recomendaciones para la etapa pre-analítica, analítica y post ...
Analítica Web 2.0 - The Monday Reading Club Salamanca
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Avinash Kaushik
webanalytics20.com kaushik.net @avinash
“ 100% de los ingresos del autor de este libro serán donadas a dos organizaciones benéficas, The Smile Train y The Ekal Vidyalaya Foundation:
www.webanalytics20.com
www.webanalytics20.com
• ¡Visita la web del libro!
• 10 otras ciudades lo harán
• Demuestra tu interés
• ¿Que ciudad TMRC es la más interesada?
www.kaushik.net
• ¡Visita la web del autor!• 10 otras ciudades lo harán• Demuestra tu interés• ¿Que ciudad TMRC es la
más/menos interesada?
Oportunidad única
• Para los asistentes que confirmen interés:• Exclusivo acceso a los informes de Web
Analítica del Avinash de sus sitios web• Requisitos:
– 1. Acudir a la presentación TMRC– 2. Tener una cuenta Google– 3. Confirmar tu email de esa cuenta mediante
El app o la lista que estamos repartiendo entre los asistentes ahora mismo.
Avinash Analytics
• Consulta visitas, rebotes, objetivos, históricos, segmentaciones, etc de webanalytics20.com y kaushik.net
• Acceso exclusivo!• Conoce que ciudad TMRC
ha logrado tener más/menos interés en la jornada.
todo a cambio de…
…una sola foto en grupo
http://www.flickr.com/photos/avinashkaushik
¡Foto ahora en grupo!
Presentación
Analítica web: del 1.0 al 2.0
Herramientas vs personas
Regla del 10/90:
Invierte el 10% en herramientas y el 90% en personas
1.0 - El qué: clickstream
-Visitas/Visitantes-Tasa de rebote-Tasa de conversión-Tasa de salida-”Engagement”…
Datos -> Acción
Segmentar Comparar
Presenta a los HiPPOS acciones específicas a realizar.
Encontrar (y medir!) el éxito
• Identifica el objetivo principal de tu web y los factores críticos para lograrlo.• Mídelos.• Analízalos.•Actúa.
La información cualitativa
Haz pruebas con usuarios reales: observa cómo actúan
Pregunta directamente a tusvisitantes: haz encuestas para saber qué buscan o si tienen problemas
Falla!
Analiza la competencia
Compara tus datos con los de tus competidores
Analítica emergente
Nuevas formas de consumo del contenido de tu web.¿Cómo medirlo?
Problemas de la analítica webData quality sucks, so get over it.
(La calidad de los datos apesta, supéralo)
Orienta tu estrategia ala precisión
Ser un ninja de la analítica web
Céntrate en el contexto
De aquí no se obtienen todas las respuestas necesarias, pero sí las preguntas más importantes
Compara los KPI en el tiempo
¿Ves la diferencia?
¿Qué ha cambiado?
Analiza el comportamiento
Campaña 1 Campaña 2
50.000 registros 100.000 registros
¿Qué campaña ha tenido mejor resultado?
Campaña 1 Campaña 2
-50.000 registros-Justo un mes después de la campaña, el 50% de esos usuarios no habían vuelto a loguearse
-100.000 registros-Justo un mes después, el 90% de esos usuarios no habían vuelto a loguearse
¿Y ahora?
Busca una estrategia óptima de “long tail”
Aplica SEO + SEM
Atribución de las campañas
¿Quién se lleva el mérito?
Analítica nonline¿Cómo medir el impacto en la web de anuncios de TV, anuncios en revistas, etc.?
•URLs únicas•Códigos promocionales únicos•Segmentación geográfica•Segmentación horaria
¿Y al revés? ¿Cómo medimos las acciones offline ocasionadas por la promoción online?
•Números de teléfono de atención al cliente personalizados•Consultas de direcciones en la web•Códigos promocionales únicos
Gracias
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themondayreadingclub.com