FACULTAD DE MEDICINA HUMANA

FILIAL NORTE

Dr. Cristian Díaz Vélez

Epidemiólogo Clínico

Auditor Médico

Análisis de Variables

cuantitativas

"HAY TRES CLASES DE MENTIRAS: LAS MENTIRAS, LAS MALDITAS

MENTIRAS Y LAS ESTADISTICAS"

(MARK TWAIN)

Análisis estadístico de datos

Descriptivo.

¿Cómo?

1.- Distribución de frecuencias.

Conjunto de puntuaciones ordenadas en sus respectivas

categorías.

Frecuencia relativa

porcentaje de casos

en cada categoría.

Frecuencia absoluta

presencia de casos por

categoría.

Compuesto por

f

% = x 100

N

f frecuencia;

N total de casos.

Análisis estadístico de datos

Descriptivo.

¿Cómo?

2.- Medidas de tendencia central.

Puntos o valores en una distribución (medios o centrales).

Moda puntuación

que ocurre con

mayor frecuencia.

Mediana puntuación

que divide la

distribución por la

mitad.

Media promedio

aritmético de una

distribución.

cualquier escala

de medición escalas de medición

ordinal, por intervalos y

de razón.

escalas de medición

nominal u ordinal.

Análisis estadístico de datos

Descriptivo.

¿Cómo?

2.- Medidas de

tendencia central.

Descriptive Statistics

169 1.00 5.00 1.7396 1.22120

169 1.00 5.00 3.0296 1.08247

169 1.00 5.00 1.9645 .85142

169

Caracterís ticas del PEaD

Macrocomponentes del

PEaD

Microcomponentes del

PEaD

Valid N (listwise)

N Minimum Maximum Mean Std. Dev iation

Análisis Estadístico de datos

Descriptivo.

¿Cómo?

3.- Medidas de variabilidad o dispersión.

Indican dispersión de los datos en la escala de medición

(intervalos).

Rango diferencia

entre la puntuación

mayor y la menor.

Desviación estándar (σ)

promedio de

desviación de las

puntuaciones con

respecto a la media.

Varianza (σ2)

desviación estándar

elevada al cuadrado

A mayor dispersión

de datos mayor

rango. A mayor dispersión

alrededor de la media,

mayor desviación

estándar.

Gráfico de cajas

Tabla 1: unidades de productos vendidos

Bebidas Helados Postres Total por

día

Lunes 11 4 3 18

Martes 8 2 5 15

Miércoles 23 13 4 40

Jueves 21 11 3 35

Viernes 5 1 2 8

Sábado 20 7 7 34

Domingo 18 12 16 46

Total

semana

106 50 40

Gráfico de líneas

• Es el típico gráfico que se ve en diarios y

revistas.

• En él los puntos (que señalan las

cantidades) se unen mediante una línea.

Gráfico de líneas

• Este gráfico muestra el total de unidades

vendidas de cada producto en la semana.

Gráfico de líneas

Unidades vendidas en la semana

0

20

40

60

80

100

120

bebidas helados postres

Un

idad

es

• Este gráfico muestra el total de unidades

vendidas por día.

Gráfico de líneas

Total de unidades vendidas por día

0

10

20

30

40

50

lune

s

mar

tes

mierc

óles

juev

es

viern

es

sába

do

domingo

Un

idad

es

• Este gráfico muestra las unidades de cada

producto vendidas diariamente.

Gráfico de líneas

Unidades diarias vendidas por producto

0

5

10

15

20

25

lune

s

mar

tes

mierc

oles

juev

es

viern

es

sába

do

domingo

Un

idad

es bebidas

helados

postres

Representaciones Gráficas

Variable NuméricaHistograma

Consta de un conjunto de rectángulos con bases en eleje X, centros en las marcas de clase, longitudesiguales a los tamaños de los intervalos y alturasiguales a las frecuencias de cada intervalo:

Ingresos Mensuales

5, 49 - 6 ,004, 98 - 5 ,494, 47 - 4 ,983, 96 - 4 ,473, 45 - 3 ,962, 94 - 3 ,452, 43 - 2 ,94

Frec

uenc

ias 12

10

8

6

4

2

0

Histograma de la variable “Ingresos Mensuales”

Polígono de Frecuencias

Es una línea de trazos (poligonal) que se obtieneuniendo los puntos medios de los lados superiores delos rectángulos del histograma:

Representaciones Gráficas

Variable Numérica

Ingresos Mensuales

5,7455,2354,7254,2153,7053,1952,685

Porce

ntajes 40

35

30

25

20

15

10

5

0

Polígono de Frecuencias de la variable “Ingresos Mensuales”

Representaciones Gráficas

Variable NuméricaOjiva de Frecuencias Acumuladas

Es un gráfico en el cual se representan las fronterassuperiores de cada intervalo vs. las frecuenciasabsolutas (relativas o porcentuales) acumuladas hastaesa clase:

Ingresos Mensuales

6,0005,4904,9804,4703,9603,4502,940

Frec

uenc

ias A

cum

ulad

as

30

25

20

15

10

5

0

Porcentajes Acumulados

100

80

60

40

20

0

Ojiva de la Distribución de Frecuencias de la variable “Ingresos

Mensuales”

GRACIAS

Gracias