ANALISIS KORESPONDENSI DATA CURANMOR DI WILAYAH … · tentang faktor yang berpengaruh pada kasus...

LOGO

Dimas Aditya Yudistira1307030026

DOSEN PEMBIMBING : DWI ENDAH KUSRINI, S. Si, M. Si

ANALISIS KORESPONDENSI DATA CURANMOR DI WILAYAH POLSEK WONOCOLO SURABAYA PADA BULAN JANUARI 2006-AGUSTUS 2010

LOGO

www.themegallery.com Company Logo

LATAR BELAKANG

Suatu

Tindakan

Melanggar

Hukum

Pencurian

Kendaraan

Bermotor

Salah satu aksi

kejahatan yang

tertinggi

LOGO


RUMUSAN MASALAH dan TUJUAN

Karakteristik pencurian kendaraan bermotor di wilayah Polsek Wonocolo1

Faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi pencurian kendaraan

bermotor2

LOGOMANFAAT

Memberi informasi kepada pihak kepolisiantentang faktor yang berpengaruh pada kasuspencurian kendaraan bermotor untuk dapatdilakukan tindakan pengamanan danpencegahan dalam mengatasi masalahkriminalitas khususnya pencurian kendaraan


LOGOBATASAN PENELITIAN

Wilayah yang diteliti berdasarkan wilayah

yang di bawahi Polsek Wonocolo

Data yang digunakan dari bulan Januari

2006- Agustus 2010


LOGO


TINJAUAN STATISTIK

Statistik Deskriptif

Metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian data sehingga memberikan informasi yang berguna, misalnya mengetahui karakteristik dan frekuensi ataupun presentase

LOGO


TINJAUAN STATISTIK

Tabel Kontingensi

Tabulasi silang dua variabel ordinal atau kategorikal yang berisi frekuensi respon dalam setiap sel matriks.

Kategori variabel harus memenuhi syarat:• Homogen

• Saling asing

• Mutually Exchaustive

• Skala Nominal atau ordinal atu Interval

LOGO


TINJAUAN STATISTIK

Tabel Kontingensi

LOGO


TINJAUAN STATISTIK

Uji Dependensi Hipotesis :

• H0 : Tidak ada hubungan antara variabel 1 dan 2 (Independen).

• H1 : Terdapat hubungan antara variabel 1 dan 2 (Dependen).

Statistik uji dibandingkan dengan distribusi X2 dengan db = (r-1)(c-1) yaitu x2

hitung>x2(r-1)(c-1) atau dengan nilai P-value < α

LOGO


TINJAUAN STATISTIK

Analisis KorespondensiMenurut Greenacre (1984), analisis yang mempelajari

hubungan antara dua atau lebih variabel dengan memperagakanbaris dan kolom secara serempak dari tabel kontingensi dua arahdalam ruang vektor berdimensi rendah (dua).

T

n

T

r

r

r

PDR.

.

1

1

Profil Baris Profil Kolom

T

p

T

t

c

c

c

PDC.

.

1

1

Nilai Singular

K

k

T

kckrk

T

1

2121vDuDrcP

LOGO


TINJAUAN STATISTIK

Nilai Inersia

Kontribusi Mutlak Kontribusi Relatif

i jii

2

jiijTT

cr

crptr 21

c

21

r

21

c

21

r DrcPDDcrPD

ikebarisinersia

fikebarismassa ik kkeaxisinersia

fikebarismassa ik

Jarak Chi - Square

frekuensi ekspektasi

frekuensi) ekspektasi-(observasi 22

Nilai Inersia

LOGOTINJAUAN NON STATISTIK

Perbuatan mengambil barang atau sesuatu

barang atau seluruh bagian kepunyaan orang

lain

Pencurian


LOGO


METODOLOGI PENELITIAN

Sekunder : Data Pencurian Berasal

Dari Polsek Wonocolo Sumber Data

LOGO


Identifikasi VariabelVariabel Kategori

Merk Kendaraan (X1)

0 = Honda

1 = Suzuki

2 = Yamaha

3 = Lain-lain

Waktu Kejadian (X2)0 = 06.00 – 18.00 WIB

1 = 18.01 – 05.59 WIB

Tempat Kejadian Perkara (X3)

0 = Bendul Merisi

1 = Jemurwonosari

2 = Margorejo

3 = Sidosermo

4 = Siwalankerto

Modus Operandi (X4)0 = Merusak kunci kendaraan

1 = Merampas kendaraan

Nopol Kendaraan (X5)0 = Surabaya

1 = Luar Surabaya

Lokasi Kejadian (X6)

0 = Tempat tinggal

1 = Tempat umum

2 = Tempat pendidikan

3 = Tempat ibadah

Pekejaan Korban (X7)0 = Bekerja

1 = Tidak bekerja

Jenis Kelamin Korban (X8)0 = Laki-laki

1 = Perempuan

Umur Korban (X9)0 = 17 - 25 Tahun

1 = > 26 Tahun

Hari Kejadian (X10)0 = Hari kerja

1 = Hari libur

LOGO


METODE ANALISIS DATA

1Mengetahui gambaran umum pencurian

kendaraan bermotor tabulasi silang

2Mengetahui pengelompokan dari variabel yang

mempengaruhi curanmor analisis

korespondensi

LOGO


ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN

Karakteristik Korban Curanmor

1. Pekerjaan Korban

2. Jenis Kelamin Korban

Pekerjaan Korban Persen

Bekerja 62.6

Tidak bekerja 37.4

Total 100

Jenis kelamin Persen

Laki-laki 83.7

Perempuan 16.3

Total 100

LOGO



Karakteristik Korban Curanmor

3. Umur Korban

Umur Korban Persen

17-25 thn 43.1

25-40 thn 56.9

Total 100

LOGO



Uji Dependensi Hipotesis :

• H0 : Variabel A dengan variabel B bersifat Independen.

• H1 : Variabel A dengan variabel B bersifat Dependen.

α : 0.05

Daerah Kritis : Tolak H0 jika atau P-value < α

X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10

X1 - 1.829 19.018 4.301 8.399 6.465 2.256 1.371 2.02 2.081

X2 1.829 - 2.732 0.715 0.038 1.026 1.589 0.197 0.551 1.802

X3 19.018 2.732 - 7.585 7.689 14.09 1.848 1.871 2.035 7.354

X4 4.301 0.715 7.585 - 1.489 1.44 1.215 10.47 2.685 0.723

X5 8.399 0.038 7.689 1.489 - 0.379 0.043 0.073 0.269 1.988

X6 6.465 1.026 14.093 1.44 0.379 - 4.262 3.459 9.389 1.71

X7 2.256 1.589 1.848 1.215 0.043 4.262 - 1.62 2.467 0.115

X8 1.371 0.197 1.871 10.47 0.073 3.459 1.62 - 0.93 0.005

X9 2.02 0.551 2.035 2.685 0.269 9.389 2.467 0.93 - 0.207

X10 2.081 1.802 7.354 0.723 1.988 1.71 0.115 0.005 2.55 -

LOGO



Nilai Chi-square Tabel Antar Variabel

X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10

X1 - 7.815 21.026 7.815 7.815 16.919 7.815 7.815 7.815 7.815

X2 7.815 - 9.488 3.841 3.841 7.815 3.841 3.841 3.841 3.841

X3 21.026 9.488 - 9.488 9.488 21.03 9.488 11.07 9.488 9.488

X4 7.815 3.841 9.488 - 3.841 7.815 3.841 3.841 3.841 3.841

X5 7.815 3.841 15.507 3.841 - 7.815 3.841 3.841 3.841 3.841

X6 16.919 7.815 21.026 7.815 7.815 - 7.815 7.815 7.815 7.815

X7 7.815 3.841 9.488 3.841 3.841 7.815 - 3.841 3.841 3.841

X8 7.815 3.841 9.488 3.841 3.841 7.815 3.841 - 3.841 3.841

X9 7.815 3.841 9.488 3.841 3.841 7.815 3.841 3.841 - 3.841

X10 7.815 3.841 9.488 3.841 3.841 7.815 3.841 3.841 3.841 -

LOGO



ANALISIS KORESPONDENSI

Reduksi Dimensi Data

Dimensi Inersia Proporsi Kumulatif

1 0.2459 0.1476 0.1476

2 0.2223 0.1334 0.2809

3 0.2158 0.1295 0.4104

4 0.1851 0.1111 0.5215

5 0.1691 0.1014 0.6229

6 0.1621 0.0973 0.7202

7 0.1416 0.0850 0.8051

8 0.1191 0.0714 0.8766

9 0.1175 0.0705 0.9471

10 0.0882 0.0529 1.0000

LOGO



Kontribusi Mutlak dan Relatif dari Variabel

Variabel Qual Mass InertKontribusi Mutlak Kontribusi relatif

Dimensi 1 Dimensi 2 Dimensi 1 Dimensi 2

X1-A 0.019 0.056 0.067 0.004 0.005 0.009 0.010

X1-B 0.227 0.018 0.089 0.121 0.019 0.199 0.028

X1-C 0.184 0.089 0.046 0.055 0.003 0.177 0.007

X1-D 0.091 0.004 0.098 0.021 0.044 0.031 0.060

X4-A 0.592 0.164 0.002 0.006 0.001 0.525 0.067

X4-B 0.592 0.003 0.098 0.350 0.049 0.525 0.067

X5-A 0.267 0.096 0.042 0.053 0.026 0.186 0.081

X5-B 0.267 0.070 0.058 0.073 0.035 0.186 0.081

X6-A 0.460 0.098 0.041 0.006 0.136 0.022 0.438

X6-B 0.162 0.046 0.072 0.014 0.073 0.028 0.135

X6-C 0.264 0.016 0.090 0.018 0.159 0.029 0.235

X6-D 0.072 0.007 0.096 0.041 0.006 0.064 0.008

X8-A 0.479 0.140 0.016 0.023 0.033 0.207 0.272

X8-B 0.479 0.027 0.084 0.118 0.171 0.207 0.272

X9-A 0.465 0.072 0.057 0.056 0.137 0.144 0.321

X9-B 0.465 0.095 0.043 0.042 0.104 0.144 0.321

LOGO


ANALISIS DATA DAN PEMBAHASANPlot Korespondensi

1.50.0-5.8

1.6

0.0

-2.1

Component 1

Co

mp

on

en

t 2

X10-B

X10-A

X7-B

X7-A

X3-E

X3-D

X3-C

X3-B

X3-A

X2-BX2-A

X9-B

X9-A

X8-B

X8-A

X6-D

X6-C

X6-B

X6-A

X5-B

X5-A

X4-B

X4-A

X1-D

X1-C

X1-B

X1-A

Gambar 4.1 Plot Korespondensi dari Variabel

LOGO


KESIMPULAN

Karakteristik korban curanmor di wilayah Polsek WonocoloSurabaya diketahui dengan prosentase 62.6% sudah bekerja dan37.4% belum bekerja, 83.7% berjenis kelamin laki-laki dan 16.3%berjenis kelamin perempuan, 43.1% korban berumur 17 sampaidengan 25 tahun dan 56.9% korban berumur diatas 25 tahun.

Dapat diambil kesimpulan pada tempat umum dan tempat ibadahmemiliki kecenderungan menimpa korban berjenis kelamin laki-laki dengan modus oprandi merusak kunci. Untuk merk kendaraanSuzuki dan lain-lain memiliki kecenderungan menimpa korbanyang berusia 17 sampai dengan 25 tahun yang berlokasi ditempatpendidikan dan kendaraan berasal dari kota Surabaya. Merkkendaraan Honda memiliki kecenderungan menimpa korbanberjenis kelamin perempuan dan berlokasi ditempat tinggal. Merkkendaraan Yamaha memiliki kecenderungan menimpa korban yangberusia diatas 25 tahun dan kendaraan berasal dari luar kotaSurabaya.

LOGO


SARAN

Untuk modus operandi merampas kendaraan belum bisa diambilkesimpulan karena tidak mempunyai kecenderungan pada salahsatu karakteistik, hal ini dimungkinkan karena kurangnya dataatau penyebab lain. Sehinnga untuk penelitian selanjutnyadiharapkan dapat melengkapi hal tersebut.

Beberapa variabel diatas berpengaruh secara signifikan terhadapterjadinya tindak kejahatan curanmor, sehingga diharapkan pihakkepolisian lebih meningkatkan keaman khususnya untuk variabeldiatas.

LOGO

C l i c k t o e d i t c o m p a n y s l o g a n .

ANALISIS KORESPONDENSI DATA CURANMOR DI WILAYAH … · tentang faktor yang berpengaruh pada kasus...

Documents

Transcript of ANALISIS KORESPONDENSI DATA CURANMOR DI WILAYAH … · tentang faktor yang berpengaruh pada kasus...