Analisis Statistik Deskriptif

Analisis Statistik Deskriptif

24-Sep-12

Praktikum II 2012/2013 PWK - SAPPK

Huma Gina Titis Yures

Devi Dikaf Asih Najm

http://www.51ppt.com.cn/







Salah satu analisis statistik yang mempunyai

fungsi untuk mengungkapkan hasil penelitian

secara jelas dan ringkas melalui suatu proses

yang disebut reduksi data

Reduksi data merupakan metoda untuk

meringkas sekumpulan data ke dalam kumpulan

data yang lebih kecil yang menggambarkan

pengamatan awal tanpa mengorbankan informasi

penting






• Analisis statistik deskriptif lebih berhubungan

dengan kegiatan pengumpulan, peringkasan

dan penyajian data

• Melibatkan penggunaan sejumlah kecil angka,

tabel atau grafik untuk menyimpulkan sederet

angka yang lebih besar









Reduksi Data Dasar

membantu menunjukkan distribusi data secara

menyeluruh dan cepat

Ukuran Kecenderungan Memusat

merupakan ukuran yang menunjukkan pada nilai

variabel mana kejadian cenderung terkonsentrasi

Ukuran Persebaran Data

memberikan suatu indikasi tingkat heterogenitas

atau keragaman dalam distribusi nilai variabel





Reduksi Data Dasar

1) Reduksi Data dalam Nilai Baku

Reduksi data dengan cara membuat perbandingan

antara jumlah kejadian dalam suatu kategori terhadap

jumlah kejadian pada kategori yang lain maupun

keseluruhan, baik yang nyata maupun yang potensial

terjadi. Bentuk perbandingannya:

Prosentase

Proporsi

Rasio

Rates





Reduksi Data Dasar

2) Reduksi Data dalam Tabel

Reduksi data dalam bentuk tebel distribusi frekuensi, yaitu

tabel yang meringkas distribusi nilai variabel dengan

menunjukkan jumlah kejadian pada setiap kategori nilai

variabel

3) Reduksi Data dalam Chart & Grafik

Mempresentasikan data dalam bentuk gambar:

Pie Chart

Bar Chart

Histogram








Pie Chart

36.79%

63.21%

Peserta Praktikum Statistik 2009

Laki-laki

Perempuan





Bar Chart

0

10

20

30

40

50

60

70

2004 2005 2006 2007

21

56

4339

43 4451

67

Laki-Laki

Perempuan


Peserta Praktikum Statistik







Histogram








Ukuran Kecenderungan Memusat

• Modus

nilai variabel obyek yang paling sering muncul

• Median

nilai variabel obyek yang mempunyai setengah jumlah

obyek di atasnya dan setengah jumlah obyek di

bawahnya setelah semua nilai variabel obyek diurutkan

dari yang terkecil sampai yang terbesar

• Mean

rata-rata hitung nilai variabel yang dimiliki seluruh obyek









Indeks Variansi Kualitatif (IQV) Rasio jumlah variasi yang diamati secara nyata dalam

suatu distribusi nilai pada variasi maksimum yang dapat

terjadi dalam distribusi tersebut

k = jumlah kategori; N = total frekuensi; f = frekuensi


12

1

22

kN

fNk

IQV

k

i

i





• Rentang (R) Selisih nilai terbesar dan nilai terkecil dari suatu

distribusi data

• Deviasi Jarak antara nilai dengan rata-rata nilai suatu

distribusi data

• Variansi (s2) Nilai kuadrat deviasi dibagi dengan N

• Standar Deviasi (s) Ukuran persebaran data yang dihitung melalui

akar kuadrat dari jumlah deviasi dibagi dengan N










Ukuran persebaran Rumus

Rentang (R) Xmax – Xmin

Deviasi Xi – X

Variansi (s2) (S (Xi – X)2/N)

Standar Deviasi (s) (S (Xi – X)2/N)1/2

catatan:

nilai standar deviasi terkecil adalah 0 dan semakin besar nilai

standar deviasi suatu distribusi data, maka distribusi data

tersebut semakin bervariasi




Daftar Pustaka

Healey, Joseph. 1992. Statistics: A Tool for Social Research. New York: John Wiley & Sons.

Kachigan, Sam Kash. 1982. Statistical Analysis. New York: Radius Press.

Santoso, Singgih. 2007. Menguasai Statistik di Era Informasi dengan SPSS 15. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo.

Sugiarto dkk. 2003. Teknik Sampling. Jakarta: PT. Gramedia Pustaka Utama.








Analisis Statistik Deskriptif

Documents

Transcript of Analisis Statistik Deskriptif