ANALISIS REGRESI SEDERHAN1m
-
Upload
lailatulqadari036 -
Category
Documents
-
view
21 -
download
0
description
Transcript of ANALISIS REGRESI SEDERHAN1m
DAFTAR NAMA KELOMPOK : Robiatul Adawiyah (120221100025)
Eka Septia Putri (120221100026)
Lailatul Qadari (120221100027)
PERMASALAHAN :
Ingin diketahui apakah terdapat pengaruh yang signifikan antara besaran laba perusahaan
manufaktur tahun 2012 dengan harga saham perusahaan.
PENYELESAIAN :
ANALISIS REGRESI SEDERHANA
1. Laba ( X1) dan Harga Saham ( Y )
Hipotesis :
H0 : variabel independen (laba) secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap
variabel dependen (harga saham).
Ha : variabel independen (laba) secara parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel
dependen (harga saham).
Dasar Pengambilan Keputusan :
Jika nilai sig > 0,05 atau - t tabel < t hitung < t tabel, maka H0 diterima atau Ha ditolak.
Jika nilai sig < 0,05 atau t hitung < - t tabel atau t hitung > t tabel, maka H0 ditolak atau
Ha diterima.
Hasil Output SPSS :
a. Descriptive Statistics
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N
Hrg.Saham 8.8896E3 27488.32082 30
Laba 1.2787E12 4.22861E12 30
Interpretasi : menggambarkan nilai rata-rata dan standar deviasi dari variabel
dependen dan independen. Rata-rata harga saham 30 perusahaan manufaktur ini yaitu
8,8896E3 selama tahun 2012 dengan standar deviasinya sebesar 27488,32082. Rata-
rata laba yang diperoleh yaitu sebesar 1.2787E12 selama tahun 2012 dengan standar
deviasinya sebesar 4.22861E12.
b. Tabel Korelasi
Correlations
Hrg.Saham Laba
Pearson Correlation Hrg.Saham 1.000 -.005
Laba -.005 1.000
Sig. (1-tailed) Hrg.Saham . .491
Laba .491 .
N Hrg.Saham 30 30
Laba 30 30
Interpretasi : Dari tabel korelasi tersebut, tampak bahwa koefisien korelasi antara
laba dan harga saham dan laba adalah sebesar -0,05 dengan tingkat signifikansi (sig 1-
tailed) sebesar 0,491. Karena nilai sig ini lebih besar dari 0,05, maka dapat
disimpulkan bahwa tidak ada pengaruh antara laba dengan harga saham.
Variables Entered/Removedb
Model Variables Entered
Variables
Removed Method
1 Labaa . Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: Hrg.Saham
c. R Square Model
Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square
Std. Error of the
Estimate
1 .005a .000 -.036 27974.59003
a. Predictors: (Constant), Laba
Interpretasi : Tampak bahwa nilai R square model atau nilai koefisien determinasi
yaitu sebesar 0%. Hal tersebut menjelaskan bahwa sebesar 0%, besar kecilnya
variabel y (harga saham) dipengaruhi oleh variabel x (Laba). Atau ada sebesar 100% ,
besar kecilnya variabel y (harga saham) dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak
termasuk dalam model pengujian. Dengan demikian, maka besar kecilnya harga
saham tidak hanya dipengaruhi oleh laba, namun juga dipengaruhi oleh faktor-faktor
lain.
d. Uji Anova
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 450409.965 1 450409.965 .001 .981a
Residual 2.191E10 28 7.826E8
Total 2.191E10 29
a. Predictors: (Constant), Laba
b. Dependent Variable: Hrg.Saham
Interpretasi : Hasil uji anova tersebut menunjukkan bahwa nilai F hitung sebesar
0,001 dengan taraf signifikansi sebesar 0,981. Nilai ini kemudian dibandingkan
dengan nilai F tabel yang dihitung pada derajat bebas pembilang (df pembilang)
sebesar 1 dan derajat bebas penyebut (df penyebut) sebesar 28 pada sebesar 0,05
yang nilainya adalah 4,20. Nilai F hitung = 0,001 lebih kecil daripada F tabel sebesar
4,20 dan nilai signifikansinya pun lebih kecil dari 0,05. Sehingga dapat disimpulkan
e. Koefisien Regresi
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig. B Std. Error Beta
1 (Constant) 8927.319 5343.549 1.671 .106
Laba -2.947E-11 .000 -.005 -.024 .981
a. Dependent Variable: Hrg.Saham
Keputusan :
Pada tabel di atas, nilai sig variabel laba = 0,981 > 0,05. Sehingga Ha ditolak dan H0
diterima, yang berarti bahwa variabel independen (laba) tidak berpengaruh signifikan
terhadap variabel dependen (harga saham).
Persamaannya :
Y = 8927,319 – 0,000000000002947 X
f. Estimasi Kurva Regresi Linear Sederhana
2. Total Aset ( X2 ) dan Harga Saham ( Y )
Permasalahan :
Ingin diketahui apakah terdapat pengaruh yang signifikan antara besarnya total aset
perusahaan manufaktur tahun 2012 dengan harga saham perusahaan.
Hipotesis :
H0 : variabel independen (total aset) tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel
dependen (harga saham).
Ha : variabel independen (total aset) berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen
(harga saham).
Dasar Pengambilan Keputusan :
Jika nilai sig > 0,05 atau - t tabel < t hitung < t tabel, maka H0 diterima atau Ha ditolak.
Jika nilai sig < 0,05 atau t hitung < - t tabel atau t hitung > t tabel, maka H0 ditolak atau
Ha diterima.
Hasil Output SPSS :
a. Descriptive Statistics
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N
Hrg.Saham 8.8896E3 27488.32082 30
Tot.Aset 1.1021E13 3.41870E13 30
Interpretasi : menggambarkan nilai rata-rata dan standar deviasi dari variabel
dependen dan independen. Rata-rata harga saham 30 perusahaan manufaktur ini yaitu
8,8896E3 selama tahun 2012 dengan standar deviasinya sebesar 27488,32082. Rata-
rata total aset perusahaan yaitu sebesar 1,1021E13 selama tahun 2012 dengan standar
deviasinya sebesar 3,41870E13.
b. Tabel Korelasi
Correlations
Hrg.Saham Tot.Aset
Pearson Correlation Hrg.Saham 1.000 -.026
Tot.Aset -.026 1.000
Sig. (1-tailed) Hrg.Saham . .446
Tot.Aset .446 .
N Hrg.Saham 30 30
Tot.Aset 30 30
Interpretasi : Dari tabel korelasi tersebut, tampak bahwa koefisien korelasi antara
total aset dan harga saham dan laba adalah sebesar -0,26 dengan tingkat signifikansi
(sig 1-tailed) sebesar 0,446. Karena nilai sig ini lebih besar dari 0,05, maka dapat
disimpulkan bahwa tidak ada pengaruh antara total aset dengan harga saham.
Variables Entered/Removedb
Model
Variables
Entered
Variables
Removed Method
1 Tot.Aseta . Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: Hrg.Saham
c. R Square Model
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 .026a .001 -.035 27965.54558
a. Predictors: (Constant), Tot.Aset
Interpretasi : Tampak bahwa nilai R square model atau nilai koefisien determinasi
yaitu sebesar 0,001. Hal tersebut menjelaskan bahwa sebesar 0,1%, besar kecilnya
variabel y (harga saham) dipengaruhi oleh variabel x (total aset). Atau ada sebesar
99,9% , besar kecilnya variabel y (harga saham) dipengaruhi oleh variabel lain yang
tidak termasuk dalam model pengujian. Dengan demikian, maka besar kecilnya harga
saham tidak hanya dipengaruhi oleh laba, namun lebih dipengaruhi oleh faktor-faktor
lain yang tidak termasuk dalam model pengujian.
d. Uji Anova
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 1.462E7 1 1.462E7 .019 .892a
Residual 2.190E10 28 7.821E8
Total 2.191E10 29
a. Predictors: (Constant), Tot.Aset
b. Dependent Variable: Hrg.Saham
Interpretasi : Hasil uji anova tersebut menunjukkan bahwa nilai F hitung sebesar
0,019 dengan taraf signifikansi sebesar 0,892. Nilai ini kemudian dibandingkan
dengan nilai F tabel yang dihitung pada derajat bebas pembilang (df pembilang)
sebesar 1 dan derajat bebas penyebut (df penyebut) sebesar 28 pada sebesar 0,05
yang nilainya adalah 4,20. Nilai F hitung = 0,019 lebih kecil daripada F tabel sebesar
4,20 dan nilai signifikansinya pun lebih kecil dari 0,05. Sehingga dapat disimpulkan
bahwa
e. Koefisien Regresi
Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) 9118.493 5373.216 1.697 .101
Tot.Aset -2.077E-11 .000 -.026 -.137 .892
a. Dependent Variable: Hrg.Saham
Keputusan :
Pada tabel di atas, nilai sig variabel total aset = 0,892 > 0,05. Sehingga Ha ditolak dan
H0 diterima, yang berarti bahwa variabel independen (total aset) tidak berpengaruh
signifikan terhadap variabel dependen (harga saham).
Persamaannya :
Y = 9118,493 – 0,000000000002077 X
f. Estimasi Kurva Regresi Linear Sederhana
ANALISIS REGRESI BERGANDA
1. Laba ( X1) , Total Aset ( X2 ), dan Harga Saham ( Y )
Permasalahan :
Ingin diketahui apakah terdapat pengaruh yang signifikan antara besaran laba dan total
aset perusahaan manufaktur tahun 2012 dengan harga saham perusahaan.
Hasil Output SPSS :
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N
Hrg.Saham 8.8896E3 27488.32082 30
Laba 1.2787E12 4.22861E12 30
Tot.Aset 1.1021E13 3.41870E13 30
Correlations
Hrg.Saham Laba Tot.Aset
Pearson Correlation Hrg.Saham 1.000 -.005 -.026
Laba -.005 1.000 .980
Tot.Aset -.026 .980 1.000
Sig. (1-tailed) Hrg.Saham . .491 .446
Laba .491 . .000
Tot.Aset .446 .000 .
N Hrg.Saham 30 30 30
Laba 30 30 30
Tot.Aset 30 30 30
Variables Entered/Removedb
Model
Variables
Entered
Variables
Removed Method
1 Tot.Aset, Labaa . Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: Hrg.Saham
a. R Square Model
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 .109a .012 -.061 28319.23832
a. Predictors: (Constant), Tot.Aset, Laba
b. Uji Anova
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 2.592E8 2 1.296E8 .162 .852a
Residual 2.165E10 27 8.020E8
Total 2.191E10 29
a. Predictors: (Constant), Tot.Aset, Laba
b. Dependent Variable: Hrg.Saham
Hipotesis :
H0 : Laba dan total aset (variabel independen) secara bersama-sama tidak berpengaruh
signifikan terhadap harga saham (variabel dependen).
Ha : Laba dan total aset (variabel independen) secara bersama-sama berpengaruh
signifikan terhadap harga saham (variabel dependen).
Dasar Pengambilan Keputusan :
Jika nilai sig < 0,05 atau F hitung > F tabel, maka H0 ditolak atau Ha diterima.
Jika nilai sig > 0,05 atau F hitung < F tabel, maka H0 diterima atau Ha ditolak.
Keputusan :
Pada tabel di atas, nilai sig = 0,852 > 0,05, sehingga Ho diterima atau Ha ditolak,
yang berarti bahwa laba dan total aset (variabel independen) secara bersama-sama
tidak berpengaruh signifikan terhadap harga saham (variabel dependen).
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig. B Std. Error Beta
1 (Constant) 9320.131 5453.411 1.709 .099
Laba 3.490E-9 .000 .537 .552 .585
Tot.Aset -4.440E-10 .000 -.552 -.568 .575
a. Dependent Variable: Hrg.Saham
Hipotesis :
H0 : Laba dan total aset (variabel independen) secara parsial tidak berpengaruh
signifikan terhadap harga saham (variabel dependen).
Ha : Laba dan total aset (variabel independen) secara parsial berpengaruh signifikan
terhadap harga saham (variabel dependen).
Dasar Pengambilan Keputusan :
Jika nilai sig < 0,05 atau t hitung < - t tabel atau t hitung > t tabel, maka H0 ditolak
atau Ha diterima.
Jika nilai sig > 0,05 atau - t tabel < t hitung < t tabel, maka H0 diterima atau Ha
ditolak.
Keputusan :
1. Pada tabel di atas, nilai sig variabel laba = 0,585 > 0,05, sehingga Ho diterima
atau Ha ditolak, yang berarti bahwa : laba (variabel independen) secara parsial
tidak berpengaruh signifikan terhadap harga saham (variabel dependen).
2. Pada tabel di atas, nilai sig variabel total aset = 0,575 > 0,05, sehingga Ho
diterima atau Ha ditolak, yang berarti bahwa : total aset (variabel independen)
secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap harga saham (variabel
dependen).
Persamaannya:
Y = 9320.131 + 0,0000000003490 X1 – 0,00000000004440 X2
UJI ASUMSI KLASIK
1. Uji Normalitas
A. Uji Normalitas Berdasarkan Data Residual
Hipotesis :
H0 : Laba dan total aset (variabel independen) secara bersama-sama tidak berpengaruh
signifikan terhadap harga saham (variabel dependen).
Ha : Laba dan total aset (variabel independen) secara bersama-sama berpengaruh
signifikan terhadap harga saham (variabel dependen).
H0 : data berdistribusi normal
Ha : data tidak berdistribusi normal
Dasar Pengambilan Keputusan :
Jika nilai sig < 0,05, maka H0 ditolak atau Ha diterima.
Jika nilai sig > 0,05, maka H0 diterima atau Ha ditolak.
Variables Entered/Removedb
Model
Variables
Entered
Variables
Removed Method
1 Tot.Aset, Labaa . Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: Hrg.Saham
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 .109a .012 -.061 28319.23832
a. Predictors: (Constant), Tot.Aset, Laba
b. Dependent Variable: Hrg.Saham
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 2.592E8 2 1.296E8 .162 .852a
Residual 2.165E10 27 8.020E8
Total 2.191E10 29
a. Predictors: (Constant), Tot.Aset, Laba
b. Dependent Variable: Hrg.Saham
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig. B Std. Error Beta
1 (Constant) 9320.131 5453.411 1.709 .099
Laba 3.490E-9 .000 .537 .552 .585
Tot.Aset -4.440E-10 .000 -.552 -.568 .575
a. Dependent Variable: Hrg.Saham
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Predicted Value -3.3999E2 2.0887E4 8.8896E3 2989.55459 30
Residual -9.10634E3 1.42680E5 .00000 27325.26934 30
Std. Predicted Value -3.087 4.013 .000 1.000 30
Std. Residual -.322 5.038 .000 .965 30
a. Dependent Variable: Hrg.Saham
B. Uji Normalitas Berdasarkan Grafik
C. Uji Normalitas Berdasarkan Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 30
Normal Parametersa Mean .0000000
Std. Deviation 2.73252693E4
Most Extreme Differences Absolute .384
Positive .384
Negative -.369
Kolmogorov-Smirnov Z 2.104
Asymp. Sig. (2-tailed) .000
a. Test distribution is Normal.
Keputusan :
Pada tabel di atas, nilai sig = 0,000 < 0,05, sehingga Ha diterima, yang berarti laba dan
total aset (variabel independen) secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap
harga saham (variabel dependen).
2. Uji Autokorelasi
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .109a .012 -.061 28319.23832 2.075
a. Predictors: (Constant), Tot.Aset, Laba
b. Dependent Variable: Hrg.Saham
3. Uji Multikolinearitas
Hipotesis :
H0 : Laba dan total aset (variabel independen) secara bersama-sama tidak berpengaruh
signifikan terhadap harga saham (variabel dependen).
Ha : Laba dan total aset (variabel independen) secara bersama-sama berpengaruh
signifikan terhadap harga saham (variabel dependen).
Dasar Pengambilan Keputusan :
Jika nilai sig > 0,05 atau F hitung < F tabel, maka H0 diterima atau Ha ditolak.
Jika nilai sig < 0,05 atau F hitung > F tabel, maka H0 ditolak atau Ha diterima.
Variables Entered/Removedb
Model
Variables
Entered
Variables
Removed Method
1 Tot.Aset, Labaa . Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: Hrg.Saham
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 2.592E8 2 1.296E8 .162 .852a
Residual 2.165E10 27 8.020E8
Total 2.191E10 29
a. Predictors: (Constant), Tot.Aset, Laba
b. Dependent Variable: Hrg.Saham
Pada tabel di atas nilai sig = 0,852, berarti lebih besar dari 0,05. Sehingga Ha ditolak,
yang berarti bahwa laba dan total aset (variabel independen) secara bersama-sama tidak
berpengaruh signifikan terhadap harga saham (variabel dependen).
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 9320.131 5453.411 1.709 .099
Laba 3.490E-9 .000 .537 .552 .585 .039 25.826
Tot.Aset -4.440E-10 .000 -.552 -.568 .575 .039 25.826
a. Dependent Variable: Hrg.Saham
Uji t
Hipotesis :
H0 : Laba dan total aset (variabel independen) secara bersama-sama tidak berpengaruh
signifikan terhadap harga saham (variabel dependen).
Ha : Laba dan total aset (variabel independen) secara bersama-sama berpengaruh
signifikan terhadap harga saham (variabel dependen).
Dasar Pengambilan Keputusan :
Jika nilai sig > 0,05 atau t tabel < t hitung < t tabel, maka H0 diterima atau Ha ditolak.
Jika nilai sig < 0,05 atau t hitung < t tabel atau t hitung > t tabel, maka H0 ditolak atau Ha
diterima.
Persamaan yang diperoleh :
Y = 9320.131+ 0,0000000003490 X1 – 0,00000000004440 X2
Keputusan :
Berdasarkan nilai VIF yaitu sebesar 25,826, dimana berada di atas 10, maka dapat
disimpulkan bahwa terjadi multikolinearitas antar variabel independen
Collinearity Diagnosticsa
Model
Dimensi
on Eigenvalue Condition Index
Variance Proportions
(Constant) Laba Tot.Aset
1 1 2.143 1.000 .05 .01 .01
2 .840 1.597 .94 .00 .00
3 .018 10.985 .01 .99 .99
a. Dependent Variable: Hrg.Saham
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Predicted Value -3.3999E2 2.0887E4 8.8896E3 2989.55459 30
Residual -9.10634E3 1.42680E5 .00000 27325.26934 30
Std. Predicted Value -3.087 4.013 .000 1.000 30
Std. Residual -.322 5.038 .000 .965 30
a. Dependent Variable: Hrg.Saham
4. Uji Heteroskedastisitas
Hipotesis :
H0 : tidak terjadi heteroskedastisitas
Ha : terjadi heteroskedastisitas
Dasar Pengambilan Keputusan :
Jika nilai sig > 0,05, maka H0 diterima atau Ha ditolak.
Jika nilai sig < 0,05, maka H0 ditolak atau Ha diterima.
Variables Entered/Removedb
Model
Variables
Entered
Variables
Removed Method
1 Tot.Aset, Labaa . Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: AbsRes
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 .111a .012 -.061 25885.10392
a. Predictors: (Constant), Tot.Aset, Laba
b. Dependent Variable: AbsRes
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 2.246E8 2 1.123E8 .168 .847a
Residual 1.809E10 27 6.700E8
Total 1.832E10 29
a. Predictors: (Constant), Tot.Aset, Laba
b. Dependent Variable: AbsRes
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig. B Std. Error Beta
1 (Constant) 11402.241 4984.672 2.287 .030
Laba -5.387E-10 .000 -.091 -.093 .926
Tot.Aset -1.501E-11 .000 -.020 -.021 .983
a. Dependent Variable: AbsRes
Keputusan :
1. Pada tabel di atas, nilai sig variabel laba = 0,510 > 0,05, sehingga H0 diterima yang
berarti tidak terjadi heteroskedastisitas pada variabel laba.
2. Pada tabel di atas, nilai sig variabel total aset = 0,714 > 0,05, sehingga H0 diterima
yang berarti tidak terjadi heteroskedastisitas pada variabel laba.
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Predicted Value -3.5838E3 1.1402E4 1.0548E4 2782.70302 30
Residual -1.03754E4 1.31278E5 .00000 24976.56994 30
Std. Predicted Value -5.078 .307 .000 1.000 30
Std. Residual -.401 5.072 .000 .965 30
a. Dependent Variable: AbsRes
Awal grafik