Bibliometriamineria4mar11
-
Upload
e-investigacion-bibliografica-fcunam -
Category
Education
-
view
921 -
download
0
description
Transcript of Bibliometriamineria4mar11
Significado y relevancia de los
indicadores bibliométricos
Layla Michán
Departamento de Biología Evolutiva,
Facultad de Ciencias, UNAM
4 de marzo, 2011 12:00 hrs
AUDITORIO BERNARDO QUINTANA
BIBLAT, ECUM Y SCIELO: INDICADORES
BIBLIOMÉTRICOS Y CIENCIOMÉTRICOS DE LAS
REVISTAS ACADÉMICAS MEXICANAS
Mesa redonda
ObjetivosDar a conocer a los editores de revistas mexicanas los nuevos
desarrollos enfocados en la generación de indicadores
bibliométricos y cienciométricos a partir de la información
publicada en las revistas académicas mexicanas indizadas en
CLASE, PERIÓDICA y SciELO-México.
El objetivo general del evento es refrendar la importancia de la
vinculación entre editores y los sistemas de indización, así
como la corresponsabilidad de ambos actores en la
comunicación científica y la representación de la ciencia
nacional a través de indicadores métricos.
OBJETIVO DE LA
PRESENTACIÓN
Exponer el significado y
relevancia de los indicadores
bibliométricos.
Los estudios métricos de la información científica
Consisten en la aplicación de métodos cuantitativos
a la investigación sobre el desarrollo, la estructura y
las relaciones de la ciencia:
• Infometría, 2003 (información)
• Ciencimetría (ciencia)
• Bibliometría, 1969 (Documentos)
• Cibermetría (páginas web o blogs)
Ciencimetría/Bibliometría• Se encarga de estudiar los aspectos cuantitativos de la información,
de la ciencia, de los documentos y las páginas electrónicas productode la investigación sobre el desarrollo de la ciencia, por lo quedesempeña un papel importante como instrumento de análisisy prognosis de las políticas de investigación.
• Implica el manejo de cantidades de datos inmensas (cientos y milesde documentos) y la aplicación de análisis estadísticos e indicadoresmatemáticos para reconocer las regularidades de la producción y ladifusión de la ciencia con respecto a diversas variables con lasdistintas unidades de análisis.
• Sintetiza en unos pocos parámetros, las características dedistintos grupos de datos, así como en la posibilidad que brindapara establecer pronósticos sobre tendencias futuras ydeterminar el efecto de diferentes factores en variables deinterés.
• Ofrece una base sólida para la toma de decisiones prácticas.
Elección de fuentes y recursos
Búsqueda
Extracción
carga
Diseño de la base de datos
relacional: tablas, relaciones y
formularios
Selección
Análisis bibliométrico
Traducción
Normalización y Depuración
Pruebas
Validación
Migración
Tratamiento cuantitativo: Indicadores
ciencimétricos y biliométricos,
métodos y modelos matemáticos, y
técnicas estadísticas (univariante,
bivariante y multivariante)
Registros y campos
Bases de datos
Frecuencia de variables y
tablas de contingencia
Regularidades
Interpretación: descripción,
comparación, contextualización
Análisis
Explicaciones
Consultas
Relaciones lógicas
Recuperación
Interpretación
Determinación, identificación y
parámetrosVisualización
Bibliometría
Elección de fuentes y recursos
Búsqueda
Aplicación Web
Interpretación
Indicadores y
visualización
Meta-análisis para PubMed
META-ANALISIS
Bibliometría Análisis de Redes
Text Mining
Historia
Se desarrolló alrededor de 1960, y considera a
la ciencia como un proceso informativo que
se ha caracterizado por:
El aumento geométrico de la información científica
contenida en libros científicos, revistas, series,
entre otras
El desarrollo de las bases de datos.
Revistas
Journal of the
American Society
for Information
Science JASIS,
Estados Unidos
Revista
Española de
Documentación
Científica
(España)
Scientometrics (Francia)
Especialistas
Loet LeydesdorffEugene Garfield
Derek de Solla Price
Francis Narin
Félix de Moya Anegón
Libros
Los análisis bibliométrico han atraído mucha atención en los últimos años por varias razones:
• El diseño de bases de datos de literatura científica con acceso electrónico en todo el mundo (SCI, PubMed, Scopus, Google Scholar, etc);
• La disponibilidad de herramientas eficaces para llevar a cabo análisis automáticos.
• Representan sustento con los datos empíricos a la historia, la filosofía y sociología de la ciencia.
• Permite describir:• Las tendencias recientes de la investigación,
• Los resultados del esfuerzo de la posición nacional en relación a los demás,
• Evaluar las políticas nacionales y los laboratorios,etc
• Es un método ideal para investigar el desarrollo, la estructura, la dinámica y las relaciones de las ciencias
Bansard, et al. 2007 (
Características1. Es un método objetivo que permite conocer las condiciones que se
quieren estudiar, utiliza el análisis de dos evidencias esenciales
para ilustrar el desarrollo de la ciencia:
• Los científicos
• Las publicaciones científicas
2. Permite análizar y evaluar el estado de la ciencia y la tecnología
en varias naciones, pues se comparan los resultados obtenidos y
se elaboran las tendencias en el tiempo.
3. Instrumento de evaluación para fomentar y/o estudiar la praxis de la ciencia, definir estrategias y políticas de desarrollo científico nacionales e internacionales.
4. Este método suele ser anacrónico y dificulta delimitar los aportes científicos en un contexto histórico y espacial, es deseable combinarlo con otros métodos y contextualizar usando la historia, sociología y etnografía, por ejemplo.
Aplicaciones
• Recuperación de información.
• Administración de bibliotecas.
• Historia de las ciencias y las políticas científicas de una institución o gobierno.
• Desarrollo de modelos matemáticos y obtención de medidas para los diferentes fenómenos de la práctica científica.
• Los aspectos estadísticos del lenguaje y la frecuencia del uso de las palabras y frases.
• Las características de la productividad de los autores y su colaboración.
• Las características de las fuentes donde se publican los documentos, incluida su distribución por disciplinas.
• Demanda y circulación.
• Modelo de comunicación científica (enfoques de sistemas, modelos matemáticos, etc.).
• Patrones de comunicación, colaboración, flujo de información en ciencia y tecnología, migración (análisis de citas, factores de impacto de revista, flujos nacionales, internacionales, etc.).
• Producción científica (disciplinas, estudios de género, departamentos de investigación, institucionales, países, etc.).
• Indicadores de apoyo para toma de decisiones en política científica (economía, organización y administración, tecnologías de información y comunicación, gestión de recursos, pronósticos, impacto, evaluación).
• Aspectos teóricos de los estudios cuantitativos y cualitativos de la ciencia y la tecnología.
• Técnicas de minería de datos y textos aplicados a la obtención de indicadores.
• Análisis documental
• Creación y distribución de bases de datos
• Dinámica de la literatura (historia, crecimiento, obsolescencia, dispersión, relación ciencia-tecnología, etc.).
1. El proceso que se utiliza para generar un nuevo documento a través de las influencias teóricas contenidas en los documentos que consultan los investigadores;
2. El grado de actividad de los autores mediante el conteo de los artículos generados;
3. El grado de interacción entre los científicos nacionales y extranjeros en la realización de proyectos conjuntos que culminan en un artículo;
4. El panorama global de la influencia que tienen los artículos científicos dentro de la producción mundial;
5. Los campos de conocimiento de mayor actividad, con lo cual se facilita la comparación entre las características de los sistemas de investigación de diferentes países;
6. El desempeño del aparato científico nacional, la calidad y el impacto del conocimiento producido, debido a que un artículo es resultado del proyecto de una investigación que involucra a varios elementos del sistema científico, como la formación de recursos humanos, las redes de trabajo, el apoyo a los investigadores y la colaboración entre las instituciones, entre otros.
Niveles de Análisis
Indicadores bibliométricos
• Producción (Bradford)
• Autoría (Lotka)
• Palabras (Zipf)
• Obsolescencia
• Vida media
• Colaboración
• Factor de impacto
• Sensibilidad
• Impacto
• Citas
• Índice H
Preguntas bibliométricas
• Las características de la productividad de los autores, medida por la cantidad de documentos publicados en un tiempo determinado o por su grado de colaboración.
• Las características de las fuentes donde se publican los documentos, incluida su distribución por disciplinas.
• Los análisis de citas, según distribución por autores, tipo de documento, instituciones o países.
• El uso de la información registrada a partir de su demanda y circulación.
• La obsolescencia de la literatura mediante la medición de su uso y de la frecuencia con que se cita.
• El incremento de la literatura por temas.
• La distribución idiomática según la disciplina o el área estudiada.
industria
administración
disciplinas afines
leídos y certificados (1)críticas y sugerencias
de los colegas
artículos publicados (100)
argumentaciones
interpretaciones
notas de
labora torio
Lectura
de los artículos
escritos por
los colegas
Coloquios, seminarios
grupos de trabajo
leídos y aceptados (9)
Ignorados (90)
investigadores
equipos
proyectos
temas de trabajo
solicitudes
de subvención
financiera
contratación
de personal
compras
producción de
conocimientos
científicos
Consideraciones para un análisis
bibliométrico• Evaluar si los datos disponibles permiten resolver la interrogante.
• Seleccionar la(s) colección(es) idónea(s).
• Establecer los límites , términos y operadores correctos para la consulta.
• Decidir entre la cuenta total o fraccionada.
• Juzgar si los datos requieren de edición para eliminar "artefactos“ (normalizar).
• Comparar semejantes.
• Utilizar medidas relativas, no sólo cuentas absolutas.
• Obtener múltiples medidas.
• Reconocer la naturaleza sesgada de los datos.
• Confirmar que los datos obtenidos sean relevantesa la pregunta.
• Revisar si los resultados son razonables.
• Contextualizar e integrar los datos.
Y, sobre todo, presentar los resultados de forma abierta y honesta.Modificado de PenDlebury, D. A. (2009). White paper: using bibliometrics in evaluating research. Thompson
Reuters.
URL http://isiwebofknowledge.com/media/pdf/UsingBibliometricsinEval_WP.pdf
Édogeno
Scielo
Periódica
Éxógeno
SCI
Scopus
México
• De uso generalizado
• Internet
• Aplicaciones novedosas
• Datos actualizados
• Dinámicos
• Aplicaciones relevantes
• Evaluación, gestión y política científica
• Análisis de la ciencia actual: desarrollo, estructura,
dinámica y relaciones.
• Recuperación de literatura (búsqueda y selección).
Indicadores bibliométricos en el
siglo XXI
Bases de Datos
1970 Agrícola
1970 AGRIS Internacional
1982Algology mycology and protozoology abstracts
1960 Aqualine
1982 Bacteriology abstracs
1994 Biobase
1995 BioBussiness
1981 Biocommerce data´s
1991 BioEngineering Abstracts
1926 Biological Abstracts
1989 Biological Digest
1915 BioOne
1926 Biosis
1969 Biosis toxicology
1967 Bireme
1910 CAB
1800 Chemical Abtracts
2002 Directory of Open Access Journals
1975 Enviroline
1940 Environment complete
1967 Environmental Sciences
1984 General Science Abstracts
2007 Google Scholar (académico)
1982
Industrial and Applied Microbiology
Abstracts
1970 IPA Toxicology
1982 Life Sciences Abstracts
1981 Oceanic Abstracts
1978 Periódica
1981 Pollution Abstracts
1950 PubMed
2002 REDALyC
1975 Scielo
1900 Science Citation Index
1990 SciSearch
1869 Scopus
1967 Water Resources Abstracts
1935 Wildlife & ecology studies worldwide
1983 Wilson Biological & Agricultural Index
1864 Zoological Record Online
1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010
Cobertura temporal
Áreas de crecimiento
Figure 1. A mind map [207] summarizing the contents of this article in a convenient manner.doi:10.1371/journal.pcbi.1000204.g001
(Hull, D. et al., 2008)
Anticipated impact of the Data Publishing Framework implementation on scholarly publishing and primary scientific
data publishing cycles.
Chavan and Ingwersen BMC Bioinformatics 2009 10(Suppl 14):S2 doi:10.1186/1471-2105-10-S14-S2
Navegar
BuscarRecomendación
Selección Recuperación
Lectura
Comentar
CitarReferencias
PUBLICACIÓN
Guardar
Obtener
metadatos
1
7
3
45
6
2
Meta-análisisBibliometría
Análisis de redes
Descubrimiento Basado en Literatura
Comentar
PDFs
Acrobat
PDF Exchange*
COLECCIONES DE
DATOS
Bases de datos
Sistemas de
información
Proveedores
Citar mientras
escribo
1/100
Marcadores
Google marcadores y
block
Folkosomias
Delicious
Citeulike
Gestores de
bibliografíaGestores de
bibliografía
Endnote
Refworks
Mendeley*
Zotero
Citeulike*
HTLM
TXT
Alertas
Correos electrónicos
Listas de discusión
Agregadores
Navegadores
Google, Bing
Ciberinfraestructura
Modificado de Hull, 2009
Recursos Web 2.0
Marcadores personales y
sociales:
ShareaholicDelicious
StumbleUponVisualizeusCiteulikeMendeley
Barras de herramientas:
PubMed ToolbarGoogle Toolbar
Complementos:
Motores de búsqueda
Redes socialesColorfulTabs
i-citeInterclue
PubMed-ExScreengrab
Search PreviewSurf Canyon
Fig. 2. Co-word space of the top 50 highly frequent and bursty words used in the top
10% most highly cited PNAS publications in 1982-2001.
Bibliometría
para
palabras
Bibliometría para
obtención de nuevo
conocimiento
Bibliometría para
artículos
Bibliometría para consultas
Búsqueda
Tendencias
Google trends
Bibliometría para búsquedas
Bibliometría para dominios
1
10
100
1000
10000
100000
1864
1870
1876
1882
1888
1894
1900
1906
1912
1918
1924
1930
1936
1942
1948
1954
1960
1966
1972
1978
1984
1990
1996
2002
log
Do
cu
men
tos
SCI Periodica
SCI Biosis
CAB Scopus
ZR
Bibliometría para colecciones
Taxonomía AL
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Bio
l Evolu
t
Zoolo
ogía
Eco
l y cien
c amb
Cien
c bio
log
Anat y
morf
Botàn
ica
Paleo
nto
logía
Bio
l mar y
acuát
Bio
div
y co
nserv
Gen
ética y h
erencia
Parasito
logía
Bio
l repro
d
Fisio
logía
Enfer in
fecc
Forestal
Agricu
ltura
Boquím
y b
iol m
ol
%Biosis
ZR
CAB
SCI
Periódica
Taxonomía América Latina
Taxonomía AL
Bibliometría para colecciones
Bibliometría para países/regiones
Bibliometría para el
conocimiento
Bibliometría para el conocimiento
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
19
00
19
05
19
10
19
15
19
20
19
25
19
30
19
35
19
40
19
45
19
50
19
55
19
60
19
65
19
70
19
75
19
80
19
85
19
90
19
95
20
00
20
05
Escherichia (94873)
Drosophila (48989)
Saccharomyces (27549)
Arabidopsis (18094)
Zea (7636)
Neurospora (6640)
Dictyostelium (6191)
Chlamydomonas (5646)
Caenorhabditis (5353)
Schizosaccharomyces (3183)
Danio (973)
Año
Docu
men
tos
0
100
200
300
400
19
40
19
45
19
50
19
55
19
60
19
65
19
70
19
75
19
80
19
85
19
90
19
95
20
00
20
05
Neurospora (6640)
Dictyostelium (6191)
Chlamydomonas (5646)
Caenorhabditis (5353)
Schizosaccharomyces (3183)
Danio (973)
Año
Docu
men
tos
Modelos en Biomedicina SCI
Bibliometría y web semántica
Retos para México
• Colecciones regionales y locales de vanguardia
(sistemas de información y repositorios).
• Revistas electrónicas innovadoras y dinámicas.
• Incorporar herramientas de la Web 2 y 3.
• Agregar opciones de Meta-análisis de literatura
• Bibliometría, análisis de redes, minería de textos y
semántica.
• Personalizadas
• Automáticas
• Suceptibles al meta-análisis
http://laylamichanunam.blogspot.com/
Licencia Creative
Commons
http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/deed.es_GT
Michán, L. 2011. Presentación
“Significado y relevancia de los
indicadores bibliométricos”. Mesa
redonda BIBLAT, ECUM Y
SCIELO: INDICADORES
BIBLIOMÉTRICOS Y
CIENCIOMÉTRICOS DE LAS
REVISTAS ACADÉMICAS
MEXICANAS.
XXXII Feria Internacional
del Libro del Palacio de Minería
4 de marzo, 2011 12:00 hrs
AUDITORIO BERNARDO
QUINTANA
Forma de citar este trabajo
Esta investigación se lleva a cabo
gracias al financiamiento de:
DGAPA, UNAM. Proyecto PAPIME PE
201509
CONACYT, Ciencia Básica. Proyecto
13276 2011-2014.