Bongaarts: Aplicación Fecundidad en el Perú
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Escuela Académica Profesional de Estadística – FCM - UNMSM 1 ESTUDIO E INFLUENCIA DE LAS VARIABLES INTERMEDIAS SOBRE LA FECUNDIDAD EN EL PERÚ: 2000 Jorge Brian Alarcón Flores RESUMEN Este artículo presenta el estudio de la influencia de las variables intermedias sobre la fecundidad en el Perú, a partir de la comparación de la Tasa Global de Fecundidad (TGF) en nuestro país y el modelo que propone John Bongaarts en su trabajo “A Framework for Analyzing the Proximate Determinants of Fertilily” para el año 2000, utilizando como información básica la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar ENDES 2000 con el propósito de comprobar si este modelo es válido para estimar la TGF a través del estudio de las Variables Intermedias que surgen de la propuesta de Bongaarts. Palabras Claves: Variables Intermedias, fecundidad, modelo de Bongaarts. ABSTRACT This article introduces the study of the influence of the intermediate variables on fertility in Peru, from comparing the Total Fertility Rate (TFR) in our country and the John Bongaarts’ model proposes in his article "A framework for analyzing the proximate determinants of Fertilily" for 2000, using as basic information the “Encuesta Demográfica y de Salud Familiar ENDES 2000”, so check if this model is valid for estimate fertility through the study of intermediate variables derived from the proposed Bongaarts. Key Words: Intermediate Variables, fertility, Bongaarts’ model.
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Estudio e Influencia de las variables intermedias sobre la fecundidad en el Perú: 2000
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Escuela Académica Profesional de Estadística – FCM - UNMSM
1
ESTUDIO E INFLUENCIA DE LAS VARIABLES
INTERMEDIAS SOBRE LA FECUNDIDAD
EN EL PERÚ: 2000
Jorge Brian Alarcón Flores
RESUMEN
Este artículo presenta el estudio de la influencia de las variables intermedias sobre la
fecundidad en el Perú, a partir de la comparación de la Tasa Global de Fecundidad (TGF)
en nuestro país y el modelo que propone John Bongaarts en su trabajo “A Framework for
Analyzing the Proximate Determinants of Fertilily” para el año 2000, utilizando como
información básica la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar ENDES 2000 con el
propósito de comprobar si este modelo es válido para estimar la TGF a través del estudio
de las Variables Intermedias que surgen de la propuesta de Bongaarts.
Palabras Claves: Variables Intermedias, fecundidad, modelo de Bongaarts.
ABSTRACT
This article introduces the study of the influence of the intermediate variables on fertility
in Peru, from comparing the Total Fertility Rate (TFR) in our country and the John
Bongaarts’ model proposes in his article "A framework for analyzing the proximate
determinants of Fertilily" for 2000, using as basic information the “Encuesta Demográfica y
de Salud Familiar ENDES 2000”, so check if this model is valid for estimate fertility
through the study of intermediate variables derived from the proposed Bongaarts.
Key Words: Intermediate Variables, fertility, Bongaarts’ model.
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INTRODUCCIÓN
La fecundidad es una de las
componentes que tiene relación directa
con el crecimiento de la población de
nuestro país, por lo que su estudio y el
mejor conocimiento de las variables que
influyen en su desarrollo son motivo de
preocupación en países como el nuestro,
además que el estudio de las mismas
sirven como fuente de datos para
evaluación y comparación con futuras
investigaciones.
En el estudio de la fecundidad,
diferentes factores han sido estudiados
para explicar la evolución y las
diferencias entre poblaciones. Se habla de
determinantes o variables intermedias a
través de los cuales diversos factores
influyen altamente en el nivel de la
fecundidad.
John Bongaarts (1978, 1982)
propuso un modelo matemático para
relacionar los determinantes próximos de
la fecundidad con el nivel observado
(Tasa Global de Fecundidad), según su
modelo, la diferencia en la fecundidad de
las poblaciones se debe principalmente a
la proporción de mujeres unidas, el uso
de métodos anticonceptivos, el aborto
inducido y la infecundidad por lactancia.
Planteamiento del Problema
Como ya se mencionó anteriormente,
la fecundidad se encuentra en gran
medida influenciada por un conjunto de
factores o variables intermedias, por lo
tanto en el marco de los estudios
demográficos que se realizan a nivel
nacional constituye un punto clave para
mejorar los indicadores de fecundidad,
básicamente para contribuir en la
reducción de los indicadores sobre
fecundidad adolescente y embarazos no
deseados. Por ello, en este caso la
variable principal a estudiar es el
“número de nacimientos” de las mujeres
en edad fértil, a partir de las variables
que están ligadas a dicho evento.
En este estudio, me centraré
principalmente en el estudio de la
fecundidad, aplicando el Modelo de
Bongaarts para el año 2000 en nuestro
país, trabajando con la información
obtenida de la ENDES del mismo año.
Antecedentes
Existen diversos antecedentes
nacionales e internacionales respecto al
estudio de la fecundidad y el Modelo de
Bongaarts.
En el Perú se realizó desde 1975 hasta
1991, la Encuesta Demográfica Nacional
(EDEN-PERU), posteriormente se
realizaron las ENDES 1986, la ENDES
1991-92 y la ENDES 2000, de las cuales se
ha tenido la oportunidad de conocer
aproximadamente cada cinco años, datos
sobre fecundidad y sus variables
intermedias, conocimiento que ha
cumplido un rol muy importante en la
elaboración de indicadores y programas
sociales del Gobierno.
A nivel internacional tenemos el
informe “Determinantes próximos de la
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fecundidad. Una aplicación a países
latinoamericanos” del Centro
Latinoamericano y Caribeño de
Demografía (CELADE) – División de
Población, dicho informe fue presentado
en el año 2003 en Chile, dicho estudió
presentó indicadores y datos sobre
fecundidad y su variables intermedia por
países, entre ellos Perú y su evolución
por periodos.
Además tenemos el artículo
“Bongaarts: Un Modelo de Fecundidad y
su Aplicación en España” presentado por
Josune Aguinaga Roustan en el Boletín
de la Asociación de Demografía
Histórica, XIII; en el año 1995.
Objetivos del Estudio
El objetivo general del presente
estudio es proveer datos sobre
fecundidad en el Perú durante el año
2000, a partir del conocimiento y análisis
de algunas de sus variables intermedias,
que nos permita evaluar cómo se dio la
fecundidad en nuestro país a partir del
Modelo de Bongaarts.
Entre los objetivos específicos
tenemos:
a) Brindar información acerca de datos
de proporción de mujeres unidas, uso de
métodos anticonceptivos, infecundidad
por lactancia y aborto inducido en
nuestro país.
b) Comparar la Tasa Global de
Fecundidad (TGF), resultada del estudio
de la fecundidad y sus variables
intermedias, a partir del modelo de
Bongaarts con la TGF presentada en los
resultados del Informe Final de la
ENDES 2000.
c) Servir como fuente de datos de futuras
investigaciones en el país, como de
comparativo para analizar la evolución
de la fecundidad en el Perú a lo largo de
los años.
d) Proponer posibles ideas de solución a
las problemáticas relacionadas con la
fecundidad en el Perú.
METODOLOGÍA
Población
Nuestra fuente de datos, la Encuesta
Demográfica y de Salud Familiar
(ENDES 2000), tuvo como población
objetivo:
Los hogares particulares y sus
miembros: las personas que son
residentes habituales y aquéllas que no
siendo residentes habituales pernoctaron
en la vivienda la noche anterior al día de
la entrevista. Todas las mujeres de 15 a 49
años de edad y sus hijos menores de 5
años.
Muestra
Diseño Muestral
El diseño muestral para la ENDES
2000 es una muestra probabilística,
autoponderado por departamentos y
áreas, estratificado, multietápico e
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4
independiente para cada departamento,
que fue seleccionada en tres etapas: la
selección de centros poblados en la
primera, la selección de conglomerados
en la segunda, y la selección de viviendas
en la etapa final. La muestra estuvo
constituida por 1414 conglomerados,
distribuidos proporcionalmente en el
área urbana y rural de cada
departamento. El número de
conglomerados por departamento fue de
alrededor de 50, con la excepción de
Lima en donde se seleccionaron 226.
Tamaño Muestral
33,046 hogares particulares
seleccionados. Se completaron entrevistas
en 28,900 hogares. 29,422 mujeres de 15 a
49 años elegibles para entrevista en
hogares seleccionados. Se completaron
27,843 entrevistas individuales.
Niveles de Inferencia
- Nacional, urbano y rural
- Regiones naturales: Costa, Sierra
y Selva
- Lima Metropolitana, otras
grandes ciudades y resto urbano.
- Cada uno de los 24
departamentos del Perú.
PROCEDIMIENTO DEL
ANÁLISIS
Los factores mencionados son
exhaustivos, así que cualquier variación
que se presente en el patrón de
fecundidad de una población depende de
la variación el alguno de estos factores.
Esto ya era conocido desde 1956 cuando
K. Davis y J. Blake identificaron 11
variables que están directamente
asociadas a factores sociales y biológicos
a los cuales los denominaban como
“Determinantes próximos de la
fecundidad”. Posteriormente Bongaarts,
después de realizar diversas
investigaciones pudo identificar en un
principio 8 factores relacionadas a la
fecundidad, posteriormente consideraría
reducir a 4, estas variables;
considerándolas como las de mayor
influencia al objeto en estudio.
Método de Bongaarts
El modelo desarrollado por John
Bongaarts, relacionaba los determinantes
próximos de la fecundidad con el nivel
observado (Tasa Global de Fecundidad:);
según el cual el máximo posible de la
fecundidad representado por la Tasa de
Fecundidad Total oscila en un rango de
13 a 17 hijos por mujer. Además de tasa
de fecundidad total, la Tasa Global de
Fecundidad, se encuentra básicamente
influenciada por cuatro variables
intermedias que son: la nupcialidad ó
proporción de mujeres unidas, el uso de
métodos anticonceptivos, la prevalencia
del aborto inducido y la infecundabilidad
post parto.
Según Bongaarts, el estudio de la
fecundidad respecto a sus variables
intermedias, se reduce a la siguiente
ecuación:
TGF = TF * Cm * Cc * Ca * Ci
Fecundidad
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5
Donde:
TGF es la Tasa Global de Fecundidad, la
cual indica el número promedio de hijos
que podría tener una mujer durante su
periodo fértil.
TF es la Tasa de Fecundidad Total o
Fecundidad Natural, definida como la
fecundidad que existiría en ausencia de
un control deliberado de la natalidad.
Bongaarts estimó que el nivel máximo es
de aproximadamente 15.3 hijos al final
del periodo fértil de la mujer.
Cm es el Índice de proporción mujeres
unidas.
Cc es el Índice de anticoncepción.
Ca es el Índice de aborto inducido.
Ci es el Índice de fecundidad post parto.
Cálculo de los índices Cm, Cc, Ca y
Ci:
a) Índice de Proporción de Mujeres
Unidas (Cm)
Cm = NÚMERO MUJERES UNIDAS
NÚMERO TOTAL DE MUJERES
Cm será 1 si el total de las mujeres en
edad fértil se encuentran unidas y 0 en el
caso exista ausencia total de mujeres
unidas. Este índice se puede calcular
como el cociente entre el número total de
mujeres unidas en edad fértil sobre el
total de mujeres en este rango de edad.
b) Índice de Anticoncepción (Cc)
Cc = 1 - 1.08 * u * e
Donde:
u = Proporción de mujeres unidas que
utilizan métodos anticonceptivos
e = Efectividad promedio del método
anticonceptivo. Este índice relaciona no
solamente el uso de anticonceptivos, sino
también la mezcla de los mismos que
presente diferentes tasas de efectividad.
Cc será 1 cuando no se utilizan métodos
anticonceptivos y 0 en el caso de que
todas las mujeres en edad fértil hacen uso
de métodos anticonceptivos. Este
indicador nos permite describir los
efectos que tienen la anticoncepción y la
efectividad de los métodos usados, sobre
la fecundidad.
Como estimaciones de la efectividad de
los métodos son difíciles de conseguir se
utilizó los valores propuestos por L.
Moreno y S. Singh (1972).
Efectividad Estimada de los Métodos Anticonceptivos
Método Efectividad
Esterilización 1.00
DIU 0.95
Píldora 0.90
Otro Moderno 0.80
Otros 0.35
Cuadro Nº 1
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c) Índice de aborto inducido (Ca)
En el Perú, es bastante difícil
conseguir información acerca de cantidad
de abortos, debido a que en nuestro país
se encuentra penalizado, por lo cual solo
se puede realizar aproximaciones acerca
de aborto inducido.
Por dicho motivo en nuestro país,
este indicador es considerado igual a 1,
asumiendo que no existe el aborto
inducido en mujeres en edad fértil; en
caso de otros países, donde si existen
registros de abortos, Ca será 1 si ninguna
mujer aborta voluntariamente y 0 si
todos los embarazos fueron abortados.
d) Índice de infecundabilidad post parto
(Ci)
Ci = 20
18.5 + i
Donde:
i es la duración media (en meses) de la
infecundidad desde el nacimiento hasta
la primera ovulación postparto, en este
caso, Bongaarts considera que es algo
difícil obtener este dato así que sugiere la
siguiente ecuación para la estimación de i
en base a “L” que es el tiempo medio de
la duración de la lactancia exclusiva.
Hay que tener en cuenta que en la
ecuación de índice de infecundidad post
parto (Ci) el 20 corresponde al tiempo
promedio en meses de intervalo entre
embarazos en meses, este surge de la
suma de los meses de infecundidad por
amenorrea sin lactancia (este intervalo de
tiempo en promedio es de 1,5 meses), la
espera para la concepción (7,5 meses), el
tiempo añadido debido a muertes
intrauterinas espontáneas (2 meses) y los
9 meses de gestación completa. En cuanto
al 18,5 este es el período de tiempo de
infecundidad posparto sin tener en
cuenta el período de lactancia en donde
la mujer es infértil.
Ci tomará el valor de 1 en ausencia total
de lactancia y 0 si la infecundidad por
lactancia es para siempre, donde los
factores que más influyen en la reducción
del potencial de reproducción después de
un nacimiento son la amenorrea
postparto, la lactancia materna y la
abstinencia sexual. En la medida que el
período de lactancia se alarga, Ci declina.
RESULTADOS DEL ESTUDIO
EN EL PERÚ
Análisis de Datos
La ENDES 2000, muestra una estructura
de la fecundidad por edad de cúspide
dilatada, la fecundidad adolescente es
relativamente alta (11,62 %) y que sigue
incrementándose a comparación de los
años anteriores, es relativamente más alta
y sigue siendo similar entre 20-24 y 25-29
años, y el decrecimiento se mantiene
lento entre 30 y más años.
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7
0
5
10
15
20
25
30
15 – 19 20 – 24 25 – 29 30 – 34 35 – 39 40 – 44 45 – 49
EDAD
Fuente: INEI-ENDES 2000
Estudio de las Variables Intermedias
Con el modelo de Bongaarts ya
presentado, pasamos a desarrollarlo,
explicando el comportamiento de la
fecundidad a partir de los indicadores de
sus variables intermedias, presentados en
la ENDES del año 2000 para poder
desarrollar el presente estudio.
a) Nupcialidad
Cuadro Nº 2 Total de Mujeres encuestadas y Mujeres Unidas
según grupos de edad ENDES 2000
Grupos de Edad
ENDES 2000
Mujeres Unidas
Total de Mujeres
15-19 582 5645
20-24 1969 4739
25-29 2756 4245
30-34 3126 4077
35-39 2737 3476
40-44 2537 3132
45-49 1921 2529
TOTAL 15628 27843
Fuente: INEI-ENDES 2000
La influencia que presenta la nupcialidad
en la fecundidad se mide con la
proporción de mujeres en edad fértil, que
se encuentran casadas o unidas.
Desarrollando el Índice de proporción de
mujeres unidas (Cm) a partir de los datos
del Cuadro N° tenemos que para el año
2000 hay una proporción de 0.561, es
decir el 56% de mujeres en el año 2000, se
encontraba unida.
Otro detalle que es importante resaltar
que el porcentaje de mujeres unidas que
se encontraban en edad fértil en el año
2000 para la zona urbana es de 51.4% del
total, mientras que para la zona rural, el
66.9% de mujeres en edad fértil se
encontraban unidas.
b) Anticoncepción
La proporción de mujeres unidas que
usan métodos anticonceptivos para el
año 2000 es del 68.9%, tal como podemos
ver en el Cuadro N° 2, (u=0.689).
Perú: Total de Mujeres y Porcentaje de Mujeres Unidas que usan algún método
anticonceptivo según grupos de edad ENDES 2000
Grupos de
Edad
ENDES 2000
Mujeres Unidas que usan
métodos (%)
Total de Mujeres Unidas
15-19 51.6 582
20-24 65.2 1969
25-29 72.2 2756
30-34 75.9 3126
35-39 75.1 2737 40-44 71.9 2537
45-49 48.6 1921
TOTAL 68.9 15628
Fuente: INEI-ENDES 2000 Perú
Perú: Distribución Porcentual de Fecundidad por Edad ENDES 2000
Gráfico N° 1
Cuadro Nº 3
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8
Respecto al tipo de métodos
anticonceptivos considerados para el
estudio, tenemos el uso de la
esterilización femenina (12.3% del total
de mujeres unidas lo usó en el año 2000),
el DIU (9.1%) y las píldoras
anticonceptivas (6.7%).
Fuente: INEI-ENDES 2000 Perú
En relación a la efectividad de los
métodos anticonceptivos, tal como se
presentó en el Cuadro N° 1, se considera
tasa de efectividad del 100% para la
esterilización femenina, 95 % para el DIU
y 90% para las píldoras anticonceptivas.
En este caso para obtener la efectividad
promedio de los métodos
anticonceptivos, hallaremos la media
ponderada de los tres métodos
anticonceptivos en este estudio, a partir
de la proporción de mujeres unidas que
los usan y sus tasas de efectividad, o
podemos tomar como valor referencial
un 85.9% de efectividad de los métodos
para los años en estudio, basado en el
estudio que realizó Jorge del Carmen
Ortiz sobre “La Fecundidad Regional
Peruana, determinantes y cambios: 1996 –
2000” Investigador de la UNSAAC en el
año 2002 (e=0.859) Luego reemplazando
en la fórmula de Cc tenemos lo siguiente:
Cc = 1 - (1.08*0.689*0.859) = 0.3608
De esta manera tenemos que el valor de
nuestro índice de anticoncepción es de
0.3608.
c) Prevalencia del aborto inducido
Como ya ha sido sustentando en las
definiciones anteriores sobre los
indicadores, asumiremos el valor de 1
para el índice de aborto inducido lo cual
sugiere que ninguna mujer aborta
voluntariamente.
c) Infecundabilidad post parto
La infecundabilidad post parto se
encuentra netamente ligada a la
influencia que presenta la lactancia en la
disminución de la fecundidad hasta que
restablezca la ovulación normal y la
menstruación. El tiempo de
infecundabilidad se estima en base al
tiempo medio de la lactancia.
0
5
10
15
EsterilizaciónFemenina
DIU Píldoras
Gráfico N°2 Perú: Porcentaje de Mujeres Unidas que
usan Esterilización, DIU y Píldoras ENDES 2000
CUADRO N° 4
Perú: Duración mediana de la lactancia y de la lactancia exclusiva entre los niños
nacidos en los tres años anteriores a la encuesta
Características
Lactancia
Lactancia Total
Lactancia exclusiva
Número de
niños
Urbana 20.7 3.4 3483
Rural 22.2 5 2714
TOTAL 21.6 4.2 6197
Fuente: INEI - ENDES 2000
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9
El tiempo promedio de la lactancia total
para el año 2000 en niños menores de 3
años es de 20.7 meses para el área Urbana
mientras que para el área Rural es de 22.2
meses. En el caso de la lactancia
exclusiva observamos que las madres en
el área Rural brindan mayor tiempo de
lactancia exclusiva (lactancia vía pecho)
que las madres del área Urbana, esto
debido a que en el área Rural, un gran
porcentaje de mujeres empieza a trabajar
nuevamente pocos meses después de
haber tenido un hijo, a diferencia del área
rural donde la gran mayoría de madres
se dedica exclusivamente al cuidado y
trabajo en su hogar.
Para hallar el índice de infecundabilidad
post parto, es necesario primeramente
conocer la duración mediana de la
lactancia exclusiva, que para el año 2000,
es de 4.2 meses tal como vemos en el
CUADRO N° 4, esto no servirá para
hallar el valor de i en la fórmula.
Reemplazando 4.2 meses en L, tenemos
que el valor de i será igual a 3.0484 meses
de duración, y por último reemplazando
este valor en la fórmula de Ci,
tendríamos:
Ci= (20) / (18.5 – 3.0484) = 0.928
Construcción del Modelo
Luego de desarrollar cada uno de los
indicadores relacionadas a las variables
intermedias de la fecundidad tenemos,
procedemos a la elaboración del Modelo
de Bongaarts.
CUADRO N° 5
Resumen de Datos 2000
Índice de proporción de mujeres unidas Cm 0.561
Índice de anticoncepción Cc 0.361
Índice de aborto inducido Ca 1
Índice de infecundabilidad postparto Ci 0.928
Tasa de Fecundidad Total TF 15.3
Por lo que reemplazando en la fórmula
planteada por Bongaarts en su modelo
tenemos:
TGF = 15.3 * 0.561 * 0.361 * 1 * 0.928
TGF = 2.88
Lo cual significa que en el Perú, una
mujer en promedio tiene 2.88 hijos
durante su vida fértil, esto para las
mujeres encuestadas en el año 2000.
Comparación TGF Método de Bongaarts
y ENDES 2000
La TGF según la ENDES para el año 2000
en el Perú fue de 2.9 hijos por mujer
durante su edad fértil, mientras que la
TGF según el modelo de Bongaarts que
se ha elaborado es de 2.88 hijos, lo cual
nos permite ver que son valores muy
parecidos, y por ende se da una validez
positiva al modelo.
Fuente: CÁLCULOS PROPIOS
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10
Influencia de las Variables Intermedias
Para analizar el grado de influencia de las
variables intermedias sobre la
fecundidad, hallaremos nuevamente la
TGF según el método de Bongaarts,
cuatro veces, obviando cada vez, cada
uno de los índices en el desarrollo de la
fórmula, para ver que tanto varía la TGF.
Cuadro N° 6 Perú: Influencia de Variables Intermedias
TGF Nueva TGF Variación Respecto
a TGF Bongaarts
Sin Cm 5.126 +2.246
Sin Cc 7.965 + 5.085
Sin Ca 2.875 -0.005
Sin Ci 3.093 + 0.213
Fuente: Cálculos Propios
Observando el CUADRO N°6 podemos
ver que la variable con mayor grado de
influencia, aplicando el método de
Bongaarts, es el uso de métodos
anticonceptivos, ya que excluyendo esta
variable del estudio de la fecundidad, la
TGF varía considerablemente, llegando a
tener un valor de 7.965, es decir 7.965
hijos en promedio por mujer en su
periodo de edad fértil para el año 2000,
con una variación respecto a la TGF
original de cerca de 5.085 hijos más.
La variable con segunda mayor
influencia en la fecundidad para el año
2000, según el método de Bongaarts, es
la proporción de mujeres unidas, al
excluir esta variable del estudio de la
TGF, ésta varía en +2.246 hijos, es decir la
nueva TGF, sería de 5.126 hijos en
promedio por mujer durante su edad
fértil.
Fuente: Cálculos Propios
La infecundabilidad post parto o por
lactancia también influye en la
fecundidad, pero con menor grado en
comparación del uso de métodos
anticonceptivos o la proporción de
mujeres unidas, la variación que sufre la
TGF sin considerarla para el desarrollo
del método de Bongaarts, es de +0.213,
siendo la nueva TGF igual a 3.093 hijos
por mujer en edad fértil para el año 2000.
En el caso del aborto inducido, no
presenta mucha influencia en el estudio
de la fecundidad, puesto que no se tienen
datos exactos para su estudio, por lo que
la TGF sin su consideración no varía
mucho, sólo se reduce en un 0.005 hijos.
0
2
4
6
8
Sin Cm Sin Cc Sin Ca Sin Ci
Gráfico N° 3 Perú : Influencia de variables intermedias
en la TGF, 2000
Nueva TGF
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11
CONCLUSIONES
a) La Tasa Global de Fecundidad desarrollada a partir del modelo de Bongaarts, es muy similar a la presentada por la ENDES 2000 en su informe principal.
b) Para la ENDES 2000 la TGF (Tasa Global de Fecundidad) fue de 2.9 mientras que el cálculo realizado bajo el modelo de Bongaarts resultó 2.88, reflejando así una diferencia mínima si las comparamos con tan solo un 0.02 de diferencia. c) El uso de métodos anticonceptivos es la variable que mayor influencia presenta en la TGF, su ausencia en el desarrollo de la fecundidad, genera que la TGF aumente a 7.965 hijos en promedio por mujer durante su periodo de edad fértil. d) Además si el porcentaje de Mujeres Unidas que usan métodos anticonceptivos disminuyera en un 36 % entonces la TGF se incrementaría en un 48 % lo que nos da una visión de la importancia que es la difusión y conocimiento de la anticoncepción en las mujeres. e) Mientras el tiempo promedio de la lactancia exclusiva es mayor, la Tasa Global de Fecundidad decrece, esto demuestra que la lactancia está estrechamente relacionada con la fecundidad en las mujeres. La lactancia es inversamente proporcional al crecimiento de la TGF. f) La efectividad de los métodos anticonceptivos también es inversamente proporcional a la TGF propuesta por Bongaarts, mientras más efectivo el método anticonceptivo, menor es la Tasa Global de Fecundidad.
g) Después de analizar y comparar ambas Tasas Globales de Fecundidad podemos afirmar que el modelo de Bongaarts se ajusta adecuadamente para el estudio de la Fecundidad en la realidad Peruana, cabe resaltar como sugerencia que deberían mejorarse los indicadores relacionados a efectividad de métodos anticonceptivos, ajustándolos de una mejor manera a la realidad de nuestro país.
REFERENCIAS
BIBLIOGRÁFICAS
1. Bongaarts, John. 1978 "A Framework for
Analyzing the Proximate Determinants of
Fertility" Population and Development
Review. Vol. 4 Nro. 1
2. Josune Aguinaga Roustan 1995
“Bongaarts: Un modelo de fecundidad y su
aplicación en España”.
3. CEPAL. 2003: “Determinantes próximos
de fecundidad. Una aplicación a países
Latinoamericanos”.
4. Mtro. Jorge del Carmen Ortíz
Martínez: Fecundidad Regional Peruana,
Determinantes y Cambios: 1996-2000
5. Humberto Gonzáles Galván y María de
Lourdes Montes: Análisis Regional de los
determinantes próximos a la fecundidad en
México.
6. INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA E INFORMATICA – INEI, Mayo 2001, Informe Final de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar ENDES 2000.
