Análisis de la Demanda DE NARANJA

7/30/2019 Anlisis de la Demanda DE NARANJA

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Regresion Lineal Proyeccin de la demanda (una variable)

Elasticidad de la demanda en funcin del precio

Elasticidad de la demanda en funcin del ingreso

Regresion potencial Proyeccin de la demanda (dos variables)

Proyecccion de la demanda bien intermedio

Distribucin de frecuencias - medidas de posicin

ELEMENTOS DE ECONOMIA Y ESTADISTICAPARA LA INVESTIGACI N DE MERCADOS

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Ver aquiAcerca de...


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3/27

CantidadPeriodos demandada

Y X Y X.Y2001 2,236.00 1 2236 1 2236 49996962002 3425 2 3425 4 6850 117306252003 4439 3 4439 9 13317 197047212004 5218 4 5218 16 20872 272275242005 5915 5 5915 25 29575 349872252006 6228 6 6228 36 37368 387879842007 6301 7 6301 49 44107 397026012008 7,088.00 8 7088 64 56704 502397442009 7432 9 7432 81 66888 552346242010 7699 10 7699 100 76990 59274601

Puede variar estos datos si es su deseo Sumatorias 55 55981 385 354907 341889345n= 10 Sumatoria /n 5.5 5598.1 38.5 35490.7 34188934.5

Pendiente m 569.836364 Por proceso de computo en Eccel569.836364 Por aplicacin de formulaIntercepto Y: b 2464 Por aplicacin de formula

Desv. Tipica Sx= 2.87228132 Por proceso de computo en EccelSy= 1688.25676 Por proceso de computo en Eccel

Coeficiente de

Correlacin R= 0.96947951 Por proceso de computo en Eccel

Demanda proyectada

De la ecuacin Y= mX + b

Numero de periodos

Datos histricos

Ejemplo sobre calculo de coeficiente de elasticidady proyeccin de la demanda ( Una Variable)

X2

Y2

Situacin: se conoce solo la demanda en periodos anterioresse debe proyectar la demanda a 8 periodos futuros distintos

Volver acontenido

VerGrafico

mxy

x

x

=-

-

( )(

( )(

2

bY

n=

-

-=

2n

xSx

= 2

n

ySy


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Donde m es: 569.8363636 y b es: 2464

DemandaPeriodos X Y

2011 11 8732.22012 12 9302.02013 13 9871.92014 14 10441.72015 15 11011.52016 16 11581.42017 17 12151.22018 18 12721.1

116 85813.0Periodos n= 8

RmSx

Sy=


5/27

b

010002000300040005000

6000700080009000

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Deman

da

Periodos

Analisis de la demanda

Volver

y

nx

n

)( )

)2

x

2)(Mx

2)(My


6/27


7/27


8/27


9/27


10/27

Cantidad PreciosPeriodo demandada deflactados Log. Q Log. P E

1 2236 120 3.3494718 2.079181252 3425 250 3.53466058 2.39794001 0.580968433 4439 270 3.64728515 2.43136376 3.369596494 5218 800 3.71750407 2.90308999 0.148855265 5915 900 3.77195475 2.95424251 1.064476826 6228 1200 3.7943486 3.07918125 0.179238697 6301 1500 3.79940948 3.17609126 0.052222428 7088 1800 3.85052371 3.25527251 0.645534547 7432 1900 3.8711057 3.2787536 0.8765345610 7699 2000 3.88643432 3.30103 0.68811039

Coeficientes de correlacinDemanda Precios 0.84505973

0.91140223 0.96792785

Calculo ao ao de coeficientes de elasticidad en funcion del precio:

1)- E = por porcentaje de cambio en la cantidad demandada / porcentaje de cambio en el precio

E= 0.49084904

2)- E= por calculo segn formula logaritmica

E= 0.58096843

Por que la diferencia?

Calculo de Coef. de elasticidad de lademanda en funcin del precio (Dos Variables)

Volver acontenido

Grafico

Coeficiente deelasticidad promedio

para el periodo

E

dQQ

dPP

Q QQ

P PP

= =

-

-

( )

( )

2 1

2

2 1

2

EQ Q

P P=

-

-

(log. log. )

(log. log. )

2 1

2 1


11/27

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4

PeriodosDemanda Precios

Volver


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Linear (Precios)


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Cantidad IngresosPeriodo demandada deflactados Log. Q Log. P M

1 2236 100 3.3494718 22 3425 300 3.53466058 2.47712125 0.388137763 4439 350 3.64728515 2.54406804 1.682299784 5218 400 3.71750407 2.60205999 1.210839325 5915 450 3.77195475 2.65321251 1.064476826 6228 500 3.7943486 2.69897 0.489403047 6301 550 3.79940948 2.74036269 0.122264988 7088 600 3.85052371 2.77815125 1.352637639 7432 650 3.8711057 2.81291336 0.5920812710 7699 700 3.88643432 2.84509804 0.47627061

Coeficientes de correlacinDemanda Ingresos

0.95127008 0.85452523 0.81982347

Calculo ao a ao de coeficientes de elasticidad en funcion del ingreso:

1)- M = por porcentaje de cambio en la cantidad demandada / porcentaje de cambio en el ingreso

E= 0.26587657

2)- M= por calculo segn formula logaritmica

E= 0.38813776

Por que esta diferencia?

Calculo de Coef. de elasticidad de lademanda en funcin del Ingreso (Dos Variables) Volver a

contenido

Coeficiente deelasticidad promedio

para el periodo

E

dQQ

dII

Q QQ

I II

= =

-

-

( )

( )

2 1

2

2 1

2

EQ Q

I I=

-

-

(log. log. )

(log. log. )

2 1

2 1


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1 era parte 2da. part

Situacin: se desea proyectar la demanda total ao a ao , de un producto para el periodo: 2006 2018

conocida la siguiente informacin:

a)- La tasa de crecimiento anual del ingreso por persona para el periodo ser del: 5 %

b)- La tasa de crecimiento anual de la poblacin consumidora en ese periodo ser de 2 %

c)- La poblacin consumidora para el ao de: 2006 era de : 1000000 de habitantesd)- El ingreso y la demanda estan relacionados asi (Tabla No 1):

INGRESOS CANTIDAD

AOS POR PERSONA DEMANDADA

POR PERSONA y la ePrecios ctes. (x) Unidades (y)

1997 700 220

1998 718 240 Coefi1999 721 250

2000 727 255

2001 734 262

2002 740 2652003 747 280

2004 754 285

2005 762 290

2006 769 300

Tabla No 2:INGRESOS CANTIDAD

AOS POR PERSONA DEMANDADA

POR PERSONA

Precios ctes. (x) Unidades (y) Log x Log y (log x).(log y) log x2 log y2

1997 700 220 2.845098040 2.342422681 6.664422178 8.094582857 5.486944016

1998 718 240 2.856124444 2.380211242 6.79817951 8.157446841 5.665405555 Para 1999 721 250 2.857935265 2.397940009 6.853157313 8.167793977 5.750116285

2000 727 255 2.861534411 2.40654018 6.886397537 8.188379185 5.79143564

2001 734 262 2.865696060 2.418301291 6.930116482 8.212213908 5.848181136

2002 740 265 2.869231720 2.423245874 6.952853926 8.232490662 5.872120566

OBSERVACIONES

Tabla No 1

Ejemplo sobre proyeccion de demanda (2 Variables)Regresion potencial

Pend

Los

Inter

Volver acontenido

(los

(los


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2003 747 280 2.873320602 2.447158031 7.031469587 8.255971281 5.98858243

2004 754 285 2.877371346 2.45484486 7.063500259 8.279265862 6.026263287

2005 762 290 2.881954971 2.462397998 7.096520151 8.305664457 6.0634039

2006 769 300 2.885926340 2.477121255 7.148789476 8.328570839 6.136129711

Sumatoria: 28.674193198 24.21018342 69.42540642 82.22237987 58.62858252

Sumatoria/n (n=10) 2.867419320 2.421018342 6.942540642 8.222237987 5.862858252

n= 10


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3ra. parte

Ingreso por

69.42540642 - 69.42074768 0.00466 persona82.22237987 - 822.2093556 0.00144 aos x Log x

10

2006 769

Pendiente: 3.225582759 2007 807 2.907112008 848 2.92830

24.21018342 - 3.225582759 x 28.6741932 -6.82807998 2009 890 2.9494910 Intercepto B 2010 935 2.97068

2011 981 2.99187

da: log y = 3.22558276 x log x + -6.82807998 2012 1031 3.013062013 1082 3.03425

2014 1136 3.05544

la formula logartimica: 2015 1193 3.076632016 1253 3.09781

2

8.222237987 - 2.867419320 = 0.000144431 0.012017947

2

5.862858252 - 2.421018342 = 0.00152844 0.039095265

3.22558276 x 0.012017950.03909527

los aos solicitados, debemos recordar que:

Io( 1 + 0.05 )2

Po( 1 + 0.02 )2

0.9915493

y)] - [(log x)][(log y)]n

log x)2 - [ (log x)]2

n

y B son:

M[(log x)]

R=MS(log x)S(log y)

0200400600800

100012001400160018002000

0 2

Demand

a

=

=

=

( )[ ] =

- 2log xM

( )[ ] =

- 2log yM


18/27

o por persona y poblacin, respectivamente, en el ao 0: 2006o por persona y poblacin, respectiva en el ao n

0.02 Crecimiento annual del ingreso por persona y de la poblacin,

respectivamente, periodo: 2006 - 2018

y


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Cantidad

demandada Poblacin Demanda Total

por persona (en miles) (en millones)

Log y y Unidades

Por formula

1000

2.549062104 354 1020 361

2.617409942 414 1040 431

2.68575778 485 1061 515

2.754105618 568 1082 614

2.822453455 664 1104 734

2.890801293 778 1126 876

2.959149131 910 1149 1046

3.027496969 1065 1172 1248

3.095844806 1247 1195 1490

3.164192644 1459 1219 1779

eccion de la demanda

4 6 8 10 12

Periodos


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Situacin:se desea calcular la demanda de pasta de celulosa (materia prima para la fabricacin

de papel) en un pais durante el periodo de los aos: 2001 2011

1)- Se tiene la siguiente informacin de produccin proyectada de papel:

% de crecimiento de Periodos Papel para Papel para Corrugado Liner

de la produccin Bolsas empacar

por periodo (Toneladas) (Toneladas) (Toneladas) (Toneladas)

5 2001 5168.00 3312.00 8995.00 54000.00

2002 5426.4 3477.60 9444.75 56700.00

2003 5697.7 3651.48 9916.99 59535.00

2004 5982.6 3834.05 10412.84 62511.75

2005 6281.7 4025.76 10933.48 65637.34

2006 6595.8 4227.04 11480.15 68919.20

2007 6925.6 4438.40 12054.16 72365.16

2008 7271.9 4660.32 12656.87 75983.42

2009 7635.5 4893.33 13289.71 79782.59

2010 8017.3 5138.00 13954.20 83771.72

2011 8418.1 5394.90 14651.91 87960.31

2)- Se sabe que el porcentaje de utilizacion de la materia prima por tipo de papel es del siguiente orden:

Papel para Papel para Corrugado Liner

Bolsas empacar

33.2 76.6 87.5 52.5Pasta Celulosica fibra larga: 71.8 28.4 17.5 52.5

Ejemplo sobre proyeccion de demandade un bien intermedio

Pasta celulosica fibra corta:

Volver acontenido

Continuacin


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22/27

Periodos Papel para Demanda Demanda

Bolsas Celulosa Celulosa

(Toneladas) fibra corta Fibra larga

2001 5168.0 1715.78 3710.62

2002 5426.4 1801.56 3896.16

2003 5697.7 1891.64 4090.96

2004 5982.6 1986.23 4295.51

2005 6281.7 2085.54 4510.29

2006 6595.8 2189.81 4735.80

2007 6925.6 2299.30 4972.592008 7271.9 2414.27 5221.22

2009 7635.5 2534.98 5482.28

2010 8017.3 2661.73 5756.40

2011 8418.1 2794.82 6044.22

Periodos Papel para Demanda Demanda

empacar Celulosa Celulosa


2001 3312.00 2536.99 940.61

2002 3477.60 2663.84 987.64

2003 3651.48 2797.03 1037.022004 3834.05 2936.89 1088.87

2005 4025.76 3083.73 1143.31

2006 4227.04 3237.92 1200.48

2007 4438.40 3399.81 1260.50

2008 4660.32 3569.80 1323.53

2009 4893.33 3748.29 1389.71

2010 5138.00 3935.71 1459.19

2011 5394.90 4132.49 1532.15

Periodos Corrugado Demanda Demanda

Celulosa Celulosa(Toneladas) fibra corta Fibra larga

2001 8995.00 7870.63 1574.13

2002 9444.75 8264.16 1652.83

2003 9916.99 8677.36 1735.47

2004 10412.84 9111.23 1822.25

2005 10933.48 9566.79 1913.36

2006 11480.15 10045.13 2009.03

2007 12054.16 10547.39 2109.48

2008 12656.87 11074.76 2214.95

2009 13289.71 11628.50 2325.70

2010 13954.20 12209.92 2441.98

2011 14651.91 12820.42 2564.08

Suponiendo que la demanda de pasta celulosica se deriva exclusivamente de lademanda futura de las diferentes clases de papel y de carton, bastara aplicar losrespectivos porcentajes de utilizacion de la celulosa por tipos de papel en los periodosproyectados:


23/27

Periodos Liner Demanda Demanda

Celulosa Celulosa


2001 54000.00 28350 28350

2002 56700.00 29767.5 29767.52003 59535.00 31255.875 31255.875

2004 62511.75 32818.66875 32818.66875

2005 65637.34 34459.60219 34459.60219

2006 68919.20 36182.5823 36182.5823

2007 72365.16 37991.71141 37991.71141

2008 75983.42 39891.29698 39891.29698

2009 79782.59 41885.86183 41885.86183

2010 83771.72 43980.15492 43980.15492

2011 87960.31 46179.16267 46179.16267


24/27


25/27


26/27

Centro de Frecuencia

la clase

X Y70 80 75 680 90 85 1990 100 95 36100 110 105 20110 120 115 16

475 97n= 5

Sobre el anterior cuadro se puede calcular:Medidas de posicin

Promedio X 95(o media aritmetica) Por Eccel

Mediana - Me 96.5277778

Por formula

Moda - Mo 95.1515152Por formula

Media Ver ejemplo aquGeometrica

Media Ver ejemplo aquArmonica

Distribucin

de frecuencias

Distribucin de frecuenciasmedidas de posicin

Cuando se dispone de un gran nmerode datos, es conveniente ordenarlos enclases, segn sus amplitudes seaniguales o diferentes. La tabla con losdatos distribuidos en clases es llamadadistribucin de frecuencias o tabla defrecuencias

El Cuadro a continuacin muestra la distribucin de salarios de 97

trabajadores de la industria del cemento en un pas centroamericanoen el ao 1968

Volver acontenido

MX

nX=

M

Y

nY =

M

XY=(

( )M L

f f

fCe

n k

m

= +-

1

2/

21

1

1

.

D+D

D+=

CLMo

G X X X X nn

= ( . . ... )1 2 3 G X f X f n= [( . ).( .1 1 2 2

Hn

x

=

1
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Análisis de la Demanda DE NARANJA

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