Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme · 2018-10-25 · BLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr....
Transcript of Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme · 2018-10-25 · BLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr....
![Page 1: Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme · 2018-10-25 · BLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme If the facts don't fit the theory, change](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022041622/5e3fada51fdcb40fb83a73ca/html5/thumbnails/1.jpg)
BLM429 Görüntü İşlemeye Giriş
Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN
Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme
If the facts don't fit the theory, change the facts. ~Einstein
![Page 2: Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme · 2018-10-25 · BLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme If the facts don't fit the theory, change](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022041622/5e3fada51fdcb40fb83a73ca/html5/thumbnails/2.jpg)
İçerik
2
3. Yeğinlik Dönüşümleri ve Uzamsal Filtreleme
►Temel Bazı Yeğinlik Dönüşüm Fonksiyonları
►Histogram İşleme
►Uzamsal Filtrelemenin Esasları
►Uzamsal Yumuşatma Filtreleri
►Uzamsal Keskinleştirme Filtreleri
►Uzamsal Zenginleştirme Yöntemlerini Birleştirme
►Yeğinlik Dönüşümleri ve Uzamsal Filtreleme İçin Bulanık Tekniklerin Kullanılması
![Page 3: Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme · 2018-10-25 · BLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme If the facts don't fit the theory, change](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022041622/5e3fada51fdcb40fb83a73ca/html5/thumbnails/3.jpg)
Komşuluk Önemi
3
►Hem zebralarda hem de dalmaçyalılarda benzer sayılarda siyah ve beyaz pikseller vardır.
► İkisi arasındaki fark, tek piksel değerleri yerine küçük grup piksellerin karakteristik görünümüdür.
![Page 4: Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme · 2018-10-25 · BLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme If the facts don't fit the theory, change](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022041622/5e3fada51fdcb40fb83a73ca/html5/thumbnails/4.jpg)
Uzamsal Filtreleme
4
►Uzamsal bir filtre (a) bir komşuluk bölgesinden ve (b) bir ön tanımlı işlemden oluşmaktadır.
►MxN’lik bir görüntünün mxn’lik bir filtre ile doğrusal uzamsal filtrelenmesi şu şekilde ifade edilir: ( , ) ( , ) ( , )
a b
s a t b
g x y w s t f x s y t
![Page 5: Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme · 2018-10-25 · BLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme If the facts don't fit the theory, change](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022041622/5e3fada51fdcb40fb83a73ca/html5/thumbnails/5.jpg)
Uzamsal Filtreleme
5
![Page 6: Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme · 2018-10-25 · BLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme If the facts don't fit the theory, change](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022041622/5e3fada51fdcb40fb83a73ca/html5/thumbnails/6.jpg)
Uzamsal Filtreleme (2B Hareketli Ortalama)
6 Slide credit: S. Seitz
![Page 7: Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme · 2018-10-25 · BLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme If the facts don't fit the theory, change](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022041622/5e3fada51fdcb40fb83a73ca/html5/thumbnails/7.jpg)
Uzamsal Filtreleme (2B Hareketli Ortalama)
7 Slide credit: S. Seitz
![Page 8: Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme · 2018-10-25 · BLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme If the facts don't fit the theory, change](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022041622/5e3fada51fdcb40fb83a73ca/html5/thumbnails/8.jpg)
Uzamsal Filtreleme (2B Hareketli Ortalama)
8 Slide credit: S. Seitz
![Page 9: Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme · 2018-10-25 · BLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme If the facts don't fit the theory, change](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022041622/5e3fada51fdcb40fb83a73ca/html5/thumbnails/9.jpg)
Uzamsal Filtreleme (2B Hareketli Ortalama)
9 Slide credit: S. Seitz
![Page 10: Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme · 2018-10-25 · BLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme If the facts don't fit the theory, change](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022041622/5e3fada51fdcb40fb83a73ca/html5/thumbnails/10.jpg)
Uzamsal Filtreleme (2B Hareketli Ortalama)
10 Slide credit: S. Seitz
![Page 11: Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme · 2018-10-25 · BLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme If the facts don't fit the theory, change](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022041622/5e3fada51fdcb40fb83a73ca/html5/thumbnails/11.jpg)
Uzamsal Filtreleme (2B Hareketli Ortalama)
11 Slide credit: S. Seitz
![Page 12: Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme · 2018-10-25 · BLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme If the facts don't fit the theory, change](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022041622/5e3fada51fdcb40fb83a73ca/html5/thumbnails/12.jpg)
Uzamsal Yumuşatma Filtreleri
12
►Yumuşatma filtreleri, bulanıklaştırma ve gürültü azaltma amacıyla kullanılmaktadır.
►Bulanıklaştırma, görüntüdeki küçük detayların ortadan kaldırılması ve doğrular veya eğrilerdeki küçük boşlukların bağlanmasında kullanılır.
►Doğrusal ve doğrusal olmayan filtreleri içerir.
![Page 13: Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme · 2018-10-25 · BLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme If the facts don't fit the theory, change](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022041622/5e3fada51fdcb40fb83a73ca/html5/thumbnails/13.jpg)
İki Yumuşatma (Ortalama Alma) Filtresi Maskesi
13
Matlab Kodu:
H= ones(3)/9;
result = filter2(H,image);
ya da
result = conv2(image, ones(3)/9);
![Page 14: Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme · 2018-10-25 · BLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme If the facts don't fit the theory, change](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022041622/5e3fada51fdcb40fb83a73ca/html5/thumbnails/14.jpg)
İki Yumuşatma (Ortalama Alma) Filtresi Maskesi
14
clc clear all img=double(imread('cameraman.tif')); imshow(uint8(img)) [m n]=size(img); w = ones(3) for i=0:m-3 for j=0:n-3 sum=0; for k=1:3 for l=1:3 sum = sum + img(i+k,j+l)*w(k,l); end end img1(i+1,j+1) = sum/9; end end img2 = uint8(img1); figure imshow(img2) %imwrite(img2,‘output.png','png');
![Page 15: Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme · 2018-10-25 · BLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme If the facts don't fit the theory, change](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022041622/5e3fada51fdcb40fb83a73ca/html5/thumbnails/15.jpg)
İki Yumuşatma (Ortalama Alma) Filtresi Maskesi
15
clc clear all img=(imread('cameraman.tif')); imshow(img) %img2=uint8(img); w=(ones(3,3))/9; %w(2,2)=1; img2 = uint8(imfilter(img,w)); %imwrite(img2,'deneme_alcak_g.png','png'); figure imshow(img2)
![Page 16: Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme · 2018-10-25 · BLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme If the facts don't fit the theory, change](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022041622/5e3fada51fdcb40fb83a73ca/html5/thumbnails/16.jpg)
Doğrusal Yumuşatma Filtreleri
16
The general implementation for filtering an M N image
with a weighted averaging filter of size m n is given
( , ) ( , )
( , )
( , )
where 2 1
a b
s a t b
a b
s a t b
w s t f x s y t
g x y
w s t
m a
, 2 1.n b
MxN’lik bir görüntünün mxn’lik bir ağırlıklı ortalama
alma filtresi ile filtrelenmesi işlemi şu ifade ile verilir:
burada
![Page 17: Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme · 2018-10-25 · BLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme If the facts don't fit the theory, change](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022041622/5e3fada51fdcb40fb83a73ca/html5/thumbnails/17.jpg)
17
Doğrusal Yumuşatma Filtreleri
![Page 18: Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme · 2018-10-25 · BLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme If the facts don't fit the theory, change](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022041622/5e3fada51fdcb40fb83a73ca/html5/thumbnails/18.jpg)
18
Örnek: Nesnelerin Kaba Temsili
![Page 19: Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme · 2018-10-25 · BLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme If the facts don't fit the theory, change](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022041622/5e3fada51fdcb40fb83a73ca/html5/thumbnails/19.jpg)
Sıra İstatistiği (Doğrusal Olmayan) Filtreler
19
— Doğrusal olmayan filtrelerdir.
— Süzgeç tarafından çevrelenen görüntü bölgesindeki piksellerin sıralanması ve sonra da merkezdeki piksel değerinin bu sıralama sonucuyla tespit edilen değerle değiştirilmesidir.
Örneğin medyan filtre, max filtre, min filtre
![Page 20: Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme · 2018-10-25 · BLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme If the facts don't fit the theory, change](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022041622/5e3fada51fdcb40fb83a73ca/html5/thumbnails/20.jpg)
Sıra İstatistiği (Doğrusal Olmayan) Filtreler
20
clc clear all img=double(imread('glassware_noisy.png','png')); [m n]=size(img); p=3; for i=1:m-p for j=1:n-p w=img(i:i+p-1,j:j+p-1); img2(i,j) = median(w(:)); end end img2 = uint8(img2); imshow(img2) imwrite(img2,'median_filter_2015.png','png');
![Page 21: Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme · 2018-10-25 · BLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme If the facts don't fit the theory, change](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022041622/5e3fada51fdcb40fb83a73ca/html5/thumbnails/21.jpg)
Örnek: Gürültü Giderimi İçin Medyan Filtre Kullanımı
21
Matlab Kodu (medyan):
result = medfilt2(image);
![Page 22: Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme · 2018-10-25 · BLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme If the facts don't fit the theory, change](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022041622/5e3fada51fdcb40fb83a73ca/html5/thumbnails/22.jpg)
Uzamsal Keskinleştirme Filtreleri
22
►Amaç: yeğinlikteki geçişleri vurgulamaktır.
► Laplas İşleci
► Keskin Olmayan Maskeleme ve Yüksek Vurgulu Filtreleme
►Doğrusal Olmayan Görüntü Keskinleştirmede Birinci Derece Türevlerin Kullanılması — Gradyan
![Page 23: Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme · 2018-10-25 · BLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme If the facts don't fit the theory, change](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022041622/5e3fada51fdcb40fb83a73ca/html5/thumbnails/23.jpg)
Uzamsal Keskinleştirme Filtreleri: Altyapı
23
► Bir boyutlu bir f(x) fonksiyonunun birinci derece türevinin temel tanımı, aşağıdaki farktır:
► f(x)’in ikinci dereceden türevini, fark olarak şöyle tanımlarız:
( 1) ( )f
f x f xx
2
2( 1) ( 1) 2 ( )
ff x f x f x
x
![Page 24: Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme · 2018-10-25 · BLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme If the facts don't fit the theory, change](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022041622/5e3fada51fdcb40fb83a73ca/html5/thumbnails/24.jpg)
24
![Page 25: Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme · 2018-10-25 · BLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme If the facts don't fit the theory, change](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022041622/5e3fada51fdcb40fb83a73ca/html5/thumbnails/25.jpg)
Uzamsal Keskinleştirme Filtreleri: Laplas İşleci
25
► İki değişkenli bir fonksiyon (görüntü) f(x,y) için Laplas işleci şu şekilde tanımlanır:
2 22
2 2
f ff
x y
2
2( , 1) ( , 1) 2 ( , )
ff x y f x y f x y
y
2
2( 1, ) ( 1, ) 2 ( , )
ff x y f x y f x y
x
2 ( 1, ) ( 1, ) ( , 1) ( , 1)
- 4 ( , )
f f x y f x y f x y f x y
f x y
![Page 26: Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme · 2018-10-25 · BLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme If the facts don't fit the theory, change](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022041622/5e3fada51fdcb40fb83a73ca/html5/thumbnails/26.jpg)
Uzamsal Keskinleştirme Filtreleri: Laplas İşleci
26
![Page 27: Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme · 2018-10-25 · BLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme If the facts don't fit the theory, change](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022041622/5e3fada51fdcb40fb83a73ca/html5/thumbnails/27.jpg)
Uzamsal Keskinleştirme Filtreleri: Laplas İşleci
27
►Görüntü keskinleştirmek için Laplas işlecini şu şekilde kullanırız:
2
2
( , ) ( , ) ( , )
where,
( , ) is input image,
( , ) is sharpenend images,
-1 if ( , ) corresponding to Fig. 3.37(a) or (b)
and 1 if either of the other two filters is us
g x y f x y c f x y
f x y
g x y
c f x y
c
ed.
giriş görüntüsü
keskinleştirilmiş görüntü
c parametresi seçilen filtrenin durumuna göre -1
veya 1 olur.
burada
![Page 28: Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme · 2018-10-25 · BLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme If the facts don't fit the theory, change](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022041622/5e3fada51fdcb40fb83a73ca/html5/thumbnails/28.jpg)
Uzamsal Keskinleştirme Filtreleri: Laplas İşleci
28
Matlab Kodu:
kernel = -1 * ones(3); kernel(2,2) = 8; % Now kernel = [-1,-1,-1; -1,8,-1; -1,-1,-1] output = conv2(double(inputImage), kernel, 'same');
Önceden tanımlanmış 2 boyutlu filtre oluştur
input = imread('cameraman.tif'); h = fspecial('laplacian',alpha); alpha — Shape of the Laplacian 0.2 (default) output = imfilter(input,h, 'replicate'); imshow(output);
![Page 29: Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme · 2018-10-25 · BLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme If the facts don't fit the theory, change](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022041622/5e3fada51fdcb40fb83a73ca/html5/thumbnails/29.jpg)
Uzamsal Keskinleştirme Filtreleri: Laplas İşleci
29
Önceden tanımlanmış 2 boyutlu filtre oluştur h = fspecial(type) h = fspecial('average',hsize) h = fspecial('disk',radius) h = fspecial('gaussian',hsize,sigma) h = fspecial('laplacian',alpha) h = fspecial('log',hsize,sigma) h = fspecial('motion',len,theta) h = fspecial('prewitt') h = fspecial('sobel')
Değer Açıklama
'average' Averaging filter
'disk' Circular averaging filter (pillbox)
'gaussian' Gaussian lowpass filter. Not recommended.
'laplacian' Approximates the two-dimensional Laplacian
'log' Laplacian of Gaussian filter
'motion' Approximates the linear motion of a camera
'prewitt' Prewitt horizontal edge-emphasizing filter
'sobel' Sobel horizontal edge-emphasizing filter
![Page 30: Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme · 2018-10-25 · BLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme If the facts don't fit the theory, change](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022041622/5e3fada51fdcb40fb83a73ca/html5/thumbnails/30.jpg)
30
![Page 31: Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme · 2018-10-25 · BLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme If the facts don't fit the theory, change](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022041622/5e3fada51fdcb40fb83a73ca/html5/thumbnails/31.jpg)
Birinci Derece Türevlere Dayalı Görüntü Keskinleştirme
31
For function ( , ), the gradient of at coordinates ( , )
is defined as
grad( )x
y
f x y f x y
f
g xf f
fg
y
2 2
The of vector , denoted as ( , )
( , ) mag( ) x y
magnitude f M x y
M x y f g g
Gradyan görüntü
𝑓(𝑥, 𝑦) fonksiyonu için (𝑥, 𝑦) koordinatlarındaki 𝑓’in gradyanı
iki boyutlu sütun vektörü olarak tanımlanır:
𝛻𝑓 vektörünün, 𝑀(𝑥, 𝑦) olarak gösterilen büyüklüğü:
![Page 32: Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme · 2018-10-25 · BLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme If the facts don't fit the theory, change](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022041622/5e3fada51fdcb40fb83a73ca/html5/thumbnails/32.jpg)
Birinci Derece Türevlere Dayalı Görüntü Keskinleştirme
32
2 2
The of vector , denoted as ( , )
( , ) mag( ) x y
magnitude f M x y
M x y f g g
( , ) | | | |x yM x y g g
z1 z2 z3
z4 z5 z6
z7 z8 z9
8 5 6 5( , ) | | | |M x y z z z z
𝛻𝑓 vektörünün, 𝑀(𝑥, 𝑦) olarak gösterilen büyüklüğü:
![Page 33: Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme · 2018-10-25 · BLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme If the facts don't fit the theory, change](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022041622/5e3fada51fdcb40fb83a73ca/html5/thumbnails/33.jpg)
Birinci Derece Türevlere Dayalı Görüntü Keskinleştirme
33
![Page 34: Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme · 2018-10-25 · BLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme If the facts don't fit the theory, change](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022041622/5e3fada51fdcb40fb83a73ca/html5/thumbnails/34.jpg)
Birinci Derece Türevlere Dayalı Görüntü Keskinleştirme
34
z1 z2 z3
z4 z5 z6
z7 z8 z9
9 5 8 6
Roberts Cross-gradient Operators
( , ) | | | |M x y z z z z
7 8 9 1 2 3
3 6 9 1 4 7
Sobel Operators
( , ) | ( 2 ) ( 2 ) |
| ( 2 ) ( 2 ) |
M x y z z z z z z
z z z z z z
Roberts çapraz gradyan operatörleri
Sobel operatörleri
![Page 35: Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme · 2018-10-25 · BLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme If the facts don't fit the theory, change](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022041622/5e3fada51fdcb40fb83a73ca/html5/thumbnails/35.jpg)
Örnek
35
![Page 36: Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme · 2018-10-25 · BLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme If the facts don't fit the theory, change](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022041622/5e3fada51fdcb40fb83a73ca/html5/thumbnails/36.jpg)
36
Uzamsal Zenginleştirme Yöntemlerini Birleştirme Amaç: Görüntüyü keskinleştirerek ve iskelet ayrıntılarının çoğunu ortaya çıkararak zenginleştirmektir.
Örnek
![Page 37: Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme · 2018-10-25 · BLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme If the facts don't fit the theory, change](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022041622/5e3fada51fdcb40fb83a73ca/html5/thumbnails/37.jpg)
37
Örnek
![Page 38: Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme · 2018-10-25 · BLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm 5 Uzamsal Filtreleme If the facts don't fit the theory, change](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022041622/5e3fada51fdcb40fb83a73ca/html5/thumbnails/38.jpg)
Kaynaklar
38
►Sayısal Görüntü İşleme, Palme Yayıncılık, Üçüncü
Baskıdan Çeviri (Orj: R.C. Gonzalez and R.E. Woods: "Digital Image Processing", Prentice Hall, 3rd edition, 2008).
►“Digital Image Processing Using Matlab”, Gonzalez & Richard E. Woods, Steven L. Eddins, Gatesmark Publishing, 2009
►Ders Notları, CS589-04 Digital Image Processing, F.(Qingzhong) Liu, http://www.cs.nmt.edu/~ip
►Ders Notları, BIL717-Image Processing, E.Erdem ►Ders Notları, EBM537-Görüntü İşleme, F.Karabiber