Bola nieve
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Bola de Nieve
López Cabrera Jesús A. Hernández Molina Esmeralda
Mercado Mendoza Mario A.
Contenido Introducción Características de las muestras NO
probabilísticas Tipos de muestras NO probabilísticas Población objetivo Bola de Nieve
Faces Ventajas Desventajas
Aplicación Conclusiones
Introducción Se desea medir alguna característica en
una población la cual no se tiene marco de muestreo y peor aun, los individuos de ésta población son muy difíciles de encontrar.
Solo sabemos que los elementos de la
población existen en algún lugar del universo.
Introducción
No tenemos marco de muestreo en lo absoluto, ¿Que tipo de población podría cumplir con las características descritas arriba?
Población Objetivo Drogadictos
Prostitutas
Delincuentes
Gente corrupta
Homosexuales
Enfermos de SIDA
Características de las muestras no probabilísticas
Las muestras no probabilísticas, suponen un procedimiento de selección informal.
No es posible establecer a priori la probabilidad que tienen los miembros del universo, de ser seleccionados como parte de la muestra.
El proceso de selección de los elementos de la muestra es subjetivo a criterio y voluntad del investigador.
Su mayor inconveniente es la desconocida relación entre estimadores y parámetros, haciendo difícil la estimación de éstos últimos.
Tipos de muestras NO probabilísticas
Muestra de sujetos voluntarios: El investigador elabora conclusiones sobre especimenes que llegan a sus manos en forma casual.
Muestra por cuotas: Se utiliza en estudios de opinión y de mercadotecnia. Los encuestadores reciben instrucciones de administrar cuestionarios con sujetos en la calle, y al hacerlo van conformando cuotas de acuerdo con la proporción de ciertas variables demográficas en la población.
Tipos de muestras NO probabilísticas
Ejemplo de muestreo por cuotas:
En un estudio sobre la actitud de la población hacia un candidato político, se les indica a los encuestadores entrevistar a 150 sujetos
25% sean hombres mayores de 30 años, 25% mujeres mayores de 30 años, 25% sean hombres menores de 25 años, 25% mujeres menores de 25 años.
Bola de Nieve
Origen: Coleman (1958) “Relational Analysis” y Leo. Goodman (1961) “Snowball sampling”, The annals of Mathematics.
Idea central: Cada individuo en la población puede nominar a otros individuos en la población, los cuales tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. A los individuos que son escogidos, se les pide nominar a otras personas.
Supuesto: Los miembros de la población escondida no viven en completo aislamiento, es decir, tienen por lo menos una “red social” con la cual es posible contactarlos.
Bola de nieveVentajas:
Es un método eficiente en los casos donde se tiene una población de escasos elementos o donde cierto grado de confianza es requerido para que estén dispuestos a participar en la investigación.
Permite la creación de un marco de muestra cuando éste no existía con anterioridad.
Todos los individuos entrevistados son del conjunto de la población objetivo.
Bola de nieve
Desventajas
Como se mencionó anteriormente, produce estimadores sesgados. Principalmente con los individuos “populares” dentro de una red
Hay poca representatividad entre los resultados y por ende no se puede extrapolar hacia la población.
Bola de nieve
Tipos de Sesgos Sesgo de Distancia Social El modelo de las isla Círculos traslapados Sesgo reflexivo Sesgo forzado de campo
Bola de nieve: Aplicación
Adictos a la Heroína fuera del sistema de tratamientos en la ciudad de Hague, Holanda.
Objetivo: El estudio tiene por fin describir las similaridades y diferencias en
usuarios de drogas, que existen entre la población de adictos dentro y fuera del sistema de tratamiento.
Selección de primeros encuestados : Para adquirir un grupo de estudio que se aproxime a una muestra
aleatoria, una condición muy importante es que el primer grupo de encuestados (en la etapa cero) debe ser seleccionado aleatoriamente.
Bola de nieve Primera fase: Construcción de un mapa de redes. Entre los
usuarios se encontraban
Usuarios de Heroína sin casa
Usuarios de Heroína procedentes de Surinam
Prostitutas usuarias de heroína
Usuarios de heroína en los suburbios
Bola de nieve El procedimiento de referenciado Entrevista
Resultados: Tamaño de muestra fue 62, de los cuales los
primeros 26 fueron entrevistados sin usar Bola de Nieve. Los subsecuentes respondientes fueron escogidos aleatoriamente entre 243 nominados, hubo en promedio 2.1 sub-etapas para los referenciados.
Bola de nieveConclusiones Las metodologías basadas en Bola de
Nieve son una herramienta muy valiosa para abordar el problema de estudiar los estilos de vida de poblaciones que son difíciles de localizar.
Dado que los miembros de la población no cumplen con ser en rigor elegidos al azahar, las estimaciones provenientes están sujetas a sesgos
Bola de nieve
Conclusiones Es imposible determinar si una etapa cero
es verdaderamente aleatoria, debido a la ausencia de un marco de muestreo.
En este estudio, los investigadores encuentran un considerable salto entre la teoría y la práctica. Muchos pasos tuvieron que ser improvisados de último momento.
Evolución
Bola de Nieve es un buen Método y bastante novedoso. Sin embargo, ya hay bajo investigación evoluciones :
RESPONDENT DRIVEN
Evolución
Idea central: La muestra es usada para hacer
setimaciones acerca de cómo la red se conecta con la población
Usando información de ésta red, se deriva la proporción poblacional en diferentes grupos
Bibliografía Etter, Jean-francois, “Snowballsampling by mail application” Eland-Goossensen, “Snowball sampling applied to opiate
addicts outside the treatment system” Hernández Sampieri, Roberto ”Metodología de la
investigación” Salganik. Mattehew “Sampling and estimation in hidden
populations using respondent-driven sampling” Salganik. Mattehew “Variance estimation, design effects,
and sample size calculations for respondent driven sampling”
Tsvetovat, Max “live journal report on snowball sampling”