ANALISIS FAKTORFAKTOR YANG MEMPENGARUHI BESARNYA ...
Transcript of ANALISIS FAKTORFAKTOR YANG MEMPENGARUHI BESARNYA ...
ANALISIS FAKTORFAKTOR YANG MEMPENGARUHIBESARNYA PENGAMBILAN KREDIT OLEH MASYARAKAT
PADA PERUM PEGADAIAN
(Studi Kasus di Perum Pegadaian Cabang Klaten)
SKRIPSIDiajukan untuk Melengkapi Tugastugas dan Melengkapi Syaratsyarat Untuk
Mencapai Gelar Sarjana Ekonomi Jurusan Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta
Oleh: Raditya Anindika
F.0104086
FAKULTAS EKONOMIUNIVERSITAS SEBELAS MARET
SURAKARTA2009
HALAMAN PERSETUJUAN PEMBIMBING
Skripsi dengan Judul:
Analisis faktorfaktor yang mempengaruhi pengambilan kredit oleh masyarakat pada perum
pegadaian (studi kasus di perum pegadaian cabang Klaten)
Surakarta, Juni 2009Disetujui dan diterima oleh :
Pembimbing
Drs. Supriyono, M.Si NIP. 131569282
HALAMAN PENGESAHAN
Telah disetujui dan diterima dengan baik oleh tim penguji skripsi Fakultas Ekonomi Universitas
Sebelas Maret Surakarta, guna melengkapi tugastugas dan memenuhi syaratsyarat untuk mencapai
gelar Sarjana Ekonomi Jurusan Ekonomi Pembangunan.
Surakarta, Agustus 2009
Tim Penguji Skripsi:
1. Drs. Sutomo, M.S (…………………) NIP. 131387888 Ketua
2. Drs. Supriyono, M.Si (…………………) NIP. 131569282 Pembimbing
3. Drs. Joko Nugroho, M.E (…………………) NIP. 131843295 Anggota
HALAMAN MOTTO
“Segala perkara dapat kutanggung didalam Dia yang memberi
kekuatan kepadaku”
(Filipi 4 : 13)
“Sadhuwur-dhuwure gunung isih dhuwur dhengkul, Sadhuwur-dhuwure dhengkul isih dhuwur gundhul,
Sadhuwur-dhuwure gundhul isih dhuwur Kang Maha Luhur”(N N)
“Apabila di dalam diri seseorang masih ada rasa malu dan takut untuk
berbuat suatu kebaikan, maka jaminan bagi orang tersebut adalah
tidak akan bertemunya ia dengan kemajuan selangkah pun”
(Bung Karno)
HALAMAN PERSEMBAHAN
Skripsi ini, kupersembahkan kepada:
♣ Tuhan Yang Maha Esa
♣ Keluargaku : Eyang, Bapak, Ibu, dan Kakak
♣ Almamater Fakultas Ekonomi UNS
♣ Keluarga Besar MEPA-UNS
KATA PENGANTAR
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa atas berkat dan karuniaNya,
sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini dengan baik.
Skripsi ini merupakan syarat guna mencapai gelar Sarjana Ekonomi Jurusan Ekonomi
Pembangunan pada Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta.
Penulis memperoleh dukungan, bimbingan, dan bantuan yang sangat berarti dari berbagai pihak
dalam menyelesaikan skripsi ini, maka dalam kesempatan ini penulis ingin mengucapkan terima kasih
kepada :
1. Bapak Drs. Supriyono, M.Si selaku pembimbing skripsi yang telah memberikan bimbingan,
arahan dan motivasi dalam menyelesaikan penulisan skripsi ini.
2. Bapak Prof. Dr. Bambang Sutopo, M.Com, Ak selaku Dekan Fakultas Ekonomi Universitas
Sebelas Maret Surakarta.
3. Bapak Drs. Kresno Sarosa Pribadi, M.Si dan Ibu Izza Mafruhah, S.E, M.Si selaku Ketua dan
Sekretaris Jurusan Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta.
4. Bapak dan Ibu Dosen Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta atas ilmu yang telah
diberikan.
5. Seluruh staf dan karyawan Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta atas pelayanan
studi yang diberikan.
6. Bapak Drs. Purwanto selaku Manajer Cabang Perum Pegadaian Klaten atas ijin dan bantuannya
selama ini.
7. Eyang, Bapak, Ibu dan Kakak yang selau mendoakan, membiayai, memberikan kasih sayang,
dukungan, kesabaran dan motivasi demi keberhasilan penulis.
8. Seluruh Keluarga Besar MEPAUNS, terima kasih atas kepercayaan dan persaudaraannya selama
ini, maju terus, tetap semangat dan tetap pertahankan“ngeyel” nya. Bravo MEPA!!
9. Temantemanku seangkatan DIKSAR MEPA, Fendi”Bams”, Adi”Loli”, Andika”Anjink”,
Arjanto”Njembling”, Dinar, Lyza, Miko”Koleps”, Nasta”Mami”, Nur”Onenk” dan
Ayu”Gembrut”, Kenangan itu tidak akan pernah terlupakan.
10. Temanteman pengurus MEPAUNS periode 20062007, Bagus”Komar”, Dinda”Parkit”,
Tomi”Tomino”, Puguh”Codot”, Fendi”Bams”, Adi”Loli”, Andika”Anjink”,
Arjanto”Njembling”, Miko”Koleps”, Nasta”Mami”, Nur”Onenk” dan Ayu”Gembrut”, terima
kasih atas kebersamaan dan perjuangan kita bersama.
11. Temantemanku di Fakultas Ekonomi angkatan 2004, khususnya Jurusan Ekonomi Pembangunan
‘04 atas persahabatan dan keceriaannya.
12. Temanteman yang telah banyak membantu, Jekek Kauman, Doeta & Danang.
13. Serta semua pihak yang telah banyak membantu yang tidak bisa saya sebutkan satupersatu, saya
ucapkan terima kasih.
Akhirnya penulis berharap semoga skripsi yang sederhana ini dapat bermanfaat bagi semua
pihak yang membutuhkannya. Haleluya, Amin.
Surakarta, Juni 2009
Penulis
DAFTAR ISI
HALAMAN
HALAMAN JUDUL…………………………………………………………………i
ABSTRAKSI……………………………………………………………...............…ii
HALAMAN PERSETUJUAN PEMBIMBING………………………………….…iii
HALAMAN PENGESAHAN………………………………………………………iv
HALAMAN MOTTO………………………………………………………………..v
HALAMAN PERSEMBAHAN…………………………………………………….vi
KATA PENGANTAR……………………………………………………………...vii
DAFTAR ISI………………………………………………………………………...ix
DAFTAR TABEL………………………………………………………….............xii
DAFTAR GAMBAR………………………………………………………………xiii
BAB I. PENDAHULUAN…………………………………………………….......1
A. Latar Belakang Masalah……………………………………………. …1
B. Perumusan Masalah………………………………………………… …5
C. Tujuan Penelitian……………………………………………………....6
D. Manfaat Penelitian………………………………………………….....7
BAB II. TINJAUAN PUSTAKA………………………………………………..…8
A. Lembaga Keuangan……………………………………………………..8
B. Perusahaan Umum Pegadaian………………………………………… 15
C. Kredit……………………………………………………………….. …23
D. Faktorfaktor Yang Mempengaruhi Pengambilan Kredit
Oleh Masyarakat Pada Perum Pegadaian……………………………..28
E. Penelitian Terdahulu……………………………………………….......31
F. Kerangka Pemikiran…………………………………………………...33
G. Hipotesis………………………………………………………………34
BAB III. METODOLOGI PENELITIAN………………………………………….35
A. Ruang Lingkup Penelitian…………………………………………. …35
B. Metode Pengambilan Sampel………………………………………… 35
C. Jenis dan Sumber Data……………………………………………... …36
D. Definisi Operasional Variabel……………………………………… …37
E. Teknik Analisis Data………………………………………………......39
BAB IV. ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN………………………………45
A. Gambaran Umum Pegadaian………………………………………….45
1. Sejarah Pegadaian………………………………………………......45
2. Lokasi Perum Pegadaian Cabang Klaten……………………….......46
3. Struktur Organisasi………………………………………………….47
B. Deskripsi Responden………………………………………………..…56
C. Analisis Data dan Pembahasan Hasil Penelitian………………………58
1. Deskripsi Variabel Penelitian……………………………………….58
2. Hasil Analisis Regresi………………………………………………58
BAB V. PENUTUP……………………………………………………………..74
A. Kesimpulan………………………………………………………...74
B. Saran……………………………………………………………….75
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN
DAFTAR TABEL
HALAMAN
Tabel 1.1 Usaha Perum Pegadaian Kantor Wilayah Surakarta
Menurut Tahun 2001 Februari 2007……………………………………..4
Tabel 2.1 Besarnya persentase Uang Pinjaman terhadap taksiran………………….21
Tabel 4.1 Deskripsi Responden Berdasarkan Usia…………………………………57
Tabel 4.2 Deskripsi Responden Berdasarkan Jenis Kelamin……………………….57
Tabel 4.3 Jumlah Pengambilan Kredit……………………………………………...58
Tabel 4.4 Jumlah Pendapatan per bulan…………………………………………....59
Tabel 4.5 Rasio nilai taksiran dengan jumlah pinjaman…………………………....60
Tabel4.6 Jumlah Tanggungan Keluarga…………………………………………....60
Tabel 4.7 Jangka Waktu Pengembalian Kredit per 15 hari…………………………61
Tabel 4.8 Penggunaan Kredit untuk Konsumsi Rumah Tangga……………………62
Tabel 4.9 Tingkat Pendidikan………………………………………………………62
Tabel 4.10 Hasil Estimasi Pengambilan Kredit di Perum Pegadaian
Cabang Klaten..........................................................................................64
Tabel 4.11 Hasil Uji Multikolinieritas.......................................................................67
Tabel 4.12 Hasil Uji Heteroskedastisitas…………………………………………...68
Tabel 4.13 Hasil Uji t………………………………………………………………70
DAFTAR GAMBAR
HALAMAN
Gambar 2.1 Kerangka Berfikir…………………………………………………….33
Gambar 4.1 Struktur Organisasi Perum Pegadaian………………………………..47
Gambar 4.2 Struktur Organisasi Kantor Wilayah…………………………………48
Gambar 4.3 Struktur Organisasi Kantor Cabang………………………………….49
BAB I
PENDAHULUAN
A. Latar Belakang Masalah
Tujuan Negara yang dirumuskan dalam tujuan pembangunan
nasional sebagaimana telah digariskan dalam Tap MPR RI no. 4/MPR/1999
tentang GBHN tahun 19992004 yang pada hakekatnya adalah untuk
mewujudkan suatu masyarakat yang adil dan makmur merata baik materiil dan
spirituil berdasarkan Pancasila dan UndangUndang Dasar 1945. Upaya
mewujudkan tujuan negara tersebut diatas, salah satunya adalah dengan
melaksanakan pembangunan.
Pembangunan menurut GBHN tahun 19992004 adalah suatu
proses perubahan secara terusmenerus yang merupakan kemajuan dan
perbaikan menuju kearah yang dicitacitakan. Pembangunan nasional yang
dilaksanakan mencakup upaya peningkatan disegala bidang kehidupan yaitu
pembangunan dibidang ekonomi, politik, sosial, budaya dan hankam.
Pelaksanaan pembangunan membutuhkan dana yang cukup besar, dana
tersebut berasal dari APBN dan bantuan luar negeri. Selain itu juga dari sektor
lembaga keuangan. Menurut kepemilikannya lembaga keuangan terdiri dari
lembaga keuangan milik pemerintah (BUMN) dan lembaga keuangan milik
swasta, sedangkan jika dilihat dari jenisnya, sektor lembaga keuangan ini terdiri
dari lembaga keuangan bank dan lembaga keuangan bukan bank.
Bank merupakan salah satu lembaga keuangan formal. Apabila seseorang ingin
meminjam uang tunai di bank, selain harus memiliki agunan, prosesnya pun juga tidak sederhana,
karena pengajuan kredit perlu dianalisis oleh bagian kredit di bank tersebut. Masyarakat ekonomi
menengah ke bawah, cenderung mengalami kesulitan karena mereka kadang tidak memenuhi
persyaratan teknis yang diminta oleh bank tentang jaminan asset yang dimiliki, jaminan kekayaan
yang besar atau karena prosedur dan persyaratan administratif yang rumit.
Mereka yang memiliki barangbarang berharga yang mengalami kesulitan keuangan dapat
segera terpenuhi dengan cara menjual barang berharga tersebut, sehingga dengan cepat
mendapatkan uang yang diingikannya. Namun resikonya barang yang telah dijual tersebut akan
hilang untuk selamanya dan kemungkinan kembali sangat sulit sekali. Terkadang jika membutuhkan
uang dalam keadaan mendesak, masyarakat menyetujui harga yang ditawarkan pembeli yang lebih
rendah dari harga pasaran, sehingga hal ini akan merugikan masyarakat.
Munculnya lembaga keuangan nonformal cenderung merugikan masyarakat seperti
pengijon, pegadaian gelap, bank gelap, rentenir, dan lainlain. Rentenir misalnya, memberikan
pinjaman kredit dengan mudah dan cepat, tetapi bunga yang dikenakan sangat tinggi, sehingga
masyarakat golongan ekonomi lemah akan sulit melunasi pinjaman tersebut karena hutang yang
semakin meningkat dari waktu kewaktu yang sehingga memberatkan masyarakat. Lembaga
keuangan non formal tersebut cenderung memanfaatkan kebutuhan dana mendesak masyarakat,
keterbatasan informasi masyarakat, dan keterisolasian suatu masyarakat di daerah tertentu untuk
memperoleh tingkat keuntungan yang sangat tinggi secara tidak wajar.
Kebutuhan akan uang tunai kadangkadang menjadi kebutuhan yang segera dan
mendesak yang tidak diimbangi dengan adanya ketersediaan akan uang tunai yang dimiliki. Untuk
mengatasi masalah tersebut, maka perlu adanya suatu lembaga/institusi yang menyediakan
pembiayaan jangka pendek dengan syarat atau prosedur yang mudah serta bunga yang tidak
membebani masyarakat. Perum pegadaian adalah sarana pendanaan alternatif yang efektif untuk
mengatasi permasalahan tersebut. Pegadaian adalah sebuah BUMN yang usaha intinya adalah
bidang jasa penyaluran kredit/pinjaman kepada masyarakat atas dasar hukum gadai dengan jaminan
barang yang bernilai ekonomis. Keberadaan Perum Pegadaian juga diharapkan untuk menekan
munculnya lembaga keuangan nonformal seperti pengijon, pegadaian gelap, bank gelap, renternir,
dan lainlain, sehingga dapat menghindarkan masyarakat terhadap praktekpraktek ilegal dari
lembaga keuangan nonformal tersebut.
Masyarakat umumnya hanya mengetahui kalau pegadaian itu hanya melayani jasa
gadai saja. Produk pegadaian cukup banyak, seperti jasa taksiran, jasa titipan, galeri 24 & koin
emas, usaha persewaan gudang, unit produksi perhiasan emas dan balai lelang. Perum pegadaian
mulai membangun citra baru yang menarik, yakni ”Menyelesaikan masalah tanpa
masalah”(Kasmir 2002:248).
Usaha Perum Pegadaian di Kantor Wilayah Surakarta, telah terjadi peningkatan di tahun
2006 dalam hal pemberian uang pinjaman kepada masyarakat, jika dibandingkan dengan tahun
tahun sebelumnya, peningkatan di tahun 2006 dirasa sangat berarti, ini membuktikan bahwa Perum
Pegadaian mampu menarik minat masyarakat dengan kemudahankemudahan kredit yang
ditawarkannya.
Tabel 1.1 Usaha Perum Pegadaian Kantor Wilayah Surakarta*) Menurut Tahun 2001 Februari 2007
Tahun/Bulan
Pemberian Kredit
Pelunasan Kredit Pelunasan
Barang Jaminan (Ribu Unit)
Uang Pinjaman (Juta Rupiah)
Barang Jaminan (Ribu Unit)
Uang Pinjaman (Juta Rupiah)
Sewa Modal Pelunasan (Juta Rupiah)
Barang Jaminan (Ribu Unit)
Uang Pinjaman (Juta Rupiah)
Sewa Modal Lelang(Juta Rupiah)
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9)
2001 1.900 301.787 1.834 283.867 22.858 22 799 166
2002 1.836 378.221 1.825 353.756 30.894 23 1.017 129
2003 1.478 347.812 1.588 359.691 34.050 21 1.014 124
2004 1.163 339.525 1.180 329.918 29.044 20 2.335 273
2005 1.181 414.355 1.137 381.079 33.692 14 2.461 290
2006 1.257 548.798 1.227 514.393 47.072 17 3.197 378Januari 107 42.692 95 36.858 3.262 2 253 30Februari 102 42.440 97 39.166 3.514 1 234 28
Maret 100 41.602 97 40.082 3.565 1 213 25April 110 46.091 103 41.284 3.856 2 254 30Mei 110 46.821 108 43.874 4.012 2 288 34Juni 105 46.838 113 46.319 4.211 1 227 27Juli 103 45.649 107 44.771 4.035 1 248 25
Agustus 107 46.820 102 43.881 4.033 1 255 31September 103 46.526 106 43.882 4.025 1 234 28Oktober 88 41.147 104 45.713 4.210 1 287 35
November 115 53.443 98 44.402 4.249 2 400 48Desember 107 48.729 97 44.161 4.100 2 304 37
2007Januari 113 51.550 101 47.956 4.467 2 334 40Februari 106 47.362 90 43.026 4.032 1 349 42
Keterangan : *) Meliputi Kota Surakarta, Kab. Sragen, Kab. Karanganyar, Kab. Sukoharjo, Kab. Wonogiri, Kab. Boyolali, Kab. Klaten, Kab. Blora, Kab. Grobogan, Kab. Rembang dan Kab. Pati.
Sumber : http://www.jateng.bps.go.id
Berdasarkan latar belakang diatas, maka penelitian ini akan membahas mengenai
faktorfaktor yang mempengaruhi masyarakat untuk mengajukan kredit di Perum Pegadaian, yang
akan mengambil studi kasus di Kabupaten Klaten yang termasuk ke dalam Kantor Wilayah
Surakarta.
Kabupaten Klaten memiliki 7 (tujuh) Perum Pegadaian yang tersebar di wilayah
tersebut, salah satunya adalah di Klaten. Cabang lainnya berada di Cawas, Pedan, Jatinom, Wedi,
Delanggu, dan Jogonalan. Pegadaian Klaten yang beralamat di Jalan Bali No. 1 Klaten 57413,
merupakan pegadaian terbesar yang ada di Klaten, selain itu letaknya di pusat kota yang padat
penduduk yang lebih beragam kehidupan ekonominya dari golongan ekonomi lemah sampai
ekonomi mapan. Karena tidak setiap kecamatan ada cabang pegadaian, maka penduduk sekitar
wilayah akan memanfaatkan jasa pengadaian di Klaten sehingga nasabahnya akan lebih banyak dari
cabang pegadaian lainnya. Untuk itu, maka penelitian ini akan mengambil judul ”Analisis Faktor
Faktor Yang Mempengaruhi Besarnya Pengambilan Kredit Oleh Masyarakat Pada Perum
Pegadaian” (Studi Kasus di Perum Pegadaian Cabang Klaten).
B. Perumusan Masalah
Dana pinjaman dari pegadaian berdasarkan penggunaannya, digunakan nasabah
untuk berbagai macam kepentingan. Nasabah menggunakannya untuk tujuan produktif, seperti
penambahan modal kerja, membeli alatalat pertanian dan sebagainya. Selain itu ada yang
digunakan untuk mencukupi kebutuhan seharihari keluarga dan tujuan konsumtif lainnya. Oleh
karena itu, pengambilan kredit yang dilakukan nasabah di Perum Pegadaian dalam penelitian ini,
ditujukan untuk kebutuhan produksi dan konsumsi.
Perumusan masalah penelitian faktorfaktor yang mempengaruhi besarnya pengambilan
kredit pada Perum Pegadaian Klaten sebagai berikut :
1. Bagaimana pengaruh tingkat pendapatan terhadap besarnya pengambilan kredit di Perum
Pegadaian?
2. Bagaimana pengaruh rasio nilai taksiran dengan jumlah pinjaman terhadap besarnya
pengambilan kredit di Perum Pegadaian?
3. Bagaimana pengaruh jumlah tanggungan keluarga terhadap besarnya pengambilan kredit di
Perum Pegadaian?
4. Bagaimana pengaruh jangka waktu pengembalian terhadap besarnya pengambilan kredit di
Perum Pegadaian?
5. Bagaimana pengaruh penggunaan kredit untuk konsumsi rumah tangga terhadap besarnya
pengambilan kredit di Perum Pegadaian?
6. Bagaimana pengaruh tingkat pendidikan terhadap besarnya pengambilan kredit di Perum
Pegadaian?
C. Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian ini adalah sebagai berikut :
1. Untuk mengetahui pengaruh tingkat pendapatan terhadap besarnya pengambilan kredit di
Perum Pegadaian.
2. Untuk mengetahui pengaruh rasio nilai taksiran dengan jumlah uang pinjaman terhadap
besarnya pengambilan kredit di Perum Pegadaian.
3. Untuk mengetahui pengaruh jumlah tanggungan keluarga terhadap besarnya pengambilan
kredit di Perum Pegadaian.
4. Untuk mengetahui pengaruh jangka waktu pengembalian terhadap besarnya pengambilan
kredit di Perum Pegadaian.
5. Untuk mengetahui pengaruh penggunaan kredit untuk konsumsi rumah tangga terhadap
besarnya pengambilan kredit di Perum Pegadaian.
6. Untuk mengetahui pengaruh tingkat pendidikan terhadap besarnya pengambilan kredit di
Perum Pegadaian.
D. Manfaat Penelitian
Manfaat dari penelitian ini adalah sebagai berikut :
1. Bagi Pegadaian, dapat digunakan sebagai masukan dalam keputusan pemberian kredit kepada
masyarakat.
2. Bagi peneliti berguna untuk menambah wawasan dan pengetahuan tentang kredit gadai beserta
karakteristiknya yang berbeda dengan pemberi kredit lainnya.
3. Bagi peneliti berikutnya, diharapkan hasil penelitian ini dapat dijadikan sebagai salah satu
sumber pustaka.
BAB II
TINJAUAN PUSTAKA
A. Lembaga Keuangan
Lembaga keuangan sudah sangat dikenal oleh masyarakat Indonesia, karena kegiatan
kredit sudah sangat biasa dilakukan oleh masyarakat Indonesia dalam setiap sendi kehidupan
masyarakat. Definisi secara umum dari lembaga keuangan tersebut adalah setiap perusahaan yang
bergerak di bidang keuangan, menghimpun dana, menyalurkan dana atau keduaduanya (Kasmir
2002:2). Lembaga keuangan, dilihat dari jenisnya, terdiri dari lembaga keuangan bank dan
lembaga keuangan bukan bank. Jenisjenis lembaga keuangan tersebut akan diuraikan seperti
berikut ini:
1. Lembaga Keuangan Bank
a. Pengertian Bank
Bank berasal dari bahasa Italia yaitu banco yang artinya meja untuk penitipan atau
penukaran uang di pasar. Pengertian bank menurut Malayu S.P Hasibuan (1994:9) ”Bank
adalah lembaga keuangan, pencipta uang, pengumpul dana dan pemberi kredit,
mempermudah pembayaran dan penagihan, stabilisator moneter dan dinamisator pertumbuhan
ekonomi”. Sedangkan menurut Ruddy Tri Santoso (1996:1) ”Bank adalah suatu industri yang
bergerak dibidang kepercayaan, yang dalam hal ini adalah sebagai media perantara keuangan
(financial intermediary) antara debitur dan kreditur dana”.
Pengertian diatas dapat disimpulkan bahwa bank adalah badan usaha yang
menghimpun dana dari masyarakat dalam bentuk simpanan dan menyalurkan dana tersebut
kembali kepada masyarakat dalam bentuk kredit atau bentukbentuk lainnya dalam rangka
meningkatkan taraf hidup rakyat banyak (Perry Warijiyo, 2004 : 137).
b. Fungsi Bank
Fungsi Bank menurut Sigit Triandaru dan Totok Budisantoso (2006:9), adalah
sebagai berikut:
1) Agent of Trust, yaitu lembaga yang landasannya adalah kepercayaan.
2) Agent of Development, yaitu lembaga yang memobilisasi dana untuk pembangunan
ekonomi.
3) Agent of Services, yaitu lembaga yang memobilisasi jasa untuk pembangunan ekonomi.
Jasa ini antara lain dapat berupa jasa pengiriman uang, penitipan barang berharga,
pemberian jaminan bank, dan penyelesaian tagihan.
8
Fungsi Bank menurut Suseno dan Piter Abdullah seperti yang dikutip oleh Perry
Warijiyo (2004:137) adalah sebagai berikut:
1) Sebagai intermediasi yang menjembatani kepentingan pihak yang kelebihan dana
(penyimpan dana atau kreditur) dan pihak yang membutuhkan dana (peminjam dana
atau debitur). Berdasarkan fungsinya bank disebut sebagai lembaga intermediasi atau
lembaga perantara.
2) Memberikan pelayanan dalam lalu lintas sistem pembayaran.
3) Sebagai media dalam mentransmisikan kebijakan moneter yang dilakukan bank
sentral.
2. Lembaga Keuangan Bukan Bank
Lembaga Keuangan Bukan Bank tidak memiliki caracara penghimpunan dana yang
selengkap bank, namun pada pokoknya Lembaga Keuangan Bukan Bank mempunyai kegiatan
utama yang tidak jauh berbeda dengan bank. Secara umum kegiatan utama Lembaga
Keuangan Bukan Bank adalah menghimpun dana dari masyarakat dan menyalurkannya
kembali pada masyarakat.
Lembaga Keuangan yang dapat digolongkan sebagai Lembaga Keuangan Bukan
Bank yang dikenal secara umum oleh masyarakat, antara lain: Asuransi, Dana Pensiun,
Leasing, dan Gadai. Berikut ini adalah pengertian umum dari keempat lembaga tersebut:
a. Asuransi
Asuransi pada prinsipnya dapat dikatakan sebagai mekanisme proteksi
atau perlindungan dari resiko kerugian keuangan, sedangkan pada tingkat kehidupan
keluarga atau rumah tangga, asuransi juga dibutuhkan untuk mengurangi permasalahan
ekonomi yang akan dihadapi apabila salah satu anggota keluarga menghadapi resiko
kerugian.
Pengertian Asuransi menurut Kitab Undangundang Hukum Dagang
pasal 246 seperti yang dikutip Sigit Triandaru dan Totok Budisantoso (2006:177), adalah:
Suatu perjanjian, dengan mana seseorang penanggung mengikatkan diri kepada seseorang tertanggung, dengan menerima suatu premi untuk memberikan penggantian kepadanya karena suatu kerugian, kerusakan, atau kehilangan keuntungan yang diharapkan, yang mungkin terjadi karena suatu peristiwa tertentu.
Pengertian Asuransi menurut UndangUndang Nomor 2 Tahun 1992
tentang Usaha Perasuransian, adalah:
Perjanjian antara dua pihak atau lebih, dengan mana pihak penanggung mengikatkan diri kepada tertanggung, dengan menerima premi asuransi, untuk memberikan penggantian kepada tertanggung karena kerugian, kerusakan, atau kehilangan keuntungan yang diharapkan, atau tanggung jawab hukum kepada pihak ketiga yang mungkin akan diderita tertanggung, yang timbul dari suatu peristiwa yang tidak pasti,atau utntuk memberikan suatu pembayaran yang didasarkan atas meninggal atau hidupnya seseorang yang dipertanggungkan. Pengertian diatas dapat disimpulkan bahwa asuransi merupakan suatu bentuk tujuan
untuk pelindungan atau proteksi atas kerugian keuangan, yang disebabkan oleh suatu
peristiwa yang tidak diduga sebelumnya, disamping itu juga mampu mendorong taraf
hidup masyarakat.
b. Dana Pensiun
Dana Pensiun sesuai dengan Undangundang Nomor 11 Tahun 1992,
seperti yang dikutip Kasmir (2002:307) adalah badan hukum yang mengelola dan
menjalankan program yang menjanjikan manfaat pensiun bagi pesertanya. Definisi
tersebut memberi pengertian bahwa dana pensiun merupakan suatu lembaga yang
mengelola program pensiun yang dimaksudkan untuk memberikan kesejahteraan kepada
karyawan suatu perusahaan terutama yang telah pensiun
Asas pokok dalam pengelolaan Dana Pensiun antara lain sebagai
berikut :
1) Penyelenggaraan Dilakukan Dengan Sistem Pendanaan
Setiap penyelenggaraan dana pensiun harus dilakukan dengan pemupukan dana
sehingga cukup untuk memenuhu pembayaran hak peserta.
2) Pemisahan Kekayaan Dana Pensiun Dari Kekayaan Sendiri
Kekayaan dana pensiun harus dipisahkan dari kekayaan sendiri. Dengan demikian
tidak diperkenankan pembentukan cadangan pensiun dalam pembukuan
pendiri/perusahaan.
3) Kesempatan Untuk Mendirikan Dana Pensiun
Setiap pemberi kerja (orang atau badan yang mempekerjakan karyawan)
memperoleh kesempatan untuk mendirikan dana pensiun bagi karyawannya.
4) Penundaan Manfaat
Pembayaran hak peserta hanya dapat dilakukan setelah peserta pensiun.
5) Pembinaan dan Pengawasan
Pengelolaan dan penggunaan kekayaan dana pensiun harus dihindarkan dari
pengaruh kepentingankepentingan yang dapat mengakibatkan tidak tercapainya
maksud utama dari pemupukan dana, yaitu memenuhi kewajiban pembayaran hak
peserta.
c. Leasing
Leasing merupakan suatu kata atau istilah dari bahasa asing yang masuk
kedalam bahasa Indonesia. Secara umum Leasing dapat diartikan suatu penyediaan
barangbarang modal dengan imbalan pembayaran sewa untuk jangka waktu tertentu.
Keputusan Menteri Keuangan Nomor 1169/KMK.01/1991 Tanggal 21
November 1991, seperti yang dikutip oleh Kasmir (2002:258), Leasing adalah kegiatan
pembiayaan dalam bentuk penyediaan barang modal baik secara Leasing dengan Hak
Opsi (Finance Lease) maupun Leasing tanpa Hak Opsi atau Sewa Guna Usaha Biasa
(Operating Lease) untuk digunakan oleh Lessee (perusahaan yang mengajukan
permohonan leasing) selama jangka waktu tertentu berdasarkan pembayaran secara
berkala.
Leasing memiliki beberapa istilah umum yang perlu diketahui, antara lain:
1) Direct Lease, adalah leasing yang menyangkut pembiayaan barang modal.
2) Hold Legal Title To The Equipment, adalah peralatan/barang/properti yang
akan dileasingkan dan sah menurut hukum.
3) Lease Agreement, adalah perjanjian antara Lessor dangan Lessee yang
merupakan kontrak bersyarat.
4) Lessee, adalah perusahaan yang mengajukan leasing.
5) Lessor, adalah perusahaaan yang tersangkut dengan upaya leasing.
6) Leverage Lease, adalah jenis pembiayaan proyek yang melibatkan dana cukup
besar serta berjangka waktu 25 tahun.
7) Suplier, adalah pihak yang menjual/menawarkan equipment
8) True Lease, adalah pelaksanaan dari kontrak leasing yang memenuhi syarat
syarat untuk memperoleh keringanan pajak.
d. Gadai
Pengertian gadai sangat erat hubungannya dengan lembaga jaminan. Seorang kreditur
akan memerlukan jaminan yaitu pihak yang memberikan pinjaman sekaligus menerima
barang jaminan
Gadai menurut KUH Perdata pasal 1150, seperti yang dikutip Sigit Triandaru
dan Totok Budisantoso (2006:177), pengertiannya adalah:
Suatu hak yang diperoleh seseorang yang mempunyai piutang atas suatu barang bergerak. Barang bergerak tersebut diserahkan kepada orang yang berpiutang oleh seseorang yang mempunyai utang atau oleh orang lain atas nama orang yang mempunyai utang. Seseorang yang berutng tersebut memberikan kekuasaan kepada orang yang berpiutang untuk menggunakan barang bergerak yang telah diserahkan untuk melunasi utang apabila pihak yang berutang tidak dapat memenuhi kewajibannya pada saat jatuh tempo.Gadai seperti dimaksudkan diatas tumbuh dari perjanjian yang mengikuti perjanjian
pokoknya yaitu perjannian utang piutang. Dari hubungan utang piutang ini pihak yang
berhutang memberikan hak gadai kepada pihak yang berpiutang sehingga menimbulkan
hubungan hukum gadai. Hubungan hukum gadai ini mengakibatkan perhatian diantara
penerima gadai dan pemberi gadai yang merupakan kewajiban bertimbal balik. Jadi yang
dimaksud gadai menurut KUH Perdata hanyalah mengenai utangpiutang dengan jaminan
benda bergerak ini dipersyaratkan karena dimaksudkan agar barangbarang yang menjadi
obyek jaminan itu dapat berada di bawah kekuasaan pemegang gadai.
B. Perusahaan Umum Pegadaian
1. Produk dan Jasa Perum Pegadaian
Produk dan jasa yang ditawarkan Perum Pegadaian yang cukup dikenal oleh masyarakat.
Produk dan jasa tersebut antara lain:
a. Pemberian Pinjaman Atas Dasar Hukum Gadai
Pemberian Pinjaman Atas Dasar Hukum Gadai berarti mensyaratkan pemberian
pinjaman atas dasar penyerahan barang bergerak oleh penerima pinjaman. Konsekuensi
pertamanya adalah jumlah atau nilai pinjaman yang diberikan kepada masingmasing
peminjam sangat dipengaruhi oleh nilai barang bergerak yang akan digadaikan.
b. Penaksiran Nilai Barang
Jasa ini dapat diberikan oleh Perum Pegadaian karena perusahaan ini mempunyai
peralatan penaksir serta petugaspetugas yang sudah berpengalaman dan terlatih dalam
menaksir nilai suatu barang yang ajakn digadaikan. Barang yang ditaksir pada dasarnya
meliputi semua barang bergerak yang biasa digadaikan, terutama emas, berlian dan intan. Atas
jasa penaksiran yang diberikan, Perum Pegadaian memperoleh penerimaan dari pemilik
barang berupa ongkos penaksiran.
c. Penitipan Barang
Perum Pegadaian juga dapat menyelenggarakan jasa tersebut karena perusahaan ini
mempunyai tempat penyimpanan barang yang memadai. Gudang dan tempat penyimpana
barang bergerak lainnya milik pegadaian terutama digunakan untuk menyimpan barang
barang yang digadaikan masyarakat. Atas jasa penitipan yang diberikan, Perum Pegadaian
memperoleh penerimaan dari pemilik barang berupa ongkos penitipan.
2. Jasa Lain
Kantor Perum Pegadaian juga menawarkan jasa lain disamping ketiga jasa tersebut,
seperti:
a. Koin Emas ONH (Ongkos Naik Haji)
Koin Emas ONH adalah emas yang berbentuk koin yang bisa digunakan untuk tujuan
persiapan dan pergi haji bagi pembelinya.
b. Krasida
Krasida adalah Kredit Angsuran Sistem Gadai. Krasida merupakan pemberian
pinjaman kepada para pengusaha mikro dan kecil atas dasar gadai yang
pengembaliannya dilakukan dengan cara angsuran.
c. Kresna
Kresna atau Kredit Serba Guna, merupakan pemberian pinjaman kepada pegawai/
karyawan dalam rangka kegiatan produktif/ konsumtif dengan pengembalian secara
angsuran
d. Galeri 24
Galeri 24 sebenarnya adalah toko emas yang khusus merancang desain dan menjual
perhiasan emas dengan Sertifikat Jaminan sesuai karatase emas.
3. Agunan/Jaminan
Hampir semua barang bergerak dapat digadaikan pada dasarnya, barangbarang yang
dapat digadaikan antara lain:
a. Barang perhiasan, yaitu perhiasan yang terbuat dari emas, perak, platina, intan, mutiara dan
batu mulia.
b. Kendaraan, seperti mobil, sepeda motor, sepeda dan lainlain.
c. Barang elektronik, seperti kamera, radio, tape recorder, video player, televisi, handphone,
komputer dan lainlain.
d. Barang rumah tangga, seperti perlengkapan dapur, perlengkapan makan dan lainlain.
e. Mesinmesin, seperti mesin jahit, mesin ketik dan lainlain
f. Tekstil, seperti kain batik, permadani, jaket, baju dan lainlain
g. Barang lain yang dianggap berharga oleh Perum Pegadaian
Mengingat keterbatasan tempat penyimpanan, keterbatasan sumber daya manusia di
pegadaian, perlunya meminimalkan resiko yang ditanggung oleh Perum Pegadaian, serta
memerhatikan peraturan yang berlaku, maka ada barangbarang tertentu yang tidak dapat
digadaikan. Barangbarang yang dimaksudkan tersebut meliputi:
a. Binatang ternak, karena memerlukan tempet penyimpanan khusus dan memerlukan cara
pemeliharaan khusus.
b. Hasil bumi, karena mudah busuk dan rusak.
c. Barang dagangan dalam jumlah besar, karena memerlukan tempat penyimpanan yang sangat
besar yang tidak dimiliki oleh pegadaian.
d. Barang yang cepat rusak,busuk atau susut
e. Barang yang amat kotor
f. Kendaraan sangat besar
g. Barangbarang seni yang sulit ditaksir
h. Barangbarang yang mudah terbakar
i. Senjata api, amunisi, dan mesiu
j. Barang yang disewabelikan
k. Barang milik pemerintah
l. Barang ilegal.
4. Unsurunsur Gadai
Pembahasan tentang Unsurunsur Gadai meliputi:
a. Pemegang Gadai (Kreditur) yaitu Perum Pegadaian dan pemberi gadai (debitur) yaitu
nasabah.
b. Obyek Gadai, yaitu barangbarang bergerak yang harus dikuasai kreditur sebagai jaminan
sesuai dengan ketentuan yang berlaku menurut Aturan Dasar Pegadaian (ADP), kebijaksanaan
Menteri Keuangan dan direksi.
c. Hak Perum Pegadaian
1) Berhak menguasai barang bergerak milik nasabah yang dijadikan agunan/jaminan sampai
nasabah melunasi pinjaman dsan sewa modal atau biaya lainnnya
2) Menerima pelunasan dan biayabiaya lain yang timbul karenanya secara didahulukan dari
barang yang digadaikan.
3) Melelang barang jaminan apabila debitur tidak melunasi atau membayar sewa modal
sampai tanggal jatuh tempo.
d. Kewajiban Perum Pegadaian
1) Memelihara barang jaminan selama dalam kekuasaannya.
2) Tidak memakai dan memanfaatkan barang jaminan untuk kepentingan sendiri
3) Menyerahkan kembali barang jaminan jika nasabah telah melunasi hutangnya.
4) Menyerahkan uang kelebihan kepada nasabah (jika ada uang sisa penjualan lelang.
5) Memberikan ganti rugi kepada nasabah jika terjadi kerusakan atau kehilangan barang
jaminan sebesar 125% dari harga taksiran.
e. Hak Nasabah
1) Menerima Surat Bukti Kredit (SBK)
2) Menerima uang pinjaman sesuai ketentuan tanpa dipungut biaya apapun langsung pada saat
penyarahan barang jaminan.
3) Menerima kembali barang jaminan pada saat pelunasan hutang.
4) Menerima uang kelebihan dari lelang (jika ada)
5) Menuntut ganti rugi jika barang jaminan rusak atau hilang
6) Memperpanjang jangka waktu kredit jika dikehendaki.
f. Kewajiban Nasabah
1) Menyerahkan SBK pada saat pelunasan pinjaman
2) Membayar sewa modal
3) Mematuhi ketentuan yang ditetapkan oleh Perum Pegadaian.
5. Tata Cara Kredit Pegadaian
a. Prosedur Memperoleh Kredit
1) Calon nasabah datang ke loket penaksir dan menyerahkan barang yang akan dijadikan
jaminan.
2) Barang di taksir harganya dan ditetapkan besarnya uag pinjaman
3) Pencairan uang pinjaman
b. Pelunasan Uang Pinjaman
1) Setiap saat uang pinjaman dapat dilunasi tanpa harus menunggu jatuhnya tempo.
2) Nasabah datang ke loket kasir dengan membawa SBK (Surat Bukti Kredit) dan membayar
jumlah pinjaman ditambah sewa modal.
3) Pengambilan barang yang digadaikan
c. Perpanjagan Kredit
Apabila kredit belum dapat dikembalikan pada waktunya dapat diperpanjang dengan
cara:
1) Dicicil
2) Digadai ulang
Kedua cara tersebut akan dengan sendirinya memperpanjang jangka waktu pengambilan
kredit.
6. Besarnya Persentase Uang Pinjaman Terhadap Nilai Taksiran
Uang Pinjaman (UP) merupakan suatu ketentuan dalam persentase sebagai pedoman
dalam penentuan maksimal uang pinjaman terhadap taksiran, yang memperhatikan hitungan
maksimal sewa modal sesuai ketentuan yang berlaku.
Besarnya persentase uang pinjaman terhadap taksirannya dapat dilihat dari tabel
berikut ini:
Tabel 2.1 Besarnya Persentase Uang Pinjaman Terhadap Taksiran
Golongan UangPinjaman
Sewa ModalPer 15 hari
MaksimalSewa
Modal
Persentase UP
Terhadap taksiran
A Rp.20.000,00Rp.150.000,00 1,125% 9% 92%B Rp.151.000,00Rp.500.000,00 1,6% 12,8% 89%C1 Rp.505.000,00Rp.1.000.000,00 1,6% 12,8% 89%C2 Rp.1.010.000,00Rp.20.000.000,00 1,6% 12,8% 89%D1 Rp.20.050.000,00Rp.50.000.000,00 1% 8% 93%D2 Rp.50.010.000,00Rp.200.000.000,00 1% 8% 93%
Sumber : Buku Peraturan Menaksir
7. Pelelangan
Penjualan barang yang akan digadaikan melalui pelelangan akan dilakukan oleh
Perum Pegadaian pada saat yang telah ditentukan dimuka apabila halhal berikut ini terjadi:
A. Pada saat masa pinjaman habis atau jatuh tempo, nasabah tidak bisa menebus barang yang
digadaikan dan membayar kewajiban lainnya karena berbagai alasan, dan
B. Pada saat masa pinjaman habis atau jatuh tampo, nasabah tidak memperpanjang batas
waktu pinjaman karena berbagai alasan.
Hasil pelelangan barang yang digadaikan untuk melunasi seluruh kewajiban nasabah
kepada Perum Pegadaian yang terdiri dari:
a. Pokok pinjaman
b. Sewa modal atau bunga
c. Biaya lelang.
Apabila barang yang digadaikan tidak laku dileleng atau terjual dengan harga lebih rendah
dari nilai teksiran yang telah dilakukan pada awal pemberian pinjaman kepada nasabah yang
bersangkutan, maka barang yang tidak laku dilelang tersebut dibeli oleh negara dan kerugian
yang timbul ditanggung oleh Perum Pegadaian.
8. Manfaat Pegadaian
Pegadaian memiliki beberapa manfaat dan dikelompokan menjadi dua yaitu manfaat bagi
nasabah dan pegadaian (Sigit Triandaru dan Totok Budisantoso, 2006:222), antara lain :
a. Bagi nasabah
Bagi nasabah manfaat yang diperoleh antara lain:
1) Penaksiran nilai suatu barang bergerak dari pihak atau institusi yang telah berpengalaman
dan dapat dipercaya
2) Penitipan suatu barang bergerak pada tempat yang aman dan dapat dipercaya.
b. Bagi Perum Pegadaian
Bagi Perum Pegadaian manfaat yang diharapkan sesuai jasa yang diberikan kepada
nasabahnya antara lain:
14. Penghasilan yang bersumber dari sewa modal yang dibayarkan oleh peminjam dana
15. Penghasilan yang bersumber dari ongkos yang dibayarkan oleh nasabah memperoleh jasa
tertentu dari Perum Pegadaian.
16. Pelaksanaan misi Perum Pegadaian sebagai suatu Badan Usaha Milik Negara yang
bergerak dalam bidang pembiayaan berupa pemberian bantuan kepada masyarakat yang
memerlukan dana dengan prosedur dan cara yang relatif sederhana.
Berdasarkan Peraturan Pemerintah No. 10 Tahun 1990, laba yang diperoleh oleh Perum
Pegadaian digunakan untuk:
• Dana Pembangunan Semesta (55%)
• Cadangan Umum (20%)
• Cadangan Tujuan (5%)
• Dana Sosial (20%)
C. Kredit
1. Pengertian Kredit
Kredit berasal dari bahasa Yunani “Credere” yang berarti kepercayaan. Menurut
Muchdarsyah Sinungan (1993:3) kredit adalah suatu pemberian prestasi oleh suatu pihak kepada
pihak lain dan prestasi itu akan dikembalikan lagi pada masa suatu tertentu yang akan datang
disertai dengan kontra prestasi berupa bunga.
Kredit menurut UndangUndang Perbankan No.10 Tahun 1998 pasal 1 seperti yang dikutip
Kasmir (2004:73), pengertiannya adalah:
“penyediaan uang atau tagihan yang dapat disamakan berdasarkan persetujuan atau kesepakatan pinjammeminjam antara bank dengan pihak lain yang mewajibkan pihak peminjam untuk melunasi utangnya setelah jangka waktu tertentu dengan pemberian bunga”
Seiring dengan perkembangan jaman, timbul pola kredit baru yaitu bukan lagi orang per
orang melainkan disatu pihak adalah bank dan pihak lain adalah orang per orang atau kelompok.
Pola kredit ini tidak lagi atas dasar kepercayaan semata tetapi ditekankan pada konsekuensi
konsekuensi atau aturan main dalam peraturan perkreditan.
Kesimpulan yang diperoleh berdasarkan pengertian tentang kredit tersebut, yaitu:
a. Adanya suatu penyerahan uang atau tagihan dapat juga barang yang menimbulkan tagihan
tersebut dari bank kepada pihak lain, dengan harapan agar dari memberi pinjaman ini akan
memperoleh suatu tambahan nilai dari pokok pinjaman yang berupa bunga, imbalan atau
pembagian hasil keuntungan sebagai pendapatan bagi bank yang yang bersangkutan.
b. Dari proses kredit tadi, suatu perjanjian kredit didasari oleh rasa saling percaya antara kedua
belah pihak, yang mana akan mematuhi kewajibannya masingmasing sebagai kreditur dan
debitur.
c. Dalam pemberian kredit terkandung unsur pelunasan hutang, bunga, dan imbalan atau
pembagian keuntungan, baik besarnya maupun jangka waktu pembayarannya (Teguh Pujo
Mulyono, 1996:89).
2. Tujuan Kredit
Setiap usaha dalam suatu ekonomi tidak pernah terlepas dari tujuan mencari
keuntungan, demikian juga dalam pemberian kredit. Namun karena didalam kredit terdapat
unsur resiko, maka usaha mengambil keuntungan tersebut harus memperhatikan prinsip
kehatihatian, karena dana yang dialirkan dalam bentuk kredit adalah dana simpanan
masyarakat. Lembagalembaga keuangan khususnya milik pemerintah yang mengemban tugas
sebagai Agent of Development adalah untuk:
a. Ikut menyukseskan program pemerintah dibidang ekonomi dan pembangunan.
b. Meningkatkan aktivitas perusahaan agar dapat menjalankan fungsinya guna menjamin
terpenuhunya kebutuhan masyarakat
c. Memperoleh laba agar kelangsungan hidup perusahaan terjamin dan dapat memperluas
usahanya (Thomas Suyatno, 2003:15).
3. Macammacam Kredit
Macammacam kredit yang diberikan oleh lembaga keuangan bank maupun non bank
kepada masyarakat menurut Thomas Suyatno (2003:2529), dapat dilihat dari berbagai sudut,
diantaranya adalah sebagai berikut:
a. Kredit Menurut Tujuannya
Kredit ini dibedakan menjadi:
1) Kredit Konsumtif
Kredit yang diberikan dengan tujuan untuk memperlancar jalannya proses konsumtif.
2) Kredit Produktif
Kredit yang diberikan dengan tujuan untuk memperlancar jalannya produksi.
3) Kredit Perdagangan
Kredit yang diberikan dengan tujuan untuk membeli barangbarang untuk dijual
lagi.
b. Kredit Menurut Penggunaannya
Kredit ini terdiri dari:
1) Kredi Eksploitasi
Yaitu kredit berjangka waktu pendek yang diberikan oleh suatu bank kepada
perusahaan untul membiayai kebutuhan modal kerja perusahaan sehingga dapat
berjalan dengan lancar
2) Kredit Investasi
Yaitu kredit jangka menengah atau jangka panjang yang diberikan oleh suatu bank
kepada perusahaan untuk melakukan investasi atau penanaman modal.
c. Kredit Menurut Jangka Waktu
Kredit ini meliputi:
1) Kredit Jangka Pendek (Short Term Loan)
Yaitu kredit yang berjangka waktu paling lama selama satu tahun.
2) Kredit Jangka Menengah (Medium Term Loan)
Yaitu kredit yang berjangka waktu satu hingga tiga tahun.
3) Kredit Investasi
Yaitu kredit yang diberikan kepada para pengusaha untuk keperluan investasi atau
penanaman modal.
d. Kredit Menurut Jaminannya
Kredit ini terdiri dari:
1) Kredit Tanpa Jaminan (Ensecured Loan)
Yaitu kredit yang diberikan debitur tanpa menyertakan jaminan. Dalam dunia
perbankan bentuk ini tidak lazim digunakan, karena jika sewaktuwaktu debitur tidak
melunasi hutangnya, pihak kreditur akan mengalami kerugian.
2) Kredit Dengan Jaminan (Secured Loan)
Jenis kredit inilah yang diginakan oleh seluruh lembaga keuangan untuk menyalurkan
kreditnya. Jaminan yang dapat diberikan oleh suatu debitur dapat berupa jaminan
barang, jaminan pribadi, dan jaminan efekefek saham atau sertifikat.
4. Prinsip Kredit
Pihak pemberi kredit dalam memberikan kredit yang sehat biasanya mengadakan
evaluasi atau analisa terhadap permohonan kredit yang diajukan oleh calon debitur guna
mencegah atau mengurangi kemungkinan terjadinya resiko/kerugian. Evaluasi atas resiko ini
berpedoman pada prinsip 4P dan 5C (Kasmir 2004 : 9192)
a. Prisip 4P meliputi:
1) Personality
Yaitu menilai nasabah dari segi kepribadiannya atau tingkah lakunya seharihari
maupun masa lalunya.
2) Purpose
Yaitu mengetahui tujuan nasabah dalam mengambil kredit, termasuk jenis kredit yang
diinginkan nasabah.
3) Prospect
Yaitu menilai usaha nasabah di masa yang akan datang apakah menguntungkan atau tidak
4) Payment
Merupakan ukuran bagaimana cara nasabah mengembalikan kredit yang telah diambil
atau dari sumber mana saja dana untuk pengembalian kredit yang diperolehnya.
b. Prinsip 5C yaitu:
1) Character, adalah penilaian terhadap karakter debitur yang berhubungan langsung dengan
tanggung jawab terhadap kewajibannya.
2) Capacity, adalah penilaian terhadap kemampuan financial debitur dalam memenuhi
kewajiban yang telah dijanjikan.
3) Capital, yaitu penilaian terhadap kemampuan modal sendiri atas jumlah dana yang
dibutuhkan.
4) Collateral, yaitu penilaina terhadap jaminan yang dimiliki oleh debitur agar kebutuhan
pendanaannya layak didanai oleh kredit bank.
5) Condition, yaitu penilaian terhadap situasi mikro dan makro yang meliputi kondisi politik,
ekonomi, sosial, dan budaya yang dapat mempengaruhi segala bentuk usaha yang sedang
dijalankan.
D. Faktorfaktor Yang Mempengaruhi Pengambilan Kredit Oleh Masyarakat Pada Perum
Pegadaian Cabang Klaten.
1. Tingkat Pendapatan
Pendapatan secara umum merupakan penghasilan yang diterima baik berupa gaji atau
upah, pendapatan dari usaha, maupun pendapatan dari yang lainnya. Dalam pengertian
pendapatan pribadi, pendapatan diartikan sebagai semua jenis pendapatan, termasuk pendapatan
yang diperoleh tanpa memberikan sesuatu kegiatan apapun, yang diterima oleh penduduk suatu
negara (Sadono Sukirno, 1995 : 49).
Tingkat pendapatan digunakan sebagai penilaian penting dalam penerimaan jumlah
kredit yang diminta, karena dari pendapatan tersebut akan terlihat kemampuan seseorang dalam
mengembalikan kredit tersebut nantinya, hal tersebut akan menjadi pertimbangan pihak kreditur
untuk penentuan besar kecilnya kredit yang disesuaikan dengan tingkat pendapatan debitur agar
proses pengembalian kredit dapat berjalan dengan lancar.
2. Rasio Nilai Taksiran dengan Jumlah Pinjaman
Jumlah pinjaman akan tergantung pada berapa nilai taksiran yang ditetapkan pihak
pegadaian, tentunya masyarakat akan lebih senang jika antara nilai taksiran selisihnya tidak
terlalu besar dengan jumlah pinjaman yang mereka dapatkan itu, setiap nasabah berhak
menentukan besarnya jumlah pinjaman yang akan diterima asalkan tidak melebihi besarnya
pinjaman sesungguhnya.
Pengertian rasio sendiri adalah skala yang mencakup semua skala yaitu nominal, ordinal,
dan interval disamping memberikan keterangan tentang nilai absolut dari obyek yang diukur
(Suharyadi dan Purwanto S.K, 2003 : 14)
3. Tanggungan Keluarga
Jumlah tanggungan keluarga dapat diartikan sebagai individu satu atau lebih yang masih
menjadi tanggungan hidup bagi pekerja yang bersangkutan, banyaknya jumlah tanggungan
keluarga dengan sendirinya akan menambah tingkat konsumsi keluarga, dengan semakin
meningkatnya konsumsi keluarga, mereka akan lebih sering mengambil kredit untuk mencukupi
kebutuhan keluarga.
Keadaan dimana jumlah anggota atau tanggungan keluarga cukup besar sedangkan
pendapatan keluarga tidak memadai, maka anggota keluarga terpaksa harus mencari dan
melakukan pekerjaan tambahan untuk memenuhi kebutuhan mereka (Aris Ananta dan Sri
Harijati Hatmadji, 1985 : 188)
4. Jangka Waktu Pengembalian Kredit
Jangka waktu yang dimaksud adalah rentang waktu yang dibutuhkan oleh debitur untuk
dapat mengembalikan seluruh kredit yang diambil. Kemampuan seseorang untuk
mengembalikan kredit yang diambilnya, dapat dilihat dari lamanya jangka waktu pengembalian
dan disesuaikan dengan tingkat pendapatannya sendiri (Thomas Suyatno, 2003 : 101).
Semakin lama jangka waktu pengembalian kredit, maka semakin kecil angsuran yang
harus dibayar, hal ini akan menyebabkan beban utang yang ditanggung oleh debitur akan
berkurang bila dibandingkan dengan pinjaman yang berjangka waktu pendek. Semakin lama
jangka waktu kredit akan menyebabkan nilai kredit yang diambil semakin besar.
5. Penggunaan Kredit untuk Kebutuhan Konsumsi Rumah Tangga
Beban konsumsi yang semakin lama semakin meningkat menyebabkan tingginya
angka pengeluaran belanja, sehingga masyarakat akan cenderung mencari pemasukan diluar
pendapatannya dengan mengambil kredit untuk mencukupi kebutuhan tersebut, salah satunya
adalah mengambil kredit di Perum Pegadaian.
Konsumsi Rumah Tangga diartikan sebagai nilai perbelanjaan yang dilakukan
oleh rumah tangga untuk membeli berbagai jenis kebutuhannya dalam satu tahun tertentu
(Sadono Sukirno, 1995 : 38)
6. Tingkat Pendidikan
Tingkat pendidikan mampu mempengaruhi kemampuan masyarakat dalam
mempertimbangkan dan mengambil keputusan untuk menentukan jumlah kredit yang diambil
untuk menambah biaya hidup, maka dengan kemampuan yang dimiliki, masyarakat mempunyai
kemauan untuk mengambil kredit yang dibutuhkan.
Pendidikan pada hakekatnya merupakan suatu proses yang berlangsung seumur
hidup dan dilaksanakan di dalam lingkungan keluarga, sekolah dan masyarakat, oleh karena itu
pendidikan adalah tanggung jawab bersama antara keluarga, masyarakat dan pemerintah (Fuad
Ihsan, 2001 : 41)
E. Penelitian Terdahulu
Penelitian Juli Widiyanti berjudul “Studi Tentang FaktorFaktor yang Mempengaruhi
Pengambilan Kredit Pegadaian” yang dilakukan di Perum Pegadaian Cabang Jatinom
Kabupaten Klaten tahun 2003, dilaksanakan dengan metode kualitatif menggunakan metode
wawancara terhadap 12 responden yang dipilih secara acak, memperoleh kesimpulan bahwa :
Faktor penghasilan, pelayanan lembaga, dan suku bunga berpengaruh terhadap pengambilan
kredit, sedangkan faktor pendidikan tidak berpengaruh terhadap pengambilan kredit.
Leoni Aryati (2006) mengadakan penelitian dengan judul “FaktorFaktor yang
Mempengaruhi Minat Nasabah dalam Mengambil Kupedes di BRI Unit Makamhaji Kartasura”
dengan menganalisis data primer dengan metode survey sebanyak 150 responden. Alat analisis
yang digunakan adalah regresi linier berganda, hasil analisis menunjukan bahwa produk,
pelayanan, pendapatan, dan biaya berpengaruh secara signifikan terhadap minat nasabah dalam
mengambil kupedes dalam taraf signifikansi 5%, sedangkan untuk lokasi dan bunga tidak
mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap pengambilan kupedes.
Eska Nugrahini (2007) mengadakan penelitian dengan judul ”FaktorFaktor yang
Mempengaruhi Permintaan Kredit Kreasi oleh UKM di Perum Pegadaian” dengan
menggunakan alat analisis Regresi Linier Berganda, memperoleh hasil analisis yang
menunjukan bahwa, Variabel independen yaitu tingkat pendapatan, jangka waktu pengembalian
kredit, tingkat pendidikan, dan biaya kredit berpengaruh secara bersamasama terhadap variabel
dependen, yaitu permintaan kredit pada taraf signifikansi 5%.
Penelitian Yosef Mage Herawan yang berjudul ”Analisis Faktorfaktor yang
Mempengaruhi Pengambilan Kredit oleh Pengusaha Kecil pada P.D. Badan Kredit Kecamatan
Mojosongo Kabupaten Boyolali” tahun 2008, melakukan penelitian dengan tujuan untuk
mengetahui pengaruh pendapatan sebelum menerima kredit, modal sendiri, dan lama usaha
secara bersamasama terhadap pengambilan kredit pada P.D. Badan Kredit Kecamatan
Mojosongo Kab.Boyolali, dengan alat analisis regresi linier berganda memperoleh kesimpulan
bahwa, secara bersamasama ketiga variabel yaitu modal, lama usaha dan pendapatan dengan
tingkat signifikansi 5% didalam penelitian ini berpengaruh signifikan terhadap pemberian
kredit di P.D. Badan Kredit Kecamatan Mojosongo Kab.Boyolali.
F. Kerangka Pemikiran
Tingkat Pendapatan
Gambar 2.1 Kerangka Berfikir
Pegadaian sebagai salah satu lembaga keuangan bukan bank perlu mendapatkan
perhatian serius, karena sebagai lembaga keuangan, pegadaian berperan dalam melaksanakan dan
menunjang pelaksanaan kebijakan dan program pemerintah dalam bidang ekonomi melalui
penyaluran kredit masyarakat. Ada beberapa faktor yang mempengaruhi masyarakat dalam
mengambil kredit di pegadaian, antara lain tingkat pendapatan, rasio nilai taksiran dengan jumlah
pinjaman, tanggungan keluarga, jangka waktu pengembalian kredit, penggunaan kredit untuk
konsumsi rumah tangga dan tingkat pendidikan.
Berdasarkan asumsi tersebut, dapat diketahui sampai sejauh mana pengaruh tingkat
pendapatan, rasio nilai taksiran dengan jumlah pinjaman, tanggungan keluarga, jangka waktu
pengembalian kredit, penggunaan kredit untuk konsumsi rumah tangga dan tingkat pendidikan
terhadap pengambilan kredit di Perum Pegadaian Cabang Klaten.
Rasio Taksiran dengan Jumlah Pinjaman
Jumlah Tanggungan Keluarga
Jangka Waktu Pengembalian
Penggunaan Kredit untuk Konsumsi RT
Pengambilan Kredit
(Perum Pegadaian)
Tingkat Pendidikan
G. Hipotesis
Hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini adalah:
1. Diduga tingkat pendapatan berpengaruh positif dan signifikan terhadap besarnya pengambilan
kredit di Perum Pegadaian.
2. Diduga rasio nilai taksiran dengan jumlah pinjaman berpengaruh positif dan signifikan
tehadap besarnya pengambilan kredit di Perum Pegadaian.
3. Diduga jumlah tanggungan keluarga berpengaruh positif dan signifikan terhadap besarnya
pengambilan kredit di Perum Pegadaian.
4. Diduga jangka waktu pengembalian berpengaruh positif dan signifikan terhadap besarnya
pengambilan kredit di Perum Pegadaian.
5. Diduga penggunaan kredit untuk konsumsi rumah tangga berpengaruh positif dan signifikan
terhadap besarnya pengambilan kredit di Perum Pegadaian.
6. Diduga tingkat pendidikan berpengaruh positif dan signifikan terhadap besarnya pengambilan
kredit di perum pegadaian.
BAB III
METODOLOGI PENELITIAN
A. Ruang Lingkup Penelitian.
Penelitian ini menggunakan metode survey dengan nasabah Perum Pegadaian sebagai
obyek penelitian. Tempat penelitian adalah di Perum Pegadaian Cabang Klaten, Kabupaten Klaten.
B. Metode Pengambilan Sampel
Populasi adalah merupakan keseluruhan elemen, atau unit elementer, atau unit
penelitian, atau unit analisis yang memiliki karakteristik tertentu yang dijadikan sebagai obyek
penelitian. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh nasabah Perum Pegadaian Cabang Klaten
yang melunasi kredit di bulan april 2009, menurut sumber dari Perum Pegadaian Cabang Klaten
yaitu sebanyak 226 nasabah.
Sampel adalah bagian kecil dari anggota populasi yang diambil menurut prosedur
tertentu sehingga dapat mewakili populasinya, teknik pengambilan sampel dalam penelitian ini
menggunakan teknik simple random sampling yaitu pengambilan sampel secara acak dimana setiap
elemen dari populasi mempunyai peluang yang sama besar untuk terpilih ke dalam sampel (Ating
Somantri dan Sambas Ali Muhidin, 2006 : 6263).
Penetapan jumlah sampel penelitian dilakukan dengan cara menggunakan rumus Slovin
yaitu :
21 NeN
n+
=
Dimana :
n = Jumlah sampel yang akan digunakan
N = Jumlah populasi
1 = Konstanta
e = Nilai kritis atau batas kesalahan 10 %.
21 NeN
n+
=
2)1,0(2261226
+=n
n = 69,325 dibulatkan menjadi 70
Jadi jumlah sampel yang digunakan adalah 70 responden.
35
C. Jenis dan Sumber Data
1. Data Primer
Merupakan data yang diperoleh langsung dari sumbernya atau obyek penelitian, yaitu nasabah
Perum Pegadaian Klaten. Pengambilan data ini dilakukan dengan wawancara tatap muka
disertai kuesioner yang telah disusun terlebih dahulu.
2. Data Sekunder
Merupakan data yang disimpulkan dan diterbitkan instansi atau lembaga yang relevan dengan
penelitian. Dalam penelitian ini data diperoleh dari BPS (Badan Pusat Statistik) serta
dokumen resmi yang dikeluarkan oleh pihak pegadaian.
D. Definisi Operasional Variabel
Variabelvariabel yang dipakai dalam penelitian ini secara operasional dapat diidentifikasikan
sebagai berikut:
1. Variabel Tak Bebas (Dependence)
Besarnya pengambilan kredit adalah jumlah kredit atau pinjaman yang diterima oleh
nasabah dari Perum Pegadaian berupa uang yang diukur dalam satuan rupiah, dengan memberi
jaminan berupa barang atau benda yang pelunasannya ditentukan oleh Perum Pegadaian.
2. Variabel Bebas (Independence)
a. Tingkat Pendapatan
Penelitian ini mengambil keseluruhan penghasilan yang diterima oleh nasabah, baik
dari pendapatan suami/istri atau pendapatan pribadi yang berupa gaji atau upah sebagai
imbalan atas pekerjaan mereka yang dihitung dalam satuan rupiah.
b. Rasio Nilai Taksiran dengan Jumlah Pinjaman
Nasabah yang akan menggadaikan barang di pegadaian akan mengetahui berapa jumlah
perkiraan atau taksiran dari barang yang digadaikannya, dan dapat mengetahui berapa jumlah
pinjaman yang didapat. Secara pasti besarnya pinjaman lebih kecil dari besarnya taksiran dari
pegadaian. Inilah ciri khusus dari pegadaian, jumlah pinjaman yang didapat nasabah pun
bergantung dari seberapa besar jumlah taksiran dan disesuaikan dengan kebutuhan kredit yang
diperlukannya. Rasio antara nilai taksiran dengan besarnya jumlah pinjaman yang diberikan
dihitung dalam satuan desimal.
c. Jumlah Tanggungan Keluarga
Variabel ini dihitung berdasarkan pada jumlah tanggungan dalam keluarga, yaitu
mereka baik famili atau bukan, yang biaya hidupnya masih ditanggung oleh responden.
d. Jangka Waktu Pengembalian Kredit
Jangka waktu yang dimaksud adalah rentang waktu yang dibutuhkan oleh debitur untuk
dapat mengembalikan seluruh kredit yang diambil. Jangka waktu pengembalian kredit dalam
penelitian ini dihitung per 15 hari dengan waktu maksimal adalah 120 hari untuk semua
golongan kredit, sesuai dengan prosedur pengembalian kredit di Perum Pegadaian.
e. Penggunaan Kredit
Variabel ini merupakan Variabel Dummy dengan dua kemungkinan yaitu penggunaan
kredit untuk konsumsi rumah tangga dan penggunaan kredit tidak untuk konsumsi rumah
tangga, dimana:
D = 0, Penggunaan kredit tidak untuk konsumsi rumah tangga
D = 1, Penggunaan kredit untuk konsumsi rumah tangga
f. Tingkat Pendidikan
Variabel ini merupakan Variabel Dummy dengan dua kemungkinan yaitu Tamat SLTA
dan Tidak Tamat SLTA, dimana:
D = 0, Bila berpendidikan tidak tamat SLTA
D = 1, Bila berpendidikan tamat SLTA
E. Teknik Analisis Data
Pengujian terhadap hipotesis yang telah diajukan, dilakukan dengan menggunakan analisis
regresi linier berganda.
Persamaan yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah
Yi = β0 +β1X1i + β2X2i + β3X3i + β4X4i + β5D1i + β6D2i + ei
Dimana :
Y = Pengambilan Kredit (Rp)
X1 = Tingkat Pendapatan (Rp)
X2 = Rasio Nilai Taksiran Dengan Jumlah Pinjaman (desimal)
X3 = Jumlah Tanggungan Keluarga (orang)
X4 = Jangka Waktu Pengembalian (per 15 hari)
D1 = 0; apabila penggunaan kredit tidak untuk konsumsi rumah tangga.
1; apabila penggunaan kredit untuk konsumsi rumah tangga.
D2 = 0; Untuk pendidikan tidak tamat SLTA.
1; Untuk pendidikan tamat SLTA.
i = Observasi
= Kβ onstanta
e = Variabel gangguan
Koefisien regresi persamaan diatas dapat diketahui menggunakan metode kuadrat
terkecil (Ordinary Least Square) yang akan menghasilkan koefisien regresi linier yang tidak bias.
Agar diperoleh koefisien regresi yang tidak bias harus memenuhi asumsi klasik.
1. Uji Asumsi Klasik
a. Uji Autokorelasi
Uji Autokorelasi adalah suatu keadaan dimana kesalahan pengganggu pada periode
tertentu berkorelasi dengan kesalahan pengganggu pada periode lain atau dengan kata lain
variabel kesalahan pengganggu tidak random. Autokorelasi disebabkan oleh antara lain
faktorfaktor kelembaman, kesalahan dalam menentukan modal dari variabel, serta
manipulasi data. Untuk menguji ada tidaknya Autokorelasi diolakukan dengan uji Durbin
Watson. Angka DurbinWatson diperoleh dengan rumus: (Gunawan Sumodiningrat,
1994:245)
∑
∑
=
=−−
=n
tt
n
ttt
e
eed
1
2
2
21 )(
Dimana:
d = nilai DurbinWatson
t = observasi
e = nilai estimasi
n = jumlah sampel
Keterangan:
• Formula Hipotesis
Ho = tidak ada Autokorelasi positif maupun negatif ataupun keduanya
Ha = ada Autokorelasi positif maupun negatif ataupun keduanya
• Kriteria pengujian
d < dl = menolak Ho
d > 4 – dl = menolak Ho
du < d < 4 – du = menerima Ho
b. Uji Multikolinearitas
Uji Multikolinearitas sebagai syarat digunakannya analisis regresi ganda dalam
penelitian ini untuk menguji terjadi tidaknya multikolineritas antar variabel bebas.
Multikolinearitas merupakan suatu keadaan dimana satu atau lebih variabel independen
dapat dinyatakan sebagai kombinasi linier dari variabel independen lainnya.
Pengujian untuk mendeteksi ada atau tidaknya Multikolinieritas dilakukan dengan
metode Klein, yaitu dengan membandingkan nilai R2 > (r2) berarti tidak ada gejala
Multikolinieritas, dan jika R2 < (r2) berarti terjadi Multikolinieritas (Sritua Arif, 1993 : 23)
c. Uji Heteroskedastisitas
Uji Heteroskedastisitas ini digunakan dengan tujuan agar setiap nilai X yang
berpasangan dengan Y mempunyai distribusi dan varians yang sama. Untuk menguji ada
tidaknya Heteroskedastisitas dalam model, dapat dilakukan dengan berbagai cara. Dalam
penelitian ini diuji dengan menggunakan uji Glejser yang dilakukan dengan dua tahap,
yaitu:
• Tahap Pertama
Melakukan regresi atas model yang digunakan dengan OLS tanpa memperhatikan
adanya gejala Heteroskedastisitas, kemudian dari hasil tersebut diperoleh besarnya
residual.
• Tahap Kedua
Melakukan regresi dengan nilai mutlak residual dari hasil diatas sebagai variabel
dependen, regresi dilakukan terhadap semua variabel independen
Apabila thitung < ttabel, maka hal ini menunjukan tidak adanya
Heteroskedastisitas, sebaliknya jika thitung > ttabel, ini menunjukan adanya
Heteroskedastisitas (Damodar Gujarati, 1993 : 187)
2. Uji Statistik
Pengujian hipotesis dilakukan untuk mengetahui apakah hipotesis yang dilakukan
diterima atau ditolak dalam penelitian ini, uji hipotesis yang digunakan adalah uji statistik,
adapun langkahlangkahnya adalah sebagai berikut:
a. Uji t
Uji t merupakan pengujian secara individu dari Koefisien Regresi Parsial variabel
independen, digunakan untuk menguji signifikansi pengaruh masingmasing variabel
independen dan variabel dependen.
Menghitung nilai t hitung :
1
1
SEBB
th =
Dimana : B1 = Koefisien Regresi Parsial variabel independen ke 1
SEB1 = Standart Error Koefisien Regresi Parsial variabel independen ke 1
Adapun kriteria pengujiannya :
Ho diterima jika t hitung < t tabel
Ho ditolak jika t hitung > t tabel
Ho ditolak menunjukkan adanya pengaruh signifikansi antara variabel dependen dengan
variabel independen.
b. Uji F
Uji F merupakan pengujian secara bersamasama Koefisien Regresi Parsial dari variabel
independen untuk mengetahui apakah seluruh variabel independen secara bersamasama
mempengaruhi variabel dependen.
Menghitung F hitung :
)/()1()1/(
2
2
KNRKR
Fh −−−=
Dimana : R2 = Koefisien determinasi
K = Banyaknya variabel bebas yang digunakan
N = Jumlah sampel atau observasi
Adapun kriteria pengujiannya adalah sebagai berikut :
Ho diterima dan Ha ditolak bila F hitung < F tabel
Ho ditolak dan Ha diterima bila Fhitung > F tabel
Jika Ho diterima dan Ha ditolak berarti secara bersamasama variabel independen tidak
mempengaruhi besarnya nilai variabel dependen, sedangkan jika Ho ditolak dan Ha diterima
menunjukan secara bersamasama variabel independen berpengaruh terhadap besarnya nilai
variabal dependen.
c. Koefisien Determinasi (R2)
Nilai Koefisien Determinasi menunjukkan seberapa besar variasi dari variabel dependen
dijelaskan oleh variasi dari variabel independen. Semakin besar nilai R2 menunjukkan bahwa
semua Variabel Independen dapat menjelaskan Variabel Dependen.
Secara umum koefisien determinasi yang sudah disesuaikan ditulis dengan rumus :
KNN
RR−−−−= 1
)1(1 22
Dimana : R2 = Koefisien determinasi
K = Banyaknya variabel bebas yang digunakan
N = Jumlah sampel atau observasi
BAB IV
ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
A. Gambaran Umum Pegadaian
1. Sejarah Pegadaian
Pegadaian merupakan suatu lembaga yang memberikan pinjaman uang dengan jaminan
benda bergerak, sudah terkenal sejak jaman dahulu. Perkembangan lembaga pegadaian dimulai
dari Eropa, yaitu negaranegara Italia, Inggris dan Belanda. Pengenalan usaha pegadaian di
Indonesia diawali pada masa awal penjajahan kolonial belanda, yaitu sekitar awal abad ke19, oleh
sebuah bank yang bernama Bank Van Lening. Bank tersebut memberikan jasa pinjaman dana
dengan syarat penyerahan barang bergerak. Sehingga bank ini pada hakekatnya telah memberikan
jasa pegadaian. Pada awal abad ke20 pemerintah Hindia Belanda berusaha mengambil alih usaha
pegadaian dan memonopolinya dengan cara mengeluarkan Staatsblad No. 131 Tahun 1901.
Peraturan tersebut diikuti dengan pendirian rumah gadai resmi milik pemerintah dan statusnya
diubah menjadi Dinas Pegadaian sejak berlakunya Staatsblad No. 226 Tahun 1960.
Pegadaian milik pemerintah pada masa selanjutnya tetap diberi fasilitas monopoli
atas kegiatan pegadaian di Indonesia. Dinas Pegadaian mengalami beberapa bentuk badan hukum
sehingga akhirnya pada tahun 1990 menjadi Perusahaan Umum (Perum) sampai sekarang. Pada
tahun 1960 Dinas Pegadaian berstatus sebagai Perusahan Negara (PN) Pegadaian, pada waktu
tahun 1969 Perusahaan Negara Pegadaian diubah menjadi Perusahaan Jawatan (Perjan)
Pegadaian. Pada waktu pegadaian berbentuk perusahaan jawatan, misi sosial dari pegadaian
merupakan satusatunya acuan yang digunakan manajemennya dalam mengelola pegadaian.
Pengelolaan pegadaian dapat dilakukan meskipun usaha tersebut mengalami kerugian, hingga
akhirnya tahun 1990 Perusahaan Jawatan Pegadaian diubah menjadi Perusahaan Umum (Perum)
Pegadaian melalui Peraturan Pemerintah No. 10 Tahun 1990 Tanggal 10 April 1990.
Kantor Pusat Perum Pegadaian berkedudukan di Jakarta dan dibantu oleh kantor
45
daerah, kantor perwakilan daerah, dan kantor cabang. Kini jaringan usaha Perum Pegadaian telah
meliputi lebih dari 500 cabang yang tersebar di seluruh Indonesia.
2. Lokasi Perum Pegadaian Cabang Klaten
Penelitian ini mengambil lokasi di Perum Pegadaian Cabang Klaten yang beralamatkan di
Jalan Bali No.1 Klaten. Perum Pegadaian Cabang Klaten adalah pegadaian yang merupakan salah
satu cabang dibawah pengawasan Kanwil XII Perum Pegadaian Jateng & DIY yang beralamatkan
di Jalan Ki Mangunsarkoro No.7 Semarang.
Perum Pegadaian Cabang Klaten mempunyai letak strategis di pusat kota karena berada di
dekat alunalun kota, dengan kondisi tersebut menyebabkan Perum Pegadaian Cabang Klaten
banyak didatangi masyarakat perkotaan dari berbagai status sosial dan pendidikan untuk
mendapatkan kredit di sana.
3. Struktur Organisasi
Struktur Organisasi berikut ini disampaikan berdasarkan Kutipan Lampiran Surat
Keputusan Direksi Perum Pegadaian No. 21/kp 4.00324/2002 tentang Struktur Organisasi Perum
Pegadaian, Struktur Organisasi Kantor Wilayah dan Struktur Organisasi Perum Pegadaian.
Menteri Keuangan
Dewan Pengawas
DireksiDirektur Utama
Gambar 4.1 Struktur Organisasi Perum Pegadaian
Balai Diklat Satuan Pengawas Intern
Direktorat UmumDirektorat Operasional dan Pemasaran
Direktorat Keuangan
Akuntansi General Manager Usaha Inti
General Manager Sumber Daya Manusia
Tresuri General Manager Usaha Lain
General Manager Logistik
Kantor Wilayah
KantorWilayah
Inspektur Daerah
Seksi Operasi dan Pemasaran
Seksi Keuangan Seksi Kepegawaian
Seksi Umum
Sub Seksi Tata Usaha Dan
Rumah Tangga
Sub Seksi Pengangkatan
dan Kepangkatan
Sub Seksi Anggaran
Sub Seksi Bina Usaha
Gambar 4.2 Struktur Organisasi Kantor Wilayah
Gambar 4.3 Struktur Organisasi Kantor Cabang
Sub Seksi Pemasaran
Sub Seksi Verifikasi Dan
Pembukuan
Sub Seksi Mutasi, Promosi dan
Pemberhentian
Sub Seksi Bangunan
Sub Seksi Hubungan Masyarakat
Sub Seksi Gaji dan
Kesejahteraan
Sub Seksi Perbendaharaan
Sub Seksi Statistik dan
Laporan
III
II
Kantor Cabang I
Kepala Cabang
Penaksir Kasir Pemegang Gudang
Pegawai Lainlain
Penjaga
Perum Pegadaian sebagai Badan Usaha Milik Negara (BUMN) yaitu bernaung dibawah
pengawasan dan pembinaan Departemen Keuangan maka Perum Pegadaian berada dibawah
pengawasan dan pembinaan Menteri Keuangan. Menteri Keuangan membentuk Dewan Pengawas
yang personil dan jumlahnya dipilih oleh Menteri Keuangan. Menteri Keuangan juga sebagai
pemilik tunggal modal atas nama pemerintah. Dewan Pengawas bertugas mengawasi direksi,
tetapi Dewan Pengawas tidak bisa memecat direksi. Dewan Pengawas bertanggung jawab pada
Menteri Keuangan.
Tugas pokok Perum Pegadaian dilakukan oleh Direktur Utama dari tiga direksi yang
membawahi tiga direktorat yaitu :
a. Direktorat Keuangan, membawahi :
1) General Manager Akuntansi
2) General Manager Tresuri
b. Direktorat Operasional dan Pemasaran, membawahi :
1) General Manager Usaha Inti
2) General Manager Usaha Lain
c. Direktorat Umum, membawahi :
1) General Manager Sumber Daya Manusia
2) General Manager Logistik
Masingmasing direktorat bertanggung jawab atas satuan masingmasing atau
subditnya. Direktorat bertanggung jawab pada direksi. Balai Diklat bertanggung jawab pada
Direktur Utama. Tujuan dibentuknya Balai Diklat adalah untuk mengerjakan pekerjaan yang tidak
terdapat di Direktorat Keuangan, Direktorat Operasional dan Pemasaran, dan Direktorat Umum.
Balai Diklat sangat penting untuk pembangunan Sumber Daya Manusia yang sangat menentukan
maju tidaknya Perum Pegadaian. Balai Diklat melaksanakan dan memantau program pendidikan
dan latihan meningkatkan profesionalisme pegawai. Kedudukan Balai Diklat sejajar dengan
subditsubdit.
Balai Diklat dibentuk dengan tujuan :
a. Menyelenggarakan pendidikan pelatihan, baik diselenggarakan sendiri maupun bekerja sama
dengan pihak lain.
b. Menambah mutu kemampuan dan pengetahuan pegawai Perum Pegadaian.
Satuan Pengawas Intern bertugas :
a. Mengawasi satuan pekerja yang ada di Perum Pegadaian. Satuan Pengawas Intern bertanggung
jawab kepada direksi.
b. Mencegah terjadinya kecurangan dan inefisiensi dalam rangka pengaman asset perusahaan dan
meningkattkan kinerja perusahaan.
c. Menyempurnakan sistem dan prosedur untuk meningkatkan efektifitas dan efisiensi
perusahaan.
d. Terlaksananya dengan baik kepatuhan terhadap prosedur dan peraturan perusahaan,
pemerintah, hukum dan perundangundangan yang berlaku.
Satuan Pengawas Intern juga mengawasi secara intern administrasi dan fisik Balai
Diklat, hasilnya dilaporkan ke Direktur Utama, sedangkan Kantor Wilayah bertanggung jawab
kepada direksi untuk administrasinya. Inspektur Daerah (IRDA) bertugas mengawasi cabang
cabang yang ada ddi Kantor Wilayah dan melaporkannya kepada Kantor Wilayah. Inspektur
Daerah bertanggung jawab kepada Kantor Wilayah.
Pada Kantor Wilayah ada empat seksi yaitu :
a. Seksi Operasi dan Pemasaran, yang membawahi :
1) Sub Seksi Bina Usaha
2) Sub Seksi Pemasaran
3) Sub Seksi Statistik dan Pemasaran
b. Seksi Keuangan, yang membawahi :
4. Sub Seksi Anggaran
5. Sub Seksi Verifikasi dan Kepangkatan
6. Sub Seksi Perbendaharaan
c. Seksi Kepegawaian, yang membawahi :
1) Sub Seksi Pengangkatan dan Kepangkatan
2) Sub Seksi Mutasi, Promosi dan Pemberhentian
3) Sub Seksi Gaji dan Kesejahteraan
d. Seksi Umum , yang membawahi :
1) Sub Seksi Tata Usaha dan Rumah Tangga
2) Sub Seksi Bangunan
3) Sub Seksi Hubungan Masyarakat
Setiap bagian dari Struktur Organisasi Kantor Cabang, mempunyai tugasnya masing
masing, yaitu sebagai berikut :
a. Tugas Kepala Cabang
1) Menyusun program kerja operasional cabang agar pelaksanaannya berjalan lancar sesuai
dengan misi perusahaan.
2) Menetapkan taksiran dan mengkoordinasikan kegiatan penaksiran barang jaminan sesuai
peraturan yang berlaku agar uang pinjaman yang diberikan sesuai dengan ketentuan.
3) Mengkoordinasikan penyaluran uang pinjaman berdasarkan taksiran, barang jaminan agar
besarnya uang yang diberikan sesuai ketentuan.
4) Mengkoordinasikan pengamanan pengembalian uang pinjaman, pendapatan sewa modal
dan usaha lainnya sesuai dengan ketentuan yang berlaku dalam rangka pengembalian uang
perusahaan.
5) Mengkoordinasikan pengelolaan barang jaminan sesuai dengan ketentuan yang berlaku
dalam rangka menjaga kualitas dan kuantitas barang jminan.
6) Mengkoordinasikan penyelenggaraan lelang barang jaminan dan penjualan barang negara
serta pembayaran uang kelebihan sesuai dengan ketentuan yang berlaku dalam rangka
pengembalian uang perusahaan dan uang nasabah
7) Mengkoordinasikan penyelenggaraan pembukuan, transaksi keuangan dan barang jaminan
serta memelihara dan merawat kekayaan perusahaan sesuai dengan ketentuan yang berlaku
dalam rangka pengamanan asset perusahaan.
8) Mengkoordinasikan pengelolaan kas dan giro serta modal kerja sesuai dengan ketentuan
yang berlaku agar modal kerja perusahaan dapat dimanfaatkan semua, berdaya guna dan
berhasil guna.
9) Mengkoordinasikan mengenai penyelenggaraan tata usaha dan pelaporan kegiata
operasional cabang sesuai dengan ketentuan yang berlaku agar tercapai tertibdalam hal
administrasi cabang.
10) Melakukan kegiatan promosi dalam rangka meningkatkan pangsa pasar.
11) Mewakili kepentingan perusahaan dalam rangka memelihara hubungan baik dengan pihak
luar.
12) Membina bawahan guna menunjang kelancaran pelaksanaan tugas operasional.
13) Mengkoordinasikan tugas dan pendelegasian wewenang operasional kepada bawahan.
14) Mengawasi pelaksanaan tugas operasional, keuangan dan sumber daya manusia agar
pelaksanaan tugas berjalan dengan lancar sesuai dengan rencana perusahaan.
15) Membuat laporan pertanggungjawaban pelaksanaan tugas dan pendelegasian wewenag
operasional sebagai bahan pertimbangan dalam hal pimpinan program kerja lapangan
tahun berikutnya.
b. Tugas Penaksir
1) Menyiapkan sarana kerja agar pemberian kredit berjalan dengan lancar.
2) Memberikan pelayanan terhadap nasabah dengan cepat, mudah dan aman dalam rangja
mewujudkan citra perisahaan.
3) Menaksir barang atas dasar peraturan yang berlaku untuk mengetahui tentang mutu dan
nilai barang dalam rangka menentukan atau menetapkan pinjaman.
4) Menaksir barang jaminan yang akan dilelang berdasarkan peraturan yang berlaku untuk
mengetahui nilai dan mutu barang dalam rangka menentukan harga dasar barang yang akan
dilelang.
5) Menyiapkan barang jaminan yang akan disimpan sesuai dengan ketentuan yang berlaku
dalam rangka menjaga keamanan barang jaminan.
c. Tugas Kasir
B. Menerima modal kerja harian dari atasan untuk membayar semua keperluan operasional
cabang
C. Melakukan pembayaran kredit, uang kelebihan, retribusi ongkosongkos dan biaya
operasional cabang dalam rangka kelancaran tugas cabang.
D. Mempertanggungjawabkan modal kerja harian sebagai bahan pertimbangan pimpinan
dalam pengambilan keputusan.
E. Melakukan penerimaan uang pelinasan kredit dari nasabah dalam rangka pengembalian
uang perusahaan.
F. Melakukan penerimaan dalam hal uang pinjaman atau gadai uang dan jumlah sewa modal
agar dapat meringankan nasabah.
d. Tugas Pemegang Gudang
1) Memeriksa keadaan gudang dan penyimpanan barang jaminan untuk menjamin keamanan
dan keutuhan barang jaminan.
2) Menerima barang jaminan dari atasan untuk keperluan dan disimpan dalam gudang barang
jaminan.
3) Mengeluarkan barang jaminan untuk keperluan pelunasan dan pemeriksaan.
4) Merawat barang jaminan dan gudang penyimpanan agar barang jaminan dalam keadaan
baik dan aman.
5) Melaporkan pertanggungjawaban pelaksanaan tugas pekerjaan dalam rangka serah terima
jabatan.
e. Pegawai Lainlain
1) Bertugas sebagai pembantu umum kegiatan operasioanal di kantor cabang
2) Jumlah pegawai lainlain tergantung dari kebutuhan kantor, tetapi yang menentukan dari
kantor pusat.
f) Penjaga
1) Penjaga siang berjumlah satu orang, bertugas dari pukul 06.00 s/d 16.00 (pukul 11.00 s/
d 13.00 1stirahat).
2) Penjaga malam berjumlah dua orang, bertugas dari pukul 22.00 s/d 06.00
3) Penunjukan jaga siang/malam dapat dilakukan bergilir.
4) Bila diperlukan penambahan penjaga karena alasan tertentu, harus berdasarkan persetujuan
Kanwil.
B. Deskripsi Responden
Penelitian ini mengambil sampel/responden sebanyak 70 responden, yaitu nasabah Perum
Pegadaian Cabang Klaten. Dibawah ini akan diuraikan tentang deskripsi responden yang digunakan
dalam penelitian ini.
1. Deskripsi Responden Bedasarkan Usia.
Data yang terkumpul telah berhasil menunjukkan tingkat usia atau umur dari beberapa
responden yang memiliki beragam usia, mulai dari yang termuda yaitu 24 tahun dan yang tertua
yaitu 65 tahun. Berikut disajikan data yang menjelaskan tingkat usia responden berdasarkan
pengelompokan usia.
Tabel 4.1 Deskripsi Responden Berdasarkan UsiaKelompok Usia Jumlah
RespondenPersentase
(%)20293039404950596069
11272471
15,7138,5734,29
101,43
Jumlah 70 100
Sumber : Data Primer 2009, diolah.
Tabel diatas menunjukkan bahwa ternyata usia antara 3039 tahun memiliki jumlah
terbanyak yaitu 27 orang dengan persentase sebesar 38,57%, sedangkan usia antara 6069 tahun
adalah yang paling sedikit jumlahnya yaitu 1 orang dengan persentase sebesar 1,43%.
2. Deskripsi Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
Berikut disajikan data Deskripsi Responden Berdasarkan Jenis Kelamin, yang diperoleh
dari data yang dikumpulkan.
Tabel 4.2 Deskripsi Responden Berdasarkan Jenis KelaminJenis Kelamin Jumlah Responden Persentase (%)
Pria
Wanita
29
41
41,43
58,57Jumlah 70 100
Sumber : Data Primer 2009, diolah
Tabel diatas menunjukkan bahwa ternyata responden dalam penelitian ini mayoritas
adalah responden wanita sebanyak 41 orang atau sebesar 58,57% dari total responden.
Sedangkan sisanya adalah responden pria sebanyak 29 orang atau sebesar 41,43%.
C. Analisis Data dan Pembahasan Hasil Penelitian
1. Deskripsi Variabel Penelitian
Penelitian ini telah berhasil mengumpulkan data mengenai tingkat pendapatan, rasio nilai
taksiran dengan jumlah pinjaman, tangggungan keluarga, jangka waktu pengembalian kredit,
kebutuhan pinjaman, dan tingkat pendidikan dalam usaha masyarakat untuk mendapatkan pinjaman
kredit dari Perum Pegadaian dengan studi kasus di Perum Pegadaian Cabang Klaten. Data yang
diperoleh adalah dengan metode kuesioner, dengan respondennya adalah nasabah Perum Pegadaian
Cabang Klaten.
a. Variabel Pengambilan Kredit
Data selengkapnya dari pengambilan kredit yang dilakukan oleh masyarakat yang
diperoleh dari beberapa responden, dapat dilihat dalam tabel berikut ini :
Tabel 4.3 Jumlah Pengambilan Kredit
Pengambilan Kredit (Rp)
Jumlah Responden
Persentase (%)
<150.000150.000499.999500.000999.9991.000.000 ke atas
1171735
1,4224,2924,29
50Jumlah 70 100
Sumber : Data Primer 2009, diolah.
Tabel tersebut diatas menunjukkan bahwa, ternyata sebagian besar responden
sebanyak 35 orang mengambil kredit diatas Rp 1.000.000,00 dengan persentase sebesar 50%,
sedangkan sebagian kecil sebanyak 1 orang mengambil kredit dibawah Rp 150.000,00 dengan
persentase sebesar 1,42 %.
b. Variabel Tingkat Pendapatan
Data selengkapnya dari tingkat pendapatan yang diperoleh dari beberapa responden,
dapat dilihat dalam tabel berikut ini :
Tabel 4.4 Jumlah Pendapatan Per BulanPendapatan (Rp) Jumlah
RespondenPersentase
(%)<500.000
500.000999.9991.000.000 ke atas
172528
24,2935,71
40Jumlah 70 100
Sumber : Data Primer 2009, diolah.
Tabel diatas menunjukkan bahwa ternyata jumlah mayoritas adalah responden dengan
pendapatan diatas Rp 1.000.000,00 per bulan dengan total 28 orang dan persentase sebesar
40%, kemudian jumlah terkecil adalah responden dengan pendapatan dibawah Rp 500.000,00
perbulan dengan total 17 orang dan persentase sebesar 24,29%.
c. Rasio Nilai Taksiran Dengan Jumlah Pinjaman
Rasio ini merupakan hasil perbandingan antara nilai taksiran dengan jumlah pinjaman,
angka rasio ini berbedabeda tergantung dari seberapa besar berharganya barang yang
dijaminkan.
Tabel 4.5 Rasio Nilai Taksiran Dengan Jumlah PinjamanRasio (Desimal) Jumlah
RespondenPersentase (%)
1,011,101,111,201,211,30
36268
51,4337,1411,43
Jumlah 70 100 Sumber : Data Primer 2009, diolah.
Tabel diatas menunjukkan bahwa ternyata rasio yang paling banyak adalah rasio
antara 1,011,10 dengan total responden 36 orang atau sebesar 51,43%, dan yang terkecil adalah
rasio antara 1,211,30 dengan total responden 8 Orang atau sebesar 11,43%.
d. Jumlah Tangggungan Keluarga
Jumlah tanggungan keluarga memiliki beragam jumlah mulai dari 1 orang hingga 6
orang, yang dapat dilihat dalam tabel berikut ini :
Tabel 4.6 Jumlah Tanggungan KeluargaTanggungan
KeluargaJumlah
RespondenPersentase
(%)123456
2011181731
28,5715,7125,7124,294,291,43
Jumlah 70 100 Sumber : Data Primer 2009, diolah.
Tabel diatas menunjukkan bahwa ternyata responden yang memiliki tangggungan
keluarga sebanyak 1 orang, adalah yang paling banyak dengan total 20 responden atau sebesar
28,57%, sedangkan 1 responden yang memiliki tanggungan keluarga sebanyak 6 orang atau
sebesar 1,43% adalah yang paling sedikit jumlahnya.
e. Jangka Waktu Pengembalian Kredit
Jangka waktu ini dihitung per 15 hari sesuai dengan peraturan pelunasan pinjaman di
Perum Pegadaian, dapat dilihat dalam tabel berikut ini:
Tabel 4.7 Jangka Waktu Pengembalian Kredit per 15 hariJangka Waktu Pengembalian (Per 15 hari)
Jumlah Responden
Persentase (%)
153045607590105
14137
12983
2018,57
1017,1412,8611,434,29
120 4 5,71Jumlah 70 100
Sumber : Data Primer 2009, diolah.
Tabel diatas menunjukkan bahwa ternyata sebagian besar responden
mengembalikan kredit setelah 15 hari yaitu sebanyak 14 orang dengan persentase sebesar 20%,
sedangkan sebagian kecil adalah responden yang mengembalikan kredit setelah 105 hari yaitu
sebanyak 3 orang dengan persentase sebesar 4,29 %.
f. Penggunaan Kredit
Berikut ini adalah tabel yang menunjukkan penggunaan kebutuhan pinjaman yang
dipergunakan untuk konsumsi rumah tangga:
Tabel 4.8 Penggunaan Kredit untuk Konsumsi Rumah TanggaPenggunaan Kredit Jumlah
RespondenPersentase (%)
Tidak untuk Konsumsi RT
Untuk Konsumsi RT
23
47
32,86
67,14Jumlah 70 100
Sumber : Data Primer 2009, diolah.
Tabel diatas menunjukkan bahwa ternyata sebagian besar responden
menggunakan pinjamannya untuk kebutuhan konsumsi rumah tangga yaitu sebanyak 47 orang
dengan persentase sebesar 67,14%, sedangkan sebagian kecil adalah responden yang tidak
menggunakan pinjamannya untuk kebutuhan konsumsi rumah tangga yaitu sebanyak 23 orang
dengan persentase sebesar 32,86%.
g. Tingkat Pendidikan
Tingkat pendidikan responden ini dikelompokan menjadi dua, yaitu tamat SLTA dan
tidak tamat SLTA, untuk selengkapnya dapat dilihat dalam table berikut ini :
Tabel 4.9 Tingkat PendidikanPendidikan Jumlah
RespondenPersentase
(%)Tidak Tamat SLTA
Tamat SLTA
29
41
41,43
58,57Jumlah 70 100
Sumber : Data Primer 2009, diolah.
Tabel diatas menunjukkan bahwa sebagian besar responden berpendidikan tamat
SLTA yaitu sebanyak 41 orang dengan persentase sebesar 58,57%, sedangkan sebagian kecil
adalah responden yang tidak tamat SLTA yaitu sebanyak 29 orang dengan persentase sebesar
41,43%.
2. Hasil Analisis Regresi
Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi linier berganda,
dengan mengunakan persamaan :
Yi = β0 +β1X1i + β2X2i + β3X3i + β4X4i + β5D1i+ β6D2i+ ei
Dimana :
Y = Pengambilan Kredit (Rp)
X1 = Tingkat Pendapatan (Rp)
X2 = Rasio Nilai Taksiran Dengan Jumlah Pinjaman (desimal)
X3 = Jumlah Tanggungan Keluarga (orang)
X4 = Jangka Waktu Pengembalian (per 15 hari)
D1 = 0; apabila penggunaan kredit tidak untuk konsumsi rumah tangga.
1; apabila penggunaan kredit untuk konsumsi rumah tangga.
D2 = 0; untuk pendidikan tidak tamat SLTA.
1; untuk pendidikan tamat SLTA.
i = Observasi
β = Konstanta
e = Variabel gangguan
Berikut ini adalah Tabel Hasil Estimasi Pengambilan Kredit di Perum Pegadaian Cabang
Klaten :
Tabel 4.10 Hasil Estimasi Pengambilan Kredit di Perum Pegadaian Cabang KlatenNotasi Variabel Koefisien Standard
ErrorT hitung Probabilitas
β Konstanta 4502078,169 2147070,795 2,097 0,040X1 Pendapatan 0,544 0,194 2,798 0,007X2 Rasio 5381587,687 1897973,439 2,835 0,006X3 Tanggungan 286051,641 104832,952 2,729 0,008X4 Jangka 11955,931 4431,138 2,698 0,009D1 Penggunaan 782848,293 300546,670 2,605 0,011D2 Pendidikan 618548,113 283026,456 2,185 0,033
Standard Error of EstimateAdjusted R Squared R SquaredMultiple RSum of Squared Residual F RatioProbabilitas FDurbin Watson Test
1125520,710,3550,4110,6417,987,3380,0001,804
Sumber : Data Primer 2009, diolah.
Hasil pengolahan data diatas jika dimasukan dalam model regresi berganda yang
telah ditentukan akan terlihat sebagai berikut :
Yi = 4.502.078,169 + 0,544 X1i – 5.381.587,687 X2i + 286.051,641 X3i + (2,798) (2,835) (2,729) 11.955,931 X4i + 782.848,293 D1i + 618.548,113 D2i + ei
(2,698) (2,605) (2,185)
Keterangan : Angka dalam kurung merupakan t hitung
Dari persamaan regresi diatas dilakukan pengujian sebagai berikut :
a. Uji Asumsi Klasik
Estimasi terhadap model regresi linier berganda digunakan dalam metode kuadrat
terkecil/Ordinary Least Square (OLS) yang bertujuan untuk melihat apakah regresi yang
digunakan terdapat masalah atau tidak sehingga akan menghasilkan koefisien regresi yang
linier terbaik tidak bias harus dipenuhi beberapa asumsi klasik. Pelanggaran terhadap asumsi
klasik tersebut dapat diketahui dan dilihat dengan terlebih dahulu melakukan pengujian
terhadap gejala Autokorelasi, Multikolinieritas dan Heteroskedastisitas.
1) Uji Autokorelasi
Ada tidaknya Autokorelasi diantara kesalahan pengganggu yang saling berurutan dapat
dilihat dari pengujian DurbinWatson. Nilai DurbinWatson dalam penelitian ini sebesar
1,804 pada tingkat signifikan 5%. (N = 70, k = 6) maka dari tabel diperoleh nilai dl = 1,47
dan nilai du = 1,77, untuk mendeteksi adanya Autokorelasi dapat dilakukan dengan langkah
langkah sebagai berikut:
• Formula Hipotesis
Ho = tidak ada Autokorelasi positif maupun negatif ataupun keduanya
Ha = ada Autokorelasi positif maupun negatif ataupun keduanya
• Kriteria pengujian
d < dl = menolak Ho
d > 4 – dl = menolak Ho
du < d < 4 – du = menerima Ho
Karena du (1,77) < DurbinWatson (1,804) < 4 – du (2,23), maka dapat disimpulkan bahwa
hasil estimasi dari model regresi yang digunakan tidak terjadi Autokorelasi.
2) Uji Multikolinieritas
Multikolinieritas adalah suatu keadaan dimana terdapat hubungan linier yang
sempurna antara beberapa atau semua variabel independen. Untuk mendeteksi ada atau
tidaknya Multikolinieritas dilakukan pengujian dengan metode Klein, yaitu dengan
membandingkan nilai R2 > (r2) berarti tidak ada gejala Multikolinieritas, dan jika R2 < (r2)
berarti terjadi Multikolinieritas.
Langkahlangkah uji Klein adalah sebagai berikut:
Melakukan regresi OLS terhadap model yang digunakan dan dilihat rsquared
bersamasama (R2)
Melakukan regresi antar variabel independen dan dilihat rsquared Parsial (r2)
Membandingkan nilai antara rsquared bersamasama (R2) dengan rsquared
Parsial (r2 ) maka :
Apabila R2 > r2 tidak terjadi Multikolinearitas
Apabila R2 < r2 terjadi Multikolinearitas
Untuk mempermudah dalam melakukan pengujian maka terlebih dahulu dilakukan
uji korelasi untuk melihat hubungan masingmasing variabel independen dan diperoleh nilai
(r2), hasil yang didapatkan dapat dilihat dalam tabel berikut:
Tabel 4.11 Hasil Uji Multikolinieritas
Sumber : Data Primer 2009, diolah
Berdasarkan hasil pada tabel diatas dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi multikolinieritas,
karena tidak ada nilai r2 yang lebih besar dari nilai R2.
3) Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedastisitas terjadi karena munculnya gangguan dalam fungsi regresi yang
variannya tidak sama untuk semua pengamatan variabel independen yang menyebabkan
penaksir OLS tidak efisien baik dalam sampel besar ataupun kecil walaupun masih tidak
bias dan konstan.
Pengujian ada tidaknya Heteroskedastisitas dalam model, dapat dilakukan dengan
berbagai cara. Dalam penelitian ini diuji dengan menggunakan uji Glejser yang dilakukan
dengan dua tahap, yaitu:
Variabel r2 R2 KeteranganX1X2X1X3X1X4X1D1X1D2X2X3X2X4X2D1X2D2X3X4X3D1X3D2X4D1X4D2D1D2
0,0190,0010,0110,0490,0150,0290,0000,0010,0000,0000,0010,0090,0370,0310,009
0,4110,4110,4110,4110,4110,4110,4110,4110,4110,4110,4110,4110,4110,4110,411
Tidak ada MultikolinieritasTidak ada MultikolinieritasTidak ada MultikolinieritasTidak ada MultikolinieritasTidak ada MultikolinieritasTidak ada MultikolinieritasTidak ada MultikolinieritasTidak ada MultikolinieritasTidak ada MultikolinieritasTidak ada MultikolinieritasTidak ada MultikolinieritasTidak ada MultikolinieritasTidak ada MultikolinieritasTidak ada MultikolinieritasTidak ada Multikolinieritas
• Tahap Pertama
Melakukan regresi atas model yang digunakan dengan OLS tanpa memperhatikan
adanya gejala Heteroskedastisitas, kemudian dari hasil tersebut diperoleh besarnya
residual.
• Tahap Kedua
Melakukan regresi dengan nilai mutlak residual dari hasil diatas sebagai variabel
dependen, regresi dilakukan terhadap semua variabel independen
Apabila thitung < ttabel, maka hal ini menunjukkan tidak adanya
Heteroskedastisitas, sebaliknya jika thitung > ttabel, ini menunjukkan adanya
Heteroskedastisitas (Gujarati, 1993 : 187)
Tabel 4.12 Hasil Uji HeteroskedastisitasVariabel ttabel
= 5%αthitung Keterangan
X1X2X3X4D1D2
1,9981,9981,9981,9981,9981,998
1,5231,9800,6430,7911,5101,394
Tidak ada HeteroskedastisitasTidak ada HeteroskedastisitasTidak ada HeteroskedastisitasTidak ada HeteroskedastisitasTidak ada HeteroskedastisitasTidak ada Heteroskedastisitas
Sumber : Data Primer 2009, diolah
Berdasarkan tabel diatas terlihat bahwa tidak ada nilai thitung > ttabel, ini
menunjukkan bahwa tidak terjadi Heteroskedastisitas.
b. Uji Statistik
1) Uji F (Pengujian secara serentak)
Uji F adalah untuk menguji Koefisien Regresi Parsial secara bersamasama dari
variabel independen, yang ternyata berpengaruh secara nyata terhadap pengambilan kredit
pada derajat kesalahan paling tinggi 5%, dengan probabilitas (Fstatistik) sebesar 0,000 dan
Fhitung sebesar 7,338 lebih besar dari Ftabel sebesar 2,24 sehingga dinyatakan Ho ditolak
dan Ha diterima.
2) Uji t (Secara Individual)
Uji t adalah untuk menguji Koefisien Regresi Parsial secara sendirisendiri dari
variabel independen.
Untuk Menguji tingkat signifikansi regresi secara individu yaitu:
Ho : = 0 β
Ha : ≠ 0β
Dengan menentukan derajat signifikansi didapat ttabel dan dengan melihat
nilai probabilitas tstatistik (thitung) maka :
Jika thitung < ttabel, maka Ho diterima
Jika thitung > ttabel, maka Ho ditolak
Berdasarkan hasil pengolahan data, diperoleh thitung seperti ditunjukkan dalam
tabel berikut ini:
Tabel 4.13 Hasil Uji tVariabel ttabel
α = 5%thitung
X1X2X3X4D1
1,9981,9981,9981,9981,998
2,7982,8352,7292,6982,605
D2 1,998 2,185 Sumber : Data Primer 2009, diolah
Nilai thitung dari masingmasing variabel independen adalah 2,798;
2,835; 2,729; 2,698; 2,605; dan 2,185, menunjukan bahwa variabelvariabel independen
tersebut berpengaruh secara nyata pada derajat signifikansi 5% Jadi Ho ditolak dan Ha
diterima, sehingga dapat dikatakan bahwa variabel tingkat pendapatan mempunyai
pengaruh positif yang terbesar terhadap pengambilan kredit karena memiliki thitung
paling besar, sedangkan pengaruh negatif terdapat pada variabel Rasio Nilai Taksiran
Dengan Jumlah Pinjaman.
3) R2 (Koefisien Determinasi)
Koefisien determinasi R2= 0,411 menunjukkan bahwa sekitar 41,1% variasi
variabel dependen dapat dijelaskan secara bersamasama oleh variasi variabel independen,
sedangkan sisanya 58,9% dijelaskan oleh variabel lain diluar model.
c. Interprestasi Ekonomi
1) Pengaruh Tingkat Pendapatan
Koefisien Faktor Tingkat Pendapatan adalah positif sebesar 0,544 dan signifikan,
hal ini berarti bahwa setiap pertambahan pendapatan sebesar Rp 100.000,00 akan
meningkatkan besarnya pengambilan kredit sebesar Rp 54.400,00 dengan asumsi faktor
faktor lain konstan atau tetap.
Hal tersebut terjadi karena tingkat pendapatan mempengaruhi masyarakat dalam
mengambil keputusan untuk menentukan seberapa besar kredit yang akan diambilnya,
namun hal tersebut tidak berlaku mutlak sepenuhnya karena pada kenyataannya sebagian
masyarakat yang pendapatannya meningkat justru mengurangi besarnya pengambilan kredit
tersebut, karena mereka merasa kesejahteraannya telah terpenuhi sehingga tidak perlu lagi
mengambil kredit.
2) Pengaruh Rasio Nilai Taksiran dengan Jumlah Pinjaman
Koefisien Faktor Rasio adalah negatif sebesar 5.381.587,687 dan signifikan,
ini berarti bahwa setiap bertambahnya rasio nilai taksiran dengan jumlah pinjaman sebesar
1% akan mengurangi besarnya pengambilan kredit sebesar Rp 5.381.587,687 dengan
asumsi faktorfaktor lain konstan atau tetap.
Hal ini terjadi karena setiap pertambahan rasio tersebut akan mengurangi
nilai kredit yang diambil, sehingga pertambahan rasio tersebut justru akan merugikan
pegadaian itu sendiri karena kredit yang disalurkan kepada masyarakat menjadi berkurang.
3) Pengaruh Tanggungan Keluarga
Koefisien Faktor Tanggungan Keluarga adalah positif sebesar 286.051,641
dan signifikan, hal ini menunjukkan bahwa setiap tambahan satu orang tanggungan
keluarga akan meningkatkan pengambilan kredit sebesar Rp 285.051,641 dengan asumsi
faktorfaktor lain konstan atau tetap.
Hal tersebut terjadi karena setiap penambahan jumlah tanggungan keluarga
akan menambah beban konsumsi keluarga yang akhirnya akan menambah pengambilan
kredit untuk memenuhi beban konsumsi tersebut, oleh karena sebab itu maka dianjurkan
kepada masyarakat untuk menekan atau mengurangi tanggungan keluarga mereka,
sehingga besarnya pengambilan kredit dapat dikurangi seminimal mungkin.
4) Pengaruh Jangka Waktu Pengembalian Kredit
Koefisien Faktor Jangka Waktu Pengembalian Kredit adalah positif sebesar
11.955,931 dan signifikan, menunjukan bahwa setiap pertambahan jangka waktu
pengembalian kredit tiap 15 hari akan meningkatkan pengambilan kredit sebesar Rp
11.955,931, dengan asumsi faktorfaktor lain konstan atau tetap.
Hal tersebut terjadi karena tiap bertambahnya jangka waktu pengembalian
kredit akan memberikan peluang bagi masyarakat untuk menambah kreditnya dan tidak
membebani masyarakat dengan kewajiban pelunasan kredit, karena jangka waktu
pengembalian kredit bisa lebih lama.
5) Pengaruh Penggunaan Kredit untuk Konsumsi Rumah Tangga
Koefisien Faktor Penggunaan Kredit adalah positif sebesar 782848,293 dan
signifikan, ini menunjukan bahwa setiap satu orang yang menggunakan pinjaman untuk
konsumsi rumah tangga, akan meningkatkan besarnya pengambilan kredit sebesar Rp
782.848,293 dengan asumsi faktorfaktor lain konstan atau tetap.
Hal ini terjadi karena beban konsumsi yang semakin lama semakin
meningkat menyebabkan tingginya angka pengeluaran belanja, sehingga masyarakat akan
cenderung mencari pemasukan diluar pendapatannya dengan mengambil kredit untuk
mencukupi kebutuhan tersebut, oleh karena sebab itu maka dianjurkan kepada masyarakat
untuk menekan atau mengurangi konsumsi Rumah Tangga mereka, sehingga besarnya
pengambilan kredit dapat dikurangi seminimal mungkin.
6) Pengaruh Tingkat Pendidikan
Koefisien Faktor Tingkat Pendidikan adalah positif sebesar 618.548,113 dan
signifikan, hal ini menunjukan bahwa tingkat pendidikan memiliki pengaruh terhadap
besarnya pengambilan kredit.
Hal ini terjadi karena tingkat pendidikan mampu mempengaruhi
kemampuan masyarakat dalam mempertimbangkan dan mengambil keputusan untuk
menentukan jumlah kredit yang diambil.
BAB V
PENUTUP
Bab ini akan menyajikan beberapa kesimpulan yang berhubungan dengan hasil penelitian dan
pembahasan yang telah dikemukakan dalam bab sebelumnya, dari hasil kesimpulan dapat diberikan
saran sehubungan dengan permasalahan yang telah dikemukakan dan diharapkan bisa menjadi bahan
masukan bagi pihak yang berkepentingan.
A. Kesimpulan
1. Secara bersamasama menunjukkan bahwa variabel Tingkat Pendapatan, Rasio Nilai Taksiran
dengan Jumlah Uang Pinjaman, Tanggungan Keluarga, Jangka Waktu Pengembalian Kredit,
Penggunaan Kredit untuk Kosumsi Rumah Tangga dan Tingkat Pendidikan, berpengaruh positif
dan signifikan dalam taraf signifikansi 5% terhadap besarnya pengambilan kredit di Perum
Pegadaian Cabang Klaten.
2. Secara Individual menunjukkan bahwa variabel Tingkat Pendapatan, Tanggungan Keluarga,
Jangka Waktu Pengembalian Kredit, Penggunaan Kredit untuk Konsumsi Rumah Tangga dan
Tingkat Pendidikan, berpengaruh positif dan signifikan dalam taraf signifikansi 5% terhadap
besarnya pengambilan kredit di Perum Pegadaian Cabang Klaten.
3. Variabel Rasio Nilai Taksiran dengan Jumlah Pinjaman ternyata berpengaruh negatif terhadap
besarnya pengambilan kredit di Perum Pegadaian Cabang Klaten, ini berarti bahwa setiap
penambahan rasio justru akan mengurangi besarnya pengambilan kredit.
B. Saran
1. Saran kepada masyarakat:
a. Disarankan agar masyarakat meningkatkan Tingkat Pendapatan untuk mencapai
kesejahteraan mereka sehingga besarnya pengambilan kredit dapat dikurangi seminimal
mungkin.
b. Sebaiknya masyarakat menekan atau mengurangi Jumlah Tanggungan Keluarga dan
Konsumsi Rumah Tangga agar besarnya pengambilan kredit dapat dikurangi seminimal
mungkin.
c. Tingkat Pendidikan perlu diperhatikan karena dapat mempengaruhi sikap, perilaku, pola
pikir dan wawasan masyarakat dalam mempertimbangkan dan mengambil keputusan untuk
menentukan jumlah kredit yang diambil.
2. Saran kepada Perum Pegadaian:
a. Perum Pegadaian perlu meningkatkan pelayanannya terutama dalam hal Jangka Waktu
Pengembalian Kredit karena terbukti dapat menarik minat masyarakat dalam mengambil
kredit di Perum Pegadaian.
b. Sebaiknya Rasio antara nilai taksiran dengan jumlah uang pinjaman tidak terlalu besar
karena masyarakat akan lebih berminat dan menyukai apabila pihak Perum Pegadaian
memberikan jasa penaksirannya dengan selisih yang kecil antara nilai taksiran dengan
74
jumlah uang pinjaman.
DAFTAR PUSTAKA
Ananta, Aris dan Sri Harijati Hatmaji. 1985. Mutu Modal Manusia Suatu Analisis Pendahuluan. Jakarta : LPFE – UI.
Arif, Sritua. 1993. Metodologi Penelitian Ekonomi. Jakarta : UI Press.
Gujarati, Damodar. 1998. Ekonometrika Dasar. Jakarta : Erlangga.
Hasibuan, Malayu S.P. 1994. Dasar dan Kunci Keberhasilan Perekonomian. Jakarta: CV. Haji Mas Agung.
Ihsan, Fuad. 2001. Dasardasar Kependidikan. Jakarta : Rineka Cipta.
Juli Widiyanti. 2003. ”Studi Tentang Faktorfaktor yang Mempengaruhi Pengambilan Kredit Pegadaian, Studi Kasus Pada Perum Pegadaian Cabang Jatinom Kabupaten Klaten”. Skripsi S1 FKIP UNS Surakarta. Tidak Dipublikasikan.
Kasmir. 2002. Bank dan Lembaga Keuangan Lainnya : Edisi Keenam. Jakarta : PT. Raja Grafindo Persada.
Kasmir. 2004. Manajemen Perbankan. Jakarta : PT. Raja Grafindo Persada.
Mulyono, Teguh Pujo. 1996. Manajemen Perkreditan Bagi Bank Komersiil : Edisi Kedua. Yogyakarta : BPFE.
Santoso, Ruddy Tri. 1996. Mengenal Dunia Perbankan. Yogyakarta : Andi Offset.
Sinungan, Muchdarsyah. 1993. Dasardasar dan Teknik Manajemen Kredit. Jakarta : Bumi Aksara.
Somantri, Ating dan Sambas Ali Muhidin. 2006. Aplikasi Statistika dalam Penelitian. Bandung : CV Pustaka Setia.
Suharyadi dan Purwanto S.K. 2003. Statistika Untuk Ekonomi & Keuangan Modern. Jakarta : Salemba Empat.
Sukirno, Sadono. 1995. Pengantar Teori Mikro Ekonomi : Edisi Kedua. Jakarta : Raja Grafindo Persada.
Sumodiningrat, Gunawan. 1994. Ekonometrika Pengantar. Yogyakarta : BPFE.
Suyatno, Thomas. 2003. Dasardasar Perkreditan : Edisi Keempat. Jakarta : PT Gramedia Pustaka Utama.
Triandaru, Sigit dan Totok Budisantoso. 2006. Bank dan Lembaga Keuangan Lainnya : Edisi Kedua. Jakarta : Salemba Empat.
Warijiyo, Perry (Editor). 2004. Bank Indonesia Bank Sentral Republik Indonesia : Sebuah Pengantar. Jakarta : Pusat Pendidikan dan Studi Kebanksentralan (PPSK) BI.
www. jateng. bps. go. id
LAMPIRAN
LAMPIRAN 1
DAFTAR PERTANYAAN
IDENTITAS RESPONDEN
Nama :
Alamat :
Umur :
Jenis Kelamin : 1. Pria 2. Wanita
PENDAPATAN
1. Apakah pekerjaan/mata pencaharian anda seharihari ?
a. Petani e. Wiraswasta
b. Pedagang f. PNS (Pegawai Negeri Sipil)
c. Buruh g. TNI/Polri
d. Karyawan h. Pensiunan
2. Berapakah pendapatan ratarata anda per bulan ?
Rp……….
TINGKAT PENDIDIKAN
3. Apa tingkat pendidikan terakhir anda ?
a. Tamat SD e. Tamat SLTA
b. Tidak Tamat SD f. Tidak Tamat SLTA
c. Tamat SLTP g. Akademi
d. Tidak Tamat SLTP h. Perguruan Tinggi
4. Berapa tahun anda menyelesaikan pendidikan tersebut ? (sejak awal SD hingga pendidikan
terakhir anda)
……….tahun.
TANGGUNGAN KELUARGA
5. Berapa orang yang tinggal satu rumah dengan anda ?
……….orang.
6. Apakah semua orang yang tinggal di rumah anda semua biaya hidupnya anda yang
menanggung?
a. Ya b. Tidak
7. Jika tidak, berapa orang yang biaya hidupnya masih anda tanggung ?
……….orang.
RASIO NILAI TAKSIRAN DENGAN JUMLAH UANG PINJAMAN
8. Barang apakah yang anda gadaikan selama ini ?
……….
9. Berapa nilai taksiran dari barang yang anda gadaikan seperti yang tertulis dalam Surat Bukti
Kredit anda ?
Rp……….
10. Berapa jumlah uang pinjaman/kredit yang anda terima seperti yang tertulis dalam Surat
Bukti Kredit anda ?
Rp……….
JANGKA WAKTU PENGEMBALIAN KREDIT
11.Seberapa besar frekuensi anda menggadaikan barang di pegadaian?
a. Sering
b. Jarang
12. Berapa lama waktu yang anda perlukan untuk mengembalikan/melunasi kredit anda ?
a. 15 hari f. 90 hari
b. 30 hari g. 105 hari
c. 45 hari h. 120 hari
d. 60 hari i. lebih dari 120 hari
e. 75 hari
PENGGUNAAN KREDIT
13. Apakah pinjaman kredit anda dipergunakan untuk konsumsi rumah tangga?
a. Ya
b. Tidak
14. Jika jawaban anda adalah “Ya” maka digunakan untuk keperluan apa pinjaman tersebut?
a. Mencukupi Kebutuhan Primer
b. Membayar Sekolah
c. Biaya Kesehatan
d. Biaya transportasi
e. Membayar rekening/pajak
PENGAMBILAN KREDIT
15. Berapa jumlah pengambilan kredit yang anda pinjam dari Perum Pegadaian Cabang Klaten?
Rp……….
LAINLAIN
16. Menurut anda bagaimana kinerja/pelayanan pegawai di lingkungan Perum Pegadaian
Cabang Klaten ?
♣ Baik
♣ Kurang Baik
17.Menurut anda bagaimana tingkat suku bunga yang diberikan oleh pihak Pegadaian ?
a. Tinggi
b. Sedang
c. Rendah
LAMPIRAN 2
Data Primer Faktorfaktor Yang Mempengaruhi Pengambilan Kredit Oleh Masyarakat Pada
Perum Pegadaian Cabang Klaten
No. Kredit Pendapatan Rasio Tanggungan Jangka Penggunaan Pendidikan
Y X1 X2 X3 X4 D1 D2
123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051
350000.0200000012250001050000500000.01050000150000.01110000105000010500001250000450000.0350000.0500000.0150000.0200000.03000000400000.03750000125000011000001000000600000.0700000.01100000475000015000002000000800000.0500000.0300000.01000000200000.012000007000000645000.05000000400000.0700000.01000000500000.0300000.0125000.0400000.040000001800000200000.01500000300000010500006500000
100000040000001250000450000.0500000.0400000.0250000.02500000350000.0850000.0500000.0600000.0100000012500001000000700000.03000000500000.0400000.01000000200000.015000001000000700000.0350000.010000001000000900000.01500000700000.0700000.02500000400000.0800000.01250000600000.03000000600000.01000000800000.0500000.0800000.0400000.0400000.020000002500000500000.0350000.0100000010000001000000
1.111.061.061.061.201.061.201.051.061.061.111.111.081.171.111.101.201.251.021.201.081.201.251.141.051.051.301.251.061.151.081.101.131.171.071.121.011.131.111.081.101.091.101.131.071.101.151.171.171.061.07
1.001.003.004.004.001.003.003.005.001.004.003.003.004.001.001.006.001.004.004.003.003.004.004.002.005.003.004.004.004.003.001.003.003.003.002.001.004.003.002.002.001.003.003.004.001.001.002.003.004.003.00
90.0030.0075.0030.0075.0030.0060.0015.0015.0060.0030.0030.0090.0090.0075.0045.0030.0060.00120.0090.0060.0045.0015.0015.0090.00120.00105.00120.0030.0015.0015.0030.0015.0015.0060.0015.0045.0030.0060.0060.0030.0060.00105.0075.0075.0015.0090.00120.00105.0015.0045.00
.001.00.001.00.001.00.001.001.001.00.001.00.001.001.00.001.001.001.00.00.00.001.001.001.00.001.001.001.001.00.001.00.001.001.001.001.001.001.001.001.001.00.00.001.001.00.001.001.001.001.00
.001.00.00.001.00.001.00.00.00.001.00.00.001.001.001.001.00.001.001.001.001.00.00.00.00.00.001.00.00.00.001.00.00.001.00.001.00.00.001.001.00.00.001.001.001.001.001.001.001.001.00
52535455565758596061626364656667686970
800000.0750000.0800000.0500000.01750000600000.01000000600000.0500000.01050000900000.0450000.010000003000000500000.020000001250000350000.0300000.0
250000.0300000.0800000.0500000.0500000.0700000.0100000010000001500000400000.0500000.0500000.01500000150000020000.00700000.0650000.0400000.0400000.0
1.041.071.131.301.171.301.021.251.201.251.101.111.031.031.111.021.041.101.10
1.004.002.005.001.004.002.001.001.001.002.003.002.004.002.001.001.001.002.00
30.0060.0015.0030.0075.0045.0075.0060.0060.0015.0030.0060.0075.0090.0015.0090.0075.0045.0045.00
1.001.001.00.001.001.00.001.001.001.00.001.00.001.001.001.00.00.00.00
1.001.00.001.001.00.001.001.00.001.001.001.001.001.001.001.00.001.001.00
LAMPIRAN 3
OUTPUT ANALISIS REGRESI
RegressionDescriptive Statistics
1282929 1401763.768 70936714.3 733835.90439 70
1.1197 .07333 702.6429 1.31915 70
54.6429 31.69512 70.6714 .47309 70.5857 .49615 70
YX1X2X3X4D1D2
Mean Std. Deviation N
Correlations
1.000 .372 .269 .184 .229 .237 .253.372 1.000 .137 .030 .104 .221 .122
.269 .137 1.000 .170 .003 .035 .011.184 .030 .170 1.000 .000 .028 .096.229 .104 .003 .000 1.000 .192 .175.237 .221 .035 .028 .192 1.000 .094.253 .122 .011 .096 .175 .094 1.000
. .001 .012 .063 .028 .024 .017.001 . .130 .403 .197 .033 .157.012 .130 . .080 .492 .387 .463.063 .403 .080 . .499 .408 .213.028 .197 .492 .499 . .056 .074.024 .033 .387 .408 .056 . .219.017 .157 .463 .213 .074 .219 .
70 70 70 70 70 70 7070 70 70 70 70 70 7070 70 70 70 70 70 7070 70 70 70 70 70 7070 70 70 70 70 70 7070 70 70 70 70 70 7070 70 70 70 70 70 70
YX1X2X3X4D1D2YX1X2X3X4D1D2YX1X2X3X4D1D2
Pearson Correlation
Sig. (1tailed)
N
Y X1 X2 X3 X4 D1 D2
Variables Entered/Removedb
D2, X2, D1,X3, X4, X1
a . Enter
Model1
VariablesEntered
VariablesRemoved Method
All requested variables entered.a.
Dependent Variable: Yb.
Model Summaryb
.641a .411 .355 1125520.71 1.804Model1
R R SquareAdjustedR Square
Std. Error ofthe Estimate
DurbinWatson
Predictors: (Constant), D2, X2, D1, X3, X4, X1a.
Dependent Variable: Yb.
ANOVAb
5.58E+13 6 9.295E+12 7.338 .000a
7.98E+13 63 1.267E+121.36E+14 69
RegressionResidualTotal
Model1
Sum ofSquares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), D2, X2, D1, X3, X4, X1a.
Dependent Variable: Yb.
Coefficientsa
4502078 2147071 2.097 .040.544 .194 .285 2.798 .007 .372 .332 .270 .902 1.108
5381588 1897973 .282 2.835 .006 .269 .336 .274 .948 1.055286051.6 104833.0 .269 2.729 .008 .184 .325 .264 .960 1.042
11955.931 4431.138 .270 2.698 .009 .229 .322 .261 .931 1.074782848.3 300546.7 .264 2.605 .011 .237 .312 .252 .908 1.101618548.1 283026.5 .219 2.185 .033 .253 .265 .211 .931 1.074
(Constant)X1X2X3X4D1D2
Model1
B Std. Error
UnstandardizedCoefficients
Beta
StandardizedCoefficients
t Sig. Zeroorder Partial PartCorrelations
Tolerance VIFCollinearity Statistics
Dependent Variable: Ya.
Collinearity Diagnosticsa
5.630 1.000 .00 .01 .00 .00 .01 .01 .01.453 3.527 .00 .10 .00 .00 .07 .22 .33.373 3.886 .00 .34 .00 .09 .07 .00 .31.253 4.718 .00 .47 .00 .04 .02 .53 .19.201 5.288 .00 .02 .00 .39 .56 .05 .11
8.793E02 8.002 .01 .03 .01 .47 .27 .20 .052.006E03 52.977 .99 .03 .99 .01 .01 .00 .00
Dimension1234567
Model1
EigenvalueCondition
Index (Constant) X1 X2 X3 X4 D1 D2Variance Proportions
Dependent Variable: Ya.
Casewise Diagnosticsa
4.087 70000003.922 6500000
Case Number3551
Std. Residual Y
Dependent Variable: Ya.
Residuals Statisticsa
324065 3396519 1282929 899055.63643 702007123 4599448 .0000 1075472.280 70
1.787 2.351 .000 1.000 701.783 4.087 .000 .956 70
Predicted ValueResidualStd. Predicted ValueStd. Residual
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Dependent Variable: Ya.
LAMPIRAN 4
OUTPUT UJI MULTIKOLINIERITAS
RegressionDescriptive Statistics
936714.3 733835.90439 701.1197 .07333 70
X1X2
Mean Std. Deviation N
Variables Entered/Removedb
X2a . EnterModel1
VariablesEntered
VariablesRemoved Method
All requested variables entered.a.
Dependent Variable: X1b.
Model Summaryb
.137a .019 .004 732274.917 2.062Model1
R R SquareAdjustedR Square
Std. Error ofthe Estimate
DurbinWatson
Predictors: (Constant), X2a.
Dependent Variable: X1b.
ANOVAb
6.94E+11 1 6.941E+11 1.294 .259a
3.65E+13 68 5.362E+113.72E+13 69
RegressionResidualTotal
Model1
Sum ofSquares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), X2a.
Dependent Variable: X1b.
Coefficientsa
2468319 1349006 1.830 .0721367853 1202238 .137 1.138 .259 .137 .137 .137 1.000 1.000
(Constant)X2
Model1
B Std. Error
UnstandardizedCoefficients
Beta
StandardizedCoefficients
t Sig. Zeroorder Partial PartCorrelations
Tolerance VIFCollinearity Statistics
Dependent Variable: X1a.
RegressionDescriptive Statistics
936714.3 733835.90439 702.6429 1.31915 70
X1X3
Mean Std. Deviation N
Variables Entered/Removedb
X3a . EnterModel1
VariablesEntered
VariablesRemoved Method
All requested variables entered.a.
Dependent Variable: X1b.
Model Summaryb
.030a .001 .014 738879.909 2.095Model1
R R SquareAdjustedR Square
Std. Error ofthe Estimate
DurbinWatson
Predictors: (Constant), X3a.
Dependent Variable: X1b.
ANOVAb
3.34E+10 1 3.338E+10 .061 .805a
3.71E+13 68 5.459E+113.72E+13 69
RegressionResidualTotal
Model1
Sum ofSquares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), X3a.
Dependent Variable: X1b.
Coefficientsa
980782.9 198890.3 4.931 .00016674.6 67430.133 .030 .247 .805 .030 .030 .030 1.000 1.000
(Constant)X3
Model1
B Std. Error
UnstandardizedCoefficients
Beta
StandardizedCoefficients
t Sig. Zeroorder Partial PartCorrelations
Tolerance VIFCollinearity Statistics
Dependent Variable: X1a.
RegressionDescriptive Statistics
936714.3 733835.90439 7054.6429 31.69512 70
X1X4
Mean Std. Deviation N
Variables Entered/Removedb
X4a . EnterModel1
VariablesEntered
VariablesRemoved Method
All requested variables entered.a.
Dependent Variable: X1b.
Model Summaryb
.104a .011 .004 735228.762 2.105Model1
R R SquareAdjustedR Square
Std. Error ofthe Estimate
DurbinWatson
Predictors: (Constant), X4a.
Dependent Variable: X1b.
ANOVAb
3.99E+11 1 3.994E+11 .739 .393a
3.68E+13 68 5.406E+113.72E+13 69
RegressionResidualTotal
Model1
Sum ofSquares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), X4a.
Dependent Variable: X1b.
Coefficientsa
1067876 176089.2 6.064 .0002400.340 2792.579 .104 .860 .393 .104 .104 .104 1.000 1.000
(Constant)X4
Model1
B Std. Error
UnstandardizedCoefficients
Beta
StandardizedCoefficients
t Sig. Zeroorder Partial PartCorrelations
Tolerance VIFCollinearity Statistics
Dependent Variable: X1a.
RegressionDescriptive Statistics
936714.3 733835.90439 70.6714 .47309 70
X1D1
Mean Std. Deviation N
Variables Entered/Removedb
D1a . EnterModel1
VariablesEntered
VariablesRemoved Method
All requested variables entered.a.
Dependent Variable: X1b.
Model Summaryb
.221a .049 .035 720930.797 2.014Model1
R R SquareAdjustedR Square
Std. Error ofthe Estimate
DurbinWatson
Predictors: (Constant), D1a.
Dependent Variable: X1b.
ANOVAb
1.82E+12 1 1.815E+12 3.492 .066a
3.53E+13 68 5.197E+113.72E+13 69
RegressionResidualTotal
Model1
Sum ofSquares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), D1a.
Dependent Variable: X1b.
Coefficientsa
706521.7 150324.5 4.700 .000342840.0 183455.1 .221 1.869 .066 .221 .221 .221 1.000 1.000
(Constant)D1
Model1
B Std. Error
UnstandardizedCoefficients
Beta
StandardizedCoefficients
t Sig. Zeroorder Partial PartCorrelations
Tolerance VIFCollinearity Statistics
Dependent Variable: X1a.
RegressionDescriptive Statistics
936714.3 733835.90439 70.5857 .49615 70
X1D2
Mean Std. Deviation N
Variables Entered/Removedb
D2a . EnterModel1
VariablesEntered
VariablesRemoved Method
All requested variables entered.a.
Dependent Variable: X1b.
Model Summaryb
.122a .015 .000 733691.123 2.031Model1
R R SquareAdjustedR Square
Std. Error ofthe Estimate
DurbinWatson
Predictors: (Constant), D2a.
Dependent Variable: X1b.
ANOVAb
5.53E+11 1 5.530E+11 1.027 .314a
3.66E+13 68 5.383E+113.72E+13 69
RegressionResidualTotal
Model1
Sum ofSquares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), D2a.
Dependent Variable: X1b.
Coefficientsa
831034.5 136243.0 6.100 .000180428.9 178021.0 .122 1.014 .314 .122 .122 .122 1.000 1.000
(Constant)D2
Model1
B Std. Error
UnstandardizedCoefficients
Beta
StandardizedCoefficients
t Sig. Zeroorder Partial PartCorrelations
Tolerance VIFCollinearity Statistics
Dependent Variable: X1a.
RegressionDescriptive Statistics
1.1197 .07333 702.6429 1.31915 70
X2X3
Mean Std. Deviation N
Variables Entered/Removedb
X3a . EnterModel1
VariablesEntered
VariablesRemoved Method
All requested variables entered.a.
Dependent Variable: X2b.
Model Summaryb
.170a .029 .015 .07279 1.814Model1
R R SquareAdjustedR Square
Std. Error ofthe Estimate
DurbinWatson
Predictors: (Constant), X3a.
Dependent Variable: X2b.
ANOVAb
.011 1 .011 2.017 .160a
.360 68 .005
.371 69
RegressionResidualTotal
Model1
Sum ofSquares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), X3a.
Dependent Variable: X2b.
Coefficientsa
1.095 .020 55.873 .0009.435E03 .007 .170 1.420 .160 .170 .170 .170 1.000 1.000
(Constant)X3
Model1
B Std. Error
UnstandardizedCoefficients
Beta
StandardizedCoefficients
t Sig. Zeroorder Partial PartCorrelations
Tolerance VIFCollinearity Statistics
Dependent Variable: X2a.
RegressionDescriptive Statistics
1.1197 .07333 7054.6429 31.69512 70
X2X4
Mean Std. Deviation N
Variables Entered/Removedb
X4a . EnterModel1
VariablesEntered
VariablesRemoved Method
All requested variables entered.a.
Dependent Variable: X2b.
Model Summaryb
.003a .000 .015 .07386 1.828Model1
R R SquareAdjustedR Square
Std. Error ofthe Estimate
DurbinWatson
Predictors: (Constant), X4a.
Dependent Variable: X2b.
ANOVAb
.000 1 .000 .000 .983a
.371 68 .005
.371 69
RegressionResidualTotal
Model1
Sum ofSquares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), X4a.
Dependent Variable: X2b.
Coefficientsa
1.120 .018 63.313 .0005.87E06 .000 .003 .021 .983 .003 .003 .003 1.000 1.000
(Constant)X4
Model1
B Std. Error
UnstandardizedCoefficients
Beta
StandardizedCoefficients
t Sig. Zeroorder Partial PartCorrelations
Tolerance VIFCollinearity Statistics
Dependent Variable: X2a.
RegressionDescriptive Statistics
1.1197 .07333 70.6714 .47309 70
X2D1
Mean Std. Deviation N
Variables Entered/Removedb
D1a . EnterModel1
VariablesEntered
VariablesRemoved Method
All requested variables entered.a.
Dependent Variable: X2b.
Model Summaryb
.035a .001 .013 .07382 1.831Model1
R R SquareAdjustedR Square
Std. Error ofthe Estimate
DurbinWatson
Predictors: (Constant), D1a.
Dependent Variable: X2b.
ANOVAb
.000 1 .000 .083 .775a
.371 68 .005
.371 69
RegressionResidualTotal
Model1
Sum ofSquares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), D1a.
Dependent Variable: X2b.
Coefficientsa
1.116 .015 72.510 .0005.402E03 .019 .035 .288 .775 .035 .035 .035 1.000 1.000
(Constant)D1
Model1
B Std. Error
UnstandardizedCoefficients
Beta
StandardizedCoefficients
t Sig. Zeroorder Partial PartCorrelations
Tolerance VIFCollinearity Statistics
Dependent Variable: X2a.
RegressionDescriptive Statistics
1.1197 .07333 70.5857 .49615 70
X2D2
Mean Std. Deviation N
Variables Entered/Removedb
D2a . EnterModel1
VariablesEntered
VariablesRemoved Method
All requested variables entered.a.
Dependent Variable: X2b.
Model Summaryb
.011a .000 .015 .07386 1.829Model1
R R SquareAdjustedR Square
Std. Error ofthe Estimate
DurbinWatson
Predictors: (Constant), D2a.
Dependent Variable: X2b.
ANOVAb
.000 1 .000 .009 .926a
.371 68 .005
.371 69
RegressionResidualTotal
Model1
Sum ofSquares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), D2a.
Dependent Variable: X2b.
Coefficientsa
1.121 .014 81.711 .0001.67E03 .018 .011 .093 .926 .011 .011 .011 1.000 1.000
(Constant)D2
Model1
B Std. Error
UnstandardizedCoefficients
Beta
StandardizedCoefficients
t Sig. Zeroorder Partial PartCorrelations
Tolerance VIFCollinearity Statistics
Dependent Variable: X2a.
RegressionDescriptive Statistics
2.6429 1.31915 7054.6429 31.69512 70
X3X4
Mean Std. Deviation N
Variables Entered/Removedb
X4a . EnterModel1
VariablesEntered
VariablesRemoved Method
All requested variables entered.a.
Dependent Variable: X3b.
Model Summaryb
.000a .000 .015 1.32882 2.057Model1
R R SquareAdjustedR Square
Std. Error ofthe Estimate
DurbinWatson
Predictors: (Constant), X4a.
Dependent Variable: X3b.
ANOVAb
.000 1 .000 .000 .998a
120.071 68 1.766120.071 69
RegressionResidualTotal
Model1
Sum ofSquares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), X4a.
Dependent Variable: X3b.
Coefficientsa
2.642 .318 8.302 .0001.546E05 .005 .000 .003 .998 .000 .000 .000 1.000 1.000
(Constant)X4
Model1
B Std. Error
UnstandardizedCoefficients
Beta
StandardizedCoefficients
t Sig. Zeroorder Partial PartCorrelations
Tolerance VIFCollinearity Statistics
Dependent Variable: X3a.
RegressionDescriptive Statistics
2.6429 1.31915 70.6714 .47309 70
X3D1
Mean Std. Deviation N
Variables Entered/Removedb
D1a . EnterModel1
VariablesEntered
VariablesRemoved Method
All requested variables entered.a.
Dependent Variable: X3b.
Model Summaryb
.028a .001 .014 1.32829 2.042Model1
R R SquareAdjustedR Square
Std. Error ofthe Estimate
DurbinWatson
Predictors: (Constant), D1a.
Dependent Variable: X3b.
ANOVAb
.095 1 .095 .054 .817a
119.976 68 1.764120.071 69
RegressionResidualTotal
Model1
Sum ofSquares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), D1a.
Dependent Variable: X3b.
Coefficientsa
2.696 .277 9.733 .0007.86E02 .338 .028 .233 .817 .028 .028 .028 1.000 1.000
(Constant)D1
Model1
B Std. Error
UnstandardizedCoefficients
Beta
StandardizedCoefficients
t Sig. Zeroorder Partial PartCorrelations
Tolerance VIFCollinearity Statistics
Dependent Variable: X3a.
RegressionDescriptive Statistics
2.6429 1.31915 70.5857 .49615 70
X3D2
Mean Std. Deviation N
Variables Entered/Removedb
D2a . EnterModel1
VariablesEntered
VariablesRemoved Method
All requested variables entered.a.
Dependent Variable: X3b.
Model Summaryb
.096a .009 .005 1.32262 2.132Model1
R R SquareAdjustedR Square
Std. Error ofthe Estimate
DurbinWatson
Predictors: (Constant), D2a.
Dependent Variable: X3b.
ANOVAb
1.118 1 1.118 .639 .427a
118.954 68 1.749120.071 69
RegressionResidualTotal
Model1
Sum ofSquares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), D2a.
Dependent Variable: X3b.
Coefficientsa
2.793 .246 11.372 .000.257 .321 .096 .799 .427 .096 .096 .096 1.000 1.000
(Constant)D2
Model1
B Std. Error
UnstandardizedCoefficients
Beta
StandardizedCoefficients
t Sig. Zeroorder Partial PartCorrelations
Tolerance VIFCollinearity Statistics
Dependent Variable: X3a.
RegressionDescriptive Statistics
54.6429 31.69512 70.6714 .47309 70
X4D1
Mean Std. Deviation N
Variables Entered/Removedb
D1a . EnterModel1
VariablesEntered
VariablesRemoved Method
All requested variables entered.a.
Dependent Variable: X4b.
Model Summaryb
.192a .037 .023 31.33592 1.408Model1
R R SquareAdjustedR Square
Std. Error ofthe Estimate
DurbinWatson
Predictors: (Constant), D1a.
Dependent Variable: X4b.
ANOVAb
2544.147 1 2544.147 2.591 .112a
66771.924 68 981.94069316.071 69
RegressionResidualTotal
Model1
Sum ofSquares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), D1a.
Dependent Variable: X4b.
Coefficientsa
63.261 6.534 9.682 .00012.835 7.974 .192 1.610 .112 .192 .192 .192 1.000 1.000
(Constant)D1
Model1
B Std. Error
UnstandardizedCoefficients
Beta
StandardizedCoefficients
t Sig. Zeroorder Partial PartCorrelations
Tolerance VIFCollinearity Statistics
Dependent Variable: X4a.
RegressionDescriptive Statistics
54.6429 31.69512 70.5857 .49615 70
X4D2
Mean Std. Deviation N
Variables Entered/Removedb
D2a . EnterModel1
VariablesEntered
VariablesRemoved Method
All requested variables entered.a.
Dependent Variable: X4b.
Model Summaryb
.175a .031 .016 31.43591 1.414Model1
R R SquareAdjustedR Square
Std. Error ofthe Estimate
DurbinWatson
Predictors: (Constant), D2a.
Dependent Variable: X4b.
ANOVAb
2117.333 1 2117.333 2.143 .148a
67198.738 68 988.21769316.071 69
RegressionResidualTotal
Model1
Sum ofSquares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), D2a.
Dependent Variable: X4b.
Coefficientsa
48.103 5.838 8.240 .00011.165 7.628 .175 1.464 .148 .175 .175 .175 1.000 1.000
(Constant)D2
Model1
B Std. Error
UnstandardizedCoefficients
Beta
StandardizedCoefficients
t Sig. Zeroorder Partial PartCorrelations
Tolerance VIFCollinearity Statistics
Dependent Variable: X4a.
RegressionDescriptive Statistics
.6714 .47309 70
.5857 .49615 70D1D2
Mean Std. Deviation N
Variables Entered/Removedb
D2a . EnterModel1
VariablesEntered
VariablesRemoved Method
All requested variables entered.a.
Dependent Variable: D1b.
Model Summaryb
.094a .009 .006 .47442 2.203Model1
R R SquareAdjustedR Square
Std. Error ofthe Estimate
DurbinWatson
Predictors: (Constant), D2a.
Dependent Variable: D1b.
ANOVAb
.138 1 .138 .611 .437a
15.305 68 .22515.443 69
RegressionResidualTotal
Model1
Sum ofSquares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), D2a.
Dependent Variable: D1b.
Coefficientsa
.724 .088 8.220 .0009.00E02 .115 .094 .782 .437 .094 .094 .094 1.000 1.000
(Constant)D2
Model1
B Std. Error
UnstandardizedCoefficients
Beta
StandardizedCoefficients
t Sig. Zeroorder Partial PartCorrelations
Tolerance VIFCollinearity Statistics
Dependent Variable: D1a.
LAMPIRAN 5
OUTPUT UJI HETEROSKEDASTISITAS
Regression
Descriptive Statistics
687885.2 822555.0361 70936714.3 733835.9044 70
RESIDUALX1
Mean Std. Deviation N
Variables Entered/Removedb
X1a . EnterModel1
VariablesEntered
VariablesRemoved Method
All requested variables entered.a.
Dependent Variable: RESIDUALb.
Model Summaryb
.182a .033 .019 814805.871 1.892Model1
R R SquareAdjustedR Square
Std. Error ofthe Estimate
DurbinWatson
Predictors: (Constant), X1a.
Dependent Variable: RESIDUALb.
ANOVAb
1.54E+12 1 1.539E+12 2.319 .132a
4.51E+13 68 6.639E+114.67E+13 69
RegressionResidualTotal
Model1
Sum ofSquares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), X1a.
Dependent Variable: RESIDUALb.
Coefficientsa
497225.7 158624.9 3.135 .003.204 .134 .182 1.523 .132 .182 .182 .182 1.000 1.000
(Constant)X1
Model1
B Std. Error
UnstandardizedCoefficients
Beta
StandardizedCoefficients
t Sig. Zeroorder Partial PartCorrelations
Tolerance VIFCollinearity Statistics
Dependent Variable: RESIDUALa.
RegressionDescriptive Statistics
687885.2 822555.0361 701.119714 .073326181 70
RESIDUALX2
Mean Std. Deviation N
Variables Entered/Removedb
X2a . EnterModel1
VariablesEntered
VariablesRemoved Method
All requested variables entered.a.
Dependent Variable: RESIDUALb.
Model Summaryb
.233a .055 .041 805685.653 1.983Model1
R R SquareAdjustedR Square
Std. Error ofthe Estimate
DurbinWatson
Predictors: (Constant), X2a.
Dependent Variable: RESIDUALb.
ANOVAb
2.54E+12 1 2.544E+12 3.920 .052a
4.41E+13 68 6.491E+114.67E+13 69
RegressionResidualTotal
Model1
Sum ofSquares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), X2a.
Dependent Variable: RESIDUALb.
Coefficientsa
3620228 1484244 2.439 .0172618831 1322763 .233 1.980 .052 .233 .233 .233 1.000 1.000
(Constant)X2
Model1
B Std. Error
UnstandardizedCoefficients
Beta
StandardizedCoefficients
t Sig. Zeroorder Partial PartCorrelations
Tolerance VIFCollinearity Statistics
Dependent Variable: RESIDUALa.
RegressionDescriptive Statistics
687885.2 822555.0361 702.642857 1.319153377 70
RESIDUALX3
Mean Std. Deviation N
Variables Entered/Removedb
X3a . EnterModel1
VariablesEntered
VariablesRemoved Method
All requested variables entered.a.
Dependent Variable: RESIDUALb.
Model Summaryb
.078a .006 .009 826073.971 1.979Model1
R R SquareAdjustedR Square
Std. Error ofthe Estimate
DurbinWatson
Predictors: (Constant), X3a.
Dependent Variable: RESIDUALb.
ANOVAb
2.82E+11 1 2.821E+11 .413 .522a
4.64E+13 68 6.824E+114.67E+13 69
RegressionResidualTotal
Model1
Sum ofSquares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), X3a.
Dependent Variable: RESIDUALb.
Coefficientsa
559783.3 222361.1 2.517 .01448470.998 75387.458 .078 .643 .522 .078 .078 .078 1.000 1.000
(Constant)X3
Model1
B Std. Error
UnstandardizedCoefficients
Beta
StandardizedCoefficients
t Sig. Zeroorder Partial PartCorrelations
Tolerance VIFCollinearity Statistics
Dependent Variable: RESIDUALa.
RegressionDescriptive Statistics
687885.2 822555.0361 7054.64286 31.695121791 70
RESIDUALX4
Mean Std. Deviation N
Variables Entered/Removedb
X4a . EnterModel1
VariablesEntered
VariablesRemoved Method
All requested variables entered.a.
Dependent Variable: RESIDUALb.
Model Summaryb
.095a .009 .005 824799.161 1.936Model1
R R SquareAdjustedR Square
Std. Error ofthe Estimate
DurbinWatson
Predictors: (Constant), X4a.
Dependent Variable: RESIDUALb.
ANOVAb
4.25E+11 1 4.252E+11 .625 .432a
4.63E+13 68 6.803E+114.67E+13 69
RegressionResidualTotal
Model1
Sum ofSquares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), X4a.
Dependent Variable: RESIDUALb.
Coefficientsa
552547.7 197541.5 2.797 .0072476.764 3132.790 .095 .791 .432 .095 .095 .095 1.000 1.000
(Constant)X4
Model1
B Std. Error
UnstandardizedCoefficients
Beta
StandardizedCoefficients
t Sig. Zeroorder Partial PartCorrelations
Tolerance VIFCollinearity Statistics
Dependent Variable: RESIDUALa.
RegressionDescriptive Statistics
687885.2 822555.0361 70.67142857 .473085113 70
RESIDUALD1
Mean Std. Deviation N
Variables Entered/Removedb
D1a . EnterModel1
VariablesEntered
VariablesRemoved Method
All requested variables entered.a.
Dependent Variable: RESIDUALb.
Model Summaryb
.180a .032 .018 815036.224 2.085Model1
R R SquareAdjustedR Square
Std. Error ofthe Estimate
DurbinWatson
Predictors: (Constant), D1a.
Dependent Variable: RESIDUALb.
ANOVAb
1.51E+12 1 1.514E+12 2.279 .136a
4.52E+13 68 6.643E+114.67E+13 69
RegressionResidualTotal
Model1
Sum ofSquares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), D1a.
Dependent Variable: RESIDUALb.
Coefficientsa
477662.7 169946.8 2.811 .006313097.4 207402.1 .180 1.510 .136 .180 .180 .180 1.000 1.000
(Constant)D1
Model1
B Std. Error
UnstandardizedCoefficients
Beta
StandardizedCoefficients
t Sig. Zeroorder Partial PartCorrelations
Tolerance VIFCollinearity Statistics
Dependent Variable: RESIDUALa.
RegressionDescriptive Statistics
687885.2 822555.0361 70.58571429 .496154988 70
RESIDUALD2
Mean Std. Deviation N
Variables Entered/Removedb
D2a . EnterModel1
VariablesEntered
VariablesRemoved Method
All requested variables entered.a.
Dependent Variable: RESIDUALb.
Model Summaryb
.167a .028 .014 816982.881 1.913Model1
R R SquareAdjustedR Square
Std. Error ofthe Estimate
DurbinWatson
Predictors: (Constant), D2a.
Dependent Variable: RESIDUALb.
ANOVAb
1.30E+12 1 1.298E+12 1.944 .168a
4.54E+13 68 6.675E+114.67E+13 69
RegressionResidualTotal
Model1
Sum ofSquares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), D2a.
Dependent Variable: RESIDUALb.
Coefficientsa
525983.1 151709.9 3.467 .001276418.3 198230.8 .167 1.394 .168 .167 .167 .167 1.000 1.000
(Constant)D2
Model1
B Std. Error
UnstandardizedCoefficients
Beta
StandardizedCoefficients
t Sig. Zeroorder Partial PartCorrelations
Tolerance VIFCollinearity Statistics
Dependent Variable: RESIDUALa.