Autor: José Ángel Alcañiz Villanueva Grado de Ingeniería...
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Autor: José Ángel Alcañiz Villanueva
Grado de Ingeniería Informática
Consultor: Humberto Andrés Sanz
14 de junio de 2017
Datos
Proceso BI
Información relevante
• Mejorar los procesos
• Aumentar la productividad
• Ahorrar costes
• Tomar mejores decisiones
Ventaja competitiva
Familiarizarse con las tecnologías BI
Aprender a diseñar data warehouse
Habilidades para explotar reporting y OLAP
Objetivos personales Objetivos del trabajo
Crear Informes para tomar las mejores decisiones
Diseñar un data warehouse para explotar los procesos de negocio
Configurar un sistema efectivo de BI
Escoger software adecuado
Objetivos:
Tiendas Gourmet
Departamento Informática
Proceso BI
Recomendaciones
Método ágil e
incremental
Festivos
Free
SQL
ETL
SQL SERVER
Express
ORDERS
Tabla de hechos
Claves foráneas
Métricas
Tabla de dimensiones
Atributos
Tabla de dimensiones
Atributos
Tabla de dimensiones
Atributos
Tabla de dimensiones
Atributos
H_TICKET
Importe tickets, total unidades
vendidas, puntos obtenidos,…
DIM_TIENDA
Datos de la tienda
DIM_CLIENTE
Datos del cliente
DIM_HORA
Horas
DIM_FECHA
Fechas en distintos formatos
TABLA DE DIMENSIÓN CLAVE PRIMARIA ATRIBUTOS
DIM_CLIENTE CODCLIENTE NOMBRECLIENTE
SEXO
FECHANACIMIENTO
ESTADOCIVIL
PROFESION
NUMEROHIJOS
NACIONALIDAD
TOTALCOMPRAS
PUNTOSACUMULADOS
DIM_FECHA FECHA AÑO
MES
SEMANA
DIA
DIASEMANA
NMES
NDIA
NDIASEMANA
Esquema Conceptual Esquema Lógico
Esquema Físico
Trabajo principal:
Crear estructura de tablas:
Cargar Dimensiones:
Cargar hechos:
A las carpetas solamente tienen acceso ciertos
usuarios: Gerencia, Barcelona,…
Cada uno de esos usuarios tiene asignados unos roles en función de su puesto en la organización: Administrar seguridad, crear contenido
Según los roles que tengan asignados, los usuarios
podrán realizar diferentes operaciones: publicar contenido, ejecutar los
reports, etc..
Finalidad del informe:
Diseño:
Decidir qué centros de trabajo pueden ser más rentables para ofertar los productos de tiendas Gourmet
Métricas: › Unidades compradas
› Puntos obtenidos
› Importe gastado
Parámetros: › Sucursal
Ejecución:
Finalidad del informe:
Diseño:
Medir las ventas para poder dar recomendaciones personalizadas a las tiendas que mejoren sus ventas
Métricas (KPI – Key Performance Indicator): › Importe gastado
› Unidades compradas
Ejecución:
Parámetros: › Sucursal
Finalidad del informe:
Diseño:
Conocer los resultados en diferentes días y horas : › Saber si la sucursal necesita más recursos en determinados
días y horas
› Estudiar cómo mejorar las ventas los días y horas con peores resultados
Ejecución:
Business Intelligence
Data mining Dashboard
José Ángel Alcañiz Villanueva
Grado de ingeniería informática
Universitat Oberta de Catalunya
Gracias por su atención
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