Slide 1

STATISTIKA LANJUTANThomas Widodo, Ir. Dr.Hp 0812 294 222 40thomaswidodo99@yahoo.comKomplek DKI, Blok S. No. 1, CiganjurJagakarsa, Jakarta Selatan

THOMAS WIDODOSTATISTIKA LANJUTANMenu hari ini

Evaluasi

Ujian Pertama (30 %)UAS (40 %)TUGAS (30%)

NO.POKOK/SUB POKOK BAHASAN 1KONSEP DASAR SAMPLINGPOPULASI, SAMPEL, DAN PARAMETERKELEBIHAN/KEKURANGAN SAMPLINGMETODE SAMPLING2Sampling Beda harga rata-rataSampling Beda harga proporsiSampling Beda harga dua rata-rataSampling Beda harga dua proporsi

3PENGUJIAN HIPOTESISKONSEP DASAR HIPOTESISLANGKAH UJI HIPTESISUJI SATU ARAHUJI DUA ARAH

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA 2*KODE MATA KULIAH / SKS = MKK-051312/ 3SKS

4ANALISIS VARIANSKONSEP DASAR ANOVA ANOVA SATU ARAHANOVA DUA ARAH 5Uji AnacovaUJI ANACOVA SATU ARAH

6STATISTIKA NON PARAMETRIKKONSEP DASARUJI TANDAUJI PERINGKAT BERTANDA WILCOXONUJI PERINGKAT SPEARMANUJI MANN-WHITNEY

Daftar Referensi

Shavelson, Richard J. 1998. Statistical Reasoning for the Behavioral Science. Boston : Allyn & BaconKustituanto, B. & Badrudin, R. 1994. Statistika 1 Deskriptif. Seri Diklat Kuliah. Jakarta : Penerbit GunadarmaGlasnapp, D.R. & Poggio, J.P. 1985. Essentials of Statistical Analysis for The Behavioral Sciences. Ohio : Charles E. Merrill Publishing CoMosteller, F, Fiedler, S.E, Rourke. 1983. Beginning Statistics with Data Analysis. Massachusetts : Addisson Wesley Publishing CoSutrisno, H. 1999. Statistik Jilid 2,3,4. Yogykarta : Andi Offset

POPULASISAMPLESamplingGeneralisasiParameterStatistikDistribusi Sampling DEDUKTIF INDUKTIFPOPULASI , SAMPEL DAN PARAMETER

POPULASI ADALAH SEKUMPULAN INDIVIDU DENGAN KARAKTERISTIK KHAS YANG MENJADI PERHATIAN DALAM SUATU PENELITIAN (PENGAMATAN).SAMPEL ADALAH SEBAGIAN ANGGOTA POPULASI YANG DIAMBIL MENURUT PROSEDUR TERTENTU YANG BERFUNGSI SEBAGAI SUMBER INFORMASI.

lanjutanUKURAN SAMPEL ADALAH BANYAKNYA ANGGOTA SUATU SAMPEL.PARAMETER ADALAH SUATU NILAI YANG MENGGAMBARKAN CIRI/ KARAKTERISTIK POPULASI.

PERBEDAAN ANTARA POPULASI DAN SAMPELURAIANPOPULASIPOPULASISAMPLEDEFINISI SELURUH UNSUR YANG MEMILIKI SATU ATAU LEBIH CIRI KARAKTERISTIK YANG SAMA YANG BESARNYA DITENTUKAN OLEH PENELITISEBAGIAN UNSUR ATAU ANGGOTA POPULASI YANG DIPILIH UNTUK KEBUTUHAN STUDI OLEH PENELITI, YANG DIANGGAP MEWAKILI POPULASINYAKARAKTERISTIKDIKENAL SEBAGAI PARAMETERDIKENAL SEBAGAI STATISTIKSIMBOL = RATA-RATA POPULASIS = STANDAR DEVIASIN= JUMLAH POPULASI

X= RATA-RATA SAMPELs = STANDAR DEVIASIn= JUMLAHSampel

CONTOH

SEORANG MAHASISWA DALAM MENYUSUN SKRIPSI TELAH MELAKUKAN PENELITIAN PENELITIAN TERHADAP 250 SISWA SMA NEGERI KOTA DEPOK SELATAN. MAHASISWA TERSEBUT BERTUJUAN INGIN MENGETAHUI APAKAH TERDAPAT HUBUNGAN ANTARA PRESTASI AKADEMIK DENGAN KEBIASAAN MEMBACA DAN KEBIASAAN MENCARI INFORMASI BARU. POPULASI ?SAMPEL ?PARAMETER?1. MENGHEMAT BIAYADATASEBAGIAN DARI POPULASI.PETUGAS YANG DIBUTUHKAN LEBIH SEDIKIT,HEMAT BIAYA PERCETAKAN, HEMAT BIAYA PELATIHAN, PENCACAHAN, DAN PENGOLAHAN.Kelebihan METODE SAMPLINGlanjutan2. MEMPERCEPAT HASIL SURVEISURVEI SAMPLE LEBIH KECIL DARI POPULASI.PELAKSANAAN LAPANGAN DAN PENGOLAHAN LEBIH CEPAT.3. CAKUPAN MATERI LEBIH LUAS DATA YANG DIPERLUKAN BERAGAM DAN CUKUP BANYAK.

lanjutan4. AKURASI LEBIH TINGGIFOKUSPETUGAS LEBIH SIAPJAWABAN RESPONDEN LEBIH TEPAT

1. Penyajian Wilayah KecilPenyajian wilayah kecil seperti kecamatan dan desa dengan sample terbatas tidak dapat dipenuhi. Pada umumnya jumlah sample yang digunakan sesuai dengan tingkat ketelitian yang dikehendaki.

2. Penyajian Variable Proporsi KecilSurvei sample tidak dapat menyajikan variable yang kejadiannya kecil dalam populasi(proporsi kecil). KELEMAHAN METODE SAMPLING

Trend DataApabila data diperlukan secara berkala untuk mengukur perubahan yang sangat kecil dari satu period ke periode berikutnya, kemungkinan sample diperlukan cukup besar.

4. Tidak Tersedianya Kerangka SampelTidak tersedianya kerangka sample sehingga persyaratan probabilita sampling tidak terpenuhi. Biaya untuk pembentukan kerangka sample cukup tinggi sehingga memiliki pengaruh besar terhadap total biaya.

Syarat sample yang baik

Obyektif (sesuai dengan kenyataan yang sebenarnya)Representatif (mewakili keadaan yang sebenarnya)Memiliki variasi yang kecilTepat Waktu dan RelevanRUANG LINGKUP SAMPLING1DISTRIBUSI BEDA HARGA RATA-RATA4DISTIBUSI BEDA HARGA PROPORSI2DISTRIBUSI BEDA HARGA DUA RATA-RATA3DISTRIBUSI BEDA DUA HARGA PROPORSIPOPULASI Sampel 15,8,6,10,12,25,20, 10,Sampel 215,8,6,10,12,30,20, 10,Sampel 35,8,6,10,12,35,30, 20, 28Rata-rata (1)Rata-rata (2)Rata-rata (3)1.DISTRIBUSI BEDA HARGA RATA-RATAAPAKAH ADA PERBEDAAN DIANTARA RATA-RATA 1,2,3 ?

1. BEDA HARGA RATA-RATA

POPULASI A Sampel A15,8,6,10,12,25,,Sampel A215,8,6,10,12,, 10,Rata-rata (1)Rata-rata (2)2.DISTRIBUSI BEDA HARGA DUA RATA-RATAPOPULASI BSampel B15,8,6,10,12,25,,Sampel B215,8,6,10,12,, 10,Rata-rata (1)Rata-rata (2)Rata-rata (A)Rata-rata (B)2. Beda Harga Dua Rata-rata

POPULASI Sampel 110 mahasiswaSampel 215 mahasiswaSampel 320 mahasiswa3.DISTRIBUSI BEDA HARGA PROPORSI2 PRIA3 PRIA2 PRIAProporsiSampel APAKAH ADA PERBEDAAN DIANTARA HARGA PROPORSI 1,2,3 ?p2Ciri khususp1p3

3. BEDA HARGA PROPORSI

POPULASI A Sampel A110 mahasiswa (n1)Sampel A215 mahasiswa(n2)2 pria3 priaPOPULASI BSampel B114 mahasiswa(n1)Sampel B216 mahasiswa(n2)4 pria5 priaProporsi gabungan(A)Proporsi gabungan (B)4.DISTRIBUSI BEDA HARGA DUA PROPORSIAPAKAH ADA PERBEDAAN HARGA PROPORSI A dan B ?

4. Beda Harga Dua ProporsiJika proporsi populasi (p) tidak diketahui gunakan proporsi sampleTugas KelompokNo Nama metode sampling Pengertian Kelebihan Kelemahan Cara menentukan sampel + contoh1sampling acak sederhana, 2 sampling acak sistematis,

3Sampling berstrata

4sampling kelompok.

SUATU POPULASI YANG MELIPUTI 10.000 MAHASISWA DENGAN NILAI RATA-RATA MATA KULIAH STATISTIK 158 SATUAN NILAI DENGAN SIMPANGAN BAKU 6 SATUAN NILAI DIAMBIL SAMPEL SEBANYAK 50 MAHASISWA. BERAPA PELUANG NILAI RATA-2 DARI 50 MAHASISWA;ANTARA 154 DAN 160 ?PALING SEDIKIT 162,5 ?

Contoh 1.Contoh 2.

DIKETAHUI DISTRIBUSI IQ MAKSIMAL DARI 1000 MAHASISWA TERPANDAI DI INDONESIA MEMILIKI RATA-RATA 148,2 DENGAN SIMPANGAN BAKU 5,4. JIKA SUATU SAMPEL TERDIRI DARI 100 MHSW TERBAIK DIPILIH SECARA ACAK TANPA PEMULIHAN DARI POPULASI TERSEBUT, BERAPA PROBABILITAS DARI MHS TERSEBUT MEMILIKI IQ LEBIH DARI 149?

Contoh 3

SEBANYAK 10.000 SISWA SD KELAS 1 DIBERIKAN TES PERMAINAN. RATA-2 NILAI PERMAINAN HASIL PENGAMATAN ADALAH 500 SATUAN DENGAN SIMPANGAN BAKU 20. SAMPEL ACAK YG TERDIRI 100 SISWA DIAMBIL DARI POPULASI TERSEBUT, BERAPA PELUANG SISWA TSB MEMILIKI NILAI RATA-2 KURANG DR 496 ?

CONTOH 44. SEBUAH PERGURUAN TINGGI TERKEMUKA DI JAKARTA, MENERIMA MAHASISWA BARU 2000 ORG DNG SELEKSI SANGAT KETAT. DARI JUMLAH TERSEBUT ADA 600 ORANG DARI LUAR JAKARTA. APABILA SAMPEL ACAK SEBESAR 500 ORG DIAMBIL DARI POPULASI TSB DENGAN SISTEM PEMULIHAN , BERAPA SAMPEL PROPORSI MAHASISWA DARI LUAR JAKARTA ;KURANG DARI 150/500 ?ANTARA 144/500 DAN 145/500 ?LEBIH BESAR DARI 164/500 ?

BLCONTOH 5DALAM PEMILIHAN KEPALA DAERAH PROPINSI (GUBERNUR/WAKIL), PASANGAN JOHAK MEMPEROLEH SUARA 46%. TENTUKAN PROBABILITASNYA BAHWA DARI:JIKA 200 ORANG DIPILIH SECARA RANDOM DARI SELURUH PEMILIH SECARA MAYORITAS AKAN MEMBERIKAN SUARANYA UNTUK PASANGAN JOHAK? 1000 ORANG DIPILIH SECARA RANDOM DARI SELURUH PEMILIH SECARA MAYORITAS AKAN MEMBERIKAN SUARANYA UNTUK PASANGAN JOHAK? 4.18CONTOH 6DUA KELOMPOK MHSW SANGAT RAJIN DAN RAJIN DIPERKIRAKAN MENGHABISKAN WAKTU BELAJAR SELAMA SATU TAHUN MASING-2 1.400 JAM DAN 1200 JAM, DNG. SIMPANGAN BAKU 200 JAM DAN 100 JAM. APABILA DARI TIAP KELOMPOK DIAMBIL SAMPEL SEBANYAK 125 MHSW SELANJUTNYA DITELITI WAKTU BELAJARNYA. TENTUKAN PROBABILITAS BAHWA KLP. MAHASISWA SANGAT RAJIN MEMILIKI WAKTU BELAJAR PALING SEDIKIT;160 JAM LEBIH LAMA DARI PADA KLP.RAJIN.250 JAM LEBIH LAMA DARIPADA KLP. RAJIN.

4.19Contoh 7SUATU VARIABEL RANDOM YG TERDIRI DARI LULUSAN SARJANA YANG BERASAL DARI UNIVERSITAS ALOMON DAN UNIVERSITAS ALMAIDA , MASING-2 SEBANYAK 100 ORANG. DIKETAHI LULUSAN UNIVERSITAS ALOMON SEBANYAK 80 ORANG LANGSUNG BEKERJA SEDANGKAN UNIVERSITAS ALMAIDA LEBIH RENDAH YAITU SEBANYAK 66 LULUSAN. TENTUKAN PROBABILITAS LULUSAN DARI UNIVERSITAS ALOMON YANG LANGSUNG BEKERJA LEBIH TINGGI 10% DARIPADA UNIVERSITAS ALMAIDA.

Contoh 8Hasil rekapitulasi daftar hadir Mahasiswa Falutas Ekonomi memperlihatkan 5 % tidak hadir dalam perkuliahan sedangkan untuk Fakultas Psikologi hanya 4 %. Jika diambil secara acak dari masing-masing fakultas sebanyak 100 mahasiswa, tentukan probabilitas mahasiswa Psikologi lebih tinggi 0,5% ketidakhadirannya dibandingkan dengan mahasiswa Fakultas Ekonomi?