Investigación e Innovación Tecnológica

Clasificación de las Variables

Lic. Efrén Reynaldo Corro Valle

III-Nocturno

Delgado Guerrero RosmeriSoto Espinoza Dolly Sarita

2013

IEST “MANUEL AREVALO CACERES”

UNIDAD DIDACTICA:

TEMA:

DOCENTE

CICLO/TURNO:

INTEGRANTES:

AÑO:

CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES

Variables:Una variable es una característica, atributo, condición de una persona o situación experimental que varía de una persona a otra; de una condición o de una situación experimental a otra.Esta característica es susceptible de tomar un valor y ser medido.

Una variable es un objeto, que están tratando de medir. Las variables por otro lado, son características de la realidad que pueden ser determinadas por observación y lo más importante, que puedan mostrar diferentes valores de una unidad de observación a otra, de una persona a otra, o de un país a otro (edad, ingresos, número de habitaciones, etc.)El investigador debe seleccionar las variables para formar una hipótesis.

Ejemplo:Un grupo de Jóvenes se reúnen y encontramos algunas VARIABLES:EL Grupo SanguíneoA, B, AB, OSu Nivel de ConcentraciónAlto, Medio, BajoEdad18, 19,20…

Las variables se clasifican según su naturaleza como Cuantitativas (NUMERICAS) o Cualitativas (CATEGÓRICAS), dependiendo si los valores presentados tienen o no un orden de magnitud natural (CUANTITATIVAS)o simplemente un atributo no sometido a cuantificación (CUALITATIVAS).Una variable es medible mediante la Escala de Medición, la elección de escala a utilizar depende del tipo de variable en estudio y además del manejo estadístico a la que se someterá la información.

Dimensiones de las variables

Las variables son propiedades, características o atributos (observables en la unidad de estudio) que se dan en las unidades de estudio o por derivación de ellas; su condición indispensable es que deben ser medibles(es una condición muy importante que no debe faltar), sino se pueden medir no son variables. La necesidad de identificar las propiedades métricas en las unidades de estudio requiere de la definición de una o varias de sus dimensiones.

Las dimensiones se dividen en 2:

1. Dimensiones físicas (objetivas)No presentan ninguna dificultad para su identificación solo requieren de la aplicación de instrumentos mecánicos para conocer la magnitud física de su medición.

Las variables individuales corresponden a las unidades de estudio individuales, Ej. el nivel de instrucción de las personas.

Las variables colectivas son propiedades de grupos y su medición se basa en las propiedades individuales que poseen sus miembros, por ejemplo el índice de analfabetismo (en el que se requiere previamente de la medición del nivel de instrucción de las personas (de los individuos que conforman el colectivo o grupo en el que se define la variable colectiva).

Variables Objetivas:

Unidimensionales: Tienen indicadores directos (la misma variable es su propio indicador) ej. Peso, Talla, Temperatura, etc.

Multidimensionales: si en su valor final seobtiene a partir de la combinación de dos o más indicadores físicos, por tanto son también objetivos. ej.: El Índice de masa corporal (Peso /Talla^2).

2. Dimensiones lógicas (subjetivas)

Se identifican mediante instrumentos lógicos (documentales), para lo cual se requiere definir operacionalmente el concepto teórico que se desea medir.

El constructo es una propiedad subyacente que se supone posee una persona (hablando deunidad de estudio individual), es un ej.la inteligencia, la motivación, la creatividad, las actitudes, etc.

No pueden medirse de manera directa, sino a través de sus dimensiones lógicas para lo cual se requiereidentificar a sus indicadores.

Variables Subjetivas:Unidimensionales: Tienen un solo indicador que corresponde a su única dimensión. ej.: el dolor (Escala visual análoga) consiste en mostrar al paciente una escala del 1 al 10 donde 1 significa el dolor más leve y 10 el dolor insoportable.

Multidimensionales:son por ejemplo la calidad de la atención; las dimensiones que podemos identificar para medir estas variables son; elementos tangibles, fiabilidad, capacidad de respuesta, seguridad y empatía.

En conclusión podemos aclarar:

Las VARIABLES tienen INDICADORES ;para que podamos encontrar el valor final de su medición, y los INSTRUMENTOS tienen DIMENSIONES ;las cuales corresponden a los indicadores de las variables que se desea medir; los INSTRUMENTOS MECANICOS nos permite medir variables OBJETIVAS O MAGNITUDES FISICAS Y LOS INSTRUMENTOS DOCUMENTALES nos permiten medir VARIABLES SUBJETIVAS O DIMENSIONES LOGICAS.

Escalas de medición de las variables

En Estadística «medir» es observar el valor que toma una variable estadística en un elemento de la población. Los valores de la variable, además de ser cualidad o cantidad, definen niveles de medición de las unidades estadísticas. Estos niveles de medición son denominados Escalas.Una misma medición puede corresponder a varias unidades estadísticas.En este caso, se dice que tales elementos están en una misma modalidad o valor de la variable.

Se denomina escalas de medición a los distintos niveles de valores que las variables estadísticas asignan a las unidades estadísticas en estudio.

Los Niveles de las escalas de medición son las siguientes:

Nominal Ordinal De intervalos De razón

Cuadro de Clasificación de las Variables

1.Según Tipo de Variable1. Variables cualitativas:Expresa una cualidad, característica o

atributo que solo se pueden clasificar o categorizar mediante el conteo.

Ejemplo: sexo, estado civil, profesionales de la salud, nivel de instrucción, etc. Con las cualidades, aun cuando estén codificados, no se pueden realizar operaciones aritméticas.Se dividen en 2 Escalas

Escala Nominal:

Posee categorías a las que se asigna un nombre sin que exista ningún orden implícito entre ellas.

Solo son válidas las relaciones igualdad (=) y no igualdad (≠).

Se pueden usar números, letras o símbolos para identificar a cada categoría de la variable.

No se puede realizar ninguna operación aritmética.

Escala Ordinal:

Posee categorías ordenadas, es decir prevalece la relación de orden «mayor que» (>) pero no permite cuantificar la distancia entre una categoría y otra.

Los números o letras usados deben reflejar el orden de las categorías.

Solo son válidas las relaciones de igualdad (=) no igualdad (≠) y de orden (< o >).

No se pueden realizar operaciones aritméticas entre los números asignados a las distintas categorías. Tales números solo reflejan relación de orden.

Según las variables categóricas que engloban a las escalas nominal y ordinal son:

Dicotómicas: Solo pueden tener 2 categorías.

Politómicas: Si tienen más de 2 categorías.

Ejemplos:

Escala Nominal:

Escala Ordinal:

Según las variables categóricas

Dicotómicas:

Politómicas:

2. Variables cuantitativas: Son variables que se expresan numéricamente. Son susceptibles de medirse. Por ejemplo: temperatura, número de hijos, ingreso mensuales, tiempo de vida útil, etc.

Se dividen en 2 Escalas

Nominal

Ordinal

Escala de Intervalo:

Tiene intervalos iguales y medibles. No tiene un origen real, por lo que puede asumir valores negativos (toma cualquier valor en el campo de los números reales).

Posee un cero «arbitrario», es decir no indica la ausencia de la característica que se está midiendo.

Prevalece la relación de orden «mayor que» (>).

Entre los valores de la variable solo es posible realizar la suma y la resta como operaciones aritméticas.

Escala de Razón o Proporción:

Tiene intervalos constantes entre valores; además de un origen real.

Está en el campo de los números reales positivos incluyendo el 0 no admite valores negativos.

Posee un cero «absoluto», es decir, este valor indica la ausencia de la característica que se está midiendo.

Prevalece la relación de orden «mayor que» (>)

Se pueden realizar todas las operaciones aritméticas entre los valores de la variable.

Según las variables numéricas que engloban a las escalas nominal y ordinal son:

Continua: Provienen de medir.

Se pueden representar con números enteros o fraccionarios. (Se relaciona con la Escala de Intervalo).

Entre dos valores siempre existe un valor intermedio.

Discreta o Discontinua: Provienen de contar. Solamente pueden ser representados con números enteros. (Se

relaciona con la Escala de Razón).

Ejemplos:

Escala de Intervalo:

Escala de Razón:

Según las variables numéricas

Relación entre variables

Esta clasificación de las variables se fundamenta en la búsqueda de la relación causal propio de los estudios de nivel investigativo explicativo los cuales pueden ser observacionales o experimentales. Su estructura

responde a la necesidad de realizar el control fundamentalmente estadístico y auxiliarmente metodológico de la relación causa-efecto.

En los niveles de la investigación

En el nivel DESCRIPTIVO (realizamos análisis estadístico univariado)

En el nivel investigativo RELACIONAL (análisis estadístico bivariado es decir de 2 variables)

En el nivel investigativo EXPLICATIVO (realizamos el análisis multivariado o más de 2 variables es aquí donde surge la necesidad de clasificar a las variables según su relación recordando que dentro del nivel explicativo podemos realizar estudios observacionales y experimentales).

Las variables de relación

1. Variable Independiente:

Es aquella característica o propiedad que se supone ser la causa del fenómeno estudiado. En investigación experimental se llama así, a la variable que el investigador manipula.

Representa los factores que constituirían la causa, siendo que previamente han demostrado ser factores de riesgo para el problema que se estudia en el nivel investigativo relacional.

En los estudios observacionales se plantea solamente una variable independiente.

2.Variable dependiente:Hayman (1974) la define como propiedad o característica que se trata de cambiar mediante la manipulación de la variable independiente.La variable dependiente es el factor que es observado y medido para determinar el efecto de la variable independiente.

Representa a la variable de estudio, mide o describe el problema que se estudia, para su existencia y desenvolvimiento depende de otra u otras independientes.

Pero su variabilidad está condicionada no solamente por la variable independiente sino por otras variables intervinientes.

Ejemplo:1. Que tanto afecta la alimentación en la concentración que tienen los

niños en la escuela.VI: La alimentaciónVD: La concentración en la escuela

2. Los niños que hacen tres años de educación preescolar, aprenden a leer más rápido en primer grado.

VI: hacen tres años de educación preescolarVD: aprenden a leer más rápido

3.Variables Intervinientes:Son aquellas características o propiedades que, de una manera u otra, afectan el resultado que se espera y están vinculadas con las variables independientes y dependientes.

a) Variable de Confusión:

Propio de los estudios observacionales, su aparición puede intensificar o antagonizar la relación aparente entre el problema y una posible causa. Su influencia se da tanto sobre la variable independiente como en la dependiente. Su control se realiza mediante el análisis estratificado.

b) Variable Intermedia:Aparece de manera inesperada y por tanto es metodológicamente incontrolable, entre el factor causal y el efecto; su naturaleza es aleatoria. En los estudios observacionales se neutraliza su participación mediante análisis multivariado y en los experimentales mediante el análisis de la covarianza (en la mayoría de los casos la variable intermedia suele ser numérica).

c)Variable Control:Posee fuerte influencia sobre la variable dependiente y ningún efecto reconocido sobre la variable independiente. Se la identifica en el momento de la planeación. En los estudios observacionales su control se realiza mediante los criterios de exclusión y en los experimentales mediante los bloques (las construcción de bloques es decir se le integra al análisis estadístico pero en ningún caso se busca su interacción con la variable manipulada o variable independiente y aunque tiene influencias sobre la variable dependiente no se le estudia como factor causal).

Variable de Confusión

Variable Intermedia

Variable Dependiente

Representada por Xi. Las variables intervinientes son aquellas que teóricamente afectan a la variable dependiente pero no pueden medirse o manipularse. Normalmente son variables que se deducen de los efectos de las variables: independiente, sobre la variable dependiente.

La dificultad de este tipo de variable es que estando presentes son difíciles de identificar y medir por parte del investigador. De ahí que a veces se defina a nivel conceptual. Por ejemplo, el entusiasmo puesto en los profesores en el uso del método de lectura, el interés de los alumnos, etc.

Variable Control

Variable Interviniente