AI商业化的产业落地——...

AI商业化的产业落地——2017实体零售新技术市场研究报告

亿欧智库 www.iyiou.com/intelligence

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最近几个月，以无人零售和刷脸支付为代表，AI在零售领域的应用进展迅速，获得了各方的高度关注。AI以外，大数据、AR\VR、智能

机器人、物联网、区块链等新技术在零售行业也取得了诸多应用，成为新零售的重要推动力量，并将持续推动零售行业的变革。全面了

解各类新技术在实体零售的具体应用情况，对从业者更好的将新技术应用到新零售，或许有着重要意义。

为了助力实体零售企业更好的应用新技术布局新零售，亿欧智库梳理了目前各种新技术在零售各环节的应用，分析了各新技术对零售各

环节的提升和改进，梳理了融合新技术的实体零售新业态的发展情况，对比了国内外企业布局新技术案例及策略，最后总结出新技术对

于零售的重要意义和及其发展趋势，供相关从业者参考。

序言

目录CONTENTS

Part1.新技术在实体零售业应用概述

Part2.新技术在零售各环节的具体应用2.1 新技术在消费场景环节的应用

2.2 新技术在运营管理环节的应用

2.3 新技术在物流仓储环节的应用

Part3.融合新技术的实体零售新业态3.1 融合新技术的实体零售新业态分类

3.2 万平米级新业态 - 智慧商场

3.3 百/千平米级新业态 - 新形态零售店

3.4 十平米级新业态 - 无/有人便利店

3.5 平米级新业态 - 自动售货机

Part4.实体零售企业新技术布局分析4.1 零售巨头沃尔玛的新技术布局分析

4.2 国内商超企业的新技术布局分析

4.3 实体零售新技术布局策略

Part5.实体零售应用新技术总结

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Part1.新技术在实体零售业应用概述本章节主要讨论哪些新技术正在被应用，这些新技术被应用在零

售行业的哪些环节

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Part 1.新技术在实体零售应用概述

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实体零售近几年陆续引入了很多新技术，涉及智能机器人、自动

支付、人脸识别、区块链等

17.2 永辉引入自助收银机

17.8 天虹新零售WellGo开业

16.1欧尚引入智能机器人

17.6 欧尚、大润发缤果盒子亮相

17.8 世纪联华精选未来店开业

16.11 王府井引入导购机器人

16.4 国美引入VR体验区

16.11三胞集团展示未来体验店

17.7 阿里淘咖啡亮相

17.8 居然之家EATBOX开业

17.3 沃尔玛提出区块链农产品溯源

17.7 沃尔玛应用点钞机器人

17.9 沃尔玛自建人工智能网络

16.12 亚马逊发布Amazon GO

17.4 亚马逊完成首次无人机快递

17.8 汉堡王发布“皇堡币”

17.7 五棵松启用机器人停车

17.9 KFC刷脸支付上线

注：图中16.1 意为16年1月，其它同理

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应用在实体零售的新技术可以分成人工智能、物联网、智能机

器人等几大领域和其它一些细分领域

以深度学习为基础

的人脸识别、语音

对话、商品识别等

人工智能技术用于

刷脸支付、会员识

别、语音购物、以

图搜图购物等

室内定位、智慧停

车场等物联网相关

技术方案在商场用

于室内导航、智慧

停车、客流统计分

析等

虚拟试衣、全息投

影、互动大屏、各

种自助结账台、自

动售货机、智能购

物车等智能互动设

备在门店内应用

AGV（自动导引运

输车）、无人机、

无人车等新技术产

品已经在仓储物流

环节应用

以门店和网络采集

的大数据为基础，

对店铺运营和消费

者进行分析

区块链等新技术也

在货源追溯、会员

代币等领域取得应

用

人工智能物联网大数据智能机器人智能互动设备其它

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新技术在零售各环节的应用

消费场景经营管理物流仓储供应商管理生产制造

为方便讨论，亿欧智库把零售大致划分成五个环节：消费场景、经营管理、物流仓储、供应商管理、生产制造，进而讨论各种新技

术在不同的零售环节的应用。

考虑到很多实体零售企业业务不涉及到生产制造环节，供应商管理环节新技术体现较少，本报告主要关注新技术在消费场景、经营

管理、物流仓储三个环节的应用。

实体零售中面向消费

者的部分，主要是指

线下门店。与消费者

体验相关的新技术，

如人脸识别、室内定

位、AR/VR运用在这

个环节

实体零售中商家自己

进行店铺及场内经营

管理的部分。大数据

等技术可以运用在这

个环节，提升管理运

营效率

实体零售中商品的仓

储和物流环节。无人

机、机器人、区块链


个环节，提升工作效

率，进行货源追溯

实体零售商对上游供

应商的管理。这个环

节的新技术应用体现

较少

商品的生产与制造环

节。智能机器人、智

能制造、工业大数据


个环节，提升工作效

率

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消费场景仓储物流

经营管理

虚拟试用

无人店

智能灯

自助结算机

会员代币

导购机器人

互动大屏

智能停车场

智能购物车

智能自提塔

生物识别

理货机器人

室内定位

机器人送货

区块链溯源

无人机送货

大数据运营

VR培训

大数据选址

无人机货运

AGV

自动化仓库

新技术主要以产品或系统性方案的形式，应用在零售各环节，很

多方案同时作用于零售的多个环节

亿欧智库：部分新技术方案及其应用环节示例

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Part2.新技术在实体零售三大环节的应用本章节主要讨论新技术在零售三大环节的应用，包括：

2.1 新技术在消费场景环节的应用

2.2 新技术在运营管理环节的应用


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2.1 新技术在消费场景环节的应用

Part 2.新技术在实体零售三大环节的具体应用


新技术在消费场景的三类主要功能：

体验增强、数据收集、流量转化

体验增强

顾客体验是线下购物相对线上的重要优势。各种新技术给消费者

在线下带来了很多新的消费体验，有些新技术方案和产品可以吸

引消费者的兴趣，有些新技术方案能够节约顾客的时间。

吸引消费者兴趣：机器人、互动大屏等智能互动设备，利用消费

者的好奇心，吸引顾客体验，延长顾客在店内的停留时间，引发

顾客在网上分享，带来二次传播，常用于营销活动。

节约顾客时间：使用智能化设备或产品，节约顾客在购物过程中

寻找商品、结算及停车找车的时间。

数据收集

利用布置在店内的各种传感器，收集顾客的运动轨迹、注意力变

化、客流量等信息，用于店铺运营和精准营销。

流量转化

很多实体店已经都有微信公众号、电商页面等各种线上渠道，新

技术方案可以引导线下到店客流转向线上渠道，或进行反向转化。

各类应用于消费场景的新技术方案的功能，主要分成体验增强、数据收集和流量转化三类，各技术方案可能同时具备一项或多项功能。

数据收集

体验增强

流量转化

新技术+消费场景

Part 2.1新技术在消费场景环节的具体应用


Part 2.1新技术在消费场景环节的具体应用体验增强-吸引消费者兴趣-部分新技术产品或方案

拍摄顾客的图像叠加

虚拟图像，虚拟合影

体感橱窗激光水雾屏

激光投影到水雾上，可互

动，可穿越，但摸不到

顾客运用肢体与橱窗内的

虚拟商品互动

AR大屏体感游戏

顾客运用肢体玩体感

游戏

全息扇

LED灯条高速旋转形成类似

全息的浮空显示效果

虚拟试衣

将虚拟衣物“贴合”在虚拟身体三维

模型上，预览衣物穿在身上的效果

AR互动游戏

虚拟对象叠加到真实场景，

引导观众参与到游戏中

智能机器人

智能机器人与顾客互动，提

供信息查询、导航等功能



室内导航

通过Beacon、WiFi等方式，对顾客手机定位，

结合室内地图，为顾客提供室内导航，导航功能

的入口可能是商超APP、H5、地图软件、AR等

智能购物车

沃尔玛自助取货塔自助结算机

集成多种传感器，自动识别

放入的商品，并自动完成结

算

基于图像识别、红外扫码或

RFID技术，对商品进行识别和

结算

手机APP上下单，到店后

直接在取货塔处取走商品

松下智能购物篮

通过电子标签自动检测

放入篮子的商品，并自

动完成结算

体验增强-节约顾客时间-部分新技术产品或方案



以图搜图智慧停车

通过布置感应装置，连接停车场内

的智能手机，实现自动导航、在线

付费、反向寻车等功能

拍摄商品的实物照片，通过图像识别，

搜索与所拍商品相似的商品

机器人停车

车主把汽车驶入车库，锁门离开后，

车下的电动平台会把车停好

体验增强-节约顾客时间-部分新技术产品或方案


Part 2.1新技术在消费场景环节的具体应用数据收集-运用Beacon、WiFi、摄像头等多种传感器，收集用户

和店铺客群信息，用于数据运营

线下门店

线上渠道

停车应用

人脸信息

商超APP

生物识别

室内定位

互动设备活动区域

车辆信息

有人/无人收银设备

注意力

消费信息

搜索信息

注意力

客流量

热力图

人群数据

个人数据

销量统计

个人用户画像

客群画像

第三方用户画像

商超公众号

消费信息

产品适销分析

店铺运营分析

精准营销

完整用户画像

关键字匹配

消费者分析

会员服务

运营数据

大数据分析



流量统计

将WiFi探针设备安装到店内，只要用户打开WiFi，探针就可以采集到顾客的手机MAC地址等信息，上传到服务器后台，在前端展现设备位置，绘制客流区域分布、热力图等

WiFi探针定位精度在米级，主要抓取MAC地址，信息量少，不涉及用户隐私。数据分析处理后，可以获得更多顾客信息

WiFi探针

将Beacon基站安装到店内，顾客打开蓝牙，安装APP，就可以对顾客进行定位，并根据位置进行信息推送。还可以根据设备信息绘制客流区域分布、热力图等

Beacon的精度可以到米以下。Beacon向顾客推送信息建立在用户知情的前提下，需要用户打开蓝牙

Beacon 图像识别

利用图像识别技术，对摄像头拍摄的图像进行处理，识别出人并统计流量，绘制热力图

在视频监控系统上部署，对顾客没有要求，不针对特定个人，主要做统计计数。打伞、影子等会对识别准确率有一定影响

人脸识别

利用人脸识别技术，店内布设高清摄像头，对店门口及进店顾客进行人脸识别，识别出会员时，在后台通知服务人员进行针对性服务

需要预先录入会员照片国外也曾经用人脸识别进行公安布控和追逃，也可以用于员工考勤等刷脸支付已经开始实际应用

会员识别

数据收集-客流量统计的方案有WiFi探针、Beacon、图像等，

会员识别基于人脸识别技术

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为商品贴上RFID标签，经过感应设备

时，自动读取标签内商品信息

情绪识别

基于对顾客脸部图像的分析，判断顾客看到商品后的情绪，收集顾客对产品的反馈信息。用于调整货架摆放等。在表情动作幅度大时准确率较高。

行为识别

利用图像识别，跟踪图像中人的肢体动作，对人在店内的行为进行识别，如顾客是否拿了商品。也可以用于检测偷盗，多使用深度摄像头。

注视轨迹追踪

图像识别通过全景图、三维建模等技术，创建虚拟的超市，收集顾客在虚拟超市漫游时的注视轨迹，分析顾客对商品的喜好和店内的注意力分布

也可以通过在货架安装摄像头，基于图像识别的方式实现。

结合了含眼球追踪功能的VR头显，可以更精细的追踪在特定区域顾客视线的变化。

在商品下方货架处布置压力传感器，通

过压力变化检测物品被取走

直接从图像中识别出商品并进行结算或其

它处理。在深度学习帮助下，识别率取得

了提升，可以一次性识别多个商品，准确

率和可靠性不及红外扫码

顾客行为分析商品状态检测

数据收集-对顾客行为的分析有行为、情绪、注视轨迹等方案，检测商品状态有压力、RFID、图像识别等方案

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RFID

压力感应

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Part 2.1新技术在消费场景环节的具体应用流量转化-线上线下渠道流量互相转化，向线下门店直接导流

作用有限

室内导航：

智能机器人：

互动大屏：

虚拟商场：

除了线下门店，实体零售企业都或多或少开通了网上商城、APP、微信公众号等线上渠道，

店家需要同时从线上和线下渠道吸引客流量，线上和线下到店客流间也需要进行互相转化。

线下门店对于导流需求迫切，但市面各种新技术在这方面作用有限。吸引消费者兴趣的各种

新技术产品方案，能够吸引到店的消费者体验，引发网络传播，但很难吸引消费者主动从家

赶到门店，为门店增加客流。

吸引已经到店的消费者体验新技术产品，通过网络分享传播，再通过网络吸引消费者到店体

验新产品，是一种典型的新技术产品转化流量的方式。线下体验新技术产品需要关注官方公

众号等方式，则是将线下流量转化到线上。

新顾客

到店客流商超线上渠道

大众网络

商铺店铺/品牌线上渠道

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几种典型新技术方案流量转化路径：

店铺/品牌商到店线下客流

到店线下客流商超线上渠道大众网络传播

商超线上渠道

到店线下客流

大众网络用户到店线下客流商超线上渠道

到店线下客流商超线上渠道大众网络传播到店线下客流

店铺/品牌商店铺/品牌商线上渠道


2.2 新技术在经营管理环节的应用


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Part 2.2 新技术在运营管理环节的具体应用运营管理-对消费者、销售数据进行分析，绘制用户及客群用户

画像，用于店铺运营分析和消费者分析

消费者分析

全网销量预测：通过对单店及周边、

全网产品销售数据分析，预测品牌、

品类或单品的销量变化趋势，提前

调整备货

选址：根据对商圈的数据分析，

对开店选址提供支持，并监测竞

争数据

用户画像为核心：通过唯一关键字，合并

店铺消费者画像和第三方全网用户数据，

生成消费者完整用户画像。基于标签向消

费者进行个性化推送和精准营销

店铺运营分析

本店销量预测：根据过往销售情况

及周边销售情况，结合商店自身情

况，对商品销量和客流量进行预测，

调整进货品类和数量

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产品适销分析

•门店分布•新品引进•品类品牌单品销售趋势预测

消费者分析

•用户画像：消费层、年龄段、偏好•活动热力图•竞争店交叉活跃度

门店运营分析

•订货量预测•客流量预测

精准营销

•偏好品牌推送•关联产品推送•消费升级引导

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Part 2.2 新技术在运营管理环节的具体应用运营管理-节约店铺的运营成本

方案代表典型自助支付方式基本原理减少的成本设备成本问题及带来的额外成本

混合传感亚马逊淘咖啡

扫码进门，拿了就走摄像头和传感器综合判断

顾客拿了什么商品无需收银员据称很高

人流密集、商品错位时识别都会出问题

RFID 缤果盒子扫码进门，拿商品到结算区自助结算后离开

为商品贴RFID标签，在结算处自动识别商品信息

无需收银员数万到十几万元

特殊材质识别率有问题，需要人贴标签

手机扫码口碑+24鲜手机扫条形码并结算，

验校后离店手机扫描商品二维码添加

到购物车减少收银员

数量几乎为零

离店时需要人工或二维码校核

自助售货机F5未来商

店店内或网上点单，店内

取货基于机械臂自动分拣无需收银员

数万到十几万元

有的出货等待时间比较长

自助结算机/购物车

海信自助结算机

拿商品到结算机扫描，支付，验校后离店

摄像头或红外扫描仪自动识别商品

减少收银员数量

数千元用户学习成本高

亿欧智库：几种自助收银系统比较

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各类无人超市、无人便利店、自助收银设备等，替代了收银员的工作，减少了店内收银员数量，但不能替代店内员工的服务、运营

管理等工作，能够部分节约店铺的人力和运营成本。一些自助结算系统客流大时效率低于人工，只适合在人流量不大的场景应用。

Amazon Go 为代表的混合传感无人零售系统在客流大时识别会出现问题，仅处于内测阶段。

除了自助收银系统，机器人的引入也能部分程度减少理货、点钞、清洁、导购等方面的成本，沃尔玛引入的点钞机器人等能够在单

项工作完全替代人，这类机器人未来或将优先得到应用。目前还没有机器人能完全替代店员的全部工作。

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Part 2.3 新技术在物流仓储环节的具体应用物流仓储-机器人已经广泛运用，无人机无人车未来或将得到应用

已经投入应用的技术：

AGV、自动化仓库：已经在阿里、京东等电商和申通等物流企业投入应用。

司机监督系统：基于计算机视觉检测长途货车司机疲劳驾驶的监督系统已经开始应用。

物联网运输管理系统：基于物联网随时监控货车、货物的位置，沃尔玛已经采用。

未来或将投入应用的新技术：

无人机：由于载重、续航及空管政策限制，无人机物流主要在偏远地区终端配送方面开展试运营，大型无人固定翼运输机也开始兴起。

无人车：无人车送货刚刚兴起，距离实际使用还有距离。无人驾驶货车：还在技术突破阶段，可能相比于其它无人车更早落地。

区块链溯源系统：刚刚提出不久，还在建设探索中

区块链溯源

工厂

无人机配送

无人车配送

门店/仓储店/配送点区域分拨中心同级/下级分拨中心

消费者

无人机运输

智能路径规划

IOT运输管理系统

无人驾驶货车

无人航空运输


自动化仓库

AGV无人叉车

无人驾驶货车

司机监督系统


自动化仓库

AGV无人叉车

理货机器人

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Part 2.3 新技术在物流仓储环节的具体应用物流仓储-机器人和无人机已经在仓库和节点运输投入应用

自动导引运输车：可以根据订单需

要及库存信息，自动驶向货架并将

其抬起送到配货站，在国内很多大

型物流企业已经投入应用

仓储AGV

阿里自动化仓库：16年8月，阿里菜

鸟联盟首个全自动化仓库在广州开始

运转。仓库占地面积超过10万平方米,

通过一整套自动化系统，承接了天猫

超市全品类商品的存储和分拣,每天可

高效处理超百万级商品，保障华南地

区的消费者网购当日达和次日达服务

自动化仓库节点间配送

无人机：并不适合干线城市间运输，但是在偏远地区及山区比汽车效率更高。亚马逊、京东、顺丰等，都在持续投入研究无人机货运。由于多旋翼载重量小，航程短，主流货运无人机已经开始采用符合翼的气动布局形式

路径优化：沃尔玛引入了路径优化系统（ROS），在完成预订运输货车时，同步规划商品到店的最优路线，减少运输的时间。

无人驾驶货车：近两年，无人驾驶货车兴起，有望进一步减少运输的成本。沃尔玛申请了关于无人驾驶货车队列的相关专利。

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Part 2.3 新技术在物流仓储环节的具体应用物流仓储-机器人无人机在终端配送还在发展，

区块链货源追溯开始探索

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终端配送

无人车配送无人机配送无人机平台

智能无人车装载快递，自

动行驶到用户位置，短信

通知用户取货。17年6月

京东在校园进行了测试，

目前存在速度慢，复杂环

境稳定性等问题，尚无实

际应用案例

小型包裹在偏远地区使

用无人机进行配送，效

率更高。京东16年11月

在通州进行了试运营，

中国邮政联合迅蚁网络

于16年9月在浙江安吉开

始试运营至今

短期内，在城市，智能无人车和无人机还无法取代人进行终端配送。但在一些乡村

和偏远地区，无人机已经在试运营，未来有望“农村包围城市“。

由于无人机本身续航有限，

适合作为末端投送，

Amazon的专利提出，先

由其它移动平台装载无人

机达到末端，再由无人机

实施最后终端配送的方案，

目前暂无实际应用案例

每件或每批次商品从生产环节开始信息采集，将主体

数字签名和时间戳写入区块链，直至交付到消费者手

中。整个参与区块链的实体都能透明的看到其中每个

环节信息，且信息不会被人为的篡改

区块链货源追溯

17年3月沃尔玛宣布与IBM和清华大学合作，共同探

索区块链食品溯源解决方案

17年6月京东携手多家品牌商搭建“京东区块链防伪

追溯开放平台”

区块0001

区块0002

区块0003

区块0004

区块0005

工厂物流公司

分销商

消费者

写入

数据

读出

数据

商品流通

区块

链下

区块

链上

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Part3.融合新技术的实体零售新业态本章主要讨论新技术与几种实体零售业态融合的新业态

3.1 融合新技术的实体零售新业态分类



3.4 十平米级新业态 - 无/有人便利店

3.5 平米级新业态 - 自助售货机


3.1 融合新技术的实体零售新业态分类

Part 3.融合新技术的实体零售新业态

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Part 3.1 融合了新技术的新零售业态分类

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新零售业态按照营业面积进行划分，分成万平米级、百/千

平米级、十平米级、平米级4个大类

实体零售业态多种多样，常见的融合了新技术的新零售业态有无人便利店、新业态有人店，无人售货机等，为了便于分析和

讨论，亿欧智库根据营业面积对新零售业态进行划分，分成万平米级、百/千平米级、十平米级、平米级4个大类，主要体现

形式分别为智慧商场、新形态零售店、新式无人/有人便利店和新型自动售货机。

自助

售货机

便利店

仓储式商场、购物中心、

百货店、大型综合超市

平米级

十平米级

百/千平米级

万平米级

小超市、百货店

新技术

自动

售货机

无/有人便利店

新形态零售店

智慧商场


智慧商场

售货区

餐饮区

…

各种商品

商圈

新业态零售店

售货区

餐饮区

…

生鲜、百货

SKU：5000+

商圈

一般便利店

售货区

百货

鲜食

SKU：3000

临街商铺

无/有人便利店

售货区

包装食品

鲜食

SKU：500

公共空间

万平米级百/千平米级十平米级十平米级无人无人售货机

区域划分

售货品类

位置

业态

自动售货机

售货区

包装食品

SKU：50

公共空间

多种业态并存、用户数据闭环大数据运营、智能仓储物流线上线下一体化

自助支付用户数据收集大数据运营

无人值守、食品为主公共空间、联网管理

Part 3.1 融合了新技术的新零售业态分类

不同营业面积的新型零售业态，根据服务区域、商品规模和位置

不同，与一般零售店一起，共同构成多层次零售体系

特征

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Part 3.2 万平米级-智慧商场

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万平米级新零售业态-智慧商场

智慧商场解决方案：

常见的购物中心、大型商场，超市等，营业面积很多都达到数千乃至数万平米。这类商超一直在逐步引

入室内定位、大数据、移动支付、计算机视觉等技术，形成以数据为基础，将线上和线下连接起来的整

套智慧商场解决方案。其它小面积业态的方案，某种程度上都可以理解为智慧商场的简化。

前端：为顾客提供店铺导航、逆向寻车及定向推送等服务，提升用户体验。

后端：进行用户数据的收集，结合大数据分析，提升商场运营管理，进行消费者分析及精准营销等。

落地进展：

多年来，国内已经有很多大型商超和购物中心等都引入了智慧商场相关方案。截止目前，几家相关方

案商网站公开的覆盖数据为：

汇纳科技：1000+商业综合体，覆盖350+城市和地区

智慧图：8000+商超

图聚智能：覆盖350+城市，17000+场所室内地图

典型案例：北京朝阳大悦城、上海大悦城等是国内较早采用智慧商场方案的典型代表，并在此基础上开展了长时间的数据运营。

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Part 3.2 万平米级-智慧商场

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万平米级新零售业态案例-上海大悦城智慧购物中心

亿欧智库：上海大悦城智慧购物中心系统架构

来源：《上海大悦城智慧商业思考与实践》，中粮置地上海静安大悦城研策经理王雨晴

北楼新客群调研

摩天轮街区创新

WiFi覆盖

POS系统

人脸识别

客流系统

研策机房

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网络系统

南楼客群需求与行为调研

南北楼导流研究

研策机房

客流系统WiFi系统

智能停车场

经营会议指标路径决策跟踪

E-JOY云

面向商户经营报

POS/CRM

数据智能化发布自动抓取发布移动化呈现

理念落地及发布品质改善推动社交……

官方信息平台WiFi门户/APP/微信

线上销售餐饮外卖

便捷支付积分直兑/电子积分

位置营销WiFi/Beacon定位

一键上网

智慧购物

智慧运营

北楼南楼

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Part 3.3 百/千平米级-新形态零售店

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百/千平米级-新形态零售店

利用摄像头分析顾客的注意力

特色技术方案：部分新形态店也引入了一些特色技术方案，例如：

新形态零售店

顾客既可以在店内购买，也可以在APP里下单

3Km以内上门配送

在购物区之外，加入餐饮区、休息区等

以店为仓，大数据驱动配货，减小库存

通过人脸识别等手段，收集顾客信息

现有大平台的先进体系做物流支撑

刷脸完成支付可集中控制和修改的

电子墨水价签通过物流数字化完成商品溯源并显示

顾客信息收集

先进物流支撑

以店为仓线上线下一体化

近距离配送

引入新区域

新形态零售店：不少电商和零售企业结合新技术，在消费场景、运营管理、物流仓储等各环节都进行了新设计，开设了一批新形态零售

店。

典型代表：盒马生鲜

溯源显示

电子墨水价签

刷脸支付

顾客行为分析

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Part 3.3 百/千平米级-新形态零售店

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百/千平米级-部分新形态零售店相关情况

亿欧智库：部分新零售业态店相关情况

首店落地时间

单店面积分区及商品仓储物流特点

供应链特点

支付特点

配送特点

其它特色选址 APP名

阿里巴巴盒马鲜生

16.01 4500平盒马渔市、餐饮料理烘焙饮品、红酒鲜花生鲜日配、天猫超市

以店为仓菜鸟物流3公里半小时

大数据驱动备货

商圈盒马

速懒鲜生 16.11 500平生鲜，饮食以店为仓全链路跟踪信息

3公里半小时

商品信息数字化显示

商圈速懒鲜生

食得鲜 16.12 3000平售货区：生鲜

儿童乐园、花艺西点智能硬件体验

以店为仓上门配送

电子标牌会员机器人

商圈食得鲜

永辉超级物种

17.01 500平组合工坊餐饮+售卖

永辉物流永辉超市自助收银机

3公里半小时

电子价签商圈永辉生活

美团掌鱼生鲜

17.07 2000平售货区：生鲜日用品餐饮区、休息区

新美大控股亚食联

3公里1小时

电子价签商圈掌鱼生鲜

大润发优鲜 17.073000-5000平

生鲜，日用百货以店为仓大润发

1小时商圈飞牛优鲜

京东之家通州店

17.08 200平售货区：3C，图书图书角，儿童休息区

大数据为门店备货

京东物流刷脸支付

京东配送

进门刷脸行为分析

商圈京东

来源：根据公开资料整理。部分不明确的信息在表中空缺亿欧（www.iyiou.com）


3.4 十平米级新业态 – 无/有人便利店


Yiou intelligence

Part 3.4 十平米级-无/有人便利店

37

十平米级-无/有人便利店

新型无/有人便利店：Amazon Go为代表，诞生了一批新型无/有人便利店。这类新型便利店主要通过各种技术实现顾客自助支付

或后台自动结算，大多营业面积比日常便利店小，销售商品比便利店少，部署在与便利店类似或更接近消费者的公共区域。部分店

仍配备了店员。

多数新型便利店相似点：面积：十几平左右，小于一般便利店选址：科技园区、写字楼区等公共区域居多SKU：几百为主，小于一般便利店商品品类：主要是零食、饮料和日常用品等，很多通过增加冰柜加入了生鲜类商品，少于一般便利店

商品品类：都有包装食品，部分鲜食

SKU：几百为主，少数达到2K

选址：商圈、写字楼为主

面积：十几平为主

无人便利店

混合传感：混合了计算机视觉和多传感器，检测物品是否被顾客拿走。成本高，稳定性还难以保证，大多都还在小规模测试。

无/有人便利店的主要技术路线：

• F5未来

商店

• 便利蜂

• 缤果盒

子

• Amazo

n Go

混合传

感RFID

自助售

货机

扫条形

码

扫条形码：顾客自行扫描条形码进行结算。技术成熟，无需对商品额外改动，离店时扫码检查或店员进行管理。

RFID：给商品贴RFID标签，在感应区自动结算。技术成熟，商品多时识别率存在问题，成本高。目前应用最多。

自助售货机：在柜前或APP点单，机器送出商品。全封闭，稳定性高，运营成本低，新技术引入后SKU在增加

Yiou intelligence


38

十平米级-国内涌现了大量无人便利店创业公司

亿欧智库：部分无人便利店创业公司相关情况

落地时间

单店面积进店要求结算方式离店要求商品类别主要选址主要技术 SKU规模

EasyGo 17.6 15平扫码开门识别区自动识别小程序付款

自动开门进口食品高端小区 RFID 500

fxBox 17.8 15-20平刷脸进门结账台自助结算自动开门包装食品创业园 RFID 600

零号元素 20-50平刷脸进门扫码结账自动开门进口食品 RFID

GOGO 17.9 20平扫码开门结账区自助结算自动开门食品、日用品商圈 RFID 1000

24爱购 17.5 15平/9平不可进入 APP下单支付无包装食品社区机械货柜 100

F5未来商店 15.04 30-40平不可进入店内/网络点单

付款取货无

日用品、包装食品鲜食热饮

商业区机械货柜 800

神奇屋 17.06 30-100平不可进入店内/网络点单

付款取货无

便利服务日用品、包装食品

小区/商圈机械货柜 3000

小惠便利仓 17.10 40平不可进入店内/网络点单

付款取货无日用品、包装食品社区机械货柜 1500

壹刻送 15平无自助结算机无进口食品科技产品

自助结算机

600

一七闪店 17.07 12平扫码进门扫条形码结算扫码开门包装食品写字楼下扫条形码 50


Yiou intelligence


39

十平米级-各电商、连锁便利店、大型连锁商超、品牌商都在自主研发，或引进方案，积极布局无人便利店

亿欧智库：部分大公司布局的无人便利店情况

大公司无人店来源

落地时间

单店面积进店要求结算方式离店要求商品类别主要选址主要技术

SKU规模

AmazonAmazon Go

自研内测 160平扫码进门

拿了就走后台结算

无日用品、包装食品、简餐

混合传感

阿里巴巴淘咖啡自研

17.07 200平扫码进门结算门自动结

算自动开门

餐饮、包装食品、鲜食热饮

混合传感

居然之家EATBOX自研

17.08 30平刷脸/按钮

进门结账台自助结

算刷脸出门

包装食品、日用品、进口食

品偏多商业区 RIFD 300

苏宁体育Biu自研

17.08 40平刷脸进店拿货走

出店刷脸支付刷脸出店体育用品商业区 RFID 100

娃哈哈Take Go

与深蓝科技合作17.06 6平扫手进门后台结算无

日用品、包装食品

写字楼下混合传感

50

欧尚大润发

缤果盒子与缤果盒子合作

17.06 15平扫码进门结账台自助结

算自动开门

日用品、包装食品

社区/园区 RIFD500-800

天虹WellGO

与远望谷合作17.08 12平扫码进门

结账台自助结算

自动开门包装食品社区/商务

场所RFID 300

红豆集团无人服装店与远望谷合作

17.07 12平扫码开门结账台自助结

算自动开门服装展会测试 RFID


Yiou intelligence


40

十平米级-部分传统便利店及创业公司选择了引入自助支付，

但仍有营业员的便利店业态

亿欧智库：部分自助支付有人便利店相关情况

单店面积进店要求结算方式离店要求商品类别主要选址主要技术 SKU规模

罗森便利测试店

进店后网络定位

扫条形码付款扫聚合码离店

常规便利店商品

扫条形码

7-11 Signature

扫手传送带识别后台结算

扫手常规便利店

商品RFID

小麦铺 20平刷脸进门扫条形码付款无便利店商品社区服务

社区扫条形码 600

便利蜂几十到几百平

无扫条形码付款核对后离

店常规便利店

商品中关村扫条形码

猩便利100-200

平无扫条形码付款

扫离店码离店

常规商品突出日韩

商圈扫条形码 3000

简24 100平扫码进门拿了就走后台结算

无常规便利店

商品商圈混合传感


Yiou intelligence


41

十平米级-无人便利店典型案例-EasyGo，采用RFID技术，店内

设计为结算区，并构建了消费数据分析平台

技术方案：

RFID+小程序结算：商品贴有RFID标签，扫描区设在店

门附近，用户挑选完商品后，在店门位置站立数秒，系

统会完成结算。随后用户通过微信小程序完成付款。

消费数据平台：自动统计消费情况，生成用户画像、店

内热力图等，分析消费行为，形成一套具有深度学习、

智能算法的新零售管理平台，通过数据分析快速调整商

品选品、货架摆放。

视频监控：单店3个摄像头远程监控，正在测试人脸识

别功能

布局：

中高端小区，占地面积15平方米

商品：

70%以上进口商品，根据用户需求调整SKU。

EasyGo无人便利店


3.5 平米级新业态 – 自助售货机


Yiou intelligence

Part 3.5 平米级-自动售货机

43

平米级-新型自动售货机在封闭性、互动性和商品品类方面有了明显改变

封闭性：

少部分售货机突破了全封闭设计，采用了半封闭设计，

拿取商品更方面，但同时引入了其它技术防盗

互动性：

不少新型售货机采用了触摸大屏，与用户互动性更强，

甘来智能微超更是加入了AI对话机器人，面部识别等

技术

商品品类：

食品零售和单品零售类新型售货机比较多。食品类售

货机增加了商品品类，有的使用冰柜增加生鲜，有的

能够销售热面等。单品售货机则主要销售高频刚需的

咖啡、纸巾，或毛利率高的红酒等

典型案例：甘来智能微超新型自动售货机新特点：

人脸识别交互：

基于识别人脸表情，提供丰富的人机交互体验

云端管理平台：

联网监控商品信息实时传送到云端，随时了解货物信

息，库存周转减至一周内

巨大的触摸屏：

作为信息终端，可以便民服务信息等，也可以扩展出

广告等功能

AI助手：

融入基于微软机器人框架的AI“机器人小助手”

Yiou intelligence

Part 3.5 平米级-自动售货机

44

平米级-新型自动售货机相关情况亿欧智库：多品类商品自动售货机相关情况

商品类别SKU规模

封闭度部署位置技术特点

鲜喵办公室早餐、零食 40-60 半封闭写字楼/办公室重力感应智能锁

番茄便利早餐、零食半封闭写字楼/办公室

/公共场所RFID+视频识别

+压力传感器

魔盒CityBox 果饮，零食，三餐半封闭写字楼/办公室智能防盗

用户行为追踪

美味生活外卖正餐、包装食品全封闭写字楼大数据选品

闪电匣鲜食全封闭高校

贩享家零食、冷链快餐、共享雨伞 50 全封闭商圈

便利家鲜食 60 半封闭写字楼/小区/公园高频RFID

便利客零食、鲜食、饮料 20-40 全封闭办公室先付款后开格子

美刻在线酒、食品、应急日用品 300 全封闭社区

果酷水果制品 8 全封闭办公室

甘来智能微超

饮料、食品全封闭公共场所数据智能决策

人脸识别、智能机器人

友朋饮料、食品、共享雨伞全封闭设备供应商 55寸大屏

祥运物联蔬菜 60 全封闭社区多层次温控

良品益家 “良品铺子”产品 74格全封闭写字楼办公室

叫个牛卤制牛肉制品 70包全封闭高端小区、写字楼

亿欧智库：单品自动售货机相关情况

商品类别技术特点

橙果橙汁大屏+CV

天使之橙橙汁机内现榨

果能科技柠檬蜂蜜水

卤豆煮面机内煮面

新潮智能葡萄酒机械手抓酒

百酒宝葡萄酒

咖啡猫咖啡

友饮吧咖啡

必盈咖啡咖啡

莱杯咖啡咖啡

来包纸纸巾

ZHO 纸巾

筱叶子卫生巾

38度夜成人用品

智莱科技书


45

Part4.实体零售企业新技术布局分析本章节通过案例，分析实体零售企业布局新技术情况和策略

4.1 零售巨头沃尔玛的新技术布局分析


4.3 实体零售新技术布局策略


4.1 零售巨头沃尔玛新技术布局分析

Part 4.实体零售企业新技术布局分析


Part 4.2 沃尔玛新技术布局分析作为零售巨头，沃尔玛一直在持续布局新技术，引领零售技术发展，

其新技术布局对其它零售企业有显著借鉴意义

17.8 应用语音购物

17.8 申请无人机航母专利

17.8 应用自助取货塔

17.5 申请区块链无人机追踪专利

17.3 提出区块链农产品溯源

16.9 申请自动购物车专利

16.6 与第五元素合作自动购物车

13.5 应用个性化购物单

12.8 测试扫码自助结账

13.6 收购Inkiru

17.7 研究面部情绪识别

17.7 应用点钞机器人

17.6 试点自动售货亭

17.5 申请物联网上门送货专利

17.3 成立孵化器8号店

13年多项AR导购专利

16.6 提出无人机库存检查

17.6 尝试VR员工培训

11.4 收购Kosmix

11.9 收购OneRiot

13.5 收购Tasty Labs和OneOps

14.2 提出无人卡车概念

15.11 测试人脸识别系统

17.9 自建人工智能网络

15.10 提交无人机送货申请

注：图中11.4 意为11年4月，其它同理


Part 4.2 沃尔玛新技术布局分析沃尔玛新技术布局涉及各个环节、各种技术

语音购物

消费者通过虚拟助手从

沃尔玛商店订购商品

区块链产品溯源

区块链技术跟踪食品，将每

个环节数字化记录

自助取货塔

客户直接到取货塔自提

网上下单的商品

个性化购物单

基于顾客平日的购物数

据帮他们选好购物单

扫码自助结账

手机扫描商品，收银台

扫手机买单走人

点钞机器人

清点现金、跟进门店账

目

自助售货亭

线上购物，凭确认码去

杂货亭取货

无人机库存检查

无人机在仓库中检查库

存情况


Part 4.2 沃尔玛新技术布局分析沃尔玛以专利和投资等形式布局了大量前瞻性技术

无人机航母

飞艇空中货仓，无人机在

货仓与用户间往返

无人机送货

无人机将货物从配送

中心送至消费者手中

自动购物车

顺着消费者行走的方

向自动行驶

概念卡车

碳纤维概念卡车，消

耗的燃料会更少

面部情绪识别

在结账处识别用户的

情绪

物联网上门送货

对商品的自动订购，

将服务送上家门

孵化器

开发沃尔玛未来5-10

年内需要的零售技术

VR员工培训

利用VR技术来辅助员

工培训


Part 4.2 沃尔玛新技术布局分析沃尔玛通过自主研发、投资并购和引进产品三种方式布局新技术

消费场景经营管理仓储物流

自主研发

投资并购

技术公司

专利

概念

引进新产品/合作

产品

方案

投资

孵化

收购

无人机终端送货

无人机航母

自动购物车无人货车

无人机场内取货

无人机节点送货

语音购物

自助取货塔

无人机库存检查

点钞机器人

面部识别

自动售货亭

8号店

区块链货源追溯

大数据

沃尔玛的新技术布局方式分成自主研发新技术方案、投资并购技术公司和引进产品三种主要方式，覆盖现有产品和专利，应用在消

费场景、经营管理和仓储物流三个环节。在消费场景应用的新技术方案自主研发居多，在物流和运营管理方面采用了投资、收购的

方式。

ROS路径优化系统

EMS司机管理系统

物联网运输管理系统TMS

布局方式

零售环节


Part 4.2 沃尔玛新技术布局分析沃尔玛始终跟随新技术发展进行布局，以提高效率为主要目标，

多种布局手段并举

电商大数据机器人自助结算区块链

提高效率

节约顾客时间

提高运营效率

节约物流时间

技术应用的突出目标：提高效率

自提塔自动零售亭

无人机取货

点钞机器人

大数据 VR培训

AGV 无人机货运无人车

…

…

…

收购

投资孵化

自主研发

布局手段：自主研发和投资收购

并举，物流、大数据等关键环节

自己掌控

沃尔玛的新技术布局呈现几个特点：

应用时间：很早就开始应用新技术，始终能够跟随和引领市场上的新兴技术

应用目标：不论各个环节，大部分技术方案都以节约时间，提高效率为目标

布局手段：布局手段多种多样，及时通过投资并购等方式掌握关键技术，并通过专利和投资孵化布局未来


Part 4.3 国内商超新技术布局分析国内商场在大数据方面布局较早，陆续尝试了很多新技术

16.4 国美引入VR体验区

12年朝阳大悦城建设大数据系统

15.6 王府井4G智慧商场落成

16.11 王府井引入导购机器人

16.11 三胞集团展示未来体验店

13.11 武汉商场上线虚拟试衣

16.4 乌鲁木齐商场上线虚拟试衣间

15.10 智慧图智慧商圈3.0在西单大悦城落地

17.7 五棵松停车场启用机器人停车

17.03 王府井合作爱便利

17.9 KFC刷脸支付上线

17.5 阿里百联签署战略合作

15.6 银泰深度融合阿里大数据

15.7 阿里成银泰大股东

16.7 华润投资新美大

17.6 新华联与阿里等共同成立基金投资新零售

17.9 阿里入股新华都

16.11 阿里入股三江购物

15.8 阿里入股苏宁云商

17.8 天虹WellGo开业

17.8 苏宁体育Biu无人店开业


Part 4.3 国内商超新技术布局分析国内超市应用新技术案例在2017年显著增多

16.1 欧尚引入智能机器人

17.6 欧尚、大润发缤果盒子亮相

17.8 世纪联华精选未来店开业

17.7 阿里淘咖啡亮相

17.6 娃哈哈签约Take Go

17.8 居然之家EATBOX开业

15.8 京东战略入股永辉

17.1 永辉启动观星台项目

17.7 永辉引入智能照明

14.11 永辉全程自助超市开业

17.2 永辉引入自助收银机

17.7 永辉设立新零售基金

17.2 永辉超级物种开业

16.8 京东收购1号店与沃尔玛展开合作

17.2 超嗨自助结算购物车在西安超市试点

17.7 华润万家与邓韩贝合作大数据

15.6 芝麻信用联合华润Vango开无人超市

17.8 首家天猫小店投入运营

17.9 家家悦成立新零售创新基金


Part 4.3 国内商超新技术布局分析

国内实体商超布局新技术相对零散，较为集中的表现是众多企业和阿里深度合作，永辉超市布局较多

阿里巴巴

永辉超市

银泰

苏宁云商

三江购物

新华都

百联

新华联

大数据

自助超市

自助收银机

京东入股

新零售基金

超级物种

与阿里深度合作：在新零售的大背景下，多家实体零售企

业股东加入阿里，或在大数据方面与阿里展开深度合作。

实体零售企业依靠电商弥补全网消费数据及大数据技术能

力。

永辉超市布局较多：相比于国内很多超市扎堆引进无人便

利店，或零星布局各种新技术，永辉超市在新技术布局的

维度和方式上都相对较多，涉及大数据、无人超市、新业

态、投资等多个方面。

2016年财报显示，永辉超市全年营收492.32亿元，同比

增长16.82%。净利润10.87亿元，同比增长67.33%。在

实体零售普遍增长乏力的背景下，业绩相当突出。


Part 4.3 国内商超新技术布局分析

总体国内实体商超应用新技术的时间相对较晚，应用在消费场景

居多，布局相对单一，自主研发力量薄弱

应用时间布局方式

应用方向

相对较晚：近两年才开始比较规模化地应用大数据、自助收银等技术，相比

于阿里、京东、沃尔玛等，时间较晚

扎堆明显：17年以来，各家集中推出无人店，呈现扎堆现象，反映出各家对

于自身的新技术应用缺乏整体系统性规划布局方式单一：主要以试点新技术方案为主，

通过战略合作布局大数据，缺少专利等布局

方式，刚刚开始通过投资布局

与互联网公司深度合作：阿里、京东通过参

股的方式，与多家实体商超展开深度合作，

电商凭借积累的大数据和物流优势，开始向

传统实体零售深度渗透

消费场景偏多：很早就在消费场景进行了多样化尝试，但早期很多技术方案都只是

进行了试点，没有大规模展开。在提效降本的新技术应用方面体现相对较少，可能

和很多实体零售企业没有完整的自建物流体系有关。电商入

股

自研/投资

合作试

点

提升用户体验

提高运营效率

节约物流时间

智能机器人无人店

智慧停车场

智慧商场自助收银

机

无人车

智能互动设备

自主研发力量薄弱：实体零售商的技术多

来自合作技术方或互联网公司，缺乏跟随

技术发展的全环节研发实力，更没有能力

进行前瞻性技术布局


4.3 实体零售企业新技术布局策略



Part 4.4 实体零售布局新技术策略总结实体零售布局新技术需系统性规划，多种手段布局，找准应用方向

多种手段布局

找准应用方向

加大投资并购比重：自主研发能够更好的跟进技

术发展，但零售企业很多缺乏相关人才，投资和

并购是更简单的方式。涉及到关键竞争力的技术，

收购优于投资或合作

消费场景：切实吸引新用户到店的新技术方案不多，很多方案用于营销和改进消费者

体验。

经营管理：提高效率和数据运营是重点。以店为仓为代表的兼顾用户体验和运营管理

的方案还有很多潜力。随着用户数据积累，用户画像的价值将越发明显。

物流和供应链：零售竞争力的关键。自建物流有很多新技术可以改进物流体系，没有

物流体系的企业或将与现成的先进物流体系合作

大数据自助结算

室内定位机器人

区块链

人工智能

电商入股

投资并购

合作试点

…

…

系统性规划

人才管理体系：建立新技术的理念和相关人才管理体系，是保证企业能始终跟进新技术

的核心。

技术路线规划：技术在持续发展，总会不断有新的技术出现。长远的技术路线规划，

规模应用成熟技术、探索前沿技术、前瞻布局未来技术，利于企业始终跟随新技术发展，

持续保证企业的长期竞争力。

深度合作互联网企业：由于阿里和京东在大数据

和物流方面的绝对优势，已经有不少零售企业选

择和他们以入股的形式深度合作，来应用大数据

和物流系统

59

Part5.实体零售应用新技术总结本章节总结新技术在实体零售应用的意义和发展趋势


智慧停车

智能互动

图像技术

自助收银

数据运营

物流仓储自动化

部分技术方案供应商图谱 Part 5 实体零售应用新技术总结


Part 5 实体零售应用新技术总结新技术在零售行业应用发展曲线

Gartner曲线经常被用来描述新技术应用的发展规律，曲线把新技术的应用分成触发期、期望高峰期、幻灭期、焕发器和硕果期

等5个主要时期。亿欧智库根据目前各类技术方案在线下商超行业的应用情况，将它们在Gartner曲线的对应位置标识出来

硕果期：

大数据、室内定位、仓储机器人等经过

过去几年发展，已经进入成熟应用阶段

焕发期：

刷脸支付、无人机节点运输等已经渡过

幻灭期，正在开始逐步应用

幻灭期：

导购机器人、虚拟购物、无人终端送货

等刚从高期望中破灭，开始技术迭代

期望高峰期：

区块链、图像识别自动结算等还在早期

大规模宣传期，还处于期望高峰阶段

物流的后端环节：机械化、自动化

能够提升效率，已经取得较多应用

消费场景、物流前端配送环节：很

多处于破灭期，技术还需要进一步

发展来满足消费者期待

消费场景内，还有很多可以应用的

技术，不能构成大规模应用，但是

在细小场景可以应用，还有很多可

以挖掘的空间

亿欧智库：实体零售技术Gartner曲线

从具体方案看：从应用场景看：

区块链物流追溯

图像识别自动结算无人车终端送货

导购机器人

无人机终端送货

AR/VR虚拟购物

无人机节点运输

无人货车

刷脸支付

AGV

智慧商场

大数据

物联网物流系统


采用新技术的无人零售业态，如自动售货机，

可以覆盖离消费者更近的区域。结合电商和各

级应用新技术的线下店，共同形成对不同时间，

不同距离的消费场景的全面覆盖

线上线下一体化和用户数据采集能力逐渐成为零

售的标配，通过数据准确洞察消费者需求，驱动

店铺运营，将是零售企业的核心竞争力来源之一

应用了自动化、智能化技术的物流和供应链体系，

实质性提升运营效率，节约零售企业的运营成本，

构成零售企业的另一个核心竞争力来源

线下门店各种新技术和智能设备的应用，为顾

客提供更好的用户体验，是线下门店吸引顾客

的重要手段，体验式消费也是线下消费发展的

重要趋势

提升消费体验构建核心竞争力：先进

供应链

构建核心竞争力：数据驱动运营

离消费者更近的新业态

新技术+零售

新技术在实体零售各环节的应用：新技术改进和提升零售各环节，成为零售企业核心竞争力来源之一

Part 5 实体零售应用新技术总结


融合了新技术的实体零售业态：覆盖全消费场景的多级零售体系

电商距离0 米拿到货时间0.5-3天

无人售货机距离 100米拿到货时间2-5分钟

便利店距离0.3-1千米拿到货时间5-10分钟

新综合零售店距离 1-5千米拿到货时间10-30分钟

大型智慧商超距离 5千米+ 拿到货时间60分钟+

无人便利店和自动售货机，补足了之前缺失的，离消费者更近的消费场景。发展成熟后，多种不同规模新型零售业态，共同构成与消

费者距离不同的多层级消费场景，全面覆盖消费者不同时间和距离要求的消费场景，消费者可以根据时间和距离，选择合适的零售业

态。实体零售和电商通过新业态，完成对全消费场景的业务布局。

消费者朝阳大悦城沃尔玛……

盒马鲜生EATBOX……

缤果盒子7-11……

甘来美味生活……

淘宝APP京东APP……

注：图中所列具体企业仅用作

举例代表同类企业



实体零售布局新技术案例分析：紧跟技术发展，全面布局，才能始终保持竞争力

沃尔玛：始终全面紧跟新技术发展，持续构建核心竞争力

零售巨头沃尔玛，一直在紧随新技术的发展。不论是电商、大数据、还是物流自动化，机器人，都很早布局应用，并持续进行前瞻性布

局。经历了过去几年的业绩下滑，16年的沃尔玛的业绩已经开始回升。

国内企业：布局晚，缺乏系统性，与电商合作

过去几年，电商兴起，实体零售受到严重冲击，很多传统实体零售花大力气建立线上渠道，补足电商的短板。但同一时间，电商在花大

力气建设大数据体系和自动化物流体系，实体零售与电商在数据、物流体系方面的差距逐渐拉开，与电商深度合作成为当前的主要选择。

建立新技术的理念和相关人才管理体系，长远的技术路线规划，找准应用方向，多种手段布局，对于国内零售企业在未来行业变革中持

续保持技术竞争力，或将有重要意义。

流量增长放缓，技术的作用逐渐凸显

随着实体零售线上渠道的补齐，电商平台线上流量增长趋缓，开始扩展线下，消费者体验、供应链能力、运营效率重新回归成为零

售企业的核心竞争力来源，新技术在以上三方面都有重要作用。未来伴随着消费者和制造厂距离进一步拉近，零售或将朝着新技术

支撑的柔性制造和供应体系发展，新技术的作用更加基础和明显。

实体零售电商线上线下一

体化技术+数据驱动新零售

全消费场景覆盖柔性按需制造和供

应体系



写在最后

新零售浪潮下，应用于实体零售的新技术很多，未来对零售的影响也将会很深远。亿欧智库此份报告只是概述性介绍了新技术在实

体零售的应用情况，有了初步的认知，对于新技术在零售行业的实际落地情况，新技术对零售的深入改变，还有许多地方需要继续

深入探究。未来，亿欧智库还将持续追踪新零售，进行更深入的探讨，持续输出一些研究成果，以期帮助国内零售企业更好的应用

新技术，在新零售变革中占尽先机。也欢迎行业专家多提宝贵意见。

此次报告主要参与成员有：

✓ 报告撰写：崔粲

✓ 研究指导：由天宇张帆

✓ 研究支持：尚鞅

在此还要感谢所有为亿欧智库此次报告提供帮助和协作的业内人士、行业专家，感谢你们的鼎力协助。


团队介绍和免责声明

团队介绍：

• 亿欧智库是亿欧公司旗下专业的研究与咨询业务部门。

• 智库专注于以人工智能、大数据、移动互联网为代表的前瞻性科技研究；以及前瞻性科技与不同领域传统产业结合、实现产业升级

的研究，涉及行业包括汽车、金融、家居、医疗、教育、消费品、安防等等；智库将力求基于对科技的深入理解和对行业的深刻洞

察，输出具有影响力和专业度的行业研究报告、提供具有针对性的企业定制化研究和咨询服务。

• 智库团队成员来自于知名研究公司、大集团战略研究部、科技媒体等，是一支具有深度思考分析能力、专业的领域知识、丰富行业

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