ATPS ESTATISTICA
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INTRODUO:Neste estudo vamos abordar o tema Estatstica, a definio dos conceitos iniciais e mtodos e tambm suas aplicaes na rea da Administrao.Foi realizada uma pesquisa de pesagem em 100 pacotes de caf de 500 gramas em um mercado onde sero abordados os resultados da pesquisa atravs de um relatrio final contendo o valor mdio de peso dos pacotes, o valor mediano, a moda, a varincia e o desvio padro.Foram apresentados tabelas e grficos com frequncia absoluta e frequncia relativa e tambm o resultado final da pesquisa com a anlise de aprovao ou reprovao do lote.
ESTATSTICA E SEUS CONCEITOSEstatstica um conjunto de tcnicas e mtodos de pesquisa que entre outros tpicos envolve o planejamento do experimento a ser realizado, a coleta qualificada dos dados, a inferncia, o processamento, a anlise e a disseminao das informaes.Os dados consistem em informaes provenientes de informaes, contagens, medidas ou respostasExistem dois tipos de conjuntos de dados que so chamados populaes e amostras.Populao: o conjunto de todos os resultados, respostas, medidas ou contagens que so de interesse.Amostra: um subconjunto de uma populao.O fato de um conjunto de dados ser uma populao ou amostra depende geralmente do contexto da situao na vida real.Parmetro: uma descrio numrica de uma caracterstica de populao.Estatstica: uma descrio numrica de uma caracterstica da amostra.O estudo da estatstica divide-se em dois ramos principais:Estatstica descritiva: o ramo que trata da organizao, do resumo e da apresentao dos dados.Estatstica inferencial: o ramo que trata de tirar concluses sobre uma populao a partir de uma amostra. A ferramenta bsica no estudo da estatstica inferencial a probabilidade.Classificao de dados:Dados qualitativos consistem em atributos classificaes ou registros no-numricos.Dados quantitativos consistem em medidas ou contagens numricas.Uma outra caracterstica dos dados o seu nvel de medida. O nvel de medida determina quais clculos estatsticos so significativos. Os quatro nveis de medida, do mais baixo para o mais alto, so: nominal, ordinal, intervalar e racional.Os dados que esto no nvel de medida nominal so somente qualitativos. Nesse nvel, os dados so categorizados usando-se nomes, marcas ou qualidades. Nenhum clculo matemtico pode ser feito nesse nvel.Os dados que esto no nvel de medida ordinal so qualitativos ou quantitativos. Nesse nvel, os dados podem ser arranjados em ordem, mas as diferenas entre os registros de dados no so significativas.Os dados que esto no nvel intervalar de medida so quantitativos. Os dados podem ser ordenados e possvel calcular diferenas significativas entre os registros de dados. Nesse nvel, um registro nulo representa simplesmente uma posio na escala; o registro no um zero inerente.Os dados que esto no nvel racional de medida so similares aos do nvel intervalar, com a propriedade adicional de que um registro nulo zero inerente. Uma razo entre dois valores dos dados pode ser formada para que os valores possam ser expressos como mltiplos de um outro.Para coletar os dados h varias maneiras, geralmente, o foco do estudo determina a melhor maneira de colet-los. Alguns mtodos para coletar dados so:Fazendo um censo, que a contagem ou medio de toda uma populao. O censo fornece informaes completas, mas freqentemente dispendioso e difcil de ser realizado.Usando uma amostra, que uma contagem ou medio de parte de uma populao. As estatsticas calculadas a partir da amostra so usadas para predizer vrios parmetros populacionais.Usando uma simulao que o uso de um modelo matemtico ou fsico para reproduzir as condies de uma situao ou de um processo.Realizando um experimento, ou seja, aplicado um tratamento a uma parte da populao e uma segunda parte da populao em geral usado como grupo de controle em que no recebem tratamento ou apenas recebem placebo. Aps serem observadas as respostas dos dois grupos, os resultados so comparados.Para coletar dados no tendenciosos, importante que a amostra seja representativa da populao. Tcnicas de amostragem apropriadas devem ser usadas para garantir que as inferncias sobre a populao sejam validas.Amostra aleatria: aquela no qual todos os membros da populao tm chances de serem selecionados. Uma amostra aleatria simples aquela na qual toda amostra possvel de mesmo tamanho tem a mesma chance de ser selecionada.Amostra estratificada: quando for importante que uma amostra tenha membros de cada segmento da populao, voc deve usar uma amostra estratificada. Dependendo do foco do estudo, os membros da populao sero divididos em dois ou mais subconjuntos diferentes, chamados estratos, que compartilham uma caracterstica similar, como idade, gnero, etnicidade ou at mesmo preferncia poltica. Ento, uma amostra selecionada aleatoriamente a partir de cada estrato.Amostra por agrupamento: Quando a populao apresenta a ocorrncia natural de subgrupos, cada um deles com caractersticas similares podem ser mais apropriada uma amostra por agrupamento. Para selecionar uma amostra por agrupamento, divida a populao em grupos, chamados de agrupamentos, e selecione todos os membros de um ou mais agrupamentos (mas no todos).Amostra sistemtica: aquela na qual atribudo um numero a cada membro da populao. Os membros da populao so ento ordenados de alguma maneira, o numero inicial selecionado aleatoriamente e depois os membros da amostra so selecionados segundo intervalos regulares que ocorrem a partir do numero inicial.
DESENVOLVIMENTO DAS PESQUISAS ESTATSTICAS E SUAS APLICAES:A cada dia que passa a demanda pelo uso da Estatstica maior. Este crescimento vem ao encontro da necessidade de realizar anlises e avaliaes objetivas e fundamentadas em conhecimentos cientficos. As organizaes modernas esto se tornando cada vez mais dependentes de dados e informaes estatsticas para obter informaes essenciais sobre seus processos de trabalho e principalmente sobre a conjuntura econmica e social.A Estatstica pode ser utilizada em varias reas, promovendo a melhoria da eficincia e tambm a soluo de vrios problemas prticos importantes. Alm disso, a Estatstica fornece ferramentas importantes para que as empresas/instituies possam definir melhor suas metas, avaliar seu desempenho, identificar seus pontos fracos e atuar na melhoria contnua de seus processos.Na indstria, por exemplo, a Estatstica pode fornecer dados importantes para o planejamento industrial, desde os estudos de implantao de fbrica at a avaliao das necessidades de expanso industrial; na pesquisa e desenvolvimento de tcnicas, produtos e equipamentos; nos testes de produtos; no controle da qualidade e da quantidade; no controle de estoques entre muitas outras coisas dentro da indstria e tambm no mercado em que ela atua.Na rea da sade, a Estatstica pode contribuir e muito fornecendo metodologia adequada que possibilita decidir sobre a eficincia de um novo tratamento no combate determinada doena e, alm disso, permite identificar situaes crticas e, conseqentemente, atuar em seu controle, desempenhando papel crucial no estudo da evoluo e incidncia de uma doena como, por exemplo, a AIDS.A Estatstica uma ferramenta multidisciplinar. Alm dessas duas reas, ela pode colaborar em muitas outras como, por exemplo, a rea da educao, da demografia, de marketing e anlise de mercado, financeira e bancria entre muitas outras.
APLICAES DA ESTATSTICA NA ADMINISTRAO DE EMPRESASA estatstica uma cincia importante para a administrao e est presente em quase todas as suas reas. Com o passar do tempo, tanto a estatstica como a administrao vem passando por evolues e cada vez mais as tcnicas estatsticas vm colaborando com os estudos organizacionais. O grande marco da sua colaborao foi no gerenciamento e controle de qualidade, onde o controle estatstico de processo surgiu como uma soluo para os problemas de qualidade revolucionando o sistema de produo. Para Ramos (2007), a estatstica uma cincia multidisciplinar que abrange praticamente todas as reas do conhecimento humano. Podem fazer analises e utilizar de resultados estatsticos um economista, agrnomo, qumico, gelogo, matemtico, bilogo, socilogo, psiclogo e cientista polticoEm Administrao, a anlise estatstica funciona como uma importante ferramenta para se diagnosticar problemas de gerenciamento em diferentes setores de uma empresa e para propor polticas de investimento mais eficientes dentro da prpria empresa.O papel desempenhado pela Estatstica como valioso instrumento em quase todas as atividades observado por C. R. Rao: Parece no haver atividade humana cujo valor no possa ser melhorado injetando-se idias estatsticas no planejamento e usando-se mtodos estatsticos para anlise eficiente de dados e acesso dos resultados para realimentao e controle.Como um exemplo de empresa que utiliza a estatstica em sua administrao temos as concessionrias Toyota .Na Toyota aplica-se o conceito de estatstica no monitoramento do ISC (ndice de satisfao do cliente), onde monitorado o nvel de satisfao dos clientes que foram atendidos no Ps Venda da concessionria (peas e servios). realizado uma pesquisa semanal com 2 clientes selecionados aleatoriamente que foram atendidos durante a semana e a partir dessa pesquisa sai uma nota da evoluo de todos as concessionrias do Brasil.Outro exemplo o dos investidores da Bovespa que utilizam a estatstica para verificarem as altas do ndice Bovespa e tambm as baixas, e atravs deste conseguem ter uma base dos riscos na hora de investir seu capital.
PESQUISA ESTATSTICA DE APROVAO OU REPROVAO DE LOTE.
AMOSTRAPESO(gr)
1503
2502
3502
4502
5501
6504
7503
8503
9500
10501
11502
12505
13500
14501
15502
16505
17503
18501
19500
20501
21502
22502
23505
24504
25502
26503
27505
28503
29502
30501
31500
32503
33501
34502
35503
36503
37501
38505
39504
40502
41503
42500
43501
44503
45502
46504
47504
48501
49501
50502
51501
52503
53500
54501
55501
56504
57502
58505
59501
60502
61502
62501
63502
64503
65504
66503
67502
68501
69503
70504
71501
72502
73501
74502
75506
76501
77502
78503
79506
80502
81501
82502
83500
84500
85503
86500
87501
88503
89502
90504
91505
92502
93501
94501
95503
96503
97502
98505
99503
100501
A amostragem o estudo das relaes existentes entre a amostra, a populao de onde ela foi extrada e a forma como ocorre esta extrao.A amostra a poro ou frao da populao que preserva todas as caractersticas importantes dos elementos que a integram.Para realizar essa pesquisa estatstica foi utilizada uma amostra de 100 pacotes de caf de 500 gramas da marca Pilo. As amostras foram colhidas e pesadas no dia 3 de setembro de 2012 no mercado do Jaime localizado na Rua Francisco Dias Gimenes, no 170, em Santo Anastcio, SP. As amostras de caf foram pesadas com o auxilio de uma balana Micheletti, modelo mic15, classe III.Utilizamos o mtodo da estatstica de amostra aleatria simples.
TABELA DE FREQUENCIAS.
FIGURA 1.
FIGURA 2.
A tabela de frequncias apresentada foi feita em Excel. Nela esta apresentada a frequncia absoluta e a frequncia relativa das amostras de caf colhidas na pesquisa.O grfico 1 nos mostra a frequncia absoluta das amostras de caf, onde na vertical temos a quantidade de pacotes e na horizontal o peso de cada pacote de caf. O grfico 2 nos mostra a frequncia relativa das amostras.
MDIA:Soma-se o peso de todos os pacotes e divide-se pela quantidade. Ento:50.226 Kg/100 pacotes= 502,26 grPortanto a mdia 502,26 gr
MODA:Nmero que aparece com mais frequncia na amostra.Peso (gramas) Freqncia 500 9501 25502 27503 20504 10505 7506 2Portanto, a moda igual a 502 gr
MEDIANA:502+502/ 2= 502A mediana dessa amostra igual a 502 gr
VARINCIA:(500-502,26) = -2,26(501-502,26) = -1,26(502-502,26) = -0,26(503-502,26) = 0,74(504-502,26) = 1,74(505-502,26) = 2,74(506-502,26) = 3,74
2= 9(-2,26)2+25(-1,26)2+27(-0,26)2+20(0,74)2+10(1,74)2+7(2,74)2+2(3,74)2/1002= 45,97+39,69+1,82+10,95+30,28+52,55+27,97/1002= 209.23/1002= 2,0923Varincia igual a 2,0923
DESVIO PADRO:= 2,09231,45O desvio padro de aproximadamente 1,45gr
CONCLUSO:De acordo com nossa analise o resultado da pesquisa foi positiva, pois o desvio padro do lote de caf de apenas 1,45 gr. Sendo assim o lote deve ser aprovado para comercializao, pois o desvio padro permitido pela empresa de at 5 gr.Alm disso, o lote de caf apresenta mdia igual a 202,26 gr, moda igual a 202 gr, mediana igual a 202 e varincia igual a 2,0923 gr.
REFERNCIAS BIBLIOGRFICAS:LARSON, Ron; FARBER, Betsy. Estatstica aplicada. 2. Edio. Pearson, 2007. PLT 136.https://docs.google.com/file/d/0B0EMRzdACiXpOTA0NjgxYmQtNTYwMS00NjA1LTk0NmYtODk4YzM2MTUzZDJh/edit?hl=pt_BR&pli=1https://docs.google.com/file/d/0B0EMRzdACiXpNWM0Y2Y5NTAtZmVhNy00NmRhLTkxNWItNWI5YWE1OTkzZDM5/edit?hl=pt_BR&pli=1http://www.ppg.uem.br/Docs/pes/eaic/XI_EAIC/trabalhos/arquivos/11-0104-0.pdfhttp://www.portalsaofrancisco.com.br/alfa/estatisticas/estatisticas.phphttp://www.bmfbovespa.com.br/home.aspx?idioma=pt-brhttps://docs.google.com/file/d/0B0EMRzdACiXpY2E4OTc0YTktNWZmMC00ZTNmLWJjMTUtNWVhYmM0YTkwZTdk/edit?hl=pt_BR&pli=1http://www.youtube.com/watch?v=lltMhLe3aHM&feature=related