Big Data på små flater.

33
STORE TALL PÅ SMÅ FLATER

description

First Tuesday Bergen 10. Desember 2013. Store mengder data er en utfordring å gjøre tilgjengelig på en brukervennlig måte. Om dataene i tillegg skal ut på alle enheter og følge retningslinjene for universell utforming (WCAG 2.0) har man et prosjekt hvor en god prosess er nødvendig for å lykkes. Nasjonalt institutt for ernærings- og sjømatforskning (NIFES) ville erstatte sin 10 år gamle sjømatdata løsning med en moderne responsiv løsning. I løpet av 20 minutter vil se på utfordringene vi hadde i prosjektet, løsningene vi fant og erfaringene vi gjorde oss underveis.

Transcript of Big Data på små flater.

Page 1: Big Data på små flater.

STORE TALL PÅ SMÅ FLATER

Page 2: Big Data på små flater.

KORT OM MEG

• Tom Kristian Tørrissen (28)

• Fra Mosjøen

• User Experience designer i EVRY

• Jobber med å gjøre komplekse ting enklere…

Page 3: Big Data på små flater.
Page 4: Big Data på små flater.

AGENDA

• Kort om prosjektet

• Utfordringer

• Vår prosess

• Løsningen

• Erfaringene

Page 5: Big Data på små flater.

INTRO

” Utvikling og oppsett av relasjonsdatabase for analysedata av sjømat”

Page 6: Big Data på små flater.
Page 7: Big Data på små flater.

UTFORDRINGER

• Nytt domene (Nisje)

• Store mengder data

• Responsivt design

• Universell utforming

Page 8: Big Data på små flater.

!

Tradisjonell designprosess

Design Utvikling

PROSESS

Sprinter

Page 9: Big Data på små flater.

PROSESS

Sprinter

Smidig normal designprosess

Utvikling!

Design

Page 10: Big Data på små flater.

PROSESS

Sprinter

Vår designprosess

Utvikling

Design

Page 11: Big Data på små flater.

HVEM ER BRUKERNE?

Forvalteren Næringsaktøren Enkeltperson Journalisten

Forskeren Organisasjoner Skoleeleven Politikeren

HVORDAN ER BRUKERNE?

Page 12: Big Data på små flater.

INVOLVER BRUKERNE

Page 13: Big Data på små flater.
Page 14: Big Data på små flater.

STEREOTYPER

Page 15: Big Data på små flater.

ET EKSEMPEL

Page 16: Big Data på små flater.

HVA VIL JEG GJØRE PÅ SIDEN?

Page 17: Big Data på små flater.

HVORDAN BRUKER JEG LØSNINGEN?

Page 18: Big Data på små flater.

HVA GJØR MEG FRUSTRERT?

Page 19: Big Data på små flater.

JEG FANT DET! HVA NÅ?

Page 20: Big Data på små flater.

NOEN LØSNINGER PÅ PROBLEMENE MINE?

Page 21: Big Data på små flater.

NOEN ANDRE MED LIKNENDE PROBLEMER?

Page 22: Big Data på små flater.

HVA ER VIKTIGST?

• ForretningsMål

• Brukerhistorier

• Kompleksitet

• Vedlikehold

Prioriter

Page 23: Big Data på små flater.
Page 24: Big Data på små flater.

RESULTAT

Grenseverdiene er fremdeles langt nede der…

Page 26: Big Data på små flater.

Grenseverdiene er fremdeles langt der nede…

Page 29: Big Data på små flater.

ERFARINGER

• Involver kunde og brukere

• Universell utforming er ikke et hinder

• Sett mål og test

• Dokumentasjon er bra for alle

Page 30: Big Data på små flater.

MÅLINGER I KART

• Fremtidig utvidelse

• Ønsket fra brukere

• Nyttig for kundens målsettninger

Page 31: Big Data på små flater.

50% På ekspertevaluering

Kontakt info:

De tre første som tar kontakt får

[email protected] 48019715

Page 32: Big Data på små flater.

Takk for meg

tom.kristian.tø[email protected]

Tom Kristian Tørrissen

Page 33: Big Data på små flater.

50% På ekspertevaluering

Kontakt info:

De tre første som tar kontakt får

[email protected] 48019715