Analysis of Korean Dietary Patterns using Food Intake Data ...
Transcript of Analysis of Korean Dietary Patterns using Food Intake Data ...
251
Journal of Food Hygiene
and Safety
Available online at http://www.foodhygiene.or.kr
pISSN 1229-1153 / eISSN 2465-9223 J. Food Hyg. Saf.
Vol. 34, No. 3, pp. 251~262 (2019)
https://doi.org/10.13103/JFHS.2019.34.3.251
์ํ์ญ์ทจ๋์ ํ์ฉํ ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ ์์ด ํจํด ๋ถ์
- ๊น์น๋ฅ ๋ฐ ์ฃผ๋ฅ ์ค์ฌ์ผ๋ก
๊น์ํ ยท ์ต์ฅ๋ ยท ๊น์ ํฌ ยท ์ด์ค๊ตฌ ยท ๊ถ์ ์ง ยท ์ ์ถ์ ยท ์ ๋ฏผ์ ยท ์ฒ์์ ยท ๊ฐ๊ธธ์ง*
์ํ์์ฝํ์์ ์ฒ ์ํ์์ฝํ์์ ํ๊ฐ์ ์ํ์ํดํ๊ฐ๋ถ ์ค์ผ๋ฌผ์ง๊ณผ
Analysis of Korean Dietary Patterns using Food Intake Data
โ Focusing on Kimchi and Alcoholic Beverages
Soo-Hwaun Kim, Jang-Duck Choi, Sheen-Hee Kim, Joon-Goo Lee, Yu-Jihn Kwon, Choonshik Shin,
Min-Su Shin, So-Young Chun, Gil-Jin Kang*
Food Contaminants Division, Food Safety Evaluation Department,
National Institute of Food and Drug Safety Evaluation, Cheongju, Korea
(Received March 4, 2019/Revised March 22, 2019/Accepted May 8, 2019)
ABSTRACT - In this study, we analyzed Korean dietary habits with food intake data from the Korea National
Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) and the Korea Centers for Disease Control and Prevention
and we proposed a set of management guidelines for future Korean dietary habits. A total of 839 food items (1,419
foods) were analyzed according to the food catagories in ใFood Codeใ, which is the representative food classification
system in Korea. The average total daily food intake was 1,585.77 g/day, with raw and processed foods accounting
for 858.96 g/day and 726.81 g/day, respectively. Cereal grains contributed to the highest proportion of the food intake.
Over 90% of subjects consumed cereal grains (99.09%) and root and tuber vegetables (95.80%) among the top 15 con-
sumed food groups. According to the analysis by item, rice, Korean cabbage kimchi, apple, radish, egg, chili pepper, onion,
wheat, soybean curds, potato, cucumber and pork were major (at least 1% of the average daily intake, 158.6 g/day) and fre-
quently (eaten by more than 25% of subjects, 5,168 persons) consumed food items, and Korean spices were at the top of this
list. In the case of kimchi, the proportion of intake of Korean cabbage kimchi (64.89 g/day) was the highest. In the case of
alcoholic beverages, intake was highest by order of beer (63.53 g/day), soju (39.11 g/day) and makgeolli (19.70 g/day), and
intake frequency was high in order of soju (11.3%), beer (7.2%), and sake (6.6%). Analysis results by seasonal intake trends
showed that cereal grains have steadily decreased and beverages have slightly risen. In the case of alcoholic beverage con-
sumption frequency, some kinds of makgeolli, wine, sake, and black raspberry wine have decreased gradually year by year.
The consumption trend for kimchi has been gradually decreasing as well.
Key words : Food intake, Nutrition survey, Food code, Trend of food intake
ํ๋์ธ๋ค์ ๊ฑด๊ฐํ ์ถ์ ๋ํ ๊ด์ฌ์ด ๋์์ง๋ฉด์, ์์ต
๊ด์ ๋ํ ์ค์์ฑ์ด ์ ์ ์ปค์ง๊ณ ์๋ค. ๊ฑด๊ฐํ ์ถ์ ์ํฅ
์ ๋ฏธ์น๋ ์์ธ์๋ ์ฌ๋ฌ ๊ฐ์ง๊ฐ ์๊ฒ ์ง๋ง, ์ง์ ์ ์ธ ์
ํฅ์ ๋ฏธ์น๋ ๊ฒ์ ์ํ ๋ฑ์ ์ญ์ทจ๋ผ๊ณ ๋ณผ ์ ์๋ค. ์๋
์ ๊ฒฝํฅ์ ๋ฐ๋ผ ์ํ ๋ฑ์ ์ญ์ทจ ํจํด์ด ์กฐ๊ธ์ฉ ๋ณํํ๊ณ
์๊ณ , ์๊ตฌํ๋ ์์ต๊ด์ ๋ฐ๋ฅธ ์๋ก์ด ์ข ๋ฅ์ ์ํ ์ ์
๋ฑ์ด ๊ณ์ ๋ฐ์ํ๋ค. ๋ฐ๋ผ์ ํ ์๊ธฐ์ ๋ง๋ ํ๊ตญ์ธ์ ์
ํ ์ญ์ทจ ํจํด์ ๋ถ์์ ๋ํ ํ์์ฑ์ด ์ ์ ์ปค์ง๊ณ ์๋ค.
๋ ์ผ์์๋ ๋ฏธ๊ตญ์ NHANES (National Health and
Nutrition Examination Survey) ์๋ฃ๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ, ๋ฏธ๊ตญ ๋ด
์ด๋ฆฐ์ด๋ค์ ์๋ฃ ์๋น๊ฒฝํฅ์ ๋ถ์ํ์๋๋ฐ, ์๋ฃ๋ฅ์ ๋
ํ ์ญ์ทจ ์ง๋จ๋ณ ์๋น ํจํด์ ๋ค์ํ๊ฒ ๋น๊ตํ์๋ค1). ๋ค๋ฅธ
์ฐ๊ตฌ์์๋ ์คํธ๋ฐ๊ณผ ๊ด๋ จ๋ ์ฟ ํค๋ง์ ์ ๋ณํด์ ์ฐ๋ น๋
๋ฐ ์๊ฐ๋๋ณ ์ญ์ทจ๋๊ณผ, ์นผ๋ก๋ฆฌ ๋ฐ ์ญ์ทจ๋น๋ ๋ฑ์ ๋ถ์ํ
์ฐ๊ตฌ๊ฒฐ๊ณผ๋ ์๋ค2). ์ํ์ญ์ทจ๋์ด ํ์ฉ๋๋ ๋ถ์ผ๋ ์ญ์ทจํจ
ํด ๋ถ์์๋ง ๊ตญํ๋์ง ์๊ณ , ๋ ธ์ถํ๊ฐ์์ ์ธ์ฒด๋ ธ์ถ์ ๋
ํ ์ค์ํ ๋ณ์๋ก ํ์ฉ๋๊ธฐ๋ ํ๋ค. ์ํดํ๊ฐ๋ ์ํ์ฑํ
*Correspondence to: Gil-Jin Kang, Food Contaminants Division,
Food Safety Evaluation Department, National Institute of Food
and Drug Safety Evaluation, Osong Health Technology
Administration Complex, 187 Osongsaengmyeong2(i)-ro,
Osong-eup, Cheongju-si, Chungcheongbuk-do, 28159, Korea
Tel : 82-43-719-4251, Fax : 82-43-719-4250
E-mail : [email protected]
252 Soo-Hwaun Kim et al.
์ธ, ์ํ์ฑ๊ฒฐ์ , ๋ ธ์ถํ๊ฐ, ์ํด๋๊ฒฐ์ ์ ๊ณผ์ ์ผ๋ก ๊ตฌ์ฒดํ
ํ์ฌ ์ํ๋๋ฉฐ3), ํ๊ฐ์ ๊ณผ์ ์ค ๋ ธ์ถํ๊ฐ์ ์์ด ์ค์ํ
์์๊ฐ ์ํ์ญ์ทจ๋ ๊ฒฐ๊ณผ์ด๋ค. ๋ํ FAO/WHO์์ ์ ์ํ
์ธ์ฒด๋ ธ์ถํ๊ฐ(dietary exposure assessment)์ ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์ ์
ํ๋ฉด, ์ค์ผ๋ฌผ์ง์ ๋๋, ๋์์ํ์ ์ญ์ทจ๋, ๋ ธ์ถ๋์์์
์ฒด์ค์ ํตํด ๋ ธ์ถ๋์ ์ฐ์ถํ๋ค4). Jang ๋ฑ5)์ ์ฐ๊ตฌ์ ์
ํ๋ฉด, ์ฑ์๋ฅ๋ ๋์ฝ์ ์ฌ์ฉํด์ ์ฌ๋ฐฐํ๋ ๊ฒฝ์ฐ๊ฐ ๋๋ถ๋ถ
์ด๋ฉฐ, ์ญ์ทจ์ ๋ฐ๋ฅธ ์๋ฅ๋์ฝ์ ๋ ธ์ถํ๊ฐ๋ฅผ ์ค์ํ๊ธฐ ์ํด
์ญ์ทจ๋ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ํ์ฉํ์๋ค. ํธ์ฃผ์์์ ์ํ ์ญ์ทจ๋ก ์ธํ
์ฐ๋ น ์ง๋จ๋ณ PCBs ๋ ธ์ถํ๊ฐ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ๋ง์ฐฌ๊ฐ์ง๋ก ์ญ์ทจ
๋ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ํ์ฉํด ์ธ์ฒด๋ ธ์ถ๋์ ํ๊ฐํ์๋ค6). ํํธ, ๊ตญ๋ด์ธ
์ฌ๋ฌ ๊ธฐ๊ด์์ ๊ตญ๋ฏผ ์์ด์ต๊ด ๋ถ์์ ์ํ ์๋ฃ ์ฐ์ถ ๋ฐ
์ฐ๊ตฌ๋ค์ด ์ค์๋๊ณ ์๋ค. ๋ ์ผ์์๋ NEMONIT (German
National Nutrition Monitoring)์ ํตํด ์์ ๋ฐ ์ํ์ญ์ทจ,
๊ฑด๊ฐ๊ด๋ จ ์ ๋ณด๋ฅผ ํ์ธํ ์ ์๋ค7). ์ผ๋ณธ์ NHNSJ (National
Health and Nutrition Survey, Japan)์์ ์ํ์ญ์ทจ๋, ์์
์ญ์ทจ๋ ๋ฐ ๊ฑด๊ฐ ์กฐ์ฌ ๋ฑ์ ๋ํ ์๋ฃ๋ฅผ ์์งํ๊ณ ์๋ค8). ๋ฏธ
๊ตญ์ NHANES์์๋ ๋ง์ฐฌ๊ฐ์ง๋ก ์ํ์ญ์ทจ๋ ๋ฐ ๊ธฐํ ์๋ฃ
์ ๋ํ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๊ณ ์๋ค9). ๊ตญ๋ด์์๋ ๊ตญ๋ฏผ๊ฑด๊ฐ์
์์กฐ์ฌ(Korea National Health and Nutrition Examination
Survey, KNHANES)๊ฐ ๊ตญ๋ฏผ์ ๊ฑด๊ฐ ๋ฐ ์์์ํ๋ฅผ ํ์ ํ
๊ธฐ ์ํด โ๊ตญ๋ฏผ๊ฑด๊ฐ์ฆ์ง๋ฒโ์ ์๊ฑฐํ์ฌ 1998๋ ๋ถํฐ ์ค์๋
๊ณ ์๋ค. ๋งค๋ 192๊ฐ ์ง์ญ์ 23๊ฐ๊ตฌ๋ฅผ ํ๋ฅ ํ๋ณธ์ผ๋ก ์ถ์ถ
ํ์ฌ ๋ง 1์ธ ์ด์ ๊ฐ๊ตฌ์ ์ฝ 1๋ง๋ช ์ ์กฐ์ฌํ๊ณ , ์กฐ์ฌ๋ถ์ผ
๋ ํฌ๊ฒ ๊ฒ์ง์กฐ์ฌ, ๊ฑด๊ฐ์ค๋ฌธ์กฐ์ฌ, ์์์กฐ์ฌ๋ก ๋ถ๋ฅ๋๋ค. ์ด
์ฒ๋ผ ๊ตญ๋ด์์๋ ์ค๋ ๊ธฐ๊ฐ๋์ ์ฒด๊ณ์ ์ผ๋ก ๊ตญ๋ฏผ ์์ด์ต๊ด
๊ฒํ ๋ฅผ ์ํ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์์ฐํ๊ณ ์์ผ๋ฉฐ, ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ์
์ต๊ด์ ์ ๋ฐ์ ๊ฒํ ๋ก๋ถํฐ, ์ผ๋ถ ํ๊ตญ์ธ์ ํน์ง์ ์ํ์ญ
์ทจ ๊ฒฝํฅ์ ๋ถ์ํ๊ธฐ ์ํด์ 2013๋ ์์ 2015๋ ๊น์ง์ ๊ตญ
๋ฏผ๊ฑด๊ฐ์์์กฐ์ฌ ์์์๋ฃ๋ฅผ ํ์ฉํ์๋ค. ํ๊ตญ์ธ์ ์ญ์ทจ๋
์ด ๋์ ์ํ์ธ ๊น์น ๋ฐ ์ฃผ๋ฅ์ ์ญ์ทจ๋น๋๊ฐ ๋์ ์ํ์ธ
์๋ ๋ฅ ๋ฑ์ ๋ํ ์ญ์ทจํจํด์ ๋ถ์ํ์๋ค. ํ๊ตญ์ธ์ ์์ต
๊ด์ ๋ํ ์ฒด๊ณ์ ์ธ ๋ถ์์ ํตํด ์์์ ๋ฐ ์ํด๊ด๋ฆฌ ์ฐจ์
์ ๋ ธ์ถ๊ฒฝํฅ ์ถ์ ์ ํ์ฉ์ด ๊ฐ๋ฅํ๋ฉฐ, ๊ถ๊ทน์ ์ผ๋ก ๊ฑด๊ฐ๊ด
๋ฆฌ์ ๊ธ์ ์ ํจ๊ณผ๋ฅผ ๊ฐ์ ธ์ฌ ๊ฒ์ผ๋ก ๊ธฐ๋ํ๋ค.
Materials and Methods
๋ถ์๋์ ์๋ฃ์ ๋ฐ ์ํ
๊ตญ๋ฏผ๊ฑด๊ฐ์์์กฐ์ฌ๋ ์กฐ์ฌ ๋ถ๋ฌธ๋ณ๋ก ๊ฑด๊ฐ์ค๋ฌธ์กฐ์ฌ, ์์
์กฐ์ฌ, ๊ฒ์ง์กฐ์ฌ๋ก ๊ตฌ๋ถํ ์ ์๋๋ฐ(Fig. 1), ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ์
์์กฐ์ฌ๋ฅผ ์ค์ํ 6๊ธฐ ๋์์(20,671๋ช )๋ฅผ ๋ถ์์ ํฌํจ์์ผฐ
๋ค. ๋ ๋๋ณ ๋์์ธ๊ตฌ์๋ 2013๋ 7,242๋ช , 2014๋ 6,801๋ช ,
2015๋ 6,628๋ช ์ด์๋ค. ์ผ๋ถ ์ํ๊ตฐ๋ณ ์ญ์ทจ๋ ์ถ์ด ๋น๊ต
์ ๊ฒฝ์ฐ(์ญ์ทจ ์์์์ ์ํ๊ตฐ, ๊น์น, ์ฃผ๋ฅ ๋ฑ), ์ข ๋ ์ฅ
๊ธฐ๊ฐ์ ๋ ๋ ํ๋ฆ์ ๋ฐ๋ฅธ ๊ฒฝํฅ๊ฒํ ๋ฅผ ์ํด ์ 5๊ธฐ(2010-
2012๋ ) ๊ตญ๋ฏผ๊ฑด๊ฐ์์์กฐ์ฌ ์๋ฃ๋ ํจ๊ป ๊ฒํ ํ์๋ค.
์์ด์กฐ์ฌ๋ฐฉ๋ฒ
๊ตญ๋ฏผ๊ฑด๊ฐ์์์กฐ์ฌ ์๋ฃ์ ์์ด์ ๋ํ ์ ๋ณด๋ ์์ํ์กฐ
์ฌ, ์ํ์ญ์ทจ๋น๋์กฐ์ฌ, ์ํ์ญ์ทจ์กฐ์ฌ ์๋ฃ๊ฐ ์๋ค. ์ด์ค ์
ํ์ญ์ทจ์กฐ์ฌ๋ ๊ฐ์ธ๋ณ 24์๊ฐ ํ์์ ์ํ 1์ผ ์ํ์ญ์ทจ๋
์ด๋ค. ์ํ์ญ์ทจ๋ ๊ฒฐ๊ณผ๋ ์กฐ์ฌ๋ ์ํ์ ๋ฌด๊ฒ์ ์ํ ์ํ
์ญ์ทจ๋(NF_INTK)๊ณผ ์๋ถํจ๋์ด ๋ค๋ฅธ ์ํ ๊ฐ์ ํ์ฐ๊ณ์
๋ฅผ ์ ์ฉํด์ ๋ณด์ ํด์ค ๋ฌด๊ฒ์ ์ํ ์ํ์ญ์ทจ๋(NF_INTK3),
๋๊ฐ์ง ๊ฒฐ๊ณผ๊ฐ์ ํ์ฉํ ์ ์๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ์๋ถ ํจ
๋์ ๋ํด ํ์ฐ๊ณ์๋ฅผ ์ ์ฉํ ์ํ์ญ์ทจ๋์ ํ์ฉํ์๋ค.
์ญ์ทจ ์ํ ์ข ๋ฅ์ ๋ถ๋ฅ ๋ฐฉ๋ฒ
๊ตญ๋ด ์ํ๋ถ๋ฅ ์ฒด๊ณ ์ค ํ๋์ธ ์ํ๊ณต์ ์ ๋ฐ์ํ์ฌ ๋ฐ
์ดํฐ๋ฅผ ์ ๋ฆฌํ์๋ค. ์ํ์์ฝํ์์ ์ฒ์์๋ ์ํ๊ณต์ ์
ํตํด ๊ตญ๋ด์ ์ฃผ๋ก ์ ํต๋๋ ์ํํ๋ชฉ์ ๋ํ ์ํ๋ถ๋ฅ๋ฅผ
์ ํ์ฌ ์ ์ํ๊ณ ์๋ค10). ์ํ๊ณต์ ์์ ์ํ์๋ฃ๋ก ์ ์ํ
๋ ํญ๋ชฉ์ ์์ฌ๋ฃ ์ํ, ๊ทธ ์ธ ์ํ๋ณ ๊ธฐ์ค ๋ฐ ๊ท๊ฒฉ ์์
์ ์ํ๋ ํญ๋ชฉ์ ๊ฐ๊ณต์ํ์ผ๋ก ๋ถ๋ฅํด ๋๋์๋ค. ๊ฐ ๋ถ๋ฅ
์ ์ธ๋ถ ํ๋ชฉ์ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ํ๊ณ , ๋์ผ ๋๋ ์ ์ฌํ ํ๋ชฉ์
๊ตญ๋ฏผ๊ฑด๊ฐ์์์กฐ์ฌ ์ํ์ฝ๋๋ฅผ ๋งค์นญํ์ฌ ๋ถ๋ฅ์ฒด๊ณ๋ฅผ ๊ตฌ์ถ
ํ์๋ค. ๊ตญ๋ฏผ๊ฑด๊ฐ์์์กฐ์ฌ ์๋ฃ์ 3๊ฐ์ง ์ํ์ฝ๋ ์ค์์
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ๊ฐ์ฅ ์ธ๋ถํ๋์ด ์ํ๋ช ์ด๋, ์ ํ๋ช , ๋ธ๋
๋ ๋ฑ์ ์ ๋ณด๋ฅผ ํ์ธํ ์ ์๋ 1๋จ๊ณ์ฝ๋(N_FCODE)๋ฅผ
์ฌ์ฉํ์๋ค. ๋ชจ๋ 1๋จ๊ณ์ฝ๋(N_FCODE)๋ฅผ ์ํ๊ณต์ ์ ํ
๋ชฉ๋ถ๋ฅ์ ๋ง์ถ์ด ์ฌ๋ถ๋ฅํ๊ณ , ๋ถ๋ฅ๋ ๊ฐ ์ํํ๋ชฉ๋ณ ์ญ์ทจ
๋์ ์ฐ์ถํ์ฌ ํตํฉ๋ถ์์ ์ค์ํ์๋ค. ์ํ ํ๋ชฉ ๋ฐ ๋ถ
๋ฅ ๊ฒฐ๊ณผ๋ ์์ฝ์ฒ์ ์ํ์ญ์ทจ๋ ์ฐ์ถ ๋ฐ ์ค์ผ๋ ๋ชจ๋ํฐ๋ง
ํ์คํ ๊ฐ์ด๋๋ผ์ธ11) ์๋ฃ๋ฅผ ์ฐธ๊ณ ํ์๊ณ , ์์ธํ ์ฌํญ์
๊ฐ์ด๋๋ผ์ธ์ ํตํด ํ์ธ ๊ฐ๋ฅํ๋ค.
์ํ ์ญ์ทจ๋ ๋ฐ ์ญ์ทจ๋น๋ ๋ถ์
ํ๊ตญ์ธ์ ์ํ์ญ์ทจ ๊ฒฝํฅ์ ๋ถ์ํ๊ธฐ ์ํด ์ํ๋ณ ์ญ์ทจ
๋๊ณผ ์ญ์ทจ๋น๋(์ค์ ์ญ์ทจ์์์ ๋น์จ)๋ฅผ ์ฐ์ถํ์๋ค. ์ฃผ๋ก
Fig. 1. Scope of data utilization.
Analysis of Korean Dietary Patterns 253
์ฌ์ฉ๋ ์ญ์ทจ๋์ ์ํ์ญ์ทจ๋์ผ๋ก ์ ํ์์ผ๋ฉฐ, ๋์ ์ํ
์ ๋ํด ์ ์ฒด ๋์์์ธ 20,671๋ช ์ด 1์ผ ํ๊ท ์ญ์ทจํ ์์
g/day๋ก ํ์ฐํด ์ ์ํ ๊ฐ์ด๋ค. ์ญ์ทจ์๋์ ์ํ์ญ์ทจ๋์,
๋์ ์ํ์ ๋ํด ์ค์ ์ญ์ทจํ ์ฌ๋๋ค์ ๋ํ 1์ผ ํ๊ท
์ญ์ทจ๋ ๊ฐ์ด๋ค. ์ญ์ทจ๋น๋๋ ์ ์ฒด ๋์์ 20,671๋ช ์ค์ ํด
๋น์ํ์ ์ญ์ทจํ๋ค๊ณ ๋ต๋ณํ ์ธ์์์ ๋น์จ(%)์ด๋ค. ํ๊ตญ
์ธ์ ์ญ์ทจ๊ฒฝํฅ ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๊ตญ์ธ ์ญ์ทจ๊ฒฝํฅ๊ณผ ๋น๊ตํ๊ธฐ ์
ํด ์ผ๋ถ ์ํ๊ตฐ์ ๋ํด์๋ ๋๋ฅ๋ณ๋ก ์ญ์ทจ๋ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์์ง
ํด ๋น๊ตํ์๋ค.
์๋ฃ๋ถ์ ๋ฐ ํต๊ณ์ฒ๋ฆฌ
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์ ์ํ์ญ์ทจ๋ ๋ฐ ์ญ์ทจ๋น๋์ฐ์ถ์ Statistical
Analysis System (SAS Institute, Cary, NC, USA) version
9.4์ ์ด์ฉํ์ฌ ๋ถ์ํ์๋ค. ๊ตญ๋ฏผ๊ฑด๊ฐ์์์กฐ์ฌ๋ ๋ณตํฉํ๋ณธ
์ค๊ณ๋ก ์ด๋ฃจ์ด์ ธ ์์ผ๋ฉฐ, ์๋ฃ๋ถ์์ ์ํ์ฌ ์ธตํ๋ณ์
(KSTRATA), ์ง๋ฝ๋ณ์(PSU)์ ํตํฉ๊ฐ์ค์น๋ฅผ ๊ณ ๋ คํ์ฌ ํต
๊ณ๋ถ์์ ์ค์ํ์๋ค. ๊ฒฐ๊ณผ์ฐ์ถ์ ์์์๋ฃ ์ด์ฉ์ง์นจ์์
์๋ด๋ ๋ด์ฉ์ ์ ์ฉํด ์ฐ์ถํ์๋ค12).
Results and Discussion
์ํ๊ตฐ๋ณ ์ญ์ทจ๋ ๋ฐ ์ญ์ทจ๋น๋
์กฐ์ฌ ๋์ ์ํ์ ๊ฐ๊ฐ ์ํ๊ตฐ๋ณ๋ก ๋ถ๋ฅํ๊ณ , ์ํ๊ตฐ๋ณ
์ ์ํ์ญ์ทจ๋ ๋ฐ ์ญ์ทจ๋น๋๋ฅผ ๋ถ์ํ์๋ค. ์ํ๋ถ๋ฅ๋ ํฌ
๊ฒ ์์ฌ๋ฃ์ํ๊ณผ ๊ฐ๊ณต์ํ์ผ๋ก ๋๋ ์ ์์ผ๋ฉฐ, ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ
์์๋ ์์ฌ๋ฃ ์ํ์ 34๊ฐ ๋ถ๋ฅ, ๊ฐ๊ณต์ํ์ 63๊ฐ ๋ถ๋ฅ
๋ก ๋๋์ด ์ ๋ฆฌํ์๋ค(Table 1). ๊ฐ ์ํ๊ตฐ๋ณ ์ํ์ญ์ทจ๋
์ฐ์ถ๊ฒฐ๊ณผ์ ์ํ๋ฉด, ๊ณก๋ฅ์ ์ํ์ญ์ทจ๋์ด 216.43 g/day๋ก
๊ฐ์ฅ ๋์ ๋น์จ์ ์ฐจ์งํ๊ณ , ๊ทธ ๋ค์ ์๋ฃ๋ฅ, ์ฃผ๋ฅ, ์ ๊ฐ
๊ณตํ, ๊น์น๋ฅ ๋ฑ์ ์์ผ๋ก ์ฐ์ถ๋์๋ค. ์ญ์ทจ๋์์ ์๋ฅผ
ํตํด ์ผ๋ง๋ ๋์ ๋น๋๋ก ๋์ ์ํ๊ตฐ์ ์ญ์ทจํ๋์ง ์ถ์
ํ ์ ์์๋ค. ๊ฐ ์ํ๊ตฐ๋ณ ์ฐ์ถ๋ ์ค์ ์ญ์ทจ๋์์์๋ฅผ
ํ์ฉํด์ ์ญ์ทจ๋น๋(์ญ์ทจ์์ ๋น์จ)๋ฅผ ๋ถ์ํ์๋ค. ์ํ์ญ
์ทจ๋ ์์ 15์ ์ํ๊ตฐ ์ค ์กฐ์ฌ๋์์์ 90%์ด์์ด ์ญ์ทจ
ํ๋ ๋ชฉ๋ก์ผ๋ก๋ ๊ณก๋ฅ(99.06%), ๊ทผ์ฑ๋ฅ(95.80%)๋ก ๋ํ๋ฌ
์ผ๋ฉฐ, 15์ ์ด์ธ์ ํ๋ชฉ ์ค์์๋ ์ฅ๋ฅ๊ฐ 91.25%์๋ค. ํ
ํธ ์ฃผ๋ฅ(24.64%), ์ ๊ฐ๊ณตํ(48.40%), ์์ค๋ฅ(43.27%), ์ธ
๊ณผ๋ฅ(36.60%), ๋นต ๋๋ ๋ก๋ฅ(33.04%), ์๋ฅ(39.22%)์ ๊ฒฝ
์ฐ ์ํ์ญ์ทจ๋ ์์ 15์ ์ํ๊ตฐ์ ํฌํจ๋์ง๋ง ์ญ์ทจ๋น๋
๋ 50% ์ดํ๋ก ๋ํ๋๋ ํ๋ชฉ๋ค์ด๋ค(Table 2). ๊ฐ ์ํ๊ตฐ
Table 1. Target food group according to food classification
Main
categoryNo. Subcategory
Raw material 34
Cereal grains, Tuberous and corm vegetables, Pulses, Peanut or nuts, Oilseeds, Seeds for beverage and
sweets, Pome fruits, Citrus fruits, Stone fruits, Berries and other small fruits, Tropical fruits,
Flowerhead brassicas, Leafy vegetables, Leaf and stem vegetables, Root and tuber vegetables,
Fruiting vegetables, Cucurbits, Fruiting vegetables other than Cucurbits, Mushrooms, Spices, Algars,
Other plants, Meat, Eggs, Freshwater fishes, Pelagic fishes, Marine fishes, Fish eggs, Seafood by products,
Crustaceans, Mollusks, Echinoderms, Tunicates, Reptiles and amphibians, Other animals
Processed food 63
Confectioneries, Breads or Rice Cakes, Cocoa products or Chocolates, Jams, Sugars, Glucose, Fructose,
Taffies, Sugar Syrups, Oligosaccharides, Processed Fish Meat Products, Soybean Curds or Muk, Edible
Fats and Oils, Noodles, Teas, Beverages, Infant Formulas, Foods for Special Medical Purposes,
Soy Sauces and Pastes, Vinegars, Sauces, Tomato Ketchup, Curries, Hot Pepper Powder or Shredded Hot
Pepper, Spice Products, Complex Seasoning Foods, Dressing, Kimchi, Salted fish, Picked Food Products,
Boiled Foods, Takju, Yakju, Sake, Beer, Fruit Wine, Soju, Whisky, Brandy, General Distilled Alcoholic
Beverages, Liqueur, Other Alcoholic Beverages, Dried Fillet Products, Processed Peanut or Nut Products,
Capsules, Starch Products, Processed Fruit/Vegetable Foods, Seasoned Laver, Fried food, Honeys,
Vegetable cream, Processed corn for popcorn, Edible Salts, Wheat Flour Products, Parboiled Rice, Cereals,
Ready-to-Eat/Convenience Foods, Royal Jellies, Non-standard general processed foods, Milk Products,
Processed Meat Products and Packaged Meats, Egg Products, Other Processed Products
Fig. 2. Percentage of food intake by food group.
254 Soo-Hwaun Kim et al.
๋ณ ์ํ์ญ์ทจ๋ ๋น์จ์ Fig. 2์ ๊ฐ๋ค.
์ผ๋ถ ์ํ๊ตฐ์ ๋ํด์ ๊ตญ๊ฐ ๋ฐ ๋๋ฅ๋ณ๋ก ๋ฌธํ ์์ง์
ํตํด ์ํ์ญ์ทจ๋์ ๋น๊ตํ์๋ค(Table 3). ๊ณก๋ฅ ์ญ์ทจ๋์ ๊ฒฝ
์ฐ ์์์ ์ง์ญ์ด ๋ค๋ฅธ ๋๋ฅ์ ๋นํด ๋์ ์ํ์ญ์ทจ๋์ผ๋ก
ํ์ธ๋์๋ค. ํนํ ๋ฒ ํธ๋จ(433 g/day) ๋ฐ ์ค๊ตญ(548 g/day)์
๊ณก๋ฅ ์ญ์ทจ๋์ด ์๋นํ ๋์๋ค. ์ ์ ํ ์ญ์ทจ๋์ ๊ฒฝ์ฐ ์ธ
๋(342 g/day) ๋ฐ ์น ๋ (407 g/day)์ธ์ด ๋์ ๊ฒฝํฅ์ด์๋ค. ์ก
๋ฅ๋ ์์์์ธ์ ๋นํด ์ ๋ฝ ๋ฐ ์๋ฉ๋ฆฌ์นด์ธ์ ์ญ์ทจ๋์ด ๋
์ ๊ฒฝํฅ์ด์๊ณ , ํนํ ์น ๋ ๋ 178 g/day๋ก ๋์๋ค. ๋นต๋ฅ๋
์ ๋ฝ ๋ฑ ์ผ๋ถ ์ง์ญ์ ์ฃผ์์ ํด๋นํ๋ ๊ฒฝ์ฐ๊ฐ ๋ง๊ธฐ ๋๋ฌธ
์ ํด๋น ์ง์ญ(์๊ตญ, ํ๋์ค, ์ ๋ฝ)์ ์ธ๊ตฌ๊ฐ ๊ธฐํ ์ง์ญ์
์ธ๊ตฌ๋ณด๋ค ๋์ ์ญ์ทจ๋์ ๋ณด์ธ๋ค.
Fig. 3์์ ์ผ๋ถ ์์ ์ํ๊ตฐ์ ๋ ๋๋ณ ์ํ์ญ์ทจ๋ ๊ฒฝํฅ
์ ๋น๊ตํ์๋ค. ๊ณก๋ฅ์ ๊ฒฝ์ฐ ๋ ๋๋ณ๋ก ๊พธ์คํ๊ฒ ๊ฐ์ํ๋
์ถ์ธ์ด๊ณ , ์๋ฃ๋ฅ์ ๊ฒฝ์ฐ ๋ค์ ์ฆ๊ฐํ๋ ์ถ์ธ๋ฅผ ๋ณด์ด๊ณ ์
๋ค. ํํธ ์ ์ ํ๊ณผ ๊น์น๋ฅ์ ๊ฒฝ์ฐ๋ ๊ฐ์ํ๋ ๊ฒฝํฅ์ ๋ณด์ธ๋ค.
Table 2. Food intake and intake frequency of top 15 foods by food group
NoMain
categorySubcategory
Average food intake-total
(g/day)
Intake frequency
(%)
1 Raw material Cereal grains 216.43ยฑ123.58 99.06%
2 Processed food Beverages 142.07ยฑ250.66 77.52%
3 Processed food Alcoholic beverages 125.86ยฑ344.07 24.64%
4 Processed food Milk products 103.87ยฑ169.37 48.40%
5 Processed food Kimchi 96.70ยฑ114.53 84.86%
6 Raw material Meat 92.00ยฑ129.46 71.79%
7 Processed food Sauces 80.60ยฑ261.04 43.27%
8 Raw material Pome 78.45ยฑ193.82 36.60%
9 Raw material Root vegetables 73.19ยฑ95.46 95.80%
10 Raw material Fruiting vegetables, cucurbits 60.07ยฑ159.71 57.73%
11 Raw material Fruiting vegetables other than cucurbits 48.27ยฑ98.47 85.02%
12 Processed food Breads or rice cakes 36.28ยฑ85.15 33.04%
13 Raw material Root and tuber vegetables 33.93ยฑ104.33 39.22%
14 Raw material Leaf and stem vegetables 33.93ยฑ53.34 88.77%
15 - Other foods 364.13 -
Table 3. Comparison of domestic and overseas trends of food intake by food groups
Country YearClassification of food (g/day)
Cereal grains Milk products Meat Breads
Asia
Korea (This study) 2013-2015 216 104 92 25
Japan1 2016 - 150 75 -
Vietnam2 2009 433 - 92 -
China3 2008 548 - 55 -
India4 2006 265 342 70 -
Europe
Germany (adolescence)5 2010 - - 91 -
England6 2009 129 246 101 107
France (adolescence)7 2006-2007 23 236 84 56
Italy8 2003 275 205 130 -
Europe9 1992-1998 62 - 20 118
AmericaBrazil10 2002-2003 - 148 - -
Chile11 2001-2002 83 407 178 -
1 Tomoaki14), 2 Bui15), 3 Xiaohua16), 4 Navjot17), 5 Lars18), 6 Rose19), 7 Sandrine20), 8 Ginevra21), 9 Dagrun22), 10 Roseane23), 11 Ociel24)
Analysis of Korean Dietary Patterns 255
์ธ๋ถ ์ํ๋ณ ์ญ์ทจ๋ ์์์์ ์ํ
๊ตญ๋ฏผ์ด ์ญ์ทจํ๋ ๋์์ํ ์ค์์ ์ญ์ทจ๋ ์์ 15๊ฐ ํ
๋ชฉ์ ๋ํ ์ํ์ญ์ทจ๋ ๋ฐ ์ญ์ทจ๋น๋๋ Table 4์ ๊ฐ๋ค. ์
ํ์ญ์ทจ๋ ์์ 5์์์ ์ํ ์ค์์ ์ญ์ทจ๋น๋๊ฐ 20% ์ด
์์ธ ํ๋ชฉ์ ์, ๋ฐฐ์ถ๊น์น, ์ฐ์ , ์ฌ๊ณผ๋ก ํ์ธ๋์์ผ๋ฉฐ, ์ด
๋ฅผ ํ๊ตญ์ธ์ ๋ํ ์๋จ์ด๋ผ๊ณ ๋ณผ ์ ์๋ค. ์ฃผ์ ๋ค์๋น(1
์ผ ํ๊ท ์ญ์ทจ๋ 1%์ด์ ์ญ์ทจ, 158.6 g/day) ๋ฐ ๋ค๋น๋(1์ผ
ํ๊ท ๊ตญ๋ฏผ 25% ์ด์ ์ญ์ทจ, 5,168๋ช ) ํ๋ชฉ์ ์, ๋ฐฐ์ถ๊น์น,
์ฌ๊ณผ, ๋ฌด, ๋ฌ๊ฑ, ๊ณ ์ถ, ์ํ, ๋ฐ, ๋๋ถ, ๊ฐ์, ์ค์ด, ๋ผ์ง๊ณ
๊ธฐ๋ก ๋ํ๋ฌ์ผ๋ฉฐ, ๊ฒฐ๊ณผ๋ Table 4์์ ํ์ธ ๊ฐ๋ฅํ๋ค. ๋ค
๋ฅธ ์ฐ๊ตฌ๊ฒฐ๊ณผ์ ์ํด์๋ ํ๊ตญ์ธ์ ๋ํ์ ์ธ ์๋จ์ ๋ฐฅ๊ณผ
๊น์น๋ผ๊ณ ์ ์๋์ด ์๋ค24). ๋ฐ, ๋๋ถ, ๊ฐ์, ์ค์ด์ ๊ฒฝ์ฐ ์
ํ์ญ์ทจ๋ ์์ 15์์๋ ํด๋น๋์ง ์์์ผ๋, ์ํ์ญ์ทจ๋(์ญ
์ทจ๋น๋)์ ๊ฐ๊ฐ 21.26 g/day(36.8%), 17.10 g/day(39.2%),
17.29 g/day(32.0%), 16.53 g/day(32.4%)์ด๋ค. ์ํ์ญ์ทจ๋์ด
Fig. 3. Food intake trends of the top 5 food groups by year.
Table 4. Food intake and intake frequency of top 15 foods
No. Main category FoodAverage food intake -total
(g/day)
Intake frequency(%)
1 Raw material Rice 181.91ยฑ110.71 97.4%
2 Processed food Korean cabbage kimchi 64.89ยฑ84.70 75.3%
3 Processed food Beer 63.53ยฑ248.95 7.2%
4 Processed food Milk 52.38ยฑ127.29 22.5%
5 Raw material Apple 48.59ยฑ136.62 25.7%
6 Raw material Pork 39.83ยฑ78.91 26.5%
7 Processed food Soju 39.11ยฑ126.87 11.3%
8 Processed food Anchovy stock 37.04ยฑ125.44 19.7%
9 Raw material Radish 29.29ยฑ68.88 50.5%
10 Processed food Coke 29.04ยฑ103.69 7.3%
11 Raw material Egg 28.87ยฑ44.09 55.7%
12 Raw material Chili pepper 28.74ยฑ42.78 83.4%
13 Raw material Onion 26.63ยฑ40.56 78.1%
14 Raw material Chicken 22.49ยฑ76.38 15.7%
15 Raw material Mandarin orange 22.32ยฑ89.46 14.4%
Fig. 4. Percentage of top 15 foods by food
256 Soo-Hwaun Kim et al.
๋งค์ฐ ๋์ ์์ค์ ์๋์ง๋ง, ์ญ์ทจ๋น๋๊ฐ ๋ค๋น๋์ ๋ฒ์์
ํด๋น๋๋ฏ๋ก ๋ํ ํ๊ตญ์ธ์ด ์์ฃผ ์ญ์ทจํ๋ ์๋จ์ผ๋ก ๊ฐ์ฃผ
ํ ์ ์๋ค.
Fig. 4๋ ์ํ์ญ์ทจ๋ ์์ 15์ ์ํ ํ๋ชฉ๋ค์ ๋ํ ์ญ
์ทจ๋ ๋น์จ ๊ทธ๋ํ์ด๋ค. ์(26%)์ด ์ ์ฒด ๋์์ํ ์ค์์
๊ฐ์ฅ ๋์ ๋น์จ์ ์ฐจ์งํ๊ณ , ๋ ๋ฒ์งธ๋ก ๋์ ์ญ์ทจ๋์ธ ํ
๋ชฉ์ ๋ฐฐ์ถ๊น์น(10%)๋ก ์ฐ์ถ๋์๋ค. ๊ฐ๊ณต์ํ์ ๋นํด ์์ฌ
๋ฃ ์ํ์ ์ญ์ทจ๋ ๋น์จ์ด ๋ค์ ๋์๋ค. Fig. 4์ ํด๋นํ๋
๋์ ์ํ ๋ชฉ๋ก์ ์ ์ฒด ์ญ์ทจ๋์ 696.08 g/day ์ด๊ณ , ์ผ์ผ
์ด ์ํ์ญ์ทจ๋(1,574.00 g/day)์ 44.2% ์ ํด๋นํ๋ค. ์
์ฌ๋ฃ์ํ์ 9๊ฐ ํ๋ชฉ์ด ํฌํจ๋๋ฉฐ, 410.09 g/day ์ด๊ณ , ์
์ฌ๋ฃ์ํ ์ ์ฒด ์ญ์ทจ๋(814.63 g/day)์ 50.3% ์ ํด๋นํ
๋ค. ๊ฐ๊ณต์ํ์ 6๊ฐ ํ๋ชฉ์ด ํฌํจ๋๋ฉฐ, 285.99 g/day ์ด๊ณ ,
์์ฌ๋ฃ์ํ ์ ์ฒด ์ญ์ทจ๋(759.38 g/day)์ 37.7% ์ ํด๋น
ํ๋ค.
์ธ๋ถ ์ํ๋ณ ์ญ์ทจ๋น๋ ์์์์ ์ํ
๊ตญ๋ฏผ์ญ์ทจ ๋์์ํ ๋ชฉ๋ก์ ์ญ์ทจ๋น๋ ์ค์ฌ์ผ๋ก ๋ถ์ํ์
๋ค. ์ญ์ทจ๋น๋(์ ์ฒด ์ญ์ทจ์ ์ค ๋์์ํ ์ญ์ทจ์์ ๋น์จ, %)
๊ฐ ๋์ ์์ 30๊ฐ ์ํ์ ๋ํด, ์์์์๋ณ๋ก ๋์ดํ์
๋ค(Fig. 5). ์ญ์ทจ๋น๋๋ณ ์์์์ ์ํ์ ์ฃผ๋ก ์๋ ์ผ๋ก ์ฌ
์ฉํ๋ ํ๋ชฉ(๋ง๋, ๋ํ, ๊ณ ์ถ, ๊ฐ์ฅ, ์๊ธ, ์ํ, ๊นจ, ์ฐธ๊ธฐ
๋ฆ, ๋ฐฑ์คํ, ์ฝฉ๊ธฐ๋ฆ, ๊ณ ์ถ์ฅ, ํ์ถ, ์กฐ๋ฏธ๋ฃ ๋ฑ)๋ค์ด ๋์ถ๋
์๋ค. ์ด๋ค ์๋ ๋ฅ์ ํด๋นํ๋ ํ๋ชฉ์ ๋๋ถ๋ถ ์ญ์ทจ๋น๋๋
Fig. 5. Comparison of trends in food intake and frequency by daily intake frequency top-ranked foods.
Table 5. Food intake and intake frequency of Kimchi
No. Food Average food intake -total (g/day) Intake frequency (%)
1 Korean cabbage Kimchi 64.89ยฑ84.70 75.3%
2 Diced radish Kimchi 7.83ยฑ25.98 14.4%
3 Chonggak Kimchi 4.72ยฑ27.68 7.8%
4 Young radish Kimchi 4.40ยฑ22.46 9.6%
5 Radish water kimchi 3.71ยฑ29.11 3.1%
6 Young radish water Kimchi 3.40ยฑ30.38 2.9%
7 Sliced radish&cabbage Kimchi 3.23ยฑ31.24 3.0%
8 Stuffed cucumber Kimchi 1.35ยฑ14.62 1.9%
9 Scallion Kimchi 1.24ยฑ8.61 3.5%
10 Mustard Kimchi 0.89ยฑ9.60 1.8%
11 White Kimchi 0.76ยฑ10.46 1.3%
12 Godeulppaegi Kimchi 0.24ยฑ3.65 0.8%
13 Rape leaf water Kimchi 0.01ยฑ1.55 0.0%
14 Rape leaf Kimchi 0.01ยฑ1.61 0.1%
Analysis of Korean Dietary Patterns 257
๋์ผ๋, ์ํ์ญ์ทจ๋์ด ๋ฎ์ ๊ฒฝํฅ์ ๋ณด์ด๊ณ ์๋ค. Fig. 5์
์ํ๋ฉด, ์ ๋ฐ ๋ฐฐ์ถ๊น์น๋ฅผ ์ ์ธํ ๋ค๋น๋ ์ญ์ทจ ์์์ํ
10์ ๋ชฉ๋ก์ด ๋ชจ๋ ์๋ ์ ์ฃผ๋ก ์ฐ์ด๋ ํ๋ชฉ๋ค์ด๋ค. ์ด๋ ํ
๊ตญ์ธ์ ์์ต๊ด(์๋ ์กฐ๋ฆฌ๋ฐฉ๋ฒ)์ ๊ธฐ์ธํ ์ญ์ทจํจํด์ ์ํ ๊ฒ
์ผ๋ก ๊ฐ์ฃผ๋๋ค. ํ์ ์๋ ์ ์ฃผ๋ก ์ฐ์ด๋ ์ฌ๋ฃ๋ค์ ๊ณ ์ถง๊ฐ
๋ฃจ, ํ, ๋ง๋, ์๊ฐ, ์๊ธ, ์์ด, ์ฐธ๊ธฐ๋ฆ, ๊ฐ์ฅ, ๊ณ ์ถ์ฅ, ์คํ,
๊นจ์๊ธ, ํ์ถ, ๋์ฅ, ๋ฌผ์ฟ ๋ฑ์ ํด๋น๋๋ค.
๊น์น๋ฅ์ ์ธ๋ถ์ข ๋ฅ๋ณ ์ญ์ทจ ๊ฒฝํฅ
๊น์น๋ฅ ์ค ์ญ์ทจ๋ ๋น์จ์ ๋ฐฐ์ถ๊น์น(64.89 g/day)๊ฐ 67%
๋ก ๊ธฐ์ฌ๋๊ฐ ๊ฐ์ฅ ๋๊ฒ ๋ํ๋ฌ๋ค. ๊ทธ ์ธ ๊น์น๋ฅ์ ๊ฒฝ์ฐ ๊น
๋๊ธฐ, ์ด๊ฐ๊น์น, ์ด๋ฌด๊น์น ๋ฑ์ ์์ผ๋ก ์ญ์ทจ๋์ด ๋๊ฒ ๋
ํ๋ฌ์ผ๋, ์ญ์ทจ๋ ๋น์จ์ ๋ฐฐ์ถ๊น์น๊ฐ ์ง๋ฐฐ์ ์ด์๋ค. ํํธ,
์ญ์ทจ๋น๋์ ๊ฒฝ์ฐ ๋ฐฐ์ถ๊น์น๊ฐ 75.3%๋ก ๋ง์ฐฌ๊ฐ์ง๋ก ๊ฐ์ฅ ๋
์์ผ๋ฉฐ, ๊ทธ ์ธ ๊น๋๊ธฐ(14.4%), ์ด๋ฌด๊น์น(9.6%), ์ด๊ฐ๊น์น(7.8%)
์์ด์๊ณ , ๋๋จธ์ง๋ 5% ๋ฏธ๋ง์ผ๋ก ์ฐ์ถ๋์๋ค(Table 5).
Fig. 6A์ ๊น์น๋ฅ์ ๋ํ ํ๋ชฉ๋ณ ์ญ์ทจ๋ ๊ฒฝํฅ์ ๋น๊ตํ
๊ทธ๋ํ์ด๋ค. ๋ฐฐ์ถ๊น์น๋ ์ญ์ทจ๋์ด ๋ค๋ฅธ ๊น์น๋ฅ์ ๋นํด ์
๋์ ์ผ๋ก ๋์์, ํด๋น ๊ทธ๋ํ์์๋ 1/10๋ก ์ญ์ทจ๋ ๋น์จ
์ ๋ฎ์ถ์ด ํ๊ธฐํ์๋ค. ๋ฐฐ์ถ๊น์น๋ ์ญ์ทจ๋์ด ๊ฐ์ํ๋ค๊ฐ
๋ค์ ์ฆ๊ฐํ๋ ์ถ์ธ๋ฅผ ๋ณด์ด๊ณ ์๋ค. ๊ทธ ์ธ ๊น๋๊ธฐ, ์ด๊ฐ๊น
์น, ์ด๋ฌด๊น์น, ๋์น๋ฏธ๊น์น ๋ฑ ๋๋ถ๋ถ์ ๊น์น๋ค์ ๋ค์ ์ญ
์ทจ๋์ด ๊ฐ์ํ๋ ๊ฒฝํฅ์ ๋ํ๋ธ๋ค. ํํธ Fig. 6B์ ๊ทธ๋
ํ๋ ๊น์น๋ฅ์ ์ญ์ทจ๋น๋ ๊ฒฝํฅ์ ๋น๊ตํ์๋ค. ๋ง์ฐฌ๊ฐ์ง๋ก
๋ฐฐ์ถ๊น์น์ ๊ฒฝ์ฐ ๋ค๋ฅธ ๊น์น๋ฅ์ ๋นํด ์ญ์ทจ๋น๋๊ฐ ๋์์
ํด๋น ๊ทธ๋ํ์์๋ 1/10๋ก ์ญ์ทจ๋น๋ ๋น์จ์ ๋ฎ์ถ์ด ํ๊ธฐ
ํ์๋ค. ์ญ์ทจ๋น๋๋ ๋ฐฐ์ถ๊น์น๋ฅผ ํฌํจํ ๊น๋๊ธฐ, ์ด๋ฌด๊น์น,
์ด๊ฐ๊น์น ๋ฑ ๋๋ถ๋ถ์ ์ข ๋ฅ์์ ์ ์ฐจ ๊ฐ์์ถ์ธ๋ฅผ ๋ณด์ด๊ณ
์๋ค. ๋ค๋ง, ํ๊น์น, ์ด๋ฌด๋ฌผ๊น์น ๋ฑ ์ผ๋ถ ์ข ๋ฅ์์๋ ๋ค์
์ฆ๊ฐ์ถ์ธ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค.
์ฃผ๋ฅ์ ์ธ๋ถ์ข ๋ฅ๋ณ ์ญ์ทจ ๊ฒฝํฅ
์ฃผ๋ฅ์ ๊ฒฝ์ฐ ๋งฅ์ฃผ(63.53 g/day), ์์ฃผ(39.11 g/day), ๋ง๊ฑธ
๋ฆฌ(19.70 g/day) ์์ผ๋ก ์ญ์ทจ๋์ด ๋์๊ณ , ์ญ์ทจ๋น๋๋ ์
Fig. 6. Consumption tendency of kimchi by year (A: Food intake-total, B: Intake frequency).
258 Soo-Hwaun Kim et al.
์ฃผ(11.3%), ๋งฅ์ฃผ(7.2%), ์ฒญ์ฃผ(6.6%) ๋ฑ์ ์์ผ๋ก ๋๊ฒ ์ฐ
์ถ๋์๋ค. Table 6์ ์ฃผ๋ฅ ํ๋ชฉ๋ณ ์ญ์ทจ๋์ ์์์์ ์์ผ
๋ก ์ ๋ฆฌํ ํ์ด๋ค. ๊ทธ ์ธ ๋๋จธ์ง ์ฃผ๋ฅ(๋ณด๋์นด, ๊ณผ์ผ์ฃผ, ๋
๋ผ์ง์ ์ธ 9์ข )์ ์ญ์ทจ๋น๋๊ฐ 0.05% ๋ฏธ๋ง์ด๊ณ , ์ญ์ทจ๋ ํฉ
์ฐ์ด ์ ์ฒด ์ฃผ๋ฅ ์ญ์ทจ๋์ 0.5% ๋ฏธ๋ง์ผ๋ก ์ฐ์ถ๋์ด ํ์
์๋ ์ ์ธํ์๋ค. ํ๊ธฐ๋ 11์ข ์ ์ฃผ๋ฅ ์ ์ฒด ์ญ์ทจ๋์
125.53 g/day๋ก ์ ์ฒด ์ฃผ๋ฅ ์ญ์ทจ๋์ 99.7%์ด๋ค. ํํธ ๋ํ
์ ์ผ๋ก ์ญ์ทจ๋์ด ๋์ ์ฃผ๋ฅ๋ ๋งฅ์ฃผ, ์์ฃผ, ๋ง๊ฑธ๋ฆฌ์ด๋ฉฐ, ์
์ฒด ์ฃผ๋ฅ ์ญ์ทจ๋์ 97%๋ฅผ ์ฐจ์งํ๋ค. ์ญ์ทจ๋น๋ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ํต
ํด ๊ตญ๋ฏผ์ด ์ฆ๊ฒจ ๋ง์๋ ์ฃผ๋ฅ๋ ์์ฃผ, ๋งฅ์ฃผ, ์ฒญ์ฃผ ์์ผ๋ก
๋์ถ๋์์ผ๋ฉฐ, ์ญ์ทจ์๋ฅผ ๋์์ผ๋ก ์ฐ์ถํ ์ญ์ทจ์๋์ ์
ํ์ญ์ทจ๋ ๊ฐ์ ์ํ๋ฉด, ๋ง๊ฑธ๋ฆฌ์ 1์ธ ์ญ์ทจ๋์ด ๊ฐ์ฅ ๋๊ฒ
๋ํ๋ฌ๋ค. ์ฃผ๋ฅ์ ๊ฒฝ์ฐ๋ ์ข ๋ฅ์ ๋ฐ๋ผ ์์ฉ๋์ ํธ์ฐจ๊ฐ ํฐ
ํน์ฑ์ด ์์ด์, ์ญ์ทจ๋น๋์ ์ญ์ทจ๋์ ๊ฒฝํฅ์ด ๋ค๋ฅธ ํน์ง์
๋ณด์ธ๋ค.
Fig. 7์ ์ฃผ๋ฅ์ ๋ํ ํ๋ชฉ๋ณ ์ญ์ทจ๋ ๋น์จ ๊ทธ๋ํ์ด๋ค.
์ ์ฒด์ญ์ทจ์ ๋์์ ์ํ์ญ์ทจ๋์ ๋ํ ๋น์จ๊ณผ ์ญ์ทจ์๋์
์ํ์ญ์ทจ๋์ ๋ํ ๋น์จ์ ๊ฐ๊ฐ ๋ํ๋ด๊ณ ์๋ค. ์ ์ฒด์ญ์ทจ
์ ๋์์ ์ํ์ญ์ทจ๋ ๋น์จ์ ๋งฅ์ฃผ๊ฐ ๊ฐ์ฅ ๋๊ณ , ๋งฅ์ฃผ, ์
์ฃผ, ๋ง๊ฑธ๋ฆฌ๊ฐ ๋๋ถ๋ถ์ ๋น์จ์ ์ฐจ์งํ๋ค. ์ญ์ทจ์๋์ ์ํ
์ญ์ทจ๋ ๋น์จ์ ๋ง๊ฑธ๋ฆฌ๊ฐ ๊ฐ์ฅ ๋๊ฒ ๋ํ๋ฌ๊ณ , ๋งฅ์ฃผ, ์์ฃผ,
์นตํ ์ผ ์์ผ๋ก, ๊ฐ ํน์ฑ์ ๋ฐ๋ผ ์ฃผ๋ฅ ์ญ์ทจ๋ ์์ ๊ฒฝํฅ์
๋ค๋ฅธ ํจํด์ ๋ณด์๋ค. Fig. 8์ ์ฃผ๋ฅ ์ญ์ทจ๋น๋ ์์์์ ํ
Fig. 7. Intake percentage of alcoholic beverages (A: Average food intake-total rate, B: Average food intake-consumer rate).
Table 6. Food intake and intake frequency by characteristics of alcoholic beverages
No. Food Average food intake-total (g/day) Intake frequency (%) Average food intake-consumer(g/day)
1 Beer 63.53ยฑ248.95 7.2% 699.42ยฑ677.57
2 Soju 39.11ยฑ126.87 11.3% 297.49ยฑ283.23
3 Makgeolli 19.70ยฑ133.84 2.3% 761.42ยฑ576.98
4 Wine 1.06ยฑ16.59 1.8% 55.00ยฑ114.60
5 Sake 0.75ยฑ11.92 6.6% 11.05ยฑ45.59
6 Whiskey 0.38ยฑ11.07 0.2% 196.71ยฑ217.62
7 Black raspberry wine 0.26ยฑ8.52 0.2% 156.59ยฑ164.20
8 Plum wine 0.24ยฑ6.95 0.2% 130.19ยฑ117.71
9 Hanbangju 0.18ยฑ6.50 0.1% 154.13ยฑ149.25
10 Cocktail 0.17ยฑ7.62 0.0% 281.46ยฑ229.01
11 Kaoliangju 0.15ยฑ5.92 0.1% 136.06ยฑ171.25
Fig. 8. Trends of food intake and frequency by high frequencies
of alcoholic beverages consumption
Analysis of Korean Dietary Patterns 259
๋ชฉ์ ์ญ์ทจ๋ ๋ฐ ๋น๋ ๊ฒฝํฅ์ ๋ํ๋ธ ๊ทธ๋ํ์ด๋ค.
๊ตญ๋ด์ ์ฃผ๋ฅ ์ญ์ทจ ๊ฒฝํฅ์ ๋ค๋ฅธ ๊ตญ๊ฐ์ ๋น๊ตํด๋ณด๋ฉด, ์ค
์์ค์ ์ฃผ๋ฅ ์ญ์ทจ๋์ ๋นํด ๊ตญ๋ด ์ญ์ทจ๋์ด ์ฝ 7๋ฐฐ ์์ค์ผ
๋ก ๋์๋ค(Table 7). ์ฐ๋๋ณ ์ญ์ทจ๋์ ๋ค์ ๊ฐ์ํ๋ ์ถ์ธ
๋ฅผ ๋ํ๋ด๊ณ ์๋ค. Fig. 9์ ๊ฒฝ์ฐ ์ฃผ๋ฅ ์ญ์ทจ๋์ ๋ ๋๋ณ
๊ฒฝํฅ์ ์ ์ฒด์ญ์ทจ์ ๋์์ ์ํ์ญ์ทจ๋, ์ญ์ทจ์๋์ ์ํ
์ญ์ทจ๋, ์ญ์ทจ๋น๋ ์์ผ๋ก ๋์ถํ ๊ทธ๋ํ์ด๋ค. ์ ์ฒด๋์์
๋๋ ์ค์ ์ญ์ทจ์ ์ญ์ทจ๋ ๋ชจ๋ ์๊ธฐ์ ๋ฐ๋ฅธ ํน์ง์ ์ธ ํจํด
์ ๋ณด์ด์ง ์์๋ค. ๋ค๋ง ์ ์ฒด๋์์์ ์ฃผ๋ฅ ์ญ์ทจ๋๊ณผ ์ค
์ ์ญ์ทจ์์ ์ฃผ๋ฅ ์ญ์ทจ๋๊ฐ์ ๊ฒฝํฅ์๋ ์ฐจ์ด๊ฐ ์๋ ๊ฒ์
๋ณผ ์ ์๋ค. ์ฃผ๋ฅ ์ญ์ทจ๋น๋ ๊ฒฝํฅ์ ๊ฒฝ์ฐ, ๋ง๊ฑธ๋ฆฌ, ์์ธ, ์ฒญ
์ฃผ, ๋ณต๋ถ์์ฃผ์์ ๋ ๋๋ณ๋ก ์ ์ฐจ ๊ฐ์ํ๊ณ ์๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋
Table 7. Domestic and overseas alcoholic beverages intake trends
by year
Country Year
Alcoholic
beverages intake
(g/day)
Korea
(This study)
2013 100
2014 92
2015 95
Swiss1
1993-1999 15
2000-2005 14
2006-2012 12
1 Pedro Marques-Vidal(2015)
Fig. 9. Intake trends of alcoholic beverages by year (A: Food intake-total, B: Food intake-consumer, C: Intake frequency).
260 Soo-Hwaun Kim et al.
ํ๋ฌ๋ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ฉ๋์ ๋ฐ๋ฅธ ์ญ์ทจ๋ ์์์์์๋ ๋ค๋ฅด๊ฒ
์์ฃผ๊ฐ ๊ฐ์ฅ ๋์ ๋น๋๋ก ์ญ์ทจ๋๊ณ , ๊ทธ ์ธ์ ๋งฅ์ฃผ, ์ฒญ์ฃผ
์์ผ๋ก ๋์๋ค.
๊ธฐํ ์ํ์ ์ญ์ทจ ๊ฒฝํฅ
๊ธฐํธ์ํ์ด๋ ์ธ์ฒด์ ํ์ํ ์์์๊ฐ ๋ค์ด์๋ ๊ฒ์ ์
๋์ง๋ง, ๋ ํนํ ๋ง์ด๋ ํฅ๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ์ญ์ทจํ๋ ์ํ์ผ๋ก ์ ,
์ฒญ๋์๋ฃ, ์ฐจ, ์ปคํผ, ์ฝ์ฝ์, ์ฌํ, ์ด์ฝ๋ฆฟ, ๊ณผ์ ๋ฑ์ด ํด๋น
๋๋ค. ์ด๋ค ์ค ์ปคํผ๋ฅ, ๋ค๋ฅ, ์๋ฃ๋ฅ, ๊ณผ์๋ฅ, ์ด์ฝ๋ฆฟ๋ฅ, ์บ
๋๋ฅ์ ๋ํ ์ญ์ทจ ๊ฒฝํฅ์ ๋ถ์ํ์๋ค.
์ปคํผ๋ฅ์ ์ญ์ทจ๋น๋๋ 52%๋ก ๋์ํธ์ด๋ฉฐ, ํนํ ๋ถ๋ง์ปคํผ
๋ฅ์ ์ญ์ทจ๋น๋๊ฐ ๋์ ๊ฒฝํฅ์ด์๋ค. ํํธ, ์ปคํผ๋ฅ๋ ๊ฐ๊ณต์
ํ๋ฅ ์ค์์ ์๋ถ๋ณด์ ์ ๋ฐ๋ฅธ ํธ์ฐจ๊ฐ ํฐ ๊ฒฝํฅ์ด ์์ด ์ญ
์ทจ๋๊ณผ ์ญ์ทจ๋น๋๋ ๋ค๋ฅธ ํจํด์ ๋ณด์ด๊ณ ์๋ค. ๋ค๋ฅ์ ์ญ
์ทจ๋น๋๋ 27% ์ ๋์ด๋ฉฐ, ๋ค๋ฅ ์ธ๋ถ ์ข ๋ฅ ์ค์ ์ก์์ฐจ์
์ญ์ทจ๋น๋๊ฐ ๋๊ณ , ์นจ์ถ์ฐจ์ ๊ณ ํ์ฐจ์ ๊ฒฝ์ฐ ๋ฎ์ ์์ค์ด์
๋ค. ์๋ฃ๋ฅ์ ์ญ์ทจ๋น๋๋ 25% ์ ๋์ด๋ฉฐ, ์ด์ค ํ์ฐ์๋ฃ๋ฅ
์ ์ญ์ทจ๋น๋๊ฐ ๊ณผ์ฑ์๋ฃ๋ณด๋ค ๋ ๋์ ๊ฒฝํฅ์ด๋ค(Fig. 10).
๊ทธ ์ธ ์ํ๋ฅ ์ค ๊ณผ์๋ฅ, ์ด์ฝ๋ฆฟ๋ฅ ๋ฐ ์บ๋๋ฅ์ ์ญ์ทจ๋น๋
๋ ์ฝ 10~20% ์ ๋์ด๋ฉฐ, ๊ณผ์๋ฅ, ์ด์ฝ๋ฆฟ๋ฅ, ์บ๋๋ฅ ์์ผ
๋ก ์ญ์ทจ๋น๋๊ฐ ๋์ ๊ฒฝํฅ์ ๋ณด์ธ๋ค(Fig. 11). ์ ๋ฐ์ ์ผ๋ก
๊ธฐํ ์ํ๋ฅ์ ์ญ์ทจ์๋์ ์ํ์ญ์ทจ๋์ด ๋ชจ๋ ๋์์ผ๋ฉฐ,
์ญ์ทจ๋น๋์ ์ฐจ์ด๊ฐ ํด์๋ก ์ํ์ญ์ทจ๋์ ์ฐจ์ด๋ ํฐ ๊ฒฝํฅ
์ด ์๊ณ , ์ญ์ทจ๋น๋๊ฐ ๋ฎ์ ๊ฒฝ์ฐ ๊ณผ๋ํ๊ฐ์ ์ฐ๋ ค๊ฐ ์์ด,
์ ๋ขฐ์ฑ์ ์ํฅ์ด ์์ ์ ์๋ค.
Fig. 12์ ๊ฒฝ์ฐ ๊ธฐํ ์ํ๋ฅ์ ์๊ฐ๋ณ ์ญ์ทจ๋ ๊ฒฝํฅ์ ์
์ฒด๋์์์ ๋ํ ์ํ์ญ์ทจ๋, ์ญ์ทจ์๋์ ์ํ์ญ์ทจ๋, ์ญ
์ทจ๋น๋ ์์ผ๋ก ๋์ถํ ๊ทธ๋ํ์ด๋ค. ์ ์ฒด๋์์ ๋๋ ์ญ์ทจ
์๋์ ์ํ์ญ์ทจ๋ ๋ชจ๋ ์๊ธฐ์ ๋ฐ๋ฅธ ๋๋ ทํ ํน์ง์ ์์
์ง๋ง, ์๋ฃ๋ฅ ๋ฐ ๊ณผ์๋ฅ์ ๊ฒฝ์ฐ ๋ค์ ์ฆ๊ฐํ๊ณ , ๋ค๋ฅ์ ๊ฒฝ
์ฐ ๊ฐ์ํ๋ ๊ฒฝํฅ์ ๋๊ณ ์๋ค. ์ญ์ทจ๋น๋์ ๊ฒฝ์ฐ ์ปคํผ๋ฅ
๊ฐ ์ ์ฐจ ๊ฐ์ํ๋ ์ถ์ธ๋ฅผ ๋ณด์ธ๋ค(Fig. 12). ๋ค๋ฅธ ์ํ์ ๊ฒฝ
์ฐ ๋๋ ทํ ํน์ง์ ๋ณด์ด์ง๋ ์์๋ค.
๋ค๋น๋ ์ํ์ ์ค์ฌ์ผ๋ก ์๋ฃ๋ฅผ ๊ฒํ ํ ๊ฒฐ๊ณผ, ๋ค๋น๋(1
์ผ ํ๊ท ๊ตญ๋ฏผ 25% ์ด์ ์ญ์ทจ, 5,168๋ช )๋ก ์๋น๋์ง๋ง ๋ฏธ๋
์ญ์ทจ(1์ผ ํ๊ท ์ญ์ทจ๋ 1%๋ฏธ๋ง ์ญ์ทจ)๋๋ ํ๋ชฉ์๋ ๋ง๋, ๋
ํ, ๊ฐ์ฅ, ์๊ธ, ๊นจ, ์ฐธ๊ธฐ๋ฆ, ๋ฐฑ์คํ, ์ฝฉ๊ธฐ๋ฆ, ๊ณ ์ถ์ฅ, ๋น๊ทผ,
Fig. 10. Consumption trends of other foods (A: Coffee, B: Tea, C:
Beverage).
Fig. 12. Consumption trends of other foods by year (A: Food
intake-total, B: Food intake-consumer, C: Consumer rate).
Fig. 11. Consumption trends of additional other foods.
Analysis of Korean Dietary Patterns 261
ํ์ถ, ์กฐ๋ฏธ๋ฃ, ๋ฌผ์ฟ, ๋์ฅ, ๋ฉธ์น, ๋ค๊ธฐ๋ฆ, ๋๋, ์ ํธ๋ฐ, ์
์ด, ๋ณด๋ฆฌ, ์๊ฐ, ์ปคํผ๋ฏน์ค๋ถ๋ง, ์ฝฉ๋๋ฌผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ๋๋ถ๋ถ
์๋ ์ ์ฐ์ด๋ ์ฌ๋ฃ์ด๋ฏ๋ก, ์์ต๊ด์์ ์๋ ๋ฅ ์ญ์ทจ์ ๋
ํ ๊ด๋ฆฌ๋ฅผ ํ ํ์๊ฐ ์๋ค. ๊ทธ ์ธ ๊ธฐํ ํน์ง์ผ๋ก ๊ทน๋จ์ญ
์ทจ์ํ์ ๊ด๋ฆฌ๋ฅผ ์ํด ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๊ฒํ ํด๋ณธ ๊ฒฐ๊ณผ, ์ผ์ผ ์
ํ์ญ์ทจ๋์ 10% ์ด์ ์ญ์ทจ(๋ค์๋น)๋์ง๋ง, ์ญ์ทจ๋น๋๊ฐ
๋ฎ์(์ ๋น๋, ์ผ์ผ ํ๊ท ๊ตญ๋ฏผ 10%๋ฏธ๋ง ์ญ์ทจ) ํ๋ชฉ์๋
๋งฅ์ฃผ, ์ฝ๋ผ, ๋ง๊ฑธ๋ฆฌ, ๊ฐ, ์๋ฐ, ๊ณ ๊ตฌ๋ง๋ก ์ฐ์ถ๋์๋ค. ๋ค
์๊ฐ ์ญ์ทจํ๋ ํ๋ชฉ์ ์๋์ง๋ง, ์ญ์ทจ๋์์์ ๊ฒฝ์ฐ ํน์ด
์ ์ผ๋ก ๋๊ฒ ์ญ์ทจ๋๋ ํ๋ชฉ์ด๋ฏ๋ก ์ฃผ์๊ฐ ํ์ํ๋ค. ๋ณธ ์ฐ
๊ตฌ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์์ ํตํด ๊ฒํ ํ ๊ฒฐ๊ณผ, ์ญ์ทจ๋์ด ๋์ ์ํ
๊ณผ ์ญ์ทจ๋น๋๊ฐ ๋์ ์ํ ๋ชจ๋ ๊ด๋ฆฌ๊ฐ ์ค์ํ์ง๋ง, ๊ฐ ํน
์ง๋ณ๋ก ๊ด๋ฆฌ์ ์ ๊ทผ ๋ฐฉ์์ ๋ฌ๋ผ์ง ํ์๊ฐ ์๋ค. ์ผ๋ถ ๋
์ฐ๋ฌผ ์ญ์ทจ๋ก ์ธํ ๋์ฝ ๋ ธ์ถ๊ณผ ๊ด๋ จ๋ Park(2014)์ ์ฐ๊ตฌ
๊ฒฐ๊ณผ์ ์ํ๋ฉด, ๊ธ์ฑ๋ ธ์ถ ๊ฒฐ๊ณผ๋ ๊ฐ์ง, ํ ๋งํ , ํธ๋ฐ ์ค์ด,
๊ณ ์ถ ์์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๊ณ , ๋ง์ฑ๋ ธ์ถ ๊ฒฐ๊ณผ์ ์ํ๋ฉด ๊ณ ์ถ, ํธ
๋ฐ, ํ ๋งํ , ์ค์ด ๋ฑ์ ์์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค13). ๋ค์๋น ์ํ์
๊ฒฝ์ฐ ๋จ๊ธฐ๊ฐ์์์ ์ญ์ทจ ์ฉ๋๊ณผ ๊ด๋ จ์ด ๋์ผ๋ฏ๋ก, ์ํ์
์ค์ผ๋ ๊ด๋ฆฌ ์ค์ฌ์ผ๋ก, ๋ค๋น๋ ์ํ์ ๊ฒฝ์ฐ ์ญ์ทจ ๊ธฐ๊ฐ๊ณผ
๊ด๋ จ์ด ๋์ผ๋ฏ๋ก, ์ญ์ทจ๋ก์ ๋ง์ฑ๋ ธ์ถ๋ก ์ธํ ์ฒด๋ด ์ถ์ ์ค
์ฌ์ผ๋ก ์ ๊ทผํ๋ ๊ฒ์ ๊ถ์ฅํ๋ค.
๊ตญ๋ฌธ์์ฝ
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ์ํ์ญ์ทจ๋ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ, ํ๊ตญ์ธ์
์์ต๊ด์ ๋ถ์ํ๊ณ ๊ด๋ฆฌ๋ฐฉํฅ์ ์ ์ํ์๋ค. ๊ตญ๋ฏผ๊ฑด๊ฐ์์
์กฐ์ฌ์ ์์์๋ฃ๋ฅผ ํ์ฉํ๊ณ , ๊ตญ๋ด ๋ํ์ ์ํ ๋ถ๋ฅ์ฒด๊ณ์ธ
์ํ๊ณต์ ์ ๋ฐ์ํด์ ํ๋ชฉ์ 839๊ฐ(์ธ๋ถํ๋ชฉ์ 1,419๊ฐ)๋ฅผ
๋์์ผ๋ก ์ค์ํ์๋ค. ์ผ์ผ ์ด ์ํ์ญ์ทจ๋์ 1,585.77 g/day
์ด๊ณ , ๊ทธ ์ค ์์ฌ๋ฃ์ํ์ 858.96 g/day(54.2%), ๊ฐ๊ณต์ํ์
726.81 g/day(45.8%)๋ก ์ฐ์ถ๋์๋ค. ์ํ๊ตฐ๋ณ ์ํ์ญ์ทจ๋์,
๊ณก๋ฅ๊ฐ ๊ฐ์ฅ ๋์ ๋น์จ์ ์ฐจ์งํ๊ณ , ์ํ์ญ์ทจ๋ ์์15์
์ํ๊ตฐ ์ค 90% ์ด์์ ๋์์๊ฐ ์ญ์ทจํ๋ ๋ชฉ๋ก์ผ๋ก๋ ๊ณก
๋ฅ(99.06%), ๊ทผ์ฑ๋ฅ(95.80%)๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ํ๋ชฉ๋ณ ๋ถ์์
์ํ๋ฉด ์ฃผ์ ๋ค์๋น(์ผ์ผ์ํ์ญ์ทจ๋ 1%์ด์ ์ญ์ทจ, 158.6 g/
day) ๋ฐ ๋ค๋น๋(์ผ์ผํ๊ท ๊ตญ๋ฏผ 25% ์ด์ ์ญ์ทจ, 5,168๋ช )
ํ๋ชฉ์ ์, ๋ฐฐ์ถ๊น์น, ์ฌ๊ณผ, ๋ฌด, ๋ฌ๊ฑ, ๊ณ ์ถ, ์ํ, ๋ฐ, ๋๋ถ,
๊ฐ์, ์ค์ด, ๋ผ์ง๊ณ ๊ธฐ๋ก ์ฐ์ถ๋์๋ค. ์ญ์ทจ๋น๋ ์ค์ฌ์ ์
์์์ ๋ชฉ๋ก์ ์ฃผ๋ก ํ์์๋ ์ฌ๋ฃ๋ค์ด ํฌํจ๋์๋ค. ๊น์น
๋ฅ๋ ๋ฐฐ์ถ๊น์น(64.89 g/day)์ ์ญ์ทจ๋ ๋น์จ์ด 67%๋ก ๊ฐ์ฅ
๋๊ฒ ๋ํ๋ฌ๋ค. ์ฃผ๋ฅ์ ๊ฒฝ์ฐ ์ญ์ทจ๋ ๋ฐ ์ญ์ทจ๋น๋ ๋ชจ๋ ์
์ 5์ ์์ ํฌํจ๋์ด ์์ผ๋ฉฐ, ์ธ๋ถ์ ์ธ ์ญ์ทจ๋์ ๋งฅ์ฃผ
(63.53 g/day), ์์ฃผ(39.11 g/day), ๋ง๊ฑธ๋ฆฌ(19.70 g/day) ์์ผ
๋ก ๋์๊ณ , ์ญ์ทจ๋น๋๋ ์์ฃผ(11.3%), ๋งฅ์ฃผ(7.2%), ์ฒญ์ฃผ(6.6%)
์์ผ๋ก ๋๊ฒ ์ฐ์ถ๋์๋ค. 2010๋ ๋ถํฐ 2015๋ ๋ ์ํ์ญ์ทจ
๋ ์ถ์ด์์ ๊ณก๋ฅ๋ ๊พธ์คํ๊ฒ ๊ฐ์ํ๊ณ , ์๋ฃ๋ฅ๋ ๋ค์ ์ฆ
๊ฐํ๋ ์ถ์ธ์๋ค. ์ฃผ๋ฅ์ ์ญ์ทจ๋น๋์์๋ ์ผ๋ถ ์ข ๋ฅ์ธ ๋ง
๊ฑธ๋ฆฌ, ์์ธ, ์ฒญ์ฃผ, ๋ณต๋ถ์์ฃผ์์ ๋ ๋๋ณ๋ก ๊ฐ์ํ๋ ๊ฒฝํฅ
์ด์๊ณ , ๊น์น๋ฅ๋ ๊ฐ์ํ๋ ์ถ์ธ์๋ค. ์ํ ์ญ์ทจํจํด์ ์ฒด
๋ด๋ ธ์ถ๊ณผ ์ง์ ์ ์ธ ์ํฅ์ด ์์ผ๋ฉฐ, ์ํ์ญ์ทจ๋์ด ๋์ ์
ํ๊ณผ ์ญ์ทจ๋น๋๊ฐ ๋์ ์ํ ๋ชจ๋ ๊ด๋ฆฌ๊ฐ ์ค์ํ์ง๋ง, ์ฐ
๋ฆฌ๋๋ผ ์ญ์ทจ ํน์ฑ์ ๊ณ ๋ คํ์ฌ ๊ตญ๋ด์ ์ ํฉํ ์์ ๊ด๋ฆฌ ๋ฐฉ
์ ๋ง๋ จ์ด ํ์ํ๋ค. ์ํ ์ญ์ทจ๋ก ์ธํ ์ ํด์ค์ผ๋ฌผ์ง์ ๋ ธ
์ถ๋ ๊ด๋ฆฌ๋ฅผ ์ํด์ ๋ค์๋น ์ํ์ ์ญ์ทจ์ฉ๋๊ณผ ๊ด๋ จ์ด ๋
์ผ๋ฏ๋ก ์ํ์ ์ค์ผ๋ ๊ด๋ฆฌ ์ค์ฌ์ผ๋ก ๋ค๋น๋ ์ํ์ ์ญ์ทจ
๊ธฐ๊ฐ๊ณผ ๊ด๋ จ์ด ๋์ผ๋ฏ๋ก ์ญ์ทจ์ ์ฅ๊ธฐ๋ ธ์ถ๋ก ์ธํ ์ฒด๋ด์ถ
์ ์ค์ฌ์ผ๋ก ์ ๊ทผํ๋ ๊ฒ์ ๊ถ์ฅํ๋ค.
References
1. Grimes, C.A., Szymlek-Gay, E.A., Nicklas, T.A.: Beverage
Consumption among U.S. Children Aged 0.24 Months:
National Health and Nutrition Examination Sur-
vey(NHANES). Nutrients, 9, 264 (2017); doi:10.3390/
nu9030264
2. Kathy, M., Shafagh, F., Marianne OโShea. et al.: Assessment
of Intakes and Patterns of Cooked Oatmeal Consumption in
the U.S. Using Data from the National Health and Nutrition
Examination Surveys. Nutrients, 8, 503 (2016); doi:10.3390/
nu8080503
3. Codex Alimentarius Commission. Statement of Principle
Relating to the Role of Food Safety Risk Assessment. 2007
4. FAO/WHO (1997) Food consumption and exposure assess-
ment of chemicals. In Report of a FAO/WHO consultation.
5. Jang, M.R., Moon, H.K., Kim, T.R. et al.: Dietary Exposure
Assessment by Ages due to Pesticide Residues in Vegeta-
bles. Kor. j. pesti. sci., 2012.16.1.021
6. Daniela, M., Wolfgang, M., Michael, P. et al.: Dietary expo-
sure to non-dioxin-like PCBs of different population groups
in Austria. Chemosphere, 126, 53-59 (2015)
7. Maria, G., Carolin, K., Thorsten, H. et al.: Trends in food
consumption and nutrient intake in Germany between 2006
and 2012: results of the German National Nutrition Monitor-
ing(NEMONIT). Br. J. Nutri., 115, 1498.1507 (2016)
8. Ministry of Health, Labour and Welfare, Japan (2014) The
National Health and Nutrition Survey in Japan, 2012
9. National Health and Nutrition Examination Survey Data.
U.S. Department of Health and Human Services, Centers for
Disease Control and Prevention: Hyattsville, MD, USA, Avail-
able online: https://wwwn.cdc.gov/nchs/nhanes/Default.aspx
10. Ministry of Food and Drug Safety. Food Code, 3(2016-153)
(2017)
11. Ministry of Food and Drug Safety. Guidelines for the Standard-
ization of Food intake calculation and Pollution monitoring.
2018
12. The Sixth Korea National Health and Nutrition Examination
Survey โ Guidelines for using raw materials (KNHANES
VII-1), 2016, Korea Centers for Disease Control and Preven-
tion
13. Park, B.J., Gil, K.H., Son, K.A., et al.: Acute and chronic
262 Soo-Hwaun Kim et al.
exposure assessment of organophosphate pesticides through
the consumption of fruit vegetables. Kor. J. Pesti. Sci., 18(2),
06, 95-103 (2014).
14. Tomoaki, T., Rieko, M., Toshihiko, Y. et al.: Dietary intake
of dioxins in Japan in 2016 with time trends since 1998.
Food Add. & Contam.: Part A, 35(8), 1553-1564 (2018)
15. Bui, T., Le, D., Do, H.. et al.: Dietary exposure to aflatoxin
B1, ochratoxin A and fuminisins of adults in Lao Cai prov-
ince, Viet Nam: A total dietary study approach. Food Chem.
Toxicol. 98, 127e133 (2016)
16. Yu, X., Abler, D.: Matching food with mouths, A statistical
explanation to the abnormal decline of per capita food con-
sumption in rural China. Food Policy 63, 36-43 (2016)
17. Kaur, N., Sangha. J.K.,: Assessment of Dietary Intake by
Food Frequency Questionnaire in at Risk Coronary Heart
Patients. J. Human Ecol., 19(2), 125-130 (2006)
18. Libuda, L., Alexy, U., Kersting, M. et al.: Time trends in
dietary fat intake in a sample of German children and adoles-
cents between 2000 and 2010: not quantity, but quality is the
issue. Br. J. Nutri., 111, 141-150 (2014).
19. Rose, M., Baxter, M., Brereton, N. et al.: Dietary exposure to
metals and other elements in the 2006 UK Total Diet Study
and some trends over the last 30 years. Food Addi. Contam.,
27(10), 1380-1404 (2010).
20. Sandrine, L., Carine, D., Ariane, D., et al.: Trends in food
intake in French children from 1999 to 2007: results from the
INCA (รฉtude Individuelle Nationale des Consommations
Alimentaires) dietary surveys. Br. J. Nutri., 103, 585-601.
(2010).
21. Ginevra L., Altero, A., Marsilio, C. et al.: Total-diet study:
dietary intakes of macro elements and trace elements in Italy.
Br. J. Nutri., 90, 1117-1121 (2003).
22. Dagrun, E., Dag, H., Lena, M. et al.: Dietary patterns and
whole grain cereals in the Scandinavian countries. differ-
ences and similarities. The HELGA project. Public Health
Nutrition: 18(5), 905-915 (2014).
23. Avegliano, R., Maihara, V., Silva, F. et al.: A Brazilian Total
Diet Study: Evaluation of essential elements. J. Food Com-
posit. and Analysis 24, 1009-1016 (2011).
24. Ociel, M., Jose, M., Macarena, A. et al.: Estimation of the
dietary intake of cadmium, lead, mercury, and arsenic by the
population of Santiago (Chile) using a Total Diet Study.
Food Chem. Toxicol., 43 1647-1655 (2005).
25. Kim, J.S., Ahn, S.H., Son, S.M.: Risk of Metabolic Syn-
drome according to Intake of White Rice and Kimchi in
Korean Adults:based on the 6th Korea National Health and
Nutrition Examination Survey, 2013-2015. Kor. J. Commun.
Nutr., 23(6), 525-537 (2018)
26. Pedro, M., Eirini, R., Fred, P. et al.: Dietary Intake according
to Gender and Education: A Twenty-Year Trend in a Swiss
Adult Population. Nutrients 2015, 7, 9558.9572;
doi:10.3390/nu7115481