Can data journalism save your newsroom?
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HOW CAN DATA JOURNALISM SAVE YOUR NEWSROOM? IJF 2012, PERUGIA MIRKO LORENZ JOURNALIST, INFORMATION ARCHITECT, TRAINER
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News & Politics
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My (short) presentation at the International Journalism Festival in Perugia, 2012. Great event, was fun to be on multiple panels with Aron Pilhofer, Simon Rogers, Dan Nguyen. This was part of the "School of Data Journalism" programme, organized by the European Journalism Centre (EJC).
Transcript of Can data journalism save your newsroom?
HOW CAN DATA JOURNALISM SAVE YOUR NEWSROOM?IJF 2012, PERUGIAMIRKO LORENZ JOURNALIST, INFORMATION ARCHITECT, TRAINER
MAYBEYES, , NO?
MAYBE, NO?
MAYBE
PEOPLE
TOOLS
BUSINESS MODEL
PEOPLE
ALWAYS ASK: COMPARED TO WHAT?
ALWAYS ASK: COMPARED TO WHAT?
Edward Tufte: To be truthful and revealing, data graphics must bear on the question at the heart of quantitative thinking:
“Compared to what?, from: The Visual Display of Quantitative Information
SLOW WAKE UP PROCESS...
Original article: http://knightgarage.stanford.edu/2012/02/times-editor-says-media-not-driven-to-data-journalism/
German translation - with permission from Teresa Souza and Aron Pilhofer: http://www.datenjournalist.de/aron-pilhofer-medien-sind-nicht-datengetrieben/
What is keeping journalists from using data more and better? This interview with Aron Pilhofer reveals many of the problems.
SLOW WAKE UP PROCESS...
Original article: http://knightgarage.stanford.edu/2012/02/times-editor-says-media-not-driven-to-data-journalism/
German translation - with permission from Teresa Souza and Aron Pilhofer: http://www.datenjournalist.de/aron-pilhofer-medien-sind-nicht-datengetrieben/
What is keeping journalists from using data more and better? This interview with Aron Pilhofer reveals many of the problems.
Zeit Mo Di Mi Do Fr
EINSTIEG & PLANUNG FINDEN & FILTERN VISUALISIERUNG VISUALISIERUNG PUBLIZIEREN
09:00 Vorstellung und Wochenübersicht
Datenquellen(Wilfried Runde)
Daten visualisieren(Linda Rath-Wiggins/Cosmin
Cabulea
Zwischenstand:Ideen der Teilnehmer
Einbindung in CMS/BlogsErfolgsmessung
10:00 Präsentation:Datenjournalismus Datensätze suchen Grundformen Wochenprojekt Wochenprojekt:
Abschluss
11:00 Ideen und Erwartungen?Data Scraping
(Linda Rath-Wiggins/CosminCabulea)
Spezielle Formen Wochenprojekt Wochenprojekt: Abschluss
12:00 Pause Pause Pause Pause Pause
13:00 Präsentation:Von den Daten zur Story Data Scraping
Vortrag: Zahlen visualisieren -
typische Fehler vermeidenWochenprojekt Wochenprojekt:
Abschluss
14:00 Analyse: Wie haben die das gemacht?
Analyse: Wie haben die das gemacht? Daten visualisieren
Workshop mit Gregor Aisch: Daten visualisieren
Ergebnisse präsentieren
15:00 Wochenprojekt:Erstes Storyboard Daten filtern Daten visualisieren
Workshop mit Gregor Aisch: Daten visualisieren
Ausblick/Formate für Datenjournalismus
Abschlussdiskussion
16:00 Wochenprojekt:Erstes Storyboard Daten filtern
Wochenprojekt:Storyboard verfeinern
Workshop mit Gregor Aisch: Daten visualisieren
17:00 Feedback/Tagesgespräch Feedback/Tagesgespräch Feedback/Tagesgespräch
Datenjournalismus Praxistraining ABZV (Bonn), 5.-9. September 2011
Gelb = Teilnehmer arbeiten aktiv eigenem Projekt
Zeit Mo Di Mi Do Fr
EINSTIEG & PLANUNG FINDEN & FILTERN VISUALISIERUNG VISUALISIERUNG PUBLIZIEREN
09:00 Vorstellung und Wochenübersicht
Datenquellen(Wilfried Runde)
Daten visualisieren(Linda Rath-Wiggins/Cosmin
Cabulea
Zwischenstand:Ideen der Teilnehmer
Einbindung in CMS/BlogsErfolgsmessung
10:00 Präsentation:Datenjournalismus Datensätze suchen Grundformen Wochenprojekt Wochenprojekt:
Abschluss
11:00 Ideen und Erwartungen?Data Scraping
(Linda Rath-Wiggins/CosminCabulea)
Spezielle Formen Wochenprojekt Wochenprojekt: Abschluss
12:00 Pause Pause Pause Pause Pause
13:00 Präsentation:Von den Daten zur Story Data Scraping
Vortrag: Zahlen visualisieren -
typische Fehler vermeidenWochenprojekt Wochenprojekt:
Abschluss
14:00 Analyse: Wie haben die das gemacht?
Analyse: Wie haben die das gemacht? Daten visualisieren
Workshop mit Gregor Aisch: Daten visualisieren
Ergebnisse präsentieren
15:00 Wochenprojekt:Erstes Storyboard Daten filtern Daten visualisieren
Workshop mit Gregor Aisch: Daten visualisieren
Ausblick/Formate für Datenjournalismus
Abschlussdiskussion
16:00 Wochenprojekt:Erstes Storyboard Daten filtern
Wochenprojekt:Storyboard verfeinern
Workshop mit Gregor Aisch: Daten visualisieren
17:00 Feedback/Tagesgespräch Feedback/Tagesgespräch Feedback/Tagesgespräch
Datenjournalismus Praxistraining ABZV (Bonn), 5.-9. September 2011
Gelb = Teilnehmer arbeiten aktiv eigenem Projekt
In September 20112 we conducted a first, one-week traing for data-driven journalism in Bonn, Germany. Participants came from newspapers like Die Zeit, Süddeutsche.de, Westfälische Nachrichten, Rheinische Post and others.
TOOLS
TOOLS: DO MEDIA COMPANIES USE THEM?
TOOLS: DO MEDIA COMPANIES USE THEM?
WHAT KIND OF TOOLS?
http://open.blogs.nytimes.com/2012/02/16/rnews-is-here-and-this-is-what-it-means/
COULD YOU TELL WHICH TOOL ISREALLY GOOD AND WHICH IS HELD TOGETHER BY DUCT TAPE?
BUSINESS MODEL
Newspaper:Something
about everything
Web:Everything
aboutsomething
vs.
THINK THERE IS A WAY BACK TO PRINT?
HOW DO DO IT BETTER: COLLECT DATA
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THREE BIG CHALLENGESBEFORE WE CAN ANSWER THE QUESTION
PEOPLE: LEARN, EXPERIMENT, CREATE TEAMS
TOOLS: STRUCTURE, RE-USE, RE-PURPOSE
MODEL: FROM ATTENTION TO TRUST
