Caso práctico: Informática gráfica

Julia Minguillón

David Masip

Índice� Asignatura de Informática gráfica

� Itinerarios libres

� Evaluación de los resultados� Evaluación de la navegación: patrones

� Encuestas

� Monitorización: Minería de datos

Informática gráfica� Asignatura de Informática gráfica

� ~120 matriculados

� Optativa

� Atractiva

� Alto porcentaje de fracaso (50%)� Matemáticas (algebra lineal)

� Programación (OpenGL)

� Poco tiempo de dedicación real vs. Necesario.

� Abandono al no cumplir con los hitos marcados.

Informática gráfica� Itinerario definido en la asignatura

� Módulos de teoría

� PECs de control al final de los módulos

� Entregas parciales de la práctica

� Itinerario centrado en la resolución de la asignatura� Considerando el alumno “promedio”

� El alumno promedio no existe

� Poca dedicación + matemáticas + programación de un proyecto = Abandono alto

Informática gráfica� Itinerario definido en la asignatura

� Módulos de teoría

� PECs de control al final de los módulos

� Entregas parciales de la práctica

� Itinerarios libres� Itinerarios centrados en el alumno

� Modelo UOC: estudiar de forma asíncrona.

� Ser Asíncronos también en las actividades.� Flexibilidad en el cumplimiento de los hitos

Itinerarios� Experimento: monitorización de toda la actividad del

estudiante.� No apuntes escritos

� Todo el material en web con applets JAVA

� Análisis y estudio de la actividad de los estudiantes mediante los logs de Apache.

� Estudio “a medida” de los módulos

� Entregas parciales de prácticas opcionales� Límite: entrega final

Itineriarios� Ejemplo de applets

Itinerarios� Propuesta de itinerarios: grafo inicial

Itinerarios

Itinerarios� Ampliaciones:

� Extensión con módulos optativos

� Parte obligatoria y parte opcional

� Inter-asignaturas y reciclaje de módulos y contenidos

Evaluación� Evaluación de los resultados

� Evaluación de la navegación: patrones

� Encuestas

� Monitorización: Minería de datos

Evaluación: Navegación

� Implementación web (no papel)

� Estudio de los logs80.58.205.55 - - [13/Oct/2007:17:21:40 +0200] "GET

/%7Einformatica_grafica/web/main/m5/novalid.jpg HTTP/1.1" 200 14949 "-"

"Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1)"87.217.196.253 - -

[13/Oct/2007:19:07:03 +0200] "GET /~informatica_grafica/index.html HTTP/1.1"

304 - "-" "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; .NET CLR

1.1.4322)"87.217.196.253 - - [13/Oct/2007:19:07:03 +0200] "GET

/~informatica_grafica/UOCMViewer/res/css/styleICV.css HTTP/1.1" 304 -

"http://cv.uoc.edu/~informatica_grafica/index.html" "Mozilla/4.0 (compatible;

MSIE 7.0; Windows NT 5.1; .NET CLR 1.1.4322)"87.217.196.253 - -

[13/Oct/2007:19:07:03 +0200] "GET

/~informatica_grafica/UOCMViewer/llom.html?s=3b900cf2871748d4c1d8328d1965bdb6

297099f857ecbc8ff2cf11977c1d9bb2e9648f8afd798838db69f18433786b645488ee3c706bb

deeb7396f3937683c77 HTTP/1.1" 200 4397

"http://cv.uoc.edu/~informatica_grafica/index.html" "Mozilla/4.0 (compatible;

MSIE 7.0; Windows NT 5.1; .NET CLR 1.1.4322)"87.217.196.253 - -

[13/Oct/2007:19:07:03 +0200] "GET

Evaluación: Navegación� Navegación de los estudiantes:

� Simplemente analizando accesos (clicks).

� Pseudo Lineal

� Modulo 13; OpenGL: práctica.� Gente que a partir del módulo 5 van a la instalación

� A partir del modulo 8 empiezan con la práctica

� Gente que lo deja para el final

Evaluación: Navegación

Evaluación: Navegación� Navegación de los estudiantes:

� Herramientas gráficas para el consultor.

Monitorización� Monitorización: Minería de datos

� Logs de navegación de dimensionalidad variable

� Extracción de características

� Aplicación de técnicas de Minería de Datos.

Minería de datos� Objetivos: identificar las variables determinantes en

correlación:� El drop out.

� Los resultados académicos

� Establecer mecanismos de visualización/monitorización que permitan “clasificar”un alumno

Minería de datos� Características:

� Elección del vector de características

� NºSesiones

� Tiempo conexión: festivos, madrugada, mañana, tarde y noche.

� Tiempo promedio, descanso promedio

� Acciones promedio, módulos promedio

� Cambios promedio

� Tiempo promedio en OpenGL

Minería de datos� Características (2): Vector de 60 características por

alumno� Tiempo en el módulo_Yx 13

� Hace_Install, Hace_Intro, Hace_OpenGL

� HaceX_Y: Si hace la combinación de módulos X y después Y.

IDPns pct_fest pct_nit pct_matinada pct_mati pct_tarda temps_promig

descans_promig accions_promig moduls_promig canvis_promig openGL_promig

temps_m1 temps_m2 temps_m3 temps_m4 temps_m5 temps_m6 temps_m7 temps_m8

temps_m9 temps_m10 temps_m11 temps_m12 temps_m13 fa_install

fa_introfa_openGL fa_1_2 fa_2_3 fa_3_4 fa_4_5 fa_5_6 fa_6_7 fa_7_8 fa_8_9

fa_9_10 fa_10_11 fa_11_12 fa_1_3 fa_3_2 fa_2_8 fa_3_8 fa_1_4 fa_5_7

fa_7_6 fa_6_8 fa_1_9 fa_1_11 fa_1_12 fa_8_10 fa_13_2 fa_13_3 fa_13_4

fa_13_5 fa_13_6 fa_13_7 fa_13_8

Minería de datos� Herramientas de minería de datos:

� PCA: Análisis de componentes principales

� Selección de características:� C4.5

� Adaboost

� …

PCA:� PCA: Análisis de componentes principales

� Ejes principales que explican la mayor parte de la varianza:

PCA:� PCA: Visualización de datos: 90% de la varianza (7 -> 99%)

� Añadir etiquetas

LDA:� LDA: Fisher Linear Discrimminant Analysis

� Proyección discriminante

LDA:� LDA: Fisher Linear Discrimminant Analysis

� Outliers.

� Consulta personal:� Estudiantes off-line

� Descarga de los materiales mediante un software

� Conexión limitada

� Estudio en el transporte

Minería de datos� Selección de características:

� Usar métodos de clasificación:� C4.5

� Adaboost

� …

Minería de datos� Ejemplo: Adaboost

� Características determinantes:� Tiempo Módulo 10

� Tiempo Módulo 8

� Hace OpenGL

� Tiempo Módulo 9

� Numero de Acciones Promedio

� Tiempo Módulo 13

� Número de sesiones

� 16 Características clasifican el 97% de los ejemplos

Evaluación: Encuestas� Encuestas de opinión:

� Evaluación de la navegación: patrones

� Encuestas

� División de opiniones

� Alumnos satisfechos

� Alumnos insatisfechos

� Poca disponibilidad de conexión

� Estudiar en papel

The End