INTERPOLACIÓN: Error en la interpolación polinómica de Lagrange ...
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Gabriel Garbanzo
Escuela de Agronomía
Centro de Investigaciones Agronómicas
Universidad de Costa Rica 2018
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Fuente: Grupo de Conservación de Suelos de Agronomía, Guanacaste 2016.
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«… tecnología integradora que une varias disciplinas con
el objetivo común de análisis, creación, adquisición,
almacenamiento, edición, transformación, visualización,
distribución, etc. de información geográfica» (Goodchild, 2000)
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SIG
Bases de batos Referencia espacial
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Datos
Procedimientos
Personal
Hardware
Software
Red
SIG
Monitoreo
de procesos
Análisis
de temas
Toma de
decisiones
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SIG
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Mejorar los procesos de administración de datos
Ampliar la automatización
Evitar la duplicidad
Aumentar el acceso a la información
Introducir los conceptos geográficos
Ayudar en la toma de decisiones
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Capas de información con posición
geográfica especifica
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Manejo de sitio específico
Agricultura de precisión
Manejo por lotes
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“Es un documento que proporciona al usuario información geográfica
y/o temática sobre una determinada área territorial. Esta información
viene proporcionada por medios gráficos (simbología y color) y está
referida a un sistema de referencia y localización espacial y/o temporal.”
(Fernando Aranaz)
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Variación espacial de la acidez intercambiable en el suelo,
CoopeAtenas R.L., 2014
99,69 % > 0,5
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En la actualidad el uso de análisis espaciales en
la agricultura, es de gran importancia para
comprar la distribución y predicción de un
parámetro.
No existe un único método de interpolación
por lo tanto no se pueden aplicar en todas la
situaciones de estudio.
Todos tienen ventajas y desventajas. En Costa
Rica se esta comenzando a investigar cuales
son más exactos para la predicción.
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IDW = Distancia Inversa ponderada.
Los puntos de muestreo se ponderan durante la
interpolación de manera que la influencia de un punto “A”
en relación con otro punto “B” disminuye con la distancia
desde el punto desconocido que se desea crear.
Es decir, la predicción tiene mayor influencia desde el
punto más cercano.
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TIN = Red Irregular Triangulada.
Este intenta crear una superficie formada por
triángulos de puntos vecinos más cercanos.
Para hacer esto se crean circunferencias
alrededor de los puntos de muestra
seleccionados y sus intersecciones se
conectan a una red de triángulos no
traslapados y tan compactos como sea
posible.
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TIN = Red Irregular Triangulada.
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Kriging = Nombre dado por su
creador D.G. Krige. Ing. de minas.
Cuantifica la estructura espacial de los datos
mediante el uso de variogramas llamados algunas
veces semivariogramas debido a su similitud en el
cálculo- y los predice mediante la interpolación,
usando estadística (Villatoro et al. 2008).
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Fuente: Henríquez et al. 2005
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Fuente: Henríquez et al. 2005
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Fuente: Henríquez et al. 2005
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Fuente: Villatoro et al. 2008
Se utilizó validación cruzada para calcular la precisión.
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Fuente: Villatoro et al. 2008
Mejor ajuste
PAE = 0,001
PCE = 0,001
E = 100
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Fuente: Garbanzo et al. 2017
Aplicación de modelos geoestadísticos y convencionales en la determinación de la
variación espacial de la fertilidad de suelos del Pacífico Sur de Costa Rica
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Fuente: Mapa digital de suelos de CR. ACCS 2016.
•CRSuelos
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¿Puedo utilizar Interpolaciones para la descripción y manejo de
Unidades agrícolas?
¿Existe diferencias entre las distintas interpolaciones? ¿Porqué?
¿Se puede mejorar las predicciones con una menor cantidad de
observaciones?
¿La aplicación “CRSuelo” es una herramientas importante para la
toma de desiciones?
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