Bola nieve

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    01-Nov-2014
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    Education

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  • 1. Bola de Nieve Lpez Cabrera Jess A. Hernndez Molina Esmeralda Mercado Mendoza Mario A.
  • 2. Contenido
    • Introduccin
    • Caractersticas de las muestras NO probabilsticas
    • Tipos de muestras NO probabilsticas
    • Poblacin objetivo
    • Bola de Nieve
      • Faces
      • Ventajas
      • Desventajas
    • Aplicacin
    • Conclusiones
  • 3. Introduccin
    • Se desea medir alguna caracterstica en una poblacin la cual no se tiene marco de muestreo y peor aun, los individuos de sta poblacin son muy difciles de encontrar.
    • Solo sabemos que los elementos de la poblacin existen en algn lugar del universo.
  • 4. Introduccin
    • No tenemos marco de muestreo en lo absoluto, Que tipo de poblacin podra cumplir con las caractersticas descritas arriba?
  • 5. Poblacin Objetivo
    • Drogadictos
    • Prostitutas
    • Delincuentes
    • Gente corrupta
    • Homosexuales
    • Enfermos de SIDA
  • 6. Caractersticas de las muestras no probabilsticas
    • Las muestras no probabilsticas, suponen un procedimiento de seleccin informal.
    • No es posible establecer a priori la probabilidad que tienen los miembros del universo, de ser seleccionados como parte de la muestra.
    • El proceso de seleccin de los elementos de la muestra es subjetivo a criterio y voluntad del investigador.
    • Su mayor inconveniente es la desconocida relacin entre estimadores y parmetros, haciendo difcil la estimacin de stos ltimos.
  • 7. Tipos de muestras NO probabilsticas
    • Muestra de sujetos voluntarios : El investigador elabora conclusiones sobre especimenes que llegan a sus manos en forma casual.
    • Muestra por cuotas: Se utiliza en estudios de opinin y de mercadotecnia. Los encuestadores reciben instrucciones de administrar cuestionarios con sujetos en la calle, y al hacerlo van conformando cuotas de acuerdo con la proporcin de ciertas variables demogrficas en la poblacin.
  • 8. Tipos de muestras NO probabilsticas
    • Ejemplo de muestreo por cuotas:
    • En un estudio sobre la actitud de la poblacin hacia un candidato poltico, se les indica a los encuestadores entrevistar a 150 sujetos
        • 25% sean hombres mayores de 30 aos,
        • 25% mujeres mayores de 30 aos,
        • 25% sean hombres menores de 25 aos,
        • 25% mujeres menores de 25 aos.
  • 9. Bola de Nieve
    • Origen: Coleman (1958) Relational Analysis y Leo. Goodman (1961) Snowball sampling, The annals of Mathematics.
    • Idea central: Cada individuo en la poblacin puede nominar a otros individuos en la poblacin, los cuales tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. A los individuos que son escogidos, se les pide nominar a otras personas.
    • Supuesto: Los miembros de la poblacin escondida no viven en completo aislamiento, es decir, tienen por lo menos una red social con la cual es posible contactarlos.
  • 10. Bola de nieve
    • Ventajas:
    • Es un mtodo eficiente en los casos donde se tiene una poblacin de escasos elementos o donde cierto grado de confianza es requerido para que estn dispuestos a participar en la investigacin.
    • Permite la creacin de un marco de muestra cuando ste no exista con anterioridad.
    • Todos los individuos entrevistados son del conjunto de la poblacin objetivo.
  • 11. Bola de nieve
    • Desventajas
    • Como se mencion anteriormente, produce estimadores sesgados. Principalmente con los individuos populares dentro de una red
    • Hay poca representatividad entre los resultados y por ende no se puede extrapolar hacia la poblacin.
  • 12. Bola de nieve
    • Tipos de Sesgos
    • Sesgo de Distancia Social
    • El modelo de las isla
    • Crculos traslapados
    • Sesgo reflexivo
    • Sesgo forzado de campo
  • 13. Bola de nieve: Aplicaci n
    • Adictos a la Hero na fuera del sistema de tratamientos en la ciudad de Hague, Holanda .
    • Objetivo:
    • El estudio tiene por fin describir las similaridades y diferencias en usuarios de drogas, que existen entre la poblaci n de adictos dentro y fuera del sistema de tratamiento.
    • Selecci n de primeros encuestados :
    • Para adquirir un grupo de estudio que se aproxime a una muestra aleatoria, una condici n muy importante es que el primer grupo de encuestados (en la etapa cero) debe ser seleccionado aleatoriamente.
  • 14. Bola de nieve
    • Primera fase:
    • Construcci n de un mapa de redes. Entre los usuarios se encontraban
    • Usuarios de Hero na sin casa
    • Usuarios de Hero na procedentes de Surinam
    • Prostitutas usuarias de hero na
    • Usuarios de hero na en los suburbios
  • 15. Bola de nieve
    • El procedimiento de referenciado
    • Entrevista
    • Resultados:
    • Tamao de muestra fue 62, de los cuales los primeros 26 fueron entrevistados sin usar Bola de Nieve. Los subsecuentes respondientes fueron escogidos aleatoriamente entre 243 nominados, hubo en promedio 2.1 sub-etapas para los referenciados.
  • 16.
  • 17. Bola de nieve
    • Conclusiones
    • Las metodologas basadas en Bola de Nieve son una herramienta muy valiosa para abordar el problema de estudiar los estilos de vida de poblaciones que son difciles de localizar.
    • Dado que los miembros de la poblacin no cumplen con ser en rigor elegidos al azahar, las estimaciones provenientes estn sujetas a sesgos
  • 18. Bola de nieve
    • Conclusiones
    • Es imposible determinar si una etapa cero es verdaderamente aleatoria, debido a la ausencia de un marco de muestreo.
    • En este estudio, los investigadores encuentran un considerable salto entre la teora y la prctica. Muchos pasos tuvieron que ser improvisados de ltimo momento.
  • 19. Evolucin
    • Bola de Nieve es un buen Mtodo y bastante novedoso. Sin embargo, ya hay bajo investigacin evoluciones :
    • RESPONDENT DRIVEN
  • 20. Evolucin
    • Idea central:
    • La muestra es usada para hacer setimaciones acerca de cmo la red se conecta con la poblacin
    • Usando informacin de sta red, se deriva la proporcin poblacional en diferentes grupos
  • 21. Bibliografa
    • Etter, Jean-francois, Snowballsampling by mail application
    • Eland-Goossensen, Snowball sampling applied to opiate addicts outside the treatment system
    • Hernndez Sampieri, Roberto Metodologa de la investigacin
    • Salganik. Mattehew Sampling and estimation in hidden populations using respondent-driven sampling
    • Salganik. Mattehew Variance estimation, design effects, and sample size calculations for respondent driven sampling
    • Tsvetovat, Max live journal report on snowball sampling