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Automatisierte lokale Material-

stammdaten-Anlage & -Pflege im

Kontext zu Stammdaten

Management-Systemen

Robert WielandBusiness Development Manager

MDM / DQM


Agenda

gicom – das Unternehmen

Stammdaten Management Lösungen

allg. Herausforderungen

Implementierungsmöglichkeiten

Automatisierte Materialanlage für lokale Stammdaten-

Attribute mit AutoMATix

Symptome, Herausforderungen und Ziele

Dedizierte Regelwerke

Workflow-Komponenten und Trigger-Szenarien

RuleBase als Governance- & Compliance-Instrument

Erfahrungswerte


Das Unternehmen

Die gicom Gruppe

gegründet 1997

Seit 2001 konsequente Ausrichtung zum Beratungsunternehmen

mit vielfältiger und tiefgreifender Branchenkompetenz

Schwerpunkte in der Prozess-Analyse, Prozess-Organisation und

Innovation für Industrie und Handel

Kontinuierlich wachsend, derzeit 45 Experten mit verschiedenen

Skills, davon 20 Mitarbeiter, die auf Beschaffungs-Management,

15 Mitarbeiter, die auf Stammdaten spezialisiert sind

Standorte in Köln, Mainz, Basel (CH), Atlanta (USA)


Business Excellence in …

Handel LogistikIndustrie

Branchenschwerpunkte:

in SAP® / Non-SAP / Mainframe / Client-Server Umgebungen

Strategie &

Management

Kollaboration

Workflows

Prozessdesign

Konzeption

Realisierung

Integration

Anforderungs-/

Qualitäts-Mgmt

IT-Wertschöpfungskette

Finance &

Controlling

Stammdaten-

Management

Beschaffungs-

ManagementBusiness

Intelligence

Warenwirtschaft

Logistik


Unsere weltweiten Projekterfahrungen

- Argentinien

- Brasilien

- Kolumbien

- Venezuela

HQ / Sales

Regional HQ

- Kanada

- USA

- Südafrika

HQ / Sales

- Belgien

- Frankreich

- Großbritannien

- Irland

- Italien

- Niederlande

- Portugal

- Schweden

- Schweiz

- Spanien

HQ / Sales

- China

- Hongkong

- Malaysia

- Indien

- Indonesien

- Philippines

- Singapur

- Südkorea

- Taiwan

- Thailand

- Australien


Agenda











Erfahrungswerte


Allgemeine Herausforderungen Stammdaten Management Lösungen

Ausgangslage und Herausforderung

Stammdaten-Redundanzen

Stammdaten-Inkonsistenzen

Ineffizienzen durch geringe Effektivität

die stetigen (Ver-)Änderungen in den lokalen Systemen der verschiedenen

Business Units bleiben global „verborgen“

eine unternehmensweite Stammdaten-Strategie ist nicht vorhanden

Stammdaten-Governance ist nicht vorhanden (Rollen, Rechte, Richtlinien,

Sponsorship)

„Durcheinander“ (Informationen, Kompetenzen, Systeme)

keine effektive Kooperation zwischen lokalen und globalen SDM-Lösungen


Consolidation Style Federation / Registry Style

Coexistence Style

System of

ReferenceMDM

DWH

create,

updateread,

write

create,

update

SOE

Transactional Hub Style

System of

RecordMDM

DWH

write

CRUDSOE

transactional data

SDM-Implementierungsmöglichkeiten

compund

informations

fragmentsMDM

SOEs

read only

distributed

queries

Name, TaxID, Address,

NameID1, Insurance No. …..

Name, TaxID, Adresse, NameID1 (SystemA), NameID2, (SystemB),

AccountNo, Insurance No …….

Name, TaxID, Address,

NameID2, Account No ……

System 1 System 2

MDM Registry

operational

systems

operational

systems

SOEs

System of

ReferenceMDM

DWH

read

only

operational

systems

operational

systems SOEs

master data

SOE


„Consolidation Style“

Analogie zum „ODS“ (Operational Data Store) im DWH-Bereich

„Federation / Registry Style“

MDM dient als Referenz-System; Daten werden nicht ins MDM

geladen; damit sind keine Datenqualitätsverbesserungen sowie

Harmonisierungs-Optimierungen möglich

„Coexistence Style“

Pragmatische und optimale Lösung mit Governance-

Richtlinien für globale und lokale Stammdatenanlagen (lokal im

Kontext zu global)

„Transactional Hub Style“

Ideallösung – aber sehr aufwendig und u.U. komplex

SDM-Implementierungsmöglichkeiten


Herausforderungen zum Materialstamm

Identifikation und Harmonisierung:

Eindeutige Identifikation mit gemein-

samen Strukturen, Attributen und

Entitäten der Stammdatenobjekte über

Organisations- und Systemgrenzen

hinweg

Prozesse zur Neuanlage, Pflege und

Archivierung/Löschung der Stammdaten

(Stammdaten-Life Cycle) …. mit

AutoMATix

globale MD-Attribute

Stammdaten Material:

ca. 780 Attribute in 16 Tabellen

lokale MD-Attribute

lokales vs. globales Stammdaten-Management


Agenda











Erfahrungswerte


„… wieso sind die Artikel doppelt?“

„… Preis stimmt nicht,

wieso sind nicht alle

Konditionen gezogen

worden?“

„Wer zum Teufel hat

das bestellt?“

„… kein Artikel auf

Lager? – gibt‘s nicht!“

„…wir brauchen keine

Dokumentation für die

Materialpflege, geht alles so …“

Lokales Stammdaten-Management: Ausgangslage

Symptome / Zitate:



Der Materialstamm ist das komplexeste Objekt in allen

Branchen

Es stellt die Grundlage für viele betriebswirtschaftlichen

Prozesse dar (Planung, Produktion, Lagerwirtschaft, Vertrieb,

Entwicklung, Controlling)

Je mehr Personen oder Lokationen in die Materialpflege

involviert sind, desto schwieriger ist es, ein „gemeinsames

Verständnis“ zu erreichen



Alle reden von Supply Chain über Unternehmensgrenzen

hinweg, aber es existiert kaum ein einheitliches Verständnis

über die benutzten Stammdaten

Korrekte Material Stammdaten sind ein wichtiger Erfolgsfaktor

für

• „Time to Market“ und „Make to Order“

• Warehouse Management

• Qualitätsmanagement

• Lieferpünktlichkeit

• Kundenzufriedenheit

• Kalkulationsgrundlage für die Erfolgsrechnung eines

Materials oder Auftrags

…


Ziele:

Verschlankung der Anlage- und Pflegeprozesse

• Signifikate Senkung der Durchlaufzeiten (DLZ)

• Reduzierung der Prozesskosten

Dezentralisierung der operativen Materialstammanlage (lokale SD-

Attribute & lokale Workflows)

keine manuelle Anlage von Werks-, Lager- und Vertriebssichten – die

Sichten sollen für alle Organisationseinheiten im Vorfeld definiert und

bei der Verbuchung automatisch angelegt werden

(Werke, Lagerorte, Verkaufsorganisationen, Warehouses, Costing-

Ebenen)

Optional mit oder ohne Vorlagematerialien (Referenzmaterial)

Hohe Stammdatenqualität bereits bei der Material-anlage –

Richtigkeit, Konsistenz, Vollständigkeit

Materialanlage / -Änderung ohne „User-Rechte“ für MM01- / MM02-

Transaktionen

Automatisierte Materialstammanlage und -pflege


Ziele erreichen durch Automation und Monitoring

Zentrale Datenhaltung für Regelwerke und

Definitionen

Regelwerke erhöhen die Transparenz und

Nachvollziehbarkeit um ein Vielfaches

Kontinuierlicher Abgleich der Regelwerke

mit dem Materialstamm

Erstellung von Qualitätskennzahlen für

Stammdaten und Stammdatenprozesse

… eine Kombination aus Regelwerk und Workflow

ein definiertes

Regelwerk AXinteraktiv

AX

SAP Business Workflow

Teilkonzerne

Region1

Region2

Region3

Automatisierte Materialstammanlage und -pflege


AutoMATix (AX) Funktionen

Anlage und Pflege (Erweiterungen / Ergänzungen) von

Materialstammsätzen

Dediziertes Regelwerk auf Basis von Werken und

Clustern

Default-Werte oder Standardwerte für spezifische

Felder unter Berücksichtigung der

Organisationseinheiten und der Material-verwendung:

• verschiedene Werke

• verschiedene Lagerorte / Warehouses

• verschiedene Verkaufsorganisationen

• Costing-Ebenen

Produziert Änderungsbelege • Kontrollinstrument - wer hat wann welche Änderungen

gemacht

unterstützt „Append“-Felder


Clusterdefinition – Beispiel:

Das Material „0012345678“ wird im Produktionswerk „0001“ hergestellt und anschließend ins

Produktionswerk „0002“ transportiert, wo es als Rohmaterial genutzt wird.

Clusterzuordnung:

Regeln - verschiedene Hierarchien:

© gicom – November 09

Material-Nummer Werk Cluster

0012345678 0001 Fertigprodukt

0012345678 0002 Rohmaterial

Regel Beschreibung

allgemein Verwendung für alle Cluster

Cluster Verwendung für ein Cluster und dessen zugehörigen Werken

Werk Verwendung für ein spezifisches Werk in einem Cluster

einem Cluster muss mindestens ein Werk zugeordnet sein

Ein Material kann mehreren Clustern und mehreren Werken zugeordnet sein


Trigger-Szenarien für den Anlage-Prozess

Genehmigungs-WF (Nach-) Pflege-WF

MDM

z.B SAP Business Workflow

1

SAP

Interactive

Forms2

3

4

z.B. SAP Business Workflow

Materialanlage-

prozess

genehmigt ? Zuordnung

ClusterDaten-

generierung

Anlage

Material

AutoMATixDefinition Cluster

AutoMATix


SOE(lokale Attribute)

Material-Neuanlage im MDM (globale Attribute) und Ergänzungen der lokalen SD-Attributen in den

lokalen Systemen über vordefinierte Regelwerke (Clusterdefinitionen) mit AutoMATix

MDM

SOE(globale Attribute)

z.B Genehmigungsprozess Materialanlage

unternehmens-

weiter Workflow

Materialpflege-Prozess im

lokalen WorkflowAnlage globale

SD-Attribute

MDM-Event

Materialanlage

Trigger

automatische Anreicherung mit

lokalen SD-Attributen

mm01

Rückmeldung

1

2

3

5

Szenario: AutoMATix im Kontext zu MDMs

SYSTEM

ALE bzw. XI/PI

Nachbearbeitung

6

4

Anreicherung

Zuordnung

ClusterDaten-

generierung

Anlage

Material

AutoMATix

Definition Cluster

SAP/R3


RuleBase

(QueryBase)

Forum für

Stammdaten-Definitionen

und Regelwerke;

Dokumentation & Audits

Anlage- &

Änderungsgründe

Anlage- &

Änderungsbelege

Compliance

BaseUser Interface

Regelwerk (Container)

Regel-Engine / Verbuchung

SAP/R3 R4.x / ECC6.0

AutoMATix

Trigger (z.B. Anlage Werkssicht)

Benutzerverwaltung

SAP Business Workflow

MARC

….MARA

MBEWMVKE

MARDMLGN

Governance & Compliance


gicom Erfahrungswerte – automatisierte Stammdatenanlage

Qualitäts- und Zeitgewinn für Materialerfassung und -pflege

Durchlaufzeit eines Materials von 10 Tage auf 3 Tage gesenkt

Fehlerrate von Materialstammdaten von 12% auf unter 1% reduziert

Reduzierter Pflegeaufwand pro Material um mehr als 90%

Personen-/Zeitbindung für Stammdaten um mindestens 1/3 geringer

Hohe Datenqualität (Konsistenz & Vollständigkeit)

proaktives Datenqualitätsmanagement bereits bei der Materialanlage

ROI schnell realisierbar – Erfahrungswerte liegen zwischen 6 und 12

Monaten


…. herzlichen Dank für Ihre Aufmerksamkeit

Robert WielandBusiness Development Manager

Master Data Management,

Data Quality Management

gicom GmbHT: +49 (0) 2206 9084 -14

M: +49 (0)171 9551266

E: [email protected]

I: www.gicom.org

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