ANALIZA daljinske detekcije~2.DOC

download ANALIZA daljinske detekcije~2.DOC

of 25

Transcript of ANALIZA daljinske detekcije~2.DOC

  • 7/24/2019 ANALIZA daljinske detekcije~2.DOC

    1/25

    Analiza tehnolokih postupaka daljinske detekcije,

    kao podrke (odluivanju) pri izradi procene

    zemljitau komasaciji (zemljita)

    - Projekat "Selena" -

  • 7/24/2019 ANALIZA daljinske detekcije~2.DOC

    2/25

    Novi Sad 2007

    2

  • 7/24/2019 ANALIZA daljinske detekcije~2.DOC

    3/25

    Sadraj:Sadraj:...............................................................................................2

    Uvod....................................................................................................3

    Opti podaci o projektu.....................................................................3

    Cilj projekta......................................................................................3

    Tehniko-tehnoloko-materijalna osnova............................................4

    I Faza "Mapiranje - Detektovanje" ira zona od interesa.......................5

    Priprema podataka...........................................................................5

    1:25000............................................................................................8

    1:5000..............................................................................................9

    Izohipse 1m:...................................................................................10

    Izohipse 0.5m:................................................................................11Izvreno je mapiranje materijala ire zone od interesa na osnovu

    biblioteke: lib. JPL / JHU - soils:....................................................12Prepoznato je 16 tipova po kriterijumu max. konc., proglaeni

    tipovima od interesa.......................................................................13Identifikovana su tri tipa od interesa, uzorkovanjem zapisa na

    mestima poznatih profila zemljita..................................................13Izvreno je ciljano detektovanje svakog bibliotekog zapisa tipova od

    interesa..........................................................................................14

    Vektorizovani su tipovi od interesa..................................................16

    Detektovanje zaslanjenih povrina..................................................18

    Uzorkovanje i verifikacija................................................................20

    II Faza "Izbor bibliotekih zapisa - Mapiranje" Ua zona od interesa...21Biblioteki zapisizemljitakoji ine prvi procenbeni razred............21

    Vektorizacija identifikovane prvog proc. razredai verifikacija..........22

    III Faza "Detekcija upotrebom georadara"...........................................23

    Izvreno uzorkovanje na terenu (GPS, geo-Radar)...........................23

    IV Faza "Detekcija upotrebom nadgledane klasifikacije".....................24

    V Faza "3D model zone od interesa"...................................................27

    Zakljuak...........................................................................................29

    Spisak materijala...............................................................................30

    Literatura...........................................................................................31

    3

  • 7/24/2019 ANALIZA daljinske detekcije~2.DOC

    4/25

    Uvod

    Opti podaci o projektu

    Projekt Analiza tehnolokih postupaka daljinske detekcije, kaopodrke odluivanju u proceni zemljita kod komasacije - Projekt"Selena" - zapoet je u centru GITIS, Novi Sad, u prvom kvartalu 2007.godine. Projektom rukovodi prof. Dr. Miro Govedarica, vanredni profesorFTN-a Novi Sad. Ostali uesnici na projektu su ...

    Cilj projekta

    (Autonomna Pokrajina Vojvodina, sa povrinom od

    21.536

    kilometara kvadratnih ima oko 84 % svoje povrine odnosno 78??miliona hektara obradive zemlje. Les je najrasprostranjeniji matinisupstrat na kojem su nastala poljoprivredna zemljita Vojvodine. Odukupne obradive povrine u Vojvodini blizu 50% je ernozem. Poredernozema i livadska i ritska crnica se odlikuju veoma dobromplodnou. )

    APV ima 15760 km2obradivog poljoprivrednog zemljita to je oko80% celokupne njene teritorije (21.536 km2). Da bi se dati zemljiniresursi to bolje iskoristili, neophodno je izvriti ureenje zemljineteritorije: putem komasacije ili putem dobrovoljnog grupisanja zemljita

    (arondacija). Komasacija je uraena na priblino 60% teritorije APV, toznai da i dalje unapreivanje tehnologija i tehnolokih procesa, koji eubrzati i pojeftiniti izvoenje komasacije opravdano, naroito ako se imau vidu da ivotni vek komasacije nije dui od 30 godina, nakon ega je,zbog usitnjavanja parcela (nasledjivanje, kupo-prodaja...) potrebnoponovno ureenje teritorije.

    Komasacija je jedan od fundamentalnih mehanizama drave za(upravljanje) planiranje zatite, ureenja i korienja poljoprivrednogzemljita (zemljitem). Prevashodni cilj ovog projekta je razvijanjetehnolokog postupka za podrku odluivanju u proceni zemljitaprilikom komasacije primenom postupaka daljinske detekcije analizom:

    satelitskih snimaka,

    3d modela terena (TIN, DEM),

    radarskih snimaka.

    Rezultat ovog postupka treba da bude ili direktna karakterizacijakvaliteta odreene parcele (1. procenbeni razred, 2. proc.razred, ...), ili

    4

  • 7/24/2019 ANALIZA daljinske detekcije~2.DOC

    5/25

    klasifikacija zona odreenog tipa zemljita sa procenom verovatnoepojavljivanja.

    Kao drugi cilj ovog projekta (a direktno proizilazi iz osnovnog) jepraenje promena, odnosno degradacije zemljita, koje je na osnovu

    drugih metoda procenjeno na 1200 ha godinje.

    5

  • 7/24/2019 ANALIZA daljinske detekcije~2.DOC

    6/25

    Tehniko-tehnoloko-materijalna osnova

    Za realizaciju ovog projekta koriten je specijalizovani softver,hardver i materijali sa izvorima podataka.

    Softver:

    Leica ERDAS IMAGINE 9.1o Classifier- Spectral Analysis

    Material Mapping

    Target Detection

    o Feature Analyst (TM) for Imagine Version: 4.0.2.2.1o VirtualGis

    o Virtual Explorer Architecto ...

    Hardver:

    Posveena grafike radne stanice GITIS V1.0,

    GPS urejaji

    o GIS ureaj Trimble Geo XTo Godetski ureaj Trimble 5800

    o Mrea GPS baznih stanica

    Geo radar...

    Izvori ulaznih podataka:

    Landsat 7 snimci ire zone od interesa 200?

    Irs satelitski snimak zone od interesa 200?...

    Karta u razmeri 1:25000 ...

    Karta u razmeri 1:5000 ...

    Plan zone od interesa ...

    Dem 30 metarski...

    Podaci nastali GPS akvizicijim..

    Podaci nastali akvizicijom upotrebom Geo radara...

    .....

    Izvori referentnih podataka terenski opis pedolokih profila

    ASTER Spectral Library Version 1.2, JPL, NASA

    ...

    6

  • 7/24/2019 ANALIZA daljinske detekcije~2.DOC

    7/25

    I Faza "Mapiranje - Detektovanje" ira zona od interesa

    Priprema podataka

    Prepoznata zona od interesa (6593573.000000, 5038147.000000) (6617183.000000, 5019727.000000)Ratkovo - Selena se nalazi u GK6, stoga je izvreno georeferenciranje ireprojektovanje materijala na ovu zonu.

    LANDSAT 7 snimak ire zone od interesa (15m):

    Plan zone od interesa:

    IRS snimak ire zone od interesa (1m):

    1:25000

    1:5000

    7

  • 7/24/2019 ANALIZA daljinske detekcije~2.DOC

    8/25

    Izohipse 1m:

    8

  • 7/24/2019 ANALIZA daljinske detekcije~2.DOC

    9/25

    Izohipse 0.5m:

    9

  • 7/24/2019 ANALIZA daljinske detekcije~2.DOC

    10/25

    "Mapiranje tipova zemljita ire zone od interesa"

    Izvreno je mapiranje materijala ire zone od interesa na osnovubiblioteke: lib. JPL / JHU - soils:

    JPL / JHU - soilsrb. naziv

    1 Brown to dark brown clay

    2 Black loam

    3 Dark grayish brown silty loam

    4 Gray silty clay

    5 Dark reddish brown, organicrich, silty loam

    ! Gray"dark brown e#tremely stoney coarse sandy

    $ Brown to dark brown gravelly loam

    % Brown sandy loam

    & 'ary dark grayish brown loam

    1( Grayish brown loam

    11 'ery dark grayish brown silty loam12 Dark brown )ine sandy loam

    13 Brown to dark brown gravelly )ine sandy loam

    14 'ery dark grayish brown loamy sand

    15 Brown sandy loam

    1! 'ery dark grayish brown loam

    1$ Brown loamy )ine sand

    1% 'ery dark grayish brown silty loam

    1& 'ery dark grayish brown loam

    2( *eddish brown )ine sandy loam

    21 Brown )ine sandy loam

    22 Brown to dark brown sand

    23 Brown to dark brown sandy loam24 +ale brown dry silty clay loam

    25 Dark reddish brown )ine sandy loam

    2! Brown to dark brown loamy sand

    2$ *eddish brown )ine sandy loam

    2% ight yellowish brown loamy sand

    2& Dark brown interior moist clay loam

    3( Brown to dark brown silt loam

    31 +ale brown silty loam

    32 Brown )ine sandy loam

    33 ight yellowish brown interior dry gravelly loam

    34 Brown gravelly sandy loam

    35 Brown silty loam3! Dark yellowish brown micaceo-s loam

    3$ ight yellowish brown clay

    3% Dark yellowish brown silty clay

    3& 'ery ale brown to brownish yellow interior dry gravelly silt loam

    4( ight yellowish brown loam

    41 /hite gys-m d-ne sand.

    10

  • 7/24/2019 ANALIZA daljinske detekcije~2.DOC

    11/25

    Prepoznato je 16 tipova po kriterijumu max. konc., proglaeni tipovimaod interesa.

    Brown to dark brown clay (.34$21453(33%542

    Black loam (.34214!5%31!35%

    Dark grayish brown silty loam (.33&1&334343&141

    Gray silty clay (.32%&&(!41$1%%%$

    Dark reddish brown, organicrich, silty loam (.2$$%351(!!3212!

    Gray"dark brown e#tremely stoney coarse sandy (.2!!34&&%44%25!1

    Brown to dark brown gravelly loam (.25&$22!5($!134!

    Brown sandy loam (.243&((34523(1$1

    'ary dark grayish brown loam (.241425&52(1%11!

    Grayish brown loam (.225%24!&422&43%

    'ery dark grayish brown silty loam (.2243552!3(5%2!!

    Dark brown )ine sandy loam (.21%24&&4553!!4!

    Brown to dark brown gravelly )ine sandy loam (.2(24145&534(345

    'ery dark grayish brown loamy sand (.1&3!5(321434$44

    Brown sandy loam (.1%&5352$2&2!441

    'ery dark grayish brown loam (.1%5(!545115!&44

    Identifikovana su tri tipa od interesa, uzorkovanjem zapisa na mestimapoznatih profila zemljita.

    ro)il naziv identi)ikovano

    1& ritska crnica bezkarbonatna chrysocolla 0 2&$.3b

    3( ernozem litki erodirani ilovast az-rite c12 45125nm4( ernozem, karbonatni ilovasti, sredn6e d-bok Dark reddish brown, organicrich,

    silty loam

    Izvreno je ciljano detektovanje svakog bibliotekog zapisa tipova odinteresa.

    ritska crnica bezkarbonatna

    ernozem plitki (erodirani) ilovast

    ernozem, karbonatni ilovasti, srednje dubok

    Vektorizovani su tipovi od interesa

    11

  • 7/24/2019 ANALIZA daljinske detekcije~2.DOC

    12/25

    "Ciljano detektovanje tipova zemljita od interesa"

    12

  • 7/24/2019 ANALIZA daljinske detekcije~2.DOC

    13/25

    Detektovaje zaslajeih povria

    Kombinacijom metoda mapiranja materijala i 3D modela uspeno su

    detektovane zaslanjene povrine.

    13

  • 7/24/2019 ANALIZA daljinske detekcije~2.DOC

    14/25

    !ektorizacija i preklapaje klasa tipova zemljita od iteresa ipostoje"ih pro#ila

    14

  • 7/24/2019 ANALIZA daljinske detekcije~2.DOC

    15/25

    $zorkovaje i veri#ikacija

    15

  • 7/24/2019 ANALIZA daljinske detekcije~2.DOC

    16/25

    II Faza "Iz!or !i!liotekih zapisa - Mapiranje" Ua zona odinteresa

    %i&liote'ki zapisi (zemalja)zemljitakoje 'ie prvu (klasu zemljita)proce&ei razred

    Na osnovu (ekspertskog znanja) date baze podataka izabrani subiblioteki zapisi na osnovu ekspertskog znanja formirani novi tipovi odinteresa:

    85P4569c.txt85P5339c.txt87P4453c.txt

    87P757c.txt90P128sc.txt90P186sc.txt

    Mapiranasu zemljitaza prvi proc. razr. (prve klase):

    16

  • 7/24/2019 ANALIZA daljinske detekcije~2.DOC

    17/25

    !ektorizacija ideti#ikovae prve (klase) proc. razredai veri#ikacija

    17

  • 7/24/2019 ANALIZA daljinske detekcije~2.DOC

    18/25

    III Faza "Detekija #potre!om $eoradara"

    Izvreno uzorkovanje na terenu (GPS, geo-Radar)

    %&'I()*+) ,)&'D' . &D')/I0*+):DUBINE PODZEMNE VODE

    vidljivo na ekranu georadara

    DU1I*) %TI0*&, D)2 .)M2+ITDubina na kojoj se javlja matini supstrat (les, pesak)vidljivo na ekranugeoradara.

    18

  • 7/24/2019 ANALIZA daljinske detekcije~2.DOC

    19/25

    T)%STU') .)M2+IT

    za tanije odreivanje navedenih bibliotekih zapisa neophodno je znatigranulometrijski sastav zemljita, tj. procentualni odnos frakcija peska,praha i gline. (mogue je dobiti upotrebom georadara ???

    pesak > 0.02 mm

    prah 0.02-0.002 mm

    glina < 0.002 mm

    19

  • 7/24/2019 ANALIZA daljinske detekcije~2.DOC

    20/25

    IV Faza "Detekcija upotrebom nadgledane klasifikacije zemljita"

    Rezultat klasifikacije je

    Ili na veem komadu :

    Raster atribut editor da bi znao koja boja je koji profil:

    20

  • 7/24/2019 ANALIZA daljinske detekcije~2.DOC

    21/25

    0 Faza "3D model zone od interesa"

    21

  • 7/24/2019 ANALIZA daljinske detekcije~2.DOC

    22/25

    VI Faza "Uporedna analiza tehnolokih postupaka"

    22

  • 7/24/2019 ANALIZA daljinske detekcije~2.DOC

    23/25

    .aklj#ak

    23

  • 7/24/2019 ANALIZA daljinske detekcije~2.DOC

    24/25

    Spisak materijala

    24

  • 7/24/2019 ANALIZA daljinske detekcije~2.DOC

    25/25

    2iterat#ra