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Aplicaciones informáticas para los programas de abonado: Siddra

FERTIBERIA S.A.Servicio Agronómico de FertiberiaDirección de Planificación EstratégicaHUESCA, 6 de ABRIL de 2011

Ana Pilar Embid FrancoServicio Agronómico FERTIBERIA,S.A

Sistema de Gestión Medioambiental de acuerdo con la Norma ISO 14001:2004.

AvilésNitrosulfato amónico (NSA)

Ácido nítricoNitratos amónicos-cálcicosAbonos complejos (NPK)

Avilés

Alverca (P) Ácido nítrico

Nitratos amónico cálcicos Nitrato amónico

Nitrato cálcio

Alverca (P)

Setubal (P)Superfosfato simple SSPSuperfosfato tripe TSP

Setubal (P)

HuelvaÁcido sulfúricoÁcido fosfórico

Fosfato monoamónico (MAP)Fosfato diamónico (DAP)Abonos complejos NPK

Huelva

PalosAmoniaco

Urea

Huelva

PuertollanoAmoniaco

Ácido nítricoUrea

Nitrato amónicoNitratos amónicos-cálcicosSoluciones nitrogenadasNitrato amónico técnico

Puertollano

CartagenaCarbonato de Estroncio

Nitrato de Estroncio

Cartagena

SaguntoÁcido nítrico

Nitrato amónicoNitratos amónicos-cálcicosSoluciones nitrogenadas

Sagunto

AgraliaFertilizantes líquidos

Abonos complejos sólidosProductos especiales

Agralia

Marruecos Túnez

ArgeliaEl Bahia Fertilizer ARZEW1,1 millones de Tn de NH3/año

(la mayor planta de amoniaco del mundo)

El Bahia Fertilizer (Arzew)

Fertial ANNABA:Amoniaco

Ácido nítricoNitrato amónico

Soluciones nitrogenadasAbonos complejos NPK

Fertial (Annaba)Fertial ARZEWAmoniaco

Ácido nítricoNitrato amónico

Soluciones nitrogenadas

Fertial (Arzew)

• Reducción activos

• Volatilidad de precios

• Aumento costes explotación

• Importancia creciente de empresas de servicios

• Requisitos medioambientales

Aplicaciones informáticas para los programas de abonado. Siddra

1. SITUACIÓN ACTUAL


2. TENDENCIAS

Definición:

Capacidad de un suelo de suministrar a la

planta todos y cada uno de los nutrientes

necesarios en el momento, cantidad y formas

adecuadas

10

Sistema Integrado de Diagnóstico y Recomendación del Abonado

SIDDRA

GERMINACIÓN AHIJADO ENCAÑADO MADURACIÓNFLORACIÓNESPIGADONASCENCIA

NITRÓGENO

FÓSFORO

POTASIO

12

13

APORTE DE NUTRIENTES, teniendo presente todas las fuentes tanto de entrada como de salida (análisis de suelo).

DISPONIBILIDAD DE NUTRIENTES, considerando la fertilidad del suelo y la actividad microbiana (análisis de suelo).

REDUCCIÓN DE LAS PÉRDIDAS DENUTRIENTES, aplicando los fertilizantes en las cantidades y en los momentos idóneos (gráfica de absorción y movilidad de nutrientes).

3. Siddra

¿POR QUÉ?

Existe una metodología oficial de análisis de suelo – agua – planta, pero no una metodología oficial de interpretación de esos datos.

El propio MARM, en su Libro Blanco, reconoció la “falta de un procedimiento de carácter general que oriente a los agricultores sobre el uso racional del abonado” a través del “mejor conocimiento de las características de los suelos.....estableciendo las recomendaciones de abonado de ámbito comarcal....”


3. Siddra 3.1. Metodología de análisis

El análisis foliar está considerado como el método más directo para evaluar el estado

nutricional de las plantas

Siempre y cuando se cuente con unabuena interpretación analítica


3. Siddra 3.2. Análisis foliar

• Recursos propios

o Dirección de Planificación Estratégica.• Dirección de Investigación, Desarrollo e Innovación • Dirección de Estudios e Investigación de mercado• Servicio Agronómico

o Dirección Técnicao Laboratorio Agronómico

• Cátedra Universidad‐Empresa Fertiberia de Estudios

Agroambientales. UPM.

• Colaboraciones con Universidades y Organismos Públicos de

Investigación.

• Financiación pública. CDTI, Torres‐Quevedo, CENIT


3.3. Recursos de Fertiberia3. Siddra

• Fertiberia S.A.

• Universidad de Alicante (UA)

• Miguel Hernández (UMH)

• Politécnica de Valencia (UPV)


3. Siddra 3.4. Convenio de Investigación

• Optimiza la utilización de los recursos naturales, suelo‐agua, mediante su análisis y

mejor interpretación, y determina las necesidades exactas de nutrientes de la planta,

evitando un consumo innecesario de fertilizantes.

• Desarrolla nuevos conocimientos de nutrición vegetal que se plasman en las más de

5.000 tablas interpretativas obtenidas para diferentes cultivos y variedades en distintas

condiciones edafoclimáticas

• Utiliza los más novedosos sistemas de tratamiento estadístico:

o Rangos de normalidad o suficiencia (RN)

o Índice de Desviación Estándar (IDS)

o Sistema Integral de Diagnóstico y Recomendaciones (DRIS)

o Sistema Integral de Diagnóstico y Recomendaciones Modificado (M‐DRIS)

o Diagnóstico de Composición de Nutrientes (CND)


3. Siddra 3.5. Innovación

4. DRIS

DIAGNOSTIC AND RECOMENDATION INTEGRATED SISTEM

Beaufils (1957, 1971, 1973)

Jones (1981)

Elwali y Gascho (1984)

Hallmark et al. (1990)

Beberly (1991)

Rodríguez y Rodríguez (1998)


4. DRIS 4.1. Evoluciones metodología DRIS

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

200

30 60 90 120 150 175 180

Días post‐brotación

Variación

porcentua

l desde

el valor inicial

% Ca

%Mg

Ca/Mg

N/P

NxCa

1/Ca%P%N

N/Ca

4.2. Evolución nivel foliar en “caucho”. Beaufils, 1973


4. DRIS

N P K Ca Mg

N ‐ N/P N/K N/Ca N/Mg

P P/N ‐ P/K P/Ca P/Mg

K K/N K/P ‐ K/Ca K/Mg

Ca Ca/N Ca/P Ca/K ‐ Ca/Mg

Mg Mg/N Mg/P Mg/K Mg/Ca ‐

N P K Ca Mg

N ‐ N x P N x K N x Ca N x Mg

P ‐ ‐ P x K P x Ca P x Mg

K ‐ ‐ ‐ K x Ca K x Mg

Ca ‐ ‐ ‐ ‐ Ca x Mg

Mg ‐ ‐ ‐ ‐ ‐


4. DRIS 4.3. Discriminación de varianzas para cálculo de normas.

BA /

baCVbaBAmínimobaBABAf

/

1000)/,/(

//)/( ×−

=

ZNAfACfBAfI A

)/(...)/()/( ++−=

Relaciones: A, B,...A/B… = Concentraciones de nutrientes, relaciones de nutrientesNormas: a, a/b = Media de nutrientes, relaciones de nutrientes.CV y SD = Coeficientes de variación y desviación estándar de la norma

A10//)/(

/

xSD

baBABAfba

−=

baSDbaa / , / ,

babaa /CV , / ,

DRIS (Beaufils, 1973; Jones, 1981)

5)/()*()/()/()( MgNFCaNFNKFNPFNFI N

++−−=

5)/()*()/()/()( MgPFCaPFPKFNPFPFI P

++−+=

5)*()*()/()/()( MgKFCaKFPKFNKFKFI K

++++=

5)/()*()*()*()( CaMgFCaKFCaPFCaNFCaFICa

−−−−=

5)/()*()/()/()( CaMgFMgKFMgPFMgNFMgFIMg

+−−−=

ZNAfACfBAfIA

)/(...)/()/( ++−=

4. DRIS 4.3. Discriminación de varianzas para cálculo de normas.


MgCaKPN IIIIIIBN ++++=

índicesde nºIBNIBN medio =


4. DRIS 4.5. Formulación para el cálculo de normas, funciones e índices

Investigación e Innovación SIDDRA

IBNMEDIO 3,089IBNIBNMEDIOMEDIO 3,0893,089

CARENCIA CORRECTO EXCESO

• El DRIS utiliza el concepto de Balance Nutricional (relación entre nutrientes = N/P; P/N; N*P), lo que le confiere mucha más precisión que otros métodos en la detección de deficiencias nutricionales y/o excesos.

• Incorpora las interacciones entre factores que afectan al rendimiento.

• Realizar diagnósticos foliares independientemente de la edad y parte de la planta utilizada.

• Realizar un diagnóstico nutricional en cualquier etapa de desarrollo del cultivo.

• Clasificar los nutrientes desde el más deficiente al más excesivo.

• Detectar nutrientes sin equilibrar que pueden limitar la cosecha e incluso cuando no se encuentran por debajo de los niveles mínimos.

• Elimina las limitaciones de factores ambientales en el diagnóstico.

4. DRIS 4.6. Beneficios frente a otros métodos de diagnostico


41

Fecha análisis 23/07/2010nº análisis Siddra 201.611

RESULTADOS ANALÍTICOS DE LA PARCELANitrógeno 4,21Fosforo total 0,49Potasio total 7,92Calcio 1,87Magnesio 0,52Hierro 617,450Zinc 19,630Manganeso 57,280Cobre 9,630Boro 27,700Sodio 709,460Aplicaciones informáticas para los programas de abonado. SiddraAplicaciones informáticas para los programas de abonado. Siddra

6.3. Resultados Analíticos 6. EJEMPLO

7. Ejemplo de cálculo de normas DRIS para la interpretación foliar en pera “Blanquilla”.

Análisis foliar en peral/Blanquilla


7. DRIS EN PERAL 7.2. Representación de resultados analíticos


7. DRIS EN PERAL 7.2. Representación de resultados analíticos estables

ANÁLISIS FOLIAR DE LA PARCELA A

ESTUDIAR

Nitrógeno 2,99

Fósforo total 0,19

Potasio total 1,38

Calcio 1,39

Magnesio 0,48

NORMAS DRIS PROVISIONALESRELACIÓN

SELECCIONADA CV MEDIA SD

N/P 7,5930 16,2627 1,2348N/K 12,8973 2,1590 0,2785N/CA 13,5142 2,3638 0,3194N*MG 10,1069 1,5146 0,1531

P/K 8,8963 0,1324 0,0118P/CA 11,2024 0,1452 0,0163MG/P 11,8041 2,4445 0,2886

CA/K 15,6635 0,9240 0,1447MG/K 17,0002 0,3249 0,0552

MG/CA 10,5518 0,3531 0,0373


7. DRIS EN PERAL 7.3. Interpretación foliar

IBN 15,446 Bueno

IBNMEDIO +/‐3,089 Rango de equilibrio

Índice N ‐4,713

Índice P ‐0,572

Índice K ‐3,745

Índice Ca 4,218

Índice Mg 2,196

Carencia de NFósforo correctoCarencia de KExceso de CaMagnesio correcto


7. DRIS EN PERAL 7.3. Interpretación foliar DRIS en “Blanquilla”

IBNMEDIO 3,089IBNIBNMEDIOMEDIO 3,0893,089

CARENCIA CORRECTO EXCESO


7. DRIS EN PERAL 7.3. Interpretación foliar

cultivo variedad cultivo variedad cultivo variedad cultivo variedadalbaricoquero búlida ciruelo angeleno peral blanquilla maíz jarabaalbaricoquero moniquí ciruelo fortune peral alejandrina maíz jaral btalbaricoquero petito ciruelo frias peral conferencia maíz dkc 6675

olivo arbequina ciruelo larry ann peral decomicio maíz p67olivo arbusana ciruelo santa rosa peral ercolini alcachofa blancaolivo cornicabra ciruelo sun gold peral flor de invierno alcachofa violetaolivo picual limón fino almendro atocha tomate industriavid tempranillo limón verna almendro cid trigo arthu nickvid monastrell naranjo navelina almendro ferragnes trigo berdunvid verdejo naranjo navelate almendro ferraduel trigo califavid bobal naranjo lane late almendro garrigues trigo diablónvid merlot mandarino pri‐23 almendro guara trigo galeónvid italia mandarino afourer almendro marcona trigo gazulvid crimson mandarino clemenules almendro ramillete cebada belénvid superior nectarina big top manzano g.delicious cebada eponavid dominga nectarina red gold manzano reineta cebada graphic

paraguayo ufo3 nectarina red jim manzano granny smith cebada pewtermelocotón catherina nectarina venus manzano starking cebada scarletmelocotón rich lady nectarina zincia manzano top red cebada volleymelocotón ruby rich fresa camarosamelocotón sevilla fresa candongamelocotón summer lady lechuga romana


8.1. Cultivos y variedades estudiadas8. ESTUDIOS DRIS

cultivo variedad cultivo variedadalmendro gf677/guara Olivo arbequina Lleidaazafrán Albacete Olivo hojiblanca/secanocerezo van Olivo hojiblanca/regadíocerezo ambrunes Olivo picual/Úbeda‐Baezaendivia varias patata media estación riojalechuga iceberg Navarra patata media estación

álavamaíz ciclo largo patata monalisamaíz dkc6667 yg peral blanquilla Almunia

maíz forrajero mass33 peral b29/conferencemanzano m9/golden peral pa29/decanamanzano pajam2/golden viña Cariñenanectarina gf305/crimson baby

8.1. Cultivos y variedades estudiadas8. ESTUDIOS DRIS

“El mayor peligro para la conservación del medio ambiente natural es la obtención de bajos

rendimientos agrícolas”(Environmentally Sustaining Agriculture, Denis T. Avery. The Hudson Institute)

FERTIBERIA S.A.Servicio Agronómico de FertiberiaDirección de Planificación EstratégicaHUESCA, 6 de ABRIL de 2011

Ana Embid FrancoServicio Agronómico FERTIBERIA,S.A

Muchas gracias por su atención

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