Bab-III (Ukuran Pemusatan)
-
Upload
lestralestra -
Category
Documents
-
view
39 -
download
0
description
Transcript of Bab-III (Ukuran Pemusatan)
-
*BAB 3UKURAN PEMUSATAN
-
*OUTLINEBAGIAN I Statistik DeskriptifPengertian StatistikaPenyajian DataUkuran PenyebaranUkuran PemusatanAngka IndeksDeret Berkala danPeramalanRata-rata hitung, Median, Modus untuk Data Tidak BerkelompokRata-rata hitung, Median, Modus untuk Data BerkelompokKarakteristik, Kelebihan dan Kekurangan Ukuran PemusatanUkuran Letak (Kuartil, Desil, dan Persentil)Pengolahan Data Ukuran Pemusatan dengan MS ExcelUkuran PemusatanBab 3
-
*PENGANTARUkuran Pemusatan Nilai tunggal yang mewakili suatu kumpulan data dan menunjukkan karakteristik dari data. Ukuran pemusatan menunjukkan pusat dari nilai data.
Contoh pemakaian ukuran pemusatan(a) Berapa rata-rata harga saham? (b) Berapa rata-rata inflasi pada tahun 2003?(c) Berapa rata-rata pendapatan usaha kecil dan menengah? (d) Berapa rata-rata tingkat suku bunga deposito?Ukuran Pemusatan Bab 3
-
*RATA-RATA HITUNGRata-rata Hitung Sampel
Rata-rata Hitung Populasi
Ukuran Pemusatan Bab 3
-
*CONTOH RATA-RATA HITUNG POPULASI Ukuran Pemusatan Bab 3
BankNilai Kredit(Rp triliun)Danamon41BRI90BCA61Mandiri117BNI66
-
*CONTOH RATA-RATA HITUNG SAMPEL Ukuran Pemusatan Bab 3
-
*RATA-RATA HITUNG TERTIMBANG 4.038Rata-rata hitung tertimbang347.092.73685.959Jumlah51.74079665PT Astra Graphia94.30528715PT Mustika Ratu815.002.76010.1371.480PT HM Sampurna715.07560325PT Alfa Retailindo61.603.2804.090392PT Bimantara Citra5483.6602.687180PT Astra Agro Lestari4308.4842.508123PT Aneka Tambang3319.770.70442.2537.568PT Telkom29.852.72822.598436PT Ind. Satelit Corp.1wi . XiwiXiNama PerusahaanNoUkuran Pemusatan Bab 3
-
*RATA-RATA HITUNG TERTIMBANGDefinisi:Rata-rata dengan bobot atau kepentingan dari setiap data berbeda. Besar dan kecilnya bobot tergantung pada alasan ekonomi dan teknisnya.
Rumus:
Ukuran Pemusatan Bab 3
-
*OUTLINEBAGIAN I Statistik DeskriptifPengertian StatistikaPenyajian DataUkuran PenyebaranUkuran PemusatanAngka IndeksDeret Berkala danPeramalanRata-rata hitung, Median, Modus untuk data tidak berkelompokRata-rata hitung, Median, Modus untuk data berkelompokKarakteristik, Kelebihan dan Kekurangan Ukuran PemusatanUkuran Letak (Kuartil, Desil, dan Persentil)Pengolahan Data Ukuran Pemusatan dengan MS ExcelUkuran Pemusatan Bab 3
-
*RATA-RATA HITUNG DATA BERKELOMPOKData berkelompok adalah data yang sudah dibuat distribusi frekuensinya.Rumus nilai tengah = f. X/n Ukuran Pemusatan Bab 3
-
*Setiap kelompok baik dalam bentuk skala interval maupun rasio mempunyai rata-rata hitung.
Semua nilai data harus dimasukkan ke dalam perhitungan rata-rata hitung.
Satu kelompok baik kelas maupun satu kesatuan dalam populasi dan sampel hanya mempunyai satu rata-rata hitung.
Rata-rata hitung untuk membandingkan karakteristik dua atau lebih populasi atau sampel.Ukuran Pemusatan Bab 3RATA-RATA HITUNG DATA BERKELOMPOK
-
*Rata-rata hitung sebagai satu-satunya ukuran pemusatan, maka jumlah deviasi setiap nilai terhadap rata-rata hitungnya selalu sama dengan nol.
Rata-rata hitung sebagai titik keseimbangan dari keseluruhan data, maka letaknya berada di tengah data.
Rata-rata hitung nilainya sangat dipengaruhi oleh nilai ekstrim yaitu nilai yang sangat besar atau sangat kecil.
Bagi data dan sekelompok data yang sifatnya terbuka (lebih dari atau kurang dari) tidak mempunyai rata-rata hitung. SIFAT RATA-RATA HITUNG Ukuran Pemusatan Bab 3
-
*MEDIANUkuran Pemusatan Bab 3Definisi: Nilai yang letaknya berada di tengah data di mana data tersebut sudah diurutkan dari terkecil sampai terbesar atau sebaliknya.
Median Data tidak Berkelompok: (a) Letak median = (n+1)/2, (b) Data ganjil, median terletak di tengah, (c) Median untuk data genap adalah rata-rata dari dua data yang terletak di tengah.Rumus Median Data Berkelompok:
-
* CONTOH MEDIAN DATA TIDAK BERKELOMPOKUkuran Pemusatan Bab 3
-
*CONTOH MEDIAN DATA BERKELOMPOKLetak median n/2 = 20/2=10; jadi terletak pada frek. kumulatif antara 7-16
Nilai Median
Md = 447,5 + (20/2) - 7 x143 9 = 495,179
Ukuran Pemusatan Bab 3
-
*MODUSUkuran Pemusatan Bab 3Definisi: Nilai yang (paling) sering muncul.
Rumus Modus Data Berkelompok:
-
*CONTOH MODUS DATA BERKELOMPOK9
Letak modus pada frekuensi kelas paling besar = 9 kelas 448-591.
Nilai Modus
Ukuran Pemusatan Bab 3
-
*HUBUNGAN RATA-RATA-MEDIAN-MODUSKurva simetris X= Md= Mo
2. Kurva condong kiri Mo < Md < X
3. Kurva condong kanan X < Md < MoUkuran Pemusatan Bab 3
Chart8
2
6
10
6
2
Sheet1
504.5333333333115Toyota10.9873.342323
611.5225Honda3.439.683765
410365Susuki3.0360.48R-rata6
2904123Yundai2.785.48Md7
3265180BMW1.940.11Mo8
2706392Merci1.890.9352091444
598.57436Mitsubishi0.9974.39664215
430.07619047628148080710.1041666667
975680.4166666667
0.95576923085.4166666667
8.60192307690.9711538462
8.7403846154
0.9442307692
408.4980769231
878502323
736203764
14260R-rata5
1040504.7Md6
340497.2Mo7
0.3333333333205208
0.33333333333023236649
47.66666666674037658072
495.16666666670.440Mo49131
0Md4975
57.2R-hitung50591295
504.76642
8071231,52
375,55
519,59
663,53
807,01
23111
375223752
Rt335196
Md55Rt=Md=Mo10
Mo10106636
807228072
Sheet1
10.9873.34
3.439.68
3.0360.48
2.785.48
1.940.11
1.890.93
0.9974.39
Jenis Sedan
Jenis non-sedan
Merek Mobil
Jumlah Unit (ribuan)
Sheet2
0
0
0
0
0
0
Md
Mo
&A
Page &P
0
0
0
0
0
&A
Page &P
Sheet3
0
0
0
0
0
0
&A
Page &P
0
0
0
0
0
&A
Page &P
0
0
0
0
0
&A
Page &P
Chart5
2
10
5
3
2
1
Sheet1
504.5333333333115Toyota10.9873.342323
611.5225Honda3.439.683765
410365Susuki3.0360.48R-rata6
2904123Yundai2.785.48Md7
3265180BMW1.940.11Mo8
2706392Merci1.890.9352091444
598.57436Mitsubishi0.9974.39664215
430.07619047628148080710.1041666667
975680.4166666667
0.95576923085.4166666667
8.60192307690.9711538462
8.7403846154
0.9442307692
408.4980769231
878502323
736203764
14260R-rata5
1040504.7Md6
340497.2Mo7
0.3333333333205208
0.33333333333023236649
47.66666666674037658072
495.16666666670.440Mo49131
0Md4975
57.2R-hitung50591295
504.76642
8071231,52
375,55
519,59
663,53
807,01
2312
Mo10
Md5
Rt3
6632
8071
Sheet1
00
00
00
00
00
00
00
Jenis Sedan
Jenis non-sedan
Merek Mobil
Jumlah Unit (ribuan)
Sheet2
0
0
0
0
0
0
Md
Mo
&A
Page &P
0
0
0
0
0
&A
Page &P
Sheet3
Chart6
1
2
3
5
10
2
Sheet1
504.5333333333115Toyota10.9873.342323
611.5225Honda3.439.683765
410365Susuki3.0360.48R-rata6
2904123Yundai2.785.48Md7
3265180BMW1.940.11Mo8
2706392Merci1.890.9352091444
598.57436Mitsubishi0.9974.39664215
430.07619047628148080710.1041666667
975680.4166666667
0.95576923085.4166666667
8.60192307690.9711538462
8.7403846154
0.9442307692
408.4980769231
878502323
736203764
14260R-rata5
1040504.7Md6
340497.2Mo7
0.3333333333205208
0.33333333333023236649
47.66666666674037658072
495.16666666670.440Mo49131
0Md4975
57.2R-hitung50591295
504.76642
8071231,52
375,55
519,59
663,53
807,01
23111
37522
Rt33
Md55
Mo1010
80722
Sheet1
10.9873.34
3.439.68
3.0360.48
2.785.48
1.940.11
1.890.93
0.9974.39
Jenis Sedan
Jenis non-sedan
Merek Mobil
Jumlah Unit (ribuan)
Sheet2
0
0
0
0
0
0
Md
Mo
&A
Page &P
0
0
0
0
0
&A
Page &P
Sheet3
0
0
0
0
0
0
&A
Page &P
-
*OUTLINEBAGIAN I Statistik DeskriptifPengertian StatistikaPenyajian DataUkuran PenyebaranUkuran PemusatanAngka IndeksDeret Berkala danPeramalanRata-rata hitung, Median, Modus untuk data tidak berkelompokRata-rata hitung, Median, Modus untuk data berkelompokKarakteristik, Kelebihan dan Kekurangan Ukuran PemusatanUkuran Letak (Kuartil, Desil, dan Persentil)Pengolahan Data Ukuran Pemusatan dengan MS ExcelUkuran Pemusatan Bab 3
-
*UKURAN LETAK: KUARTILDefinisi:Kuartil adalah ukuran letak yang membagi 4 bagian yang sama. K1 sampai 25% data, K2 sampai 50% dan K3 sampai 75%.
Rumus letak kuartil:
Data Tidak BerkelompokData BerkelompokK1= [1(n + 1)]/41n/4K2= [2(n + 1)]/42n/4K3= [3(n + 1)]/43n/4Ukuran Pemusatan Bab 3
Chart8
1
3
6
3
1
Sheet1
16010%10%01
2852225%K13
3003550%K26
3604875%K33
370525%12100%n1
405617
410723
450830
500938
5001050%47
5251138
5501230
5501323
550141720
5751575%125
60016840
65017510
70018260
87519100%115
Sheet1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
&A
Page &P
Sheet2
0
0
0
0
0
&A
Page &P
Sheet3
0
0
0
0
0
&A
Page &P
-
*CONTOH KUARTIL DATA TIDAK BERKELOMPOKLetak Kuartil
K1 = [1(19 + 1)]/4 = 5 = 370
K2 = [2(19 + 1)]/4 = 10 =550
K3 = [3(19 + 1)]/4 = 15 =575Ukuran Pemusatan Bab 3
-
*CONTOH KUARTIL DATA BERKELOMPOKRumus:
NKi = L + (i.n/4) Cf x Ci Fk
Letak K1= 1 x 20/4 = 5 (antara 2-7)
Letak K2=2 x 20/4=10 (antara 7-16)
Letak K3 = 3 x 20/4 = 15 (antara 7-16)
Jadi:
K1 = 303,5 +[5-2)/5] x 143 = 389,3
K2 = 447,5 +[(10-7)/9] x 143 = 495,17
K3 = 447,5 +[(15-7)/9] x 143=574,61 Ukuran Pemusatan Bab 3
-
*UKURAN LETAK: DESILDefinisi:Desil adalah ukuran letak yang membagi 10 bagian yang sama. D1 sebesar 10%D2 sampai 20% D9 sampai 90%
Rumus Letak Desil:Data Tidak BerkelompokData BerkelompokD1= [1(n+1)]/101n/10
D2= [2(n+1)]/102n/10
.D9= [9(n+1)]/109n/10Ukuran Pemusatan Bab 3
-
*GRAFIK LETAK DESILUkuran Pemusatan Bab 3
Chart9
0
1
3
6
10
16
10
6
3
1
0
Sheet1
16010%10%01
2852225%K13
3003550%K26
3604875%K33
370525%12100%n1
405617
410723
450830
500938
5001050%47
5251138
5501230
5501323
550141720
5751575%125
60016840
65017510
70018260
87519100%115
Sheet1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
&A
Page &P
Sheet2
0
0
0
0
0
&A
Page &P
Sheet3
0
0
0
0
0
&A
Page &P
1Kimia Farma Tbk.16000%0
2Bank Buana Nusantara Tbk.285D110%1
3Heru Supermarket Tbk.300D220%3
4Berlian Laju Tangker Tbk.360D330%6
5Hexindo Adi Perkasa Tbk.370D440%10
6Bank Lippo405D550%16
7Jakarta International Hotel Tbk.410D660%10
8Indosiar Visual Mandiri Tbk.450D770%6
9Timah Tbk.500D'880%3
10United Tractor Tbk.500D990%1
11Great River Int. Tbk.525n100%0
12Asuransi Ramayana Tbk.550
13Mustika Ratu Tbk.550
14Dankos Laboratories Tbk.550
15Ultra Jaya Milik Tbk.575
16Matahari Putra Prima Tbk.600
17Lippo Land Development Tbk.650
18Bank Swadesi Tbk.700
19Ades Alfindo Tbk.875
2Kimia Farma Tbk.160
12United Tractor Tbk.285
19Bank Swadesi Tbk.3001PT. Alfa Retailindo25
6Hexindo Adi Perkasa Tbk.3602PT. Astra Graphia65
7Bank Lippo3703PT. Aneka Tambang123
15Dankos Laboratories Tbk.4054PT. Astra Agro Lestari180
17Matahari Putra Prima Tbk.4105PT. Bimantara Citra392
8Jakarta International Hotel Tbk.4506PT. Ind. Satelit Corp.436
5Berlian Laju Tangker Tbk.5007PT. HM Sampurna1480
1Mustika Ratu Tbk.5508PT. Telkom7568
16Ultra Jaya Milik Tbk.500
9Indosiar Visual Mandiri Tbk.525
13Great River Int. Tbk.5502.25
20Ades Alfindo Tbk.5504.5
18Lippo Land Development Tbk.5756.75
14Asuransi Ramayana Tbk.60058
3Bank Buana Nusantara Tbk.65014.5
10Timah Tbk.700212
4Heru Supermarket Tbk.875106
1044
783
1219
15
0
143
0.6
85.8
389.3
0.8888888889
127.1111111111
574.6111111111
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
&A
Page &P
-
*CONTOH DESIL DATA TIDAK BERKELOMPOKLetak Desill
D1 = [1(19+1)]/4 = 2 = 285
D3 = [3(19+1)]/4 = 6 = 405
D9 = [9(19+1)]/4 = 18 =700Ukuran Pemusatan Bab 3
-
*CONTOH DESIL DATA BERKELOMPOKRumus:
Letak D1= 1.20/10= 2 (antara 0-2)
Letak D5= 5.20/10= 10 (antara 7-16)
Letak D9 = 9.20/10=18 (antara 16-19)
Jadi:
D1= 159,5 +[(20/10) - 0)/2] x 143=302,5
D5= 447,5 +[(100/10) - 7)/9] x143=495,17
D9 = 591,5 +[(180/10) - 16)/3] x 43= 686,83 Ukuran Pemusatan Bab 3
-
*UKURAN LETAK: PERSENTILDefinisi: Ukuran letak yang membagi 100 bagian yang sama. P1 sebesar 1%, P2 sampai 2%P99 sampai 99%
Rumus Letak Persentil: DATA TIDAK BERKELOMPOKDATA BERKELOMPOK
P1= [1(n+1)]/1001n/100
P2= [2(n+1)]/1002n/100
.P99= [99(n+1)]/10099n/100Ukuran Pemusatan Bab 3
-
*CONTOH UKURAN LETAK PERSENTILUkuran Pemusatan Bab 3
Chart1
1
2
4
7
13
20
13
7
4
2
1
Sheet1
143P11%1
302.5P22%2
0.3333333333P33%4
47.66666666677
495.166666666713
0.666666666720
95.333333333313
686.83333333337
4
2
P9999%1
Sheet1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
&A
Page &P
Sheet2
Sheet3
-
*CONTOH PERSENTIL DATA TIDAK BERKELOMPOKCarilah persentil 15,25,75 dan 95?
Letak Persentil
P15= [15(19+1)]/100 = 3 = 300
P25= [25(19+1)]/100 = 5 = 370
P75= [75(19+1)]/100 = 15 = 575
P95= [95(19+1)]/100 = 19 = 875Ukuran Pemusatan Bab 3
-
*CONTOH PERSENTIL DATA BERKELOMPOKCarilah P22, P85, dan P96!
Rumus:
Letak P22= 22.20/100=4,4 (antara 2-7)
Letak P85=85.20/100=17 (antara 16-19)
Letak P96=96.20/100=19,2 (antara 19-0)
Jadi:
P22 = 303,5 +[(440/100)-2)/5] x 143=372,14
P85 = 591,5 +[(1700/100)-16)/3] x 143= 639,17
P96 = 735,5 +[(1920/100)-19)/1] x 143=764,1Ukuran Pemusatan Bab 3
-
*TERIMA KASIHUkuran Pemusatan Bab 3
*