BAB 8. Informasi dalam Praktik

SISTEM INFORMASI MANAJEMEN

BAB 8INFORMASI DALAM PRAKTIK

Wingpie (021112344) · Ulfi Chaerunnisa (0211.12.040) ·Unaesih Apriani (0211.12.425) · Dewi Ratnasari (0211.12.010)

©2013 FE UNPAK - Management

Management Information Systems, 10/e Raymond McLeod and George Schell

2

Manajemen Hubungan Pelanggan Customer relationship management

(CRM) Adalah manajemen hubungan antara perusahaan dengan pelanggan sehingga baik perusahaan maupun pelanggannya akan menerima nilai maksimum dari hubungan ini.

CRM system akan mengakumulasi data pelanggan dalam jangka panjang antara 5 tahun, 10 tahun, atau bhkan lebih. Dan menggunakan data itu untuk memberika informasi kepada para pengguna. menggunakan data warehouse.

7


3

Data Warehousing Data warehouse dapat disebut apabila

memiliki karakteristik sebagai berikut: Kapasitas penyimpanan sangat besar. Data diakumulasikan dengan menambahkan

Data-data baru, dan memperbaharuinya dengan informasi yang terbaru.

Data dapat diambil dengan mudah. Data sepenuhnya digunakan untuk pengambilan

keputusan, dan tidak digunakan dalam kegiatan perusahaan sehari-hari.

Data mart adalah suatu database yang berisi data yang hanya menguraikan satu segmen dari kegiatan perusahaan.

8



4

Sistem Data Warehousing Data warehousing adalah pembuatan dan

penggunaan dari data warehouse atau data mart.

Sumber-sumber data yang utama adalah TPS (Transaction Procesing system) dan data dapat diperoleh dari sumber-sumber lain, baik internal maupun lingkungan. Semua data yang teridentifikasi memiliki potensi dalam pengambilan keputusan, maka data tersebut akan ditambahkan ke dalam Data Warehouse.

Area pengumpulan adalah tempat dimana data menjalani proses Ekstraksi, Transformasi, dan Loading (yang biasa disingkat sebagai proses ETL)

9 A



5

Sistem Data Warehousing (Lanjutan)

Extraction Proses penggabungan data dari berbgai macam sumber.

Transformation Proses membersihkan data, menempatkannya dalam suatu format terstandar, dan membuat rangkuman. Data akan disimpan dalam format rinci maupun dalam

bentuk rangkuman. Loading Proses pemuatan yang melibatkan seluruh

data ke dalam tempat penyimpanan data warehouse. Metadata

“Data tentang data” Data yang menjelaskan data di dalam tempat penyimpanan. Melacak data ketika ia beredar di sepanjang sistem data

warehousing.

9 B



6

Model sistem data warehousing



7

Penyimpanan data dalam tempat penyimpanan Data Warehouse Dimension tables Tempat penyimpanan data

pengidentifikasi dan deskriptif. Dimension diartikan bahwa data tersebut dapat

menjadi dasar untuk melihat suatu data dari berbagai sudut pandang atau berbagai dimensi.

Fact tables adalah tabel yang terpisah yang berisi ukuran-ukuran kuantitatif sebuah entitas. Jika digabungkan dengan data tabel dimensi, kita

dapat membuat berbagai macam analisis. Para user dapat meminta informasi yang melibatkan

semua kombinasi dari dimensi dan fakta.

10 A



8

Contoh tabel dimensi



9

Contoh tabel fakta



10

Penyimpanan Data… (lanjutan) Information package mengidentifikasi

seluruh dimensi yang akan digunakan dalam menganalisis suatu kegiatan tertentu.

Star schema- Untuk setiap dimensi, akan ada satu kunci yang akan mengidentifikasi dimensi dan menciptakan hubungan ke paket informasi yang menghasilkan struktur yang serupa dengan pola bintang. Sehingga dapat disebut Skema Bintang (Star Schema). Tempat penyimpanan data warehouse terdiri atas

beberapa skema bintang, dengan satu skema untuk setiap jenis aktivitas yang diananalisis.

10 B



11

Format Paket Informasi



12

Paket Informasi



13

Format Skema Bintang



14

Contoh Skema Bintang


15

Penyampaian Informasi Drill down-Suatu proses melakukan navigasi

ke bawah melalui tingkatan-tingkatan yang terperinci.

Roll up-Memungkinkan user untuk memulai dengan tampilan terperinci dan kemudian merangkum rincian-rincian tersebut menjadi lebih baik.

Drill across-bergerak dari satu hirarki data ke hirarki lainnya.

Drill through-bermula dari tingkat rangkuman ke tingkat terendah data yang terinci.

11



16

Melakukan navigasi melalui tempat penyimpanan Data Warehouse



17

Hirarki Drill Across menghasilkan banyak pandangan



18

OLAP On-line analytical processing (OLAP)

Memungkinkan user dapat berkomunikasi dengan data warehouse melalui GUI atau Web interface dan dengan cepat memperoleh informasi dalam berbagai jenis format, termasuk grafik.

Relational OLAP (ROLAP) Menggunakan suatu sistem manajemen database relasional standar. Data ROLAP umumnya terperinci Harus dilakukan analisis terlebih dahulu untuk menentukan

ringkasannya. Dibatasi untuk dimensi tertentu saja.

Multidimensional OLAP (MOLAP) Menggunakan suatu sistem manajemen database khusus multidimensional. Data MOLAP diproses dahulu untuk menghasilkan ringkasan

pada berbagai tingkat rincian dan disusun menurut berbagai dimensi.

Dapat menghasilkan kesimpulan lebih cepat, dapat menggunakan banyak dimensi bahkan lebih dari 10.

12


19

Skema ROLAP dan MOLAP


20

Contoh laporan yang dapat dibuat dengan ROLAP


21

Contoh laporan yang dapat dibuat dengan MOLAP



22

Data Mining


Data mining Adalah proses untuk menentukan hubungan di dalam data yang tidak diketahui oleh user. Hypothesis verification Dilakukan dengan cara

melakukan hipotesis terhadap hubungan antar data. Seluruh proses pengambilan data, sepenuhnya akan

dilakukan oleh user. Informasi yang diperoleh belum tentu lebih baik dari

pemahaman user akan data yang ada. Cara tradisional untuk melakukan querry terhadap

database. Knowledge discovery Adalah, ketika sistem

data warehousing menganalisis tempat penyimpanan data warehouse untuk mencari kelompok-kelompok dengan karakteristik yang sama.

13

THANKYOU FOR YOUR ATTENTION

BAB 8. Informasi dalam Praktik

Documents

Transcript of BAB 8. Informasi dalam Praktik