Aquí ubica los Anexos:

BCEF

Anexo B

1. ESTUDIO DE LA IDONEIDAD DEL MODELO

Con el fin de validar la técnica estadística de análisis de varianza de un factor es necesario satisfacer algunos supuestos del modelo: Normalidad, Independencia y Homogeneidad, siendo el primero y el segundo los más importantes por lo que son os que se estudiaron para este trabajo. A continuación se muestra los resultados del estudio para cada una de las IPS.

Como una de las razones por la cual se realiza este análisis estadístico es el poder contar in situ la cantidad de personas que hacen uso de los baños públicos en un determinado tiempo, se separó el HCCM por sus niveles o áreas importantes, ya que no es lo mismo la cantidad de personas que van a urgencias que aquellas que van por una consulta externa. El HCCM debido a su magnitud se separó en cinco niveles (urgencias, primer piso, segundo piso, tercer piso y cuarto piso que es odontología mayormente) mientras que el CSAN y el PSMR por pequeños se hizo en la totalidad de la extensión.

Se utiliza el programa SPSS 24 para el análisis de los datos donde se definen dos variables: días (día de la semana) y cantidad (cantidad de personas facturadas en el día). Para los días, se le da valores numéricos a cada día para facilitar su análisis y lectura (1, lunes; 2, martes; 3, miércoles; 4, jueves; 5, viernes).

1.1 HCCM

1.1.1 Urgencias

Tabla 1. Tabulación de los datos de facturaciones de Urgencias

DIAS CANTIDAD 1 89 2 150 3 108 4 128 5 98 1 132 2 109

2

DIAS CANTIDAD 3 101 4 102 5 97 1 102 2 118 3 119 4 66 5 104 1 95 2 108 3 107 4 92 5 85

1.1.1.1 Prueba de Normalidad

Todos los p-valores (Sig.) son mayores que el nivel de significancia 0.05. Concluyendo que las muestras de las concentraciones se distribuyen de forma normal en cada día de la semana.

3

1.1.1.2 Prueba de homogeneidad

El p-valor es mayor al nivel de significancia 0.05, por lo que no se puede rechazar la hipótesis de homogeneidad de las varianzas y se concluye que los cinco grupos tienen varianzas homogéneas.

1.1.2 Primer piso

Tabla 2. Tabulación de los datos de facturaciones del Primer piso

DIAS CANTIDAD 1 67 2 355 3 383 4 456 5 276 1 374 2 361 3 408

4

DIAS CANTIDAD 4 417 5 297 1 351 2 368 3 386 4 52 5 281 1 432 2 334 3 408 4 568 5 345

1.1.2.1 Prueba de Normalidad

Todos los p-valores (Sig.) son mayores que el nivel de significancia 0.05. Concluyendo que las muestras de las concentraciones se distribuyen de forma normal en cada día de la semana.

5

1.1.2.2 Prueba de homogeneidad

El p-valor 0,768 es mayor al nivel de significancia 0.05 y se concluye que los cinco son homogéneos entre sí.

1.1.3 Segundo piso

Tabla 3. Tabulación de los datos de facturaciones del Segundo piso

DIAS CANTIDAD 1 0 2 238 3 174 4 125 5 109 1 230 2 156 3 77

6

DIAS CANTIDAD 4 55 5 148 1 171 2 99 3 50 4 0 5 119 1 191 2 185 3 82 4 68 5 120

1.1.3.1 Prueba de Normalidad

Todos los p-valores (Sig.) son mayores que el nivel de significancia 0.05. Concluyendo que las muestras de las concentraciones se distribuyen de forma normal en cada día de la semana.

7

1.1.3.2 Prueba de homogeneidad

El p-valor es mayor al nivel de significancia 0.05, por lo que no se puede rechazar la hipótesis de homogeneidad de las varianzas y se concluye que los cinco grupos tienen varianzas homogéneas.

1.1.4 Tercer piso

Tabla 4. Tabulación de los datos de facturaciones del Tercer piso

DIAS CANTIDAD 1 0 2 156 3 169 4 168 5 212 1 130 2 210 3 215

8

DIAS CANTIDAD 4 465 5 113 1 98 2 171 3 158 4 0 5 121 1 168 2 211 3 310 4 137 5 138

1.1.4.1 Prueba de Normalidad

Todos los p-valores (Sig.) son mayores que el nivel de significancia 0.05. Concluyendo que las muestras de las concentraciones se distribuyen de forma normal en cada día de la semana.

9

1.1.4.2 Prueba de homogeneidad

El p-valor es mayor al nivel de significancia 0.05, por lo que no se puede rechazar la hipótesis de homogeneidad de las varianzas y se concluye que los cinco grupos tienen varianzas homogéneas.

1.1.5 Cuarto piso

Tabla 5. Tabulación de los datos de facturaciones del Cuarto piso

DIAS CANTIDAD 1 0 2 106 3 197 4 93 5 103 1 137 2 137

10

DIAS CANTIDAD 3 163 4 114 5 160 1 169 2 159 3 121 4 0 5 81 1 203 2 142 3 180 4 46 5 122

1.1.5.1 Prueba de Normalidad

Todos los p-valores (Sig.) son mayores que el nivel de significancia 0.05. Concluyendo que las muestras de las concentraciones se distribuyen de forma normal en cada día de la semana.

11

1.1.5.2 Prueba de homogeneidad

1.2 CSAN

Tabla 6. Tabulación de los datos de facturaciones del CSAN

DIAS CANTIDAD 1 380 2 342 3 350 4 170 5 216 1 402 2 406 3 427 4 229 5 337 1 424 2 372

12

DIAS CANTIDAD 3 261 4 0 5 187 1 434 2 325 3 265 4 203 5 174

1.2.1.1 Prueba de normalidad

Todos los p-valores (Sig.) son mayores que el nivel de significancia 0.05. Concluyendo que las muestras de las concentraciones se distribuyen de forma normal en cada día de la semana.

13

1.2.1.2 Prueba de homogeneidad

El p-valor es menor al nivel de significancia 0.05, por lo que se rechaza la hipótesis de homogeneidad de las varianzas y se concluye que los cinco grupos no tienen varianzas homogéneas. Se dispone a realizar una prueba de comparaciones múltiples a través del contraste Post-hoc para verificar qué días son los que son diferentes.

14

Según los resultados de las comparaciones entre cada grupo de datos no se debería realizar el conteo in situ el día jueves y viernes, pues no presentan homogeneidad con los demás días.

15

1.3 PSMR

Tabla 7. Tabulación de los datos de facturaciones del PSMR

DIAS CANTIDAS 1 0 2 248 3 375 4 222 5 185 1 278 2 280 3 531 4 234 5 154 1 266 2 228 3 302 4 0 5 219 1 345 2 283 3 311 4 362 5 214

1.3.1.1 Prueba de normalidad

16

Todos los p-valores (Sig.) son mayores que el nivel de significancia 0.05. Concluyendo que las muestras de las concentraciones se distribuyen de forma normal en cada día de la semana.

1.3.1.2 Prueba de homogeneidad

El p-valor es mayor al nivel de significancia 0.05, por lo que no se puede rechazar la hipótesis de homogeneidad de las varianzas y se concluye que los cinco grupos tienen varianzas homogéneas.

En conclusión, para la mayoría de los datos exceptuando los resultados del CSAN, se podría realizar el conteo in situ en cualquier día de la semana, por lo que se dispuso a realizar otro análisis de medias y medianas con el fin de escoger la hora más oportuna del conteo; éste proceso de evaluación se puede verificar en el Anexo A.

ENCUESTA: HÁBITOS DE CONSUMO DE AGUA EN EL PERSONAL DE LA RED DE

SALUD SURORIENTE E.S.E.

Con el fin de tener un conocimiento de los hábitos de consumo y uso de agua en el personal de la

Red de Salud Suroriente E.S.E. dentro de las instalaciones de la misma, marcar la respuesta que

considere más adecuada con la mayor sinceridad posible.

Hombre Mujer

o ¿Cuál es su sede de trabajo más recurrente?

HCCM CSAN PSMR

o Dependencia (Área): ______________________________

1. ¿Con qué frecuencia hace uso de los sanitarios al día dentro de la IPS?

o 1 vez al día

o 2 veces al día

o 3 veces al día

o 4 veces al día

o 5 veces o más

o No hace uso del

sanitario

2. ¿Con qué frecuencia hace uso del lavamanos para su aseo personal?o 1 vez al díao 2 veces al día

o 3 veces al día

o 4 veces al día

o 5 veces o más

o No hace uso

Explique de forma clara, el procedimiento de lavado de manos que efectúa normalmente. ______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________Si usted es parte del personal que está en contacto con pacientes de forma directa (médicos y

personal asistencial), responda la siguiente pregunta:

3. ¿Con qué frecuencia se lava las manos cuando atiende pacientes?:

o Antes de cada paciente

o Cada 2 pacientes

o Cada 3 pacientes

o Cada 5 pacientes

o Cada 10 pacientes

o No se lava en toda la

jornada y se aplica Gel

antibacterial.

4. ¿Dónde deposita los papeles higiénicos del baño?¿Utiliza el retrete como papelera?

o Siempre o A veces o Nunca

5. Marcar la frecuencia con que realiza las respectivas buenas prácticas ambientales en la

institución:

1) Cerrar la llave mientras se enjabona las manos o cepilla los dientes

o Siempre o A veces o Nunca

2) Utilizar un vaso de agua para enjuagarse los dientes

o Siempre o A veces o Nunca

6. ¿Usted tiene conocimiento del proceso que debe seguir si detecta alguna fuga en las

instalaciones de la IPS? Mencione el proceso que usted efectuaría. SI__ NO__

____________________________________________________________________________

____________________________________________________________________________

7. ¿Con qué frecuencia detecta alguna fuga hidráulica o sistemas en mal estado en la institución?

o Muy frecuentemente (2 o más

veces/semana)

o Frecuentemente (1 vez/semana)

o Ocasionalmente (2 veces/mes)

o Raramente (1 vez/mes)

o Nunca

Anexo C

ENTREVISTA SOBRE EL PROGRAMA DE AHORRO Y USO EFCIENTE DEL AGUA

1. ¿La Red se encuentra o está en proceso de certificación de Hospital verde? ¿A qué

objetivos se comprometieron y cuál han trabajado hasta el momento?

2. Uno de los puntos que se toca en la Red Global de Hospitales Verdes y Saludables es

la necesidad de la disponibilidad de agua, no sólo en cantidad y continuidad sino

también en calidad; ¿cómo se podrían evaluar en este tema?

3. ¿Qué programas en relación al uso eficiente y ahorro de agua se han desarrollado en

la Red? Si se han desarrollado programas, ¿han podido medir su eficiencia o impacto

positivo?

4. Cómo manejan el reporte de fugas o daños en las instalaciones hidrosanitarias?

5. ¿La Red cuenta con un aforo de los elementos sanitarios existentes? Se conoce la

cantidad de equipos con sistemas ahorradores de agua?

6. ¿La Red cuenta con registros mensuales históricos del consumo de agua? ¿Se cuenta

con micromedidores dentro de la Red para la identificación de consumo de agua por

área o uso? ¿Cree usted que es importante tener un análisis más detallado del

consumo del agua?

7. ¿Cuál cree que es el uso que mayor agua consume en la Red y qué se ha hecho para

su reducción?

8. Hay un tema muy importante además, que como instituciones de salud y por su

puesto por las actividades que se desarrollan, las entidades les exigen cumplir con la

Normativa de vertimientos de aguas residuales, se sabe de antemano que desde que

cambió la Ley 1594/84 por la 0631/2015, las instituciones prestadoras de salud han

sufrido dolores de cabeza con este tema. ¿Cómo se encuentra la Red en este

aspecto? Si no se está cumpliendo la norma con algunos parámetros, ¿qué se ha

hecho para disminuir los valores y poder cumplir con la norma?

9. Los insumos de aseo juegan un papel importante en la caracterización de aguas

residuales por la composición química de algunos de ellos, ¿Se han hecho cambios

en los insumos de aseo? ¿Qué productos ha cambiado y por cuáles? ¿Pudo

determinar la efectividad del cambio en la caracterización de las aguas residuales?

10. ¿Tienen proyectado o está en funcionamiento un plan de aprovechamiento de aguas

lluvias?

Anexo E

Figura 1. Registro de medición diaria del tanque de almacenamiento del HCCM

Anexo F.

Figura 2. Registro de medición diaria del tanque de almacenamiento del CSAN

Figura 3. Registro de medición diaria del tanque de almacenamiento del PSMR