All about Facebook?All about you!Josef Šlerka, Social Insider, 2. 12. 2013konference All about Facebook, Bratislava

Kdo jsem

Ředitel společnosti Ataxo Interactive

Duchovní otec nástroje pro monitoring sociálních sítí Social Inisider (pro český i slovenský trh)

Vedoucí Studia nových médií na FF UK v Praze

O čem bude řeč

Být fanouškem stránky na Facebooku nebo olajkovat nějaký status prozrazuje něco o nás a našich preferencích

Co všechno lze zjistit z takových jednoduchých sociálních akcí si ukážeme právě dnes

Prezidentské volbynesnesitelná lehkost lajků...

Prezidentská volbaaffinitní analýza fanoušků prezidentských kandidátů na Facebooku

autorem metody je Jan Schmid z Perfect Crowdu

analyzováno přes 1.600 fanoušků

charakteristické odchylky fanoušků od průměrného uživatele z pohledu stránek, kterých je fanoušek

realizováno pro Českou televizi

Miloš Zeman

Vladimír Franz

Táňa Fišerová

Parlamentní volbynevěrné lajky fanoušků...

FNDFacebook normalized distance vychází z Google normalized distance

Analyzuje blízkost stránek podle průniků lidí lajkujících (nebo komentujících) posty na stránkách

Výsledkem je vzdálenost mezi stránkami v intervalu 0 až 1. Čím nižší, tím jsou si stránky bližší

Zohledňuje přitom i velikost stránek a umožňuje i další metody analýzy jako MDS či faktorovou analýzu.

FNDFND je vyjádřená vzorcem:

m = log10(počet všech českých účtů);

fx = log10(počet lajkujících na stránce X);

fy = log10(počet lajkujících na stránce Y);

fxy = log10(počet společných lajkujících);

FND = ((max(fx,fy) - fxy) / (m - min(fx,fy))

vzdělání

věk

Facebook Profilingpokud těch data máte dost

Facebook Profilingseznamy likes z více než 200.000 českých a slovenských facebookových stránek

explorační analýza složení fanouškovského jádra stránek podle toho, kde ještě jinde lajkují lidé, kteří lajkují na analyzované stránce

ideální průnik je vysoká míra sdílených stránek a blízkost dle Facebook normalized distance

běžně alespoň 5% průnik a distance cca 0.5

Facebook stránka Daniela Lipšica

Facebook stránka SME veda

Facebook stránka Sashe.sk

Ale neumí tohle i Facebook Graph Search?

Neumí:-)

Marian Kotlebaaneb Facebook Graph Search neříká vše...

Graph Search

nezohledňuje ani velikost stránek ani jejich živost a tím i pravděpodobnost, že budete něco na ní lajkovat

není jasné podle čeho se rozhoduje

nedává vám možnost pracovat s hlubšími typem analýzy než je pouhý list

Kotleba zblízkapřípadová studie

Detailnější analýza

co když nechci jádro, ale detailnější popis?

můžu hledat mezi největšími průniky ještě nějaké specifické subskupiny?

řešením je faktorová analýza a následné hledání hlubších vhledů do odlišnosti specifických fanoušků (obdoba mají rádi tohle a ještě k tomu tohle)

Čitelné skupinynacionalisti: Naše Slovensko, Nedajme si náš Slovenský národ, PSN - Povstanie Slovenského Národa, Sila pravdy, Sloboda Slova

rappeři a machisti: Patrik "Rytmus" Vrbovský, REFRESHER.sk, Roko "Hip Hap" Records, DJ DAVE, Michal "Ego" Straka, Miky Mora

citlivé ženy: MAMA je len JEDNA a preto ju NADOVŠETKO MILUJEM!!!, Citáty pre pohladenie duše, Milovať a byť milovaný je najväčším...

a další...

Koteleba a jeho voliči

média, kterým věří: Nový Čas, Topky.sk, Televízia JOJ

oblíbený tým: HC Slovan Bratislava

co mají rádi: pohodové aktivity s kamarády

Big and scary, huh?

no....

one more thing...když už jsme u toho, tohle znáte?

Social Insight Findersocial data + transaction data + web analytics = <3společný produkt KBM Group a Social Insideru

Základní principy

obchodní segmentace na tvrdých datech (transakční data, webová analytika aj.)

zájmové preference a psycho-demografie na datech ze sociálních sítí (Facebook, Twitter, blogy aj.)

Případová studievelký klient z oblasti e-commerce, požadavek na segmentaci klientů a jejich charakteristiku

transkační data - co kupuje, kdy kupuje, za kolik kupuje, jak často kupuje aj.

osobní data - pohlaví, věk, newsletter aj.

web analytics - bounce rate, oblíbené kategorie, doba na webu

facebook - jake stránky má konkrétní klient rád

č. 2 URBAN YUPIIESprůměrné revenue

objednávají: goods, food, fun, méně travel

browsing: fun, food

na webu nadprůměrně aktivní ve všech kategoriích

pohlaví: nejvíce mužů z nakupujících segmentů

výrazně nadprůměrně platba kartou

věk: medián XX let

ženy: studentky po nebo na VŠ (Fakulta roku), single nebo nemá žádný vážný vztah, má peníze pro sebe

chtějí se ukázat, řeší módu, značky – Starbucks, Botyk.cz, Fashion Days, CCC Boty, Zoot, Módní peklo

pózy – Vodu z vodovodu Zdarma, Potřebuji dovolenou

č. 8 Muži bez peněz

č. 8 Muži bez penězinsight: Hledám, co bych si koupil, ale nemám peníze

mix mužů bez peněz, hodně studenti (Státní maturity, Stáhněte si zadání) z menších měst (Brno, Ostrava)

pasivní zábava: Vyžeň nudu

sázení: Tipsport, Onlajny.cz, Chance

technické zájmy: Datart, Mobilmania, Asus, Škoda,

politika: Piráti, Stydím se za vládu ČR

Ikony: Izer, Kazma Kazmič, Pohlreich

A to je opravdu všechno...Jo a mimochodem: hledáme na Slovensku obchodní partnery, tak se stavte na afterparty.

Díky za pozornost@josefslerka