BI Forum 2010 - Datové sklady a BI veřejného sektoru v době krize

Datové sklady a BI veřejného sektoru v době krize?

Ing. Václav Koudele, Krajský úřad Plzeňského kraje

Agenda

• O Plzeňském kraji

• DWH a BI ve veřejném sektoru

• Řešení DWH na Plzeňském kraji

• DWH a GIS

• Aktuální stav

Co to je Plzeňský kraj?

Plzeňský kraj Vznikl zákonem ze dne 12. dubna 2000 o

krajích č. 129/2000 Sb. Kraj je spravován Zastupitelstvem

Plzeňského kraje Zastupitelstvo Plzeňského kraje má 45 členů

(počet zastupitelů je stanoven podle počtu obyvatel kraje)

Zastupitelstvo volí hejtmana kraje, náměstky hejtmana a další členy Rady Plzeňského kraje

Rada kraje má 9 členů


Základní charakteristika Plzeňského kraje

počet obyvatel: 549 374 (5,4% obyvatel ČR)

rozloha: 7 561 km2

3. největší v ČR

2.-3. v tvorbě HDP/obyv. v ČR

hranice se SRN (Bavorskem)

kraj strojírenské, lihovarnické, pivovarnické a keramické tradice

s velkým potenciálem pro cestovní ruch

s kulturními památkami a venkovskými tradicemi


Správní členění Plzeňského kraje

celkový počet obcí: 501 15 obcí s rozšířenou působností 35 pověřených obcí


Plzeňský kraj je zřizovatelem, nebo většinovým

vlastníkem následujících organizací a

subjektů

112 školských zařízení

6 správ a údržeb silnic

13 kulturních institucí

13 sociálních zařízení

7 zdravotnických zařízení


Krajský úřad Plzeňského kraje

v čele ředitel

18 odborů (např. Odbor informatiky)

Cca 400 zaměstnanců

Cca. 130 zřizovaných, nebo většinově

vlastněných subjektů

Rozpočet Plzeňského kraje – cca. 3,5 mld. Kč

Agenda




• DWH a GIS

• Aktuální stav

DWH a BI ve veřejném sektoru?

Oblasti, pro které lze využívat

Vnitřní svět úřadu

Vnější svět celého kraje v kontextu ČR, EU

atd. ..


Vnitřní svět úřadu - interní procesy Finanční a nákladové analýzy

Analýzy toku dokumentů a informací

Sledování veřejné podpory

Vyhodnocování efektivity využívání zdrojů (auta,

telefony, tiskárny …)


Vnější svět v kraji mimo úřad Ekonomika obcí

Ekonomika zřizovaných organizací kraje Údržba silnic

Zdravotnictví

Nákladovost školství

Vyhodnocování efektivnosti dotačních titulů a

intervencí Dopravní obslužnost

Poskytování sociálních služeb

Zdravotnictví

Vývoj a předpověď statistických ukazatelů v kraji Nezaměstnanost

Přírůstky a úbytky firem dle odvětví

Daňové příjmy

Demografie

Vzdělanost obyvatelstva

Dojížďka do zaměstnání

Vybavenost obcí


DWH a BI by měly být nástrojem, díky kterému

veřejná správa ví co dělá, proč to dělá a jaké

byly, jsou a pravděpodobně budou důsledky

jejího konání!!!


Problém je tedy řešen dříve,

než nastane!!!

Občan je spokojený!


Realita?

Proč se tak málo využívají?

vliv informační gramotnosti, byť obecně je ve

veřejném sektoru vyšší než v komerční sféře,

ale především vrcholoví manažeři ve VS na

tom nejsou nejlépe

komplikované získávání zdrojových dat pro

DWH především z „centrálních databází

státu“

obava z menšího prostoru pro politická

rozhodnutí

obava, že BI rozhoduje za mne

Agenda




• DWH a GIS

• Aktuální stav

Kdy jsme začali s DWH a BI

Záměr vybudovat datový sklad

vznikl již v roce 2004

V roce 2006 zahájena realizace

projektu, na konci roku projekt

dokončen a spuštěn do ostrého

provozu

V roce 2009 nasazena další

technologie

Vstupní data Vnitřní IS kraje (ERP)

Různé „malé“ aplikace v rámci IS kraje

Excelové tabulky

Přebíraná data od dalších subjektů VS ČSÚ – KROK, MOS, Demografie

Ministerstvo financí – ARES, CEDR, MSSF-MONIT

Ministerstvo práce a sociálních věcí Nezaměstnanost, Nezaměstnaní dle poslední školy

Cizinecká policie,

Národní památkový ústav

Ústav zdravotnických informací

SPADO – dopravní obslužnost

Řešení DWH na PK

Řešení DWH na PK

veřejně přístupné na

http://data.plzensky-kraj.cz

• Reakce na aktuální poptávku vedení kraje

Cíle

• Dostatek informací o činnosti krajských zdravotnických zařízení

• Informace mít v souvislostech

• Informace mít v časových řadách

• Mít možnost porovnat naše nemocnice nejen mezi sebou, ale i s jinými nemocnicemi v České republice

DWH ve zdravotnictví v Plz. kraji

• Vedení kraje

• Odbor zdravotnictví

• Jednotlivé krajské nemocnice

Zdravotnictví - hlavní uživatelé informací

• Účetnictví

• Personalistika a mzdy

• Výkazy péče (pro zdravotní pojišťovny)

• Statistické výkazy hospitalizace (pro ÚZIS)

• Kapacitní údaje (počet lůžek a lůžkových stanic)

• Číselníky analytických dimenzí

Zdravotnictví - vstupy do DWH

• Automatizovaně, bez nutnosti zásahu zaměstnanců nemocnice

• Využívat data, která již nyní nemocnice předávají, např. zdravotním pojišťovnám

• Snížit administrativní zátěž nemocnic i v oblasti předávání informací kraji - řešit jako součást předávaných dat

Zdravotnictví - způsob sběru dat z nemocnic

• Analýzy

• Primární a odvozené ukazatele

• Desítky ukazatelů

• Stovky prvků dimenzí

• Výstupy slouží spíše pro strategické rozhodování, než pro operativní řízení

Zdravotnictví - výstupy z DWH

Agenda




• DWH a GIS

• Aktuální stav

• Dle nás pro veřejnou správu naprosto zásadní

• Interpretace informace v prostoru

Vazba BI na GIS

Agenda




• DWH a GIS

• Aktuální stav

Problémy řešení DWH na PK

Problém je data vůbec získat

Zajistit smluvně garantovaný interval

přebírání dat

Mít pod kontrolou životní cyklus datových

zdrojů

Zajistit dostatečné využívání

Kdo by měl být analytikem, jeho organizační

začlenění – vznik oddělení analýz na

Ekonomickém odboru

Vědět, jaké otázky si pokládají politici a

manažeři

Jsme teprve na začátku

Analogie s GIS, dnes běžný nástroj ve

veřejné správě

To nejcennější co máme jsou data, informace

a znalosti

Většina krajů bude v příštím roce budovat

vlastní datový sklad

Pod Plzeňským krajem vznikají nové

subjekty, které jej budou potřebovat a jejich

informační systém navrhujeme včetně DWH a

BI Zdravotní holding PK

Krajská správa a údržba silnic

• DWH BI sami o sobě nic neřeší!

• Informace musí být správně interpretovány v souvislostech a se znalostí prostředí!

Na závěr?

Děkuji Vám za pozornost

[email protected]

BI Forum 2010 - Datové sklady a BI veřejného sektoru v době krize

Technology

Transcript of BI Forum 2010 - Datové sklady a BI veřejného sektoru v době krize