Biyoinformatik 1-3

download Biyoinformatik 1-3

of 59

Transcript of Biyoinformatik 1-3

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    1/59

    BYONFORMATK

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    2/59

    21. yzylda biyoloji sadece laboratuvarda allan bir bilim olmaktan

    km, ayn zamanda bilgi teknolojisine de dayanan bir bilim dal haline gelmitir.

    Bilgisayarlarn ve bilgisayar yntemlerinin biyolojinin her alannda kullanlmaya

    balanmas gnmzde gitgide kanlmaz olmu, biyoinformatik olarakadlandrlan yeni bir bilim dal ortaya kmtr.

    Biyoinformatik, biyolojik sorulara cevap verebilmek amac ile bilgisayarlarn

    bilgisayar yazlmlarnn ve biyolojik verilerin birlemesinden oluan bir

    daldr.

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    3/59

    Biyoinformatik yaklamlar genellikle byk veri ynlar reten alanlarda kullanlr.

    Genel olarak biyoinformatikten faydalanan geni kapsaml en byk iki dal

    proteomik ve genomik dir.

    Genomik, genom analizi anlamna gelmektedir. Genom; nesilden nesile geen

    kaltm materyalini kodlayan DNA dizilerinin tamam olarak tanmlanabilir. Bu DNA

    dizileri genom iinde bulunan tm genleri ve bunlarn transkriptlerini ierir.

    Proteomik ile proteom da bulunan tm proteinlerin analizine dayanr.

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    4/59

    2001 ylnn ubat aynda Science ve Nature dergilerinde yaynlanan iki farkl

    makalede insan gen haritasnn ilk tasla kamuoyuna aklanmtr.

    Yaynlanan bu sonular modern biyoloji iin yeni bir balangcn iaretini devermitir.

    Bundan sonra biyoloji ve tpla ilgili aratrmalar proein ve DNA dizilerine bal

    olarak yrtlecektir.

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    5/59

    nsan gen projesinin ilk taslann tamamlanmas ile DNA molekllerininnkleotidlerinin (ATGC) srasnn tayini hemen hemen bitmi olup(www.genbank.org) bundan sonraki aama DNAmzdaki genlerin yerlerininbelirlenmesidir.

    Genlerdeki bilgiler kullanlarak sentezlenecek ve vcudumuzdakiproteinlerin ilevlerini nasl yaptklarn anlamak mmkn olacaktr. Bu

    bilgiler proteinlerin hcre iinde birbirleriyle, DNA ile, dier kk moleklve ilalarla Etkileimlerini analiz ve kontrol etmemize yardmc olackatr.Proteinlerin bu marifetlerini anlamak iin proteinlerin amino asit dizileri ile boyutlu yaplar, Yaplar ile ilevleri arasndaki bantlar bulmakgnmzde yaplan aratrmalarn nemli bir ksmn oluturmaktadr. uanda farkl canllara ait yzbinlerce proteinin amino asit dizisi ve 20,000

    proteinin boyutlu yaps bilinmektedir. Bu yaplar protein veribankalarnda toplanmaktadr (www.rcsb.pdb.org)

    Bu bilgiler birok biyolojik olaylarn daha iyi anlalmasn salayacak dolaysylada genetik hastalklarn belirlenmesinde tehisinde ve tedavisinde faydalolacaktr.

    http://www.genbank.org/http://www.rcsb.pdb.org/http://www.rcsb.pdb.org/http://www.genbank.org/
  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    6/59

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    7/59

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    8/59

    Btn bu bilgilerin sratli bir ekilde ortaya kmas, istatistiksel kuramlar ve

    bilgisayar yntemleri ile dzenlenebilecek milyarlarca nkleotit ve amino asit

    dizisi ve bu dizilerden anlaml bilgi retilmesi gereksinmesini ortaya karmtr.

    Bu dizilerden anlaml bilgi karabilmek iin her bir amino asit dizisinin hangi

    molekler yapya sahip olduu, ayrca her bir molekler

    yapnn hangi dinamik zelliklere sahip olduu, dolaysyla fonksiyonun neolduunun aratrlmas gerekmektedir.

    Btn bu almalar gerekletirebilmek iin de yeni nesil biyologlara ihtiya

    duyulmaktadr. Bu bilim insanlar biyolojinin yan sra bilgisayar ve mhendislik

    bilimlerinin bilgilerini ve kurallarn da bilmek durumundadrlar. Bu ihtiyackarlamak iin dnyann eitli lkelerinde Biyoinformatik blmleri ve

    enstitleri kurulmaya balanmtr.

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    9/59

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    10/59

    Biyoinformatikten faydalanan bilim dallarn yle sralayabiliriz

    _ Molekler Biyoloji

    _ Genomik

    _ Fonksiyonel genomik

    _ Sistem biyolojisi

    _ Protein muhendislii

    _ Farmastik aratrmalar

    _Tp

    _ Ekoloji / populasyon genetii

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    11/59

    Biyoinformatiin ilevsel temelini oluturan unsurlar:

    Bilginin depolanmas

    Bilgiye ulama

    Bilgiyi analiz etme

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    12/59

    Getiimiz yzyl ierisinde bilimin ok hzl ilerlemesi insanlarn zerine byk

    bir bilgi yk getirmitir. Zaman ierisinde artan bilginin bir ekilde depolanmas

    gerekmektedir.Ancak bilgilerin depolanmasnn yannda bilgiye rahat ve hzl

    eriim de nemlidir.nk bilginin en iyi ekilde kullanlabilmesi etkin bir eriimi

    gerektirmektedir.

    Gnmzde bilginin depolanmas iin kullanlan ve etkili eriime olanak salayan

    en geerli yol ise veri taban programlardr. Veri taban; toplanan bilgileri

    ileyebilen, istenen sonular kolaylkla hazrlayabilen bir bilgisayar programdr.

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    13/59

    Biyolojik verilerin ilenmesi iin bilgisayar sistemlerinin kullanm

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    14/59

    Veritaban programlarnn bilgi kavram iin nemli saylan zellikleri:

    1. Gelien eriim olanaklarnn elvermesi ile bilgi blnmeden ortaklaakullanlabilmektedir.

    2. Etkileimli ortamlarda olutuu anda bilgisayara aktarlan bilgi srekliolarak kendiliinden artmaktadr.

    3. Byk boyutlardaki bilgi ierisinden gerekli olana eriim gibi oldukanemli bir problemi ortadan kaldrmaktadr.

    4. Veriyi ilemek, yeni bilgi oluturmak, ondan yararlanabilmekveritabanlar ile daha kolay hale gelmektedir.

    5. Bilginin gncellenmesi, her her zaman en son durumu gstermesi veritabanlarnn nemli bir zelliidir.

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    15/59

    Veritabanlarndaki baz sorunlar:

    Vektoriyel dizilerde kirlilik (Yanl ya da gereksiz veri girii)Kalabalk (bir gene ait dizi parasnn biden fazla kez girilmesi)Ayn gene ait birden fazla EST (Expressed sequence tag)

    Bu problemlerin ortadan kalrlmasnda genom projelerinin ileri aamalarn oluturanUNIGENE, VecScreen gibi projelerden faydalanlacaktr.

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    16/59

    Potansiyel biyoinformatik veri tipleri ve sunum ekilleri

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    17/59

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    18/59

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    19/59

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    20/59

    nternet teknolojisi bilimsel bilgininin olduka hzl yaylmasna nedenolmutur. zellikle biyoloji aratrclar internetin gcnden faydalanarakbiyolojik kaynaklar oluturmulardr. Bu kaynaklarn en nemli snfninternet zerinden eriilebilen veritabanlar oluturmaktadr.

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    21/59

    http://www.ncbi.nlm.nih.gov

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    22/59

    erisinde bulunan ana biyoinformatik veritabanlar

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    23/59

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    24/59

    Aranacak veritaban olarak Pubmedi seiniz

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    25/59

    Arama Blgesine Uygun Anahtar Kelimeleri Yaznz

    rnein: Fish Genotoxic

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    26/59

    Go tuuna basnz

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    27/59

    Size uygun makalenin balna tklaynz

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    28/59

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    29/59

    http://www.sciencedirect.com/

    http://www.springerlink.com/

    http://www.interscience.wiley.com

    EN YAYGIN KULLANILAN BYOLOJK MAKALE VERTABANLARI

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    30/59

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    31/59

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    32/59

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    33/59

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    34/59

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    35/59

    http://www.sciencedirect.com/

    SCIENCE DIRECT MAKALE VERTABANI

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    36/59

    Arama Blgesine Uygun Anahtar Kelimeleri Yaznz

    rnein: Fish Genotoxic

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    37/59

    Go tuuna basnz

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    38/59

    Size uygun makalenin full text linkine tklaynz

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    39/59

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    40/59

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    41/59

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    42/59

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    43/59

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    44/59

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    45/59

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    46/59

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    47/59

    STRUCTURE Nedir?

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    48/59

    http://www.ncbi.nlm.nih.gov/Structure/

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    49/59

    http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/a9/Protein_folding.png
  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    50/59

    alanine - ala - A

    arginine - arg - Rasparagine - asn - Naspartic acid - asp - Dcysteine - cys - Cglutamine - gln - Qglutamic acid - glu - Eglycine - gly - Ghistidine - his - H

    isoleucine - ile - Ileucine - leu - Llysine - lys - Kmethionine - met - Mphenylalanine - phe - Fproline - pro - Pserine - ser - S

    threonine - thr - Ttryptophan - trp - Wtyrosine - tyr - Yvaline - val - V

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    51/59

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    52/59

    STRUCTURE VERTABANINI SENZ

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    53/59

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    54/59

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    55/59

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    56/59

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    57/59

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    58/59

  • 8/2/2019 Biyoinformatik 1-3

    59/59