Búsqueda en profundidad Se elige la primera alternativa (por convención la de más a la izquierda)...
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Búsqueda en profundidad
Se elige la primera alternativa (por convenciónla de más a la izquierda) y se sigue hacia abajohasta alcanzar la meta o hasta que ya no sea
posible expandir más nodos. En este último casose reinicia la búsqueda en el antecesor más
cercano que posea hijos sin explorar.
Árbol de búsqueda en profundidad
S
DA
B
EC
D F
G
RUTA: S-A-B-E-F-GCosto de ruta = 19 unidades (suma de arcos)
Costo de cálculo = 0Costo aplicación = 9 nodos y 8 enlaces
Trayectoria de exploración
Ruta solución
Búsqueda en amplitud
Se elige la primera alternativa (por convenciónla de más a la izquierda) y se explotan
los nodos hacia derecha, respetando el nivel, hasta alcanzar la meta o hasta que ya no sea
posible expandir más nodos. Se procede de igual manera para generar
los nodos del nivel siguiente.
Árbol de búsqueda en amplitud
S
DA
DB EA
EC BBE
D
F
EBF CA GF C
RUTA: S-D-E-F-GCosto de ruta = 13 unidades (suma de arcos)
Costo de cálculo = 0Costo aplicación = 22 nodos y 21 enlaces
Trayectoria de exploración
Ruta solución
Información adicional a considerar en la aplicación de
métodos de búsqueda informados
Distancias enlínea recta entre las distintas ciudadesy la ciudad objetivo
Búsqueda ascenso en colina
Se procede como en la búsqueda en profundidadpero considerando para explotar aquel nodoque de acuerdo con la información adicional
resulte ser el más prometedor en esa rama y nivel.El procedimiento continúa hasta alcanzar
la meta o hasta que ya no sea posible expandir más nodos. En este último caso se
procede de igual manera con el segundo nodomás prometedor de la misma rama y nivel.
Árbol de búsqueda ascenso en colina
S
DA
EA
B F
G
10,4
8,9
10,4
6,9
36,7
RUTA: S-D-E-F-GCosto de ruta = 13 unidades (suma de arcos)
Costo de cálculo = evaluación de información adicional 6 nodosCosto aplicación = 8 nodos y 7 enlaces
Ruta solución
Búsqueda en haz
Se procede como en la búsqueda en profundidadpero considerando para explotar los w nodosque de acuerdo con la información adicional
resulten ser los más prometedores en esa rama y nivel. El procedimiento continúa hasta
alcanzar la meta o hasta que ya no sea posible expandir más nodos. En este último caso sereemplaza el nodo por el siguiente mejor
considerando la misma rama y nivel.
Árbol de búsqueda en haz (w = 2)
RUTA: S-D-E-F-GCosto de ruta = 13 unidades (suma de arcos)
Costo de cálculo = evaluación de información adicional 10 nodosCosto aplicación = 14 nodos y 13 enlaces
S
DA
DB EA
EC B F
CA G
10,4
10,4
10,4
8,9
8,9
6,7
6,7
6,9
6,9
4
4
3
Ruta solución
Búsqueda primero el mejor
La búsqueda se efectúa desde el mejor nodo aún no explotado, sin interesar su ubicación
dentro del árbol parcialmente desarrollado, es decir,sin considerar su posición en rama o nivel.
Árbol de búsqueda primero el mejor
S
DA
EA
B F
G
10,4
8,9
10,4
6,9
36,7
RUTA: S-D-E-F-GCosto de ruta = 13 unidades (suma de arcos)
Costo de cálculo = evaluación de información adicional 9 nodosCosto aplicación = 8 nodos y 7 enlaces
Ruta solución