Análisis de Las Determinantes de Las Exportaciones No Tradicionales en El Perú Hacia Estados...

8/18/2019 Análisis de Las Determinantes de Las Exportaciones No Tradicionales en El Perú Hacia Estados Unidos Entre 1993 …

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Análisis de las determinantes de las exportaciones no

tradicionales en el Perú hacia Estados Unidos entre

1993 y 2014

CUR!" EC!#!$E%R&A

'#%E(RA#%E"

$!R' $A(U')A* +RA#C!

CERPA CAA* A,E-

PR!+E!R" C!R%E. CU$PA* /ore

,'$APER

#oiemre de 2015

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&ndice

16 $arco %e7rico1616 'ntrod8cci7n

1626 escripci7n del prolema1636 Planteamiento del modelo econom:trico

26 Aplicaci7n2616 $;nimos C8adrados !rdinario

36 ados

46 Correcci7n de $odelo56 A8tocorrelaci7n

?6 'nestailidad@6 $8lticolinealidad6 Concl8si7n96

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16 $arco %e7rico161 'ntrod8cci7n

En el presente traa=o presentaremos 8n post8lado econ7mico B8e será explicado yeal8ado a tra:s de la teor;a aprendida en el c8rso de econometr;a6

e presentarán hip7tesis para eal8ar inc8mplimientos de s8p8estos con s8s deidascorrecciones6

Explicaremos las ariales B8e se inol8cran en el modelo* s8 releancia y en el caso B8ese est8ieran omitiendo tami:n será eal8ado6

+inalmente concl8iremos la aplicaci7n de matemática y estad;stica p8ede darle s8stentoal modelo planteado para explicar el prolema6

162 escripci7n del prolema

Perú ha presentado 8na expansi7n en los últimos aos sore s8s exportaciones* si ien

consideramos B8e la sit8aci7n no es completamente estale deido a los acontecimientos

enerados por los principales importadores de esta naci7n* la enta de prod8ctos con

alor areado ha demostrado ser 8na alternatia iale B8e p8ede estaili>ar la

desaceleraci7n de las exportaciones de comodities y s8s ca;das de precios de las

mismas6

entro del sector de prod8ctos no tradicionales se comprenden mercader;as como

alimentos* estimentas* =oyer;a* artesan;as y textiles* seún el $inisterio de Comercio

Exterior y %8rismo6 Para B8e los cons8midores extran=eros p8edan identiDicar y diDerenciar los prod8ctos per8anos en el exterior* el oierno ha estado imp8lsando los prod8ctos B8e

pertenecen a la marca reistrada $arca PerúF con el Din de lorar 8na me=or oDerta

exportale y a8mentar s8 presencia6

$encionando prod8ctos B8e pertenecen a esta marca* 8n claro e=emplo son" los

espárraos conelados* mermeladas de cam8 cam8* pisco* caD:* entre otros6

Act8almente se ha estalecido Dacilidades para aB8ellos emprendedores B8e deciden en

entrar a este sector* como por e=emplo el retorno de tri8tos nacionales GRAHIACJK6Pese a las diersas medidas del oierno por retirar las arreras B8e sean posiles para

B8e los emprendedores inicien o camien a este r8ro* hay Dactores más importantes B8e

inDl8yen en esta decisi7n* y esta se dee al niel de entas B8e podr;an enerar6

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Estos Dactores B8e inDl8yen en el niel de exportaciones de prod8ctos no tradicionales son

los B8e anali>aremos en el presente traa=o* a tra:s de la eneraci7n de 8n modelo

econom:trico para medir s8 releancia y s8 niel de impacto de las ariales B8e

presentaremos posteriormente6

163 Presentaci7n del modelo Econom:trico

Para eal8ar la exportaci7n de prod8ctos no tradicionales nos hemos 8iado

inestiaciones preias sore este tema6


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• β

3 es el coeDiciente de relaci7n de los t:rminos de intercamio con la ariale

explicada

•µ es la pert8raci7n del modelo

26 Aplicaci7n2616 $inimos c8adrados ordinarios

Aplicaremos $C! en el modelo para eriDicar la releancia de las ariale* B8: tan cerca

nos encontramos del parámetro y si n8estro modelo presenta a8tocorrelaci7n

Como podemos oserar en la ráDica* los coeDicientes presentan cercan;a con el

parámetro ya B8e presenta 8n R2 cercano a 16

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Asi mismo podemos oserar 8n 8rinHatson estad;stico de 0651?@@@6 Esto nos llea

al eal8ar en la tala de 8rinHatson B8e n8estro modelo tiene a8tocorrelaci7n positia*

lo B8e más adelante correiremos6

A tra:s de la pr8ea loal podemos oserar B8e los coeDicientes tienen 8n alor

diDerente de 0 en todos los casos6 Esto nos llea a considerar B8e nin8na de las

ariales será eliminada por el momento6

36 amos el test de (le=ser6 Como res8ltado de

la pr8ea ot8imos como res8ltado B8e el modelo no es homocedástico y para correir

8tili>aremos $;nimos C8adrados (enerali>ados oliándonos a detectar n8estra arialeescala6

3616 (le=ser

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En la tala podemos er B8e recha>amos aremos los

coeDiciente de C y %CL2 para la deida correcci7n6

|e(i)|=α 0

+α 1

∗TC

2

+εi

3626 $;nimos C8adrados (enerali>ados

G1K G2K

En el ráDico G1K podemos oserar B8e hemos reali>ado la correcci7n para eliminar el

prolema de heterocedasticidad* sin emaro en el ráDico G2K podemos oserar B8e 8na

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e> aplicado el %est de Hhite en el modelo correido se8imos presentando

heterocedasticidad6

Posteriormente hemos reali>ados 8n análisis sore este caso* ya B8e el modelo no

presenta homocedaticidad tratamos de eriDicar la siniDicancia de cada ariale con

respecto a la ex7ena6

46 Correcci7n de $odelo

,leamos a la concl8si7n B8e si descartamos la ariale %'* los coeDicientes se8irán

teniendo cercan;a al parámetro y B8e el modelo no se erá aDectado6

Por lo B8e n8estro n8eo modelo B8e tendr;amos B8e eal8ar ser;a

A contin8aci7n* repetiremos el procedimiento B8e el n8eo modelo* para eal8ar si este

modelo explica ien a la ariale ex7ena* si las ariales tienen procesos a8toreresios

y si aún presentan el prolema de heterocedasticidad6

Al aplicar $C! al n8eo modelo* podemos oserar B8e aún mantenemos 8n R2 cerca de

1* por lo B8e la eliminaci7n de la ariale %' no D8e siniDicatia6 ,a eal8aci7n de

8

XNT = β0+ β

1 PBI + β

2TC + µ


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heterocedasticidad nos dio res8ltado B8e el modelo aún presenta heterocedasticidad y

B8e n8estro ariale escala si8e siendo %C26

Al identiDicar n8estra ariale escala* procedemos a aplicar $C( para intentar correir el

prolema de heterocedasticidad6 Contamos con los datos de alDa0 y alDa1 como los

coeDicientes de C y %C2 B8e ot8imos al aplicar (le=ser6

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e manera rápida* procedimos a aplicar el test de Hhtie para eriDicar si el modelo aúnpresenta heterocedasticidad6

Como podemos er en la tala* se acepta la hip7tesis n8la por lo B8e el modelo es

homocedástico6 En concl8si7n* se ha correido heterocedasticidad6

56 A8tocorrelaci7n

Al oserar en el rec8adro de la aplicaci7n de $C( al n8eo modelo* podemos oserar

B8e tenemos 8n 8rinHatson estad;stico de 06516 Al anali>arlo en las tala de 8rin

Hatson* podemos estar se8ros B8e existe A8tocorrelaci7n positia* por lo B8e

procederemos a correirlo identiDicando el Rho de 8rin6

Para poder otener el Rho de 8rin* estimamos 8na ec8aci7n las ariales del modelo y

s8s respectios re>aos6 !tenemos 8n Rho de 8rin i8al a 0603?916 Con este alor*procedemos a identiDicar las ariales -#%2* PI'2 y %C2 8tili>ando los comandos

enseados en clase6 Con estas n8eas ariales se procede a aplicar $C!* lo c8al

tenemos el si8iente res8ltado6

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Al oserar la tala* podemos oserar B8e n8estro n8eo 8inHatson estad;stico es

169@412* por lo B8e podemos int8ir B8e como está cerca de 2* no presenta

a8tocorrelaci7n6

?6 'nestailidada6 ChoM Parcial

Para anali>ar si tenemos inestailidad* eneramos 8na ráDica con el test de CUU$ para

poder identiDicar si existe B8iere de los coeDicientes6

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@62 Nariales 8mmies

e esta manera podemos identiDicar 8n B8iere de los coeDicientes6 e8ido a esto*

procedemos a s8 correcci7n 8tili>ando ariales d8mmies6

Con la ráDica anterior* podemos considerar la Decha de B8iere* la c8al hay B8e aclarar B8e no es la Decha exacta del B8iere* esta es 8n aproximado el periodo 2013"36

Al identiDicar este periodo aproximado* procedemos a enerar las ariales d8mmy* en

donde estos serán 0 c8ando se traten de oseraciones anteriores al periodo 2013"3 y

tendrán el alor de 1 c8ando se traten de oseraciones posteriores al periodo 2013"36

Una e> enerada la ariale d8mmy* procedemos a estimar 8na ec8aci7n con las

ariales del modelo e incl8ida estas ariales6

!seramos B8e las ariales 8mmyOPI'2 y 8mmyO%C2 presentan 8n alDa mayor a

0605* por lo B8e proceder;amos a aplicar 8n %est parcial de ChoM para anali>ar si estas

ariales son o no son estales6

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Al hacer la pr8ea parcial* podemos oserar B8e las ariales presentan estailidad6 El

ráDico m8estra pr8ea de ello6

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@6 $8lticolinealidad

Para anali>ar si n8estra data presenta prolema de m8lticolinealidad* deemos enerar la

matri> de correlaciones con los datos de las ariales explicatias6 Por lo B8e procedimos

a arir estos datos en 8na sola tala* es decir* las arimos como r8po y eneramos la

matri>6

Para anali>ar si hay colinealidad* tenemos B8e hallar la determinante de esta matri>6 iesta determinante está cerca de 1 no presenta colinealidad* de estar cerca de 0

presentar;a cierto rado de colinealidad6

Al hallar la determinante* tenemos 8n alor de 06@49?336 Como está cerca de 1* el modelo

no presenta m8lticolinealidad6

6 Concl8si7n

Para concl8ir hemos podido explicar 8n modelo lineal para la ariale -#%* la ariale

de exportaciones no tradicionales6 A tra:s de la aplicaci7n de la teor;a aprendida en

el c8rso p8dimos correir los errores e inc8mplimientos de los s8p8estos del $odelo

,ineal (eneral6

El modelo econom:trico permiti7 B8e le demos el respaldo matemático y estad;stico al

prolema plateado6 in emaro es necesario detallar el p8nto de ista

microecon7mico y macroecon7mico6 P8esto B8e en la realidad existe incl8so

externalidades B8e p8eden enerar B8e el post8lado no se c8mpla6

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Avance1


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Análisis del asto en transporte púlico en la ci8dad de

,ima $etropolitana

CUR!" EC!#!$E%R&A

'#%E(RA#%E"

$!R' $A(U')A* +RA#C!

CERPA CAA* A,E-

PR!+E!RA" C!R%E. CU$PA* /ore

,'$APER

!ct8re de 2015

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Introducción"

,ima metropolitana es 8na ci8dad con 8na polaci7n de 9*@52 millones de haitantes con

8na mayor de concentraci7n en los estratos socioecon7micos C y con 8n ?4 del total6

,os astos B8e se distri8yen en estos sectores deen destinarse principalmente a las

necesidades ásicas* de las c8ales deen c8rirse los astos del sericio de transporte

púlico6 ,ima metropolitana presenta act8almente diDic8ltades en las decisiones de las

empresas contratadas por entidades estatales y empresas priadas* lo B8e enera

Gademás de conDlictosK 8na ineDiciente laor al no c8rir las r8tas de la ci8dad entera6!liando a tomar medidas con mayor costo y 8n incremento de p:rdida de tiempo para

horas de est8dio y traa=o de los poladores limeos6 En el desarrollo del presente traa=o

pretendemos demostrar B8e el r8po de Damilias de la ci8dad de ,ima $etropolitana se

demora más del promedio de tiempo en llear a s8s destinos* ya sea por diDerentes

motios* pero esto enera 8n a8mento en el asto promedio y 8na dismin8ci7n en el

rado de satisDacci7n6

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I Marco teórico

,as ra>ones por la c8al es importante considerar la demanda del transporte

púlico son porB8e la oDerta no p8ede c8rirla en s8 totalidad deido a 8na serie deariales explicatias6 in emaro nos concentraremos en atender a las ariales B8e

eneran el a8mento del asto promedio destinado al transporte púlico de los poladores6

!tra de las ra>ones a tener en c8enta son los costos de inersi7n de las inDraestr8ct8ras

de transportes* p8es son demasiado altos y s8 rado de s8stit8ci7n es m8y a=o6

1 Planteamiento de la situación

El Din del desarrollo de esta inestiaci7n es esperar anali>ar los costos de 8so de

transporte púlico 8rano* como ariale dependiente* del c8al 8scaremos s8siniDicancia con respecto al inreso por Damilia6

II Explicación de las variables

Demanda por uso de transporte público:,a presente ariale explicatia depende de arias ariales a s8 e>* a

contin8aci7n las presentamos y posteriormente los transDormaremos en 8n modelo

lineal6

Demanda Agregada Demanda individualPolaci7n Precio de transporte

Actiidad Econ7mica Precio de otros ienes y sericios(eoraD;a Caracter;sticas socioecon7micas


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• /os: Armando IernalO Q /os: (ilerto Ieltrán (ar>7n6 G2010K6 Análisis

e incidencia del asto en transporte púlico de los hoares en las localidades de

Usme y Ci8dad Iol;ar6 01Q10Q15* de Reistas ,a alle itio Me"

http"QQreistas6lasalle6ed86coQindex6phpQedQarticleQdoMnloadQ209Q152

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Avance

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Análisis de la demanda de transporte púlico en la

ci8dad de ,ima $etropolitana

CUR!" EC!#!$E%R&A

'#%E(RA#%E"

$!R' $A(U')A* +RA#C!

CERPA CAA* A,E-

PR!+E!R" C!R%E. CU$PA* /ore

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!ct8re de 2015

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Introducción"

,ima metropolitana es 8na ci8dad con 8na polaci7n de 9*@52 millones de haitantes con

8na mayor de concentraci7n en los estratos socioecon7micos C y con 8n ?4 del total6

,os astos B8e se distri8yen en estos sectores deen destinarse principalmente a las

necesidades ásicas* de las c8ales deen c8rirse los astos del sericio de transporte

púlico* es por eso B8e existe 8na ran demanda en este sector con el Din de poder llear

a s8s distintos destinos* ya sea l8ares de traa=o o est8dio6 ,ima metropolitana presenta

act8almente diDic8ltades en las decisiones de las empresas contratadas por entidadesestatales y empresas priadas* lo B8e enera Gademás de conDlictosK 8na ineDiciente laor

al no c8rir las r8tas de la ci8dad entera6 !liando a tomar medidas con mayor costo y

8n incremento de p:rdida de tiempo para horas de est8dio y traa=o de los poladores

limeos6 En el desarrollo del presente traa=o pretendemos demostrar B8e el r8po de

Damilias de la ci8dad de ,ima $etropolitana se demora más del promedio de tiempo en

llear a s8s destinos* ya sea por diDerentes motios* pero esto enera 8n a8mento en el

asto promedio y 8na dismin8ci7n en el rado de satisDacci7n6

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I# Marco teórico

,as ra>ones por la c8al es importante est8diar la demanda del transporte púlico

son porB8e la oDerta no p8ede c8rirla en s8 totalidad deido a 8na serie de arialesexplicatias6 in emaro nos concentraremos en atender las preDerencias tomadas por la

polaci7n limea con respecto a los medios de transporte 8tili>ados* c8áles les res8lta

más eDicientes deido al precio y al tiempo B8e reB8iere para B8e cada persona lore

llear a s8 destino Ganali>ar las ariales de por B8: las personas elien este medio de

transporte como s8 me=or opci7nSK6 !tra de las ra>ones a tener en c8enta son los costos

de inersi7n de las inDraestr8ct8ras de transportes* p8es son demasiado altos y s8 rado

de s8stit8ci7n es m8y a=o6

1# Planteamiento de la situación

Act8almente ,ima metropolitana padece 8n serio prolema con respecto a la

inersi7n con el transporte púlico6 an

este sericio6 Adicionalmente las medidas tomadas por la misma m8nicipalidad para

re8lar las empresas de transporte solo han enerado mayor insatisDacci7n por parte de

los 8s8arios6 Act8almente existen opciones para transportarse* desde las oDrecidas por la

m8nicipalidad Gcorredor a>8l* metropolitano* tren el:ctricoK* las de las empresas priadasG%axis* l;neas de a8to 8sesK y partic8lar6 Pero no c8ren todas las r8tas de la ci8dad y

enera B8e cada cons8midor tena s8 opci7n preDerente6

En este traa=o anali>aremos sore la preDerencia del cons8midor con respecto a

los medios de transporte disponile* las ariales B8e eneran esta preDerencia y s8

releancia de cada ariale6

,a D8nci7n presentada es 8n modelo 8tili>ado en I8enos Aires* el c8al será

reDle=ado en ,ima

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II# Explicación de las variables

Demanda por uso de transporte público:,a presente ariale explicatia depende de arias ariales a s8 e>* a

contin8aci7n las presentamos y posteriormente los transDormaremos en 8n modelolineal6

Neh;c8los B8e 8san para transporteCosto promedio de transporte

'nreso +amiliar Nariaci7n de tiempo de ia=e en los

últimos aos

III# Datos de las variables

,os costos promedios" Es el costo de cada pasa=e de eh;c8los en el último ao

presentado seún la opini7n de cada persona enc8estada,os inresos por Damilia" se considerará sore si los montos B8e percien las

personas enc8estadas están en diDerentes ranos como para considerar si se

enc8entran en los sectores releantes para la inestiaci7nNariaci7n de tiempo" Es la percepci7n de cada persona si en el último ao el

tiempo de cada ia=e ha ariado de manera positia o neatiaNeh;c8los" las distintas alternatias B8e tienen cada 8s8ario como a8tos priados*

a8toús* tren o metro6

IV# Estimación del modelo econométricoV# Planteamiento de estimadores para el modelo econométrico

VI# Evaluación del estimador VII# Planteamiento de las hipótesisVIII# Bibliogra!a

• http"QQMMM6apeim6com6peQMpcontentQthemesQapeimQdocsQnseQAPE'$#E2003

2004,'$A6pdD • /os: Armando IernalO Q /os: (ilerto Ieltrán (ar>7n6 G2010K6 Análisis

e incidencia del asto en transporte púlico de los hoares en las localidades de

Usme y Ci8dad Iol;ar6 01Q10Q15* de Reistas ,a alle itio Me"

http"QQreistas6lasalle6ed86coQindex6phpQedQarticleQdoMnloadQ209Q152• https"QQMMM6dspace6espol6ed86ecQitstreamQ12345?@9Q359@Q1Q?1246pdD

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http://revistas.lasalle.edu.co/index.php/ed/article/download/209/152https://www.dspace.espol.edu.ec/bitstream/123456789/3597/1/6124.pdfhttps://www.dspace.espol.edu.ec/bitstream/123456789/3597/1/6124.pdfhttp://revistas.lasalle.edu.co/index.php/ed/article/download/209/152


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