Case SEO effect rel prev next Eduard Blacquière

26-‐11-‐13 © ORANGEVALLEY 1

Eduard Blacquière

CASE: SEO EFFECT REL PREV / NEXT

Eduard Blacquiere [email protected]

@edwords


case

rel=“prev” rel=“next”


CASE: edwords.nl/prevnext


de basis

werking zoekmachine

26-‐11-‐13 © ORANGEVALLEY 5 26-‐11-‐13 © ORANGEVALLEY 5

WERKING ZOEKMACHINE

Zoekmachine

Index

Zoeker Algoritme

26-‐11-‐13 © ORANGEVALLEY 6 26-‐11-‐13 © ORANGEVALLEY 6

WERKING ZOEKMACHINE

①  Crawlen

②  Indexeren

③  Rangschikken

DUS..


paginering


PAGINERING


problemen

bij paginering


PAGINERING > PROBLEMEN

①  Duplicate Content

②  Linkwaarde Verspilling

③  Crawl “Budget” Verspilling

④  “Diepe” Content Onbereikbaar

4 PROBLEMEN


1. DUPLICATE CONTENT


2. LINKWAARDE VERSPILLING


3. CRAWL ‘BUDGET’ VERSPILLING



“… the number of pages that we crawl is roughly propor7onal to your PageRank” (Bron: Stonetemple.com)


4. ‘DIEPE’ CONTENT ONBEREIKBAAR


oplossingen

bij paginering


REL=“PREV” & REL=“NEXT” > OPLOSSINGEN

“Zorg dat er geen (of zo min mogelijk)

paginering is”

OPLOSSING 1


edwords.nl/paginering


rel prev next

bij paginering


REL=“PREV” & REL=“NEXT”


de theorie

rel=“prev” & rel=“next”


PAGINERING > WAT DOET GOOGLE? > THEORIE

①   Linkwaarde van individuele gepagineerde pagina’s samenvoegen + toewijzen aan hele serie/set van gepagineerde content

②  De meest relevante pagina uit de serie rangschikken (meestal de eerste pagina)

WAT DOET GOOGLE?


de praktjk

case: wat doet Google(bot)?


hypotheses



PAGINERING > CASE > HYPOTHESES

①  Minder crawling van gepagineerde pagina’s

②  Meer crawling van de eerste pagina in de gepagineerde serie

③   Betere ranking + traffic van de eerste pagina in de gepagineerde serie

3 HYPOTHESES





③   Betere ranking + traffic van de eerste pagina in de gepagineerde serie

3 HYPOTHESES





③   Hogere ranking + traffic van de eerste pagina in de gepagineerde serie

3 HYPOTHESES


hypotheses

waar of onwaar?


WAAR OF ONWAAR?


hypothese 1

crawling hele serie


REL=“PREV” & REL=“NEXT” > HYPOTHESE 1

“Minder crawling van gepagineerde pagina’s”

HYPOTHESE 1


SEARCH TRAFFIC MONITOR


1. CRAWLING HELE SERIE


dus

conclusie hypothese 1



Google gaat minder crawlen Google “snapt” dat de pagina’s bij elkaar horen è Totale serie wordt minder gecrawld

CONCLUSIE


hypothese 2

crawling eerste pagina



“Meer crawling van de eerste pagina in de gepagineerde serie”

HYPOTHESE 2


2. CRAWLING 1E PAGINA


onwaar…



ander effect



dus




Google gaat minder efficiënter crawlen Google zet het crawl “budget” efficiënter in è haakt niet meer af, maar crawlt alle relevante pagina’s!

CONCLUSIE


hypothese 3

ranking + traffic 1e pagina



“Betere ranking + traffic van de eerste pagina in de gepagineerde serie”

HYPOTHESE 3


3. RANKING + TRAFFIC 1E PAGINA


3. RANKING + TRAFFIC 1E PAGINA

SEO bezoeken op 1e pagina’s uit gepagineerde series


kannibalisate?


nee.

kannibalisate


indexate?

gepagineerde pagina’s


GEWOON GEINDEXEERD


dus




Google rangschikt de 1e pagina’s hoger Google voegt alle “indexing propertes” samen è relevante (eerste) pagina’s krijgen ranking boost!

CONCLUSIE


conclusies



REL=“PREV” & REL=“NEXT” > CONCLUSIES

①  Google crawlt efficiënter + benut het crawl budget optmaal

②  Google indexeert meer relevante pagina’s

③  Google rangschikt de meest relevante pagina uit de gepagineerde serie

CONCLUSIES


Q&A

Eduard Blacquiere [email protected] @edwords

Case SEO effect rel prev next Eduard Blacquière

Business

Transcript of Case SEO effect rel prev next Eduard Blacquière