Apresentação - O Processo De Bolonha Na Web Semântica
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O Processo de Bolonha na Web Semântica
Eduardo M. CovelinhasNº 29955
Orientador: Doutor Porfírio P. FilipeCo-Orientador: Doutor Luís G. Morgado
Instituto Superior de Engenharia de LisboaDepartamento de Engenharia de Electrónica e Telecomunicações e de Computadores
Mestrado em Engenharia Informática e de Computadores
Lisboa, Fevereiro de 2009
Eduado M. Covelinhas - O Processo de Bolonha na Web Semântica 2ISEL/DEETC, Fevereiro de 2009
• Âmbito de Investigação
• Web Semântica
• Processo de Bolonha
• Modelo Proposto
• Avaliação Experimental
• Conclusão e Trabalho Futuro
Agenda
Eduado M. Covelinhas - O Processo de Bolonha na Web Semântica 3ISEL/DEETC, Fevereiro de 2009
O Processo de Bolonha• Ensino baseado no desenvolvimento
de competências
• Mobilidade de estudantes
Interoperabilidade• Contribuição da Web Semântica
• Sistemas de gestão académica
Suportar a mobilidade de estudantes
Será a Web Semântica capaz de apresentar um solução para a mobilidade?
Âmbito de Investigação
Eduado M. Covelinhas - O Processo de Bolonha na Web Semântica 4ISEL/DEETC, Fevereiro de 2009
• Permitirá interligar conceitos
• Finalidade é atribuir significado aos conteúdos
• Conteúdos perceptíveis por humanos e computadores
• Processamento semântico da informação
• Recomendações do W3C
• eXtensible Markup Language (XML)
• Resource Description Framework (RDF)
• Web Ontology Language (OWL)
• SPARQL Protocol and RDF Query Language (SPARQL)
Web Semântica
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Web Semântica
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O Processo de Bolonha tem como alguns objectivos
• Estabelecimento de um sistema de créditos
• Transição para um sistema baseado no desenvolvimento de competências
• Promoção da mobilidade entre instituições
Mobilidade Durante a Formação
• Contrato de Estudos
• Mudança de Curso
• Transferência
• Inscrição em unidades curriculares isoladas
Processo de Bolonha
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Mobilidade Após a Formação
• Suplemento ao Diploma
Componentes Para a Mobilidade
• Experiência Profissional
• Formação Pós-Secundária
• Plano de Curso
• Estrutura Curricular
• Plano de Estudos
• Plano Individual de Estudos
Processo de Bolonha
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O modelo proposto, designado por Modelo para a Mobilidade (MM), é composto por outros 3 modelos:
• Registo Académico
• Plano do Curso
• Plano Individual de Estudos
Exemplo de um cenário de mobilidade:
O estudante com um determinado registo académico pretende frequentar um curso representado pelo plano do curso. O que vai ter como consequência a produção do Plano Individual de Estudos.
MM: Modelo Proposto
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Cenário de Mobilidade
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Competências
• O conceito de competência é usado para estabelecer o elo de ligação entre as competências adquiridas pelo estudante e as competências necessárias para a conclusão de um determinado curso.
• Utilização do dicionário DISCO para a definição clara de uma competência.
Por exemplo, 17344 identifica a competência “JAVA”.
MM: Competências
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Unidade Curricular
• Um elemento central no âmbito da mobilidade.
• A representação de uma unidade curricular foi definida de acordo com:
• Exemplo do suplemento ao diploma
• Modelo de boletim de registo académico criado no Programa Sócrates
• Despacho n.º 7287-A/2006
MM: Unidade Curricular
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Registo Académico
• O registo académico representa o histórico de um estudante.
• O registo académico é definido por
• Identificação do Estudante
• Contratos de Estudos
• Formações Académicas
• Experiência Profissional
• Formação Pós-Secundária
MM: Registo Académico
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Contratos de Estudos
• Formalização para um estudante em mobilidade
• Emissão do Boletim de Registo Académico
• Adoptado para a utilização nos casos de
• Mudança de curso
• Transferência
• Inscrição em unidades curriculares isoladas
Á definição de unidade curricular apresentada anteriormente são adicionados a identificação do aluno, instituição de ensino e classificação.
• Um registo académico pode conter 0 (zero) ou mais Contratos de Estudos
MM: Contratos de Estudos
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MM: Contratos de Estudos
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Formação Académica
• Caracterizada pela informação presente no Suplemento ao Diploma
• Um registo académico pode conter 0 (zero) ou mais Formações Académicas
MM: Formação Académica
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Experiência Profissional
• Não existe definição legal quanto à informação necessária para a creditação.
• Foi tomada como base para a informação necessária o modelo de Curriculum Vitae Europass da Comunidade Europeia
• Um registo académico pode conter 0 (zero) ou mais Experiências Profissionais
MM: Experiência Profissional
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Formação Pós-Secundária
• Não existe definição legal quanto à informação necessária para a creditação.
• Foi tomada como base para a informação necessária o Referencial de Formação do IEFP.
• Um registo académico pode conter 0 (zero) ou mais Formações Pós-Secundária
MM: Formação Pós-Secundária
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Plano do Curso
• Caracteriza o curso
• Estrutura curricular
• Plano de estudos
• Tem como base a descrição do curso presente no Despacho n.º 7287-A/2006
MM: Plano do Curso
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Plano Individual de Estudos
• Posiciona o estudante no contexto de um determinado curso
• Apresenta as unidades curriculares que o estudante tem de frequentar para perfazer o número total de créditos ECTS do curso.
MM: Plano Individual de Estudos
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MM: Exemplo de Registo Académico
<Qualifications><Qualification rdf:ID="PTIPLUBILEICA21312323"><Name>Licenciatura em GESTÃO, Licenciado</Name><MainFieldsOfStudy>Gestão</MainFieldsOfStudy><AwardingInstitution>Universidade da Beira Interior</AwardingInstitution>(…)<CourseUnits><CourseUnit rdf:ID="P-UBI-MGTMGT12-560"><Code>P-UBI-MGTMGT12-560</Code><Name>INT. AO ESTUDO DA EMPRESA</Name><Length>2S</Length><Skills><Skill rdf:ID="S17457"><Code>17931</Code><Description>Negociação</Description></Skill>(…)</Skills><TotalLecturesTP>4</TotalLecturesTP><LocalGrade>11</LocalGrade><ECTSGrade>C</ECTSGrade><ECTSCredits>6,0</ECTSCredits></CourseUnit>(…)</CourseUnits></Qualifications>
<WorkExperience rdf:ID="WORK01"><StartDate>2005-01-01</StartDate><EndDate>2005-12-31</EndDate><Occupation>Programador Java</Occupation><MainActivities>Desenvolvimento de aplicações Java</MainActivities><EmployerName>ABCDF, Lda</EmployerName><EmployerAddress>Rua António Silva,Lisboa</EmployerAddress><TypeBusinessSector>Informática</TypeBusinessSector><Skills><Skill rdf:ID="WORK01SKILL01"><Code>17344</Code><Description>Java</Description></Skill></Skills></WorkExperience>
<Formation rdf:ID=“FORM01"><Name>Querying Microsoft SQL Server 2000 with Transact-SQL</Name><MainFieldsOfStudy>Bases de Dados</MainFieldsOfStudy><FormationUnits><FormationUnit rdf:ID="OLAP"><Name>OLAP - Online Analytical Processing</Name><Skills><Skill rdf:ID="FORM01SKILL1"><Code>17513</Code><Description>OLAP</Description></Skill></Skills></FormationUnit></FormationUnits></Formation>
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Avaliação Experimental
Para avaliar o modelo proposto foram criados 4 casos de utilização:
1. Estudante em Mobilidade
2. Mudança de Curso
3. Transferência e Formação Pós Secundária
4. Mobilidade Pós-Formação e Experiência Profissional
Foi desenvolvido um demonstrador para avaliar o modelo proposto de acordo com os casos de utilização definidos . O demonstrador está disponível em http://www.covelinhas.net/modelomobilidade/demonstrador/
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• Realizou-se investigação na área da Web Semântica aplicada à mobilidade de estudantes no âmbito do Processo de Bolonha
• Foi elaborada uma proposta de um modelo para a mobilidade de estudantes em conformidade com a legislação em vigor
• Concretizou-se na linguagem RDF/RDFS o modelo proposto implementando exemplos concretos da sua instanciação
• Concebeu-se um demonstrador que permitiu validar experimentalmente o modelo de acordo com os casos de utilização definidos
• Verificou-se que o modelo proposto suporta a mobilidade e que a Web Semântica tem soluções, na prática, para a mobilidade de estudantes
Conclusão
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Trabalho Futuro
• Definir métricas de similaridade para a comparação de competências, unidades curriculares, experiência profissional, entre outros
• Conceber um sistema que utilize aprendizagem designadamente Case-based learning e Case-based reasoning
• Generalizar o modelo proposto para satisfazer outras necessidade criadas pelo Processo de Bolonha (Exemplo: mobilidade de docentes)
O Processo de Bolonha na Web Semântica
Eduardo M. CovelinhasNº 29955
Orientador: Doutor Porfírio P. FilipeCo-Orientador: Doutor Luís G. Morgado
Instituto Superior de Engenharia de LisboaDepartamento de Engenharia de Electrónica e Telecomunicações e de Computadores
Mestrado em Engenharia Informática e de Computadores
Lisboa, Fevereiro de 2009
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Beynon-Davies [2002] define interoperabilidade como “uma medida do grau segundo o qual os sistemas de informação são capazes de se coordenarem e colaborarem”.
O grau de interoperabilidade entre dois sistemas pode ser avaliado segundo vários níveis. Miller [2000] propõe uma divisão em 6 dimensões:
• Interoperabilidade Técnica: relacionada com normas relativas a comunicação, transporte, armazenamento e representação.
• Interoperabilidade Semântica: relacionada com a construção semântica, meta-dados e estrutura.
• Interoperabilidade Política / Humana
• Interoperabilidade Inter-Comunitária
• Interoperabilidade Legal
• Interoperabilidade Internacional
Interoperabilidade
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• RDF/RDFS - RDFS adiciona classes, subclasses e propriedades aos recursos, criando uma estrutura básica de linguagem. Por exemplo, o recurso Ford é uma subclasse da classe Automóvel. Uma propriedade de Ford poderia ser SUV.
• OWL - A camada mais complexa, formaliza as ontologias, descreve relações entre classes e usa lógica para fazer deduções. Pode também construir novas classes com base em informações existentes. A OWL está disponível em três níveis de complexidade - Lite, Description Language (DL) e Full.
OWL
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• SWAPS (Semantic Web Approach for Personalisation of Study) - personalização dos planos de estudos de um estudante. Com base nas competências de ensino das instituições de ensino superior, o projecto SWAPS pretende desenvolver um portal web que oferece uma interface gráfica bem como uma colecção de WebServices para pesquisa e comparação de módulos e programa de estudos baseado em tecnologias da Web Semântica. O projecto ainda está primeiros passos de desenvolvimento.
• HAKIA - motor de pesquisa semântico, cujo objectivo é obter resultados de qualidade com base na infra-estrutura que analisa os termos a pesquisar no contexto de uma frase e emprega um algoritmo (SemanticRank) para relacionar ao nível ontológico os conceitos entre si.
Trabalho Relacionado