Calidad Seis Sigma con R: Competitividad e Innovación
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Calidad 6σ con R
18/11/2011
Emilio Lopez
Metodologıa SeisSigma
Introduccion
Roles
Herramientas
Seis Sigma con R
Software para Seis Sigma
Ventajas de R
Paquetes de R para Seis Sigma
Difundiendo 6σ & R
Cursos
Publicaciones
Un paso mas
Calidad Seis Sigma con RCompetitividad e Innovacion
Emilio Lopez Cano, Andres Redchuk yJavier M. Moguerza
Departamento de Estadıstica e Investigacion OperativaUniversidad Rey Juan Carlos (Madrid)
18 de noviembre de 2011
III Jornadas de Usuarios de R 1/38
Calidad 6σ con R
18/11/2011
Emilio Lopez
Metodologıa SeisSigma
Introduccion
Roles
Herramientas
Seis Sigma con R
Software para Seis Sigma
Ventajas de R
Paquetes de R para Seis Sigma
Difundiendo 6σ & R
Cursos
Publicaciones
Un paso mas
Contenido
1 Metodologıa Seis SigmaIntroduccionRolesHerramientas
2 Seis Sigma con RSoftware para Seis SigmaVentajas de RPaquetes de R para Seis Sigma
3 Difundiendo la filosofıa 6σ & RCursosPublicacionesUn paso mas
III Jornadas de Usuarios de R 2/38
Calidad 6σ con R
18/11/2011
Emilio Lopez
Metodologıa SeisSigma
Introduccion
Roles
Herramientas
Seis Sigma con R
Software para Seis Sigma
Ventajas de R
Paquetes de R para Seis Sigma
Difundiendo 6σ & R
Cursos
Publicaciones
Un paso mas
Contenido
1 Metodologıa Seis SigmaIntroduccionRolesHerramientas
2 Seis Sigma con RSoftware para Seis SigmaVentajas de RPaquetes de R para Seis Sigma
3 Difundiendo la filosofıa 6σ & RCursosPublicacionesUn paso mas
III Jornadas de Usuarios de R 2/38
Calidad 6σ con R
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Metodologıa SeisSigma
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Roles
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Seis Sigma con R
Software para Seis Sigma
Ventajas de R
Paquetes de R para Seis Sigma
Difundiendo 6σ & R
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Un paso mas
Contenido
1 Metodologıa Seis SigmaIntroduccionRolesHerramientas
2 Seis Sigma con RSoftware para Seis SigmaVentajas de RPaquetes de R para Seis Sigma
3 Difundiendo la filosofıa 6σ & RCursosPublicacionesUn paso mas
III Jornadas de Usuarios de R 2/38
Calidad 6σ con R
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Metodologıa SeisSigma
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Roles
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Seis Sigma con R
Software para Seis Sigma
Ventajas de R
Paquetes de R para Seis Sigma
Difundiendo 6σ & R
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Un paso mas
Contenido
1 Metodologıa Seis SigmaIntroduccionRolesHerramientas
2 Seis Sigma con RSoftware para Seis SigmaVentajas de RPaquetes de R para Seis Sigma
3 Difundiendo la filosofıa 6σ & RCursosPublicacionesUn paso mas
III Jornadas de Usuarios de R 3/38
Calidad 6σ con R
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Un paso mas
FundamentosCalidad
Enfoque clasicoLa caracterıstica clave deun proceso ha de estardentro de los lımites deespecificacion.
Enfoque Seis SigmaLa caracterıstica clave seaproxima al objetivo, con lamenor variabilidad posible.
III Jornadas de Usuarios de R 4/38
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Un paso mas
FundamentosCalidad
Enfoque clasicoLa caracterıstica clave deun proceso ha de estardentro de los lımites deespecificacion.
Enfoque Seis SigmaLa caracterıstica clave seaproxima al objetivo, con lamenor variabilidad posible.
Observed value of the characteristicC
ost o
f Poo
r Q
ualit
y
TLSL USL
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Un paso mas
FundamentosCalidad
Enfoque clasicoLa caracterıstica clave deun proceso ha de estardentro de los lımites deespecificacion.
Enfoque Seis SigmaLa caracterıstica clave seaproxima al objetivo, con lamenor variabilidad posible.
Observed value of the characteristicC
ost o
f Poo
r Q
ualit
y
TLSL USL
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Un paso mas
FundamentosCalidad
Enfoque clasicoLa caracterıstica clave deun proceso ha de estardentro de los lımites deespecificacion.
Enfoque Seis SigmaLa caracterıstica clave seaproxima al objetivo, con lamenor variabilidad posible.
Observed value of the characteristicC
ost o
f Poo
r Q
ualit
y
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III Jornadas de Usuarios de R 4/38
Calidad 6σ con R
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Un paso mas
La clave del exitoFundamentos
Six Sigma speaks the language of business
ISO 13053-1:2011
Seis Sigma es un paradigma de la Calidad quetraduce la complicada terminologıa cientıficaen una forma simple de aplicar el metodocientıfico en las empresas.
III Jornadas de Usuarios de R 5/38
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Difundiendo 6σ & R
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Un paso mas
Fundamentos¿Por que 6 y por que Sigma?
Sigma se refiere al Z-Score del proceso:
Z = min
{(USL− x)
σ,
(x − LSL)
σ
};ZLT = ZST−1.5.
CTQ
Fre
quen
cy
Short TermLong Term
1.5σ 4.5σ
> (1-pnorm(4.5))*(10^6)
[1] 3.397673
DPMO
III Jornadas de Usuarios de R 6/38
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Un paso mas
FundamentosCiclo DMAIC
III Jornadas de Usuarios de R 7/38
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Roles
Herramientas
Seis Sigma con R
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Ventajas de R
Paquetes de R para Seis Sigma
Difundiendo 6σ & R
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Un paso mas
FundamentosStrategia DMAIC
DefineEstablecer el problema, objetivos, prioridades, y lanzarproyecto
MeasureEntender proceso,validar datos,determinarcapacidad delproceso
AnalyzeDeterminar larelacion entrelas Y’s y las X’sy buscar posiblescausas
ImproveDeterminarsoluciones paraconseguir elobjetivo, eimplementar.
ControlControl de procesos, seguimiento y metodos deauto-controlIII Jornadas de Usuarios de R 8/38
Calidad 6σ con R
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Metodologıa SeisSigma
Introduccion
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Seis Sigma con R
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Un paso mas
Roles en Seis SigmaDescripcion
En Seis Sigma, todos los miembros de laorganizacion tienen un papel en el projecto.
La metodologıa Seis Sigma utiliza unaclasificacion intuitiva para estos roles.
III Jornadas de Usuarios de R 9/38
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Roles
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Seis Sigma con R
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Un paso mas
Roles en Seis SigmaDescripcion
En Seis Sigma, todos los miembros de laorganizacion tienen un papel en el projecto.
La metodologıa Seis Sigma utiliza unaclasificacion intuitiva para estos roles.
III Jornadas de Usuarios de R 9/38
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Roles
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Un paso mas
Roles en Six SigmaEsquema
III Jornadas de Usuarios de R 10/38
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Roles
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Seis Sigma con R
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Paquetes de R para Seis Sigma
Difundiendo 6σ & R
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Un paso mas
HerramientasPara cada fase DMAIC
Cualquier herramienta estadıstica, deplanificacion o de gestion.
III Jornadas de Usuarios de R 11/38
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Seis Sigma con R
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Ventajas de R
Paquetes de R para Seis Sigma
Difundiendo 6σ & R
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Un paso mas
HerramientasPara cada fase DMAIC
Cualquier herramienta estadıstica, deplanificacion o de gestion.
III Jornadas de Usuarios de R 11/38
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Introduccion
Roles
Herramientas
Seis Sigma con R
Software para Seis Sigma
Ventajas de R
Paquetes de R para Seis Sigma
Difundiendo 6σ & R
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Publicaciones
Un paso mas
Contenido
1 Metodologıa Seis SigmaIntroduccionRolesHerramientas
2 Seis Sigma con RSoftware para Seis SigmaVentajas de RPaquetes de R para Seis Sigma
3 Difundiendo la filosofıa 6σ & RCursosPublicacionesUn paso mas
III Jornadas de Usuarios de R 12/38
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Un paso mas
Software comercialState-of-the-art
ProgramasMinitab
SPSS
StatGraphics
JMP & SAS
Cualquier paqueteestadıstico, inclusohojas de calculo
III Jornadas de Usuarios de R 13/38
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Un paso mas
Software comercialState-of-the-art
ProgramasMinitab
SPSS
StatGraphics
JMP & SAS
Cualquier paqueteestadıstico, inclusohojas de calculo
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Un paso mas
Software comercialTendencias
InternetSoftware as aService
Aplicacionesweb
Ubiquidad
Accesibilidad
Open
TechnologiesLinux
OpenDocument
R
. . .
III Jornadas de Usuarios de R 14/38
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Roles
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Ventajas de R
Paquetes de R para Seis Sigma
Difundiendo 6σ & R
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Un paso mas
Software comercialTendencias
InternetSoftware as aService
Aplicacionesweb
Ubiquidad
Accesibilidad
Open
TechnologiesLinux
OpenDocument
R
. . .
III Jornadas de Usuarios de R 14/38
Calidad 6σ con R
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Un paso mas
Software comercialTendencias
InternetSoftware as aService
Aplicacionesweb
Ubiquidad
Accesibilidad
Open
TechnologiesLinux
OpenDocument
R
. . .
III Jornadas de Usuarios de R 14/38
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Ventajas de RPersonalizacion + Innovacion = Competitividad
PersonalizacionUna empresa puede desarrollar un paquete quese ajuste a sus metodos y procedimientos.
InnovacionUna empresa puede desarrollar e implantar unmetodo innovador descubierto por sudepartamento de I+D+i, o el resultado de unainvestigacion publicada.
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Un paso mas
Ventajas de RPersonalizacion + Innovacion = Competitividad
PersonalizacionUna empresa puede desarrollar un paquete quese ajuste a sus metodos y procedimientos.
InnovacionUna empresa puede desarrollar e implantar unmetodo innovador descubierto por sudepartamento de I+D+i, o el resultado de unainvestigacion publicada.
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Un paso mas
Ventajas de RPersonalizacion + Innovacion = Competitividad
PersonalizacionUna empresa puede desarrollar un paquete quese ajuste a sus metodos y procedimientos.
InnovacionUna empresa puede desarrollar e implantar unmetodo innovador descubierto por sudepartamento de I+D+i, o el resultado de unainvestigacion publicada.
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Seis Sigma con R
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Ventajas de R
Paquetes de R para Seis Sigma
Difundiendo 6σ & R
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Un paso mas
R: Otros autoresPaquetes
qcc 2.2 (2004-2011)Shewhart quality control charts for continuous,attribute and count data [. . . ]
IQCC 0.5 (2009-2010)Builds statistical control charts with exact limits forunivariate and multivariate cases.
qualityTools 1.49 (2010-2011)This Package contains methods associated with theDefine [. . . ] The focus is on teaching [. . . ]
III Jornadas de Usuarios de R 16/38
Calidad 6σ con R
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Seis Sigma con R
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Difundiendo 6σ & R
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Un paso mas
R: SixSigma packageEnfocado a profesionales de Seis Sigma
Version History1 0.2.1 April 2011
2 0.3.0 July 2011
3 0.4.0 Sept 2011(current)
Datosss.data.rr
ss.data.ca
ss.data.bolts
ss.data.pastries
Funcionesss.pMap
ss.ceDiag
ss.rr
ss.ci
ss.study.ca
ss.ca.yield
ss.ca.z
ss.ca.cp
ss.ca.cpk
ss.heli
ss.lf
ss.lfa
III Jornadas de Usuarios de R 17/38
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Seis Sigma con R
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Ventajas de R
Paquetes de R para Seis Sigma
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Un paso mas
HelicopteroMaterial para formacion
Plantilla en formato pdf para construirprototipos de helicopteros (?)
> ss.heli()
null device
1
> #vignette("HelicopterInstructions") for instructions
III Jornadas de Usuarios de R 18/38
Six Sigma with R | Paper Helicopter template
cut
fold ↑ fold ↓tape?
cut
fold
↓↓
cut
fold
↑↑
cut
tape
?
tape
?
clip?
min
(6.5cm)
std
(8cm)
max
(9.5cm)
← b
ody
leng
th →
← body width →min
(4cm)
min
(4cm)
max
(6cm)
max
(6cm)
min
(6.5cm)
std
(8cm)
max
(9.5cm)
← w
ings
leng
th →
Calidad 6σ con R
18/11/2011
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Metodologıa SeisSigma
Introduccion
Roles
Herramientas
Seis Sigma con R
Software para Seis Sigma
Ventajas de R
Paquetes de R para Seis Sigma
Difundiendo 6σ & R
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Un paso mas
DiagramasPaquete SixSigma
Diagrama Causa-Efecto
> example(ss.ceDiag)
ss.cDg> #Data
ss.cDg> effect<-"Flight Time"
ss.cDg> causes.gr<-c("Operator", "Environment", "Tools", "Design",
ss.cDg+ "Raw.Material","Measure.Tool")
ss.cDg> causes<-vector(mode="list", length=length(causes.gr))
ss.cDg> causes[1]<-list(c("operator #1", "operator #2", "operator #3"))
ss.cDg> causes[2]<-list(c("height", "cleaning"))
ss.cDg> causes[3]<-list(c("scissors", "tape"))
ss.cDg> causes[4]<-list(c("rotor.length", "rotor.width2", "paperclip"))
ss.cDg> causes[5]<-list(c("thickness", "marks"))
ss.cDg> causes[6]<-list(c("calibrate", "model"))
ss.cDg> ss.ceDiag(effect, causes.gr, causes, sub="Paper Helicopter Project")
III Jornadas de Usuarios de R 20/38
Calidad 6σ con R
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Metodologıa SeisSigma
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Seis Sigma con R
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Paquetes de R para Seis Sigma
Difundiendo 6σ & R
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Un paso mas
Cause-and-Effect DiagramSixSigma Package
Six Sigma Cause−and−effect Diagram
Paper Helicopter Project
Flight Time
Operatoroperator #1
operator #2operator #3
Environmentheight
cleaning
Toolsscissors
tape
Design
rotor.lengthrotor.width2
paperclip
Raw.Material
thicknessmarks
Measure.Tool
calibratemodel
III Jornadas de Usuarios de R 21/38
Calidad 6σ con R
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Metodologıa SeisSigma
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Roles
Herramientas
Seis Sigma con R
Software para Seis Sigma
Ventajas de R
Paquetes de R para Seis Sigma
Difundiendo 6σ & R
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Un paso mas
DiagramasPaquete SixSigma
Mapa de Procesos
> example(ss.pMap)
ss.pMp> inputs.overall<-c("operators", "tools", "raw material", "facilities")
ss.pMp> outputs.overall<-c("helicopter")
ss.pMp> procs<-c("INSPECTION", "ASSEMBLY", "TEST", "LABELING")
ss.pMp> input.output<-vector(mode="list",length=length(procs))
ss.pMp> input.output[1]<-list(c("sheets", "..."))
. . .
ss.pMp> x.parameters<-vector(mode="list",length=length(procs))
ss.pMp> x.parameters[1]<-list(c(list(c("width", "NC")),list(c("operator", "C")),
ss.pMp+ list(c("Measure pattern", "P")), list(c("discard", "P"))))
. . .
ss.pMp> y.features<-vector(mode="list",length=length(procs))
ss.pMp> y.features[1]<-list(c(list(c("ok", "Cr"))))
. . .
ss.pMp> ss.pMap(procs, inputs.overall, outputs.overall,
ss.pMp+ input.output, x.parameters, y.features,
ss.pMp+ sub="Paper Helicopter Project")
III Jornadas de Usuarios de R 22/38
Calidad 6σ con R
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Metodologıa SeisSigma
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Seis Sigma con R
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Un paso mas
Mapa de ProcesosPaquete SixSigma
Six Sigma Process Map
Paper Helicopter Project
INPUTSX
operators tools raw material facilities
INSPECTIONIN
PU
TS
sheets...
Param.(x): width NCoperator CMeasure pattern Pdiscard P
Featur.(y): ok
ASSEMBLY
INP
UT
S
sheets
Param.(x): operator Ccut Pfix Protor.width Crotor.length Cpaperclip Ctape C
Featur.(y): weight
TEST
INP
UT
S
helicopter
Param.(x): operator Cthrow Pdiscard Penvironment N
Featur.(y): time
LABELING
INP
UT
S
helicopter
Param.(x): operator Clabel P
Featur.(y): label
OUTPUTSY
helicopter LEGEND(C)ontrollable(Cr)itical(N)oise(P)rocedure
III Jornadas de Usuarios de R 23/38
Calidad 6σ con R
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Seis Sigma con R
Software para Seis Sigma
Ventajas de R
Paquetes de R para Seis Sigma
Difundiendo 6σ & R
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Un paso mas
Estudio Gage R&RPaquete SixSigma
> #... Some theme instructions
> ss.rr(time1, prototype, operator,
+ data=ss.data.rr, sub="Helicopter Project")
Analysis of Variance Table
Response: var
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
part 2 1.20072 0.60036 28.0396 2.952e-06
appr 2 0.05294 0.02647 1.2363 0.3140
part:appr 4 0.08339 0.02085 0.9737 0.4462
Repeatability 18 0.38540 0.02141
VarComp %Contrib
Total Gage R&R 0.0220358 25.50
Repeatability 0.0214111 24.77
Reproducibility 0.0006247 0.72
appr 0.0006247 0.72
part:appr 0.0000000 0.00
Part-To-Part 0.0643901 74.50
Total Variation 0.0864259 100.00
. . .
III Jornadas de Usuarios de R 24/38
Six Sigma Gage R&R Study
Helicopter Project
Components of Variation
Pe
rce
nt
0
20
40
60
80
G.R&R Repeat Reprod Part2Part
%Contribution %Study Var
Var by Part
var
1.0
1.2
1.4
1.6
1.8
prot #1 prot #2 prot #3
●
●
●●●
●
●
●
●
●●●
●
●
●
●●
●
●
●
●
●
●●
●
●
●
Var by appraiser
var
1.0
1.2
1.4
1.6
1.8
op #1 op #2 op #3
●
●
●●●
●
●
●
●
●●●●
●
●
●●
●
●
●
●
●
●●
●
●
●
Part*appraiser Interaction
var
1.1
1.2
1.3
1.4
1.5
1.6
1.7
prot #1 prot #2 prot #3
●●
●
●
●
●
●
●
●
op #1op #2
op #3
x Chart by appraiser
part
var
1.1
1.2
1.3
1.4
1.5
1.6
1.7
prot #1 prot #2 prot #3
●●
●
op #1
prot #1 prot #2 prot #3
●
●
●
op #2
prot #1 prot #2 prot #3
●
●
●
op #3
R Chart by appraiser
part
var
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
prot #1 prot #2 prot #3
●
●
●
op #1
prot #1 prot #2 prot #3
●
●
●
op #2
prot #1 prot #2 prot #3
●
●
●
op #3
Calidad 6σ con R
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Introduccion
Roles
Herramientas
Seis Sigma con R
Software para Seis Sigma
Ventajas de R
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Un paso mas
Analisis de Capacidad de ProcessosPaquete SixSigma
> ss.ca.yield(c(3, 5, 12), c(1, 2, 4), 1915)
Yield FTY RTY DPU DPMO
1 0.9895561 0.9859008 0.9859563 20 10443.86
> ss.ca.cpk(ss.data.ca$Volume, 740, 760)
[1] 1.546513
> ss.study.ca(ss.data.ca$Volume, rnorm(40, 753, 3), LSL = 740,
+ USL = 760, T = 750, alpha = 0.5, f.sub = "Winery Project")
III Jornadas de Usuarios de R 26/38
Six Sigma Capability Analysis Study
Winery Project
Histogram & Density
LSL
Target
USL
740 745 750 755 760
Check Normality
●●
●●●●
●●●●●●●●●●
●●
●
● Shapiro−Wilk Testp−value: 0.07506
Lilliefors (K−S) Testp−value: 0.2291
Normality accepted when p−value > 0.05
Density Lines LegendDensity STTheoretical Dens. STDensity LTTheoretical Density LT
SpecificationsLSL: 740
Target: 750USL: 760
ProcessShort Term
Mean: 749.7625SD: 2.1042
n: 20Zs: 3.14
Long Term
Mean: 752.8443SD: 2.9577
n: 40Zs: 2.42
DPMO:
IndicesShort Term
Cp: 1.5841CI: [1.1,2.1]
Cpk: 1.5465CI: [1.1,2.1]
Long Term
Pp: 1.1270CI: [0.9,1.4]
Ppk: 0.8065CI: [0.9,1.4]
Calidad 6σ con R
18/11/2011
Emilio Lopez
Metodologıa SeisSigma
Introduccion
Roles
Herramientas
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Difundiendo 6σ & R
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Trabajo por hacerEn marcha
Funciones para un amplio abanico deherramientas en todo el ciclo DMAIC.
Mejores graficos
Abordar otras metodologıas (DFSS,Lean, . . . )
Metodos no-normales y no-lineales
Enfoque Bayesiano
Quizas una Interfaz de usuario
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Abordar otras metodologıas (DFSS,Lean, . . . )
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Contenido
1 Metodologıa Seis SigmaIntroduccionRolesHerramientas
2 Seis Sigma con RSoftware para Seis SigmaVentajas de RPaquetes de R para Seis Sigma
3 Difundiendo la filosofıa 6σ & RCursosPublicacionesUn paso mas
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www.vrtuosi.com
Code Project: LLP 502869-LLP-1-2009-ES-ERASMUS-EVC
One of the Courses: Quality Control: SixSigmaDeveloped and carried out through theSix Sigma methodology.
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Developed and carried out through theSix Sigma methodology.
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Rey Juan Carlos University (www.urjc.es)
First master in Business Analytics inSpainUnique Certificate in e-learningMention of Quality in ANECASix Sigma Quality subject. R used inmost of the subjects.
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Mention of Quality in ANECASix Sigma Quality subject. R used inmost of the subjects.
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Master On LineMaster in Decision Systems Engineering
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Six Sigma Quality subject. R used inmost of the subjects.
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Master On LineMaster in Decision Systems Engineering
Rey Juan Carlos University (www.urjc.es)First master in Business Analytics inSpainUnique Certificate in e-learningMention of Quality in ANECASix Sigma Quality subject. R used inmost of the subjects.
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BookSpringer Use R! Series
FeaturesTıtulo: Six Sigmawith R
Para 2012
350 pags aprox.
Amplio espectrode lectores
Ejemplos, CaseStudy y practicas
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BookSpringer Use R! Series
FeaturesTıtulo: Six Sigmawith R
Para 2012
350 pags aprox.
Amplio espectrode lectores
Ejemplos, CaseStudy y practicas
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Nuevo projectoPlataforma
Open Platform for Quality
MethodologiesImproving the European Factory (link)
FP7 PPP Funding Scheme
Submitting proposal (9 partners, 6countries)
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Nuevo projectoPlataforma
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MethodologiesImproving the European Factory (link)
FP7 PPP Funding Scheme
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Resumen
Seis Sigma es una metodologıa de exitopara la mejora de procesos.
R se esta conviertiendo en una alternativareal al software comercial en las empresas.
La combinacion de ambas estrategiaspuede mejorar la competitividad de lasempresas, y abre un campo deposibilidades a los profesionales de R.
Siguientes pasos
Desarrollo del paquete SixSigma
PublicacionesPlataforma abierta Seis Sigma?
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Resumen
Seis Sigma es una metodologıa de exitopara la mejora de procesos.
R se esta conviertiendo en una alternativareal al software comercial en las empresas.
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Siguientes pasos
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La combinacion de ambas estrategiaspuede mejorar la competitividad de lasempresas, y abre un campo deposibilidades a los profesionales de R.
Siguientes pasosDesarrollo del paquete SixSigma
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Resumen
Seis Sigma es una metodologıa de exitopara la mejora de procesos.
R se esta conviertiendo en una alternativareal al software comercial en las empresas.
La combinacion de ambas estrategiaspuede mejorar la competitividad de lasempresas, y abre un campo deposibilidades a los profesionales de R.
Siguientes pasosDesarrollo del paquete SixSigma
PublicacionesPlataforma abierta Seis Sigma?
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Agradecimientos
David Rios, Javier M. Moguerza, Andres Redchuk(URJC)R Core Team y entusiastas de R en generalMarc Strauss (Springer)
This work has been partially funded by the projects:VRTUOSI www.vrtuosi.org: 502869-LLP-1-2009-ES-ERASMUS-EVC)HAUS: IPT-2011-1049-430000EDUCALAB: IPT-2011-1071-430000DEMOCRACY4ALL: IPT-2011-0869-430000CORPORATE COMMUNITY: IPT-2011-0871-430000
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Preguntas
Gracias por suatencion !
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