Big Data Discovery Solution Overview - · PDF fileHadoop Data Reservoir gewinnt weiter an...

Oracle Big Data Discovery Ein Überblick

Copyright © 2015, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |

Hadoop Data Reservoir gewinnt weiter an Bedeutung

2

Hadoop Umsatz und Forecast 49% CAGR, 2013-2018

Der Big Data Infrastruktur Markt €18m in 2018

Big Data Software Markt €8m in 2018

Data Warehouse

Bekannte Datenquellen Entstehende Datenquellen

Data Reservoir Data Warehouse


Ein Problem ist die Analytik mit ausreichender Geschwindigkeit

3

Werkzeug Komplexität

• Nur Coding und Expertentools

• Bestehende BI tools nicht geeignet

• Immer wieder kommt neues ins Spiel

80% des Aufwandes gehen in Datenanalyse und -aufbereitung

Ungewissheit der Daten

• Neue Datentypen, deren Nutzen nur schwer erkennbar

• Erheblicher Aufwand in der Datenvorbereitung

Sehr spezialisiertes Wissen als Vorraussetzung


Ein neuer Ansatz wird gebraucht

4

Einfache Datenaufbereitung und -anreicherung

Den Zugriff jedem ermöglichen und

Erkenntnis einfach zu teilen

Ein einziges intuitives und grafisches GUI, um …

Daten zu finden und zu erforschen und den Nutzen zu erkennen

find explore transform discover share

Copyright © 2015, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. | 5

Oracle Big Data Discovery. The Visual Face of Hadoop

find explore transform discover share



6

find explore transform discover share Den Nutzen erkennen


Find

7

• Einfacher Zugriff auf alle Daten in Hadoop

• Gewohnter Umgang mit neuen Informationen

• Deskriptive Statistik und einfache, unterstütze Visualisierung

• Datendeployment ins Hadoop für die Endanwender


Explore

8

• Automatische Darstellung nach Typ

• Sortierung der Attribute nach Verwendbarkeit

• Einfache Statistik, Qualität und Extreme

• Korrelationen und Zusammenhänge einfach entdecken



9

find explore transform discover share Einfach brauchbarere Big Data

Copyright © 2015, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. | 10 10

• Einfache Daten-Handhabung

• Erweiterbare Bibliothelk an Transformationen

• Ergebnisse der Transformationen prüfen

• Ein Test auf einem Daten-Sample die Anwendung auf allen Daten

Transform



11

find explore transform discover share Jedem Zugriff auf Big Data ermöglichen


• Kombinierbare Sichten auf die Daten

• Drag and Drop Design für Analyse-Seiten

• Umfangreiche Analysemöglichkeiten

• Zusammenhänge und Nutzen durch automatisch optimale visualisierung

Discover


• Analysenund Sichten mit anderne teilen

• Die Story abbildenund weitererzählen

• Zusammenarbeit in Teams

• Rückschreiben ins HDFS zur weiteren Verwendung

Share

Copyright © 2015, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. | Oracle Confidential – Internal 14

Oracle Big Data Discovery. Technologische Innovation für Hadoop

Oracle Big Data Discovery Workloads

Hadoop Cluster (BDA or Commodity Hardware)

BDD node

data node

data node

data node

data node

name node Data Processing, Workflow & Monitoring

• Profiling: catalog entry creation, data type &

language detection, schema configuration • Sampling: dgraph (index) file creation • Transforms: >100 functions • Enrichments: location (geo), text (cleanup,

sentiment, entity, key-phrase, whitelist tagging)

Self-Service Provisioning & Data Transfer

• Personal Data: Upload CSV and XLS to HDFS

In-Memory Discovery Indexes

• DGraph: Search, Guided Navigation, Analytics

Studio

• Web UI: Find, Explore, Transform, Discover, Share

Hadoop 2.x

Filesystem (HDFS)

Workload Mgmt (YARN)

Metadata (HCatalog)

Other Hadoop Workloads

MapReduce

Spark

Hive

Pig

Oracle Big Data SQL (BDA only)


www.oracle.com/bigdatadiscovery

Big Data Discovery Solution Overview - · PDF fileHadoop Data Reservoir gewinnt weiter an...

Documents

Transcript of Big Data Discovery Solution Overview - · PDF fileHadoop Data Reservoir gewinnt weiter an...