analisis peranan industri perkayuan jawa tengah terhadap perekonomian daerah dengan

ANALISIS PERANAN INDUSTRI PERKAYUAN JAWA TENGAH TERHADAP PEREKONOMIAN DAERAH DENGAN

MENGGUNAKAN MODEL ANALISIS INPUT OUTPUT

Skripsi

MEITA SETIAWATI I 0300036

JURUSAN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA

2006



Skripsi Sebagai Persyaratan Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Teknik

MEITA SETIAWATI I 0300036

JURUSAN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SEBELAS MARET

SURAKARTA 2006

”Dan bersabarlah dalam menunggu ketetapan Tuhanmu, maka sesungguhnya kamu berada dalam penglihatan Kami, dan bertasbihlah dengan memuji

Tuhanmu ketika kamu berdiri, dan bertasbihlah kepada-Nya pada beberapa saat di malam hari dan waktu terbenam bintang-bintang”

(QS. at-Thur: 48-49)

”Wahai anak Adam, Aku telah ciptakan kamu, maka kamu jangan bermain-main, dan Aku jamin rezekimu, maka kamu jangan merasa capai. Wahai anak

Adam, carilah Aku, maka engkau akan menemui-Ku. Dan jika engkau menemukan Aku, engkau akan dapat sesuatu sedang Aku mencintaimu, lebih

dari segalanya” (Hadist Qudsi)

”Duhai Zat Yang Memnbolak-balikkan qolbu, teguhkanlah qolbuku di dalam agamaMu”

(HR. al-Hakim)

Kupersembahkan karya ini kepada :

Ibu

Bapak

Adekku ”Thank you for giving me a great family”

LEMBAR PENGESAHAN

Judul Skripsi :



Ditulis Oleh :

Meita Setiawati I 0300036

Mengetahui,

Dosen Pembimbing I Dosen Pembimbing II

Fakhrina Fahma, STP, MT Azizah Aisyati, ST, MT NIP. 132 259 225 NIP. 132 163 510

Pembantu Dekan I Fakultas Teknik

YMT. Ketua Jurusan Teknik Industri

Ir. Paryanto, MS I Wayan Suletra, ST, MT NIP. 131 569 244 NIP. 132 282 734

LEMBAR PENGESAHAN

Judul Skripsi :



Ditulis Oleh :


Mengetahui,

Dosen Pembimbing I Dosen Pembimbing II

Fakhrina Fahma, STP, MT Azizah Aisyati, ST, MT NIP. 132 259 225 NIP. 132 163 510

Pembantu Dekan I Fakultas Teknik

YMT. Ketua Jurusan Teknik Industri

Ir. Paryanto, MS I Wayan Suletra, ST, MT NIP. 131 569 244 NIP. 132 282 734

LEMBAR VALIDASI

Judul Skripsi :



Ditulis Oleh :


Telah disidangkan pada hari Kamis tanggal 12 Oktober 2006

Di Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Sebelas Maret Surakarta,

Dengan

Dosen Penguji

1. Ir. Lobes Herdiman, MT

NIP. 132 163 511

2. I Wayan Suletra, ST, MT

NIP. 132 282 734

Dosen Pmbimbing

1. Fakhrina Fahma, STP, MT

NIP. 132 259 225

2. Azizah Aisyati, ST, MT

NIP. 132 163 510

KATA PENGANTAR

Alhamdulillahirobbil ‘alamin. Puji syukur kehadirat Allah SubhanahuWa

Ta’ ala atas limpahan rahmat dan hidayah-Nya, sehingga penulis dapat

menyelesaikan laporan tugas akhir ini.

Tujuan penyusunan tugas akhir ini adalah sebagai persyaratan untuk

memperoleh gelar sarjana teknik di Jurusan Teknik Industri Universitas Sebelas

Maret Surakarta.

Dengan segala ketulusan hati, penulis menyampaikan ucapan terima kasih

kepada berbagai pihak yang memberikan bantuan baik secara langsung maupun

tidak langsung dalam penyusunan tugas akhir ini, yaitu kepada:

1. I Wayan Suletra, ST, MT selaku Ketua Jurusan Teknik Industri Universitas

Sebelas Maret Surakarta.

2. Ir. Susy Susmartini, MSIE selaku pembimbing akademik.

3. Fakhrina Fahma, STP, MT dan Azizah Aisyati, ST, MT selaku dosen

pembimbing, atas bimbingan, kesabaran, dan waktunya dalam penulisan tugas

akhir ini.

4. Ir. Lobes Herdiman, MT dan I Wayan Suletra, ST, MT selaku dosen penguji

yang telah memberikan saran, masukan, dan perbaikan terhadap tugas akhir

ini.

5. Kedua orang tuaku yang telah memberikan dukungan, doa dan kasih

sayangnya yang tak pernah putus. Adekku atas dukungan dan keceriaannya.

6. Ibu Winarti Yuniarsih, Kepala Sub Dinas Tertib Pengusahaan Hutan Dinas

Kehutanan Propinsi Jawa Tengah.

7. Seluruh dosen Teknik Industri UNS yang tidak dapat penulis sebutkan satu

per satu, atas bantuannya terhadap penulis.

8. Seluruh Staff administrasi Teknik Industri UNS, atas kemudahan dan bantuan

yang diberikan.

9. Semua teman Jurusan Teknik Industri angkatan 2000, atas kebersamaan dan

kenangan yang tak terlupakan.

10. Sahabatku Endah, Triyani, Reni, dan Joo. Makasih buat dukungan, bantuan

dan waktunya. Think of yesterday bring us tears. Think of future bring such

fears. So live in present and cheers. Thanks a lot.

11. Buat kakakku terima kasih atas cahaya keindahan yang pernah menerangiku

dikegelapan, meski cahaya itu harus padam. Hidup tiada yang abadi, sekalipun

itu sebuah keindahan, hanya ikhlas yang bisa dilakukan untuk mengenang.

Thanks.

12. Pihak-pihak laen yang tidak dapat penulis sebutkan satu persatu.

Semoga Allah memberikan balasan atas segala kebaikan kalian semuanya,

Amin.

Penulis menyadari bahwa tugas akhir yang telah disusun amatlah

sederhana dan jauh dari sempurna, sehingga masukan berupa kritik dan saran

yang membangun akan sangat penulis harapkan.

Akhirnya, sebagai harapan dari penulis, semoga tugas akhir ini dapat

bermanfaat bagi penulis dan pembaca semua. Amin.

Surakarta, Oktober 2006

Penulis

DAFTAR ISI

Hal

ABSTRAK vi

ABSTRACT vii

KATA PENGANTAR viii

DAFTAR ISI x

DAFTAR TABEL xiii

DAFTAR GAMBAR xiv

BAB I PENDAHULUAN I – 1

1.1 Latar Belakang I – 1

1.2 Perumusan Masalah I – 3

1.3 Tujuan Penelitian I – 3

1.4 Manfaat Penelitian I – 3

1.5 Batasan Penelitian I – 3

1.6 Asumsi Penelitian I – 4

1.7 Sistematika Penulisan I – 4

BAB II TINJAUAN PUSTAKA II – 1

2.1 Keadaan Hutan Jawa Tengah II – 1

2.1.1 Kawasan Hutan Negara II – 1

2.1.2 Hutan Rakyat II – 2

2.2 Produk Kayu Asal Hutan Rakyat II – 2

2.3 Klasifikasi Industri Pengolahan Kayu II – 4

2.4 Perkembangan Industri Perkayuan Jawa Tengah II – 5

2.5 Kemampuan Supplay Bahan Baku II – 8

2.6 Skema Proses Produksi Industri Pengolahan Kayu II – 9

2.7 Produk Jadi Bahan Baku Asal Hutan Rakyat II – 10

2.8 Model Input-Output II – 11

2.8.1 Kerangka Dasar Tabel Input-Output II – 12

2.8.2 Formulasi Matematik Model Input-Output II – 15

2.8.3 Analisis Model Input-Output Terbuka II – 17

2.8.4 Analisis Model Input-Output Tertutup II – 20

2.8.5 Koefisien Nilai Tambah II – 22

2.8.6 Koefisien Nilai Ekspor II – 22

BAB III METODOLOGI PENELITIAN III – 1

3.1 Tahap Pendahuluan III – 2

3.1.1 Identifikasi dan Perumusan Masalah III – 2

3.1.2 Penentuan Tujuan Penelitian III – 3

3.1.3 Studi Pustaka III – 3

3.2 Tahap Pengumpulan Data III – 3

3.3 Tahap Pengolahan Data III – 4

3.3.1 Analisis Model Input-Output Terbuka III – 4

3.3.2 Analisis Model Input-Output Tertutup III – 6

3.3.3 Perhitungan Koefisien Nilai Tambah III – 7

3.3.4 Perhitungan Koefisien Nilai Ekspor III – 7

3.4 Tahap Analisis dan Kesimpulan III – 7

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA IV – 1

4.1 Pengumpulan Data IV - 1

4.1.1 Klasifikasi Sektor Tabel Input-Output Jawa Tengah Tahun 2004

IV - 1

4.2 Pengolahan Data IV - 3

4.2.1 Analisis Model Input-Output Terbuka IV – 3

4.2.2 Analisis Model Input-Output Tertutup IV – 12

4.2.3 Perhitungan Koefisien Nilai Tambah IV – 16

4.2.4 Perhitungan Koefisien Nilai Ekspor IV – 18

BAB V ANALISIS DAN INTERPRETASI HASIL V – 1

5.1 Analisis Model Input-Output Terbuka V – 1

5.1.1 Analisis Angka Pengganda Output Biasa V – 1

5.1.2 Analisis Angka Pengganda Pendapatan

Rumah Tangga Tipe I

V – 2

5.2 Analisis Model Input-Output Tertutup V – 2

5.2.1 Analisis Angka Pengganda Output Total V – 3

5.2.2 Analisis Angka Pengganda Pendapatan

Rumah Tangga Tipe II

V – 3

5.3 Analisis Keterkaitan Antar Sektor V – 3

5.3.1 Analisis Indeks Daya Penyebaran

(Keterkaitan Ke Belakang)

V – 4

5.3.2 Analisis Indeks Derajad Kepekaan

(Keterkaitan Ke Depan)

V – 5

5.3.3 Pengelompokkan Jenis Industri V – 6

5.4 Analisa Koefisien Nilai Tambah V – 6

5.5 Analisa Koefisien Nilai Ekspor V – 7

5.6 Interpretasi Hasil V – 8

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN VI – 1

6.1 Kesimpulan VI – 1

6.2 Saran VI – 2

DAFTAR PUSTAKA VIII - 1

LAMPIRAN

Lampiran 1 : Data Awal L - 2 Lampiran 2 : Hasil Pengolahan Data L - 18

BAB I PENDAHULUAN

1.1 LATAR BELAKANG

Pola pembangunan daerah yang dititik beratkan pada sektor ekonomi, membuat seluruh sistem diupayakan menghasilkan secara ekonomis dan diupayakan mampu menggerakkan roda ekonomi. Pembangunan perekonomian tidak bisa dipisahkan dari peranan sektor-sektor perekonomian yang pada hakekatnya merupakan penggambaran dari adanya saling keterkaitan diantara sektor-sektor tersebut. Setiap sektor dalam perekonomian daerah dituntut untuk memberikan kontribusinya terhadap kenaikan pendapatan domestik regional bruto (PDRB). Kenaikan PDRB dari tahun ke tahun pada dasarnya merupakan gambaran tingkat pertumbuhan ekonomi yang dicapai suatu daerah. Terjadinya krisis ekonomi pada akhir tahun 1997 sampai dengan tahun 1998 mengakibatkan pertumbuhan ekonomi Jawa Tengah turun drastis menjadi minus 11,74 % (Pendapatan Regional Jawa Tengah Tahun 2002). Pada tahun 1999 pertumbuhan ekonomi Jawa Tengah mulai mengalami peningkatan, hingga pada tahun 2004 mencapai 5,13 % (Pendapatan Regional Jawa Tengah Tahun 2004).

Struktur perekonomian Jawa Tengah sejak tahun 1992, tidak lagi didominasi oleh sektor pertanian melainkan sudah bergesar ke sektor industri pengolahan atau industri manufaktur. Pada tahun 2000 sektor industri pengolahan memberikan sumbangan terbesar bagi pembentukan PDRB Jawa Tengah, yaitu sebesar 31,11%. Dan pada tahun 2004 terus mengalami peningkatan menjadi 32,64 %. Sektor industri pengolahan yang memberikan kontribusi terbesar adalah sektor industri non-migas, yaitu sebesar 26,12 % terhadap total pendapatan regional bruto (Pendapatan Regional Jawa Tengah Tahun 2004).

Kenaikan PDRB sektor industri non-migas dari tahun ke tahun, tidak diikuti dengan kenaikan kontribusi PDRB pada sektor industri perkayuan. Kontribusi PDRB pada sektor industri perkayuan dari tahun ke tahun terus mengalami penurunan. Pada tahun 2000, kontribusi sektor industri perkayuan sebesar 3,48% dan terus menurun hingga tahun 2004 sebesar 3,37%. Penurunan ini diakibat tidak

terkendalinya laju pertumbuhan industri perkayuan baru. Data Departemen Kehutanan tahun 1999, tercatat jumlah industri perkayuan Propinsi Jawa Tengah mencapai 2.663 buah. Industri tersebut terdiri dari industri pengolahan kayu besar sejumlah 318 buah dan skala menengah dan kecil sejumlah 2.345 buah. Pada tahun 2004 jumlah industri perkayuan Jawa Tengah sudah mencapai 2954 buah, terdiri dari industri primer sebanyak 1694 buah dan industri sekunder sebanyak 1260 buah. Industri primer tersebut antara lain industri penggergajian sebanyak 838 unit, industri papan laminasi sebanyak 40 unit. Industri moulding sebanyak 450 unit, industri pengolahan kayu sebanyak 364 unit, dan industri plywood sebanyak 2 unit. Sedangkan industri sekunder terdiri dari mebel sebanyak 1232 unit dan kerajinan sebanyak 28 unit. Jumlah industri ini terus mengalami peningkatan. Berdasarkan data inventarisasi dari kabupaten/kota di Jawa Tengah tahun 2005, jumlah indusri pengolahan kayu mencapai 3.112 buah. Dari jumlah tersebut 2.549 buah merupakan industri primer (Dinas Kehutanan Propinsi Jawa Tengah, 2005).

Dalam kondisi tersebut industri perkayuan tetap dituntut untuk memberikan kontribusi seperti halnya sektor-sektor ekonomi yang lain. Pembangunan perekonomian yang tidak bisa dipisahkan dari peranan sektor-sektor perekonomian yang pada hakekatnya merupakan penggambaran dari adanya saling keterkaitan diantara sektor-sektor tersebut Bertitik tolak dari permasalahan di atas, maka sangat penting kiranya dilakukan penelitian untuk mengetahui seberapa besarkah sesungguhnya peranan atau kontribusi sektor industri perkayuan Jawa Tengah terhadap perekonomian daerah, dalam keterkaitannya dengan sektor-sektor lain. Utamanya dilihat dari angka pengganda pendapatan, angka pengganda output, kemampuan menciptakan nilai tambah, ekspor serta keterkaitannya dengan sektor lain. Analisis angka pengganda ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh perubahan per unit permintaan akhir suatu sektor industri perkayuan Indonesia terhadap total output (angka pengganda output), serta pendapatan rumah tangga total (angka pengganda pendapatan) yang dihasilkan dalam perekonomian Jawa tengah.

1.2 PERUMUSAN MASALAH

Berdasarkan latar belakang penelitian yang telah dikemukakan di atas, maka perumusan masalahnya yaitu bagaimana menentukan peranan serta keterkaitan sektor industri perkayuan Jawa Tengah, dibandingkan dengan 89 sektor lainnya, dalam perekonomian daerah.

1.3 TUJUAN PENELITIAN

Tujuan yang hendak dicapai dalam penelitian ini adalah:

1. Menentukan peranan industri perkayuan Jawa Tengah jika dilihat dari angka

pengganda output dan angka pengganda pendapatan.

2. Menentukan keterkaitan sektor industri perkayuan Jawa Tengah dengan 89

sektor lain dalam perekonomian daerah.

3. Menentukan peranan industri perkayuan Jawa Tengah jika dilihat dari

kemampuan menciptakan nilai tambah dan nilai ekspor.

1.4 MANFAAT PENELITIAN

Hasil penelitian ini diharapkan dapat diperoleh manfaat yaitu:

1. Menghasilkan keterkaitan sektor industri perkayuan dengan sektor-sektor

lainnya dalam perekonomian Jawa Tengah, serta peranannya terhadap

perekonomian daerah.

2. Hasil penelitian dapat dijadikan referensi bagi pengambil kebijakan dan

strategi industri perkayuan di Jawa Tengah, serta bagi penelitian lebih lanjut.

1.5 BATASAN PENELITIAN

Untuk menghindari kesalahan dalam pelaksanaan penelitian, maka perlu dibuat batasan yang tegas mengenai ruang lingkup kajian. Adapun batasan tersebut sebagai berikut:

1. Sektor yang berperan sebagai produsen atau sektor produksi adalah sektor

pada masing-masing baris, sedangkan sektor yang berperan sebagai konsumen

adalah sektor pada masing-masing kolom.

2. Permintaan akhir adalah permintaan atas barang dan jasa untuk keperluan

konsumsi bukan untuk proses produksi.

3. Output sektoral adalah nilai dari produksi barang dan jasa yang dihasilkan

oleh sektor-sektor produksi di wilayah dalam negeri, tanpa membedakan asal

usul pelaku produksinya.

4. Input primer adalah balas jasa atas pemakaian faktor-faktor produksi yang

merupakan selisih antara output dengan input antara.

5. Industri non-migas yang diamati adalah industri yang berbahan dasar kayu

atau industri perkayuan.

1.6 ASUMSI PENELITIAN

Asumsi-asumsi yang digunakan dalam penelitian ini sebagai berikut:

1. Tabel Input-Output Jawa Tengah Tahun 2004 yang dikeluarkan BPS Jawa

Tengah memenuhi asumsi homogenitas, proporsionalitas, dan aditivitas.

2. Permintaan akhir merupakan selisih antara total output suatu sektor dengan

total input antara sektor tersebut.

3. Matriks Leontief merupakan matriks selisih antara matriks indentitas dengan

matriks koefisien teknologi.

1.7 SISTEMATIKA PENULISAN

Untuk memberikan kemudahan, keruntutan, dan kenyamanan pemahaman pembaca, maka susunan pemaparan diorganisasikan dalam sistematika sebagai berikut:

BAB I PENDAHULUAN

Bab ini memberikan gambaran awal mengenai latar belakang, perumusan masalah, penentuan tujuan penelitian yang hendak dicapai dalam penelitian, manfaat penelitian, batasan penelitian, asumsi digunakan, serta sistematika penulisan.

BAB II TINJAUAN KEPUSTAKAAN

Bab ini membahas mengenai konsep atau teori yang berhubungan dengan penelitian, yang meliputi keadaan hutan di Jawa tengah, produk kayu asal hutan rakyat, klasifikasi industri pengolahan kayu, perkembangan industri perkayuan Jawa Tengah, kemampuan supply bahan baku industri perkayuan Jawa tengah, skema proses produksi industri perkayuan Jawa Tengah, hasil produk dan pemasaran produk industri perkayuan Jawa Tengah, serta teori mengenai analisa model input-output.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Bab ini membahas tahapan atau langkah penelitian yang dilakukan. Tahap-tahap penelitian dimulai dari tahap pendahuluan, tahap pengumpulan data, tahap pengolahan data, tahap analisa, hingga tahap penarikan ksimpulan dan saran. Kesemuanya akan diuraikan secara rinci dalam bab ini.

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

Bab ini berisi mengenai data yang dikumpulkan dan prosedur pengolahan data yang dikerjakan dalam penelitian.

BAB V ANALISIS DAN INTERPRETASI HASIL

Bab ini membahs tentang analisis dari hasil pengolahan data serta interpretasi lebih luas dari hasil penelitian.

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN

Bab ini merupakan bagian akhir dari keseluruhan isi tugas akhir, membahas kesimpulan hasil penelitian serta usulan atau saran untuk implementasi lebih lanjut.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

2.1 KEADAAN HUTAN JAWA TENGAH

Hutan merupakan kesatuan ekosistem berupa komponen lahan berisi sumber daya alam hayati yang didominasi oleh pepohonan dalam persekutuan alam lingkungan, yang satu dengan yang lain tidak dapat dipisahkan. Sumber daya hutan mempunyai potensi dan manfaat yang tidak ternilai bagi pembangunan bangsa dan negara. Namun pengelolaan hutan belum dilakukan secara sungguh-sungguh dengan berpedoman pada prinsip-prinsip pembangunan berkelanjutan. Kondisi sumber daya hutan Jawa Tengah yang memprihatinkan, mencerminkan betapa eksploitasi terhadap sumber daya hutan tersebut telah dilakukan jauh melampaui daya dukungnya. Luas hutan Jawa Tengah sebagai pemasok bahan baku bagi industri perkayuan terdiri dari hutan negara dan hutan rakyat.

2.1.1 Kawasan Hutan Negara

Kawasan hutan negara di Jawa Tengah dikelola oleh Perum Perhutani Unit I Jawa Tengah seluas 647.596,71 Ha. Luas tersebut terdiri dari 638.660,71 Ha terletak di Propinsi Jawa Tengah dan 8.396,10 Ha terletak di Propinsi Jawa Timur. Sehingga apabila dibandingkan dengan daratan Propinsi Jawa Tengah yang luasnya 3.254.412 Ha, maka prosentase kawasan hutannya hanya 19,62% (Dinas Kehutanan Jawa Tengah, 2005). Angka tersebut masih berada dibawah batas minimal kawasan hutan ideal yaitu ± 30% dari luas daratan (UU No. 41 Tahun 1999 tentang Kehutanan). Menurut fungsinya, kawasan hutan negara di wilayah Perum Perhutani Unit I Jawa Tengah terbagi atas :

1. Hutan Produksi : 573.241,63 Ha (88,52%)

2. Hutan Suaka Alam : 877,30 Ha (0,13%)

3. Hutan Lindung : 73.477,88 Ha (11,35%)

Hutan produksi di wilayah kerja Perum Perhutani Unit I Jawa Tengah berdasarkan kelas perusahaan yaitu:

1. Jati luasnya : 316.665,61 Ha

2. Pinus luasnya : 190.025,77 Ha

3. Damar luasnya : 27.860,26 Ha

4. Mahoni luasnya : 6.146,50 Ha

5. Sonokeling luasnya : 16.463,64 Ha

6. Rhizopora luasnya : 16.079,85 Ha

Dilihat dari keadaan fisik tanaman, keadaan hutan negara saat ini sangat memprihatinkan kondisinya akibat adanya penjarahan hutan dan gangguan hutan lainnya. Keadaan ini menimbulkan permasalahan dalam pemenuhan bahan baku industri perkayuan Jawa tengah.

2.1.2 Hutan Rakyat

Hutan rakyat di Jawa Tengah saat ini luasnya mencapai ± 220.000 Ha. Perkembangan pembangunan hutan rakyat (jenis sengon, jati, mahoni dan lain-lain) akhir-akhir ini menunjukkan peningkatan yang pesat. Pembangunan hutan rakyat ini dimasa mendatang diharapkan mampu menjadi sumber supply bahan baku bagi industri perkayuan Jawa Tengah.

2.2 PRODUK KAYU ASAL HUTAN RAKYAT

Produk hutan rakyat yang dijadikan bahan baku bagi industri perkayuan Jawa Tengah sebagai berikut:

1. Kayu Jati

Gambar 2.1 Kayu jati asal hutan rakyat

Produk kayu jati asal hutan rakyat memberikan sumbangan yang rendah (kurang dari 10 %) dari total produksi kayu kelompok jati (Dinas kehutanan propinsi Jawa Tengah 2005). Kayu jati digunakan sebagai bahan baku bagi industri penggergajian. Produk kayu gergajian ini kemudian digunakan sebagai bahan baku industri mebel.

2. Kayu Mahoni

Gambar 2.2 Kayu mahoni asal hutan rakyat

Jenis kayu keras selain kayu jati adalah kayu mahoni. Pada hutan rakyat kayu mahoni mulai meningkat posisinya dibandingkan dengan kayu jati. Kayu jenis ini banyak digunakan pada industri penggergajian yang pada akhirnya digunakan sebagai bahan baku bagi industri mebel.

3. Kayu Sengon

Gambar 2.3 Kayu sengon asal hutan rakyat

Kayu sengon atau albasia banyak ditanam secara agroforestry pada pekarangan maupun lahan tegal penduduk di daerah sekitar pegunungan Sumbing-Sindoro-Merbabu, seperti Wonosobo, Temanggung, dan Magelang. Kayu sengon merupakan jenis kayu terbesar yang digunakan pada hampir 53,6 % industri pengolahan kayu Jawa Tengah.

2.3 KLASIFIKASI INDUSTRI PENGOLAHAN KAYU

Industri pengolahan kayu di Jawa Tengah sangat beragam jenis produk, jumlah konsumsi bahan baku, maupun jenis kayu yang digunakan. Berdasarkan jenis produk yang dihasilkan, industri pengolahan kayu dibagi menjadi 3 bagian besar yaitu industri primer, sekunder, tersier. Perbedaan ketiga industri ini terletak pada bentuk bahan baku dan produknya. Industri primer menggunakan bahan baku kayu gelondongan. Departemen Kehutanan memberikan definisi industri primer sebagai industri yang menggunakan kayu bulat (log) sebagai bahan baku, untuk kemudian diolah menjadi produk jadi atau setengah jadi. Dalam Surat Keputusan Menteri Kehutanan RI No. 6884/KPTS-II/2002 yang termasuk dalam industri primer adalah industri penggergajian kayu, industri kayu lapis dan papan laminasi, industri veneer, serta industri serpih kayu (chipwood).

Industri sekunder merupakan industri lanjutan dari pengolahan industri primer. Industri sekunder berupa industri mebel yang sentranya di Jepara, Klaten, Sukoharjo, dan Sragen. Serta industri galangan kapal yang banyak berada di

Brebes. Sedangkan industri tersier merupakan industri yang menggunakan bahan lain di luar kayu, seperti industri kursi sofa yang banyak ditemui di Kabupaten Boyolali. Berdasarkan konsumsi bahan baku yang digunakan, industri pengolahan kayu dibagi menjadi 3 yaitu:

1. Industri besar, konsumsi bahan baku lebih dari 1000 m3/bulan.

2. Industri menengah, konsumsi bahan baku 100 - 1000 m3/bulan.

3. Industri kecil, konsumsi bahan baku kurang dari 100 m3/bulan.

Prosentase Penggunaan Jenis Kayu

0102030405060

sengon pinus jati, mahoni bangkirai,keruing

Jenis Kayu

Pro

sen

tase

Gambar 2.4 Prosentase jenis kayu yang digunakan

Berdasarkan jenis kayu yang digunakan, industri pengolahan kayu Jawa Tengah ada yang menggunakan kayu keras (jati, mahoni), dan juga ada yang menggunakan jenis kayu lunak seperti sengon atau albasia. Dari gambar 2.4 dapat dilihat bahwa kayu sengon atau albasia merupakan jenis kayu terbesar yang digunakan pada hampir 53,6 % industri pengolahan kayu.

2.4 PERKEMBANGAN INDUSTRI PERKAYUAN JAWA TENGAH

Perkembangan jumlah industri perkayuan di Propinsi Jawa tengah terus meningkat. Peningkatan ini terutama untuk industri skala kecil dan menengah. Data Departemen Kehutanan tahun 1999, tercatat jumlah industri perkayuan Propinsi Jawa Tengah mencapai 2.663 buah. Industri tersebut terdiri dari industri pengolahan kayu besar sejumlah 318 buah dan skala menengah dan kecil sejumlah 2.345 buah.

Pada tahun 2004 jumlah industri perkayuan Jawa Tengah sudah mencapai 2954 buah. Klasifikasi industri yang dilakukan berdasarkan jenis industri primer pengolah kayu di Jawa Tengah (2004) terdiri atas industri penggergajian sebanyak 838 unit, industri papan laminasi sebanyak 40 unit. Industri moulding sebanyak 450 unit, industri pengolahan kayu sebanyak 364 unit, dan industri plywood sebanyak 2 unit (tabel 2.1). Industri primer di Jawa Tengah di dominasi oleh industri penggergajian kayu. Dengan konsumsi bahan baku setiap bulan bervariasi antara 30 m3– 1000 m3. Industri yang lebih rumit proses produksinya seperti papan laminasi membutuhkan bahan baku setiap bulannya lebih dari 1000 m3. Industri penggergajian khususnya penggergajian kayu albasia terpusat di

pegunungan Sindoro-Sumbing-Merbabu, yaitu di Magelang, Temanggung, dan Wonosobo. Di kabupaten ini terdapat ratusan industri penggergajian kecil dengan konsumsi kayu rata-rata 30 m3/bulan. Produk kayu gergajian ini menyuplai kebutuhan pabrik-pabrik papan laminasi yang ada di sekitarnya.

Region-region yang ada di Propinsi Jawa Tengah menunjukkan adanya perbedaan jenis industri pengolahan kayu. Jepara misalnya, telah puluhan tahun kabupaten ini terkenal dengan sentra mebel ukir. Ada sekitar 398 unit usaha mebel (data tahun 2004) dan ribuan industri rumah tangga yang mampu menyerap puluhan ribu tenaga kerja. Keberadaan industri mebel ini menyebabkan tumbuhnya industri penggergajian maupun jasa penggergajian kayu yang mendukung produksi mebel dari kayu gelondongan menjadi papan-papan gergajian yang siap diolah menjadi mebel. Dampak besarnya industri mebel di Jepara meluas pula ke kabupaten sekitarnya, seperti Rembang. Di kabupaten Rembang banyak unit usaha industri mebel yang telah mengekspor produknya, sama dengan yang ada di Jepara. Selain Jepara dan Rembang, banyak kabupaten di Jawa Tengah yang memiliki sentra industri mebel seperti Klaten, Sragen, Karanganyar, Surakarta, dan Sukoharjo. Industri sekunder lainnya yaitu kerajinan kayu seperti galangan kapal, banyak di jumpai di kabupaten Brebes.

Jumlah industri ini terus mengalami peningkatan. Berdasarkan data inventarisasi dari kabupaten/kota di Jawa Tengah tahun 2005, jumlah indusri pengolahan kayu mencapai 3.112 buah. Dari jumlah tersebut 2.549 buah merupakan industri primer.

Prosentase Jumlah Industri Pengolahan Kayu di Jawa Tengah

1%

28%

15%12%0%

43%

1%

Papan LaminasiPenggergajianMouldingPengolahan KayuPlywoodMebelKerajinan

Gambar 2.5 Prosentase jumlah industri pengolahan kayu di Jawa Tengah

Jumlah industri pengolahan kayu sekunder di Jawa Tengah didominasi oleh industri mebel, dengan prosentase sebesar 43 %. Sedangkan untuk industri pengolahan kayu primer didominasi oleh industri penggergajian yaitu sebesar 28 %.

Tabel 2.1 Jumlah industri pengolahan kayu di 29 kabupaten di jawa tengah tahun 2004

Industri Primer Industri Sekunder No Kabupaten Papan

Laminasi Penggergajian Moulding

Pengolahan Kayu

Plywood Mebel Kerajinan Jumlah

1 Banjarnegara - 107 - 28 - - - 135 2 Banyumas - 137 - 4 - 1 - 145 3 Batang 3 23 - - - 1 - 26

4 Blora 2 29 - 12 - 40 - 81 5 Boyolali - - - 82 - - - 82 6 Brebes - 11 113 - - 15 14 153 7 Cilacap - 359 - - - - - 359 8 Demak - 3 2 4 - - - 9 9 Grobogan - - 10 - - 90 - 100

10 Jepara - 24 - - - 398 - 422 11 Karanganyar - - - 99 - - - 99 12 Kebumen 2 61 - - - - 4 63 13 Kendal - 4 33 5 - 45 - 91 14 Klaten - - 33 - - - - 33 15 Kudus - 5 - 7 - 4 - 16 16 Magelang 5 - 21 - - 31 - 57 17 Pati - - 25 - - 2 - 27 18 Pekalongan - - - 26 - 11 - 37 19 Pemalang - - - - - 82 - 82 20 Purbalingga 10 27 6 2 - 30 - 75 21 Purworejo 2 1 10 - - 2 - 15 22 Rembang - - 30 - - 151 7 188 23 Semarang 1 38 17 31 1 69 3 160 24 Sragen - - - 30 - 50 - 80 25 Sukoharjo - - - - 1 116 - 117 26 Tegal - 8 7 4 - 3 - 22 27 Temanggung 12 - 21 22 - 10 - 65 28 Wonogiri - - 52 - - 72 - 124 29 Wonosobo 3 1 70 8 - 9 - 91

Jumlah 40 838 450 364 2 1232 28 2954

Sumber : Dinas Kehutanan dan Disperindagkop, 2004

2.5 KEMAMPUAN SUPPLY BAHAN BAKU

Pasokan atau supply bahan baku untuk memenuhi kebutuhan industri perkayuan Jawa Tengah saat ini berasal dari areal atau kawasan hutan Perum Perhutani, hutan rakyat, dan mendatangkan dari luar Pulau Jawa. Kemampuan supply bahan baku tersebut dari tahun ke tahun menunjukkan adanya penurunan, terutama yang berasal dari Perum Perhutani dan kayu asal luar Pulau Jawa. Penurunan supply bahan baku ini disebabkan menurunnya potensi hutan dan adanya kebijakan softlanding (jatah tebangan) dari Departemen Kehutanan.

Jatah tebangan Perum Perhutani Unit I Jawa Tengah pada tahun 2005 turun menjadi 322.974 m3/tahun, dari tahun sebelumnya (2004) sebesar 340.000 m3/tahun. Jatah tebangan berasal dari luar Pulau Jawa pada tahun 2005 turun menjadi 5.456.570 m3/tahun, dari sebelumnya (2004) sebesar 5.743.759 m3/tahun (Departemen Kehutanan Jawa Tengah, 2005). Dengan adanya kebijakan pengurangan jatah tebangan maka mengakibatkan pasokan kayu ke industri juga berkurang. Pasokan lain yang dharapkan dapat terus ditingkatkan adalah kayu

yang berasal dari hutan rakyat. Pada tahun 2005 rata-rata produksi kayu dari hutan rakyat mencapai ± 1,7 Juta m3/tahun.

Berdasarkan penelitian analisis supply demand kayu Departemen Kehutanan Jawa Tengah, saat ini kebutuhan bahan baku kayu Propinsi Jawa Tengah mencapai 6 Juta m3/tahun. Kebutuhan bahan baku kayu untuk industri besar ± 3,6 Juta m3/tahun, dan industri menengah-kecil ± 2,4 Juta m3/tahun. Adapun data megenai jumlah produksi, konsumsi, dan defisit kayu di Jawa Tengah menurut jenisnya (m3) dapat dilihat pada tabel 2.2 dibawah ini.

Tabel 2.2 Jumlah pro produksi, konsumsi, dan defisit kayu di Jawa Tengah menurut jenisnya (m3)

Jati, Sonokeling, Mahoni Sengon Kayu Dari Luar Jawa Tahun Produksi Konsumsi Defisit Produksi Konsumsi Defisit Produksi Konsumsi Defisit 1998 425965 904262 478297 837880 630592 207288 549746 403020 146726 1999 405312 712178 306866 834890 729758 105132 605708 446481 159227 2000 374332 716264 341932 831900 870000 38100 737421 494630 242791 2001 374269 781987 407718 882743 1175456 292713 812487 547970 264517 2002 374717 661641 286924 923702 1202222 278520 895195 607063 288132 2003 448183 755149 306966 966562 916448 50114 939454 672529 266925 2004 447519 866579 419060 1011410 1227546 216136 995268 745054 250214

Sumber : Departemen Kehutanan, 2004

2.6 SKEMA PROSES PRODUKSI INDUSTRI PENGOLAHAN KAYU

Proses produksi pada industri pengolahan kayu di Jawa Tengah sangat

beragam, dari yang sederhana sebatas menggergaji sampai yang kompleks seperti

industri terpadu. Pada gambar 2.6 menunjukkan proses produksi pada industri

penggergajian sederhana.

Pasar lokal (Jawa Tengah dan sekitarnya) menjadi tujuan utama penjualan

produk kayu olahan Jawa Tengah. Pada segmen pasar lokal ini, produk yang

dijual adalah papan bahan bangunan, usuk, reng, peti kemas, kayu gergajian, dan

kusen. Pada segmen pasar nasional, produk kayu olahan dari Jawa Tengah

biasanya dikonsumsi oleh industri hilir di luar propinsi Jawa Tengah, seperti Jawa

Barat dan Jawa Timur. Sedangkan pada pasar ekspor, industri besar seperti kayu

lapis dan papan laminasi, telah memiliki jaringan pasar luar negeri.

Rendemen yang dicapai suatu unit industri dipengaruhi oleh diameter kayu,

keterampilan tenaga kerja, jenis gergaji, dan spesifikasi produk yang diinginkan.

Pada industri primer hasil hutan di Jawa Tengah menunjukkan remdemen

tertinggi dicapai pada industri finger joint board. Pada industri ini selain effisiensi

bahan baku yang diterapkan cukup tinggi, juga karena penggunaan limbah yang

tepat sebagai bahan bakar, sehingga jumlah volume kayu yang dibuang semakin

minimum. Pada industri pengolahan kayu berskala besar dengan teknologi tinggi,

limbah kayu bukan lagi menjadi masalah industri tersebut, meski pemanfaatannya

baru sekedar menjadi bahan bakar mesin pengering. Sedangkan pada industri kecil

dengan keterbatasan modal dan teknologi, limbah kayu dijual sebagai bahan

energi untuk industri pembuatan genting, tahu, maupun gula kelapa dan sebagian

lainnya dibuang.

Gambar 2.6 Skema proses produksi pada industri penggergajian sederhana

2.7 PRODUK JADI BAHAN BAKU ASAL HUTAN RAKYAT

Produk jadi industri perkayuan Jawa Tengah yang berasal dari Hutan Rakyat antara lain produk mebel. Produk mebel yang dihasilkan antara lain, kusen, meja, kursi, dan lain-lain. Sentra industri mebel ini dapat dijumpai di kabupaten Jepara, Rembang, Klaten, Sragen, Karanganyar, Surakarta, dan Sukoharjo. Banyak unit usaha industri mebel yang telah mengekspor produknya, seperti industri mebel yang berada di Jepara.

Gambar 2.7 Produk mebel dengan bahan baku asal hutan rakyat

Persiapan Proses Penggergajian - Pemasangan bilah gergaji - Pemeriksaan bilah gergaji - Percobaan menjalankan secara manual - Menghidupkan generator dan mesin

gergaji

Persiapan Bahan Baku - Seleksi log sesuai kebutuhan dan diameter - Menaikkan log pada log carrier - Mengatur dan menjepit log dengan kuat - Log siap diumpankan pada gergaji utama

Penggergajian - Pemotongan panjang - Pembelahan pertama - Pembelahan ulang - Pelurusan pinggir - Pemotongan ujung - Sortir dan penumpukan

Pasca Penggergajian - Sortir ditumpuk menurut ukuran - Pengeringan - Proses ulang/sebetan kayu

Kayu sengon merupakan kayu yang paling banyak digunakan di industri perkayuan Jawa Tengah. Hasil produknya ada yang berorientasi ekspor. Kayu sengon mulai digunakan sebagai bahan baku industri mebel. Hal ini disebabkan produksi kayu jati yang mulai menurun.

Gambar 2.8 Produk dengan bahan baku kayu sengon asal hutan rakyat

2.8 MODEL INPUT-OUTPUT

Model input-output pertama kali dikembangkan oleh Wassily Leontief pada tahun 1930-an. Model ini menggambarkan hubungan timbal balik dan saling keterkaitan antar sektor dalam perekonomian suatu negara. Dengan ruang lingkup meliputi seluruh kegiatan perekonomian, memungkinkan model input-output membentuk sistem yang utuh. Model ini mendasarkan analisisnya terhadap keseimbangan, yaitu keseimbangan yang didasarkan pada arus transaksi antar pelaku perekonomian. Model input-output sering digunakan sebagai alat yang efektif untuk analisis dan proyeksi perekonomian dalam suatu perencanaan pembangunan. Konsep dasar dari model input-output ini adalah:

1. Struktur perekonomian tersusun dari berbagai sektor yang saling berinteraksi

melalui transaksi jual beli.

2. Output suatu sektor dijual kepada sektor lainnya dan untuk memenuhi

permintaan akhir rumah tangga, pemerintah, pembentukan modal tetap, dan

ekspor.

3. Input suatu sektor dibeli dari sektor-sektor lainnya, rumah tangga dalam

bentuk jasa dan tenaga kerja, pemerintah dalam bentuk pajak tidak langsung,

penyusutan, surplus usaha, dan impor.

4. Hubungan input-output bersifat linier.

5. Analisis dilakukan pada suatu kurun waktu tertentu, dimana total input sama

dengan total output.

6. Suatu sektor terdiri satu atau beberapa perusahaan dengan satu sektor hanya

menghasilkan satu output yang menggunakan teknologi yang sama.

Dalam suatu model input-output yang terbuka dan statis, terdapat tiga asumsi dasar yang harus dipenuhi (Miernyk, 1965) yaitu:

1. Keseragaman (homogeniety), yaitu asumsi bahwa setiap sektor hanya

memproduksi satu jenis output (barang dan jasa) dengan struktur input tunggal

(seragam) dan tidak ada subsitusi otomatis antar output dari sektor yang

berbeda.

2. Kesebandingan (proporsionality), yaitu asumsi bahwa dalam proses produksi

hubungan antara input dan output adalah linier dan homogen, artinya jumlah

dari tiap jenis input yang dipakai oleh suatu sektor akan berubah sebanding

dengan berubahnya output total sektor tersebut.

3. Penjumlahan (additivity), yaitu asumsi bahwa jumlah pengaruh kegiatan

produksi diberbagai sektor merupakan penjumlahan dari pengaruh pada

masing-masing sektor tersebut.

2.8.1 Kerangka Dasar Tabel Input-Output

Tabel input-output disajikan dalam bentuk matrik yang memperlihatkan transaksi antar sektor ekonomi. Isian sepanjang barisnya menunjukkan bagaimana output suatu sektor dialokasikan untuk memenuhi permintaan antara dan permintaan akhir. Disamping itu, isian pada baris nilai tambah menunjukkan komposisi penciptaan nilai tambah sektoral. Sedangkan isian masing-masing kolomnya menunjukkan pemakaian input antara dan input primer oleh suatu sektor dalam proses produksinya.

Tabel 2.3 Deskripsi model input-output untuk nxn sektor

Permintaan Antara Alokasi Output

Sektor Produksi Struktur Input 1 2 3

Permintaan Akhir

Jumlah Output

1 x11 x12 x13 F1 X1 2 x21 x22 x23 F2 X2

Input Antar

Sektor Produksi

3 x31 x32 x33 F3 X3 Input Primer V1 V2 V3 Jumlah Input X1 X2 X3

A. Transaksi Antara

Transaksi antara adalah transaksi yang terjadi antara sektor yang berperan sebagai produsen dengan sekor yang berperan sebagai konsumen. Sektor yang berperan sebagai produsen atau sektor produksi merupakan sektor pada masing-masing baris, sedangkan sektor yang berperan sebagai konsumen ditunjukkan oleh sektor pada masing-masing kolom.

Transaksi yang dicakup dalam transaksi antara hanya barang dan jasa yang terjadi dalam hubungannya dengan proses produksi. Jadi isian sepanjang baris pada transaksi antara memperlihatkan alokasi output suatu sektor dalam memenuhi kebutuhan input sektor-sektor lain untuk keperluan produksi dan disebut dengan permintaan antara. Sedangkan isian sepanjang kolomnya menunjukkan input barang dan jasa yang digunakan dalam proses produksi suatu sektor dan disebut dengan input antara.

Pengertian dari input antara adalah input yang digunakan habis dalam proses produksi dan terdiri dari barang tidak tahan lama dan jasa, baik yang diperoleh dari hasil produksi dalam negeri maupun yang berasal dari impor. Barang tidak tahan lama adalah barang yang masa pemakaiannya kurang dari setahun atau barang yang habis dalam sekali pakai, seperti bahan baku, bahan penolong, jasa perbankan, dan sebagainya.

B. Permintaan Akhir dan Impor

Permintaan akhir adalah permintaan atas barang dan jasa untuk keperluan konsumsi bukan untuk proses produksi. Permintaan akhir terdiri dari pengeluaran konsumsi rumah tangga, pengeluaran konsumsi pemerintah, pembentukan modal tetap, perubahan stok, dan ekspor. Barang dan jasa yang digunakan untuk memenuhi permintaan akhir terdiri dari hasil produksi dalam negeri dan impor. Sesuai dengan pengertian ini, maka impor merupakan bagian dari penyediaan, bukan merupakan komponen permintaan akhir.

Isian sepanjang baris memperlihatkan komposisi permintaan akhir terhadap suatu sektor produksi dan bagaimana komposisi penyediaannya. Sedangkan isian sepanjang kolom menunjukkan distribusi masing-masing komponen permintaan akhir dan penyediaan menurut sektor, yaitu:

1. Pengeluaran konsumsi rumah tangga.

Pengeluaran konsumsi rumah tangga adalah pengeluaran yang dilakukan oleh rumah tangga untuk semua pembelian barang dan jasa dikurangi dengan neto penjualan barang bekas. Barang dan jasa dalam hal ini mencakup barang tahan lama dan tidak tahan lama kecuali pembelian rumah tempat tinggal. Pengeluaran konsumsi rumah tangga mencakup pembelian yang dilakukan didalam negeri dan diluar negeri.

2. Pengeluaran konsumsi pemerintah.

Pengeluaran konsumsi pemerintah mencakup semua pengeluaran barang dan jasa untuk pelaksanaan kegiatan-kegiatan administrasi pemerintah dan pertahanan, baik yang dilakukan oleh pemerintah pusat maupun daerah

Pengeluaran konsumsi pemerintah terdiri dari belanja pegawai, belanja barang bukan barang modal, dan penyusutan.

3. Pembentukan modal tetap.

Pembentukan modal tetap meliputi pengadaan, pembuatan, atau pembelian barang-barang modal baru baik dari dalam negeri maupun impor, termasuk barang modal bekas dari luar negeri. Pembentukan modal tetap yang dicakup hanyalah yang dilakukan oleh sektor ekonomi dalam negeri.

4. Perubahan stok.

Perubahan stok merupakan selisih antara nilai stok barang pada akhir tahun dengan nilai stok barang pada awal tahun.

5. Ekspor dan impor.

Ekspor dan impor meliputi transaksi barang dan jasa antara penduduk suatu negara dengan penduduk negara lain.

C. Input Primer

Input primer adalah balas jasa atas pemakaian faktor-faktor produksi yang terdiri dari tenaga kerja, tanah, modal, dan kewiraswastaan. Input primer juga disebut juga nilai tambah bruto dan merupakan selisih antara output dengan input antara. Input primer, yaitu:

1. Upah dan gaji.

Upah dan gaji mencakup semua balas jasa dalam bentuk uang maupun barang dan jasa kepada tenaga kerja yang ikut dalam kegiatan produksi selain pekerja keluarga yang tidak dibayar.

2. Surplus usaha.

Surplus usaha adalah balas jasa atas kewiraswastaan dan pendapatan atas pemilikan modal.

3. Penyusutan.

Penyusutan merupakan nilai pengganti terhadap penurunan nilai barang modal tetap yang digunakan dalam proses produksi.

4. Pajak tak langsung neto.

Pajak tak langsung neto adalah selisih antara pajak tak langsung dengan subsidi . Pajak tak langsung mencakup pajak impor, pajak ekspor, bea masuk, pajak pertambahan nilai, dan sebagainya. Sedangkan subsidi adalah bantuan yang diberikan pemerintah kepada produsen.

D. Output Sektoral

Output sektoral adalah nilai dari produksi barang dan jasa yang dihasilkan oleh sektor-sektor produksi di wilayah dalam negeri, tanpa membedakan asal usul pelaku produksinya. Dalam hal ini pelaku produksi dapat berupa perusahaan dan perorangan dari dalam negeri maupun perusahaan dan perorangan asing. Bagi unit usaha yang hasil produksinya berupa barang, maka output merupakan hasil perkalian antara kuantitas produksi barang yang bersangkutan dengan harga produsen per unit barang. Sedangkan bagi unit usaha yang bergerak di bidang jasa, maka output merupakan nilai penerimaan dari jasa yang diberikan kepada pihak lain.

2.8.2 Formulasi Matematik Model Input-Output

Pada model input-output suatu perekonomian tersusun atas n sektor produksi dengan distribusi output sektor ke i = 1, 2, 3,…, n yang dapat dinyatakan sebagai berikut:

iiji FXX += å ................................................................. persamaan (2.1)

Sedangkan susunan inputnya:

jijj VXX += å ................................................................. persamaan (2.2)

dengan; iX = total output sektor i, i = 1, 2, 3,…, n

jX = total input sektor j, j = 1, 2, 3, …, n

ijX = output sektor i yang digunakan sebagai input sektor j

iF = permintaan akhir sektor i

iV = nilai tambah (input primer) sektor i

Dari dua persamaan diatas dapat diketahui bahwa setiap sektor memerlukan sejumlah input dari sektor ke i (i = 1, 2, 3, …, n) dan sejumlah input primer iV .

Jika nilai dari setiap unsur masukan sektor produksi ( ijX ) dibagi dengan nilai

jumlah baris yang bersesuaian ( ijX dibagi jX ) maka akan didapat suatu nilai

yang disebut dengan koefisien teknologi ija sebagai berikut:

j

ijij X

Xa = dengan i = j = 1, 2, 3, …, n ................................. persamaan (2.3)

Dengan demikian didapatkan:

jijij XaX .= ........................................................................ persamaan (2.4)

maka bila persamaan (2.4) disubsitusikan ke dalam persamaan (2.1) akan didapat:

ijiji FXaX += å . ............................................................. persamaan (2.5)

persamaan (2.5) dapat diubah menjadi:

ijiji FXaX =-å . ............................................................. persamaan (2.6)

bila persamaan (2.6) ini diterapkan dalam seluruh sektor dalam matrik transaksi maka didapat:

113132121111 ....( Fxaxaxaxax nn =++++-

223232221212 ....( Fxaxaxaxax nn =++++-

…. - ……. = …..

nnnnnnnn Fxaxaxaxax =++++- ....( 332211 ........................ persamaan (2.7)

Persamaan (2.7) dapat diubah menjadi bentuk:

( ) 11313212111 ....1 FXaXaXaXa nn =-----

( ) 21313222121 ....1 FXaXaXaXa nn =----+-

…… + …+…. .. = ....

nnnnnnn FXaXaXaXa =----- ....332211 ......................... persamaan (2.8)

Bila ditulis dalam bentuk matrik aljabar maka didapat:

( )

( )úúúúúúú

û

ù

êêêêêêê

ë

é

---

--

-

nnnn

n

n

aaa

aaa

aa

1....

...................

).........1(

..........a-1

21

22221

11211

úúúú

û

ù

êêêê

ë

é

nX

X

X

.....2

1

=

úúúú

û

ù

êêêê

ë

é

nF

F

F

....2

1

........................... persamaan (2.9)

Persamaan (2.9) ekuivalen dengan persamaan (2.10) sebagai berikut:

1 0 … 0 a11 a12 … a1n X1 F1 0 1 … 0 - a21 a22 … a2n X2 = F2 … … … … … … … … … … 0 0 … 1 an1 An2 … ann Xn Fn

Bentuk persamaan (2.10) diatas dapat ditulis dalam bentuk:

( I – A ) X = F ................................................................... persamaan (2.11)

dengan; I = matrik identitas

A = matrik koefisien teknologi

X = matrik output total sektor produksi

F = matrik permintaan akhir sektor-sektor produksi

Dengan pengoperasian matrik, matrik persamaan (2.11) dapat diubah dalam bentuk:

X = ( I – A )-1 F ................................................................. persamaan (2.12)

dengan ( I – A )-1 adalah matrik invers dari ( I – A ).

2.8.3 Analisis Model Input-Output Terbuka

Model analisis input-output terbuka adalah analisis input-output dengan memperlakukan rumah tangga sebagai suatu faktor yang eksogen terhadap model input-output. Atau dengan kata lain rumah tangga masuk dalam permintaan akhir. Analisis angka pengganda yang dilakukan dengan menggunakan model analisis input-output terbuka akan menghasilkan angka pengganda biasa (simple multiplier). Angka pengganda biasa ini memasukkan dampak langsung dan dampak tidak langsung dari suatu perubahan eksogen (permintaan akhir).

Ada beberapa analisis angka pengganda pada model input-output terbuka, antara lain analisis angka pengganda output biasa, dan analisis angka pengganda pendapatan tipe I.

A. Pengaruh Pengganda Output

Angka pengganda output sektor j adalah nilai total dari output atau produksi yang dihasilkan oleh perekonomian untuk memenuhi (atau akibat) adanya perubahan satu unit uang permintaan akhir sektor j tersebut. Angka pengganda output sektor j adalah nilai total atau produksi yang dihasilkan oleh perekonomian untuk memenuhi (atau akibat) adanya perubahan satu unit uang permintaan akhir j tersebut. Hal tersebut terjadi karena peningkatan permintaan akhir di sektor j tidak hanya akan meningkatkan output sektor produksi sektor j tersebut, tetapi juga akan meningkatkan output sektor-sektor lain di perekonomian.

Angka pengganda output untuk sektor ke-j didalam suatu perekonomian sama dengan penjumlahan kolom ke-j dari matriks kebalikan Leontief untuk perekonomian yang bersangkutan.

Angka pengganda output biasa dihitung dengan menggunakan matriks

kebalikan Leontief ( ) 1-- AI . Adapun rumusnya adalah sebagai berikut :

å=

=n

iijjO

1

a ............................................................................. persamaan (2.13)

dengan;

jO = nilai total dari output yang dihasilkan oleh perekonomian akibat

adanya perubahan satu unit uang permintaan akhir sektor j

ija = elemen matriks kebalikan Leontief ( ) 1-- AI

B. Angka Pengganda Pendapatan (Upah) Tipe I

Angka pengganda pendapatan rumah tangga tipe I sektor j menggambarkan

efek pendapatan yang ditimbulkan oleh sektor j per unit kenaikan permintaan

akhir terhadap output sektor j tersebut.

Secara umum angka pengganda pendapatan tipe I untuk sektor j dapat

diformulasikan sebagai berikut:

jn

n

jijjn

j a

a

Y,1

1,1

+

=+å

=a

...................................................................... persamaan (2.14)

dengan;

jY = pengaruh pengganda pendapatan rumah tangga tipe I sektor j

jna ,1+ = koefisien pendapatan sektor j


C. Indeks Daya Penyebaran (Backward Linkage)

Indeks daya penyebaran menggambarkan efek relatif dari kenaikan output suatu sektor terhadap peningkatan output sektor-sektor lainnya. Hal ini menunjukkan bahwa kebutuhan input antara sektor tersebut dapat menimbulkan dampak peningkatan output di atas rata-rata terhadap sektor lainnya. Jika indeks daya penyebaran dari sektor j tinggi, berarti bahwa pengaruh sektor j terhadap sektor lainnya tinggi. Indeks daya penyebaran suatu sektor dihitung dengan menggunakan rumus :

( )ååå

= =

==n

i

n

jij

n

iij

j

n

IDP

1 1

1

1 a

a …………………………………... persamaan (2.15)

dengan; jIDP = indeks keterkaitan kebelakang sektor j

n = jumlah sektor industri


D. Indeks Derajad Kepekaan (Forward Linkage)

Indeks derajad kepekaan menggambarkan effek relatif dari peningkatan output suatu sektor terhadap dorongan peningkatan output sektor-sektor lainnya. Atau bila dilihat dari “kaitan ke belakang” menggambarkan efek relatif dari peningkatan output semua sektor terhadap sektor yang bersangkutan. Jika indeks derajad kepekaan dari sektor i tinggi, berarti bahwa sektor i tersebut sangat peka

terhadap pengaruh sektor lain. Indeks derajad kepekaan dari suatu sektor dihitung dengan menggunakan rumus :

( )ååå

= =

==n

i

n

jij

n

jij

j

n

IDK

1 1

1

1 a

a ...................................................... persamaan (2.16)

dengan; jIDK = indeks keterkaitan kedepan sektor j

n = jumlah sektor industri


2.8.4 Analisis Model Input-Output Tertutup

Model analisis input-output tertutup adalah analisis input-output dengan memperlakukan rumah tangga sebagai suatu faktor yang endogen dalam sistem input-output. Analisis angka pengganda yang dilakukan dengan menggunakan model analisis input-output tertutup akan menghasilkan angka pengganda total (total multiplier). Angka pengganda total selain memasukkan dampak langsung dan dampak tidak langsung dari suatu perubahan eksogen, juga memperhitungkan dampak tambahan, yaitu berupa induced effect akibat masuknya rumah tangga sebagai suatu sektor produksi di dalam perekonomian.

Ada beberapa analisis angka pengganda pada model input-output tertutup, antara lain analisis angka pengganda output total, dan analisis angka pengganda pendapatan tipe II.

A. Pengaruh Pengganda Output Total

Angka pengganda output total dihasilkan dari model input-output tertutup.

Angka pengganda total ini selain memasukkan dampak langsung dan tidak

langsung dari suatu perubahan faktor eksogen, juga memperhitungkan dampak

tambahan, yaitu berupa induced effect akibat masuknya rumah tangga sebagai

suatu sektor produksi di dalam perekonomian. Output dari produksi rumah tangga

tersebut adalah faktor produksi tenaga kerja. Tenaga kerja ini dialokasikan baik ke

sektor-sektor produksi, dan juga ke pemakai-pemakai akhir. Untuk dapat

melakukan proses produksi seperti itu, rumah tangga juga memerlukan input.

Input yang diperlukannya dapat berasal dari sektor-sektor produksi di dalam

perekonomian, dan juga bersal dari balas jasa faktor tenaga kerja itu sendiri.

Angka pengganda output sektor j adalah nilai total dari output atau produksi

yang dihasilkan oleh perekonomian untuk memenuhi atau akibat adanya

perubahan satu unit uang permintaan akhir sektor j tersebut.

Angka pengganda output untuk sektor ke-j dalam suatu perekonomian sama

dengan penjumlahan kolom ke-j dari matriks kebalikan Leontief untuk

perekonomian yang bersangkutan.

Angka pengganda output total dihitung dengan menggunakan matriks

kebalikan Leontief ( ) 1-- AI . Adapun rumusnya sebagai berikut :

å+

=

=1

1

n

iijjO a .............................................................................. persamaan (2.17)

dengan;

jO = nilai total dari output yang dihasilkan oleh perekonomian akibat

adanya perubahan satu unit uang permintaan akhir sektor j


B. Perhitungan Angka Pengganda Pendapatan Rumah Tangga Tipe II

Angka pengganda pendapatan rumah tangga tipe II sektor j menggambarkan



Secara umum angka pengganda pendapatan tipe II untuk sektor j dapat

diformulasikan sebagai :

jn

ijj a

Y,1+

=a

.............................................................................. persamaan (2.18)

dengan;

jY = pengaruh pengganda pendapatan rumah tangga tipe II sektor j

jna ,1+ = koefisien pendapatan sektor j


2.8.5 Koefisien Nilai Tambah

Koefisien nilai tambah adalah perbandingan antara nilai tambah suatu sektor dengan total output sektor tersebut. Informasi mengenai koefisien nilai tambah digunakan untuk mengetahui seberapa besar suatu sektor dalam menciptakan nilai tambah dalam proses produksi. Nilai tambah suatu sektor didapat dari tabel input-output dengan menjumlahkan komponen input primer kecuali impor. Koefisien nilai tambah dapat dihitung dengan rumus yaitu:

j

jj X

Vv = ............................................................................ persamaan (2.19)

dengan; jv = koefisien nilai tambah sektor j

jV = nilai tambah sektor j atau penjumlahan input primer

jX = output sektor j

Semakin besar kemampuan suatu sektor dalam menciptakan nilai tambah, maka sektor tersebut akan dapat memberikan kesejahteraan kepada pekerja, masyarakat, maupun kepada negara.

2.8.6 Koefisien Nilai Ekspor

Koefisien nilai ekspor adalah perbandingan antara nilai ekspor yang diciptakan suatu sektor dengan total output sektor tersebut. Ekspor cukup penting pengaruhnya terhadap perekonomian suatu negara. Nilai ekspor yang tinggi dapat menaikkan cadangan devisa negara yang pada akhirnya dapat menaikkan jumlah output dan laju pertumbuhan ekonomi. Koefisien nilai ekspor dapat dihitung dengan persamaaan sebagai berikut:

j

jj X

Ee = ............................................................................ persamaan (2.20)

dengan; jv = koefisien nilai ekspor sektor j

jE = nilai ekspor sektor j

jX = output sektor j

BAB III

METODOLOGI PENELITIAN

Bab ini membahas langkah-langkah yang dilakukan dalam penelitian beserta penjelasan secara singkat tiap tahapannya. Deskripsi dilengkapi dengan penyajian kerangka metodologi penelitian untuk memudahkan dalam melihat

tahapan penelitian. Skema langkah-langkah penyelesaian masalah dapat dilihat pada gambar 3.1.

Gambar 3.1 Metodologi penelitian

3.1 TAHAP PENDAHULUAN

Tahap pertama pelaksanaan penelitian diawali dengan studi pendahuluan. Tahapan ini merupakan tahapan yang penting dalam studi ini, karena pada tahap ini dilakukan konstruksi dasar pemikiran pelaksanaan studi. Studi pendahuluan ini terdiri dari kegiatan identifikasi dan perumusan masalah, penentuan tujuan penelitian, serta studi pustaka.

3.1.1 Identifikasi dan Perumusan Masalah

Identifikasi dan Perumusan Masalah Pendahuluan

Pengumpulan Data

Tujuan Penelitian

Studi Pustaka

Tabel I-O Jawa Tengah Tahun 2004 Klasifikasi 89 Sektor

Analisis Input-Output Terbuka

Analisis Input-Output Tertutup

Perhitungan Koefisien Nilai Tambah, dan Nilai Ekspor

Pengolahan Data

Analisis dan Interpretasi Hasil

Kesimpulan dan Saran

Analisis dan Kesimpulan

Kegiatan ini dikaitkan dengan pengetahuan awal dimana pembangunan perekonomian tidak bisa dipisahkan dari peranan sektor-sektor perekonomian yang pada hakekatnya merupakan penggambaran dari adanya saling keterkaitan diantara sektor-sektor tersebut. Setiap sektor dituntut untuk memberikan kontribusi terhadap pembangunan daerah. Demikian halnya dengan sektor industri perkayuan Jawa Tengah. Saat ini sektor industri perkayuan Jawa Tengah mengalami berbagai permasalahan. Perkembangan jumlah industri perkayuan Jawa Tengah dari tahun ke tahun terus meningkat. Namun demikian peningkatan jumlah ini tidak diikuti dengan peningkatan kontribusi PDRB sektor industri perkayan Jawa Tengah. Konstribusi PDRB sektor industri perkayuan Jawa Tengah dari tahun ke tahun terus mengalami penurunan.

Berdasarkan identifikasi masalah yang telah dikemukakan di atas, maka sangat penting kiranya dilakukan penelitian untuk mengetahui seberapa besarkah sesungguhnya peranan atau kontribusi sektor industri perkayuan Jawa Tengah terhadap perekonomian daerah, dalam keterkaitannya dengan 89 sektor lainnya. Antara lain untuk mengetahui bagaimana sesungguhnya pengaruh perubahan per unit permintaan akhir suatu sektor industri perkayuan Jawa Tengah terhadap total output, serta pendapatan rumah tangga total yang dihasilkan dalam perekonomian Jawa Tengah. Mengetahui kemampuan menciptakan nilai tambah, serta nilai ekspor. Mengetahui keterkaitan sektor industri perkayuan Jawa Tengah terhadap 89 sektor lainnya, baik keterkaitan ke belakang (backward linkage) maupun keterkaitan ke depan (forward linkage).

3.1.2 Penentuan Tujuan Penelitian

Dalam penelitian ini tujuan yang ingin dicapai adalah menganalisa peranan industri perkayuan Jawa Tengah jika dilihat dari angka pengganda pendapatan, angka pengganda output, kemampuan menciptakan nilai tambah, kemampuan menciptakan nilai ekspor serta keterkaitannya dengan sektor-sektor perekonomian yang lain.

3.1.3 Studi Pustaka

Setelah tujuan penelitian ditetapkan, dilakukan studi pustaka terhadap teori-teori yang mendukung penelitian. Studi pustaka dilakukan untuk mengetahui kondisi industri perkayuan Jawa Tengah, meliputi perkembangan industri perkayuan Jawa Tengah, perkembangan kapasitas industri perkayuan Jawa Tengah, serta kemampuan supply bahan baku kayu bulat. Studi pustaka juga dilakukan untuk mengetahui definisi serta metode analisis input-output baik itu analisis input-output terbuka maupun metode analisis input-output tertutup.

3.2 TAHAP PENGUMPULAN DATA

Pegumpulan data dilakukan untuk memperoleh data-data yang diperlukan untuk melakukan analisis lanjut pada permasalahan. Data yang dianalisis dalam

penelitian ini adalah data sekunder yang bersumber dari publikasi resmi yang diterbitkan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) Jawa Tengah, yakni Tabel Input-Output Jawa Tengah 89 Sektor tahun 2004. Tabel Input-Output yang digunakan adalah Input-Output Transaksi Domestik Atas Dasar Harga Produsen. Pemilihan tabel ini dimaksudkan karena tabel transaksi domestik atas dasar harga produsen dapat menunjukkan hubungan langsung antara sektor penghasil produksi dalam satu daerah dengan sektor pemakainya, tanpa dipengaruhi oleh komponen impor dan margin perdagangan serta biaya pengangkutan sehingga koefisien yang diturunkan dari tabel ini bersifat lebih stabil.

Metode eksplorasi data sekunder merupakan metode utama yang dipakai dalam studi ini. Karena kurun waktu data yang diperlukan cukup panjang dan ukuran data serta wilayah data yang sangat besar tidak dimungkinkan untuk dilakukan pengukuran sendiri (data primer), maka seluruh analisis didasarkan pada data sekunder yang dikumpulkan oleh Badan Pusat Statistik Jawa Tengah.

3.3 TAHAP PENGOLAHAN DATA

Setelah tahap pengumpulan data selesai dilakukan maka langkah berikutnya adalah pengolahan data. Pengolahan data dibagi menjadi tiga kelompok, yaitu:

3.3.1 Analisi Model Input-Output Terbuka

Analisis model input-output terbuka adalah analisis dengan memperlakukan rumah tangga sebagai suatu faktor eksogen terhadap model input-output. Pengolahan model analisis input-output terbuka antara lain:

A. Penyusunan matriks teknologi A

Langkah pertama dalam melakukan analisis input-output model terbuka adalah dengan menyusun matriks koefisien teknologi A , dari Tabel Input-Output Transaksi Domestik Atas Dasar Harga Produsen klasifikasi 89 sektor tahun 2004.

úúúúúúú

û

ù

êêêêêêê

ë

é

=

nnnn

n

n

aaa

aaa

aaa

A

L

MOMM

L

L

21

22221

11211

Elemen matriks koefisien teknologi ( ija ) dihitung dengan menggunakan

persamaan (2.3) dimana total output sektor j dalam tabel input-output 2004 adalah Kode 600.

B. Perhitungan invers matriks Leontief (I- A )

Setelah matriks koefisien teknologi A didapat kemudian dilakukan perhitungan matriks (I – A ). Matriks I adalah matriks identitas, yaitu suatu matriks yang isiannya 1 untuk sel-sel diagonal dan 0 untuk semua sel diluar diagonal.

úúúúú

û

ù

êêêêê

ë

é

=

100

010

001

I

Dari hasil perhitungan matriks (I – A ), kemudian dicari invers matriks Leontif-nya. Penghitungan matriks Leontief ( ) 1-- AI dilakukan dengan menggunakan software komputer yaitu dengan Microsoft Excell. Matriks ( ) 1-- AI yang didapat merupakan bilangan-bilangan pengganda yang digunakan untuk melihat apa yang terjadi terhadap variabel-variabel endogen tertentu apabila terjadi perubahan variabel-variabel eksogen, seperti permintaan akhir dalam perekonomian. Setiap kolom matriks A menunjukkan komposisi penggunaan input dalam proses produksi sektor i, yang mencerminkan teknologi yang digunakan oleh sektor-sektor produksi tersebut.

C. Perhitungan angka pengganda output biasa

Angka pengganda output sektor j adalah nilai total dari output atau produksi yang dihasilkan oleh perekonomian untuk memenuhi atau akibat adanya perubahan satu unit uang permintaan akhir sektor j tersebut. Angka pengganda output biasa dihitung dengan menggunakan persamaan (2.13).

D. Perhitungan angka pengganda pendapatan rumah tangga tipe I

Angka pengganda pendapatan rumah tangga tipe I sektor j menggambarkan efek pendapatan yang ditimbulkan oleh sektor j per unit kenaikan permintaan akhir terhadap output sektor j tersebut. Angka pengganda pengganda pendapatan tipe I untuk sektor j dihitung dengan menggunakan persamaan (2.14).

E. Perhitungan indeks keterkaitan ke belakang (backward linkage)

Indeks keterkaitan ke belakang atau indeks daya penyebaran (backward linkage effect) menggambarkan efek relatif dari kenaikan output suatu sektor terhadap peningkatan output sektor-sektor lainnya. Indeks keterkaitan ke belakang dari suatu sektor dihitung dengan menggunakan persamaan (2.15).

F. Perhitungan indeks keterkaitan ke depan (forward linkage)

Indeks keterkaitan ke depan atau indeks derajad kepekaan (forward linkage effect) menggambarkan efek relatif dari peningkatan output suatu sektor terhadap

dorongan peningkatan output sektor-sektor lainnya. Indeks keterkaitan ke depan dari suatu sektor dihitung dengan menggunakan persamaan (2.16).


Analisis model input-output tertutup adalah analisis dengan memperlakukan rumah tangga sebagai suatu faktor endogen dalam sistem input-output. Rumah tangga dianggap sebagai salah satu sektor produksi di dalam perekonomian dengan output berupa faktor produksi tenaga kerja.


Langkah pertama dalam melakukan analisis input-output model tertutup adalah menyusun matriks koefisien teknologi A , dari Tabel Input-Output Transaksi Domestik Atas Dasar Harga Produsen klasifikasi 89 sektor tahun 2004.

úúú

û

ù

êêê

ë

é=

hH

HAA

L

C

Matriks koefisien teknologi A memasukkan rumah tangga (Kode 301) sebagai suatu sektor produksi dalam perekonomian. Atau dengan kata lain, konsumsi rumah tangga dianggap sebagai sektor ke 90.

Setiap kolom matriks A menunjukkan komposisi penggunaan input dalam proses produksi sektor i, yang mencerminkan teknologi yang digunakan oleh sektor-sektor produksi tersebut.


Setelah matrik koefisien teknologi A didapat kemudian dilakukan perhitungan matriks (I – A ). Matriks I adalah matriks identitas , yaitu suatu matriks yang isiannya 1 untuk sel-sel diagonal dan 0 untuk semua sel diluar diagonal. Dari hasil perhitungan matriks (I – A ), kemudian dicari invers matriks

Leontif-nya. Penghitungan matriks Leontief ( ) 1-- AI dilakukan dengan

menggunakan software komputer yaitu dengan Microsoft Excell.

C. Perhitungan angka pengganda output total

Angka pengganda output sektor j adalah nilai total dari output atau produksi yang dihasilkan oleh perekonomian untuk memenuhi atau akibat adanya perubahan satu unit uang permintaan akhir sektor j tersebut. Angka pengganda output total dihitung dengan persamaan (2.17).

D. Perhitungan angka pengganda pendapatan rumah tangga tipe II

Angka pengganda pendapatan rumah tangga tipe II sektor j menggambarkan efek pendapatan yang ditimbulkan oleh sektor j per unit kenaikan permintaan akhir terhadap output sektor j tersebut. Angka pengganda pengganda pendapatan tipe I untuk sektor j dihitung dengan menggunakan persamaan (2.18).

3.3.3 Perhitungan Koefisien Nilai Tambah

Koefisien nilai tambah adalah perbandingan antara nilai tambah suatu sektor dengan total output sektor tersebut. Koefisien nilai tambah dihitung dengan persamaaan (2.19). Semakin besar kemampuan suatu sektor dalam menciptakan nilai tambah, maka sektor tersebut akan dapat memberikan kesejahteraan kepada pekerja, masyarakat, maupun kepada daerah setempat.

3.3.4 Perhitungan Koefisien Nilai Ekspor

Koefisien nilai ekspor adalah perbandingan antara nilai ekspor yang diciptakan suatu sektor dengan total output sektor tersebut. Koefisien nilai ekspor dihitung dengan persamaaan (2.20).

3.4 TAHAP ANALISIS DAN KESIMPULAN

3.4.1 Analisis dan Interpretasi Hasil

Bagian ini mencakup analisis mengenai peran atau kontribusi industri perkayuan Jawa Tengah terhadap perekonomian daerah. Analisis ini mencakup analisis angka pengganda output, angka pengganda pendapatan, koefisien nilai tambah, koefisien nilai ekspor, serta keterkaitan sektor industri perkayuan Jawa Tengah dengan 89 sektor lainnya dalam perekonomian daerah.

3.4.2 Kesimpulan dan Saran

Kesimpulan penelitian ini dibuat berdasarkan hasil analisis pengolahan data. Kesimpulan berisi point-point mengenai analisa peranan industri perkayuan Jawa Tengah terhadap perekonomian daerah. Sedangkan saran yang diberikan merupakan masukan bagi pihak yang terkait dengan hasil penelitian dan saran untuk pengembangan penelitian lebih lanjut.

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

4.1 PENGUMPULAN DATA

Data yang dikumpulkan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang

bersumber dari publikasi resmi yang diterbitkan oleh Badan Pusat Statistik (BPS)

Jawa Tengah, yakni tabel input-output Jawa Tengah tahun 2004. Tabel input-

output Jawa Tengah tahun 2004 disusun dengan jumlah matriks 89 sehingga akan

terbentuk matriks 89 x 89. Tabel ini pada dasarnya merupakan pengembangan

dari tabel input-output tahun 2000 dengan matriks 85 x 85. Pengembangan

tersebut diarahkan pada sektor pertanian, industri, dan jasa.

4.1.1 Klasifikasi Sektor Tabel Input-Output Jawa Tengah Tahun 2004

Berbagai kegiatan ekonomi perlu digolong-golongkan ke dalam sektor-

sektor. Hal ini dilakukan agar pengertian output setiap sektor menjadi seragam

dan tidak ada penafsiran ganda terhadap suatu sektor dengan sektor yang lainnya.

Klasifikasi sektor pada tabel input-output Jawa Tengah tahun 2004 sebagai

berikut:

1. Sektor pertanian, peternakan, kehutanan, dan perikanan (kode 01 s/d 28).

Kegiatan yang dilakukan di sektor-sektor ini meliputi pengolahan lahan untuk

bercocok tanam, memelihara ternak dan unggas, pemotongan hewan,

penebangan kayu, pengambilan hasil hutan lainnya, perburuan, serta usaha

memelihara dan menangkap berbagai jenis ikan. Termasuk pula dalam sektor-

sektor ini kegiatan pengolahan hasil-hasil pertanian, peternakan, kehutanan,

dan perikanan yang dilakukan secara sederhana dan masih menggunakan

peralatan tradisional.

2. Sektor pertambangan dan penggalian (kode 29 s/d 32).

Pertambangan dan penggalian mencakup seluruh usaha kegiatan penambangan

dan penggalian. Pada dasarnya usaha kegiatan sektor ini dimaksudkan untuk

memperoleh segala macam barang tambang, mineral, dan barang galian

berbentuk padat, cair, dan gas, baik yang terdapat di dalam maupun di

permukaan bumi. Sifat dan tujuan pengusahaan benda-benda tersebut adalah

untuk menciptakan nilai guna dari barang tambang dan galian sehingga

memungkinkan untuk dimanfaatkan, diproses lebih lanjut, dijual ke pihak lain,

ataupun diekspor ke luar negeri.

3. Sektor industri pengolahan (kode 33 s/d 67).

Sektor industri meliputi semua kegiatan produksi yang bertujuan

meningkatkan mutu barang dan jasa. Proses produksi dapat dilakukan secara

mekanis, kimiawi, ataupun proses lainnya dengan menggunakan alat dan

mesin sederhana. Proses tersebut dapat dilakukan oleh perusahaan industri,

perusahaan pertanian, pertambangan, dan perusahaan lainnya.

4. Sektor listrik, gas, dan air minum (kode 68 s/d 69).

Sektor listrik meliputi kegiatan pembangkitan dan distribusi tenaga listrik

baik yang diselenggarakan oleh PLN maupun non PLN. Sektor gas mencakup

kegiatan produksi dan penyediaan gas kota untuk dijual baik kepada sektor

lain maupun ke rumah tangga. Sektor air minum mencakup kegiatan

pembersihan, pemurnian, dan proses kimiawi lainnya untuk menghasilkan air

bersih, termasuk penyalurannya melalui pipa baik kerumah tangga maupun ke

sektor lain sebagai pemakai.

5. Sektor bangunan (kode 70 s/d 71).

Sektor bangunan mencakup kegiatan kontruksi yang dilakukan baik oleh

kontraktor umum, yaitu perusahaan yang melakukan pekerjaan kontruksi

untuk pihak lain, maupun oleh kontraktor khusus, yaitu unit usaha dan

individu yang melakukan kegiatan kontruksi untuk dipakai sendiri.

6. Sektor perdagangan, restoran, dan perhotelan (kode 72 s/d 74).

Kegiatan perdagangan meliputi pengumpulan barang dari produsen dan

mendistribusikannya kepada konsumen tanpa mengubah bentuk barang

tersebut. Kegiatan restoran pada umumnya menyediakan makanan dan

minuman jadi yang dapat dinikmati langsung di tempat penjualan. Kegiatan

perhotelan meliputi usaha penyediaan akomodasi untuk umum berupa tempat

penginapan untuk jangka waktu yang relatif singkat.

7. Sektor pengangkutan dan komunikasi (kode 75 s/d 80).

Lapangan usaha ini meliputi kegiatan angkutan, jasa penunjang angkutan, dan

komunikasi. Kegiatan pengangkutan umumnya mengangkut barang dan

penumpang dari satu tempat ke tempat lainnya atas dasar pembayaran.

Kegiatan komunikasi meliputi usaha jasa pos dan giro, seperti kegiatan

pengiriman surat, wesel, telepon, telegram, dan sebagainya.

8. Sektor bank dan lembaga keuangan lainnya (kode 81 s/d 84).

Kegiatan bank dan lembaga keuangan lainnya meliputi usaha jasa perbankan,

usaha jasa keuangan lainnya, usaha jasa asuransi, usaha persewaan bangunan,

dan usaha jasa perusahaan.

9. Sektor jasa-jasa (kode 85 s/d 89).

Jasa-jasa yang dimaksud meliputi kegiatan jasa pemerintahan, jasa

kemasyarakatan, jasa hiburan dan rekreasi, jsa perbengkelan, serta jasa

perorangan dan rumah tangga.

Klasifikasi 89 sektor tabel input-output Jawa Tengah tahun 2004

selengkapnya dapat dilihat pada lampiran L.1.2.

4.2 PENGOLAHAN DATA

Pengolahan data dilakukan terhadap tabel input-output atas dasar harga

produsen klasifikasi 89 sektor tahun 2004. Tabel tersebut digunakan untuk

menghitung analisis model input-output terbuka, analisis model input-output

tertutup, koefisien nilai ekspor, serta koefisien nilai tambah. Adapun langkah-

langkah pengolahan data seperti dijelaskan dalam sub bab berikut:

4.2.1 Analisis Model Input-Output Terbuka

Analisis model input-output terbuka adalah analisis dengan

memperlakukan rumah tangga sebagai suatu faktor eksogen terhadap model input-

output. Analisis model IO terbuka antara lain : analisis angka pengganda output

biasa dan angka pengganda pendapatan rumah tangga tipe I.


Langkah pertama dalam melakukan analisis input-output model terbuka adalah dengan menyusun matriks koefisien teknologi A , dari data nilai transaksi antara (lampiran L.1.1).

úúúúúúú

û

ù

êêêêêêê

ë

é

=

nnnn

n

n

aaa

aaa

aaa

A

L

MOMM

L

L

21

22221

11211

Elemen matrik koefisien teknologi ( ija ) dihitung dengan menggunakan rumus

(2.3).

Contoh perhitungan :

11a = 0.1006311600929.9

1166672.84=

12a = 0000.02377855.29

0=

Hasil perhitungan selengkapnya kemudian disusun dalam bentuk matriks A . Setiap kolom matriks A menunjukkan komposisi penggunaan input dalam proses produksi sektor i, yang mencerminkan teknologi yang digunakan oleh sektor-sektor produksi tersebut.


Setelah matriks koefisien teknologi A didapat kemudian dilakukan

perhitungan matriks (I – A ). Mengingat jumlah sektor yang digunakan cukup

besar maka penghitungan matriks Leontief ( ) 1-- AI dilakukan dengan

menggunakan software komputer yaitu dengan Microsoft Excell.

Matriks ( ) 1-- AI yang didapat merupakan bilangan-bilangan pengganda yang

digunakan untuk melihat apa yang terjadi terhadap variabel-variabel endogen

tertentu apabila terjadi perubahan variabel-variabel eksogen, seperti permintaan

akhir dalam perekonomian. Matriks ( ) 1-- AI dapat dilihat pada lampiran L.2.1.

C. Perhitungan angka pengganda output biasa

Angka pengganda output biasa sektor j adalah nilai total dari output atau produksi yang dihasilkan oleh perekonomian untuk memenuhi atau akibat adanya perubahan satu unit uang permintaan akhir sektor j tersebut. Angka pengganda output biasa dihitung dengan menggunakan persamaan (2.13).

Perhitungan angka pengganda output biasa untuk sektor industri kayu dan bahan bangunan dari kayu (51), dan sektor industri perabot rumah tangga dari kayu (52) sebagai berikut :

1. Angka pengganda output biasa sektor industri kayu dan bahan bangunan dari

kayu (51), yaitu:

= 0.0036 + 0.0008+ … + 0.0000

= 1.8179 (ranking ke 14)

2. Angka pengganda output biasa sektor industri perabot rumah tangga dari kayu

(52), yaitu:

= 0.0021+ 0.0004 + … + 0.0000

= 1.9219 (ranking ke 9)

Hasil perhitungan angka pengganda output biasa untuk 89 sektor dan rankingnya dapat dilihat pada tabel 4.1 dibawah ini.

Tabel 4.1 Angka pengganda output biasa 89 sektor

Sektor

Angka Pengganda

Output Biasa

Ranking Sektor

Angka Pengganda

Output Biasa

Ranking

1 1.1484 73 20 1.1287 77 2 1.1619 71 21 1.3566 52 3 1.0602 85 22 1.5202 40 4 1.0692 84 23 1.7765 23 5 1.0973 79 24 1.2299 64 6 1.1915 68 25 1.2194 65 7 1.0385 86 26 1.1981 66 8 1.0719 83 27 1.3863 48 9 1.1757 69 28 1.3022 58 10 1.1492 72 29 1.1953 67 11 1.1364 74 30 1.4562 46 12 1.1661 70 31 1.0003 88 13 1.2584 62 32 1.2430 63 14 1.1310 76 33 1.9806 5 15 1.3432 53 34 2.0593 3 16 1.2743 60 35 1.9500 8 17 1.0897 80 36 1.8268 13 18 1.0869 82 37 2.1234 2 19 1.1206 78 38 1.8383 11

Tabel 4.1 (lanjutan) Angka pengganda output biasa 89 sektor

Sektor

Angka Pengganda

Output Biasa

Ranking Sektor

Angka Pengganda

Output Biasa

Ranking

39 1.8466 10 65 1.6796 28 40 1.9704 6 66 1.6084 34 41 1.959 7 67 1.7768 22 42 1.6172 33 68 1.1323 75 43 1.8047 15 69 1.2591 61 44 1.6193 32 70 1.7764 24 45 1.5342 39 71 1.7769 20 46 1.8027 16 72 1.4817 44 47 1.6496 30 73 1.7788 19 48 1.6442 31 74 1.7963 17 49 1.9902 4 75 1.7454 25 50 2.1973 1 76 1.5708 37 51 1.8179 14 77 1.6931 26

52 1.9219 9 78 1.7883 18 53 1.6820 27 79 1.5078 42 54 1.4458 47 80 1.3643 50 55 1.6580 29 81 1.2949 59 56 1.0879 81 82 1.3570 51 57 1.0017 87 83 1.3729 49 58 1.5982 35 84 1.5641 38 59 1.3336 54 85 1.3113 57 60 1.5097 41 86 1.7768 21 61 1.3124 56 87 1.8320 12 62 1.3190 55 88 1.4851 43 63 1.4579 45 89 1 89 64 1.5811 36

Sumber : Data diolah , 2006

D. Perhitungan angka pengganda pendapatan rumah tangga Tipe I

Angka pengganda pendapatan rumah tangga tipe I sektor j menggambarkan



Angka pengganda pendapatan tipe I untuk sektor j dapat dicari dengan terlebih

dahulu menghitung koefisien pendapatan untuk masing-masing sektor. Koefisien

pendapatan didapat dengan membagi nilai upah gaji (kode 201) dengan total

output (kode 600).

Contoh perhitungan koefisien pendapatan, yaitu:

1. Koefisien pendapatan sektor industri kayu dan bahan bangunan dari kayu (51),

sebagai berikut:

= 0.0800010862542.1

869087.83=

2. Koefisien pendapatan sektor industri perabot rumah tangga dari kayu (52),

sebagai berikut:

= 0.10227897777.09807936.59

=

Angka pengganda pengganda pendapatan tipe I untuk sektor j dihitung dengan

menggunakan persamaan (2.14). Perhitungan angka pengganda pendapatan tipe I

untuk sektor industri kayu dan bahan bangunan dari kayu (51) dan sektor industri

perabot rumah tangga dari kayu (52) sebagai berikut:

1. Angka pengganda pendapatan tipe I sektor industri kayu dan bahan bangunan

dari kayu (51), sebagai berikut:

=0.0800

)}0000.0)(0000.0(...)0002.0)(0.1149()0000.0)(0.1259{( +++

= 2.4054 (ranking 12)

2. Angka pengganda pendapatan tipe I sektor industri perabot rumah tangga dari

kayu (52) , sebagai berikut:

=0.1022

)}0000.0)(0000.0(...)0001.0)(0.1149()0000.0)(0.1259{( +++

= 1.1490 (ranking 50)

Hasil perhitungan angka pengganda pendapatan rumah tangga tipe I dan

rankingnya dapat dilihat pada tabel 4.2 dibawah ini.

Tabel 4.2 Angka pengganda pendapatan rumah tangga tipe I 89 Sektor

Sektor PP Tipe

I Ranking Sektor PP Tipe

I Ranking

1 2.4280 11 9 1.2708 39 2 2.1190 14 10 1.2739 38 3 1.4269 28 11 1.0466 68 4 1.1570 48 12 1.1020 58 5 1.0429 69 13 1.0082 82 6 1.0151 80 14 1.3210 33 7 1.0067 84 15 1.0939 60 8 1.3040 34 16 1.0911 61

Tabel 4.2 (lanjutan) Angka pengganda pendapatan rumah tangga tipe I 89 Sektor

Sektor PP Tipe

I Ranking Sektor

PP Tipe I

Ranking

17 1.0018 88 54 1.2523 40 18 1.1986 44 55 1.5158 27 19 1.0213 76 56 2.0532 17 20 1.2495 42 57 7.2453 2 21 1.0231 75 58 1.6718 24 22 1.3249 32 59 1.7979 22 23 1.1565 49 60 1.1352 52 24 1.0724 63 61 1.3458 31 25 1.0188 78 62 1.1054 57 26 1.1714 46 63 1.9937 18 27 1.1107 56 64 1.9541 19 28 1.0429 70 65 1.3820 29

29 1.0063 85 66 1.1596 47 30 1.0051 86 67 1.0283 72 31 1.0234 74 68 3.3138 6 32 1.2521 41 69 1.0253 73 33 2.3875 13 70 2.1008 16 34 1.8783 20 71 1.0972 59 35 3.0460 7 72 10.1983 1 36 2.1123 15 73 3.0435 9 37 1.0084 81 74 1.1268 54 38 1.5364 26 75 1.0699 65 39 1.2448 43 76 3.0436 8 40 1.0164 79 77 1.5809 25 41 7.0199 3 78 1.0197 77 42 1.8203 21 79 1.0845 62 43 1.1343 53 80 1.7747 23 44 1.1948 45 81 1.1352 51 45 1.0046 87 82 1.2924 36 46 6.3684 4 83 3.4692 5 47 2.5979 10 84 1.0673 66 48 1.1204 55 85 1.0710 64 49 1.0076 83 86 1.0363 71 50 1.3810 30 87 1.0565 67 51 2.4055 12 88 1.2949 35 52 1.1490 50 89 0.0000 89 53 1.2743 37

Sumber : Data diolah, 2006

E. Perhitungan indeks keterkaitan ke belakang (backward linkage)

Indeks keterkaitan ke belakang atau indeks daya penyebaran (backward linkage effect) menggambarkan efek relatif dari kenaikan output suatu sektor terhadap peningkatan output sektor-sektor lainnya. Hal ini menunjukkan bahwa kebutuhan input antara sektor tersebut dapat menimbulkan dampak peningkatan output diatas rata-rata terhadap sektor lainnya.

Indeks keterkaitan kebelakang dari suatu sektor dihitung dengan menggunakan persamaan (2.15). Perhitungan indeks daya penyebaran untuk sektor industri kayu dan bahan bangunan dari kayu (51) dan sektor perabot rumah tangga dari kayu (52) sebagai berikut:

1. Indeks daya penyebaran sektor industri kayu dan bahan bangunan dari kayu

(51), sebagai berikut:

= ( ) 1.1736131.659289

11.8179

=

2. Indeks daya penyebaran sektor perabot rumah tangga dari kayu (52), sebagai

berikut:

= ( ) 1.2408131.659289

11.9219

=

Hasil perhitungan indeks daya penyebaran untuk 89 sektor dapat dilihat pada tabel 4.3 dibawah ini.

Tabel 4.3 Indeks daya penyebaran 89 sektor

Sektor IDP Ranking Sektor IDP Ranking 1 0.7415 73 19 0.7235 78 2 0.7502 71 20 0.7287 77 3 0.6845 85 21 0.8759 52 4 0.6903 84 22 0.9815 40 5 0.7085 79 23 1.1469 23 6 0.7693 68 24 0.7941 64 7 0.6705 86 25 0.7873 65 8 0.6921 83 26 0.7735 66 9 0.7591 69 27 0.8951 48 10 0.7420 72 28 0.8407 58 11 0.7337 74 29 0.7717 67 12 0.7529 70 30 0.9402 46 13 0.8125 62 31 0.6458 88 14 0.7302 76 32 0.8025 63 15 0.8672 53 33 1.2787 5 16 0.8228 60 34 1.3296 3 17 0.7036 80 35 1.2589 8 18 0.7017 82 36 1.1794 13

Tabel 4.3 (lanjutan) Indeks daya penyebaran 89 sektor

Sektor IDP Ranking Sektor IDP Ranking 37 1.3709 2 64 1.0208 36 38 1.1868 11 65 1.0844 28 39 1.1922 10 66 1.0384 34 40 1.2721 6 67 1.1471 22 41 1.2649 7 68 0.7311 75 42 1.0443 33 69 0.8129 61 43 1.1651 15 70 1.1469 24 44 1.0454 32 71 1.1472 20 45 0.9906 39 72 0.9566 44 46 1.1638 16 73 1.1485 19 47 1.0651 30 74 1.1598 17 48 1.0615 31 75 1.1269 25 49 1.2849 4 76 1.0142 37 50 1.4186 1 77 1.0931 26 51 1.1736 14 78 1.1546 18 52 1.2408 9 79 0.9735 42 53 1.0859 27 80 0.8808 50

54 0.9335 47 81 0.8360 59 55 1.0705 29 82 0.8761 51 56 0.7024 81 83 0.8864 49 57 0.6468 87 84 1.0098 38 58 1.0318 35 85 0.8466 57 59 0.8610 54 86 1.1471 21 60 0.9747 41 87 1.1828 12 61 0.8473 56 88 0.9588 43 62 0.8516 55 89 0.6456 89 63 0.9413 45


F. Perhitungan indeks keterkaitan ke depan (forward linkage)

Indeks keterkaitan ke depan atau indeks daya kepekaan (forward linkage effect) menggambarkan efek relatif dari peningkatan output suatu sektor terhadap dorongan peningkatan output sektor-sektor lainnya.

Indeks keterkaitan kedepan dari suatu sektor dihitung dengan menggunakan persamaan (2.16). Perhitungan derajad kepekaan untuk sektor industri kayu dan bahan bangunan dari kayu (51) dan sektor perabot rumah tangga dari kayu (52) sebagai berikut:

1. Indeks derajad kepekaan sektor industri kayu dan bahan bangunan dari kayu


= ( ) 1.2640131.659289

11.9579

=

2. Indeks derajad kepekaan sektor perabot rumah tangga dari kayu (52), sebagai

berikut:

= ( ) 0.7099131.659289

11.0996

=

Hasil perhitungan indeks derajad kepekaan untuk 89 sektor dapat dilihat pada tabel 4.4 dibawah ini.

Tabel 4.4 Indeks derajad kepekaan 89 sektor

Sektor IDK Ranking Sektor IDK Ranking 1 1.7731 4 33 1.1175 15 2 1.2561 10 34 1.1264 14 3 0.8376 33 35 1.0900 17 4 0.7232 56 36 0.9374 24 5 0.6733 71 37 0.6499 87

6 0.6573 78 38 0.9491 22 7 0.6500 86 39 0.7870 44 8 0.8359 34 40 0.6562 79 9 0.7880 42 41 1.7481 5 10 0.7916 41 42 1.0390 18 11 0.6784 69 43 0.7330 51 12 0.8130 37 44 0.6767 70 13 0.6579 77 45 0.6528 83 14 0.9092 26 46 1.2088 12 15 0.7202 59 47 1.2500 11 16 0.7134 60 48 0.7246 53 17 0.6491 88 49 0.6505 84 18 0.7639 46 50 0.8590 32 19 0.6689 72 51 1.2640 9 20 0.7942 40 52 0.7099 61 21 0.6620 75 53 0.7711 45 22 0.8663 30 54 0.7217 57 23 0.8316 35 55 0.9332 25 24 0.7095 62 56 1.1824 13 25 0.6672 73 57 2.8210 2 26 0.8013 39 58 0.9726 20 27 0.7391 48 59 0.8297 36 28 0.6858 66 60 0.7212 58 29 0.6504 85 61 0.7399 47 30 0.6588 76 62 0.6999 65 31 0.6551 81 63 0.9018 27 32 0.9498 21 64 0.8661 31

Tabel 4.4 (lanjutan) Indeks derajad kepekaan 89 sektor

Sektor IDK Ranking Sektor IDK Ranking 65 0.8108 38 78 0.6537 82 66 0.7365 49 79 0.7309 52 67 0.6560 80 80 1.0984 16 68 1.6042 7 81 0.7244 54 69 0.6644 74 82 0.8683 29 70 1.3321 8 83 1.0372 19 71 0.7057 64 84 0.7873 43 72 6.7524 1 85 0.7238 55 73 1.6963 6 86 0.6788 68 74 0.7362 50 87 0.6810 67 75 0.7089 63 88 0.9395 23 76 1.9042 3 89 0.6456 89 77 0.9017 28



Analisis model input-output tertutup memperlakukan rumah tangga sebagai suatu faktor endogen dalam sistem input-output. Rumah tangga dianggap sebagai salah satu sektor produksi di dalam perekonomian dengan output berupa faktor produksi tenaga kerja. Analisis model IO tertutup antara lain analisis angka pengganda output total, dan angka pengganda pendapatan rumah tangga tipe II.


Untuk analisis input-output model tertutup, digunakan matriks koefisien teknologi (matriks A ) yang memasukkan rumah tangga sebagai suatu sektor produksi dalam perekonomian (dianggap sebagai sektor 90).

úúú

û

ù

êêê

ë

é=

hH

HAA

L

C

Contoh perhitungan elemen matrik koefisien teknologi A :

90,1a = 0000.066117564507.

0=

90,2a = 0.006366117564507.

737043.06=


Setelah matrik koefisien teknologi A didapat kemudian dilakukan

perhitungan matriks (I – A ). Penghitungan matriks Leontief ( ) 1-- AI dilakukan

dengan menggunakan software komputer yaitu dengan Microsoft Excell. Hasil

invers matriks ( ) 1-- AI dapat dilihat pada lampiran L.2.2.

C. Perhitungan angka pengganda output total

Angka pengganda output sektor j adalah nilai total dari output atau produksi yang dihasilkan oleh perekonomian untuk memenuhi atau akibat adanya perubahan satu unit uang permintaan akhir sektor j tersebut. Angka pengganda output total dihitung dengan persamaan (2.17). Perhitungan angka pengganda output total untuk sektor industri kayu dan bahan bangunan dari kayu (51) dan industri perabot rumah tangga dari kayu (52) sebagai berikut:

1. Angka pengganda output total sektor industri kayu dan bahan bangunan dari

kayu (51), sebagai berikut:

= 0.0191+ 0.0038+ … + 0.2207

= 2.1565 (ranking ke 27)

2. Angka pengganda output total sektor industri perabot rumah tangga dari kayu


= 0.0203+ 0.0039+ … + 0.2592

= 2.3194 (ranking ke 15)

Hasil perhitungan angka pengganda output total dan rankingnya dapat dilihat pada tabel 4.5 dibawah ini.

Tabel 4.5 Angka pengganda output total 89 sektor

Sektor Angka

Pengganda Output Total

Ranking Sektor Angka


Ranking

1 1.4311 74 7 1.3145 86 2 1.4266 76 8 1.4006 78 3 1.2324 87 9 1.4131 77 4 1.3191 85 10 1.3956 79 5 1.3734 80 11 1.3697 81 6 1.7771 57 12 2.1229 30 Tabel 4.5 (lanjutan) Angka pengganda output total 89 sektor

Sektor Angka


Ranking Sektor Angka


Ranking

13 1.8851 48 52 2.3194 15 14 1.4975 73 53 2.0130 38 15 1.9899 40 54 1.7882 55 16 1.6904 61 55 2.1822 26 17 1.5251 71 56 1.3302 84 18 1.3343 82 57 1.1583 88 19 1.7807 56 58 2.0704 31 20 1.4300 75 59 1.5120 72 21 1.9181 47 60 1.9425 44 22 1.9572 43 61 1.5404 69 23 2.5044 6 62 1.6698 63 24 1.5914 66 63 1.6255 65 25 1.6938 60 64 1.7964 54 26 1.5386 70 65 2.0159 36 27 1.7480 59 66 2.0299 35 28 1.8436 53 67 2.1826 25 29 1.5565 68 68 1.3316 83 30 2.0149 37 69 1.6838 62 31 1.1456 89 70 2.3243 14 32 1.8840 50 71 2.3081 19 33 2.3759 12 72 1.8843 49 34 2.5882 4 73 2.2340 23

35 2.2788 22 74 2.3431 13 36 2.1264 29 75 2.4126 10 37 2.6223 3 76 2.0033 39 38 2.3102 17 77 2.0421 33 39 2.3100 18 78 2.1853 24 40 2.4278 9 79 2.0645 32 41 2.2875 21 80 1.7541 58 42 1.9708 42 81 1.6467 64 43 2.3117 16 82 1.8710 51 44 1.8553 52 83 1.5765 67 45 2.2956 20 84 2.8331 1 46 1.9715 41 85 2.4648 7 47 1.9315 46 86 2.4409 8 48 2.0313 34 87 2.4077 11 49 2.5066 5 88 2.1378 28 50 2.6986 2 89 1.0000 90 51 2.1565 27


D. Perhitungan angka pengganda pendapatan rumah tangga tipe II

Angka pengganda pendapatan rumah tangga tipe II sektor j menggambarkan efek pendapatan yang ditimbulkan oleh sektor j per unit kenaikan permintaan akhir terhadap output sektor j tersebut. Perhitungan angka pengganda pendapatan tipe II untuk sektor industri kayu dan bahan bangunan dari kayu (51) dan sektor industri perabot rumah tangga dari kayu (52) sebagai berikut:

1. Angka pengganda pendapatan tipe II sektor industri kayu dan bahan bangunan

dari kayu (51), sebagai berikut:

= 0.08

0.2207

= 2.7596 (ranking 11)

2. Angka pengganda pendapatan tipe II sektor industri perabot rumah tangga dari

kayu (52), sebagai berikut:

= 0.10220.2592

= 2.5342 (ranking 15)

Hasil perhitungan angka pengganda pendapatan rumah tangga tipe II dan rankingnya dapat dilihat pada tabel 4.6 dibawah ini.

Tabel 4.6 Angka pengganda pendapatan rumah tangga tipe II 89 sektor

Sektor PP Tipe

II Ranking Sektor PP Tipe

II Ranking

1 1.4638 66 18 1.3973 77 2 1.5019 58 19 1.3385 85 3 1.3676 80 20 1.4486 68 4 1.3660 81 21 1.4532 67 5 1.3954 78 22 1.6253 49 6 1.4053 75 23 1.5674 54 7 1.3150 86 24 1.5230 56 8 1.3531 83 25 1.4647 65 9 1.5183 57 26 1.4648 64

10 1.4925 60 27 1.5884 51 11 1.5012 59 28 1.4456 69 12 1.3635 82 29 1.4430 70 13 1.4396 71 30 1.6057 50 14 1.4148 73 31 1.2664 88 15 1.4848 61 32 1.4050 76 16 1.5532 55 33 3.7330 5 17 1.3446 84 34 2.7674 10

Tabel 4.6 (lanjutan) Angka pengganda pendapatan rumah tangga tipe II 89 sektor

Sektor PP Tipe

II Ranking Sektor PP Tipe

II Ranking

35 4.3366 2 63 2.8090 9 36 3.8256 4 64 2.6168 13 37 2.6648 12 65 2.4042 19 38 2.3587 20 66 1.9633 35 39 2.2795 24 67 2.4296 18 40 2.3208 22 68 1.4779 62 41 3.5549 6 69 1.4671 63 42 2.2292 25 70 1.9445 38 43 2.1290 27 71 2.0661 29 44 4.2509 3 72 1.7890 44 45 1.5747 53 73 2.2121 26 46 6.7631 1 74 2.0129 32 47 2.0190 31 75 1.9454 37 48 1.7905 43 76 1.9698 34 49 2.0337 30 77 2.3470 21 50 2.8980 8 78 2.4686 16 51 2.7596 11 79 1.7142 46 52 2.5342 15 80 1.7517 45 53 2.4422 17 81 1.8016 42 54 1.8281 40 82 1.6630 48 55 1.9615 36 83 3.5037 7 56 1.3914 79 84 1.4369 72

57 1.2685 87 85 1.4117 74 58 2.5386 14 86 1.9286 39 59 2.3102 23 87 1.8044 41 60 1.9865 33 88 1.5810 52 61 2.0725 28 89 0.0000 89 62 1.6821 47


4.2.3 Perhitungan Koefisien Nilai Tambah

Koefisien nilai tambah merupakan perbandingan antara nilai tambah suatu sektor dengan total output sektor tersebut. Informasi mengenai koefisien nilai tambah digunakan untuk mengetahui seberapa besar suatu sektor dalam menciptakan nilai tambah dalam proses produksi. Nilai tambah suatu sektor didapat dari tabel input-output dengan menjumlahkan komponen input primer kecuali impor. Koefisien nilai tambah dihitung dengan persamaaan (2.19). Perhitungan koefisien nilai tambah untuk sektor industri kayu dan bahan bangunan dari kayu (51) dan sektor perabot rumah tangga dari kayu (52) sebagai berikut:

1. Koefisien nilai tambah sektor industri kayu dan bahan bangunan dari kayu


= 0.275710862542.12995730.26

= (ranking 79)

2. Koefisien nilai tambah sektor perabot rumah tangga dari kayu (52), sebagai

berikut:

= 0.34147897777.09

2696878.98= (ranking 68)

Hasil perhitungan nilai tambah untuk 89 sektor beserta rankingnya dapat dilihat pada tabel 4.7 dibawah ini.

Tabel 4.7 Koefisien nilai tambah 89 sektor

Sektor Koefisien

Nilai Tambah

Ranking Sektor Koefisien

Nilai Tambah

Ranking

1 0.8539 15 26 0.8243 20 2 0.8570 13 27 0.7794 25 3 0.9464 2 28 0.7974 23 4 0.9425 4 29 0.8588 12 5 0.9035 7 30 0.6594 36 6 0.8473 18 31 0.9041 6 7 0.9645 1 32 0.8081 22

8 0.9458 3 33 0.2825 76 9 0.8552 14 34 0.2983 74 10 0.8428 19 35 0.1872 86 11 0.8657 11 36 0.2806 77 12 0.7623 26 37 0.2879 75 13 0.7573 28 38 0.3454 67 14 0.8714 9 39 0.3884 56 15 0.5556 43 40 0.3760 58 16 0.6741 35 41 0.3025 73 17 0.8704 10 42 0.3735 60 18 0.9050 5 43 0.4239 55 19 0.8752 8 44 0.4288 53 20 0.8479 17 45 0.5815 41 21 0.7435 31 46 0.1083 88 22 0.6991 33 47 0.2623 81 23 0.5739 42 48 0.3601 63 24 0.8225 21 49 0.3616 62 25 0.8529 16 50 0.2102 84 Tabel 4.7 (lanjutan) Koefisien nilai tambah 89 sektor

Sektor Koefisien

Nilai Tambah


Nilai Tambah

Ranking

51 0.2757 79 71 0.3703 61 52 0.3414 68 72 0.6565 37 53 0.2441 82 73 0.4952 46 54 0.4826 48 74 0.4674 49 55 0.4409 51 75 0.3834 57 56 0.3383 69 76 0.5515 44 57 0.3542 65 77 0.4320 52 58 0.2800 78 78 0.3372 70 59 0.2035 85 79 0.6344 38 60 0.4431 50 80 0.7457 30 61 0.2646 80 81 0.7853 24 62 0.3568 64 82 0.7532 29 63 0.2117 83 83 0.7585 27 64 0.1384 87 84 0.6050 40 65 0.3078 72 85 0.7010 32 66 0.4249 54 86 0.4934 47 67 0.3485 66 87 0.5231 45 68 0.3246 71 88 0.6157 39 69 0.6857 34 89 0.0000 89 70 0.3752 59


4.2.4 Perhitungan Koefisien Nilai Ekspor

Koefisien nilai ekspor adalah perbandingan antara nilai ekspor yang diciptakan suatu sektor dengan total output sektor tersebut. Ekspor cukup penting pengaruhnya terhadap perekonomian suatu negara. Nilai ekspor yang tinggi dapat menaikkan cadangan devisa negara yang pada akhirnya dapat menaikkan jumlah output dan laju pertumbuhan ekonomi. Koefisien nilai ekspor dihitung dengan persamaaan (2.20). Perhitungan koefisien nilai ekspor untuk industri kayu dan bahan bangunan dari kayu (51) dan sektor perabot rumah tangga dari kayu (52) sebagai berikut:

1. Koefisien nilai ekspor sektor industri kayu dan bahan bangunan dari kayu


= 0.361810862542.13931055.87

= (ranking 13)

2. Koefisien nilai ekspor sektor sektor perabot rumah tangga dari kayu (52),

sebagai berikut:

= 0.34227897777.092703197.17

= (ranking 14)

Hasil perhitungan nilai ekspor untuk 89 sektor dan rankingnya dapat dilihat pada tabel 4.8 dibawah ini.

Tabel 4.8 Koefisien nilai ekspor 89 sektor

Sektor Koefisien

Nilai Ekspor


Nilai Ekspor

Ranking

1 0.0005 65 36 0.2163 21 2 0.1866 25 37 0.0005 66 3 0.6279 4 38 0.0200 48 4 0.0022 62 39 0.0003 69 5 0.5737 6 40 1.1681 1 6 0.0007 64 41 0.0299 43 7 0.4003 12 42 0.0826 38 8 0.0535 40 43 0.5115 9 9 0.0428 41 44 0.6323 3 10 0.0074 58 45 0.0038 60 11 0.2112 23 46 0.1599 27 12 0.0000 71 47 0.5503 7 13 0.0000 72 48 0.5376 8 14 0.0146 52 49 0.5895 5 15 0.0135 53 50 0.1345 30 16 0.4129 11 51 0.3618 13 17 0.0123 54 52 0.3422 14 18 0.1137 33 53 0.0270 44 19 0.0964 35 54 0.0201 47 20 0.1077 34 55 0.1432 28

21 0.1787 26 56 0.0188 49 22 0.2975 16 57 0.4423 10 23 0.0032 61 58 0.1336 31 24 0.0152 51 59 0.3004 15 25 0.1393 29 60 0.2252 18 26 0.1926 24 61 0.2161 22 27 0.0003 70 62 0.0120 55 28 0.0000 73 63 0.0362 42 29 0.9133 2 64 0.0088 56 30 0.0231 45 65 0.0931 36 31 0.0004 67 66 0.0012 63 32 0.0003 68 67 0.0153 50 33 0.0064 59 68 0.0000 74 34 0.0087 57 69 0.0000 75 35 0.2169 19 70 0.0000 76 Tabel 4.8 (lanjutan) Koefisien nilai ekspor 89 sektor

Sektor Koefisien

Nilai Ekspor


Nilai Ekspor

Ranking

71 0.0000 77 81 0.0000 81 72 0.2860 17 82 0.0000 82 73 0.0000 78 83 0.0000 83 74 0.0000 79 84 0.0000 84 75 0.0541 39 85 0.0000 85 76 0.1243 32 86 0.0000 86 77 0.2168 20 87 0.0000 87 78 0.0213 46 88 0.0000 88 79 0.0900 37 89 0.0000 89 80 0.0000 80


BAB V ANALISIS DAN INTERPRETASI HASIL

4.3 ANALISIS MODEL INPUT-OUTPUT TERBUKA

Analisis model input-output terbuka adalah analisis dengan memperlakukan

rumah tangga sebagai suatu faktor eksogen terhadap model input-output. Analisis

model IO terbuka antara lain analisis angka pengganda output biasa dan analisis

angka pengganda pendapatan rumah tangga tipe I.

5.1.1 Analisis Angka Pengganda Output Biasa

Angka pengganda output merupakan alat analisis untuk menghitung total

nilai produksi dari semua sektor ekonomi yang diperlukan untuk memenuhi

kenaikan nilai permintaan akhir dari output suatu sektor.

Hasil pengolahan data angka pengganda output biasa sektor industri kayu

dan bahan bangunan dari kayu (51) sebesar 1.8179. Hasil perhitungan tersebut

menyatakan bahwa akibat adanya kenaikan satu unit uang permintaan akhir di

sektor 51, output sektor 51 akan meningkat 1.8179 unit uang. Sedangkan angka

pengganda output biasa sektor industri perabot rumah tangga dari kayu (52)

sebesar 1.9219, menyatakan bahwa akibat adanya kenaikan satu unit uang

permintaan akhir di sektor 52, output sektor 52 akan meningkat 1.9219 unit uang.

Jika dibandingkan dengan 89 sektor lain dalam perekonomian Jawa

tengah, sektor 51 dan 52 menduduki peringkat ke 14 dan 9 dalam penciptaan

angka pengganda output biasa. Hal ini berarti sektor 51 dan 52 mempunyai angka

pengganda output biasa yang tinggi. Adanya penambahan permintaan terhadap

sektor 51 dan 52 akan menyebabkan bertambahnya output-output sektor input-

nya. Sehingga total output yang tercipta akibat penambahan satu unit permintaan

akhir suatu sektor akan tinggi. Suatu sektor dapat mempunyai angka pengganda

output yang tinggi jika didukung oleh adanya keterkaitan yang tinggi dengan

sektor-sektor input-nya.

5.1.2 Analisis Angka Pengganda Pendapatan Rumah Tangga Tipe I

Angka pengganda pendapatan rumah tangga digunakan untuk mengetahui

pengaruh perubahan permintaan akhir suatu sektor terhadap perubahan jumlah

pendapatan total yang diterima oleh rumah tangga sebagai pemberi input berupa

tenaga kerja. Angka pengganda pendapatan suatu sektor secara tidak langsung

juga menggambarkan penyerapan tenaga kerja pada sektor tersebut. Hal ini dapat

dijelaskan bahwa sektor rumah tangga akan mengalami peningkatan pendapatan

sejalan dengan peningkatan upah dan kesempatan kerja yang terbuka di sektor

produktif. Meningkatnya jumlah permintaan suatu sektor akan ikut meningkatkan

jumlah tenaga kerja, sehingga jumlah pendapatan rumah tangga yang akan

diterima masing-masing tenaga kerja akan ikut meningkat.

Hasil perhitungan angka pengganda pendapatan rumah tangga tipe I untuk

sektor industri kayu dan bahan bangunan dari kayu (51) sebesar 2.4054, dan

menduduki peringkat 12. Sedangkan sektor perabot rumah tangga dari kayu (52)

sebesar 1.1490, dan menduduki peringkat 50. Dalam penciptaan pendapatan,

sektor 51 memiliki angka pengganda yang lebih besar dibandingkan dengan

sektor 52. Hal ini berarti pengaruh kenaikan permintaan sektor 51 akan memiliki

dampak yang lebih besar dalam hal penciptaan pendapatan daripada sektor 52.

Peningkatan permintaan output sektor 51 akan meningkatkan permintaan tenaga

kerja. Karena balas jasa tenaga kerja tersebut merupakan sumber pendapatan

rumah tangga, maka perubahan permintaan tenaga kerja akan mempengaruhi

pendapatan rumah tangga.

4.4 ANALISIS MODEL INPUT OUTPUT TERTUTUP

Analisis model input-output tertutup memperlakukan rumah tangga sebagai

suatu faktor endogen dalam sistem input-output. Rumah tangga dianggap sebagai

salah satu sektor produksi di dalam perekonomian dengan output berupa faktor

produksi tenaga kerja. Analisis model IO tertutup antara lain analisis angka

pengganda output total dan analisis angka pengganda pendapatan rumah tangga

tipe II.

5.2.1 Analisis Angka Pengganda Output Total

Pada analisis angka pengganda output total, rumah tangga diperlakukan

sebagai suatu sektor dalam perekonomian. Jika dilihat dari hasil pengolahan data

angka pengganda output total sektor industri kayu dan bahan bangunan dari kayu

(51) sebesar 2.1565 lebih tinggi jika dibandingkan dengan angka pengganda

output biasa, yaitu sebesar 1.8179. Sedangkan angka pengganda output total

sektor industri perabot rumah tangga dari kayu (52) sebesar 2.3194, juga lebih

tinggi dari angka pengganda output biasa yaitu sebesar 1.9219. Hal ini jelas

karena angka pengganda output total memasuknya rumah tangga sebagai salah

satu sektor produksi.

5.2.2 Analisis Angka Pengganda Pendapatan Rumah Tangga Tipe II

Angka pengganda pendapatan tipe II dihitung dengan memasukkan rumah

tangga sebagai salah satu sektor dalam perekonomian. Dari hasil perhitungan

dapat diketahui angka pengganda pendapatan tipe II untuk sektor industri kayu

dan bahan bangunan dari kayu (51) sebesar 2.7596 dan menduduki peringkat 11.

Sedangkan angka pengganda pendapatan tipe II sektor perabot rumah tangga dari

kayu (52) sebesar 2.5342 dan menduduki peringakat ke-15 dari 89 sektor yang

ada.

Angka pengganda pendapatan rumah tangga tipe II memberikan besaran

yang lebih baik tentang potensi penciptaan pendapatan rumah tangga dari suatu

perubahan permintaan akhir di dalam perekonomian. Hal ini berkaitan dengan

induced effect yang muncul dalam analisis akibat masuknya rumah tangga sebagai

salah satu sektor produksi dallam perekonomian. Angka pengganda pendapatan

rumah tangga tipe II akan memberikan nilai yang lebih besar dari angka

pengganda pendapatan tipe I. Namun demikian perhitungan angka pengganda

pendapatan tipe I dan tipe II akan memberikan proporsi yang sama walaupun

dengan nilai yang berbeda.

4.5 ANALISIS KETERKAITAN ANTAR SEKTOR

Keterkaitan antar sektor dibagi menjadi dua, yang pertama keterkaitan ke

belakang dan keterkaitan ke depan. Batas tinggi atau rendahnya keterkaitan

tersebut dilihat dari rata-rata indeks daya penyebaran (IDP) dan indeks derajad

kepekaan (IDK) seluruh sektor ekonomi.

5.3.1 Analisis Indeks Daya Penyebaran (Keterkaitan ke Belakang)

Kaitan kebelakang menunjukkan seberapa besar keterkaitan suatu sektor

ekonomi terhadap sektor-sektor lain yang menyumbang input kepadanya. Rata-

rata IDP untuk semua sektor ekonomi adalah satu. Sektor ekonomi yang memiliki

nilai IDP diatas satu berarti sektor tersebut memiliki keterkaitan kebelakang yang

tinggi, dan sebaliknya. Dari hasil pengolahan data didapat nilai IDP untuk sektor

industri kayu dan bahan bangunan dari kayu (51) sebesar 1.1736. Sedangkan

sektor industri perabot rumah tangga dari kayu (52) sebesar 1.2408. Nilai IDP

untuk sektor 51 menduduki rangking ke 14 dari 89 sektor ekonomi yang ada di

Jawa Tengah. Sedangkan sektor 52 menduduki rangking ke 9 dari 89 sektor

ekonomi di Jawa Tengah. Nilai IDP sektor sektor perabot rumah tangga dari kayu

(52) lebih tinggi dari nilai IDP sektor industri kayu dan bahan bangunan dari kayu

(51) berarti sektor 52 memiliki keterkaitan kebelakang yang lebih tinggi daripada

sektor 51.

Nilai IDP sektor industri kayu dan bahan bangunan dari kayu (51) sebesar

1.1736, berarti untuk memenuhi kenaikan tingkat permintaan akhir sebesar satu

satuan maka sektor 51 dan sektor-sektor hulunya terdorong untuk menaikkan

output produksinya sebesar 1.1736 yang akan digunakan sebagai input bagi sektor

51. Demikian halnya dengan sektor 52. Nilai IDP sektor perabot rumah tangga

dari kayu (52) sebesar 1.2408, berarti untuk memenuhi kenaikan tingkat

permintaan akhir sebesar satu satuan maka sektor 52 dan sektor-sektor hulunya

terdorong untuk menaikkan output produksinya sebesar 1.2408 yang akan

digunakan sebagai input bagi sektor 52. Peningkatan output sektor 51 dan 52

diharapkan dapat menyebabkan tumbuh dan berkembangnya sektor-sektor usaha

lain yang akan menghasilkan output yang digunakan sebagai input bagi sektor 51

dan 52.

5.3.2 Analisis Indeks Derajad Kepekaan (Keterkaitan ke Depan)

Keterkaitan ke depan menunjukkan seberapa besar keterkaitan suatu sektor

ekonomi terhadap sektor-sektor lain yang menggunakan output-nya. Keterkaitan

kedepan ini diukur dengan menggunakan indeks derajad kepekaan (IDK). Rata-

rata IDK untuk semua sektor ekonomi adalah satu. Sektor ekonomi yang memiliki

nilai IDK diatas satu berarti sektor tersebut memiliki keterkaitan kedepan yang

tinggi, dan sebaliknya. Dari hasil pengolahan data didapat nilai IDK untuk sektor


sektor industri perabot rumah tangga dari kayu (52) sebesar 0.7099. Sektor 52

memiliki nilai IDK rendah, karena dibawah rata-rata nilai IDK seluruh sektor

ekonomi.

Nilai IDK sektor 51 lebih tinggi dari nilai IDK sektor 52, berarti sektor 51

memiliki keterkaitan kedepan yang lebih tinggi daripada sektor 52. Hal ini dapat

dilihat dari hasil produk sektor 51 yang digunakan sebagai input bagi sektor 52

dan sektor-sektor lainnya dalam perekonomian Jawa Tengah. Sedangkan output

sektor 52 sebagian besar dipasarkan keluar daerah Jawa Tengah, seperti mebel

Jepara yang diekspor keluar negeri. Nilai IDK untuk sektor industri kayu dan

bahan bangunan dari kayu (51) menduduki rangking ke 9. Sedangkan sektor

industri perabot rumah tangga dari kayu (52) menduduki rangking ke 61.

Nilai IDK sektor industri kayu dan bahan bangunan dari kayu (51) sebesar

1.2640, berarti untuk memenuhi kenaikan tingkat permintaan akhir sebesar satu

satuan maka sektor 51 dan sektor-sektor hilirnya terdorong untuk menaikkan

output produksinya sebesar 1.2640. Demikian halnya dengan sektor 52. Nilai IDP

sektor perabot rumah tangga (52) sebesar 0.7099, berarti untuk memenuhi

kenaikan tingkat permintaan akhir sebesar satu satuan maka sektor 52 dan sektor-

sektor hiilirnya terdorong untuk menaikkan output produksinya sebesar 0.7099.

Peningkatan output sektor 51 dan 52 diharapkan dapat menyebabkan tumbuh dan

berkembang sektor-sektor usaha hilirnya.

5.3.3 Pengelompokan Jenis Industri

Pengelompokan jenis industri dilakukan berdasarkan nilai IDP dan IDK

dari sektor ekonomi yang dianalisa. Batas nilai yang dipakai adalah satu atau nilai

rata-ratanya.

Pengelompokan jenis industri secara umum terbagi menjadi empat

kelompok besar, yaitu :

1. Kelompok industri antara yang memiliki keterkaitan kedepan dan

keterkaitan kebelakang yang tinggi.

2. Kelompok industri hulu yang memiliki keterkaitan kedepan tinggi tetapi

memiliki keterkaitan kebelakang yang rendah. Sektor-sektor dalam

kelompok ini peka terhadap perubahan sektor lainnya sebagai akibat

perubahan permintaan akhir terhadap masing-masing sektor tersebut.

3. Kelompok industri hilir yang memiliki keterkaitan kedepan rendah tetapi

memiliki keterkaitan kebelakang yang tinggi. Investasi terhadap sektor ini

akan menumbuhkan sektor-sektor dalam kelompok industri hulu.

4. Kelompok industri konsumtif yang memiliki keterkaitan kedepan dan

keterkaitan kebelakang yang rendah. Sektor industri dalam kelompok ini

tidak peka terhadap perubahan industri lain karena biasanya sektor input

maupun sektor output-nya berasal dari daerah lain.

Berdasarkan nilai IDP dan IDK sektor industri kayu dan bahan bangunan

dari kayu (51), masuk ke dalam kelompok industri antara. Hal ini dapat dilihat

dari nilai IDP dan IDK sektor 51 yang tinggi (diatas rata-rata). Sedangkan sektor

perabot rumah tangga dari kayu (52), masuk ke dalam kelompok industri hilir,

karena memiliki nilai IDK rendah namun nilai IDP tinggi.

4.6 ANALISIS KOEFISIEN NILAI TAMBAH

Dari hasil perhitungan nilai tambah belum dapat diketahui bagaimana suatu

sektor tersebut menciptakan nilai tambah. Angka nilai tambah belum dapat

melihat berapa banyak tingkat input produksi yang disediakan, untuk

menghasilkan angka-angka nilai tambah itu dalam proses produksi. Sehingga

perlu dilakukan perhitungan koefisien nilai tambah. Hal ini menunjukkan

besarnya angka nilai tambah yang dihasilkan suatu sektor tidak mencerminkan

kemampuan sektor tersebut untuk menghasilkan nilai tambah.

Koefisien nilai tambah adalah perbandingan antara nilai tambah suatu sektor

dengan total output sektor tersebut. Informasi mengenai koefisien nilai tambah

digunakan untuk mengetahui seberapa besar suatu sektor dalam menciptakan nilai

tambah dalam proses produksi.

Dari hasil perhitungan dapat diketahui bahwa koefisien nilai tambah sektor


sektor perabot rumah tangga (52) sebesar 0.3414. Angka koefisien nilai tambah

0.2757, berarti bahwa untuk setiap satu satuan input, akan mengkonversikannya

menjadi nilai tambah sebesar 0.2758. Jika dilihat dari urutan ranking penciptaan

nilai tambah, sektor 51 dan 52 berada di peringkat 79 dan 68. Hal ini berarti dalam

penciptaan nilai tambah sektor 51 dan 52 tidak terlalu besar jika dibandingkan

dengan 89 sektor yang lain.

4.7 ANALISIS KOEFISIEN NILAI EKSPOR

Koefisien nilai ekspor adalah perbandingan antara nilai ekspor yang diciptakan suatu sektor dengan total output sektor tersebut. Ekspor cukup penting pengaruhnya terhadap perekonomian suatu negara. Nilai ekspor yang tinggi dapat menaikkan cadangan devisa negara yang pada akhirnya dapat menaikkan jumlah output dan laju pertumbuhan ekonomi.

Koefisien nilai ekspor sektor industri kayu dan bahan bangunan dari kayu (51) sebesar 0.3618 . Sedangkan koefisien nilai ekspor sektor sektor perabot rumah tangga dari kayu (52) sebesar 0.3422 . Angka koefisien nilai ekspor 0.3618 menunjukkan bahwa untuk setiap 1 satuan input, akan mampu mengkonversikannya menjadi nilai ekspor sebesar 0.3618. Jika dibandingkan dengan sektor-sektor yang lain dalam perekonomian Jawa Tengah, sektor 51 dan 52 termasuk memiliki koefisien ekspor yang tinggi. Hal ini dapat dilihat dari posisi sektor 51 dan 52 yang menduduki peringkat ke 13 dan 14 dari 89 sektor yang ada. Ini bisa dilihat dari output sektor 51 dan 52 yang berorientasi ekspor, seperti mebel dan kayu lapis.

4.8 INTERPRETASI HASIL

Hasil pengolahan data dengan menggunakan analisis model input-output

terbuka maupun analisis model input-output tertutup menunjukkan bahwa sektor

industri kayu dan bahan bangunan dari kayu (51) serta sektor perabot rumah

tangga dari kayu (52), mempunyai nilai angka pengganda output cukup tinggi.

Peringkat angka pengganda output sektor 51 dan 52 bersesuaian dengan peringkat

IDP. Hal ini wajar karena suatu sektor dapat mempunyai angka pengganda output

yang tinggi jika didukung oleh adanya keterkaitan yang tinggi dengan sektor-

sektor input-nya. Adanya penambahan permintaan terhadap sektor industri kayu

akan menyebabkan bertambahnya output-output sektor yang menjadi input-nya.

Dalam penciptaan angka pengganda pendapatan dengan menggunakan analisis

model input-output terbuka maupun tertutup, dapat diketahui bahwa sektor 51

memiliki angka pengganda yang lebih besar dibandingkan dengan sektor 52. Hal

ini berarti pengaruh kenaikan permintaan output sektor 51 akan memiliki dampak

yang lebih besar dalam hal penciptaan pendapatan daripada sektor 52.

Berdasarkan nilai IDP dan IDK sektor industri kayu dan bahan bangunan dari

kayu (51), masuk ke dalam kelompok industri antara. Hal ini dapat dilihat dari

nilai IDP dan IDK sektor 51 yang tinggi (diatas rata-rata). Sedangkan sektor

perabot rumah tangga dari kayu (52), masuk ke dalam kelompok industri hilir,

karena memiliki nilai IDK rendah namun nilai IDP tinggi. Investasi terhadap

sektor 52 akan menumbuhkan sektor-sektor dalam kelompok industri hulu.

Jika dilihat dari urutan ranking koefisien nilai tambah sektor industri kayu dan

bahan bangunan dari kayu (51) serta sektor perabot rumah tangga (52) berada di

peringkat 79 dan 68. Hal ini berarti dalam penciptaan nilai tambah sektor 51 dan

52 tidak terlalu besar jika dibandingkan dengan 89 sektor yang lain. Namun jika

dilihat dari koefisien nilai ekspor, sektor 51 serta sektor 52 memiliki koefisien

ekspor yang tinggi. Hal ini dapat dilihat dari posisi sektor 51 dan 52 yang

menduduki peringkat ke 13 dan 14 dari 89 sektor yang ada.

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN

6.1 KESIMPULAN

Dari hasil penelitian ini dapat ditarik beberapa kesimpulan mengenai peranan

sektor industri perkayuan Jawa Tengah jika dilihat dari angka pengganda output,

angka pengganda pendapatan, keterkaitan sektor industri perkayuan Jawa Tengah

dengan sektor-sektor perekonomian yang lain, kemampuan menciptakan nilai

tambah, serta kemampuan menciptakan nilai ekspor, sebagai berikut:

1. Sektor industri perkayuan Jawa Tengah memiliki angka pengganda output

yang tinggi jika dibandingkan dengan 89 sektor lain. Angka pengganda output

biasa sektor industri kayu dan bahan bangunan dari kayu (51) sebesar 1.8179

dan menduduki peringkat ke-14, sedangkan sektor industri perabot rumah

tangga dari kayu (52) sebesar 1.9219 menduduki peringkat ke-9. Jika

menggunakan analisis model input-output tertutup akan menghasilkan angka

pengganda output total sektor 51 sebesar 2.1565, sedangkan sektor 52 sebesar

2.3194. Angka pengganda output biasa memiliki nilai yang lebih kecil jika

dibandingkan dengan angka pengganda output total. Hal ini disebabkan

masuknya rumah tangga sebagai suatu sektor dalam perekonomian. Untuk

angka pengganda pendapatan rumah tangga tipe I sektor industri kayu dan

bahan bangunan dari kayu sebesar 2.4054 menduduki peringkat 12.

Sedangkan sektor perabot rumah tangga dari kayu sebesar 1.1490 menduduki

peringkat 50. Untuk analisis model input-output tertutup menghasilkan angka

pengganda pendapatan rumah tangga tipe II sektor 51 sebesar 2.7596 dan

sektor 52 sebesar 2.5342. Angka pengganda pendapatan rumah tangga tipe II

memberikan nilai yang lebih besar dari angka pengganda pendapatan tipe I.

Dalam penciptaan angka pengganda pendapatan, sektor 51 memiliki angka

pengganda yang lebih besar dibandingkan dengan sektor 52.

2. Sektor industri pengolahan kayu Jawa tengah memiliki keterkaitan kebelakang

yang tinggi terhadap sektor-sektor lain dalam perekonomian daerah. Hal ini

dapat dilihat dari nilai IDP yang lebih tinggi dari nilai rata-rata IDP seluruh

sektor perekonomian Jawa Tengah. Nilai IDP sektor industri kayu dan bahan

bangunan dari kayu (51) sebesar 1.1736. Sedangkan sektor industri perabot

rumah tangga dari kayu (52) sebesar 1.2408. Jika dilihat dari keterkaitan

kedepan (IDK), sektor 51 memiliki nilai IDK tinggi (diatas rata-rata) sebesar

1.2640 dan sektor 52 memiliki IDK rendah sebesar 0.7099. Sektor industri

kayu dan bahan bangunan dari kayu (51) memiliki nilai IDP dan IDK yang

tinggi, sehingga sektor 51 dapat dimasukkan dalam kelompok industri antara.

Sedangkan sektor perabot rumah tangga dari kayu (52), masuk ke dalam

kelompok industri hilir, karena memiliki nilai IDK rendah namun nilai IDP

tinggi.

3. Koefisien nilai tambah sektor industri kayu dan bahan bangunan dari kayu

(51) sebesar 0.2757 dan sektor perabot rumah tangga (52) sebesar 0.3414.

Dalam penciptaan nilai tambah sektor industri kayu dan bahan bangunan dari

kayu (51) menduduki peringkat 79. Sedangkan sektor perabot rumah tangga

dari kayu (52) menduduki peringkat 68 dari 89 sektor perekonomian yang ada

di Jawa Tengah. Untuk koefisien nilai ekspor sektor industri kayu dan bahan

bangunan dari kayu (51) sebesar 0.3618 dan koefisien nilai ekspor sektor

sektor perabot rumah tangga dari kayu (52) sebesar 0.3422 . Sektor 51 dan 52

memiliki koefisien nilai ekspor tinggi. Hal ini dapat dilihat dari peringkat

koefisien nilai ekspor sektor 51 dan 52 yang menduduki urutan ke 13 dan 14

dari 89 sektor perekonomian di Jawa Tengah.

6.2 SARAN

Saran untuk penelitian selanjutnya sebagai berikut:

1. Dalam menganalisis keterkaitan antar sektor sebaiknya mencakup seluruh

sektor ekonomi dalam perekonomian suatu daerah. Hal ini dilakukan agar

hubungan keterkaitan antar sektor dapat diketahui dengan jelas.

2. Untuk peningkatan perekonomian daerah dapat dilakukan dengan mengadakan

pembinaan terhadap sektor-sektor sesuai dengan posisinya dalam

pengelompokan industri, yang didasarkan pada nilai IDP dan IDK.

DAFTAR PUSTAKA

. Pendapatan Regional Jawa Tengah Tahun 2004. Jawa Tengah : Badan Pusat Statistik Propinsi Jawa tengah, 2004.

. Tabel Input Output Jawa Tengah

2004 . Jawa Tengah : Badan Pusat Statistik Propinsi Jawa tengah, 2005. Badan Pusat Statistik Propinsi Jawa tengah. Pendapatan Regional Jawa Tengah

Tahun 2002. Jawa Tengah : Badan Pusat Statistik Propinsi Jawa tengah, 2002.

. Kajian Teknis Pembentukan Klaster

IPHHK Di Jawa Tengah. Jawa Tengah : Dinas Kehutanan Propinsi Jawa Tengah, 2005.

. Kebijakan Pemenuhan Bahan Baku

Industri Kehutanan Di Propinsi Jawa Tengah. Jawa Tengah : Dinas Kehutanan Propinsi Jawa Tengah, 2005.

Dinas Kehutanan Propinsi Jawa Tengah. Analysis Supply and Demand, Kayu

Propinsi Jawa Tengah. Jawa tengah : Dinas Kehutanan Propinsi Jawa Tengah, 2003.

Meirnyk, William H. The Element Of Input Output Analisys. New York : Random

House Inc, 1965. Nazara, Suahasil. Analisis Input Output. Jakarta : Lembaga Penerbit Fakultas

Ekonomi Universitas Indonesia, 1997. PT. Gama Multi Usaha Mandiri. Konsepsi Industri Hasil Hutan Yang Effisien dan

Berdaya Saing Tinggi. Yogyakarta : PT. Gama Multi Usaha Mandiri, 2004.

DAFTAR TABEL

Hal

Tabel 2.1 Jumlah Industri Pengolahan Kayu di 29 Kabupaten di Jawa Tengah Tahun 2004

II - 7

Tabel 2.2 Jumlah Pro Produksi, Konsumsi dan Defisit Kayu di Jawa Tengah Menurut Jenisnya (m3)

II – 8

Tabel 2.3 Deskripsi Model Input-Output Untuk nxn Sektor II – 12

Tabel 4.1 Angka Pengganda Output Biasa 89 Sektor IV – 5

Tabel 4.2 Angka Pengganda Pendapatan Rumah Tangga Tipe I 89 Sektor

IV – 7

Tabel 4.3 Indeks Daya Penyebaran 89 Sektor IV – 9

Tabel 4.4 Indeks Derajad Kepekaan 89 Sektor IV – 11

Tabel 4.5 Angka Pengganda Output Total 89 Sektor IV – 13

Tabel 4.6 Angka Pengganda Pendapatan Rumah Tangga Tipe II 89 Sektor

IV – 15

Tabel 4.7 Koefisien Nilai Tambah 89 Sektor IV – 17

Tabel 4.8 Koefisien Nilai Ekspor 89 Sektor IV – 19

DAFTAR GAMBAR

Hal

Gambar 2.1 Kayu Jati Asal Hutan Rakyat II – 2

Gambar 2.2 Kayu Mahoni Asal Hutan Rakyat II – 3

Gambar 2.3 Kayu Sengon Asal Hutan Rakyat II – 3

Gambar 2.4 Prosentase Jenis Kayu yang Digunakan II - 5

Gambar 2.5 Prosentase Jumlah Industri Pengolahan Kayu di Jawa Tengah

II - 6

Gambar 2.6 Skema Proses Produksi Pada Industri Penggergajian Sederhana

II - 9

Gambar 2.7 Produk Mebel dengan Bahan Baku Asal Hutan Rakyat II - 10

Gambar 2.8 Produk dengan Bahan Baku Kayu Sengon Asal Hutan Rakyat

II - 10

Gambar 3.1 Metodologi Penelitian III - 1

Lampiran 1

L.1.1 Tabel input-output Jawa Tengah transaksi domestik atas

dasar harga produsen tahun 2004 (puluhan ribu rupiah)

L.1.2 Klasifikasi sektor tabel input-output Jawa Tengah tahun

2004

Tabel L.1.1 Tabel input-output Jawa Tengah transaksi domestik atas dasar harga produsen tahun 2004 (puluhan

ribu rupiah)

Sektor 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Sektor

1 1166672,84 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 2 0 139751,33 0 0 0 0 0 0 0 0 2 3 0 0 91065,86 0 0 0 0 0 0 0 3 4 0 0 0 10839,66 0 0 0 0 0 0 4 5 0 0 0 0 50264,76 0 0 0 0 0 5

6 0 0 0 0 0 17467,13 0 0 0 0 6 7 0 0 0 0 0 0 13679,27 0 0 0 7 8 0 0 0 0 0 532,58 0 67501,87 0 0 8 9 0 0 0 0 0 0 0 0 126358,11 0 9

10 0 0 0 0 0 1107,82 0 0 0 34372,6 10

11 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 11 12 0,31 0 0 0 0 0 0 0 0 0 12 13 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 13 14 0 0 0 0 0 0 180,19 629,16 0 0 14 15 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 15

16 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 16 17 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 17 18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 18 19 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 19 20 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 20

21 2211,74 0 0 50,95 0 0 0 0 276,81 0 21 22 42960,04 44493,64 14523,74 7353,36 6289,07 25451,41 12179,95 49187,83 5081,27 7007,77 22 23 0 437,51 478,44 35,9 1469,26 23355,68 1875,77 24124,76 77,72 38,8 23 24 11,03 34,52 9,83 3,87 2,45 0 5,13 10,33 6,27 20,05 24 25 0 0 0 0 2,01 0 0 0 0 4,8 25

26 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 26 27 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 27 28 52504,3 2802,91 346,38 145,74 3,42 156,47 14,11 241,42 58,83 275,01 28 29 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 29 30 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 30

31 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 31 32 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 32 33 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 33 34 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 34 35 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 35

36 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 36 37 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 37 38 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 38 39 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 39 40 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 40

41 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 41 42 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 42 43 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 43 44 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 44 45 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 45

46 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 46 47 0 0 0 0 18,28 140,76 235,92 278,72 0 0 47 48 301,76 76,95 34,06 15,98 581,89 538,77 158,02 132,71 22,82 25,34 48 49 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 49 50 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 50

51 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 51 52 0 83,36 34,74 8,11 234,88 563,35 2725,18 2067,68 0 0 52 53 0 0 0 3,95 7,41 26,72 1,24 42,11 0 0 53 54 0 0 0 0 0 0 1,51 0 0 0 54 55 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 55

56 53267,95 10720,48 2272,62 672,12 6107,74 8006,69 3384,45 3499,94 1301,75 3809,84 56 57 305,61 44,79 10,42 152,91 753,58 1128,36 1060,73 1604,36 8,3 17,21 57 58 0 0 0 0 0 0 12,18 0 0 0 58 59 214,46 0 0 0 395,76 299,26 413,01 345,69 0 0 59 60 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 60

61 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 61 62 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 62 63 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 63 64 810,98 282 217,98 30,22 280,19 216,77 1484,32 422,75 14,83 50,69 64 65 29,67 3,15 0 0,13 4,99 7,08 61,58 22,69 0,37 0 65

66 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 66 67 0 0 0 0 0 0 10,13 4,51 0 0 67 68 0 0 0 81,8 0 0 0 0 0 0 68 69 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 69 70 7704,84 6540,97 0 150,24 0 5911,8 50,66 226,96 648,24 2195,7 70

71 0 0 0 0 1066,77 0 42,59 0 0 0 71 72 64446,03 63256,85 29199,35 8010,88 36721,65 127202,96 20098,03 121263,89 35101,98 25054,91 72 73 0 4725,78 0 485,09 223,41 707,84 111,5 439,11 1242,25 0 73 74 0 0 0 0 0 0 50,61 72,17 0 0 74 75 587,96 178,36 68,07 14,93 25,62 186,09 15,55 93,75 27,55 51,46 75

76 25982,34 10315,97 2050,47 887,11 1660,18 5970,05 877,75 6179,37 1326,92 2477,97 76 77 7965,75 2669,82 607,39 219,16 407,51 1449,81 252,52 1590,96 410,39 760 77 78 15,74 5,34 1,1 0,41 0,83 2,88 0,5 5,64 0,76 1,51 78 79 884,18 288,82 60,83 28,81 39,13 153,75 23,74 194,68 42,73 75,47 79 80 0 0 0 0 31,86 122,44 101,52 404,1 0 0 80

81 1501,9 485,89 30,73 21,91 0,9 9,15 1,47 24,22 48,47 41,24 81 82 7703,41 737,68 85,94 14,11 8,52 184,99 9,36 311,2 39,83 77,52 82 83 2582,71 164,23 13,11 5,7 0 35,25 7,14 46,55 29,22 27,82 83

84 0 0 0 0 0 0 69,91 159,58 0 0 84 85 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 85

86 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 86 87 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 87 88 2583,2 699,54 384,16 100,19 44,36 50,51 102,47 274,64 76,1 71,36 88 89 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 89

190 1441248,75 288799,89 141495,22 29333,24 106646,43 220986,37 59298,01 281403,35 172201,52 76457,07 190 200 253436,2 51124,02 10934,63 3244,82 29577,38 41358,06 16792,39 18412,66 6507,97 30574,08 200

201 1460935,85 273319,9 233584,55 67581,43 182085,65 466879,16 292992,3 875649,12 125774,98 73306,7 201 202 8110125,20 1721460,31 2433020,29 453466,40 1083766,42 966708,19 1752267,10 4303962,36 891644,96 486186,91 202 203 184867,25 7463,41 1508,95 9102,97 3651,5 7924,54 4393,83 11843,48 19122,87 8616,77 203 204 150316,68 35687,76 24484,56 3649,69 5362,66 14218,34 14994,53 37328,97 18673,46 5702,07 204 205 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 205

209 9906244,98 2037931,38 2692598,35 533800,49 1274866,23 1455730,23 2064647,76 5228783,93 1055216,27 573812,45 209

210 11600929,93 2377855,29 2845028,20 566378,55 1411090,04 1718074,66 2140738,16 5528599,94 1233925,76 680843,60 210

Tabel L.1.1 (lanjutan) Tabel input-output Jawa Tengah transaksi domestik atas dasar harga produsen tahun 2004

(puluhan ribu rupiah)

Sektor 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Sektor

1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5

6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7 8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8 9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 9

10 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 10

11 674,82 0 0 0 0 0 0 0 0 0 11 12 0 9817,56 0 0 0 0 0 0 0 0 12 13 0 0 63,02 0 0 0 0 0 0 0 13 14 0 0 0 27851,47 0 0 0 0 0 0 14 15 0 0 0 0 545,2 0 0 0 0 0 15

16 0 0 0 0 0 2611,28 0 0 0 0 16 17 0 0 0 0 0 0 8,42 0 0 0 17 18 0 0 0 0 0 0 0 1308,81 0 0 18 19 0 0 0 0 0 0 0 0 1415,89 0 19 20 0 0 0 0 0 0 0 0 0 13111,87 20

21 0 39,55 0 411,62 0 0 0 0 0 0 21 22 55,59 104,54 0 816,42 20794,96 121,37 272,68 1750,95 74,67 2798,32 22 23 0 0 0 0 21337,98 0 768,96 0 0 0 23 24 3,1 24,4 8,66 242,46 89,97 6,92 17,53 0 5,77 42,64 24 25 0 4,44 0 0 0 0 0 0 0 0 25

26 0 0 0 0 0 0 0 321,39 0 0 26 27 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 27 28 62,81 1503,2 60,96 8893,72 220,29 38,44 34,17 1484,22 10,28 2382,91 28 29 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 29 30 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 30

31 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 31 32 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 32 33 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 33 34 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 34 35 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 35

36 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 36 37 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 37 38 0 0 0 0 0 976,95 0 0 0 0 38 39 0 0 0 0 0 0 0 0 1090,95 0 39 40 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 40

41 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 41 42 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 42 43 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 43 44 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 44 45 0 0 0 0 55,63 0 0 0 0 0 45

46 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 46 47 0 379,17 0 311,46 174,21 0 7,34 0 34,82 0 47 48 3,79 7,11 21,61 944,52 262,79 5 148,14 327,09 13,71 187,11 48 49 0 0 0 0 0 1,89 0 0 0 0 49 50 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 50

51 0 0 0 73,99 0 0 0 0 44,86 0 51 52 10,93 8,07 0 161,5 4662,75 14,86 94,89 379,27 546,27 529,81 52 53 0,49 7 4,91 55,78 49,81 1,17 5,64 95,95 0,29 4,68 53 54 0,42 8,37 2,72 32,63 56,28 2,29 1,29 46,45 0,68 0 54 55 0 25,83 0 0 11,48 0,27 0,76 0 5,5 0 55

56 72,02 4310,75 1745,07 11889,8 36589,41 710,72 1948,33 1837,5 1387,77 13372,97 56 57 13,09 2264,63 1361,26 2113,35 15833,24 40,26 405,66 1717,15 555,41 1323,6 57 58 0 0,57 0 0 0 0 0 0 0 0 58 59 3,54 35,38 4,61 1021,21 1354,99 6,97 25,49 259,13 0 98,26 59 60 0 2,28 0 0 2,88 4,97 3,76 0 0,59 14,55 60

61 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 61 62 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 62 63 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 63 64 12,99 151,07 189,35 1841,58 6115,15 26,11 77,34 260 12,33 642,33 64 65 0,15 8,71 166,44 101,97 1563,92 4,09 0,04 0 7,49 17,46 65

66 0 0 1,37 0 0 0 0 0 0 0 66 67 0,11 0 0 11,25 1,09 0,06 5,14 2,06 0,2 1,48 67 68 0 60,37 16,95 813,48 1443,84 10,71 58,03 31,14 126,32 89,56 68 69 0 1,88 2,68 10,03 69,87 2,79 25,55 0 32,62 15,18 69 70 22,22 3282,96 9776,08 33415,31 10080,84 527,84 722,56 49,19 3173,37 19574,75 70

71 0 0 0 0 0 0 0 0 0 16646,88 71 72 8220,44 6760,19 2766,2 18757,44 57023,1 6026,69 2440,26 3847,84 2278,36 738,84 72 73 75 610,63 44,29 9568,77 1068,37 70,13 308,34 2254,42 228,95 9,76 73 74 0 15,41 4,55 0 111,74 1,96 16,41 0 10,86 78,93 74 75 4,78 40,34 42,22 59,55 596,43 17,16 80,98 13,6 39,63 7034,99 75

76 184,43 2861,74 1882,1 11362,58 14554,87 723,22 693,34 1552,35 478,69 1116,5 76 77 48,31 244,84 101,26 1547,91 4588,16 239,15 210,46 251,07 166,71 4,54 77 78 0,09 0,41 0,21 1,92 60,03 2,29 2,2 18,95 30,6 133,2 78 79 6,22 36,42 9,74 209,34 670,59 23,37 23,13 20,77 32,22 627,14 79 80 0,58 95,52 11,29 135,5 55,68 12,96 3,27 62,32 14,41 324,15 80

81 2,85 1,94 132,03 299,01 58,77 3,46 63,63 0 29,77 298,68 81 82 12,4 554,34 733,49 749,69 477,22 35,17 78,97 0 42,4 6,98 82 83 21,79 10,95 43,99 83,13 762,72 12,94 0 62,12 3,87 54,93 83 84 0 0 155,97 0 1422,02 24,77 98,9 0 0 0 84 85 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 85

86 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 86 87 0 0 0 0 0 0 0 0 0 491,19 87 88 0,97 371,7 195,4 3463,12 2462,95 22,81 61,55 785,33 94,87 0 88 89 0 0 0 0 0 0 0 0 0 89

190 9513,93 33652,27 19548,43 137251,51 205229,23 12331,04 8713,16 18739,07 11991,13 81774,19 190 200 4144,31 30965,13 9220,22 59096,12 179407,07 9137,03 9540,15 10220,42 6782,05 63981,67 200

201 10302,71 124393,19 33654,87 258011,37 245826,33 11505,23 29750,55 35186,1 48368,32 129994,5 201 202 77136,43 67533,46 55369,05 1055856,37 220902,75 29339,30 86339,15 128461,00 71717,81 664612,97 202 203 97,22 11571,21 657,91 12504,3 12467,53 2277,92 5147,79 75545,17 8771,2 2698,24 203 204 496,92 3685,79 89,73 4579,04 1678,2 1279,21 1384,28 36622,72 2774,05 15270,97 204 205 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 205

209 88033,28 207183,65 89771,56 1330951,08 480874,81 44401,66 122621,77 275814,99 131631,38 812576,68 209

210 101691,52 271801,05 118540,21 1527298,71 865511,11 65869,73 140875,08 304774,48 150404,56 958332,54 210



Sektor 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Sektor

1 4186,57 158677,13 167,52 0 0 0 0 3371,01 0 0 1 2 65,93 12092,54 2909,76 0 0 0 1111,13 463,53 0 0 2 3 86,19 4886,63 0 0 0 0 73,65 25,46 0 0 3 4 191,15 11445,35 0 0 0 0 1,07 0 0 0 4 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5

6 0 322,9 4,16 0 0 0 2,2 0 0 0 6 7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7 8 0 4397,6 0 0 0 0 0 0 0 0 8 9 127,12 5524,65 0 0 0 0 0 0 0 0 9

10 49,75 1557,02 91,62 0 0 0 0 0 0 0 10

11 0 0 0 0 0 0 2,32 0 0 0 11 12 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 12 13 0 45,32 0 0 0 0 0 0 0 0 13 14 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 14 15 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 15

16 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 16 17 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 17 18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 18 19 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 19 20 1,92 315,66 0 0 0 0 0 4,3 0 0 20

21 312,43 232,22 0 0 0 0 0 0,64 0 0 21 22 615,87 3458,31 0 0 0 0 0 2959,53 0 0 22 23 38,13 1404,94 12817,27 0 0 198,77 81,21 0 0 0 23 24 31,95 95,98 0 1681,25 2,73 94,78 7,15 0 8,95 0 24 25 0,02 0,31 0 104,76 5,14 116,07 8,37 0 0 0 25

26 0 0 0 0 0 108,08 0 0 0 0 26 27 0 0 0 0 0 384,55 21123,36 8,8 0 0 27 28 21 1720,15 204,64 5082,03 72,47 9502,08 457,4 0 0 0 28 29 0,65 26,17 0 0 0 0 0 0 0 0 29 30 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 30

31 0 0 0,04 0 0 0 0 0 0 0 31 32 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 32 33 0,67 17,15 73,29 0 0 0 0 0 0 0 33 34 119,62 3585,75 0,33 0 0 3,51 1,05 0 0 0 34 35 0 24030,77 3128,4 0 0 0 1477,42 16,96 0 0 35

36 0 29,14 0 0 0 0 0,34 0 0 0 36 37 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 37 38 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 38 39 0,01 0,07 0 0 0 2598,04 1,19 0 0 0 39 40 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 40

41 11976,98 1077547,29 1032844,6 0 0 0 168634,14 5263,26 0 0 41 42 3,68 45,46 0 0 0 0 0 0 0 0 42 43 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 43 44 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 44 45 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 45

46 0 0 0 0 0 151,48 7,63 0 0 0 46 47 1,72 45,07 0 0 0 0 0 0 0 0 47 48 0,56 16,44 0 136,03 147,82 405,11 10,86 10,63 929,9 0 48 49 0 0 0 0 0 0 0 0 9,38 0 49 50 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 50

51 0 1,45 0 0 0 0 13,5 16,54 4105,71 0 51 52 0 2,21 14,7 0 0 938,96 24,99 3,99 812,78 0 52 53 1,95 7,79 6,98 50,79 137,86 14,93 1,96 1,73 7,26 1,94 53 54 0,1 2,97 1,11 131,9 102,32 13,29 0,74 0 2,29 2,31 54 55 100,46 3210,53 3959,78 0 0 14,87 115,1 281,46 105,45 0 55

56 739,33 0,09 0,05 120,07 73,82 0,23 65,05 0,06 12,2 0,17 56 57 135,28 1513,15 470,68 21910,94 5931,02 97777,87 395,35 1707,92 9184,1 668,08 57

58 0,19 4,71 0 1,02 8,41 11,13 1,45 2,04 0 0 58 59 92,16 284,39 38,03 0 6,31 995,44 88,77 99,08 283,46 0 59 60 1,38 39,39 1,47 39,01 6,1 0 2,93 0,16 0 0 60

61 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 61 62 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 62 63 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 63 64 2,89 83,71 0,15 1089,46 438,39 559,65 6,35 6,15 2023,08 4,08 64 65 0,24 6,27 0 3826,18 72,79 191,66 7,63 48,31 9,58 121,3 65

66 0 0 0 0 0 5636,67 61,3 0 0 0 66 67 0,07 2,19 0,11 74,71 98,86 26,13 0,14 0 7,35 0 67 68 146,03 973,79 147,61 1148,64 1583,27 86,23 261,33 96,19 0 206,85 68 69 0,83 34,56 2,69 0 0 26,19 0,87 2,42 18,38 0 69 70 228,75 1749,77 22,62 20183,07 15064,07 2239,97 486,96 45,45 182,49 1,99 70

71 0 0 0 0 0 0 0 0 4412,04 0,31 71 72 2683,4 156292,41 123947,96 11383,33 2420,16 42304,58 38014,74 2014,69 4752,32 229,11 72 73 0,66 173,9 44,85 14139,32 2524,21 12939,75 36,2 229,43 62,98 0,16 73 74 0,08 1,6 0 562,37 37,82 43,27 1,5 0 85,74 0,03 74 75 10,71 347,19 320,8 208,74 15,72 303,11 57,79 11,85 13,22 7,63 75

76 506,62 15339,77 15351,66 5813,11 2830,53 8817,25 2788,51 438,44 1453,43 1655,96 76 77 148,66 4810,87 5099,86 1355,71 198,93 3112,88 872,85 131,21 210,26 31,52 77 78 0,46 15,63 10,39 72,83 0,49 11,22 2,01 0,4 0,42 15,64 78 79 20,15 523,83 489,95 176,33 38,41 460,34 91,78 15,32 20,21 2,09 79 80 73,42 24,08 7,35 173,18 186,79 406,13 0,8 0 216,31 72,26 80

81 2,72 271,27 0 307,78 54,85 789,79 14,63 0,72 27,05 0 81 82 5,54 1119,11 0 1046,58 163,24 3245,92 111,75 7,09 0 3,41 82 83 86,84 0,25 0 1986,22 987,01 185,01 31,83 43,12 41,41 18,85 83 84 4,87 160,64 11,45 0 0 515,25 28,3 0 0 0 84 85 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 85

86 4 130,63 8,32 0 0 121,95 0 0 0 0,31 86 87 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 87 88 7,74 320,35 35,03 3053,78 6078,3 364,32 10,95 227,22 734,93 210,89 88 89 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 89

190 22837,45 1498968,52 1202235,23 95859,14 39287,84 195716,46 236598,55 17555,11 29732,68 3254,89 190 200 4311,28 53229,13 49833,31 13329,96 1117,11 24936,06 8670,45 348,09 1543,47 183,92 200

201 26671,39 904572,44 890028,97 95171,62 57989,15 190382,98 165100,98 21584,19 36155,31 2290,94 201 202 49283,07 2562445,12 772655,92 364163,14 166602,48 780303,72 650480,70 44811,11 142057,15 3892,22 202 203 587,96 85172,88 21721,92 34446,27 6623,28 44420,65 34626,11 2208,48 7016,76 229,73 203 204 2154,4 54683,08 2047,41 12006,92 2965,04 20378,59 16477,59 1861,11 4990,53 244,65 204 205 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 205

209 78696,82 3606873,52 1686454,22 505787,95 234179,95 1035485,94 866685,38 70464,89 190219,75 6657,54 209

210 105845,55 5159071,17 2938522,76 614977,05 274584,90 1256138,46 1111954,38 88368,09 221495,90 10096,35 210



Sektor 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 Sektor

1 0 0 0 0 10215264,06 0 0 0 0 0 1 2 0 0 89,37 65991,3 0 161360,62 0 113620,92 5368,45 972,29 2 3 0 0 0 0 0 129009,96 0 0 33818,28 10771,79 3 4 0 0 6616,23 0 0 836,23 0 0 2563,21 2,69 4 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2060,91 5

6 0 0 4642 0 0 0 133,52 0 236,53 0 6 7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 116,76 7 8 0 0 136325,58 0,01 0 0 26467,32 0 5189,44 139,95 8 9 0 0 57,07 430,37 0 0 11229,93 0 54021,08 6414,03 9

10 0 0 12899,52 6911,08 0 552,53 0 0 268247,84 7590,67 10

11 0 0 294,54 0 0 44847,51 1299,73 0 215,61 28,43 11 12 0 0 0,01 0 0 0,01 0 0 0 0 12 13 0 0 0 0 0 0 0 0 2,23 0,09 13 14 0 0 21953,92 321545,23 0 1276,06 13382,58 0 685,72 220,46 14 15 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 15

16 0 0 0,01 5,36 0 0 0 34811,47 604,55 0 16 17 0 0 0,15 9,22 0 0 1,04 0,02 17,04 8,17 17 18 0 0 0 42,8 0 0 0 0 0 0 18 19 0 0 0 1,1 0 0 0 88,99 52985,72 353,6 19 20 0 0 22172,08 653,9 0 10909,06 665,94 526,28 121710,89 5487,1 20

21 0 0 4,54 155,94 0 1,81 0 0,01 795,01 3,84 21 22 0 0 76152,43 174,96 0 0 777,82 0 21,86 0,59 22 23 0 0 18838,16 29,39 0 0 63911,11 0 4867,25 485,9 23 24 0 208,39 2,3 3,57 2,51 0 0 0 39,32 1,84 24 25 0 0 15,54 9,91 0 0,03 0 0 0,05 0 25

26 0 0 336916,13 48,19 0 0 112,86 0,02 1161,18 280,89 26 27 0 0 171823,23 59,02 0 0 415,18 0,01 1661,46 182,6 27 28 0 0 4,39 0 0 0 0 0 0 0 28 29 0 0 606,67 0,24 0 0 0 0 3311,79 1455,68 29 30 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 30

31 14,62 52,01 0,09 0,06 0 0 0 0,02 0,8 0 31 32 0 202,86 0 0 0 0 0 0 0 10,25 32 33 0 0 152308,69 125,67 0 0,01 22219,79 18,09 42333,07 2750,82 33 34 0 0 28021,72 524209,4 0 0 32792,69 0,01 76453,5 12999,35 34 35 0 0 149,33 6,41 150952,99 91785,34 23457,12 0 141330,25 42747,33 35

36 0 0 3429,91 90,42 0 764,02 356362,47 213,79 48656,13 33679,65 36 37 0 0 0 0 0 0 320,8 0 32,84 0,25 37 38 0 0 77,06 0 0 0 0 141766,41 4374,49 0 38 39 0 0 15686,1 173,35 0 0,01 11041,44 137,74 232786,19 3586,21 39 40 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5868,64 40

41 0 0 0 0 0 0 0 0,01 0 0,01 41 42 0 0 47936,92 4,7 0 75,82 163417,73 33,79 161283,19 8946,18 42 43 0 0 0,08 0 0 0 28,74 0 23,77 2,44 43 44 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 44

45 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 45

46 0 0 0,26 0 0 0,01 0 1,29 6,63 0,14 46 47 0 0 3,2 0 0 0 0 0 0,52 0 47 48 0,03 80,82 4,46 5,31 338,04 116,52 8,34 2,49 61,68 12,73 48 49 0,02 0,06 0,08 0 0 20,81 6,65 0 3,99 0 49 50 0,03 29,48 21 0,81 0 0 0 0 11,91 0 50

51 0 370,32 2,65 0 0 0 0 0 0,02 0,01 51 52 0 617,26 975,82 9,77 15,6 63,79 63,84 17,19 404,77 15,89 52 53 0,01 56,61 29,28 4,2 1,57 8,05 40,64 36 523,42 12,31 53 54 0,01 45,52 6,81 6,68 0,91 47,24 15,12 31,3 63,4 1,46 54 55 0 51,22 184,59 642,28 11,38 29,34 10,09 1,25 705,45 29,18 55

56 0,12 4858,3 634,92 1847,87 0,41 23,82 401,82 1,82 4009,85 342,1 56 57 0,46 79913,78 6409,8 3785,71 2309,6 4151,63 5355,05 1345,96 15001,72 4372,41 57 58 0 30,91 3,78 0,19 0 0 8,87 0 37,44 28,69 58 59 0 320,17 1405,47 202,77 675,7 256,95 315,39 394,12 1071,07 484,14 59 60 0 0 64,57 3,42 0 0,04 0,01 63,72 971,8 11,49 60

61 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 61 62 0 0 0 3,52 0 0,64 0,45 0 0,12 0 62 63 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 63 64 0,01 787 1688,72 98,66 0,43 15,5 94,98 4,29 557,06 478,31 64 65 0,18 2764,45 570,48 272,05 295,3 80,55 46,19 2,58 214,39 119,13 65

66 0,02 0 0 0 0 0 0 0 0 0 66 67 0 4,58 1,06 0,44 0,51 0,16 2,51 0,36 14,6 1,16 67 68 0,04 584,18 2595,58 1072,64 562,46 2929,81 1161,33 221,74 4274,1 451,38 68 69 0 16,09 127,99 1 1,27 39,63 90,47 12,65 101,91 232,35 69 70 0,36 60913,33 366,81 62,51 5,32 45,64 6,52 0,01 1197,79 175,66 70

71 0,05 768,6 0 0 0 0 0 0 0 0,02 71 72 1,55 47584,93 860311,76 309252,42 271217,07 657473,15 477219,22 162954,87 499284,84 57597,03 72 73 0 54581,69 5128,64 318,58 140,48 22,3 73,16 133,49 1531,47 243,34 73 74 0 279,87 59,35 94,84 0,37 19,94 7,67 4,32 86,69 25,87 74 75 0,04 5410,62 1030,52 378,74 197,22 284,83 503,49 262,48 823,94 142,5 75

76 2,08 43025,43 48395,31 15399,95 9401,29 13125,44 19213,97 9287,62 24052,37 3095,14 76 77 0,65 3247,12 14710,61 4718,59 2951,49 4075,37 6016,62 2923,63 7194,62 796,01 77 78 0,04 75,16 38,37 12,01 6,08 8,97 15,96 7,02 26,93 2,93 78 79 0,08 438,24 1663,51 542,23 336,37 432 603,08 325,39 978,1 81,7 79 80 0,08 527,83 846,47 381,23 179,34 235,31 978,49 81,38 602,86 46,72 80

81 0,11 398,32 448,5 104,02 185,45 24,94 371,42 202,71 134,24 2,11 81 82 0,31 848,35 426,54 201,55 77,31 15,43 34,15 241,77 201,4 4,23 82 83 0,5 4313,05 802,6 496,09 27,41 101,03 258,38 104,2 1029,5 329,63 83 84 0 359,03 194,77 29,5 6,21 1,55 22,39 4,32 286,92 73,47 84 85 0 0 20,24 132,58 1,1 6,9 16,01 6,58 83,44 9,28 85

86 0,08 356,93 485,25 71,47 14,81 11,89 13,58 7,47 100,06 35,51 86 87 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 87 88 0,06 7787,53 612,99 310,65 60,98 15,49 96,29 184,68 489,7 29,09 88 89 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 89

190 21,54 321910,04 2007296,53 1261145,88 10655241,04 1125103,69 1241109,96 470086,28 1830939,46 216452,53 190 200 7512,09 55020,81 115909,47 86693,68 930,05 252333,94 44601,78 79759,83 174885,76 9925,2 200

201 5874,4 584419,73 204369,95 239367,13 648341,67 97783,83 220417,41 109605,37 434867,79 46634,87 201 202 59926,20 784995,06 507826,71 296549,64 1123056,88 396882,27 246721,80 158338,84 715045,27 76546,04 202 203 2862,7 167188,53 32766,92 18944,71 607615,66 24561,99 22894,09 11503,07 66646,47 10255,26 203 204 2326,85 50658,85 91048,42 18042,28 75261,32 18046,49 29681,92 10694,19 57377,02 2955,49 204 205 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 205

209 70990,15 1587262,17 836012,00 572903,76 2454275,53 537274,58 519715,22 290141,47 1273936,55 136391,66 209

210 78523,78 1964193,02 2959218,00 1920743,3 13110446,6 1914712,21 1805426,96 839987,58 3279761,77 362769,39 210



Sektor 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 Sektor

1 5993,8 0 0 51,74 0 0 0 0 0 5,63 1 2 347522,1 0 27,43 317678,04 0,24 0 0 0 0 0,02 2 3 83581,86 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 4 47526,21 0 0,16 205,95 0 0 0 0 0 0 4 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5

6 0 0,31 0 0 0 0 0,08 0 0 0 6 7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7 8 0,07 0 61828,44 0 0 0 0 0 0 0 8 9 31014,17 0 0 0 0 0 0 0 0 0 9

10 19680,31 0 12,76 0 0 0 0 0 0 0 10

11 7054,39 0 27,2 0 0 0 0 0 0 0 11 12 0 0 0 0 0 0 0 0 0 82149,14 12 13 0 122689,99 0,57 0 0 0 0 0 0 2,19 13 14 892,5 301374,95 43,03 0 0 0,5 4,68 3,4 0,16 25,28 14 15 0 0 0 1095156,66 17557,59 0 0 0 0 0 15

16 0 0 48,17 0 0 0 0 0 0 0 16 17 0 0 0,01 147816,63 111,67 0 0 0 0 0 17 18 0 0 0 70659,37 0,02 102,13 76337,99 45564,75 0 0,01 18 19 0 0 3766,54 0 0 0 0 0 0 0 19 20 208,13 147293,15 12914,88 2544,34 59,57 3287,35 1694,63 6,46 14,52 24,98 20

21 348,71 1675,98 18,56 3198,12 0,64 2,63 1,11 0,11 0 0,02 21 22 0,12 0 1459,31 0 0 13580,22 9274,05 211,22 143,6 31478,66 22 23 108,02 0 555,83 0,35 23,97 0 0,41 0,38 0,01 6209,26 23 24 0,07 0,09 0,03 0 0,03 1,44 0,56 0,19 0 1,72 24 25 0,51 0,14 1,81 158,01 0,94 1,58 1,49 0,17 0,06 4535,46 25

26 254,87 0,11 727,49 0 0 0 0 0,11 1,67 720,24 26 27 1850,34 0,12 1307,71 0 0 0 0 0 0 0 27 28 0 0 5,44 0 0 0 0 0 0 0 28 29 12,73 0 0 0 0 0 39,05 0,2 0,58 75,41 29 30 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 30

31 43,42 1196,36 0 11,02 1,22 67,93 73,65 0,29 0,41 1,01 31

32 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 32 33 76067,8 68,04 2381,47 0 0 100,05 251,42 32,89 75,44 1339798 33 34 26171,4 290,5 254,43 0 0 25,6 15,21 0,16 18,23 3076,62 34 35 68980,56 0 281,04 0 0 0 0 0 0 0 35

36 20697,1 432071,25 655,93 14159,69 222,94 10026,19 69647,05 153,26 755,89 0 36 37 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 37 38 0 1277,95 62141,27 62,61 0 0 0 0 0 0 38 39 9758,82 262,02 28450,36 104732,5 7,8 336,13 1131,08 2,54 37,74 0,13 39 40 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 40

41 231968,49 0 0 0 0 0 0 0 0 0 41 42 282,13 953961,36 159311,28 778,29 423,78 0,05 0,03 0 0 0 42 43 0,03 1,07 13805,73 0,46 0,15 0,05 0,07 0 0 0 43 44 0 0 0 45528,43 3,97 0 0 0 0 0,14 44 45 0 0 0 236723,72 778,22 0 0 0 0 0 45

46 0,23 0,06 0,09 0 0 604874,38 3163135,41 73586,24 5336,55 25566,81 46 47 0 3207,49 1,76 11944,68 15555,59 218701,24 321698,11 42758,5 789005,99 59127,82 47 48 2,08 15752,22 3,91 197,72 1,94 31143,65 12100,35 1595,9 21190,1 23513,4 48 49 0 3,49 0 0 0 79,55 1175,49 20,53 1157,06 2,33 49 50 0 172,3 0 61,89 0 1111,62 7289,35 1310,07 92752,36 1249725,39 50

51 2,42 0 0 0 0 447,07 1621,16 26,91 5,42 2099,85 51 52 1,39 51,62 581,45 50,87 576,83 297,94 195,83 15,59 10,41 306,77 52 53 1,77 491,69 103,24 538586,85 843,03 624,47 1962,1 77,11 200,53 1899,78 53 54 0,17 550,61 3,74 120916,91 3,33 2,19 24,49 10,75 78,56 467,41 54 55 8123,96 204,9 1091,18 729,69 23,12 2061,02 3023,59 21,25 52,64 1052,72 55

56 1712,65 28339,69 8833,19 354470,18 281,43 134461,67 526665 4014,33 2895,95 35252,51 56 57 965 512944,52 5388,34 1544985,28 15151,7 158923,14 387602,82 4971,29 13731,75 25353,8 57 58 1,44 3,36 6,87 31,99 0 448,64 6839,37 276,51 886,16 46402,47 58 59 84,08 91876,79 1361,36 917012,34 3733,68 1485,59 23644,09 97,8 1791,03 26085,16 59 60 2,29 489,2 637,48 357,95 0 1,71 3,73 5,88 0,03 0,09 60

61 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 61 62 0 13585,63 0 0 6,36 0 839,61 1,08 0,8 27,72 62 63 0 0 0 0 0 0 0 0 0 108,04 63 64 0,36 19,37 1202,1 6682,31 0,31 170,84 727,98 205,73 2068,88 756,16 64 65 7,41 147522,28 106,11 83626,99 15,33 117,58 4828,87 24,56 1301,94 1224,75 65

66 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 66 67 0,08 8,81 17,6 3775,11 0,07 9,51 21,25 2,67 51,99 106,67 67 68 823,86 23988,04 3121,04 164203,93 694,2 190105,99 422953,37 3594,39 8579,97 30856,4 68 69 3,92 33,85 633,21 6536,82 0,02 126,27 743,71 15,96 4,01 223,37 69 70 1,85 16083,04 91,95 694 10,42 115,75 5596,41 123,51 167,45 941,33 70

71 0 0 0 13193,2 0,01 1,26 15987,93 501,27 821,96 6025,59 71 72 424672,39 1400715,2 203159,72 2226113,39 10396,16 316371,07 1423904,15 44733,52 190766,49 1209284,76 72 73 352,03 3395,01 9644,89 2801424,07 2406,24 2296,03 61642,8 1367,28 9593,71 15075,98 73 74 34,37 1567,23 870,62 111027,06 88,74 460,51 15680,01 33,62 105,11 541,7 74 75 489,99 2332,22 296,15 23942,46 165,54 2525,12 6976,72 267,46 1483,43 3710,92 75

76 19931,15 95651,72 9674,3 1589160,11 7035,13 86623,26 248599,73 7447,96 24598,74 72647,12 76 77 6539,88 26740,81 2643,2 343676,33 1607,88 22450,62 69718,77 2084,34 7574,66 13433,52 77 78 14,8 153,45 10,19 12071,98 35 79,48 559,81 6,5 36,6 75,07 78 79 692,28 4456,27 427,65 126576,54 437,31 3486,29 9233,12 266,66 1620,94 3614,75 79 80 290,66 18081,44 1471,17 78877,83 242,1 4407,86 11649,08 71,82 2044,09 4549,51 80

81 152,46 8892,16 114,72 198355,06 131,63 2039,72 14808,25 47,52 1309,38 3568,82 81 82 192,26 2102,04 182,71 62329,12 268 5720,78 32497,88 84,91 2385,12 3515,58 82 83 46,55 15903,16 655,28 151430,26 475,84 5281,91 19779,01 182,26 1373,95 8621,51 83 84 3,17 1039,73 268,28 32093,7 47,72 2158,37 5281,38 52,21 268,18 415,93 84 85 0,13 12257,48 58,46 13322,92 45,52 468,83 1057,14 14,26 133,31 111,93 85

86 14,15 8496,05 82,59 18542,45 77,96 1850,88 1341,94 12,14 478,19 449,51 86 87 0 0 0 0 0 0,15 1,3 0,04 8,67 0,01 87 88 1,15 166849,32 453,25 262019,54 4485,06 852,77 12244,88 85,97 297,45 3116,03 88 89 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 89

190 1445181,04 4586125,64 603224,68 13858487,46 84035,95 1829916,58 7002128,55 235992,43 1187217,87 4347962,91 190 200 128647,24 2166251,99 55596,73 4900428,61 8974,5 1245646,08 5446387,63 121938,17 76569,76 919963,32 200

201 135861,97 1113641,17 177609,27 1189194,56 70083,26 56144,2 1536475,68 78884,34 327836,01 752501,34 201 202 340847,96 2059075,98 157771,25 2404640,46 48322,59 250832,02 1970641,68 104074,98 251084,89 478621,55 202 203 176511,88 381622,08 11734,44 860793,56 6261,02 46390,62 699834,78 11653,85 105844,76 104828,21 203 204 29314,99 471318,36 137675,95 9629396,91 4570,98 20289,37 220200,84 6849,16 31182,31 65798,06 204 205 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 205

209 682536,80 4025657,59 484790,91 14084025,49 129237,85 373656,21 4427152,98 201462,33 715947,97 1401749,16 209

210 2256365,08 10778035,22 1143612,32 32842941,56 222248,30 3449218,87 16875669,16 559392,93 1979735,60 6669675,39 210



Sektor 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 Sektor

1 3,33 0,83 7227,53 0,01 159,7 12,96 0 0 0,66 19374,45 1 2 0 1,05 0 0 0 2,23 0 0 0,05 0 2 3 0 0 0 0 0 5,11 0 0 0 0 3 4 0 0,22 0 0 0 286,7 0 0 0 0 4 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5

6 0 0,02 0 0 1,11 0 0 0 0 0,01 6 7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7 8 0 0,01 0 0 3094,2 25,21 0 0 0,02 0,04 8 9 0 0 0 0 0,05 5,38 0 0 0 0 9

10 0 0,08 0 0 27 6,02 0 0 0,08 0 10

11 0 0 0 0 0 62,07 0 0 0 0 11 12 0,26 567,93 0 0 0 343,34 0 238937,02 0 0,01 12 13 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 13 14 0,45 370,45 0 0 12645,97 723,33 0 0 0 0,08 14 15 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 15

16 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 16 17 0 5,73 0 0 56,15 2,8 0 0 0 0 17 18 0,2 114104,35 0 0 0,16 0 0 0 0 0,02 18

19 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 19 20 287,98 4907,12 0 0 156155,55 1021,1 0 0 0 0,08 20

21 24,49 333,54 0 0 20501,98 166,91 0,07 0 0 0,1 21 22 1,22 14,96 0 0 1078,47 11,46 0 0 0 0 22 23 0 58,76 0 0 5743,2 4,64 0 0 0 0 23 24 376878,26 89420,6 588,77 3,61 1,27 22 0 0 0 184,87 24 25 1916,63 195512,99 6,69 0 1446,14 78,48 0 0,03 1,24 7,97 25

26 0,01 920,33 0 0 189,27 0,27 0 0 0 0 26 27 0 0 0 0 0,11 0,27 0 0 0 0 27 28 0 0,02 0 0 0 0 0 0 0 0 28 29 0 0 0 0 2609,53 10,96 0 0,03 0 0 29 30 0 0 0 0 0,03 11,62 0 0 0 0,01 30

31 211,75 3,21 6,84 0,08 32,93 2159,14 62956,93 9,26 927,69 55,02 31 32 0,04 0 339,62 0 0 125,75 0 0 4186,62 217496,18 32 33 0,38 248,7 0,01 0 401,72 11,52 0 97,13 0,12 0,16 33 34 138,22 444,7 0,22 0 5618,28 481,61 0 0 0 0,35 34 35 0 0 0 0 40160,47 0 0 0 0 0 35

36 27648,63 0 5519,77 931,72 3882,56 483,9 0 65,44 0 911,85 36 37 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 37 38 0 0 0 0 119,8 2,23 0 0 0 0 38 39 0,3 0,47 0,07 0 9074,44 113,85 0 0 0,03 0 39 40 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 40

41 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 41 42 0 0,61 0 0 51994,32 436,78 0 0 0 0 42 43 0,01 0,71 0,42 0 1225,2 14,97 0 0 0,04 0 43 44 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 44 45 0 0 0 0 0,17 0 0 0 0 0 45

46 862,67 536,36 352,36 145,14 42,64 158,2 0 19716,44 2633,95 23,56 46 47 2409,91 64049,57 0 350,25 63,95 51,34 0,19 622,62 26561,52 241,24 47 48 3382 7000,66 440,14 228,23 127,51 279,74 0,07 26214,64 648,9 34,86 48 49 0,01 2 2,45 0,94 0,03 0,09 0,02 0,03 4,5 0 49 50 335,99 4353,83 44,18 72,16 1,28 23,49 0 389,92 3933,27 42,85 50

51 2164972,07 2453713,94 451,16 61,35 1,74 174,43 0 0,82 78,69 2228,77 51 52 24622,46 170830,76 288,58 45,78 114,78 76,99 0,11 32,17 444,69 1923,43 52 53 227,53 1301,37 62985,15 34012,01 995,76 127,92 0,05 39,49 1075,64 1273,82 53 54 220,43 149,57 101,4 908,42 920,97 141,45 0,15 62,01 89,19 574,23 54 55 440,86 6531,8 3475,23 1091,47 423118,45 1062,66 1,48 551,12 2305,91 99,57 55

56 93407,38 42417,28 22683,74 16133,27 61597,24 32371,01 27,59 44668,75 197536,35 63726,28 56 57 492323,03 57248,94 72581,46 45672,15 12218,32 15413,5 268,2 81328,63 29422,44 153828,34 57 58 1852,76 392,71 1944,87 38,45 160,41 53,59 0,28 170649,12 8280,74 182,92 58 59 10162,38 8289,95 7157,06 4824,37 7627,71 603,46 1,82 3648,43 10359,02 8755,74 59 60 1911,91 8496,47 310,96 0 13314,07 51,13 0,52 23,59 468,75 27131,29 60

61 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1459 61 62 10200,38 6031,9 0 71,15 15,8 39,78 0,29 115,11 356,26 1539,68 62 63 30,69 80,81 0 0 0 0 0 0 20,84 0 63 64 4577,55 13803,42 4967,17 1534,88 786,47 97,18 1,25 5383,75 3757,02 1606,84 64 65 29008,57 5174,29 469,21 201,65 686,21 264,17 11,96 1621,32 5070,49 3574,46 65

66 0 0 0 0 0,33 5,63 1,26 0,33 0 0 66 67 212,18 169,88 61,94 37,52 8,28 4,25 0,01 3,53 20,83 108,97 67 68 170455,45 53069 51461,25 16490,37 8796,5 4035,86 34,7 8971,74 31229,63 43535,25 68 69 410 106,53 236,59 109,52 109,43 71,66 0,41 177,64 117,76 910,8 69 70 2807,39 99,43 621,39 58,81 1032,02 75,15 38,97 442,93 139,96 739,48 70

71 10854,68 0 3,1 0 13,62 239,58 4,2 0 196,46 13595,52 71 72 1434212,13 833090,94 84707,43 62194,03 256288,26 53628,22 642,61 130076,48 118940,68 176369,36 72 73 283680,91 11883,04 3969,38 10974,4 27018,09 2171,91 36,7 18588,34 20070,8 9176,12 73 74 2542,32 543,33 1040,72 302,3 782 83,56 10,59 463,87 612,28 337 74 75 5802,08 3094,94 1824,08 1987,21 981,87 462,18 232,31 719,4 2785,87 4977,05 75

76 358005,9 169872,46 68625,29 20376,51 39014,12 14140,87 11011,3 34614,65 109797,2 39528,94 76 77 68415 36860,72 9207,21 4394,17 6547,76 4191,57 3667,54 5961,39 30788,15 10053,03 77 78 234,91 134,8 54,19 37,38 147,48 21,65 7,92 47,41 114,27 62,78 78 79 20919,98 5426,88 1559,76 465,98 1084,25 495,13 352,93 1067,33 4401,76 3726,66 79 80 10511,81 8700,05 11199,31 3096,3 11096,51 695,33 9,6 2564,2 7425,38 15561,74 80

81 19452,08 3481,02 998,62 118,61 4427,28 134,79 7,81 604,71 1339,93 375,45 81 82 7580,21 2893,1 2517,57 743,43 3321,88 292,77 10,92 1195,18 872,06 461,05 82 83 15484,61 6985,44 3273,77 951,26 7907,19 427,57 4,4 3739,85 2008,92 4821,03 83 84 1302,01 2850,29 3114,02 1736,54 5042,86 122,26 3,16 342,91 1108,21 623,61 84 85 579,15 249,1 318,36 622,13 550,07 22,24 1,55 181,49 16,24 481,82 85

86 439,15 436,17 2549,82 878,23 2114,61 179,31 0,64 46 233,05 218,64 86 87 0 0,01 0 0 0 0 0 0 0 0 87 88 27125,21 4591,17 547,23 1091,75 810,17 126,28 20,86 376,78 576 3841,53 88 89 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 89

190 5689087,90 4401861,32 439836,09 232993,54 1215107,70 139250,51 79371,37 804363,03 630960,16 835783,91 190 200 2177723,94 799036,79 238172,1 143655,12 334981,34 1264461,84 32334075,42 516373,88 1428242,37 343603,76 200

201 869087,83 807936,59 79283,87 88886,99 483108,25 240826 4038935,92 222507,39 130144,68 300840,36 201 202 1629931,99 1703463,75 119255,81 247085,99 450224,78 366792,99 9815874,08 207609,72 325351,74 479390,54 202 203 442409,13 102465,46 10695,03 7412,71 169014,29 78635,52 3594797,86 47935,26 18727,14 128140,36 203 204 54301,31 83013,18 9716,26 7887,88 149572,62 47787,88 329886,24 35603,99 51758,51 29833,97 204 205 0 0 0 0 -29706,38 -16325,53 0 0 0 0 205

209 2995730,26 2696878,98 218950,97 351273,57 1222213,56 717716,86 17779494,10 513656,36 525982,07 938205,23 209

210 10862542,10 7897777,09 896959,16 727922,23 2772302,60 2121429,21 50192940,89 1834393,27 2585184,60 2117592,90 210



Sektor 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 Sektor

1 0 0 0 0 0 0 0,03 0 0 0 1 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 4 0 0 0 0 0 0 0,26 0 0 0 4 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5

6 0 0 0 0,03 0,02 0 0,01 0 0 0 6 7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7 8 0 0 0 0,31 0,18 0,04 0 0 0 0 8 9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 9

10 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 10

11 0 0 0 0 0 0 11,5 0 0 0 11 12 0 0 0 0 0,06 0 390,77 0 0 0 12 13 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 13 14 0 0 0 0,04 0 0,05 4332,48 0 0 0 14 15 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 15

16 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 16 17 0 0 0 0 0 0 0,45 0 0 0 17 18 0 0 0 0,01 0 0 26860,83 0 0 0 18 19 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 19 20 0 0 0 0,19 0 0,01 1111,54 0 0 0 20

21 0 0 0 0,03 0 0 241,25 0 0 0 21 22 0 0 0 0 0 0 878,59 0 0 0 22 23 0 0 0 0 0 0 22437,22 0 0 0 23 24 0 7,29 0 27,38 21,11 9,12 61,81 0 0 29294,25 24 25 0 0 0 7,13 0,04 0,17 84,94 0,15 0 110,51 25

26 0 0 0 0 0 0 4090,51 0 0 0 26 27 0 0 0 0 0 0 225,61 0 0 0 27 28 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 28 29 0 0 0 0 0 0,02 0,22 0 0 0 29 30 158,91 0 11392,88 784,21 6,22 0 0,01 0 0 0 30

31 1252,88 436,64 477,54 733,76 12,39 1,04 0,28 7427,16 0 0 31 32 54363,84 17937,06 0 178,55 15,61 0 850,45 0 0 870614,8 32 33 0 0 0 107,89 2,62 0,03 4951,03 0 0 0 33 34 0 0 0 3,63 2,1 0,01 313,66 0 0 0 34 35 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 35

36 0 0 0 0 0 0 211,16 0 0 0 36 37 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 37 38 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 38 39 0 0 0 6,07 1287,89 0 0,04 0 0 0 39 40 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 40

41 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 41 42 0 0 0 0,15 0 0 0,03 0 0 0 42 43 0 0 0 0,37 0 0 0 0 0 0 43 44 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 44 45 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 45

46 155,21 0 0 5703,42 158,52 62,43 274,48 0 0 73,77 46 47 0 6,41 0 1055,1 236,62 2289 32666,62 0 0 0 47 48 0 6,47 2,46 199,35 612,86 326,89 4476,27 9,36 0 6694,77 48 49 0 0 0 0,89 0 0 0 45,59 25,55 0 49 50 0 0 12,89 1172,15 3283,88 58,65 2000,14 96,09 162,93 23,69 50

51 0 45,67 0 9587,18 3054,99 8262,3 9438,79 0 0 526116,18 51 52 0 39,99 0 839,88 76,18 78,06 2915,92 0 0 10843,84 52 53 623,66 172,73 10,13 198,84 1350,05 41,09 93,2 30,13 63,74 596,9 53 54 265,33 11,29 12,06 94,02 410,14 3,72 70,14 390,32 306,81 2094,67 54 55 0 16,02 89,9 588,88 3130,55 888,13 184,36 0 0 134,03 55

56 1143,41 1707,99 11720,72 24961,32 30463,68 1771,02 5364,64 188,65 5541,91 20910,94 56 57 31767,58 21979,45 46113,67 60722,94 14681,34 6260,18 3608,16 229328,76 2686,09 988089,13 57 58 0 2,51 165,75 997,95 21943,65 26023,34 3377,94 6,5 3,07 108257,21 58 59 110,43 109,33 234,42 2589,27 41439,82 2750,24 842,52 1,87 0 95977,86 59 60 0 0 0 3188,82 11324,95 4258,48 1582,12 0 0 226957,89 60

61 8099,72 12217,28 0 0 0,37 0 226,81 0 0 468608,44 61 62 0 153,56 28,09 2540,13 3953,07 251,25 503,92 3,74 184,06 203918,57 62 63 0 0 72938,51 155740,66 13624,07 27597,86 683,79 0 0 306915,88 63 64 0 14,72 942,91 55733,63 33876,28 20286,14 12529,05 140,11 215,73 597066,37 64 65 78,04 36,52 1037 1794,76 154298,94 5938,85 811,82 6806,13 979,11 114651,96 65

66 0 0 0 0 0 30601,15 0 0 0 0 66 67 1,26 2,86 13,47 100,2 4858,93 483,3 1111,4 16,63 8,15 2117,19 67 68 70373,9 8902,39 44375,69 33655 27695,69 16166,79 3778,05 207196,36 26271,82 11369,4 68 69 293,09 22,12 104,5 182,45 190,18 58,85 49,34 4,74 1674,08 1073,37 69 70 916,18 687,42 321,66 1798,33 2297,96 375,07 55,12 10338,42 1139,53 5492,45 70

71 274,82 0 1,49 1427,16 0,01 0 2,25 6977,36 158,97 0 71 72 92670 52091,39 35546,28 117014,17 271300,55 215556,66 62678,22 180063,74 7303,73 1239144,58 72 73 13982,79 2961,67 10294,15 12526,76 11641,39 9985,24 3160,9 1548,27 277,17 202529,24 73 74 572,05 88,57 54,26 139,43 510,84 218,02 248,61 184,53 238,82 9057,38 74 75 1772,28 336,14 1463,79 1430,6 2012,81 1079,82 512,19 1224,94 58,12 4621,46 75

76 16537,2 10900,57 27710,58 44526,26 62924,35 16802,62 10229,34 36089,76 1724,71 189268,23 76 77 3958,37 2901,51 6926,58 9179,4 12034,61 4456,75 2362,5 10907,36 413,33 52466,85 77 78 19,67 9,59 42,27 53,58 91,79 32,78 13,95 48,61 18,83 509,15 78 79 467,55 399,39 1308,62 1599,7 2635,53 539,77 305,7 1049,69 39,02 4888,87 79 80 1968,7 612,41 659,4 2583,72 8287,27 1005,1 504,57 1966,66 283,93 26842,58 80

81 1397,78 96,75 1250,61 1429,91 3223,86 265,38 146,67 471,19 146,22 15180,06 81 82 279,33 236,49 95,24 753,84 2399,32 426,34 233,08 849,18 80,63 14729,45 82 83 1489,66 433,52 1117,13 8145,33 14060,45 2906,46 905,61 8256,25 1376,19 111635,78 83 84 1270,71 87,19 82,95 147,36 203,52 253,69 221,93 541,17 0 4126,66 84 85 388,03 15,44 47,85 55,76 287,58 243 8,18 64,66 0 3788,27 85

86 291,37 23,09 41,73 99,26 201,68 705,24 80,47 1023,81 240,95 9587,9 86 87 0 0 0 1762,36 0 0 0 0 0 0 87 88 435,33 50,99 256,28 0 5780,66 91,05 98,8 5275,16 1891,76 3356,33 88 89 0 0 0 0 0 0 0 0 0 89

190 307379,08 135760,43 276893,46 568169,52 771907,18 409411,20 235412,25 718573,05 53514,96 6489736,86 190 200 651052,84 233019,09 365452,23 631496,12 410136,73 172461,56 62743,37 3825686,89 28050,76 865413,75 200

201 93458,93 77969,88 31696,83 74703,24 155778,97 141667,59 49851,53 591445,23 48993,59 2163119,95 201 202 157553,87 33705,97 108455,12 86029,20 239841,74 231964,56 90416,68 1331299,91 55539,10 1639056,33 202 203 53782,38 63406,39 22414,15 15891,74 68836,82 41711,96 8985,33 1226289,07 14196,97 401212,28 203 204 39975,01 29491,59 9933,83 16086,47 61267,15 14531,99 10204,45 4603,28 59227,43 213988,89 204 205 0 0 0 0 0 0 0 -969681,23 0 0 205

209 344770,19 204573,83 172499,93 192710,65 525724,68 429876,10 159457,99 2183956,26 177957,09 4417377,45 209

210 1303202,11 573353,35 814845,62 1392376,29 1707768,59 1011748,86 457613,61 6728216,20 259522,81 11772528,06 210



Sektor 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 Sektor

1 0 4173,59 0 0 0 0 0 0 0 0 1 2 0 0 13672,59 1012,18 0 0 0 0 0 0 2 3 0 0 39744,02 602,02 0 0 0 0 0 0 3 4 0 0 107158,99 2309,35 0 0 4386,79 0 0 0 4 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5

6 0 0 9912,36 338,65 0 0 0 0 0 0 6 7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7 8 0 10287,76 150172,98 28736,81 0 0 0 0 0 0 8 9 0 0 38159,5 959,9 0 0 262,57 0 0 0 9

10 0 0 13683,46 269,72 0 0 367,55 0 0 0 10

11 0 0 741,23 11,12 0 0 0 0 0 0 11 12 0 0 0 0,48 0 0 0 0 0 0 12 13 0 0 5,56 136,84 0 0 0 0 0 0 13 14 0 1388,64 19395,4 0 0 0 395,5 0 0 0 14 15 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 15

16 0 0 107,78 0,15 0 0 0 0 0 0 16 17 0 0 2,42 0 0 0 0 0 0 0 17 18 0 0 0 0 0 0 155,15 0 0 0 18 19 0 0 80,89 195,64 0 0 0 0 0 0 19 20 0 1,11 25586,51 70,95 0 0 0 0 0 0 20

21 0 17,79 234,91 1738,15 0 172,63 0 0 0 0 21 22 0 0 5733,45 59769,09 0 1046,01 139,57 0 0 0 22 23 0 0 498512,95 59,04 0 0 14576,71 0 0 0 23 24 120132,28 148,74 74,15 12,96 71,55 0 0 0 0 0 24 25 0 0 308,48 2996,47 0 0 0 0 0 0 25

26 0 0 63069,14 9984,32 0 0 1419,04 0 0 0 26 27 0 0 67437,85 0 0 0 1230,2 0 0 0 27 28 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 28 29 0 1469,87 8,16 0 0 0 0 0 0 0 29 30 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 30

31 8,85 0 0 0 28,24 0 0 0 0 0 31 32 1575003,97 0 0 0 0 0 0 0 0 0 32 33 0 0 557438,31 44162,62 0 0 117252,59 0 0 0 33 34 0 4414,91 111576,73 3874,82 0 0 297,53 0 0 0 34 35 0 0 865167,54 68374,38 0 0 65238,93 0 0 0 35

36 0 13691,56 33401,2 4524,65 0 0 1221,74 0 0 0 36 37 0 669,6 16216,65 745,78 0 0 2859,55 0 9,33 261,25 37 38 0 0 321188,79 74605,23 1836,84 0 8035,56 49,59 0 0 38 39 0 1268,29 100921,31 17540,67 873,68 4342,69 12033,94 5,83 52,16 0 39 40 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 40

41 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 41 42 0 0 131012,85 31200,15 2282,02 0 17923,62 0 0 0 42 43 0 13348,54 103473,85 48754,69 3707,95 0 17504,73 487,32 3643,92 0 43 44 0 0 159635,54 5502,48 0 0 8446,74 123,71 0 0 44 45 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 45

46 497,68 276,2 0 0 0 0 0 0 0 0 46 47 0 287245,76 462,79 1153,19 1155,46 24884,11 673,89 17,07 109,89 1736,85 47 48 2404,08 118745,76 620,8 713,33 884,18 1711,66 683,74 2,12 36,86 1054,26 48 49 0 15095,32 261,75 182,41 0 4157,22 42,68 2,72 567,6 240,65 49 50 459 8851,46 0 98,1 0 2149,16 1306,86 14,12 158,2 7105,6 50

51 1087177,92 0 0 0 0 0 0 0 52,76 0 51 52 11637,95 152169,06 461,45 56,93 0 1031,05 0 1,85 269,91 479,97 52 53 3494,32 92757,56 69,84 53,47 93,65 268,56 114,93 0,54 19,57 552,85 53 54 6030,31 200337,38 154,74 1008,65 1054,7 3216,72 296,27 99,22 90,18 11547,94 54 55 313,81 93884,37 1306,99 4602,89 3052,26 33953,78 2925,85 18,98 773,84 2273,64 55

56 23025,41 20658,96 66,81 210,94 118,4 2553,64 360,09 3,7 85,72 267,4 56 57 1128050,87 1862901,19 18818,21 3614,53 74803,5 1735856,36 359839,23 10013,45 36739,93 62307,3 57 58 45875,12 116818,64 271,88 111,31 250,04 332199,04 446,87 1782,87 5704,23 64,31 58 59 96337,14 436750,94 702,98 111,34 0 3315,54 86,91 6,47 198,47 582,53 59 60 381030,43 23316,85 611,87 104 0 1619,32 33,71 1,34 15,96 285,1 60

61 519548,12 0 0 0 0 0 0 0 0 0 61 62 473583,63 0 12,01 34,14 2200,25 0 0 0 4,1 202,99 62 63 387923,4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 63 64 611701,72 5831,96 432,71 65,35 418,91 372,63 154,55 0,76 165,47 1297,68 64 65 165739,85 31599,13 45,46 439,58 288,7 6649,23 266,37 4,49 783,84 3168,18 65

66 0 0 0 0 10624,76 81642,71 32200,41 1066,3 1583,26 0 66 67 7273,53 14638,42 21,42 36,89 180,31 997,08 126,47 2,92 15,22 129,81 67 68 17831,44 2087168,77 18298,78 8786,81 9291,55 40157,6 6442,01 19,33 6509,4 83337,23 68 69 5774,87 55804,92 1923,34 243,14 247,55 1555,96 616,64 3,16 328,76 1594,9 69 70 18149,24 766675,34 1185,32 3260,07 59971,65 40473,76 5591,22 30,96 48677,65 135615,12 70

71 0 0 0 540,72 13506,09 0 0 0 398,03 219,85 71 72 1852966,02 1153606,02 2076059,26 259951,47 30485,85 939054,03 332666,79 2713,54 24154 35596 72 73 258086,89 2786139,04 3766,76 3504,69 9893,19 445455,64 6342,94 6088,73 6040,02 35481,74 73 74 21661,37 419024,04 234,84 132,98 1197,51 6086,77 435,11 182,89 1303,85 5897,4 74 75 4221,67 117345,46 1267,92 251,97 2662,19 5417,68 807,33 28,71 347,47 12031,9 75

76 217700,63 1349698,11 59969,19 8250,61 17965,17 451905,05 35024,62 1112,72 4420,03 23107,65 76 77 67614,39 180726,98 19383,49 2533,6 5923,25 97648,46 14673,64 370,68 1347,66 18292,86 77 78 1864 14584,83 48,1 34,81 46,02 176,63 57,23 114,43 61,39 1776,42 78 79 6447,25 31303,97 1880,61 410,29 1563,55 97200,16 31212,63 1095,02 3959,98 2221,3 79 80 51397,22 1461154,15 4283,64 8035,56 6153,06 37589,81 13612,86 394,76 17463,58 238059,45 80

81 17150,51 179863,92 264,9 52,83 713,66 23763,66 778,99 70,74 60,61 8625,53 81 82 28063,17 256714,77 748,3 392,23 3992,2 81570,7 10956,76 592,79 591,18 21898,26 82 83 111348,97 1496668,3 3389,28 3565,09 4003,32 81592,32 5555,82 904,11 4629,63 45254,36 83 84 43648,31 7603,77 2575,68 4562,59 22413,65 77587,22 2645,23 130,45 1901,86 21420,82 84 85 7531,61 54036,06 1899,67 1778,51 5003,65 3608,97 869,4 116,45 606,39 19262,79 85

86 142253,44 50142,54 0 334,37 2333,27 1778,12 103,98 16,38 1046,03 6125,43 86 87 0 0 1007,6 696,74 1540,58 6663,18 31,14 9,65 313,88 9170,37 87

88 11386,82 340365,54 1682,59 238,36 2016,82 502404,6 3242,43 23,85 14034,69 19451,58 88 89 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 89

190 9532347,21 16341385,89 5678026,53 728643,80 304849,18 5183829,46 1144973,61 27724,72 189276,51 837999,27 190 200 1489704,4 559147,1 390866,83 57393,63 64061,81 388744,67 202317,25 4820,76 11436,18 11740,37 200

201 2935191,6 7220385,39 1613248,34 261415,88 133813,28 1778808,13 230018,36 5148,92 116246,47 484924,12 201 202 2097293,05 21071565,30 3490142,73 333600,29 58163,58 2401875,17 458508,11 2927,43 138920,24 1389937,13 202 203 854919,62 1793730,19 407128,77 40212,55 26535,08 2445085,33 276381,81 7172,58 82946,17 562913,96 203 204 594349,94 2214756,1 442244,72 54557,78 10843,01 235073,76 59818,76 1308,5 10123,06 54309,85 204 205 0 0 0 0 0 -9473,4 0 0 0 0 205

209 6481754,21 32300436,98 5952764,56 689786,50 229354,95 6851368,99 1024727,04 16557,43 348235,94 2492085,06 209

210 17503805,82 49200969,97 12021657,92 1475823,93 598265,94 12423943,12 2372017,90 49102,91 548948,63 3341824,70 210



Sektor 81 82 83 84 85 86 87 88 89 180 Sektor

1 0 0 0 6958,72 0 0 847,36 0 0 11593149,47 1 2 0 0 0,06 12564,93 0 627,1 99,41 58,76 0 1197063,36 2 3 0 0 0,26 11056,75 0 132,26 494,75 398,12 0 405752,97 3 4 0 0 0 47136,59 0 177,11 40,94 1305,43 0 243030,29 4 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 52325,67 5

6 0 0 0 6842,58 0 798,15 20,61 36,93 0 40759,31 6 7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 13796,03 7 8 0 0 0 235009,99 0 17828,76 964,07 319,39 0 748822,63 8 9 0 0 0 21496,36 0 166,35 33,15 371,71 0 296631,5 9

10 0 0 0 4096,05 0 30,12 23,39 58,31 0 371635,3 10

11 0 0 0,01 14,37 0 0 0 0 0 55284,85 11 12 0 0 0 0 0 0 0 0 0 332206,9 12 13 0 0 0 0 0 0 0 0 0 122945,81 13 14 0 0 0 2134,58 0 74,08 6,51 101,1 0 731637,95 14 15 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1113259,45 15

16 0 0 0 0 0 0 0 0 0 38188,77 16 17 0 0 0 0 0 0 0 0 0 148039,92 17 18 0 0 0 84,99 0 9,34 0 0 0 335230,93 18 19 0 0 0 0 0 610,43 0 0 0 59498,8 19 20 0 0 0 2237,85 355,7 191,89 0 20,52 0 535555,11 20

21 0 0 15,56 2320,88 5206,01 799,29 181,71 2596,43 0 44294,72 21 22 0 0 0 8601,15 0 8236,97 95,42 88,26 0 467320,75 22 23 0 0 4,35 69825,18 0 0,03 0 1467,32 0 796260,54 23 24 0 0 0,5 134,82 0,19 0 0 0 0 619825,31 24 25 0 0 0,78 5,63 0 376,76 0,05 798,92 0 208631,82 25

26 0 0 0,54 11708,05 0 3190,62 0 287,71 0 435513,04 26 27 0 0 873,94 18702,23 0 0 0,33 219,52 0 287506,44 27 28 0 0 58,88 0 0 0 0 0 0 88368,09 28 29 0 0 0 4,42 0 0 0 0,42 0 9632,8 29 30 0 0 0 0 0 0 0 0 0 12353,89 30

31 0 0 0 242,57 115,62 0 0 0 0 78562,77 31 32 0 0 0 0 0 7522,21 0 0 0 2748847,81 32 33 0 0 0 87017,05 0 46,87 797,04 783 0 2451941,15 33 34 0 0 0,16 4879,37 0 40580,73 26,38 425,35 0 881117,84 34 35 0 0 0 313068,31 0 245,8 0 12631,24 0 1913230,59 35

36 0 0 0 6453,51 0 7,67 0 645,66 0 1091216,19 36 37 0 0 0 2766,95 0 92,39 0 29,21 0 24004,6 37 38 0 0 0 2548,38 0 1893,79 0 261,78 0 621218,73 38 39 36,17 82,31 11,97 14607,02 0 0 57,75 759,58 0 574896,95 39 40 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5868,64 40

41 0 0 3863,28 462374,79 0 0 69554,24 0 0 3064027,09 41 42 0 0 0 30011,07 0 2101,14 70,08 399,94 0 1763937,15 42 43 1040,57 0,53 69013,28 8120,25 0 54,72 1293,3 70,21 0 285618,17 43 44 0 27,54 0 0 0 0 0 0 0 219268,55 44 45 0 0 0 0 0 0 0 0 0 237557,74 45

46 0 0 0,66 0,26 0 83,47 0,44 363,57 0 3904788,64 46 47 0 0 3175,59 48610,08 8986,37 8,33 38,34 75885,36 0 2048379,79 47 48 84,02 117,39 981,88 8353,44 3215,08 183,07 20 7518,05 0 309613,11 48 49 3,44 4,92 1368,82 3494,46 77,21 5,92 1,63 790,62 0 28860,8 49 50 0 0 8448,05 44125,72 2473,68 1,41 20,02 14214,5 0 1457919,48 50

51 0 0 0 4783,85 1488,29 0 4,02 1239,02 0 6281765,82 51 52 12,79 0 778,32 5754,66 177,57 0,91 12,48 589,92 0 404804,35 52 53 1170,84 679,11 2731,09 47708,6 5784,04 4,46 7,02 252,65 0 807025,31 53 54 5302,16 5274,34 4002,54 270571,29 45496,06 11 7,89 816,13 0 684830,12 54 55 297,59 421,49 3662,1 320246,07 4876,96 46583,57 452,83 23651,33 0 1012889,11 55

56 16,12 121,22 2355,51 90954,3 14818,65 276,93 140,67 5409,67 0 2116753,93 56 57 6313,02 3201,74 70824,29 542730,3 27311,85 275,05 359,64 4422,41 0 11276997,25 57 58 49,91 255,39 4096,55 6265,83 205,5 532,62 112,21 327711,13 0 1242135,61 58 59 30,12 90,38 437,42 24973,43 1469,16 272,37 259,91 6863,16 0 1856637,07 59 60 14,47 20,17 1273,54 23595,41 101,2 24,84 16,69 3862,8 0 737681,53 60

61 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1010159,74 61 62 0 0 0 523,85 523,12 14,62 7,41 759,06 0 722237,85 62 63 0 0 0 0 0 0 0 2831,48 0 968496,03 63 64 53,15 14,44 1216,81 27541,85 258,27 0,22 13,34 14353,33 0 1454125,51 64 65 443,69 182,25 16883,3 53935,92 958,89 14,57 38,78 17490,54 0 880873,24 65

66 0 0 0 19081,52 0 0 0 47518,22 0 230025,24 66 67 97,67 97,21 1065,18 30766,24 1988,5 4,81 14,11 907,34 0 71968,64 67 68 16619 17220,38 29526,76 316926,75 19322,88 384,36 753,59 86297,06 0 4472915,13 68 69 78,91 97,1 1001,93 6627 463,1 53,54 18,51 1147,25 0 92674,68 69 70 4679,85 741,1 754537,63 608588,68 17614,72 169,25 28,33 4058,44 0 2730385,33 70

71 1386,42 0,35 0 61614,66 0 0 21,82 66,4 0 170972,04 71 72 5972,3 4081,47 119438,09 1455614,64 66896,44 65222,68 11988,63 456118,13 0 26132377,1 72 73 5675,81 62263,73 47883,78 2267649,51 19207,39 79,03 2688,43 61202,01 0 9705622,89 73 74 1081,54 7237,56 9027,04 117081,1 379,33 8,43 18,99 2385,56 0 743489,73 74

75 355,24 1037,28 1857,08 56631,26 790,55 59,35 36,45 2512,9 0 306741,72 75

76 11294,89 9953,89 59203,64 349636,14 13091,96 1902,72 1199,85 35587,77 0 6427226,55 76 77 220,59 129,85 4442,16 72415,9 2912,2 633,88 330,07 10050,34 0 1368156,99 77 78 347,18 152,32 1693,3 10229,96 114,19 2,11 11,48 48,79 0 46716,65 78 79 24,85 293,95 1762,7 18530,16 391,94 61,08 61,46 905,63 0 413563,03 79 80 21435,11 16504,9 78979,61 95407,13 38293,88 251,15 175,63 5452,17 0 2338319,43 80

81 11116,6 6115,8 21057,23 20643,03 1738,34 7,38 107,95 1073,74 0 583570,52 81 82 18301,11 135152,32 14937,75 15404,94 5394,06 10,24 164,09 1623,57 0 765374,81 82 83 20994,2 10615,1 64809,16 59563,43 21604,17 154,26 479,86 30802,38 0 2380425,01 83 84 18983,19 16018,24 188628,6 139909,75 13541,53 270,19 1635,71 3487,88 0 635404,21 84 85 5129,73 3763,84 8530,32 72589,42 86504,57 1724,83 188,99 18745,23 0 327557,46 85

86 38,49 55,99 8929,06 7212,63 33,45 328,75 37,01 5677,4 0 278545,58 86 87 225,92 308,04 6086,72 23772,37 5093,16 0 7775,52 0 0 64958,6 87 88 12466,24 5695,95 61325,98 247804,89 4014,5 383,1 167,93 4789,21 0 1770720,04 88 89 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 89

190 171392,90 308029,59 1680803,76 8990895,82 443290,28 205799,08 104024,22 1313616,97 0,00 138630522,06 190 200 5070,05 3714,87 84262,31 1026619,87 160673,14 7323,15 5213,76 283659,63 0 68482545,48 200

201 104680,05 254578,31 276925,84 14608232,07 1076532,06 94469,32 47655,29 1119035,51 0 58450517,29 201 202 519212,39 582213,35 4506967,82 0,00 264684,05 67576,41 42861,72 1069333,42 0 100442999,19 202 203 20727,82 110527,99 454641,6 737005,91 51053,72 41449,67 25016,08 266151,05 0 18718562,45 203 204 937,12 3867,57 305256,1 0 23927,3 4079,98 4269,87 104196,6 0 16848370,66 204 205 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -1025186,54 205

209 645557,38 951187,22 5543791,36 15345237,98 1416197,13 207575,38 119802,96 2558716,58 0,00 193438263,05 209 0

210 822020,33 1262931,68 7308857,43 25362753,67 2020160,55 420697,61 229040,94 4155993,18 0,00 400551330,59 210



Sektor 301 302 303 304 305 AD 305 AP 305 LN 305 309 310 Sektor

1 86 86 86 86 86 86 86 86 86 86 1 2 87 87 87 87 87 87 87 87 87 87 2 3 88 88 88 88 88 88 88 88 88 88 3 4 89 89 89 89 89 89 89 89 89 89 4 5 86 86 86 86 86 86 86 86 86 86 5

6 87 87 87 87 87 87 87 87 87 87 6 7 88 88 88 88 88 88 88 88 88 88 7 8 89 89 89 89 89 89 89 89 89 89 8 9 86 86 86 86 86 86 86 86 86 86 9

10 87 87 87 87 87 87 87 87 87 87 10

11 88 88 88 88 88 88 88 88 88 88 11 12 89 89 89 89 89 89 89 89 89 89 12 13 86 86 86 86 86 86 86 86 86 86 13 14 87 87 87 87 87 87 87 87 87 87 14 15 88 88 88 88 88 88 88 88 88 88 15

16 89 89 89 89 89 89 89 89 89 89 16 17 86 86 86 86 86 86 86 86 86 86 17 18 87 87 87 87 87 87 87 87 87 87 18 19 88 88 88 88 88 88 88 88 88 88 19 20 89 89 89 89 89 89 89 89 89 89 20

21 86 86 86 86 86 86 86 86 86 86 21 22 87 87 87 87 87 87 87 87 87 87 22 23 88 88 88 88 88 88 88 88 88 88 23 24 89 89 89 89 89 89 89 89 89 89 24 25 86 86 86 86 86 86 86 86 86 86 25

26 87 87 87 87 87 87 87 87 87 87 26 27 88 88 88 88 88 88 88 88 88 88 27 28 89 89 89 89 89 89 89 89 89 89 28 29 86 86 86 86 86 86 86 86 86 86 29 30 87 87 87 87 87 87 87 87 87 87 30

31 88 88 88 88 88 88 88 88 88 88 31 32 89 89 89 89 89 89 89 89 89 89 32 33 86 86 86 86 86 86 86 86 86 86 33 34 87 87 87 87 87 87 87 87 87 87 34 35 88 88 88 88 88 88 88 88 88 88 35

36 89 89 89 89 89 89 89 89 89 89 36 37 86 86 86 86 86 86 86 86 86 86 37 38 87 87 87 87 87 87 87 87 87 87 38 39 88 88 88 88 88 88 88 88 88 88 39 40 89 89 89 89 89 89 89 89 89 89 40

41 86 86 86 86 86 86 86 86 86 86 41 42 87 87 87 87 87 87 87 87 87 87 42 43 88 88 88 88 88 88 88 88 88 88 43 44 89 89 89 89 89 89 89 89 89 89 44 45 86 86 86 86 86 86 86 86 86 86 45

46 87 87 87 87 87 87 87 87 87 87 46 47 88 88 88 88 88 88 88 88 88 88 47 48 89 89 89 89 89 89 89 89 89 89 48 49 86 86 86 86 86 86 86 86 86 86 49 50 87 87 87 87 87 87 87 87 87 87 50

51 88 88 88 88 88 88 88 88 88 88 51 52 89 89 89 89 89 89 89 89 89 89 52 53 86 86 86 86 86 86 86 86 86 86 53 54 87 87 87 87 87 87 87 87 87 87 54 55 88 88 88 88 88 88 88 88 88 88 55

56 89 89 89 89 89 89 89 89 89 89 56 57 86 86 86 86 86 86 86 86 86 86 57 58 87 87 87 87 87 87 87 87 87 87 58 59 88 88 88 88 88 88 88 88 88 88 59 60 89 89 89 89 89 89 89 89 89 89 60

61 86 86 86 86 86 86 86 86 86 86 61

62 87 87 87 87 87 87 87 87 87 87 62 63 88 88 88 88 88 88 88 88 88 88 63 64 89 89 89 89 89 89 89 89 89 89 64 65 86 86 86 86 86 86 86 86 86 86 65

66 87 87 87 87 87 87 87 87 87 87 66 67 88 88 88 88 88 88 88 88 88 88 67 68 89 89 89 89 89 89 89 89 89 89 68 69 86 86 86 86 86 86 86 86 86 86 69 70 87 87 87 87 87 87 87 87 87 87 70

71 88 88 88 88 88 88 88 88 88 88 71 72 89 89 89 89 89 89 89 89 89 89 72 73 86 86 86 86 86 86 86 86 86 86 73 74 87 87 87 87 87 87 87 87 87 87 74 75 88 88 88 88 88 88 88 88 88 88 75

76 89 89 89 89 89 89 89 89 89 89 76 77 86 86 86 86 86 86 86 86 86 86 77 78 87 87 87 87 87 87 87 87 87 87 78 79 88 88 88 88 88 88 88 88 88 88 79 80 89 89 89 89 89 89 89 89 89 89 80

81 86 86 86 86 86 86 86 86 86 86 81 82 87 87 87 87 87 87 87 87 87 87 82 83 88 88 88 88 88 88 88 88 88 88 83 84 89 89 89 89 89 89 89 89 89 89 84 85 86 86 86 86 86 86 86 86 86 86 85

86 87 87 87 87 87 87 87 87 87 87 86 87 88 88 88 88 88 88 88 88 88 88 87 88 89 89 89 89 89 89 89 89 89 89 88 89 86 86 86 86 86 86 86 86 86 86 89

190 87 87 87 87 87 87 87 87 87 87 190 200 88 88 88 88 88 88 88 88 88 88 200

201 201 202 202 203 203 204 204 205 205

209 209

210 210



Sektor 600 700 Sektor

1 11600929,93 11600929,93 1 2 2377855,29 2377855,29 2 3 2845028,2 2845028,2 3 4 566378,55 566378,55 4 5 1411090,04 1411090,04 5

6 1718074,66 1718074,66 6 7 2140738,16 2140738,16 7 8 5528599,94 5528599,94 8 9 1233925,76 1233925,76 9

10 680843,6 680843,6 10

11 101691,52 101691,52 11 12 271801,05 271801,05 12 13 118540,21 118540,21 13 14 1527298,71 1527298,71 14 15 865511,11 865511,11 15

16 65869,73 65869,73 16 17 140875,08 140875,08 17 18 304774,48 304774,48 18 19 150404,56 150404,56 19 20 958332,54 958332,54 20

21 105845,55 105845,55 21 22 5159071,17 5159071,17 22 23 2938522,76 2938522,76 23 24 614977,05 614977,05 24 25 274584,9 274584,9 25

26 1256138,46 1256138,46 26 27 1111954,38 1111954,38 27 28 88368,09 88368,09 28 29 221495,9 221495,9 29 30 10096,35 10096,35 30

31 78523,78 78523,78 31 32 1964193,02 1964193,02 32 33 2959218 2959218 33 34 1920743,32 1920743,32 34 35 13110446,62 13110446,62 35

36 1914712,21 1914712,21 36 37 1805426,96 1805426,96 37 38 839987,58 839987,58 38 39 3279761,77 3279761,77 39 40 362769,39 362769,39 40

41 2256365,08 2256365,08 41 42 10778035,22 10778035,22 42 43 1143612,32 1143612,32 43 44 32842941,56 32842941,56 44 45 222248,3 222248,3 45

46 3449218,87 3449218,87 46 47 16875669,16 16875669,16 47 48 559392,93 559392,93 48

49 1979735,6 1979735,6 49 50 6669675,39 6669675,39 50

51 10862542,1 10862542,1 51 52 7897777,09 7897777,09 52 53 896959,16 896959,16 53 54 727922,23 727922,23 54 55 2772302,6 2772302,6 55

56 2121429,21 2121429,21 56 57 50192940,89 50192940,89 57 58 1834393,27 1834393,27 58 59 2585184,6 2585184,6 59 60 2117592,9 2117592,9 60

61 1303202,11 1303202,11 61 62 573353,35 573353,35 62 63 814845,62 814845,62 63 64 1392376,29 1392376,29 64 65 1707768,59 1707768,59 65

66 1011748,86 1011748,86 66 67 457613,61 457613,61 67 68 6728216,2 6728216,2 68 69 259522,81 259522,81 69 70 11772528,06 11772528,06 70

71 17503805,82 17503805,82 71 72 49200969,97 49200969,97 72 73 12021657,92 12021657,92 73 74 1475823,93 1475823,93 74 75 598265,94 598265,94 75

76 12423943,12 12423943,12 76 77 2372017,9 2372017,9 77 78 49102,91 49102,91 78 79 548948,63 548948,63 79 80 3341824,7 3341824,7 80

81 822020,33 822020,33 81 82 1262931,68 1262931,68 82 83 7308857,43 7308857,43 83 84 25362753,67 25362753,67 84 85 2020160,55 2020160,55 85

86 420697,61 420697,61 86 87 229040,94 229040,94 87 88 4155993,18 4155993,18 88 89 0 0 89

190 400551330,6 400551330,6 190 200 0,00 79267784,4 200

201 201 202 202 203 203 204 204 205 205

209 209

210 210



Sektor 401 AD 401 AP 401 LN 401 402 403 409 501 + 502 503 509 Sektor

1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5

6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7 8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8 9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 9

10 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 10

11 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 11 12 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 12 13 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 13 14 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 14 15 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 15

16 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 16 17 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 17 18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 18 19 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 19 20 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 20

21 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 21 22 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 22 23 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 23 24 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 24 25 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 25

26 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 26 27 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 27 28 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 28 29 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 29 30 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 30

31 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 31 32 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 32 33 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 33 34 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 34 35 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 35

36 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 36 37 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 37 38 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 38 39 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 39 40 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 40

41 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 41 42 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 42 43 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 43 44 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 44 45 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 45

46 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 46 47 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 47 48 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 48 49 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 49 50 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 50

51 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 51 52 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 52 53 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 53 54 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 54 55 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 55

56 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 56 57 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 57 58 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 58 59 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 59 60 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 60

61 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 61 62 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 62 63 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 63 64 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 64 65 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 65

66 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 66 67 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 67 68 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 68 69 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 69 70 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 70

71 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 71 72 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 72 73 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 73 74 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 74 75 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 75

76 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 76 77 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 77 78 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 78 79 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 79 80 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 80

81 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 81 82 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 82 83 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 83 84 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 84 85 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 85

86 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 86 87 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 87 88 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 88 89 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 89

190 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 190 200 17170607,25 20457448,98 41065527,57 78693583,8 454814,84 116385,76 79264784,4 0,00 0,00 0,00 200

201 201 202 202 203 203 204 204 205 205

209 209

210 210

Lampiran 2

L.2.1 Tabel matriks invers (I - A )

L.2.2 Tabel matriks invers (I - A )

Tabel L.2.2 Tabel Matriks Invers (I - A )

Sektor 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Sektor

1 1,125276 0,013451 0,008208 0,012233 0,013048 0,028176 0,012993 0,015676 0,011353 0,012064 1 2 0,002807 1,065721 0,001784 0,002819 0,002763 0,006849 0,002778 0,003631 0,002367 0,002705 2 3 0,001439 0,001519 1,033965 0,001363 0,001418 0,003244 0,001419 0,001768 0,001221 0,001327 3 4 0,001099 0,001180 0,000688 1,020559 0,001091 0,002463 0,001083 0,001342 0,000951 0,001029 4 5 0,000894 0,000837 0,000544 0,000790 1,037810 0,001851 0,000872 0,001039 0,000750 0,000779 5

6 0,002673 0,002509 0,001629 0,002366 0,002613 1,015815 0,002611 0,003110 0,002247 0,002334 6 7 0,002004 0,001877 0,001221 0,001772 0,001958 0,004152 1,008388 0,002330 0,001683 0,001747 7 8 0,007671 0,007279 0,004684 0,006820 0,007525 0,016325 0,007494 1,021306 0,006497 0,006753 8 9 0,001355 0,001358 0,000837 0,001244 0,001332 0,002925 0,001330 0,001618 1,115236 0,001221 9

10 0,000937 0,000929 0,000577 0,000854 0,000921 0,002702 0,000919 0,001115 0,000794 1,054010 10

11 0,000132 0,000137 0,000082 0,000124 0,000130 0,000296 0,000130 0,000161 0,000112 0,000121 11 12 0,000280 0,000295 0,000170 0,000249 0,000278 0,000611 0,000263 0,000322 0,000246 0,000279 12 13 0,000170 0,000160 0,000103 0,000150 0,000166 0,000352 0,000165 0,000197 0,000143 0,000149 13 14 0,003043 0,002888 0,001857 0,002706 0,002982 0,006354 0,003058 0,003668 0,002570 0,002676 14 15 0,000596 0,000560 0,000363 0,000528 0,000583 0,001238 0,000582 0,000694 0,000502 0,000521 15

16 0,000050 0,000053 0,000031 0,000047 0,000052 0,000112 0,000049 0,000060 0,000047 0,000048 16 17 0,000076 0,000071 0,000046 0,000067 0,000074 0,000157 0,000074 0,000088 0,000064 0,000066 17 18 0,000194 0,000192 0,000120 0,000175 0,000232 0,000450 0,000214 0,000236 0,000171 0,000182 18 19 0,000204 0,000192 0,000124 0,000181 0,000199 0,000424 0,000199 0,000237 0,000172 0,000179 19 20 0,001050 0,001006 0,000640 0,000934 0,001032 0,002202 0,001023 0,001224 0,000892 0,000932 20

21 0,000390 0,000170 0,000109 0,000250 0,000174 0,000372 0,000173 0,000207 0,000401 0,000158 21 22 0,008474 0,023897 0,007836 0,016972 0,008724 0,023725 0,009818 0,013898 0,008124 0,014540 22 23 0,004864 0,004923 0,003151 0,004426 0,005892 0,024057 0,005636 0,010127 0,004268 0,004405 23 24 0,000181 0,000200 0,000113 0,000167 0,000190 0,000402 0,000208 0,000220 0,000162 0,000207 24 25 0,000321 0,000305 0,000197 0,000285 0,000322 0,000681 0,000346 0,000384 0,000272 0,000291 25

26 0,001407 0,001382 0,000862 0,001267 0,001390 0,002993 0,001373 0,001653 0,001213 0,001267 26 27 0,001581 0,001527 0,000966 0,001414 0,001555 0,003330 0,001543 0,001850 0,001350 0,001405 27 28 0,005137 0,001362 0,000191 0,000361 0,000106 0,000317 0,000110 0,000170 0,000143 0,000522 28 29 0,000015 0,000015 0,000009 0,000014 0,000015 0,000033 0,000015 0,000018 0,000014 0,000014 29 30 0,000004 0,000005 0,000002 0,000003 0,000004 0,000010 0,000005 0,000004 0,000004 0,000005 30

31 0,000049 0,000051 0,000028 0,000042 0,000051 0,000105 0,000045 0,000053 0,000041 0,000050 31 32 0,000337 0,000539 0,000180 0,000283 0,000382 0,000964 0,000279 0,000351 0,000326 0,000575 32 33 0,003536 0,003674 0,002179 0,003256 0,003519 0,007764 0,003440 0,004213 0,003105 0,003299 33 34 0,004233 0,004102 0,002595 0,003805 0,004164 0,008957 0,004141 0,004977 0,003601 0,003766 34 35 0,014895 0,014453 0,009122 0,013376 0,014659 0,031435 0,014554 0,017469 0,012718 0,013272 35

36 0,002763 0,002648 0,001690 0,002469 0,002714 0,005824 0,002702 0,003241 0,002340 0,002447 36

37 0,003630 0,003406 0,002211 0,003211 0,003547 0,007526 0,003543 0,004221 0,003051 0,003169 37 38 0,000886 0,000974 0,000553 0,000833 0,000921 0,002014 0,000868 0,001066 0,000848 0,000872 38 39 0,006840 0,006471 0,004172 0,006071 0,006697 0,014253 0,006677 0,007971 0,005773 0,006005 39 40 0,000113 0,000106 0,000069 0,000100 0,000110 0,000234 0,000110 0,000131 0,000095 0,000098 40

41 0,004835 0,008146 0,003431 0,006245 0,004925 0,016205 0,005076 0,007902 0,004105 0,005668 41 42 0,014853 0,013990 0,009052 0,013156 0,014533 0,030864 0,014497 0,017282 0,012519 0,013008 42 43 0,000896 0,000901 0,000551 0,000809 0,000901 0,001945 0,000871 0,001056 0,000797 0,000839 43 44 0,016734 0,015726 0,010197 0,014814 0,016363 0,034727 0,016338 0,019466 0,014086 0,014622 44 45 0,000121 0,000114 0,000074 0,000108 0,000119 0,000252 0,000119 0,000141 0,000102 0,000106 45

46 0,001343 0,001319 0,000830 0,001207 0,001431 0,002984 0,001355 0,001601 0,001182 0,001252 46 47 0,005352 0,005203 0,003304 0,004797 0,005424 0,011647 0,005370 0,006376 0,004677 0,004921 47 48 0,000323 0,000382 0,000208 0,000313 0,000771 0,001099 0,000368 0,000404 0,000337 0,000393 48 49 0,001222 0,001154 0,000746 0,001083 0,001200 0,002552 0,001193 0,001425 0,001034 0,001078 49 50 0,003384 0,003184 0,002064 0,002996 0,003316 0,007040 0,003305 0,003940 0,002853 0,002968 50

51 0,002033 0,002112 0,001232 0,001802 0,002125 0,004612 0,002464 0,002501 0,001769 0,002019 51 52 0,004610 0,004442 0,002843 0,004122 0,004749 0,010107 0,005822 0,005797 0,003959 0,004139 52 53 0,000763 0,000776 0,000480 0,000704 0,000801 0,001750 0,000752 0,000930 0,000704 0,000749 53 54 0,000878 0,000937 0,000562 0,000815 0,000948 0,002101 0,000867 0,001084 0,000854 0,000922 54 55 0,003387 0,003270 0,002070 0,003016 0,003346 0,007201 0,003290 0,003966 0,002898 0,003058 55

56 0,006603 0,006277 0,001711 0,002503 0,006017 0,007901 0,003043 0,002335 0,002438 0,007319 56 57 0,024863 0,025209 0,015194 0,022451 0,025547 0,055071 0,024384 0,029359 0,021938 0,024049 57 58 0,001738 0,001866 0,001055 0,001552 0,001732 0,003834 0,001623 0,001999 0,001541 0,001766 58 59 0,002629 0,002706 0,001646 0,002391 0,003036 0,006208 0,002763 0,003229 0,002442 0,002633 59 60 0,000657 0,000686 0,000397 0,000582 0,000665 0,001461 0,000633 0,000761 0,000576 0,000663 60

61 0,000136 0,000241 0,000069 0,000112 0,000144 0,000415 0,000106 0,000136 0,000135 0,000262 61 62 0,000101 0,000145 0,000056 0,000086 0,000116 0,000270 0,000090 0,000109 0,000095 0,000152 62 63 0,000254 0,000346 0,000147 0,000215 0,000277 0,000640 0,000303 0,000274 0,000226 0,000350 63 64 0,000798 0,000962 0,000502 0,000681 0,000932 0,001810 0,001394 0,000888 0,000649 0,000906 64 65 0,001300 0,001276 0,000790 0,001151 0,001293 0,002785 0,001291 0,001515 0,001118 0,001207 65

66 0,001465 0,001412 0,000885 0,001290 0,001421 0,003037 0,001404 0,001684 0,001229 0,001314 66 67 0,000683 0,000649 0,000418 0,000607 0,000675 0,001438 0,000673 0,000800 0,000583 0,000608 67 68 0,006828 0,007653 0,004461 0,006624 0,007673 0,017236 0,006819 0,008632 0,006995 0,007671 68 69 0,000333 0,000344 0,000211 0,000306 0,000351 0,000770 0,000329 0,000405 0,000312 0,000335 69 70 0,003251 0,005850 0,001649 0,002669 0,002868 0,010030 0,002498 0,003244 0,003244 0,006365 70

71 0,000091 0,000091 0,000055 0,000081 0,000875 0,000198 0,000108 0,000106 0,000079 0,000087 71 72 0,043347 0,066709 0,033463 0,048321 0,064275 0,157040 0,045731 0,066386 0,064234 0,074129 72 73 0,009576 0,012781 0,006176 0,009854 0,010729 0,024154 0,009471 0,012014 0,010741 0,010628 73 74 0,001681 0,001804 0,001081 0,001568 0,001827 0,004059 0,001687 0,002099 0,001649 0,001783 74 75 0,000704 0,000761 0,000436 0,000624 0,000708 0,001629 0,000646 0,000809 0,000640 0,000744 75

76 0,014358 0,016814 0,008126 0,012373 0,013453 0,030289 0,012031 0,015330 0,011965 0,015514 76 77 0,002610 0,003118 0,001363 0,002070 0,002197 0,005028 0,001918 0,002493 0,002036 0,003008 77 78 0,000035 0,000042 0,000023 0,000033 0,000040 0,000092 0,000033 0,000044 0,000037 0,000043 78 79 0,000553 0,000628 0,000303 0,000467 0,000493 0,001114 0,000447 0,000573 0,000448 0,000590 79 80 0,003624 0,004278 0,002421 0,003512 0,004263 0,009763 0,003668 0,004782 0,003941 0,004372 80

81 0,000932 0,001071 0,000513 0,000770 0,000850 0,001899 0,000774 0,000973 0,000811 0,000904 81 82 0,002277 0,001934 0,000954 0,001369 0,001553 0,003554 0,001420 0,001833 0,001431 0,001662 82 83 0,009902 0,009995 0,006090 0,008844 0,010104 0,022148 0,009503 0,011701 0,009002 0,009659 83 84 0,008855 0,008355 0,005388 0,007825 0,008660 0,018415 0,008648 0,010314 0,007461 0,007789 84 85 0,002968 0,002823 0,001815 0,002636 0,002927 0,006243 0,002896 0,003468 0,002531 0,002644 85

86 0,000340 0,000353 0,000214 0,000311 0,000363 0,000784 0,000334 0,000412 0,000317 0,000343 86 87 0,000214 0,000206 0,000130 0,000190 0,000211 0,000452 0,000208 0,000249 0,000183 0,000193 87 88 0,005078 0,005172 0,003096 0,004497 0,004873 0,010531 0,004688 0,005706 0,004316 0,004713 88 89 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 89 90 0,184336 0,172639 0,112284 0,162993 0,180058 0,381897 0,179981 0,214315 0,154765 0,160700 90

Jumlah 1,4311 1,4266 1,2324 1,3191 1,3734 1,7771 1,3145 1,4006 1,4131 1,3956 Jumlah

Tabel L.2.2 (lanjutan) Tabel Matriks Invers (I - A )

Sektor 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Sektor

1 0,011214 0,044580 0,029279 0,017737 0,031848 0,019937 0,020476 0,012454 0,030905 0,014231 1 2 0,002202 0,008763 0,005711 0,003515 0,008540 0,006610 0,004401 0,002638 0,006023 0,002931 2 3 0,001175 0,004709 0,003087 0,001852 0,003817 0,002094 0,002246 0,001321 0,003332 0,001524 3 4 0,000934 0,003626 0,002400 0,001465 0,002892 0,001658 0,001726 0,001059 0,002504 0,001171 4 5 0,000737 0,003025 0,001981 0,001159 0,002044 0,001315 0,001376 0,000782 0,002087 0,000952 5

6 0,002211 0,009052 0,005932 0,003473 0,006125 0,003942 0,004121 0,002347 0,006245 0,002851 6 7 0,001654 0,006785 0,004444 0,002599 0,004585 0,002950 0,003087 0,001754 0,004680 0,002136 7 8 0,006453 0,025996 0,017101 0,010069 0,017753 0,011467 0,011877 0,006852 0,017955 0,008212 8 9 0,001123 0,004517 0,002967 0,001764 0,003335 0,001999 0,002102 0,001230 0,003257 0,001441 9

10 0,000779 0,003134 0,002059 0,001222 0,002294 0,001388 0,001456 0,000848 0,002841 0,000999 10

11 1,006788 0,000434 0,000285 0,000169 0,000347 0,000193 0,000206 0,000120 0,000303 0,000140 11 12 0,000277 1,038459 0,000828 0,000449 0,000799 0,000526 0,000452 0,000297 0,000677 0,000337 12 13 0,000141 0,000574 1,000909 0,000221 0,000390 0,000252 0,000262 0,000150 0,000401 0,000181 13 14 0,002542 0,010300 0,006766 1,022557 0,007069 0,004527 0,004709 0,002709 0,007163 0,003258 14 15 0,000495 0,002020 0,001324 0,000777 1,002003 0,000882 0,000920 0,000526 0,001394 0,000636 15

16 0,000051 0,000175 0,000119 0,000077 0,000127 1,042170 0,000083 0,000056 0,000123 0,000057 16 17 0,000063 0,000256 0,000168 0,000098 0,000173 0,000112 1,000176 0,000067 0,000177 0,000081 17 18 0,000188 0,000663 0,000458 0,000311 0,000572 0,000325 0,000399 1,004594 0,000515 0,000234 18 19 0,000170 0,000690 0,000453 0,000266 0,000470 0,000305 0,000315 0,000180 1,010108 0,000218 19 20 0,000896 0,003562 0,002350 0,001391 0,002480 0,001605 0,001634 0,000953 0,002760 1,015005 20

21 0,000150 0,000753 0,000397 0,000508 0,000420 0,000267 0,000275 0,000159 0,000416 0,000192 21 22 0,004066 0,014744 0,009308 0,006192 0,033763 0,008210 0,008411 0,009632 0,010280 0,007518 22 23 0,004247 0,016575 0,010979 0,006634 0,036218 0,007500 0,013108 0,004610 0,011455 0,005227 23

24 0,000195 0,000750 0,000844 0,000500 0,000716 0,000432 0,000440 0,000190 0,000655 0,000518 24 25 0,000276 0,001107 0,000720 0,000422 0,000882 0,000490 0,000514 0,000315 0,000845 0,000359 25

26 0,001228 0,004770 0,003164 0,001909 0,003382 0,002181 0,002210 0,002388 0,003311 0,001511 26 27 0,001352 0,005358 0,003538 0,002115 0,003728 0,002402 0,002465 0,001459 0,003709 0,001692 27 28 0,000709 0,006085 0,000747 0,006071 0,000515 0,000768 0,000405 0,004997 0,000312 0,002635 28 29 0,000015 0,000051 0,000034 0,000020 0,000037 0,000025 0,000024 0,000014 0,000043 0,000016 29 30 0,000004 0,000020 0,000056 0,000019 0,000033 0,000012 0,000010 0,000005 0,000020 0,000025 30

31 0,000047 0,000181 0,000154 0,000077 0,000191 0,000094 0,000090 0,000056 0,000123 0,000075 31 32 0,000387 0,001935 0,007164 0,002137 0,001713 0,001257 0,000861 0,000283 0,002335 0,003685 32 33 0,003200 0,011896 0,007985 0,004954 0,009123 0,005744 0,005652 0,003551 0,008342 0,003794 33 34 0,003577 0,014291 0,009412 0,005581 0,010034 0,006346 0,006575 0,003837 0,010112 0,004549 34 35 0,012699 0,050411 0,033267 0,019850 0,035230 0,022565 0,023201 0,013699 0,035141 0,015936 35

36 0,002324 0,009335 0,006142 0,003614 0,006514 0,004134 0,004283 0,002467 0,006575 0,002958 36 37 0,003004 0,012289 0,008054 0,004717 0,008320 0,005358 0,005596 0,003188 0,008478 0,003870 37 38 0,000960 0,003095 0,002139 0,001411 0,002308 0,020221 0,001481 0,001055 0,002158 0,001018 38 39 0,005709 0,023159 0,015213 0,008946 0,015825 0,010181 0,010577 0,006078 0,023861 0,007314 39 40 0,000093 0,000382 0,000250 0,000146 0,000258 0,000166 0,000174 0,000099 0,000263 0,000120 40

41 0,003161 0,012345 0,007872 0,005258 0,023503 0,005804 0,008050 0,004912 0,008280 0,004800 41 42 0,012371 0,050306 0,033018 0,019381 0,034189 0,022054 0,022942 0,013131 0,035138 0,015893 42 43 0,000861 0,003046 0,002064 0,001242 0,002220 0,001503 0,001424 0,000870 0,002113 0,001024 43 44 0,013883 0,056683 0,037164 0,021801 0,038387 0,024743 0,025819 0,014756 0,039104 0,017851 44 45 0,000101 0,000411 0,000270 0,000158 0,000343 0,000180 0,000187 0,000107 0,000284 0,000130 45

46 0,001275 0,004902 0,003133 0,001961 0,003404 0,002208 0,002296 0,001419 0,003223 0,001493 46 47 0,004963 0,019671 0,012131 0,007349 0,013107 0,008597 0,008479 0,004932 0,012806 0,005753 47 48 0,000486 0,001051 0,000973 0,001069 0,001191 0,000779 0,001543 0,001381 0,000809 0,000546 48 49 0,001034 0,004138 0,002721 0,001590 0,002823 0,001864 0,001886 0,001075 0,002853 0,001303 49 50 0,002829 0,011464 0,007546 0,004412 0,007820 0,005038 0,005225 0,002986 0,007909 0,003616 50

51 0,001894 0,007476 0,009207 0,003997 0,007620 0,003751 0,003660 0,002288 0,007703 0,004981 51 52 0,004171 0,015667 0,010392 0,006147 0,016296 0,007348 0,007829 0,005350 0,014555 0,005531 52 53 0,000819 0,002626 0,001815 0,001059 0,001978 0,001373 0,001246 0,001043 0,001797 0,000831 53 54 0,001073 0,003028 0,002142 0,001211 0,002389 0,001761 0,001416 0,000969 0,002073 0,000969 54 55 0,002992 0,011541 0,007623 0,004452 0,008148 0,005273 0,005258 0,003037 0,007903 0,003685 55

56 0,002061 0,021648 0,018724 0,010162 0,046858 0,013805 0,016335 0,007563 0,012954 0,016127 56 57 0,024405 0,093973 0,077610 0,037185 0,082855 0,044466 0,042390 0,028728 0,063536 0,032370 57 58 0,001776 0,006153 0,005376 0,002881 0,005095 0,003387 0,002822 0,001895 0,004228 0,002127 58 59 0,002922 0,009100 0,006792 0,004364 0,008336 0,004930 0,004330 0,003258 0,006306 0,003184 59 60 0,000610 0,002437 0,003106 0,001292 0,001821 0,001292 0,001133 0,000584 0,001937 0,001529 60

61 0,000165 0,000869 0,003614 0,001053 0,000788 0,000583 0,000383 0,000111 0,001116 0,001534 61 62 0,000109 0,000522 0,001669 0,000515 0,000469 0,000320 0,000236 0,000089 0,000589 0,000990 62 63 0,000268 0,001257 0,003660 0,001245 0,001918 0,000757 0,000599 0,000323 0,001278 0,001606 63 64 0,000816 0,003570 0,007668 0,003381 0,009732 0,002027 0,001914 0,001533 0,002822 0,003253 64 65 0,001165 0,004545 0,005388 0,002033 0,005217 0,002196 0,002062 0,001168 0,003319 0,001845 65

66 0,001238 0,004964 0,003384 0,001970 0,003578 0,002309 0,002288 0,001350 0,003408 0,001693 66 67 0,000591 0,002318 0,001550 0,000903 0,001600 0,001042 0,001095 0,000609 0,001603 0,000746 67 68 0,009335 0,023772 0,017379 0,010230 0,021143 0,014914 0,011555 0,006768 0,017259 0,007907 68 69 0,000370 0,001144 0,000804 0,000457 0,000932 0,000655 0,000710 0,000308 0,001006 0,000385 69 70 0,003966 0,021112 0,089074 0,025874 0,019180 0,014236 0,009280 0,002630 0,027320 0,024401 70

71 0,000087 0,000312 0,000244 0,000129 0,000257 0,000159 0,000160 0,000085 0,000230 0,017893 71 72 0,115756 0,152442 0,119067 0,066232 0,165329 0,160977 0,076927 0,048732 0,105906 0,046446 72 73 0,013386 0,035380 0,025785 0,020145 0,028233 0,021577 0,017757 0,016657 0,024526 0,011256 73 74 0,002082 0,005806 0,004085 0,002289 0,004582 0,003367 0,002801 0,001567 0,004047 0,001935 74 75 0,000791 0,002371 0,001949 0,000934 0,002404 0,001504 0,001611 0,000651 0,001812 0,008206 75

76 0,014101 0,051524 0,045649 0,024198 0,048128 0,032824 0,023835 0,016256 0,031575 0,015084 76 77 0,002371 0,007264 0,005693 0,003698 0,010366 0,007186 0,004468 0,002599 0,005575 0,002307 77 78 0,000054 0,000116 0,000090 0,000049 0,000170 0,000118 0,000071 0,000095 0,000286 0,000181 78 79 0,000528 0,001733 0,001315 0,000825 0,002136 0,001289 0,000922 0,000531 0,001315 0,001215 79 80 0,005628 0,012850 0,009333 0,005226 0,010743 0,008854 0,005976 0,003772 0,008753 0,004482 80

81 0,000998 0,002711 0,003161 0,001310 0,002207 0,001643 0,001720 0,000742 0,002082 0,001227 81 82 0,001859 0,007333 0,010563 0,002589 0,004545 0,003504 0,002960 0,001378 0,003751 0,001693 82 83 0,010728 0,033013 0,023570 0,013186 0,025409 0,017681 0,015261 0,009049 0,022903 0,010777 83 84 0,007438 0,029977 0,021252 0,011546 0,022162 0,013666 0,014387 0,007789 0,020659 0,009789 84 85 0,002570 0,010061 0,006695 0,003886 0,006929 0,004532 0,004598 0,002628 0,006942 0,003252 85

86 0,000375 0,001166 0,000860 0,000476 0,000884 0,000628 0,000543 0,000317 0,000817 0,000559 86 87 0,000189 0,000727 0,000499 0,000286 0,000523 0,000339 0,000335 0,000193 0,000500 0,000791 87 88 0,004687 0,017896 0,013217 0,008906 0,015086 0,008704 0,008025 0,007059 0,011870 0,005232 88 89 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 89 90 0,152093 0,624020 0,408706 0,239005 0,421728 0,271298 0,283948 0,161315 0,430453 0,196501 90

Jumlah 1,3697 2,1229 1,8851 1,4975 1,9899 1,6904 1,5251 1,3343 1,7807 1,4300 Jumlah


Sektor 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Sektor

1 0,074403 0,066012 0,047221 0,018844 0,022747 0,017031 0,023491 0,071505 0,016931 0,026567 1 2 0,027013 0,045092 0,072788 0,003685 0,004405 0,003370 0,032905 0,022873 0,003302 0,005151 2 3 0,008607 0,012242 0,018956 0,001913 0,002376 0,001778 0,008588 0,005898 0,001786 0,002780 3 4 0,006761 0,008989 0,011307 0,001626 0,001900 0,001421 0,005124 0,003756 0,001388 0,002202 4 5 0,001775 0,001381 0,002301 0,001143 0,001499 0,001076 0,001143 0,001712 0,001142 0,001766 5

6 0,005321 0,004214 0,006916 0,003442 0,004497 0,003232 0,003436 0,005131 0,003419 0,005293 6 7 0,003981 0,003098 0,005161 0,002563 0,003363 0,002414 0,002564 0,003839 0,002561 0,003961 7 8 0,015517 0,013222 0,020580 0,010251 0,013068 0,009468 0,010198 0,014928 0,009877 0,015349 8 9 0,005978 0,006869 0,009528 0,001815 0,002280 0,001704 0,004379 0,003751 0,001712 0,002670 9

10 0,003608 0,004060 0,006309 0,001255 0,001580 0,001345 0,002892 0,002524 0,001189 0,001859 10

11 0,000687 0,000986 0,001660 0,000171 0,000217 0,000160 0,000749 0,000497 0,000166 0,000255 11 12 0,000587 0,000483 0,000797 0,000528 0,000856 0,000401 0,000402 0,000589 0,000446 0,001605 12 13 0,000340 0,000275 0,000444 0,000222 0,000287 0,000208 0,000220 0,000328 0,000218 0,000338 13 14 0,006785 0,005726 0,009281 0,004021 0,005163 0,003747 0,004529 0,006134 0,003908 0,006064 14 15 0,001186 0,000924 0,001540 0,000775 0,001006 0,000724 0,000765 0,001145 0,000764 0,001184 15

16 0,000105 0,000087 0,000144 0,000105 0,000102 0,000081 0,000072 0,000104 0,000071 0,000115 16 17 0,000150 0,000117 0,000195 0,000098 0,000127 0,000092 0,000097 0,000145 0,000097 0,000150 17 18 0,000396 0,000321 0,000531 0,000287 0,000406 0,000282 0,000268 0,000389 0,000661 0,000415 18 19 0,000416 0,000335 0,000558 0,000267 0,000345 0,000285 0,000276 0,000397 0,000262 0,000407 19 20 0,002292 0,001953 0,003170 0,001438 0,001808 0,001400 0,001520 0,002356 0,001392 0,002156 20

21 1,003358 0,000383 0,000552 0,000234 0,000314 0,000217 0,000265 0,000402 0,000235 0,000378 21 22 0,015010 1,008553 0,012745 0,005747 0,007068 0,005348 0,006252 0,042176 0,005385 0,008327 22 23 0,010188 0,008082 1,017356 0,007331 0,008686 0,006570 0,006536 0,009551 0,006354 0,010034 23 24 0,000674 0,000309 0,000479 1,003125 0,000561 0,000324 0,000249 0,000357 0,001371 0,000367 24 25 0,000644 0,000505 0,000841 0,000589 1,000567 0,000502 0,000427 0,000622 0,000515 0,000645 25

26 0,003359 0,003207 0,005358 0,002106 0,002495 1,001938 0,002571 0,003052 0,001840 0,002908 26 27 0,003537 0,003172 0,005294 0,002254 0,002753 0,002335 1,021931 0,003382 0,002046 0,003215 27 28 0,000663 0,000768 0,000502 0,008433 0,000445 0,007698 0,000629 1,000445 0,000143 0,000212 28 29 0,000041 0,000036 0,000052 0,000021 0,000026 0,000022 0,000025 0,000035 1,000020 0,000032 29 30 0,000009 0,000007 0,000010 0,000028 0,000040 0,000009 0,000006 0,000008 0,000036 1,000013 30

31 0,000107 0,000083 0,000137 0,000119 0,000127 0,000158 0,000069 0,000116 0,000127 0,000234 31 32 0,000822 0,000604 0,000940 0,003042 0,004850 0,000550 0,000517 0,000643 0,002379 0,000775 32 33 0,011686 0,014023 0,023532 0,005920 0,006490 0,005003 0,010881 0,009596 0,004678 0,007605 33 34 0,012110 0,011430 0,017515 0,005774 0,007244 0,005358 0,008327 0,009407 0,005454 0,008482 34 35 0,033810 0,035467 0,052424 0,021036 0,025857 0,019008 0,026180 0,031545 0,019255 0,030225 35

36 0,006694 0,006489 0,010842 0,003651 0,004687 0,003425 0,005175 0,006001 0,003613 0,005505 36 37 0,007215 0,005620 0,009362 0,004679 0,006107 0,004392 0,004652 0,006960 0,004644 0,007192 37 38 0,001878 0,001573 0,002595 0,002069 0,001899 0,001520 0,001313 0,001865 0,001279 0,002104 38 39 0,014244 0,011774 0,019633 0,009034 0,011598 0,010605 0,009646 0,013520 0,008781 0,013711 39 40 0,000224 0,000174 0,000290 0,000144 0,000189 0,000136 0,000144 0,000216 0,000144 0,000223 40

41 0,135274 0,239062 0,403308 0,005579 0,006100 0,005129 0,177222 0,081175 0,004522 0,007141 41 42 0,029771 0,023356 0,038892 0,019443 0,025120 0,018235 0,019294 0,028693 0,019065 0,029581 42 43 0,001851 0,001498 0,002482 0,001479 0,001664 0,001239 0,001246 0,001789 0,001215 0,001972 43 44 0,033280 0,025938 0,043200 0,021752 0,028239 0,020331 0,021470 0,032116 0,021428 0,033213 44 45 0,000242 0,000188 0,000314 0,000158 0,000205 0,000148 0,000156 0,000233 0,000156 0,000241 45

46 0,002755 0,002225 0,003682 0,001880 0,002564 0,001906 0,001859 0,002665 0,002623 0,003069 46 47 0,010945 0,008790 0,014565 0,007179 0,009605 0,006752 0,007302 0,010522 0,007540 0,011749 47 48 0,000704 0,000654 0,001058 0,000718 0,001186 0,000775 0,000560 0,000771 0,004687 0,000866 48 49 0,002442 0,001914 0,003185 0,001576 0,002062 0,001484 0,001585 0,002351 0,001614 0,002490 49 50 0,006746 0,005266 0,008767 0,004395 0,005803 0,004101 0,004360 0,006510 0,004389 0,006929 50

51 0,004195 0,003291 0,005425 0,004555 0,006566 0,002938 0,002767 0,004177 0,028941 0,004193 51 52 0,009300 0,007372 0,012255 0,006017 0,007844 0,006425 0,006139 0,008975 0,009800 0,009242 52 53 0,001634 0,001352 0,002232 0,001153 0,001881 0,001015 0,001131 0,001553 0,001076 0,001834 53 54 0,001929 0,001677 0,002753 0,001473 0,001925 0,001231 0,001409 0,001807 0,001248 0,002220 54 55 0,008478 0,007137 0,012249 0,004503 0,005875 0,004232 0,005344 0,010637 0,004998 0,007544 55

56 0,010584 0,003022 0,004694 0,002515 0,003205 0,001920 0,002366 0,003352 0,002667 0,003558 56 57 0,053121 0,042710 0,070323 0,073864 0,070800 0,110633 0,035657 0,068511 0,078499 0,142644 57 58 0,003680 0,003060 0,005042 0,003481 0,005766 0,002565 0,002547 0,003726 0,002869 0,011203 58 59 0,006470 0,004787 0,007807 0,004053 0,005048 0,004281 0,004042 0,006423 0,005012 0,005912 59 60 0,001386 0,001091 0,001785 0,001633 0,002243 0,000869 0,000903 0,001301 0,001348 0,001491 60

61 0,000344 0,000248 0,000380 0,001515 0,002437 0,000233 0,000214 0,000255 0,000808 0,000312 61 62 0,000235 0,000176 0,000278 0,000734 0,001137 0,000158 0,000149 0,000195 0,000730 0,000264 62 63 0,000557 0,000419 0,000665 0,001800 0,002585 0,000569 0,000356 0,000485 0,002094 0,000814 63 64 0,001575 0,001213 0,001941 0,004716 0,005896 0,001539 0,001006 0,001480 0,011251 0,002354 64 65 0,002650 0,002096 0,003469 0,008971 0,003227 0,001831 0,001748 0,003129 0,002076 0,016108 65

66 0,002943 0,002320 0,003863 0,002034 0,002781 0,006469 0,001976 0,002861 0,001965 0,004462 66 67 0,001373 0,001081 0,001797 0,001034 0,001532 0,000859 0,000896 0,001321 0,000927 0,001424 67 68 0,017051 0,014283 0,023094 0,012543 0,019118 0,010063 0,012127 0,015689 0,010927 0,038013 68 69 0,000722 0,000611 0,000997 0,000469 0,000591 0,000465 0,000507 0,000703 0,000549 0,000737 69 70 0,008276 0,005949 0,009100 0,037269 0,060043 0,005615 0,005150 0,006083 0,004777 0,007412 70

71 0,000192 0,000157 0,000258 0,000145 0,000182 0,000125 0,000129 0,000186 0,020087 0,000266 71 72 0,129014 0,141325 0,226763 0,079667 0,084325 0,084594 0,122032 0,113090 0,078627 0,118866 72 73 0,021704 0,019453 0,031792 0,038134 0,027910 0,024233 0,016371 0,022829 0,015361 0,027990 73 74 0,003712 0,003247 0,005329 0,003332 0,003130 0,002364 0,002731 0,003478 0,002776 0,003759 74 75 0,001541 0,001326 0,002179 0,001293 0,001253 0,001127 0,001100 0,001481 0,001003 0,002282 75

76 0,031283 0,026258 0,043591 0,027237 0,032702 0,022878 0,021662 0,029731 0,024501 0,195905 76 77 0,005772 0,004965 0,008371 0,005119 0,004385 0,004992 0,004061 0,005497 0,003867 0,008576 77 78 0,000086 0,000080 0,000129 0,000174 0,000066 0,000061 0,000067 0,000078 0,000056 0,001639 78 79 0,001235 0,001013 0,001673 0,001053 0,001058 0,001038 0,000830 0,001153 0,000847 0,002606 79 80 0,009386 0,008097 0,013187 0,006031 0,007496 0,005887 0,006856 0,007955 0,006610 0,016799 80

81 0,001787 0,001604 0,002536 0,001721 0,001697 0,001744 0,001308 0,001657 0,001322 0,002092 81 82 0,003300 0,003067 0,004596 0,004096 0,003360 0,004924 0,002454 0,003134 0,002134 0,004858 82 83 0,021410 0,017321 0,028548 0,016949 0,021030 0,012928 0,014514 0,019974 0,013595 0,023687 83 84 0,017719 0,013847 0,022995 0,011582 0,015093 0,011219 0,011464 0,017015 0,011460 0,018827 84 85 0,005962 0,004702 0,007815 0,003898 0,005140 0,003648 0,003897 0,005739 0,003866 0,006178 85

86 0,000770 0,000643 0,001021 0,000510 0,000673 0,000553 0,000516 0,000694 0,000637 0,000838 86 87 0,000434 0,000343 0,000570 0,000296 0,000379 0,000270 0,000285 0,000415 0,000297 0,000554 87 88 0,010115 0,008275 0,013596 0,011843 0,030791 0,006637 0,006831 0,012143 0,010020 0,037681 88 89 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 89 90 0,366173 0,284981 0,474725 0,235701 0,309322 0,222009 0,235849 0,353091 0,235538 0,364344 90

Jumlah 1,9181 1,9572 2,5044 1,5914 1,6938 1,5386 1,7480 1,8436 1,5565 2,0149 Jumlah


Sektor 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 Sektor

1 0,006663 0,031596 0,022332 0,025790 0,891968 0,057687 0,045503 0,023231 0,063972 0,131757 1 2 0,001302 0,006092 0,008056 0,055263 0,003182 0,092663 0,026241 0,177655 0,009621 0,017841 2 3 0,000707 0,003272 0,003076 0,002691 0,001658 0,071238 0,017233 0,002447 0,015134 0,040314 3 4 0,000540 0,002702 0,004639 0,002162 0,001275 0,001815 0,002554 0,001962 0,002806 0,001971 4 5 0,000459 0,002026 0,001250 0,001672 0,001040 0,000947 0,001577 0,001492 0,001465 0,007434 5

6 0,001374 0,006091 0,005438 0,005018 0,003111 0,002856 0,004839 0,004480 0,004498 0,004355 6 7 0,001030 0,004545 0,002803 0,003750 0,002332 0,002124 0,003537 0,003346 0,003286 0,003573 7 8 0,003930 0,017894 0,060545 0,014729 0,008950 0,008671 0,029592 0,013194 0,015296 0,013567 8 9 0,000681 0,003138 0,002444 0,002908 0,001571 0,001515 0,009731 0,002307 0,022024 0,022466 9

10 0,000473 0,002171 0,007007 0,007004 0,001088 0,001355 0,002637 0,001618 0,094510 0,025145 10

11 0,000065 0,000296 0,000410 0,000248 0,000152 0,023734 0,005764 0,000229 0,000724 0,002554 11 12 0,000132 0,000820 0,000691 0,000719 0,000335 0,000549 0,000797 0,000674 0,000627 0,000644 12 13 0,000087 0,000390 0,000462 0,000322 0,000198 0,000186 0,001444 0,000288 0,000947 0,000600 13 14 0,001557 0,007046 0,015388 0,240320 0,003546 0,004056 0,020539 0,005188 0,013011 0,015206 14 15 0,000306 0,001367 0,000846 0,001124 0,000694 0,000643 0,001064 0,001004 0,000984 0,000972 15

16 0,000025 0,000160 0,000119 0,000128 0,000061 0,000095 0,000135 0,052070 0,000388 0,000112 16 17 0,000039 0,000173 0,000107 0,000149 0,000088 0,000082 0,000136 0,000127 0,000130 0,000146 17 18 0,000097 0,000458 0,000391 0,000476 0,000233 0,000323 0,000473 0,000400 0,000393 0,000393 18 19 0,000104 0,000469 0,000398 0,000390 0,000237 0,000224 0,000478 0,000478 0,017898 0,001513 19 20 0,000534 0,002487 0,010172 0,002571 0,001226 0,007036 0,005300 0,002628 0,043364 0,018817 20

21 0,000090 0,000409 0,000283 0,000523 0,000375 0,000215 0,000365 0,000308 0,000592 0,000350 21 22 0,002142 0,009575 0,033954 0,009263 0,008257 0,006885 0,009149 0,010478 0,008903 0,008417 22 23 0,002481 0,012327 0,014903 0,009830 0,005706 0,006150 0,045334 0,008856 0,010257 0,009961 23 24 0,000090 0,000676 0,000342 0,000439 0,000213 0,000260 0,000390 0,000354 0,000371 0,000352 24 25 0,000164 0,000742 0,000514 0,000633 0,000376 0,000379 0,000608 0,000563 0,000555 0,000546 25

26 0,000713 0,003525 0,122448 0,002894 0,001650 0,001795 0,004418 0,002579 0,004536 0,004212 26 27 0,000805 0,003846 0,064955 0,003157 0,001848 0,001888 0,004068 0,002798 0,004141 0,003716 27 28 0,000052 0,000247 0,001210 0,001631 0,004088 0,000461 0,000432 0,000419 0,000579 0,000818 28 29 0,000007 0,000035 0,000256 0,000037 0,000018 0,000028 0,000049 0,000034 0,001122 0,004123 29 30 0,000002 0,000027 0,000012 0,000013 0,000005 0,000009 0,000012 0,000010 0,000011 0,000013 30

31 1,000208 0,000195 0,000128 0,000122 0,000058 0,000098 0,000151 0,000111 0,000121 0,000127 31 32 0,000134 1,003311 0,001097 0,001353 0,000403 0,000980 0,001231 0,000992 0,001105 0,001037 32 33 0,001750 0,009490 1,061626 0,007704 0,004160 0,005136 0,021302 0,007009 0,021282 0,014918 33 34 0,002154 0,010010 0,020663 1,383561 0,004936 0,004908 0,033507 0,007358 0,041894 0,057677 34 35 0,007581 0,035964 0,024193 0,029192 1,029046 0,066190 0,051951 0,026263 0,073335 0,151605 35

36 0,001409 0,006378 0,006357 0,005378 0,003221 1,003559 0,206859 0,005080 0,022998 0,100323 36 37 0,001864 0,008274 0,005124 0,006821 0,004225 0,003888 1,006629 0,006092 0,005987 0,005903 37 38 0,000439 0,003056 0,002318 0,002337 0,001079 0,001900 0,002596 1,206136 0,003748 0,002080 38 39 0,003504 0,015821 0,016291 0,013149 0,007970 0,007555 0,019134 0,011863 1,088026 0,022154 39 40 0,000058 0,000256 0,000158 0,000211 0,000131 0,000120 0,000199 0,000188 0,000185 1,016626 40

41 0,001774 0,008478 0,025307 0,007305 0,005139 0,004749 0,021228 0,006981 0,007430 0,007110 41 42 0,007620 0,034177 0,040458 0,028186 0,017303 0,016308 0,126715 0,025256 0,083015 0,052626 42 43 0,000448 0,002369 0,001831 0,002054 0,001068 0,001497 0,002178 0,001896 0,001794 0,001816 43 44 0,008594 0,038361 0,023760 0,031539 0,019484 0,018054 0,029870 0,028174 0,027622 0,027291 44 45 0,000062 0,000278 0,000172 0,000229 0,000141 0,000131 0,000217 0,000204 0,000200 0,000198 45

46 0,000676 0,003159 0,002639 0,003032 0,001604 0,002188 0,003199 0,002765 0,002651 0,002671 46 47 0,002714 0,012442 0,009901 0,011677 0,006358 0,008186 0,012124 0,010669 0,010201 0,010237 47 48 0,000138 0,000821 0,001386 0,001303 0,000440 0,001325 0,001675 0,001152 0,001133 0,001176 48 49 0,000626 0,002786 0,001828 0,002365 0,001427 0,001428 0,002290 0,002127 0,002072 0,002054 49 50 0,001736 0,007740 0,004920 0,006450 0,003946 0,003761 0,006171 0,005775 0,005661 0,005596 50

51 0,001010 0,006779 0,003904 0,004629 0,002395 0,003058 0,004518 0,004010 0,004075 0,004028 51 52 0,002355 0,010890 0,008014 0,009397 0,005426 0,006095 0,009395 0,008535 0,008429 0,008256 52 53 0,000382 0,001830 0,001869 0,001968 0,000931 0,001652 0,002243 0,001904 0,001895 0,001786 53 54 0,000430 0,002137 0,002716 0,002647 0,001103 0,002532 0,003196 0,002589 0,002320 0,002388 54 55 0,001706 0,007866 0,005954 0,007513 0,003981 0,004607 0,007173 0,006347 0,006403 0,006237 55

56 0,000710 0,006075 0,003477 0,006690 0,005776 0,003076 0,004401 0,004330 0,006026 0,005217 56 57 0,012180 0,104085 0,067471 0,062782 0,029919 0,047452 0,072663 0,057663 0,060049 0,066925 57 58 0,000810 0,005314 0,004630 0,004692 0,002092 0,003692 0,005293 0,004422 0,004087 0,004220 58 59 0,001294 0,006618 0,007597 0,007339 0,003277 0,006267 0,009179 0,007215 0,007016 0,007936 59 60 0,000325 0,002138 0,001288 0,001538 0,000777 0,001041 0,001531 0,001428 0,001644 0,001339 60

61 0,000050 0,001558 0,000488 0,000615 0,000163 0,000445 0,000547 0,000430 0,000465 0,000436 61 62 0,000043 0,000795 0,000312 0,000357 0,000120 0,000251 0,000454 0,000266 0,000366 0,000312 62 63 0,000106 0,001728 0,000744 0,000838 0,000297 0,000552 0,000757 0,000612 0,000673 0,000794 63 64 0,000339 0,003756 0,002243 0,002268 0,000909 0,001301 0,001917 0,001593 0,001844 0,003020 64 65 0,000655 0,004906 0,002805 0,003000 0,001555 0,001880 0,004323 0,002490 0,003377 0,003214 65

66 0,000733 0,003561 0,002964 0,002949 0,001709 0,001776 0,002900 0,002691 0,002589 0,002569 66 67 0,000350 0,001576 0,001073 0,001357 0,000801 0,000842 0,001335 0,001223 0,001194 0,001185 67 68 0,003286 0,017423 0,026549 0,024403 0,008867 0,025718 0,030795 0,023287 0,022103 0,023038 68 69 0,000166 0,000805 0,000923 0,000900 0,000410 0,000807 0,001091 0,000873 0,000822 0,001462 69 70 0,001175 0,037914 0,011735 0,014948 0,003894 0,010765 0,013147 0,010402 0,010678 0,010240 70

71 0,000045 0,000674 0,000346 0,000221 0,000108 0,000257 0,000284 0,000212 0,000940 0,000579 71 72 0,018264 0,121234 0,398464 0,308715 0,069693 0,408291 0,448582 0,318902 0,266521 0,288989 72 73 0,004578 0,052403 0,037536 0,033773 0,012266 0,032268 0,039889 0,031761 0,028398 0,029807 73 74 0,000824 0,004200 0,005348 0,005207 0,002121 0,004959 0,006246 0,004973 0,004512 0,004721 74 75 0,000319 0,004342 0,002297 0,002111 0,000862 0,001850 0,002517 0,002148 0,002211 0,002212 75

76 0,005868 0,051323 0,047321 0,042941 0,017057 0,031837 0,047386 0,042757 0,035914 0,037559 76 77 0,000905 0,006379 0,010250 0,008346 0,003058 0,006062 0,009520 0,008955 0,006980 0,007040 77 78 0,000016 0,000124 0,000176 0,000147 0,000046 0,000161 0,000195 0,000149 0,000139 0,000139 78 79 0,000218 0,001498 0,001907 0,001658 0,000654 0,001201 0,001819 0,001691 0,001479 0,001402 79 80 0,001707 0,009500 0,016798 0,014691 0,004858 0,015990 0,019592 0,014418 0,012823 0,013402 80

81 0,000382 0,002181 0,002779 0,002552 0,001119 0,002356 0,003237 0,002668 0,002233 0,002249 81 82 0,000705 0,004145 0,004995 0,004624 0,002469 0,004072 0,005241 0,004646 0,003907 0,004010 82 83 0,004813 0,025354 0,024836 0,025844 0,012035 0,021950 0,029396 0,024276 0,022637 0,023747 83 84 0,004521 0,020594 0,013255 0,017056 0,010327 0,010063 0,016401 0,015332 0,015034 0,015014 84 85 0,001515 0,006838 0,004732 0,006017 0,003481 0,003717 0,005968 0,005360 0,005286 0,005221 85

86 0,000169 0,001033 0,001093 0,000968 0,000419 0,000804 0,001145 0,000878 0,000889 0,000949 86 87 0,000108 0,000514 0,000374 0,000446 0,000251 0,000294 0,000450 0,000406 0,000412 0,000401 87 88 0,002376 0,015916 0,011069 0,012204 0,005973 0,008625 0,013943 0,011052 0,011057 0,010694 88 89 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 89 90 0,094742 0,418040 0,257806 0,344880 0,214457 0,195370 0,325337 0,307777 0,302240 0,298342 90

Jumlah 1,1456 1,8840 2,3759 2,5882 2,2788 2,1264 2,6223 2,3102 2,3100 2,4278 Jumlah


Sektor 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 Sektor

1 0,050569 0,019160 0,026804 0,017971 0,036702 0,009246 0,014355 0,018905 0,025380 0,025788 1 2 0,187523 0,007325 0,015331 0,013645 0,007410 0,002244 0,003221 0,003810 0,005182 0,006208 2 3 0,045206 0,004856 0,003431 0,001706 0,003957 0,001212 0,001805 0,002048 0,002800 0,002906 3 4 0,025488 0,001476 0,002195 0,001871 0,003072 0,000811 0,001214 0,001587 0,002165 0,002896 4 5 0,001038 0,001116 0,001603 0,000746 0,002407 0,000534 0,000891 0,001224 0,001632 0,001585 5

6 0,003184 0,003354 0,004824 0,002324 0,007218 0,001610 0,002679 0,003674 0,004922 0,005180 6 7 0,002327 0,002504 0,003595 0,001673 0,005399 0,001197 0,001999 0,002745 0,003662 0,003555 7 8 0,011162 0,009907 0,069834 0,008112 0,021004 0,004912 0,007966 0,010789 0,014984 0,026336 8 9 0,018823 0,001716 0,002999 0,001580 0,003675 0,000872 0,001390 0,001876 0,002514 0,002613 9

10 0,012106 0,001209 0,004105 0,001336 0,002556 0,000621 0,000978 0,001311 0,001815 0,003126 10

11 0,003919 0,001202 0,000438 0,000148 0,000387 0,000179 0,000251 0,000208 0,000299 0,000298 11 12 0,000523 0,000744 0,000720 0,000686 0,001188 0,000460 0,000543 0,000662 0,001603 0,017783 12 13 0,000216 0,012711 0,002090 0,000164 0,000485 0,000106 0,000173 0,000236 0,000317 0,000362 13 14 0,007613 0,035185 0,010342 0,003089 0,008359 0,001951 0,003144 0,004259 0,005816 0,008410 14 15 0,000700 0,000751 0,001081 0,034528 0,080944 0,000362 0,000601 0,000823 0,001098 0,001069 15

16 0,000090 0,000092 0,003042 0,000194 0,000164 0,000052 0,000075 0,000089 0,000124 0,000133 16 17 0,000089 0,000095 0,000137 0,004580 0,000709 0,000046 0,000076 0,000104 0,000139 0,000136 17 18 0,000303 0,000441 0,000448 0,002391 0,000944 0,001485 0,005178 0,082903 0,003287 0,000878 18 19 0,000331 0,000261 0,004189 0,000251 0,000555 0,000130 0,000210 0,000284 0,000381 0,000396 19 20 0,002287 0,016861 0,016955 0,001485 0,003261 0,002020 0,001533 0,001728 0,002295 0,004153 20

21 0,000443 0,000429 0,000392 0,000276 0,000504 0,000131 0,000194 0,000253 0,000338 0,000341 21 22 0,010369 0,005528 0,009838 0,005015 0,013393 0,007567 0,005857 0,007483 0,009104 0,020395 22 23 0,006731 0,006603 0,010514 0,009048 0,015930 0,003441 0,005413 0,007162 0,009794 0,012551 23 24 0,000259 0,000283 0,000385 0,000206 0,000586 0,000149 0,000220 0,000283 0,000370 0,000415 24 25 0,000403 0,000425 0,000619 0,000303 0,000959 0,000214 0,000339 0,000459 0,000646 0,001450 25

26 0,006514 0,001936 0,003775 0,002363 0,004031 0,001069 0,001624 0,002258 0,004233 0,032654 26 27 0,005283 0,002092 0,004397 0,002210 0,004427 0,001090 0,001718 0,002319 0,003790 0,018485 27 28 0,000584 0,000379 0,000301 0,000170 0,000312 0,000085 0,000139 0,000553 0,000230 0,000558 28 29 0,000050 0,000025 0,000064 0,000022 0,000043 0,000016 0,000022 0,000025 0,000038 0,000107 29 30 0,000008 0,000012 0,000013 0,000008 0,000013 0,000005 0,000006 0,000008 0,000012 0,000013 30

31 0,000109 0,000281 0,000158 0,000163 0,000256 0,000286 0,000207 0,000148 0,000182 0,000153 31 32 0,000823 0,001094 0,001108 0,000701 0,001046 0,000519 0,000669 0,000724 0,000954 0,001264 32 33 0,044919 0,005228 0,010308 0,008549 0,010722 0,003392 0,004669 0,006359 0,019985 0,268614 33 34 0,023721 0,005649 0,009223 0,005140 0,011680 0,002882 0,004481 0,006004 0,008268 0,012278 34 35 0,054026 0,021783 0,030404 0,020280 0,041639 0,010313 0,016264 0,021416 0,028812 0,028776 35

36 0,013792 0,047567 0,012409 0,003394 0,008999 0,005708 0,007830 0,005046 0,007591 0,005769 36 37 0,004246 0,004559 0,006551 0,003179 0,009810 0,002197 0,003647 0,004995 0,006666 0,006482 37 38 0,001727 0,001781 0,068829 0,004222 0,003038 0,001041 0,001452 0,001671 0,002344 0,002581 38 39 0,013622 0,008760 0,039738 0,010251 0,018703 0,004440 0,007125 0,009567 0,012877 0,014042 39 40 0,000131 0,000141 0,000202 0,000094 0,000304 0,000067 0,000112 0,000154 0,000206 0,000200 40

41 1,121004 0,004716 0,007799 0,005459 0,011032 0,003548 0,004144 0,005445 0,007242 0,013450 41 42 0,018888 1,115972 0,183380 0,014366 0,042497 0,009264 0,015177 0,020640 0,027786 0,031624 42 43 0,001438 0,001428 1,014293 0,001983 0,002724 0,000874 0,001215 0,001479 0,002021 0,002147 43 44 0,019665 0,021081 0,030340 1,016687 0,045344 0,010178 0,016879 0,023086 0,030830 0,030022 44 45 0,000143 0,000153 0,000220 0,007356 1,003848 0,000074 0,000122 0,000168 0,000224 0,000218 45

46 0,002076 0,002562 0,002974 0,001810 0,020534 1,233909 0,237332 0,182837 0,102518 0,012411 46 47 0,007925 0,008811 0,011351 0,006788 0,088229 0,084836 1,041182 0,098157 0,425415 0,023900 47 48 0,001001 0,002522 0,001381 0,000657 0,001283 0,011794 0,003521 1,005372 0,013139 0,005962 48 49 0,001504 0,001591 0,002271 0,001084 0,003333 0,000824 0,001344 0,001764 1,002910 0,002281 49 50 0,004051 0,004483 0,006216 0,003035 0,009340 0,002689 0,004116 0,007721 0,064270 1,236786 50

51 0,002978 0,003226 0,004475 0,002216 0,006856 0,001863 0,002599 0,003277 0,004270 0,005037 51 52 0,006169 0,006329 0,009584 0,004435 0,015721 0,003308 0,005022 0,006816 0,008970 0,009378 52 53 0,001457 0,001431 0,002020 0,018830 0,006322 0,001038 0,001225 0,001526 0,001977 0,002484 53 54 0,002089 0,001944 0,002599 0,005019 0,002678 0,001176 0,001437 0,001722 0,002380 0,003044 54 55 0,009383 0,005021 0,007916 0,003711 0,009748 0,003567 0,004232 0,005208 0,006942 0,007254 55

56 0,004394 0,007024 0,012253 0,017135 0,013286 0,052783 0,044078 0,020141 0,022201 0,011728 56 57 0,043894 0,094615 0,070218 0,087381 0,148700 0,089623 0,071043 0,063292 0,079464 0,072182 57 58 0,003474 0,005061 0,004712 0,004760 0,007874 0,003079 0,003564 0,004134 0,005746 0,014617 58 59 0,005400 0,014708 0,009470 0,031779 0,024840 0,003515 0,005305 0,005059 0,008059 0,012662 59 60 0,001026 0,001239 0,002026 0,000769 0,001867 0,000556 0,000809 0,001037 0,001380 0,001510 60

61 0,000366 0,000484 0,000451 0,000278 0,000411 0,000225 0,000277 0,000294 0,000392 0,000541 61 62 0,000218 0,001688 0,000489 0,000188 0,000346 0,000140 0,000237 0,000214 0,000295 0,000354 62 63 0,000494 0,000795 0,000807 0,000506 0,000830 0,000309 0,000400 0,000506 0,000744 0,000802 63 64 0,001251 0,001831 0,002837 0,001620 0,002765 0,000767 0,001030 0,001645 0,002721 0,002154 64 65 0,001860 0,018528 0,005116 0,004352 0,004044 0,001166 0,001879 0,002051 0,003509 0,003149 65

66 0,001949 0,002215 0,002855 0,001967 0,004551 0,001328 0,001763 0,002263 0,002992 0,003059 66 67 0,000874 0,000965 0,001325 0,000745 0,001872 0,000463 0,000728 0,000981 0,001335 0,001340 67 68 0,019892 0,020021 0,026515 0,018594 0,028552 0,083148 0,052887 0,033886 0,041475 0,034224 68 69 0,000685 0,000633 0,001443 0,000652 0,000996 0,000422 0,000537 0,000631 0,000834 0,001030 69 70 0,008871 0,010825 0,010586 0,006393 0,009749 0,005302 0,005898 0,006320 0,008745 0,012214 70

71 0,000167 0,000429 0,000479 0,000561 0,000363 0,000296 0,001166 0,001172 0,001119 0,001405 71 72 0,294817 0,221297 0,305196 0,140808 0,174153 0,160590 0,160700 0,167122 0,237892 0,393186 72 73 0,026912 0,023547 0,039948 0,103173 0,042309 0,016653 0,021712 0,023876 0,034645 0,040499 73 74 0,004113 0,003759 0,005811 0,005847 0,005567 0,002480 0,003739 0,003431 0,004951 0,005891 74 75 0,001697 0,001681 0,002230 0,001759 0,002821 0,001762 0,001608 0,001855 0,002681 0,002838 75

76 0,033950 0,032570 0,040554 0,069023 0,071256 0,046150 0,038478 0,040456 0,050141 0,051235 76 77 0,007251 0,006432 0,007712 0,014256 0,014027 0,010786 0,008661 0,008683 0,010891 0,009178 77 78 0,000129 0,000119 0,000152 0,000448 0,000279 0,000101 0,000116 0,000107 0,000152 0,000185 78

79 0,001338 0,001413 0,001691 0,005160 0,003822 0,002147 0,001670 0,001692 0,002469 0,002224 79 80 0,012558 0,012362 0,015847 0,010269 0,013363 0,008771 0,008879 0,009163 0,013735 0,018127 80

81 0,002068 0,002688 0,002630 0,007443 0,003139 0,001940 0,002399 0,001837 0,003281 0,003483 81 82 0,003635 0,003453 0,004482 0,004862 0,006220 0,004599 0,005144 0,003583 0,006408 0,005808 82 83 0,019200 0,019530 0,025595 0,017093 0,030697 0,012560 0,015303 0,017606 0,024429 0,029195 83 84 0,010803 0,011678 0,016648 0,009506 0,024702 0,006738 0,009797 0,012729 0,017060 0,016597 84 85 0,003840 0,005393 0,005954 0,003273 0,008456 0,002234 0,003297 0,004318 0,005835 0,005825 85

86 0,000711 0,001535 0,001098 0,001099 0,001417 0,001075 0,000723 0,000744 0,001175 0,001147 86 87 0,000296 0,000323 0,000444 0,000263 0,000616 0,000184 0,000255 0,000326 0,000446 0,000450 87 88 0,008308 0,025128 0,013910 0,015825 0,035471 0,005998 0,007643 0,008814 0,011630 0,012873 88 89 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 89 90 0,214050 0,230334 0,330643 0,153918 0,496559 0,110085 0,183822 0,252488 0,336779 0,326970 90

Jumlah 2,2875 1,9708 2,3117 1,8553 2,2956 1,9715 1,9315 2,0313 2,5066 2,6986 Jumlah


Sektor 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 Sektor

1 0,019140 0,020351 0,026831 0,018118 0,041515 0,011420 0,007180 0,023130 0,009499 0,031402 1 2 0,003869 0,003992 0,003859 0,003523 0,005749 0,002251 0,001403 0,004489 0,001795 0,004116 2 3 0,002101 0,002143 0,002177 0,001901 0,002991 0,001217 0,000762 0,002405 0,000948 0,002217 3 4 0,001749 0,001757 0,001453 0,001536 0,002245 0,001077 0,000582 0,001958 0,000842 0,001778 4 5 0,001070 0,001257 0,001046 0,001082 0,001657 0,000766 0,000495 0,001493 0,000564 0,001368 5

6 0,003247 0,003785 0,003155 0,003263 0,004980 0,002293 0,001480 0,004483 0,001701 0,004107 6 7 0,002401 0,002819 0,002347 0,002427 0,003716 0,001717 0,001110 0,003348 0,001264 0,003068 7 8 0,010050 0,011308 0,009557 0,009820 0,016049 0,006644 0,004235 0,013157 0,005157 0,012042 8 9 0,001787 0,001977 0,001640 0,001712 0,002675 0,001154 0,000734 0,002296 0,000900 0,002095 9

10 0,001239 0,001376 0,001151 0,001190 0,002182 0,000809 0,000509 0,001595 0,000636 0,001457 10

11 0,000241 0,000213 0,000313 0,000200 0,000315 0,000146 0,000070 0,000222 0,000089 0,000211 11 12 0,000729 0,000802 0,001165 0,000598 0,000685 0,000449 0,000143 0,149629 0,000947 0,000636 12 13 0,000213 0,000245 0,000206 0,000212 0,000599 0,000149 0,000094 0,000287 0,000112 0,000263 13 14 0,003912 0,004501 0,003791 0,003869 0,012562 0,003038 0,001678 0,005191 0,002051 0,004755 14 15 0,000737 0,000851 0,000708 0,000734 0,001115 0,000512 0,000330 0,001005 0,000384 0,000920 15

16 0,000135 0,000113 0,000093 0,000100 0,000132 0,000048 0,000027 0,000113 0,000056 0,000102 16 17 0,000093 0,000109 0,000090 0,000093 0,000165 0,000066 0,000042 0,000127 0,000049 0,000117 17 18 0,000375 0,015307 0,000332 0,000305 0,000408 0,000184 0,000105 0,001672 0,000228 0,000348 18 19 0,000257 0,000295 0,000251 0,000256 0,000455 0,000177 0,000113 0,000345 0,000134 0,000317 19 20 0,001527 0,002333 0,001706 0,001530 0,069977 0,001448 0,000575 0,001889 0,000852 0,001702 20

21 0,000233 0,000315 0,000274 0,000248 0,009106 0,000238 0,000097 0,000330 0,000134 0,000286 21 22 0,005260 0,006165 0,005200 0,005237 0,008712 0,003613 0,002308 0,007256 0,002779 0,006535 22 23 0,007862 0,007960 0,006504 0,006927 0,012347 0,004289 0,002674 0,008898 0,003733 0,008079 23 24 0,043794 0,025726 0,000988 0,000285 0,000388 0,000173 0,000097 0,000339 0,000137 0,000546 24 25 0,000707 0,025874 0,000417 0,000407 0,001229 0,000316 0,000177 0,000551 0,000220 0,000533 25

26 0,002277 0,002476 0,001965 0,002030 0,002978 0,001244 0,000769 0,002589 0,001174 0,002350 26 27 0,002335 0,002480 0,002048 0,002144 0,003134 0,001380 0,000868 0,002812 0,001186 0,002559 27 28 0,000509 0,000453 0,000189 0,000141 0,000485 0,000094 0,000056 0,001011 0,000079 0,000214 28 29 0,000025 0,000029 0,000028 0,000024 0,001147 0,000019 0,000008 0,000029 0,000014 0,000027 29 30 0,000011 0,000015 0,000022 0,000012 0,000011 0,000009 0,000002 0,000017 0,000008 0,000015 30

31 0,000221 0,000164 0,000315 0,000219 0,000162 0,001087 0,001278 0,000202 0,000520 0,000275 31 32 0,001059 0,001147 0,001314 0,000679 0,001695 0,000368 0,000144 0,000837 0,002029 0,105715 32 33 0,007067 0,006824 0,005697 0,005839 0,007973 0,003217 0,001890 0,007078 0,003982 0,006360 33 34 0,005809 0,006444 0,005668 0,005664 0,011736 0,003981 0,002321 0,007331 0,002934 0,006716 34 35 0,021770 0,023113 0,019549 0,020104 0,046835 0,012980 0,008170 0,026270 0,010803 0,023989 35

36 0,006762 0,005112 0,010014 0,005086 0,007970 0,002622 0,001518 0,004823 0,001916 0,004768 36 37 0,004425 0,005152 0,004293 0,004438 0,006763 0,003116 0,002009 0,006093 0,002325 0,005584 37 38 0,002773 0,002220 0,001824 0,001975 0,002511 0,000869 0,000474 0,002151 0,001121 0,001924 38 39 0,008758 0,009962 0,008345 0,008599 0,017105 0,005958 0,003776 0,011647 0,004570 0,010668 39 40 0,000135 0,000159 0,000132 0,000137 0,000209 0,000097 0,000062 0,000188 0,000071 0,000173 40

41 0,005169 0,005512 0,004656 0,004790 0,009220 0,003053 0,001912 0,006289 0,002561 0,005670 41 42 0,018687 0,021461 0,018036 0,018546 0,052543 0,013038 0,008210 0,025181 0,009807 0,023077 42 43 0,001773 0,001733 0,001525 0,001488 0,002543 0,000833 0,000484 0,001794 0,000877 0,001676 43 44 0,020703 0,023899 0,019868 0,020601 0,031305 0,014379 0,009260 0,028205 0,010785 0,025827 44 45 0,000150 0,000173 0,000144 0,000150 0,000227 0,000104 0,000067 0,000205 0,000078 0,000187 45

46 0,002346 0,004620 0,002673 0,002375 0,002822 0,001323 0,000728 0,020069 0,004858 0,002360 46 47 0,008256 0,017678 0,007612 0,007943 0,010882 0,004798 0,002924 0,012604 0,014756 0,009118 47 48 0,001294 0,002003 0,001323 0,001006 0,000989 0,000449 0,000149 0,016707 0,000745 0,000751 48 49 0,001544 0,001791 0,001509 0,001528 0,002311 0,001056 0,000674 0,002079 0,000812 0,001911 49 50 0,004252 0,005608 0,004221 0,004339 0,006376 0,002929 0,001870 0,006068 0,004103 0,005317 50

51 1,253161 0,400433 0,003705 0,002934 0,004334 0,001898 0,001088 0,003741 0,001615 0,005824 51 52 0,009025 1,030097 0,006166 0,005993 0,009033 0,004060 0,002538 0,008012 0,003288 0,008345 52 53 0,001401 0,001703 1,076748 0,051498 0,002190 0,000775 0,000411 0,001523 0,001091 0,002070 53 54 0,001944 0,002070 0,001856 1,002848 0,002609 0,000920 0,000464 0,001909 0,000898 0,002079 54 55 0,004840 0,006421 0,010065 0,006757 1,186952 0,003573 0,001839 0,006396 0,003625 0,005644 55

56 0,013408 0,012280 0,030870 0,026573 0,031320 1,016828 0,000764 0,033464 0,079762 0,034200 56 57 0,105859 0,078002 0,140129 0,109277 0,062112 0,030691 1,013162 0,101087 0,040495 0,126512 57 58 0,004967 0,004811 0,008177 0,003971 0,004410 0,001773 0,000880 1,106628 0,006512 0,004149 58 59 0,006189 0,006862 0,012931 0,011205 0,009505 0,002735 0,001395 0,007454 1,006370 0,009216 59 60 0,001302 0,002364 0,001385 0,000951 0,007151 0,000607 0,000350 0,001248 0,000708 1,014321 60

61 0,000457 0,000460 0,000353 0,000266 0,000461 0,000120 0,000053 0,000358 0,000163 0,001356 61 62 0,001454 0,001428 0,000237 0,000288 0,000348 0,000111 0,000046 0,000310 0,000255 0,001196 62 63 0,000693 0,000886 0,001274 0,000719 0,000710 0,000223 0,000115 0,000973 0,000468 0,000914 63 64 0,002029 0,003602 0,007447 0,003575 0,002096 0,000681 0,000365 0,004901 0,002186 0,002602 64 65 0,005896 0,004238 0,002565 0,002149 0,003345 0,001285 0,000703 0,003420 0,003164 0,004353 65

66 0,002308 0,002528 0,002610 0,002210 0,002924 0,001325 0,000792 0,002688 0,001478 0,002566 66 67 0,000928 0,001072 0,000935 0,000926 0,001319 0,000596 0,000377 0,001179 0,000472 0,001144 67 68 0,037843 0,032305 0,078915 0,040050 0,022714 0,008931 0,003542 0,022605 0,020819 0,037087 68 69 0,000687 0,000717 0,000852 0,000703 0,000819 0,000348 0,000179 0,000777 0,000346 0,001075 69 70 0,009530 0,010205 0,008437 0,006277 0,010085 0,002763 0,001263 0,008587 0,003758 0,010581 70

71 0,001440 0,000621 0,000289 0,000238 0,001471 0,000212 0,000048 0,000210 0,000216 0,006796 71 72 0,236076 0,232788 0,170912 0,151127 0,196960 0,059418 0,019699 0,157619 0,085935 0,156709 72 73 0,058164 0,038294 0,027633 0,034664 0,037399 0,010758 0,004942 0,033687 0,019529 0,028731 73 74 0,004013 0,004108 0,004414 0,003436 0,004527 0,001677 0,000888 0,003873 0,001877 0,003598 74 75 0,002011 0,002055 0,003444 0,003969 0,002508 0,000844 0,000348 0,001824 0,001738 0,003989 75

76 0,064426 0,060146 0,105360 0,051807 0,044277 0,017864 0,006522 0,047059 0,055268 0,044296 76 77 0,011732 0,011349 0,015104 0,009898 0,007255 0,003746 0,001041 0,007754 0,014221 0,008788 77 78 0,000138 0,000138 0,000160 0,000134 0,000180 0,000046 0,000017 0,000116 0,000091 0,000123 78 79 0,003666 0,002734 0,003466 0,001787 0,001697 0,000722 0,000243 0,001792 0,002648 0,002898 79 80 0,012227 0,012802 0,023464 0,013268 0,016042 0,004234 0,001841 0,010820 0,007779 0,016912 80

81 0,004107 0,003111 0,002913 0,001689 0,003961 0,000840 0,000411 0,002112 0,001404 0,001880 81 82 0,004484 0,004368 0,006801 0,004081 0,005308 0,001595 0,000757 0,004386 0,002195 0,003426 82 83 0,019974 0,021203 0,020276 0,016819 0,025406 0,009232 0,005181 0,021427 0,009306 0,020707 83 84 0,011546 0,013542 0,015323 0,013914 0,019105 0,007725 0,004873 0,015402 0,006565 0,014427 84 85 0,004003 0,004567 0,004289 0,004772 0,006046 0,002595 0,001632 0,005246 0,002049 0,005036 85

86 0,000725 0,000792 0,003694 0,001928 0,001732 0,000408 0,000181 0,000728 0,000420 0,000859 86 87 0,000326 0,000364 0,000390 0,000329 0,000486 0,000192 0,000116 0,000398 0,000189 0,000391 87 88 0,012663 0,012182 0,011205 0,009692 0,011476 0,004603 0,002568 0,010166 0,005766 0,011427 88 89 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 89 90 0,220790 0,259250 0,215871 0,223233 0,341809 0,157952 0,102071 0,307929 0,116300 0,282209 90

Jumlah 2,1565 2,3194 2,0130 1,7882 2,1822 1,3302 1,1583 2,0704 1,5120 1,9425 Jumlah


Sektor 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 Sektor

1 0,011800 0,017194 0,009270 0,011550 0,017494 0,021519 0,021291 0,009369 0,019905 0,027814 1 2 0,002261 0,003315 0,001737 0,002264 0,003343 0,004136 0,007476 0,001822 0,003886 0,005331 2 3 0,001199 0,001777 0,000913 0,001175 0,001776 0,002197 0,002954 0,000984 0,002094 0,002844 3 4 0,001034 0,001452 0,000840 0,001033 0,001512 0,001857 0,002223 0,000770 0,001634 0,002382 4 5 0,000720 0,001109 0,000530 0,000681 0,001063 0,001333 0,001283 0,000630 0,001343 0,001732 5

6 0,002173 0,003330 0,001604 0,002056 0,003204 0,004014 0,003881 0,001886 0,004022 0,005214 6 7 0,001616 0,002487 0,001188 0,001526 0,002384 0,002989 0,002878 0,001412 0,003011 0,003884 7 8 0,006536 0,009785 0,004918 0,006268 0,009663 0,012033 0,012103 0,005461 0,011663 0,015515 8 9 0,001146 0,001704 0,000871 0,001105 0,001697 0,002096 0,002319 0,000945 0,002012 0,002711 9

10 0,000794 0,001185 0,000609 0,000773 0,001253 0,001457 0,001665 0,000657 0,001400 0,001882 10

11 0,000108 0,000162 0,000082 0,000107 0,000162 0,000200 0,000308 0,000091 0,000194 0,000260 11 12 0,000343 0,000493 0,000443 0,000607 0,002875 0,004624 0,002722 0,000244 0,000574 0,002147 12 13 0,000141 0,000214 0,000106 0,000135 0,000210 0,000260 0,000252 0,000120 0,000256 0,000336 13 14 0,002554 0,003850 0,001923 0,002454 0,003830 0,004724 0,014541 0,002158 0,004619 0,006092 14 15 0,000489 0,000747 0,000364 0,000464 0,000721 0,000902 0,000867 0,000421 0,000898 0,001171 15

16 0,000070 0,000085 0,000062 0,000072 0,000101 0,000121 0,000110 0,000039 0,000084 0,000151 16 17 0,000062 0,000095 0,000046 0,000059 0,000091 0,000114 0,000111 0,000053 0,000114 0,000148 17 18 0,000182 0,000273 0,000140 0,000224 0,000543 0,000472 0,060711 0,000145 0,000304 0,000512 18 19 0,000170 0,000257 0,000127 0,000162 0,000266 0,000313 0,000303 0,000145 0,000309 0,000405 19 20 0,000927 0,001370 0,000733 0,000955 0,001581 0,001778 0,004291 0,000752 0,001614 0,002191 20

21 0,000151 0,000227 0,000115 0,000152 0,000250 0,000290 0,000811 0,000127 0,000278 0,000359 21 22 0,003478 0,005274 0,002579 0,003346 0,005197 0,006448 0,009060 0,002967 0,006365 0,008308 22 23 0,004681 0,006608 0,003765 0,004601 0,006964 0,008446 0,057381 0,003521 0,007457 0,010828 23 24 0,000177 0,000271 0,000125 0,000529 0,000378 0,000701 0,001510 0,000148 0,000303 0,004888 24 25 0,000269 0,000411 0,000199 0,000283 0,000413 0,000512 0,000845 0,000229 0,000491 0,000690 25

26 0,001359 0,001925 0,001118 0,001396 0,002104 0,002464 0,012863 0,001024 0,002190 0,003143 26 27 0,001439 0,002089 0,001142 0,001429 0,002152 0,002614 0,003791 0,001135 0,002415 0,003365 27 28 0,000092 0,000134 0,000073 0,000095 0,000153 0,000194 0,000633 0,000073 0,000156 0,000261 28 29 0,000015 0,000022 0,000012 0,000016 0,000028 0,000032 0,000032 0,000011 0,000024 0,000034 29 30 0,000128 0,000010 0,015364 0,002383 0,000200 0,000492 0,000097 0,000004 0,000012 0,000539 30

31 0,001116 0,000928 0,000856 0,000813 0,000192 0,000176 0,000167 0,001219 0,000230 0,000355 31 32 0,042583 0,032914 0,000398 0,001183 0,001879 0,001436 0,003146 0,000486 0,000997 0,079439 32 33 0,003900 0,005270 0,003587 0,004485 0,006479 0,006963 0,019832 0,002644 0,005674 0,008774 33 34 0,003704 0,005446 0,002816 0,003571 0,005484 0,006840 0,007900 0,003025 0,006520 0,008780 34 35 0,013422 0,019557 0,010557 0,013103 0,019795 0,024416 0,023948 0,010658 0,022639 0,031419 35

36 0,002331 0,003513 0,001753 0,002291 0,003512 0,004362 0,005248 0,001959 0,004173 0,005686 36 37 0,002956 0,004530 0,002191 0,002804 0,004364 0,005461 0,005252 0,002563 0,005460 0,007089 37 38 0,001384 0,001612 0,001256 0,001444 0,001987 0,002389 0,002144 0,000715 0,001527 0,002942 38 39 0,005730 0,008664 0,004336 0,005507 0,009379 0,010555 0,010321 0,004852 0,010335 0,013654 39 40 0,000091 0,000140 0,000067 0,000086 0,000134 0,000168 0,000162 0,000079 0,000169 0,000219 40

41 0,003195 0,004603 0,002499 0,003583 0,004776 0,005805 0,025865 0,002502 0,005322 0,007465 41 42 0,012330 0,018727 0,009254 0,011798 0,018345 0,022758 0,022087 0,010527 0,022438 0,029439 42 43 0,001011 0,001369 0,000880 0,001116 0,001642 0,001878 0,001738 0,000696 0,001492 0,002321 43 44 0,013739 0,020957 0,010213 0,013041 0,020246 0,025338 0,024337 0,011826 0,025193 0,032887 44 45 0,000100 0,000152 0,000074 0,000095 0,000147 0,000184 0,000177 0,000086 0,000183 0,000239 45

46 0,001413 0,001891 0,000994 0,006811 0,002872 0,003811 0,022072 0,001008 0,002147 0,003526 46 47 0,004921 0,007366 0,003743 0,006177 0,008757 0,012305 0,084176 0,003977 0,008440 0,011665 47 48 0,000461 0,000640 0,000379 0,000766 0,001595 0,001857 0,011204 0,000282 0,000553 0,001710 48 49 0,001017 0,001555 0,000762 0,000984 0,001539 0,001909 0,001829 0,000878 0,001949 0,002424 49 50 0,002787 0,004262 0,002099 0,003766 0,006893 0,005313 0,010485 0,002427 0,005940 0,006777 50

51 0,001990 0,002997 0,001442 0,011270 0,005859 0,014426 0,032096 0,001654 0,003440 0,061283 51 52 0,003987 0,006111 0,002932 0,004534 0,006228 0,007770 0,013899 0,003334 0,007023 0,010529 52

53 0,001338 0,001508 0,000625 0,001019 0,002355 0,001757 0,001788 0,000607 0,001546 0,001939 53 54 0,001299 0,001543 0,000848 0,001262 0,002249 0,002382 0,002223 0,000794 0,002652 0,002546 54 55 0,003051 0,004558 0,002521 0,003624 0,007243 0,006973 0,006191 0,002486 0,005351 0,007216 55

56 0,002410 0,005160 0,017215 0,022923 0,025735 0,006955 0,019694 0,001129 0,024244 0,009018 56 57 0,054869 0,079783 0,091052 0,087022 0,061519 0,064632 0,065456 0,054881 0,054250 0,157552 57 58 0,002268 0,003232 0,003056 0,004102 0,020558 0,033695 0,012543 0,001573 0,003642 0,015216 58 59 0,002963 0,004342 0,002506 0,005101 0,031914 0,009235 0,007637 0,002120 0,004348 0,015098 59 60 0,000659 0,000947 0,000498 0,003121 0,008510 0,005722 0,004741 0,000546 0,001154 0,021227 60

61 1,006522 0,021767 0,000175 0,000364 0,000500 0,000425 0,000893 0,000201 0,000434 0,040965 61 62 0,000164 1,000466 0,000158 0,002119 0,002860 0,000586 0,001435 0,000137 0,000985 0,017842 62 63 0,000353 0,000455 1,098747 0,128416 0,013026 0,034210 0,005727 0,000287 0,000727 0,035992 63 64 0,000848 0,001173 0,001970 1,042797 0,024253 0,023273 0,030121 0,000700 0,002369 0,055034 64 65 0,001393 0,001911 0,002730 0,002997 1,101430 0,009107 0,004305 0,002128 0,006386 0,014021 65

66 0,001384 0,002068 0,001382 0,001597 0,002339 1,033697 0,002533 0,001101 0,002345 0,003153 66 67 0,000583 0,000888 0,000455 0,000646 0,004025 0,001616 1,003488 0,000498 0,001085 0,001595 67 68 0,065523 0,030309 0,069392 0,044581 0,038466 0,041619 0,031756 1,037855 0,117136 0,028504 68 69 0,000597 0,000577 0,000425 0,000553 0,000783 0,000862 0,000819 0,000268 1,007033 0,000946 69 70 0,006261 0,007700 0,004125 0,006941 0,010535 0,009952 0,008637 0,004084 0,009618 1,012419 70

71 0,000413 0,000180 0,000187 0,001259 0,000289 0,000290 0,000426 0,001142 0,000878 0,000512 71 72 0,112746 0,148201 0,084601 0,139786 0,246197 0,301652 0,236437 0,055975 0,092076 0,217408 72 73 0,025103 0,024624 0,024928 0,026873 0,033664 0,040834 0,034621 0,008737 0,017611 0,050510 73 74 0,002511 0,003099 0,001634 0,002390 0,004129 0,004845 0,004605 0,001442 0,003712 0,005310 74 75 0,002253 0,001783 0,002590 0,002162 0,002774 0,002850 0,002727 0,000719 0,001322 0,002550 75

76 0,026892 0,038709 0,051366 0,053579 0,066503 0,046867 0,052119 0,014963 0,026729 0,053587 76 77 0,005285 0,008169 0,011407 0,010624 0,012236 0,009432 0,010369 0,003155 0,004857 0,010699 77 78 0,000073 0,000092 0,000125 0,000118 0,000176 0,000169 0,000150 0,000040 0,000136 0,000170 78 79 0,000996 0,001610 0,002607 0,002369 0,003088 0,001868 0,002060 0,000570 0,000968 0,002076 79 80 0,007338 0,008969 0,005603 0,008998 0,017293 0,014766 0,012685 0,003772 0,007723 0,014820 80

81 0,002101 0,001609 0,002528 0,002470 0,004064 0,002590 0,002437 0,000747 0,001920 0,003784 81 82 0,002131 0,003093 0,001855 0,002928 0,005331 0,004504 0,004395 0,001385 0,002819 0,005576 82 83 0,011804 0,016073 0,009702 0,017649 0,027720 0,025524 0,022162 0,008965 0,021096 0,033748 83 84 0,008500 0,011516 0,005938 0,007636 0,011770 0,014179 0,013889 0,006436 0,013566 0,018362 84 85 0,002879 0,003895 0,001997 0,002562 0,004171 0,005107 0,004619 0,002154 0,004566 0,006407 85

86 0,000631 0,000603 0,000370 0,000524 0,000838 0,001540 0,000927 0,000442 0,001529 0,001708 86 87 0,000207 0,000299 0,000177 0,001589 0,000377 0,000410 0,000403 0,000160 0,000339 0,000545 87 88 0,005735 0,007841 0,005916 0,006557 0,013278 0,010326 0,010231 0,004621 0,015170 0,012483 88 89 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 89 90 0,148626 0,228748 0,109266 0,140396 0,219308 0,274908 0,264680 0,129916 0,276963 0,357282 90

Jumlah 1,5404 1,6698 1,6255 1,7964 2,0159 2,0299 2,1826 1,3316 1,6838 2,3243 Jumlah


Sektor 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 Sektor

1 0,027051 0,023311 0,086498 0,069948 0,033842 0,023428 0,041996 0,027449 0,027277 0,019412 1 2 0,005247 0,004449 0,014349 0,017464 0,007358 0,004469 0,004827 0,005350 0,005399 0,003942 2 3 0,002768 0,002296 0,006817 0,004115 0,003543 0,002357 0,002086 0,002578 0,002840 0,002044 3 4 0,002316 0,002146 0,011476 0,004240 0,002937 0,002114 0,003569 0,002816 0,002303 0,001674 4 5 0,001679 0,001273 0,001439 0,001728 0,002109 0,001367 0,001103 0,001255 0,001760 0,001232 5

6 0,005070 0,003870 0,005233 0,005476 0,006359 0,004136 0,003400 0,003881 0,005288 0,003709 6 7 0,003767 0,002854 0,003227 0,003877 0,004731 0,003066 0,002474 0,002814 0,003947 0,002764 7 8 0,015389 0,012442 0,028179 0,038381 0,019624 0,012620 0,012731 0,013639 0,016006 0,011109 8 9 0,002635 0,002162 0,006221 0,003849 0,003365 0,002244 0,002009 0,002427 0,002715 0,001929 9

10 0,001830 0,001499 0,004024 0,003514 0,002454 0,001579 0,002151 0,001688 0,001905 0,001341 10

11 0,000254 0,000206 0,000434 0,000411 0,000323 0,000209 0,000214 0,000214 0,000260 0,000186 11 12 0,001144 0,001043 0,000612 0,000724 0,001196 0,005170 0,000663 0,006138 0,002640 0,000621 12 13 0,000327 0,000258 0,000447 0,000765 0,000471 0,000270 0,000338 0,000283 0,000352 0,000239 13 14 0,006084 0,004757 0,009856 0,007927 0,007661 0,004926 0,004948 0,005012 0,006185 0,004347 14 15 0,001136 0,000879 0,001419 0,001289 0,001423 0,000934 0,000865 0,000985 0,001184 0,000830 15

16 0,000149 0,000189 0,001534 0,002855 0,000353 0,000148 0,000290 0,000359 0,000155 0,000101 16 17 0,000144 0,000112 0,000183 0,000164 0,000180 0,000119 0,000110 0,000126 0,000150 0,000105 17 18 0,000469 0,000598 0,000415 0,000502 0,000657 0,000410 0,000401 0,000377 0,000452 0,000320 18 19 0,000404 0,000312 0,000531 0,000880 0,000548 0,000330 0,000381 0,000359 0,000438 0,000290 19 20 0,002187 0,001897 0,005053 0,004036 0,003254 0,002016 0,002351 0,002149 0,002379 0,001600 20

21 0,000371 0,000301 0,000344 0,001591 0,000524 0,000351 0,000253 0,000282 0,000398 0,000288 21 22 0,008231 0,006556 0,009442 0,050327 0,010253 0,006707 0,006923 0,006487 0,008487 0,005992 22 23 0,010503 0,009619 0,050612 0,010593 0,012972 0,009456 0,013285 0,012557 0,010415 0,007441 23 24 0,010018 0,000441 0,000338 0,000416 0,001250 0,000320 0,000278 0,000304 0,000802 0,000464 24 25 0,000669 0,000566 0,000569 0,002681 0,000787 0,000517 0,000419 0,000477 0,000670 0,000462 25

26 0,003108 0,002828 0,013381 0,013409 0,003833 0,002738 0,008553 0,003567 0,003061 0,002265 26 27 0,003261 0,002834 0,011379 0,005183 0,004085 0,002858 0,005765 0,003445 0,003308 0,002385 27 28 0,000293 0,000185 0,000609 0,000534 0,000275 0,000207 0,000313 0,000239 0,000228 0,000154 28 29 0,000035 0,000057 0,000052 0,000061 0,000048 0,000031 0,000043 0,000028 0,000034 0,000023 29 30 0,000441 0,000018 0,000009 0,000012 0,000085 0,000014 0,000016 0,000020 0,000060 0,000031 30

31 0,000313 0,000189 0,000108 0,000134 0,000387 0,000276 0,000281 0,000350 0,000224 0,000138 31 32 0,095805 0,002220 0,000883 0,001245 0,011315 0,001056 0,001011 0,001029 0,008013 0,004118 32 33 0,008503 0,008694 0,056287 0,040050 0,010677 0,008231 0,058017 0,012300 0,008225 0,006656 33 34 0,009493 0,007226 0,021122 0,013219 0,011095 0,007191 0,006637 0,007937 0,008893 0,006358 34 35 0,030509 0,026417 0,099267 0,078501 0,038449 0,026665 0,048088 0,031319 0,031007 0,022056 35

36 0,005583 0,004590 0,008613 0,010234 0,007002 0,004492 0,004923 0,004567 0,005623 0,003939 36 37 0,006875 0,005281 0,007222 0,007558 0,008630 0,005628 0,005721 0,005293 0,007199 0,005120 37 38 0,002913 0,003958 0,034814 0,065510 0,007492 0,002993 0,006334 0,007884 0,003033 0,001940 38 39 0,013246 0,010569 0,020938 0,027441 0,018364 0,011398 0,014697 0,011460 0,014013 0,009680 39

40 0,000212 0,000161 0,000182 0,000218 0,000266 0,000173 0,000139 0,000158 0,000222 0,000156 40

41 0,007321 0,006364 0,024576 0,017826 0,010704 0,006630 0,008284 0,007687 0,007614 0,006400 41 42 0,028615 0,022575 0,039098 0,058883 0,041237 0,023683 0,029586 0,024734 0,030792 0,020962 42 43 0,002242 0,002791 0,010502 0,035574 0,009045 0,002072 0,009046 0,013123 0,008962 0,001706 43 44 0,031886 0,024712 0,040458 0,036345 0,039948 0,026239 0,024459 0,027855 0,033221 0,023312 44 45 0,000231 0,000179 0,000293 0,000264 0,000290 0,000190 0,000177 0,000202 0,000241 0,000169 45

46 0,003203 0,004058 0,002640 0,003363 0,004272 0,003572 0,002207 0,002918 0,003361 0,002213 46 47 0,011298 0,014771 0,010187 0,012835 0,015753 0,012114 0,008285 0,008918 0,012248 0,008422 47 48 0,001175 0,003122 0,001120 0,001698 0,002594 0,001451 0,001169 0,001372 0,001167 0,000901 48 49 0,002352 0,002086 0,002062 0,002563 0,002934 0,002268 0,001605 0,001844 0,003481 0,001778 49 50 0,006588 0,005305 0,005560 0,006778 0,008234 0,005705 0,004994 0,005272 0,007364 0,007596 50

51 0,082779 0,005406 0,003805 0,004657 0,012841 0,003740 0,003310 0,003633 0,009758 0,005528 51 52 0,010058 0,009918 0,008196 0,009724 0,011310 0,007471 0,006295 0,006869 0,009901 0,006640 52 53 0,002073 0,003499 0,001976 0,002158 0,002435 0,001478 0,001487 0,001541 0,001745 0,001557 53 54 0,002702 0,005785 0,002416 0,003448 0,004946 0,002191 0,002060 0,003930 0,002398 0,005341 54 55 0,008003 0,007653 0,006332 0,011035 0,015610 0,009247 0,006290 0,005849 0,009087 0,006111 55

56 0,008045 0,004228 0,003652 0,004434 0,005339 0,004031 0,002833 0,003981 0,004389 0,002759 56 57 0,137045 0,086282 0,055461 0,065765 0,209039 0,192139 0,197148 0,254280 0,131920 0,063996 57 58 0,007817 0,007196 0,003986 0,004690 0,008042 0,037700 0,004417 0,044904 0,018820 0,003861 58 59 0,012322 0,013388 0,006825 0,007696 0,008201 0,005427 0,005214 0,005120 0,007035 0,004482 59 60 0,023705 0,001910 0,001320 0,001660 0,004337 0,001430 0,001150 0,001269 0,003273 0,001954 60

61 0,031025 0,001041 0,000378 0,000541 0,005303 0,000466 0,000459 0,000459 0,004022 0,002045 61 62 0,027584 0,000540 0,000260 0,000393 0,006406 0,000289 0,000279 0,000283 0,001867 0,001036 62 63 0,029704 0,001151 0,000566 0,000759 0,005643 0,000934 0,001056 0,001358 0,003972 0,002046 63 64 0,038623 0,002434 0,001547 0,001977 0,009355 0,001962 0,001773 0,002089 0,006971 0,003966 64 65 0,013744 0,003135 0,002643 0,003649 0,005519 0,003119 0,002332 0,002497 0,005518 0,003596 65

66 0,003044 0,002510 0,002561 0,003039 0,022340 0,009949 0,016177 0,024930 0,006314 0,002323 66 67 0,001794 0,001310 0,001176 0,001430 0,002051 0,001189 0,000969 0,001081 0,001437 0,001028 67 68 0,027566 0,058267 0,022834 0,030283 0,039201 0,020387 0,020385 0,016721 0,031374 0,039408 68 69 0,001168 0,001716 0,000965 0,001103 0,001363 0,000790 0,000906 0,000714 0,001384 0,001023 69 70 0,013298 0,025429 0,009077 0,012776 0,111661 0,011274 0,011137 0,011110 0,098602 0,050172 70

71 1,000535 0,000287 0,000247 0,000633 0,023082 0,000212 0,000188 0,000209 0,001000 0,000364 71 72 0,218472 1,105295 0,283748 0,304062 0,182626 0,161096 0,226291 0,157342 0,145133 0,079166 72 73 0,048584 0,076049 1,030209 0,035589 0,052678 0,059983 0,026886 0,147335 0,037465 0,028758 73 74 0,005725 0,011503 0,004653 1,005343 0,007095 0,004066 0,003889 0,007193 0,006433 0,004555 74 75 0,002400 0,003672 0,001810 0,002128 1,006544 0,001813 0,001716 0,001936 0,002341 0,004950 75

76 0,049512 0,050022 0,034206 0,038794 0,067232 1,061211 0,037907 0,046981 0,037404 0,027049 76 77 0,009994 0,007641 0,006551 0,007287 0,016300 0,011987 1,010128 0,011730 0,007492 0,009155 77 78 0,000234 0,000391 0,000136 0,000170 0,000220 0,000109 0,000133 1,002436 0,000228 0,000640 78 79 0,001991 0,001758 0,001337 0,001597 0,004393 0,009157 0,014308 0,023690 1,008474 0,001604 79 80 0,015390 0,039640 0,013437 0,020427 0,023716 0,012856 0,017155 0,018637 0,044245 1,083221 80

81 0,003437 0,005348 0,002300 0,002590 0,003826 0,003725 0,002157 0,003239 0,002224 0,004186 81 82 0,005894 0,008971 0,004019 0,004810 0,012205 0,010714 0,008424 0,016755 0,005024 0,010382 82 83 0,030116 0,047128 0,022853 0,028477 0,034282 0,025456 0,020379 0,036292 0,031325 0,029590 83 84 0,019901 0,014428 0,014916 0,020804 0,059757 0,020703 0,012735 0,016414 0,021728 0,020068 84 85 0,006387 0,005845 0,005310 0,007441 0,016273 0,005325 0,004443 0,007052 0,007526 0,010806 85

86 0,009011 0,001731 0,000838 0,001213 0,005189 0,000894 0,000757 0,001060 0,002875 0,002572 86 87 0,000511 0,000475 0,000473 0,000969 0,003334 0,000958 0,000351 0,000624 0,001159 0,003420 87 88 0,012604 0,016055 0,010406 0,012331 0,017678 0,050667 0,010161 0,010182 0,036587 0,013798 88 89 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 89 90 0,346454 0,262544 0,296849 0,356556 0,435115 0,282022 0,227595 0,258853 0,363003 0,254190 90

Jumlah 2,3081 1,8843 2,2340 2,3431 2,4126 2,0033 2,0421 2,1853 2,0645 1,7541 Jumlah


Sektor 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 Sektor

1 0,017533 0,027923 0,010901 0,077156 0,054359 0,035008 0,043257 0,034643 0,000000 0,089015 1 2 0,003477 0,005379 0,002394 0,016756 0,010780 0,014377 0,064014 0,006278 0,000000 0,017394 2 3 0,001827 0,002809 0,001152 0,008003 0,005768 0,003918 0,018938 0,003439 0,000000 0,009450 3 4 0,001516 0,002535 0,001001 0,008090 0,004497 0,003231 0,010167 0,003020 0,000000 0,007211 4 5 0,001112 0,001625 0,000643 0,004012 0,003646 0,002099 0,001820 0,002064 0,000000 0,006136 5

6 0,003347 0,004921 0,001950 0,012374 0,010924 0,008215 0,005587 0,006210 0,000000 0,018352 6 7 0,002494 0,003645 0,001443 0,008998 0,008179 0,004708 0,004082 0,004628 0,000000 0,013763 7 8 0,010131 0,015150 0,006678 0,045772 0,031611 0,061479 0,021605 0,018373 0,000000 0,052514 8 9 0,001747 0,002680 0,001075 0,007665 0,005506 0,003777 0,008396 0,003279 0,000000 0,009098 9

10 0,001207 0,001849 0,000755 0,004865 0,003817 0,002897 0,005568 0,002242 0,000000 0,006314 10

11 0,000166 0,000248 0,000104 0,000682 0,000531 0,000337 0,001453 0,000309 0,000000 0,000873 11 12 0,000641 0,000642 0,000643 0,001545 0,001220 0,000993 0,000758 0,012631 0,000000 0,001765 12 13 0,000217 0,000322 0,000144 0,000801 0,000695 0,000496 0,000370 0,000400 0,000000 0,001162 13 14 0,003877 0,005831 0,002370 0,014525 0,012499 0,030990 0,007715 0,007290 0,000000 0,020809 14 15 0,000748 0,001112 0,000437 0,002722 0,002440 0,001408 0,001225 0,001389 0,000000 0,004093 15

16 0,000091 0,000193 0,000091 0,000384 0,000225 0,000379 0,000155 0,000160 0,000000 0,000336 16 17 0,000095 0,000141 0,000055 0,000345 0,000309 0,000182 0,000155 0,000176 0,000000 0,000518 17 18 0,000274 0,000375 0,000196 0,001015 0,001018 0,000581 0,000449 0,000849 0,000000 0,001297 18 19 0,000264 0,000387 0,000190 0,000951 0,000834 0,001959 0,000476 0,000483 0,000000 0,001395 19 20 0,001444 0,002156 0,001043 0,006099 0,004693 0,010676 0,002813 0,002961 0,000000 0,007130 20

21 0,000264 0,000354 0,000161 0,001036 0,003453 0,003336 0,001286 0,001113 0,000000 0,001208 21 22 0,005342 0,008039 0,003223 0,019995 0,017157 0,030280 0,010956 0,009962 0,000000 0,028621 22 23 0,006690 0,011333 0,004240 0,028831 0,020453 0,012542 0,011014 0,012649 0,000000 0,033150 23 24 0,000291 0,000339 0,000617 0,000969 0,000818 0,000471 0,000394 0,000467 0,000000 0,001200 24 25 0,000410 0,000602 0,000252 0,001481 0,001320 0,001742 0,000673 0,000961 0,000000 0,002197 25

26 0,001944 0,003266 0,001292 0,008444 0,005923 0,011125 0,005032 0,003746 0,000000 0,009526 26

27 0,002115 0,003400 0,001460 0,008992 0,006576 0,003870 0,004686 0,003984 0,000000 0,010759 27 28 0,000138 0,000214 0,000100 0,000578 0,000425 0,000500 0,000389 0,000331 0,000000 0,000691 28 29 0,000020 0,000030 0,000014 0,000088 0,000065 0,000166 0,000046 0,000046 0,000000 0,000100 29 30 0,000012 0,000008 0,000060 0,000035 0,000021 0,000012 0,000009 0,000037 0,000000 0,000023 30

31 0,000103 0,000109 0,000087 0,000276 0,000288 0,000142 0,000123 0,000164 0,000000 0,000287 31 32 0,001389 0,000772 0,008627 0,003700 0,002092 0,019142 0,000895 0,001192 0,000000 0,001779 32 33 0,005232 0,009496 0,003905 0,025563 0,015283 0,009403 0,024704 0,010559 0,000000 0,023376 33 34 0,005487 0,008529 0,003500 0,021086 0,017410 0,143433 0,015007 0,010474 0,000000 0,028776 34 35 0,019921 0,031795 0,012358 0,087530 0,061651 0,038869 0,043202 0,039403 0,000000 0,101285 35

36 0,003547 0,005295 0,002189 0,013424 0,011391 0,007240 0,009102 0,006794 0,000000 0,018822 36 37 0,004541 0,006684 0,002641 0,016540 0,014831 0,008772 0,007427 0,008427 0,000000 0,024911 37 38 0,001755 0,003937 0,001895 0,007608 0,004064 0,008112 0,002988 0,003043 0,000000 0,005862 38 39 0,008784 0,013181 0,005406 0,032527 0,028043 0,016778 0,016359 0,016302 0,000000 0,046823 39 40 0,000140 0,000205 0,000081 0,000506 0,000460 0,000265 0,000230 0,000260 0,000000 0,000775 40

41 0,005316 0,007926 0,004364 0,039777 0,015917 0,013823 0,358998 0,008857 0,000000 0,023703 41 42 0,019044 0,028121 0,012569 0,070104 0,060904 0,043466 0,032449 0,035054 0,000000 0,101806 42 43 0,002875 0,002471 0,010555 0,005457 0,003910 0,002610 0,008088 0,002521 0,000000 0,005986 43 44 0,021009 0,031249 0,012260 0,076427 0,068457 0,039511 0,034374 0,038976 0,000000 0,114832 44 45 0,000152 0,000227 0,000089 0,000555 0,000497 0,000287 0,000249 0,000283 0,000000 0,000833 45

46 0,001878 0,002543 0,001375 0,006829 0,006969 0,003924 0,003086 0,009593 0,000000 0,009026 46 47 0,007250 0,010011 0,005010 0,026946 0,027107 0,014045 0,012046 0,032759 0,000000 0,036255 47 48 0,000615 0,000718 0,000610 0,001941 0,002978 0,001701 0,001053 0,004180 0,000000 0,001840 48 49 0,001548 0,002240 0,001093 0,005654 0,005036 0,002949 0,002542 0,003059 0,000000 0,008363 49 50 0,004479 0,006281 0,004061 0,017472 0,015511 0,008068 0,007097 0,012193 0,000000 0,023188 50

51 0,003300 0,003835 0,007638 0,011131 0,009854 0,005313 0,004491 0,005652 0,000000 0,013483 51 52 0,005827 0,008430 0,003696 0,021210 0,018992 0,011498 0,009882 0,011199 0,000000 0,031470 52 53 0,003003 0,002381 0,001183 0,006211 0,007595 0,002325 0,001920 0,002167 0,000000 0,005097 53 54 0,008356 0,006669 0,001777 0,015093 0,027392 0,003075 0,002497 0,002895 0,000000 0,005744 54 55 0,005315 0,006959 0,003869 0,030602 0,016973 0,139354 0,011290 0,015144 0,000000 0,022789 55

56 0,002444 0,003077 0,002535 0,011583 0,014793 0,008221 0,004837 0,008800 0,000000 0,009464 56 57 0,045469 0,051365 0,043241 0,142008 0,119655 0,071834 0,060252 0,071973 0,000000 0,162564 57 58 0,004305 0,004139 0,004365 0,009728 0,007507 0,006555 0,004915 0,092290 0,000000 0,010810 58 59 0,003664 0,005040 0,003398 0,013847 0,011881 0,009050 0,007768 0,009241 0,000000 0,017291 59 60 0,001145 0,001290 0,002844 0,004569 0,002954 0,002439 0,001565 0,002724 0,000000 0,004337 60

61 0,000629 0,000323 0,004401 0,001628 0,000916 0,000503 0,000367 0,000449 0,000000 0,000661 61 62 0,000365 0,000229 0,001955 0,000981 0,000850 0,000375 0,000289 0,000513 0,000000 0,000572 62 63 0,000769 0,000533 0,004011 0,002217 0,001349 0,000764 0,000603 0,002355 0,000000 0,001418 63 64 0,001738 0,001504 0,006529 0,005917 0,003686 0,002101 0,001736 0,006115 0,000000 0,004519 64 65 0,002652 0,002717 0,004906 0,008681 0,006054 0,003558 0,003064 0,008038 0,000000 0,008710 65

66 0,002155 0,002794 0,001307 0,007597 0,005988 0,003605 0,003120 0,015319 0,000000 0,009783 66 67 0,001031 0,001361 0,000722 0,004336 0,003843 0,001687 0,001510 0,001866 0,000000 0,004671 67 68 0,032729 0,029887 0,013137 0,048324 0,040926 0,026636 0,023875 0,045020 0,000000 0,043870 68 69 0,000569 0,000733 0,000467 0,001874 0,001644 0,001149 0,000928 0,001213 0,000000 0,002214 69 70 0,014042 0,007707 0,108628 0,037777 0,021989 0,011984 0,008705 0,010619 0,000000 0,015612 70

71 0,001934 0,000260 0,000199 0,002970 0,000433 0,000408 0,000342 0,000331 0,000000 0,000593 71 72 0,066070 0,088151 0,069911 0,263248 0,194325 0,293042 0,217706 0,221698 0,000000 0,243663 72 73 0,024909 0,075338 0,021668 0,138576 0,051688 0,036435 0,040638 0,045939 0,000000 0,061130 73 74 0,003916 0,009686 0,003074 0,012847 0,007326 0,005692 0,004693 0,005589 0,000000 0,011007 74 75 0,001532 0,002261 0,001062 0,005476 0,003290 0,002375 0,001952 0,002538 0,000000 0,004258 75

76 0,031705 0,032258 0,022197 0,072398 0,057523 0,042651 0,038114 0,043597 0,000000 0,078018 76 77 0,003262 0,003936 0,003184 0,012276 0,009557 0,007643 0,007238 0,008049 0,000000 0,011975 77 78 0,000512 0,000219 0,000297 0,000586 0,000220 0,000158 0,000170 0,000137 0,000000 0,000205 78 79 0,000826 0,001215 0,000863 0,003069 0,002167 0,001607 0,001577 0,001621 0,000000 0,002891 79 80 0,034504 0,023198 0,016376 0,023093 0,037086 0,016223 0,012725 0,014308 0,000000 0,022781 80

81 1,015103 0,007077 0,003954 0,004764 0,004323 0,002900 0,002699 0,002705 0,000000 0,005085 81 82 0,027643 1,122913 0,004092 0,007905 0,009420 0,005012 0,004803 0,004888 0,000000 0,009358 82 83 0,039692 0,027955 1,018810 0,048559 0,051733 0,029743 0,026129 0,034190 0,000000 0,064206 83 84 0,036015 0,031027 0,033029 1,045757 0,043757 0,022102 0,025816 0,021860 0,000000 0,060404 84 85 0,010793 0,009146 0,003719 0,016582 1,057087 0,011620 0,007185 0,011819 0,000000 0,020238 85

86 0,000651 0,000754 0,001674 0,002008 0,001537 1,001934 0,001036 0,002345 0,000000 0,002245 86 87 0,000725 0,000767 0,001115 0,001992 0,003682 0,000557 1,035617 0,000552 0,000000 0,001439 87 88 0,022878 0,014612 0,013295 0,032540 0,022200 0,014439 0,012111 1,013856 0,000000 0,031719 88 89 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 1,000000 0,000000 89 90 0,229427 0,335229 0,132750 0,827639 0,752276 0,433069 0,375430 0,425710 0,000000 1,265890 90

Jumlah 1,6467 1,8710 1,5765 2,8331 2,4648 2,4409 2,4077 2,1378 1,0000 1,9409 Jumlah

Lampiran

Lampiran 1 : Data Awal

Lampiran 2 : Hasil Pengolahan Data

Tabel L.2.1 Tabel Matriks Invers (I - A )

Sektor 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Sektor

1 1,112314 0,001312 0,000312 0,000772 0,000387 0,001322 0,000337 0,000605 0,000471 0,000764 1 2 0,000275 1,063348 0,000241 0,000579 0,000289 0,001602 0,000305 0,000686 0,000240 0,000497 2 3 0,000063 0,000230 1,033127 0,000146 0,000074 0,000393 0,000076 0,000168 0,000066 0,000127 3 4 0,000049 0,000197 0,000049 1,019631 0,000065 0,000288 0,000058 0,000121 0,000069 0,000113 4 5 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 1,036937 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 5

6 0,000001 0,000006 0,000001 0,000003 0,000002 1,010278 0,000001 0,000003 0,000004 0,000004 6 7 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 1,006431 0,000000 0,000000 0,000000 7 8 0,000024 0,000118 0,000026 0,000058 0,000056 0,000483 0,000027 1,012416 0,000077 0,000086 8 9 0,000030 0,000117 0,000030 0,000073 0,000038 0,000180 0,000036 0,000077 1,114124 0,000066 9

10 0,000018 0,000067 0,000017 0,000041 0,000023 0,000797 0,000021 0,000046 0,000022 1,053208 10

11 0,000005 0,000018 0,000005 0,000011 0,000006 0,000033 0,000006 0,000014 0,000005 0,000010 11 12 0,000023 0,000054 0,000013 0,000022 0,000027 0,000079 0,000012 0,000023 0,000030 0,000055 12 13 0,000000 0,000001 0,000000 0,000001 0,000001 0,000002 0,000000 0,000001 0,000001 0,000001 13 14 0,000013 0,000050 0,000011 0,000026 0,000022 0,000076 0,000100 0,000145 0,000026 0,000035 14 15 0,000000 0,000002 0,000000 0,000001 0,000001 0,000003 0,000000 0,000001 0,000002 0,000002 15

16 0,000001 0,000008 0,000001 0,000003 0,000004 0,000011 0,000002 0,000003 0,000006 0,000006 16 17 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 17 18 0,000006 0,000015 0,000005 0,000008 0,000048 0,000059 0,000030 0,000016 0,000013 0,000018 18 19 0,000000 0,000002 0,000000 0,000001 0,000001 0,000003 0,000000 0,000001 0,000001 0,000001 19 20 0,000011 0,000033 0,000008 0,000016 0,000018 0,000051 0,000009 0,000017 0,000021 0,000027 20

21 0,000215 0,000005 0,000001 0,000095 0,000003 0,000008 0,000002 0,000003 0,000253 0,000004 21 22 0,004306 0,019993 0,005297 0,013287 0,004653 0,015091 0,005749 0,009052 0,004625 0,010906 22 23 0,000037 0,000402 0,000211 0,000158 0,001176 0,014056 0,000923 0,004515 0,000215 0,000197 23 24 0,000007 0,000037 0,000006 0,000012 0,000020 0,000040 0,000038 0,000017 0,000015 0,000055 24 25 0,000001 0,000005 0,000002 0,000002 0,000009 0,000018 0,000034 0,000012 0,000004 0,000012 25

26 0,000020 0,000083 0,000017 0,000040 0,000036 0,000119 0,000019 0,000041 0,000048 0,000057 26 27 0,000014 0,000060 0,000012 0,000029 0,000025 0,000084 0,000013 0,000028 0,000035 0,000040 27 28 0,005037 0,001268 0,000130 0,000272 0,000007 0,000109 0,000012 0,000053 0,000058 0,000435 28 29 0,000000 0,000001 0,000000 0,000001 0,000001 0,000003 0,000000 0,000001 0,000001 0,000002 29 30 0,000001 0,000002 0,000000 0,000001 0,000001 0,000003 0,000002 0,000001 0,000001 0,000003 30

31 0,000008 0,000011 0,000003 0,000005 0,000010 0,000018 0,000005 0,000005 0,000006 0,000014 31 32 0,000078 0,000296 0,000022 0,000054 0,000129 0,000427 0,000026 0,000050 0,000109 0,000349 32 33 0,000132 0,000486 0,000105 0,000246 0,000194 0,000712 0,000117 0,000256 0,000247 0,000332 33 34 0,000043 0,000177 0,000042 0,000100 0,000071 0,000276 0,000050 0,000106 0,000083 0,000113 34 35 0,000146 0,000640 0,000138 0,000335 0,000252 0,000879 0,000154 0,000321 0,000336 0,000414 35

36 0,000022 0,000081 0,000021 0,000046 0,000037 0,000145 0,000026 0,000055 0,000039 0,000058 36 37 0,000002 0,000009 0,000002 0,000004 0,000004 0,000011 0,000002 0,000003 0,000006 0,000007 37 38 0,000032 0,000174 0,000034 0,000078 0,000087 0,000246 0,000035 0,000073 0,000131 0,000128 38 39 0,000022 0,000085 0,000018 0,000042 0,000037 0,000127 0,000020 0,000044 0,000048 0,000061 39 40 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 40

41 0,001384 0,004913 0,001328 0,003193 0,001553 0,009054 0,001706 0,003889 0,001207 0,002659 41 42 0,000028 0,000106 0,000022 0,000047 0,000052 0,000151 0,000022 0,000047 0,000072 0,000084 42 43 0,000024 0,000085 0,000020 0,000038 0,000049 0,000139 0,000020 0,000042 0,000065 0,000079 43 44 0,000012 0,000066 0,000012 0,000029 0,000030 0,000084 0,000012 0,000025 0,000047 0,000045 44 45 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000001 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 45

46 0,000029 0,000088 0,000029 0,000045 0,000148 0,000261 0,000072 0,000072 0,000078 0,000107 46 47 0,000073 0,000259 0,000088 0,000129 0,000267 0,000710 0,000216 0,000238 0,000245 0,000319 47 48 0,000055 0,000131 0,000045 0,000076 0,000509 0,000543 0,000107 0,000092 0,000112 0,000159 48 49 0,000004 0,000013 0,000004 0,000006 0,000010 0,000029 0,000004 0,000009 0,000012 0,000016 49 50 0,000008 0,000022 0,000007 0,000010 0,000017 0,000045 0,000009 0,000014 0,000018 0,000025 50

51 0,000069 0,000273 0,000036 0,000066 0,000208 0,000544 0,000547 0,000218 0,000121 0,000307 51 52 0,000027 0,000151 0,000051 0,000070 0,000273 0,000613 0,001347 0,000469 0,000112 0,000144 52 53 0,000020 0,000081 0,000028 0,000048 0,000076 0,000212 0,000027 0,000067 0,000081 0,000102 53 54 0,000042 0,000153 0,000052 0,000076 0,000131 0,000368 0,000050 0,000111 0,000152 0,000193 54 55 0,000069 0,000163 0,000048 0,000082 0,000105 0,000326 0,000050 0,000108 0,000112 0,000165 55

56 0,005225 0,004986 0,000872 0,001284 0,004670 0,005046 0,001697 0,000732 0,001281 0,006117 56 57 0,001191 0,003039 0,000775 0,001520 0,002424 0,006028 0,001272 0,001837 0,002063 0,003412 57 58 0,000164 0,000392 0,000096 0,000160 0,000195 0,000573 0,000086 0,000169 0,000220 0,000394 58 59 0,000112 0,000348 0,000112 0,000164 0,000576 0,000992 0,000305 0,000301 0,000328 0,000438 59 60 0,000025 0,000095 0,000012 0,000023 0,000048 0,000153 0,000016 0,000027 0,000046 0,000112 60

61 0,000040 0,000151 0,000011 0,000027 0,000050 0,000216 0,000012 0,000024 0,000054 0,000178 61 62 0,000018 0,000067 0,000005 0,000012 0,000035 0,000097 0,000009 0,000012 0,000025 0,000079 62 63 0,000047 0,000153 0,000021 0,000033 0,000075 0,000212 0,000102 0,000034 0,000052 0,000170 63 64 0,000140 0,000346 0,000102 0,000100 0,000290 0,000447 0,000751 0,000123 0,000097 0,000332 64 65 0,000032 0,000088 0,000017 0,000029 0,000054 0,000158 0,000052 0,000040 0,000053 0,000101 65

66 0,000040 0,000077 0,000017 0,000030 0,000030 0,000085 0,000013 0,000027 0,000033 0,000072 66 67 0,000003 0,000012 0,000004 0,000006 0,000010 0,000029 0,000009 0,000009 0,000012 0,000015 67 68 0,000440 0,001670 0,000570 0,000975 0,001433 0,004001 0,000582 0,001204 0,001632 0,002102 68 69 0,000011 0,000043 0,000014 0,000021 0,000036 0,000102 0,000014 0,000031 0,000042 0,000054 69 70 0,000977 0,003721 0,000264 0,000659 0,000648 0,005320 0,000278 0,000600 0,001336 0,004383 70

71 0,000004 0,000010 0,000003 0,000004 0,000791 0,000019 0,000024 0,000005 0,000007 0,000011 71 72 0,007866 0,033478 0,011850 0,016948 0,029617 0,083531 0,011088 0,025134 0,034445 0,043196 72 73 0,000675 0,004444 0,000754 0,001983 0,002034 0,005712 0,000780 0,001665 0,003268 0,002868 73 74 0,000078 0,000303 0,000105 0,000151 0,000262 0,000738 0,000122 0,000235 0,000303 0,000386 74 75 0,000084 0,000180 0,000058 0,000076 0,000102 0,000344 0,000041 0,000088 0,000119 0,000204 75

76 0,002997 0,006174 0,001206 0,002327 0,002356 0,006752 0,000939 0,002121 0,002427 0,005609 76 77 0,000867 0,001485 0,000301 0,000529 0,000494 0,001416 0,000216 0,000466 0,000572 0,001488 77 78 0,000005 0,000014 0,000004 0,000007 0,000011 0,000030 0,000004 0,000010 0,000012 0,000017 78 79 0,000131 0,000234 0,000047 0,000095 0,000082 0,000242 0,000036 0,000083 0,000095 0,000223 79 80 0,000306 0,001171 0,000400 0,000579 0,001023 0,002891 0,000429 0,000925 0,001156 0,001480 80

81 0,000192 0,000378 0,000062 0,000115 0,000127 0,000365 0,000051 0,000112 0,000190 0,000258 81 82 0,000914 0,000658 0,000124 0,000164 0,000222 0,000731 0,000089 0,000248 0,000287 0,000474 82 83 0,000553 0,001239 0,000395 0,000577 0,000972 0,002778 0,000374 0,000831 0,001152 0,001508 83 84 0,000059 0,000118 0,000030 0,000048 0,000068 0,000192 0,000060 0,000088 0,000076 0,000120 84 85 0,000021 0,000063 0,000020 0,000030 0,000049 0,000138 0,000019 0,000042 0,000056 0,000075 85

86 0,000013 0,000047 0,000015 0,000022 0,000043 0,000107 0,000015 0,000032 0,000043 0,000058 86 87 0,000004 0,000010 0,000003 0,000004 0,000006 0,000018 0,000003 0,000006 0,000007 0,000011 87 88 0,000459 0,000846 0,000283 0,000413 0,000361 0,000962 0,000178 0,000336 0,000438 0,000687 88 89 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 89

Jumlah 1,1485 1,1619 1,0602 1,0692 1,0974 1,1915 1,0385 1,0720 1,1758 1,1492 Jumlah


Sektor 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Sektor

1 0,000519 0,000700 0,000539 0,000931 0,002193 0,000860 0,000510 0,001111 0,000637 0,000413 1 2 0,000112 0,000188 0,000095 0,000231 0,002745 0,002882 0,000500 0,000421 0,000109 0,000231 2

3 0,000039 0,000051 0,000036 0,000068 0,000669 0,000068 0,000126 0,000116 0,000119 0,000057 3 4 0,000068 0,000071 0,000072 0,000104 0,000490 0,000113 0,000109 0,000140 0,000053 0,000052 4 5 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 5

6 0,000006 0,000005 0,000007 0,000008 0,000011 0,000009 0,000005 0,000009 0,000005 0,000003 6 7 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 7 8 0,000143 0,000109 0,000147 0,000154 0,000258 0,000213 0,000098 0,000160 0,000098 0,000060 8 9 0,000030 0,000032 0,000029 0,000047 0,000304 0,000049 0,000061 0,000070 0,000164 0,000029 9

10 0,000020 0,000022 0,000021 0,000030 0,000191 0,000035 0,000040 0,000043 0,000694 0,000019 10

11 1,006683 0,000004 0,000003 0,000005 0,000057 0,000006 0,000011 0,000008 0,000006 0,000005 11 12 0,000065 1,037589 0,000258 0,000115 0,000211 0,000148 0,000057 0,000072 0,000077 0,000063 12 13 0,000002 0,000001 1,000533 0,000002 0,000003 0,000003 0,000001 0,000002 0,000006 0,000001 13 14 0,000042 0,000042 0,000047 1,018628 0,000136 0,000068 0,000042 0,000057 0,000087 0,000028 14 15 0,000003 0,000003 0,000003 0,000004 1,000640 0,000005 0,000002 0,000004 0,000002 0,000001 15

16 0,000011 0,000009 0,000011 0,000013 0,000015 1,042098 0,000007 0,000013 0,000009 0,000005 16 17 0,000000 0,000000 0,000000 0,000001 0,000001 0,000001 1,000060 0,000001 0,000000 0,000000 17 18 0,000032 0,000023 0,000039 0,000066 0,000140 0,000047 0,000108 1,004429 0,000074 0,000033 18 19 0,000002 0,000002 0,000002 0,000002 0,000005 0,000006 0,000002 0,000002 1,009633 0,000001 19 20 0,000039 0,000047 0,000048 0,000044 0,000105 0,000077 0,000034 0,000044 0,000336 1,013898 20

21 0,000005 0,000158 0,000007 0,000280 0,000017 0,000008 0,000004 0,000005 0,000006 0,000004 21 22 0,000627 0,000635 0,000068 0,000788 0,024228 0,002076 0,001991 0,005985 0,000547 0,003075 22 23 0,000264 0,000234 0,000276 0,000376 0,025174 0,000395 0,005672 0,000386 0,000182 0,000082 23 24 0,000051 0,000158 0,000456 0,000273 0,000316 0,000175 0,000171 0,000037 0,000247 0,000332 24 25 0,000012 0,000023 0,000010 0,000007 0,000150 0,000019 0,000021 0,000035 0,000098 0,000018 25

26 0,000083 0,000074 0,000089 0,000110 0,000209 0,000140 0,000073 0,001174 0,000071 0,000032 26 27 0,000059 0,000055 0,000064 0,000084 0,000143 0,000097 0,000052 0,000088 0,000050 0,000022 27 28 0,000627 0,005744 0,000524 0,005941 0,000285 0,000620 0,000250 0,004909 0,000077 0,002528 28 29 0,000003 0,000002 0,000002 0,000001 0,000004 0,000004 0,000001 0,000001 0,000009 0,000001 29 30 0,000002 0,000009 0,000049 0,000015 0,000025 0,000007 0,000005 0,000003 0,000012 0,000021 30

31 0,000012 0,000039 0,000061 0,000022 0,000095 0,000032 0,000025 0,000019 0,000026 0,000030 31 32 0,000173 0,001058 0,006590 0,001801 0,001121 0,000876 0,000462 0,000056 0,001730 0,003409 32 33 0,000391 0,000373 0,000438 0,000541 0,001336 0,000734 0,000409 0,000572 0,000393 0,000165 33 34 0,000120 0,000106 0,000122 0,000148 0,000448 0,000179 0,000120 0,000170 0,000327 0,000082 34 35 0,000530 0,000483 0,000566 0,000727 0,001487 0,000858 0,000482 0,000792 0,000700 0,000214 35

36 0,000063 0,000057 0,000065 0,000060 0,000243 0,000100 0,000061 0,000068 0,000175 0,000036 36 37 0,000011 0,000010 0,000012 0,000014 0,000020 0,000019 0,000008 0,000014 0,000008 0,000003 37 38 0,000256 0,000205 0,000246 0,000304 0,000355 0,018965 0,000166 0,000308 0,000165 0,000108 38 39 0,000084 0,000078 0,000095 0,000105 0,000226 0,000146 0,000075 0,000111 0,007939 0,000046 39 40 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 40

41 0,000313 0,000661 0,000219 0,000783 0,015606 0,000724 0,002733 0,001891 0,000220 0,001121 41 42 0,000139 0,000121 0,000149 0,000160 0,000272 0,000236 0,000106 0,000158 0,000520 0,000090 42 43 0,000142 0,000095 0,000132 0,000112 0,000226 0,000220 0,000081 0,000107 0,000078 0,000095 43 44 0,000087 0,000076 0,000089 0,000120 0,000131 0,000133 0,000061 0,000123 0,000057 0,000026 44 45 0,000001 0,000001 0,000001 0,000001 0,000065 0,000001 0,000000 0,000001 0,000000 0,000000 45

46 0,000190 0,000453 0,000219 0,000257 0,000397 0,000273 0,000271 0,000269 0,000154 0,000092 46 47 0,000607 0,001799 0,000426 0,000504 0,001029 0,000827 0,000347 0,000312 0,000478 0,000125 47 48 0,000265 0,000144 0,000379 0,000721 0,000578 0,000384 0,001130 0,001147 0,000183 0,000261 48 49 0,000030 0,000016 0,000021 0,000011 0,000037 0,000071 0,000010 0,000009 0,000010 0,000005 49 50 0,000043 0,000034 0,000060 0,000034 0,000095 0,000068 0,000024 0,000031 0,000024 0,000017 50

51 0,000274 0,000829 0,004854 0,001451 0,003129 0,000861 0,000636 0,000570 0,003118 0,002888 51 52 0,000390 0,000154 0,000231 0,000205 0,005811 0,000604 0,000770 0,001340 0,003854 0,000646 52 53 0,000207 0,000113 0,000169 0,000097 0,000280 0,000281 0,000103 0,000394 0,000064 0,000040 53 54 0,000383 0,000196 0,000287 0,000127 0,000476 0,000530 0,000128 0,000237 0,000119 0,000077 54 55 0,000254 0,000307 0,000265 0,000150 0,000556 0,000389 0,000146 0,000133 0,000154 0,000147 55

56 0,000924 0,016983 0,015669 0,008375 0,043705 0,011776 0,014212 0,006357 0,009736 0,014658 56 57 0,004873 0,013837 0,025124 0,006492 0,028697 0,009627 0,005926 0,008013 0,008258 0,007135 57 58 0,000478 0,000824 0,001886 0,000841 0,001494 0,001070 0,000398 0,000518 0,000553 0,000449 58 59 0,000845 0,000577 0,001209 0,001099 0,002576 0,001224 0,000451 0,001055 0,000427 0,000500 59 60 0,000089 0,000300 0,001706 0,000474 0,000377 0,000362 0,000160 0,000032 0,000462 0,000856 60

61 0,000085 0,000543 0,003400 0,000928 0,000568 0,000442 0,000235 0,000026 0,000891 0,001432 61 62 0,000040 0,000239 0,001485 0,000407 0,000279 0,000198 0,000107 0,000016 0,000394 0,000901 62 63 0,000097 0,000558 0,003202 0,000977 0,001446 0,000453 0,000281 0,000142 0,000795 0,001386 63 64 0,000273 0,001342 0,006209 0,002528 0,008227 0,001058 0,000900 0,000957 0,001285 0,002552 64 65 0,000118 0,000252 0,002576 0,000388 0,002315 0,000329 0,000108 0,000058 0,000357 0,000493 65

66 0,000062 0,000141 0,000225 0,000123 0,000319 0,000212 0,000093 0,000103 0,000081 0,000174 66 67 0,000030 0,000016 0,000042 0,000021 0,000044 0,000041 0,000047 0,000014 0,000015 0,000021 67 68 0,004064 0,002146 0,003215 0,001947 0,006527 0,005512 0,001715 0,001177 0,002342 0,001097 68 69 0,000104 0,000052 0,000089 0,000039 0,000194 0,000180 0,000213 0,000025 0,000254 0,000042 69 70 0,002091 0,013416 0,084033 0,022926 0,013978 0,010890 0,005778 0,000641 0,022012 0,021978 70

71 0,000015 0,000019 0,000053 0,000017 0,000060 0,000032 0,000027 0,000009 0,000028 0,017801 71 72 0,086480 0,032329 0,040397 0,020227 0,084153 0,108756 0,022272 0,017681 0,023050 0,008622 72 73 0,006041 0,005246 0,006048 0,008603 0,007868 0,008476 0,004045 0,008867 0,003739 0,001767 73 74 0,000759 0,000380 0,000531 0,000211 0,000915 0,001008 0,000332 0,000164 0,000304 0,000226 74 75 0,000279 0,000272 0,000574 0,000130 0,000986 0,000591 0,000656 0,000108 0,000364 0,007545 75

76 0,004728 0,013065 0,020460 0,009468 0,022136 0,016104 0,006335 0,006314 0,005046 0,002974 76 77 0,000932 0,001361 0,001827 0,001437 0,006377 0,004619 0,001782 0,001073 0,001503 0,000448 77 78 0,000030 0,000014 0,000024 0,000010 0,000102 0,000074 0,000025 0,000069 0,000216 0,000149 78 79 0,000181 0,000308 0,000381 0,000280 0,001173 0,000669 0,000274 0,000163 0,000332 0,000767 79 80 0,002891 0,001620 0,001978 0,000925 0,003154 0,003972 0,000866 0,000869 0,001007 0,000945 80

81 0,000387 0,000204 0,001519 0,000350 0,000513 0,000553 0,000579 0,000094 0,000353 0,000438 81 82 0,000735 0,002720 0,007542 0,000822 0,001428 0,001499 0,000861 0,000185 0,000569 0,000240 82 83 0,003014 0,001363 0,002840 0,001064 0,004019 0,003920 0,000859 0,000867 0,001070 0,000810 83 84 0,000181 0,000200 0,001750 0,000141 0,002038 0,000721 0,000838 0,000092 0,000120 0,000413 84 85 0,000138 0,000084 0,000161 0,000065 0,000186 0,000195 0,000058 0,000049 0,000060 0,000110 85

86 0,000105 0,000060 0,000135 0,000052 0,000136 0,000147 0,000039 0,000031 0,000053 0,000210 86 87 0,000016 0,000018 0,000035 0,000014 0,000043 0,000030 0,000012 0,000010 0,000011 0,000568 87 88 0,000876 0,002260 0,002976 0,002917 0,004519 0,001906 0,000910 0,003017 0,001084 0,000308 88 89 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 89

Jumlah 1,1365 1,1661 1,2584 1,1311 1,3433 1,2744 1,0898 1,0870 1,1207 1,1288 Jumlah


Sektor 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Sektor

1 0,048655 0,045973 0,013840 0,002270 0,000996 0,001420 0,006907 0,046676 0,000368 0,000947 1 2 0,021982 0,041176 0,066265 0,000446 0,000154 0,000320 0,029664 0,018022 0,000066 0,000145 2 3 0,005873 0,010115 0,015412 0,000154 0,000067 0,000121 0,006827 0,003262 0,000027 0,000061 3 4 0,004676 0,007366 0,008603 0,000283 0,000138 0,000156 0,003781 0,001745 0,000046 0,000127 4 5 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 5

6 0,000012 0,000083 0,000033 0,000025 0,000013 0,000013 0,000017 0,000012 0,000005 0,000011 6 7 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 7 8 0,000327 0,001400 0,000887 0,000473 0,000237 0,000258 0,000414 0,000281 0,000106 0,000234 8 9 0,003346 0,004820 0,006116 0,000121 0,000057 0,000109 0,002684 0,001213 0,000019 0,000052 9

10 0,001781 0,002639 0,003941 0,000080 0,000037 0,000238 0,001715 0,000763 0,000014 0,000042 10

11 0,000435 0,000790 0,001333 0,000009 0,000004 0,000007 0,000586 0,000253 0,000003 0,000004 11 12 0,000077 0,000085 0,000135 0,000200 0,000425 0,000091 0,000073 0,000097 0,000117 0,001097 12 13 0,000004 0,000014 0,000008 0,000006 0,000003 0,000004 0,000004 0,000004 0,000001 0,000003 13 14 0,000765 0,001041 0,001478 0,000146 0,000078 0,000097 0,000652 0,000329 0,000036 0,000075 14 15 0,000002 0,000003 0,000005 0,000013 0,000006 0,000007 0,000003 0,000003 0,000002 0,000006 15

16 0,000008 0,000011 0,000018 0,000043 0,000020 0,000022 0,000010 0,000010 0,000008 0,000018 16 17 0,000000 0,000000 0,000001 0,000002 0,000001 0,000001 0,000000 0,000000 0,000000 0,000001 17 18 0,000021 0,000029 0,000044 0,000046 0,000089 0,000055 0,000026 0,000027 0,000420 0,000042 18 19 0,000012 0,000021 0,000035 0,000007 0,000004 0,000040 0,000016 0,000008 0,000002 0,000005 19 20 0,000230 0,000348 0,000496 0,000111 0,000066 0,000150 0,000192 0,000367 0,000066 0,000104 20

21 1,003008 0,000111 0,000099 0,000010 0,000019 0,000005 0,000040 0,000065 0,000011 0,000031 21 22 0,006731 1,002110 0,002012 0,000418 0,000074 0,000328 0,000919 0,034193 0,000060 0,000089 22 23 0,000599 0,000619 1,004924 0,001159 0,000586 0,000756 0,000360 0,000305 0,000186 0,000493 23 24 0,000327 0,000039 0,000029 1,002901 0,000268 0,000114 0,000026 0,000023 0,001148 0,000022 24 25 0,000008 0,000011 0,000017 0,000180 1,000030 0,000117 0,000017 0,000009 0,000106 0,000013 25

26 0,000603 0,001063 0,001786 0,000333 0,000167 1,000268 0,000796 0,000395 0,000068 0,000167 26 27 0,000425 0,000750 0,001260 0,000251 0,000124 0,000448 1,019926 0,000381 0,000044 0,000118 27 28 0,000464 0,000612 0,000243 0,008304 0,000276 0,007577 0,000500 1,000252 0,000015 0,000013 28 29 0,000012 0,000014 0,000015 0,000002 0,000001 0,000004 0,000007 0,000007 1,000002 0,000003 29 30 0,000002 0,000002 0,000002 0,000024 0,000034 0,000005 0,000001 0,000001 0,000032 1,000006 30

31 0,000024 0,000019 0,000029 0,000066 0,000057 0,000107 0,000016 0,000036 0,000074 0,000151 31 32 0,000307 0,000204 0,000273 0,002711 0,004415 0,000238 0,000186 0,000147 0,002048 0,000263 32 33 0,004925 0,008761 0,014766 0,001567 0,000778 0,000903 0,006526 0,003076 0,000328 0,000877 33 34 0,003786 0,004952 0,006723 0,000416 0,000213 0,000311 0,002966 0,001380 0,000100 0,000200 34 35 0,004512 0,012666 0,014441 0,002177 0,001107 0,001244 0,007309 0,003294 0,000409 0,001073 35

36 0,001249 0,002252 0,003783 0,000146 0,000088 0,000124 0,001668 0,000751 0,000110 0,000088 36 37 0,000010 0,000012 0,000020 0,000041 0,000020 0,000023 0,000011 0,000011 0,000008 0,000022 37 38 0,000182 0,000254 0,000397 0,000978 0,000467 0,000492 0,000221 0,000230 0,000188 0,000417 38 39 0,000700 0,001233 0,002073 0,000316 0,000157 0,002394 0,000922 0,000460 0,000069 0,000234 39 40 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 40

41 0,128418 0,233726 0,394419 0,001165 0,000308 0,000972 0,172806 0,074564 0,000112 0,000318 41 42 0,000323 0,000437 0,000713 0,000488 0,000244 0,000380 0,000326 0,000296 0,000123 0,000280 42 43 0,000120 0,000150 0,000237 0,000364 0,000202 0,000189 0,000131 0,000119 0,000101 0,000249 43 44 0,000064 0,000087 0,000136 0,000371 0,000179 0,000192 0,000075 0,000086 0,000062 0,000163 44 45 0,000000 0,000001 0,000001 0,000003 0,000001 0,000001 0,000001 0,000001 0,000000 0,000001 45

46 0,000144 0,000193 0,000297 0,000200 0,000358 0,000323 0,000178 0,000148 0,000944 0,000471 46 47 0,000458 0,000629 0,000968 0,000428 0,000746 0,000394 0,000547 0,000410 0,000794 0,001315 47 48 0,000172 0,000240 0,000368 0,000375 0,000737 0,000452 0,000217 0,000258 0,004344 0,000336 48 49 0,000023 0,000031 0,000049 0,000018 0,000019 0,000018 0,000027 0,000018 0,000058 0,000083 49 50 0,000039 0,000046 0,000072 0,000078 0,000137 0,000035 0,000040 0,000042 0,000074 0,000256 50

51 0,000295 0,000256 0,000368 0,002045 0,003271 0,000574 0,000255 0,000416 0,026432 0,000313 51 52 0,000197 0,000287 0,000453 0,000158 0,000155 0,000906 0,000276 0,000197 0,003944 0,000184 52 53 0,000160 0,000205 0,000320 0,000204 0,000635 0,000121 0,000181 0,000131 0,000127 0,000368 53 54 0,000267 0,000384 0,000599 0,000404 0,000522 0,000223 0,000339 0,000205 0,000179 0,000567 54 55 0,001886 0,002007 0,003703 0,000260 0,000307 0,000236 0,001098 0,004281 0,000758 0,000985 55

56 0,007846 0,000891 0,001145 0,000753 0,000893 0,000260 0,000603 0,000712 0,000906 0,000833 56 57 0,006098 0,006113 0,009360 0,043596 0,031078 0,082123 0,005370 0,023167 0,048251 0,095855 57 58 0,000553 0,000626 0,000988 0,001468 0,003125 0,000670 0,000533 0,000711 0,000858 0,008092 58 59 0,001469 0,000895 0,001323 0,000833 0,000823 0,001248 0,000820 0,001601 0,001794 0,000936 59 60 0,000131 0,000114 0,000159 0,000825 0,001183 0,000109 0,000095 0,000091 0,000541 0,000243 60

61 0,000153 0,000099 0,000133 0,001391 0,002276 0,000117 0,000091 0,000071 0,000685 0,000122 61 62 0,000070 0,000047 0,000063 0,000627 0,000997 0,000058 0,000043 0,000036 0,000624 0,000099 62 63 0,000146 0,000100 0,000133 0,001536 0,002239 0,000321 0,000091 0,000090 0,001830 0,000405 63 64 0,000268 0,000196 0,000246 0,003875 0,004792 0,000747 0,000165 0,000220 0,010410 0,001054 64 65 0,000130 0,000136 0,000203 0,007350 0,001098 0,000303 0,000125 0,000700 0,000455 0,013601 65

66 0,000113 0,000118 0,000194 0,000212 0,000391 0,004754 0,000154 0,000132 0,000145 0,001646 66 67 0,000022 0,000030 0,000046 0,000165 0,000390 0,000040 0,000026 0,000018 0,000058 0,000079 67 68 0,004361 0,004406 0,006642 0,004375 0,008398 0,002369 0,003953 0,003453 0,002764 0,025386 68 69 0,000082 0,000113 0,000167 0,000057 0,000050 0,000077 0,000094 0,000086 0,000137 0,000100 69 70 0,003760 0,002434 0,003245 0,034362 0,056228 0,002877 0,002241 0,001729 0,001872 0,002918 70

71 0,000021 0,000024 0,000036 0,000035 0,000037 0,000021 0,000018 0,000020 0,019977 0,000095 71 72 0,058532 0,086471 0,135386 0,034299 0,024785 0,041861 0,076635 0,045125 0,033290 0,048736 72 73 0,004022 0,005691 0,008868 0,026752 0,012973 0,013512 0,004982 0,005778 0,003987 0,010395 73 74 0,000528 0,000769 0,001201 0,001283 0,000441 0,000434 0,000680 0,000408 0,000728 0,000591 74 75 0,000309 0,000368 0,000582 0,000500 0,000213 0,000380 0,000307 0,000293 0,000211 0,001056 75

76 0,008715 0,008694 0,014333 0,012710 0,013638 0,009196 0,007126 0,007970 0,009985 0,173450 76 77 0,002308 0,002269 0,003880 0,002890 0,001459 0,002892 0,001830 0,002157 0,001639 0,005129 77 78 0,000026 0,000034 0,000052 0,000136 0,000016 0,000025 0,000029 0,000021 0,000018 0,001580 78 79 0,000398 0,000362 0,000588 0,000515 0,000351 0,000531 0,000291 0,000346 0,000309 0,001774 79 80 0,002797 0,002969 0,004644 0,001789 0,001930 0,001892 0,002611 0,001600 0,002372 0,010242 80

81 0,000316 0,000459 0,000629 0,000774 0,000455 0,000853 0,000361 0,000239 0,000376 0,000628 81 82 0,000593 0,000960 0,001087 0,002353 0,001074 0,003283 0,000710 0,000524 0,000393 0,002164 82 83 0,002837 0,002867 0,004470 0,004994 0,005341 0,001668 0,002551 0,002065 0,001648 0,005207 83

84 0,000246 0,000249 0,000343 0,000335 0,000333 0,000626 0,000210 0,000167 0,000221 0,001441 84 85 0,000108 0,000145 0,000225 0,000130 0,000195 0,000099 0,000127 0,000094 0,000100 0,000353 85

86 0,000121 0,000138 0,000179 0,000092 0,000124 0,000160 0,000098 0,000068 0,000219 0,000192 86 87 0,000018 0,000019 0,000030 0,000028 0,000027 0,000018 0,000016 0,000014 0,000030 0,000140 87 88 0,000940 0,001134 0,001701 0,005937 0,023041 0,001074 0,000921 0,003296 0,004118 0,028551 88 89 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 89

Jumlah 1,3567 1,5202 1,7765 1,2300 1,2195 1,1982 1,3864 1,3023 1,1953 1,4562 Jumlah


Sektor 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 Sektor

1 0,000000 0,002200 0,004204 0,001539 0,876888 0,043949 0,022626 0,001589 0,042720 0,110779 1 2 0,000000 0,000348 0,004514 0,050524 0,000235 0,089978 0,021771 0,173426 0,005469 0,013742 2 3 0,000000 0,000151 0,001152 0,000116 0,000057 0,069780 0,014804 0,000150 0,012878 0,038087 3 4 0,000000 0,000320 0,003171 0,000197 0,000053 0,000702 0,000701 0,000209 0,001084 0,000272 4 5 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,005988 5

6 0,000000 0,000031 0,001700 0,000018 0,000002 0,000024 0,000122 0,000018 0,000116 0,000030 6 7 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000329 7 8 0,000000 0,000552 0,049850 0,000422 0,000053 0,000566 0,016095 0,000426 0,002758 0,001190 8 9 0,000000 0,000133 0,000592 0,000430 0,000029 0,000111 0,007393 0,000095 0,019851 0,020322 9

10 0,000000 0,000086 0,005721 0,005284 0,000018 0,000381 0,001014 0,000083 0,093002 0,023657 10

11 0,000000 0,000008 0,000232 0,000010 0,000005 0,023600 0,005540 0,000017 0,000516 0,002349 11 12 0,000000 0,000237 0,000331 0,000239 0,000036 0,000276 0,000343 0,000245 0,000206 0,000228 12 13 0,000000 0,000006 0,000225 0,000005 0,000001 0,000007 0,001146 0,000006 0,000670 0,000327 13 14 0,000000 0,000174 0,011151 0,234651 0,000020 0,000844 0,015191 0,000129 0,008042 0,010302 14 15 0,000000 0,000015 0,000013 0,000009 0,000001 0,000011 0,000012 0,000009 0,000007 0,000008 15

16 0,000000 0,000049 0,000050 0,000036 0,000004 0,000043 0,000049 0,051988 0,000308 0,000033 16 17 0,000000 0,000002 0,000002 0,000008 0,000000 0,000002 0,000002 0,000001 0,000007 0,000024 17 18 0,000000 0,000030 0,000126 0,000122 0,000014 0,000123 0,000140 0,000085 0,000083 0,000087 18 19 0,000000 0,000008 0,000114 0,000010 0,000001 0,000009 0,000120 0,000139 0,017565 0,001184 19 20 0,000000 0,000132 0,008720 0,000628 0,000018 0,005935 0,003468 0,000894 0,041662 0,017137 20

21 0,000000 0,000010 0,000037 0,000194 0,000170 0,000028 0,000054 0,000015 0,000304 0,000065 21 22 0,000000 0,000123 0,028125 0,001465 0,003408 0,002468 0,001794 0,003520 0,002070 0,001671 22 23 0,000000 0,001380 0,008152 0,000799 0,000090 0,001033 0,036814 0,000796 0,002342 0,002148 23 24 0,000000 0,000279 0,000097 0,000112 0,000009 0,000075 0,000081 0,000062 0,000085 0,000070 24 25 0,000000 0,000017 0,000067 0,000035 0,000003 0,000040 0,000043 0,000029 0,000030 0,000028 25

26 0,000000 0,000380 0,120508 0,000299 0,000036 0,000325 0,001970 0,000263 0,002262 0,001967 26 27 0,000000 0,000293 0,062763 0,000226 0,000025 0,000227 0,001303 0,000182 0,001572 0,001180 27 28 0,000000 0,000019 0,001069 0,001443 0,003971 0,000354 0,000255 0,000251 0,000414 0,000656 28 29 0,000000 0,000002 0,000235 0,000009 0,000001 0,000013 0,000023 0,000009 0,001098 0,004100 29 30 0,000000 0,000019 0,000007 0,000007 0,000001 0,000005 0,000006 0,000004 0,000005 0,000008 30

31 1,000186 0,000100 0,000070 0,000044 0,000009 0,000053 0,000077 0,000041 0,000052 0,000059 31 32 0,000001 1,002724 0,000734 0,000869 0,000102 0,000705 0,000774 0,000560 0,000680 0,000618 32 33 0,000001 0,001771 1,056865 0,001336 0,000200 0,001528 0,015295 0,001326 0,015700 0,009409 33 34 0,000000 0,000507 0,014803 1,375721 0,000061 0,000467 0,026112 0,000361 0,035024 0,050895 34 35 0,000001 0,002516 0,003566 0,001598 1,011887 0,050558 0,025921 0,001638 0,049152 0,127735 35

36 0,000000 0,000162 0,002523 0,000250 0,000032 1,000654 0,202021 0,000503 0,018504 0,095887 36 37 0,000000 0,000048 0,000051 0,000034 0,000004 0,000044 1,000226 0,000036 0,000039 0,000032 37 38 0,000000 0,001120 0,001124 0,000740 0,000086 0,000996 0,001089 1,204711 0,002348 0,000698 38 39 0,000000 0,000358 0,006756 0,000393 0,000038 0,000329 0,007101 0,000478 1,076847 0,011119 39 40 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 1,016443 40

41 0,000000 0,000650 0,020479 0,000848 0,001123 0,001091 0,015136 0,001218 0,001771 0,001524 41 42 0,000000 0,000557 0,019724 0,000450 0,000056 0,000596 0,100550 0,000504 0,058708 0,028633 42 43 0,000000 0,000393 0,000612 0,000423 0,000054 0,000573 0,000640 0,000441 0,000365 0,000406 43 44 0,000000 0,000439 0,000373 0,000254 0,000030 0,000331 0,000358 0,000255 0,000206 0,000228 44 45 0,000000 0,000003 0,000003 0,000002 0,000000 0,000002 0,000003 0,000002 0,000001 0,000002 45

46 0,000000 0,000179 0,000801 0,000573 0,000075 0,000795 0,000879 0,000570 0,000496 0,000544 46 47 0,000000 0,000469 0,002518 0,001800 0,000216 0,002590 0,002807 0,001855 0,001545 0,001692 47 48 0,000000 0,000214 0,001012 0,000802 0,000128 0,001041 0,001202 0,000705 0,000694 0,000742 48 49 0,000000 0,000025 0,000125 0,000087 0,000011 0,000138 0,000141 0,000094 0,000076 0,000083 49 50 0,000001 0,000083 0,000197 0,000132 0,000017 0,000182 0,000212 0,000137 0,000124 0,000131 50

51 0,000000 0,002327 0,001158 0,000955 0,000111 0,000977 0,001053 0,000731 0,000856 0,000850 51 52 0,000000 0,000497 0,001605 0,000823 0,000094 0,001238 0,001307 0,000883 0,000916 0,000839 52 53 0,000000 0,000147 0,000831 0,000580 0,000068 0,000866 0,000933 0,000664 0,000679 0,000585 53 54 0,000000 0,000241 0,001546 0,001082 0,000130 0,001645 0,001720 0,001193 0,000949 0,001034 54 55 0,000000 0,000341 0,001313 0,001304 0,000120 0,001090 0,001316 0,000807 0,000962 0,000866 55

56 0,000002 0,002950 0,001549 0,004111 0,004173 0,001615 0,001969 0,002029 0,003766 0,002987 56 57 0,000014 0,050401 0,034364 0,018493 0,002379 0,022363 0,030884 0,018139 0,021236 0,028612 57 58 0,000001 0,001745 0,002429 0,001747 0,000261 0,002024 0,002515 0,001794 0,001506 0,001673 58 59 0,000000 0,000908 0,004076 0,002628 0,000348 0,003599 0,004735 0,003011 0,002887 0,003861 59 60 0,000000 0,000706 0,000405 0,000356 0,000042 0,000372 0,000417 0,000374 0,000608 0,000317 60

61 0,000000 0,001340 0,000354 0,000435 0,000051 0,000343 0,000377 0,000270 0,000308 0,000280 61 62 0,000000 0,000606 0,000196 0,000201 0,000023 0,000162 0,000307 0,000127 0,000229 0,000177 62 63 0,000000 0,001260 0,000455 0,000452 0,000056 0,000333 0,000392 0,000267 0,000334 0,000459 63 64 0,000001 0,002264 0,001323 0,001037 0,000143 0,000603 0,000756 0,000494 0,000765 0,001955 64 65 0,000003 0,002030 0,001031 0,000627 0,000079 0,000536 0,002084 0,000373 0,001298 0,001161 65

66 0,000001 0,000330 0,000972 0,000284 0,000051 0,000266 0,000386 0,000312 0,000253 0,000263 66 67 0,000000 0,000033 0,000122 0,000085 0,000010 0,000122 0,000134 0,000087 0,000079 0,000084 67 68 0,000002 0,002936 0,017614 0,012451 0,001435 0,018948 0,019520 0,012621 0,011629 0,012699 68

69 0,000000 0,000074 0,000472 0,000297 0,000035 0,000465 0,000522 0,000335 0,000293 0,000940 69 70 0,000006 0,032758 0,008556 0,010695 0,001249 0,008355 0,009134 0,006606 0,006950 0,006560 70

71 0,000001 0,000478 0,000225 0,000059 0,000007 0,000166 0,000131 0,000067 0,000799 0,000439 71 72 0,000028 0,040768 0,348841 0,242331 0,028414 0,370686 0,385960 0,259660 0,208345 0,231563 72 73 0,000003 0,032215 0,025086 0,017118 0,001910 0,022834 0,024179 0,016898 0,013803 0,015400 73 74 0,000000 0,000565 0,003106 0,002208 0,000256 0,003260 0,003417 0,002297 0,001885 0,002127 74 75 0,000001 0,002936 0,001429 0,000951 0,000141 0,001193 0,001422 0,001113 0,001194 0,001209 75

76 0,000029 0,025558 0,031432 0,021686 0,003840 0,019796 0,027335 0,023788 0,017286 0,019171 76 77 0,000009 0,002424 0,007811 0,005084 0,001029 0,004213 0,006443 0,006044 0,004121 0,004218 77 78 0,000001 0,000057 0,000134 0,000091 0,000012 0,000129 0,000142 0,000100 0,000090 0,000091 78 79 0,000001 0,000543 0,001318 0,000870 0,000164 0,000755 0,001076 0,000988 0,000789 0,000721 79 80 0,000002 0,001977 0,012158 0,008484 0,000998 0,012474 0,013738 0,008879 0,007384 0,008033 80

81 0,000002 0,000502 0,001744 0,001167 0,000258 0,001571 0,001930 0,001432 0,001019 0,001050 81 82 0,000005 0,001055 0,003089 0,002074 0,000883 0,002628 0,002835 0,002371 0,001673 0,001805 82 83 0,000008 0,004151 0,011760 0,008352 0,001158 0,012041 0,012895 0,008666 0,007307 0,008615 83 84 0,000001 0,000647 0,000954 0,000599 0,000094 0,000741 0,000877 0,000646 0,000612 0,000778 84 85 0,000000 0,000154 0,000610 0,000503 0,000052 0,000593 0,000767 0,000440 0,000454 0,000451 85

86 0,000001 0,000292 0,000635 0,000357 0,000038 0,000457 0,000568 0,000332 0,000353 0,000420 86 87 0,000000 0,000039 0,000081 0,000053 0,000007 0,000071 0,000081 0,000056 0,000068 0,000061 87 88 0,000002 0,005441 0,004609 0,003562 0,000599 0,003729 0,005791 0,003341 0,003484 0,003218 88 89 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 89

Jumlah 1,0003 1,2430 1,9807 2,0594 1,9500 1,8268 2,1235 1,8383 1,8466 1,9704 Jumlah


Sektor 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 Sektor

1 0,035517 0,002963 0,003553 0,007148 0,001785 0,001505 0,001429 0,001151 0,001698 0,002797 1 2 0,184582 0,004160 0,010788 0,011530 0,000587 0,000731 0,000695 0,000340 0,000555 0,001715 2 3 0,043608 0,003137 0,000963 0,000557 0,000251 0,000390 0,000433 0,000163 0,000286 0,000465 3 4 0,024269 0,000164 0,000311 0,000994 0,000244 0,000184 0,000166 0,000149 0,000247 0,001033 4 5 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 5

6 0,000081 0,000015 0,000031 0,000093 0,000020 0,000014 0,000014 0,000014 0,000039 0,000440 6 7 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 7 8 0,002283 0,000352 0,056117 0,001727 0,000405 0,000346 0,000340 0,000315 0,001013 0,012772 8 9 0,017284 0,000060 0,000622 0,000474 0,000106 0,000081 0,000068 0,000062 0,000094 0,000263 9

10 0,011038 0,000061 0,002455 0,000568 0,000079 0,000072 0,000061 0,000051 0,000136 0,001495 10

11 0,003771 0,001043 0,000210 0,000042 0,000045 0,000103 0,000125 0,000034 0,000067 0,000073 11 12 0,000225 0,000423 0,000259 0,000471 0,000496 0,000306 0,000286 0,000310 0,001134 0,017327 12 13 0,000019 0,012499 0,001787 0,000023 0,000029 0,000005 0,000005 0,000004 0,000008 0,000062 13 14 0,004094 0,031399 0,004907 0,000559 0,000196 0,000141 0,000123 0,000109 0,000280 0,003035 14 15 0,000008 0,000006 0,000012 0,034031 0,079338 0,000006 0,000007 0,000006 0,000009 0,000012 15

16 0,000033 0,000031 0,002954 0,000153 0,000032 0,000023 0,000026 0,000022 0,000034 0,000047 16 17 0,000001 0,000001 0,000002 0,004517 0,000506 0,000001 0,000001 0,000001 0,000001 0,000002 17 18 0,000083 0,000205 0,000109 0,002233 0,000435 0,001372 0,004990 0,082645 0,002942 0,000543 18 19 0,000095 0,000007 0,003824 0,000081 0,000008 0,000009 0,000007 0,000005 0,000010 0,000035 19 20 0,001082 0,015564 0,015093 0,000618 0,000465 0,001400 0,000497 0,000306 0,000398 0,002312 20

21 0,000239 0,000209 0,000077 0,000130 0,000031 0,000026 0,000018 0,000012 0,000017 0,000029 21 22 0,005529 0,000320 0,002362 0,001535 0,002166 0,005078 0,001701 0,001774 0,001489 0,013003 22 23 0,001126 0,000571 0,001855 0,005017 0,002927 0,000559 0,000599 0,000550 0,000974 0,003988 23 24 0,000057 0,000064 0,000072 0,000060 0,000115 0,000045 0,000046 0,000044 0,000051 0,000105 24 25 0,000031 0,000025 0,000045 0,000036 0,000097 0,000023 0,000020 0,000021 0,000062 0,000882 25

26 0,004903 0,000203 0,001287 0,001205 0,000295 0,000241 0,000241 0,000358 0,001699 0,030194 26 27 0,003463 0,000135 0,001587 0,000902 0,000206 0,000155 0,000155 0,000173 0,000928 0,015706 27 28 0,000467 0,000253 0,000120 0,000086 0,000041 0,000025 0,000038 0,000415 0,000046 0,000379 28 29 0,000033 0,000007 0,000038 0,000010 0,000004 0,000007 0,000008 0,000005 0,000011 0,000081 29 30 0,000004 0,000008 0,000007 0,000005 0,000004 0,000003 0,000003 0,000004 0,000006 0,000007 30

31 0,000061 0,000229 0,000083 0,000128 0,000143 0,000261 0,000165 0,000091 0,000105 0,000078 31 32 0,000522 0,000770 0,000643 0,000484 0,000348 0,000364 0,000411 0,000369 0,000480 0,000804 32 33 0,040967 0,000975 0,004202 0,005707 0,001552 0,001359 0,001274 0,001697 0,013766 0,262576 33 34 0,018855 0,000413 0,001707 0,001642 0,000392 0,000380 0,000303 0,000264 0,000612 0,004846 34 35 0,036899 0,003353 0,003948 0,007964 0,001909 0,001505 0,001556 0,001214 0,001866 0,002615 35

36 0,010609 0,044142 0,007493 0,001105 0,001616 0,004071 0,005097 0,001292 0,002583 0,000908 36 37 0,000034 0,000026 0,000044 0,000150 0,000038 0,000031 0,000029 0,000026 0,000038 0,000048 37 38 0,000736 0,000714 0,067298 0,003509 0,000739 0,000532 0,000601 0,000502 0,000785 0,001067 38 39 0,005705 0,000240 0,027508 0,004558 0,000336 0,000368 0,000325 0,000228 0,000420 0,001948 39 40 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 40

41 1,116996 0,000403 0,001608 0,002577 0,001734 0,001486 0,000702 0,000717 0,000936 0,007327 41 42 0,001673 1,097448 0,156789 0,001988 0,002563 0,000411 0,000393 0,000334 0,000701 0,005328 42 43 0,000426 0,000339 1,012729 0,001255 0,000376 0,000354 0,000346 0,000285 0,000429 0,000600 43 44 0,000248 0,000187 0,000346 1,002725 0,000300 0,000191 0,000204 0,000183 0,000280 0,000362 44 45 0,000002 0,000001 0,000003 0,007255 1,003521 0,000001 0,000001 0,000001 0,000002 0,000003 45

46 0,000550 0,000920 0,000616 0,000713 0,016994 1,233124 0,236022 0,181036 0,100116 0,010080 46 47 0,001795 0,002214 0,001881 0,002380 0,074008 0,081683 1,035917 0,090925 0,415770 0,014535 47 48 0,000690 0,002187 0,000900 0,000433 0,000561 0,011634 0,003254 1,005005 0,012649 0,005487 48 49 0,000090 0,000069 0,000087 0,000067 0,000053 0,000096 0,000130 0,000096 1,000685 0,000121 49 50 0,000131 0,000263 0,000160 0,000216 0,000244 0,000672 0,000749 0,003096 0,058102 1,230797 50

51 0,000698 0,000773 0,000953 0,000576 0,001567 0,000690 0,000641 0,000588 0,000683 0,001554 51 52 0,000848 0,000603 0,001364 0,000608 0,003376 0,000571 0,000452 0,000540 0,000597 0,001250 52 53 0,000595 0,000504 0,000689 0,018210 0,004322 0,000594 0,000485 0,000509 0,000621 0,001168 53 54 0,001118 0,000898 0,001099 0,004320 0,000425 0,000676 0,000602 0,000576 0,000852 0,001560 54 55 0,005530 0,000874 0,001963 0,000940 0,000809 0,001585 0,000923 0,000663 0,000879 0,001368 55

56 0,002794 0,005302 0,009781 0,015984 0,009574 0,051960 0,042703 0,018253 0,019683 0,009283 56 57 0,016406 0,065035 0,027757 0,067615 0,084933 0,075486 0,047437 0,030868 0,036216 0,030193 57 58 0,001647 0,003094 0,001888 0,003445 0,003633 0,002138 0,001994 0,001978 0,002871 0,011825 58 59 0,002476 0,011562 0,004954 0,029676 0,018058 0,002011 0,002794 0,001610 0,003459 0,008196 59 60 0,000293 0,000449 0,000893 0,000241 0,000166 0,000179 0,000179 0,000173 0,000226 0,000390 60

61 0,000254 0,000364 0,000278 0,000197 0,000152 0,000167 0,000181 0,000162 0,000216 0,000370 61 62 0,000121 0,001584 0,000339 0,000118 0,000122 0,000091 0,000154 0,000100 0,000143 0,000206 62 63 0,000254 0,000537 0,000436 0,000334 0,000273 0,000185 0,000194 0,000223 0,000367 0,000436 63 64 0,000487 0,001009 0,001657 0,001070 0,000993 0,000374 0,000373 0,000743 0,001518 0,000987 64 65 0,000387 0,016943 0,002842 0,003293 0,000628 0,000408 0,000614 0,000313 0,001192 0,000900 65

66 0,000294 0,000435 0,000299 0,000778 0,000713 0,000477 0,000342 0,000312 0,000389 0,000532 66 67 0,000085 0,000115 0,000105 0,000177 0,000040 0,000057 0,000050 0,000049 0,000093 0,000134 67 68 0,012474 0,012038 0,015056 0,013259 0,011343 0,079333 0,046517 0,025136 0,029804 0,022893 68 69 0,000311 0,000230 0,000865 0,000382 0,000127 0,000230 0,000215 0,000189 0,000245 0,000458 69 70 0,006231 0,007984 0,006508 0,004495 0,003624 0,003944 0,003631 0,003206 0,004591 0,008182 70

71 0,000067 0,000321 0,000324 0,000489 0,000131 0,000244 0,001080 0,001053 0,000961 0,001252 71 72 0,253615 0,176961 0,241553 0,111181 0,078574 0,139400 0,125317 0,118522 0,173067 0,330250 72 73 0,016576 0,012424 0,023981 0,095741 0,018330 0,011337 0,012835 0,011684 0,018382 0,024709 73 74 0,002252 0,001756 0,002936 0,004508 0,001249 0,001523 0,002141 0,001236 0,002023 0,003048 74 75 0,000977 0,000907 0,001118 0,001241 0,001150 0,001392 0,000990 0,001005 0,001548 0,001738 75

76 0,020758 0,018374 0,020176 0,059537 0,040653 0,039365 0,027149 0,024895 0,029385 0,031084 76 77 0,005226 0,004253 0,004585 0,012800 0,009330 0,009744 0,006922 0,006294 0,007705 0,006085 77 78 0,000094 0,000082 0,000098 0,000423 0,000199 0,000083 0,000086 0,000066 0,000097 0,000132 78 79 0,000849 0,000887 0,000936 0,004808 0,002688 0,001896 0,001250 0,001116 0,001699 0,001477 79 80 0,008706 0,008217 0,009897 0,007499 0,004427 0,006790 0,005571 0,004619 0,007675 0,012243 80

81 0,001208 0,001763 0,001302 0,006825 0,001144 0,001498 0,001660 0,000823 0,001928 0,002170 81 82 0,002052 0,001750 0,002038 0,003725 0,002549 0,003786 0,003785 0,001717 0,003918 0,003391 82 83 0,008343 0,007848 0,008825 0,009286 0,005511 0,006977 0,005979 0,004800 0,007348 0,012611 83 84 0,000589 0,000687 0,000871 0,002162 0,001008 0,001485 0,001025 0,000681 0,000990 0,000995 84 85 0,000418 0,001710 0,000668 0,000812 0,000517 0,000474 0,000359 0,000282 0,000451 0,000598 85

86 0,000332 0,001126 0,000512 0,000826 0,000536 0,000880 0,000397 0,000297 0,000578 0,000567 86 87 0,000053 0,000061 0,000068 0,000088 0,000052 0,000059 0,000046 0,000039 0,000063 0,000079 87 88 0,002944 0,019357 0,005626 0,011968 0,023029 0,003240 0,003037 0,002488 0,003191 0,004680 88 89 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 89

Jumlah 1,9593 1,6176 1,8047 1,6193 1,5343 1,8027 1,6497 1,6442 1,9902 2,1973 Jumlah


Sektor 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 Sektor

1 0,003615 0,002121 0,011651 0,002421 0,017479 0,000314 0,000003 0,001477 0,001321 0,011558 1 2 0,000835 0,000429 0,000893 0,000455 0,001052 0,000081 0,000000 0,000258 0,000197 0,000239 2 3 0,000453 0,000207 0,000565 0,000235 0,000439 0,000038 0,000000 0,000106 0,000080 0,000111 3 4 0,000491 0,000280 0,000223 0,000264 0,000298 0,000177 0,000000 0,000204 0,000179 0,000170 4 5 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 5

6 0,000046 0,000026 0,000025 0,000027 0,000024 0,000003 0,000000 0,000019 0,000015 0,000016 6 7 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 7 8 0,000890 0,000554 0,000602 0,000560 0,001869 0,000091 0,000000 0,000383 0,000333 0,000335 8 9 0,000200 0,000113 0,000088 0,000107 0,000218 0,000019 0,000000 0,000083 0,000064 0,000067 9

10 0,000138 0,000083 0,000074 0,000077 0,000477 0,000021 0,000000 0,000059 0,000056 0,000050 10

11 0,000089 0,000034 0,000165 0,000046 0,000080 0,000037 0,000000 0,000010 0,000009 0,000017 11 12 0,000422 0,000440 0,000864 0,000287 0,000208 0,000228 0,000001 0,149200 0,000784 0,000242 12 13 0,000011 0,000007 0,000008 0,000007 0,000286 0,000004 0,000000 0,000005 0,000005 0,000004 13 14 0,000283 0,000240 0,000243 0,000199 0,006943 0,000441 0,000000 0,000130 0,000139 0,000116 14 15 0,000023 0,000013 0,000010 0,000012 0,000010 0,000002 0,000000 0,000009 0,000008 0,000008 15

16 0,000076 0,000044 0,000036 0,000041 0,000041 0,000006 0,000000 0,000032 0,000025 0,000027 16 17 0,000003 0,000003 0,000001 0,000002 0,000025 0,000002 0,000000 0,000001 0,000001 0,000001 17 18 0,000149 0,015041 0,000110 0,000077 0,000057 0,000022 0,000000 0,001356 0,000109 0,000059 18 19 0,000013 0,000009 0,000013 0,000010 0,000078 0,000002 0,000000 0,000006 0,000006 0,000006 19 20 0,000283 0,000873 0,000491 0,000273 0,068052 0,000559 0,000000 0,000155 0,000197 0,000113 20

21 0,000023 0,000068 0,000068 0,000035 0,008780 0,000087 0,000000 0,000036 0,000023 0,000016 21 22 0,000268 0,000304 0,000319 0,000190 0,000983 0,000041 0,000000 0,000294 0,000149 0,000154 22 23 0,002080 0,001171 0,000850 0,001081 0,003396 0,000152 0,000001 0,000834 0,000687 0,000689 23 24 0,043584 0,025480 0,000784 0,000074 0,000064 0,000023 0,000000 0,000047 0,000027 0,000279 24 25 0,000324 0,025424 0,000043 0,000020 0,000636 0,000042 0,000000 0,000017 0,000018 0,000043 25

26 0,000616 0,000525 0,000340 0,000351 0,000406 0,000056 0,000001 0,000272 0,000299 0,000226 26 27 0,000458 0,000276 0,000213 0,000247 0,000229 0,000038 0,000000 0,000195 0,000197 0,000160 27 28 0,000389 0,000311 0,000071 0,000019 0,000298 0,000008 0,000000 0,000843 0,000015 0,000060 28 29 0,000008 0,000008 0,000011 0,000007 0,001120 0,000007 0,000000 0,000005 0,000004 0,000004 29 30 0,000007 0,000010 0,000018 0,000008 0,000005 0,000006 0,000000 0,000011 0,000006 0,000010 30

31 0,000171 0,000105 0,000266 0,000168 0,000084 0,001051 0,001255 0,000132 0,000493 0,000211 31 32 0,000749 0,000782 0,001010 0,000366 0,001214 0,000146 0,000000 0,000405 0,001865 0,105318 32 33 0,002990 0,002036 0,001711 0,001717 0,001661 0,000300 0,000005 0,001391 0,001834 0,001149 33 34 0,000790 0,000551 0,000761 0,000590 0,003967 0,000391 0,000000 0,000331 0,000290 0,000301 34 35 0,004104 0,002371 0,002276 0,002243 0,019486 0,000342 0,000003 0,001632 0,001498 0,001409 35

36 0,003479 0,001257 0,006804 0,001767 0,002887 0,000273 0,000000 0,000244 0,000187 0,000572 36 37 0,000080 0,000050 0,000045 0,000045 0,000037 0,000008 0,000000 0,000034 0,000037 0,000031 37 38 0,001751 0,001019 0,000825 0,000941 0,000928 0,000138 0,000001 0,000725 0,000582 0,000617 38 39 0,000592 0,000372 0,000360 0,000342 0,004462 0,000116 0,000001 0,000257 0,000268 0,000229 39 40 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 40

41 0,001035 0,000657 0,000613 0,000610 0,002820 0,000096 0,000001 0,000523 0,000383 0,000386 41 42 0,000931 0,000611 0,000675 0,000593 0,025054 0,000335 0,000001 0,000417 0,000454 0,000381 42

43 0,000729 0,000508 0,000504 0,000432 0,000927 0,000086 0,000001 0,000338 0,000327 0,000342 43 44 0,000674 0,000382 0,000285 0,000351 0,000298 0,000051 0,000000 0,000272 0,000235 0,000227 44 45 0,000005 0,000003 0,000002 0,000003 0,000002 0,000000 0,000000 0,000002 0,000002 0,000002 45

46 0,000771 0,002772 0,001134 0,000784 0,000384 0,000197 0,000000 0,017873 0,004029 0,000348 46 47 0,001933 0,010253 0,001429 0,001549 0,001092 0,000275 0,000001 0,003785 0,011425 0,001036 47 48 0,000973 0,001626 0,001010 0,000682 0,000492 0,000220 0,000000 0,016259 0,000576 0,000341 48 49 0,000085 0,000079 0,000083 0,000053 0,000053 0,000013 0,000000 0,000045 0,000043 0,000047 49 50 0,000208 0,000859 0,000267 0,000250 0,000115 0,000036 0,000000 0,000428 0,001972 0,000147 50

51 1,250809 0,397672 0,001406 0,000557 0,000693 0,000216 0,000000 0,000462 0,000376 0,002819 51 52 0,003536 1,023652 0,000800 0,000443 0,000536 0,000133 0,000000 0,000357 0,000396 0,001329 52 53 0,000512 0,000660 1,075879 0,050600 0,000814 0,000139 0,000000 0,000283 0,000623 0,000934 53 54 0,000942 0,000894 0,000877 1,001835 0,001058 0,000203 0,000000 0,000512 0,000370 0,000798 54 55 0,000865 0,001754 0,006179 0,002738 1,180799 0,000729 0,000001 0,000853 0,001531 0,000564 55

56 0,011757 0,010341 0,029256 0,024904 0,028764 1,015647 0,000001 0,031162 0,078892 0,032090 56 57 0,077506 0,044710 0,112407 0,080610 0,018217 0,010407 1,000054 0,061543 0,025560 0,090271 57 58 0,003082 0,002597 0,006334 0,002065 0,001491 0,000425 0,000008 1,103999 0,005519 0,001739 58 59 0,003174 0,003320 0,009983 0,008156 0,004837 0,000578 0,000001 0,003248 1,004781 0,005361 59 60 0,000546 0,001476 0,000646 0,000186 0,005980 0,000066 0,000000 0,000193 0,000309 1,013354 60

61 0,000342 0,000325 0,000240 0,000149 0,000283 0,000038 0,000000 0,000198 0,000102 0,001209 61 62 0,001354 0,001311 0,000139 0,000187 0,000193 0,000040 0,000000 0,000171 0,000202 0,001068 62 63 0,000446 0,000596 0,001033 0,000469 0,000327 0,000046 0,000000 0,000628 0,000337 0,000598 63 64 0,001241 0,002676 0,006677 0,002779 0,000876 0,000117 0,000000 0,003802 0,001771 0,001595 64 65 0,004377 0,002454 0,001080 0,000613 0,000993 0,000198 0,000001 0,001302 0,002364 0,002411 65

66 0,000602 0,000524 0,000942 0,000484 0,000283 0,000105 0,000003 0,000308 0,000579 0,000385 66 67 0,000113 0,000116 0,000139 0,000103 0,000058 0,000013 0,000000 0,000043 0,000043 0,000103 67 68 0,030192 0,023320 0,071434 0,032314 0,010868 0,003457 0,000005 0,011933 0,016789 0,027306 68 69 0,000300 0,000264 0,000475 0,000313 0,000222 0,000072 0,000000 0,000239 0,000143 0,000581 69 70 0,006807 0,007008 0,005775 0,003524 0,005870 0,000815 0,000005 0,004790 0,002324 0,007100 70

71 0,001337 0,000499 0,000188 0,000134 0,001311 0,000138 0,000000 0,000066 0,000161 0,006663 71 72 0,193577 0,182886 0,129361 0,108158 0,131167 0,029014 0,000052 0,098347 0,063550 0,102388 72 73 0,047502 0,025775 0,017209 0,023884 0,020893 0,003131 0,000013 0,018817 0,013913 0,015103 73 74 0,002093 0,001854 0,002537 0,001495 0,001555 0,000304 0,000001 0,001196 0,000866 0,001144 74 75 0,001268 0,001183 0,002718 0,003218 0,001358 0,000313 0,000005 0,000788 0,001347 0,003039 75

76 0,050819 0,044168 0,092055 0,038049 0,023211 0,008129 0,000232 0,028081 0,048100 0,026903 76 77 0,009644 0,008896 0,013062 0,007786 0,004021 0,002252 0,000076 0,004841 0,013121 0,006118 77 78 0,000102 0,000096 0,000125 0,000098 0,000124 0,000021 0,000000 0,000066 0,000072 0,000077 78 79 0,003162 0,002142 0,002973 0,001278 0,000916 0,000361 0,000010 0,001089 0,002383 0,002253 79 80 0,008254 0,008136 0,019580 0,009251 0,009891 0,001391 0,000004 0,005279 0,005686 0,011833 80

81 0,003220 0,002070 0,002046 0,000793 0,002588 0,000206 0,000001 0,000875 0,000936 0,000746 81 82 0,002852 0,002451 0,005205 0,002431 0,002781 0,000428 0,000003 0,002110 0,001335 0,001340 82 83 0,008775 0,008053 0,009327 0,005497 0,008070 0,001221 0,000004 0,005809 0,003407 0,006393 83 84 0,001011 0,001172 0,005023 0,003262 0,002795 0,000188 0,000002 0,000708 0,001015 0,000961 84 85 0,000473 0,000422 0,000838 0,001203 0,000581 0,000070 0,000000 0,000323 0,000190 0,000525 85

86 0,000333 0,000332 0,003311 0,001532 0,001126 0,000128 0,000000 0,000182 0,000213 0,000359 86 87 0,000075 0,000070 0,000145 0,000075 0,000098 0,000012 0,000000 0,000048 0,000057 0,000070 87 88 0,007131 0,005686 0,005796 0,004098 0,002912 0,000645 0,000011 0,002451 0,002852 0,004356 88 89 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 89

Jumlah 1,8180 1,9220 1,6820 1,4459 1,6581 1,0880 1,0018 1,5982 1,3337 1,5098 Jumlah


Sektor 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 Sektor

1 0,001349 0,001109 0,001587 0,001678 0,002073 0,002188 0,002680 0,000234 0,000430 0,002691 1 2 0,000219 0,000172 0,000236 0,000335 0,000329 0,000359 0,003839 0,000037 0,000080 0,000422 2 3 0,000090 0,000070 0,000098 0,000127 0,000138 0,000145 0,000978 0,000014 0,000027 0,000177 3 4 0,000188 0,000149 0,000218 0,000234 0,000263 0,000291 0,000716 0,000030 0,000056 0,000347 4 5 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 5

6 0,000018 0,000014 0,000020 0,000021 0,000025 0,000029 0,000044 0,000003 0,000007 0,000034 6 7 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 7 8 0,000370 0,000296 0,000385 0,000444 0,000565 0,000629 0,001123 0,000072 0,000173 0,000694 8 9 0,000078 0,000059 0,000085 0,000096 0,000121 0,000120 0,000417 0,000012 0,000022 0,000143 9

10 0,000053 0,000044 0,000064 0,000072 0,000159 0,000085 0,000345 0,000010 0,000019 0,000100 10

11 0,000005 0,000005 0,000006 0,000010 0,000011 0,000011 0,000126 0,000001 0,000003 0,000014 11 12 0,000136 0,000174 0,000291 0,000411 0,002569 0,004241 0,002353 0,000063 0,000187 0,001648 12 13 0,000004 0,000004 0,000005 0,000006 0,000008 0,000008 0,000009 0,000001 0,000002 0,000008 13 14 0,000111 0,000090 0,000127 0,000147 0,000225 0,000205 0,010190 0,000023 0,000066 0,000219 14 15 0,000009 0,000007 0,000010 0,000010 0,000012 0,000014 0,000011 0,000001 0,000002 0,000016 15

16 0,000030 0,000024 0,000033 0,000035 0,000042 0,000049 0,000040 0,000005 0,000011 0,000056 16 17 0,000001 0,000001 0,000001 0,000001 0,000002 0,000002 0,000003 0,000000 0,000000 0,000002 17 18 0,000030 0,000038 0,000028 0,000080 0,000318 0,000190 0,060440 0,000012 0,000021 0,000146 18 19 0,000006 0,000005 0,000007 0,000007 0,000024 0,000010 0,000012 0,000001 0,000004 0,000011 19 20 0,000090 0,000082 0,000118 0,000165 0,000346 0,000230 0,002801 0,000020 0,000055 0,000178 20

21 0,000009 0,000008 0,000011 0,000018 0,000041 0,000027 0,000558 0,000003 0,000014 0,000018 21 22 0,000118 0,000102 0,000108 0,000172 0,000238 0,000232 0,003076 0,000029 0,000103 0,000230 22 23 0,000789 0,000618 0,000904 0,000925 0,001221 0,001247 0,050450 0,000119 0,000204 0,001472 23 24 0,000037 0,000054 0,000021 0,000395 0,000170 0,000441 0,001259 0,000025 0,000040 0,004549 24 25 0,000011 0,000014 0,000009 0,000039 0,000032 0,000035 0,000386 0,000004 0,000010 0,000069 25

26 0,000241 0,000204 0,000296 0,000339 0,000454 0,000395 0,010871 0,000046 0,000106 0,000454 26 27 0,000176 0,000145 0,000213 0,000236 0,000288 0,000277 0,001541 0,000030 0,000061 0,000328 27 28 0,000011 0,000009 0,000013 0,000018 0,000033 0,000044 0,000489 0,000002 0,000005 0,000066 28 29 0,000003 0,000004 0,000003 0,000005 0,000011 0,000010 0,000011 0,000001 0,000002 0,000006 29

30 0,000126 0,000006 0,015362 0,002380 0,000196 0,000487 0,000093 0,000002 0,000007 0,000533 30

31 0,001083 0,000876 0,000831 0,000781 0,000142 0,000113 0,000107 0,001190 0,000167 0,000274 31 32 0,042374 0,032592 0,000245 0,000986 0,001571 0,001049 0,002774 0,000304 0,000607 0,078937 32 33 0,001156 0,001046 0,001570 0,001893 0,002429 0,001886 0,014944 0,000246 0,000559 0,002176 33 34 0,000325 0,000246 0,000332 0,000380 0,000499 0,000590 0,001883 0,000072 0,000224 0,000658 34 35 0,001531 0,001254 0,001814 0,001870 0,002247 0,002420 0,002771 0,000263 0,000479 0,002833 35

36 0,000121 0,000112 0,000128 0,000203 0,000251 0,000275 0,001312 0,000027 0,000055 0,000374 36 37 0,000031 0,000028 0,000041 0,000041 0,000049 0,000051 0,000044 0,000006 0,000010 0,000058 37 38 0,000696 0,000553 0,000750 0,000794 0,000972 0,001116 0,000918 0,000114 0,000245 0,001287 38 39 0,000232 0,000203 0,000294 0,000314 0,001267 0,000387 0,000531 0,000047 0,000090 0,000438 39 40 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 40

41 0,000412 0,000320 0,000453 0,000954 0,000669 0,000657 0,020909 0,000070 0,000136 0,000775 41 42 0,000378 0,000330 0,000467 0,000507 0,000707 0,000649 0,000801 0,000079 0,000164 0,000705 42 43 0,000309 0,000287 0,000363 0,000452 0,000605 0,000578 0,000487 0,000082 0,000183 0,000631 43 44 0,000257 0,000206 0,000301 0,000305 0,000352 0,000400 0,000327 0,000041 0,000069 0,000477 44 45 0,000002 0,000001 0,000002 0,000002 0,000003 0,000003 0,000002 0,000000 0,000001 0,000003 45

46 0,000353 0,000260 0,000215 0,005810 0,001308 0,001851 0,020185 0,000082 0,000173 0,000979 46 47 0,000664 0,000814 0,000614 0,002156 0,002476 0,004432 0,076596 0,000256 0,000507 0,001432 47 48 0,000245 0,000308 0,000221 0,000562 0,001276 0,001457 0,010820 0,000093 0,000150 0,001190 48 49 0,000035 0,000044 0,000040 0,000057 0,000090 0,000093 0,000081 0,000020 0,000119 0,000063 49 50 0,000065 0,000072 0,000098 0,001194 0,002876 0,000278 0,005637 0,000047 0,000867 0,000233 50

51 0,000407 0,000560 0,000278 0,009775 0,003523 0,011498 0,029276 0,000270 0,000490 0,057478 51 52 0,000292 0,000424 0,000216 0,001044 0,000776 0,000936 0,007319 0,000104 0,000137 0,001647 52 53 0,000739 0,000587 0,000185 0,000453 0,001472 0,000651 0,000722 0,000084 0,000431 0,000501 53 54 0,000624 0,000505 0,000352 0,000625 0,001254 0,001134 0,001022 0,000205 0,001395 0,000925 54 55 0,000376 0,000440 0,000554 0,001096 0,003295 0,002024 0,001426 0,000147 0,000365 0,000784 55

56 0,001298 0,003450 0,016398 0,021873 0,024095 0,004900 0,017715 0,000157 0,022173 0,006346 56 57 0,035783 0,050408 0,077021 0,068992 0,033356 0,029329 0,031466 0,038197 0,018682 0,111671 57 58 0,000999 0,001278 0,002123 0,002903 0,018685 0,031348 0,010283 0,000463 0,001277 0,012165 58 59 0,000932 0,001218 0,001013 0,003184 0,028918 0,005480 0,004022 0,000346 0,000565 0,010218 59 60 0,000150 0,000163 0,000123 0,002640 0,007759 0,004780 0,003834 0,000101 0,000205 0,020003 60

61 1,006444 0,021647 0,000118 0,000290 0,000386 0,000281 0,000755 0,000133 0,000289 0,040779 61 62 0,000097 1,000362 0,000108 0,002055 0,002761 0,000461 0,001316 0,000078 0,000860 0,017681 62 63 0,000186 0,000199 1,098625 0,128259 0,012780 0,033902 0,005430 0,000141 0,000417 0,035592 63 64 0,000318 0,000357 0,001580 1,042296 0,023471 0,022292 0,029176 0,000236 0,001380 0,053759 64 65 0,000371 0,000337 0,001978 0,002031 1,099921 0,007216 0,002484 0,001235 0,004480 0,011562 65

66 0,000236 0,000300 0,000537 0,000512 0,000644 1,031572 0,000487 0,000097 0,000205 0,000392 66 67 0,000035 0,000044 0,000052 0,000128 0,003216 0,000602 1,002512 0,000018 0,000063 0,000277 67 68 0,060372 0,022381 0,065605 0,039715 0,030865 0,032091 0,022584 1,033353 0,107537 0,016122 68 69 0,000337 0,000177 0,000234 0,000308 0,000399 0,000381 0,000356 0,000041 1,006548 0,000321 69 70 0,004428 0,004879 0,002777 0,005210 0,007830 0,006562 0,005373 0,002482 0,006202 1,008012 70

71 0,000343 0,000073 0,000136 0,001193 0,000186 0,000161 0,000302 0,001082 0,000749 0,000345 71 72 0,084138 0,104170 0,063569 0,112762 0,203984 0,248736 0,185490 0,030968 0,038765 0,148637 72 73 0,017926 0,013577 0,019652 0,020093 0,023074 0,027559 0,021839 0,002463 0,004236 0,033256 73 74 0,001219 0,001110 0,000684 0,001169 0,002222 0,002455 0,002304 0,000312 0,001303 0,002204 74 75 0,001753 0,001013 0,002223 0,001690 0,002037 0,001925 0,001837 0,000282 0,000390 0,001349 75

76 0,017732 0,024611 0,044631 0,044926 0,052987 0,029924 0,035807 0,006957 0,009660 0,031567 76 77 0,003879 0,006005 0,010373 0,009296 0,010161 0,006831 0,007865 0,001926 0,002237 0,007319 77 78 0,000049 0,000055 0,000107 0,000095 0,000141 0,000124 0,000107 0,000019 0,000091 0,000112 78 79 0,000656 0,001087 0,002357 0,002048 0,002587 0,001240 0,001455 0,000274 0,000336 0,001259 79 80 0,004664 0,004853 0,003637 0,006471 0,013346 0,009819 0,007922 0,001434 0,002739 0,008391 80

81 0,001504 0,000690 0,002089 0,001906 0,003183 0,001486 0,001374 0,000226 0,000807 0,002349 81 82 0,001033 0,001402 0,001047 0,001890 0,003710 0,002472 0,002438 0,000424 0,000772 0,002934 82 83 0,004266 0,004471 0,004160 0,010528 0,016596 0,011581 0,008738 0,002375 0,007048 0,015626 83 84 0,001408 0,000601 0,000724 0,000937 0,001306 0,001061 0,001260 0,000236 0,000350 0,001314 84 85 0,000503 0,000238 0,000250 0,000318 0,000664 0,000712 0,000387 0,000077 0,000139 0,000695 85

86 0,000367 0,000197 0,000177 0,000275 0,000449 0,001052 0,000457 0,000211 0,001038 0,001075 86 87 0,000038 0,000039 0,000053 0,001429 0,000128 0,000097 0,000102 0,000012 0,000024 0,000138 87 88 0,002011 0,002110 0,003178 0,003039 0,007783 0,003438 0,003599 0,001366 0,008230 0,003531 88 89 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 89

Jumlah 1,3125 1,3191 1,4580 1,5811 1,6797 1,6084 1,7768 1,1324 1,2591 1,7765 Jumlah


Sektor 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 Sektor

1 0,002689 0,004850 0,065625 0,044875 0,003246 0,003596 0,025992 0,009247 0,001751 0,001538 1 2 0,000487 0,000841 0,010270 0,012565 0,001379 0,000593 0,001700 0,001793 0,000411 0,000449 2 3 0,000182 0,000336 0,004601 0,001453 0,000295 0,000251 0,000387 0,000645 0,000130 0,000146 3 4 0,000343 0,000650 0,009785 0,002209 0,000459 0,000507 0,002272 0,001342 0,000235 0,000226 4 5 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 5

6 0,000048 0,000064 0,000929 0,000307 0,000051 0,000047 0,000101 0,000128 0,000026 0,000024 6 7 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 7 8 0,001016 0,001551 0,015865 0,023590 0,001574 0,000921 0,003289 0,002901 0,000947 0,000564 8 9 0,000145 0,000275 0,004087 0,001286 0,000238 0,000217 0,000373 0,000567 0,000106 0,000102 9

10 0,000102 0,000189 0,002543 0,001736 0,000284 0,000172 0,001016 0,000397 0,000094 0,000074 10

11 0,000015 0,000025 0,000229 0,000166 0,000023 0,000015 0,000057 0,000036 0,000010 0,000010 11 12 0,000661 0,000677 0,000198 0,000226 0,000589 0,004777 0,000345 0,005777 0,002134 0,000266 12 13 0,000009 0,000018 0,000174 0,000437 0,000071 0,000012 0,000129 0,000045 0,000019 0,000006 13 14 0,000389 0,000441 0,004977 0,002066 0,000508 0,000290 0,001206 0,000757 0,000218 0,000169 14 15 0,000016 0,000030 0,000459 0,000136 0,000016 0,000022 0,000129 0,000148 0,000010 0,000009 15

16 0,000057 0,000119 0,001455 0,002760 0,000237 0,000073 0,000230 0,000291 0,000059 0,000033 16

17 0,000002 0,000004 0,000061 0,000018 0,000002 0,000003 0,000017 0,000020 0,000001 0,000001 17 18 0,000114 0,000329 0,000110 0,000137 0,000211 0,000121 0,000168 0,000112 0,000080 0,000060 18 19 0,000022 0,000023 0,000204 0,000487 0,000068 0,000020 0,000130 0,000073 0,000038 0,000010 19 20 0,000236 0,000418 0,003381 0,002028 0,000803 0,000428 0,001069 0,000692 0,000335 0,000168 20

21 0,000041 0,000050 0,000061 0,001250 0,000109 0,000082 0,000036 0,000035 0,000052 0,000045 21 22 0,000398 0,000620 0,002730 0,042265 0,000415 0,000330 0,001777 0,000635 0,000280 0,000245 22 23 0,001431 0,002743 0,042838 0,001256 0,001578 0,002070 0,007325 0,005778 0,000909 0,000784 23 24 0,009690 0,000192 0,000056 0,000078 0,000838 0,000053 0,000062 0,000059 0,000458 0,000223 24 25 0,000068 0,000110 0,000054 0,002062 0,000032 0,000028 0,000024 0,000027 0,000040 0,000020 25

26 0,000501 0,000853 0,011147 0,010726 0,000559 0,000616 0,006840 0,001619 0,000330 0,000352 26 27 0,000317 0,000603 0,008856 0,002152 0,000387 0,000461 0,003830 0,001245 0,000222 0,000225 27 28 0,000104 0,000041 0,000447 0,000339 0,000038 0,000053 0,000189 0,000098 0,000030 0,000016 28 29 0,000007 0,000036 0,000029 0,000033 0,000013 0,000009 0,000025 0,000008 0,000006 0,000003 29 30 0,000435 0,000013 0,000004 0,000005 0,000077 0,000009 0,000012 0,000016 0,000054 0,000027 30

31 0,000235 0,000129 0,000041 0,000053 0,000288 0,000212 0,000229 0,000291 0,000141 0,000081 31 32 0,095318 0,001851 0,000465 0,000744 0,010704 0,000660 0,000692 0,000665 0,007502 0,003761 32 33 0,002106 0,003846 0,050805 0,033466 0,002642 0,003023 0,053814 0,007520 0,001522 0,001963 33 34 0,001617 0,001258 0,014374 0,005114 0,001204 0,000780 0,001463 0,002053 0,000641 0,000579 34 35 0,002789 0,005410 0,075516 0,049973 0,003635 0,004100 0,029877 0,010608 0,001963 0,001718 35

36 0,000432 0,000686 0,004199 0,004933 0,000532 0,000299 0,001539 0,000718 0,000225 0,000159 36 37 0,000057 0,000114 0,001380 0,000541 0,000067 0,000078 0,001242 0,000199 0,000056 0,000118 37 38 0,001309 0,002742 0,033439 0,063859 0,005477 0,001688 0,005280 0,006685 0,001352 0,000763 38 39 0,000431 0,000858 0,009958 0,014253 0,002269 0,000967 0,006279 0,001886 0,000586 0,000278 39 40 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 40

41 0,000834 0,001448 0,019018 0,011149 0,002557 0,001349 0,004022 0,002841 0,000817 0,001640 41 42 0,000752 0,001460 0,015225 0,030208 0,006244 0,001002 0,011282 0,003917 0,001598 0,000519 42 43 0,000604 0,001549 0,009098 0,033888 0,006987 0,000739 0,007970 0,011899 0,007245 0,000505 43 44 0,000458 0,000897 0,013530 0,004001 0,000477 0,000656 0,003813 0,004374 0,000292 0,000254 44 45 0,000003 0,000006 0,000098 0,000029 0,000003 0,000005 0,000028 0,000032 0,000002 0,000002 45

46 0,000733 0,002186 0,000523 0,000820 0,001169 0,001561 0,000584 0,001073 0,000773 0,000401 46 47 0,001376 0,007252 0,001685 0,002624 0,003291 0,004037 0,001767 0,001504 0,001852 0,001142 47 48 0,000671 0,002741 0,000689 0,001180 0,001961 0,001041 0,000838 0,000996 0,000640 0,000531 48 49 0,000063 0,000351 0,000101 0,000208 0,000060 0,000405 0,000101 0,000134 0,001083 0,000099 49 50 0,000242 0,000496 0,000123 0,000247 0,000264 0,000539 0,000825 0,000531 0,000715 0,002940 50

51 0,079089 0,002609 0,000643 0,000859 0,008206 0,000736 0,000886 0,000876 0,005892 0,002821 51 52 0,001445 0,003392 0,000817 0,000860 0,000493 0,000460 0,000637 0,000434 0,000877 0,000320 52 53 0,000678 0,002441 0,000780 0,000722 0,000683 0,000342 0,000570 0,000499 0,000284 0,000533 53 54 0,001130 0,004594 0,001069 0,001830 0,002972 0,000911 0,001027 0,002755 0,000751 0,004188 54 55 0,001766 0,002926 0,000988 0,004616 0,007777 0,004170 0,002193 0,001189 0,002552 0,001535 55

56 0,005455 0,002265 0,001432 0,001768 0,002086 0,001922 0,001131 0,002045 0,001675 0,000858 56 57 0,092554 0,052567 0,017340 0,019977 0,153163 0,155922 0,167920 0,221039 0,085303 0,031353 57 58 0,004859 0,004954 0,001451 0,001646 0,004326 0,035292 0,002474 0,042694 0,015720 0,001690 58 59 0,007589 0,009802 0,002770 0,002825 0,002257 0,001574 0,002105 0,001585 0,002076 0,001010 59 60 0,022518 0,001010 0,000304 0,000439 0,002847 0,000463 0,000370 0,000383 0,002030 0,001083 60

61 0,030844 0,000904 0,000223 0,000355 0,005076 0,000318 0,000340 0,000324 0,003833 0,001912 61 62 0,027427 0,000421 0,000126 0,000232 0,006209 0,000162 0,000176 0,000166 0,001703 0,000921 62 63 0,029316 0,000857 0,000233 0,000360 0,005155 0,000618 0,000801 0,001068 0,003565 0,001761 63 64 0,037386 0,001497 0,000487 0,000704 0,007802 0,000955 0,000961 0,001165 0,005675 0,003058 64 65 0,011361 0,001329 0,000601 0,001195 0,002526 0,001178 0,000766 0,000716 0,003020 0,001847 65

66 0,000366 0,000481 0,000267 0,000283 0,018977 0,007769 0,014418 0,022929 0,003509 0,000358 66 67 0,000516 0,000342 0,000080 0,000115 0,000446 0,000148 0,000129 0,000126 0,000098 0,000090 67 68 0,015559 0,049169 0,012546 0,017926 0,024122 0,010613 0,012497 0,007750 0,018794 0,030599 68 69 0,000562 0,001257 0,000446 0,000479 0,000602 0,000297 0,000508 0,000261 0,000749 0,000579 69 70 0,009025 0,022191 0,005415 0,008378 0,106295 0,007795 0,008330 0,007918 0,094125 0,047037 70

71 1,000372 0,000164 0,000108 0,000466 0,022879 0,000079 0,000082 0,000087 0,000830 0,000244 71 72 0,151786 1,054760 0,226610 0,235430 0,098874 0,106811 0,182483 0,107517 0,075261 0,030238 72 73 0,031853 0,063371 1,015874 0,018371 0,031666 0,046364 0,015895 0,134835 0,019936 0,016483 73 74 0,002713 0,009220 0,002072 1,002243 0,003312 0,001613 0,001911 0,004942 0,003277 0,002345 74 75 0,001234 0,002789 0,000812 0,000928 1,005081 0,000864 0,000950 0,001066 0,001120 0,004095 75

76 0,028159 0,033841 0,015911 0,016819 0,040415 1,043829 0,023880 0,031027 0,015031 0,011383 76 77 0,006717 0,005158 0,003743 0,003914 0,012184 0,009319 1,007975 0,009281 0,004058 0,006750 77 78 0,000178 0,000349 0,000088 0,000112 0,000149 0,000063 0,000096 1,002394 0,000169 0,000598 78 79 0,001200 0,001158 0,000659 0,000783 0,003399 0,008512 0,013788 0,023098 1,007645 0,001023 79 80 0,009155 0,034915 0,008095 0,014011 0,015885 0,007781 0,013059 0,013979 0,037712 1,078647 80

81 0,002045 0,004293 0,001108 0,001158 0,002078 0,002592 0,001243 0,002199 0,000766 0,003165 81 82 0,003333 0,007030 0,001825 0,002174 0,008988 0,008629 0,006741 0,014841 0,002340 0,008503 82 83 0,012544 0,033812 0,007797 0,010392 0,012213 0,011152 0,008835 0,023163 0,012913 0,016698 83 84 0,003369 0,001900 0,000751 0,003791 0,038994 0,007246 0,001875 0,004063 0,004407 0,007938 84 85 0,000848 0,001647 0,000564 0,001741 0,009317 0,000817 0,000804 0,002914 0,001723 0,006742 85

86 0,008397 0,001266 0,000312 0,000581 0,004418 0,000394 0,000353 0,000601 0,002231 0,002121 86 87 0,000117 0,000177 0,000136 0,000564 0,002839 0,000637 0,000092 0,000329 0,000747 0,003131 87 88 0,003923 0,009477 0,002968 0,003397 0,006775 0,043601 0,004459 0,003696 0,027491 0,007429 88 89 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 89 90 1,7769 1,4817 1,7789 1,7964 1,7454 1,5709 1,6931 1,7884 1,5079 1,3643 90

Jumlah 0,002689 0,004850 0,065625 0,044875 0,003246 0,003596 0,025992 0,009247 0,001751 0,001538 Jumlah


Sektor 81 82 83 84 85 86 87 88 89 Sektor

1 0,001400 0,004351 0,001566 0,018958 0,001460 0,004556 0,016857 0,004708 0,000000 1 2 0,000325 0,000773 0,000570 0,005384 0,000444 0,008427 0,058855 0,000429 0,000000 2 3 0,000114 0,000307 0,000161 0,001825 0,000152 0,000685 0,016135 0,000261 0,000000 3

4 0,000209 0,000625 0,000245 0,003375 0,000211 0,000764 0,008028 0,000595 0,000000 4 5 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 5

6 0,000021 0,000061 0,000026 0,000376 0,000018 0,001936 0,000145 0,000038 0,000000 6 7 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 7 8 0,000613 0,001243 0,001171 0,011438 0,000404 0,043514 0,006031 0,000713 0,000000 8 9 0,000098 0,000270 0,000121 0,001716 0,000100 0,000664 0,005698 0,000219 0,000000 9

10 0,000063 0,000177 0,000093 0,000737 0,000065 0,000737 0,003695 0,000119 0,000000 10

11 0,000007 0,000017 0,000012 0,000111 0,000012 0,000038 0,001194 0,000016 0,000000 11 12 0,000321 0,000174 0,000458 0,000391 0,000171 0,000389 0,000234 0,012038 0,000000 12 13 0,000007 0,000014 0,000022 0,000041 0,000005 0,000099 0,000026 0,000010 0,000000 13 14 0,000105 0,000320 0,000188 0,000920 0,000133 0,023871 0,001544 0,000292 0,000000 14 15 0,000007 0,000028 0,000007 0,000046 0,000007 0,000008 0,000011 0,000012 0,000000 15

16 0,000030 0,000104 0,000056 0,000164 0,000025 0,000264 0,000055 0,000047 0,000000 16 17 0,000001 0,000004 0,000001 0,000006 0,000001 0,000004 0,000002 0,000002 0,000000 17 18 0,000039 0,000031 0,000060 0,000167 0,000247 0,000137 0,000064 0,000412 0,000000 18 19 0,000012 0,000017 0,000044 0,000039 0,000005 0,001482 0,000062 0,000014 0,000000 19 20 0,000151 0,000268 0,000295 0,001437 0,000456 0,008237 0,000699 0,000564 0,000000 20

21 0,000045 0,000034 0,000034 0,000247 0,002736 0,002923 0,000928 0,000707 0,000000 21 22 0,000154 0,000459 0,000221 0,001282 0,000148 0,020488 0,002468 0,000337 0,000000 22 23 0,000682 0,002554 0,000763 0,007158 0,000753 0,001201 0,001183 0,001501 0,000000 23 24 0,000074 0,000022 0,000491 0,000185 0,000105 0,000061 0,000038 0,000063 0,000000 24 25 0,000012 0,000020 0,000022 0,000044 0,000014 0,000990 0,000021 0,000222 0,000000 25

26 0,000217 0,000744 0,000293 0,002216 0,000262 0,007866 0,002207 0,000542 0,000000 26 27 0,000165 0,000550 0,000332 0,001957 0,000182 0,000189 0,001495 0,000366 0,000000 27 28 0,000012 0,000031 0,000027 0,000126 0,000015 0,000264 0,000184 0,000099 0,000000 28 29 0,000002 0,000003 0,000004 0,000022 0,000005 0,000131 0,000017 0,000013 0,000000 29 30 0,000008 0,000002 0,000058 0,000020 0,000008 0,000004 0,000003 0,000029 0,000000 30

31 0,000051 0,000032 0,000057 0,000088 0,000117 0,000044 0,000038 0,000067 0,000000 31 32 0,001066 0,000301 0,008441 0,002536 0,001034 0,018534 0,000367 0,000594 0,000000 32 33 0,000995 0,003306 0,001454 0,010280 0,001391 0,001406 0,017772 0,002698 0,000000 33 34 0,000272 0,000909 0,000482 0,002272 0,000310 0,133589 0,006473 0,000797 0,000000 34 35 0,001564 0,004973 0,001736 0,021309 0,001460 0,004218 0,013164 0,005341 0,000000 35

36 0,000135 0,000310 0,000215 0,001118 0,000206 0,000800 0,003520 0,000464 0,000000 36 37 0,000027 0,000088 0,000029 0,000253 0,000028 0,000250 0,000039 0,000050 0,000000 37 38 0,000693 0,002385 0,001280 0,003776 0,000581 0,006107 0,001250 0,001072 0,000000 38 39 0,000298 0,000781 0,000495 0,001914 0,000217 0,000759 0,002473 0,000556 0,000000 39 40 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 40

41 0,001020 0,001649 0,001878 0,024279 0,001831 0,005714 0,351969 0,000886 0,000000 41 42 0,000593 0,001161 0,001893 0,003544 0,000404 0,008638 0,002256 0,000818 0,000000 42 43 0,001790 0,000886 0,009927 0,001543 0,000352 0,000562 0,006312 0,000508 0,000000 43 44 0,000197 0,000839 0,000218 0,001349 0,000216 0,000226 0,000318 0,000359 0,000000 44 45 0,000001 0,000006 0,000002 0,000010 0,000002 0,000002 0,000002 0,000003 0,000000 45

46 0,000242 0,000153 0,000429 0,000928 0,001605 0,000837 0,000409 0,006558 0,000000 46 47 0,000680 0,000410 0,001208 0,003242 0,005562 0,001642 0,001294 0,020567 0,000000 47 48 0,000281 0,000231 0,000417 0,000738 0,001884 0,001071 0,000508 0,003561 0,000000 48 49 0,000033 0,000025 0,000216 0,000187 0,000067 0,000089 0,000062 0,000246 0,000000 49 50 0,000277 0,000140 0,001629 0,002312 0,001731 0,000136 0,000220 0,004395 0,000000 50

51 0,000857 0,000265 0,006224 0,002316 0,001842 0,000700 0,000493 0,001117 0,000000 51 52 0,000124 0,000097 0,000396 0,000635 0,000290 0,000732 0,000549 0,000616 0,000000 52 53 0,002080 0,001032 0,000648 0,002879 0,004566 0,000582 0,000409 0,000453 0,000000 53 54 0,007315 0,005148 0,001175 0,011337 0,023979 0,001110 0,000794 0,000963 0,000000 54 55 0,001184 0,000924 0,001480 0,015703 0,003431 0,131557 0,004531 0,007480 0,000000 55

56 0,000729 0,000571 0,001543 0,005395 0,009169 0,004983 0,002030 0,005617 0,000000 56 57 0,016007 0,008315 0,026194 0,035724 0,023049 0,016220 0,012040 0,017304 0,000000 57 58 0,002346 0,001276 0,003231 0,002661 0,001083 0,002857 0,001709 0,088654 0,000000 58 59 0,000530 0,000461 0,001585 0,002542 0,001605 0,003135 0,002640 0,003426 0,000000 59 60 0,000359 0,000141 0,002390 0,001733 0,000377 0,000956 0,000279 0,001265 0,000000 60

61 0,000510 0,000148 0,004332 0,001196 0,000523 0,000277 0,000171 0,000227 0,000000 61 62 0,000261 0,000077 0,001895 0,000607 0,000509 0,000179 0,000119 0,000321 0,000000 62 63 0,000512 0,000157 0,003862 0,001289 0,000506 0,000279 0,000182 0,001878 0,000000 63 64 0,000919 0,000307 0,006056 0,002963 0,001001 0,000555 0,000396 0,004595 0,000000 64 65 0,001073 0,000411 0,003992 0,002987 0,000879 0,000578 0,000481 0,005109 0,000000 65

66 0,000382 0,000203 0,000281 0,001200 0,000174 0,000258 0,000219 0,012029 0,000000 66 67 0,000185 0,000124 0,000232 0,001282 0,001068 0,000089 0,000125 0,000295 0,000000 67 68 0,024778 0,018269 0,008536 0,019641 0,014856 0,011627 0,010864 0,030266 0,000000 68 69 0,000168 0,000146 0,000234 0,000427 0,000328 0,000391 0,000272 0,000469 0,000000 69 70 0,011213 0,003572 0,106991 0,027570 0,012711 0,006643 0,004075 0,005368 0,000000 70

71 0,001826 0,000103 0,000136 0,002583 0,000080 0,000205 0,000166 0,000132 0,000000 71 72 0,021910 0,023625 0,044359 0,103941 0,049524 0,209684 0,145442 0,139756 0,000000 72 73 0,013830 0,059149 0,015257 0,098609 0,015361 0,015522 0,022508 0,025381 0,000000 73 74 0,001921 0,006771 0,001919 0,005651 0,000785 0,001927 0,001429 0,001888 0,000000 74 75 0,000760 0,001133 0,000615 0,002692 0,000759 0,000918 0,000689 0,001106 0,000000 75

76 0,017565 0,011597 0,014015 0,021389 0,011159 0,015960 0,014975 0,017360 0,000000 76 77 0,001091 0,000765 0,001928 0,004446 0,002441 0,003546 0,003686 0,004021 0,000000 77 78 0,000475 0,000165 0,000276 0,000452 0,000098 0,000087 0,000109 0,000068 0,000000 78 79 0,000302 0,000449 0,000560 0,001178 0,000449 0,000618 0,000719 0,000649 0,000000 79 80 0,030375 0,017165 0,013987 0,008199 0,023548 0,008429 0,005969 0,006647 0,000000 80

81 1,014182 0,005730 0,003421 0,001440 0,001301 0,001161 0,001191 0,000995 0,000000 81 82 0,025947 1,120435 0,003111 0,001787 0,003858 0,001811 0,002027 0,001741 0,000000 82 83 0,028055 0,010952 1,012077 0,006581 0,013578 0,007777 0,007087 0,012598 0,000000 83 84 0,025067 0,015031 0,026695 1,006265 0,007861 0,001437 0,007902 0,001546 0,000000 84 85 0,007125 0,003787 0,001596 0,003350 1,045060 0,004696 0,001182 0,005013 0,000000 85

86 0,000244 0,000160 0,001438 0,000541 0,000203 1,001166 0,000370 0,001590 0,000000 86 87 0,000464 0,000386 0,000964 0,001051 0,002827 0,000064 1,035190 0,000068 0,000000 87 88 0,017130 0,006212 0,009969 0,011802 0,003350 0,003588 0,002704 1,003189 0,000000 88 89 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 1,000000 89

Jumlah 1,2949 1,3571 1,3729 1,5641 1,3113 1,7769 1,8320 1,4851 1,0000 Jumlah

analisis peranan industri perkayuan jawa tengah terhadap perekonomian daerah dengan

Documents

Transcript of analisis peranan industri perkayuan jawa tengah terhadap perekonomian daerah dengan