 95, kl 99 maka P Value harus lebih kecil dari 1 %. …..krn data sedikit maka memakai yates corrected chi sequare…kl besar corrected chi sequare saja……tetapi kl nilai ada yang di bawah 5 …maka memakai fisher exact test.

Chi sequare epi tool memakai ausvet epi tool dengan memaka….statiticaly significany testing ……..chi sequare r x c table…..copy kan data…..lihat nilai Chi Sequre di bandingkan p value…..H0 di terima apbila lebih kecil dari p value. ( untuk variable lebih dari 2 x 2 )