Bliv en ørn til estimering nov 2015
-
Upload
bestbrains -
Category
Business
-
view
233 -
download
1
Transcript of Bliv en ørn til estimering nov 2015
![Page 1: Bliv en ørn til estimering nov 2015](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022042906/589ae3e11a28abee708b5711/html5/thumbnails/1.jpg)
Bliv en ørn *l es*mering November 2015 Jesper Thaning, Partner BestBrains AS
![Page 2: Bliv en ørn til estimering nov 2015](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022042906/589ae3e11a28abee708b5711/html5/thumbnails/2.jpg)
Time-‐es*mering af opgaver
Rela*v es*mering af user stories
Rela*v es*mering af større *ng
![Page 3: Bliv en ørn til estimering nov 2015](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022042906/589ae3e11a28abee708b5711/html5/thumbnails/3.jpg)
Plandreven: Alt skal es*meres
Kaos: Es*mering!
Agilt: Es*mering, hvis der er behov og det giver værdi! Et letvægts værktøj
?
![Page 4: Bliv en ørn til estimering nov 2015](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022042906/589ae3e11a28abee708b5711/html5/thumbnails/4.jpg)
Rela*v es*mering med point
![Page 5: Bliv en ørn til estimering nov 2015](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022042906/589ae3e11a28abee708b5711/html5/thumbnails/5.jpg)
Planning poker med points 1. Kort diskussion 2. Spil kort på samme *d 3. Højst og Lavest forklarer 4. Spil igen 5. Konkludér
![Page 6: Bliv en ørn til estimering nov 2015](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022042906/589ae3e11a28abee708b5711/html5/thumbnails/6.jpg)
Øvelse: Rela*v es*mering 1. I kuverten er et antal ”user stories” 2. Sorter dem eVer s*gende kompleksitet 3. Lav en baseline: Den simpleste gives værdien 2
points 4. Es*mér resten rela*v *l denne ved anvendelse af
points og planning poker 1. Kort diskussion 2. Spil kort på samme *d 3. Højst og Lavest forklarer 4. Spil igen 5. Konkludér
![Page 7: Bliv en ørn til estimering nov 2015](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022042906/589ae3e11a28abee708b5711/html5/thumbnails/7.jpg)
Hvad kan es*meres rela*vt?
Feature/epic
User story
Projekt 1
Projekt 2
Projekt 3
Projekt 4
![Page 8: Bliv en ørn til estimering nov 2015](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022042906/589ae3e11a28abee708b5711/html5/thumbnails/8.jpg)
Formål med es*mering: 1. Planlægning – når vi en deadline? 2. Prioritering – ønsker jeg det (hele)? 3. A`laring – hvad består den af? 4. Måling af fremdriV – hvad er vores has*ghed?
Feature/epic
User story
![Page 9: Bliv en ørn til estimering nov 2015](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022042906/589ae3e11a28abee708b5711/html5/thumbnails/9.jpg)
Planlægningshorisont
Gues2mater Es2mater
Kortsigtet planlægning (fx sprint-‐planning)
Langsigtet planlægning (fx release burn down)
ca. 0-‐2 mdr. >2 mdr.
![Page 10: Bliv en ørn til estimering nov 2015](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022042906/589ae3e11a28abee708b5711/html5/thumbnails/10.jpg)
T-‐shirt sizing
Small Medium Large
Gues*mater
![Page 11: Bliv en ørn til estimering nov 2015](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022042906/589ae3e11a28abee708b5711/html5/thumbnails/11.jpg)
Øvelse: T-‐shirt sizing – Webshop 1. Udvælg kortene 3 (Small), 8 (Medium) og 20 (Large) og læg resten *l side 2. Vælg en facilitator, der hjælper gruppen med at få es*meret alle features 3. Es*mér følgende features rela*vt med Small – Medium – Large
Feature Beskrivelse Es2mat (S-‐M-‐L)
Fleksibel produktsøgning Søgning på navn, produktbeskrivelse, kategorier
Levering og betaling Oversigt over samlet ordre og pris Valg af foretrukne levering (fx. pakkelevering eller ajentning) Angivelse af fakturaadresse og leveringsadresse Betaling med kreditkort via betalingsgateway Kvikeringsside
KviBering for ordre Kunden modtager email-‐kvikering med ordredetaljer (samme data som på leveringsside)
Browse eEer produkter Produkthierarkier og kategoriseringer gør det muligt at browse i produkter som alterna*v *l søgninger
Tilbud
Produkter kan få *lknyket særlig rabat og vises særskilt i webshoppen
![Page 12: Bliv en ørn til estimering nov 2015](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022042906/589ae3e11a28abee708b5711/html5/thumbnails/12.jpg)
Hvad kalder vi det?
• Point • Feature points • Epic points • Story points • …
Bare ikke noget med ”*d”: ideal *mer/dage Es*mering er ikke et commitment!
![Page 13: Bliv en ørn til estimering nov 2015](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022042906/589ae3e11a28abee708b5711/html5/thumbnails/13.jpg)
Øvelse: Story Points – Webshop 1. Brug alle kortene 2. Vælg en ny facilitator, der hjælper gruppen med at a`lare relevante aspekter (fx udvikling, UX og test) 3. Es*mér følgende user stories rela*vt med story point i prioriteret rækkefølge
User Story (prioriteret)
Beskrivelse Es2mat (SP)
1. Produktdetaljer -‐ vis pris uden moms 1. Prisen uden moms beregnes pba. prisen med moms 2. Prisen u. moms afrundes *l hele øre (fx. 245,45 kr.) 3. Prisen u. moms vises under prisen med moms
2
2. Tilbudsside 1. Administrator udvælger et produkt *l at være *lbud og sæker periode og rabat 2. Tilbudssiden *lføjes *l hovedmenu’en med blikfang 3. Tilbudssiden viser alle *lbudsprodukter sorteret på største rabatprocent øverst 4. Rabakerne vises med særlig visuel fremtoning på søgelister og produktdetaljer
3. Produkt detaljer -‐ leverings2d 1. Leverings*d vises på produktdetaljer (fx. 2 dage, 3 uger) 2. Produktets leverings*d hentes fra lagersystemet som antal hele dage fra dags dato 3. Hvis leverings*d ikke kendes vises info-‐boks med forklaring 4. Der vises link *l at læse mere om leverings*d
4. Produkt-‐ra2ng 1. Brug fem-‐stjernet ra*ng system 2. Kunder kan rate produkt de har indkøbt 3. Andre kunder kan se den gennemsnitlige ra*ng på produktet, hvis der er over 4
registrerede ra*ngs
5. Produktdetaljer -‐ produktanbefalinger 1. For et givent produkt anbefales 1-‐3 andre produkter og vises 2. Anbefalingerne baseres primært på den aktuelle kundes *dligere indkøb og andre
kunders *dligere indkøb samt produktrela*oner som opsækes af administrator 3. Anbefalingerne fremkommer ved at anvende machine learning (kuns*g intelligens) 4. Datamodellerne og algoritmerne for anbefalingerne konfigureres af administrator
![Page 14: Bliv en ørn til estimering nov 2015](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022042906/589ae3e11a28abee708b5711/html5/thumbnails/14.jpg)
Hvem skal es*mere?
• Relevant formål! • Eksperiment – lad os se hvad det giver
Hvordan får vi dem med på det?
• Teamet es*merer • Udviklere og testere og …
![Page 15: Bliv en ørn til estimering nov 2015](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022042906/589ae3e11a28abee708b5711/html5/thumbnails/15.jpg)
Spørgsmål?