Aula distribuição amostral da média
-
Upload
giselle-onuki -
Category
Education
-
view
14 -
download
2
Transcript of Aula distribuição amostral da média
![Page 1: Aula distribuição amostral da média](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022073103/55d17769bb61eb1d788b46ea/html5/thumbnails/1.jpg)
DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DA MÉDIA DA AMOSTRA
OU DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE X
![Page 2: Aula distribuição amostral da média](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022073103/55d17769bb61eb1d788b46ea/html5/thumbnails/2.jpg)
DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE
Antes de falarmos como calcular a margem de erro de uma pesquisa, vamos conhecer alguns resultados importantes da inferência estatística.
X
![Page 3: Aula distribuição amostral da média](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022073103/55d17769bb61eb1d788b46ea/html5/thumbnails/3.jpg)
DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE
1. A distribuição amostral de é a distribuição de probabilidade de todos os valores possíveis da média da amostra.
X
X
![Page 4: Aula distribuição amostral da média](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022073103/55d17769bb61eb1d788b46ea/html5/thumbnails/4.jpg)
DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE
2. Valor Esperado de
E( ) =
ondeE( ) = o valor esperado de
= a média da população.
X
X
X
X X
![Page 5: Aula distribuição amostral da média](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022073103/55d17769bb61eb1d788b46ea/html5/thumbnails/5.jpg)
DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE 3. Desvio-padrão de , também denominado
erro-padrão da média. População Finita - quando o valor de N é
conhecido. Se n/N >0,05 usar Fator de Correção Finita (FCF)
XX
1.
N
nN
nx
![Page 6: Aula distribuição amostral da média](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022073103/55d17769bb61eb1d788b46ea/html5/thumbnails/6.jpg)
DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE Caso n/N ≤ 0,05, usar a fórmula de população
infinita.
População Infinita - quando o valor de N é desconhecido ou muito grande.
X
nx
![Page 7: Aula distribuição amostral da média](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022073103/55d17769bb61eb1d788b46ea/html5/thumbnails/7.jpg)
DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE 4. Teorema do Limite Central - a Distribuição
Amostral de pode ser aproximada por uma distribuição normal de probabilidade sempre que o tamanho da amostra for grande. A condição de grande pode ser considerada para amostras aleatórias simples de tamanho 30 ou mais.
X
X
![Page 8: Aula distribuição amostral da média](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022073103/55d17769bb61eb1d788b46ea/html5/thumbnails/8.jpg)
DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE
X
x
Nx ;
x
xz
)1;0(N
![Page 9: Aula distribuição amostral da média](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022073103/55d17769bb61eb1d788b46ea/html5/thumbnails/9.jpg)
DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE Pode-se usar a tabela da distribuição
Normal para calcular probabilidades da localização de .
X
X
![Page 10: Aula distribuição amostral da média](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022073103/55d17769bb61eb1d788b46ea/html5/thumbnails/10.jpg)
DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE 5. Sempre que a população tem uma
distribuição normal, a distribuição amostral de tem uma distribuição normal de probabilidade para qualquer tamanho de amostra; se a população não tem distribuição Normal, esta poderá ser utilizada sempre que n ≥ 30.
X
X
![Page 11: Aula distribuição amostral da média](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022073103/55d17769bb61eb1d788b46ea/html5/thumbnails/11.jpg)
DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE 6. Valor Prático da Distribuição Amostral
de
Sempre que uma amostra aleatória simples é selecionada e o valor da média da amostra é usado para estimar o valor da média da população , não podemos esperar que a média da amostra seja exatamente igual a média da população.
X
X
![Page 12: Aula distribuição amostral da média](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022073103/55d17769bb61eb1d788b46ea/html5/thumbnails/12.jpg)
DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE
Como declarado anteriormente, o valor absoluto da diferença entre o valor da média da amostra e o valor da média da população, - , é chamado de erro de amostragem ou margem de erro.
X
X
![Page 13: Aula distribuição amostral da média](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022073103/55d17769bb61eb1d788b46ea/html5/thumbnails/13.jpg)
DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE
A razão prática pela qual estamos interessados na distribuição amostral de é que ela pode ser usada para fornecer informações da probabilidade sobre o tamanho do erro de amostragem.
X
X
![Page 14: Aula distribuição amostral da média](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022073103/55d17769bb61eb1d788b46ea/html5/thumbnails/14.jpg)
DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE Como fazer declarações sobre o tamanho
do erro de amostragem
X
Se e
então
x
xz
x
x
x
xz
![Page 15: Aula distribuição amostral da média](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022073103/55d17769bb61eb1d788b46ea/html5/thumbnails/15.jpg)
DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE
X
e
P ( ≤ Z ≤ ) =
2 vezes a área da curva entre 0 e .
x
x
x
x
x
x
![Page 16: Aula distribuição amostral da média](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022073103/55d17769bb61eb1d788b46ea/html5/thumbnails/16.jpg)
DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE Relação entre o Tamanho da Amostra e a
Distribuição Amostral de
À medida que se aumenta o tamanho da amostra, o erro-padrão da média diminui.
X
X
nx
![Page 17: Aula distribuição amostral da média](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022073103/55d17769bb61eb1d788b46ea/html5/thumbnails/17.jpg)
DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE
Como resultado, tamanhos maiores da amostra fornecerão uma maior probabilidade de que a média da amostra esteja dentro de uma distância específica da média da população.
X