Capacitação para Formação do Gestor Setorial SIAD Data Warehouse SIAD Allan Drummond Coimbra.

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Capacitação para Formação do Gestor Setorial SIAD Data Warehouse SIAD Allan Drummond Coimbra

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Capacitação para Formação do Gestor Setorial SIAD

Data Warehouse SIAD

Allan Drummond Coimbra

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Capacitação para Formação do Gestor Setorial SIAD

AGENDAMANHÃ

1º tempo : 08:15 às 09:30 - Informação, Inteligência NegóciosIntervalo: 09:00 às 09:45

2º tempo: 09:45 às 12:00 - Armazém, Portal

TARDE1º tempo : 14:15 às 15:30 - Informação, Inteligência Negócios

Intervalo: 15:30 às 15:452º tempo: 15:45 às 18:00 - Armazém, Portal

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Cenário atual - Histórico

Era da Inteligência

Era das aplicações

Era dos bancos de dados

1980 1990 2000 2010

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Cenário atual - era da inteligência

• Globalização

• Informação como capital precioso

• Informação como instrumento de gestão

• Competitividade, diferencial e lucratividade

• Alta mudança no cenário econômico

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Níveis hierárquicos da Informação

Dados

Informação

Conhecimento

Inteligência

PROCESSAMENTO

ANÁLISE

SÍNTESE

Decisão

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Pirâmide Organizacional

• GESTORES necessitarão de informação de alto valor agregado visando a obter uma visão global da situação, enquanto os escalões inferiores terão necessidade de baixo valor agregado, que atenda ao desempenho das tarefas rotineiras

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Pirâmide Organizacional

Analistas

GESTORESGESTORES

Tático

Operacional

EstratégicoExecutivos

Gerenciais

Alto escalãoAlto escalão

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Inteligência nos Negócios - BI

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Inteligência nos Negócios - propósitos

• Dados => Informação => Decisão

• Consultas analíticas => Interpretação

• Garimpagem => Descobrimento de tendências – Previsões - Inferências

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Inteligência nos Negócios – por que?

• Mudanças e inovações

• Melhoria dos serviços

• Crescente competitividade

• Respostas rápidas

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Inteligência nos Negócios – consultas

• Quais os grupos de doenças que causaram maior

índice de mortalidade no estado de MG, no ano

de 1995?

• E em Belo Horizonte?

• E na faixa etária “ACIMA DE 50 ANOS”?

• Qual é o percentual deste número em relação à

população, na mesma faixa etária?

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Inteligência nos Negócios – consultas

• Qual o valor de referência e o valor da menor

proposta para o produto XXXX?

• Qual o percentual de economia do estado?

(Valor de referência em relação ao valor da menor

proposta)

• Para a modalidade de licitação Pregão Eletrônico

no mês de março?

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Data Warehouse (armazém)

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Onde se aplica?

• Empresas com grande quantidade de dados armazenados

• Dispersos

• Gravados por várias aplicações

• Em plataformas e tecnologias diferentes

• Em equipamentos diferentes

• Em muitos casos conflitantes

• Sistemas com muitas entradas e poucas saídas

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Histórico

• Nasceu a partir do reconhecimento da importância do valor das informações na organização

• Uma organização moderna precisa de Sistemas de Informações eficientes e fáceis de utilizar a fim de sobreviver

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Características

Dados

Informação

Conhecimento

Inteligência

PROCESSAMENTO

ANÁLISE

SÍNTESE

ARMAZÉM

GESTORES

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Definição

• Um armazém é um banco de dados destinado a sistemas de apoio à decisão cujo dados foram armazenados em estruturas lógicas dimensionais (assunto e suas visões de análise) possibilitando a exploração por ferramentas especiais (OLAP e Mining)

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Considerações Técnicas

Granularidade - Detalhamento

• Deve possuir o nível de detalhamento necessário para a análise

• Custo X Benefício - influencia no volume dos dados e no tempo de resposta

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Considerações Técnicas

Granularidade - Detalhamento

• Diz respeito ao nível de detalhe do dado contido no armazém

• No armazém do SIAD, os grãos escolhidos foram: o item de pedido de processo, o item do processo e os lotes de pregão.

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Considerações Técnicas

Periodicidade

• É a periodicidade de execução da carga dos dados no armazém

• SIAD: Carga semanal com granularidade diária

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Aplicações DWDados Analítico Analítico e sintético

Tempo de resposta Segundos Segundos a horas

Operações Inclusão, alterações, exclusões

Inclusão

Acesso Leitura e gravação Somente leitura

Natureza dos dados Atuais Histórico

Organização dos dados Por aplicação Por assunto

(n aplicações)

Tamanho Pequeno a grande Grande a gigante

Considerações Técnicas

Aplicações X Data Warehouse

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Dados operacionais na aplicação

Extração/transformação/carga

RH Sisap

Compras Material Consumo

DATA WHAREHOUSE

--------------- DATA MARTS ------------------

Ferramentas de Exploração

•Consultas

•Relatórios

•Painéis de Controle

•Olap

•Mining

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Fatores Críticos de Sucesso

• Foco bem definido – saber qual é o assunto e pensar de forma mais ampla para integrações futuras

• Patrocinador forte – resolver pendências, tirar dúvidas do negócio, definir e participar em todas as reuniões do projeto

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Fatores Críticos de Sucesso

• Time de projeto – analistas que conheçam o negócio, o transacional (aplicações) e a tecnologia utilizada para o armazém

• Arquitetura tecnológica – estrutura de software e hardware

• Divulgação – alto envolvimento dos usuários, divulgação das informações gerenciais na organização

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Ferramentas de exploração

• Responsáveis pela manipulação dos dados extraídos dos armazéns de informação

• Oferecem um arsenal de operadores - gráficos, indicadores etc.

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Projetos na Prodemge

• SIAD – Módulo compras• SIAFI• SISAP• Detran• Custo Aluno• Infopen• IPSM• Ocorrências Policiais Civis• Ocorrências Policiais PMMG

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Data Warehouse do SIAD

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ARMAZÉM

Estação do Cliente

Dados analíticos

Dados sintéticos

Ferramenta de Exploração

Internet

Arquitetura SIAD – módulo compras

LICITANETSIAD

Sistemas Transacionais - Aplicações

ETL

Cliente/Servidor

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Assuntos - Pedido de CompraFATO PEDIDO DE COMPRA (ITEM PEDIDO)

NÚMERO PEDIDONÚMERO ITEMNÚMERO PROCESSO COMPRANÚMERO ITEM PROCESSO DE COMPRANUMERO PEDIDO FORMATADONUMERO PROCESSO FORMATADO

VALOR REFERÊNCIA PEDIDOQTDE SOLICITADAVALOR TOTAL REFERÊNCIAQTDE ADQUIRIDA

ITEM CATÁLOGOMATSERV

NATUREZABEM/SERVIÇO

ELEMENTO ITEM DESPESA

UNIDADE CONTÁBIL

UNIDADE REQUISITANTE

UNIDADE COMPRA

UNIDADE FORNECIMENTO

DATA REGISTRO SITUAÇÃO PROCESSO

MATERIAL SIMILAR PROPOSTA VENCEDORA

UNIDADEORÇAMENTÁRIA

SITUAÇÃOITEM PROCESSO

DATA CARGA DW

DATA SITUAÇÃO PROCESSO

DATA PEDIDO

DATA REFERÊNCIA SIAD

PERIODICIDADE DA CARGA: DIÁRIAFILTRO: ITENS DE PEDIDOS EM PROCESSO DE COMPRA ENCERRADOS OU CANCELADOS NO DIAGRANULARIDADE: ITEM DO PEDIDO DE COMPRA

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Assuntos - Lote Pregão

PERIODICIDADE DA CARGA: DIÁRIAFILTRO: LOTES HOMOLOGADOS, REVOGADOS,ANULADAOS , DESERTOS E FRACASSADOS, REFERENTES A PROCESSOS ENCERRADOS OU CANCELADOSGRANULARIDADE: LOTE DO PREGÃO

FATO LOTE PREGÃO

NÚMERO PREGÃONÚMERO PROCESSONÚMERO LOTE

VALOR REFERÊNCIA LOTEVALOR MENOR PROPOSTA LOTEVALOR ADJUDICADO LOTE

UNIDADECOMPRA

DATA EVENTO

NATUREZABEM/SERVIÇO

FORNECEDORVENCEDOR

TIPOPREGÃO

FORNECEDORMENORPROPOSTA

DATA REFERÊNCIA SIAD

SITUAÇÃO LOTE

DATA CARGA DW

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Assuntos - Item processo

PERIODICIDADE DA CARGA: DIÁRIAFILTRO: PROCESSOS ENCERRADOSOU CANCELADOS NO DIA GRANULARIDADE: ITEM DO PROCESSO DE COMPRA

FATO PROCESSO DE COMPRA(ITEM PROCESSO)

NÚMERO PROCESSONÚMERO ITEM

Quantidade a ComprarValor Unitário Referência ItemValor Total ReferênciaQuantidade Proposta VencedoraValor Unitário Proposta VencedoraValor Total Proposta VencedoraValor Unitário HomologadoQuantidade HomologadaValor Total Homologado

DATA SITUAÇÃO PROCESSO

ITEM CATÁLOGO

NATUREZA BEM/SERVIÇO

SITUAÇÃO(do item)

UNIDADECOMPRA

MODALIDADE LICITAÇÃO

FORNECEDORVENCEDOR

UNIDADE DE FORNECIMENTO

ITEM SIMILAR

DATA CARGA DW

DATA REFERÊNCIA SIAD

DATA REGISTRO SITUAÇÃO PROCESSO

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Indicadores de performance

• SIAD: Percentual de economia (relação entre o valor de referência de mercado e o valor adjudicado) das seguintes modalidades de licitação:• Carta convite• Compra direta• Cotação eletrônica• Pregões novos

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OBRIGADO!

PELA PARTICIPAÇÃO

E

COLABORAÇÃO

Allan: [email protected]