Argomenti di Patologia Clinica
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Argomenti di Patologia ClinicaSimone Baldovino Università di Torino
Dipartimento di Medicina ed Oncologia sperimentale Sezione di Patologia Clinica
Introduzione alla patologia clinica
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•La patologia clinica è formalmente quella branca della medicina che applica le tecniche di indagine della patologia generale ai singoli casi clinici, in un contesto applicativo e ospedaliero. Un patologo clinico è quindi uno specialista di laboratorio e lavora su campioni biologici di tessuto, di sangue o di altri liquidi e secrezioni corporee provenienti dai pazienti. Su tali campioni egli esegue indagini di morfologia macro e microscopica, analisi chimiche, immunologiche, microbiologiche e molecolari.
•Dai servizi di laboratorio si sono progressivamente staccati, i servizi di Medicina Trasfusionale, dedicati alla raccolta di sangue e alla lavorazione degli emocomponenti
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L’officina del patologo clinico
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5
Frequenza “volontaria”
Laboratorio immunonefrologicoImmunofluorescenza, ELISA, esame urine,
coagulazione di 3 livello, citofluorimetriaCMID – Centro di Immunopatologia e
documentazione su malattie rarePrelieviDH (sottocute, endovena, intramuscolo)CapillaroscopiaVisite immunoreumatologiche ed ematologiche
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6
Frequenza “volontaria”
Nefrologia e dialisiReparto o dialisi
Medicina d’urgenza
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qualsiasi “ben definita” procedura che venga utilizzata al fine di raccogliere una ben definita informazioneChe
cosa è unTest
?
test di laboratorio
test strumentali
test clinici (es. auscultazione cardiaca o la percussione polmonare...)
questionari
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Quali risultati
può fornire un test?
Qualitativi
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Quali risultati
può fornire un test?
Qualitativi
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Quali risultati
può fornire un test?
Dicotomici
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Quali risultati
può fornire un test?
Dicotomici
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Quali risultati
può fornire un test?
Quantitativi discreti
Il paziente presenta 50 emazie per campo
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Quali risultati
può fornire un test?
Quantitativo continuo
La peso specifico urinario del paziente è
pari a 1020 g/l
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Perchè effettua
re un test?
Screening
Identificare soggetti malati in una popolazione
sottoposta a un fattore di rischio
DiagnosiModificare la
probabilità di un evento
Follow-up
Valutare l’efficacia di una terapia o monitorare
l’andamento di una malattia
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Darwin: “I look at the term species as one arbitrarily given, for the sake of convenience, to a set of inividuals closely resembling each other
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LES, criteri ARA 1982
• Rash malare
• Rash Discoide
• Fotosensibilità
• Ulcere orali
• Artiti
• Sierositi
• Disordini renali
• Disordini neurologici
• Disordini ematologici
• Disordini immunologici
• FAN
Occorre la presenza di 4 criteri contemporanei o sequenziali
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Cosa si intende per normale (o viceversa per
patologico)
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Normalità statistica
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Culturalmente desiderabile
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Diagnostica: valori al di fuori dei quali la malattia diventa altamente probabile: es. Batteriuria > 1 milione CFU
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Come valutar
e un test?
Affidabilità
capacità del test di offrire sempre lo
stesso risultato nel corso di misurazioni
ripetute
Accuratezza
capacità del test di distinguere in una
popolazione i soggetti sani da
quelli malati
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Valori normali
•Valori normali•Valori decisionali•Valori d’allarme
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Come valutar
e un test?
Affidabilità
capacità del test di offrire sempre lo
stesso risultato nel corso di misurazioni
ripetute
Validitàcapacità del test di distinguere in una
popolazione i soggetti sani da
quelli malati
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Come valutare
la validità di un test?
Sensibilità
Capacità del testdi individuarein una
popolazionei soggetti malati
Capacità del testdi individuarein una
popolazionei soggetti sani
Specificità
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Le curve ROC
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Le curve ROC
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Curve ROC Receiver Operating Characteristic
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42
Curve ROC Receiver Operating Characteristic
T4 Ipotiroideo Eutiroideo
< =5 18 1
5,1-7 7 17
7,1-9 4 36
> = 9 3 39
Totale 32 93
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Curve ROC Receiver Operating Characteristic
Cutoff Sensibilità Specificità Falsi positivi1- specificità
5 0,56 0,99 0,01
7 0,78 0,81 0,19
9 0,91 0,42 0,58
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Curve ROC Receiver Operating Characteristic
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Curve ROC Receiver Operating Characteristic
AUC:.90-1.0 = Eccellente .80-.90 = Buono .70-.80 = Discreto .60-.70 = Accettabile
.50-.60 = Inutile
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Curve ROC: take home message
Descrivono la relazione fra sensibilità e specificità di un test diagnostico
Più la curva si avvicina al bordo sinistro e successivamente al bordo superiore più il test è accurato
Più la curva si avvicina alla diagonale meno il test è accurato
L’area sotto la curva è una misura dell’accuratezza
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Perchè si effettua un test clinico?
Modificare la probabilità di un evento
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Malati Sani
Test + VP FP Tot +
Test - FN VN Tot -
Tot malati
Tot Sani
Totale popolazione
VP / Totale +Esprime la probabilità
che un soggettorisultato positivo ad untest sia effettivamente
malato
Valore predittivo positivo
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VPNMalati Sani
Test + VP FP Tot +
Test - FN VN Tot -
Tot malati
Tot Sani
Totale popolazione
VN / Totale -Esprime la probabilità
che un soggettorisultato negativo ad untest sia effettivamente
sano
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VP e prevalenza
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VP e prevalenza
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Il ciclo analitico