AGENDA URBANA MÁLAGA INDICADORES DE SOSTENIBILIDAD...
Transcript of AGENDA URBANA MÁLAGA INDICADORES DE SOSTENIBILIDAD...
AGENDA URBANA MÁLAGAINDICADORES DE SOSTENIBILIDAD 2019
AGENDA URBANA MÁLAGA
INDICADORES DE SOSTENIBILIDAD 2019
Editado por Observatorio de Medio Ambiente Urbano (OMAU)Área de Innovación y Digitalización UrbanaAyuntamiento de Málaga
. . . . . . . . . . . . . .
Coordinación y redacción Pedro Marín CotsDirector del Observatorio de Medio Ambiente Urbano
Equipo de trabajo Nieves Fernández NavarroArquitecta, Observatorio de Medio Ambiente UrbanoMacarena Palomares PastorIngeniera Informática, Málaga Costa del Sol, Diputación ProvincialJosé Daniel FalcónIngeniero Informático, Málaga Costa del Sol, Diputación ProvincialMaría del Carmen García PeñaDirectora de la Fundación Ciedes
. . . . . . . . . . . . . .
Fotografías: Pedro Marín CotsDiseño gráfico y maquetación: Nacho Contreras
www.omau-malaga.com
Área de Gobierno de Innovación y Digitalización
AGENDA URBANA MÁLAGA
INDICADORES DE SOSTENIBILIDAD 2019
[ 5 ]
L a Agenda Urbana de 2015 fue pionera en el nuevo mo-delo urbano que substituyó a las anteriores Agendas 21, y que por su estructura global y holística fue refe-
rencia para muchas ciudades y Comunidades Autónomas que la adoptaron como mecanismo de trabajo, tal como hizo la Agenda Urbana Española de febrero de 2019.
Desde 2005 anualmente actualizamos el centenar de indicadores de sostenibilidad y ciertamente nos hemos convertido en un referente internacional en la coherencia metodológica en el tratamiento de datos que ayudan a en-tender la evolución de la ciudad, la progresión hacia los ob-jetivos previstos, el estancamiento o el simple retroceso de las metas previstas.
El rigor en el tratamiento de los datos, en la combinación de diferentes variables y su localización territorial en los di-ferentes barrios de la ciudad, es el objetivo de un Observa-torio que en palabras de George Orwell se configura en “la tarea tan difícil de mirar aquello que esta delante de los ojos”.
El pensador italiano Raffaele La Capria añade que la ob-servación se centra en lo cotidiano, “en las múltiples, peque-ñas y obvias verdades que tienen lugar ante nuestra mirada, a la vista de todos y que en cambio se pretender negar” a través de pseudo narrativas simples y banales vinculadas al delirio en lugar de al sentido común. “Referirse al sentido común significa esforzarse por restablecer el equilibrio en-tre las cosas y los sentidos que las perciben, con el fin de no sentirse separado de ella, separado de esa sensibilidad que básicamente nos pertenece a todos, y que, si bien esta dis-tribuida en dosis distintas, todos compartimos”.1
George Orwell, el autor de 1984 y Rebelión en la Gran-ja, denominaba de forma similar esa idea como la “decencia común”, “es decir, ese sentido común que nos advierte de que hay cosas que no se hacen”: “ese sentido del limite, sal-vaguarda del pensamiento que es lo único que puede “ga-rantizar que el desvío necesario a través de la abstracción no conduzca a una huida definitiva de la realidad material”.2
Derivado de la Agenda, el Plan del Clima, Alicia, inició su elaboración en otoño de 2018, y en la primavera de 2019
1 La mosca en la botella. Elogio del sentido común. Raffaele La Capria. Edi-ciones el Salmón. Madrid. 2019.
2 Orwell, Anarchiste tory. Jean-Claude Miches. Climats. 1995.
logramos finalizar los primeros documentos de diagnóstico y evaluación de la evolución del consumo energético por sec-tores, de emisiones de CO2, y de evaluación de riegos aso-ciados a la problemática del cambio climático.
Durante la segunda parte de 2019 está previsto la cons-titución de mesas de trabajo para impulsar la participación ciudadana, donde se debatirán las líneas estratégicas, las acciones a desarrollar en un cronograma de tiempo donde se deben situar las inversiones necesarias para llegar a 2050 con el objetivo de la neutralidad carbónica.
En este documento se actualiza el sistema de indicado-res al tiempo que se incluyen nuevos indicadores como la esperanza de vida, el nivel participativo electoral, exclusio-nes sociales derivadas de la pérdida de la vivienda, indica-dor del estado de las playas por la presencia de medusas o indicadores vinculados al turismo.
Por primera vez hemos evaluado cada indicador con un grafismo similar al semafórico de cinco colores, y he-mos establecido su correlación con los 17 Objetivos del Desarrollo Sostenible de Naciones Unidas. La supuesta y errónea tautología sigue funcionando de forma similar a 1987 cuando se uso por primera vez en el informe Brundt-land. Pero realmente no se puede hablar al mismo tiem-po de Sostenibilidad y Desarrollo cuando son conceptos antagónicos, aunque a nivel de acuerdo político entre di-versas sensibilidades fue la solución que hace más de 30 años se adopto.
Los resultados de este año deben ser manifiestamente mejorables, no pudiendo decirse que “progresamos ade-cuadamente”, de forma similar a la evaluación que otras entidades han realizado de Málaga (reds, OS, Fundación Ciedes), aunque todo ello depende del rigor del sistema y metodología que se emplee. En los ODS, Málaga no tie-ne problema con el hambre, y el agua es potable al 100 %, pero esa imagen tan alentadora para estructuras triviales no representa nada en Europa, y si tiene su valor para Áfri-ca por ejemplo. Por ello los “objetivos” tienen un significa-do a una escala global, a diferencia de la Agenda Urbana que está más centrada en la ciudad y tiene un mayor re-corrido en sociedades avanzadas y complejas. De ahí que Naciones Unidas califique a la Agenda Urbana como im-pulsora de los ODS.
INDICADORES 2019, AGENDA URBANA Y PLAN DEL CLIMA
PEDRO MARÍN COTS
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 6 ]
El carácter de marco de referencia estratégico de la Agenda Urbana, como señala el Acuerdo de Asociación de España y la Comisión Europea de octubre de 2014, ha posibilitado emplear su metodología de trabajo en proyec-tos tan diferentes como la EDUSI, en el ámbito de Trinidad–Perchel en su eje a lo largo de los Arrabales hasta Lagunillas, en el proyecto LifeWatch de aplicación de las nuevas tecno-logías a la biodiversidad marina y terrestre, o al propio Plan del Clima, denominado Alicia.3
Los primeros documentos informativos del Alicia dan cierto vértigo ante la descomunal empresa a la que debe-mos, si o si, enfrentarnos en los próximos años y décadas. Nunca habíamos estado en una situación parecida en la que nos vemos obligados a desarrollar acciones de mitigación y adaptación al cambio climático que van a cambiar sensible-mente nuestras formas de vida habituales.
Es una evidencia científica que hemos vivido por enci-ma de nuestras posibilidades y que el crecimiento continuo basado en petróleo desde hace más de siglo y medio, y ace-lerado desde los años cincuenta ha puesto al límite la reno-vación ambiental del planeta de forma que puede poner en peligro nuestro metabolismo como consecuencia del au-mento de las temperaturas.
3 http://www.omau-malaga.com/2/2/com1_md-3/com1_md3_cd-1667/alicia-plan-del-clima-2050-primeros-documentos
Sin embargo, pese a los numerosos informes académi-cos, y la continua firma de tratados, la situación no mejora por falta de acciones resolutivas. Una vez más una cuestión es firmar Cartas o Manifiestos por impulsar soluciones con-tra el cambio climático, y otras desarrollar acciones que real-mente contribuyan a cambiar la situación.
En España y en Málaga perdimos los diez años de la re-cesión económica sin hacer nada al respecto, podía haber sido una buena oportunidad para resetear (botón de reset) la estructura socioeconómica, pero andábamos muy ocupa-dos desarrollando políticas de austeridad.
En otros lugares, como por ejemplo Estocolmo, iniciaron políticas activas frente al cambio climático en los primeros años noventa, logrando al mismo tiempo que en la actuali-dad haya disminuido las emisiones de CO2 un 35 %, y man-teniendo un crecimiento constante de la economía.
En nuestro caso la recesión económica supuso un des-censo importante en el consumo energético, principalmente en movilidad donde descendió un 24 %, lo que llevó apare-jado una disminución en las emisiones que en 2008 habían tenido su máximo histórico. Sin embargo, diez años después hemos recuperado el nivel precrisis, y si no lo remediamos vamos a seguir subiendo y alejándonos de las previsiones (ya antiguas) de reducción de un 40 % para 2030.
Sin embargo, la degradación del ecosistema que tiene su mayor peligro en las consecuencias del cambio climáti-
SOSTENIBILIDADGOBIERNO DE LA CIUDAD GESTIÓN DE LOS RECURSOS
TERRITORIO Y CONFIGURACIÓN DE LA CIUDAD
Modelo urbano compacto,complejo y de proximidad
Equilibrio de usos e intensidades
Movilidad Ahorro y eficiencia energética
Agricultura urbana
Territorio, diseño, estética, paisaje
Psicología ambiental
Innovación
Cohesión socialGobernanza y participación
ciudadana
TICs
Empleo
Turismo
EquidadCambio Climático
Biodiversidad
Huella ecológica
Ecología
Industria
SmartEconomía circular
EconomíaGestión óptima de los
recursos naturales
Calidad de vidaHábitat, confort
Salud
COHESIÓN SOCIAL Y DESARROLLO
ECONÓMICO
Figura 1: Carácter global y holístico de las relaciones de la Agenda Urbana
Figura 2: Ejemplo del marco estratégico de la Agenda Urbana en relación con el modelo urbano
LINEAS ESTRATÉGICAS Y OBJETIVOS GENERALES
1 Apostar, frente a los modelos urbanos dispersos, por la ciudad compacta, razonablemente densa, dotada de complejidad y diversidad urbana, de proximidad a los servicios básicos
2 Minimizar el consumo de suelo, protegiendo los espacios culturales y los elementos fundamentales de la imagen urbana y la memoria histórica, así como los recursos naturales más valiosos desde el punto de vista medioambiental, y respetando las singularidades entre lo urbano y lo rural
3 Integrar de manera sistemática la dimensión paisajística en las políticas de protección, gestión y ordenación y planificación urbana siguiendo el Convenio Europeo de Paisaje de Florencia
4 Impulsar la puesta en valor y mejora del patrimonio edificador y la regeneración urbana integrada de los tejidos consolidados frente al consumo indiscriminado del suelo rural y la construcción de obra nueva
5 Fomentar la diversidad, calidad y versatilidad de los espacios públicos urbanos y zonas verdes
6 Promover una mayor integración espacial y cohesión social que limite la segregación urbana
7 Mejorar la accesibilidad de los equipamientos
8 Impulsar un parque de viviendas con ayudas públicas de venta y alquiler y regular las turbulencias del mercado inmobiliario
9 Desde el punto de vista instrumental, se pretende superar las deficiencias y recuperar la credibilidad, potencialidad, agilidad y transparencia social de los instrumentos de planeamiento, impulsando además la coordinación a nivel vertical y horizontal
10 Incorporar el metabolismo urbano al planeamiento urbanístico, así como a los efectos derivados del Cambio Climático
MARCO ESTRATÉGICO
1 MODELO URBANO
2 MOVILIDAD SOSTENIBLE
3 METABOLISMO URBANO
4 BIODIVERSIDAD
5 COHESIÓN SOCIAL
4 PARTICIPACIÓN
OBJETIVOS ESPECÍFICOS Y LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN
Desarrollar una red de espacios verdes, 17 corredores transversales y un anillo verde que cierra la periferia norte de la ciudad, que sean al mismo tiempo un sumidero natural de CO2
INDICADORES DE SOSTENIBILIDAD
Densidad urbana CompacidadComplejidad y diversidad de usosProximidad a servicios básicos
PLAN DE ACCIÓN
Actuaciones desarrolladasActuaciones previstasPresupuestos y cronograma de ejecuciónIdentificar agentes intervinientesImpacto evaluación y seguimiento
SITUACIÓN
5 4 3 2 1 5
2050
2019
1
1
2
6
3
810
4
5
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 8 ]
co tiene también otros efectos en paralelo como la pérdida de biodiversidad en la flora y la fauna, tanto terrestre como marina, o la progresiva introducción de especies invasoras. El cambio climático es un asunto realmente grave, pero la fragmentación de hábitats y la pérdida de la biodiversidad ya estaba provocando importantes problemas, por no citar los derivados de la precariedad laboral o la exclusión social de una importante parte de la población.
A nivel del Plan del Clima se puede centrar esta intro-ducción en tres cuestiones relevantes, el modelo urbano, los agentes contaminantes “externos” de la ciudad, y el necesa-rio cambio en las formas de trabajo y en las estructuras de la administración y la empresa privada.
EL MODELO URBANO
El modelo urbano siempre ha sido considerado en la Agen-da Urbana de Málaga como un elemento esencial en el equi-librio y la armonía de la ciudad. El objetivo de una ciudad compacta, compleja y de proximidad que llevamos muchos años impulsando tiene mucha relación con el ahorro y la efi-ciencia energética, por un lado, y por la disminución de emi-siones de CO2 por el otro.4
Los datos empíricos nos muestran una relación directa entre la densidad urbana y el consumo energético. Cuando más densa es una ciudad, menos energía consume en trans-porte, a diferencia de la ciudad dispersa.
La explicación es sencilla viendo los datos del Observa-torio de la Movilidad5 que confirman el modelo de Newman y Kenworthy6, las ciudades más compactas como Barcelo-na (50,6 %), Valencia (52,9 %) o Zaragoza (62,0 %), tienen un alto porcentaje de población que se desplaza andando de forma habitual en lugar de usar el vehículo privado (15,1 % en Barcelona, 23,6 % en Valencia y 24,0 % en Zaragoza) o in-cluso el transporte público.
Sin embargo, en Málaga el porcentaje de peatones es del 39,3 %, en Sevilla del 40,8 %, y en Madrid del 36,8 %. Y el uso del vehículo privado es respectivamente un 41,9 %, 39,9 % y 24,7 % (en Madrid el transporte público convoca a un 37,8 % de la población).
Y estas diferencias entre ciudades se produce porque las distancias son reducidas o al menos asequibles en el pri-mer grupo de ciudades, fruto de un modelo urbano no solo compacto, si no también complejo de usos y actividades. Se facilita de esta manera que una parte importante de las
4 Siempre vale la pena repasar sobre este tema Las formas del crecimiento urbano de Manuel de Solà–Morales de 1997, reeditado en 2008 por la Uni-versidad Politécnica de Catalunya.
5 Universidad Politécnica de Madrid. Informe 2019 de datos de 2017. Coordinado por Andrés Monzón, y Roció Cascajo: http://www.observato-riomovilidad.es/es.html.
6 Sustainability and Cities: Overcoming Automobile Dependence. Peter Newman, Jeffrey Kenworthy Island Press, 1999.
actividades que hacemos diariamente las realicemos en el ámbito donde vivimos o donde trabajamos porque es fácil trasladarse a pie o bicicleta, y porque tenemos acceso a ser-vicios de proximidad.
Por tanto, un modelo urbano que como señalaba CAT-MED7 tenga una densidad razonable media a partir de 120 habitantes por hectárea, tendrá un consumo energético me-nor que una ciudad de 80 hab/ha o de 65 hab/ha. Y ese nivel de consumo debería ser evaluarle tanto a nivel energético, como de emisiones de CO2.
En ese sentido conocemos también que la relación en-tre modelos urbanos y las emisiones de CO2 es similar a la descrita para el consumo energético. Por ejemplo, Denver8 emite cinco veces más que Barcelona CO2 con un modelo urbano disperso y dependiente del automóvil privado utili-za el 98 % de la población frente al 25 % en la capital catala-na, lo que en términos cuantitativos es medible a la hora de establecer hipótesis de cálculo: el modelo del actual PGOU, tanto en suelo urbano como en suelo urbanizable que nivel de emisiones puede reflejar frente a un modelo alternativo de mayor densidad y complejidad.
Muchos de los suelos que se están desarrollando, prefe-rentemente en los ámbitos periféricos son únicamente resi-denciales y de media densidad. No tendrán una masa crítica de población para instalar actividades comerciales renta-bles, lo que obligará a desplazamientos a otras zonas (po-siblemente en vehículo) para adquirir servicios. ¿Que coste energético, y de emisiones tienen esas promociones que se asientan en nuevos suelos urbanizables?
Dicho de otra manera, el desarrollo de los actuales sec-tores de planeamiento urbanístico debería estar en sintonía con la Agenda Urbana y los postulados refrendados por el Ayuntamiento en ámbitos internacionales.
De las promociones analizadas de nueva planta en el último año, solo una tenía un nivel energético de tipo B, el resto eran del tipo C o D, y un número importante, nada despreciable, no mostraban ninguna referencia energéti-ca. Esta cuestión nos lleva otra pregunta: ¿como es posible que en 2019 no apremiemos a la edificación de nueva plan-ta a tener el nivel de eficiencia energética máxima? Estu-dios recientes han mostrado que la introducción del nivel A es perfectamente asumible en los costes de una promo-ción inmobiliaria.9
7 CATMED, Modelos Urbanos Sostenibles. OMAU. Ayuntamiento de Málaga. 2013.
8 El proceso de urbanización de la ciudad, compactar la dispersión urbana, Pedro Marín Cots. 2014.
9 La incidencia de las etiquetas energéticas EPC en el mercado plurifami-liar español: un análisis para Barcelona, Valencia y Alicante. Carlos Marmolejo Duarte, Ai Chen. Ciudad y Territorio 199, pág. 101–118. 2019. Estudio precoste: evaluación de los costes constructivos y consumos energéticos derivados de la cla-sifiación energética en un edificio de viviendas situado en Madrid. Justo García Navarro, Mº José Gonzalez–Diaz. Informes de la construcción 68 (543). 2016.
INDICADORES 2019, AGENDA URBANA Y PLAN DEL CLIMA [ 9 ]
Los propios folletos de propaganda inmobiliaria señalan en ocasiones la facilidad de accesos hasta o desde la promo-ción por carretera y autovía a centros comerciales periféricos que en los últimos años ha supuesto un aumento importan-te del suelo urbanizado sin población que lo habite, lo que dispersa claramente la densidad urbana10. Nueva pregunta, ¿porque se siguen promocionando este tipo de centros co-merciales externos a la ciudad consolidada, cuyo acceso es prácticamente con vehículo privado?
Además, en numerosos casos se asientan en suelos no urbanizables a través de la declaración de interés social de la propuesta. Pregunta: ¿de interés social para quien?11 Debe-ríamos delimitar el interés público y el interés privado hacia actuaciones enmarcadas en el modelo sostenible de ciudad, no por las “ocurrencias” que periódicamente surgen por una lucrativa oferta económica a la que también a menudo se subordinan el resto de las actuaciones (la “ocurrencia” es el termino antagónico y opuesto a una línea estratégica ela-borada en el marco de una estructura global que es la ma-triz de un modelo o plan de ciudad).
Estas situaciones plantean también la función de la parti-cipación ciudadana o de la ordenanza colaborativa. Málaga ene se sentido y de forma comparativa con otras ciudades tiene un aceptable sistema de participación ciudadana como se esta viendo en la EDUSI. La participación ciuda-dana debe ser transparente y también ágil, llegando a co-lectivos ciudadanos que habitualmente no se han interesado por estas cuestiones, pero que realmente les afecta. La le-gislación actual delimita claramente la información y par-ticipación publica, inclusos las consultas ciudadanas.12 Y el propio Ayuntamiento tiene un Consejo Social de la Ciudad de Málaga creado en 2013.
Hasta qué punto participan los ciudadanos afectados, residentes o no en el ámbito de actuación y cuáles son las reglas del juego que todos deben conocer previamente. ¿Y por otra parte, cuando se habla de ordenanza colaborativa entre Puerto y Ciudad, estamos hablando solo de acuerdos entre la autoridad portuaria y el Ayuntamiento, o debemos incluir cómo parece más que razonable a los agentes socia-les, organizaciones profesionales y ciudadanos?
Recordemos la capacidad operativa del planeamiento urbanístico que puede utilizarse para desarrollar políticas urbanas, lo puede hacer de una manera o de otra, sirvien-do a unos intereses o a otros. Puede regular usos e intensi-dades turísticos en el centro histórico, como lo hizo con los
10 La dimensión territorial de la crisis de la vivienda y el despilfarro inmobi-liario residencial. Juan Vinuesa y Diego Porras. Cuadernos de Relaciones Laborales nº35, pág. 101–126.
11 Burbujas inmobiliarias y planeamiento urbano: una amistad peligrosa. Pe-dro Gorgolas. Cuadernos de Investigación Urbanística nº 111. Instituto Juan de Herrera. Universidad Politécnica de Madrid. 2017.
12 Ley 7/1985, de 2 de abril, Reguladora de las bases del Régimen Local, y Ley 1/2014, de 24 de junio, de Transparencia Pública de Andalucía.
usos terciarios y los bancos el PGOU de 1983, o el Plan Es-pecial de Usos Hosteleros de 1990. O puede no hacer nada.
Se puede intentar modificar el planeamiento no aproba-do, o el aprobado no ejecutado en ámbitos de baja y media densidad para aumentarla, o incluso concentrarla en algunas parcelas para aumentar el resto como zonas verdes. Se puede jugar con las transferencias de aprovechamiento para modifi-car el planeamiento, los usos e intensidades. Es más fácil ha-cerlo inicialmente, pero si no todavía estamos a tiempo, sólo necesitamos de imaginación para innovar y decisión política.13
La metodología innovadora de la Manzana Verde su-puso concéntralas en un plan especial de 970 viviendas las principales características de lo que denominamos ciudad mediterránea por sus características de compacidades, com-plejidad y proximidad a los servicios básicos. Dotado de un sistema de 40 indicadores de Sostenibilidad nos permite comprobar la evaluación y seguimiento del planeamiento de acuerdo a los objetivos originales propuestos. Pregunta: ¿porque no se emplea el mismo o similar mecanismo al su-pervisar los planes parciales o especiales? Un acuerdo ple-nario por unanimidad de 2014 aprobó en pleno la adopción de la metodología de la Manzana Verde a planeamiento de Málaga. ¿Porque no se ha desarrollado ese acuerdo “en la medida de lo posible?14
Incluso es también necesario modificar la legislación au-tonómica en materia de suelo para impulsar la posibilidad de desarrollar áreas de reparto en suelo urbanizable, si ya llega-mos tarde a un proceso de reparcelación o compensación.15
Modificación que también debería contemplar la agiliza-ción radical de los trámites del planeamiento general o par-cial. Un PGOU no puede ser el monstruo de nueve cabezas que tarde una década en aprobarse y varios años en modifi-carse, si no está paralizado por recursos interminables.16 Un plan general en Andalucía no puede parecer la enciclopedia británica en comparación por ejemplo con el planeamiento del norte de Europa, mucho más conciso.
Volviendo a la relación entre modelo urbano, eficien-cia energética, que podemos ampliar a la contaminación
13 Del «urbanismo expansivo» al «urbanismo regenerativo» directrices y re-comendaciones para reconducir la herencia territorial de la década prodigiosa del urbanismo español (1997–2007). Aplicación al caso de estudio del lito-ral andaluz. Pedro Górgolas Martín. Ciudad y Territorio 199, pág. 81–100. 2019.
14 El punto 22 del pleno celebrado el 23 de mayo de 2013 aprobo por una-nimidad la propuesta de concejal socialista Carlos Hernández Pezzi que señalaba “que se apruebe el modelo de “manzana verde”, en la medida de lo posible, en las promociones nuevas que sean objeto de ejecución muni-cipal y se oriente a las de promoción privada en la misma línea de mejorar ambiental de los proyectos urbanísticos y de rehabilitación urbana que se vayan aprobando en el próximo periodo”. La frase “en la medida de los posible” fue introducida por el entonces delegado de Urbanismo, Diego Maldonado Carrillo.
15 Ibid Del «urbanismo expansivo» al «urbanismo regenerativo»
16 Ver Agenda Urbana Española, capitulo del planeamiento urbanístico. Dirección General de Urbanismo. Ministerio de Fomento. 2019
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 10 ]
atmosférica y al nivel de salud ciudadana, disponemos de referencias o mediciones que nos permiten señalar los ni-veles de reducción de NO2, PM5, PM10, o CO que con se-guridad se han producido en el ámbito central de la ciudad donde se han ampliado en 9 hectáreas el espacio público de un ámbito central de 88 ha., una gran parte del cual an-tes era rodado.
Desafortunadamente no disponemos de medidores at-mosféricos en el ámbito de la ciudad antigua, pero pode-mos realizar estimaciones donde la mejora de los niveles de contaminación es importante, vinculándolas al descenso de tráfico de vehículos.
En el ámbito de la operación “Madrid Central zona baja de emisiones”, las mediciones han supuesto la disminución del 44 % en NO2, el 38 % de óxido de nitrógeno, así como el descenso de un 24 % de vehículos y un 14,2 % el CO2. Los efectos también se dejan observar en los barrios periféricos a Madrid Central, aunque recuperan sus niveles habituales en otras zonas o la propia Comunidad de Madrid.17
Esta evidencia empírica también se ha producido en la “London Congestion Charge”18 ámbito cerrado al tráfico or-dinario en el centro de Londres, replicado en otras ciudades
17 El País 8 de mayo de 2019: https://elpais.com/ccaa/2019/05/07/ma-drid/1557248411_719108.html
18 La entrada en la LCG cuesta 11,5 libras, y ha supuesto una sensible dis-minución de la contaminación atmosférica, aunque la medida es criticada por su realce económico, ya que con un cierto nivel económico el problema del pago es menor o indiferente. https://tfl.gov.uk/modes/driving/conges-tion-charge
europeas como Estocolmo o Milán, así como en la propues-tas desarrolladas de súper manzanas en Barcelona.
Es una evidencia palpable que en Málaga el centro his-tórico no coincide con el Área central de la ciudad, esta cer-teza ya se constataba en el PGOU original de 1983 y en la actual Agenda Urbana. El Área central de la ciudad se cons-tituye aproximadamente desde el eje de la avenida José Ma-ría Garnica, la Estación de Tren, Vialia, los jardines Picasso, Perchel Norte y Trinidad, Capuchinos, el Ejido, terminan-do en el Paseo de Reding y la Malagueta.
Esta zona la transitan a diario una gran parte de los ciuda-danos de Málaga, y prácticamente los más de cuatro millo-nes de turistas y visitantes anuales. Es relativamente accesible a pie, en bicicleta o en transporte publico, por lo que la limi-tación de acceso de vehículos privados es una cuestión de tiempo. Aquí quizá podamos apreciar la oportunidad perdi-da (temporalmente) de no haber ampliado el espacio públi-co a la totalidad de la Alameda Principal. Hace veinte años había gente que se rasgaba las vestiduras por el cambio a prioridad peatonal en Larios, Constitución, Alcazabilla, To-mas Heredia y muchas más calles y plazas del ámbito central.
Mucha gente casi ni recuerda que por esas calles pasa-rán coches no hace mucho, y no paso nada grave, los ciuda-danos supieron aprovechar el espacio público recuperado y el alejamiento de los vehículos, aunque surgieran poste-riormente problemas de cierta masificación por terrazas o usos turísticos.
Lo que si es una evidencia con los datos recientes que disponemos es que las emisiones en el área central de la
Figura 3: Posible área del área central libre de emisiones (la Comisión Europea propone crear áreas libres de emisiones para antes de 2023) de Málaga de 348,4 ha de superficie, menos del 5 % del suelo urbanizado de la ciudad. Fuente: OMAU
INDICADORES 2019, AGENDA URBANA Y PLAN DEL CLIMA [ 11 ]
nocemos hoy en día tiene los días contados, la irrupción de vehículos compartidos empieza producirse y en pocos años además serán eléctricos, automatizados o robotizados, ni si-quiera tendrás que conducirlos.
Por ello los planteamientos urbanos de un futuro que es ya actualidad deben ser innovadores y mirar hacia adelante, la forma de movernos va a cambiar de forma radical y tam-bién nuestras costumbres y formas de vida.
Lewis Mumford, en su indispensable “La ciudad en la historia” denomina simplemente “devastación urbana” al sistema de urbanización contemporánea que inunda los es-pacios de autopistas incluso en el área central de la ciudad, para priorizar el paso del vehículo privado, señalando que es un medio más útil para destruir la ciudad que las bombas que el Blitzkrieg arrojó sobre la city de Londres.
Antonio Gramsci utilizaba la palabra “interregno” para definir una época como la actual, “en las que se acumula una evidencia casi diaria de que las viejas y conocidas formas de hacer las cosas ya no funcionan, a la vez que sus sustitutos más eficaces aún no se han presentado o son demasiado pre-coces, volátiles e incipientes como para ser tenidos en cuen-ta o asimilados seriamente una vez advertida su presencia.” La Agenda Urbana puede contribuir en ese sentido a que el interregno no se dilate en el tiempo.
LOS AGENTES EMISORES EXTERNOS DE LA CIUDAD
En el Plan del Clima los denominamos de esta forma, agen-tes emisores externos, pero pertenecen al territorio de Mála-ga, aunque originalmente su consumo energético y su nivel de emisiones no estaban recogida en el operativo propues-to del Pacto de Alcaldes.
Esa es precisamente una de las diferencias principales entre la metodología del Pacto de Alcaldes y Alícia. Esta úl-tima recoge todo tipo de emisiones y de consumo energé-tico, incluyendo los del aeropuerto, el puerto, el ferrocarril y la industria. Se incluyen las emisiones de la cementera de la Araña y la central térmica de ciclo combinado de Cam-panillas que usa gas natural y que fue puesta en funciona-miento en 2011.
No estamos hablando de algo baladí si no del 43,7 % del total de emisiones de CO2 que recogen estos sectores. En ese sentido parecía poco riguroso realizar un plan del Cli-ma que no contará con estos sectores. ¿Como íbamos a tra-zar un objetivo de neutralidad carbónica en 2050, sin contar con ello? A veces se objetivaba que la administración local no tiene competencias para evitar esas emisiones, pero en realidad se trata de llegar a acuerdos con los diferentes sec-tores y agentes sociales. En Madrid, AENA está impulsan-do un plan de emisiones cero en el aeropuerto, y el Puerto de Barcelona está haciendo algo similar (implementando lí-
ciudad son sensiblemente menores que las de áreas colin-dantes, y la peatonalización del Centro Histórico o la dismi-nución del trafico por la Alameda Principal con motivo de las obras del Metro, muestran.
La posible “zona de bajas emisiones y de vehículos de circulación controlada” es un ámbito que estamos estudian-do para ampliar el espacio publico y reducir la circulación de vehículos. La macromanzana configurada en la ciudad an-tigua de 44 ha. de superficie es básicamente peatonal salvo para residentes y la circulación habitual es periférica a este entorno. Las emisiones de gases contaminantes se han redu-cido en más de 70 % según estimaciones, por una razón obvia de reducción de la circulación. Ha supuesto una mejora de la calidad urbana del centro de la ciudad, y estaría en mejor situación si se hubiesen aplicado las limitaciones a los usos e intensidades de actividades de hostelería, terrazas, fran-quicias y viviendas turísticas que ya regula el PGOU y las normativas municipales, además de establecer nuevos pa-rámetros limitativos. Se trataba simplemente en mantener un equilibrio urbano entre las actuaciones de renovación ini-ciadas hace 25 años y las actividades económicas. Recupe-rar la ciudad antigua como referente simbólico de la ciudad y como barrio histórico sin necesidad de expulsar a sus resi-dentes y crear una atmósfera de parque temático.
Si sumamos la zona de Muelle Heredia-Soho y los mue-lles 1 y 2 alcanzamos las 88 ha. de superficie, la mayor parte de los cuales son espacios peatonales excepto los corredo-res diarios de paseo de los Curas-Muelle Heredia, el Parque y el trafico residual de la Alameda. El eje Carretería-Alamos va a ser peatonal salvo para residentes o personas que esta-cionen en aparcamientos publico y privado. Si la Alameda completa fuese peatonal se ampliaría el espacio publico de manera importante y la zona central de la ciudad canaria en confort y calidad de vida. Después de casi 4 años de obras, el trafico privado ya ha asimilado el conducir por el eje lito-ral. El Metro va a llegar casi a calle Larios, con lo que tampo-co es necesario poner paradas de Bus en el centro-centro, la plaza Torrijos esta a 250 metros y el ámbito del Corte Ingles a otros 250 metros. Igual que ya no pensamos en ir con el coche hasta Larios, tampoco hace falta que el Bus nos deje allí, andar es sano y contribuye a mejorar la salud.
El resto del Área Central de Málaga que sumaria jus-to 350 ha. (el 5 % del suelo urbanizado de la ciudad) y que comprende el ámbito comercial principal de la ciudad po-dría ser una zona básicamente de accesibilidad de vehículos restringida donde se potenciara en transporte publico, los carriles bicicleta y el ir andando. Ello implica un buen siste-ma de transporte publico y zonas de estacionamiento en las periferias del ámbito central y de la propia ciudad.
En todo caso, ya casi en 2020 nos encontramos en el ini-cio de un nuevo paradigma, la ciudad del siglo XXI no es del vehículo clásico de los años sesenta y setenta. Las ciudades deben encontrar otro camino. El automóvil tal como lo co-
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 12 ]
neas de alta tensión para abastecer de electricidad a los bar-cos que tengan motores eléctricos para la travesía interior del puerto), por lo que en Alicia también debemos contar con estos importantes sectores económicos.
NUEVAS FORMAS DE TRABAJO Y DE COMPROMISO AMBIENTAL
Los retos homéricos a los que nos enfrentamos plantean un nuevo paradigma cultural en las formas de trabajo y en nuestros propios sistemas de vida. Es evidente que las ma-neras que hemos conocido de funcionamiento económico y social deben evolucionar con celeridad para evitar lo que se denomina una crisis civilizatoria.19
Las propias instituciones municipales, las más cercanas al territorio y a la sociedad, deberán recuperar competen-cias legales y la capacidad presupuestaria para hacer frente a las actuaciones que el Plan del Clima requerirá, al tiempo que se agilizan y se hacen más eficientes las normas de ges-tión cotidianas. Bien entrados en el siglo XXI no podemos seguir funcionando con estructuras obsoletas del siglo XX e incluso del siglo XIX, lo que implicara también modificacio-nes sustanciales en las jerarquías y relaciones funcionariales.
La Agencia Europea del Medio Ambiente señala que “ni las políticas medioambientales ni la mejora de la eficiencia a través de las tecnologías basta, por si solas para lograr el objetivo de 2050. Vivir bien sin rebasar los limites ecológi-
19 Ciudades en Movimiento. Fernando Prats, Nerea Morán y José Luis Fernández. Foro de transiciones, CONAMA y FUHEM. Madrid. 2019
cos requiere transiciones fundamentales en los sistemas de producción y consumo, los responsables últimos de las pre-siones ambientales y climáticas. La propia naturaleza de es-tas transacciones hará necesarios cambios de gran calado en las instituciones, las practicas, las tecnologías, las políticas, los estilos de vida y el pensamiento dominante”20
20 https://www.eea.europa.eu/es
Transporte privado y comercial
Edificios residenciales
Emisiones vertederos
Transporte público
Alumbrado público
Flota municipal
Edificios y equipamiento,instalaciones terciarios(no municipales)
Edificios y equipamiento,instalaciones municipales
Otras fuentes 43,75 %
33,02 %
12,02 %
8,12 %
2,81 %
1,06 %
0,76 %
0,41 %
0,05 %
Figura 4: Porcentajes de emisiones de CO2 en Málaga. Fuente: OMAU, Plan del Clima
INDICADORES 2019, AGENDA URBANA Y PLAN DEL CLIMA [ 13 ]
E n el cruce de trabajos complementarios de la Agen-da Urbana y los Objetivos de Desarrollo Sostenible, hemos realizado una aproximación al estrado de cada
de uno de ellos de acuerdo con nuestro sistema de indicado-res, que ciertamente son referencia sensiblemente más de-talladas que las que ofrecen otro tipo de fuentes de ámbito nacional o internacional.
En todo caso esta aproximación puede servir para impul-sar los debates sobre el desarrollo de la Agenda Urbana y del Plan del Clima desde un ámbito dinámico y nunca estático.
RESUMEN DE SITUACIÓN ACTUAL Y TENDENCIAS
ODS ACTUAL TENDENCIAS
Fin de la pobreza ● ●Hambre cero ● ●Salud y bienestar ● ●Educación de calidad ● ●Igualdad de genero ● ●Agua limpia y saneamiento ● ●Energía asequible y no contaminante ● ●Trabajo decente y crecimiento económico ● ●Industria, innovación e infraestructuras ● ●Reducción de desigualdades ● ●Ciudades y comunidades sostenibles ● ●Producción y consumo responsables ● ●Acción por el clima ● ●Vida submarina ● ●Vida de ecosistemas terrestres ● ●Paz, justicia e instituciones solidas ● ●Alianza para lograr objetivos ● ●
FIN DE LA POBREZA
SITUACIÓN ACTUAL ⊙●⊙⊙⊙TENDENCIA ⊙●⊙⊙⊙
Aunque se trata de un objetivo básicamente relacionado con los países en desarrollo, la recesión económica de 2008 dejó tasas de pobreza que en Málaga supera los niveles estata-les y europeos. La tasa de riesgo de pobreza (Indicador 76) es del 22,58 %, siendo en mujeres el 23,00 % y en hombres el 22,20 %. Por áreas de ciudad la diferencia es muy eleva-da, desde el 9,72 % del Litoral Este, hasta el 27,165 de la zona noroeste de la ciudad.
El objetivo tiene relación con los Indicadores de Ren-ta familiar Disponible (73), Relación de Gini (74), Curva de Lorenz (75), Segregación residencial urbana, índices de di-similitud y segregación (77), Protección social y atención a la infancia (79), Atención y acogida a personas sin hogar (81) accesibilidad a la vivienda (13), viviendas de VPO (11) y pre-cio del alquiler (12).
El porcentaje de renta por debajo de 6.010 € que seña-la la ONU como posible indicador no tiene mucho sentido en España y Europa.
HAMBRE CERO
SITUACIÓN ACTUAL ⊙⊙⊙●⊙TENDENCIA ⊙⊙⊙●⊙
También se trata de un objetivo básicamente relacionado con los países en desarrollo, y que puede tener relación con la tasa de riesgo de pobreza (Indicador 76), con la Segrega-ción residencial urbana, índices de disimilitud y segregación (77), Coberturas sociales (9), Protección social y atención a la infancia (79), y la Atención y acogida a personas sin ho-gar (81).
Los niveles de agricultura ecológica que señala la ONU como posible indicador son muy bajos, aunque la ayuda ali-mentaria a personas desfavorecidas es importante.
APROXIMACIÓN A LOS OBJETIVOS DEL DESARROLLO SOSTENIBLE Y LA AGENDA URBANA
●●●●●1 2 3 4 5
NIVELES
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 14 ]
AGUA LÍMPIA Y SANEAMIENTO
SITUACIÓN ACTUAL ⊙⊙●⊙⊙TENDENCIA ⊙●⊙⊙⊙
El agua potable supone el 100 % del abastecimiento, ya que se trata de un indicador destinado más bien a países en de-sarrollo. Sin embargo, aunque el saneamiento del litoral esta en principio cubierto por las dos depuradoras del Guadal-horce y del Peñón del Cuervo, siendo el nivel de calidad de las aguas del mar buenas (Indicador 42), el tratamiento de agua solo supone el 7,20 % con una capacidad de 21,58 %.
El aspecto de las aguas de mar no siempre es limpio, con escenarios de residuos o “natas”.
Por otra parte, y relacionado con este objetivo, en los úl-timos años se han producido presencias cada vez más im-portantes de medusas en los meses de verano debido a una disminución de los depredadores y a un aumento de la tem-peratura del agua (Indicador 43).
ENERGÍA ASEQUIBLE Y NO CONTAMINANTE
SITUACIÓN ACTUAL ⊙●⊙⊙⊙TENDENCIA ⊙●⊙⊙⊙
El consumo de energía que, con motivo de la recensión eco-nómica bajó considerablemente, y como consecuencia de ello las emisiones de CO2 ha vuelto a recuperar los niveles de hace diez años, tanto en el sector residencial, como en los transportes (Indicador 35). Electricidad e hidrocarbu-ros continúan aumentando su nivel de consumo, y la ener-gía renovable ocupa un nivel intrascendente del 0,91 % del total (Indicador 34).
El consumo energético municipal sí se ha visto reducido en los últimos años al introducir sistemas de ahorro y eficiencia.
El suministro de energía a vehículos eléctricos tenía 85 puntos de carga hace unos años de los que la mayoría han dejado de funcionar (31). No hay contabilidad del número de puntos de carga privados, así como del número de vehí-culos eléctricos en la ciudad.
TRABAJO DECENTE Y CRECIMIENTO ECONÓMICO
SITUACIÓN ACTUAL ●⊙⊙⊙⊙TENDENCIA ⊙●⊙⊙⊙
La evolución positiva del PIB en los últimos años (Indica-dor 71) se acompaña muy lentamente de la recuperación del desempleo y la precariedad laboral (70), de los niveles de vulnerabilidad y exclusión social (75, 76 y 77) y de la tasa
SALUD Y BIENESTAR
SITUACIÓN ACTUAL ⊙⊙⊙●⊙TENDENCIA ⊙⊙⊙●⊙
La exposición al ruido (Indicador 38 de la Agenda) supe-ra ampliamente los niveles máximos tanto de día como de noche, y es una de las razones por las que se pretende deli-mitar zonas acústicamente saturadas en el Centro Históri-co y en Teatinos.
El objetivo tiene relación con los Indicadores de Aero-biología (39), cáncer de piel 40), calidad del agua de con-sumo (41), calidad de las aguas de mar (42), accidentes de trafico (44), intoxicaciones alimentarias e hídricas (45).
Particularmente importante es el nivel de obesidad y so-brepeso que ha aumentado notablemente en los últimos años, especialmente en los niños y adolescentes (46)
EDUCACIÓN DE CALIDAD
SITUACIÓN ACTUAL ⊙⊙●⊙⊙TENDENCIA ⊙⊙●⊙⊙
La tasa de escolarización (Indicador 85) y el número de alum-nos que promocionan (86) son bajas, pero la proximidad de la población a los centros educativos (10) es aceptable, aun-que en la educación primaria el porcentaje de niños que tie-nen un centro a menos de 300 metros es solo del 70,67 %.
La tasa de abandono escolar es singularmente preocu-pante, al igual que los datos de los diversos informes Pisa.
Otros informes complementarios señalan niveles inter-medios de población con estudios secundarios o superiores.
IGUALDAD DE GÉNERO
SITUACIÓN ACTUAL ⊙●⊙⊙⊙TENDENCIA ⊙●⊙⊙⊙
La población activa de mujeres (50,32) es sensiblemen-te inferior a la de hombres (64,68), al igual que el nivel de desempleo es un 8 % mayor en mujeres que en hombres (In-dicadores 70).
La brecha salarial es también considerable, al igual que un indicador nuevo como el número de mujeres que viajan en autobús (63 %), frente a un número considerablemente inferior de hombres (37 %).
Las mujeres en puestos políticos representativos se esta-biliza entorno al 45 %, siendo menor (un 25 %) el porcentaje de mujeres en puestos clave de la administración.
La mayor parte de los viajeros de la EMT (indicador 25) son mujeres (60,40 %).
INDICADORES 2019, AGENDA URBANA Y PLAN DEL CLIMA [ 15 ]
CIUDADES Y COMUNIDADES SOSTENIBLES
SITUACIÓN ACTUAL ⊙●⊙⊙⊙TENDENCIA ⊙●⊙⊙⊙
El objetivo número 11 es el que presuntamente más debe-ría enlazar con la Agenda Urbana, aunque como se puede observar esta es considerablemente más amplia y concreta que los propios ODS.
Los conceptos básicos del modelo urbano, ciudad com-pacta, compleja y de proximidad se han ido distanciando más todavía de los objetivos y metas propuestos (Indica-dores 2, 4, 5, 6, 7, 8, 10), así como los relacionados con las características de la vivienda y su acceso a la misma (Indi-cadores 11, 12, 13, 14 y 15).
Las zonas verdes no superar algo más de los 7 m2 por ha-bitante, aunque su nivel de proximidad es aceptable (Indica-dores de 17 a 21), igualmente el aumento del espacio publico y de calle peatonales, principalmente en el área central de la ciudad ha sido importante (Indicador 30).
Los carriles bicicleta están paralizados pese a los planes para su desarrollo (Indicador 29).
La contaminación atmosférica procedente de Dióxido de Nitrógeno (N02), Ozono (03) o Partículas Pm 2,5 y Pm10 apenas ha superado los máximos niveles establecidos, aun-que es necesario incorporar nuevas estaciones de medición en amplios ámbitos urbanos que no las tienen.
El transporte de la EMT municipal no supera el 10 % del transporte modal, y los vehículos privados supone todavía el 40 %.
PRODUCCIÓN Y CONSUMO RESPONSABLE
SITUACIÓN ACTUAL ⊙●⊙⊙⊙TENDENCIA ⊙●⊙⊙⊙
La evolución del volumen de residuos por habitante está es-tabilizada en 1,32 kg/día, y la recogida selectiva de residuos (Indicador 51) tampoco tiene oscilaciones sensibles en los últimos años, el 35 % de los residuos es organiza, el 12 % car-tón, el 12 % plástico y envases, y el 5 % vidrio.
El consumo de agua también está estabilizado en tor-no a los 142 litros por persona y día, de los que el 78 % es de origen domestico y un 18 % industrial y comercial. El Indi-cador 48 consideraba un objetivo de 135 litros para 2020 y 125 para 2030.
No disponemos de datos de lo que puede ser la econo-mía circular en el ámbito de Málaga.
de riesgo de pobreza (76). Con todo, en 2012 los niveles de desempleo superaron el 35 %, y en la actualidad se mueven entorno al 20 % (10,5 % en 2008), aunque el desempleo ju-venil y de mujeres es considerablemente superior.
La accesibilidad a la vivienda (13), los aumentos en los precios de la vivienda (14 y 15)y del alquiler (12), así como el nivel de desahucios 816) suponen un lastre muy importante para encontrar un trabajo no precario y poder participar en la expansión de la actividad económica.
INDUSTRIA, INNOVACIÓN E INFRAESTRUCTURA
SITUACIÓN ACTUAL ⊙⊙⊙●⊙TENDENCIA ⊙⊙⊙●⊙
La industria en el sentido clásico de transformación de ma-terias primas en productos terminados hace ya muchos años que en Málaga disminuyó de forma decisiva, y ello se apre-cia en su participación del PIB global, ya que no supera el 7 % (Indicador 72).
El Parque Tecnológico de Málaga, que agrupa 18.750 trabajadores. En el PTA el sector de las Tecnologías de la Información (Electrónica, Información, Informática y Tele-comunicaciones) es el sector con mayor presencia, repre-sentando el 32 % del total de las empresas, con un empleo en dicho sector del 63 %, y una facturación del 54 % del to-tal del año 2017 (Indicador 4.3). Dicha facturación creció el 8 % respecto a 2016.
Sin embargo, la congestión en los desplazamientos al PTA se ha convertido en uno de los problemas más acucian-tes de la tecnopolis malagueña, así como la falta de proximi-dad del transporte público (Indicadores 27 y 28).
REDUCCIÓN DE LAS DESIGUALDADES
SITUACIÓN ACTUAL ●⊙⊙⊙⊙TENDENCIA ●⊙⊙⊙⊙
La renta familiar disponible en Málaga ciudad es aproxima-damente el 80 % de la renta a nivel estatal, y se distribuye de forma muy concreta en el territorio de la ciudad (Indica-dor 73), tal como muestran los datos de la Agencia Tributa-ria, la relación de Gini (74), la curva de Lorenz (75) o la tasa de riesgo de pobreza (76).
El índice de disimilitud, desigual distribución de determi-nados grupos de población en el territorio, básicamente emi-grantes, conlleva una grafica descripción de la segregación urbana (77). La accesibilidad a la vivienda (13), el importante aumento de los precios de la vivienda y el alquiler (12 y 14) y el nivel de desahucios lastan negativamente este indicador.
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 16 ]
VIDA DE ECOSISTEMAS TERRESTRES
SITUACIÓN ACTUAL ⊙●⊙⊙⊙TENDENCIA ⊙●⊙⊙⊙
La tipología de los hábitats en la biodiversidad de Málaga tiene un gran componente de cobertura vegetal natural y de cultivos frente al suelo artificial (Indicadores del 52 al 61), sin embargo, hay una tendencia a su fragmentación, al abandono de los antiguos territorios frontera entre el suelo urbano y el rural, así como a un proceso importante de erosión del suelo.
Los corredores ecológicos, ríos, arroyos, vías pecuarias y el parque natural de los Montes de Málaga están pendien-tes de actuaciones previstas hace largos años.
La calidad de las aguas superficiales (ISQA) es media, excepto en la desembocadura del Guadalhorce que solo llega al 55,39 %.
La biodiversidad de la fauna de Málaga no es ajena al proceso de rápida urbanización. Por ejemplo la reducción de ejemplares del sapo de espuelas, o del camaleón son indica-dores que le afectan de forma negativa, aunque la desapari-ción más significativa sea la del cernícalo primilla.
PAZ, JUSTICIA E INSTITUCIONES SÓLIDAS
SITUACIÓN ACTUAL ⊙⊙●⊙⊙TENDENCIA ⊙⊙●⊙⊙
La participación ciudadana en las elecciones municipales de 2015 fue del 54,3 % sensiblemente más baja que cuando se producen elecciones generales (Indicador 94).
El nivel de participación de las asociaciones es medio (Indicador 95), y el gasto en subvenciones y convenios bajó a los 2,5 euros por habitante como consecuencia de la rece-sión económica, situación que también causó la suspensión de los presupuestos participativos.
ALIANZA PARA LOGRAR LOS OBJETIVOS
SITUACIÓN ACTUAL ⊙⊙⊙●⊙TENDENCIA ⊙⊙⊙●⊙
El gasto en proyectos de cooperación (Indicador 92) supo-ne el 0,45 % de los ingresos municipales.
El Ayuntamiento fue pionero en desarrollar Agendas 21 en 1995, hoy Agendas Urbanas, al igual que Planeamiento Estratégico, y forma parte de un considerable número de asociaciones y redes multinacionales.
Al mismo tiempo desarrolla actividades y proyectos de cooperación no solo con ciudades europeas, sino principal-mente en Marruecos, América del Sur y Caribe y Asía.
ACCIÓN POR EL CLIMA
SITUACIÓN ACTUAL ●⊙⊙⊙⊙TENDENCIA ●⊙⊙⊙⊙
Las emisiones de CO2 (35) que han repuntado sensible-mente desde 2015 muestra que el metabolismo urbano de Málaga redujo su actividad por la grave recesión económi-ca, durante la que no se llevó a cabo prácticamente ningu-na acción de las previstas en la Agenda Urbana, como eran las destinadas a la urbanización y edificación de la ciudad o a la movilidad (Indicadores 5, 6, 8, 9 y 10).
La huella ecológica calculada en 2015 supone 3,544 ha. por habitante, con un déficit ecológico de -3,368.
Ninguna promoción inmobiliaria en 2017 y solo una en 2018 de las estudiadas en Málaga tienen un nivel energéti-co de tipo B, y ninguna de tipo A.
El Plan del Clima, derivado de la propia Agenda y del Pacto de Alcaldes no se inició hasta el otoño de 2018.
Tampoco se ha avanzado en planes de Resilencia que puedan prevenir situaciones derivada del cambio climático, como inundaciones, lluvias torrenciales o sequias.
VIDA SUBMARINA
SITUACIÓN ACTUAL ⊙●⊙⊙⊙TENDENCIA ⊙●⊙⊙⊙
El mar de Málaga en su mesolitoral más conocido por rom-peolas tiene una gran variedad de especies de invertebrados marinos, moluscos, cangrejos, erizos o anemonas.
El conjunto del litoral es frecuentado 52 y 59) por el del-fín común, la tortuga Boba e incluso se detectan avistamien-tos de cetáceos, lo cual es un signo de conservación de los ecosistemas marinos.
La pérdida de tortugas y la disminución de atunes, caba-llas y otros peces ha provocado en los últimos años la apari-ción masiva en los meses de verano de medusas.
Desde el Peñón del Cuervo y la Araña en el limite orien-tal, hasta la desembocadura del Guadalhorce, la vegetación litoral es prácticamente inexistente como consecuencia de los procesos de urbanización o del relleno de playas con arena.
En el entorno de los Baños del Carmen todavía sobrevi-ve en los pedregales una especie endémica local, el Limo-nium Malacitanum, en claro peligro de extinción de llevarse a cabo el puerto marítimo previsto en el Planeamiento Ge-neral de 2011.
TERRITORIO Y CONFIGURACIÓN
DE LA CIUDAD
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 2 ]
URBANIZACIÓN Y OCUPACIÓN DEL TERRITORIO1 DENSIDAD DE POBLACIÓN ∂ 3
2 DENSIDAD DE VIVIENDAS POR HECTÁREA ∂ 6
3 VIVIENDAS CONSTRUIDAS ∂ 6
4 TIPOLOGÍA DE LA VIVIENDA ∂ 10
5 DENSIDAD DE LAS ACTIVIDADES TURISTICAS ∂ 10
6 COMPACIDAD DE LA EDIFICACION ∂ 15
7 SUPERFICIE URBANIZADA ∂ 16
DIVERSIDAD DE USOS8 COMPLEJIDAD URBANA ∂ 22
9 TECHO EDIFICADO RESIDENCIAL ∂ 25
10 PROXIMIDAD A SERVICIOS BÁSICOS ∂ 26
VIVIENDA11 VIVIENDAS DE VPO ∂ 34
12 VIVIENDAS DE ALQUILER ∂ 35
13 ACCESIBILIDAD A LA VIVIENDA ∂ 36
14 EVOLUCION DEL PRECIO MEDIO DE LA VIVIENDA NUEVA POR AREAS ∂ 37
15 EVOLUCION DEL PRECIO MEDIO DE ALQUILER DE VIVIENDA POR AREAS ∂ 39
16 DESAHUCIOS DE LA VIVIENDA ∂ 40
ZONAS VERDES17 ZONAS VERDES POR HABITANTE ∂ 41
18 NÚMERO DE ÁRBOLES EN VIARIO POR HABITANTE ∂ 45
19 MASA FOLIAR PRODUCTORA DE SOMBRA ∂ 47
20 PORCENTAJE DE ESPECIES AUTÓCTONAS DE VEGETACIÓN EN VIARIO ∂ 48
21 PROXIMIDAD A ZONAS VERDES ∂ 50
22 PORCENTAJE DE CUBIERTAS VERDES ∂ 52
MOVILIDAD Y ACCESIBILIDAD 23 TRANSPORTE MODAL ∂ 53
24 EVOLUCIÓN DE VIAJEROS EN TRANSPORTE PÚBLICO ∂ 55
25 VIAJEROS DE LA EMT POR GÉNERO ∂ 55
26 SUPERFICIE DESTINADA A INFRAESTRUCTURAS DE TRANSPORTE ∂ 57
27 INTENSIDADES DE TRÁFICO POR ÁREA DE CIUDAD ∂ 58
28 PROXIMIDAD DEL TRANSPORTE PÚBLICO ∂ 59
29 AMPLITUD Y PROXIMIDAD DE CARRILES BICI ∂ 62
30 DIMENSION DEL ESPACIO PÚBLICO PEATONAL ∂ 65
31 PUNTO DE RECARGA PARA VEHÍCULOS DE ENERGÍA RENOVABLE ∂ 66
32 DISTINTIVO AMBIENTAL DE LOS VEHÍCULOS ∂ 68
[T] TERRITORIO Y CONFIGURACIÓN DE LA CIUDAD [ 3 ]
0
20
40
60
80
100
120
2017201620152014201320122011201020092008200720062005200420001995
aplicar tanto a la superficie urbana total como a delimita-ciones territoriales más reducidas, de forma que se obten-ga una visión más precisa de la densidad y configuración de la ciudad.
Metodología—A partir de los datos proporcionados por las fuentes de información, se obtiene la ubicación y el núme-ro de habitantes total para cada una de las zonas a analizar, a través de un proceso de georreferencia del padrón muni-cipal de habitantes.
Por otra parte, a partir de las capas gráficas existentes en el Plan General de Urbanismo, y la comparación con or-tofotografías o imágenes aéreas se obtiene la superficie ur-banizada de la ciudad en hectáreas, así como la superficie ocupada por cada una de las delimitaciones territoriales a analizar.
Finalmente, el cálculo de densidad se realiza a través del cociente entre el número de habitantes y el número de hec-táreas de superficie urbanizada.
Rango deseable—La Carta de Modelos Urbanos Sosteni-bles de CatMed (2011) estima una densidad urbana mínima de 120 habitantes/ha.
URBANIZACIÓN Y OCUPACIÓN DEL TERRITORIO1 DENSIDAD DE POBLACIÓN ⊙●⊙⊙⊙
Concepto—La densidad de población se define como el número de habitantes por hectárea de suelo urbanizado, es decir, considerando únicamente el área urbana consolida-da más la urbanizable ejecutada, cuya superficie es muy in-ferior a la de la totalidad del término municipal.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades Sostenibles.
Unidad de medida—Habitantes por hectárea.
Fuente de información—Centro Municipal de Informá-tica del Ayuntamiento de Málaga, Área de Gestión Tribu-taria del Ayuntamiento de Málaga, Servicio de Programas (Observatorio de Medio Ambiente Urbano).
Relevancia—La densidad urbana o número de habitantes por hectárea urbanizada es un indicador que nos ofrece una primera visión de la configuración de la ciudad y de la for-ma en que organiza su ordenación territorial en el tiempo. Permite aproximarnos a la evolución física de la ciudad, y comprobar su grado de dispersión en el territorio a un pri-mer nivel.
El análisis de este indicador permite la planificación or-denada y equilibrada en usos y funciones, previniendo la proliferación de la ciudad difusa. Dicho análisis se puede
CÁLCULO
1 DENSIDAD DE POBLACIÓN
Nº Habitantes 573.832
Superficie urbana (ha.) 7.225
Densidad de población 79,4
Año de referencia: 2017.
105,5 91,3
83,9 82,8 82,5 82,4 81,3 81,2 81,1 80,7 80,5 80,4 80,0 79,3 78,9 79,4
SERIE HISTÓRICA: 1 DENSIDAD DE POBLACIÓN
DENS
IDAD
DE P
OBLA
CIÓN
PO
R ÁR
EAS M
UNIC
IPAL
ES
79,40
Hab
/ha
[T] TERRITORIO Y CONFIGURACIÓN DE LA CIUDAD [ 5 ]
DENS
IDAD
DE P
OBLA
CIÓN
POR
BA
RRIO
S MUN
ICIP
ALES
0 — 5 h
ab/h
a
5 — 25
hab/
ha
25 —
50 ha
b/ha
50 —
75 ha
b/ha
75 —
100 h
ab/h
a
100 —
150 h
ab/h
a
150 —
200 h
ab/h
a
200 —
400 h
ab/h
a
400 —
600 h
ab/h
a
Más d
e 600
hab/
ha
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 6 ]
2 DENSIDAD DE VIVIENDAS POR HECTÁREA ⊙●⊙⊙⊙
Concepto—La densidad de viviendas por hectárea se de-fine como el número de viviendas existentes en la superfi-cie urbanizada dedicada a uso residencial, excluyendo de este valor de superficie el suelo dedicado a uso industrial y comercial.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades Sostenibles.
Unidad de medida—Viviendas por hectárea.
Fuente de información—Gerencia Municipal de Urbanismo del Ayuntamiento de Málaga, Servicio de Programas (Ob-servatorio de Medio Ambiente Urbano).
Relevancia—La vigente legislación de suelo y el Plan Gene-ral de Ordenación Urbana de Málaga fijan un máximo de 75 viviendas por hectárea en una superficie urbanizable, sien-do la densidad edificatoria mínima recomendable en torno a 45 viviendas por hectárea.
El análisis de este indicador permite conocer el número de viviendas por hectárea existente en la ciudad y su com-paración con los valores de referencia fijados por la legisla-ción del suelo. Un valor excesivamente bajo de densidad de vivienda indica la presencia en la ciudad de zonas con pre-dominio del modelo de ciudad difusa, más costoso en tiem-po y recursos.
Metodología—El número total de viviendas se obtiene a partir de la información existente en el Censo de Vivienda, al que se le añade el número de licencias concedidas en los últimos años.
La superficie urbanizada dedicada a uso residencial se obtiene a partir de la superficie urbanizada de la ciudad en hectáreas, a la que se le resta la superficie de suelo indus-trial y comercial, a partir de los planos de calificación urba-nística existentes en el Plan General de Ordenación Urbana.
Finalmente, el cálculo de viviendas por hectárea se rea-liza a través del cociente entre el número de viviendas y la superficie obtenida anteriormente.
CÁLCULO
2 DENSIDAD DE VIVIENDAS POR HECTÁREA
Nº Viviendas 248.487
Superficie urbana (excl. industrial y comercial) 6.307
Densidad de viviendas por hectárea 39,4Año de referencia: 2017.
3 VIVIENDAS CONSTRUIDAS ⊙●⊙⊙⊙
Concepto—El indicador de viviendas construidas permite conocer el número total de viviendas existentes, según las licencias de obra concedidas, así como su ubicación en el te-rritorio y su evolución en el tiempo.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades Sostenibles.
Unidad de medida—Número de viviendas.
Fuente de información—Gerencia Municipal de Urbanismo del Ayuntamiento de Málaga, Servicio de Programas (Obser-vatorio de Medio Ambiente Urbano).
Relevancia—Este indicador proporciona un primer nivel de conocimiento de la evolución de la vivienda existente en la ciudad. Permite conocer el dato de partida a partir del cual, junto a la tipología de las viviendas y el reparto de las mis-mas en el territorio, poder efectuar una planificación orde-nada y equilibrada en usos y funciones.
El análisis histórico de la evolución de las licencias con-cedidas permite además detectar las etapas de mayor creci-miento y desarrollo urbanístico en contraposición con otras etapas de menor actividad en el sector.
Metodología—El número total de viviendas se obtiene a partir de la información existente en el Censo de Vivienda, al que se le añade el número de licencias concedidas en los últimos años, de acuerdo a los datos facilitados por la Ge-rencia de Urbanismo.
[ 7 ]
CÁLCULO: 3 VIVIENDAS TOTALES SEGÚN LICENCIAS Y ÁREAS 1960–2017
VIVIENDAS TOTALES
ÁREAS ����–���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ����
Litoral Este 11.407 468 367 233 265 416 590 818 803 671 674 134 223 181
Centro 2.353 62 48 46 7 69 62 89 103 265 180 401 351 203
Pedrizas 11.270 298 218 152 190 241 154 363 110 65 199 138 187 99
Rosaleda 22.988 225 177 109 63 267 94 336 168 419 568 340 289 242
Prolongación 15.373 15 111 0 20 207 173 335 173 174 500 273 276 274
Teatinos 457 0 0 0 0 155 6 339 282 61 236 383 168 398
Litoral Oeste 30.110 726 370 378 758 280 653 1.034 761 378 295 292 606 257
Puerto Torre 1.881 7 6 11 15 170 111 254 90 84 114 131 149 76
Campanillas 94 0 0 0 0 10 8 110 54 117 94 245 18 63
Churriana 783 2 2 1 8 6 111 188 143 150 80 165 26 39
Bahía-Torremolinos 10.551 975 886 247 1.067 646 818 1.048 1.378 40 104 12 166 34
Total 107.267 2.778 2.185 1.177 2.403 1.837 2.783 4.916 4.071 2.431 3.127 2.514 2.463 1.866
ÁREAS ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ����
Litoral Este 201 244 179 323 409 349 558 440 281 227 322 262
Centro 226 274 201 190 274 202 264 765 374 294 515 377
Pedrizas 110 133 98 160 109 174 342 238 126 422 459 320
Rosaleda 269 326 240 347 483 1.425 690 538 738 983 502 707
Prolongación 305 369 269 359 735 672 418 585 327 449 382 367
Teatinos 442 536 393 972 862 1.123 1.515 2.590 963 376 984 754
Litoral Oeste 286 347 254 273 374 353 510 385 1.338 1.248 1.358 1.251
Puerto Torre 85 103 76 98 81 188 388 159 148 159 341 205
Campanillas 70 85 63 92 26 88 151 76 55 332 254 195
Churriana 43 53 39 21 19 92 111 255 190 235 181 191
Bahía-Torremolinos 37 45 33 10 12 57 17 158 425 10 28 148
Total 2.074 2.513 1.845 2.845 3.384 4.723 4.964 6.189 4.965 4.735 5.326 4.777
ÁREAS ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ����
Litoral Este 323 324 88 103 95 61 42 60 23 76 109 101
Centro 464 430 127 124 114 95 121 52 8 36 66 56
Pedrizas 393 360 108 10 9 17 12 5 15 13 2 42
Rosaleda 869 856 238 182 167 87 87 33 8 281 5 57
Prolongación 452 431 124 141 128 80 44 2 10 47 0 79
Teatinos 919 1.067 274 169 355 38 176 14 118 141 307 668
Litoral Oeste 1.539 1.620 421 487 430 48 119 10 11 33 555 490
Puerto Torre 245 220 69 1.129 881 4 27 12 104 9 47 11
Campanillas 252 241 45 75 69 0 8 15 5 5 8 35
Churriana 235 200 64 70 58 1 69 6 7 63 2 38
Bahía-Torremolinos 182 135 49 51 32 0 3 1 1 1 2 1
Total 5.873 5.884 1.607 2.541 2.338 341 709 212 312 707 1.103 1.578
[ 8 ]
VIVIENDAS LIBRES
ÁREAS ����–���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ����
Litoral Este 5.952 160 108 93 94 72 205 555 789 629 626 133 210 149
Centro 941 42 29 45 5 30 25 77 65 264 155 374 278 126
Pedrizas 2.511 49 35 18 44 17 53 71 71 63 179 138 103 57
Rosaleda 4.876 49 35 60 2 30 9 65 109 350 540 280 134 115
Prolongación 3.070 15 11 0 20 1 2 119 171 174 500 143 87 126
Teatinos 284 0 0 0 0 1 3 20 188 61 207 383 49 202
Litoral Oeste 2.731 48 34 0 18 0 132 147 373 375 295 183 606 184
Puerto Torre 938 7 6 5 10 20 19 35 85 77 113 130 121 46
Campanillas 55 0 0 0 0 10 0 20 45 117 94 65 18 23
Churriana 577 2 2 1 8 5 3 13 143 150 68 34 24 11
Bahía-Torremolinos 8.198 609 413 49 665 360 273 854 1.342 40 103 12 10 11
Total 30.133 988 670 271 886 546 724 1.976 3.381 2.306 2.880 1.875 1.653 1.150
ÁREAS ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ����
Litoral Este 77 125 120 323 409 349 558 440 280 225 319 262
Centro 65 106 107 83 153 93 113 714 314 294 457 329
Pedrizas 30 48 50 48 109 174 324 232 126 374 428 0
Rosaleda 59 96 90 182 209 523 353 528 454 463 502 707
Prolongación 61 98 92 299 399 611 418 463 327 446 382 367
Teatinos 166 258 279 875 779 971 1.515 2.560 963 376 912 754
Litoral Oeste 95 153 142 107 366 308 510 258 1.274 1.247 1.358 1.251
Puerto Torre 24 38 35 30 81 188 148 158 148 159 340 205
Campanillas 7 19 24 82 26 85 151 75 51 329 242 195
Churriana 5 10 11 21 19 85 111 254 153 235 181 191
Bahía-Torremolinos 6 9 6 9 12 57 17 157 425 10 28 148
Total 595 960 956 2.059 2.562 3.444 4.218 5.839 4.515 4.158 5.149 4.409
ÁREAS ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ����
Litoral Este 323 324 88 103 95 61 42 59 23 76 66 67
Centro 428 410 48 124 114 95 121 52 8 36 109 56
Pedrizas 313 360 8 10 9 17 12 5 15 5 2 42
Rosaleda 442 818 38 182 167 17 51 33 3 257 0 53
Prolongación 452 431 124 141 128 0 44 2 10 40 0 44
Teatinos 369 767 74 169 355 38 176 14 39 141 307 668
Litoral Oeste 1.539 1.620 321 487 430 48 119 9 11 33 555 490
Puerto Torre 245 220 69 161 300 4 27 12 104 9 47 11
Campanillas 252 241 45 75 69 0 8 15 5 5 8 11
Churriana 235 200 64 70 58 1 69 6 7 63 2 38
Bahía-Torremolinos 182 135 49 51 32 0 3 1 1 1 2 1
Total 4.780 5.526 928 1.573 1.757 191 673 210 228 668 1.098 1.481
[ 9 ]
VIVIENDAS VPO
ÁREAS ����–���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ����
Litoral Este 5.455 308 259 140 171 344 385 263 14 42 48 1 13 32
Centro 1.412 20 19 1 2 39 37 12 38 1 25 27 73 77
Pedrizas 8.759 249 183 134 146 224 101 292 39 2 20 0 84 42
Rosaleda 18.112 176 142 49 61 237 85 271 59 69 28 60 155 127
Prolongación 12.303 0 100 0 0 206 171 216 2 0 0 130 189 148
Teatinos 173 0 0 0 0 154 3 319 94 0 29 0 119 196
Litoral Oeste 27.379 678 336 0 740 0 521 887 388 3 0 109 0 73
Puerto Torre 943 0 0 6 5 150 92 219 5 7 1 1 28 30
Campanillas 39 0 0 0 0 0 0 90 9 0 0 180 0 40
Churriana 206 0 0 0 0 1 108 175 0 0 12 131 2 28
Bahía-Torremolinos 2.353 366 473 198 402 286 545 194 36 0 1 0 156 23
Total 77.134 1.790 1.515 906 1.517 1.291 2.059 2.940 690 125 247 639 810 716
ÁREAS ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ����
Litoral Este 124 119 59 0 0 0 0 0 1 2 3 0
Centro 161 168 94 107 121 109 151 51 60 0 58 48
Pedrizas 80 85 48 112 0 0 18 6 0 48 31 320
Rosaleda 210 230 150 165 274 902 337 10 284 520 0 0
Prolongación 244 271 177 60 336 61 0 122 0 3 0 0
Teatinos 276 278 114 97 83 152 0 30 0 0 72 0
Litoral Oeste 191 194 112 166 8 45 0 127 64 1 0 0
Puerto Torre 61 65 41 68 0 0 240 1 0 0 1 0
Campanillas 63 66 39 10 0 3 0 1 4 3 12 0
Churriana 38 43 28 0 0 7 0 1 37 0 0 0
Bahía-Torremolinos 31 36 27 1 0 0 0 1 0 0 0 0
Total 1.479 1.553 889 1.209 822 1.327 747 350 451 585 177 368
ÁREAS ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ����
Litoral Este 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 34
Centro 36 20 79 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Pedrizas 80 0 100 0 0 0 0 0 0 8 0 0
Rosaleda 0 38 200 0 0 70 36 0 5 24 5 4
Prolongación 0 0 0 0 0 80 0 0 0 7 0 35
Teatinos 550 300 200 0 0 0 0 0 79 0 0 0
Litoral Oeste 0 0 100 0 0 0 0 1 0 0 0 0
Puerto Torre 0 0 0 968 581 0 0 0 0 0 0 0
Campanillas 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 24
Churriana 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Bahía-Torremolinos 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Total 1.093 358 679 968 581 150 36 2 84 39 5 97
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 10 ]
4 TIPOLOGÍA DE LA VIVIENDA ⊙●⊙⊙⊙
Concepto—A través de este indicador se analiza la rela-ción entre el número de viviendas plurifamiliares sobre el total de las viviendas existentes, lo cual permite conocer el porcentaje de viviendas plurifamiliares y unifamiliares exis-tentes en la ciudad.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades Sostenibles.
Unidad de medida—Porcentaje de viviendas.
Fuente de información—Gerencia Municipal de Urbanis-mo del Ayuntamiento de Málaga.
Relevancia—Este indicador nos permite analizar la tenden-cia hacia un planeamiento urbanístico deseable promoviendo la vivienda plurifamiliar sobre la unifamiliar dirigiéndonos ha-cia un modelo de ciudad compacta. A través de la aplicación de dicho modelo se busca limitar la proliferación de las vi-viendas unifamiliares de forma generalizada e indiscriminada, situándola en áreas de especial configuración topográfica.
Metodología—El número total de viviendas se obtiene a par-tir de la información existente en el Censo de Vivienda, al que se le añade el número de licencias concedidas en los últimos años. Al dato anterior, se le resta el número de viviendas uni-familiares existentes, que se obtiene a partir de la información proporcionada por la Gerencia de Urbanismo. Finalmente, el cálculo se realiza a través del cociente entre el número de vi-viendas plurifamiliares y el número de viviendas total.
5 DENSIDAD DE LAS ACTIVIDADES TURISTICAS ●⊙⊙⊙⊙
Concepto—Muestra la evolución del peso de las activida-des turísticas en la morfología de la ciudad.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades Sostenibles.
Unidad de medida—Porcentaje del metro cuadrado cons-truido de uso turístico sobre la superficie construida de una parcela catastral, una manzana o una trama urbana de 200 x 200 metros.
Fuente de información—El registro de actividades turís-ticas de la Junta de Andalucía (hoteles, apartamentos y vi-viendas de uso turístico), así como el catálogo de actividades referenciadas geográficamente de Airbnb.
Relevancia—Posibilita conocer la magnitud de la actividad turística, que ha crecido de manera muy rápida en los últimos años en paralelo al aumento de visitantes (años 2000 unos 600.000 turistas, año 2018, cerca de 4.200.000 turistas), y desarrollar políticas urbanas para regular y reequilibrar usos e intensidades en atención a mantener el uso residencial do-minante frente al uso terciario dentro de los niveles de com-plementariedad del PGOU.
Metodología—A partir de los datos de la RTA de la Junta de Andalucía, y de los datos de Airbnb se han georefrencia-do las ubicaciones de usos turísticos, diferenciándolas por su tipo de actividad, calculando su relación porcentual en m2c respecto al conjunto del edificio donde se sitúan, sin contar la superficie construida de la planta baja ( destinada habi-tualmente a comercio o a actividades terciarias).
CÁLCULO
4 TIPOLOGÍA DE LA VIVIENDA
Nº viviendas total 248.847
Nº viviendas plurifamiliares 232.863
% plurifamiliares / total 93,6Año de referencia: 2017.
CÁLCULO
5 DENSIDAD DE LAS ACTIVIDADES TURÍSTICAS
MÁLAGA ALOJAMIENTOS HABITACIONES PLAZAS
Viviendas turísticas RTA 2.211 4.548 10.972
Apartamentos turísticos RTA 123 1.030 3.141
Establecimientos hoteleros RTA 147 6.038 11.626
Total RTA 2.481 11.616 25.739
Alojamientos turísticos AirBNB 4.782 7.629 20.128
Fuente: RTA Junta de Andalucía. Airbnb. Año de referencia: 2017.
[ 11 ]
TOTAL ALOJAMIENTOS RTA. NÚMERO DE PLAZAS
0 plazas0 — 100 plazas100 — 250 plazas250 — 500 plazas500 — 1.000 plazas1.000 — 2.500 plazasMás de 2.500 plazas
[ 12 ]
VIVIENDAS TURÍSTICAS (AIRBNB). NÚMERO DE PLAZAS
0 plazas0 — 100 plazas100 — 250 plazas250 — 500 plazas500 — 1.000 plazas1.000 — 2.500 plazasMás de 2.500 plazas
[ 13 ]
VIVIENDAS TURÍSTICAS (AIRBNB) + ESTABLECIMIENTOS HOTELEROS (RTA)
0,0 %0 — 2,5 %2,5 — 5,0 %5,0 — 7,5 %7,5 — 10,0 %10,0 — 15,0 %15,0 — 20,0 %Más de 20,0 %
Superficie estimada
[ 14 ]
VIVIENDAS TURÍSTICAS (AIRBNB) + ESTABLECIMIENTOS HOTELEROS (RTA)
0,0 %0 — 2,5 %2,5 — 5,0 %5,0 — 7,5 %7,5 — 10,0 %10,0 — 15,0 %15,0 — 20,0 %Más de 20,0 %
Superficie estimada
[T] TERRITORIO Y CONFIGURACIÓN DE LA CIUDAD [ 15 ]
de superficies destinadas a uso industrial o comercial, para lo cual se hace uso de la capa de calificación existente en el Plan General de Urbanismo.
A partir de estos datos, el valor de compacidad se obtie-ne a través del cociente entre la suma del volumen de todas las parcelas que estén comprendidas en la zona edificada a analizar y la suma de la superficie de las mismas, para el cál-culo de la compacidad neta, o la suma de la superficie urba-na total, para el cálculo de la compacidad bruta.
Rango deseable—Como señala CatMed, es un indicador muy relacionado con la densidad de población. Si se mide sobre la parcela publica que incluye equipamientos y viario es equivalente a la edificabilidad bruta que se aplica en el planeamiento urbanístico.
6 COMPACIDAD DE LA EDIFICACION ⊙●⊙⊙⊙
Concepto—La compacidad urbana es un indicador que re-laciona el techo edificado de los edificios con la superficie urbana total (compacidad bruta) o la superficie urbana ocu-pada por las parcelas (compacidad neta).
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades Sostenibles.
Unidad de medida—Metros cuadrados construidos por metros cuadrados de superficie (m2c/m2s).
Fuente de información—Centro Municipal de Informá-tica del Ayuntamiento de Málaga, Área de Gestión Tribu-taria del Ayuntamiento de Málaga, Servicio de Programas (Observatorio de Medio Ambiente Urbano).
Relevancia—La compacidad en el ámbito urbano expresa la idea de proximidad de los componentes que conforman la ciudad, es decir, de reunión en un espacio más o menos limitado de los usos y las funciones.
La compacidad facilita el contacto, el intercambio y la relación entre los elementos del sistema urbano, que son la esencia de la ciudad, potenciando y facilitando además la comunicación entre los ciudadanos. La ciudad compacta busca la eficiencia en el uso de los recursos naturales. Uno de los recursos naturales básicos, y no renovable, es el suelo.
Este indicador se puede obtener tanto a nivel de super-ficie urbana total como a través de diferentes delimitacio-nes urbanas (áreas o barios municipales) lo cual permite una mejor comprensión de la configuración de la ciudad, de las diferentes tipologías de edificación y la comparación entre distintas áreas de ciudad, aumentando de esta forma el ni-vel de detalle obtenido a través de su cálculo.
Metodología—Para el cálculo de la compacidad de la edi-ficación se ha de partir de la capa gráfica correspondiente al subparcelario catastral facilitada por la Dirección General del Catastro que incluye, además de la superficie ocupada por las subparcelas, información del número de alturas de cada una de las mismas.
A partir de esta información, se obtiene, por una parte, la superficie total ocupada por las subparcelas, y por otra, el techo edificado, entendido como la superficie construi-da de las mismas, teniendo en cuenta el número de alturas.
Al resultado obtenido, se ha de descontar las parcelas que no estén situadas en zona urbanizada. Para el cálculo de la compacidad neta, se excluyen además aquellas par-celas que no correspondan a edificios o que formen parte
CÁLCULO
6 COMPACIDAD
Techo edificado excl. industrial (m2) 31.333.234
Superficie parcelas excl. industrial (m2) 20.507.567
Techo edificado total (m2) 39.855.387
Superficie urbana (m2) 72.245.052
Compacidad neta 1,53
Compacidad bruta 0,55Año de referencia: 2017.
EJEMPLOS DE DISTINTOS NIVELES DE COMPACIDAD BRUTA Y NETA
Compacidad bruta: 1Compacidad neta: 4Ocupación 25 %
Compacidad bruta: 1,5Compacidad neta: 6Ocupación: 25 %
Compacidad bruta: 2Compacidad neta: 4Ocupación: 50 %
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 16 ]
Relevancia— La evolución de la superficie que se ha arti-ficializado a lo largo de las últimas décadas muestra las ca-racterísticas principales del modelo urbano, en el caso de Málaga canalizado a una importante dispersión urbana en contra de las propuestas de la Agenda Urbana, y también de forma contraria a otras ciudades españolas que mantienen menores niveles de urbanización de nuevos suelos.
Metodología— A partir de los planos de la ciudad existen-te en 1950 se fue reconstruyendo el proceso de urbaniza-ción por décadas en función de las licencias de obras y del desarrollo del planeamiento en el histórico disponible des-de 1960.
7 SUPERFICIE URBANIZADA ⊙●⊙⊙⊙
Concepto—Muestra la evolución de la superficie urbani-zada de la ciudad.
Vinculación a los ODS— Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades Sostenibles.
Unidad de medida— La hectárea (ha).
Fuente de información— El planeamiento parcial y los proyectos de urbanización aprobados y desarrollados, así como las licencias de construcción otorgadas.
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
20182010200019901980197019601950
EVOLUCIÓN DEL SUELO URBANIZADO, LA POBLACIÓN Y LA DENSIDAD 1950-2018
CÁLCULO
7 EVOLUCIÓN DEL SUELO URBANIZADO, LA POBLACIÓN Y LA DENSIDAD 1950-2018
1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2018
Superficie (ha.) 623 924 1.696 3.327 4.245 5.849 7.118 7.225
Población 273.541 293.068 353.968 481.611 529.425 534.207 577.095 573.832
Densidad 439,1 317,2 208,7 144,8 124,7 91,3 81,1 79,4
Fuente: OMAU
[T] TERRITORIO Y CONFIGURACIÓN DE LA CIUDAD [ 17 ]
EVOL
UCIÓ
N DE
L SUE
LO
URBA
NIZA
DO EN
MÁL
AGA
1950
— 20
18 1950
1960
1970
1980
1990
2000
2010
2018
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 18 ]
COM
PACI
DAD
NETA
POR
ÁR
EAS M
UNIC
IPAL
ES
1,53 m
2c / m
2s
[T] TERRITORIO Y CONFIGURACIÓN DE LA CIUDAD [ 19 ]
COM
PACI
DAD
NETA
POR
BA
RRIO
S MUN
ICIP
ALES
0 — 0,
10 m
2c / m
2s
0,10 —
0,20
m2c
/ m2s
0,20 —
0,30
m2c
/ m2s
0,30 —
0,50
m2c
/ m2s
0,50 —
0,75
m2c
/ m2s
0,75 —
1 m2c
/ m2s
1 — 1,2
5 m2c
/ m2s
1,25 —
1,75 m
2c / m
2s
1,75 —
2,50 m
2c / m
2s
Más d
e 2,50
m2c
/ m2s
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 20 ]
COM
PACI
DAD
BRUT
A
POR
ÁREA
S MUN
ICIP
ALES
0,55 M
2C / M
2S
COM
PACI
DAD
BRUT
A
POR
BARR
IOS M
UNIC
IPAL
ES
0,00 —
0,10
m2c
/ m2s
0,10 —
0,20
m2c
/ m2s
0,20 —
030 m
2c / m
2s
0,30 —
0,50
m2c
/ m2s
0,50 —
0,75
m2c
/ m2s
0,75 —
1,00 m
2c / m
2s
1,00 —
1,25 m
2c / m
2s
1,25 —
1,75 m
2c / m
2s
1,75 —
2,50 m
2c / m
2s
Más d
e 2,50
m2c
/ m2s
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 22 ]
A continuación, para cada uno de los tipos de actividad representados en la zona a analizar, se obtiene el número de actividades localizadas en esa delimitación que se encuadran en dicho grupo, y que por tanto, corresponden a actividades similares entre sí, y se calcula el grado de diversidad como:
Donde n es el número de tipos de actividad diferentes, es decir, el número de grupos, Pi es la abundancia relativa del tipo de actividad i, es decir, la probabilidad de ocurrencia, obtenida como el cociente entre el número de actividades perteneciente al grupo i y el número de actividades total existentes en la zona y log�(Pi) es el logaritmo en base � del valor de abundancia relativa Pi.
Rango deseable—El resultado obtenido a través de la apli-cación sistemática de este indicador para cada una de las zonificaciones analizadas ofrece resultados por debajo del valor óptimo en aquellas zonas mayoritariamente residen-ciales, en las que la actividad económica y comercial es prác-ticamente inexistente, o en aquellas zonas en las que existe una o varias actividades excesivamente predominantes so-bre el resto, siendo menor el valor obtenido a través del ín-dice conforme más acentuado sea dicho fenómeno.
La configuración optima de una ciudad viene determina-da por la existencia de la menor cantidad de divisiones terri-toriales con bajos niveles de complejidad posible, de forma que se limite la proliferación del modelo de ciudad denomi-nado zoning, frente al modelo de ciudad que presenta una elevada mezcla de usos y funciones urbanas en la mayor par-te de su tejido, de forma que se proporcione en un espacio limitado el contexto adecuado para que se aumenten los in-tercambios de información.
En las nuevas zonas de construcción de la ciudad los ni-veles de complejidad urbana no pueden ser considerados aceptables. La Almudena, plan especial de los años ochen-ta tiene un nivel de 3,5. En el mismo ámbito del Litoral Oes-te, Mainake tiene 3,7 y la Finca El Pato 2,2.
En Teatinos, El Romeral tiene 3,3, El Cónsul 3,1 y Torre Atalaya 3,1. Puerto de la Torre, ejemplo de área de baja den-sidad tiene únicamente un nivel de 1,3.
Podríamos considerar el intervalo de complejidad entre 4 y 6 como el nivel deseable, a partir de los cuales la estruc-tura urbana presenta un nivel de complejidad urbana diver-sidad suficiente.
Este valor podrá verse superado principalmente en áreas centrales con mayor presencia de actividad comercial, para las cuales se podría definir un mínimo de complejidad de-seable igual a 6, mientras que para las zonas residenciales el valor mínimo deseable podría fijarse en torno a 4.
DIVERSIDAD DE USOS
8 COMPLEJIDAD URBANA ⊙●⊙⊙⊙
Concepto—El índice de complejidad urbana se obtiene me-diante la aplicación de la fórmula de Shannon-Wiener, pro-veniente de la teoría de la información, a través del cual es posible cuantificar la variedad o diversidad de elementos distintos.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades Sostenibles.
Unidad de medida—Índice de diversidad adimensional.
Fuente de información—Centro Municipal de Informáti-ca del Ayuntamiento de Málaga, Área de Gestión Tributaria del Ayuntamiento de Málaga, Servicio de Programas (Ob-servatorio de Medio Ambiente Urbano).
Relevancia—La complejidad es una medida de la organi-zación del sistema urbano que informa del grado de diver-sidad en los usos y servicios que dotan la ciudad. Cuantifica uno de los ejes del modelo de ciudad mediterránea, com-pacta y diversa.
El aumento de la complejidad en la ciudad supone incre-mentar la variedad de usos y funciones urbanas, lo cual per-mite un acceso a la ciudad más ágil. Esta característica supone que en un espacio limitado se produzca una mayor interac-ción entre las partes heterogéneas que componen la ciudad.
El indicador adquiere relevancia si se divide la superfi-cie urbana en espacios suficientemente pequeños, similares entre sí en cuanto a extensión, calculándose la complejidad para cada uno de ellos.
Metodología—A partir de los datos proporcionados por las fuentes de información, se obtiene la ubicación y el núme-ro de actividades diferentes existentes para cada una de las zonas a analizar, a través de un proceso de georreferencia del censo del IAE (Impuesto sobre Actividades Económi-cas), incluyendo los exentos del pago del impuesto, del cual se eliminan aquellos registros de los que no es posible co-nocer el domicilio de la actividad y se depuran los que con-tienen información errónea.
El cálculo de la complejidad se realiza a través de la apli-cación de la fórmula de Shannon para cada delimitación te-rritorial. Para ello, se definen en primer lugar los distintos tipos de actividad existentes a partir de la clasificación co-rrespondiente al listado de epígrafes del IAE.
[T] TERRITORIO Y CONFIGURACIÓN DE LA CIUDAD [ 23 ]
GRAN ALTURABaja ocupación de suelo75 viviendas/ha
EJEMPLOS DE DISTINTAS ORGANIZACIONES URBANAS Y SU RELACIÓN CON LA COMPLEJIDAD
(Mezcla de actividades junto a uso residencial frente a otros modelos de organización urbana)
ALTURA BAJAAlta ocupación de suelo75 viviendas/ha
ALTURA MEDIAOcupación de suelo media75 viviendas/ha
NIVE
LES D
E COM
PLEJ
IDAD
URB
ANA
POR
MAL
LA �
�� X
���
M.
Meno
s de 2
2 — 3
3 — 4
4 — 5
5 — 6
Más d
e 6
[T] TERRITORIO Y CONFIGURACIÓN DE LA CIUDAD [ 25 ]
9 TECHO EDIFICADO RESIDENCIAL ⊙●⊙⊙⊙
Concepto—El concepto de techo edificado está directa-mente relacionado con los metros cuadrados construidos. En este indicador, se relaciona los metros cuadrados refe-rentes al uso residencial con respecto al total.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades Sostenibles.
Unidad de medida—Porcentaje.
Fuente de información—Centro Municipal de Informática del Ayuntamiento de Málaga, Área de Gestión Tributaria del Ayuntamiento de Málaga, Servicio de Programas (Observa-torio de Medio Ambiente Urbano).
Relevancia—La planificación urbana tiende a un urbanismo de usos de suelo mixtos, con un balance equilibrado entre la actividad laboral, residencial y de servicios, dando prioridad al uso residencial en el núcleo urbano.
Este indicador nos permite conocer el porcentaje de me-tros cuadrados residenciales construidos en relación a los demás usos existentes. Este dato es importante puesto que nos permite medir el grado de concentración de uso resi-dencial y por tanto constituye también una evaluación de la mixticidad de usos.
Al igual que otros indicadores relativos a la configura-ción de la ciudad, este valor adquiere mayor relevancia si se
CÁLCULO
9 TECHO EDIFICADO RESIDENCIAL / TOTAL
Techo edificado excl. industrial (m2) 33.105.758
Techo edificado residencial (m2) 29.010.133
% techo edificado residencial 87,6Año de referencia: 2017.
calcula para delimitaciones territoriales de menor extensión, aumentándose de esta forma el nivel de detalle obtenido.
Metodología—En primer lugar, a partir de los datos catas-trales se obtiene el valor de superficie de techo edificado total, siguiendo el mismo criterio utilizado para el indicador de compacidad neta.
A continuación, se ha de restar a este valor la superficie de techo edificado destinada a otros usos. Para ello, se ob-tiene la superficie ocupada por las actividades económicas existentes en el censo del IAE georreferenciado, estimán-dose de esta forma la superficie de techo edificado desti-nado a uso residencial.
Por último, para conocer el porcentaje de techo edifica-do residencial se realiza el cociente entre éste y el valor de superficie de techo edificado total obtenido inicialmente.
Rango deseable—La idea de ciudad compleja y diversa en usos y funciones requiere que los porcentajes de usos no re-sidenciales supongan entre un 20 y un 25% del techo cons-truido. En el conjunto de Málaga solo suponen un 12,4%, indicador que complementa el bajo nivel de complejidad de la ciudad.
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 26 ]
En el caso de detectar déficit en algunas zonas concre-tas, este indicador puede actuar como punto de partida en la toma de decisiones a la hora de dotar con equipamientos y/o servicios a determinadas zonas de la ciudad.
La obtención de unos resultados adecuados tras el aná-lisis de este indicador es deseable no solo porque contribu-ye a la mejora de la calidad de vida, sino también desde el punto de vista de la eficiencia energética. El disponer de la prestación de servicios básicos en un radio cercano influye positivamente en el ahorro de energía, combustible y tiem-po de desplazamiento.
Metodología—A partir de los datos obtenidos a través de las distintas fuentes, se determinan los elementos correspon-dientes a las categorías consideradas como servicios básicos, junto a los ámbitos de proximidad para cada una de ellas de acuerdo a la siguiente clasificación:
• Alimentación: Incluye todos aquellos centros de comercio al por menor de cualquier clase de productos alimenticios y bebidas, localizados a partir de las bases de datos de ac-tividades económicas existentes, seleccionando aquellas cuyo epígrafe corresponda con dicha categoría. Ámbito de proximidad: 300 metros.
• Mercados: Incluye los mercados municipales y los hiper-mercados existentes en la ciudad. Ámbito de proximidad: 500 metros.
• Educación Infantil: Centros donde se imparte este tipo de enseñanza. Ámbito de proximidad: 300 metros.
10 PROXIMIDAD A SERVICIOS BÁSICOS ⊙⊙●⊙⊙
Concepto—Porcentaje de población que vive a una distan-cia suficientemente próxima a la prestación de servicios bá-sicos como la salud o la educación.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades Sostenibles.
Unidad de medida—Porcentaje de población.
Fuente de información—Centro Municipal de Informáti-ca del Ayuntamiento de Málaga, Área de Gestión Tributa-ria del Ayuntamiento de Málaga, Consejería de Educación de la Junta de Andalucía, Consejería de Salud de la Junta de Andalucía, Listado de equipamientos e instalaciones de la Fundación Deportiva Municipal del Ayuntamiento de Má-laga, Servicio de Programas (Observatorio de Medio Am-biente Urbano).
Relevancia—Este indicador nos permite conocer la accesi-bilidad de la población a los servicios básicos y evaluar una variable que tiene que ver con la mejora de la calidad de vida de los residentes.
La posibilidad de satisfacer los servicios básicos de la po-blación en distancias susceptibles de ser recorridas a pie ga-rantiza al ciudadano contar con lo esencial para su quehacer diario a una distancia suficientemente cercana.
[T] TERRITORIO Y CONFIGURACIÓN DE LA CIUDAD [ 27 ]
• Educación Primaria: Centros donde se imparte este tipo de enseñanza. Ámbito de proximidad: 300 metros.
• Educación Secundaria: Centros donde se imparte este tipo de enseñanza. Ámbito de proximidad: 500 metros.
• Centros de Salud: Centros de salud públicos pertenecien-tes al Servicio Andaluz de Salud. Ámbito de proximidad: 500 metros.
• Hospitales: Hospitales y centros hospitalarios públicos pertenecientes al Servicio Andaluz de Salud. Ámbito de proximidad: 1 km.
• Centros Sociales: Incluye centros ciudadanos, de servicios sociales comunitarios y centros de atención a personas ma-yores. Ámbito de proximidad: 500 metros.
• Centros Deportivos: Incluye todas aquellas instalaciones destinadas a la práctica de deportes, siempre que sean ac-cesibles a cualquier ciudadano, como polideportivos, pis-tas deportivas o campos de fútbol, entre otros. Ámbito de proximidad: 500 metros.
• Centros Culturales: Incluye equipamientos culturales como bibliotecas públicas, galerías de arte, salas de ex-posiciones, museos y monumentos. Ámbito de proximi-dad: 500 metros.
• Centros de Ocio: Incluye equipamientos recreativos o de ocio como cines, teatros, auditorios o centros de ocio en general. Ámbito de proximidad: 500 metros.
Por otra parte, para poder calcular los porcentajes de proximidad se obtiene el padrón de habitantes georrefe-renciado a través de un proceso de unión entre los registros correspondientes a los habitantes y el callejero municipal geo-rreferenciado. El resultado es una capa GIS de entidades pun-tuales donde cada entidad representa un registro del padrón.
Una vez todas las capas de datos y los ámbitos de proxi-midad han sido generados, el porcentaje de población que vive próximo a cada categoría se obtiene a través de un pro-ceso de unión espacial entre la capa de habitantes y la de ámbitos de proximidad para cada una de ellas.
Rango deseable—Los rangos deseables dependen de la actividad, en alimentación, productos diarios, educación, servicios sanitarios primarios, centros sociales, deportivos o culturales, serian de un 90 %.
CÁLCULO
10 PROXIMIDAD A SERVICIOS BÁSICOS
Población total 573.542 hab.
Alimentación (300 m.) 519.394 hab. 90,56 %
Mercados (500 m.) 213.892 hab. 37,29 %
Productos diarios 522.624 hab. 91,12 %
Educación Infantil (300 m.) 480.467 hab. 83,77 %
Educación Primaria (300 m.) 406.882 hab. 70,94 %
Educación Secundaria (500 m.) 480.150 hab. 83,72 %
Centros educativos 526.582 hab. 91,81 %
Centros de salud (500 m.) 329.507 hab. 57,45 %
Hospitales (1 km.) 212.875 hab. 37,12 %
Servicio sanitario 385.605 hab. 67,23 %
Centros sociales (500 m.) 463.586 hab. 80,83 %
Centros deportivos (500 m.) 407.125 hab. 70,98 %
Centros culturales (500 m.) 343.348 hab. 59,86 %
Centros de ocio (500 m.) 142.744 hab. 24,89 %Año de referencia: 2017.
PROX
IMID
AD A
SERV
ICIO
S BÁS
ICOS
. CE
NTRO
S DE P
RODU
CTOS
DIA
RIOS
Merca
dos (
500 m
)
Alim
entac
ión (3
00 m
)
PROX
IMID
AD A
SERV
ICIO
S BÁS
ICOS
. CE
NTRO
S EDU
CATI
VOS
Educ
ación
Infan
til (3
00 m
)
Educ
ación
Prim
aria (
300 m
)
Educ
ación
Secu
ndari
a (50
0 m)
PROX
IMID
AD A
SERV
ICIO
S BÁS
ICOS
. SE
RVIC
IO SA
NITA
RIO
Cent
ros d
e salu
d
Hosp
itales
públi
cos
Cent
ros d
e salu
d (50
0 m)
Hosp
itales
(1 km
)
PROX
IMID
AD A
SERV
ICIO
S BÁS
ICOS
. CE
NTRO
S SOC
IALE
S
Cent
ros s
ocial
es (5
00 m
)
PROX
IMID
AD A
SERV
ICIO
S BÁS
ICOS
. CE
NTRO
S DEP
ORTI
VOS
Cent
ros d
epor
tivos
(500
m)
PROX
IMID
AD A
SERV
ICIO
S BÁS
ICOS
. CE
NTRO
S CUL
TURA
LES Y
DE O
CIO
Cent
ros d
e ocio
(500
m)
Cent
ros c
ultur
ales (
500 m
)
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 34 ]
0
10
20
30
40
50
60
70
2017210620152014201320122011201020092008200720062005200420001995
VIVIENDA
11 VIVIENDAS DE VPO ●⊙⊙⊙⊙
Concepto—Este indicador nos da el porcentaje de vivien-das promovidas anualmente por el Estado, lo cual nos per-mite conocer el grado de intervención pública en el mercado inmobiliario.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades Sostenibles.
Unidad de medida—Porcentaje de viviendas de VPO / Número total de Viviendas concedidas por el Ayuntamien-to.
Fuente de información—Gerencia Municipal de Urbanis-mo del Ayuntamiento de Málaga.
Relevancia—La intervención del Estado en el mercado in-mobiliario fomenta la oferta de vivienda a un precio más razonable. De esta manera se nos permite conocer la evolu-ción de la vivienda protegida frente a la de renta libre y, por ende, el compromiso de los municipios con la mejora de las condiciones sociales en el mismo.
Metodología—Una vez obtenidos los datos oficiales sobre las licencias de viviendas concedidas por el Ayuntamiento en el año de referencia, se calculará el porcentaje de viviendas libres y de VPO sobre el total de las licencias concedidas.
A través de los datos de licencias de viviendas, también se podrá actualizar el cálculo del número total de viviendas en la ciudad, a partir de la información obtenida del Cen-so de Vivienda, a la que se le añade el número de licencias concedidas en los últimos años.
Rango deseable—El 30% de viviendas de VPO que esta-blece la legislación urbanística en suelo urbanizable es una referencia razonable para poder incidir en el mercado inmo-biliario de la ciudad.
SERIE HISTÓRICA: PORCENTAJE DE VIVIENDAS DE VPO
CÁLCULO
11 PORCENTAJE DE VIVIENDAS DE VPO
Número total de viviendas 248.487 unidades
VIVIENDAS SEGÚN LICENCIAS CONCEDIDAS POR EL AYUNTAMIENTO
Total 1.578 unidades
Viviendas libres 1.481 unidades 93,9 %
Viviendas de VPO 97 unidades 6,1 %Año de referencia: 2017.
61,8
15,0
3,3 7,7
18,6
6,1
42,3 38,1
24,9
44,0
5,1
0,9
5,5
0,5
6,1
26,9
[T] TERRITORIO Y CONFIGURACIÓN DE LA CIUDAD [ 35 ]
12 VIVIENDAS DE ALQUILER ⊙●⊙⊙⊙
Concepto—A través de la obtención de este indicador po-demos conocer el número de viviendas bajo régimen de al-quiler en relación al número de viviendas existentes.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades Sostenibles.
Unidad de medida—Porcentaje de viviendas alquiladas / viviendas totales.
Fuente de información—Gerencia Municipal de Urbanis-mo del Ayuntamiento de Málaga, Boletín Especial sobre el Alquiler residencial del Observatorio de Vivienda y Suelo del Ministerio de Fomento, Censo de Viviendas del Minis-terio de Vivienda.
Relevancia—La adquisición de una vivienda representa una inversión económica de gran envergadura. Este obstáculo se agudiza en aquellos sectores de la población que encuentran una mayor dificultad en acceder a una vivienda propia. Por lo tanto, el alquiler puede ser una buena alternativa. Promover y dinamizar el alquiler a partir de que los propietarios oferten sus inmuebles a este mercado, se convierte en una respuesta válida para una de las principales necesidades de la sociedad.
CÁLCULO
12 PORCENTAJE DE VIVIENDAS ALQUILADAS / VIVIENDAS TOTALES
Número total de viviendas 248.487 unidades*
Viviendas alquiladas 27.365 unidades 11,0 %
Viviendas de propiedad 221.122 unidades** 89,0 %* Obtenidas en el indicador 3. ** Diferencia entre totales y alquiladas.
Año de referencia: 2017.
Metodología—El cálculo del número total de viviendas se realizará a partir de la información obtenida del Censo de Vivienda, a la que se le añade el número de licencias de vi-viendas concedidas en los últimos años.
El número total de viviendas alquiladas se obtiene de los datos publicados en el Boletín Especial sobre el Alquiler re-sidencial del Observatorio de Vivienda y Suelo por el Mi-nisterio de Fomento.
Para realizar el cálculo del número de viviendas en pro-piedad se parte del número total de las mismas y se le res-tan las viviendas alquiladas.
Rango deseable—El mercado inmobiliario español ha sido históricamente destinado a la propiedad a diferencia de otros países europeos donde la vivienda de alquiler su-pone entre el 25 y el 40% de la oferta total. Por lo tanto, un 25% podría ser considerado un rango deseable.
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 36 ]
0
5
10
15
20
25
30
201720162015201320122011201020092008200720062005200420001995
13 ACCESIBILIDAD A LA VIVIENDA ●⊙⊙⊙⊙
Concepto—Con este indicador se calcula el número de años de sueldo necesarios para poder acceder a una vivien-da propia, a partir de los datos del precio medio de la vivien-da en la ciudad de Málaga y de la renta media per capita disponible en la provincia de Málaga.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades Sostenibles.
Unidad de medida—Número de años necesarios para la compra de una vivienda propia (Precio medio vivienda / renta media per capita disponible).
Fuente de información—Fundación de Cajas de Ahorros (FUNCAS), Servicio de Programas (Observatorio de Me-dio Ambiente Urbano).
Relevancia—Es bien sabido que la vivienda es uno de los re-querimientos más necesarios para nuestra existencia. La es-peculación dificulta y en muchos casos impide el acceso a la vivienda de un número elevado de personas. La posibilidad de acceder mediante esfuerzos razonables a los mercados de vivienda libre es siempre una prioridad política tenien-do en cuenta el derecho de todo ciudadano a una vivienda adecuada a un precio justo.
Metodología—Para el cálculo de este indicador es necesa-rio conocer, en primer lugar, el precio medio de la vivienda, el cual se obtiene a través de los estudios sobre mercado in-mobiliario realizados trimestralmente por el OMAU.
SERIE HISTÓRICA: ACCESIBILIDAD VIVIENDA: PRECIO MEDIO/RENTA DISPONIBLE
CÁLCULO
13 ACCESIBILIDAD A LA VIVIENDA: PRECIO MEDIO / RENTA DISPONIBLE
Precio medio vivienda 250.500 €
Renta media disponible* 13.112 €
Nº años para adquirir una vivienda 19,1
Renta media disponible - Hombre* 13.230
Nº años para adquirir una vivienda - Hombre 18,9
Renta media disponible - Mujer* 12.999
Nº años para adquirir una vivienda - Mujer 19,3Año de referencia: 2017. *Estimación.
A continuación, se ha de obtener el valor de renta media familiar disponible, que se obtiene a nivel provincial a partir del Balance Económico Regional elaborado por la Funda-ción de Cajas de Ahorros (FUNCAS).
Dividiendo el valor del precio medio de la vivienda en-tre la renta media familiar se conocerá el número medio de años necesarios para adquirir una vivienda.
Rango deseable—En la década de los noventa la accesibi-lidad a la vivienda apenas superaba la renta disponible de 10 años, muy lejos de los casi 28 años que supuso en año cum-bre del boom inmobiliario, 2006. Parece entonces razona-ble estimar 10 años el rango deseable.
10,9 11,2
22,626,0 27,4
25,4 22,9
20,619,3 18,2 17,5
16,7
17,5 18,4 19,1
[T] TERRITORIO Y CONFIGURACIÓN DE LA CIUDAD [ 37 ]
14 EVOLUCION DEL PRECIO MEDIO DE LA VIVIENDA NUEVA POR AREAS ⊙●⊙⊙⊙
Concepto—Este indicador muestra el histórico de los pre-cios de la vivienda por área de la ciudad.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades Sostenibles.
Unidad de medida—Euros por metro cuadrado construi-do, que incluye el IVA.
Fuente de información—Datos del mercado inmobiliario obtenidos por Observatorio de Medio Ambiente Urbano.
Relevancia—La vivienda con elemento esencial para la ca-lidad de vida de las personas y las familias tiene en el precio y su evolución un dato muy significativo para mostrar el ni-vel de accesibilidad.
Metodología—Para el cálculo de este indicador se utiliza el precio medio de la vivienda por zonas de ciudad, el cual se obtiene a través de los estudios sobre mercado inmobiliario realizados trimestralmente por el OMAU.
Rango deseable—Se puede considerar razonable un rango de precios que se mueva en el entorno del IPC.
EVOLUCIÓN DE PRECIOS POR ÁREAS DE CIUDAD (€/M2C)
ÁREA 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
LE: Litoral Este 1.691 1.888 2.566 3.143 3.316 3.852 4.723 3.996 3.838 3.424
C: Centro 1.078 1.655 2.096 1.767 2.261 2.728 2.539 2.900 3.638 2.969
PD: Pedrizas 842 1.016 1.226 1.567 2.274 2.497 2.762 2.732 2.653 2.357
R: Rosaleda 848 913 1.246 1.249 2.415 2.835 2.395 2.691 2.933 2.558
PD: Prolongación 1.451 1.610 1.652 1.919 3.026 3.354 3.246 4.132 3.750 3.178
T: Teatinos 905 1.082 1.393 1.801 2.215 2.663 3.001 2.734 2.501 2.107
LO: Litoral Oeste 984 1.264 1.544 2.470 2.755 3.295 3.996 3.759 3.372 2.828
PT: Puerto de la Torre 1.019 1.111 1.431 1.545 2.200 2.395 2.861 2.861 2.789 2.500
CA: Campanillas 786 1.102 1.293 1.455 1.717 1.987 2.815 2.444 2.184 1.939
CH: Churriana 796 1.213 1.497 1.709 1.955 2.235 2.533 2.183 2.380 1.998
B: Bahía
Málaga 1.039 1.233 1.494 1.904 2.421 2.885 3.181 3.190 2.912 2.604
ÁREA 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
LE: Litoral Este 2.838 2.679 2.518 2.362 2.309 2.563 3.663 3.974 4.763
C: Centro 2.790 2.587 2.701 2.428 2.610 2.712 3.191 3.672 4.392
PD: Pedrizas 2.561 2.340 2.287 2.176 2.151 2.163 2.268 2.075 2.271
R: Rosaleda 2.435 2.289 2.039 1.815 1.806 1.701 1.561 1.644 2.002
PD: Prolongación 2.865 2.477 2.891 2.535 2.502 2.746 2.840 3.035 3.190
T: Teatinos 2.088 1.970 1.945 1.841 1.812 1.951 2.164 2.284 2.631
LO: Litoral Oeste 2.760 2.559 2.341 2.227 2.122 2.014 2.506 2.603 3.029
PT: Puerto de la Torre 2.351 2.176 2.050 1.936 1.868 1.764 1.960 1.996 2.116
CA: Campanillas 2.090 1.991 1.885 1.740 1.688 1.780 1.872 1.964 2.050
CH: Churriana 1.966 1.856 1.703 1.625 1.603 1.963 1.858 1.895 2.076
B: Bahía
Málaga 2.471 2.308 2.184 2.142 2.014 2.229 2.332 2.505 2.882
Fuente: PMC y OMAU
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 38 ]
AÑOS €/M2C €/M2C BASE=100 INFLACIÓN INFLACIÓN
BASE=100
1980 240 100 15,2 100
1981 260 108 14,4 114
1982 278 116 14,0 130
1983 295 123 12,2 146
1984 312 130 9,0 159
1985 334 139 8,2 173
1986 368 153 8,3 187
1987 412 171 4,6 195
1988 473 197 5,8 207
1989 549 228 6,9 221
1990 604 251 6,5 235
1991 645 268 5,5 248
1992 653 272 5,3 262
1993 660 274 4,9 274
1994 669 278 4,3 286
1995 677 281 4,3 299
1996 721 300 3,2 308
1997 772 321 2,0 314
1998 826 343 1,4 319
1999 892 371 2,9 328
AÑOS €/M2C €/M2C BASE=100 INFLACIÓN INFLACIÓN
BASE=100
2000 1.039 432 4,1 341
2001 1.233 513 2,7 350
2002 1.494 621 4,0 364
2003 1.904 792 2,6 373
2004 2.421 1.007 3,3 385
2005 2.885 1.200 3,8 400
2006 3.181 1.323 2,6 410
2007 3.190 1.326 4,1 427
2008 2.912 1.211 1,5 424
2009 2.604 1.083 0,9 421
2010 2.471 1.027 2,3 431
2011 2.308 960 3,0 444
2012 2.184 908 2,9 457
2013 2.142 891 2,1 467
2014 2.014 837 -0,5 466
2015 2.229 927 -0,3 451
2016 2.332 970 0,7 455
2017 2.505 1042 1,6 462
2018 2.882 1198 1,7 470
OMAU a 31 de Diciembre de 2018.
MÁLAGA, EVOLUCIÓN DEL PRECIO DE LA VIVIENDA Y DEL IPC 1980-2018
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
20172016201520142013201220112010200920082007200620052004200320022001200019991998199719961995199419931992199119901989198819871986198519841983198219811980
Precio de la vivienda Inflación
[T] TERRITORIO Y CONFIGURACIÓN DE LA CIUDAD [ 39 ]
15 EVOLUCION DEL PRECIO MEDIO DE ALQUILER DE VIVIENDA POR AREAS ●⊙⊙⊙⊙
Concepto—Este indicador muestra el histórico de los pre-cios de la vivienda de la vivienda de alquiler por área de la ciudad.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades Sostenibles.
Unidad de medida—Porcentaje de aumento anual del al-quiler en euros por metro cuadrado construido, que inclu-ye el IVA.
Fuente de información—Datos del mercado inmobiliario obtenidos por Observatorio de Medio Ambiente Urbano.
Relevancia—La vivienda con elemento esencial para la ca-lidad de vida de las personas y las familias tiene en el precio y su evolución un dato muy significativo para mostrar el ni-vel de accesibilidad.
Metodología—Para el cálculo de este indicador se utiliza el precio medio de la vivienda por zonas de ciudad, el cual se obtiene a través de los estudios sobre mercado inmobiliario realizados trimestralmente por el OMAU.
Rango deseable—Se puede considerar razonable un rango de precios que se mueva en el entorno del IPC.
2017 2016 2015 2014
Málaga 16,0 10,2 0,7 4,1
Sevilla 14,3 4,8 4,6 1,4
Zaragoza 5,6 7,1 5,5 2,7
Palma de Mallorca 16,6 9,7 1,9 3,7
Santander 4,6 6,6 -5,4 -1,7
Barcelona 3,5 16,5 5,3 11,0
Alacant 12,7 8,7 -6,2 -10,3
Valencia 9,2 16,3 -3,3 3,7
San Sebastián 3,5 17,0 2,3 7,3
Bilbao 3,7 0,5 0,8 -4,2
A Coruña 10,6 3,6 2,7 -0,8
Madrid 11,5 15,6 1,8 1,2
Murcia 4,1 1,7 -7,2 -4,4
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 40 ]
16 DESAHUCIOS DE LA VIVIENDA ●⊙⊙⊙⊙
Concepto—Este indicador muestra el nivel de precariedad social en las personas y familias que no pueden hacer fren-te al pago de la vivienda en la que viven, ya sea en propie-dad o en alquiler.
Vinculación a los ODS—Tienen múltiples vinculaciones al Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades Sosteni-bles, al Objetivo 1 Fin de la Pobreza, y 10 Reducción de las Desigualdades.
Unidad de medida—El lanzamiento es la última fase del proceso de desahucio de una vivienda o un local por fal-ta de pago.
Fuente de información—Memorias anuales de activida-des y funcionamiento del Tribunal Superior de Justicia de Andalucía. Los datos son para 9 municipios de Málaga: Má-laga capital, Antequera, Vélez-Málaga, Ronda, Fuengirola, Marbella, Estepona, Coín y Torremolinos.
0
2000
4000
6000
8000
10000
201720162015201420132012201120102009
Número de embargos registrados Número de lanzamientos resgistrados
Relevancia—Durante la recesión económica iniciado en 2008 el número de desahucios aumento notablemente, y aún hoy siguen siendo considerables, lo que muestra la pre-cariedad social y económica en la que viven una parte muy significativa de las personas.
Metodología—El Tribunal Superior de Justicia ofrece da-tos de embargos y lanzamientos
Cálculo—Así como el número de lanzamientos está por encima de 4.000 al año desde 2012 (4.444 lanzamientos en 2017), el de embargos ha disminuido desde algo más de 4.000 a 1.032 en 2017.
SERIE HISTÓRICA: EMBARGOS Y LANZAMIENTOS JUDICIALES
CÁLCULO
EMBARGOS Y LANZAMIENTOS JUDICIALES
Nº de embargos registrados 1.032
Nº de lanzamientos registrados 4.444
Año de referencia: 2017
[T] TERRITORIO Y CONFIGURACIÓN DE LA CIUDAD [ 41 ]
• Zonas verdes de tamaño medio: Grandes plazas y jardi-nes. Pueden contener equipamientos como bancos, kios-cos, fuentes de agua potable, lugares de juego infantil, etc.
• Grandes zonas verdes: Parques y paseos, integrados por ejemplares de vegetación autóctona, reductos de bosque, repoblaciones o bien grandes ejemplares de especies exó-ticas.
No se consideran zonas verdes útiles las medianas, roton-das u otros elementos reguladores del tráfico, ni tampoco aquellos espacios libres que por su estado de conservación o debido a la alteración de su uso formen parte de estas ca-tegorías.
Por último, una vez obtenida la superficie de la zona ver-de útil para cada una de las zonas a analizar, se obtiene el indicador a través del cociente entre el número de metros cuadrados de zona verde y el número de habitantes.
Rango deseable—De acuerdo con las recomendaciones de la OMS, las ciudades deben disponer de un mínimo entre 10 y 15 m2 de zona verde por habitante “distribuidos equitativa-mente en relación a la densidad de población”. El PGOU de 2011 estima una superficie “teórica” de casi 25 m2/habitan-te por lo que el rango deseable seria acercarse lo más rápi-damente posible a lo señalado por el planeamiento general, partiendo del mínimo señalado por la OMS.
ZONAS VERDES
17 ZONAS VERDES POR HABITANTE ⊙●⊙⊙⊙
Concepto—Este indicador mide la existencia de zonas ver-des urbanas y su relación con el número de habitantes. Esta relación se obtiene como la superficie total de zonas verdes útiles por habitante.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades Sostenibles.
Unidad de medida—Metros cuadrados por habitante.
Fuente de información—PPlan General de Ordenación Urbana del Ayuntamiento de Málaga, Servicio de Parques y Jardines del Ayuntamiento de Málaga, Servicio de Progra-mas (Observatorio de Medio Ambiente Urbano).
Relevancia—El planeamiento general señala los sistemas locales y generales de zonas verdes de carácter público que se encuentran “calificados”, algunos existentes, y otros que se incorporarán en el futuro de acuerdo al programa de ac-tuación del Plan General de Ordenación Urbana - PGOU.
Las zonas verdes útiles son aquellas zonas verdes califi-cadas en los planes generales que realmente han sido ejecu-tadas y de acuerdo a su tipología y estado de conservación se convierten en accesibles para el ciudadano.
Este indicador permite calcular el nivel de consolida-ción de la trama verde de la ciudad y observar la diferencia entre las zonas verdes útiles y aquellas que son potenciales pero que se encuentran acondicionadas para el ciudadano.
Metodología —Para obtener este indicador, se requiere medir la superficie útil de parques y jardines que tiene la ciudad en su ámbito urbano en relación al número de ha-bitantes. Para ello, se toma como referencia la información existente en los planos de calificación del PGOU, y a tra-vés de elaboración propia, mediante el contraste con orto-fotografías y visualización directa en trabajo de campo, se seleccionan aquellas que resultan útiles, de acuerdo a la si-guiente clasificación:
• Zonas verdes de proximidad: Plazas y plazuelas que den identidad y estructura a las numerosas barriadas de la ciu-dad. Dan servicio a los vecinos que viven en las manzanas que las rodean y en especial a las personas con menor ca-pacidad de movilidad: niños y ancianos.
CÁLCULO
17 ZONAS VERDES POR HABITANTE
Nº habitantes 573.832
Superficie zonas verdes útiles (m2) 4.369.158
Zonas verdes por habitante 7,61Año de referencia: 2017.
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 42 ]
0
2
4
6
8
10
2017201620152014201320122011201020092008200720062005200420001995
1,30
4,70 5,10
5,64 5,88 6,016,33 6,46 6,57
6,85 6,99 7,10
7,48 7,60 7,67 7,61
SERIE HISTÓRICA: ZONAS VERDES POR HABITANTE
LOCA
LIZA
CIÓN
DE Z
ONAS
VER
DES Y
ÁR
EAS L
IBRE
S DE L
A CI
UDAD
DE M
ÁLAG
A
Zona
s verd
es út
iles
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 44 ]
ZONA
S VER
DES P
OR H
ABIT
ANTE
PO
R ÁR
EAS M
UNIC
IPAL
ES
7,67 m
2 / ha
[T] TERRITORIO Y CONFIGURACIÓN DE LA CIUDAD [ 45 ]
El número de árboles por habitante permite un análisis gráfico correspondiente a la densidad de árboles por unidad de longitud presentes en las calles. Este indicador gráfico permite detectar el grado de cobertura vegetal del viario.
18 NÚMERO DE ÁRBOLES EN VIARIO POR HABITANTE ⊙⊙●⊙⊙
Concepto—Relación entre la cantidad de árboles en viario existentes en el tejido urbano consolidado con respecto al número total de habitantes.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades Sostenibles.
Unidad de medida—Árboles por cada 100 hab.
Fuente de información—Inventario de arbolado urbano. Servicio de Programas del Ayuntamiento de Málaga (Ob-servatorio de Medio Ambiente Urbano).
Relevancia—La presencia de un número de árboles sufi-ciente en una ciudad es una cuestión de vital importancia. La cantidad de dióxido de carbono que la población emite diariamente exige la existencia de un cierto número de ár-boles en relación a la misma para compensar sus efectos. Los árboles, además, actúan como filtro de la polución.
Por otra parte, la asignación de arbolado viario posibilita la creación de corredores verdes urbanos, que pueden jugar un papel fundamental en el mantenimiento de la biodiver-sidad para algunas especies, además de servir al ciudadano al crear espacios públicos de calidad.
No obstante, este indicador no proporciona informa-ción cualitativa acerca de la vegetación existente. Debe ser complementado con otros índices que analicen la superfi-cie vegetal productora de sombra o las distintas especies de vegetación existentes.
Metodología—Para obtener este indicador es necesario conocer el número total de especies en viarios, gestionadas en su mayor parte por el Ayuntamiento.
En primer lugar se realiza un inventariado de las espe-cies con identificación fundamentalmente ‘de visu’ a pie de calle; este trabajo de campo incluye toda la superficie urba-na consolidada de Málaga. La información de las especies se asocia a la información cartográfica de viales obtenien-do una capa de árboles georreferenciados.
El inventario contempla las especies incluidas dentro de cuatro categorías en función del porte: árbol, palmera, mo-nocotiledónea arbórea y arborescentes.
Por último, el índice final se obtiene como el cociente entre el número de árboles existentes en la zona a analizar y el número de habitantes que residen en dicha zona. Este indicador se puede obtener tanto a nivel municipal como de forma más específica por áreas o distritos municipales.
CÁLCULO
18 NÚMERO DE ÁRBOLES EN VIARIO POR HABITANTE
Número de habitantes 575.127
Número de árboles en viario* 95.337
Árboles en viario por cada 100 habitantes 16,58
Año de referencia: 2013. * Excluidas zonas afectadas por obras, recintos privados y zonas con vegetación forestal naturalizada.
ÁREAS Nº DE ÁRBOLES
Nº HABITANTES
ÁRBOLES POR CADA ��� HAB.
Litoral Este 13.403 69.889 19,18
Centro 3.763 33.902 11,10
Pedrizas 6.526 49.683 13,14
Rosaleda 9.004 103.234 8,72
Prolongación 10.383 90.680 11,45
Teatinos 14.146 35.495 39,85
Guadalhorce 7.303 7.468 97,79
Litoral Oeste 14.315 113.621 12,60
Puerto de la Torre 4.399 28.552 15,41
Campanillas 5.205 15.511 33,56
Churriana 3.031 12.975 23,36
Bahía de Málaga 3.859 6.133 62,92
DENS
IDAD
DE A
RBOL
ADO
EN V
IARI
O Nº
DE Á
RBOL
ES / M
ETRO
0 < 0,10
0,10 —
0,20
0,20 —
0,30
0,30 —
0,50
> 0,50
[T] TERRITORIO Y CONFIGURACIÓN DE LA CIUDAD [ 47 ]
19 MASA FOLIAR PRODUCTORA DE SOMBRA ⊙●⊙⊙⊙
Concepto—Este indicador mide la superficie total de som-bra producida por la masa foliar correspondiente a la copa de los árboles existentes en el tejido urbano del municipio de Málaga.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades Sostenibles.
Unidad de medida—Volumen o superficie. Relevancia—En las ciudades mediterráneas en las que el clima cálido es predominante en la mayor parte del año, la existencia de zonas de sombra es fundamental para la me-jora de la calidad de la vida de la ciudadanía, no solo desde el punto de vista de la calidad ambiental, sino además para mejorar el disfrute de los espacios abiertos, contribuyendo a mitigar las altas temperaturas.
Este indicador complementa otros índices de zonas ver-des, aportando la información relativa al tamaño o porte de los árboles.
Metodología—A partir de los datos obtenidos para el indi-cador anterior, es posible establecer tipologías de árboles en función de su masa arbórea, siendo la más simple la que los cataloga como árboles de pequeño porte, árboles de porte medio y árboles de gran porte.
Para el establecimiento de dichas categorías se deben tener en cuenta aspectos como la edad o la especie de cada uno de los ejemplares. Esta información puede contrastarse además con el uso de ortofotografía en combinación con al-goritmos de reconocimiento de imágenes a partir de los cua-les es posible estimar la masa foliar productora de sombra.
Por último, una vez realizada esta estimación, se calcula la superficie total de sombra producida por los árboles. Este indicador se puede obtener tanto a nivel municipal como de forma más específica, por áreas o distritos municipales.
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 48 ]
20 PORCENTAJE DE ESPECIES AUTÓCTONAS DE VEGETACIÓN EN VIARIO ⊙●⊙⊙⊙
Concepto—Este indicador mide el porcentaje de especies de vegetación autóctona sobre el total de especies existen-tes en las calles de la ciudad.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades Sostenibles.
Unidad de medida—Porcentaje.
Fuente de información—Inventario de arbolado urbano. Servicio de Programas del Ayuntamiento de Málaga (Ob-servatorio de Medio Ambiente Urbano).
Relevancia—La existencia de un alto número de especies de vegetación características de la zona repercute en el man-tenimiento de la flora urbana del municipio ya que, al estar adaptadas al clima mediterráneo, necesitan menos inversión de recursos municipales.
La preservación de ecosistemas autóctonos no solo per-mite un ahorro de recursos, también evita problemas rela-cionados con las especies invasoras y posibles plagas que puedan afectar a especies que, al no estar en su hábitat na-tural, presentan una mayor vulnerabilidad.
Este indicador permite conocer el porcentaje de espe-cies autóctonas en relación al número de especies introdu-cidas, atendiendo tanto al número de especies como a la cantidad de ejemplares existentes para cada una de ellas.
Metodología—Este indicador se obtiene a través del análi-sis del inventario de arbolado urbano a partir del cual se se-leccionan las especies autóctonas pudiendo conocer el total de éstas, así como la cantidad de ejemplares correspondien-te a cada una de las especies autóctonas. Una vez obtenidos los datos resultados de los análisis, para determinar el indi-cador será suficiente con calcular el porcentaje del núme-ro de árboles de especies autóctonas con respecto al total.
El inventario contempla las especies incluidas dentro de cuatro categorías en función del porte: árbol, palmera, mo-nocotiledónea arbórea y arborescentes.
Este indicador se puede calcular tanto a nivel municipal para el total de la superficie urbanizada como a nivel más específico por áreas o distritos.
La estructura del inventario permite la elaboración de un indicador gráfico correspondiente a la localización y distri-bución de las especies autóctonas presentes en las calles en el ámbito de la superficie urbana consolidada.
CÁLCULO
20 PORCENTAJE DE ESPECIES AUTÓCTONAS DE VEGETACIÓN EN VIARIO
Nº árboles autóctonos en viario * 15.966
Número de árboles en viario * 95.337
Porcentaje de especies autóctonas 16,75 %
Año de referencia: 2013. * Excluidas zonas afectadas por obras, recintos privados y zonas con vegetación forestal naturalizada.
ÁREAS Nº DE ÁRBOLES AUTÓCTONOS
Nº DE ÁRBOLES
PORCENTAJE (%)
Litoral Este 3.603 13.403 26,88
Centro 921 3.763 24,48
Pedrizas 1.322 6.526 20,26
Rosaleda 1.052 9.004 11,68
Prolongación 811 10.383 7,81
Teatinos 1.478 14.146 10,45
Guadalhorce 2.170 7.303 29,71
Litoral Oeste 2.000 14.315 13,97
Puerto de la Torre 902 4.399 20,50
Campanillas 988 5.205 18,98
Churriana 246 3.031 8,12
Bahía de Málaga 473 3.859 12,26
DENS
IDAD
DE A
RBOL
ADO
AU
TÓCT
ONO
EN V
IARI
O
Nº D
E ÁRB
OLES
AUT
ÓCTO
NOS /
MET
RO
0 < 0,10
0,10 —
0,20
0,20 —
0,30
0,30 —
0,50
> 0,50
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 50 ]
• Zonas verdes entre 1.000 y 5.000 m2: 300 metros de dis-tancia.
• Zonas verdes entre 5.000 y 10.000 m2: 500 metros de distancia.
• Zonas verdes de más de 10.000 m2: 900 metros de dis-tancia.
Finalmente, el porcentaje de población que vive próximo a una zona verde se obtiene para cada categoría a través de un proceso de unión espacial entre la capa de habitantes y la de ámbitos de proximidad.
Rango deseable—La cercanía de zonas verdes a la pobla-ción en intervalos del 90 al 100% de acuerdo con CatMed es un rango deseable básica que se complementa con zo-nas verdes de gran extensión más periféricas que configu-ran la estructura urbana de la ciudad.
21 PROXIMIDAD A ZONAS VERDES ⊙●⊙⊙⊙
Concepto—Este indicador mide el porcentaje de población que vive a una distancia suficientemente cercana a al menos una zona o espacio verde.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades Sostenibles.
Unidad de medida—Porcentaje de población.
Fuente de información—Plan General de Ordenación Ur-bana del Ayuntamiento de Málaga, Centro Municipal de In-formática del Ayuntamiento de Málaga, Área de Gestión Tributaria del Ayuntamiento de Málaga, Servicio de Progra-mas (Observatorio de Medio Ambiente Urbano).
Relevancia—La existencia de zonas verdes en grandes ciu-dades no es suficiente, su localización también es importan-te. Los beneficios que las zonas verdes producen son menos relevantes en el caso de que la mayor parte de ellas se en-cuentren localizadas en las afueras o en la parte periurba-na de las ciudades.
La proximidad de la población a los espacios verdes in-fluye de forma clara en que los ciudadanos puedan disfrutar diariamente o con cierta regularidad de estas áreas. Es de-seable, por tanto, que los espacios naturales se encuentren integrados en el área urbana consolidada de las ciudades, cercanos al ciudadano, de tal forma que la población pueda acceder a ellos cubriendo distancias cortas.
Metodología—A partir de los datos obtenidos para el indi-cador de zonas verdes por habitante, se representan dichas áreas como una capa de entidades poligonales en el sistema de información geográfica, de acuerdo con su localización.
El padrón de habitantes georreferenciado se obtiene a través de un proceso de unión entre los registros correspon-dientes a los habitantes y el callejero municipal georreferen-ciado. El resultado es una capa GIS de entidades puntuales donde cada entidad representa un registro del padrón.
Una vez ambas capas han sido generadas, se definen los ámbitos de proximidad, estableciendo para ello distin-tas categorías en función de la extensión de las zonas ver-des. Esta definición de buffers o ámbitos de proximidad se lleva a cabo atendiendo al siguiente criterio:
CÁLCULO
21 PROXIMIDAD A ZONAS VERDES
Población total 573.832 hab.
Zonas verdes entre 1.000 y 5.000 m2 (300 m.) 468.104 81,58 %
Zonas verdes entre 5.000 y 10.000 m2 (500 m.) 376.633 65,63 %
Zonas verdes de más de 10.000 m2 (900 m.) 523.070 91,15 %
Proximidad a al menos una zona verde 553.608 96,48 %
Año de referencia: 2017.
[T] TERRITORIO Y CONFIGURACIÓN DE LA CIUDAD [ 51 ]
PROX
IMID
AD A
ZONA
S VER
DES
Zona
s verd
es út
iles
Ámbit
os de
prox
imida
d (30
0 m.)
Ámbit
os de
prox
imida
d (50
0 m.)
Ámbit
os de
prox
imida
d (90
0 m.)
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 52 ]
22 PORCENTAJE DE CUBIERTAS VERDES ⊙●⊙⊙⊙
Concepto—Este indicador mide el porcentaje de cubiertas de edificios que tienen vegetación.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades Sostenibles.
Unidad de medida—Superficie del conjunto de las cubier-tas verdes en m2 de suelo.
Fuente de información—Gerencia de Urbanismo, Par-ques y Jardines y fotografías aéreas.
Relevancia—La vegetación en cubierta de los edificios per-mite un mayor aislamiento térmico, funcionando así mismo como un sumidero de CO2.
[T] TERRITORIO Y CONFIGURACIÓN DE LA CIUDAD [ 53 ]
De acuerdo con la información existente sobre el uso del transporte público y privado, o de los recorridos efec-tuados a pie o en bicicleta, la distribución modal del tráfi-co constituye un indicador básico para establecer políticas de transporte
Metodología—Los datos relativos a modos o sistemas de transporte utilizados por los ciudadanos para trasladarse a su lugar de trabajo, estudio u ocio se obtienen a través de estudios que analizan la forma de viajar. Se utiliza para ello encuestas en lugares estratégicos de la ciudad para recoger información, a partir de las cuales se calcula el porcentaje de viajes realizados según el modo de transporte.
Los datos considerados se refieren a la distribución mo-dal de viajes totales teniendo en cuenta los desplazamientos internos en Málaga ciudad por una parte y los desplazamien-tos en Málaga más los desplazamientos entre Málaga ciudad y su área metropolitana por otra.
MOVILIDAD Y ACCESIBILIDAD
23 TRANSPORTE MODAL ⊙●⊙⊙⊙
Concepto—El indicador de reparto o distribución modal del transporte muestra qué tipos de medios de desplazamiento utiliza mayoritariamente la ciudadanía y su proporción con respecto al número total de viajes considerados.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades Sostenibles.
Unidad de medida—Porcentaje.
Fuente de información—Análisis de la movilidad en la ciu-dad de Málaga. Servicio de Programas del Ayuntamiento de Málaga.
Relevancia—La distribución de los viajes según los modos de transporte en el área urbana es un indicador de la cali-dad de la movilidad y tiene una clara relación, entre otros, con los niveles de contaminación atmosférica, al ser el trá-fico uno de los principales causantes de la mala calidad del aire en las ciudades.
CÁLCULO
23 REPARTO MODAL DE LOS DESPLAZAMIENTOS
DESPLAZAMIENTOS URBANOS (INTERNOS) DESPLAZAMIENTOS TOTALES (INTERNOS + EXTERNOS)
TRANSPORTE PÚBLICO 11,75 % 12,06 %
Bus público 10,23 % 8,97 %
Bus metropolitano público 0,07 % 1,24 %
Taxi 1,19 % 1,12 %
Tren 0,27 % 0,73 %
TRANSPORTE PRIVADO 38,31 % 44,15 %
Coche privado 30,73 % 36,50 %
Moto privada 6,74 % 6,54 %
Bus privado 0,83 % 1,12 %
BICICLETA 1,70 % 1,49 %
A PIE 48,24 % 42,30 %Año de referencia: 2014.
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 54 ]
TRANSPORTE MODAL (CIUDAD). DISTRIBUCIÓN POR SEXO
BUS PÚBLICO
BUS METROPOLITANO
PÚBLICOTAXI
PÚBLICOTREN
PÚBLICOCOCHE
PRIVADOMOTO
PRIVADOBUS
PRIVADO A PIE BICICLETA
% desplazamientos: hombre 39,60 41,53 48,79 23,11 57,27 69,11 47,27 41,37 60,38
% desplazamientos: mujer 60,40 58,47 51,21 76,89 42,73 30,89 52,73 58,63 39,62
Año de referencia: 2014.
TRANSPORTE MODAL (CIUDAD). DISTRIBUCIÓN POR ÁREAS DE RESIDENCIA
BUS PÚBLICO
BUS METROPOLITANO
PÚBLICOTAXI
PÚBLICOTREN
PÚBLICOCOCHE
PRIVADOMOTO
RIVADOBUS
PRIVADO A PIE BICICLETA
Litoral Este 10,26 0,06 0,91 0,36 31,85 11,34 3,14 40,56 1,52
Centro 16,16 0,10 0,00 0,00 12,97 7,42 1,20 60,77 1,39
Pedrizas 12,65 0,06 3,58 0,00 31,13 5,53 0,00 43,99 3,06
Rosaleda 8,52 0,10 0,00 0,15 12,76 6,35 0,41 70,24 1,48
Prolongación 8,09 0,06 1,29 0,16 35,41 7,22 0,87 46,03 0,88
Teatinos 12,86 0,05 5,45 0,00 38,09 6,44 0,00 35,62 1,49
Guadalhorce 6,79 0,04 0,00 0,00 62,42 2,24 0,00 28,37 0,15
Litoral Oeste 11,65 0,07 0,00 0,88 30,19 4,69 0,40 49,76 2,36
Puerto de la Torre 8,18 0,04 3,20 0,00 47,43 6,90 0,00 31,98 2,25
Campanillas 9,86 0,03 0,00 0,00 56,56 9,47 0,00 22,91 1,17
Churriana 4,61 0,05 0,00 0,00 59,91 0,00 0,00 35,18 0,26
Bahía de Málaga 4,56 0,04 0,00 0,00 39,36 9,22 9,61 31,51 5,69
Ciudad de Málaga 10,23 0,07 1,19 0,27 30,73 6,74 0,83 48,24 1,70Año de referencia: 2014.
TRANSPORTE MODAL (CIUDAD). DISTRIBUCIÓN POR ÁREAS DE DESTINO (SIN MOTIVO VUELTA A CASA)
BUS PÚBLICO
BUS METROPOLITANO
PÚBLICOTAXI
PÚBLICOTREN
PÚBLICOCOCHE
PRIVADOMOTO
PRIVADOBUS
PRIVADO A PIE BICICLETA
Litoral Este 7,80 0,08 1,67 0,00 25,21 9,87 4,18 49,07 2,10
Centro 23,23 0,05 0,66 0,45 30,34 10,55 0,00 31,69 3,03
Pedrizas 7,60 0,08 0,00 0,00 23,94 5,73 0,00 59,60 3,05
Rosaleda 4,72 0,10 2,30 0,00 11,87 3,81 0,00 76,27 0,94
Prolongación 8,82 0,08 3,13 0,04 15,53 5,68 0,00 64,65 2,07
Teatinos 14,54 0,05 0,00 0,00 37,44 9,65 0,00 36,45 1,86
Guadalhorce 1,14 0,01 0,00 0,00 87,46 3,52 0,00 7,69 0,18
Litoral Oeste 5,68 0,09 0,00 0,06 20,20 4,78 0,55 65,94 2,69
Puerto de la Torre 4,55 0,05 0,00 0,00 44,46 5,32 7,54 37,83 0,25
Campanillas 4,76 0,03 0,00 0,00 67,93 6,68 0,00 20,61 0,00
Churriana 1,52 0,03 0,00 5,48 65,82 4,79 0,00 22,37 0,00
Bahía de Málaga 2,03 0,02 0,00 0,00 72,15 9,42 0,00 16,38 0,00
Ciudad de Málaga 9,53 0,07 1,03 0,26 30,67 6,81 0,76 49,02 1,84Año de referencia: 2014.
[T] TERRITORIO Y CONFIGURACIÓN DE LA CIUDAD [ 55 ]
24 EVOLUCIÓN DE VIAJEROS EN TRANSPORTE PÚBLICO ⊙⊙●⊙⊙
Concepto—El indicador mide el crecimiento de usuarios del transporte público, expresado en base 100 tomando como referencia el año 1995, lo cual permite establecer un segui-miento porcentual de la tendencia mostrada por este indi-cador.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades Sostenibles.
Unidad de medida—Base 100 (año referencia 1995).
Fuente de información—Empresa Municipal de Transpor-tes (EMT), Metro de Málaga. Junta de Andalucía.
Relevancia—La mejora de los valores obtenidos a través de este indicador resulta de gran importancia porque constitu-ye un punto de unión entre la cohesión social y el desarro-llo equilibrado del territorio. Priorizar el transporte público tiene no solo ventajas para los usuarios, ya que contribuye de forma eficaz a la sostenibilidad del desarrollo de las ciu-dades permitiendo recuperar zonas para los peatones, sino que también contribuye a reducir el consumo de energía y recursos naturales.
Metodología—Inicialmente, se obtiene el número total de viajeros de autobús en el año de referencia (año 1995 para el número de viajeros y año 2015 para el número de viajeros en metro), que se tomará como base 100 para el cálculo del indicador. Por otra parte, se obtiene el número total de via-jeros en autobús y metro para el año sobre el cual se efec-tuará el cálculo. Este valor se multiplica por 100 y se divide por el dato del año de referencia, obteniendo así el valor de crecimiento en base 100.
CÁLCULO
24 CRECIMIENTO DE VIAJEROS EN BUS (BASE 100 - 1995)
N. Viajeros en bus (1995) 35.071.647
N. Viajeros en bus 2017 (Total) 46.609.301
Porcentaje Viajeros en bus 2017 (Hombres) 35,9 %
Porcentaje de Viajeros en bus 2017 (Mujeres) 64,1%
Crecimiento viajeros en bus (base 100) 132,90
Nº de viajeros en metro (2015) 4.999.528
Nº de viajeros en metro (2017) 5.746.420
Crecimiento viajeros en metro (base 100) 114,94
Año de referencia: 2017.
25 VIAJEROS DE LA EMT POR GÉNERO ⊙●⊙⊙⊙
Concepto—Muestra la diferencia que desde la perspectiva de género tiene el uso del transporte en autobús.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades Sostenibles.
Unidad de medida—Porcentaje de personas que utilizan la EMT por género.
Fuente de información—Encuestas de utilización de los autobuses municipales realizada por la EMT.
Relevancia—Los datos muestran un porcentaje de utiliza-ción del servicio de la EMT muy superior en mujeres que en hombres, lo que da un carácter de menor relevancia en un modelo social que ensalza el transporte en vehículo privado.
Rango deseable—El 50 % en la distribución del transporte público podría considerarse un nivel adecuado.
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 56 ]
0
25
50
75
100
125
150
201720162015
50
70
90
110
130
150
2017201620152014201320122011201020092008200720062005200420001995
SERIE HISTÓRICA: CRECIMIENTO DE VIAJEROS EN BUS (BASE 100 – 1995)
100,094,5
111,6116,4
123,2 130,0 130,4 126,9 130,2132,7
128,7 125,2 126,1 125,6 127,4132,9
100
SERIE HISTÓRICA: CRECIMIENTO DE VIAJEROS EN METRO (BASE 100 – 2017)
104,59
114,9
0
10
20
30
40
50
60
70
2016 20172015201420132012
Hombres MujeresSERIE HISTÓRICA: PERFIL DEL PASAJERO
[T] TERRITORIO Y CONFIGURACIÓN DE LA CIUDAD [ 57 ]
0
10000
20000
30000
40000
50000
60000
70000
201720162015201420132012201120102009200820072006200520042000
Esto es posible a partir de la mejora continua de los siste-mas de transporte público, dedicando una mayor superficie para uso exclusivo de los mismos, fomentando las conexio-nes intermodales y estableciendo vínculos cómodos y prácti-cos para que el ciudadano prefiera hacer uso de los mismos.
Metodología—El indicador se obtiene de forma directa a partir de los datos proporcionados por las distintas fuentes de información.
26 SUPERFICIE DESTINADA A INFRAESTRUCTURAS DE TRANSPORTE ⊙●⊙⊙⊙
Concepto—Este indicador nos permite conocer la longitud o superficie dedicada a uso exclusivo de medios de trans-porte tanto de tipo público, como bicicletas, espacio pea-tonal o de tipo privado.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades Sostenibles.
Unidad de medida—Superficie (metros cuadrados) o lon-gitud (metros).
Fuente de información—Empresa Municipal de Transpor-tes (EMT), Área de Tráfico del Ayuntamiento de Málaga, Servicio de Programas (Observatorio de Medio Ambien-te Urbano).
Relevancia—Uno de los objetivos prioritarios en toda gran ciudad debe ser el garantizar el transporte público y la bue-na accesibilidad peatonal y en bicicleta, desalentando en la medida de lo posible el uso masivo del vehículo privado, siendo ésta una de las premisas y directrices principales de los sistemas de movilidad sostenibles.
SERIE HISTÓRICA: SUPERFICIE DEDICADA A INFRAESTRUCTURA DE TRANSPORTE PÚBLICO
9.324
17.513 17.513
25.841
41.685 41.685 43.616
56.28460.540
63.578 63.578 63.578 63.578 63.992 66.619
CÁLCULO
26 SUPERFICIE DEDICADA A INFRAESTRUCTURAS DE TRANSPORTE
Longitud carriles uso exclusivo transporte público 17.700 m
Superficie uso exclusivo transporte público 66.619 m2
Longitud líneas metro de Málaga 11.300 m
Longitud carriles uso exclusivo de bicicletas 44.025 m
Longitud de la red viaria básica 65.175 m
Año de referencia: 2017.
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 58 ]
50
60
70
80
90
100
110
2017201620152014201320122011201020092008200720062005
Metodología—Inicialmente, se obtiene el número de ve-hículos por día en las vías más representativas de la ciudad en el año 2005, que se tomará como base 100 para el cál-culo del indicador.
Por otra parte, se obtiene este mismo dato para el año sobre el cual se efectuará el cálculo. Este valor se multiplica por 100 y se divide por el dato de 2005, obteniendo así el valor de la variación de la intensidad de tráfico en base 100.
Los datos a partir de los cuales se realiza el cálculo del número de vehículos por día son los correspondientes a la intensidad media diaria en día laborable (I.M.D.L.) corres-pondientes al año en cuestión. Para la obtención del valor de intensidad de tráfico en la ciudad se toman en conside-ración la totalidad de los puntos de medida situados en las vías más significativas de acuerdo a los criterios estableci-dos por el Área de Tráfico
27 INTENSIDADES DE TRÁFICO POR ÁREA DE CIUDAD ⊙●⊙⊙⊙
Concepto—La intensidad del tráfico se define como el nú-mero de vehículos que pasan sobre una sección determi-nada de una calzada o carril durante un período de tiempo determinado.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades Sostenibles.
Unidad de medida—Base 100 (año referencia 2005).
Fuente de información—Área de Tráfico del Ayuntamien-to de Málaga.
Relevancia—Teniendo en cuenta que el tráfico es una de las principales fuentes de contaminación acústica y atmosféri-ca, se plantea reducir el impacto del transporte en el medio ambiente. A su vez, esta reducción supone un ahorro ener-gético y una mayor eficiencia en el consumo de los recursos. A tales efectos, se busca fomentar el uso racional de los ve-hículos, en especial privados, promoviendo la utilización de medios de transporte alternativos.
SERIE HISTÓRICA: INTENSIDAD DE TRÁFICO (BASE 100–2005)
100,0097,30
100,92
85,23
79,68
73,45 74,9271,22 71,25
68,41
73,22 73,24 70,90
CÁLCULO
27 INTENSIDAD DE TRÁFICO (BASE 100–2005)
Vehículos/día/ciudad 2005 1.188.207
Vehículos/día/ciudad 2017 842.430
Variación (base 100) 70,90Año de referencia: 2017.
[T] TERRITORIO Y CONFIGURACIÓN DE LA CIUDAD [ 59 ]
28 PROXIMIDAD DEL TRANSPORTE PÚBLICO ⊙⊙⊙●⊙
Concepto—Este indicador mide el porcentaje de población que puede encontrar una parada de transporte público a una distancia suficientemente cercana a su lugar de residencia.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades Sostenibles.
Unidad de medida—Porcentaje de población.
Fuente de información—Empresa Municipal de Trans-portes (EMT), Metro de Málaga. Junta de Andalucía, Cen-tro Municipal de Informática del Ayuntamiento de Málaga, Área de Gestión Tributaria del Ayuntamiento de Málaga, Servicio de Programas (Observatorio de Medio Ambien-te Urbano).
Relevancia—La proximidad del transporte público es uno de los factores más importantes a la hora de incentivar a la ciudadanía a utilizar el vehículo privado lo menos posible, junto a otras cuestiones como la calidad o la frecuencia. Una buena calidad en el servicio de transporte público, con bue-na frecuencia y cercano al lugar de residencia de los habitan-tes hacen de éste una alternativa para minimizar la utilización masiva de los vehículos privados.
CÁLCULO
28 PROXIMIDAD A PARADAS DE TRANSPORTE PÚBLICO
Población total 573.542
Pobl. con paradas bus < 300 m. 546.800
Pobl. con paradas metro < 500 m. 161.675
Proximidad paradas bus (% pobl.) 95,34
Proximidad paradas metro (% pobl.) 28,19Año de referencia: 2017.
Metodología—Inicialmente, a partir de los datos facilita-dos, las paradas de autobús y de metro se representan como entidades puntuales en el sistema de información geográfi-ca, de acuerdo con su localización.
El padrón de habitantes georreferenciado se obtiene a través de un proceso de unión entre los registros correspon-dientes a los habitantes y el callejero municipal georreferen-ciado. El resultado es una capa GIS de entidades puntuales donde cada entidad representa un registro del padrón.
Una vez ambas capas han sido generadas, se definen los ámbitos de proximidad a una distancia de 300 metros para las paradas de autobús y de 500 metros para las para-das de metro.
Finalmente, el porcentaje de población que vive próxi-mo a una parada de transporte público se obtiene a través de un proceso de unión espacial entre la capa de habitantes y las de ámbitos de proximidad.
PROX
IMID
AD A
PARA
DAS
DE TR
ANSP
ORTE
PÚBL
ICO
(L
OCAL
IZAC
IÓN)
Parad
as de
metr
o
Parad
as de
auto
bús E
MT
PROX
IMID
AD A
PARA
DAS
DE TR
ANSP
ORTE
PÚBL
ICO
(ÁM
BITO
S DE P
ROXI
MID
AD)
Parad
as de
metr
o
Ámbit
o de p
roxim
idad (
500 m
)
Parad
as de
auto
bús E
MT
Ámbit
o de p
roxim
idad (
300 m
)
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 62 ]
29 AMPLITUD Y PROXIMIDAD DE CARRILES BICI ●⊙⊙⊙⊙
Concepto—A través de este indicador se determina la lon-gitud lineal en metros de la red de carriles bici existentes y su proximidad a la población.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades Sostenibles.
Unidad de medida—Metros, porcentaje de población.
Fuente de información—Área de Tráfico del Ayunta-miento de Málaga, Centro Municipal de Informática del Ayuntamiento de Málaga, Área de Gestión Tributaria del Ayuntamiento de Málaga, Servicio de Programas (Obser-vatorio de Medio Ambiente Urbano).
Relevancia—Los carriles bici son tramos de viario que ac-túan como espacio dedicado para el uso exclusivo de bi-cicletas. Generalmente se encuentran marcados de forma distintiva en el pavimento e incluyen símbolos identificati-vos como flechas indicando el sentido o el símbolo de una bicicleta. Su presencia, y especialmente su interconexión, re-percuten en un mejor reparto del espacio viario mejorando la calidad de vida de los residentes, al proveer un medio de desplazamiento alternativo, más saludable y sostenible, es-pecialmente indicado para cubrir distancias cortas.
CÁLCULO
29 LONGITUD Y PROXIMIDAD DE CARRILES BICI
Longitud carriles bici 44.025 m.
Pobl. con carril bici < 300 m. 224.725
Porcentaje de población 39,18Año de referencia: 2017.
Metodología—A partir de los datos proporcionados por el Área de Tráfico, se obtiene la localización y extensión de los carriles bici existentes.
Por otra parte, el padrón de habitantes georreferenciado se obtiene a través de un proceso de unión entre los registros correspondientes a los habitantes y el callejero municipal georreferenciado. El resultado es una capa GIS de entida-des puntuales donde cada entidad representa un registro del padrón.
Una vez ambas capas han sido generadas, se definen los ámbitos de proximidad a una distancia de 300 metros. Finalmente, el porcentaje de población que vive próximo a la red de carriles bici se obtiene a través de un proceso de unión espacial entre la capa de habitantes y la de ámbitos de proximidad.
PROX
IMID
AD A
CAR
RILE
S BIC
I (L
OCAL
IZAC
IÓN)
Carri
les bi
ci
PROX
IMID
AD A
CAR
RILE
S BIC
I (Á
MBI
TOS D
E PRO
XIM
IDAD
)
Carri
les bi
ci
Ámbit
o de p
roxim
idad (
300 m
)
[T] TERRITORIO Y CONFIGURACIÓN DE LA CIUDAD [ 65 ]
30 DIMENSION DEL ESPACIO PÚBLICO PEATONAL ⊙⊙●⊙⊙
Concepto—A través del cálculo de este indicador se ob-tiene el porcentaje de calles peatonales sobre el total de ca-lles y vías de la ciudad, teniendo en cuenta la longitud de las mismas.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades Sostenibles.
Unidad de medida—Porcentaje.
Fuente de información—Centro Municipal de Informáti-ca del Ayuntamiento de Málaga.
Relevancia—La presencia suficiente de calles peatonales proporciona un espacio de calidad que se encuentra sepa-rado del espacio dedicado a los vehículos. La adecuación de estas áreas mejora la movilidad peatonal, atenúa los efec-tos de un diseño de ciudad con una configuración prioritaria para el uso del coche privado y proporciona acceso a todo tipo de desplazamientos a pie: desde y hacia los lugares de
residencia, el trabajo, parques, escuelas, áreas comerciales, etc. También proporcionan lugares de ocio para que cami-nen y jueguen los niños.
Metodología—A partir de los datos existentes en el calle-jero municipal georreferenciado, es posible obtener la lon-gitud de todos los ejes que componen el viario de la ciudad.
A partir de este dato, se obtiene el porcentaje de calles o espacios peatonales como la proporción entre la longitud total de calles cuyo uso sea peatonal y la longitud total del viario urbano.
CÁLCULO
30 CALLES PEATONALES
Longitud de calles peatonales 116.044 m.
Longitud total de calles y vías 1.216.100
% calles peatonales 9,54 %Año de referencia: 2017.
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 66 ]
31 PUNTO DE RECARGA PARA VEHÍCULOS DE ENERGÍA RENOVABLE ●⊙⊙⊙⊙
Concepto—El transporte eléctrico, apuesta de futuro in-mediato de la movilidad alternativa, necesita de puntos de suministro y recarga rápida para hacer eficiente el sistema.
Vinculación a los ODS—Objetivos número 11, Ciudades y Comunidades Sostenibles, número 7, Energía Asequible y no Contaminante, y número 13 Acción por el Clima.
Unidad de medida—Número de puntos de carga dispo-nibles en la ciudad y tipos de modalidad de carga lenta, se-mi-rápida y rápida.
Fuente de información—Electromaps es una app cola-borativa que muestra los puntos de recarga eléctrica y sus características. Trabajo de campo realizado por el OMAU. Información de Endesa extractada para la metodología de vehiculoelectrico.com
Relevancia—Muestra el nivel que oferta la ciudad a para la conducción eléctrica, que en caso de Málaga es muy nega-tivo. De los 85 puntos de carga existentes, 53 no funcionan (la mayoría del proyecto municipal ZEN2ALL que se utilizo con 200 vehículos Mitsubishi que además eran de carga rá-pida). Siete puntos de recarga son utilizables solo por clien-tes de hoteles o marcas comerciales de vehículos, 25 son los puntos disponibles de carga lenta. Los pocos puntos dispo-nibles en aparcamientos públicos son de carga lenta (pago a través de tarjeta de Smassa) y además deben pagar el cos-te del aparcamiento.
Metodología:
Recarga Convencional (16 Amperios)El vehículo se enchufa durante aproximadamente 8-10 ho-ras para obtener una carga completa. La carga convencio-nal monofásica emplea la intensidad y voltaje eléctricos del mismo nivel que la propia vivienda, es decir, 16 amperios y 230 voltios. Esto implica que la potencia eléctrica que puede entregar el punto para este tipo de cargas es de aproximada-mente 3,7 kW. Para conseguir que el vehículo eléctrico sea una realidad y teniendo en cuenta el sistema eléctrico actual, la recarga óptima desde el punto de vista de eficiencia ener-gética, es realizar este tipo de recarga durante el período nocturno, que es cuando menos demanda energética existe.
Recarga semi-rápida (32 Amperios)El vehículo se enchufa durante aproximadamente 4 horas, la mitad de las horas que implica la recarga convencional, para obtener una carga completa. La carga semi-rápida emplea 32 amperios de intensidad y 230 VAC de voltaje eléctrico. Esto implica que la potencia eléctrica que puede entregar el punto para este tipo de cargas es de aproximadamen-te 7,3 kW.
Recarga rápidaEl vehículo se enchufa durante aproximadamente 30 minu-tos para obtener una carga del 80% de la batería. La carga rápida emplea una mayor intensidad eléctrica y, además, entrega la energía en corriente continua, obteniéndose una potencia de salida del orden de 50kW. Este tipo de recar-ga es la que, desde el punto de vista del cliente, se aseme-ja a sus hábitos actuales de repostaje con un vehículo de combustión.
[ 67 ]
CÁLCULO: PUNTOS DE RECARGA DE VEHÍCULOS ELÉCTRICOS EN MÁLAGA
F SITUACIÓN Nº TIPO V A KW ENERGÍA ACCESO COSTE
⚫ Parking El Palo 4 CHAdeMO 400 125 50 No Reno ZEN2ALL
⚫ Hotel Miramar 3 TeslaType 2Schuko (Eu plug)
2222
Solo clientes
⚫ Parking Malagueta 1 Type 2
⚫ Endesa Malagueta 1 Schuko (Eu plug) 2,76
⚫ Ayuntamiento 1 Type 2 3,68 Solo coches municipal
⚫ Parking La Marina 1 Type 2 Tarjeta Smassa + Park
⚫ Parking Camas 1 Schuko (Eu plug) 220 16 3 Tarjeta Smassa + Park
⚫ Hotel Vinci 2 Tesla 230 16 11 No reno Solo clientes
⚫ Parking Alcazaba 3 2 Type 11 Type 2
Tarjeta Smassa + Park
⚫ Corte Ingles 2 Tesla 380 16 11
⚫ Parking Avenida Andalucía 9 4 CHAdeMO1 Tipe 24 Type 1
400230
12532
507,36
ZEN2ALL
⚫ Nissan 1 CHAdeMO 400 125 50 Solo clientes
⚫ Palacio Congresos 2 Schuko (Eu plug)Type 2
230 12 2,76
⚫ Parking Carlos Haya
4 2 Type 12 CHAdeMO
3,7650
⚫ Hotel Illunión 1 Type 2 220 16 3,2
⚫ Renaul Thaermo 1 Type 2 400 32 22 Solo clientes
⚫ Don Jabón 3 CEE 3P red 3Schuko (Eu plug)CEE 2P blue carr
360 16 10
⚫ Carrefour Los Patios
2 Type 2Schuko (Eu plug)
230 16 3,68
⚫ Ibis Aeropuerto 2 Schuko (Eu plug) 230 13 3,70 5 € aparcar
⚫ Playa Misericordia 1 Tesla 500 30 15
⚫ Smart City 2 Schuko (Eu plug)Type 2
230 12 2,76 No reno Gratis
⚫ ZEN Tabacalera 10 6 CHAdeMO2 Type 22 Schuko (Eu plug)
400
230
125
12
50
2,76
No reno ZEN2ALL
⚫ Tabacalera Ges Tri 3 Schuko (Eu plug)
⚫ Tabacalera Museo 8 2 Tesla 3 Schuko (Eu plug)3 Type 2
380 32 14 ZEN2ALL
⚫⚫ Vialia 3 Type 2CHAdeMOCCS Combo
435050
funcionamiento irregular 9€/h
⚫ UMA fac Informatic 2 SchukoType 2
39
⚫ LIDL Viso 2 Type 2 22
⚫ Zen Aeropuerto 4 CHAdeMO 50 ZEN2ALL
⚫ IKEA 3 1 Schuko (Eu plug)2 Type 2
2,305
⚫ Zen Plaza Mayor 2 CHAdeMO 50 ZEN2ALL
⚫ IBIL 1 CHAdeMO 50
⚫No funcionan ⚫Funcionan V: Voltaje A: amperios KW: kilovatios
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 68 ]
32 DISTINTIVO AMBIENTAL DE LOS VEHÍCULOS ●⊙⊙⊙⊙
Concepto—Distintivos medioambientales en función de los niveles contaminantes de los vehículos.
Vinculación a los ODS—Objetivos número 11, Ciudades y Comunidades Sostenibles, número 7, Energía Asequible y no Contaminante, número 12 Producción y Consumo Res-ponsables y número 13 Acción por el Clima.
Unidad de medida—Número de distintivos de cada ca-tegoría que hay en la ciudad en relación al número total de vehículos.
Fuente de información—Dirección General de Trafico y Área de Movilidad.
Relevancia—Contribuye al conocimiento de los vehículos que emiten gases contaminantes, asi como la evolución de los vehículos que se apoyan en energías limpias.
Metodología—Existen cuatro niveles de distintivos am-bientales originarios del Plan nacional de calidad y pro-tección del aire que mide la contaminación en partículas y dióxido de nitrógeno de los vehículos.
Los vehículos de gasolina anteriores a 2000 y diésel an-teriores a 2006 no tienen etiquetas a no ser que sis caracte-rísticas técnicas los hagan acreditativas a ellas.
Nivel 1: AzulCero emisiones, las de los vehí-culos eléctricos y híbridos enchu-fables más recientes. Vehículos eléctricos de batería (BEC), vehí-culos eléctrico de autonomía ex-tendida, vehículo eléctrico hibrido encufable 8PHEV) con una auto-nomía mínima de 40 kilómetros o vehículos de pila combustible.
Nivel 3: VerdeC, turismos de gasolina euro 4, 5 y 6, y los diésel euro 6. Suelen ser los turismos y furgonetas de gaso-lina matriculadas a partir de 2006 y diésel a partir de 2014.
Nivel 4: AmarilloB, vehículos de gasolina euro 3 y los diésel 4 y 5. Suelen ser los tu-rismos y furgonetas matriculados a partir de 2000 y diésel a partir de 2006.
Nivel 2: Verde y azulEco, vehículos híbridos enchufa-bles con una autonomía inferior a los 40 kilómetros, lo híbridos no encufables (HEV), los que usen gas natural (GNC y CNL) o gas licuado del petróleo (GLP)
GESTIÓN DE LOS RECURSOS NATURALES
METABOLISMO URBANO 33 CALIDAD DEL AIRE Y NIVELES DE CONTAMINACIÓN ∂ 3
34 CONSUMO ENERGÉTICO ∂ 7
35 EMISIONES DE CO2 ∂ 9
36 CAMBIO CLIMÁTICO ∂ 11
37 IRRADIACIÓN MEDIA DIARIA ∂ 13
38 EXPOSICIÓN A RUIDO ∂ 14
39 AEROBIOLOGÍA ∂ 15
40 CÁNCER DE PIEL ∂ 22
41 CALIDAD DEL AGUA DE CONSUMO ∂ 24
42 CALIDAD DE LAS AGUAS DEL MAR ∂ 25
43 INDICADOR DE MEDUSAS ∂ 26
44 ACCIDENTES DE TRÁFICO ∂ 27
45 INTOXICACIONES ALIMENTARIAS E HÍDRICAS ∂ 29
46 SOBREPESO Y OBESIDAD ∂ 33
47 SUICIDIOS ∂ 36
48 CONSUMO DE AGUA ∂ 40
49 FUENTES DE CONSUMO DE AGUA ∂ 40
50 TRATAMIENTO DE LAS AGUAS RESIDUALES ∂ 41
51 VOLUMEN DE RESIDUOS Y RECOGIDA SELECTIVA ∂ 42
BIODIVERSIDAD 52 DIVERSIDAD DE HÁBITATS ∂ 43
53 FRAGMENTACIÓN DE LOS HÁBITATS ∂ 47
54 CORREDORES ECOLÓGICOS ∂ 51
55 SUPERFICIE VEGETAL INCENDIADA ∂ 54
56 ECOSISTEMAS NATURALES ∂ 55
57 ECOSISTEMAS ANTRÓPICOS ∂ 57
58 CALIDAD DE LAS AGUAS SUPERFICIALES ∂ 59
59 NÚMERO DE ESPECIES DE FAUNA AMENAZADA ∂ 61
60 NÚMERO DE ESPECIES DE FLORA AMENAZADA ∂ 65
61 EROSIÓN DEL SUELO ∂ 69
[R] GESTIÓN DE LOS RECURSOS NATURALES [ 3 ]
METABOLISMO URBANO
33 CALIDAD DEL AIRE Y NIVELES DE CONTAMINACIÓN ⊙⊙⊙●⊙
Concepto—Este indicador busca señalar el riesgo que la contaminación atmosférica tiene para la salud. Se define por los niveles de emisión que superan los límites estableci-dos en las Directivas Europeas respecto a concentraciones de SO2, NO2, PM10, CO y O3.
Unidad de medida—Microgramos por metro cúbico (ug/m3).
Fuente de información—Red de Vigilancia y Control de la Calidad del Aire en Andalucía. Consejería de Medio Am-biente de la Junta de Andalucía.
Relevancia—La contaminación atmosférica, su exposición sobre la población, el exceso en los niveles recomendados, suponen un riesgo considerable para la salud. Por ejem-plo, la contaminación por partículas PM2.5 causa en Euro-pa 350.000 muertes prematuras al año, de las que 16.000 corresponden a España (Estrategia Temática de la conta-minación atmosférica de la Unión Europea, (UE, 2006)).
Los costes derivados de los daños a la salud se estiman para el año 2020 en una media de 400.000 millones de eu-ros. Sin embargo, las nuevas legislaciones ambientales pre-vén para el mismo horizonte de 2020 registros menos duros con la salud, esperando ampliar en tres meses y medio la esperanza de vida media resultante de la contaminación at-mosférica.
Los indicadores que evalúan la calidad del aire estable-cen unidades que no pueden ser superadas en un tiempo determinado, una hora, un día, o un máximo de días al año. La descripción de los diferentes contaminantes, sus efectos sobre la salud y sus valores límite según la última normativa en vigor es la siguiente:
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 4 ]
TABLA DE VALORES LÍMITE. UMBRALES DE ALERTA Y DE INFORMACIÓN A LA POBLACIÓN DE CALIDAD DEL AIRE AMBIENTE EN LA LEGISLACIÓN VIGENTE
COMPUESTO Y UNIDAD PERIODO PROMEDIO VALORES LÍMITE. UMBRALES DE ALERTA Y DE INFORMACIÓN VALOR GUÍA Y OBJETIVO
Dióxido de azufre (SO2) (1)
(microgramos/m3)
Horario 350 (no podrá superarse en más de 24 ocasiones año civil)
Diario 125 (no podrá superarse en más de 3 ocasiones año civil)
3 horasUmbral de alerta: 500 (Media horaria durante 3 horas consecutivas)
Partículas en suspensión (PM10)(1)(microgramos/m3)
Diario 50 (no podrá superarse en más de 35 ocasiones año civil)
anual 40
Dióxido de Nitrógeno (NO2) (microgramos/m3) (1)
Horario200 (no podrá superarse en más de 35 ocasiones
año civil)
Anual 40
3 horas
Umbral de alerta: 400 (Media horaria durante 3 horas consecutivas)
Monóxido de Carbono (CO)(microgramos/m3) (1)
8 horas(máxima en un día) 10.000
Ozono (O3)(microgramos/m3) (1)
8 horas (máxima diaria de las medias móviles octohorarias)
120 no más de 25 días/año (prome-dio 3 años) (2)
Anual (máxima diaria de las medias móviles octohorarias en un año civil) 120 (3)
1 hora Umbral Información Población: 180
1 hora Umbral alerta Población: 240
Benceno (C6H6)(microgramos/m3) (1) Anual 5
Sulfuro de Hidrógeno (SH2)(microgramos/m3) (1)
30 minutos24 horas
Situación admisible: 100Situación admisible: 40
(1) Según el R.D. 102/2011, de 28 de enero, relativo a la mejora de la calidad del aire, en relación con el dióxido de azufre, dióxido de nitrógeno, óxidos de nitrógeno, partículas, plomo, benceno, monóxido de carbono, ozono y sulfuro de hidrógeno.
(2) El cumplimiento de este valor objetivo se verificará una vez concluido el trienio 2010, 2011 y 2012. (3) La fecha de cumplimiento de este valor objetivo no está definida.
[R] GESTIÓN DE LOS RECURSOS NATURALES [ 5 ]
CÁLCULO
CALIDAD DEL AIRE Y NIVELES DE CONTAMINACIÓNINDICADOR ESTACIONES ����
Días de calidad del aire mala y muy mala (O3, SO2, NOx, CO, PM10).
Av. Juan XXIII 0
Campanillas 32
Carranque 9
El Atabal 42
Valor medio anual de PM10, partículas (μg/m3). Valor límite para
la protección de la salud humana: 40 μg/m3.
Campanillas 30
Carranque 24
El Atabal 23
Número anual de superaciones de límites diarios PM10. Valor límite 50 μg/m3. No podrá superarse en más
de 35 ocasiones por año civil.
Campanillas 11
Carranque 6
El Atabal 6
Valores máximos diarios de SO2 (μg/m3). Valor límite diario para
protección de la salud humana: 125 μg/m3.
Campanillas 9
Carranque 19
El Atabal 22
Número anual de superaciones de límites diarios SO2. No podrá
superarse en más de 3 ocasiones por año civil.
Campanillas 0
Carranque 0
El Atabal 0
Superaciones anuales diaria media 8 h O3. Valor límite: 120 μg/m3 que no podrá superarse en más de 25
ocasiones por año civil.
Campanillas 0
Carranque 0
El Atabal 4
Número anual de superaciones de límites horarios O3. Valor límite para información a la población: 180 μg/m3. Umbral de alerta: 240 μg/m3.
Campanillas 18
Carranque 2
El Atabal 30
Valor máximo media de 8h de CO (μg/m3). Valor límite para la protección de la salud humana:
10.000 μg/m3.
Campanillas 1098
Carranque 1408
El Atabal 440
Numero anual de superaciones de límites diarios CO. Valor límite para
la protección de la salud humana: 10.000 μg/m3.
Campanillas 0
Carranque 0
El Atabal 0
Valor medio anual de NO2 (μg/m3). Valor límite para la protección de la
salud humana: 40 μg/m3.
Av. Juan XXIII 40
Campanillas 17
Carranque 34
El Atabal 18
Número anual superaciones límites diarios NO2
Av. Juan XXIII 0
Campanillas 0
Carranque 0
El Atabal 0
Metodología—Los datos de este indicador están propor-cionados por la Consejería de Medio Ambiente de la Junta de Andalucía a través de la Red de Vigilancia y Control de la Calidad del Aire en Andalucía, cuyos informes de calidad del aire ambiente mensuales son publicados en su web. Es-tos informes incluyen los datos obtenidos en las estaciones de medición situadas en la ciudad de Málaga.
Las estaciones de medición permiten determinar el es-tado de la calidad del aire y el grado de cumplimiento de los límites que establece la legislación vigente y respecto a un índice de calidad establecido, así como la detección rápida de posibles situaciones de alerta o emergencia, que permi-te informar a la población cuando se den concentraciones de contaminantes en el aire que superen los límites y los um-brales de alerta establecidos en la legislación.
En Málaga capital hay tres estaciones situadas en Cam-panillas, el Atabal y Carranque, más una de reciente creación situada en la Avda. Juan XXIII, por lo que apenas cubren el suelo urbano consolidado de la ciudad, y lógicamente en ninguna medida el resto del término municipal.
Rango cualitativo: el índice está dividido en cuatro tra-mos, que definen los principales estados de calidad de aire: buena, admisible, mala o muy mala.
VALOR DEL ÍNDICE CALIDAD DEL AIRE
0–50 Buena
51–100 Admisible
101–150 Mala
>150 Muy mala
Rango cuantitativo: En cada estación se calcula un índice individual para cada contaminante, conocido como índice parcial. A partir de estos índices parciales se obtiene el índi-ce global. De este modo, existe un índice global para cada estación. El valor del índice es 0 cuando la concentración de contaminante es nula, asignándosele un valor de 100 cuan-do la concentración coincide con el valor límite fijado en las citadas Directivas.
Finalmente la información se presenta indicando el nú-mero de días que los indicadores parciales de los contami-nantes del aire han superado sus umbrales máximos de las tres estaciones existentes en Málaga.
Sería necesario establecer indicadores más complejos para analizar la contaminación atmosférica en relación al te-rritorio y a los diferentes niveles de población, que se pue-den utilizar para cada tipo de contaminante.
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 6 ]
0
5
10
15
DicNovOctSepAgoJulJunMayAbrMarFebEne
Mala Muy mala
0
5
10
15
DicNovOctSepAgoJulJunMayAbrMarFebEne
0
5
10
DicNovOctSepAgoJulJunMayAbrMarFebEne
Mala Muy mala
Mala Muy mala
0
5
10
15
DicNovOctSepAgoJulJunMayAbrMarFebEne
Mala Muy mala
0
5
10
15
DicNovOctSepAgoJulJunMayAbrMarFebEne
0
5
10
DicNovOctSepAgoJulJunMayAbrMarFebEne
Mala Muy mala
Mala Muy mala
0
5
10
15
DicNovOctSepAgoJulJunMayAbrMarFebEne
Mala Muy mala
0
5
10
15
DicNovOctSepAgoJulJunMayAbrMarFebEne
0
5
10
DicNovOctSepAgoJulJunMayAbrMarFebEne
Mala Muy mala
Mala Muy mala
CALIDAD DEL AIRE MALA Y MUY MALA POR MESES 2017. ESTACIÓN EL ATABAL
AÑOS ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SET OCT NOV DIC TOTAL
Mala 0 0 3 5 7 10 7 3 1 0 0 0 36
Muy Mala 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Total 0 0 3 5 7 10 7 3 1 0 0 0 36
CALIDAD DEL AIRE MALA Y MUY MALA POR MESES 2017. ESTACIÓN CAMPANLLAS
AÑOS ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SET OCT NOV DIC TOTAL
Mala 0 2 0 3 2 3 8 12 0 0 0 0 30
Muy Mala 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2
Total 0 4 0 3 2 3 8 12 0 0 0 0 32
CALIDAD DEL AIRE MALA Y MUY MALA POR MESES 2017. ESTACIÓN CARRANQUE
AÑOS ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SET OCT NOV DIC TOTAL
Mala 0 0 0 1 0 0 0 2 0 0 0 0 3
Muy Mala 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Total 0 0 0 1 0 0 0 2 0 0 0 0 3
[R] GESTIÓN DE LOS RECURSOS NATURALES [ 7 ]
34 CONSUMO ENERGÉTICO ⊙⊙●⊙⊙
Concepto—Este indicador ofrece una estimación del con-sumo energético urbano, y a la vez ofrece una aproximación de la contribución de un entorno urbano a la contaminación atmosférica, por la emisión de gases de efecto invernadero.
Unidad de medida—Toneladas equivalentes de petróleo (Tep) por habitante.
Fuente de información—Agencia Municipal de la Ener-gía, Ayuntamiento de Málaga.
Relevancia—El excesivo consumo de energía urbana tie-ne consecuencias negativas tanto a nivel global, mediante la saturación de la capacidad de regeneración de los ecosiste-mas naturales, como especialmente a nivel local afectando seriamente a la calidad de vida que se disfruta en la ciudad.
El fomento de una gestión sostenible de la energía ur-bana debe tender hacia modelos de consumo energético más racional mediante el fomento del ahorro de la energía y el uso más intenso de las fuentes de energía renovables. La combinación de estas medidas relacionadas con la ener-gía tiene un impacto directo en la reducción de las emisio-nes de gases de efecto invernadero y, por tanto, sobre el cambio climático.
Metodología—Para medir el consumo total de energía fi-nal por habitante así como estimar el consumo de energía renovable sobre el total de energía final, es necesario obte-ner los datos de los diferentes suministradores de energía (electricidad, hidrocarburos, GLP, gas natural) así como la estimación del consumo de energía renovable (en función de las instalaciones renovables existentes en el municipio y su capacidad energética).
Los datos necesarios para el cálculo del indicador son el
consumo final de: electricidad (MWh 1 de energía final), hi-drocarburos (calculado en Tep 2), gases licuados del petró-leo GLP —butano y propano— (Tep), gas natural (MWh), energías renovables (calculado en Tep, siempre que existan datos); y el consumo total de energía final (la suma de los va-rios consumos finales, calculados en Tep).
A continuación presentamos una tabla para la conver-sión de los distintos tipos de energía en Tep:
1 MWh: mega watios hora, equivale a la energía producida o con-sumida por una potencia de 1.000 kilowatios a la hora.2 Tep: toneladas equivalentes de petróleo, su valor equivale a la energía que hay en una tonelada de petróleo.
CÁLCULO
34 CONSUMO ENERGÉTICO
Población total 569.009
Consumo total de energía por habitante 1,39 TepEnergía eléctrica total 1.913.911 MWh 336,4 MWh/100 hab.
Hidrocarburos 577.613 Tep 101,5 Tep/100 hab.Gases licuados del petróleo 16.195 Tep 2,8 Tep/100 hab.
Gas natural 379.654 MWh 66,7 MWh/100 hab.Energías renovables 7.319 Tep 1,3 Tep/100 hab.
Consumo total de energía final 798.453 Tep 140,3 Tep/100 hab.Consumo renovables / energía final total (%) 0,92 %
Año de referencia: 2016.
TIPO DE ENERGÍA UNIDAD CONVERSIÓN (TEP/UNIDAD)
G.L.P. tn 1,13
Gasolinas tn 1.07
Keroseno tn 1,065
Gasóleos tn 2,035
Fuel–oil tn 0,96
Gas Natural Gcal P.C.S. 0,09
Electricidad MWh 0,086
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 8 ]
0
1
2
201620152014201320122011201020092008200720062005200420032002
SERIE HISTÓRICA: 34 CONSUMO ENERGÉTICO POR HABITANTE
1,34
1,50 1,54 1,57 1,53
1,60 1,55
1,45 1,52 1,55 1,40 1,36 1,36 1,39 1,40
[R] GESTIÓN DE LOS RECURSOS NATURALES [ 9 ]
En los datos obtenidos, se calcula inicialmente el total de emisiones producidas en el municipio atendiendo a las distintas fuentes de energía consumida en el total del año (electricidad, GLP, hidrocarburos, gas natural).
Por otra parte, las emisiones de CO2 considerando úni-camente los sectores para los que existe capacidad de ac-tuación municipal se obtienen conforme a las directrices marcadas en el Pacto de Alcaldes. En los datos obtenidos a través de esta metodología se descartan los sectores in-dustrial, aeroportuario, portuario, ferroviario y agricultura, por ser sectores donde el Ayuntamiento no tiene capaci-dad para aplicar directamente medidas que disminuyan la emisión de GEIs.
35 EMISIONES DE CO2 ⊙●⊙⊙⊙
Concepto—Este indicador mide el volumen de emisiones de CO2 producidas en el área local.
Unidad de medida—Toneladas por año.
Fuente de información—Agencia Municipal de la Ener-gía del Ayuntamiento de Málaga.
Relevancia—Las emisiones de CO2, atribuibles fundamen-talmente al sector de la energía y el transporte, son uno de los principales factores responsables de la generación de ga-ses de efecto invernadero (los países industrializados con-tribuyen a una emisión aproximadamente igual al 80 % del total). El sector de la energía y el transporte, junto con el sector de gestión de residuos, representa el mayor foco de atención de las autoridades locales.
Metodologia—Este indicador es equivalente al Indicador Común Europeo número dos, contribución local al cam-bio climático global. Las actividades locales generadoras de emisiones de CO2 deben ser consideradas, incluyendo el uso de combustibles fósiles (carbón, petróleo, gas natu-ral) para propósitos energéticos (incluyendo transporte) y la gestión de residuos. En la metodología de cálculo, además de la estimación de las emisiones de CO2 por fuente, se re-comienda analizar también la desagregación por sectores.
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 10 ]
EMISIONES POR SECTOR * (T CO�) ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ����
Residencial 409.234 391.219 385.178 376.279 375.464 359.111 357.877 374.585 383.438 386.572
Servicios 388.782 327.251 331.485 326.909 339.112 304.708 300.687 303.231 296.489 292.468
Administración Pública 72.323 56.171 63.411 64.009 73.953 58.176 58.178 57.892 63.091 66.935
Residuos 37.113 37.431 55.813 77.601 81.158 78.362 80.858 83.350 86.020 88.280
Transportes 1.006.419 950.274 913.792 849.698 795.881 758.136 768.902 791.838 816.310 813.996
* Emisiones de CO2 conforme a las directrices del Pacto de Alcaldes.
CÁLCULO
EMISIONES TOTALES DE CO2
EMISIONES POR FUENTE (T CO�) ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ����
Electricidad 548.835 663.981 688.026 757.293 706.315 835.672 838.347 871.245
GLP 75.538 156.466 75.094 64.974 53.027 53.993 36.001 32.905
Hidrocarburos 1.667.277 1.904.606 1.963.071 1.998.075 2.045.359 2.102.812 2.032.032 1.835.304
Gas Natural 37.717 40.050 57.736 56.360 52.064 51.066 47.870 48.489
Renovables
Total 2.329.367 2.765.101 2.783.927 2.876.703 2.856.766 3.043.543 2.954.250 2.787.943
Var. (%) 18,7 0,7 3,3 -0,7 6,5 -2,9 -5,6
EMISIONES POR FUENTE (T CO�) ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ����
Electricidad 845.706 1.101.422 781.193 739.632 817.631 835.563 842.121 850.296
GLP 31.410 32.905 27.642 32.135 32.881 41.345 42.593 41.589
Hidrocarburos 1.950.213 1.840.979 1.771.641 1.726.634 1.727.657 1.759.982 1.771.490 1.768.589
Gas Natural 65.629 61.413 60.234 59.424 51.632 54.566 55.639 47.307
Renovables
Total 2.892.958 3.036.718 2.640.710 2.557.825 2.692.801 2.691.456 2.711.843 2.707.781
Var. (%) 3,8 5,0 -13,0 -3,1 5,3 -0,1 0,8 -0,1
[R] GESTIÓN DE LOS RECURSOS NATURALES [ 11 ]
En España, la evolución de las emisiones totales de GEI superaron en el año 2005 un 37,2 % el compromiso adquiri-do con la ratificación del Protocolo de Kyoto. Para el cum-plimiento de los objetivos de ahorro y eficiencia energética planteados a nivel nacional para el año 2020, es fundamen-tal que se adopten medidas de la lucha contra el cambio cli-mático también desde el nivel local.
Metodología—La serie histórica de datos acerca de la va-riación de la temperatura media mensual, pluviosidad, hu-medad y número de días cubiertos se obtiene a partir de los datos registrados en las estaciones de medición, facilitados por la Agencia Estatal de Meteorología. Para el seguimiento de los datos registrados en Málaga se toma como referencia la estación situada en el aeropuerto de Málaga.
36 CAMBIO CLIMÁTICO ●⊙⊙⊙⊙
Concepto—Este indicador ofrece una descripción de la evolución climática en el municipio de Málaga, tomando el año 1995 como año de referencia. Para su seguimiento se ha seleccionado el siguiente conjunto de parámetros: tem-peratura media anual, número de días cubiertos, humedad media y pluviosidad anual.
Unidad de medida—Temperatura en grados centígrados, número de días cubiertos al año, porcentaje medio de hu-medad, pluviosidad en mm agua/año.
Fuente de información—Agencia Estatal de Meteorolo-gía (AEMET).
Relevancia—En el transcurso de los últimos 40 años los científicos coinciden en que el cambio climático es un he-cho irrefutable y con impactos ya importantes. El aumento de la temperatura media del planeta registrado desde me-diados del siglo XX puede atribuirse a la actividad humana y al incremento de las emisiones de CO2. La temperatu-ra media del planeta subió 0,76º C durante el último siglo y se prevé que las temperaturas aumentarán entre 1,8 y 4º C durante los próximos cien años, siendo éstas las previsio-nes más optimistas dentro de una horquilla que va hasta un aumento de 6,4º C
CÁLCULO
36 CAMBIO CLIMÁTICO
Temperatura media anual (º C) 19,3 º C
Número de días cubiertos 28
Humedad media (%) 63 %
Pluviosidad (mm agua/año) 344 mm
Año de referencia: 2017.
SERIE HISTÓRICA: EVOLUCIÓN DE LA TEMPERATURA MEDIA EN MÁLAGA (ºC) Y TENDENCIA
17,0
17,5
18,0
18,5
19,0
19,5
20,0
20172016201520142013201220112010200920082007200620052004200320022001200019991998199719961995
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 12 ]
SERIE HISTÓRICA: EVOLUCIÓN DEL NÚMERO DE DÍAS CUBIERTOS EN MÁLAGA Y TENDENCIA
SERIE HISTÓRICA: EVOLUCIÓN DE LA HUMEDAD MEDIA EN MÁLAGA (%) Y TENDENCIA
SERIE HISTÓRICA: EVOLUCIÓN DE LA PLUVIOSIDAD EN MÁLAGA (MM DE AGUA AL AÑO) Y TENDENCIA
10
20
30
40
50
60
70
20172016201520142013201220112010200920082007200620052004200320022001200019991998199719961995
50
53
56
59
62
65
68
71
20172016201520142013201220112010200920082007200620052004200320022001200019991998199719961995
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
20172016201520142013201220112010200920082007200620052004200320022001200019991998199719961995
[R] GESTIÓN DE LOS RECURSOS NATURALES [ 13 ]
37 IRRADIACIÓN MEDIA DIARIA ⊙⊙⊙●⊙
Concepto—A través de este indicador se muestra el valor de irradiación media diaria junto a la evolución mensual que se produce a lo largo del año.
Unidad de medida—Kilowatio hora por metro cuadrado (kWh/m2).
Fuente de información—Agencia Estatal de Meteorolo-gía (AEMET).
Relevancia—El rendimiento que puede obtenerse de la energía solar depende en gran medida del conocimiento de la cantidad de irradiación solar que se produce en un lu-gar determinado, y también de la variación que existe en función de la época del año.
Debido a sus características e ubicación geográfica, Má-laga se encuentra en la zona IV, con una radiación solar glo-bal media diaria sobre superficie horizontal comprendida en el rango entre 4,6 y 5,0 kWh/m2 (16,6 – 18,0 MJ/m2).
Metodología—Los datos de irradiación solar en España son publicados periódicamente por la Agencia Estatal de Me-teorología, distinguiendo el nivel medio mensual en kWh/m2 registrado en las distintas estaciones de medición existentes.
CÁLCULO
37 IRRADIACIÓN MEDIA DIARIA
Enero 2,94
Febrero 3,35
Marzo 4,99
Abril 5,12
Mayo 7,41
Junio 7,86
Julio 7,20
Agosto 6,08
Septiembre 5,88
Octubre 4,36
Noviembre 3,34
Diciembre 2,69
Irradiación media diaria 5,03
Año de referencia: 2017.
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 14 ]
38 EXPOSICIÓN A RUIDO ●⊙⊙⊙⊙
Concepto—A través de este indicador se muestran los ni-veles medios de ruido registrados, expresados en decibe-lios, junto al porcentaje de personas que están expuestas a niveles máximos de ruido, teniendo en cuenta tanto el rui-do diurno como el nocturno.
Unidad de medida—Decibelios (dBA) y porcentaje de po-blación expuesta.
Fuente de información—Área de Medio Ambiente del Ayuntamiento de Málaga.
Relevancia—El sonido está tan presente en nuestra vida que casi no lo apreciamos ni nos damos cuenta de sus efec-tos. Por una parte, nos permite tener sensaciones agradables como escuchar música o el sonido del mar, y nos permi-te la comunicación oral entre las personas. Pero conjunta-mente con estas percepciones auditivas agradables, aparece también el sonido molesto, incluso perjudicial, en forma de ruido, que constituye un contaminante de primer orden y puede generar unas patologías específicas.
El ruido ambiental causado por el tráfico, por las activi-dades industriales y las derivadas del ocio, constituye uno de los principales problemas medioambientales en Europa. El origen del ruido lo encontramos en las actividades hu-manas y está asociado especialmente a los procesos de ur-banización y al desarrollo del transporte y de la industria. Si bien es un problema fundamentalmente urbano, en algu-nas áreas geográficas puede afectar también al medio rural.
La Organización Mundial de la Salud (OMS) señala que el 20 % de los habitantes de la Unión Europea están expues-tos a niveles de ruido que superan los recomendados. La medición de los niveles medios de ruido registrados, medi-dos en decibelios, y el porcentaje de personas que están ex-puestas a niveles máximos, teniendo en cuenta tanto el ruido diurno como el nocturno, supone una importante valoración de la actividad humana sobre su salud.
En la Unión Europea, un 40 % de la población está ex-puesta a más de 55 dBA durante el día, y un 20 % a más de 65 dBA. En el caso del ruido nocturno, más del 30 % de la población europea está expuesta durante la noche a niveles superiores a 55 dBA.
Metodología—El indicador se obtiene a partir de los da-tos obtenidos a través de las distintas mediciones realizadas en la ciudad de Málaga, de acuerdo a las distintas directi-vas y legislaciones vigentes sobre evaluación y gestión del ruido, que señalan la necesidad de realizar mapas estraté-
gicos e indicadores de seguimiento de los niveles de ruido.Para el establecimiento de los valores límite, la OMS
considera los 50 dBA como el límite superior deseable de ruido. Para los países de la Unión Europa, se toman como valores de referencia para la realización de estudios sobre el impacto del ruido en la población los límites 65 dBA du-rante el día y 55 dBA durante la noche.
CÁLCULO
38 EXPOSICIÓN A RUIDO
Niveles de ruido medios medidos en periodo diurno (07.00–19.00 h) 60,6 dBA
Niveles de ruido medios medidos en periodo nocturno (23.00–07.00 h) 54,9 dBA
Porcentaje de población expuesta a más de 65 dBA (ruido diurno) 24,4 %
Porcentaje de población expuesta a más de 55 dBA (ruido nocturno) 27,8 %
Año de referencia: 2013.
[R] GESTIÓN DE LOS RECURSOS NATURALES [ 15 ]
suelo en la azotea de la Facultad de Ciencias de la Univer-sidad de Málaga (Campus de Teatinos). Este aparato aspi-ra un caudal de aire constante de 10 litros por minuto cuyo contenido queda adherido sobre una superficie transparen-te que permite el análisis cuantitativo y cualitativo a través de un microscopio.
Se ha seguido la metodología propuesta por la Red Es-pañola de Aerobiología, la REA (Domínguez et al., 1991; Galán et al., 2007). Todos los recuentos han sido extrapo-lados al total de la preparación de tal forma que las concen-traciones polínicas como vienen expresadas en número de granos de polen por metro cúbico de aire como valor me-dio diario.
Por otra parte, el inventario de arbolado urbano, fuente también de los indicadores anteriores referentes al arbola-do asociado a viario, presenta una estructura que permi-te la localización y distribución de las especies alergógenas presentes en las calles de la superficie urbana consolidada.
39 AEROBIOLOGÍA ⊙⊙●⊙⊙
Concepto—El Índice Polínico mide el comportamiento es-tacional del polen en la atmósfera de Málaga tanto a nivel general como concretamente para los taxones de mayor pre-valencia entre las personas alérgicas al polen.
Unidad de medida—Número de granos por metro cúbico.
Fuente de información—Departamento de Biología Ve-getal de la Universidad de Málaga, Inventario de arbolado urbano. Servicio de Programas del Ayuntamiento de Mála-ga (Observatorio de Medio Ambiente Urbano).
Relevancia—El material biológico presente en la atmósfera se encuentra directamente relacionado con la aparición de reacciones alergógenas que alteran la salud de las personas.
La aerobiología, ciencia que estudia el origen de dichas partículas suspendidas en la atmósfera, ha tenido una rápi-da expansión dado el incremento en el número de afecta-dos que repercute en la salud ciudadana global y, por tanto, provocan una demanda de información útil para tomar me-didas que ayuden a la prevención y mitigación de los efec-tos originados.
Este indicador permite conocer el índice polínico total mensualmente así como el índice polínico específico de las especies que presentan una mayor incidencia de reacciones alérgicas de forma que se pueden definir épocas de mayor riesgo en función de cada caso particular.
La georreferenciación de las especies alergógenas permite además zonificar las zonas de mayor y menor riesgo.
Metodología—El muestreo se ha realizado mediante un captador volumétrico situado unos 15 m sobre el nivel del
CÁLCULO
39 AEROBIOLOGÍA
Índice polínico total 20.971 nºgranos/m3
Índice polínico Cupresaceae (ciprés) 2.354 nºgranos/m3
Índice polínico Oleaceae (olivo) 9.078 nºgranos/m3
Índice polínico Poaceae (gramíneas) 713 nºgranos/m3
Índice polínico Urticaceae (urticáceas) 1.140 nºgranos/m3
Índice polínico Fagaceae (quercus) 2.679 nºgranos/m3
Índice polínico Platanus (plátano de sombra) 596 nºgranos/m3
Índice polínico Casuarina (pino australiano) 346 nºgranos/m3
Año de referencia: 2017.
ÍNDICE POLÍNICO POR MESES (Nº GRANOS/M3)
ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC
Índice polínico total 258 1.357 3.486 8.960 4.206 1.120 286 177 194 239 443 245
Índice polínico Cupressaceae 94 831 882 121 30 16 5 4 34 164 131 42
Índice polínico Oleaceae 2 2 409 5.656 2.625 248 49 34 24 9 14 6
Índice polínico Poaceae 9 15 46 120 300 159 22 9 15 14 2 2
Índice polínico Urticaceae 63 161 472 202 88 61 25 12 8 6 17 25
Índice polínico Fagaceae 4 11 358 1.527 508 160 38 19 20 11 13 10
Índice polínico Platanus 0 2 529 49 10 0 6 0 0 0 0 0
Índice polínico Casuarina 4 1 0 0 0 0 0 0 1 25 237 78
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 16 ]
ÍNDICE POLÍNICO TOTAL 2017
ÍNDICE POLÍNICO CUPRESSACEAE 2017
ÍNDICE POLÍNICO OLEACEAE 2017
0
2000
4000
6000
8000
10000
DicNovOctSepAgoJulJunMayAbrMarFebEne
0
200
400
600
800
1000
DicNovOctSepAgoJulJunMayAbrMarFebEne
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
DicNovOctSepAgoJulJunMayAbrMarFebEne
[R] GESTIÓN DE LOS RECURSOS NATURALES [ 17 ]
ÍNDICE POLÍNICO POACEAE 2017
ÍNDICE POLÍNICO URTICACEAE 2017
ÍNDICE POLÍNICO FAGACEAE 2017
0
100
200
300
400
DicNovOctSepAgoJulJunMayAbrMarFebEne
0
100
200
300
400
500
DicNovOctSepAgoJulJunMayAbrMarFebEne
0
400
800
1200
1600
DicNovOctSepAgoJulJunMayAbrMarFebEne
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 18 ]
ÍNDICE POLÍNICO PLATANUS 2017
0
150
300
450
600
DicNovOctSepAgoJulJunMayAbrMarFebEne
ÍNDICE POLÍNICO CASUARINA 2017
0
50
100
150
200
250
DicNovOctSepAgoJulJunMayAbrMarFebEne
LOCA
LIZA
CIÓN
DE
ESPE
CIES
AL
ERGÓ
GENA
S–CU
PRES
SACE
AE
Cupr
essu
s sem
pervi
rens
Cupr
essu
s Ariz
onica
Platy
cladu
s Orie
ntali
s
LOCA
LIZA
CIÓN
DE
ESPE
CIES
AL
ERGÓ
GENA
S–OL
EACE
AE
Olea
Euro
paea
LOCA
LIZA
CIÓN
DE
ESPE
CIES
AL
ERGÓ
GENA
S–FA
GACE
AE
Querc
us
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 22 ]
40 CÁNCER DE PIEL ⊙●⊙⊙⊙
Concepto—Este indicador hace referencia a los fallecimien-tos ocasionados por el cáncer de piel en la población ma-lagueña.
Unidad de medida—Porcentaje por cada 100.000 habi-tantes.
Fuente de información—Área de Epidemiología Am-biental y Cáncer. Centro Nacional de Epidemiología. Instituto de Salud Carlos III. Madrid.
Relevancia—La radiación solar ultravioleta es conocida bá-sicamente porque la población la relaciona con la exposición al sol en la playa o en el campo, así como por los efectos po-sitivos que ello supone al estimular las vitaminas D de la piel, esencial para el metabolismo del calcio.
Sin embargo los efectos negativos de un exceso de ex-posición a la radiación solar están muy relacionados con el cáncer de piel. El aumento de la radiación esta relacionado a su vez con la menor capa de ozono de la atmósfera.
La Agencia Europea de Medio Ambiente estimaba que una disminución del 10 % de la capa de ozono, podría supo-ner un aumento del cáncer de piel sin melanoma en 300.000 personas, y en 4.500 personas en cáncer de piel ligado al melanoma.
En el caso de los tumores de piel, Málaga es la provincia española donde se dan a edades más tempranas.
Metodología—Los datos son facilitados por el Área de Epi-demiología Ambiental y Cáncer, del Instituto de Salud Car-los III, en base a los datos proporcionados por el Instituto Nacional de Estadística.
CÁLCULO
40 CÁNCER DE PIEL
Fallecimiento cáncer (melanoma) mujeres 13
Tasa / 100.000 1,55
Fallecimiento cáncer (melanoma) hombres 26
Tasa / 100.000 3,21
Fallecimiento cáncer (piel) mujeres 21
Tasa / 100.000 2,51
Fallecimiento cáncer (piel) hombres 23
Tasa / 100.000 2,84
Año de referencia: 2017.
[R] GESTIÓN DE LOS RECURSOS NATURALES [ 23 ]
SERIE HISTÓRICA: CÁNCER DE MELANOMA POR CADA 100.000 PERSONAS. MÁLAGA
SERIE HISTÓRICA: CÁNCER DE PIEL POR CADA 100.000 PERSONAS. MÁLAGA
0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
2,5
3,0
3,5
201720162015201320122011201020092008200720062005200420001995
0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
2,5
3,0
3,5
201720162015201320122011201020092008200720062005200420001995
Melanoma hombres Melanoma mujeres
Cáncer de piel hombres Cáncer de piel mujeres
0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
2,5
3,0
3,5
201720162015201320122011201020092008200720062005200420001995
0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
2,5
3,0
3,5
201720162015201320122011201020092008200720062005200420001995
Melanoma hombres Melanoma mujeres
Cáncer de piel hombres Cáncer de piel mujeres
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 24 ]
Metodología—De acuerdo con la legislación vigente, son aguas potables de consumo público aquellas utilizadas para ese fin, cualquiera que sea su origen, bien en su estado na-tural o después de un tratamiento adecuado. Las aguas po-tables pueden ir destinadas directamente al consumo o ser utilizadas en la industria alimentaría para fines de fabrica-ción, tratamiento, conservación o comercialización de pro-ductos o sustancias destinadas al consumo humano y que afecten a la salubridad del producto alimenticio final.
La clasificación de la calidad del agua se realiza por el Ayuntamiento de Málaga a través de EMASA. Los diferen-tes niveles de calidad del agua son los siguientes:
• Situación satisfactoria: agua calificada como potable, al menos en el 95 % de los análisis.
• Situación tolerable: agua calificada como potable entre el 90 % y el 95 % de los análisis.
• Situación deficiente: agua calificada como potable en me-nos del 90 % de los análisis.
41 CALIDAD DEL AGUA DE CONSUMO ⊙⊙⊙⊙●
Concepto—El agua de consumo humano se considera salu-bre y limpia cuando no contiene ningún tipo de microorga-nismo, parásito o sustancia, en una cantidad o concentración que pueda suponer un riesgo para la salud humana.
Unidad de medida—Clasificación de las aguas de consu-mo (Situación satisfactoria, situación tolerable, situación de-ficiente).
Fuente de información—Empresa Municipal de Aguas de Málaga (EMASA).
Relevancia—La calidad del agua potable es una cuestión fundamental para evaluar la salud de la población. De acuer-do con Naciones Unidas más de mil millones de personas en el planeta carecen de acceso a un suministro fijo de agua lim-pia. Cerca de 2.500 millones de personas – más de un tercio de la población mundial – no tienen acceso a un saneamien-to adecuado. Según la ONU, cerca de 2,2 millones de perso-nas, en su mayoría en los países en vías de desarrollo, mueren cada año por enfermedades asociadas a condiciones deficien-tes de agua y de saneamiento.
En los países en desarrollo los riesgos más frecuentes asociados al agua de consumo son las enfermedades infec-ciosas de transmisión hídrica –cólera, tifus o disentería-. En los países económicamente desarrollados los riesgos sanita-rios se asocian con la exposición a contaminantes de origen químico. Las fuentes de contaminación procedentes de de-terminadas actividades industriales, ganaderas, agrícolas, ur-banas e incluso de fuentes naturales que pueden deteriorar el agua en origen, en las captaciones, las aguas subterráneas, o en otros puntos de la zona de abastecimiento.
CÁLCULO
41 EVOLUCIÓN DE LA CALIFICACIÓN DEL AGUA POTABLE
���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ����
Satisfactoria ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
Tolerable ●
Deficiente
[R] GESTIÓN DE LOS RECURSOS NATURALES [ 25 ]
Metodología—El Sistema de Información Nacional de Aguas de Baño o NÁYADE es un sistema de información sanitario y ambiental que recoge datos sobre las caracterís-ticas de las playas marítimas y continentales de España y la calidad del agua de Baño.
Cada Comunidad Autónoma, a través de NÁYADE, elabora el censo oficial de baño que designa los puntos de muestreo, la temporada de control, las fechas de toma de muestras así como datos geográficos e hidrológicos de cada una de las zonas de baño.
Los niveles de calidad mínima exigible a las aguas de baño están establecidos en la Directiva del Consejo 76/160/CEE, en el Real Decreto 734/1988, y la Directiva 2006/7/CE del Parlamento y del Consejo, de 15 de febrero de 2006, relativa a la gestión de la calidad de las aguas de baño esta-bleciendo la clasificación en función de los parámetros ob-jeto de control en:
• Aguas de calidad excelente.• Aguas de calidad buena.• Aguas de calidad suficiente.• Aguas de calidad insuficiente.
42 CALIDAD DE LAS AGUAS DEL MAR ⊙⊙●⊙⊙
Concepto—Calidad de las aguas de mar de Málaga a través de su clasificación según el análisis de los parámetros dentro de los rangos establecidos por la normativa.
Unidad de medida—Clasificación de calidad de las aguas como excelente, buena, suficiente e insuficiente.
Fuente de información—Informe Calidad de las aguas de baño en España del Ministerio de Sanidad.
Relevancia—Las aguas de baño se definen como cualquier elemento de aguas superficiales donde se prevea que puedan bañarse un número importante de personas o exista una ac-tividad cercana relacionada directamente con el baño y en el que no exista una prohibición permanente de baño ni se haya formulado una recomendación permanente de abstenerse del mismo y donde no exista peligro objetivo para el público.
Esta utilización de las aguas de baño se realiza duran-te la temporada de baño, que es el periodo durante el cual es previsible una afluencia importante de bañistas, tenien-do en cuenta las costumbres locales y las condiciones me-teorológicas.
Las aguas de baño, principalmente en las playas, pueden estar contaminadas por una mezcla de patógenos y/o mi-crobios patógenos venidos de diversas fuentes, tales como efluentes de aguas residuales, procesos industriales y/o ac-tividades agrarias (WHO 2002). Los coliformes y/o los es-treptococos son indicadores de contaminación fecal en aguas de baño. Indican presencia de bacterias fecales, virus, proto-zoos u hongos.
CÁLCULO
42 CALIDAD DE LAS AGUAS DEL MAR
���� ���� ���� ���� ���� ���� ����
Excelente ● ● ● ● ● ● ●
Buena
Suficiente
Insuficiente
CÁLCULO
EVOLUCIÓN DE LA CALIDAD DE LAS AGUAS DEL MAR
���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ����
Aguas 2 ● ● ● ● ● ● ●
Aguas 1 ●
Aguas 0
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 26 ]
Araña, que en la zona occidental (San Andrés-Guadalhor-ce). Posiblemente el espigón del puerto y la predominancia del levante, puedan explicar una parte de esta distribución.
Metodología—La aplicación infomedusa (www.infomedu-sa.es) del Museo Arborania, Aula del Mar, muestra durante los días del verano el estado de las playas de Málaga, y es una plataforma donde se intercambia información de diversas fuentes, agentes costeros, usuarios, técnicos de comunica-ción, etc. Durante los 123 días de verano de 2018 se recibie-ron 12.000 comunicaciones relacionadas con la aplicación para comentar el estado de las aguas de baño, base de la in-formación aquí condensada.Situación deficiente: agua cali-ficada como potable en menos del 90 % de los análisis.
43 INDICADOR DE MEDUSAS ●⊙⊙⊙⊙
Concepto—La calidad de las aguas del mar, en este caso para su utilización para el baño por la población residente y turista, es importante porque se trata de una actividad que realizan habitualmente los ciudadanos, y cuya limpieza es fundamental para evitar inflamaciones por contacto e inco-modidades producidas.
Unidad de medida—De acuerdo con lo que hemos estu-diado con el Aula del Mar, establecemos 4 niveles de pre-sencia de medusas: 1 sin presencia; 2 presencia dispersa; 3 media presencia; 4 presencia generalizada. El tiempo de es-tudio son los meses de verano de junio a septiembre.
Fuente de información—Los datos recogidos en el Aula del Mar durante la época de baño de verano.
Relevancia—La aparición generalizada de medusas en las playas de Málaga es reciente, hasta prácticamente 2016 se trataba de situaciones aisladas, aunque cada vez más fre-cuentes, y antes de 2000 eran prácticamente inexistentes. Sin embargo, en los veranos de 2017 y 2018 algunas playas han permanecido cerradas un considerable número de días por la presencia masiva de medusas.
El hábitat de las medusas es el mar abierto, son las co-rrientes marinas y los vientos, especialmente el viento de le-vante el que normalmente arrastra a las medusas a la costa. La gran concentración de medusas, aunque influyen diver-sos factores oceanográficos y climáticos, se debe funda-mentalmente a la ruptura del equilibrio depredador-presa. Cuando las medusas están en estado larvario, forman par-te del plancton y son la sopa marina de multitud de peces pelágicos: atunes, caballas, sardinas, boquerones, jureles. También de las ballenas que ocasionalmente surcan el lito-ral malagueño. Sus depredadores en estado adulto son bá-sicamente las tortugas marinas.
Por tanto, la disminución de depredadores es una de las causas principales de la sobreabundancia de medusas en los meses estivales, siendo también otra causa el calentamiento progresivo del nivel del agua. Parece evidente que estamos asistiendo efectos relacionados con el desequilibrio ambien-tal y las modificaciones climáticas.
Los dos tipos de medusa habituales en las playas de Málaga son la Carabela Portuguesa (Physalia physalis) y la Clavel (Pelagia noctiluca). Sus picaduras provocan dolor in-mediato e irritación en la piel, dependiendo de la persona y la magnitud de la afección el nivel del tratamiento, que va desde el casero a la atención médica.
De modo general, las medusas han tenido una inciden-cia mucho más alta en la costa oriental, entre Malagueta y La
PRESENCIA DE MEDUSAS EN LAS PLAYAS DE MÁLAGA JUNIO-SEPTIEMBRE
PRESENCIA DE MEDUSAS DÍAS
Sin presencia 45
Presencia dispersa 30
Presencia media 30
Presencia generalizada 15
[R] GESTIÓN DE LOS RECURSOS NATURALES [ 27 ]
tos accidentes se clasifican según el tipo de vía en la que se producen.
Para este indicador se han solicitado los datos tanto de accidentes con víctimas en zona urbana como en carretera.
La información histórica se corresponde con la del re-gistro consolidado de accidentalidad mortal en carretera a 24 horas.
44 ACCIDENTES DE TRÁFICO ⊙●⊙⊙⊙
Concepto—Este indicador estudia el número de personas que han sido víctimas en accidentes de tráfico en carrete-ra y en zona urbana. Incluye lesiones causadas tanto a con-ductores del vehículo, como a pasajeros, peatones y ciclistas.
Unidad de medida—Número de accidentes de tráfico con víctimas y número de víctimas (mortales, heridos leves y he-ridos graves).
Fuente de información—Servicio de Estadística de la Di-rección General de Tráfico. Ministerio del Interior.
Relevancia—En cada accidente de tráfico suelen confluir di-versas circunstancias que determinan la aparición del percan-ce, aunque las diversas investigaciones realizadas al respecto coinciden en señalar al comportamiento humano como el fac-tor más determinante en los accidentes por encima de otros aspectos como los ambientales o los mecánicos.
Los accidentes de tráfico se ceban principalmente en-tre la población joven y adolescente, al ser grupos de pobla-ción en los que confluyen factores de riesgo añadidos como la inexperiencia al volante o el consumo de alcohol y dro-gas durante los fines de semana. De hecho, representan la principal causa de mortandad entre personas con edades comprendidas entre los 5 y los 29 años. Las proyecciones a nivel mundial indican que estas cifras aumentarán un 65 % de 2000 a 2020, a pesar de que en los países con altos in-gresos desciendan un 30 %.
La gravedad de esta situación también se refleja en la im-portancia de las secuelas que los accidentes llegan a ocasio-nar. El 40 por ciento de las minusvalías que se producen en España están causadas por estos accidentes, que constitu-yen la primera causa de lesión medular como consecuencia de un traumatismo y también de incapacidad laboral entre la población joven. Se calcula que cada año aparecen 500 nue-vos casos de paraplejia en España por traumatismo debido a accidentes de tráfico y el 75 por ciento de éstos se produ-cen entre jóvenes.
Metodología—El Servicio de Estadística de la DGT, utiliza la misma metodología de cálculo para recoger información de los accidentes de tráfico tanto en zona urbana como en carretera para todos los municipios y vías de España.
Inicialmente, se obtiene el número de accidentes con víctimas y la calificación de éstas (mortales, heridos graves y heridos leves) a través de la base de datos ARENA (Ac-cidentes de tráfico: recogida de información y análisis). Es-
CÁLCULO
44 ACCIDENTES DE TRÁFICO
Accidentes con víctimas. Tramo urbano 85
Víctimas mortales. Tramo urbano 10
Heridos (graves y leves). Tramo urbano 102
Accidentes con víctimas. Carretera 137
Víctimas mortales. Carretera 1
Heridos (graves y leves). Carretera 252
Año de referencia: 2015.
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 28 ]
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
1800
20152014201320122011201020092008200720062005200420001995
0
5
10
15
20
25
30
20152014201320122011201020092008200720062005200420001995
Tramo urbano Tramo carretera
Tramo urbano Tramo carretera
0
500
1000
1500
2000
2500
20152014201320122011201020092008200720062005200420001995
Tramo urbano Tramo carretera
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
1800
20152014201320122011201020092008200720062005200420001995
0
5
10
15
20
25
30
20152014201320122011201020092008200720062005200420001995
Tramo urbano Tramo carretera
Tramo urbano Tramo carretera
0
500
1000
1500
2000
2500
20152014201320122011201020092008200720062005200420001995
Tramo urbano Tramo carretera
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
1800
20152014201320122011201020092008200720062005200420001995
0
5
10
15
20
25
30
20152014201320122011201020092008200720062005200420001995
Tramo urbano Tramo carretera
Tramo urbano Tramo carretera
0
500
1000
1500
2000
2500
20152014201320122011201020092008200720062005200420001995
Tramo urbano Tramo carretera
967 975 856
1.091
802
230
1.588
225
1.348
219
1.129
205
729
175
752
146
740
134
842
111 85
185 137
SERIE HISTÓRICA: ACCIDENTES CON VÍCTIMAS (MUNICIPIO DE MÁLAGA)
SERIE HISTÓRICA: VÍCTIMAS MORTALES (MUNICIPIO DE MÁLAGA)
16
8
25
13
10
17
9
8
10
2
55
8
3
6
23
5
12 1
14
1110
SERIE HISTÓRICA: HERIDOS (GRAVES Y LEVES) (MUNICIPIO DE MÁLAGA)
1.316 1.2591.126
1.384
378
1.363
361
1.977
327
1.676
339
1.401
267
912
233
941
207
938
324 239 252
1.098
140 102
[R] GESTIÓN DE LOS RECURSOS NATURALES [ 29 ]
45 INTOXICACIONES ALIMENTARIAS E HÍDRICAS ⊙⊙●⊙⊙
Concepto—Los brotes de infecciones e intoxicaciones de origen alimentario e hídrico son enfermedades de declara-ción obligatoria que deben notificarse a la red de vigilan-cia epidemiológica del Sistema Andaluz de Salud de forma urgente.
Fuente de información—Delegación de Salud de la Jun-ta de Andalucía en Málaga.
Relevancia—Las toxiinfecciones alimentarias son enfer-medades que se manifiestan, sobre todo, con síntomas di-gestivos como los vómitos y las diarreas. Los síntomas de los tipos de intoxicación alimentaria más comunes general-mente comienzan en un período de 2 a 6 horas después de ingerir el alimento responsable. Ese tiempo puede ser ma-yor (incluso muchos días) o más corto, dependiendo de la toxina o del organismo responsable de la intoxicación. Los síntomas pueden incluir: Náuseas y vómitos, cólicos abdo-minales, diarrea (puede ser sanguinolenta), fiebre y escalo-fríos, debilidad (puede ser grave y llevar a paro respiratorio en el caso del botulismo)y dolor de cabeza.
Tanto el número de brotes de origen hídrico como el de afectados han disminuido considerablemente, motivado por el control existente sobre la calidad del agua.
La legionelosis es una intoxicación de origen hídrico, se trata de una enfermedad bacteriana ambiental que suele pre-sentar dos formas clínicas diferenciadas: la infección pulmonar o enfermedad del legionario, que se caracteriza por neumo-nía con fiebre alta y la forma no neumónica conocida como Fiebre de Pontiac que se manifiesta como un síndrome febril agudo y de pronóstico leve. La infección por legionela pue-de ser adquirida en dos ámbitos, el comunitario y el hospita-lario. En ambos casos, la enfermedad puede estar asociada a varios tipos de instalaciones, equipos y edificios. Puede pre-sentarse en forma de brotes y casos aislados o esporádicos.
Metodología—Los datos han sido recogidos y facilitados por el Servicio de Salud de la Consejería de Salud y Bienes-tar Social de la Junta de Andalucía.
La serie de datos está referida a Málaga provincia, si bien la mayoría de los datos son correspondientes a la capi-tal, agregando datos de municipios cercanos como Rincón de la Victoria, Almogía, Totalán, etc.
En relación a los casos esporádicos de legionela, la for-ma que tiene de actuar el Servicio de Salud es aislar estos casos hasta que no se demuestre que tienen un foco común entre ellos. Hasta que no se demuestra la conexión no se de-nominará cluster o brote.
CÁLCULO
45 INTOXICACIONES ALIMENTARIAS E HÍDRICAS
1.1 Nº de brotes provincia de toxiinfecciones alimentarias 25
1.2 Nº de brotes ciudad toxiinfecciones alimentarias 9
1.3 Afectados provincia toxiinfecciones alimentarias 346
1.4 Tasa x 105 hab. toxiinfecciones alimentarias 2,08
1.5 Nº de brotes provincia de transmisión hídrica 0
1.6 Nº de brotes ciudad de transmisión hídrica 0
1.7 Afectados provincia de transmisión hídrica 0
1.8 Tasa x 105 hab de transmisión hídrica 0
1.9 Nº de cluster de legionelosis 3
1.10 Afectados de legionelosis 8
1.11 Casos esporadicos de legionelosis 44
Año de referencia: 2017.
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 30 ]
0
100
200
300
400
500
600
700
201720162015201420132012201120102009200820072006200520042003200220012000 1995
6
5
4
3
2
1
0
Afectados provincia Tasa x 105 hab. Nº brotes provincia Nº brotes ciudad
Nº de brotes provincia Nº brotes ciudad
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
2017201620152014201320122011201020092008200720062005200420032002200120001995
0
100
200
300
400
500
600
700
201720162015201420132012201120102009200820072006200520042003200220012000 1995
6
5
4
3
2
1
0
Afectados provincia Tasa x 105 hab. Nº brotes provincia Nº brotes ciudad
Nº de brotes provincia Nº brotes ciudad
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
2017201620152014201320122011201020092008200720062005200420032002200120001995
SERIE HISTÓRICA: TOXIINFECCIONES ALIMENTARIAS
SERIE HISTÓRICA
BROTES DE TOXIINFECCIONES ALIMENTARIAS
AÑOS ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ����
Nº brotes provincia 41 48 60 51 70 62 52 61 30 36 32 37 22 29 20 23 27 27 25
Nº brotes ciudad 22 46 18 12 22 7 17 5 8 13 13 12 8 14 8 16 8 12 9
Afectados provincia 331 395 353 508 629 374 550 364 248 273 169 478 118 201 143 145 139 168 346
Tasa x 105 hab. 3,45 3,84 4,72 3,96 5,09 4,44 3,58 4,09 1,98 2,3 2,01 2,32 1,36 1,78 1,4 1,63 1,42 1,65 2,08
COMPARACIÓN BROTES PROVINCIA–CIUDAD
[R] GESTIÓN DE LOS RECURSOS NATURALES [ 31 ]
SERIE HISTÓRICA
BROTES DE TRANSMISIÓN HÍDRICAS
AÑOS ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ����
Nº brotes provincia 17 3 7 10 1 2 1 2 0 4 2 2 1 0 1 0 1 0 0
Nº brotes ciudad 3 0 1 0 0 0 0 0 0 2 1 2 0 0 0 0 0 0 0
Afectados provincia 1079 276 228 415 78 40 3 18 0 282 33 68 75 0 0 0 4 0 0
Tasa x 105 hab. 1,43 0,24 0,55 0,78 0,07 0,14 0,07 0,13 0 0,26 0,13 0,13 0,06 0 0 0 0,24 0 0
TOXIINFECCIONES HÍDRICAS
COMPARACIÓN BROTES PROVINCIA–CIUDAD
-0,1
0,1
0,3
0,5
0,7
0,9
1,1
1,3
1,5
2017201620152014201320122011201020092008200720062005200420032002200120001995
Afectados provincia Tasa x 105 hab.
Nº de brotes provincia Nº brotes ciudad
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
201720162015201420132012 2011201020092008200720062005200420032002200120001995
0
200
400
600
800
1000
1200
-0,1
0,1
0,3
0,5
0,7
0,9
1,1
1,3
1,5
2017201620152014201320122011201020092008200720062005200420032002200120001995
Afectados provincia Tasa x 105 hab.
Nº de brotes provincia Nº brotes ciudad
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
201720162015201420132012 2011201020092008200720062005200420032002200120001995
0
200
400
600
800
1000
1200
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 32 ]
SERIE HISTÓRICA
BROTES O CLUSTER DE LEGIONELOSIS
AÑOS ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ����
Nº de cluster n.d 1 2 3 5 0 2 2 1 3 1 2 4 1 1 1 6 0 3
Afectados n.d 2 6 11 9 0 5 6 23 6 3 5 9 2 2 2 13 0 8
Casos esporádicos n.d 8 8 12 11 20 22 23 6 12 22 22 10 23 26 31 28 21 44
CLUSTER DE LEGIONELOSIS
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
2017201620152014201320122011201020092008200720062005200420032002200120001995
Afectados Casos esporádicos Nº de cluster
[R] GESTIÓN DE LOS RECURSOS NATURALES [ 33 ]
46 SOBREPESO Y OBESIDAD ●⊙⊙⊙⊙
Concepto—Este indicador hace referencia a la obesidad en la población malagueña y andaluza, así como su incidencia en los distintos sectores de la población.
Unidad de medida—Porcentaje de población afectada por sobrepeso y obesidad.
Fuente de información—Encuesta Andaluza de Salud de la Consejería de Salud. Junta de Andalucía.
Relevancia—Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), el sobrepeso y la obesidad se definen como una acumulación anormal o excesiva de grasa que puede ser perjudicial para la salud. Se identifican a través del Índice de masa corporal, indicador que relaciona el peso y la talla (kg/m2) , definiendo el IMS como:• IMS inferior a 18,5 kg/m2: peso insuficiente.• IMS entre 18,5 kg/m2 y 25 kg/m2: normopeso.• IMS igual o superior a 25 kg/m2: personas con sobrepeso.• IMS igual o superior a 30 kg/: personas con obesidad
El Observatorio de la Obesidad refleja en su informe de la Epidemiología de la Obesidad y las Políticas Públicas para su Prevención el aumento de la obesidad en España tanto en la población adulta como en la infancia y en la adolescencia concretándose en la Encuesta Nacional de Ingesta Dieté-tica Española (ENIDE) publicada en 2011 que el sobrepe-so y la obesidad en España afectan al 56 % de los adultos y al 77 % de los niños y adolescentes.
La ENIDE puntualiza que el consumo y los hábitos ali-mentarios dependen de varios factores entre los cuales se presentan como básicos la disponibilidad (producción, ex-portación e importación) y la accesibilidad de alimentos (precio e ingresos para adquirirlos). Las políticas pueden intervenir en estos factores siguiendo una serie de recomen-daciones recogidas en el informe como son el apoyo a las estrategias de comercialización de pequeñas y medianas empresas productoras o distribuidoras de alimentos salu-dables, políticas de control de precios o el control con indi-cadores del consumo de determinado grupo de alimentos entre otras.
Metodología—Los datos extraídos de la Encuesta Andalu-za de Salud (EAS) toman como población de estudio per-sonas mayores de 16 años residentes en Andalucía en los años 1999, 2003, 2007 y 2011. La Encuesta utiliza dos crite-rios básicos de estratificación, atendiendo al área geográfi-
ca: la provincia y el tamaño del municipio, dando lugar a 5 estratos en función del número de habitantes.
Los resultados para cada variable estudiada dentro de cada bloque de información se desagregaron, además, por las variables sexo, edad, provincia, nivel de estudios, nivel de ingresos familiares y clase social.
CÁLCULO
46 POBLACIÓN AFECTADA POR SOBREPESO Y OBESIDAD
AÑO MÁLAGA PROVINCIA ANDALUCÍA
1999 41,0 % 48,9 %
2003 51,0 % 51,1 %
2007 54,7 % 53,5 %
2011 60,8 % 59,7 %
Año de referencia: 2011.
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 34 ]
SERIE HISTÓRICA: SOBREPESO MÁS OBESIDAD POR PROVINCIAS
SERIE HISTÓRICA: SOBREPESO MÁS OBESIDAD POR SEXO EN ANDALUCÍA
SERIE HISTÓRICA: SOBREPESO MÁS OBESIDAD POR EDAD EN ANDALUCÍA
0
10
20
30
40
50
60
70
80
SevillaJaenHuelvaGranadaCórdobaCádizAlmeríaMálaga
1999 2003 2007 2011
1999 2003 2007 2011
1999 2003 2007 2011
0
10
20
30
40
50
60
70
MujeresHombresTotal
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
75 y más65-74 años55-64 años45-54 años25-44 años16-24 años
0
10
20
30
40
50
60
70
80
SevillaJaenHuelvaGranadaCórdobaCádizAlmeríaMálaga
1999 2003 2007 2011
1999 2003 2007 2011
1999 2003 2007 2011
0
10
20
30
40
50
60
70
MujeresHombresTotal
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
75 y más65-74 años55-64 años45-54 años25-44 años16-24 años
0
10
20
30
40
50
60
70
80
SevillaJaenHuelvaGranadaCórdobaCádizAlmeríaMálaga
1999 2003 2007 2011
1999 2003 2007 2011
1999 2003 2007 2011
0
10
20
30
40
50
60
70
MujeresHombresTotal
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
75 y más65-74 años55-64 años45-54 años25-44 años16-24 años
[R] GESTIÓN DE LOS RECURSOS NATURALES [ 35 ]
SERIE HISTÓRICA: SOBREPESO MÁS OBESIDAD POR NIVEL DE ESTUDIOS EN ANDALUCÍA
SERIE HISTÓRICA: SOBREPESO MÁS OBESIDAD POR NIVEL DE INGRESOS EN ANDALUCÍA
1999 2003 2007 2011
2003 2007 2011
0
10
20
30
40
50
60
70
80
Estudios universitariosEstudios secundariosHasta primarios
0
10
20
30
40
50
60
70
80
2.500 € y másEntre 1.500 y 2.499 €Entre 1.000 y 1.499 €Hasta 999 €
1999 2003 2007 2011
2003 2007 2011
0
10
20
30
40
50
60
70
80
Estudios universitariosEstudios secundariosHasta primarios
0
10
20
30
40
50
60
70
80
2.500 € y másEntre 1.500 y 2.499 €Entre 1.000 y 1.499 €Hasta 999 €
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 36 ]
La OMS reconoce que el suicidio es una prioridad de sa-lud pública. En el Plan de acción sobre salud mental 2013-2020 los estados miembros de la OMS se comprometieron a trabajar para alcanzar la meta mundial de reducir las tasas nacionales de suicidios en un 10% para 2020. Además la tasa de mortalidad por suicidio es un indicador de la meta3.4 de los Objetivos de Desarrollo Sostenible, cuyo objetivo es re-ducir en un tercio la mortalidad prematura por enfermeda-des no transmisibles mediante su prevención y tratamiento, y promover la salud mental y el bienestar.
Metodología—Los datos del informe de servicios realiza-dos por la Policía Local de Málaga muestran las interven-ciones en los casos de suicidio para cada barrio entre los años 2011 y 2016. Además desagrega por sexo, edad y mé-todo de suicidio.
47 SUICIDIOS ⊗
Concepto—Este indicador hace referencia al número de intervenciones de la Policía Municipal de Málaga cuya cau-sa es suicidio.
Unidad de medida—Número de suicidios.
Fuente de información—Registro de servicios realizados por la Policía Local.
Relevancia—Según la OMS, anualmente, cerca de 800.000 personas en el mundo se quitan la vida y muchas más inten-tan hacerlo y es la segunda causa de muerto en el grupo de edades entre 15 y 29 años. El suicidio no solo se produce en los países de altos ingresos, sino que es un fenómeno global que afecta a todas las regiones del mundo. Es un grave pro-blema de salud pública, que es prevenible mediante interven-ciones oportunas, basadas en datos fidedignos y a menudo de bajo coste.
Si bien el vínculo entre el suicidio y los trastornos men-tales (en particular los trastornos relacionados con la depre-sión y el consumo de alcohol) está bien documentado en los países de altos ingresos, muchos suicidios se producen im-pulsivamente en momentos de crisis que menoscaban la ca-pacidad para afrontar las tensiones de la vida, tales como los problemas financieros, las rupturas de relaciones o lo dolo-res y enfermedades crónicas.
Las tasas de suicidio también son elevadas entre los gru-pos vulnerables objeto de discriminación.
CÁLCULO
47 SUICIDIOS
Total actuaciones 156
Actuaciones con varones 51,34 %
Menores de 18 años 30,00 %
De 18 a 60 años 60,00 %
Mayores de 60 años 10,00 %
Actuaciones con mujeres 48,67 %
Menores de 18 años 9,09 %
De 18 a 60 años 90,90 %
Mayores de 60 años 0,00 %
Año de referencia: 2016.
SERIE HISTÓRICA: DISTRITOS DE LAS ACTUACIONES
CentroCentro Churriana Campanillas Transportes Residencial
CentroCentro Churriana Campanillas Transportes Residencial
CentroCentro Churriana Campanillas Transportes Residencial
CentroCentro Churriana Campanillas Transportes Residencial
CentroCentro Churriana Campanillas Transportes Residencial
CentroCentro Churriana Campanillas Transportes Residencial
CentroCentro Churriana Campanillas Transportes Residencial
CentroCentro Churriana Campanillas Transportes Residencial
CentroCentro Churriana Campanillas Transportes Residencial
CentroCentro Churriana Campanillas Transportes ResidencialCentroCentro Churriana Campanillas Transportes Residencial
Carretera de Cádiz
Churriana
Campanillas
Puerto de la Torre
Teatinos–Universidad
Centro
Este
Ciudad Jardín
Bailén–Miraflores
Palma–Palmilla
Cruz de Humilladero
CentroCentro Churriana Campanillas Transportes Residencial
14,74 %
3,21 %
20,51 %
6,41 %
5,12 %
9,61 %
4,48 %19,23 %
4,48 %
7,69 %
4,48 %
[R] GESTIÓN DE LOS RECURSOS NATURALES [ 37 ]
Hombres Mujeres
Ahorcamiento Precipitación al vacío Autolesión Ingestión medicamentos Otros
0
10
20
30
40
50
60
70
80
210621052014201320122011
0
10
20
30
40
210621052014201320122011
Hombres Mujeres
Ahorcamiento Precipitación al vacío Autolesión Ingestión medicamentos Otros
0
10
20
30
40
50
60
70
80
210621052014201320122011
0
10
20
30
40
210621052014201320122011
SERIE HISTÓRICA: EVOLUCIÓN HISTÓRICA—TOTAL ACTUACIONES
SERIE HISTÓRICA: PROCEDIMIENTO EMPLEADO
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
A201620152014201320122011
103 100 102
136
152
SERIE HISTÓRICA: PORCENTAJE DE HOMBRES Y MUJERES
59,22
40,78
67,00
33,00
53,92 46,07
42,65
50,74 54,00
43,40
51,3448,67
156
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 38 ]
NÚM
ERO
ABSO
LUTO
DE S
UICI
DIOS
POR
BARR
IOS D
E MÁL
AGA
(���
�—��
��)
� � — �
� — ��
�� —
��
1� —
��
�� —
��
BARR
IONº
DE S
UICI
DIOS
L
A TR
INID
AD��
C
ENTR
O HI
STÓR
ICO
��
L
A GO
LETA
��
S
UÁRE
Z��
C
RUZ D
E HUM
ILLA
DERO
��
P
OLÍG
ONO
ALAM
EDA
��
E
L PAL
O��
NÚMERO DE SUICIDIOS POR ÁREAS MUNICIPALES DE MÁLAGA (����—����)
Menos de 20
Entre 20 y 50
Entre 50 y 100
Más de 100
NÚMERO DE SUICIDIOS POR ��.��� HAB. Y POR ÁREAS MUNICIPALES DE MÁLAGA (����—����)
Menos de 5
Entre 5 y 10
Entre 10 y 20
Más de 20
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 40 ]
48 CONSUMO DE AGUA ⊙⊙●⊙⊙
Concepto—A través de este indicador se mide la cantidad de agua consumida por habitante y día en la ciudad, tenien-do en cuenta tanto el consumo doméstico como el consu-mo de agua destinado a otros usos.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades, Objetivo Número 7 Energía Asequible, No Contaminante y Objetivo Número 12 Producción y Consu-mo Responsables.
Unidad de medida—Litros/persona/día.
Fuente de información—EMASA.
Relevancia—El volumen de agua que se consume en una ciudad, tanto la doméstica como la destinada a otros usos, nos muestra la utilización más o menos racional que se rea-liza de un recurso natural escaso.El consumo de agua no era una cuestión relevante para los ciudadanos hasta no hace mu-cho tiempo. Los problemas derivados de la sequía, al tiem-po que el aumento del consumo de agua potable destinada a regadíos agrícolas extensivos, o actividades deportivas, pisci-nas, campos de golf, hacen necesario replantearse una nueva política de agua, partiendo del ahorro y la eficiencia del con-sumo, así como valorando la depuración.
Metodología—A través de las empresas de abastecimiento de agua potable, se puede conocer tanto el volumen total de agua consumida, como la destinada a uso doméstico. Ambos datos divididos por el número de habitantes nos determinan el consumo por habitante. El volumen de agua doméstica con-sumida se calcula a partir de la cantidad total suministrada a través de la red pública, que suele medirse en m3 por segun-do. Los datos acerca del consumo de agua son facilitados por la Empresa Municipal de Aguas de Málaga (EMASA). En los cálculos realizados no se incluyen las perdidas en la red.
49 FUENTES DE CONSUMO DE AGUA ⊙⊙●⊙⊙
Concepto—Este indicador nos indica la distribución del consumo de agua entre los distintos sectores o fuentes de consumo (domestico, industrial y comercial, y oficial).
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades, Objetivo Número 7 Energía Asequible, No Contaminante y Objetivo Número 12 Producción y Consu-mo Responsables.
Unidad de medida—Porcentaje de agua consumida.
Fuente de información—EMASA.
Relevancia—El análisis de las diferentes fuentes de consu-mo de agua resulta de interés pues permite conocer aque-llos sectores que mayor incidencia tienen en el consumo de este recurso natural, y en los que por tanto, las posibilidades de establecer políticas de ahorro resultan mayores.
Como normal general, el consumo en el ámbito domés-tico representa el mayor porcentaje (generalmente por enci-ma del 70 %). Esto significa que es en el consumo doméstico donde existe el mayor potencial de ahorro o mejor gestión.
Metodología—Los datos acerca del consumo de agua por sectores o fuentes de consumo son facilitados por la Em-presa Municipal de Aguas de Málaga (EMASA). El por-centaje de consumo se calcula para cada uno de los sectores (doméstico, industrial y comercial y oficial) tomando como referencia el valor obtenido para el volumen total de con-sumo de agua.
CÁLCULO
48 CONSUMO POR HABITANTE
Vol. de agua doméstica consumida 71.324,32 m3/día
Consumo doméstico de agua 108,0 litros/hab./día
Consumo total de agua 143,0 litos/hab./día
Año de referencia: 2017.
CÁLCULO
49 FUENTES DE CONSUMO DE AGUA
Consumo total de agua 143,0 litros/hab./día
Consumo doméstico de agua 108,0 litros/hab./día
Doméstico 76 %
Industrial y comercial 20 %
Oficial 4 %
Año de referencia: 2017.
[R] GESTIÓN DE LOS RECURSOS NATURALES [ 41 ]
El tratamiento de las aguas residuales que se vierten al mar o a un río es una cuestión básica en la limpieza e higiene de los medios naturales que son los espacios hídricos. Con-tribuye a disminuir la contaminación del agua, y forma parte del ciclo de renovación de los recursos naturales.
El tratamiento terciario, posibilita la recuperación de una parte del agua tratada, para destinarla a riego de instalacio-nes deportivas, zonas verdes y jardines, y limpieza de las ca-lles y plazas de la ciudad. Así como el óptimo del tratamiento de aguas residuales en secundario es el 100 %, en el tercia-rio es un porcentaje menor, ya que no es posible el consu-mo humano de esta agua, así como su utilización en otras actividades domésticas e industriales.
Metodología—El porcentaje de aguas tratadas con secun-dario se obtiene en función de los m3 de agua con tratamien-to secundario respecto al volumen total de agua que recibe un tratamiento primario.
Es importante distinguir entre la capacidad de trata-miento terciario de la planta y el volumen de agua que efec-tivamente recibe un tratamiento terciario. La capacidad de tratamiento terciario se obtiene calculando el volumen de agua potencialmente tratable con terciario sobre el volumen de agua tratada con secundario.
El porcentaje de tratamiento terciario se calcula en fun-ción de los m3 de agua con tratamiento terciario sobre el vo-lumen de agua con tratamiento secundario. Los datos acerca del tratamiento secundario y terciario de las aguas residua-les son facilitados por la Empresa Municipal de Aguas de Málaga (EMASA).
50 TRATAMIENTO DE LAS AGUAS RESIDUALES ⊗
Concepto—Volumen y porcentaje de aguas residuales a las que se aplica tratamiento secundario y terciario.
La normativa de la UE obliga como mínimo a un trata-miento secundario de las aguas residuales. El tratamiento se-cundario reduce la demanda biológica de oxígeno (DBO) a niveles aceptables mediante la oxidación microbiana a tra-vés de los usos de cloro u ozono.
El tratamiento terciario reduce la DBO aún más a tra-vés del micro esfuerzo o filtrado, la extracción microbiana de fosfatos y nitratos y la desinfección con cloro u ozono.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades, Objetivo Número 7 Energía Asequible, No Contaminante y Objetivo Número 12 Producción y Consu-mo Responsables.
Unidad de medida—Volumen y porcentaje de agua tra-tada.
Fuente de información—EMASA.
Relevancia—El agua residual urbana en su mayor parte está formada por la reunión de las aguas residuales procedentes del alcantarillado municipal, de las industrias asentadas en el casco urbano y, en la mayor parte de los casos, de las aguas de lluvia que son recogidas por el alcantarillado. La mezcla de las aguas fecales con las aguas de lluvia suele producir problemas en una EDAR (Estación Depuradora de Aguas Residuales), que recoge el agua residual de una población o de una industria y, después de una serie de tratamientos y procesos, la devuelve a un cauce receptor (río, embalse, mar ...), sobre todo en caso de tormentas, por lo que en las actuaciones urbanas recientes se están separando las redes de aguas fecales de las redes de aguas de lluvia.
CÁLCULO
50 TRATAMIENTO DE AGUAS RESIDUALES
Volumen de agua con tratamiento secundario 168.564 m3/día 100,00 % de agua tratada (secundario)
Volumen de agua con tratamiento terciario 11.981 m3/día 6,60 % de agua tratada (terciario / secundario)
Capacidad de tratamiento terciario 21,58 %
Año de referencia: 2017.
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 42 ]
Metodología—Se han establecido tres indicadores básicos:
1. El volumen de residuos sólidos urbanos (R.S.U.) producidos por persona y día. Para calcular el volumen de residuos produ-cidos por persona y día habrá de recogerse:
• Toneladas de RSU producidas diariamente (la suma de las llegadas tanto a vertederos como a plantas de tratamien-to y transferencia)..
• El número de personas atendidas por el servicio de reco-gida de basuras: a veces para calcular el volumen de RSU por persona no es suficiente dividir por la población del municipio, ya que las empresas o los organismos que re-colectan los desechos pueden atender a varios municipios en la zona.
2. El porcentaje total de recogida selectiva respecto al total de residuos producidos anualmente. Este indicador será la suma de los volúmenes de residuos sólidos domésticos que se han recogido en los contenedores que separan en ori-gen: vidrio, papel y cartón, envases y embalajes, baterías, orgánicos y otros.
3. La composición de los residuos sólidos. Este indicador nos dará el porcentaje sobre el total de residuos según su composición: orgánica, papel y cartón, vidrio, plásticos, fé-rricos, no férricos, otros.
Para el cálculo de los tipos de desechos en origen se debe-rá contabilizar el peso en toneladas de los contenidos de los contenedores. Esta medida se suele dar con carácter anual.
51 VOLUMEN DE RESIDUOS Y RECOGIDA SELECTIVA ⊙●⊙⊙⊙
Concepto—Como indicadores que reflejen el grado de ge-neración de residuos sólidos urbanos y la gestión y recogida de los mismos se toman en consideración tanto el volumen de desechos sólidos producidos por persona como la sepa-ración en origen por tipos de residuos.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades y Objetivo Número 12 Producción y Consu-mo Responsables.
Unidad de medida—Kg/persona/día, porcentaje de reco-gida selectiva.
Fuente de información—LIMASA.
Relevancia—La eliminación adecuada e higiénica de los de-sechos sólidos domésticos reduce los riesgos para la salud y crea un entorno más agradable para la vista y la vida. Aún cuando los presupuestos municipales sean adecuados para la recolección, la eliminación segura de los desechos reco-lectados a menudo sigue siendo un problema.
Fomentar la reducción, reutilización y reciclaje de los re-siduos generados en una ciudad es una de las políticas más necesarias para lograr un impacto positivo en la conserva-ción del medioambiente.
CÁLCULO
51 VOLUMEN DE RESIDUOS Y RECOGIDA SELECTIVA
VOLUMEN RSU PRODUCIDOS Toneladas de RSU producidas 783 T/día 1,38 Kg/persona/día
PORCENTAJE DE RECOGIDA SELECTIVA Toneladas de RSU recogidos selectivamente 48 T/día 6,13 %
DESTINO DE RESIDUOS SÓLIDOS URBANOS
Tratamiento 45 %
Incineración 0 %
Vertedero 55 %
Toneladas tratadas como compost 101.617
COMPOSICIÓN DE LOS RESIDUOS
SÓLIDOS URBANOS
Orgánica 33 %
Papel y cartón 15 %
Vidrio 5 %
Plásticos 13 %
Férricos 3 %
No férricos 1,0 %
Otros 30,0 %
Año de referencia: 2017.
[R] GESTIÓN DE LOS RECURSOS NATURALES [ 43 ]
BIODIVERSIDAD
52 DIVERSIDAD DE HÁBITATS ⊙⊙●⊙⊙
Concepto—A través de este indicador se identifica el nú-mero total de hábitats presentes en el municipio de Málaga, su superficie y evolución en el tiempo de cada uno de ellos.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades, Objetivo Número 14 Vida Submarina y Ob-jetivo Número 15 Vida de Ecosistemas Terrestres.
Unidad de medida—Superficie (hectáreas).
Fuente de información—Cartografía de usos del suelo de Andalucía. Año 2007. Consejería de Medio Ambiente. Jun-ta de Andalucía, Servicio de Programas (Observatorio de Medio Ambiente Urbano).
Relevancia—El seguimiento de este indicador es muy rele-vante ya que es una medida directa de uno de los tres com-ponentes principales de la biodiversidad, el de los hábitats, que son la base sobre la que se estructuran las especies y la diversidad genética
Metodología—Para la obtención de este indicador, se ha realizado una cartografía digital de los hábitats presentes en el municipio de Málaga, a partir de los datos de la cartogra-fía de usos y coberturas del suelo, calculándose el número
total de hábitats presentes en el término municipal y la su-perficie ocupada por cada uno de ellos.
A continuación, y con el fin de poder presentar la in-formación de forma más simplificada, se ha realizado una agrupación de los distintos hábitats en cuatro grandes gru-pos de mayor entidad. La clasificación queda establecida del siguiente modo:
• Cobertura artificial: escombreras y vertederos, suelo re-sidencial, suelo residencial de baja intensidad, vías de comunicación e infraestructuras, zonas industriales y co-merciales, zonas mineras, zonas verdes urbanas.
• Cultivos: herbáceos en regadío, herbáceos en secano, in-vernaderos y cultivos bajo plástico, leñosos en regadío, mosaico de cultivos con vegetación natural, mosaico de cultivos en regadío, mosaico de cultivos herbáceos y le-ñosos, olivares, otros leñosos en secano, superficies en re-gadío no regadas, viñedos.
• Cobertura vegetal natural: arbolado denso de otras fron-dosas y mezclas, áreas incendiadas, bosques de coníferas, bosques de eucaliptos, bosques de quercíneas, bosques galería, formaciones riparias, matorral con coníferas, ma-torral con otras frondosas y mezclas, matorral con quer-cíneas, matorral denso, matorral disperso, otros espacios con vegetación escasa, pastizal con coníferas, pastizal con eucaliptos, pastizal con otras frondosas y mezclas, pastizal con quercíneas, pastizales, playas y dunas.
• Zonas húmedas y superficies de agua: balsas de riego y ganaderas, canales artificiales, embalses, humedales, ríos y cauces naturales.
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 44 ]
CÁLCULO
TIPOLOGÍA DE HÁBITAT HÁBITAT ESPECÍFICO SUPERFICIE
Cobertura artificial
Escombreras y vertederos 22,8 ha
Suelo residencial 3.871,6 ha
Suelo residencial de baja intensidad 903,4 ha
Vías de comunicación e infraestructuras 914,3 ha
Zonas industriales y comerciales 1.035,8 ha
Zonas mineras 329,7 ha
Zonas verdes urbanas 111,5 ha
Cultivos
Herbáceos en regadío 649,8 ha
Herbáceos en secano 592,9 ha
Invernaderos y cultivos bajo plástico 5,4 ha
Leñosos en regadío 1.253,6 ha
Mosaico de cultivos con vegetación natural 9.405,1 ha
Mosaico de cultivos en regadío 301,1 ha
Mosaico de cultivos herbáceos y leñosos 494,3 ha
Olivares 1.575 ha
Otros leñosos en secano 1.306,6 ha
Superficies en regadío no regadas 126,8 ha
Viñedos 2,5 ha
Cobertura vegetal natural
Arbolado denso de otras frondosas y mezclas 227 ha
Áreas incendiadas 10 ha
Bosques de coníferas 3.708,7 ha
Bosques de eucaliptos 55,1 ha
Bosques de quercíneas 34,9 ha
Bosques galería 7,3 ha
Formaciones riparias 116,9 ha
Matorral con coníferas 1.068,7 ha
Matorral con otras frondosas y mezclas 591 ha
Matorral con quercíneas 2.011,9 ha
Matorral denso 1.318,7 ha
Matorral disperso 5.240,9 ha
Otros espacios con vegetación escasa 1.101,8 ha
Pastizal con coníferas 23,3 ha
Pastizal con eucaliptos 26 ha
Pastizal con otras frondosas y mezclas 160,6 ha
Pastizal con quercíneas 27,9 ha
Pastizales 459,8 ha
Playas y dunas 76 ha
Zonas húmedas y superficies de agua
Balsas de riego y ganaderas 8,4 ha
Canales artificiales 80,5 ha
Embalses 72,9 ha
Humedales 40,1 ha
Ríos y cauces naturales 185,9 ha
DIVE
RSID
AD D
E HÁ
BITA
TS P
RESE
NTES
EN
MÁL
AGA
(TIP
OLOG
ÍA D
E HÁ
BITA
TS)
Cobe
rtura
artifi
cial
Culti
vos
Cobe
rtura
vege
tal na
tural
Zona
s húm
edas
y su
perfi
cies d
e agu
a
DIVE
RSID
AD D
E HÁ
BITA
TS P
RESE
NTES
EN
MÁL
AGA
(HÁB
ITAT
S ES
PECÍ
FICO
S)
Cobe
rtura
artifi
cial
Culti
vos
Cobe
rtura
vege
tal na
tural
Zona
s húm
edas
y su
perfi
cies d
e agu
a
[R] GESTIÓN DE LOS RECURSOS NATURALES [ 47 ]
A partir de este análisis inicial, y especialmente en hábi-tats que estén muy fragmentados, es posible estudiar la co-nectividad funcional, que refleja el grado en que los parches de hábitats resultantes de la fragmentación están conecta-dos por procesos de movimiento o dispersión de especies entre los mismos, ya que en determinados hábitats frag-mentados desde un punto de vista físico, es posible tener una conectividad funcional elevada de los fragmentos, de-pendiendo de la facilidad con la que las especies se puedan mover en el paisaje que rodea dichos parches.
Metodología—El cálculo de la fragmentación se realiza a partir de la identificación y clasificación de hábitats pre-sentes en el municipio de Málaga obtenida en el indicador precedente. El índice de fragmentación de cada uno de los hábitats se obtiene según la siguiente expresión:
Índice de fragmentación (IF) = Densidad de fragmentos (DF) * Coeficiente de dispersión (CD).
donde Densidad de fragmentos (DF) es igual al número de fragmentos en que se divide el hábitat por km2 y Coefi-ciente de dispersión (CD) es igual a la distancia media de los centroides de cada fragmento al centroide del fragmen-to más cercano.
Mediante la aplicación sistemática de esta fórmula a tra-vés de técnicas GIS para cada uno de los hábitats identifica-dos se obtiene el valor del indicador para cada uno de ellos, como un resultado adimensional y sintético, que relaciona tanto la existencia de un mayor número de fragmentos o manchas como las distancias existentes entre dichos frag-mentos que componen cada uno de los hábitats.
53 FRAGMENTACIÓN DE LOS HÁBITATS ⊙●⊙⊙⊙
Concepto—A través de este indicador se calcula el grado de fragmentación de los distintos hábitats identificados en el municipio de Málaga.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades, Objetivo Número 14 Vida Submarina y Ob-jetivo Número 15 Vida de Ecosistemas Terrestres.
Unidad de medida—Índice de fragmentación adimensional.
Fuente de información—Cartografía de usos del suelo de Andalucía. Año 2007. Consejería de Medio Ambiente. Jun-ta de Andalucía, Servicio de Programas (Observatorio de Medio Ambiente Urbano).
Relevancia—La fragmentación de hábitats es un proceso perjudicial para los ecosistemas, en el que los hábitats natu-rales y seminaturales originales se ven separados en un nú-mero de parches o fragmentos más pequeños. Este proceso se produce principalmente por los cambios de ocupación del suelo, la urbanización y el desarrollo de infraestructuras o los cambios en el uso agrícola del suelo.
La fragmentación puede producir aislamiento genéti-co de las poblaciones y reducir la biodiversidad a lo largo de un amplio rango de hábitats, tanto en relación con la riqueza de especies como en su abundancia. Los procesos de frag-mentación de hábitats afectan especialmente a determinadas especies vulnerables o amenazadas, más sensibles a los cam-bios o alteraciones que se producen en sus hábitats naturales.
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 48 ]
CÁLCULO
TIPOLOGÍA DE HÁBITAT HÁBITAT ESPECÍFICO IF
Cobertura artificial
Escombreras y vertederos 24,04
Suelo residencial 278,12
Suelo residencial de baja intensidad 93,52
Vías de comunicación e infraestructuras 91,34
Zonas industriales y comerciales 118,97
Zonas mineras 34,18
Zonas verdes urbanas 53,57
Cultivos
Herbáceos en regadío 70,12
Herbáceos en secano 114,88
Invernaderos y cultivos bajo plástico 10,6
Leñosos en regadío 108,77
Mosaico de cultivos con vegetación natural 265,51
Mosaico de cultivos en regadío 23,92
Mosaico de cultivos herbáceos y leñosos 76,57
Olivares 249,04
Otros leñosos en secano 194,81
Superficies en regadío no regadas 31,33
Viñedos 22,39
Cobertura vegetal natural
Arbolado denso de otras frondosas y mezclas 70,8
Áreas incendiadas 0
Bosques de coníferas 85,18
Bosques de eucaliptos 78,51
Bosques de quercíneas 27,46
Bosques galería 66,79
Formaciones riparias 109,94
Matorral con coníferas 121,39
Matorral con otras frondosas y mezclas 90,48
Matorral con quercíneas 209,08
Matorral denso 175,84
Matorral disperso 341,02
Otros espacios con vegetación escasa 215,55
Pastizal con coníferas 53,07
Pastizal con eucaliptos 39,45
Pastizal con otras frondosas y mezclas 14,17
Pastizal con quercíneas 52,12
Pastizales 145,34
Playas y dunas 29,51
Zonas húmedas y superficies de agua
Balsas de riego y ganaderas 68,71
Canales artificiales 7,64
Embalses 16,12
Humedales 25,5
Ríos y cauces naturales 83,55
NIVE
LES
DE F
RAGM
ENTA
CIÓN
DE
LOS
HÁBI
TATS
DE
MÁL
AGA
300 —
500
200 —
300
150 —
200
100 —
150
80 —
100
60 —
80
40 —
60
20 —
40
0 — 20
Cobe
rtura
artifc
ial
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 50 ]
ÍNDICE DE FRAGMENTACIÓN DE HÁBITATS: TIPOLOGÍA COBERTURA VEGETAL NATURAL
ÍNDICE DE FRAGMENTACIÓN DE HÁBITATS: TIPOLOGÍA CULTIVOS
0 50 100 150 200 250 300 350
Playas y dunas
Pastizales
Pastizal con quercíneas
Pastizal con otras frondosas y mezclas
Pastizal con eucaliptos
Pastizal con coníferas
Otros espacios con vegetación escasa
Matorral disperso
Matorral denso
Matorral con quercíneas
Matorral con otras frondosas y mezclas
Matorral con coníferas
Formaciones riparias
Bosques galería
Bosques de quercíneas
Bosques de eucaliptos
Bosques de coníferas
Arbolado denso de otras frondosas y mezclas
0 50 100 150 200 250 300
Viñedos
Superficies en regadío no regadas
Otros leñosos en secano
Olivares
Mosaico de cultivos herbáceos y leñosos
Mosaico de cultivos en regadío
Mosaico de cultivos con vegetación natural
Leñosos en regadío
Invernaderos y cultivos bajo plástico
Herbáceos en secano
Herbáceos en regadío
0 50 100 150 200 250 300 350
Playas y dunas
Pastizales
Pastizal con quercíneas
Pastizal con otras frondosas y mezclas
Pastizal con eucaliptos
Pastizal con coníferas
Otros espacios con vegetación escasa
Matorral disperso
Matorral denso
Matorral con quercíneas
Matorral con otras frondosas y mezclas
Matorral con coníferas
Formaciones riparias
Bosques galería
Bosques de quercíneas
Bosques de eucaliptos
Bosques de coníferas
Arbolado denso de otras frondosas y mezclas
0 50 100 150 200 250 300
Viñedos
Superficies en regadío no regadas
Otros leñosos en secano
Olivares
Mosaico de cultivos herbáceos y leñosos
Mosaico de cultivos en regadío
Mosaico de cultivos con vegetación natural
Leñosos en regadío
Invernaderos y cultivos bajo plástico
Herbáceos en secano
Herbáceos en regadío
[R] GESTIÓN DE LOS RECURSOS NATURALES [ 51 ]
elementos que pueden funcionar como conectores de dos o más lugares de interés para la biodiversidad distanciados entre sí para que se facilite la dispersión de los seres vivos. Como resultado se han clasificado los corredores ecológicos de Málaga en cinco tipos:
• Ríos y arroyos: estos elementos son, por definición, co-rredores ecológicos, ya que son trayectos lineales que permiten el flujo de especies y la conexión de hábitats dis-tanciados. Como establece el Plan Director de Riberas de Andalucía, es necesario compatibilizar el desarrollo urba-nístico con los sistemas fluviales potenciando las actua-ciones que mejoren la naturalidad de los ríos donde prime la aplicación de soluciones biotecnológicas sostenibles.
• Vías pecuarias: son las rutas o itinerarios por donde trans-curre o ha venido discurriendo tradicionalmente el tránsito ganadero. Son bienes de dominio público de las comuni-dades autónomas y están legalmente protegidas. A par-tir de la cartografía de vías pecuarias se han seleccionado aquellas que mantienen su deslinde original y, por lo tanto, presentan las condiciones óptimas para fomentar la biodi-versidad, el intercambio genético de las especies faunísti-cas y florísticas y la movilidad territorial de la vida salvaje.
• Supramunicipales: en esta categoría contemplamos los co-rredores que funcionan como conectores entre hábitats presentes en el municipio de Málaga y en los términos mu-nicipales colindantes.
• Refugios de paso: biotopos aislados que funcionan como conectores biológicos pudiendo proveer de hábitat, refu-gios y otros recursos a numerosas especies.
• Parque Natural Montes de Málaga: debido a su magni-tud, continuidad y protección, actúa como gran corredor ecológico permitiendo la conexión de multitud de espe-cies. Este corredor podría considerarse también dentro de la tipología de corredores supramunicipales ya que un 5 % de su superficie pertenece a los términos municipales de Casabermeja y Colmenar. Sin embargo, se ha considera-do en una categoría independiente dada su gran impor-tancia para la diversidad en Málaga.
Una vez identificados y cartografiados los corredores ecoló-gicos, se calcula la longitud o extensión de cada uno de ellos.
54 CORREDORES ECOLÓGICOS ●⊙⊙⊙⊙
Concepto—Número y longitud de corredores lineales con-tinuos o casi continuos presentes en el municipio que pue-den actuar como conectores de hábitats que se encuentran distanciados, funcionando como posibles conductos para la dispersión de determinadas especies. En el caso de los re-fugios de paso que sirven como corredor discontinuo, el in-dicador está referido al número de estos y la superficie que ocupan.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades, Objetivo Número 14 Vida Submarina y Ob-jetivo Número 15 Vida de Ecosistemas Terrestres.
Unidad de medida—Longitud (metros) y superficie (hec-táreas).
Fuente de información—Cartografía de red hidrográfi-ca. Instituto de Cartografía de Andalucía. Junta de Anda-lucía, Cartografía de vías pecuarias. Consejería de Medio Ambiente. Junta de Andalucía, Inventario de Humedales de Andalucía. Consejería de Medio Ambiente. Junta de Andalucía, Servicio de Programas (Observatorio de Me-dio Ambiente Urbano).
Relevancia—Los corredores ecológicos facilitan la disper-sión de los seres vivos a través de sus hábitats o de ciertos elementos que se encuentran en determinados hábitats y que presentan una función de conexión entre dos o más lu-gares distanciados entre sí. Posibilitan de esta forma el flujo genético entre poblaciones diferentes y aumentan, por tan-to, la probabilidad de supervivencia a largo plazo, tanto de poblaciones de especies concretas, como de comunidades enteras e incluso de los procesos ecológicos y evolutivos.
La conexión entre diferentes poblaciones se puede pro-ducir a través de hábitats continuos o a través de biotopos aislados (refugios de paso) que pueden funcionar como conectores biológicos. La conservación y, en su caso, el aumento de los elementos del paisaje que sirven para la co-nexión ecológica a nivel del término municipal de Málaga y a nivel supramunicipal, es una de las prioridades a nivel es-tatal y europeo para lograr la conservación de la biodiversi-dad e incrementarla.
Metodología—La identificación y estimación de la longitud de los corredores ecológicos y refugios de paso en el término municipal de Málaga se realiza mediante un estudio y análi-sis de los hábitats y su distribución. De esta forma, a partir de los datos de cartografía existentes, se han seleccionados los
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 52 ]
CÁLCULO
TIPOLOGÍA DE CORREDOR ECOLÓGICO NOMBRE LONGITUD EXTENSIÓN
Ríos y arroyos Red hidrográfica del municipio de Málaga 304.629 m
Vías pecuarias
Cordel de Antequera a Málaga 4.408 m
Vereda Ardales a Málaga 2.995 m
Vereda de Almacigas o de Olías 9.841 m
Vereda de Camino de Churriana a Málaga 2.523 m
Vereda de Cardena, Alto de Letria al Arroyo Jabonero 13.624 m
Vereda de la Cala del Moral, Cuesta de Quiros y Encina de Córdoba 6.941 m
Vereda de Málaga 13.476 m
Vereda del Alto del Cerro de Letria, Camino de Málaga a Olías y Arroyo Galicia 9.101 m
Vereda del Lagar del Pleito 2.560 m
Vereda del Monte 3.345 m
Supramunicipales
Río de Campanillas 38.137 m
Río Guadalhorce 158.465 m
Río Guadalmedina 48.289 m
Refugios de pasoLaguna Los Padros 16,44 ha
Paraje Natural Desembocadura del Río Guadalhorce 67 ha
Parque Natural Montes de Málaga Parque Natural Montes de Málaga 4.995 ha
RED
DE C
ORRE
DORE
S EC
OLÓG
ICOS
DE
L TÉR
MIN
O M
UNIC
IPAL
DE
MÁL
AGA.
EC
OSIS
TEM
AS N
ATUR
ALES
Espa
cios s
ingula
res
Zona
s de v
eget
ación
natu
ral
Zona
s húm
edas
Play
as
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 54 ]
0
50
100
150
200
250
300
20172016201520142013201220112010200920082007200620052004
55 SUPERFICIE VEGETAL INCENDIADA ⊙●⊙⊙⊙
Concepto—Número de incendios y superficie forestal y agrícola del municipio afectada por la generación de los mis-mos.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades, Objetivo Número 14 Vida Submarina y Ob-jetivo Número 15 Vida de Ecosistemas Terrestres.
Unidad de medida—Superficie (hectáreas).
Fuente de información—Listado de incendios en Málaga. Agencia de Medio Ambiente y Agua. Junta de Andalucía.
Relevancia—La existencia de datos para cuantificar este indicador resulta vital para el análisis de la conservación y el incremento de biodiversidad. La proliferación de incendios supone una pérdida de biodiversidad y la consiguiente al-teración de los hábitats afectados, sean estos tanto de ori-gen natural como antrópico. Además, los incendios pueden producir una mayor fragmentación, pudiendo llegar incluso a provocar la desaparición del hábitat, alterando el proceso de sucesión ecológica.
Los incendios forestales, especialmente, destruyen eco-sistemas y afectan a la supervivencia de especies animales y vegetales, aumentando el riesgo de erosión, y por tanto también el riesgo de desertificación, al eliminar la cubierta
CÁLCULO
55 SUPERFICIE VEGETAL INCENDIADA
Número de incendios 22
Superficie total incendiada 90,02 ha
Sup. arbolada 1,40 ha
Sup. matorral 57,76 ha
Sup. pasto 13,42 ha
Sup. agrícola 17,44 ha
Año de referencia: 2017.
vegetal protectora del suelo. Además, pueden actuar como alteradores del ciclo hidrológico y potenciar los efectos del cambio climático, tanto por la emisión de gases de efecto invernadero como por la pérdida de sumideros.
Metodología—A partir de los datos proporcionados por las fuentes de información, se obtiene la extensión de superfi-cie quemada, expresada en hectáreas, diferenciando la su-perficie forestal afectada (hectáreas de arbolada, matorral y pasto) y la superficie agrícola.
La localización del foco de estos incendios se obtiene mediante un proceso de georreferenciación de sus coorde-nadas UTM, lo cual permite conocer las zonas más afecta-das por los incendios o la recurrencia de los mismos.
SERIE HISTÓRICA: SUPERFICIE VEGETAL INCENDIADA
21,83
68,92
10,71 16,945,53
26,56 25,669,82 10,40
281,09
11,02 5,40
90,02
196,01
[R] GESTIÓN DE LOS RECURSOS NATURALES [ 55 ]
torral, con vegetación escasa y otras formaciones vegeta-les de especial interés para la biodiversidad no incluidas en la categoría de espacios singulares.
• Zonas húmedas: ríos y cauces naturales, arroyos, lagos y lagunas
• Playas naturales: se contemplan únicamente las playas mu-nicipales que son de origen natural.
56 ECOSISTEMAS NATURALES ⊙●⊙⊙⊙
Concepto—Tendencia en la extensión superficial de los ecosistemas naturales existentes en el término municipal de Málaga que presentan un especial interés para la conserva-ción de la biodiversidad, por presencia de especies amena-zadas, endémicas o emblemáticas o por constituir o formar parte de corredores biológicos.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades, Objetivo Número 14 Vida Submarina y Ob-jetivo Número 15 Vida de Ecosistemas Terrestres.
Unidad de medida—Superficie (hectáreas).
Fuente de información—Cartografía de usos del suelo de Andalucía. Consejería de Medio Ambiente. Junta de An-dalucía. Cartografía de superficie forestal y red hidrográ-fica. Consejería de Medio Ambiente. Junta de Andalucía, Servicio de Programas (Observatorio de Medio Ambien-te Urbano).
Relevancia—Este indicador presenta una importancia cru-cial para la conservación de la biodiversidad, al medir los cambios que se pueden originar en la extensión que ocu-pan en el municipio aquellos ecosistemas que constituyen hábitats naturales cuya riqueza es importante para la con-servación de la biodiversidad y que sería conveniente que conservasen óptimas condiciones aunque no estén bajo nin-guna figura de protección.
El seguimiento de este indicador refleja, en primer lu-gar la identificación, y en sucesivas actualizaciones la con-servación de estas áreas a lo largo del tiempo, permitiendo al municipio identificar amenazas y realizar acciones con-cretas sobre el terreno.
Metodología—A partir de los datos existentes, se elabora la cartografía de todos los ecosistemas naturales presentes en el municipio de Málaga que resulten de especial interés para la biodiversidad, identificando cada uno de ellos y cal-culando su extensión.
De las distintas clasificaciones de usos de suelo existen-tes en el municipio, se han seleccionado las siguientes ca-tegorías de ecosistemas naturales de especial interés para la biodiversidad:
• Espacios singulares: superficies forestales, parques natura-les, serranías y montes urbanos o periurbanos.
• Zonas de vegetación natural: otras zonas naturales de ma-
CÁLCULO
TIPOLOGÍA EXTENSIÓN (HA) % MUNICIPIO
Espacios singulares 5.256,47 ha. 13,2
Zonas de vegetación natural 10.543,05 ha. 26,6
Zonas húmedas 382,08 ha. 1
Playas naturales 38,41 ha. 0,1
Extensión total 16.220,01 ha. 40,1
TIPO
LOGÍ
A DE
ECO
SIST
EMAS
NA
TURA
LES
DE E
SPEC
IAL I
NTER
ÉS
PARA
LA B
IODI
VERS
IDAD
EN
MÁL
AGA
Espa
cios s
ingula
res
Zona
s de v
eget
ación
natu
ral
Zona
s húm
edas
Play
as
[R] GESTIÓN DE LOS RECURSOS NATURALES [ 57 ]
• Superficie agrícola: abarca todas las tierras dedicadas al cultivo destacando por su extensión e importancia socioe-conómica los olivares, los cítricos y los viñedos.
• Canales artificiales y embalses: hay que considerarlos de-
bido a la importancia en la conservación de los recursos hídricos, a pesar de que, en algunos casos, su uso pueda no ser tradicional.
• Playas: se contemplan únicamente las playas municipales que son de origen artificial.
• Otros: se incluyen zonas como las vías pecuarias, debido a su función como corredores ecológicos, plantaciones fo-restales recientes y las áreas incendiadas ya que su evolu-ción en el tiempo presentará, si se conserva, un alto interés para la biodiversidad.
57 ECOSISTEMAS ANTRÓPICOS ⊙⊙●⊙⊙
Concepto—Tendencia en la extensión superficial de los ecosistemas antrópicos presentes en el municipio de Má-laga que presentan un especial interés para la conservación de la biodiversidad, como por ejemplo, por contar con la presencia de especies de flora y fauna o por constituir zo-nas verdes que atenúen el efecto de la edificación en el en-tramado urbano.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades, Objetivo Número 14 Vida Submarina y Ob-jetivo Número 15 Vida de Ecosistemas Terrestres.
Unidad de medida—Superficie (hectáreas).
Fuente de información—Cartografía de usos del suelo de Andalucía. Consejería de Medio Ambiente. Junta de An-dalucía, Cartografía de vías pecuarias. Consejería de Medio Ambiente. Junta de Andalucía, Servicio de Programas (Ob-servatorio de Medio Ambiente Urbano).
Relevancia—Presenta una importancia crucial para la con-servación de la biodiversidad al medir los cambios que se pueden originar en la extensión que ocupan en el municipio aquellos ecosistemas cuyo manejo por parte del hombre se realiza de tal forma que constituyen hábitats fundamenta-les para la conservación de muchas especies, contribuyendo a la existencia de una mayor biodiversidad, como es el caso de la agricultura y la ganadería extensivas a pequeña escala y que sería conveniente conservar adecuadamente aunque no estén bajo ninguna figura de protección. La conserva-ción de estos usos tradicionales del territorio es uno de los mayores retos de planificación y gestión de los recursos na-turales a los que nos enfrentamos.
Metodología—En base a la cartografía y datos existentes, se realiza un filtrado de los ecosistemas antrópicos presen-tes en el municipio de Málaga que tienen especial interés para la biodiversidad, identificando cada uno de ellos y cal-culando su extensión.
Los ecosistemas antrópicos considerados han sido ob-tenidos en base a la siguiente clasificación:
• Zonas verdes urbanas/periurbanas: en esta categoría se contemplan las zonas verdes consideradas en el PGOU, al contar, todas ellas, con un interés potencial para la bio-diversidad por constituir áreas libres no destinadas a ser edificadas.
CÁLCULO
CLASIFICACIÓN EXTENSIÓN (HA) % MUNICIPIO
Zonas verdes urbanas y periurbanas 1.099,90 ha. 2,8
Superficie agrícola 15.602,30 ha. 39,3
Canales artificiales y embalses 367,19 ha. 0,9
Playas artificiales 37,59 ha. 0,1
Otros 60,67 ha. 0,2
Extensión total 17.167,06 ha. 43,2
TIPO
LOGÍ
A DE
ECO
SIST
EMAS
ANT
RÓPI
COS
DE
INTE
RÉS
PARA
LA B
IODI
VERS
IDAD
EN
MÁL
AGA
Zona
s ver
des u
rban
as y
periu
rban
as
Supe
rficie
agríc
ola
Cana
les ar
tifici
ales y
emba
lses
Play
as ar
tifici
ales
Otro
s
[R] GESTIÓN DE LOS RECURSOS NATURALES [ 59 ]
masa de agua depende de la calidad, de la estructura y del funcionamiento de los ecosistemas asociados a las aguas superficiales. Sin embargo, en España aún no se ha termi-nado de implantar este sistema de medición, por lo que en estos momentos sólo se puede hacer referencia al valor de los parámetros a medir, sin determinar si suponen un estado ecológico muy bueno, bueno, aceptable, deficiente o malo.
Para poder evaluar la calidad del agua en cada tipo de ecosistema es necesario establecer las condiciones de re-ferencia, que son aquellos valores que deberían registrar los parámetros biológicos y determinados parámetros físi-co-químicos e hidromorfológicos que afecten a los biológi-cos en condiciones naturales, ante la ausencia de presiones o alteraciones humanas.
Estas condiciones de referencia son las que se están es-tableciendo en estos momentos por parte de la Cuenca Me-diterránea. Los parámetros biológicos será el criterio central, aunque no el único, para evaluar la calidad de las aguas bajo la DMA y serán utilizables en la diferenciación de la fron-tera entre todos los estados ecológicos que puede registrar una masa de agua.
La brecha entre las condiciones de referencia, una vez establecidas, para los parámetros biológicos y las observa-das mediante los muestreos efectuados serán evaluadas me-diante un cociente de calidad ambiental denominado EQR (Ecological Quality Ratio):
EQR = valores de los parámetros biológicos observados / va-lores de los parámetros biológicos de referencia.
Con anterioridad a la Directiva Marco, existen multitud de estudios para el cálculo de índices fisicoquímicos y biológi-cos que permiten conocer el grado de calidad general de las aguas con independencia del uso al que vayan destina-das. Para ello se analizan muestras con el fin de obtener pa-rámetros que serán analizados y procesados obteniendo un valor que permita la clasificación del estado de las aguas en función de unos rangos de calidades establecidos. Estos ín-dices se pueden clasificar básicamente en fisicoquímicos y biológicos.
Los índices fisicoquímicos mas utilizados en la actuali-dad son:
• Índice de Calidad General (ICG).• Índice Simplificado de Calidad de Aguas (ISQA).• Índice Automático de Calidad de Aguas (IAQA)
Este indicador se centra en el Índice Simplificado de Cali-dad de Aguas (ISQA) ya que proporciona una idea rápida e intuitiva de la calidad y se calcula con parámetros de los que se puede hacer un seguimiento real, ya que son anali-zados en todas las estaciones existentes en el término muni-
58 CALIDAD DE LAS AGUAS SUPERFICIALES ⊙⊙⊙●⊙
Concepto—Calidad de las masas de agua del municipio, cuantificada a través de los parámetros recogidos en la Di-rectiva Marco del Agua {2000/60/CE).
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades, Objetivo Número 14 Vida Submarina y Ob-jetivo Número 15 Vida de Ecosistemas Terrestres.
Unidad de medida—Índice de calidad de aguas adimen-sional.
Fuente de información—Agencia Andaluza del Agua. Consejería de Medio Ambiente. Junta de Andalucía, Ser-vicio de Programas (Observatorio de Medio Ambiente Ur-bano).
Relevancia—El agua es un recurso esencial para la vida y el desarrollo de las actividades económicas, por lo que es necesario ejercer un uso racional sobre los recursos hídri-cos, teniendo en cuenta no sólo la cantidad, sino también la calidad de las aguas. En el municipio de Málaga los cursos de agua principales son el Guadalhorce y el Guadalmedi-na, además de los arroyos Caleta, Jaboneros y Totalán. Sin embargo, el agua de consumo tiene su origen en otros cur-sos de la provincia, pero la proliferación de algunas presio-nes asociadas a la actividad humana sobre el territorio, como la afluencia de visitantes durante el verano, son algunas de las causas que pueden poner en peligro la buena calidad de las masas de agua.
Metodología—En la Cuenca Mediterránea Andaluza el se-guimiento de la calidad de las aguas continentales se realiza a través del conjunto de estaciones de muestreo periódico de la red ICA, constituida por un total de 60 estaciones, 6 de las cuales forman parte de la Red Básica y de Vigilancia de las aguas municipales del municipio de Málaga.
Cada una lleva un control con periodicidad mensual o bi-mensual donde se procede al análisis de un máximo de 100 parámetros físicos y químicos distintos. De esta forma, se puede detectar cualquier anomalía presente en el estado de dichas masas de agua, que puede ser originada, por ejemplo por una contaminación puntual o difusa. Estos datos, a su vez, permiten hacer un seguimiento de este indicador, es de-cir, conocer la evolución del estado ecológico de las aguas.
La determinación de la calidad se basa en la metodolo-gía propuesta en la Directiva Marco de Aguas (Directiva 2000160, DMA), según la cual el estado ecológico de una
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 60 ]
cipal de Málaga. Hay que puntualizar que es recomendable completarlo con otros índices para obtener una visión más completa del estado ecológico. El ISQA se obtiene a partir de 5 parámetros según la siguiente fórmula:
ISQA = E · (A + B + C + D)
• E = hace referencia a la temperatura del agua.• A = hace referencia a la demanda química orgánica
(DQO_Mn) o al carbono orgánico total (COT).• B = hace referencia a los sólidos en suspensión totales.• C = hace referencia al oxígeno disuelto.• D = hace referencia a la conductividad.
Estos parámetros se ponderan de forma que finalmente se obtiene un valor de ISQA que oscila entre 0 (calidad míni-ma) y 100 (calidad máxima) clasificando las aguas en seis clases como se puede ver en la siguiente tabla:
ISQA
ISQA =100
85 ≤ ISQA < 100
75 ≤ ISQA < 85
65 ≤ ISQA < 75
50 ≤ ISQA < 65
ISQA < 50
CÁLCULO
CÓDIGOS NOMBRE DE LA ESTACIÓN NOMBRE DE LA MASA ISQA
MA027 Los Chopos Embalse de Casasola —
MA029 Venta del Túnel Bajo Campanillas —
SU–1416 Desembocadura Guadalhorce Bajo Guadalhorce 60,90
SU–1418 Embalse de Casasola Desembocadura Guadalhorce 68,46
SU–1430 Embalse del Limonero Alto y medio Guadalmedina 66,96
SU–1431 Embalse de Pilones Embalse de El Limonero 67,77
Año de referencia: 2017.
[R] GESTIÓN DE LOS RECURSOS NATURALES [ 61 ]
• Memoria para la declaración del Monte San Antón como Mo-numento Natural (Oscar Noel Gavira Romero y Federico Miguel Casimiro-Soriguer Solanas).
Relevancia—El indicador expresa el número de especies animales que afrontan riesgo de extinción directo (En Peli-gro Crítico o En Peligro), a medio plazo (Vulnerable) o largo plazo (Riesgo menor: casi amenazada de extinción) lo que permite estudiar las acciones concretas a llevar a cabo en el territorio para evitar la pérdida de biodiversidad.
Metodología—Para la elaboración de este indicador se ha considerado en primer lugar las especies de fauna de las que disponemos de datos oficiales y que aparecen catalogadas con categorías de amenaza autonómicas (UICN – 2000), presen-tes en los espacios naturales protegidos del Municipio Parque Natural de los Montes de Málaga y Laguna de los Prados.
Adicionalmente, se considera el listado de especies pre-sentes en el Paraje Natural de la Desembocadura del Gua-dalhorce y en el Monte de San Antón incluidas en el Libro Rojo de los Vertebrados Amenazados de Andalucía.
Además, en la elaboración de este indicador han sido tenidos en cuenta los datos oficiales a nivel autonómico de las especies de fauna presentes en el término municipal de Málaga, que cuentan con alguna de las categorías de ame-naza recogidas en el Catálogo Andaluz de Especies Ame-nazadas. La recopilación cualitativa y cuantitativa de estos datos, la realizan, previa revisión bibliográfica de la infor-mación existente, técnicos del grupo de Fauna Amenazada de la Delegación Provincial de la Consejería de Medio Am-biente en Málaga, mediante inspección en campo y conteo directo de ejemplares.
Por último, se incluyen también como parte del indica-dor los datos referentes al estudio poblacional del Cama-león común en el Municipio.
59 NÚMERO DE ESPECIES DE FAUNA AMENAZADA ⊙●⊙⊙⊙
Concepto—A través de este indicador se considera el lista-do de especies de fauna amenazada presentes en los espa-cios naturales protegidos del término municipal de Málaga junto a su grado de amenaza y el análisis de determinadas especies significativas de fauna amenazadas presentes en el término municipal de Málaga (fuera de espacios naturales protegidos), su evolución en el tiempo y el estado de con-servación de sus poblaciones.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades, Objetivo Número 14 Vida Submarina y Ob-jetivo Número 15 Vida de Ecosistemas Terrestres.
Unidad de medida—Número de especies y grado de ame-naza o catalogación.
Fuente de información• Plan de Ordenación de Recursos Naturales y Plan Rector de
Uso y Gestión. Parque Natural Montes de Málaga.• Inventario de Humedales de Andalucía. Consejería de Me-
dio Ambiente. Junta de Andalucía.• Centro de Control de la Biodiversidad. Sección de Medio Am-
biente y Biodiversidad del Área de Medio Ambiente y Soste-nibilidad. Ayuntamiento de Málaga.
• Libro Rojo de los Vertebrados Amenazados de Andalucía. Consejería de Medio Ambiente. Junta de Andalucía.
• Trabajos de investigación de espacios naturales de la revis-ta de Naturaleza y Medio Ambiente Waste Magazine (Mer-che S. Calle y Juan Enrique Gómez).
ESTRUCTURA DE LAS CATEGORÍAS DE LAS LISTAS ROJAS DE LA U.IC.N, (VERSIÓN 3.1)
ExtintoEX
Extinto en estado silvestreEW
En peligro críticoCR
En peligroEN
VulnerableVU
Casi amenazadoNT
Preocupación menorLC
Datos insuficientesDD
No evaluadoNE
AmenazadoDatos adecuados
Evaluado
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 62 ]
Cálculo—El inventario faunístico del Parque Natural de los Montes de Málaga, que viene recogido en el Plan de Or-denación de Recursos Naturales (PORN), aprobado por el Decreto 187/2003, de 24 de Junio, contempla las siguientes especies de fauna amenazadas según la normativa europea actualizada y según la UICN:
LIBRO ROJO DE LOS VERTEBRADOS AMENAZADOS DE ANDALUCÍA (UICN–2000)
NOMBRE CIENTÍFICO NOMBRE COMÚN CATALOGACIÓN
Cobitis paludica Colmilleja
“Vulnerables”
Alytes dickhilleni Sapo partero bético
Streptopelia turtur Tórtola europea
Alcedo atthis Martín pescador
Caprimulgus europaeus Chotacabras gris
Sciurus vulgaris Ardilla roja
Phoenicurus phoenicurus Colirrojo real
Columba oenas Paloma zurita“En peligro”
Cercotrichas galactotes Alzacola
Chamaeleo chamaeleon Camaleón “Riesgo Menor”
El inventario faunístico de la Laguna de los Prados existen-te en la ficha del Inventario de Humedales de Andalucía re-coge las siguientes especies:
ANEXO I DIRECTIVA AVES (2009/147/CE)
NOMBRE CIENTÍFICO NOMBRE COMÚN CATALOGACIÓN
Circaetus gallicus Águila culebrera europea
ANEXO I : “Especies de aves objeto
de medidas de conservación”
Hieraaetus pennatus Águila calzada
Falco naumanni Cernícalo Primilla
Bubo bubo Búho real
Caprimulgus europaeus Chotacabras gris
Alcedo atthis Martín pescador
Coracias garrulus Carraca
Lullula arborea Totovía
Melanocorypha calandra Calandria
Calandrella brachydactyla Terrera común
Sylvia undata Curruca rabilarga
Streptopelia turtur Tórtola europea
Columba oenas Paloma zurita
ANEXO II DIRECTIVA HÁBITAT (92/43/CEE)
NOMBRE CIENTÍFICO NOMBRE COMÚN CATALOGACIÓN
Discoglossus jeanneae Sapillo pintojo meridional ANEXO II : “Especies animales y vegetales de interés comunitario para cuya conservación es necesario designar zonas especiales de
conservación”Chondrostoma polylepis Boga de río
[R] GESTIÓN DE LOS RECURSOS NATURALES [ 63 ]
El inventario faunístico del Paraje Natural de la Desembocadura del Guadalhorce contempla las siguientes especies de fau-na amenazada:
LIBRO ROJO DE VERTEBRADOS AMENAZADOS ANDALUCÍA (UICN–2000)
NOMBRE CIENTÍFICO NOMBRE COMÚN CATALOGACIÓN
Podiceps nigricollis Zampillín cuellinegro LR
Botaurus stellaris Avetoro CR
Ixobrychus minutus Avetorrillo común VU
Nycticorax nycticorax Martinete común LR
Ardeola ralloides Garcilla cangrejera CR
Ardea purpurea Garza imperial VU
Ciconia nigra Cigüeña negra EN
Plegadis falcinellus Morito común EN
Phoenicopterus ruber roseus Flamenco común LR
Platalea leucorodia Espátula común VU
Tadorna ferruginea Tarro canelo RE
Tadorna tadorna Tarro blanco LR
Netta rufina Pato colorado VU
Aythya nyroca Porrón pardo CR
Oxyura leucocephala Malvasía cabeciblanca EN
Circus aeruginosus Aguilucho lagunero EN
Circus pygargus Aguilucho cenizo VU
Rallus aquaticus Rascón DD
Porzana porzana Polluela pintoja DD
Porzana parva Polluela bastarda DD
Porzana pusilla Polluela chica DD
Fulica cristata Focha moruna CR
Recurvirostra avosetta Avoceta LR
Charadrius alexandrinus Chorlitejo patinegro EN
Vanellus vanellus Avefría LR
Tringa totanus Archibebe común DD
Sterna albifrons Charrancito VU
Chlidonias niger Fumarel comúbn CR
Suncus etruscus Musarañita LR
Arvicola sapidus Rata del agua VU
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 64 ]
LIBRO ROJO DE VERTEBRADOS AMENAZADOS ANDALUCÍA (UICN–2000)
NOMBRE CIENTÍFICO NOMBRE COMÚN CATALOGACIÓN
Alcedo atthis* Martín pescador VU
Ardea purpurea* Garza imperial VU
Ardeola ralloides Garcilla cangrejera CR
Aythya nyroca Porrón pardo CR
Burrhinus oedicnemus Alcaraván VU
Ciconia nigra Cigüeña negra EN
Circus aeroginosus Aguilucho lagunero EN
Fulica cristata Focha moruna CR
Glareola pratincola Canastera común EN
Ixobrychus minutus* Avetorillo VU
Larus audouinii Gaviota de Audouin EN
Larus genei Gaviota picofina VU
Marmaronetta angustirostris* Cerceta pardilla CR
Nyctiorax nyctiorax Martinete común LR
Oxyura leucocephala* Malvasía cabeciblanca EN
Pandion haliaetus Aguila pescadora VU
Phoenicopterus ruber roseus* Flamenco común LR
Platalea leurocodia* Espátula VU
Plegadis falcinellus Morito común EN
Podiceps nigricollis Zampullín cuellinegro LR
Recurvirostra avosetta Avoceta común LR
Streptopelia turtur* Tórtola Europea VU
Sylvia communis Curruca zarcera LR
Arvicola sapidus Rata de agua VU
Chamaeleon chamaeleo Camaleón común LR
* Especies residentes y/o reproductoras.
Por último, se incluye el inventario de las especies más representativas fuera de espacios naturales protegidos, su catalogación, y el estado de las poblaciones (número de nidos o de cuevas y núcleos poblacionales):
MAMÍFEROS: ORDEN
QUIRÓPTEROS AÑO Nº DE CUEVAS
Murciélagos 2008 15
REPTILES: ESPECIE
NOMBRE CIENTÍFICO
NOMBRE COMÚN
CATALOGACIÓN (UICN–����) AÑO
NÚCLEOS POBLACIO-
NALES
Chamaeleon chamaeleo
Camaleóncomún
“Riesgo menor: casi
amenazada” de extinción
2010 5
AVES: ESPECIE
NOMBRE CIENTÍFICO
NOMBRE COMÚN
CATALOGACIÓN (UICN – ����) AÑO Nº DE
NIDOS
Falco naumanni
Cernícalo Primilla
“Riesgo menor: casi amenazada”
de extinción2008 1
Falco peregrinus
Halcón Peregrino
“Vulnerable” a la extinción 2008 1
Hieraaetus fasciatus
Águila Perdicera
“Vulnerable” a la extinción 2008 4
Oenanthe leucura
Collalba negra
“Riesgo menor: casi amenazada”
de extinción2007 –
[R] GESTIÓN DE LOS RECURSOS NATURALES [ 65 ]
La recopilación cualitativa y cuantitativa de estos da-tos, la realizan, previa revisión bibliográfica de la informa-ción existente, técnicos del grupo de Flora Amenazada de la Delegación Provincial de la Consejería de Medio Ambien-te en Málaga, mediante inspección en campo y conteo di-recto de ejemplares.
Además de esta información oficial, se ha considera-do conveniente, de cara a mejorar y completar el indicador, añadir las especies de flora amenazada que se encuentren presentes en los espacios naturales del Municipio que estén sometidos a algún instrumento de planificación ambiental (Parque Natural de los Montes de Málaga, Paraje Natu-ral de la Desembocadura del Guadalhorce y Laguna de los Prados), e igualmente especies amenazadas (incluidas en el Listado Andaluz de Especies Silvestres en Régimen de Pro-tección y/o en el libro Rojo de Flora Silvestre Amenazada de Andalucía) del municipio fuera de los Espacios Naturales Protegidos, con su correspondiente catalogación.
Cálculo—En el término municipal de Málaga, encontramos las siguientes especies de flora amenazada recogidas en el anexo I de la Directiva Hábitat 92/43/CEE.
60 NÚMERO DE ESPECIES DE FLORA AMENAZADA ⊙⊙●⊙⊙
Concepto—A través de este indicador se analiza el número de especies vegetales amenazadas en el municipio, su evo-lución en el tiempo y el estado de conservación de sus po-blaciones.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades, Objetivo Número 14 Vida Submarina y Ob-jetivo Número 15 Vida de Ecosistemas Terrestres.
Unidad de medida—Número de especies y número de ejemplares.
Fuente de información
• Plan de Ordenación de Recursos Naturales y Plan Rector de Uso y Gestión. Parque Natural Montes de Málaga.
• Catálogo Andaluz de Especies Amenazadas. Consejería de Medio Ambiente. Junta de Andalucía.
• Libro Rojo de Flora Silvestre Amenazada de Andalucía. Con-sejería de Medio Ambiente. Junta de Andalucía.
• Acta botánica malacitana vol. 33, 215-270. Vegetación del sec-tor malacitanoaxarquiense (comarca de la Axarquía, montes de Málaga y corredor de colmenar).
• Paraje Natural Desembocadura del Guadalhorce. Consejería de Medio Ambiente. Junta de Andalucía.
• Memoria para la declaración del Monte San Antón como Mo-numento Natural (Oscar Noel Gavira Romero y Federico Mi-guel Casimiro-Soriguer Solanas).
Relevancia—El indicador refleja la amenaza de posible ex-tinción de especies, que es uno de los componentes claves de la pérdida de biodiversidad, indicando la eficacia de las acciones de conservación en la mejora del estado de las es-pecies amenazadas.
A través de este análisis, se obtiene el número de espe-cies vegetales que presentan alguna categoría de amena-za, lo cual permite estudiar algunas acciones concretas a llevar a cabo para incrementar sus poblaciones, y evitar de este modo, la pérdida de biodiversidad en el municipio de Málaga.
Metodología—En la elaboración de este indicador, han sido tenidos en cuenta los datos oficiales a nivel autonómico de las especies de flora presentes en el término municipal de Málaga, que cuentan con alguna de las categorías de ame-naza recogidas en el Catálogo Andaluz de Especies Ame-nazadas.
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 66 ]
LIMONIUM MALACITANUM (SIEMPREVIVA MALAGUEÑA). PEÑON DEL CUERVO
AÑO HÁBITAT INTERÉS COMUNITARIO CONSERVACIÓN Nº INDIVIDUOS AMENAZA ESPECIE AMENAZA HÁBITAT
2004 COD UE 1240. Acantilados marinos Preocupante 80 adulto
(estimación)
• Uso público, actividades deportivas.
• Vías de comunicación
• Coleccionismo• Competencia con especies foráneas
• Uso público, actividades deportivas
• Vías de comunicación
2005 COD UE 1240. Acantilados marinos Preocupante
81 adulto (conteo directo)
1 muerto (conteo directo)
• Uso público, actividades deportivas.
• Vías de comunicación
• Coleccionismo• Competencia con especies
foráneas• Uso público, actividades
deportivas• Vías de comunicación
2006 COD UE 1240. Acantilados marinos Preocupante 116 adulto
(conteo directo)• Urbanización.
• Pisoteo y artificialización• Pisoteo y artificialización
• Urbanización
2007 COD UE 1240. Acantilados marinos Preocupante 189 adulto
(conteo directo) • Pisoteo y artificialización • Pisoteo y artificialización
2008 COD UE 1240. Acantilados marinos Aceptable 189 adulto
(conteo directo) • Pisoteo y artificialización • Pisoteo y artificialización• Polución del suelo
LIMONIUM MALACITANUM (SIEMPREVIVA MALAGUEÑA). BAÑOS DEL CARMEN
AÑO HÁBITATINTERÉS COMUNITARIO CONSERVACIÓN Nº INDIVIDUOS AMENAZA ESPECIE AMENAZA HÁBITAT
2006
Sin formación vegetal. Vegetación de los acantilados
(con Limonium spp. endémicos)
Preocupante 116 Adulto (conteo directo)
• Uso público, actividades deportivas.• Pisoteo y
artificialización
• Pisoteo y artificialización • Uso público, actividades
deportivas.
2006
Sin formación vegetal. Vegetación de los acantilados
(con Limonium spp. endémicos)
Preocupante 138 Adulto (conteo directo)
• Uso público, actividades deportivas.
• Pisoteo y artificialización
• Pisoteo y artificialización • Uso público, actividades
deportivas.
2007
Sin formación vegetal. Vegetación de los acantilados
(con Limonium spp. endémicos)
Preocupante
183 Plántula (conteo directo)
155 Adulto (conteo directo)
• Vías de comunicación • Uso público, actividades
deportivas.• Pisoteo y artificialización
• Pisoteo y artificialización • Uso público, actividades
deportivas • Vías de comunicación.
2007
Sin formación vegetal. Vegetación de los acantilados
(con Limonium spp. endémicos)
Preocupante
201 Joven (conteo directo)
151 Adulto (conteo directo)
• Vías de comunicación • Pisoteo y artificialización
• Pisoteo y artificialización • Vías de comunicación.
2008
Sin formación vegetal. Vegetación de los acantilados
(con Limonium spp. endémicos)
Preocupante 640 Adulto (sin determinar)
• Vías de comunicación • Pisoteo y artificialización
• Pisoteo y artificialización • Vías de comunicación.
2008Sin formación vegetal.
Vegetación de los acantilados (con Limonium endem)
Alarmante
177 Adulto (conteo directo)
232 Muerto (conteo directo)
• Vías de comunicación • Pisoteo y artificialización
• Pisoteo y artificialización • Vías de comunicación.
[R] GESTIÓN DE LOS RECURSOS NATURALES [ 67 ]
MAYTENUS SENEGALENSIS SUBS. EUR (ARTO) PEÑÓN DEL CUERVO
AÑO HÁBITAT INTERÉS COMUNITARIO CONSERVACIÓN Nº INDIVIDUOS AMENAZA ESPECIE AMENAZA HÁBITAT
2004Pendejal–tomillar–pastizales
mediterráneos xerofíticos anuales y vivaces
Aceptable 18 adulto (conteo directo)
• Vías de comunicación • Uso público, actividades
deportivas.
• Uso público, actividades deportivas.
• Vías de comunicación
2005Pendejal–tomillar– pastizales
mediterráneos xerofíticos anuales y vivaces
Preocupante 54 adulto (conteo directo)
• Vías de comunicación• Uso público, actividades
deportivas.• Competencia con especies foráneas
• Uso público, actividades deportivas
• Vías de comunicación• Competencia con especies
foráneas
2007Palmitar–tomillar–pastizales
mediterráneos xerofíticos anuales y vivaces
Preocupante 206 adulto (conteo directo) • Pisoteo y artificialización • Pisoteo y artificialización
2008Pendejal–tomillar–pastizales
mediterráneos xerofíticos anuales y vivaces
Aceptable 261 adulto (conteo directo)
• Vías de comunicación • Uso público, actividades
deportivas
• Uso público, actividades deportivas
• Vías de comunicación
PANCRATIUM MARITIMUM L. (NARDO MARÍTIMO O LIRIO DE MAR) LOS ÁLAMOS
AÑO HÁBITAT INTERÉS COMUNITARIO CONSERVACIÓN Nº INDIVIDUOS AMENAZA ESPECIE AMENAZA HÁBITAT
2007 Pastizal Aceptable 66 adulto (conteo directo) • Urbanización • Urbanización
CONSENTINIA VELLEA (AITON) TOD
AÑO HÁBITAT INTERÉS COMUNITARIO CONSERVACIÓN Nº INDIVIDUOS AMENAZA ESPECIE AMENAZA HÁBITAT
2003 Vegetación casmofítica: subtipos calcícolas
30 adulto (conteo directo)
• Vías de comunicación• Puesta en cultivo
• Urbanización
• Puesta en cultivo • Vías de comunicación
2003 Vegetación casmofítica: subtipos calcícolas
10 adulto (conteo directo)
• Vías de comunicación• Puesta en cultivo
• Urbanización
• Puesta en cultivo • Vías de comunicación
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 68 ]
El inventario florístico del Parque Natural de los Montes de Málaga, que viene recogido en el Plan de Ordenación de Recur-sos Naturales (PORN), aprobado por el Decreto 187/2003, de 24 de Junio, junto al Acta Botánica Malacitana vol. 33, 215-270 contemplan las siguientes especies de flora amenazadas catalogadas por la UICN y/o incluidas en el Listado Andaluz de Es-pecies Silvestres Amenazadas:
LIBRO ROJO DE LA FLORA SILVESTRE AMENAZADA DE ANDALUCÍA
NOMBRE CIENTÍFICO INCLUSIÓN EN EL LISTADO ANDALUZ CATALOGACIÓN
Celtis australis “Vulnerable”
Asplenium billotii ● “Vulnerable”
Asplenium petrarchae subs. Bivalens ● “En peligro”
Consentinia vellea subs. Bivalens “Vulnerable”
Cytisus malacitanus subs. Moleroi ● “En peligro”
Laurus nobilis ● “Vulnerable”
Prunus avium ● “Vulnerable”
El inventario del Monte de San Antón contempla las siguientes especies de flora amenazada catalogadas por la UICN y/o in-cluidas en el Listado Andaluz de Especies Silvestres Amenazadas:
LIBRO ROJO DE LA FLORA SILVESTRE AMENAZADA DE ANDALUCÍA
NOMBRE CIENTÍFICO INCLUSIÓN EN EL LISTADO ANDALUZ CATALOGACIÓN
Cytisus malacitanus subs. Moleroi ● “En peligro”
[R] GESTIÓN DE LOS RECURSOS NATURALES [ 69 ]
mismos elementos de análisis, la erosión producida en otros lugares. El método RUSLE es una revisión de USLE, a la que se le añadió cálculos que acercan más los resultados a la realidad.
El Modelo USLE se define por la siguiente fórmula, A = R * K * L*S * C * P donde:
• A es la pérdida de suelo.• R es el índice de erosión pluvial.• K es el índice de erosionabilidad del suelo.• L*S es el factor topográfico.• C es el índice de cobertura vegetal del suelo.• P es el índice de prácticas de conservación del suelo.
El índice R de erosión pluvial indica la potencia de la lluvia, es un elemento importante, posiblemente el más importan-te, dado que de la mayor o menor intensidad de la lluvia de-penderá el poder de arrastre de los sedimentos.
El índice K de erosionabilidad del suelo representa la susceptibilidad del suelo a ser erosionado, ya sea por acción directa del agua de lluvia, o por un proceso de escorrentía superficial. Dicha susceptibilidad dependerá de la textura del suelo (% de arcillas, arenas y limos).
El factor topográfico L-S es la combinación del factor de longitud de la pendiente (L) y del factor pendiente (S).
El factor de cultivo C representa la influencia de la co-bertura vegetal en la pérdida de suelo, o lo que es lo mismo, la resistencia que provoca la planta sobre el impacto de la lluvia y su acción erosiva en el suelo. Esta influencia está de-terminada por la parte aérea de la planta, la sujeción al sue-lo por medio de las raíces y la materia orgánica que genera.
El factor de prácticas de conservación P es la relación existente entre las prácticas de labranza del cultivo y la pen-diente de éste, provocando una determinada pérdida de se-dimentos.
El resultado final índice de pérdida de suelo debido a la erosión se obtiene como el producto de todos estos factores.
61 EROSIÓN DEL SUELO ⊙●⊙⊙⊙
Concepto—Mediante este indicador se calcula el mapa de índice de erosión del suelo para el término municipal de Má-laga, a través del análisis obtenido por medio del uso de Sis-temas de Información Geográfica.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades, y Objetivo Número 15 Vida de Ecosiste-mas Terrestres.
Unidad de medida—Toneladas por hectárea al año (Tm/ha/año).
Fuente de información• Sistema de Información Geográfica de Datos Agrarios
(SIGMA). Ministerio de Medio Ambiente, Rural y Marino (MARM), Mapa de Suelos. Proyecto LUCDEME. Univer-sidad de Granada. Plano 2.1.
• Modelo Digital del Terreno (MDT) de Málaga, año 2008. Ayuntamiento de Málaga, Mapa de Usos y Coberturas del suelo de Andalucía. Año 2007. Consejería de Medio Am-biente. Junta de Andalucía, Turismo y Planificación Cos-ta del Sol S.L.U.
Relevancia—Según el umbral de erosión tolerada de 12 Tm/Ha/año, definida por ICONA (1991), el municipio de Mála-ga posee más de un 50 % de su superficie con esta caracte-rística. Estas zonas son principalmente zonas urbanas, valle del Guadalhorce que son zonas con escasa pendiente y con una protección provocada por el cultivo, y el Parque de los Montes de Málaga, que pese a su alta pendiente, está pro-tegido por un bosque denso.
Sin embargo, existen determinadas zonas en el término de Málaga que presentan unos niveles de erosión medios, altos o muy altos, provocado por una orografía más abrup-ta y una escasa cobertura vegetal, diferenciándose princi-palmente por el sustrato que posee.
Las actuaciones relacionadas con la prevención de pérdi-da de suelo por erosión son necesarias para intentar minimi-zar los procesos de desertificación, y como medio preventivo de inundaciones, ya que las precipitaciones con frecuencia tienen un carácter torrencial, arrastrando grandes cantidades de sedimentos por la falta de vegetación hasta la desembo-cadura de los ríos y arroyos, provocando desbordamientos en dichas zonas.
Metodología—PPara el cálculo de la pérdida de suelo por erosión existen varios métodos. Se ha optado por la utiliza-ción del método USLE/RUSLE (Universal Soil Loss Equa-tion) por ser el más usado y poder contrastar, utilizando los
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 70 ]
ÍNDICE DE EROSIÓN PLUVIAL. FACTOR R
ÍNDICE DE EROSIONABILIDAD DEL SUELO. FACTOR K
[R] GESTIÓN DE LOS RECURSOS NATURALES [ 71 ]
FACTOR TOPOGRÁFICO L–S
FACTOR DE CULTIVO C
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 72 ]
FACTOR DE PRÁCTICAS DE CONSERVACIÓN P
MAPA DE EROSIÓN DEL SUELO
COHESIÓN SOCIAL Y DESARROLLO ECONÓMICO
CARACTERÍSTICAS DE LA POBLACIÓN62 EVOLUCIÓN DE LA POBLACIÓN ∂ 3
63 ESTRUCTURA Y PIRÁMIDE DE POBLACIÓN ∂ 5
64 POBLACIÓN Y VARIACIÓN POR ÁREAS DE CIUDAD ∂ 7
CARACTERÍSTICAS DE LA POBLACIÓN INMIGRANTE65 EVOLUCIÓN DE LA POBLACIÓN INMIGRANTE ∂ 9
66 CARACTERÍSTICAS DE LA POBLACIÓN INMIGRANTE ∂ 10
67 POBLACIÓN INMIGRANTE POR ÁREAS DE CIUDAD ∂ 12
68 ÍNDICE DE ENVEJECIMIENTO ∂ 15
69 ESPERANZA DE VIDA ∂ 19
POBLACIÓN ACTIVA Y DESEMPLEO70 POBLACIÓN ACTIVA Y DESEMPLEO ∂ 23
DESARROLLO ECONÓMICO71 EVOLUCIÓN DEL PIB ∂ 25
72 VALOR AÑADIDO BRUTO POR SECTORES ECONÓMICOS ∂ 27
RENTA FAMILIAR DISPONIBLE73 RENTA FAMILIAR DISPONIBLE POR HOGAR ∂ 28
RELACIÓN DE GINI Y CURVA DE LORENZ74 ÍNDICE DE GINI ∂ 31
75 CURVA DE LORENZ ∂ 32
TASA DE POBREZA76 TASA DE RIESGO DE POBREZA ∂ 35
SEGREGACIÓN RESIDENCIAL URBANA77 SEGREGACIÓN RESIDENCIAL URBANA ∂ 36
ATENCIÓN COMUNITARIA78 ATENCIÓN COMUNITARIA ∂ 44
79 PROTECCIÓN SOCIAL Y ATENCIÓN A LA INFANCIA ∂ 45
80 PROMOCIÓN DEL ENVEJECIMIENTO ACTIVO ∂ 45
81 ATENCIÓN Y ACOGIDA A PERSONAS SIN HOGAR ∂ 46
82 PREVENCIÓN DE ADICCIONES ∂ 47
83 BENEFICIARIOS DE PENSIONES NO CONTRIBUTIVAS ∂ 48
VIOLENCIA DE GÉNERO84 VIOLENCIA DE GENERO ∂ 50
NECESIDADES Y DEMANDAS SOCIALES85 TASA DE ESCOLARIZACIÓN ∂ 51
86 ALUMNOS QUE PROMOCIONAN ∂ 53
87 TASA DE DEPENDENCIA ∂ 55
88 ÍNDICE DE SOLEDAD ∂ 56
EDUCACIÓN AMBIENTAL89 EDUCACIÓN AMBIENTAL ∂ 57
[C] COHESIÓN SOCIAL Y DESARROLLO ECONÓMICO [ 3 ]
CÁLCULO
62 EVOLUCIÓN DE LA POBLACIÓN
AÑO N. HABITANTES
1900 130.109
1910 136.365
1920 150.584
1930 188.010
1940 238.085
1950 276.222
1960 301.048
1970 374.452
1975 411.131
1980 503.251
1985 563.495
1990 560.495
1995 532.425
2000 534.207
2005 560.755
2006 573.909
2007 574.353
2008 576.725
2009 577.884
2010 577.095
2011 576.938
2012 575.322
2013 575.127
2014 572.267
2015 572.947
2016 570.006
2017 573.832
Nota: en el Censo de 1930 se incorpora Torremolinos. A partir de 1990 se excluye al separarse de Málaga.
AÑO HOMBRES MUJERES
2005 271.154 289.601
2006 278.029 295.880
2007 277.706 296.647
2008 278.745 297.980
2009 279.111 298.773
2010 278.296 298.799
2011 277.880 299.058
2012 276.858 298.464
2013 276.879 298.248
2014 275.523 296.744
2015 275.916 297.031
2016 274.177 295.829
2017 275.899 297.933
CARACTERÍSTICAS DE LA POBLACIÓN
62 EVOLUCIÓN DE LA POBLACIÓN ⊙⊙●⊙⊙
Concepto—Este indicador muestra el número de perso-nas que viven en el término municipal de Málaga junto a su evolución en el tiempo, de acuerdo a los datos existentes en los distintos censos.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades.
Unidad de medida—Número de habitantes
Fuente de información—Área de Gestión Tributaria del Ayuntamiento de Málaga. Instituto Nacional de Estadísti-ca (INE).
Relevancia—La evolución de la población determina, jun-to al resto de variables demográficas, las características so-ciales del territorio.
El dato obtenido considera la población de derecho exis-tente en la ciudad. No considera la población visitante o tu-rística a efectos de población residente, aunque pueden, en función de su número, ser muy importantes en la determi-nación de servicios municipales y de equipamientos cultu-rales o sanitarios.
Metodología—Los datos de población se obtienen anual-mente a partir de la información existente en el padrón mu-nicipal de habitantes.
Para la construcción de la evolución histórica, relativa a los años anteriores a 1995, se tiene en cuenta los datos de evolución demográfica existentes a través del Instituto Na-cional de Estadística.
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 4 ]
SERIE HISTÓRICA
0
100000
200000
300000
400000
500000
600000
2017201620152010200520001995199019851980197519701960195019401930192019101900
[C] COHESIÓN SOCIAL Y DESARROLLO ECONÓMICO [ 5 ]
Relevancia—El análisis de la pirámide de población permi-te representar de forma gráfica datos demográficos como el sexo y el rango de edad, lo cual facilita el estudio de des-equilibrios demográficos como el envejecimiento de la po-blación.
También es posible analizar descompensaciones no na-turales en la distribución por sexo de la población, causadas generalmente por procesos migratorios, siendo éste un fe-nómeno característico en algunos municipios rurales.
Metodología—Los datos de población se obtienen anual-mente a partir de la información existente en el padrón mu-nicipal de habitantes, de donde es posible obtener tanto la distribución por sexo como por rangos de edad.
Para la construcción de los datos históricos, se tiene en cuenta los datos existentes en los censos de población pu-blicados por el Instituto Nacional de Estadística.
63 ESTRUCTURA Y PIRÁMIDE DE POBLACIÓN ⊙⊙●⊙⊙
Concepto—A través de este indicador se muestra la dis-tribución de los habitantes en el municipio de Málaga por sexo y rango de edad, según los datos existentes en los cen-sos de población.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades.
Unidad de medida—Número de habitantes.
Fuente de información—Área de Gestión Tributaria del Ayuntamiento de Málaga, Instituto Nacional de Estadísti-ca (INE).
AÑO ���� ���� ���� ����
45 a 49 años total 29.475 33.523 43.609 45.164Hombres 15.686 21.140 22.050Mujeres 17.837 22.469 23.114
50 a 54 años total 24.916 31.196 38.664 44.218Hombres 14.946 18.129 21.319Mujeres 16.250 20.535 22.899
55 a 59 años total 25.540 28.335 32.897 38.334Hombres 13.519 15.232 18.031Mujeres 14.816 17.665 20.303
60 a 64 años total 23.454 22.440 29.699 33.269Hombres 10.395 13.911 15.090Mujeres 12.045 15.788 18.179
65 a 69 años total 20.311 22.714 25.438 28.721Hombres 10.084 11.706 12.976Mujeres 12.630 13.732 15.745
70 a 74 años total 14.346 19.638 20.437 25.939Hombres 8.063 8.897 11.557Mujeres 11.575 11.540 14.382
75 a 79 años total 10.902 14.798 17.794 17.460Hombres 5.522 7.044 7.315
75 a 79 años–Mujeres 9.276 10.750 10.14580 a 84 años total 6.494 8.479 12.677 14.165
Hombres 2.800 4.400 5.201Mujeres 5.679 8.277 8.964
> 85 años total 3.831 6.038 10.417 13.343Hombres
1.671 2.940 4.017
Mujeres 4.367 7.477 9.326
CÁLCULO
63 ESTRUCTURA DE LA POBLACIÓN
AÑO ���� ���� ���� ����
Nº habitantesHombresMujeres
522.108 524.414 576.938 573.832251.596 252.215 277.880 275.899270.512 272.199 299.058 297.933
0 a 4 años total 31.276 26.706 32.532 26.834Hombres 13.777 16.810 13.790Mujeres 12.929 15.722 13.044
5 a 9 años total 38.623 27.021 31.727 30.857Hombres 13.890 16.261 15.850Mujeres 13.131 15.466 15.007
10 a 14 años total 47.049 30.573 29.320 32.018Hombres 15.730 15.040 16.424Mujeres 14.843 14.280 15.594
15 a 19 años total 49.867 37.255 30.367 29.422Hombres 19.125 15.624 15.226Mujeres 18.130 14.743 14.196
20 a 24 años total 46.797 46.146 34.592 29.358Hombres 23.600 17.376 14.972Mujeres 22.546 17.216 14.386
25 a 29 años total 43.447 46.956 42.799 33.325Hombres 23.728 21.436 16.689Mujeres 23.228 21.363 16.636
30 a 34 años total 38.819 42.964 49.297 38.593Hombres 21.245 24.895 18.929Mujeres 21.719 24.402 19.664
35 a 39 años total 34.281 41.945 48.547 45.306Hombres 20.432 24.290 16.689Mujeres 21.513 24.257 28.617
40 a 44 años total 32.680 37.687 46.125 47.506Hombres 18.002 22.749 23.883Mujeres 19.685 23.376 23.623
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 6 ]
PIRÁMIDE DE POBLACIÓN EN MÁLAGA 2017 Fuente: Observatorio de Medio Ambiente Urbano (OMAU).
-30000 -20000 -10000 0 10000 20000 30000
0-45-9
10-1415-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-84> 85
-30000 -20000 -10000 0 10000 20000 30000
0-45-9
10-1415-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-84> 85
HombresMujeres
HombresMujeres
-30000 -20000 -10000 0 10000 20000 30000
0-45-9
10-1415-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-84> 85
-30000 -20000 -10000 0 10000 20000 30000
0-45-9
10-1415-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-84> 85
HombresMujeres
HombresMujeres
PIRÁMIDE DE POBLACIÓN EN MÁLAGA 2001
[C] COHESIÓN SOCIAL Y DESARROLLO ECONÓMICO [ 7 ]
CÁLCULO
64 POBLACIÓN POR ÁREAS DE CIUDAD
ÁREAS ���� ���� VAR. ����—����
Litoral Este total 48.793 69.075 41,57
Hombres 32.558
Mujeres 36.517
Centro total 25.681 33.413 30,11
Hombres 15.790
Mujeres 17.623
Pedrizas total 60.588 49.941 -17,57
Hombres 23.938
Mujeres 26.003
Rosaleda total 105.227 104.246 -0,93
Hombres 50.384
Mujeres 53.862
Prolongación total 99.355 89.737 -9,68
Hombres
42.282
Mujeres 47.455
Teatinos total 2.731 37.682 1.279,79
Hombres 18.439
Mujeres 19.243
Guadalhorce total 3.407 7.793 128,73
Hombres 3.969
Mujeres 3.824
Litoral Oeste total 105.601 113.375 7,36
Hombres 54.271
Mujeres 59.104
Puerto de la Torre total 10.294 30.737 198,59
Hombres 15.327
Mujeres 15.410
Campanillas total 7.567 17.692 133,80
Hombres 8.965
Mujeres 8.727
Churriana total 5.518 13.599 146,45
Hombres 6.786
Mujeres 6.813
Bahía de Málaga total 5.452 6.252 14,67
Hombres 3.047
Mujeres 3.205
64 POBLACIÓN Y VARIACIÓN POR ÁREAS DE CIUDAD ⊙⊙●⊙⊙
Concepto—Número de habitantes por áreas municipales y su variación en el tiempo.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades.
Unidad de medida—Número de habitantes y variación porcentual.
Fuente de información—Centro Municipal de Informá-tica del Ayuntamiento de Málaga, Área de Gestión Tribu-taria del Ayuntamiento de Málaga, Servicio de Programas (Observatorio de Medio Ambiente Urbano).
Relevancia—El análisis de la evolución de la población por áreas municipales nos ofrece un conocimiento con mejor precisión de la configuración de la ciudad, facilitando la de-tección de las áreas con más población, de mayor crecimien-to urbanístico o demográfico y también aquellas en las que se produce pérdida de población, siendo esta característi-ca de especial interés para el análisis de las áreas correspon-dientes a los centros históricos.
Metodología—A partir de los datos existentes en el padrón municipal de habitantes, es posible conocer tanto el número de habitantes total como la distribución de la población para cada una de las áreas municipales a analizar.
Una vez obtenido, la variación porcentual se calcula como el porcentaje de incremento o decremento de pobla-ción con respecto al año de referencia para cada una de las áreas que componen la ciudad.
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 8 ]
POBLACIÓN POR ÁREAS DE CIUDAD
0
20000
40000
60000
80000
100000
120000
Bahía MálagaChurrianaCampanillasPuerto TorreLitoral OesteGuadalhorceTeatinosProlongaciónRosaledaPedrizasCentroLitoral Este
1980 2017
[C] COHESIÓN SOCIAL Y DESARROLLO ECONÓMICO [ 9 ]
CARACTERÍSTICAS DE LA POBLACIÓN INMIGRANTE
65 EVOLUCIÓN DE LA POBLACIÓN INMIGRANTE ⊙⊙●⊙⊙
Concepto—Número de personas empadronadas en Mála-ga que tienen nacionalidad diferente a la española, junto a su evolución en el tiempo.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades.
Unidad de medida—Número de habitantes y porcentaje.
Fuente de información—Área de Gestión Tributaria del Ayuntamiento de Málaga.
Relevancia—El estudio de la evolución de los procesos mi-gratorios resulta de gran interés, al estar generalmente rela-cionado con el nivel de desarrollo económico, tanto para los cambios de dirección de los flujos migratorios como para la intensidad de los mismos.
CÁLCULO
65 EVOLUCIÓN DE LA POBLACIÓN INMIGRANTE
Población extranjera–total 45.395
Hombres 22.561
Mujeres 22.834
% Población extranjera 7,9
Hombres 49,7
Mujeres 50,3Año de referencia: 2017.
SERIE HISTÓRICA: PORCENTAJE DE POBLACIÓN INMIGRANTE
Su análisis permite conocer la evolución de la población extranjera residente en la ciudad de la forma más exacta po-sible, si bien únicamente se tiene en cuenta el criterio de na-cionalidad, que no coincide completamente con el concepto de población inmigrante.
Metodología—Los datos de población se obtienen anual-mente a partir de la información existente en el padrón mu-nicipal de habitantes, de donde es posible obtener también la información necesaria relativa al país de origen.
0
2
4
6
8
10
20172016201520142013201220112010200920082007200620051995
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 10 ]
66 CARACTERÍSTICAS DE LA POBLACIÓN INMIGRANTE ⊙⊙●⊙⊙
Concepto—A través de este indicador se presenta la carac-terización básica de la población inmigrante, atendiendo a la nacionalidad y rango de edad de la población extranjera resi-dente, según los datos existentes en los censos de población.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades.
Unidad de medida—Número de habitantes y porcentaje.
Fuente de información—Área de Gestión Tributaria del Ayuntamiento de Málaga.
Relevancia—El análisis de las características de la pobla-ción inmigrante nos permite conocer aspectos importantes como las principales nacionalidades de origen, o la influen-cia de la población extranjera en la pirámide de población.
Metodología—Los datos de población se obtienen anual-mente a partir de la información existente en el padrón mu-nicipal de habitantes, de donde es posible obtener tanto la nacionalidad como la distribución por rangos de edad.
[C] COHESIÓN SOCIAL Y DESARROLLO ECONÓMICO [ 11 ]
EDAD NÚMERO PORCENTAJE
41 a 64 años total 15.320 33,75
Hombres 7.823 17,23
Mujeres 7.497 16,52
65 a 74 años total 1.655 3,65
Hombres 710 1,56
Mujeres 945 2,08
> 75 años total 711 1,57
Hombres 326 0,72
Mujeres 385 0,85
PAÍS DE ORIGEN Nº HABITANTES % EXTRANJEROS
Argentina total 1.442 3,18
Hombres 703 1,55
Mujeres 739 1,63
Bulgaria total 983 2,17
Hombres 446 0,98
Mujeres 537 1,18
Colombia total 1.186 2,61
Hombres 504 1,11
Mujeres 682 1,50
Bolivia total 539 1,19
Hombres 250 1,11
Mujeres 289 1,27
Francia total 930 2,05
Hombres 474 1,04
Mujeres 456 1,00
Reino Unido total 785 1,73
Hombres 412 0,91
Mujeres 373 0,82
Ghana total 566 1,25
Hombres 463 1,02
Mujeres 103 0,23
CÁLCULO
66 CARACTERÍSTICAS DE LA POBLACIÓN INMIGRANTE
EDAD NÚMERO PORCENTAJE
0 a 14 años total 5.846 12,88
Hombres 3.047 6,71
Mujeres 2.799 6,17
15 a 25 años total 5.494 12,10
Hombres 2.750 6,06
Mujeres 2.744 6,04
26 a 40 años total 16.369 36,06
Hombres 7.905 17,41
Mujeres 8.464 18,65
Año de referencia: 2017.
Año de referencia: 2017.
PAÍS DE ORIGEN Nº HABITANTES % EXTRANJEROS
Marruecos total 9.267 20,41
Hombres 5.404 11,90
Mujeres 3.863 8,51
Rumania total 2.676 5,89
Hombres 1.239 2,73
Mujeres 1.437 3,17
Ucrania total 4.440 9,78
Hombres 1.699 3,74
Mujeres 2.741 6,04
China total 3.464 7,63
Hombres 1.777 3,91
Mujeres 1.687 3,72
Nigeria total 2.317 5,10
Hombres 1.589 3,50
Mujeres 728 1,60
Paraguay total 3.023 6,66
Hombres 912 2,01
Mujeres 2.111 4,65
Italia total 2.261 4,98
Hombres 1.260 2,78
Mujeres 1.001 2,21
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 12 ]
67 POBLACIÓN INMIGRANTE POR ÁREAS DE CIUDAD ⊙●⊙⊙⊙
Concepto—Distribución de la población extranjera resi-dente en Málaga por áreas municipales.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades.
Unidad de medida—Número de habitantes y porcentaje.
Fuente de información—Centro Municipal de Informáti-ca del Ayuntamiento de Málaga, Área de Gestión Tributaria del Ayuntamiento de Málaga, Servicio de Programas (Ob-servatorio de Medio Ambiente Urbano).
Relevancia—El estudio de la distribución de la población extranjera en el municipio proporciona un primer nivel de conocimiento sobre el reparto de la población inmigrante en la ciudad, permitiendo conocer aquellas áreas munici-pales en las que existe una mayor concentración de pobla-ción extranjera.
El análisis de este indicador, junto a la comparación con-junta de otros índices económicos o sociales, facilita la de-tección de zonas con mayor riesgo de exclusión social.
Metodología—A partir de los datos existentes en el padrón municipal de habitantes, es posible conocer tanto el núme-ro de inmigrantes total como la distribución de la población extranjera para cada una de las áreas municipales a analizar.
Una vez obtenida esta información, se calcula el indica-dor como el porcentaje de extranjeros residentes en cada área con respecto al total de extranjeros en la ciudad y con respecto al total de habitantes de cada área.
CÁLCULO
67 POBLACIÓN INMIGRANTE POR ÁREAS DE CIUDAD
ÁREAS POBLACIÓN EXT.
% EXT. / TOTAL
% EXT/ HAB. ÁREA
Litoral Este total 9.594 21,13 13,89
Hombres 2.095 4,62 6,43
Mujeres 7.499 16,52 20,54
Centro total 4.448 9,80 13,31
Hombres 2.219 4,89 14,05
Mujeres 2.229 4,91 12,65
Pedrizas total 2.590 5,71 5,19
Hombres 1.235 2,72 5,16
Mujeres 1.355 2,98 5,21
Rosaleda total 11.234 24,75 10,78
Hombres 5.940 13,09 11,79
Mujeres 5.294 11,66 9,83
Prolongación total 8.104 17,85 9,03
Hombres 3.991 8,79 9,44
Mujeres 4.113 9,06 8,67
Teatinos total 1.026 2,26 2,72
Hombres 527 1,16 2,86
Mujeres 499 1,10 2,59
Guadalhorce total 455 1,00 5,84
Hombres 230 0,51 5,79
Mujeres 225 0,50 5,88
Litoral Oeste total 9.752 21,48 8,60
Hombres 4.731 10,42 8,72
Mujeres 5.021 11,06 8,50
Puerto de la Torre total 1.155 2,54 3,76
Hombres 580 1,28 3,78
Mujeres 575 1,27 3,73
Campanillas total 688 1,52 3,89
Hombres 347 0,76 3,87
Mujeres 341 0,75 3,91
Churriana total 933 2,06 6,86
Hombres 469 1,03 6,91
Mujeres 464 1,02 6,81
Bahía de Málaga total 403 0,89 6,45
Hombres 191 0,42 6,27
Mujeres 212 0,47 6,61
Año de referencia: 2017.
PORC
ENTA
JE D
E POB
LACI
ÓN
EXTR
ANJE
RA PO
R ÁR
EAS M
UNIC
IPAL
ES
SOBR
E EL T
OTAL
DE E
XTRA
NJER
OS EN
M
ÁLAG
A
% EX
TRAN
JERO
S / TO
TAL
Meno
s de 5
%
5 — 8 %
8 — 12
%
Más d
e 12 %
PORC
ENTA
JE D
E POB
LACI
ÓN
EXTR
ANJE
RA SO
BRE E
L TOT
AL D
E HA
BITA
NTES
DEL
ÁRE
A M
UNIC
IPAL
% EX
TRAN
JERO
S / TO
TAL
Meno
s del
2,5 %
2,5 —
7,5 %
7,5 —
15 %
Más d
el 15
%
[C] COHESIÓN SOCIAL Y DESARROLLO ECONÓMICO [ 15 ]
68 ÍNDICE DE ENVEJECIMIENTO ⊙●⊙⊙⊙
Concepto—El índice de envejecimiento expresa la relación entre la cantidad de personas adultas mayores y la cantidad de niños y jóvenes.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades.
Unidad de medida—Porcentaje.
Fuente de información—Área de Gestión Tributaria del Ayuntamiento de Málaga.
Relevancia—El envejecimiento de la población está a punto de convertirse en una de las transformaciones sociales más significativas, con consecuencias para casi todos los sectores de la sociedad, entre ellos, el mercado laboral y financiero y la demanda de bienes y servicios, así como para la estruc-tura familiar y los lazos intergeneracionales.
En las próximas décadas, muchos países estarán someti-dos a presiones fiscales y políticas debido a las necesidades de asistencia sanitaria, pensiones y protecciones sociales de este grupo de población en aumento.
Metodología—Los datos de población se obtienen anual-mente a partir de la información existente en el padrón municipal de habitantes, de donde es posible obtener la in-formación necesaria respecto al territorio considerado.
Se calcula dividiendo el número de personas de 65 años o más con respecto a las personas menores de 15 años, mul-tiplicado por 100.
CÁLCULO
68 ÍNDICE DE ENVEJECIMIENTO
Población total menores de 16 años 95.577
Población total mayores de 64 años 99.628
Índice de envejecimiento total 104
Nº de hombres menores de 16 años 49.049
Nº de hombres mayores de 64 años 41.066
Índice de envejecimiento total 84
Nº de mujeres menores de 16 años 46.528
Nº de mujeres mayores de 64 años 58.562
Índice de envejecimiento total 126
Año de referencia: 2017
0
20
40
60
80
100
120
140
20172016201520142013201220112010200920082007200620020042000
Mujeres Total HombresSERIE HISTÓRICA: ÍNDICE DE ENVEJECIMIENTO
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 16 ]
ÍNDI
CE D
E ENV
EJEC
IMIE
NTO
TOTA
L
Nº D
E MAY
ORES
DE �
� PO
R CA
DA ��
� M
ENOR
ES D
E ��
< 50
50 —
75
75 —
100
100 —
125
125 —
150
150 —
175
> 175
[C] COHESIÓN SOCIAL Y DESARROLLO ECONÓMICO [ 17 ]
ÍNDI
CE D
E ENV
EJEC
IMIE
NTO
– HOM
BRES
Nº D
E HOM
BRES
MAY
ORES
DE �
� PO
R CA
DA ��
� M
ENOR
ES D
E ��
< 50
50 —
75
75 —
100
100 —
125
125 —
150
150 —
175
> 175
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 18 ]
ÍNDI
CE D
E ENV
EJEC
IMIE
NTO
– MUJ
ERES
Nº D
E MUJ
ERES
MAY
ORES
DE �
� PO
R CA
DA ��
� M
ENOR
ES D
E ��
< 50
50 —
75
75 —
100
100 —
125
125 —
150
150 —
175
> 175
[C] COHESIÓN SOCIAL Y DESARROLLO ECONÓMICO [ 19 ]
69 ESPERANZA DE VIDA ⊙⊙●⊙⊙
Concepto—La esperanza de vida o expectativa es la me-dia de la cantidad de años que vive una determinada pobla-ción absoluta o total en un cierto período.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades.
Unidad de medida—Años.
Fuente de información—Área de Gestión Tributaria del Ayuntamiento de Málaga.
Relevancia—La esperanza de vida es una medida resumen sobre el nivel de mortalidad que expresa el promedio de años que se espera viva una persona bajo las condiciones de mortalidad del período que se calcula y constituye, de he-cho, un indicador sintético por excelencia para caracterizar las condiciones de vida, de salud, de educación y de otras dimensiones de un territorio.
Metodología—Para obtener la esperanza de vida al nacer, es preciso construir la tabla de mortalidad. El dato del que se parte es el número de defunciones a una cierta edad en un determinado período de tiempo.
A partir del dato del número de defunciones y de la po-blación, se calcula la tasa específica de mortalidad como el cociente entre el número de defunciones y el número de ha-bitantes del territorio.
Una vez calculada la tasa específica de mortalidad, es posible calcular el cociente de mortalidad. Existen varios métodos propuestos por diferentes autores y que proporcio-nan resultados bastante semejantes. Usualmente se utiliza el método más simple llamado método actuarial o lineal. Dicho método estima el cociente de la siguiente forma:
: tasa específica de mortalidad en el intervalo (x,x+n).
Cuando los cocientes de mortalidad han sido estimados, se procede a generar las series o columnas de la tabla de mor-talidad con una generación ficticia cuyo valor inicial se suele tomar como una potencia de 10. El número de defunciones de la generación ficticia se calcula de la siguiente manera:
Es decir, el número de supervivientes a una edad x+n es el número de supervivientes a una edad x menos las defuncio-nes a la edad x. A partir del número de supervivientes se cal-cula la población estacionaria de la tabla.
: población estacionaria de la tabla (o tiempo vivido por todos los individuos en el intervalo (x,x+n)). Esta serie representa la estructura por edad que tendría una población cuya mortalidad fuera la de la tabla y para la que dicha mor-talidad, así como el número de nacimientos se mantuviera constante en el tiempo.
: tiempo vivido por todos los individuos desde la edad x hasta el final de la vida ( ).
: esperanza de vida estimada a la edad x (tiempo medio estimado que le queda por vivir a un individuo que ha alcan-zado la edad x).
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 20 ]
ESPE
RANZ
A DE
VID
A TO
TAL
Entre
�� y
�� añ
os
Entre
�� y
�� añ
os
Entre
�� y
�� añ
os
Entre
�� y
�� añ
os
[C] COHESIÓN SOCIAL Y DESARROLLO ECONÓMICO [ 21 ]
ESPE
RANZ
A DE
VID
A (H
OMBR
ES)
Meno
s de �
� año
s
Entre
�� y
�� añ
os
Entre
�� y
�� añ
os
Entre
�� y
�� añ
os
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 22 ]
ESPE
RANZ
A DE
VID
A TO
TAL (
MUJ
ERES
)
Entre
�� y
�� añ
os
Entre
�� y
�� añ
os
Entre
�� y
�� añ
os
Más d
e �� a
ños
[C] COHESIÓN SOCIAL Y DESARROLLO ECONÓMICO [ 23 ]
Nacional de Estadística INE, información que además se en-cuentra desagregada por sexo. La desagregación por edad se obtiene a través de los datos proporcionados por el Ser-vicio Andaluz de Empleo.
Los datos de población activa por sectores económicos y paro registrado a nivel municipal se obtienen mediante ela-boración propia y a través de los informes elaborados por el Servicio Andaluz de Empleo.
POBLACIÓN ACTIVA Y DESEMPLEO
70 POBLACIÓN ACTIVA Y DESEMPLEO ●⊙⊙⊙⊙
Concepto—La tasa de población activa es el porcentaje de la población en edad de trabajar y que se encuentran em-pleados o desempleados buscando trabajo, es decir, todas las personas que aportan o pueden aportar trabajo para la producción de bienes y servicios durante un período espe-cífico. Por otra parte, la tasa de desempleo es la proporción de la población activa que no tiene trabajo pero que lo bus-ca y está disponible para realizarlo.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades, Objetivo Número 8 Trabajo Decente y Cre-cimiento Económico y Objetivo Número 10 Reducción de las Desigualdades.
Unidad de medida—Porcentaje y número de desemplea-dos.
Fuente de información—INE (Instituto Nacional de Es-tadística), SAE (Servicio Andaluz de Empleo). Sistema AR-GOS.
Relevancia—La tasa de población activa a nivel munici-pal o provincial nos permite analizar, además del porcentaje de población activa sobre el total, las diferencias existentes entre población activa masculina y femenina, así como su repartición entre los distintos sectores productivos: Agricul-tura y pesca; Industria; Construcción; Servicios. Así mismo, la tasa de desempleo provincial junto al dato de paro regis-trado municipal, nos permite efectuar una distinción entre desempleo masculino y femenino y conocer la proporción por rango de edades.
Estos indicadores aportan información sobre el estado del mercado de trabajo y de la economía del municipio, así como de su capacidad de generar desarrollo económico y calidad de vida a sus ciudadanos. Es importante la división por sexo y edad para complementar la información de otros indicadores que darán idea de los colectivos más vulnera-bles o desfavorecidos.
Metodología—Los datos estadísticos acerca de la pobla-ción activa y las personas que demandan un empleo a nivel provincial, están publicadas trimestralmente por el Instituto
CÁLCULO
70 TASAS DE POBLACIÓN ACTIVA Y DESEMPLEO
Tasa de población activa total provincial 56,1 %
Tasa de población activa masculina provincial 61,7 %
Tasa de población activa femenina provincial 50,5 %
Población activa en agricultura y pesca municipal 1,4 %
Población activa en construcción municipal 9,7 %
Población activa en industria municipal 5,2 %
Población activa en servicios municipal 70,3 %
Tasa de desempleo total provincial 22,5 %
Tasa de desempleo masculino provincial 20,8 %
Tasa de desempleo femenino provincial 24,3 %
Paro registrado total municipal 61.709 desempleados
Paro registrado masculino municipal 26.492 desempleados
Paro registrado femenino municipal 35.217 desempleados
Desempleo menores de 25 años en total 8,0 %
Hombres 4,2 %
Mujeres 3,8 %
Desempleo 25–44 años en total 42,4 %
Hombres 17,8 %
Mujeres 24,6 %
Desempleo mayores de 45 años en total 49,6 %
Hombres 21,0 %
Mujeres 28,6 %
Año de referencia: 2017.
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 24 ]
SERIE HISTÓRICA: TASA DE ACTIVIDAD (PROVINCIAL)
SERIE HISTÓRICA: TASA DE DESEMPLEO (PROVINCIAL)
SERIE HISTÓRICA: POBLACIÓN ACTIVA POR SECTORES ECONÓMICOS (MUNICIPAL)
Tasa de población activa total Tasa de población activa masculina Tasa de población activa femenina
Tasa de desempleo total Tasa de desempleo masculino Tasa de desempleo femenino
Población activa en agricultura y pesca Población activa en construcción Población activa en industria Población activa en servicios
0
10
20
30
40
50
60
70
80
20172016201520142013201220112010200920082007200620052004
0
10
20
30
40
50
60
70
80
20172016201520142013201220112010200920082007200620052004
0
5
10
15
20
25
30
35
40
20172016201520142013201220112010200920082007200620052004
Tasa de población activa total Tasa de población activa masculina Tasa de población activa femenina
Tasa de desempleo total Tasa de desempleo masculino Tasa de desempleo femenino
Población activa en agricultura y pesca Población activa en construcción Población activa en industria Población activa en servicios
0
10
20
30
40
50
60
70
80
20172016201520142013201220112010200920082007200620052004
0
10
20
30
40
50
60
70
80
20172016201520142013201220112010200920082007200620052004
0
5
10
15
20
25
30
35
40
20172016201520142013201220112010200920082007200620052004
Tasa de población activa total Tasa de población activa masculina Tasa de población activa femenina
Tasa de desempleo total Tasa de desempleo masculino Tasa de desempleo femenino
Población activa en agricultura y pesca Población activa en construcción Población activa en industria Población activa en servicios
0
10
20
30
40
50
60
70
80
20172016201520142013201220112010200920082007200620052004
0
10
20
30
40
50
60
70
80
20172016201520142013201220112010200920082007200620052004
0
5
10
15
20
25
30
35
40
20172016201520142013201220112010200920082007200620052004
[C] COHESIÓN SOCIAL Y DESARROLLO ECONÓMICO [ 25 ]
Metodología—Para el cálculo del PIB es necesario sumar el valor en millones de € de todos los bienes y servicios produ-cidos localmente en el curso de nuestro año de referencia. La evolución del PIB se calculará en forma de porcentaje, com-parando el valor de nuestro año de referencia con el valor del año anterior (base 100).
Hasta el año 2010, los datos acerca del PIB total de la provincia de Málaga están publicados periódicamente en el balance económico regional de la Fundación de Cajas de Ahorros (FUNCAS), incluyendo su distribución por secto-res productivos.
Para obtener el dato actualizado de evolución del PIB, se utiliza la estimación realizada a través del Indicador Com-puesto de Actividad para Málaga, para el que se incorpora además del dato provincial, la estimación realizada para el municipio de Málaga.
DESARROLLO ECONÓMICO
71 EVOLUCIÓN DEL PIB ⊙⊙●⊙⊙
Concepto—El producto interior bruto (PIB) es el indica-dor básico utilizado para estimar la capacidad productiva de un sistema económico, midiendo el valor total de su pro-ducción corriente de bienes y servicios durante un determi-nado período de tiempo. Comparando el valor del PIB de distintos períodos, se podrá apreciar la evolución general de la economía local.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades, Objetivo Número 8 Trabajo Decente y Cre-cimiento Económico, Objetivo Número 9 Industria, Inno-vación e Infraestructura y Objetivo Número 10 Reducción de las Desigualdades
Unidad de medida—% de evolución del PIB.
Fuente de información—Analistas Económicos de Anda-lucía, Instituto Nacional de Estadísticas (INE).
Relevancia—Un elevado crecimiento del PIB indica una fuerte vitalidad de las empresas que componen el tejido pro-ductivo local.
SERIE HISTÓRICA: EVOLUCIÓN DEL PIB PROVINCIAL
CÁLCULO
71 EVOLUCIÓN DEL PIB PROVINCIAL
Evolución del PIB Municipal * 4,00 %
Evolución del PIB Provincial * 4,00 %
* Fuente IECA, Estadística y Cartografía de Andalucía. Año de referencia: 2017.
-6
-4
-2
0
2
4
6
8
2017201620152014201320122011201020092008200720062005200420001995
3,2 %
6,3 %
3,3 % 3,4 % 3,9 % 3,9 %
1,0 %
-4,1 % -1,8 % 0,1 % -1,3 % -0,9 %
1,1 %
4,3 %
3,0 %
4,0 %
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 26 ]
AÑOS PIB MÁLAGA PIB ESPAÑA
2002 6,6 3,0
2003 4,1 2,5
2004 3,3 2,9
2005 3,4 3,4
2006 3,9 3,7
2007 3,9 3,6
2008 1,0 1,2
2009 -4,1 -3,6
2010 -1,8 -0,2
2011 0,1 0,1
2012 -1,3 -1,6
2013 -0,9 -1,2
2014 1,1 1,4
2015 4,3 3,2
2016 3,0 3,2
2017 4,0 3,1
AÑOS PIB MÁLAGA PIB ESPAÑA
1986 3,4 5,9
1987 5,1 6,5
1988 5,0 6,2
1989 5,8 4,5
1990 4,0 3,1
1991 2,5 1,4
1992 0,7 0,4
1993 -1,2 1,6
1994 2,1 2,8
1995 3,2 3,2
1996 2,2 4,0
1997 4,0 7,6
1998 4,3 4,6
1999 4,2 6,2
2000 6,3 6,3
2001 3,8 2,1
Fuente: BBVA, Fundación de Cajas de Ahorros (Funcas) y Analistas Económicos de Andalucía.
SERIE HISTÓRICA: EVOLUCIÓN DEL PIB EN MÁLAGA Y ESPAÑA 1986–2017
-6
-4
-2
0
2
4
6
8
10
20172016201520142013201220112010200920082007 20062005200420032002 2001 200019991998199719961995199419931992199119901989198819871986
PIB Málaga PIB España
[C] COHESIÓN SOCIAL Y DESARROLLO ECONÓMICO [ 27 ]
72 VALOR AÑADIDO BRUTO POR SECTORES ECONÓMICOS ⊙⊙●⊙⊙
Concepto—El valor añadido bruto por sectores permite medir el peso económico de cada sector productivo sobre el PIB, subdividiendo su valor total en las siguientes catego-rías: Agricultura y Pesca; Construcción; Industria; Servicios.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades, Objetivo Número 8 Trabajo Decente y Cre-cimiento Económico y Objetivo Número 10 Reducción de las Desigualdades.
Unidad de medida—% de Valor Añadido Bruto por sec-tores productivos.
Fuente de información—Fundación de Cajas de Ahorros (FUNCAS).
Relevancia—Más allá del mero crecimiento del PIB general, es importante también averiguar de qué manera la econo-mía local está evolucionando, apostando por un crecimien-to equilibrado entre sus sectores principales.
CÁLCULO
72 VAB POR SECTOR PRODUCTIVO
PIB provincial total 20.241 millones €
VAB agricultura y pesca 745 millones € 3,7 %
VAB construcción 2.511 millones € 12,4 %
VAB industria 1.268 millones € 6,3 %
VAB servicios 15.717 millones € 77,6 %Año de referencia: 2010.
Metodología—Para estimar el VAB será necesario calcu-lar en forma de porcentaje el peso de cada sector producti-vo sobre el PIB total (100) de nuestro año de referencia. Los datos en millones de € acerca del Valor Añadido Bruto por cada sector productivo de la provincia de Málaga están pu-blicados periódicamente en el balance económico regional de la Fundación de Cajas de Ahorros (FUNCAS).
SERIE HISTÓRICA: VAB POR SECTOR PRODUCTIVO EN MÁLAGA 1955–2010
Servicios Agricultura Industria Construcción
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
20102009200820072006200520042003200119991997199519931991198919871985198319811979197719751973197119691967196519631961195919571955
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 28 ]
RENTA FAMILIAR DISPONIBLE
73 RENTA FAMILIAR DISPONIBLE POR HOGAR ⊙●⊙⊙⊙
Concepto—La Renta Familiar Neta Disponible indica el presupuesto con el que cuentan las familias para hacer frente al conjunto de gastos del hogar. Se compara la renta familiar disponible a nivel nacional (base 100) con aquella disponi-ble a nivel de la provincia de Málaga.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades, Objetivo Número 1 Fin de la Pobreza, Ob-jetivo Número 8 Trabajo Decente y Crecimiento Económi-co y Objetivo Número 10 Reducción de las Desigualdades.
Unidad de medida—Valor en % de la renta familiar dispo-nible de Málaga / renta familiar disponible nacional.
Fuente de información—Fundación de Cajas de Ahorros (FUNCAS). Instituto Nacional de Estadísticas (INE).
Relevancia—Este indicador es uno de los principales a la hora de hacer estudios de pobreza y de grupos vulnerables. Se suele utilizar la renta de los hogares y no la de las personas dado que los hogares toman decisiones económicas en co-mún y se producen economías de escala entre sus miembros.
Málaga, al igual que Andalucía, ha sido tradicionalmen-te una de las zonas de menor renta disponible per capita. En 30 años la renta familiar disponible ha permanecido prácti-camente constante respecto a la media nacional (100), os-cilando sobre el 80 % de la media española.
Algunos estudios dan una ligera diferencia a Málaga ca-pital con respecto a la renta familiar disponible provincial, entre el 2 y el 3 %, pero en todo caso la imagen turística, de alto nivel de ingresos económicos que tiene la Costa del Sol, no se corresponde con la realidad de Málaga.
Metodología—El indicador se obtiene a nivel municipal a partir de los Indicadores Urbanos para ciudades y conurbani-zaciones publicados por el Instituto Nacional de Estadística (INE), que se compara para obtener el valor porcentual con el dato existente a nivel nacional, cuya fuente es la Encuesta de Condiciones de Vida publicada por el INE.
Para construir la serie histórica, se toma como fuente de información el Balance Económico Regional de la Fun-dación de Cajas de Ahorros (FUNCAS) para el periodo 2000–2010, que proporciona el dato de Renta Familiar Dis-
ponible (tabla 101 del informe FUNCAS) y población resi-dente (tabla 1 del informe FUNCAS), a través de los cuales se pueden estimar las rentas medias per capita de España y de la provincia de Málaga
CÁLCULO
73 RENTA FAMILIAR DISPONIBLE EN MÁLAGA
Renta familiar disponible per capita España 32.780 €
Renta familiar disponible per capita málaga 26.224 €
% renta per capita Málaga / España 80,0 %
Año de referencia: 2017.
SERIE HISTÓRICA
RENTA FAMILIAR NETA DISPONIBLE PER CAPITA EN MÁLAGA 1967–2017 (ESPAÑA=100)
AÑOS % AÑOS %
1967 78,1 2000 83,3
1969 80,6 2001 83,3
1971 83,5 2002 84,6
1973 84,7 2003 85,4
1975 85,0 2004 83,4
1977 86,2 2005 82,6
1979 88,1 2006 81,6
1981 87,4 2007 80,8
1983 85,6 2008 80,7
1985 85,9 2009 80,7
1987 86,3 2010 80,0
1989 84,4 2011 * 82,4
1991 82,7 2012 * 79,3
1993 79,7 2013 * 80,0
1995 78,1 2015 * 80,0
1997 78,9 2016 * 80,0
1998 83,6 2017 * 80,0
1999 84,3
* Estimación. Fuente: BBVA y FUNCAS.
[C] COHESIÓN SOCIAL Y DESARROLLO ECONÓMICO [ 29 ]
SERIE HISTÓRICA: RENTA FAMILIAR DISPONIBLE EN MÁLAGA (BASE 100)
0
20
40
60
80
100
20172016201520132012201120102009200820072006200520042003200220012000199919981997199519931991198919871985198319811979197719751973197119691967
RENTA NETA MEDIA ANUAL POR HOGAR EN MÁLAGADISTRIBUCIÓN POR ÁREAS MUNICIPALES
ÁREA RENTA MEDIA
Litoral Este: Malagueta–Limonar 50.100
Litoral Este: El Palo–El Candado 32.338
Centro 23.215
Pedrizas: Ciudad Jardín 22.483
Pedrizas: Segalerva–Olletas 24.915
Rosaleda: Palma–Palmilla 18.333
Rosaleda: Trinidad 20.753
Rosaleda: Suárez–Carlos Haya 23.038
Prolongación: Portada Alta–San Rafael 29.383
Prolongación: Mármoles–Carranque 26.701
Prolongación: La Unión–Cruz de Humilladero 24.474
Teatinos–Guadalhorce 23.532
Litoral Oeste: Huelin 24.011
Litoral Oeste: La Paz–Parque Mediterráneo 25.630
Litoral Oeste: La Luz–San Andrés 19.941
Litoral Oeste: Puerta Blanca–Finca El Pato 28.320
Puerto de la Torre 29.064
Campanillas 21.525
Churriana–Bahía Málaga 28.867
Año de referencia: 2017.
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 30 ] RENTA MEDIA ANUAL EN EL HOGAR POR ÁREAS MUNICIPALES
RENT
A NE
TA M
EDIA
ANU
AL PO
R HO
GAR
< 20.0
00 €
20.00
0 — 25
.000 €
25.00
0 — 30
.000 €
30.00
0 — 40
.000 €
> 40.0
00 €
[C] COHESIÓN SOCIAL Y DESARROLLO ECONÓMICO [ 31 ]
RELACIÓN DE GINI Y CURVA DE LORENZ
74 ÍNDICE DE GINI ⊙●⊙⊙⊙
Concepto—La relación o coeficiente de Gini se utiliza para medir la desigualdad en los ingresos de la población. Se tra-ta de un coeficiente entre 0 y 1, donde 0 se corresponde con la perfecta igualdad (todos tienen los mismos ingresos) y 1 se corresponde con la perfecta desigualdad (una persona tiene todos los ingresos y los demás ninguno). La misma relación se puede expresar también en forma de porcentaje (coefi-ciente multiplicado por 100).
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades, Objetivo Número 1 Fin de la Pobreza, Ob-jetivo Número 8 Trabajo Decente y Crecimiento Económi-co y Objetivo Número 10 Reducción de las Desigualdades.
Unidad de medida—Índice de Gini adimensional.
Fuente de Información—Departamento de Economía Aplicada, Universidad de Málaga.
Relevancia—Una distribución desigual de los ingresos in-dica fuertes diferencias entre los niveles de renta económica real, afectando consecuentemente a la capacidad de com-pra y de acceso a los servicios así como, en general, a la ca-lidad de la vida de la población municipal.
Conocer la situación de la ciudad en términos de des-igualdad en la distribución de la renta y pobreza permite, to-mando como base dicha situación, analizar sus eventuales implicaciones económicas y sociales, lo que puede facilitar el diseño de posibles líneas de actuación que ayuden a co-hesionar la ciudad desde el punto de vista social y territorial
Metodología—Para medir la desigualdad en los ingresos existen diversas técnicas estadísticas, siendo el índice de Gini uno de los más aceptados, dada su amplia difusión y su fácil interpretación con carácter general.
Para su cálculo, se ha utilizado como información pri-maria una investigación muestral diseñada específicamen-te para esta tarea, en la que la unidad muestral es el hogar y la población de referencia los hogares localizados en el mu-nicipio de Málaga, tomando como referencia el número de hogares por sección censal.
El tamaño de la muestra se ha fijado en 1100 hogares para obtener estimaciones globales con un margen de error
inferior a 0,03 puntos en las estimaciones para la ciudad de Málaga.
El índice de Gini, que representa la relación entre las proporciones acumuladas de población ordenada según la magnitud de su ingreso equivalente y las proporciones acu-muladas de su ingreso equivalente, se ha calculado siguien-do la línea marcada por Eurostat, a través de la aplicación de la siguiente fórmula:
donde: wi es la ponderación muestral asignada al individuo i, siendo yi el ingreso equivalente del individuo i, de forma que la muestra ha sido ordenada según el valor de y en sen-tido creciente.
CÁLCULO
74 RELACIÓN DE GINI
ÍNDICE DE GINI DESIGUALDAD S��/S��
Índice de Gini Málaga 31,54 % 5,43
Hombres 31,65 %
Mujeres 31,44 %
Centro 32,14 % 6,48
Litoral Este 26,68 % 4,38
Litoral Oeste 28,83 % 4,68
Nordeste 32,66 % 5,70
Noroeste 29,40 % 4,49
Año de referencia: 2011.
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 32 ]
75 CURVA DE LORENZ ⊙●⊙⊙⊙
Concepto—La curva de Lorenz recoge de un modo gráfico la proporción de renta que corresponde a cada grupo de in-dividuos distribuidos en decilas, en función de la renta perci-bida dentro del conjunto de la población.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades, Objetivo Número 1 Fin de la Pobreza, Ob-jetivo Número 8 Trabajo Decente y Crecimiento Económi-co y Objetivo Número 10 Reducción de las Desigualdades.
Unidad de medida—Porcentaje de ingresos por decilas.
Fuente de Información—Departamento de Economía Aplicada, Universidad de Málaga.
Relevancia—La curva de Lorenz representa el porcentaje de renta que corresponde a cada porcentaje de individuos (decilas) mostrando en abscisas la población ordenada según sus ingresos y en ordenadas, en términos igualmente por-centuales, la renta percibida por el conjunto de la sociedad.
Conocer la distribución por decilas permite no sólo co-nocer la intensidad de la desigualdad, sino también pro-fundizar en la naturaleza de la misma, medir la importancia relativa de cada grupo de población en términos de ingre-sos, etc.
Metodología—Con el propósito de comprender mejor la situación representada por la curva de Lorenz, se desglosa la distribución de los ingresos de la población estudiada se-ñalando por separado el porcentaje de ingresos correspon-diente a cada tramo de población.
Atendiendo a una subdivisión de la población en diez decilas según el nivel creciente del ingreso equivalente, se obtiene la estimación del porcentaje de ingreso total que ab-sorbe cada decila, el cual se representa gráficamente o en forma de tabla para el conjunto de la ciudad.
[C] COHESIÓN SOCIAL Y DESARROLLO ECONÓMICO [ 33 ]
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
Total
Decila más rica
2ª decila más rica
8ª decila
7ª decila
6ª decila
5ª decila
4ª decila
3ª decila
2ª a más pobre
Decila más pobre
CÁLCULO
75 CURVA DE LORENZ
CURVA DE LORENZ
PORCENTAJE DE INGRESOS
TOTALESCOMPOSICIÓN
POR SEXOCOMPOSICIÓN POR
GRUPOS DE EDADCOMPOSICIÓN POR NIVEL EDUCATIVO
DEL RESPONSABLE DEL HOGAR
���� HOMBRES MUJERES MENORES �� ADULTOS��-�� MAYORES �� PRIMARIA SECUNDARIA UNIVERSITARIO
D1 (decila más pobre) 3 % 49 % 51 % 18,13 % 75,82 % 6,05 % 54,72 % 38,37 % 6,91 %
D2 (2ª decila más pobre) 4 % 51 % 49 % 18,22 % 70,10 % 11,69 % 47,89 % 48,24 % 3,87 %
D3 6 % 51 % 49 % 18,00 % 68,64 % 13,37 % 46,25 % 45,89 % 7,85 %
D4 7 % 53 % 47 % 13,13 % 74,87 % 12,00 % 33,43 % 44,92 % 21,65 %
D5 8 % 48 % 52 % 14,40 % 73,86 % 11,75 % 29,68 % 43,27 % 27,05 %
D6 10 % 51 % 49 % 11,11 % 79,78 % 9,11 % 26,94 % 48,13 % 24,94 %
D7 11 % 53 % 47 % 7,06 % 87,69 % 5,25 % 17,52 % 42,39 % 40,09 %
D8 13 % 51 % 49 % 5,02 % 87,31 % 7,67 % 14,04 % 31,51 % 54,45 %
D9 (2ª decila más rica) 16 % 52 % 48 % 10,07 % 84,01 % 5,91 % 4,13 % 28,34 % 67,53 %
D10 (decila más rica) 22 % 51 % 49 % 3,44 % 93,19 % 3,37 % 8,53 % 12,94 % 78,53 %
3 % 4 % 6 % 7 % 8 % 10 % 13 %11 % 16 % 22 %
PORCENTAJES DE INGRESOS TOTALES POR DECILAS
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 34 ]
Mujeres Hombres
Niños menores de 16 años Adultos entre 16 y 65 años Mayores de 65 años
Primaria Secundaria Universitario
0% 20% 40% 60% 80% 100%
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
0% 20% 40% 60% 80% 100%
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
0% 20% 40% 60% 80% 100%
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
0% 20% 40% 60% 80% 100%
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
COMPOSICIÓN DE LAS DECILAS POR SEXO
COMPOSICIÓN DE LAS DECILAS POR GRUPOS DE EDAD
COMPOSICIÓN DE LAS DECILAS POR NIVEL EDUCATIVO DEL RESPONSABLE DEL HOGAR
Mujeres Hombres
Niños menores de 16 años Adultos entre 16 y 65 años Mayores de 65 años
Primaria Secundaria Universitario
0% 20% 40% 60% 80% 100%
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
0% 20% 40% 60% 80% 100%
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
0% 20% 40% 60% 80% 100%
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
0% 20% 40% 60% 80% 100%
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Mujeres Hombres
Niños menores de 16 años Adultos entre 16 y 65 años Mayores de 65 años
Primaria Secundaria Universitario
0% 20% 40% 60% 80% 100%
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
0% 20% 40% 60% 80% 100%
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
0% 20% 40% 60% 80% 100%
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
0% 20% 40% 60% 80% 100%
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
[C] COHESIÓN SOCIAL Y DESARROLLO ECONÓMICO [ 35 ]
que condicionan la propia supervivencia de la persona que sufre tal situación, al no garantizar la consecución de unos medios mínimos imprescindibles para la vida.
Las líneas de pobreza relativa se establecen pensando en los patrones característicos de consumo y bienestar de cada sociedad, precisando en qué medida un determinado nivel de ingresos permite o no acercarse a ellos. Lo que se pre-tende, de forma resumida, es señalar aquella posición que posibilita, dentro de cada entorno social, alcanzar un nivel de vida adecuado.
Metodología—Para el establecimiento de la línea de po-breza relativa, el umbral que está aceptado actualmente a nivel internacional (de acuerdo con el que se procede en la Unión Europea), es el que corresponde al 60 % de la renta mediana (es decir, la que ocupa la posición central) de la dis-tribución existente de la renta.
El análisis de la pobreza relativa en Málaga toma en con-sideración el ingreso equivalente en el hogar como la varia-ble que representa la posición económica de cada individuo, a partir de la investigación muestral diseñada para el cálcu-lo del índice de Gini.
El análisis se realiza empleando dos umbrales de pobreza diferentes. El umbral de pobreza de Málaga (L.M.), estimado con los datos muestrales obtenidos, igual al 60 % de la media-na estimada del ingreso equivalente, y el umbral de pobreza estimado por el Instituto Nacional de Estadística para Espa-ña más reciente (L.E.).
TASA DE POBREZA
76 TASA DE RIESGO DE POBREZA ●⊙⊙⊙⊙
Concepto—La tasa de pobreza indica el porcentaje de ho-gares municipales situados por debajo del nivel de renta mí-nimo conocido como línea o umbral de pobreza, por debajo del cual se considera que resulta difícil mantener unas con-diciones de vida aceptables en el contexto social en el que se vive.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades, Objetivo Número 1 Fin de la Pobreza, Ob-jetivo Número 8 Trabajo Decente y Crecimiento Económi-co y Objetivo Número 10 Reducción de las Desigualdades.
Unidad de medida—Porcentaje.
Fuente de información—Departamento de Economía Aplicada, Universidad de Málaga.
Relevancia—El derecho a una vida libre de pobreza cons-tituye un derecho humano básico, que tiene que ver con un adecuado nivel de vida, alimentación, vivienda, educación, salud, trabajo, seguridad social y participación en los bene-ficios del progreso social.
Para establecer el concepto de umbral de pobreza, es necesario distinguir entre líneas de pobreza absoluta y rela-tiva. Las primeras harían referencia a situaciones extremas,
CÁLCULO
76 TASA DE RIESGO DE POBREZA
UMBRAL DE POBREZA DE MÁLAGA (L.M.) UMBRAL DE POBREZA DE ESPAÑA (L.E.)
FGT0 para Málaga 19,92 % 22,58 %
Hombres 19,49 % 22,20 %
Mujeres 20,37 % 23,00 %
Centro 20,32 % 22,88 %
Litoral Este 8,44 % 9,72 %
Litoral Oeste 21,17 % 23,36 %
Nordeste 24,74 % 27,49 %
Noroeste 21,50 % 27,16 %
Año de referencia: 2011.
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 36 ]
Metodología—A partir de los datos existentes en el padrón municipal de habitantes, es posible conocer tanto el núme-ro de inmigrantes total existente en la ciudad, como su país de origen y su lugar de residencia.
Una vez obtenida esta información, se establecen los grupos minoritarios a analizar como la población de cada una de las principales nacionalidades existentes en la po-blación inmigrante de la ciudad y se calcula el número de personas que residen en cada barrio para cada una de esas nacionalidades.
Sobre la matriz de datos resultante, número de inmigran-tes existentes por nacionalidad y barrio, se calculan los índi-ces de disimilitud (ID) y segregación (IS) como:
Donde n es el número de barrios existente en la ciudad, xi es la población del grupo minoritario analizado en el barrio i, X es la población total del grupo minoritario, yi es la población del grupo mayoritario o población autóctona en el barrio i, e Y es la población total del grupo mayoritario.
Donde n es el número de barrios existente en la ciudad, xi es la población del grupo minoritario analizado en el barrio i, X es la población total del grupo minoritario, ti es la población total en el barrio i, y T es la población total en el municipio.
SEGREGACIÓN RESIDENCIAL URBANA
77 SEGREGACIÓN RESIDENCIAL URBANA ⊙●⊙⊙⊙
Concepto—La segregación residencial urbana hace refe-rencia al nivel de desigualdad en la distribución de un deter-minado grupo de población en el espacio urbano. Para medir este grado de diferenciación residencial de la población ex-tranjera se utilizan los índices de disimilitud (diferencia en la distribución residencial del grupo minoritario frente al grupo mayoritario) y segregación (diferencia en la distribución resi-dencial del grupo minoritario frente al resto de la población).
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades, Objetivo Número 1 Fin de la Pobreza, Ob-jetivo Número 8 Trabajo Decente y Crecimiento Económi-co y Objetivo Número 10 Reducción de las Desigualdades.
Unidad de medida—Índice de segregación adimensional.
Fuente de información—Centro Municipal de Informáti-ca del Ayuntamiento de Málaga, Área de Gestión Tributaria del Ayuntamiento de Málaga, Servicio de Programas (Ob-servatorio de Medio Ambiente Urbano).
Relevancia—El concepto de segregación residencial permi-te cuantificar la separación y el aislamiento social que puede llegar a existir entre un determinado grupo social y el res-to, haciendo referencia únicamente al lugar de residencia.
De forma general, la población inmigrante procedente de determinados países puede verse forzada a localizarse en los barrios y zonas más degradadas de la ciudad, dando lugar a la creación de ghettos. En este sentido, la segrega-ción se produce con un claro carácter negativo.
Este tipo de fenómenos vienen analizándose desde hace mucho tiempo, destacando el estudio del índice de disimili-tud (Duncan y Duncan, 1955), que mide la distribución de un determinado grupo de población en la ciudad. Este indica-dor puede entenderse también como el porcentaje del gru-po minoritario que tendría que cambiar de residencia para obtener una distribución igualitaria.
[C] COHESIÓN SOCIAL Y DESARROLLO ECONÓMICO [ 37 ]
CÁLCULO
77 ÍNDICE DE SEGREGACIÓN (IS)
PAÍS DE ORIGEN Nº HABITANTES % EXTRANJEROS IS TOTAL IS HOMBRES IS MUJERES
Ghana 566 1,25 0,63 0,63 0,76
Bolivia 539 1,19 0,54 0,61 0,54
Reino Unido 785 1,73 0,48 0,53 0,53
Nigeria 2.317 5,10 0,47 0,47 0,53
Bulgaria 983 2,17 0,45 0,47 0,44
Francia 930 2,05 0,45 0,49 0,49
Alemania 658 1,45 0,44 0,48 0,51
Ucrania 4.440 9,78 0,42 0,47 0,40
Venezuela 908 2,00 0,42 0,48 0,42
Rusia 859 1,89 0,41 0,57 0,39
China 3.464 7,63 0,40 0,41 0,39
Paraguay 3.023 6,66 0,39 0,45 0,37
Rumanía 2.676 5,89 0,38 0,42 0,38
Marruecos 9.267 20,41 0,37 0,39 0,35
Brasil 840 1,85 0,36 0,44 0,38
Colombia 1.186 2,61 0,34 0,40 0,35
Italia 2.261 4,98 0,30 0,33 0,33
Argentina 1.442 3,18 0,29 0,31 0,32
Año de referencia: 2017.
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 38 ]
COCI
ENTE
S DE L
OCAL
IZAC
IÓN
DE
UNA
POBL
ACIÓ
N PO
CO SE
GREG
ADA
(ARG
ENTI
NA)
N.A
0 — 0,
75
0,75 —
1,25
1,25 —
2,5
2,5 —
5
5 — 10
> 10
[C] COHESIÓN SOCIAL Y DESARROLLO ECONÓMICO [ 39 ]
COCI
ENTE
S DE L
OCAL
IZAC
IÓN
DE
UNA
POBL
ACIÓ
N PO
CO SE
GREG
ADA
(MAR
RUEC
OS)
N.A
0 — 0,
75
0,75 —
1,25
1,25 —
2,5
2,5 —
5
5 — 10
> 10
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 40 ]
COCI
ENTE
S DE L
OCAL
IZAC
IÓN
DE U
NA
POBL
ACIÓ
N CO
N SE
GREG
ACIÓ
N M
EDIA
(U
CRAN
IA) N.
A
0 — 0,
75
0,75 —
1,25
1,25 —
2,5
2,5 —
5
5 — 10
> 10
[C] COHESIÓN SOCIAL Y DESARROLLO ECONÓMICO [ 41 ]
COCI
ENTE
S DE L
OCAL
IZAC
IÓN
DE U
NA
POBL
ACIÓ
N M
UY SE
GREG
ADA
(GHA
NA)
N.A
0 — 0,
75
0,75 —
1,25
1,25 —
2,5
2,5 —
5
5 — 10
> 10
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 42 ]
COCI
ENTE
S DE L
OCAL
IZAC
IÓN
DE U
NA
POBL
ACIÓ
N CO
N SE
GREG
ACIÓ
N AL
TA
(REI
NO U
NIDO
)
N.A
0 — 0,
75
0,75 —
1,25
1,25 —
2,5
2,5 —
5
5 — 10
> 10
[C] COHESIÓN SOCIAL Y DESARROLLO ECONÓMICO [ 43 ]
COCI
ENTE
S DE L
OCAL
IZAC
IÓN
DE U
NA
POBL
ACIÓ
N CO
N SE
GREG
ACIÓ
N M
EDIO
AL
TA (F
RANC
IA)
N.A
� — 0,
75
0,75 —
1,25
1,25 —
2,5
2,5 —
5
5 — 10
> 10
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 44 ]
ATENCIÓN COMUNITARIA
78 ATENCIÓN COMUNITARIA ⊙⊙●⊙⊙
Concepto—Número de personas atendidas y número to-tal de participantes en los distintos programas y proyectos contemplados en el Plan de prevención de drogodependen-cia y otras adicciones.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades, Objetivo Número 1 Fin de la Pobreza, Ob-jetivo Número 4 Igualdad de Género, Objetivo Número 8 Trabajo Decente y Crecimiento Económico y Objetivo Nú-mero 10 Reducción de las Desigualdades.
Unidad de medida—Área de Derechos Sociales del Ayun-tamiento de Málaga.
Fuente de información—Área de Derechos Sociales del Ayuntamiento de Málaga.
Relevancia—El Plan municipal de prevención de drogode-pendencia y otras adicciones tiene como objetivo principal la prevención de distintos tipos de adicciones y otras conduc-tas de riesgo, en colaboración con entidades sociales y otras áreas municipales. Entre los proyectos que se toman en con-sideración se incluyen medidas dirigidas a promover un con-sumo responsable y evitar los daños derivados del consumo de alcohol y otras drogas, dirigiéndose algunos de ellos es-pecialmente a la población joven o desarrollándose en cen-tros educativos.
Además de la gran importancia de prevenir comporta-mientos nocivos en relación al consumo de alcohol y otras drogas, el abuso de las nuevas tecnologías también puede producir problemas de atención, pobre desarrollo cogniti-vo o tener repercusiones físicas como la obesidad causada por el sedentarismo o problemas en la vista.
La organización de actuaciones de diversa índole dirigidas a la prevención de adicciones cobra, por tanto, gran impor-tancia como parte de las políticas sociales a nivel municipal.
Metodología—LLos indicadores considerados se obtienen a partir de los indicadores de gestión previstos en el Plan de Prevención de Drogodependencia y otras Adicciones en el marco del VI Plan de Inclusión Social 2014–2018.
Los indicadores obtenidos para años anteriores (2009–2013) corresponden con los datos incluidos en el V Plan Mu-nicipal de Servicios Sociales para la Inclusión Social.
CÁLCULO
78 ATENCIÓN COMUNITARIA
Nº total de atenciones realizadas 65.673
Nº de personas atendidas 46.310
Atención a personas en situación de dependencia: Nº de personas atendidas 4.311
Nº de expedientes con los que se ha trabajado en el año 22.720
Nº de prestaciones concedidas 10.832
Servicio de ayuda a domicilio:Nº de personas atendidas 4.955
Año de referencia: 2017.
[C] COHESIÓN SOCIAL Y DESARROLLO ECONÓMICO [ 45 ]
79 PROTECCIÓN SOCIAL Y ATENCIÓN A LA INFANCIA ⊙⊙●⊙⊙
Concepto—A través de este indicador se recogen los prin-cipales parámetros en relación a las actividades de protec-ción social y atención a la infancia y familia llevadas a cabo por iniciativa municipal.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades, Objetivo Número 1 Fin de la Pobreza, Ob-jetivo Número 4 Igualdad de Género, Objetivo Número 8 Trabajo Decente y Crecimiento Económico y Objetivo Nú-mero 10 Reducción de las Desigualdades.
Unidad de medida—Número de casos en intervención fa-miliar, prestaciones concedidas y participantes.
Fuente de información—Área de Derechos Sociales del Ayuntamiento de Málaga.
Relevancia—El Plan municipal de protección social y aten-ción a la infancia y familia tiene como objetivo principal pro-mover la inclusión social de menores y familias e impulsar la participación infantil.Para ello, se estructura en un conjun-to de programas y proyectos en relación a familia y convi-vencia a través de proyectos de tratamiento y apoyo familiar, prevención y apoyo a la familia o participación infantil a tra-vés de proyectos como la Mesa de debate por distritos o el Consejo sectorial de menores, entre otros.
Metodología—Los datos relativos a ese indicador se obtie-nen directamente a través de la información existente en los indicadores de gestión del Plan de protección social y aten-ción a la infancia y familia incluidos en el VI Plan de Inclu-sión Social 2014–2018.
Para años anteriores a 2014, el indicador se obtiene de los datos incluidos en el V Plan Municipal de Servicios So-ciales para la Inclusión Social (2009–2013).
80 PROMOCIÓN DEL ENVEJECIMIENTO ACTIVO ⊙⊙●⊙⊙
Concepto—Número total de participantes en los progra-mas de promoción del envejecimiento activo coordinados por el Ayuntamiento de Málaga.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades, Objetivo Número 1 Fin de la Pobreza, Ob-jetivo Número 4 Igualdad de Género, Objetivo Número 8 Trabajo Decente y Crecimiento Económico y Objetivo Nú-mero 10 Reducción de las Desigualdades.
Unidad de medida—Número de participantes.
Fuente de información—Área de Derechos Sociales. Ayuntamiento de Málaga.
Relevancia—Mejorar la calidad de vida y evitar el aisla-miento social de las personas mayores, desarrollando ini-ciativas que promuevan la participación, el asociacionismo y la prevención de la dependencia son algunos de los obje-tivos principales fijados en el Plan municipal de promoción del envejecimiento activo.
La promoción del envejecimiento activo representa un recurso muy importante para un colectivo potencialmente vulnerable como son las personas mayores, especialmente para aquellos que viven solos o pueden presentar algún tipo de enfermedad o dependencia, y para aquellos que no dis-ponen de otros recursos que les permitan cubrir determina-das carencias en cuanto a actividades de ocio o tiempo libre.
Metodología—Este indicador de obtiene directamente a través de la información existente en el Plan de promoción del envejecimiento activo del Ayuntamiento de Málaga in-cluido en el VI Plan de Inclusión Social 2014–2018.
Para años anteriores a 2014, el indicador se obtiene de los datos incluidos en el V Plan Municipal de Servicios So-ciales para la Inclusión Social (2009–2013).
CÁLCULO
79 PROTECCIÓN SOCIAL Y ATENCIÓN A LA INFANCIA
Nº total de casos en intervención familia 4.753
Nº de prestaciones concedidas 4.198
Nº total de participantes 1.714
Nº total de casos en intervención familiar en preven-ción y tratamiento del absentismo escolar 551
Año de referencia: 2017.
CÁLCULO
80 PROMOCIÓN DEL ENVEJECIMIENTO ACTIVO
Nº total de participantes 6.558
Año de referencia: 2017.
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 46 ]
81 ATENCIÓN Y ACOGIDA A PERSONAS SIN HOGAR ⊙⊙●⊙⊙
Concepto—A través de este indicador se realiza el segui-miento del número total de atenciones realizadas y el núme-ro de personas sin hogar atendidas por los distintos servicios de atención a personas sin hogar del Ayuntamiento.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades, Objetivo Número 1 Fin de la Pobreza, Ob-jetivo Número 4 Igualdad de Género, Objetivo Número 8 Trabajo Decente y Crecimiento Económico y Objetivo Nú-mero 10 Reducción de las Desigualdades.
Unidad de medida—Número de atenciones realizadas y personas atendidas.
Fuente de información—Área de Derechos Sociales. Ayuntamiento de Málaga.
Relevancia—La atención a personas sin hogar constituye generalmente el último recurso en la cadena de servicios so-ciales, pues asiste a un colectivo que sufre un tipo de exclu-sión social más grave y marginal.
El colectivo de personas sin hogar agrupa a personas con una gran variedad de situaciones y problemáticas complejas, que como norma general, no disponen de medios económi-cos para cubrir sus necesidades básicas como alojamiento o comida y carecen de apoyo familiar o social.
Desde los servicios de atención a personas sin hogar se realiza la coordinación técnica e institucional y la planifi-cación y ejecución de la política social en relación con las personas sin hogar, así como la búsqueda de nuevas estra-tegias con las personas que permanecen permanentemen-te en ciertas calles o ciertas zonas de la ciudad.
Por otra parte, la intervención social presenta algunos límites como son la voluntariedad de algunas personas sin hogar a entrar en la red de atención social o la escasez de recursos ante una población de personas sin hogar elevada.
Metodología—Este indicador de obtiene directamente a través de la información existente en el Plan de promoción del envejecimiento activo del Ayuntamiento de Málaga in-cluido en el VI Plan de Inclusión Social 2014–2018.
Para años anteriores a 2014, el indicador se obtiene de los datos incluidos en el V Plan Municipal de Servicios So-ciales para la Inclusión Social (2009–2013).
CÁLCULO
81 ATENCIÓN Y ACOGIDA A PERSONAS SIN HOGAR
Nº total de atenciones realizadas 15.284
Nº de personas atendidas 4.375
Nº de expedientes con los que se ha trabajado en el año 4.375
Nº de prestaciones concedidas 2.414
Personas atendidas según sexo: hombres 76 %
Personas atendidas según sexo: mujeres 24 %
Año de referencia: 2017.
[C] COHESIÓN SOCIAL Y DESARROLLO ECONÓMICO [ 47 ]
82 PREVENCIÓN DE ADICCIONES ⊙⊙●⊙⊙
Concepto—Número de personas atendidas y número to-tal de participantes en los distintos programas y proyectos contemplados en el Plan de prevención de drogodependen-cia y otras adicciones.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades, Objetivo Número 1 Fin de la Pobreza, Ob-jetivo Número 4 Igualdad de Género, Objetivo Número 8 Trabajo Decente y Crecimiento Económico y Objetivo Nú-mero 10 Reducción de las Desigualdades.
Unidad de medida—Número de personas atendidas y par-ticipantes.
Fuente de información—Área de Derechos Sociales. Ayuntamiento de Málaga.
Relevancia—El Plan municipal de prevención de drogode-pendencia y otras adicciones tiene como objetivo principal la prevención de distintos tipos de adicciones y otras con-ductas de riesgo, en colaboración con entidades sociales y otras áreas municipales. Entre los proyectos que se toman en consideración se incluyen medidas dirigidas a promover un consumo responsable y evitar los daños derivados del consumo de alcohol y otras drogas, dirigiéndose algunos de ellos especialmente a la población joven o desarrollán-dose especialmente a la población joven o desarrollándose en centros educativos.
Además de la gran importancia de prevenir comporta-mientos nocivos en relación al consumo de alcohol y otras drogas, el abuso de las nuevas tecnologías también puede producir problemas de atención, pobre desarrollo cogniti-vo o tener repercusiones físicas como la obesidad causada por el sedentarismo o problemas en la vista.
La organización de actuaciones de diversa índole diri-gidas a la prevención de adicciones cobra, por tanto, gran importancia como parte de las políticas sociales a nivel mu-nicipal.
Metodología—Este indicador de obtiene directamente a través de la información existente en el Plan de promoción del envejecimiento activo del Ayuntamiento de Málaga in-cluido en el VI Plan de Inclusión Social 2014–2018.
Para años anteriores a 2014, el indicador se obtiene de los datos incluidos en el V Plan Municipal de Servicios So-ciales para la Inclusión Social (2009–2013).
CÁLCULO
82 PREVENCIÓN DE ADICCIONES
Nº de personas atendidas 717
Nº de total de participantes 765
Año de referencia: 2017.
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 48 ]
83 BENEFICIARIOS DE PENSIONES NO CONTRIBUTIVAS ⊙⊙●⊙⊙
Concepto—Beneficiarios de las pensiones no contributi-vas: invalidez y jubilación, y porcentaje con respecto a la población total.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades, Objetivo Número 1 Fin de la Pobreza, Ob-jetivo Número 4 Igualdad de Género, Objetivo Número 8 Trabajo Decente y Crecimiento Económico y Objetivo Nú-mero 10 Reducción de las Desigualdades.
Unidad de medida—Porcentaje y número de pensionistas.
Fuente de información—Consejería de Economía, Inno-vación, Ciencia y Empleo de la Junta de Andalucía. Insti-tuto de Estadística y Cartografía de Andalucía. Sistema de Información Multiterritorial de Andalucía.
Relevancia—Son prestaciones económicas que se recono-cen a aquellos ciudadanos que, encontrándose en situación de necesidad protegible, carezcan de recursos suficientes para su subsistencia en los términos legalmente establecidos, aun cuando no hayan cotizado nunca o el tiempo suficiente para alcanzar las prestaciones del nivel contributivo. Den-tro de esta modalidad, se encuentran las pensiones siguien-tes: Invalidez y Jubilación. La gestión de estas pensiones no contributivas está atribuida a los órganos competentes de cada Comunidad Autónoma. Un número elevado de bene-ficiarios de pensiones no contributivas implica un alto riesgo de exclusión social por una amplia porción de la población, debido a su exclusiva dependencia de las ayudas económi-cas del Estado. Este tipo de prestación nos indica también el número de personas que no han cotizado a la Seguridad Social o lo han hecho por un tiempo inferior a lo exigido para tener una pensión general contributiva.
Metodología—El indicador se obtiene como la suma del número total de usuarios que reciben pensiones no contri-butivas de jubilación e invalidez, y la relación porcentual de beneficiarios con respecto a la población total del munici-pio en ese mismo año.
CÁLCULO
83 BENEFICIARIOS DE PENSIONES NO CONTRIBUTIVAS
Nº de habitantes–Total 573.832
Nº de habitantes–Hombres 275.899
Nº de habitantes–Mujeres 297.933
Beneficiarios de pensiones no contributivas–Total (invalidez) 4.197
Beneficiarios de pensiones no contributivas–Hombres (invalidez) 1.970
Beneficiarios de pensiones no contributivas–Mujeres (Invalidez) 2.227
Beneficiarios de pensiones no contributivas–Total (jubilación) 5.979
Beneficiarios de pensiones no contributivas–Hombres (jubilación) 1.294
Beneficiarios de pensiones no contributivas–Mujeres (jubilación) 4.685
% total beneficiarios de pensiones no contributivas / total población 1,77
% hombres beneficiarios de pensiones no contributivas / total población 0,57
% mujeres beneficiarios de pensiones no contributivas / total población 1,20
Año de referencia: 2017.
[C] COHESIÓN SOCIAL Y DESARROLLO ECONÓMICO [ 49 ]
0
1
2
2017201620152014201320122011A201020092008200720062005200420001995
1,18
1,65 1,66 1,64 1,61 1,60 1,59 1,59 1,6 1,651,77 1,78 1,8 1,79 1,79 1,77
SERIE HISTÓRICA: BENEFICIARIOS DE PENSIONES NO CONTRIBUTIVAS
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 50 ]
Mujeres atendidas Asistencia en comisarías Denuncias realizadas Mujeres en pisos de transición
0
500
1000
1500
2000
2500
201720162015201420132012201120102009200820072006200520042000
VIOLENCIA DE GÉNERO
84 VIOLENCIA DE GÉNERO ⊙●⊙⊙⊙
Concepto—Este indicador hace referencia a la proporción de mujeres que han sufrido algún tipo de maltrato de géne-ro y que han solicitado ayuda a las distintas oficinas y orga-nizaciones habilitadas para atender a personas afectadas por esta forma de violencia.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades, Objetivo Número 1 Fin de la Pobreza, Ob-jetivo Número 4 Igualdad de Género, Objetivo Número 5 Educación de Calidad, Objetivo Número 8 Trabajo Decen-te y Crecimiento Económico y Objetivo Número 10 Reduc-ción de las Desigualdades.
Unidad de medida—Número de mujeres afectadas y por-centaje.
Fuente de información—Servicio Urgente de Atención a Mujeres Maltratadas (S.U.A.M.M.) del Ayuntamiento de Málaga, Área de Derechos Sociales del Ayuntamiento de Málaga, Área de Igualdad de Oportunidades del Ayunta-miento de Málaga.
Relevancia—La Organización de Naciones Unidas y la Unión Europea reconocen el problema de la violencia con-tra las mujeres como una violación de los derechos y liber-
tades humanas fundamentales, que constituye un obstáculo principal para conseguir los objetivos de igualdad, desarro-llo y paz y para el desarrollo de toda sociedad democrática.
A nivel nacional, tanto la Constitución Española como el Estatuto de Autonomía de Andalucía, reflejan la no dis-criminación ante la Ley y el derecho de todas las personas a la integridad física y moral, y vincula a los poderes públi-cos para que remuevan todos los obstáculos que impidan el ejercicio de dichos derechos.
Metodología—Los datos necesarios para el cálculo del in-dicador se obtienen de la información facilitada por el Área de Igualdad de Oportunidades del Ayuntamiento de Má-laga y el Instituto Andaluz de la Mujer. Los parámetros a ser analizados son el número de mujeres atendidas por violen-cia de género, las denuncias interpuestas y las mujeres en casas de acogida.
A partir de este dato se calcula el porcentaje de estas incidencias que han sido atendidas así como la distribución porcentual de las mismas en función de si se han presenta-do denuncias, solicitado asesoramiento jurídico, la deriva-ción a casas de acogida y las asistencias llevadas a cabo por la comisaría.
84 VIOLENCIA DE GÉNERO
Nº de mujeres total 297.933
Nº de mujeres atendidas 822 0,28 %
Nº de asistencias en comisarías 470 57,18 %
Nº de denuncias 332 40,39 %
Nº de mujeres en pisos de transición 5 0,61 %Año de referencia: 2017.
SERIE HISTÓRICA: VIOLENCIA DE GÉNERO
[C] COHESIÓN SOCIAL Y DESARROLLO ECONÓMICO [ 51 ]
NECESIDADES Y DEMANDAS SOCIALES
85 TASA DE ESCOLARIZACIÓN ⊙●⊙⊙⊙
Concepto—La tasa neta de escolarización se define como el cociente del alumnado de una cierta edad entre la pobla-ción de la misma edad. En el caso de la tasa de escolariza-ción en edad primaria se tienen en cuenta los alumnos entre 6 y 11 años y en el caso de la escolarización en secundaria la edad está comprendida entre 12 y 15 años.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades, Objetivo Número 1 Fin de la Pobreza, Ob-jetivo Número 4 Igualdad de Género, Objetivo Número 5 Educación de Calidad, Objetivo Número 8 Trabajo Decen-te y Crecimiento Económico y Objetivo Número 10 Reduc-ción de las Desigualdades.
Unidad de medida—Porcentaje de alumnos.
Fuente de información—Servicio de Estadística de la Consejería de Educación de la Junta de Andalucía.
EDUCACIÓN INFANTIL�º CICLO — � A � AÑOS
0 añosTotal 10,28
0 años - Niños 10,23Niñas 10,33
1 añoTotal 46,40Niños 47,58Niñas 45,14
2 añosTotal 69,21Niños 71,05Niñas 69,21
�º CICLO — � A � AÑOS
3 añosTotal 93,20Niños 92,88Niñas 93,54
4 años Total 93,84Niños 93,39Niñas 94,31
5 añosTotal 93,89Niños 93,55Niñas 94,26
EDUCACIÓN PRIMARIA�º CICLO — � A � AÑOS
6 añosTotal 94,06Niños 93,09Niñas 95,10
7 añosTotal 93,46Niños 93,13Niñas 93,81
�º CICLO — � A � AÑOS
8 añosTotal 93,38Niños 93,40Niñas 93,36
9 añosTotal 92,78Niños 92,21Niñas 93,38
�º CICLO — �� A �� AÑOS
10 añosTotal 93,86Niños 93,26Niñas 94,53
11 añosTotal 93,23Niños 93,04Niñas 93,43
EDUCACIÓN SECUNDARIA�º CICLO — �� A �� AÑOS
12 añosTotal 80,06Niños 78,28Niñas 81,93
13 añosTotal 92,80Niños 92,34Niñas 93,27
14 añosTotal 92,84Niños 93,16Niñas 92,53
15 añosTotal 91,45Niños 90,08Niñas 92,87
Relevancia—La educación es la base fundamental para el futuro de la sociedad. Un nivel de escolarización total, como parte de una estrategia de formación amplia y de calidad es, sin duda, una apuesta clave que repercute directamente en la calidad social y el beneficio económico del país. El análisis de este indicador permite conocer el grado de alumnos que no están escolarizados. Una tasa de escolarización situada excesivamente por debajo del 100 % de alumnos en los ciclos de educación obligatoria indica que existe un determinado sector de población en edad escolar que no tiene acceso a un nivel de educación básica, y alerta de la necesidad urgen-te de establecer programas que corrijan dicha desigualdad.
Metodología—El Servicio de Estadistíca de la Consejería de Educación publica, a través de su página web, diferentes documentos sobre los ciclos educativos correspondientes a cada año escolar, en donde se refleja entre otras informa-ciones, la tasa de escolarización del alumnado, a nivel pro-vincial y andaluz. Dicha tasa se obtiene como la proporción existente entre los alumnos de un ciclo educativo que están escolarizados y el total de la población con edad para es-tar en dicho ciclo educativo. Los datos de población escolar tienen en cuenta a niños y niñas escolarizados tanto en co-legios públicos como en colegios concertados y privados y están referidos a la provincia de Málaga.
CÁLCULO
Año de referencia: 2017.
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 52 ]
1º ciclo: 6 a 7 años 2º ciclo: 8 a 9 años 3º ciclo: 10 a 11 años
85
90
95
100
105
2016-20172015-20162014-20152013-20142012-20132011-20122010-20112009-20102008-20092007-20082006-20072005-2006
80
85
90
95
2016-20172015-20162014-20152013-20142012-20132011-20122010-20112009-20102008-20092007-20082006-20072005-2006
85
90
95
100
2016-20172015-20162014-20152013-20142012-20132011-20122010-20112009-20102008-20092007-20082006-20072005-2006
1º ciclo: 6 a 7 años 2º ciclo: 8 a 9 años 3º ciclo: 10 a 11 años
85
90
95
100
105
2016-20172015-20162014-20152013-20142012-20132011-20122010-20112009-20102008-20092007-20082006-20072005-2006
80
85
90
95
2016-20172015-20162014-20152013-20142012-20132011-20122010-20112009-20102008-20092007-20082006-20072005-2006
85
90
95
100
2016-20172015-20162014-20152013-20142012-20132011-20122010-20112009-20102008-20092007-20082006-20072005-2006
1º ciclo: 6 a 7 años 2º ciclo: 8 a 9 años 3º ciclo: 10 a 11 años
85
90
95
100
105
2016-20172015-20162014-20152013-20142012-20132011-20122010-20112009-20102008-20092007-20082006-20072005-2006
80
85
90
95
2016-20172015-20162014-20152013-20142012-20132011-20122010-20112009-20102008-20092007-20082006-20072005-2006
85
90
95
100
2016-20172015-20162014-20152013-20142012-20132011-20122010-20112009-20102008-20092007-20082006-20072005-2006
91,79
92,68 94,22 94,80 93,67
99,82
97,29
93,54 93,54
90,38
93,58 93,64
TASA NETA DE ESCOLARIZACIÓN–EDUCACIÓN INFANTIL
TASA NETA DE ESCOLARIZACIÓN–EDUCACIÓN PRIMARIA
93,62 93,26
90,00 88,91
87,76
90,09 89,3 89,59 89,31 89,34 90,12 89,29
TASA NETA DE ESCOLARIZACIÓN–EDUCACIÓN SECUNDARIA
[C] COHESIÓN SOCIAL Y DESARROLLO ECONÓMICO [ 53 ]
86 ALUMNOS QUE PROMOCIONAN ⊙●⊙⊙⊙
Concepto—Seguimiento de los resultados académicos que se producen en el sistema educativo de enseñanza obliga-toria, a través del porcentaje de alumnos que promocionan, es decir, que superan un determinado curso o ciclo corres-pondiente a un nivel educativo.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades, Objetivo Número 1 Fin de la Pobreza, Ob-jetivo Número 4 Igualdad de Género, Objetivo Número 5 Educación de Calidad, Objetivo Número 8 Trabajo Decen-te y Crecimiento Económico y Objetivo Número 10 Reduc-ción de las Desigualdades.
Unidad de medida—Porcentaje de alumnos.
Fuente de información—Servicio de Estadística de la Consejería de Educación de la Junta de Andalucía.
Relevancia—Existen distintos requisitos para superar un de-terminado curso o ciclo académico, así como para pasar de un tipo de enseñanza a otro. La promoción indica la supe-ración de un nivel educativo determinado, que implica a su vez que la relación entre conocimiento impartido y conoci-miento adquirido se corresponde y que los programas edu-cativos son correctos y adecuados.
El porcentaje de alumnos que promocionan es un indi-cador que nos informa sobre el número de alumnos que su-pera o no los conocimientos establecidos oficialmente, y que además nos indica si existe una adecuación de los pro-gramas educativos con el nivel de adquisición de los cono-cimientos por parte del alumnado.
Metodología—El Servicio de Estadística de la Consejería de Educación publica, a través de su página web, diferentes documentos sobre los resultados académicos en el sistema educativo de Andalucía, en los que se reflejan, entre otros datos estadísticos, el porcentaje de alumnos que supera cada ciclo educativo de estudios, a nivel provincial y andaluz.
El indicador se obtiene como la relación directa entre los alumnos de un ciclo educativo que promocionan con respecto a los que no lo hacen. Los datos hacen referen-cia a niños y niñas escolarizados tanto en colegios públicos como en centros concertados o privados y están referidos a la provincia de Málaga.
CÁLCULO
86 ALUMNOS QUE PROMOCIONAN
EDUCACIÓN PRIMARIA
1º curso
Total 97,7
Niños 97,2
Niñas 98,3
2º curso
Total 95,7
Niños 95,2
Niñas 96,3
3º curso
Total 98,1
Niños 97,7
Niñas 98,4
4º curso
Total 96,8
Niños 96,2
Niñas 97,3
5º curso
Total 98,4
Niños 98,0
Niñas 98,8
6º curso
Total 96,4
Niños 96,0
Niñas 96,9
EDUCACIÓN SECUNDARIA
1º curso
Total 86,0
Niños 83,9
Niñas 88,3
2º curso
Total 82,4
Niños 79,4
Niñas 85,7
3º curso
Total 82,8
Niños 79,9
Niñas 85,7
4º curso
Total 83,3
Niños 79,8
Niñas 86,8
Año de referencia: 2016.
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 54 ]
1º ciclo 2º ciclo 3º ciclo
1º curso 2º curso 3º curso 4º curso
70
72
74
76
78
80
82
84
86
2015-20162014-20152013-20142012-20132011-20122010-20112009-20102008-2009
70
75
80
85
90
95
100
2015-20162014-20152013-20142012-20132011-20122010-20112009-20102008-2009
1º ciclo 2º ciclo 3º ciclo
1º curso 2º curso 3º curso 4º curso
70
72
74
76
78
80
82
84
86
2015-20162014-20152013-20142012-20132011-20122010-20112009-20102008-2009
70
75
80
85
90
95
100
2015-20162014-20152013-20142012-20132011-20122010-20112009-20102008-2009
% ALUMNOS PROMOCIONAN—EDUCACIÓN PRIMARIA
% ALUMNOS PROMOCIONAN—EDUCACIÓN SECUNDARIA
[C] COHESIÓN SOCIAL Y DESARROLLO ECONÓMICO [ 55 ]
87 TASA DE DEPENDENCIA ⊙●⊙⊙⊙
Concepto—La tasa de dependencia indica la cantidad de población menor de 16 años y mayor de 64 años respecto a la población potencialmente activa o en edad de trabajar, seleccionándolas en distintos grupos de edades, dependien-do del tipo de población a relacionar. Las tasas más usuales que se analizan son la tasa de dependencia infantil, la tasa de dependencia de mayores y la tasa de dependencia general. Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades, Objetivo Número 1 Fin de la Pobreza, Ob-jetivo Número 4 Igualdad de Género, Objetivo Número 5 Educación de Calidad, Objetivo Número 8 Trabajo Decen-te y Crecimiento Económico y Objetivo Número 10 Reduc-ción de las Desigualdades.
Unidad de medida—Porcentaje sobre población poten-cialmente activa.
Fuente de información—Ayuntamiento de Málaga. Or-ganismo Autónomo de Gestión Tributaria. Padrón de ha-bitantes.
Relevancia—Una tasa de dependencia creciente, al aumen-tar la presión económica sobre la población activa, puede implicar una mayor dificultad en mantener el nivel de bien-estar de la población a medio y largo plazo.
El aumento de la esperanza de vida o el aumento de la natalidad son factores que pueden provocar un cambio en la situación de la población, al provocar un aumento de la dependencia.
Por otra parte, una disminución en la producción o ge-neración de ingresos por parte de la población activa, po-tencialmente trabajadora o productiva, puede suponer que el número de prestaciones sociales de la población depen-diente se resienta.
Metodología—Para el cálculo de los distintos indicadores es necesario obtener los datos sobre el número de habitantes menores de 16 años, mayores de 64 y entre 16 y 64 años des-de el padrón municipal de habitantes, que permiten calcular las Tasas de Dependencia Infantil, de Mayores y General.
CÁLCULO
87 TASA DE DEPENDENCIA
TOTAL HOMBRES MUJERES
Entre 16 y 64 años 378.627 185.784 192.843
Menores de 16 años total 95.577 49.049 46.528
Mayores de 64 años total 99.628 41.066 58.562
Población dependiente total 195.205 90.115 105.090
TOTAL MASCULINA FEMENINA
Tasa infantil 25,24 % 12,95 % 12,29 %
Tasa de mayores 26,31 % 10,85 % 15,47 %
Tasa general 51,56 % 23,80 % 27,76 %
Año de referencia: 2017.
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 56 ]
menta su vulnerabilidad socio–económica, así como el ries-go de exclusión social respecto al resto de la población. La soledad implica, en muchos casos, aislamiento y síntomas de depresión.
Por tanto el aumento de esperanza de vida implica tam-bién un aumento de los recursos y gastos sociales, debiendo de ser muchos de ellos atendidos por el Servicio de Ayuda a Domicilio, en sus distintas prestaciones.
Metodología—Para el cálculo del indicador es necesario conocer el número total de mayores de 75 años desde el pa-drón municipal, distinguiendo entre los que viven solos y los que vivien en un núcleo familiar de dos o más personas. Una vez conseguidos esos datos, será suficiente sacar el porcen-taje de mayores solos sobre el total.
88 ÍNDICE DE SOLEDAD ⊙●⊙⊙⊙
Concepto—El índice de soledad muestra el porcentaje de personas mayores de 75 años que viven solas sobre el total de la población municipal mayor de 75 años.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades, Objetivo Número 1 Fin de la Pobreza, Ob-jetivo Número 4 Igualdad de Género, Objetivo Número 5 Educación de Calidad, Objetivo Número 8 Trabajo Decen-te y Crecimiento Económico y Objetivo Número 10 Reduc-ción de las Desigualdades. Unidad de medida—Porcentaje y número de personas ma-yores en soledad.
Fuente de información—Organismo Autónomo de Ges-tión Tributaria del Ayuntamiento de Málaga, Padrón de ha-bitantes.
Relevancia—El aumento de la esperanza de vida, 78 años varones y 84 años mujeres en 2010, en Málaga, ha determi-nado un cambio en la situación de la población mayor, pro-vocando un aumento de las personas que viven solas. En muchos casos el tipo de viviendas suelen ser pequeñas y de cierta antigüedad, no reuniendo todas las condiciones de ac-cesibilidad y confort necesario para estas personas, que de-bido a su edad, presentan algún tipo de enfermedad.
Al vivir solos, generalmente disminuye la disponibilidad de acceso a los recursos específicos de los mayores y au-
CÁLCULO
88 ÍNDICE DE SOLEDAD
TOTAL HOMBRES MUJERES
Mayores de 75 años 40.942 14.862 26.116
Mayores de 75 años que viven solos 11.770 2.392 9.378
Mayores de 75 años que viven solos / Mayores 75 años
28,75 % 16,09 % 35,91 %
Año de referencia: 2017.
Total Hombres Mujeres
0
10
20
30
40
50
201720162015201420132012201120102009200820072006200520042000
SERIE HISTÓRICA: ÍNDICE DE SOLEDAD
[C] COHESIÓN SOCIAL Y DESARROLLO ECONÓMICO [ 57 ]
EDUCACIÓN AMBIENTAL
89 EDUCACIÓN AMBIENTAL ⊙●⊙⊙⊙
Concepto—Este indicador describe las acciones de edu-cación ambiental realizadas por el gobierno municipal, in-cluyendo el número de iniciativas de educación ambiental y de itinerarios realizados, así como el número total de par-ticipantes en dichas acciones.
Unidad de medida—Números de iniciativas de educación ambiental, número de itinerarios ambientales realizados y número de participantes en los programas.
Fuente de información—Área de Medioambiente del Ayuntamiento de Málaga.
Relevancia—Uno de los aspectos más relevantes para el al-cance de la sostenibilidad urbana, sobre todo en una pers-pectiva a largo plazo, es conseguir una mayor concienciación ciudadana acerca de los problemas medioambientales ac-tuales, en especial entre las personas en edad escolar.
Un aumento constante del número de iniciativas de edu-cación medioambiental gestionadas desde la administra-ción local indica un esfuerzo del gobierno municipal hacia esta dirección.
Metodología—Para el cálculo del indicador es necesario ob-tener el dato del número total de iniciativas medioambienta-les organizadas por las distintas áreas del Ayuntamiento, el cual es facilitado anualmente por el Área de Medioambien-te del Ayuntamiento de Málaga.
CÁLCULO
89 EDUCACIÓN AMBIENTAL
Nº de iniciativas de educación ambiental 8
Nº de itinerarios ambientales realizados 1.609
Nº de participantes en los programas 56.990
Año de referencia: 2017.
ACTIVIDADES EDUCACIÓN AMBIENTAL ACTIVIDADES GRUPOS PARTICIPANTES
Programas Área de Medio Ambiente 8 1.609 56.990
Oferta Área Educación n.d. n.d. n.d.
Programas OMAU 0 0 0
Total 8 1.609 56.990
Año de referencia: 2017.
GOBIERNO DE LA CIUDAD
GOBIERNO DE LA CIUDAD90 DEPENDENCIA PRESUPUESTARIA ∂ 3
91 PRESUPUESTOS PARTICIPATIVOS ∂ 4
92 GASTO EN COOPERACIÓN ∂ 6
93 EQUIDAD MUNICIPAL DE GÉNERO ∂ 7
94 PARTICIPACIÓN CIUDADANA EN ELECCIONES LOCALES ∂ 9
95 NIVELES DE PARTICIPACIÓN DE ASOCIACIONES ∂ 10
96 IMPORTE DE SUBVENCIONES Y CONVENIOS ∂ 11
[G] GOBIERNO DE LA CIUDAD [ 3 ]
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
2017201620152014201320122011201020092008200720062005200420001995
pacto directo en la sostenibilidad financiera de la gestión municipal.
Metodología—El presupuesto corriente total del gobierno local (R), está constituido por el presupuesto consolidado, es decir, los ingresos corrientes que incluyen aquellos que se obtienen de forma regular (Ej.: impuestos y tasas paga-das por usuarios a nivel local).
El capital real (C), es el capital que incluye los ingresos fijos que se obtienen después de la asignación de los fondos de fuentes internas o externas (Ej. Organismos donantes, sector privado, gobierno de los niveles más altos).
La dependencia presupuestaria se calcula dividiendo el R por el C y expresándolo como relación entre ambas can-tidades. Una cantidad menos elevada indica un mayor peso del Capital Real sobre el Presupuesto Municipal total, y por tanto una mayor capacidad de autogestión financiera.
CÁLCULO
90 DEPENDENCIA PRESUPUESTARIA: PRESUPUESTO CORRIENTE / CAPITAL REAL
Presupuesto corriente del gobierno local 722.386.210 €
Capital real del gobierno local 6.243.888 €
Dependencia presupuestaria 115,7
Año de referencia: 2017.
GOBIERNO DE LA CIUDAD
90 DEPENDENCIA PRESUPUESTARIA ⊙⊙●⊙⊙
Concepto—Este indicador permite conocer la capacidad municipal de autogestión financiera y el nivel de descen-tralización del municipio, expresando la relación existente entre el capital real y los ingresos corrientes del presupues-to municipal.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades, Objetivo Número 16 Paz, Justicia e Insti-tuciones Sólidas y Objetivo Número 17 Alianzas para Lo-grar Los Objetivos.
Unidad de medida—Relación de dependencia presupues-taria (presupuesto corriente / capital real).
Fuente de información—Área de Economía, Hacienda y Personal del Ayuntamiento de Málaga.
Relevancia—El indicador evalúa la distribución existente de las fuentes del presupuesto municipal, que tiene un im-
SERIE HISTÓRICA: DEPENDENCIA PRESUPUESTARIA
9,1 9,3 5,7 6,0 5,8 4,7 8,6 10,5 13,5
3,4
13,3
61,1
42,2
71,3
176,0
115,7
Presupuesto corriente / capital real
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 4 ]
Metodología—Generalmente, la contribución ciudadana a los procesos de presupuestos participativos se puede ca-nalizar mediante propuestas individuales de inversión o a través del movimiento asociativo local. En este indicador se agregarán los valores de la inversión en ambas propuestas sin tener en cuenta el origen de las mismas.
Los datos necesarios serán el valor total de las inversio-nes del presupuesto municipal y la inversión aprobada para presupuestos participativos. El indicador se expresa en for-ma de porcentaje y se corresponde a la inversión municipal que se realiza a través de presupuestos participativos. Asi-mismo, se estima la cantidad de euros habitante partiendo la inversión en presupuesto participativo por la población total de la ciudad.
CÁLCULO
91 INVERSIÓN EN PRESUPUESTO PARTICIPATIVO
Presupuesto municipal de inversiones 57.411.708 €
Presupuesto participativo 11.283.314,82 €
% de inversión en presupuesto participativo 19,7% %
Población total 573.382
Presupuesto participativo / población total 19,7 € / habv
Año de referencia: 2017.
91 PRESUPUESTOS PARTICIPATIVOS ●⊙⊙⊙⊙
Concepto—Este indicador hace referencia a la partida pre-supuestaria dedicada a la participación ciudadana a través del presupuesto participativo. Se incluye la relación de di-cha cuantía con respecto al total del presupuesto de inver-siones y el presupuesto participativo per cápita.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades, Objetivo Número 16 Paz, Justicia e Insti-tuciones Sólidas y Objetivo Número 17 Alianzas para Lo-grar Los Objetivos.
Unidad de medida—Porcentaje de inversión en presupues-to participativo, euros por habitante invertidos en presu-puesto participativo.
Fuente de información—Área de Participación Ciudada-na del Ayuntamiento de Málaga.
Relevancia—Este indicador ofrece una visión sobre la par-ticipación ciudadana en la administración local. Un presu-puesto municipal será participativo cuando se facilita y se permite que la población del municipio tome parte, junto al Gobierno municipal, en la decisión sobre en qué se gas-ta anualmente parte del presupuesto que gestiona el Ayun-tamiento.
El presupuesto participativo es un modelo de organiza-ción de la administración local que propone una nueva forma de relación entre la ciudadanía y el Gobierno local y supo-ne una mayor corresponsabilidad en la gestión de la ciudad.
Se funda en las propuestas que los ciudadanos acercan al municipio, las cuales son recogidas y analizadas para de-terminar su viabilidad. El proceso incluye las fases de infor-mación, presentación de propuestas, informes de viabilidad, valoración de propuestas, priorización, debate y resolución de propuestas. Tienen prioridad aquellas propuestas que son consideradas urgentes, que llegan a un porcentaje más alto de la población, que se destacan por su interés social, etc.
La puesta en funcionamiento del presupuesto participa-tivo requiere del establecimiento de unas normas de funcio-namiento formalizadas, inmutables y conocidas por todos, y de unos criterios para la toma de decisiones sobre la dis-tribución de los fondos públicos que sean objetivos, imper-sonales y universales y que no permitan que ningún sujeto político pueda obtener una posición privilegiada.
[G] GOBIERNO DE LA CIUDAD [ 5 ]
0
5
10
15
20
25
201720162015201420132012201120102009200820072006
0
5
10
15
20
25
30
201720162015201420132012201120102009200820072006
0
5
10
15
20
25
201720162015201420132012201120102009200820072006
0
5
10
15
20
25
30
201720162015201420132012201120102009200820072006
0,0 %
3,6 % 4,8 % 3,1 %
0,0 % 0,0 % 0,0 % 0,0 % 0,0 % 0,0 % 0,0 %
19,7 %
SERIE HISTÓRICA: % DE INVERSIÓN EN PRESUPUESTO PARTICIPATIVO / PRESUPUESTO MUNICIPAL DE INVERSIONES
SERIE HISTÓRICA: EUROS POR HABITANTE INVERTIDOS EN PRESUPUESTO PARTICIPATIVO
0,0
24,4 25,2
11,4
0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0
19,7
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 6 ]
0
2
4
20172016201520142013201220112010200920082007200620052004
las que pueden participar aquellas asociaciones y entidades que hayan sido declaradas de utilidad pública municipal, por contribuir significativamente con sus actividades al interés general de la ciudad.
Metodología—El porcentaje de gasto en cooperación se calcula tomando como referencia los ingresos del Ayunta-miento derivados de impuestos directos. Por otra parte, el importe total de gasto en cooperación se divide por la po-blación de la ciudad para conocer la cantidad de euros por habitante gastados en cooperación.
CÁLCULO
92 GASTO EN COOPERACIÓN
Ingresos municipales de impuestos directos 238.072.265 €
Gasto en cooperación 1.020.001 €
% de gasto en cooperación / Ingresos municipales 0,43 %
Población total 573.382
Gasto en cooperación / población total 1,8 € / hab
Año de referencia: 2017.
92 GASTO EN COOPERACIÓN ⊙⊙●⊙⊙
Concepto—Evaluación del gasto realizado por el Ayunta-miento para financiar los proyectos de Cooperación Interna-cional al Desarrollo, Cooperación Internacional Humanitaria y Educación para el Desarrollo y Sensibilización, a través de la concesión de subvenciones a organizaciones no guberna-mentales cuyas acciones sean dirigidas a este ámbito.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades, Objetivo Número 16 Paz, Justicia e Institu-ciones Sólidas y Objetivo Número 17 Alianzas para Lograr Los Objetivos.
Unidad de medida—Porcentaje de gasto en cooperación, euros por habitante gastados en cooperación
Fuente de información—Área de Participación Ciudada-na del Ayuntamiento de Málaga
Relevancia—El indicador permite destacar el compromiso del Ayuntamiento de Málaga en promocionar la coopera-ción al desarrollo, utilizando el 0,7 % de sus ingresos deri-vados de impuestos directos municipales para incentivar, favorecer y fortalecer el funcionamiento de las asociacio-nes y entidades activas en este sector, dentro de un mar-co integral y participativo. La concesión de subvenciones se atribuye a través de la publicación de convocatorias, en
2,1
2,2
2,0 2,0
2,2 2,3 2,32,1 2,1
1,8 1,8 1,8 1,8 1,8
SERIE HISTÓRICA: GASTO EN COOPERACIÓN / POBLACIÓN TOTAL (€ / HAB.)
[G] GOBIERNO DE LA CIUDAD [ 7 ]
CÁLCULO
% DE MUJERES EN PUESTOS CLAVE / TOTAL PUESTOS CLAVE
MUJERES PUESTOSCLAVE %
Alcaldesa 0 1 0 %
Concejalas y delegadas 13 31 41,9 %
Mujeres en puestos clave 16 68 23,5 %
Total cargos clave 29 95 30,5 %Año de referencia: 2017.
CÁLCULO
SALARIO MEDIO DE HOMBRES Y MUJERES EN PUESTOS CLAVE *
HOMBRES MUJERES
Direcciones generales 73.090 € 54.095 €
Direcciones técnicas 54.661 € 45.086 €
Gerencia empresas municipales 74.444 € 54.250 €*A excepción de concejales/as y directores/as de distrito donde los salarios
son exactamente igual. Año de referencia: 2016.
93 EQUIDAD MUNICIPAL DE GÉNERO ⊙●⊙⊙⊙
Concepto—Este indicador ofrece una visión sobre la equi-dad de género en la representación de mujeres en puestos clave en el Gobierno local.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades, Objetivo Número 5 Igualdad de Géne-ro, bjetivo Número 16 Paz, Justicia e Instituciones Sólidas y Objetivo Número 17 Alianzas para Lograr Los Objetivos.
Fuente—Área de Igualdad, Ayuntamiento de Málaga.
Unidad de medida—Porcentaje.
Relevancia—Se considera que el incremento en la partici-pación activa de la mujer en puestos de importancia es fun-damental para lograr la equidad social. Analizando los datos disponibles sobre la participación de la mujer en la Adminis-tración Local, se puede establecer un indicador de equidad de género calculando el porcentaje de mujeres que ocupan puestos claves o directivos de un Ayuntamiento.
Metodología—Se pueden definir como “puestos clave” dentro de la administración local, los principales cargos de representación y dirección de un Ayuntamiento: Alcalde, Concejales, Delegados, Coordinadores generales, Aseso-res, Directores técnicos, Distritos, Directores – Gerentes de Organismos Autónomos, Órganos Especiales de Adminis-tración, Sociedades Anónimas de Capital Mixto, Consor-cios, Fundaciones, Sociedades Anónimas de Integro Capital Municipal y Direcciones de Área.
Los datos necesarios para el cálculo del indicador se ob-tienen de la información facilitada por las áreas de personal y su relación de puestos de trabajo. El cálculo se realiza su-mando el número total de mujeres que ocupan puestos cla-ve en el gobierno municipal comparado con el número total de personas que ocupan estos puestos clave.
CÁLCULO
DISTRIBUCIÓN DE HOMBRES Y MUJERES EN PUESTOS CLAVE
HOMBRES MUJERES TOTALES
Concejales PP 7 6 13
Concejales PSOE 6 3 9
Concejales Málaga Ahora 0 3 3
Concejales Ciudadanos 3 0 3
Concejales IULV-CA-CLI-AS- ALTER- Málaga para la Gente 1 1 2
Concejales - No adscrito 1 0 1
Coordinadores Generales 2 0 2
Cuerpos Nacionales 4 1 5
Directores Generales 9 2 11
Directores Técnicos 13 6 19
Distritos 7 4 11
Directores de organismos autónomos 5 0 5
Sociedades anónimas de íntegro capital municipal 8 3 11
Sociedades anónimas de capital mixto 4 0 4
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 8 ]
0
20
40
60
20172016201520142013201220112010200920082007
0
10
20
30
40
20172016201520142013201220112010200920082017
0
20
40
60
20172016201520142013201220112010200920082007
0
10
20
30
40
20172016201520142013201220112010200920082017
43,3 %
23,1 %
38,7 %
21,4 %
40,6 %
22,2 %
39,4 %
23,3 %
44,1 %
25,0 %
39,4 %
23,4 %
45,2 %
25,0 %
45,2 %
25,0 %
50,0 %
25,0 %
45,2 %
25,0 %
41,9 %
30,5%
SERIE HISTÓRICA: % CONCEJALAS Y DELEGADAS
SERIE HISTÓRICA: % MUJERES EN PUESTOS CLAVE
[G] GOBIERNO DE LA CIUDAD [ 9 ]
Metodología—Para obtener este indicador es necesario obtener el número de personas con derecho a voto registra-do en el censo electoral y el número de personas que ejercie-ron su derecho al voto en las últimas elecciones municipales.
Los datos son proporcionados por la Subsecretaria de Dirección General de Política Interior del Ministerio del In-terior. Con ellos, se obtiene el porcentaje a partir de la rela-ción entre ambos.
94 PARTICIPACIÓN CIUDADANA EN ELECCIONES LOCALES ⊙●⊙⊙⊙
Concepto—La participación ciudadana es entendida como un elemento fundamental de relación con la ciudadanía, siendo el sufragio un instrumento esencial de participación ciudadana en la sociedad democrática.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades, Objetivo Número 16 Paz, Justicia e Insti-tuciones Sólidas y Objetivo Número 17 Alianzas para Lo-grar Los Objetivos.
Unidad de medida—Porcentaje de votantes / personas con derecho al voto.
Fuente de información—Subsecretaria de Dirección Ge-neral de Política Interior del Ministerio del Interior.
Relevancia—Un modo directo y efectivo de conocer cuál es el grado de participación y compromiso de los habitantes de una ciudad lo constituye el voto en las elecciones locales.
Este indicador evalúa el compromiso de los habitantes en obtener una democracia representativa. Un ciudadano que deposita su voto durante las elecciones municipales está ejerciendo cierta influencia sobre la manera en cómo se ad-ministra su ciudad o comunidad.
0
15
30
45
60
75
2015201120092008200720062005200319991995
64,8%
52,4% 56,3% 56,3% 56,3%
50,2% 50,2% 50,2%
55,6% 54,3%
SERIE HISTÓRICA: % VOTANTES EN ELECCIONES LOCALES
CÁLCULO
94 PARTICIPACIÓN CIUDADANA EN ELECCIONES LOCALES
Población total con derecho de voto 423.062
Número de votantes en elecciones locales 229.872
Participación ciudadana en elecciones locales 54,3 %
Año de referencia: 2015.
AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 10 ]
Relevancia—La información recogida por este indicador a través del Registro Municipal de Asociaciones y Entidades permite conocer el número de asociaciones y entidades que se encuentran involucradas de forma activa en el Gobierno de la ciudad, colaborando de este modo en su desarrollo.
Metodología—A través del Registro Municipal de Asocia-ciones y Entidades, se obtiene tanto el número total de enti-dades inscritas como el número de entidades participantes en los consejos de participación ciudadana, siendo este indi-cador el resultado del porcentaje entre ambos datos.
95 NIVELES DE PARTICIPACIÓN DE ASOCIACIONES ⊙●⊙⊙⊙
Concepto—El indicador describe el nivel participación en las sesiones de los Consejos de Participación Ciudadana por parte de aquellas asociaciones y entidades sin ánimo de lucro legalmente constituidas, con sede o delegación en el municipio correspondiente y que se encuentran inscritas en el Registro Municipal de Asociaciones y Entidades.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades, Objetivo Número 16 Paz, Justicia e Insti-tuciones Sólidas y Objetivo Número 17 Alianzas para Lo-grar Los Objetivos.
Unidad de medida—Porcentaje de asociaciones partici-pantes (asociaciones participantes / total asociaciones ins-critas en los Registros Públicos).
Fuente de información—Área de Participación Ciudada-na del Ayuntamiento de Málaga.
SERIE HISTÓRICA: GRADO DE PARTICIPACIÓN DE ASOCIACIONES
0
10
20
30
40
50
60
70
80
201720162015201420132012201120102009200820072006200420001995
54,0 %
58,8 %65,0 %
21,6 % 21,0 % 22,3 %24,9 %
15,3 % 15,0 %
3,3 % 3,2 % 2,9 % 2,7 % 0,5 % 2,4 %
CÁLCULO
95 NIVELES DE PARTICIPACIÓN DE ASOCIACIONES
Nº total de entidades inscritas 1.311
Nº entidades inscritas participantes 31
Grado de participación 2,4 %
Año de referencia: 2017.
[G] GOBIERNO DE LA CIUDAD [ 11 ]
Pueden recibir financiación aquellas asociaciones y enti-dades de carácter cívico, educativo, científico, cultural, de-portivo, etc., que hayan sido declaradas de utilidad pública municipal, por contribuir significativamente con sus activi-dades al interés general de la ciudad.
Metodología—Una vez obtenido el valor de las entregas en concepto de subvenciones y convenios, se divide este dato por la población total de la ciudad en el mismo año, obteniendo de esta forma la cantidad de euros gastados por habitante.
Es importante señalar que a partir de 2008 se incluyen en-tre dichas entregas también aquellas cantidades destinadas a acciones de cooperación al desarrollo y contempladas por el indicador 1.3 (gasto en cooperación).
96 IMPORTE DE SUBVENCIONES Y CONVENIOS ⊙⊙⊙●⊙
Concepto—A través de este indicador se mide el gasto rea-lizado por el Ayuntamiento para financiar proyectos a través de la concesión de subvenciones, cuya finalidad es incenti-var, favorecer y fortalecer el funcionamiento de las asocia-ciones y entidades para la promoción del desarrollo de los individuos y grupos sociales, dentro de un marco integral y participativo.
Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades, Objetivo Número 16 Paz, Justicia e Insti-tuciones Sólidas y Objetivo Número 17 Alianzas para Lo-grar Los Objetivos.
Unidad de medida—Euros por habitante gastados en sub-venciones y convenios (€ / hab).
Fuente de información—Área de Participación Ciudada-na del Ayuntamiento de Málaga.
Relevancia—Este indicador permite destacar el compro-miso del Ayuntamiento en apoyar y promocionar el mo-vimiento asociativo a partir de los importes destinados a co–financiar las acciones desarrolladas por las asociaciones y entidades de utilidad pública.
0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
2,5
3,0
3,5
4,0
4,5
5,0
2017201620152014201320122011201020092008200720062005200420001995
0,1
1,0
1,3 1,3 1,4 1,4
3,8 3,9 3,5
3,2
2,7
2,5 2,5 2,5 2,5
2,9
SERIE HISTÓRICA: CANTIDAD DE ENTREGAS EN CONCEPTO DE SUBVENCIONES Y CONVENIOS (€)
CÁLCULO
96 IMPORTE DE SUBVENCIONES Y CONVENIOS
Cantidad de entregas en concepto de subvenciones y convenios 1.642.300 €
Población Total 573.382
Entregas y convenios / población total 2,9 € / hab
Año de referencia: 2017.
SISTEMA DE INDICADORES SERIE HISTÓRICA Y OBJETIVOS
2020 — 2050
1. U
RBAN
IZAC
IÓN
Y O
CUPA
CIÓN
DEL
TER
RITO
RIO
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
��TE
NDEN
CIA
TEND
ENCI
A DE
SEAB
LEOB
JETI
VO
����
OBJE
TIVO
��
��
1De
nsida
d de p
oblac
ión:
habit
antes
/ sup
erficie
urba
nizad
a10
5,591
,383
,982
,882
,582
,481
,381
,281
,180
,780
,580
,480
,079
,378
,979
,4▼
▲> 8
0> 1
20
Litora
l Este
70,04
68,73
68,11
69,41
69,17
68,54
67,90
67,07
66,74
66,66
▼▲
Centr
o12
2,92
123,0
512
3,26
117,73
117,30
119,50
119,31
118,10
116,96
117,78
▲▲
Pedr
izas
120,7
512
0,39
119,64
124,8
812
4,08
124,4
012
4,08
124,0
512
3,72
124,5
2▲
=
Rosa
leda
189,6
419
0,12
189,5
319
7,96
198,7
619
7,80
198,1
519
8,48
197,5
019
9,63
▲=
Prolo
ngac
ión20
4,34
201,1
619
8,05
193,5
919
2,86
190,2
618
9,68
188,4
018
7,55
188,2
8▲
=
Teati
nos
50,55
51,97
53,15
53,13
53,68
54,77
56,24
52,33
52,74
53,27
▲▲
Guad
alhorc
e6,2
96,6
36,8
06,9
06,8
37,0
17,1
37,1
67,2
57,3
2▲
▲
Litora
l Oes
te18
1,02
180,2
917
9,93
182,7
218
1,80
180,3
017
9,90
175,4
917
5,30
176,1
5▲
=
Puert
o de l
a Torr
e45
,0045
,6647
,9849
,9750
,9552
,4053
,1254
,0054
,4254
,16▼
▲
Camp
anilla
s27
,3927
,7428
,4334
,7634
,6034
,8435
,7035
,5635
,3535
,53▲
▲
Churr
iana
19,44
19,75
19,96
15,15
15,07
15,55
15,70
15,76
15,80
15,59
▼▲
Bahía
de M
álaga
20,28
19,89
19,76
22,21
22,24
22,71
23,16
21,61
21,75
21,76
▲▲
Ciud
ad de
Mála
ga81
,3881
,1981
,0880
,6880
,4580
,4380
,0379
,3178
,8979
,40▲
▲
Fuen
te: C
entro
Mun
icipia
l de I
nform
ática
, Área
de G
estió
n Trib
utaria
, Serv
icio d
e Prog
ramas
(Obs
ervato
rio de
Med
io Am
biente
Urb
ano)
.
TERR
ITOR
IO Y
CON
FIGU
RACI
ÓN D
E LA
CIU
DAD
1. U
RBAN
IZAC
ION
Y O
CUPA
CION
DEL
TER
RITO
RIO
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
��TE
NDEN
CIA
TEND
ENCI
A DE
SEAB
LEOB
JETI
VO
����
OBJE
TIVO
��
��
2De
nsida
d de v
ivien
das p
or he
c-tar
ea (s
up ur
b-su
elo in
dustr
ial y
come
rcial)
4342
4141
4140
4040
4040
3939
3939
3939
=▲
> 40
> 45
1. U
RBAN
IZAC
IÓN
Y O
CUPA
CIÓN
DEL
TER
RITO
RIO
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
��TE
NDEN
CIA
3Vi
viend
as co
nstru
idas:
Nº de
vivie
ndas
total
181.5
2919
9.290
220.5
0522
5.282
231.1
5523
7.039
238.6
4624
1.187
243.5
2524
3.866
244.5
7524
4.787
245.0
9924
5.806
246.9
0924
8.487
▲
3Nú
mero
de vi
viend
as
segú
n lice
ncias
Ciud
ad de
Mála
ga–to
tal2.5
134.9
645.3
264.7
775.8
735.8
841.6
072.5
412.3
3834
170
921
231
270
71.1
031.5
78▲
Libre
960
4.218
5.149
4.409
4.780
5.526
928
1.573
1.757
191
673
210
228
668
1.098
1.481
▲
VPO
1.553
747
177
368
1.093
358
679
968
581
150
362
8439
597
▲
Litora
l Este
–total
244
558
322
262
323
324
8810
395
6142
6023
7610
910
1▼
Libre
125
558
319
262
323
324
8810
395
6142
5923
7610
967
▼
VPO
1190
30
00
00
00
01
00
034
▲
Centr
o–to
tal27
426
451
537
746
443
012
712
4114
9512
152
836
6656
▼
Libre
106
11345
732
942
841
048
124
11495
121
528
3666
56▼
VPO
168
151
5848
3620
790
00
00
00
00
=
Pedr
izas–
total
133
342
459
320
393
360
108
109
1712
515
132
42▲
Libre
4832
442
80
313
360
810
917
125
155
242
▲
VPO
8518
3132
080
010
00
00
00
08
00
=
Rosa
leda–
total
326
690
502
707
869
856
238
182
167
8787
338
281
557
▲
Libre
9635
350
270
744
281
838
182
167
1751
333
257
053
▲
VPO
230
337
00
427
3820
00
070
360
524
54
▼
Prolo
ngac
ión–to
tal36
941
838
236
745
243
112
414
112
880
442
1047
079
▲
Libre
9841
838
236
745
243
112
414
112
80
442
1040
044
▲
VPO
271
00
00
00
00
800
00
70
35▲
Teati
nos–
total
536
1.515
984
754
919
1.067
274
169
355
3817
614
11814
130
766
8▲
Libre
258
1.515
912
754
369
767
7416
935
538
176
1439
141
307
668
▲
VPO
278
072
055
030
020
00
00
00
790
00
=
Litora
l Oes
te–to
tal34
751
01.3
581.2
511.5
391.6
2042
148
743
048
11910
1133
555
490
▼
Libre
153
510
1.358
1.251
1.539
1.620
321
487
430
48119
911
3355
549
0▼
VPO
194
00
00
010
00
00
01
00
00
=
…
1. U
RBAN
IZAC
IÓN
Y O
CUPA
CIÓN
DEL
TER
RITO
RIO
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
��TE
NDEN
CIA
TEND
ENCI
A DE
SEAB
LEOB
JETI
VO��
��OB
JETI
VO��
��
4Tip
ología
de la
vivie
nda:
% viv
ienda
s plu
rifam
iliares
/ tot
al93
9192
9394
9494
9494
9494
9494
9494
=▲
95> 9
5
Fuen
te: G
erenc
ia Mu
nicipa
l de U
rban
ismo,
Servi
cio de
Prog
ramas
(Obs
ervato
rio de
Med
io Am
biente
Urb
ano)
.
Puert
o de l
a Torr
e–to
tal10
338
834
120
524
522
069
1.129
881
427
1210
49
4711
▼
Libre
3814
834
020
524
522
069
161
300
427
1210
49
4711
▼
VPO
6524
01
00
00
968
581
00
00
00
0=
Camp
anilla
s–to
tal
8515
125
419
525
224
145
7569
08
155
58
35▲
Libre
1915
124
219
525
224
145
7569
08
155
58
11▲
VPO
660
120
00
00
00
00
00
024
▲
Churr
iana–
total
53111
181
191
235
200
6470
581
696
763
238
▲
Libre
10111
181
191
235
200
6470
581
696
763
238
▲
VPO
430
00
00
00
00
00
00
00
=
Bahía
de M
álaga
4517
2814
818
213
549
5132
03
11
12
1▼
Libre
917
2814
818
213
549
5132
03
11
12
1▼
VPO
360
00
00
00
00
00
00
00
=
Fuen
te: G
erenc
ia Mu
nicipa
l de U
rban
ismo,
Servi
cio de
Prog
ramas
(Obs
ervato
rio de
Med
io Am
biente
Urb
ano)
.
…
1. U
RBAN
IZAC
IÓN
Y O
CUPA
CIÓN
DEL
TER
RITO
RIO
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
��TE
NDEN
CIA
TEND
ENCI
A DE
SEAB
LEOB
JETI
VO
����
OBJE
TIVO
����
6Co
mpac
idad:
techo
ed
ificad
o / su
perfi
cie ur
bana
0,53
0,54
0,53
0,54
0,54
0,54
0,54
0,55
0,55
=▲
> 0,55
> 0,80
6Co
mpac
idad p
or ár
eas
Litora
l Este
0,45
0,45
0,47
0,47
0,47
0,47
0,46
0,48
0,48
=▲
Centr
o1,1
81,1
91,1
41,1
71,1
71,1
71,1
81,1
91,2
0▲
=
Pedr
izas
0,58
0,58
0,61
0,62
0,62
0,62
0,62
0,63
0,63
=▲
Rosa
leda
0,93
0,94
1,00
1,00
1,00
1,00
1,00
1,01
1,02
▲=
Prolo
ngac
ión1,1
71,1
71,1
61,1
71,1
71,1
71,1
71,1
81,2
0▲
=
Teati
nos
0,39
0,41
0,42
0,42
0,42
0,42
0,41
0,41
0,41
=▲
Guad
alhorc
e0,3
70,3
70,3
70,3
70,3
70,3
70,3
70,3
90,3
9=
▲
Litora
l Oes
te0,9
10,9
20,9
30,9
40,9
40,9
40,9
40,9
50,9
5=
=
Puert
o de l
a Torr
e0,2
70,3
00,2
80,3
00,3
00,3
00,2
90,3
20,3
2=
▲
Camp
anilla
s0,2
30,2
40,2
80,2
90,2
90,2
90,2
80,2
90,3
0▲
▲
Churr
iana
0,15
0,15
0,11
0,13
0,13
0,13
0,13
0,13
0,13
=▲
Bahía
de M
álaga
0,19
0,19
0,22
0,22
0,22
0,22
0,21
0,22
0,22
=▲
Fuen
te: C
entro
Mun
icipia
l de I
nform
ática
, Área
de G
estió
n Trib
utaria
, Serv
icio d
e Prog
ramas
(Obs
ervato
rio de
Med
io Am
biente
Urb
ano)
.
DATO
S COM
PLEM
ENTA
RIOS
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
TEND
ENCI
A
Núme
ro de
habit
antes
532.4
2553
4.207
558.2
6556
0.755
573.9
0957
4.353
576.7
2557
7.884
577.0
9557
6.938
575.3
2257
5.127
572.2
6757
2.947
570.0
0657
3.832
▲
Núme
ro de
habit
antes
–muje
res28
8.683
289.6
0129
5.880
296.6
4729
7.980
298.7
7329
8.799
299.0
5829
8.464
298.2
4829
6.744
297.0
3129
5.829
297.9
33▲
Núme
ro de
habit
antes
–hom
bres
269.5
8227
1.154
278.0
2927
7.706
278.7
4527
9.111
278.2
9627
7.880
276.8
5827
6.879
275.5
2327
5.916
274.1
7727
5.899
▲
Tech
o edifi
cado
: m2 c /
año
276.4
3055
4.950
585.8
6049
9.674
613.1
4160
0.756
163.9
1425
9.182
229.1
2433
.418
69.48
220
.776
30.57
669
.286
108.0
9415
4.644
▲
Supe
rficie
urba
nizad
a: ha
. 5.0
475.8
496.6
516.7
706.9
576.9
707.0
877.1
187.1
187.1
517.1
517.1
517.1
517.2
257.2
257.2
25=
% de
suelo
urba
nizad
o / to
tal su
elo12
,4514
,4316
,4016
,7017
,1717
,5417
,8417
,9217
,9218
,0118
,0118
,0118
,0118
,1618
,1618
,16=
2. C
OMPL
EJID
AD Y
DIV
ERSI
DAD
DE U
SOS
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
����
��TE
NDEN
CIA
TEND
ENCI
ADE
SEAB
LEOB
JETI
VO
����
OBJE
TIVO
����
8Co
mplej
idad u
rban
a
Comp
lejida
d med
ía po
r mall
a (20
0x20
0m)
en ba
rrios
repr
esen
tativo
s> 4
> 5
El Pa
lo4,6
4,64,5
4,54,7
4,74,4
4,4 =
=
El Lim
onar
2,42,4
2,72,7
2,52,5
2,42,5
▲▲
La M
alagu
eta5,3
5,35,0
5,05,1
5,15,3
5,4▲
=
Centr
o Hist
órico
4,94,9
5,25,2
5,15,1
5,25,2
= =
Ciud
ad Ja
rdín
3,33,3
3,33,3
3,33,3
3,53,6
▲▲
Suare
z5,0
5,05,1
5,15,1
5,15,3
5,3 =
=
Carlin
da3,0
3,02,9
2,92,9
2,92,2
2,1▼
▲
Carra
nque
2,92,9
3,13,1
3,03,0
3,03,1
▲▲
Cruz
de H
umilla
dero
5,05,0
5,05,0
5,05,0
5,05,0
= =
Teati
nos
2,32,3
2,42,4
2,72,7
2,52,6
▲▲
La Lu
z5,2
5,25,0
5,05,2
5,25,1
5,1 =
=
Hueli
n4,6
4,64,4
4,44,6
4,64,4
4,4 =
=
Puert
o Sol
(Pue
rto de
la To
rre)
0,90,9
0,80,8
0,90,9
0,90,9
=▲
Camp
anilla
s3,2
3,23,4
3,43,3
3,33,9
3,9 =
▲
Churr
iana
4,04,0
3,93,9
3,93,9
3,83,8
=▲
Guad
almar
1,31,3
1,41,4
1,21,2
1,41,3
▼▲
Fuen
te: C
entro
Mun
icipia
l de I
nform
ática
, Área
de G
estió
n Trib
utaria
, Serv
icio d
e Prog
ramas
(Obs
ervato
rio de
Med
io Am
biente
Urb
ano)
.
2. C
OMPL
EJID
AD Y
DIV
ERSI
DAD
DE U
SOS
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
��TE
NDEN
CIA
TEND
ENCI
A DE
SEAB
LEOB
JETI
VO
����
OBJE
TIVO
��
��
9 %
techo
edific
ado
reside
ncial
78,4
81,3
84,5
84,0
84,0
84,5
85,5
85,5
85,5
87,6
▲▼
< 85
75
Fuen
te: C
entro
Mun
icipia
l de I
nform
ática
, Área
de G
estió
n Trib
utaria
, Serv
icio d
e Prog
ramas
(Obs
ervato
rio de
Med
io Am
biente
Urb
ano)
.
2. C
OMPL
EJID
AD Y
DIV
ERSI
DAD
DE U
SOS
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
��TE
NDEN
CIA
TEND
ENCI
A DE
SEAB
LEOB
JETI
VO
����
OBJE
TIVO
��
��
10 %
Prox
imida
d a se
rvicio
s bás
icos
Alim
entac
ión (3
00 m
.)88
,5988
,1190
,8590
,7390
,5190
,3490
,2890
,5490
,56▲
▲
Merca
dos (
500 m
.)37
,2436
,9936
,8636
,7236
,4836
,3036
,1837
,1137
,29▲
▲
Prod
ucto
s diar
ios88
,7288
,2590
,9890
,8790
,6590
,4890
,4190
,8791
,12▲
▲> 9
0> 9
5
Educ
ación
infan
til (30
0 m.)
82,23
82,79
83,09
83,48
83,61
83,63
83,59
83,63
83,77
▲▲
Educ
ación
prim
aria (
300 m
.)71
,1670
,7170
,3370
,5770
,3970
,2370
,0870
,6770
,94▲
▲
Educ
ación
secu
ndari
a (50
0 m.)
82,95
82,49
82,16
81,97
81,68
81,39
81,27
83,12
83,72
▲▲
Centr
os ed
ucati
vos
90,52
90,62
90,97
90,91
90,88
90,89
90,84
91,39
91,81
▼▲
> 90
> 95
Centr
os de
salud
(500
m.)
58,92
58,59
58,27
58,16
57,87
57,61
57,54
57,45
57,45
=▲
Hosp
itales
(1 km
.)37
,6737
,4237
,3037
,2437
,1537
,1037
,1037
,1137
,12▲
▲
Servi
cio sa
nitari
o68
,6668
,2967
,9867
,8667
,5767
,3367
,2867
,2467
,23▼
▲> 7
0> 8
0
Centr
os so
ciales
(500
m.)
76,89
78,35
78,14
81,38
81,26
81,04
80,94
80,88
80,83
▼▲
> 80
> 90
Centr
os de
porti
vos (
500 m
.)92
,2193
,4193
,2393
,1193
,0495
,0795
,1671
,0070
,98▼
▲> 9
0> 9
5
Centr
os cu
ltural
es (5
00 m
.)54
,0856
,2659
,0059
,4859
,3459
,1759
,0459
,0659
,86▲
▲> 7
0> 8
0
Centr
os de
ocio
(500
m.)
24,81
24,77
24,73
24,74
24,65
25,36
25,34
24,65
24,89
▲▲
> 30
> 50
Fuen
te: C
entro
Mun
icipia
l de I
nform
ática
, Área
de G
estió
n Trib
utaria
, Con
sejer
ías de
Educ
ación
y Sa
lud de
la Ju
nta de
And
alucía
, Fun
dació
n Dep
ortiva
, Serv
icio d
e Prog
ramas
(Obs
ervato
rio de
Med
io Am
biente
Urb
ano)
.
3. V
IVIE
NDA
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
��TE
NDEN
CIA
TEND
ENCI
A DE
SEAB
LEOB
JETI
VO��
��OB
JETI
VO
����
11Po
rcent
aje de
vivie
ndas
de V
PO61
,815
,03,3
7,718
,66,1
42,3
38,1
24,9
44,0
5,10,9
26,9
5,50,5
6,1▲
▲> 3
0> 3
0
12 %
Vivie
ndas
alqu
ilada
s /
vivie
ndas
total
es21
,5512
,23▲
> 15
> 30
13Ac
cesib
ilidad
a la
vivien
da:
prec
io me
dio / r
enta
dispo
nible
(nº d
e año
s de s
ueldo
pa
ra ac
cede
r a un
a vivi
enda
)10
,911,
222
,626
,027
,425
,422
,920
,619
,318
,218
,317
,516
,9 **
18,0
**18
,4**
19,1
▲▼
< 12,5
< 10
13Ac
cesib
ilidad
a la
vivien
da:
prec
io me
dio / r
enta
dispo
nible
(n
º de a
ños d
e sue
ldo pa
ra ac
cede
r a u
na vi
viend
a) - h
ombr
e18
,9▼
< 12,5
< 10
13Ac
cesib
ilidad
a la
vivien
da:
prec
io me
dio / r
enta
dispo
nible
(n
º de a
ños d
e sue
ldo pa
ra ac
cede
r a u
na vi
viend
a) - m
ujer
19,3
▼< 1
2,5< 1
0
** Es
timac
ión. F
uente
: Gere
ncia
Munic
ipal d
e Urb
anism
o, Se
rvicio
de Pr
ogram
as (O
bserv
atorio
de M
edio
Ambie
nte U
rban
o), F
unda
ción d
e Caja
s de A
horro
s (FU
NCAS
).
DATO
S COM
PLEM
ENTA
RIOS
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
TEND
ENCI
A
Evolu
ción d
el IP
C (b
ase 1
00)
100
11412
913
313
714
314
514
615
015
514
2 *14
2 *14
114
117
0▲
Renta
fami
liar n
eta di
spon
ible a
nual
6.323
9.507
10.93
211.
327
11.85
612
.305
13.00
912
.905
12.92
812
.700
12.44
6 **
12.13
7 **
11.83
3**11.
597**
12.69
6**
13.11
2▲
Renta
fami
liar n
eta di
spon
ible a
nual
- hom
bre
13.23
0▲
Renta
fami
liar n
eta di
spon
ible a
nual
- muje
r12
.999
▲
Licen
cias d
e vivi
enda
s tot
ales
2.513
4.964
5.326
4.777
5.873
5.884
1.607
2.541
2.338
341
709
212
312
707
1.103
1.578
▲
Licen
cias d
e vivi
enda
s libr
es96
04.2
175.1
494.4
094.7
805.5
2692
81.5
731.7
5719
167
321
022
866
81.0
981.4
81▲
Licen
cias d
e vivi
enda
s VPO
1.553
747
177
368
1.093
358
679
968
581
150
362
8439
597
▼
Prec
io me
dio de
la vi
viend
a €/m
2c67
71.0
392.4
212.8
853.1
813.0
652.9
122.6
042.4
452.3
082.1
842.0
282.0
012.0
872.3
322.5
05▲
Crec
imien
to pr
ecio
medio
de
la viv
ienda
€/m2
c (ba
se 10
0)10
015
335
842
647
045
343
038
536
134
132
329
929
530
834
436
2▲
Prec
io me
dio de
la vi
viend
a €69
.142
106.1
2324
7.184
294.5
5932
4.780
312.9
3729
7.315
265.8
6824
9.650
230.8
0021
8.400
202.8
0020
0.100
208.7
0023
3.200
250.5
00▲
* Fue
nte: IP
C pr
ovinc
ial pa
ra Má
laga,
INE.
** Es
timac
ión.
4. Z
ONAS
VER
DES
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
��TE
NDEN
CIA
TEND
ENCI
A DE
SEAB
LEOB
JETI
VO
����
OBJE
TIVO
��
��
17Zo
na ve
rde ú
til
por h
abita
nte (
m2 )1,3
4,75,1
5,64
5,88
6,01
6,33
6,46
6,57
6,85
6,99
7,10
7,48
7,60
7,67
▲▲
> 10
> 20
Litora
l Este
4,50
4,96
4,68
4,71
4,71
4,75
4,93
5,26
5,44
6,27
6,62
6,66
▲▲
Centr
o8,5
27,2
111,
3611,
3711,
8012
,8913
,3213
,4113
,6913
,8113
,9614
,21▲
=
Pedr
izas
7,08
8,39
9,85
10,21
10,24
10,68
11,09
11,16
11,15
11,18
11,33
11,37
▲ =
Rosa
leda
1,55
1,79
1,26
1,54
1,52
1,53
1,74
1,90
1,95
1,95
1,96
1,98
▲▲
Prolo
ngac
ión1,1
71,1
71,8
21,7
21,7
51,7
81,8
71,8
71,9
42,1
32,3
92,4
0▲
▲
Teati
nos
8,02
7,16
8,69
10,83
12,28
12,00
13,33
13,19
12,93
13,11
12,92
12,82
▼ =
Guad
alhorc
e11,
969,3
312
,389,6
09,1
18,8
911,
7511,
8712
,0712
,5612
,5212
,37▼
=
Litora
l Oes
te1,5
57,8
58,2
48,7
59,2
79,2
99,4
59,5
59,6
89,7
19,8
39,8
4▲
▲
Puert
o de l
a Torr
e2,1
22,4
62,0
42,1
02,0
71,9
72,4
42,6
12,7
55,0
05,3
45,5
7▲
▲
Camp
anilla
s24
,8724
,3223
,9224
,5325
,0624
,4524
,8625
,1925
,6625
,0325
,2525
,58▲
=
Churr
iana
8,86
8,98
8,88
8,65
8,51
8,43
9,69
10,65
10,32
12,61
12,57
12,54
▼ =
Bahía
de M
álaga
5,15
5,32
4,96
4,71
4,65
4,68
4,74
4,73
7,57
7,43
7,58
7,53
▲▲
Ciud
ad de
Mála
ga5,6
45,8
86,0
16,3
36,4
66,5
76,8
56,9
97,1
07,4
87,6
07,6
7▲
▲
Fuen
te: Pl
an G
enera
l de O
rden
ación
Urb
ana,
Servi
cio de
Parq
ues y
Jard
ines, S
ervici
o de P
rogram
as (O
bserv
atorio
de M
edio
Ambie
nte U
rban
o), C
entro
Mun
icipa
l de I
nform
ática
, Área
de G
estió
n Trib
utaria
.
4. Z
ONAS
VER
DES
INDI
CADO
RLI
TORA
L ES
TECE
NTRO
PEDR
IZAS
ROSA
LEDA
PROL
ONGA
-CI
ÓNTE
ATIN
OSGU
ADAL
HORC
ELI
TORA
L OES
TEPU
ERTO
DE
LA TO
RRE
CAMP
ANIL
LAS
CHUR
RIAN
ABA
HÍA
DE M
ÁLAG
ACI
UDAD
DE
MÁLA
GA
18Nú
mero
de ár
boles
en vi
ario
por h
abita
nte.
Año 2
013 *
Porce
ntaje
de vi
ales c
on ár
boles
50,1 %
25,2 %
50,5 %
46,8
%58
,6 %
72,6
%45
,5 %62
,6 %
39,5 %
39,5 %
41,9 %
53,2 %
48,1 %
Núme
ro de
espe
cies
152
105
122
122
141
11798
144
9710
372
9626
3
Núme
ro de
árbo
les en
viari
o13
.403
3.763
6.526
9.004
10.38
314
.146
7.303
14.31
54.3
995.2
053.0
313.8
5995
.337
Árbo
les en
viari
o / 10
0 hab
.19
,1811,
113
,148,7
211,
4539
,8597
,7912
,6015
,4133
,5623
,3662
,9216
,58
* Exc
luida
s zon
as af
ectad
as po
r obr
as, re
cinto
s priv
ados
y zo
nas c
on ve
getac
ión fo
restal
natur
aliza
da. F
uente
: Dep
artam
ento
de Bi
ología
Veg
etal. U
nivers
idad d
e Mála
ga.
4. Z
ONAS
VER
DES
INDI
CADO
RLI
TORA
L ES
TECE
NTRO
PEDR
IZAS
ROSA
LEDA
PROL
ONGA
CIÓN
TEAT
INOS
GUAD
ALHO
RCE
LITO
RAL
OEST
EPU
ERTO
DE
LA TO
RRE
CAMP
ANIL
LAS
CHUR
RIAN
ABA
HÍA
DE
MÁLA
GACI
UDAD
DE
MÁLA
GA
20Po
rcent
aje de
espe
cies a
utóc
tona
s de
vege
tación
. Año
2013
*
Núme
ro de
árbo
les au
tócto
nos
3.603
921
1.322
1.052
811
1.478
2.170
2.000
902
988
246
473
15.96
6
Núme
ro de
árbo
les en
viari
o13
.403
3.763
6.526
9.004
10.38
314
.146
7.303
14.31
54.3
995.2
053.0
313.8
5995
.337
Porce
ntaje
de es
pecie
s au
tócto
nas e
n viar
io26
,8824
,4820
,2611,
687,8
110
,4529
,7113
,9720
,5018
,988,1
212
,2616
,75
* Exc
luida
s zon
as af
ectad
as po
r obr
as, re
cinto
s priv
ados
y zo
nas c
on ve
getac
ión fo
restal
natur
aliza
da . F
uente
: Dep
artam
ento
de Bi
ología
Veg
etal. U
nivers
idad d
e Mála
ga.
4. Z
ONAS
VER
DES
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
��TE
NDEN
CIA
TEND
ENCI
A DE
SEAB
LEOB
JETI
VO
����
OBJE
TIVO
��
��
21Pr
oxim
idad a
zona
s verd
es
% pr
ox. z
onas
verd
es
1.000
–5.00
0 m2 (3
00 m
.)72
,8872
,7178
,9880
,0880
,1681
,6581
,7381
,67▼
▲> 9
0> 9
5
% pr
ox. z
onas
verd
es
5.000
–10.0
00 m
2 (500
m.)
59,13
59,09
59,81
60,55
61,76
64,54
65,35
65,7
▲▲
> 70
> 80
% pr
ox. z
onas
verd
es >
10.00
0 m2 (9
00 m
.)88
,5489
,6386
,3286
,6386
,6491
,1391
,1291
,14▲
▲> 9
0> 9
5
% pr
ox. a
al m
enos
un
a zon
a verd
e94
,1194
,2094
,6494
,6294
,6796
,3296
,5096
,49=
▲> 9
510
0
Fuen
te: Pl
an G
enera
l de O
rden
ación
Urb
ana,
Servi
cio de
Prog
ramas
(Obs
ervato
rio de
Med
io Am
biente
Urb
ano)
, Cen
tro M
unici
pal d
e Info
rmáti
ca, Á
rea de
Ges
tión T
ributa
ria.
DATO
S COM
PLEM
ENTA
RIOS
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
TEND
ENCI
A
Supe
rficie
califi
cada
como
ve
rde e
n PGO
U (m
2 )10
.528.0
0014
.055.2
0014
.055.2
0014
.055.2
0014
.055.2
0014
.055.2
0014
.055.2
0014
.055.2
0014
.055.2
0022
.348.4
1322
.348.4
1322
.348.4
1324
.159.8
7124
.159.8
7124
.159.8
7124
.159.8
71=
Zona
verd
e cali
ficad
a po
r hab
itante
(m2 )
19,8
26,3
25,2
24,8
24,5
24,5
24,4
24,3
24,4
38,7
38,8
38,9
42,2
42,2
42,2
42,2
=
Supe
rficie
verd
e útil
(m2 )
700.0
002.4
92.10
02.7
93.40
03.1
95.73
33.3
75.23
53.4
50.67
23.6
52.03
53.7
30.90
53.7
88.64
03.9
53.31
84.0
19.53
54.0
82.35
64.2
78.41
64.3
52.94
44.3
69.15
84.3
69.15
8=
5. M
OVIL
IDAD
Y A
CCES
IBIL
IDAD
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
��TE
NDEN
CIA
TEND
ENCI
A DE
SEAB
LEOB
JETI
VO��
��OB
JETI
VO
����
23Tr
ansp
orte
moda
l(d
espla
zami
ento
s inter
nos)
% tra
nspo
rte ut
ilizad
o: pú
blico
11,20
11,75
▲▲
> 15
> 20
% tra
nspo
rte ut
ilizad
o: bu
s púb
lico
9,70
10,23
% tra
nspo
rte ut
ilizad
o: bu
s me
tropo
litano
públi
co0,2
00,0
7
% tra
nspo
rte ut
ilizad
o: tax
i púb
lico
1,20
1,19
% tra
nspo
rte ut
ilizad
o: tre
n púb
lico
0,10
0,27
% tra
nspo
rte ut
ilizad
o: pr
ivado
42,50
38,31
▼▼
< 30
< 20
% tra
nspo
rte ut
ilizad
o: co
che p
rivad
o34
,9030
,73
% tra
nspo
rte ut
ilizad
o: mo
to pr
ivado
6,20
6,74
% tra
nspo
rte ut
ilizad
o: bu
s priv
ado
1,40
0,83
% tra
nspo
rte ut
ilizad
o: a p
ie45
,9048
,24▲
▲> 5
0> 5
0
% tra
nspo
rte ut
ilizad
o: bic
icleta
0,40
1,70
▲▲
> 5> 1
0
23tra
nspo
rte m
odal
(des
plaza
mien
tos in
terno
s + ex
terno
s) %
trans
porte
utiliz
ado:
públi
co10
,1011,
1012
,06▲
▲> 1
5> 2
0
% tra
nspo
rte ut
ilizad
o: bu
s púb
lico
8,10
8,97
% tra
nspo
rte ut
ilizad
o: bu
s me
tropo
litano
públi
co0,8
01,2
4
% tra
nspo
rte ut
ilizad
o: tax
i púb
lico
1,00
1,12
% tra
nspo
rte ut
ilizad
o: tre
n púb
lico
1,20
0,73
% tra
nspo
rte ut
ilizad
o: pr
ivado
50,10
44,15
▼▼
< 40
< 30
% tra
nspo
rte ut
ilizad
o: co
che p
rivad
o49
,7043
,2036
,50
% tra
nspo
rte ut
ilizad
o: mo
to pr
ivado
5,60
6,54
% tra
nspo
rte ut
ilizad
o: bu
s priv
ado
1,30
1,12
% tra
nspo
rte ut
ilizad
o: a p
ie33
,9038
,5042
,30▲
▲> 4
0> 4
0
% tra
nspo
rte ut
ilizad
o: bic
icleta
0,40
1,49
▲▲
> 2,5
> 5
Fuen
te: A
nálisi
s de l
a mov
ilidad
en la
ciud
ad de
Mála
ga, S
ervici
o de P
rogram
as.
5. M
OVIL
IDAD
Y A
CCES
IBIL
IDAD
INDI
CADO
RBU
S PÚ
BLIC
OBU
S MET
ROPO
LITA
NO
PÚBL
ICO
TAXI
PÚ
BLIC
OTR
EN
PÚBL
ICO
COCH
E PR
IVAD
OMO
TO
PRIV
ADO
BUS
PRIV
ADO
A PI
EBI
CICL
ETA
23Tr
ansp
orte
moda
l (ciud
ad)–
distri
b. po
r sex
o. Añ
o 201
4
% de
splaz
amien
tos: h
ombr
e39
,6041
,5348
,7923
,1157
,2769
,1147
,2741
,3760
,38
% de
splaz
amien
tos: m
ujer
60,40
58,47
51,21
76,89
42,73
30,89
52,73
58,63
39,62
Fuen
te: A
nálisi
s de l
a mov
ilidad
en la
ciud
ad de
Mála
ga, S
ervici
o de P
rogram
as.
5. M
OVIL
IDAD
Y A
CCES
IBIL
IDAD
INDI
CADO
RBU
S PÚ
BLIC
OBU
S MET
ROPO
LITA
NO
PÚBL
ICO
TAXI
PÚ
BLIC
OTR
EN
PÚBL
ICO
COCH
E PR
IVAD
OMO
TO
PRIV
ADO
BUS
PRIV
ADO
A PI
EBI
CICL
ETA
23Tr
ansp
orte
moda
l (ciud
ad)–d
istrib
. po
r área
s de r
eside
ncia.
Año
2014
Litora
l Este
10,26
0,06
0,91
0,36
31,85
11,34
3,14
40,56
1,52
Centr
o16
,160,1
00,0
00,0
012
,977,4
21,2
060
,771,3
9
Pedr
izas
12,65
0,06
3,58
0,00
31,13
5,53
0,00
43,99
3,06
Rosa
leda
8,52
0,10
0,00
0,15
12,76
6,35
0,41
70,24
1,48
Prolo
ngac
ión8,0
90,0
61,2
90,1
635
,417,2
20,8
746
,030,8
8
Teati
nos
12,86
0,05
5,45
0,00
38,09
6,44
0,00
35,62
1,49
Guad
alhorc
e6,7
90,0
40,0
00,0
062
,422,2
40,0
028
,370,1
5
Litora
l Oes
te11,
650,0
70,0
00,8
830
,194,6
90,4
049
,762,3
6
Puert
o de l
a Torr
e8,1
80,0
43,2
00,0
047
,436,9
00,0
031
,982,2
5
Camp
anilla
s9,8
60,0
30,0
00,0
056
,569,4
70,0
022
,911,1
7
Churr
iana
4,61
0,05
0,00
0,00
59,91
0,00
0,00
35,18
0,26
Bahía
de M
álaga
4,56
0,04
0,00
0,00
39,36
9,22
9,61
31,51
5,69
Ciud
ad de
Mála
ga10
,230,0
71,1
90,2
730
,736,7
40,8
348
,241,7
0
Fuen
te: A
nálisi
s de l
a mov
ilidad
en la
ciud
ad de
Mála
ga, S
ervici
o de P
rogram
as.
5. M
OVIL
IDAD
Y A
CCES
IBIL
IDAD
INDI
CADO
RBU
S PÚ
BLIC
OBU
S MET
ROPO
LITA
NO
PÚBL
ICO
TAXI
PÚ
BLIC
OTR
EN
PÚBL
ICO
COCH
E PR
IVAD
OMO
TO
PRIV
ADO
BUS
PRIV
ADO
A PI
EBI
CICL
ETA
23Tr
ansp
orte
moda
l (ciud
ad)–d
istrib
. por
área
s de
desti
no (s
in mo
tivo v
uelta
a ca
sa). A
ño 20
14
Litora
l Este
7,80
0,08
1,67
0,00
25,21
9,87
4,18
49,07
2,10
Centr
o23
,230,0
50,6
60,4
530
,3410
,550,0
031
,693,0
3
Pedr
izas
7,60
0,08
0,00
0,00
23,94
5,73
0,00
59,60
3,05
Rosa
leda
4,72
0,10
2,30
0,00
11,87
3,81
0,00
76,27
0,94
Prolo
ngac
ión8,8
20,0
83,1
30,0
415
,535,6
80,0
064
,652,0
7
Teati
nos
14,54
0,05
0,00
0,00
37,44
9,65
0,00
36,45
1,86
Guad
alhorc
e1,1
40,0
10,0
00,0
087
,463,5
20,0
07,6
90,1
8
Litora
l Oes
te5,6
80,0
90,0
00,0
620
,204,7
80,5
565
,942,6
9
Puert
o de l
a Torr
e4,5
50,0
50,0
00,0
044
,465,3
27,5
437
,830,2
5
Camp
anilla
s4,7
60,0
30,0
00,0
067
,936,6
80,0
020
,610,0
0
Churr
iana
1,52
0,03
0,00
5,48
65,82
4,79
0,00
22,37
0,00
Bahía
de M
álaga
2,03
0,02
0,00
0,00
72,15
9,42
0,00
16,38
0,00
Ciud
ad de
Mála
ga9,5
30,0
71,0
30,2
630
,676,8
10,7
649
,021,8
4
Fuen
te: A
nálisi
s de l
a mov
ilidad
en la
ciud
ad de
Mála
ga, S
ervici
o de P
rogram
as.
5. M
OVIL
IDAD
Y A
CCES
IBIL
IDAD
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
��TE
NDEN
CIA
TEND
ENCI
A DE
SEAB
LE
24Cr
ecim
iento
de vi
ajero
s en
bus (
base
100)
100,0
094
,54111
,57116
,41123
,19129
,96130
,41126
,90130
,21132
,66128
,67125
,15126
,13125
,5712
7,35
132,9
0▲
▲
Núme
ro de
viaje
ros en
bus
35.07
1.647
33.15
7.832
39.12
9.123
40.82
6.348
43.20
5.798
45.57
8.918
45.73
6.958
44.50
5.271
45.66
6.411
46.52
5.524
45.12
6.504
43.89
3.126
44.23
6.486
44.03
8.864
44.66
3.449
46.60
9.301
▲▲
Porce
ntaje
de ho
mbres
39,5
41,5
38,4
39,6
37,7
35,9
▼
Porce
ntaje
de m
ujeres
60,5
58,5
61,6
60,5
62,3
64,1
▲
24Cr
ecim
iento
de vi
ajero
s en
metr
o (ba
se 10
0)10
0,00
104,5
9114
,94▲
▲
Núme
ro de
viaje
ros
en m
etro
2.050
.074
4.999
.528
5.228
.902
5.746
.420
▲▲
26Su
perfi
cie de
dicad
a a
Infrae
struc
turas
de
tran
spor
te
Long
itud (
m) de
carri
les
de us
o exc
lusivo
del
trans
porte
públi
co2.4
864.6
704.6
706.8
9111.
11611.
11611.
631
15.00
916
.144
16.95
416
.954
16.95
416
.954
17.00
217
.700
▲▲
Supe
rficie
(m2 ) d
e uso
ex
clusiv
o del
trans
porte
pú
blico
9.324
17.513
17.513
25.84
141
.685
41.68
543
.616
56.28
460
.540
63.57
863
.578
63.57
863
.578
63.99
266
.619
▲▲
Long
itud (
m) de
línea
s de
metr
o de M
álaga
11.30
011.
300
11.30
011.
300
=
Long
itud (
m) de
carri
les
de us
o exc
lusivo
de
bicic
letas
5.500
5.500
5.500
5.500
11.59
021.
280
27.78
032
.020
33.96
335
.320
40.19
443
.085
43.08
5=
▲
Supe
rficie
(m2 )
de us
o pea
tona
l (C
entro
Hist
órico
)60
.675
60.67
560
.675
60.67
573
.268
78.97
678
.976
90.24
696
.053
n.dn.d
n.d.
n.d.
▲
Long
itud (
m) de
la
red vi
aria b
ásica
65.00
065
.000
65.00
071.
500
78.65
078
.650
78.65
078
.650
78.65
078
.650
78.65
065
.175
65.17
5▼
▼
Fuen
te: Em
pres
a Mun
icipa
l de T
ransp
ortes
, Área
de Tr
áfico
, Serv
icio d
e Prog
ramas
(Obs
ervato
rio de
Med
io Am
biente
Urb
ano)
.
5. M
OVIL
IDAD
Y A
CCES
IBIL
IDAD
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
��TE
NDEN
CIA
TEND
ENCI
A DE
SEAB
LE
27Int
ensid
ad de
l tráfi
co
Vehíc
ulos /
día /
ciuda
d (ba
se 10
0)10
0,00
97,30
100,9
285
,2379
,6873
,4574
,9271,
2271,
2568
,4173
,2273
,2470
,90▼
▼
Vehíc
ulos /
día /
ciuda
d *1.1
88.20
71.1
56.17
61.1
99.14
71.0
12.68
694
6.771
872.8
3089
0.149
846.2
5984
6.626
812.8
9186
9.948
870.2
0984
2.430
▼▼
Vehíc
ulos /
día /
Rond
a Este
Vehíc
ulos /
día /
Rond
a Este
(Bas
e 100
)
Vehíc
ulos /
día /
Rond
a Oes
te
Vehíc
ulos /
día /
Rond
a Oes
te (B
ase 1
00)
Vehíc
ulos /
día /
Pase
o Marí
timo d
e Lev
ante
55.13
452
.873
60.94
752
.361
51.42
749
.746
47.51
947
.538
46.31
144
.623
48.37
147
.901
48.72
2▲
Vehíc
ulos /
día /
Pase
o Marí
timo
de Le
vante
(Bas
e 100
)10
096
11195
9390
8686
8481
8887
88▲
Vehíc
ulos /
día /
Pase
o Marí
timo d
e Pon
iente
28.77
031.
749
41.81
748
.059
47.88
843
.954
38.68
634
.722
34.14
134
.272
35.76
330
.197
31.49
8▲
Vehíc
ulos /
día /
Pase
o Marí
timo
de Po
niente
(Bas
e 100
)10
0110
145
167
166
153134
121119
119124
105
109
▲
Vehíc
ulos /
día /
Aven
ida de
And
alucía
78.89
378
.494
82.05
169
.693
70.27
762
.731
65.61
065
.819
63.79
148
.983
52.95
861
.025
60.43
2▼
Vehíc
ulos /
día /
Aven
ida
de A
ndalu
cía (B
ase 1
00)
100
9910
488
8980
8383
8162
6777
77=
Vehíc
ulos /
día /
Aven
ida de
Velá
zque
z80
.829
81.36
661
.180
––
–41
.211
37.83
737
.413
38.39
138
.391
37.78
439
.016
▲
Vehíc
ulos /
día /
Aven
ida
de V
elázq
uez (
Base
100)
100
101
76–
––
5147
4648
4847
48▲
* Dato
obten
ido a
parti
r de l
os va
lores
de in
tensid
ad m
edia
en dí
a lab
orable
(IMD
L) pa
ra las
vías
más
signifi
cativ
as en
las q
ue ex
isten
punto
s de m
edida
. Fue
nte: Á
rea de
Tráfi
co.
5. M
OVIL
IDAD
Y A
CCES
IBIL
IDAD
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
��TE
NDEN
CIA
TEND
ENCI
A DE
SEAB
LEOB
JETI
VO
����
OBJE
TIVO
��
��
28 %
prox
imida
d a pa
radas
de
tran
spor
te pú
blico
(300
m)93
,9594
,2593
,9093
,8693
,8094
,1294
,0394
,0395
,1695
,34▲
▲> 9
510
0
28 %
prox
imida
d a pa
radas
de
metr
o (50
0m)
28,23
28,23
28,26
28,19
▼
29 %
prox
imida
d a
carri
les bi
ci (3
00m)
6,22
20,39
29,11
31,99
32,90
33,57
34,75
38,98
39,13
39,18
▲▲
> 50
> 70
30 %
calle
s pea
tona
les8,8
38,8
68,9
48,9
89,0
09,0
99,1
29,4
8▲
▲> 1
0> 1
5
Fuen
te: Em
pres
a Mun
icipa
l de T
ransp
ortes
, Serv
icio d
e Prog
ramas
(Obs
ervato
rio de
Med
io Am
biente
Urb
ano)
, Cen
tro M
unici
pal d
e Info
rmáti
ca.
1. C
ALID
AD D
EL A
IRE
Y N
IVEL
ES D
E CO
NTA
MIN
ACIÓ
N
INDI
CADO
RES
TACI
ONES
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
TEND
ENCI
ATE
NDEN
CIA
DESE
ABLE
OBJE
TIVO
��
��OB
JETI
VO
����
Días
de ca
lidad
del a
ire
mala
y muy
mala
(O
3, SO 2
, No x,
CO,
PM10
)
Av. J
uan X
XIII
––
––
–0
00
00
=▼
Camp
anilla
s –
4924
4622
3111
7347
32▼
▼
Carra
nque
88111
7659
5016
2237
49
▲▼
El At
abal
7521
4087
4828
5432
1342
▲▼
Valor
med
io an
ual
de PM
10, p
artícu
las (μ
g / m
3 ). Va
lor lím
ite pa
ra la
prot
ecció
n de
la sa
lud hu
mana
: 40μ
g / m
3
Camp
anilla
s21
2326
3126
2427
3533
30▼
▼< 4
0< 4
0
Carra
nque
3434
3636
3123
2829
2124
▲▼
< 40
< 40
El At
abal
2718
2728
3328
2921
2423
▼▼
< 40
< 40
Núme
ro an
ual d
e sup
eracio
nes
de lím
ites d
iarios
PM10
. Valo
r lími
te 50μg
/ m3 . N
o pod
rá su
perar
se en
má
s de 3
5 oca
sione
s por
año c
ivil
Camp
anilla
s3
27
2910
06
4536
11▼
▼< 3
50
Carra
nque
3539
5852
414
1524
46
▲▼
< 35
0
El At
abal
171
1414
283
377
126
▼▼
< 35
0
Valor
es m
áxim
os di
arios
de SO
2 (μg
/ m3 ).
Valor
límite
diari
o para
pr
otec
ción d
e la s
alud
huma
na: 12
5 μg /
m3
Camp
anilla
sn.d
.19
1313
1313
1713
109
▼▼
< 125
< 125
Carra
nque
1718
1718
2314
1917
1219
▲▼
< 125
< 125
El At
abal
1221
2624
2814
1726
1922
▲▼
< 125
< 125
Núme
ro an
ual d
e sup
eracio
nes
de lím
ites d
iarios
SO2 .
No po
drá
supe
rarse
en m
ás de
3 oc
asion
es
por a
ño ci
vil
Camp
anilla
s0
00
00
00
00
0=
▼0
0
Carra
nque
00
00
00
00
00
=▼
00
El At
abal
00
00
00
00
00
=▼
00
Supe
racion
es an
uales
díari
a me
día 8
h O3. V
alor lí
mite:
12
0μg /
m3 qu
e no p
odrá
supe
rarse
en
más
de 25
ocas
iones
por a
ño ci
vil
Camp
anilla
s0
2017
1411
254
318
0▼
▼< 2
50
Carra
nque
102
218
711
719
00
▼▼
< 25
0
El At
abal
2312
2010
1821
1822
04
▲▼
< 25
0
Núme
ro an
ual d
e sup
eracio
nes
de lím
ites h
orario
s O3. V
alor lí
mite
pa
ra inf
ormac
ión a
la po
blació
n: 18
0 μg /
m3 . U
mbral
de al
erta:
240 μ
g / m
3
Camp
anilla
s0
00
00
00
00
18▲
▼0
0
Carra
nque
00
00
00
00
02
▲▼
00
El At
abal
00
00
00
00
030
▲▼
00
GEST
IÓN
DE
LOS
RECU
RSOS
NAT
URA
LES
…
Valor
máx
imo m
edía
de 8h
de
CO
(μg /
m3 ). V
alor lí
mite
para
la pr
otec
ción d
e la s
alud h
uman
a: 10
.000 μ
g / m
3
Camp
anilla
s51
953
286
315
7742
341
139
245
516
5510
98▼
▼< 1
0.000
< 10.0
00
Carra
nque
1594
1560
1302
1378
1404
1486
1575
1635
1389
1408
▲▼
< 10.0
00< 1
0.000
El At
abal
824
702
651
595
534
435
483
433
462
440
▼▼
< 10.0
00< 1
0.000
Nume
ro an
ual d
e sup
eracio
nes d
e lím
ites d
iarios
CO.
Valo
r lími
te pa
ra la
prot
ecció
n de l
a salu
d hum
ana:
10.00
0 μg /
m3
Camp
anilla
s0
00
00
00
00
0=
▼0
0
Carra
nque
00
00
00
00
00
=▼
00
El At
abal
00
00
00
00
00
=▼
00
Valor
med
io an
ual d
e NO 2
(μg /
m3 ).
Valor
límite
para
la pr
otec
ción
de la
salud
huma
na: 4
0 μg /
m3
Av. J
uan X
XIII
3534
4040
40=
▼< 4
0< 4
0
Camp
anilla
s13
1614
1718
1212
1214
17▲
▼< 4
0< 4
0
Carra
nque
3126
2730
2924
2631
3134
▲▼
< 40
< 40
El At
abal
2123
1819
1517
1820
1818
=▼
< 40
< 40
Núme
ro an
ual su
perac
iones
lím
ites d
iarios
NO 2
Av. J
uan X
XIII
00
00
0=
▼0
0
Camp
anilla
s0
00
00
00
00
0=
▼0
0
Carra
nque
00
00
00
00
00
=▼
00
El At
abal
00
00
00
00
00
=▼
00
Fuen
te: C
onse
jería
de M
edio
Ambie
nte de
la Ju
nta de
And
alucía
.
…
DATO
S COM
PLEM
ENTA
RIOS
ESTA
CION
ES��
����
����
����
����
����
����
����
����
����
��TE
NDEN
CIA
Valor
más
alto
anua
l de P
M 10 (μg
/ m3 ).
Valor
límite
anua
l para
la pr
otec
ción d
e la
salud
huma
na: 4
0μg /
m3
3434
3636
3328
2935
3330
▼
Valor
máx
imo m
edio
diario
s PM
10 (μ
g / m
3 ). Valo
r lími
te dia
rio
para
la pr
otec
ción d
e la s
alud
huma
na: 5
0 μg /
m3
Camp
anilla
s98
7390
7693
4713
476
281
86▼
Carra
nque
178
167
161
96116
5618
278
102
82▲
El At
abal
7192
160
7679
5717
367
374
88▼
Valor
más
alto
diari
o de S
O 2 (μ
g / m
3 )17
2126
2428
1419
2619
22▲
Valor
máx
imo h
orario
de SO
2 (μg /
m3 ).
Valor
límite
horar
io pa
ra pr
otec
ción
de la
salud
huma
na: 3
50 μ
g / m
3 .
Camp
anilla
sn.d
.37
2621
2517
1917
1718
▲
Carra
nque
4594
6365
8337
5045
2863
▲
El At
abal
6652
3962
4336
4338
3975
▲
Valor
máx
imo d
e med
ida
díaria
O3 (μg
/ m3 ).V
alor lí
mite
para
la sa
lud hu
mana
: 120μ
g / m
313
614
414
314
413
815
213
814
112
614
3▲
Valor
máx
imo m
edio
horar
io de
O3 (μg
/ m3 ).
Valor
límite
para
inform
ación
a la
pobla
ción:
180 μ
g / m
3 . Umb
ral de
alert
a: 24
0 μg /
m3
Camp
anilla
s10
217
214
915
014
716
414
415
515
115
5▲
Carra
nque
142
154
160
165
143
141
143
166
137
146
▲
El At
abal
145
140
158
170
143
152
164
165
131
163
▲
Valor
máx
imo m
edio
de 8h
, de C
O (μ
g / m
3 )15
9415
6013
0215
7714
0414
8615
7516
3516
5514
08▼
Valor
más
alto
anua
l de N
O 2 (μ
g / m
3 )31
2627
3029
3534
4040
40=
Valor
máx
imo m
edio
horar
io de
NO 2
(μg /
m3 ).
Valor
límite
horar
io pa
ra la
prot
ecció
n de l
a sa
lud hu
mana
: 200
μg /
m3 . N
o pod
rá su
perar
se
en m
ás de
18 oc
asion
es po
r año
civil
Av. J
uan X
XIII
154
151
175
175
174
▼
Camp
anilla
s10
9110
96114
9517
222
810
310
397
▼
Carra
nque
208
150
147
180
169
141
159
176
176
146
▼
El At
abal
138
249
11312
098
11312
113
113
110
5▼
2. E
MIS
ION
ES D
E CO
2 Y C
AMBI
O CL
IMÁT
ICO
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
��TE
NDEN
CIA
TEND
ENCI
A DE
SEAB
LEOB
JETI
VO
����
OBJE
TIVO
��
��
34Em
ision
es po
r fu
ente
(t CO
2) i
Electr
icida
d68
4.904
747.8
9778
0.950
859.0
7897
3.816
1.002
.248
1.019.
003
911.03
8919
.362
907.2
6786
5.602
825.9
8681
7.631
835.5
6384
2.121
850.2
96▲
▼
GLP
96.94
376
.046
82.65
671.
51959
.430
60.84
939
.626
36.21
834
.573
31.59
830
.425
32.13
532
.881
41.34
542
.593
41.58
9▼
▼
Hidr
ocarb
uros
1.667
.277
1.904
.606
1.963
.071
1.998
.075
2.045
.359
2.102
.812
2.112.
238
1.970
.150
1.924
.693
1.845
.974
1.775
.565
1.728
.259
1.727
.657
1.759
.982
1.771.
490
1.768
.589
▼▼
Gas n
atural
37.81
540
.050
57.73
656
.360
52.06
551.
066
47.87
048
.489
65.62
961
.413
60.23
459
.424
51.63
254
.566
55.63
947
.307
▼▼
Reno
vable
s
34To
tal (t
CO2)
2.486
.939
2.768
.597
2.884
.413
2.985
.031
3.130
.671
3.216
.975
3.218
.737
2.965
.896
2.944
.258
2.846
.252
2.731.
827
2.645
.804
2.629
.801
2.691.
456
2.711.
843
2.707
.781
▼▼
< 2.36
3.400
< 1.47
7.125
i: Obje
tivos
2020
y 20
50 es
tablec
idos c
omo u
na re
ducc
ión de
l 20 %
y de
l 50 %
resp
ectiv
amen
te co
n res
pecto
al vo
lumen
total
de em
isione
s prod
ucida
s en e
l año
2008
. Fue
nte: A
genc
ia Mu
nicipa
l de l
a Ene
rgía.
DATO
S COM
PLEM
ENTA
RIOS
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
TEND
ENCI
A
Emisi
ones
por s
ecto
r (t C
O 2) i
Resid
encia
l40
9.234
391.2
1938
5.178
376.2
7937
5.464
359.1
2935
7.877
374.5
8538
3.438
386.5
72▲
Servi
cios
388.7
8232
7.251
331.4
8533
1.485
339.1
1231
1.418
300.6
8730
3.231
296.4
8929
2.468
▼
Admi
nistra
ción p
úblic
a72
.323
56.17
163
.411
64.01
073
.953
58.56
658
.178
57.89
263
.091
66.93
5▲
Resid
uos
37.11
337
.431
55.81
377
.601
81.15
878
.362
80.85
883
.350
86.02
088
.280
▲
Tran
sport
es1.0
06.41
995
0.274
913.7
9284
9.698
795.8
8175
8.136
768.9
0279
1.838
816.3
1081
3.996
▼
Total
(t C
O 2)
1.913
.871
1.762
.346
1.749
.679
1.699
.073
1.665
.568
1.565
.611
1.566
.502
1.610
.896
1.645
.348
1.648
.252
▲
i: Emi
sione
s de C
O2 co
nform
e a di
rectri
ces d
el Pa
cto de
Alca
ldes: d
esca
rtand
o los
secto
res in
dustr
ia, ae
roport
uario
, port
uario
, ferro
viario
y ag
ricult
ura, p
or se
r sec
tores
dond
e el A
yunta
mien
to no
tiene
capa
cidad
para
aplic
ar dir
ectam
ente
medid
as qu
e dism
inuya
n la e
misió
n de G
EIs.
2. E
MIS
ION
ES D
E CO
2 Y C
AMBI
O CL
IMÁT
ICO
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
��TE
NDEN
CIA
35Te
mpera
tura
medía
anua
l19
,218
,318
,718
,619
,019
,018
,919
,218
,919
,319
,019
,119
,919
,819
,619
,3▼
35Nú
mero
de dí
as cu
bierto
s38
3048
4044
3741
3256
4031
3333
4246
28▼
35Hu
meda
d med
ía ( %
)62
6966
6164
6162
6163
6461
6054
6263
63=
35Plu
viosid
ad (m
m ag
ua / a
ño)
373
455
684
296
557
393
365
594
1207
454
496
355
373
322
570
344
▼
Fuen
te: A
genc
ia Es
tatal
de M
eteoro
logía.
3. S
ALUD
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
��TE
NDEN
CIA
TEND
ENCI
A DE
SEAB
LEOB
JETI
VO��
��OB
JETI
VO��
��
37Ex
posic
ión a
ruido
*
Nive
les de
ruido
med
ios en
pe
riodo
diurn
o (dB
A)n.d
65n.d
n.dn.d
6565
6565
6560
,660
,660
,660
,660
,660
,6=
▼< 6
5< 6
0
Nive
les de
ruido
med
ios en
pe
riodo
noctu
rno (d
BA)
n.d60
n.dn.d
n.d59
5959
5959
54,9
54,9
54,9
54,9
54,9
54,9
=▼
< 55
< 50
% de
pobla
ción e
xpue
sta a
más
de 65
dBA
(ruido
diurn
o)n.d
20 %
n.dn.d
n.d34
%34
%34
%34
%34
%24
,4 %
24,4
%24
,4 %
24,4
%24
,4 %
24,4%
=▼
< 20
< 15
% de
pobla
ción e
xpue
sta a
más
de 55
dBA
(ruido
noctu
rno)
n.dn.d
n.dn.d
n.d36
%36
%36
%36
%36
%27
,8 %
27,8
%27
,8 %
27,8
%27
,8 %
27,8%
=▼
< 20
< 15
* Ind
icado
r que
se ac
tualiz
a cad
a 5 añ
os. F
uente
: Área
de M
edio
Ambie
nte.
2. E
MIS
ION
ES D
E CO
2 Y C
AMBI
O CL
IMÁT
ICO
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
����
����
��TE
NDEN
CIA
36Irr
adica
ción m
edia
diaria
(kW
h/m2 )
4,89
n.d5,3
15,2
05,1
55,2
95,1
15,0
35,0
3=
Fuen
te: A
genc
ia Es
tatal
de M
eteoro
logía.
2. E
MIS
ION
ES D
E CO
2 Y C
AMBI
O CL
IMÁT
ICO
INDI
CADO
REN
EFE
B MA
RAB
RMA
YJU
NJU
LAG
OSE
POC
TNO
VDI
C
36Irr
adica
ción m
edia
diaria
(kW
h/m2 ). A
ño 20
172,9
43,3
54,9
95,1
27,4
17,8
67,2
6,08
5,88
4,36
3,34
2,69
Fuen
te: A
genc
ia Es
tatal
de M
eteoro
logía.
3. S
ALUD
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
����
��TE
NDEN
CIA
38Ae
robio
logía
Índice
polín
ico - p
olen t
otal
38.48
125
.801
27.64
839
.022
38.99
728
.320
25.74
420
.971
▼
Índice
polín
ico cu
presac
eae -
cipr
és4.2
216.7
784.1
284.1
885.6
793.3
493.0
422.3
54▼
Índice
polín
ico ol
eace
ae - o
livo
14.79
75.3
058.7
0516
.132
14.55
813
.815
9.975
9.078
▼
Índice
polín
ico po
acea
e - gr
amíne
as3.9
341.5
231.3
134.5
891.9
991.1
942.6
0971
3▼
Índice
polín
ico ur
ticac
eae -
urtic
ácea
s1.3
201.0
9686
91.9
511.5
121.0
5496
81.1
40▲
Índice
polín
ico fa
gace
ae - q
uercu
s4.4
803.8
115.8
843.9
357.6
563.8
203.5
772.6
79▼
Fuen
te: D
epart
amen
to de
Biolo
gía V
egeta
l. Univ
ersida
d de M
álaga
.
3. S
ALUD
INDI
CADO
REN
EFE
B MA
RAB
RMA
YJU
NJU
LAG
OSE
POC
TNO
VDI
C
38Ae
robio
logía.
Año
2017
Índice
polín
ico to
tal (n
ºgran
os/m
3 )
Índice
polín
ico C
upres
acea
e (nº
gran
os/m
3 )94
831
882
121
3016
54
3416
413
142
Índice
polín
ico O
leace
ae (n
ºgran
os/m
3 )2
240
95.6
562.6
2524
849
3424
914
6
Índice
polín
ico Po
acea
e (nº
gran
os/m
3 )9
1546
120
300
159
229
1514
22
Índice
polín
ico U
rtica
ceae
(nºg
ranos
/m3 )
6316
147
220
288
6125
128
617
25
Índice
polín
ico Fa
gace
ae - Q
uercu
s (nº
gran
os/m
3 )4
1135
81.5
2750
816
038
1920
1113
10
Fuen
te: D
epart
amen
to de
Biolo
gía V
egeta
l. Univ
ersida
d de M
álaga
.
3. S
ALUD
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
��TE
NDEN
CIA
TEND
ENCI
A DE
SEAB
LE
39Cá
ncer
de pi
el
Falle
cimien
to cá
ncer
(m
elano
ma) m
ujeres
89
711
117
614
99
1512
n.d.
11n.d
.13
▼▼
Edad
58,93
60,83
66,79
72,05
66,14
63,21
60,00
63,57
65,28
64,72
66,50
62,92
n.d.
n.d.
n.d.
Tasa
/ 100
.000
1,32
1,44
1,00
1,54
1,51
0,92
0,76
1,36
0,88
0,79
1,30
1,12
n.d.
1,33
n.d.
1,55
▼▼
Falle
cimien
to cá
ncer
(mela
noma
) hom
bres
711
129
107
1410
1611
1815
n.d.
21n.d
.26
▲▼
Edad
61,88
60,68
55,83
60,83
53,50
65,36
61,07
57,50
65,31
66,14
66,11
69,17
n.d.
n.d.
n.d.
Tasa
/ 100
.000
1,20
1,84
1,78
1,31
1,42
0,94
1,69
1,25
1,77
1,18
1,92
1,54
n.d.
2,62
n.d.
3,21
▲▼
Falle
cimien
to cá
ncer
(p
iel) m
ujeres
32
24
94
66
36
76
n.d.
14n.d
.21
▲▼
Edad
77,50
75,00
77,50
71,25
66,94
76,25
77,50
73,33
77,50
72,50
75,36
77,5
n.d.
n.d.
n.d.
Tasa
/ 100
.000
0,49
0,32
0,29
0,56
1,24
0,52
0,41
0,47
0,19
0,48
0,48
0,41
n.d.
1,69
n.d.
2,51
▲▼
Falle
cimien
to cá
ncer
(p
iel) h
ombr
es3
22
109
79
138
97
14n.d
.20
n.d.
23▼
▼
Edad
77,5
7577
,574
,0066
,9475
,3666
,9474
,0473
,1371
,3970
,3675
,36n.d
.n.d
.n.d
.
Tasa
/ 100
.000
0,49
0,32
0,29
1,45
1,24
0,94
1,06
1,43
0,86
0,95
0,68
1,33
n.d.
2,5n.d
.2,8
4▼
▼
Fuen
te: In
stitut
o de S
alud C
arlos
III.
3. S
ALUD
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
��TE
NDEN
CIA
TEND
ENCI
A DE
SEAB
LE
40Ca
lidad
del a
gua d
e con
sumo
(ca
lifica
ción d
el ag
ua po
table)
Satis
facto
riaX
XX
XX
XX
XX
XX
XX
X=
=
Toler
able
XDe
ficien
te
Fuen
te: Em
pres
a Mun
icipa
l de A
guas
de M
álaga
(EMA
SA).
3. S
ALUD
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
��TE
NDEN
CIA
TEND
ENCI
A DE
SEAB
LE
41Ca
lidad
de la
s agu
as de
l mar
Exce
lente
XX
XX
XX
X=
=
Buen
a
Sufic
iente
Insufi
ciente
Fuen
te: M
iniste
rio de
Sanid
ad, S
ervici
os So
ciales
e Igu
aldad
.
3. S
ALUD
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
����
��TE
NDEN
CIA
TEND
ENCI
A DE
SEAB
LE
41Ca
lidad
de la
s agu
as de
l mar
Agua
s 2, a
ptas
para
el ba
ño, d
e muy
buen
a cali
dad
XX
XX
XX
X=
=
Agua
s 1, a
ptas
para
el ba
ño, d
e bue
na ca
lidad
X
Agua
s 0, a
guas
no ap
tas pa
ra el
baño
Fuen
te: M
iniste
rio de
Sanid
ad, S
ervici
os So
ciales
e Igu
aldad
.
����
����
����
����
����
����
TEND
ENCI
ATE
NDEN
CIA
DESE
ABLE
Accid
entes
de tr
áfico
CARR
ETER
AUR
BANA
CARR
ETER
AUR
BANA
CARR
ETER
AUR
BANA
CARR
ETER
AUR
BANA
CARR
ETER
AUR
BANA
CARR
ETER
AUR
BANA
Accid
entes
con v
íctim
as13
474
018
584
2n.d
.111
137
85n.d
.n.d
.▼
▼
Vícti
mas m
ortale
s3
51
142
111
10n.d
.n.d
.▼
▼
Herid
os (g
raves
y lev
es)
207
938
324
1.098
239
140
252
102
n.d.
n.d.
▼▼
Fuen
te: O
bserv
atorio
Nac
ional
de Se
gurid
ad V
ial.
3. S
ALUD
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
����
��
43Ac
ciden
tes de
tráfi
coCA
RRET
ERA
URBA
NACA
RRET
ERA
URBA
NACA
RRET
ERA
URBA
NACA
RRET
ERA
URBA
NACA
RRET
ERA
URBA
NACA
RRET
ERA
URBA
NACA
RRET
ERA
URBA
NACA
RRET
ERA
URBA
NA
Accid
entes
con v
íctim
as96
797
585
61.0
9123
080
222
51.5
8821
91.3
4820
51.1
2917
572
914
675
2
Vícti
mas m
ortale
s16
825
1310
79
810
25
58
36
2
Herid
os (g
raves
y lev
es)
1.316
1.259
1.126
1.384
378
985
361
1.977
327
1.676
339
1.401
267
912
233
941
3. S
ALUD
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
��
44Int
oxica
cione
s alim
entar
ias e
hídric
asNº
de br
otes
prov
incia
de to
xiinfe
ccion
es al
imen
tarias
4143
4154
4848
6051
7062
5261
30
Nº de
brot
es ci
udad
toxii
nfecc
iones
alim
entar
ias22
1714
1517
1618
1222
717
58
Afec
tados
prov
incia
toxii
nfecc
iones
alim
entar
ias33
143
824
738
035
439
535
350
862
937
455
036
424
8
Tasa
x 10
5 hab
. toxii
nfecc
iones
alim
entar
ias3,4
53,6
13,4
4,43
3,89
3,84
4,72
3,96
5,09
4,44
3,58
4,09
1,98
Nº de
brot
es pr
ovinc
ia de
tran
smisió
n hídr
ica17
88
58
37
101
21
20
Nº de
brot
es ci
udad
de tr
ansm
isión h
ídrica
31
23
00
10
00
00
0
Afec
tados
prov
incia
de tr
ansm
isión h
ídrica
1079
259
104
9426
927
622
841
578
403
180
Tasa
x 10
5 hab
de tr
ansm
isión h
ídrica
1,43
0,67
0,66
0,41
0,65
0,24
0,55
0,78
0,07
0,14
0,07
0,13
0
Nº de
clus
ter de
legio
nelos
is n.d
n.dn.d
n.d1
12
35
02
21
Afec
tados
de le
gione
losis
n.dn.d
n.dn.d
22
611
90
56
23
Caso
s esp
orádic
os de
legio
nelos
isn.d
n.d4
12
88
1211
2022
236
Fuen
te: D
elega
ción d
e Salu
d, Ju
nta de
And
alucía
.
3. S
ALUD
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
����
����
����
��TE
NDEN
CIA
TEND
ENCI
A DE
SEAB
LE
44Int
oxica
cione
s alim
entar
ias e
hídric
asNº
de br
otes
prov
incia
de to
xiinfe
ccion
es al
imen
tarias
3632
3722
2920
2327
2725
▼▼
Nº de
brot
es ci
udad
toxii
nfecc
iones
alim
entar
ias13
1312
814
816
812
9▼
▼
Afec
tados
prov
incia
toxii
nfecc
iones
alim
entar
ias27
316
947
8118
201
143
145
139
168
346
▲▼
Tasa
x 10
5 hab
. toxii
nfecc
iones
alim
entar
ias2,3
2,01
2,32
1,36
1,78
1,41,6
31,4
21,6
52,0
8▲
▼
Nº de
brot
es pr
ovinc
ia de
tran
smisió
n hídr
ica4
22
10
10
10
0=
▼
Nº de
brot
es ci
udad
de tr
ansm
isión h
ídrica
21
20
00
00
00
=▼
Afec
tados
prov
incia
de tr
ansm
isión h
ídrica
282
3368
750
00
40
0=
▼
Tasa
x 10
5 hab
de tr
ansm
isión h
ídrica
0,26
0,13
0,13
0,06
00
00,2
40
0=
▼
Nº de
clus
ter de
legio
nelos
is (pr
ovinc
ia)
31
24
11
16
03
▲▼
Afec
tados
de le
gione
losis
63
59
22
213
08
▲▼
Caso
s esp
orádic
os de
legio
nelos
is12
2222
1023
2631
2821
44▲
▼
Fuen
te: D
elega
ción d
e Salu
d, Ju
nta de
And
alucía
.
3. S
ALUD
INDI
CADO
R��
����
����
����
��TE
NDEN
CIA
TEND
ENCI
A DE
SEAB
LE
45So
brep
eso y
obes
idad
Málag
a41
,051
,054
,760
,8▲
▼
Alme
ría49
,947
,349
,859
,3▲
▼
Cádiz
52,0
49,9
49,7
56,0
▲▼
Córd
oba
48,5
52,8
53,7
63,5
▲▼
Gran
ada
51,5
51,5
57,3
61,9
▲▼
Huelv
a45
,547
,958
,954
,9▼
▼
Jaen
51,0
54,7
56,5
67,8
▲▼
Sevil
la51
,751
,651
,756
,8▲
▼
Total
And
alucía
48,9
51,1
53,5
59,7
▲▼
Total
And
alucía
–hom
bres
55,7
58,4
59,8
65,0
▲▼
Total
And
alucía
–muje
res41
,643
,547
,354
,4▲
▼
Fuen
te: En
cues
ta An
daluz
a de S
alud.
DATO
S COM
PLEM
ENTA
RIOS
����
����
TEND
ENCI
A
Sobr
epes
o y ob
esida
d: An
daluc
ía
Peso
insu
ficien
te1,1
1,9▲
Norm
opes
o41
,940
,7▼
Sobr
epes
o38
,836
,2▼
Obes
idad
18,2
21,2
▲
Sobr
epes
o y ob
esida
d: An
daluc
ía–ho
mbres
Peso
insu
ficien
te0,6
0,8▲
Norm
opes
o36
,333
,4▼
Sobr
epes
o44
,842
,9▼
Obes
idad
18,3
22,9
▲
Sobr
epes
o y ob
esida
d: An
daluc
ía–mu
jeres
Peso
insu
ficien
te1,6
3,1▲
Norm
opes
o47
,748
,2▲
Sobr
epes
o32
,629
,3▼
Obes
idad
18,2
19,4
▲
Fuen
te: En
cues
ta Na
ciona
l de S
alud.
4. C
ONSU
MO
ENER
GÉTI
CO
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
��TE
NDEN
CIA
TEND
ENCI
A DE
SEAB
LEOB
JETI
VO��
��OB
JETI
VO��
��
47Co
nsum
o tot
al de
energ
ía fin
al po
r hab
itant
e (Te
p) i
1,34
1,50
1,54
1,57
1,53
1,60
1,62
1,50
1,50
1,44
1,39
1,35
1,35
1,39
1,39
▲▼
< 1,24
< 0,78
4.1Co
nsum
o de r
enov
ables
sobr
e el
total
de en
ergía
final
( %) ii
0,35
0,31
0,30
0,31
0,39
0,48
0,59
0,65
0,71
0,84
0,89
0,92
0,91
0,92
▼▲
> 2,25
> 15
i: Valo
res ob
tenido
s a pa
rtir d
el Pla
n de E
nerg
ías Re
nova
bles p
ara el
perío
do 20
05-20
10 ap
robad
o por
Acue
rdo d
el Co
nsejo
de M
inistr
os 26
de ag
osto
de 20
05 y
de la
Estra
tegia
para
Ahorr
o y Efi
cienc
ia En
ergéti
ca E4
aprob
ada p
or el
Cons
ejo de
Mini
stros
el 8
de ju
lio de
2005
. ii:
Se co
nside
ran ex
clusiv
amen
te fue
ntes d
e ene
rgías
reno
vable
s insta
ladas
en el
mun
icipio
de M
álaga
. Fue
nte: A
genc
ia Mu
nicipa
l de l
a Ene
rgía.
DATO
S COM
PLEM
ENTA
RIOS
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
TEND
ENCI
A
Núme
ro de
habit
antes
535.6
8654
7.105
558.2
6556
0.755
573.9
0957
4.353
576.7
2557
7.884
577.0
9557
6.938
575.3
2257
5.127
572.2
6756
9.130
569.0
09▼
Cons
umo e
lectri
cidad
(MW
h de e
nerg
ía fin
al)1.3
92.98
41.6
85.23
21.7
46.26
11.9
22.06
61.7
92.68
02.1
20.99
62.3
15.917
2.070
.541
2.089
.460
2.061
.970
1.967
.278
1.877
.241
1.858
.253
1.899
.007
1.913.
911▲
Cons
umo d
e hidr
ocarb
uros (
Tep)
543.0
3462
0.475
639.5
7765
1.071
666.4
4268
4.946
687.6
4264
1.813
627.0
9060
1.702
579.0
3856
3.689
563.4
6057
3.882
577.6
13▲
Cons
umo G
LP (T
ep)
32.62
028
.915
31.42
327
.193
22.19
322
.597
15.06
713.
771
13.14
612.
015
11.56
912.
21912.
502
15.72
116
.195
▲
Cons
umo g
as na
tural
(MW
h)25
8.031
273.2
8039
3.965
384.5
7135
5.266
348.4
5332
6.642
330.8
6844
7.822
419.0
5441
1.009
405.4
8135
2.309
372.3
3137
9.654
▲
Cons
umo t
otal
de en
ergía
final
(Tep
)72
0.123
820.3
9385
7.698
879.4
1187
6.817
919.98
893
4.540
867.3
2786
4.127
833.1
0180
1.950
779.2
5377
3.245
792.2
3779
8.453
▲
Cons
umo t
otal
de en
ergías
reno
vable
s (Te
p)2.4
852.5
142.5
572.6
963.3
854.5
045.1
535.5
925.9
306.7
266.9
477.1
017.2
227.3
19▲
5. C
ONSU
MO
DE A
GUA
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
��TE
NDEN
CIA
TEND
ENCI
A DE
SEAB
LEOB
JETI
VO
����
OBJE
TIVO
��
��
48Co
nsum
o por
habit
ante
Cons
umo t
otal
de ag
ua
(litros
/ hab
itante
/ día)
157,5
169,7
147,9
180,8
161,3
154,7
148,1
146,1
142,2
147,5
142,7
136,5
147
141
142
143
▲▼
< 135
125
Cons
umo d
omés
tico d
e agu
a (lit
ros / h
abita
nte / d
ía)12
612
912
913
212
1116
114114
113112
110110
,6111
109
11110
8▼
▼< 1
1010
0
49Fu
entes
de co
nsum
o de a
gua (
%)
Domé
stico
8076
7473
7575
7778
7676
7781
7979
7876
▼
Indus
trial
y com
ercial
1418
2021
1919
1919
2020
1915
1717
1820
▲
Oficia
l6
66
66
64
34
44
44
44
4=
50Tr
atami
ento
de la
s agu
as re
sidua
les
Porce
ntaje
de ag
ua tr
atada
(sec
unda
rio)
099
,8099
,8099
,8099
,8099
,8099
,8099
,9099
,9099
,9210
0,00
99,95
99,63
99,04
100,0
010
0,00
=▲
100
100
Capa
cidad
de tr
atami
ento
terci
ario /
tra
tamien
to se
cund
ario d
e la p
lanta
( %)
00
0,50
1,70
1,30
1,94
1,94
21,59
*21
,0021
,0021
,5821
,5821
,5821
,5821
,5821
,58=
▲> 2
1> 5
0
Porce
ntaje
de ag
ua tr
atada
(te
rciari
o / se
cund
ario)
00
0,02
0,03
0,05
0,05
0,05
0,05 *
*4,0
06,5
46,8
57,5
06,7
08,4
07,2
06,6
0▼
▲> 1
0> 2
5
* Entr
ega d
e la p
lanta
de tr
atami
ento
terci
ario d
e la E
DAR G
uada
lhorce
. ** La
plan
ta de
terci
ario d
e Gua
dalho
rce du
rante
2009
no pr
odujo
agua
para
la CC
C. Fu
ente:
Empr
esa M
unici
pal d
e Agu
as de
Mála
ga (E
MASA
).
DATO
S COM
PLEM
ENTA
RIOS
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
TEND
ENCI
A
Volum
en to
tal de
agua
domé
stica
cons
umida
(m3 / d
ía)74
.961,9
174
.416,4
274
.025,4
073
.920,0
073
.077,9
571.
416,1
570
.657,7
170
.817,6
371
.324,3
2 ▲
% de
pérd
idas e
n la r
ed de
abas
tecim
iento
n.dn.d
n.dn.d
n.dn.d
n.dn.d
n.dn.d
n.dn.d
n.dn.d
n.d.
n.d.
Volum
en to
tal de
agua
trata
da (m
3 )49
.219.0
7568
.443.7
3169
.766.6
5564
.416.0
0062
.229.4
3659
.992.5
3257
.541.4
1060
.564.6
2465
.899.1
21▲
Volum
en de
agua
con t
ratam
iento
secu
ndari
o (m3 / d
ía)18
3.000
183.0
0018
3.000
170.93
516
4.952
160.3
00170
.890
187.5
03191
.141
176.00
0170
.492
154.22
314
4.389
153.9
3116
8.564
▲
Volum
en de
agua
con t
ratam
iento
terci
ario (
m3 / día)
040
5085
85136
140
5.285
12.50
012.
500
12.79
210
.969
13.25
911.
999
11.98
1▼
6. T
RATA
MIE
NTO
DE
RESI
DUOS
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
��TE
NDEN
CIA
TEND
ENCI
A DE
SEAB
LEOB
JETI
VO
����
OBJE
TIVO
��
��
Prod
ucció
n de r
esidu
os
Kg. d
e RSU
/ hab
itante
/ día
1,32
1,48
1,57
1,63
1,52
1,53
1,44
1,37
1,42
1,39
1,35
1,28
1,30
1,31
1,32
1,38
▲▼
< 1,25
< 1,25
Desti
no de
RSU
Trata
mien
to ( %
)0
39,10
2,00
25,20
42,30
46,50
47,81
50,50
47,90
58,00
63,13
77,15
70,26
47,65
45,69
45,26
▼▲
> 80
> 80
Incine
ración
( %)
00
00
00
00
00
00
00
00
==
Verte
dero
( %)
100,0
060
,9098
,0074
,8057
,7053
,5052
,2049
,5052
,1042
,0036
,8722
,8529
,7452
,3554
,0054
,74▲
▼< 2
0< 2
0
Tone
ladas
trata
das c
omo
comp
ost (
recicl
aje ec
ológic
o)0
37.00
00
78.82
6112
.715
124.6
7412
1.751
121.5
92116
.078
167.7
2714
2.816
161.9
4714
9.678
103.0
1510
0.684
101.6
17▲
▲> 2
00.00
0> 2
50.00
0
Efica
cia en
el re
ciclaj
e de R
SU
Porce
ntaje
de re
cogid
a se
lectiv
a / to
tal0,0
01,8
43,2
73,6
83,9
34,2
55,2
05,5
05,5
05,4
85,9
65,6
75,8
26,0
06,0
36,1
3▲
▲> 1
0> 2
5
Comp
osici
ón de
los R
SU
Orgá
nica
46,33
51,60
57,20
59,32
n.d51
,61n.d
33,22
46,22
40n.d
n.dn.d
3835
33▼
▲
Pape
l y ca
rtón
22,63
15,20
10,22
8,35
n.d9,1
5n.d
18,01
18,56
18n.d
n.dn.d
1512
15▲
▼
Vidr
io5,6
34,4
03,9
63,5
7n.d
8,42
n.d4,1
23,5
44
n.dn.d
n.d6
55
=▼
Plásti
cos
11,73
12,30
12,03
11,76
n.d15
,37n.d
17,42
11,44
15n.d
n.dn.d
1512
13▲
▼
Férri
cos
3,62
3,10
2,51
2,46
n.d4,0
3n.d
4,04
2,77
3n.d
n.dn.d
33
3=
▼
No fé
rrico
s0
1,30
0,56
0,49
n.d4,9
9n.d
0,07
0,23
0,5n.d
n.dn.d
11
1=
▼
Otros
10,06
12,20
13,52
14,05
n.d6,4
4n.d
23,13
17,24
19,5
n.dn.d
n.d22
3230
▼▲
Fuen
te: LI
MASA
Servi
cios d
e Lim
pieza
Integ
ral de
Mála
ga III
, S.A
.
DATO
S COM
PLEM
ENTA
RIOS
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
TEND
ENCI
A
Tone
ladas
trata
das p
or día
702
790
879
913
874
881
829
790
815
790
765
728
738
744
752
783
▲
Tone
ladas
de RS
U do
micil
iarias
por d
ía63
772
080
485
482
482
678
865
966
464
762
057
558
459
260
461
5▲
Reco
gida s
electi
va de
RSU
(Tn /
día)
015
2934
3439
4546
4746
4641
4345
4548
▲
7. B
IODI
VERS
IDAD
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
��TE
NDEN
CIA
TEND
ENCI
A DE
SEAB
LE
52Tip
ología
de há
bitats
Cobe
rtura
artific
ial (h
a)7.1
89,1
Cultiv
os (h
a)15
.713,1
Cobe
rtura
vege
tal na
tural
(ha)
16.26
6,5
Zona
s húm
edas
y su
perfi
cies d
e agu
a (ha
)38
7,8
53Fr
agme
ntac
ión de
hábit
ats
(háb
itats
repres
entat
ivos)
Leño
sos e
n reg
adío
108,8
Mosa
ico de
cultiv
os co
n veg
etació
n natu
ral26
5,5
Oliva
res24
9,0
Otros
leño
sos e
n sec
ano
194,8
Bosq
ues d
e con
íferas
85,2
Mato
rral c
on co
nífera
s12
1,4
Mato
rral c
on qu
ercíne
as20
9,1
Mato
rral d
enso
175,8
54Co
rredo
res ec
ológic
os
Ríos y
arroy
os (m
)30
4.629
Vías
pecu
arias
(m)
68.81
4
Corre
dores
supr
amun
icipa
les (m
)24
4.891
Refug
ios de
paso
(ha)
83
P.N. M
ontes
de M
álaga
(ha)
4.995
…
55Su
perfi
cie ve
getal
ince
ndiad
a
Arbo
lada (
ha)
1,00
18,16
6,25
0,00
0,01
0,00
0,49
7,53
0,00
0,20
13,72
0,00
0,00
1,40
▲▼
Mato
rral (h
a)3,8
07,0
01,0
04,1
00,4
022
,364,8
161
,191,2
83,0
618
6,58
3,40
2,20
57,76
▲▼
Pasto
(ha)
3,90
17,17
0,00
9,87
0,41
1,80
7,05
116,56
0,44
1,78
11,85
0,02
1,91
13,42
▲▼
Agríc
ola (h
a)13
,1326
,593,4
62,9
74,7
12,4
013
,3110
,738,1
05,3
668
,947,6
01,3
017
,44▼
▼
Total
(ha)
21,83
68,92
10,71
16,94
5,53
26,56
25,66
196,0
19,8
210
,4028
1,09
11,02
5,40
90,02
▲▼
56Ec
osist
emas
natu
rales
Espa
cios s
ingula
res (h
a)5.2
56,47
Zona
s de v
egeta
ción n
atural
(ha)
10.54
3,05
Zona
s húm
edas
(ha)
382,0
8
Playa
s natu
rales
(ha)
38,41
57Ec
osist
emas
antró
picos
Zona
s verd
es ur
bana
s / pe
riurb
anas
1.099
,90
Supe
rficie
agríc
ola15
.602,3
0
Cana
les ar
tificia
les y
emba
lses
367,1
9
Playa
s arti
ficial
es37
,59
Otros
60,67
58Ca
lidad
de la
s agu
as su
perfi
ciales
(ISQ
A)–
–▲
▲
Los C
hopo
s71
,770
,866
,4968
,09–
––
––
▲▲
Venta
del T
únel
51,6
88,2
56,76
78,26
––
86,22
–60
,90▲
▲
Dese
mboc
adura
Gua
dalho
rce53
,772
,560
,5356
,35–
–55
,39–
68,46
▲▲
Emba
lse de
Cas
asola
76,8
84,5
74,45
70,42
––
64,54
–66
,96▼
▲
Emba
lse de
l Lim
onero
75,0
87,3
74,98
71,54
––
68,75
–67
,77▲
▲
Emba
lse de
Pilon
es77
,2–
–64
,20–
–60
,80
Fuen
te: C
onse
jería
de M
edio
Ambie
nte de
la Ju
nta de
And
alucía
, Insti
tuto d
e Cart
ograf
ía de
And
alucía
, Serv
icio d
e Prog
ramas
(Obs
ervato
rio de
Med
io Am
biente
Urb
ano)
.
…
1. C
ARAC
TERÍ
STIC
AS D
E LA
POB
LACI
ÓN
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
��TE
NDEN
CIA
62Ev
olució
n de l
a pob
lación
Total
532.4
2553
4.207
558.2
6556
0.755
573.9
0957
4.353
576.7
2557
7.884
577.0
9557
6.938
575.3
2257
5.127
572.2
6757
2.947
570.0
0657
3.832
▲
Homb
res26
9.582
271.1
5427
8.029
277.7
0627
8.745
279.1
1127
8.296
277.8
8027
6.858
276.8
7927
5.523
275.9
1627
4.177
275.8
99▲
Mujer
es28
8.683
289.6
0129
5.880
296.6
4729
7.980
298.7
7329
8.799
299.0
5829
8.464
298.2
4829
6.744
297.0
3129
5.829
297.9
33▲
Fuen
te: Á
rea de
Ges
tión T
ributa
ria, In
stitut
o Nac
ional
de Es
tadíst
ica.
COH
ESIÓ
N S
OCIA
L Y
DES
ARRO
LLO
ECON
ÓMIC
O
1. C
ARAC
TERÍ
STIC
AS D
E LA
POB
LACI
ÓN
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
��TE
NDEN
CIA
63Pir
ámide
de po
blació
nNº
habit
antes
522.1
0852
4.414
577.8
8457
7.095
576.9
3857
5.322
575.1
2757
2.267
572.9
4757
0.006
573.8
32▲
Homb
res25
1.596
252.2
1527
9.111
278.2
9627
7.880
276.8
5827
6.879
275.5
2327
5.916
274.1
7727
5.899
▲
Mujer
es27
0.512
272.1
9929
8.773
298.7
9929
9.058
298.4
6429
8.248
296.7
4429
7.031
295.8
2929
7.933
▲
0-4 a
ños–
total
31.27
626
.706
33.45
133
.122
32.53
231
.708
31.15
529
.658
29.16
127
.268
26.83
4▼
0-4 a
ños–
homb
res13
.777
17.17
917
.048
16.81
016
.308
16.10
215
.264
15.01
014
.079
13.79
0▼
0-4 a
ños–
mujer
es12
.929
16.27
216
.074
15.72
215
.400
15.05
314
.394
14.15
113
.189
13.04
4▼
5-9 añ
os–to
tal38
.623
27.02
130
.962
31.34
031
.727
31.70
232
.672
32.62
632
.592
31.35
330
.857
▼
5-9 añ
os–h
ombr
es13
.890
15.96
416
.159
16.26
116
.274
16.79
016
.769
16.82
016
.045
15.85
0▼
5-9 añ
os–m
ujeres
13.13
114
.998
14.99
815
.466
15.42
815
.882
15.85
715
.772
15.30
815
.007
▼
10-14
años
–total
47.04
930
.573
28.52
728
.888
29.32
029
.209
29.73
030
.277
30.72
331
.174
32.01
8▲
10-14
años
–hom
bres
15.73
014
.572
14.77
815
.040
15.03
715
.270
15.63
915
.813
15.96
216
.424
▲
10-14
años
–muje
res14
.843
13.95
513
.955
14.28
014
.172
14.46
014
.638
14.91
015
.212
15.59
4▲
15-19
años
–total
49.86
737
.255
32.19
531
.056
30.36
729
.411
28.85
428
.253
28.55
728
.932
29.42
2▲
15-19
años
–hom
bres
19.12
516
.587
15.97
915
.624
15.01
614
.801
14.56
714
.764
15.01
215
.226
▲
15-19
años
–muje
res18
.130
15.60
815
.608
14.74
314
.395
14.05
313
.686
13.79
313
.920
14.19
6▲
20-24
años
–total
46.79
746
.146
37.52
435
.916
34.59
233
.628
32.73
531
.907
30.95
829
.770
29.35
8▼
20-24
años
–hom
bres
23.60
018
.952
18.09
517
.376
16.99
816
.604
16.25
315
.754
15.20
514
.972
▼
20-24
años
–muje
res22
.546
18.57
218
.572
17.21
616
.630
16.13
115
.654
15.20
414
.565
14.38
6▼
…
25-29
años
–total
43.44
746
.956
46.82
445
.029
42.79
940
.708
38.73
536
.968
35.80
933
.567
33.32
5▼
25-29
años
–hom
bres
23.72
823
.678
22.61
921
.436
20.18
119
.184
18.29
017
.736
16.73
716
.689
▲
25-29
años
–muje
res23
.228
23.14
623
.146
21.36
320
.527
19.55
118
.678
18.07
316
.830
16.63
6▼
30-34
años
–total
38.81
942
.964
50.42
050
.097
49.29
748
.157
46.37
744
.269
43.13
439
.482
38.59
3▼
30-34
años
–hom
bres
21.24
525
.636
25.33
724
.895
24.22
923
.181
22.08
021
.423
19.47
318
.929
▼
30-34
años
–muje
res21
.719
24.78
424
.784
24.40
223
.928
23.19
622
.189
21.71
120
.009
19.66
4▼
35-39
años
–total
34.28
141
.945
48.12
948
.125
48.54
748
.785
48.85
148
.529
48.03
946
.190
45.30
6▼
35-39
años
–hom
bres
20.43
224
.025
24.08
624
.290
24.48
424
.663
24.55
424
.239
23.15
116
.689
▼
35-39
años
–muje
res21
.513
24.10
424
.104
24.25
724
.301
24.18
823
.975
23.80
023
.039
28.61
7▲
40-4
4 año
s–to
tal32
.680
37.68
746
.554
46.13
446
.125
46.44
746
.465
46.53
346
.663
47.08
547
.506
▲
40-4
4 año
s–ho
mbres
18.00
222
.881
22.58
622
.749
22.93
323
.020
23.09
023
.341
23.53
423
.883
▲
40-4
4 año
s–mu
jeres
19.68
523
.673
23.67
323
.376
23.51
423
.445
23.44
323
.322
23.55
123
.623
▲
45-4
9 año
s–to
tal29
.475
33.52
341
.771
42.81
243
.609
44.65
445
.271
45.27
644
.833
44.81
945
.164
▲
45-4
9 año
s–ho
mbres
15.68
620
.120
20.75
021
.140
21.68
822
.045
22.07
821
.816
21.89
622
.050
▲
45-4
9 año
s–mu
jeres
17.83
721
.651
21.65
122
.469
22.96
623
.226
23.19
823
.017
22.92
323
.114
▲
50-54
años
–total
24.91
631
.196
36.86
937
.886
38.66
439
.070
39.49
940
.247
41.50
943
.491
44.21
8▲
50-54
años
–hom
bres
14.94
617
.298
17.80
018
.129
18.50
118
.761
19.17
019
.907
20.94
421
.319
▲
50-54
años
–muje
res16
.250
19.57
119
.571
20.53
520
.569
20.73
821
.077
21.60
222
.547
22.89
9▲
55-59
años
–total
25.54
028
.335
31.46
831
.700
32.89
733
.812
34.63
335
.371
36.47
337
.672
38.33
4▲
55-59
años
–hom
bres
13.51
914
.770
14.75
715
.232
15.61
515
.969
16.34
616
.888
17.66
718
.031
▲
55-59
años
–muje
res14
.816
16.69
816
.698
17.66
518
.197
18.66
419
.025
19.58
520
.005
20.30
3▲
60-6
4 año
s–to
tal23
.454
22.44
030
.115
30.38
929
.699
29.76
829
.941
29.89
030
.216
32.26
033
.269
▲
60-6
4 año
s–ho
mbres
10.39
514
.248
14.37
113
.911
13.89
613
.799
13.73
113
.852
14.70
515
.090
▲
60-6
4 año
s–mu
jeres
12.04
515
.867
15.86
715
.788
15.87
216
.142
16.15
916
.364
17.55
518
.179
▲
65-6
9 año
s–to
tal20
.311
22.71
423
.139
24.61
925
.438
26.87
227
.897
28.30
428
.599
28.20
528
.721
▲
65-6
9 año
s–ho
mbres
10.08
410
.605
11.31
311.
706
12.31
812
.830
13.02
813
.125
12.81
312
.976
▲
65-6
9 año
s–mu
jeres
12.63
012
.534
12.53
413
.732
14.55
415
.067
15.27
615
.474
15.39
215
.745
▲
70-74
años
–total
14.34
619
.638
20.51
719
.908
20.43
719
.705
19.88
021
.203
22.58
324
.757
25.93
9▲
70-74
años
–hom
bres
8.063
8.759
8.531
8.897
8.641
8.743
9.297
9.957
10.91
911.
557
▲
70-74
años
–muje
res11.
575
11.75
811.
758
11.54
011.
064
11.13
711.
906
12.62
613
.838
14.38
2▲
…
…
75-79
años
–total
10.90
214
.798
17.88
117
.822
17.79
417
.949
17.93
717
.728
17.28
917
.241
17.46
0▲
75-79
años
–hom
bres
5.522
7.052
7.037
7.044
7.147
7.156
7.110
6.984
7.153
7.315
▲
75-79
años
–muje
res9.2
7610
.829
10.82
910
.750
10.80
210
.781
10.61
810
.305
10.08
810
.145
▲
80-8
4 año
s–to
tal6.4
948.4
7911.
840
12.33
012
.677
13.02
013
.507
13.73
413
.843
14.01
114
.165
▲
80-8
4 año
s–ho
mbres
2.800
4.004
4.227
4.400
4.558
4.815
4.951
4.990
5.094
5.201
▲
80-8
4 año
s–mu
jeres
5.679
7.836
7.836
8.277
8.462
8.692
8.783
8.853
8.917
8.964
▲
> 85 a
ños–
total
3.831
6.038
9.698
9.922
10.41
710
.717
10.98
811.
494
11.96
612
.729
13.34
3▲
> 85 a
ños–
homb
res1.6
712.7
812.8
232.9
403.0
343.1
463.3
063.4
973.7
884.0
17▲
> 85 a
ños–
mujer
es4.3
676.9
176.9
177.4
777.6
837.8
428.1
888.4
698.9
419.3
26▲
Fuen
te: Á
rea de
Ges
tión T
ributa
ria, In
stitut
o Nac
ional
de Es
tadíst
ica.
…
1. C
ARAC
TERÍ
STIC
AS D
E LA
POB
LACI
ÓN
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
��VA
R. ��
��–�
���
64Po
blació
n por
área
s de c
iudad
Litora
l Este
–total
48.79
372
.136
72.17
571
.525
70.78
270
.535
69.88
969
.241
68.61
369
.050
69.07
541
,57
Litora
l Este
–hom
bres
34.08
734
.133
33.76
333
.411
33.29
932
.963
32.65
432
.326
32.55
332
.558
Litora
l Este
–muje
res38
.049
38.04
237
.762
37.37
137
.236
36.92
636
.587
36.28
736
.497
36.51
7
Centr
o–to
tal25
.681
34.75
134
.787
34.84
634
.742
34.61
433
.902
33.84
933
.505
33.18
133
.413
30,11
Centr
o–ho
mbres
16.49
216
.494
16.52
016
.463
16.42
216
.053
16.01
115
.798
15.68
115
.790
Centr
o–mu
jeres
18.25
918
.293
18.32
618
.279
18.19
217
.849
17.83
817
.707
17.50
017
.623
Pedr
izas–
total
60.58
850
.791
50.63
950
.325
49.87
449
.555
49.68
349
.555
49.38
149
.527
49.94
1-17
,57
Pedr
izas–
homb
res24
.418
24.29
924
.085
23.89
923
.728
23.81
323
.808
23.72
723
.756
23.93
8
Pedr
izas–
mujer
es26
.373
26.34
026
.240
25.97
525
.827
25.87
025
.747
25.65
425
.771
26.00
3
Rosa
leda–
total
105.2
2710
0.040
100.2
9399
.980
103.3
1910
3.735
103.2
3410
3.414
102.9
5510
3.127
104.2
46-0
,93
Rosa
leda–
homb
res48
.420
48.49
148
.361
49.84
050
.158
49.90
149
.929
49.66
949
.807
50.38
4
Rosa
leda–
mujer
es51
.620
51.80
251
.619
53.47
953
.577
53.33
353
.485
53.28
653
.320
53.86
2
Prolo
ngac
ión–to
tal99
.355
101.5
0799
.926
98.38
292
.265
91.91
690
.680
90.40
089
.791
89.38
889
.737
-9,68
Prolo
ngac
ión–h
ombr
es48
.037
47.23
846
.417
43.53
243
.315
42.78
942
.751
42.36
942
.143
42.28
2
…
Prolo
ngac
ión–m
ujeres
53.47
052
.688
51.96
548
.733
48.60
147
.891
47.64
947
.422
47.24
547
.455
Teati
nos–
total
2.731
36.07
137
.079
37.92
234
.431
34.79
135
.495
36.44
736
.979
32.76
437
.682
1.279
,79
Teati
nos–
homb
res17
.920
18.33
818
.672
16.96
717
.122
17.49
317
.970
18.18
718
.288
18.43
9
Teati
nos–
mujer
es18
.151
18.73
119
.250
17.46
417
.669
18.00
218
.477
18.79
218
.976
19.24
3
Guad
alhorc
e–to
tal3.4
076.7
687.1
367.3
147.3
477.2
737.4
687.5
967.6
207.7
137.7
9312
8,73
Guad
alhorc
e–ho
mbres
3.500
3.672
3.773
3.774
3.727
3.829
3.883
3.882
3.929
3.969
Guad
alhorc
e–mu
jeres
3.268
3.464
3.541
3.573
3.546
3.639
3.713
3.738
3.784
3.824
Litora
l Oes
te–to
tal10
5.601
115.46
2114
.997
114.76
6115
.147
114.56
6113
.621
113.36
7112
.954
112.83
0113
.375
7,36
Litora
l Oes
te–ho
mbres
55.97
055
.616
55.40
955
.393
55.08
654
.571
54.41
254
.199
54.03
954
.271
Litora
l Oes
te–mu
jeres
59.49
259
.381
59.35
759
.754
59.48
059
.050
58.95
558
.755
58.79
159
.104
Puert
o de l
a Torr
e–to
tal10
.294
19.99
220
.285
21.31
627
.230
27.76
228
.552
28.94
529
.335
30.52
030
.737
198,5
9
Puert
o de l
a Torr
e–ho
mbres
9.978
10.09
910
.605
13.48
413
.780
14.21
314
.376
14.58
415
.263
15.32
7
Puert
o de l
a Torr
e–mu
jeres
10.01
410
.196
10.71
113
.746
13.98
214
.339
14.56
914
.751
15.25
715
.410
Camp
anilla
s–to
tal7.5
6714
.739
14.93
315
.303
15.47
615
.407
15.51
115
.896
15.93
917
.668
17.69
213
3,80
Camp
anilla
s–ho
mbres
7.498
7.520
7.699
7.757
7.721
7.814
8.035
8.066
8.966
8.965
Camp
anilla
s–mu
jeres
7.241
7.413
7.604
7.719
7.686
7.697
7.861
7.873
8.702
8.727
Churr
iana–
total
5.518
11.73
911.
933
12.05
612
.641
12.57
712
.975
13.10
613
.173
13.39
813
.599
146,4
5
Churr
iana–
homb
res5.8
165.9
345.9
716.2
686.2
546.4
546.5
506.5
796.6
876.7
86
Churr
iana–
mujer
es5.9
235.9
996.0
856.3
736.3
236.5
216.5
566.5
946.7
116.8
13
Bahía
de M
álaga
–total
5.452
6.391
6.482
6.441
5.998
6.005
6.133
6.253
6.128
6.167
6.252
14,67
Bahía
de M
álaga
–hom
bres
3.123
3.167
3.135
2.922
2.936
2.995
3.025
2.950
2.986
3.047
Bahía
de M
álaga
–muje
res3.2
683.3
153.3
063.0
763.0
693.1
383.2
283.1
783.1
813.2
05
Fuen
te: Se
rvicio
de Pr
ogram
as (O
bserv
atorio
de M
edio
Ambie
nte U
rban
o), Á
rea de
Ges
tión T
ributa
ria, C
entro
Mun
icipa
l de I
nform
ática
.
…
2. C
ARAC
TERÍ
STIC
AS D
E LA
POB
LACI
ÓN IN
MIG
RAN
TE
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
��TE
NDEN
CIA
65Ev
olució
n de l
a pob
lación
Pobla
ción e
xtran
jera t
otal
30.23
339
.289
37.84
343
.252
46.15
847
.769
50.98
949
.737
52.14
549
.317
46.50
642
.507
45.39
5▲
Pobla
ción e
xtran
jera h
ombr
es15
.839
20.85
919
.585
22.04
123
.365
23.93
825
.526
24.92
326
.165
24.83
223
.500
21.34
122
.561
▲
Pobla
ción e
xtran
jera m
ujeres
14.39
418
.430
18.25
821
.211
22.79
323
.831
25.46
324
.814
25.98
024
.485
23.00
621
.166
22.83
4▲
% Po
blació
n extr
anjer
a3,3
5,46,8
6,67,5
8,08,3
8,88,6
9,18,6
8,17,5
7,9▲
% Ex
tranje
ros ho
mbres
52,4
53,1
51,8
51,0
50,6
50,1
50,1
50,1
50,2
50,4
50,5
50,21
49,70
▼
% Ex
tranje
ros m
ujeres
47,6
46,9
48,2
49,0
49,4
49,9
49,9
49,9
49,8
49,6
49,5
49,79
50,30
▲
Fuen
te: Á
rea de
Ges
tión T
ributa
ria.
2. C
ARAC
TERÍ
STIC
AS D
E LA
POB
LACI
ÓN IN
MIG
RAN
TE
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
����
����
��
66Pa
ís de o
rigen
N. H
ab.
% Ex
t.N.
Hab
. %
Ext.
N. H
ab.
% Ex
t.N.
Hab
. %
Ext.
N. H
ab.
% Ex
t.N.
Hab
. %
Ext.
N. H
ab.
% Ex
t.N.
Hab
. %
Ext.
N. H
ab.
% Ex
t.
Marru
ecos
- tot
al7.6
1516
,507.8
7016
,488.7
7817
,228.7
7217
,649.1
3317
,518.4
6817
,178.5
1818
,329.0
2621
,239.2
6720
,41
Marru
ecos
- hom
bres
4.321
9,36
4.443
9,30
4.960
9,73
5.032
10,12
5.216
10,00
4.780
9,69
4.885
10,50
5.286
12,44
5.404
11,90
Marru
ecos
- muje
res3.2
947,1
43.4
277,1
73.8
187,4
93.7
407,5
23.9
177,5
13.6
887,4
83.6
337,8
13.7
408,8
03.8
638,5
1
Ruma
nia - t
otal
3.020
6,54
3.164
6,62
3.429
6,72
3.767
7,57
4.036
7,74
4.130
8,37
3.937
8,47
2.518
5,92
2.676
5,89
Ruma
nia - h
ombr
es1.5
333,3
21.5
913,3
31.7
033,3
41.8
643,7
51.9
993,8
32.0
474,1
51.9
184,1
21.1
612,7
31.2
392,7
3
Ruma
nia - m
ujeres
1.487
3,22
1.573
3,29
1.726
3,39
1.903
3,83
2.037
3,91
2.083
4,22
2.019
4,34
1.357
3,19
1.437
3,17
Ucran
ia - t
otal
2.856
6,19
2.994
6,27
3.313
6,50
3.430
6,90
3.576
6,86
3.457
7,01
3.547
7,63
4.234
9,96
4.440
9,78
Ucran
ia - h
ombr
es1.0
922,3
71.1
162,3
41.2
202,3
91.2
312,4
81.2
892,4
71.2
522,5
41.3
082,8
11.6
043,7
71.6
993,7
4
Ucran
ia - m
ujeres
1.764
3,82
1.878
3,93
2.093
4,10
2.199
4,42
2.287
4,39
2.205
4,47
2.239
4,81
2.630
6,19
2.741
6,04
China
- tot
al1.6
443,5
61.9
714,1
32.3
734,6
52.6
495,3
33.0
735,8
93.1
346,3
53.1
826,8
43.3
477,8
73.4
647,6
3
China
- hom
bres
920
1,99
1.099
2,30
1.304
2,56
1.427
2,87
1.636
3,14
1.662
3,37
1.681
3,61
1.739
4,09
1.777
3,91
China
- muje
res72
41,5
787
21,8
31.0
692,1
01.2
222,4
61.4
372,7
61.4
722,9
81.5
013,2
31.6
083,7
81.6
873,7
2
Nige
ria - t
otal
2.178
4,72
2.408
5,04
2.866
5,62
3.034
6,10
3.405
6,53
3.386
6,87
3.118
6,70
2.468
5,81
2.317
5,10
Nige
ria - h
ombr
es1.4
843,2
21.6
463,4
51.9
953,9
12.1
114,2
42.4
044,6
12.4
544,9
82.2
314,8
01.7
274,0
61.5
893,5
0
…
Nige
ria - m
ujeres
694
1,50
762
1,60
871
1,71
923
1,86
1.001
1,92
932
1,89
887
1,91
741
1,74
728
1,60
Parag
uay -
total
3.309
7,17
3.759
7,87
4.102
8,04
3.888
7,82
3.897
7,47
3.329
6,75
3.049
6,56
2.864
6,74
3.023
6,66
Parag
uay -
homb
res1.1
852,5
71.2
642,6
51.3
242,6
01.2
072,4
31.1
752,2
596
71,9
689
81,9
384
61,9
991
22,0
1
Parag
uay -
muje
res2.1
244,6
02.4
955,2
22.7
785,4
52.6
815,3
92.7
225,2
22.3
624,7
92.1
514,6
32.0
184,7
52.1
114,6
5
Italia
- tot
al2.3
435,0
82.3
744,9
72.4
434,7
92.5
115,0
52.5
764,9
42.6
475,3
72.3
685,0
91.9
674,6
32.2
614,9
8
Italia
- hom
bres
1.355
2,94
1.372
2,87
1.418
2,78
1.454
2,92
1.486
2,85
1.518
3,08
1.362
2,93
1.107
2,60
1.260
2,78
Italia
- muje
res98
82,1
41.0
022,1
01.0
252,0
11.0
572,1
31.0
902,0
91.1
292,2
91.0
062,1
686
02,0
21.0
012,2
1
Arge
ntina
- tot
al3.9
208,4
93.6
417,6
23.5
076,8
82.6
425,3
12.6
925,1
62.2
004,4
61.8
854,0
51.3
913,2
71.4
423,1
8
Arge
ntina
- hom
bres
1.999
4,33
1.863
3,90
1.785
3,50
1.318
2,65
1.347
2,58
1.082
2,19
937
2,01
1.391
3,27
703
1,55
Arge
ntina
- muje
res1.9
214,1
61.7
783,7
21.7
223,3
81.3
242,6
61.3
452,5
81.1
182,2
794
82,0
469
41,6
373
91,6
3
Bulga
ria - t
otal
1.271
2,75
1.312
2,75
1.363
2,67
1.445
2,91
1.503
2,88
1.512
3,07
1.365
2,94
956
2,25
983
2,17
Bulga
ria - h
ombr
es62
51,3
564
61,3
567
81,3
371
31,4
373
81,4
274
71,5
165
61,4
143
31,0
244
60,9
8
Bulga
ria - m
ujeres
646
1,40
666
1,39
685
1,34
732
1,47
765
1,47
765
1,55
709
1,52
523
1,23
537
1,18
Colom
bia - t
otal
2.139
4,63
2.089
4,37
2.047
4,01
1.509
3,03
1.482
2,84
1.199
2,43
1.059
2,28
976
2,30
1.186
2,61
Colom
bia - h
ombr
es90
41,9
688
51,8
585
01,6
762
21,2
561
01,1
751
31,0
445
40,9
840
00,9
450
41,1
1
Colom
bia - m
ujeres
1.235
2,68
1.204
2,52
1.197
2,35
887
1,78
872
1,67
686
1,39
605
1,30
576
1,36
682
1,50
Fran
cia - t
otal
1.050
2,27
1.095
2,29
1.132
2,22
1.184
2,38
1.220
2,34
1.235
2,50
1.041
2,24
792
1,86
930
2,05
Fran
cia - h
ombr
es53
31,1
556
31,1
857
01,1
260
01,2
161
31,1
862
51,2
753
11,1
439
80,9
447
41,0
4
Fran
cia - m
ujeres
517
1,12
532
1,11
562
1,10
584
1,17
607
1,16
610
1,24
510
1,10
394
0,93
456
1,00
Alem
ania
- tot
al89
91,9
593
41,9
695
71,8
899
21,9
91.0
131,9
499
82,0
286
81,8
759
71,4
065
81,4
5
Alem
ania
- hom
bres
436
0,94
455
0,95
463
0,91
492
0,99
497
0,95
492
1,00
419
0,90
291
0,68
320
0,70
Alem
ania
- muje
res46
31,0
047
91,0
049
40,9
750
01,0
151
60,9
950
61,0
344
90,9
730
60,7
233
80,7
4
Rusia
- tot
al74
41,6
170
51,4
882
71,6
277
21,5
585
21,6
384
81,7
285
71,8
486
42,0
385
91,8
9
Rusia
- hom
bres
212
0,46
197
0,41
234
0,46
198
0,40
236
0,45
232
0,47
226
0,49
220
0,52
222
0,49
Rusia
- muje
res53
21,1
550
81,0
659
31,1
657
41,1
561
61,1
861
61,2
563
11,3
664
41,5
263
71,4
0
Bras
il - to
tal1.4
553,1
51.3
832,9
01.3
332,6
11.1
392,2
91.1
082,1
293
71,9
085
01,8
372
91,7
284
01,8
5
Bras
il - ho
mbres
672
1,46
627
1,31
592
1,16
471
0,95
457
0,88
371
0,75
343
0,74
280
0,66
322
0,71
Bras
il - m
ujeres
783
1,70
756
1,58
741
1,45
668
1,34
651
1,25
566
1,15
507
1,09
449
1,06
518
1,14
…
…
Boliv
ia - t
otal
1.694
3,67
1.653
3,46
1.622
3,18
1.400
2,81
1.393
2,67
1.051
2,13
844
1,81
521
1,23
539
1,19
Boliv
ia - h
ombr
es72
91,5
868
81,4
468
21,3
457
41,1
558
01,1
144
50,9
036
30,7
824
70,5
825
00,5
5
Boliv
ia - m
ujeres
965
2,09
965
2,02
940
1,84
826
1,66
813
1,56
606
1,23
481
1,03
274
0,64
289
0,64
Reino
Unid
o - to
tal82
41,7
984
41,7
786
31,6
991
61,8
497
61,8
799
02,0
183
51,8
067
11,5
878
51,7
3
Reino
Unid
o - ho
mbres
433
0,94
439
0,92
451
0,88
486
0,98
516
0,99
515
1,04
422
0,91
352
0,83
412
0,91
Reino
Unid
o - m
ujeres
391
0,85
405
0,85
412
0,81
430
0,86
460
0,88
475
0,96
413
0,89
319
0,75
373
0,82
Ghan
a - to
tal72
51,5
772
71,5
275
51,4
872
01,4
571
41,3
767
11,3
665
71,4
158
71,3
856
61,2
5
Ghan
a - ho
mbres
632
1,37
625
1,31
642
1,26
622
1,25
608
1,17
559
1,13
544
1,17
485
1,14
463
1,02
Ghan
a - m
ujeres
930,2
010
20,2
1113
0,22
980,2
010
60,2
0112
0,23
1130,2
410
20,2
410
30,2
3
Paíse
s Bajo
s - to
tal40
40,8
843
70,9
144
30,8
747
40,9
550
60,9
753
81,0
950
41,0
839
50,9
345
10,9
9
Paíse
s Bajo
s - ho
mbres
205
0,44
218
0,46
219
0,43
242
0,49
248
0,48
263
0,53
244
0,52
201
0,47
240
0,53
Paíse
s Bajo
s - m
ujeres
199
0,43
219
0,46
224
0,44
232
0,47
258
0,49
275
0,56
260
0,56
194
0,46
211
0,46
Fuen
te: Á
rea de
Ges
tión T
ributa
ria.
…
2. C
ARAC
TERÍ
STIC
AS D
E LA
POB
LACI
ÓN IN
MIG
RAN
TE
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
����
����
��
66Ed
adN.
Ext.
% Ex
t.N.
Ext.
% Ex
t.N.
Ext.
% Ex
t.N.
Ext.
% Ex
t.N.
Ext.
% Ex
t.N.
Ext.
% Ex
t.N.
Ext.
% Ex
t.N.
Hab
. %
Ext.
N. H
ab.
% Ex
t.
0-14
años
–total
7.392
16,01
7.761
16,25
8.276
16,23
6.944
13,96
8.292
15,90
7.400
15,00
6.953
14,95
5.430
12,77
5.846
12,88
0-14
años
–hom
bres
3.888
8,42
4.135
8,66
4.393
8,62
3.720
7,48
4.417
8,47
3.906
7,92
3.686
7,93
2.864
6,74
3.047
6,71
0-14
años
–muje
res3.5
047,5
93.6
267,5
93.8
837,6
23.2
246,4
83.8
757,4
33.4
947,0
83.2
677,0
22.5
666,0
42.7
996,1
7
15-25
años
–total
7.552
16,36
7.456
15,61
7.489
14,69
6.906
13,89
6.850
13,14
6.193
12,56
5.727
12,31
5.214
12,27
5.494
12,10
15-25
años
–hom
bres
3.606
7,81
3.527
7,38
3.552
6,97
3.213
6,46
3.250
6,23
2.963
6,01
2.793
6,01
2.609
6,14
2.750
6,06
15-25
años
–muje
res3.9
468,5
53.9
298,2
23.9
377,7
23.6
937,4
33.6
006,9
03.2
306,5
52.9
346,3
12.6
056,1
32.7
446,0
4
26-4
0 año
s–to
tal19
.165
41,52
19.78
241
,4120
.956
41,10
20.80
041
,8220
.806
39,90
19.30
939
,1517
.893
38,47
15.73
637
,0216
.369
36,06
26-4
0 año
s–ho
mbres
10.11
821
,9210
.188
21,33
10.78
821
,1610
.617
21,35
10.54
020
,219.7
8819
,859.0
2419
,407.7
2118
,167.9
0517
,41
26-4
0 año
s–mu
jeres
9.047
19,60
9.594
20,08
10.16
819
,9410
.183
20,47
10.26
619
,699.5
2119
,318.8
6919
,078.0
1518
,868.4
6418
,65
41-6
4 año
s–to
tal10
.743
23,27
11.38
623
,8412
.693
24,89
13.33
526
,8114
.268
27,36
14.39
029
,1814
.029
30,17
14.12
333
,2315
.320
33,75
41-6
4 año
s–ho
mbres
5.131
11,12
5.444
11,40
6.050
11,87
6.546
13,16
7.055
13,53
7.217
14,63
7.132
15,34
7.260
17,08
7.823
17,23
41-6
4 año
s–mu
jeres
5.612
12,16
5.942
12,44
6.643
13,03
6.789
13,65
7.213
13,83
7.173
14,54
6.897
14,83
6.863
16,15
7.497
16,52
65-74
años
–total
820
1,78
865
1,81
1.000
1,96
1.124
2,26
1.255
2,41
1.299
2,63
1.286
2,77
1.415
3,33
1.655
3,65
65-74
años
–hom
bres
407
0,88
422
0,88
490
0,96
549
1,10
603
1,16
633
1,28
594
1,28
619
1,46
710
1,56
65-74
años
–muje
res41
30,8
944
30,9
351
01,0
057
51,1
665
21,2
566
61,3
569
21,4
979
61,8
794
52,0
8
> 75 a
ños–
total
486
1,05
519
1,09
575
1,13
628
1,26
674
1,29
726
1,47
618
1,33
589
1,39
711
1,57
> 75 a
ños–
homb
res21
50,4
722
20,4
625
30,5
027
80,5
630
00,5
832
50,6
627
10,5
826
80,6
332
60,7
2
> 75 a
ños–
mujer
es27
10,5
929
70,6
232
20,6
335
00,7
037
40,7
240
10,8
134
70,7
532
10,7
638
50,8
5
Fuen
te: Á
rea de
Ges
tión T
ributa
ria.
2. C
ARAC
TERÍ
STIC
AS D
E LA
POB
LACI
ÓN IN
MIG
RAN
TE
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
����
����
��
67Po
blació
n inm
igran
te po
r área
s de c
iudad
N. Ex
t. %
Ext.
N. Ex
t. %
Ext.
N. Ex
t. %
Ext.
N. Ex
t. %
Ext.
N. Ex
t. %
Ext.
N. Ex
t. %
Ext.
N. Ex
t. %
Ext.
N. Ex
t.%
Ext.
N. H
ab.
% Ex
t.
Litora
l Este
–total
5.417
7,51
5.585
7,81
5.364
7,58
5.618
7,96
5.362
7,67
4.793
6,92
4.394
6,40
4.248
6,22
9.594
13,89
Litora
l Este
–hom
bres
2.418
7,08
2.480
7,35
2.363
7,07
2.515
7,55
2.423
7,35
2.208
6,76
2.015
6,23
1.931
2,83
2.095
6,43
Litora
l Este
–muje
res2.9
997,8
83.1
058,2
23.0
018,0
33.1
038,3
32.9
397,9
62.5
857,0
72.3
796,5
62.3
173,3
97.4
9920
,54
Centr
o–to
tal4.6
5913
,395.0
8714
,605.0
0414
,405.0
9114
,714.7
5214
,024.3
9412
,984.1
8112
,484.0
8312
,314.4
4813
,31
Centr
o–ho
mbres
2.404
14,57
2.592
15,69
2.573
15,63
2.593
15,79
2.428
15,12
2.225
13,90
2.113
13,38
2.052
6,18
2.219
14,05
Centr
o–mu
jeres
2.255
12,33
2.495
13,61
2.431
13,30
2.498
13,73
2.324
13,02
2.169
12,16
2.068
11,68
2.031
6,12
2.229
12,65
Pedr
izas–
total
2.627
5,19
2.762
5,49
2.678
5,37
2.812
5,67
2.749
5,53
2.604
5,25
2.451
4,96
2.361
4,79
2.590
5,19
Pedr
izas–
homb
res1.2
945,3
31.3
815,7
31.3
615,6
91.4
145,9
61.4
015,8
81.3
235,5
61.2
075,0
91.1
312,3
01.2
355,1
6
Pedr
izas–
mujer
es1.3
335,0
61.3
815,2
61.3
175,0
71.3
985,4
11.3
485,2
11.2
814,9
81.2
444,8
51.2
302,5
01.3
555,2
1
Rosa
leda–
total
10.47
710
,4511.
244
11,25
11.78
311,
4012
.492
12,04
11.84
211,
4711.
305
10,93
10.93
310
,6210
.348
10,10
11.23
410
,78
Rosa
leda–
homb
res5.5
1411,
376.0
0112
,416.2
6112
,566.6
5713
,276.3
5412
,736.0
3012
,085.8
5211,
785.5
715,4
45.9
4011,
79
Rosa
leda–
mujer
es4.9
639,5
85.2
4310
,165.5
2210
,335.8
3510
,895.4
8810
,295.2
759,8
65.0
819,5
44.7
774,6
65.2
949,8
3
Prolo
ngac
ión–to
tal9.2
489,2
59.8
4110
,008.6
829,4
19.1
9210
,008.6
089,4
98.3
239,2
18.0
258,9
47.6
798,5
98.1
049,0
3
Prolo
ngac
ión–h
ombr
es4.6
019,7
44.8
7310
,504.2
319,7
24.5
2310
,444.2
629,9
64.1
609,7
33.9
659,3
63.7
914,2
43.9
919,4
4
Prolo
ngac
ión–m
ujeres
4.647
8,82
4.968
9,56
4.451
9,13
4.669
9,61
4.346
9,07
4.163
8,74
4.060
8,56
3.888
4,35
4.113
8,67
Teati
nos–
total
1.453
3,92
1.439
3,79
1.278
3,71
1.313
3,77
1.264
3,56
1.179
3,23
1.035
2,80
978
2,62
1.026
2,72
Teati
nos–
homb
res74
54,0
671
23,8
166
03,8
968
33,9
966
83,8
262
03,4
554
12,9
750
81,3
652
72,8
6
Teati
nos–
mujer
es70
83,7
872
73,7
861
83,5
463
03,5
759
63,3
155
93,0
349
42,6
347
01,2
649
92,5
9
Guad
alhorc
e–to
tal51
57,2
253
77,3
450
26,8
352
77,2
548
76,5
243
55,7
343
65,7
242
35,4
845
55,8
4
Guad
alhorc
e–ho
mbres
275
7,49
289
7,66
263
6,97
273
7,32
262
6,84
230
5,92
234
6,03
226
2,93
230
5,79
Guad
alhorc
e–mu
jeres
240
6,93
248
7,00
239
6,69
254
7,16
225
6,18
205
5,52
202
5,40
197
2,55
225
5,88 …
Litora
l Oes
te–to
tal10
.113
8,79
10.90
79,5
010
.708
9,30
11.21
79,7
910
.616
9,34
9.899
8,73
9.482
8,39
9.171
8,13
9.752
8,60
Litora
l Oes
te–ho
mbres
5.032
9,05
5.406
9,76
5.292
9,55
5.541
10,06
5.203
9,53
4.875
8,96
4.649
8,58
4.496
3,98
4.731
8,72
Litora
l Oes
te–mu
jeres
5.081
8,56
5.501
9,27
5.416
9,06
5.676
9,54
5.413
9,17
5.024
8,52
4.833
8,23
4.675
4,14
5.021
8,50
Puert
o de l
a Torr
e–to
tal80
63,9
794
14,4
11.1
594,2
61.2
214,4
01.1
213,9
31.1
714,0
51.2
834,3
71.2
584,2
61.1
553,7
6
Puert
o de l
a Torr
e–ho
mbres
404
4,00
464
4,38
599
4,44
617
4,48
554
3,90
583
4,06
650
4,46
662
2,24
580
3,78
Puert
o de l
a Torr
e–mu
jeres
402
3,94
477
4,45
560
4,07
604
4,32
567
3,95
588
4,04
633
4,29
596
2,02
575
3,73
Camp
anilla
s–to
tal55
63,7
260
63,9
662
44,0
362
44,0
560
83,9
260
83,8
256
13,5
263
64,0
168
83,8
9
Camp
anilla
s–ho
mbres
292
3,88
315
4,09
324
4,18
309
4,00
307
3,93
327
4,07
291
3,61
326
2,06
347
3,87
Camp
anilla
s–mu
jeres
264
3,56
291
3,83
300
3,89
315
4,10
301
3,91
281
3,57
270
3,43
310
1,96
341
3,91
Churr
iana–
total
896
7,51
964
8,00
982
7,77
1.010
8,03
1.025
7,90
986
7,52
907
6,89
916
6,94
933
6,86
Churr
iana–
homb
res45
77,7
048
18,0
649
67,9
151
28,1
953
18,2
352
37,9
846
47,0
546
23,5
046
96,9
1
Churr
iana–
mujer
es43
97,3
248
37,9
448
67,6
349
87,8
849
47,5
846
37,0
644
36,7
245
43,4
446
46,8
1
Bahía
de M
álaga
–total
586
9,04
598
9,28
531
8,85
565
9,41
557
9,08
497
7,95
418
6,82
394
6,39
403
6,45
Bahía
de M
álaga
–hom
bres
287
9,06
282
9,00
260
8,90
276
9,40
263
8,78
231
7,64
184
6,24
179
2,90
191
6,27
Bahía
de M
álaga
–muje
res29
99,0
231
69,5
627
18,8
128
99,4
229
49,3
726
68,2
423
47,3
621
53,4
921
26,6
1
Fuen
te: Se
rvicio
de Pr
ogram
as (O
bserv
atorio
de M
edio
Ambie
nte U
rban
o), Á
rea de
Ges
tión T
ributa
ria, C
entro
Mun
icipa
l de I
nform
ática
.
…
3. P
OBLA
CIÓN
ACT
IVA
Y DE
SEM
PLEO
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
��TE
NDEN
CIA
TEND
ENCI
A DE
SEAB
LEOB
JETI
VO ��
��OB
JETI
VO
����
70Ta
sa de
activ
idad (
prov
incial
)Ta
sa de
pobla
ción a
ctiva
total
5454
,855
,857
,260
,359
,459
,059
,958
,259
,460
,858
,956
,1256
,05▼
▲> 6
0> 6
0
Tasa
de po
blació
n acti
va m
ascu
lina
6066
,368
,568
68,7
67,7
67,0
67,7
63,2
66,8
66,8
64,6
62,14
61,71
▼▲
> 60
> 60
Tasa
de po
blació
n acti
va fe
menin
a46
44,2
44,1
46,6
52,5
51,4
50,9
52,5
53,6
52,7
55,1
53,4
50,38
50,49
▲▲
> 60
> 60
70Po
blació
n acti
va po
r Se
ctores
econ
ómico
s (mu
nicipa
l)Po
blació
n acti
va
en ag
ricult
ura y
pesca
2,82,2
22
21,9
1,91,9
1,71,6
1,61,5
1,51,4
1,38
1,4▲
=
Pobla
ción a
ctiva
en co
nstru
cción
13,3
14,5
1515,
515,
515,
314
,215,
113,
910
8,58
7,97,9
10,3
9,7▼
▼
Pobla
ción a
ctiva
en in
dustr
ia17,
116
,215
15,1
15,1
15,2
15,1
14,8
14,5
13,5
1312,
912,
712,
55,5
25,2
3▼
▲
Pobla
ción a
ctiva
en se
rvicio
s66
,867
,168
67,4
67,4
67,6
68,8
68,1
69,9
74,9
76,9
77,6
77,9
78,2
69,33
70,25
▲=
70Ta
sa de
dese
mpleo
(pro
vincia
l)
Tasa
de de
semp
leo to
tal35
,216
,513,
011,
210
,312,
323
,627
,430
,731,
635
,336
,230
,927
,025
22,45
▼▼
< 20
< 10
Tasa
de de
semp
leo m
ascu
lino
31,7
13,0
9,58,7
7,810
,822
,728
,430
,932
,237
,137
,430
,825
,324
,320
,82▼
▼< 2
0< 1
0
Tasa
de de
semp
leo fe
menin
o48
,924
,220
,714
,614
,114
,424
,726
,030
,331,
033
,334
,831,
028
,925
,824
,33▼
▼< 2
0< 1
0
70Pa
ro re
gistra
do (m
unici
pal)
Paro
regist
rado t
otal
37.23
037
.479
40.49
954
.698
67.01
570
.966
75.06
483
.000
80.47
177
.459
71.55
066
.276
61.70
9▼
▼
Paro
regist
rado m
ascu
lino
15.58
514
.731
16.55
126
.480
33.43
835
.214
36.79
639
.825
38.45
636
.249
32.66
429
.249
26.49
2▼
▼
Paro
regist
rado f
emen
ino21.
645
22.74
823
.948
28.21
833
.577
35.75
238
.268
43.17
542
.015
41.21
038
.886
37.02
735
.217
▼▼
70De
semp
leo po
r ran
go de
edad
(mun
icipa
l) %
Meno
res de
25 añ
os–to
tal8,9
9,510
,19,5
9,49,5
9,18,4
57,9
6▼
% Me
nores
de 25
años
–hom
bres
5,15,3
5,44,8
4,84,9
4,64,2
44,1
5▼
% Me
nores
de 25
años
–muje
res3,8
4,24,8
4,74,6
4,64,5
4,21
3,81
▼
% En
tre 25
y 44
años
–total
54,2
52,6
50,6
50,5
48,5
46,6
44,6
43,37
42,41
▼
% En
tre 25
y 44
años
–hom
bres
27,8
26,9
25,5
24,7
23,4
21,6
20,1
18,65
17,78
▼
% En
tre 25
y 44
años
–muje
res26
,425
,725
,125
,825
,124
,924
,524
,7224
,63▲
% Ma
yores
de 45
años
–total
36,9
38,0
39,3
39,9
42,1
44,0
46,3
48,18
49,62
▲
% Ma
yores
de 45
años
–hom
bres
17,0
17,4
18,2
18,5
19,6
20,3
20,9
21,24
21,00
▼
% Ma
yores
de 45
años
–muje
res20
,020
,521,
121,
422
,523
,725
,426
,9428
,62▲
Fuen
te: In
stitut
o Nac
ional
de Es
tadíst
ica, S
ervici
o And
aluz d
e Emp
leo.
4. D
ESAR
ROLL
O EC
ONÓM
ICO
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
��TE
NDEN
CIA
TEND
ENCI
A DE
SEAB
LE
71Ev
olució
n del
PIB m
unici
pal i
-1,6
-3,6
-0,9
-1,1
0,30,6
1,92,3
3,04,0
▲▲
71Ev
olució
n del
PIB p
rovin
cial i
3,26,3
3,33,4
3,93,9
1,0-4
,1-1,
80,1
-1,3
-0,9
1,14,3
3,04,0
▲▲
i: Esti
macio
nes d
el Ind
icado
r Com
pues
to de
Acti
vidad
para
la ciu
dad d
e Mála
ga. A
nalist
as Ec
onóm
icos d
e And
alucía
.
4. D
ESAR
ROLL
O EC
ONÓM
ICO
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
��TE
NDEN
CIA
TEND
ENCI
A DE
SEAB
LE
72VA
B agr
icultu
ra y p
esca
(pro
vincia
l) / to
tal7,1
4,63,9
3,73,6
3,53,5
3,53,7
▲▲
72VA
B con
struc
ción (
prov
incial
) / to
tal8,9
12,2
14,6
15,0
15,3
15,3
14,6
13,1
12,4
▼▼
72VA
B ind
ustri
a (pr
ovinc
ial) /
total
10,8
7,87,5
7,47,3
7,37,0
6,36,3
=▲
72VA
B serv
icios
(pro
vincia
l) / to
tal73
,375
,474
,173
,973
,874
,075
,077
,177
,6▲
▼
Fuen
te: Fu
ndac
ión de
Caja
s de A
horro
s (FU
NCAS
), Ana
listas
Econ
ómico
s de A
ndalu
cía.
DATO
S COM
PLEM
ENTA
RIOS
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
TEND
ENCI
A
PIB p
rovinc
ial (e
n millo
nes d
e €) i
15.71
018
.689
19.32
520
.079
20.85
221
.159
20.31
320
.241
▼
Agric
ultura
y pe
sca (e
n millo
nes d
e €) ii
725
724
712
728
731
738
729
745
▲
Cons
trucc
ión (e
n millo
nes d
e €) ii
1.920
2.723
2.895
3.067
3.183
3.081
2.663
2.511
▼
Indus
tria (
en m
illone
s de €
) ii1.2
241.3
941.4
281.4
671.5
161.4
721.2
841.2
68▼
Servi
cios (
en m
illone
s de €
) ii11.
841
13.84
714
.290
14.81
715
.422
15.86
915
.637
15.71
7▲
i: Tab
las 64
(Prod
ucto
Inter
ior Br
uto a
Prec
ios Bá
sicos
) del
Balan
ce Ec
onóm
ico Re
giona
l FUN
CAS 2
000–
2010
. ii: fu
ente:
elab
oració
n sob
re Ta
blas 6
5–71
(Prod
ucto
Inter
ior Br
uto a
Prec
ios Bá
sicos
) del
Balan
ce Ec
onóm
ico Re
giona
l FUN
CAS 2
000–
2010
.
5. R
ENTA
FAM
ILIA
R DI
SPON
IBLE
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
��TE
NDEN
CIA
TEND
ENCI
A DE
SEAB
LEOB
JETI
VO��
��OB
JETI
VO��
��
73Re
nta f
amilia
r disp
onibl
e bas
e:100
i78
,183
,383
,482
,681
,680
,880
,780
,780
,082
,479
,380
,080
,080
,080
,0=
▲> 8
510
0
i: Se c
ompa
ra la
renta
de la
s fam
ilias m
alagu
eñas
con l
as es
paño
las, e
stable
ciend
o la b
ase 1
00 pa
ra Es
paña
en ca
da un
o de l
os añ
os co
nside
rados
. Fue
nte: F
unda
ción d
e Caja
s de A
horro
s (FU
NCAS
).
DATO
S COM
PLEM
ENTA
RIOS
����
����
����
����
����
����
����
TEND
ENCI
A
Renta
neta
media
anua
l por
hoga
r Mála
ga (€
) ii26
.715
25.14
024
.404
24.45
225
.186
26.22
4▲
Renta
neta
media
anua
l por
hoga
r Esp
aña (
€) ii
32.42
931
.686
30.50
130
.565
31.48
332
.780
▲
Fuen
te: Re
nta ne
ta me
dia an
ual p
or ho
gares
. Indic
adore
s Urb
anos
para
ciuda
des y
conu
rban
izacio
nes. I
NE.
DATO
S COM
PLEM
ENTA
RIOS
����
����
����
����
����
����
����
����
����
Renta
fami
liar n
eta di
spon
ible M
álaga
(€)
6.323
9.507
10.93
211.
327
11.85
612
.305
13.00
912
.905
12.92
8
Renta
fami
liar n
eta di
spon
ible E
spañ
a (€)
11.
406
13.10
913
.719
14.52
815
.229
16.12
215
.974
16.15
2
ii: Fu
ente:
elab
oració
n sob
re Ta
blas 1
(Pob
lación
resid
ente
estim
ada)
y 101
(Ren
ta Fa
milia
r Neta
Disp
onibl
e) de
l Bala
nce E
conó
mico
Regio
nal F
UNCA
S ���
�-��
��.
6. R
ELAC
IÓN
DE
GIN
I Y C
URVA
DE
LORE
NZ
INDI
CADO
RPO
RCEN
TAJE
DE
INGR
ESOS
TOTA
LES
COMP
OSIC
IÓN
POR S
EXO
COMP
OSIC
IÓN
POR G
RUPO
S DE E
DAD
COMP
OSIC
IÓN
POR N
IVEL
EDUC
ATIV
O DE
L RES
PONS
ABLE
DEL
HOG
AR
75Cu
rva de
Loren
z. Añ
o 201
120
11Ho
mbres
Mujer
esMe
nores
16Ad
ultos
16-6
5Ma
yores
65Pr
imari
aSe
cund
aria
Unive
rsitar
io
D1 (d
ecila
más
pobr
e)3 %
49 %
51 %
18,13
%75
,82 %
6,05 %
54,72
%38
,37 %
6,91 %
D2 (s
egun
da de
cila m
ás po
bre)
4 %51
%49
%18
,22 %
70,10
%11,
69 %
47,89
%48
,24 %
3,87 %
D36 %
51 %
49 %
18,00
%68
,64 %
13,37
%46
,25 %
45,89
%7,8
5 %
D47 %
53 %
47 %
13,13
%74
,87 %
12,00
%33
,43 %
44,92
%21
,65 %
D58 %
48 %
52 %
14,40
%73
,86 %
11,75
%29
,68 %
43,27
%27
,05 %
D610
%51
%49
%11,
11 %
79,78
%9,1
1 %26
,94 %
48,13
%24
,94 %
D711
%53
%47
%7,0
6 %87
,69 %
5,25 %
17,52
%42
,39 %
40,09
%
D813
%51
%49
%5,0
2 %87
,31 %
7,67 %
14,04
%31
,51 %
54,45
%
D9 (s
egun
da de
cila m
ás ric
a)16
%52
%48
%10
,07 %
84,01
%5,9
1 %4,1
3 %28
,34 %
67,53
%
D10 (
decil
a más
rica)
22 %
51 %
49 %
3,44 %
93,19
%3,3
7 %8,5
3 %12
,94 %
78,53
%
Fuen
te: El
abora
ción p
ropia,
Dep
artam
ento
de Ec
onom
ía Ap
licad
a (Un
iversi
dad d
e Mála
ga).
6. R
ELAC
IÓN
DE
GIN
I Y C
URVA
DE
LORE
NZ
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
��TE
NDEN
CIA
TEND
ENCI
A DE
SEAB
LEOB
JETI
VO��
��OB
JETI
VO��
��
74Índ
ice de
Gini
Índice
de G
ini M
álaga
31,54
▼< 3
0< 2
5
Índice
de G
ini M
álaga
–hom
bres
31,65
▼< 3
0< 2
5
Índice
de G
ini M
álaga
–muje
res31
,44▼
< 30
< 25
Índice
de G
ini Es
paña
31,8
31,2
31,3
31,3
32,3
33,9
34,0
▲▼
Índice
de G
ini Zo
na Eu
ro29
,229
,129
,930
,230
,130
,230
,5▲
▼
74Índ
ice de
Gini
por
macro
áreas
de ci
udad
Centr
o32
,14
Litora
l Este
26,68
Litora
l Oes
te28
,83
Nord
este
32,66
Noroe
ste29
,4
Fuen
te: El
abora
ción p
ropia,
Dep
artam
ento
de Ec
onom
ía Ap
licad
a (Un
iversi
dad d
e Mála
ga), E
urosta
t.
7. T
ASA
DE P
OBRE
ZA
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
��TE
NDEN
CIA
TEND
ENCI
A DE
SEAB
LEOB
JETI
VO
����
OBJE
TIVO
��
��
76Ta
sa de
riesg
o de p
obrez
a ( %)
FGT0
Mála
ga L.
M.
(umb
ral de
pobr
eza d
e Mála
ga)
19,92
▼< 1
8< 1
0
FGT0
Mála
ga L.
M.–h
ombr
es19
,49▼
< 18
< 10
FGT0
Mála
ga L.
M.–m
ujeres
20,37
▼< 1
8< 1
0
FGT0
Mála
ga L.
E. (u
mbral
de po
brez
a de E
spañ
a)22
,58▼
< 20
< 12
FGT0
Mála
ga L.
E.–ho
mbres
22,20
▼< 2
0< 1
2
FGT0
Mála
ga L.
E.–mu
jeres
23,00
▼< 2
0< 1
2
76Ri
esgo
de po
brez
a por
ma
croáre
as (u
mbral
Mála
ga)
Centr
o20
,32▼
Litora
l Este
8,44
▼
Litora
l Oes
te21
,17▼
Nord
este
24,74
▼
Noroe
ste21
,5▼
76Ri
esgo
de po
brez
a por
ma
croáre
as (u
mbral
Espa
ña)
Centr
o22
,88▼
Litora
l Este
9,72
▼
Litora
l Oes
te23
,36▼
Nord
este
27,49
▼
Noroe
ste27
,16▼
Fuen
te: El
abora
ción p
ropia,
Dep
artam
ento
de Ec
onom
ía Ap
licad
a (Un
iversi
dad d
e Mála
ga), I
NE.
7. T
ASA
DE P
OBRE
ZA
INDI
CADO
RTA
SA D
E RIE
SGO
DE PO
BREZ
ARI
ESGO
DE
POBR
EZA
POR S
EXO
RIES
GO D
E POB
REZA
PO
R GRU
POS D
E EDA
DRI
ESGO
DE P
OBRE
ZA PO
R NIV
EL
EDUC
ATIV
O DE
L RES
PONS
ABLE
DEL
HOG
AR
76Ta
sa de
riesg
o de p
obrez
a ( %)
2011
Homb
resMu
jeres
Meno
res 16
Adult
os 16
–65
Mayo
res 65
Prim
aria
Secu
ndari
aUn
iversi
tario
FGT 0
Mála
ga L.
M. (u
mbral
de po
brez
a de M
álaga
)19
,9219
,4920
,3731
,0118
,2020
,7836
,4022
,563,1
8
FGT 0
Mála
ga L.
E. (u
mbral
de po
brez
a de E
spañ
a)22
,5822
,2023
,0034
,2520
,1729
,1641
,6224
,804,2
1
Fuen
te: El
abora
ción p
ropia,
Dep
artam
ento
de Ec
onom
ía Ap
licad
a (Un
iversi
dad d
e Mála
ga).
8. V
ULN
ERAB
ILID
AD Y
EXC
LUSI
ÓN S
OCIA
L
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
��TE
NDEN
CIA
TEND
ENCI
A DE
SEAB
LE
77Índ
ice de
segr
egac
ión
Ghan
a0,6
40,6
30,6
20,6
30,6
10,6
20,6
30,6
30,6
3=
▼
Boliv
ia0,4
70,4
70,4
80,4
90,5
10,5
20,5
10,5
20,5
4▲
▼
Reino
Unid
o0,5
00,4
90,4
80,4
80,4
70,4
80,4
90,4
90,4
8▼
▼
Nige
ria0,4
70,4
80,4
80,4
80,4
80,4
90,4
80,4
70,4
7=
▼
Alem
ania
0,38
0,39
0,39
0,39
0,39
0,40
0,45
0,46
0,44
▼▼
Fran
cia0,4
00,4
00,3
90,4
00,4
10,4
10,4
40,4
50,4
5=
▼
Ucran
ia0,4
10,4
20,4
30,4
20,4
20,4
30,4
20,4
10,4
2▲
▼
Bulga
ria0,4
30,4
30,4
10,4
10,4
10,4
00,4
20,4
10,4
5▲
▼
Ruma
nia0,4
10,4
10,4
00,4
00,4
00,4
00,4
00,4
00,3
8▼
▼
China
0,44
0,44
0,42
0,42
0,40
0,40
0,40
0,40
0,40
=▼
Parag
uay
0,37
0,37
0,38
0,38
0,39
0,39
0,39
0,39
0,39
=▼
Bras
il0,3
80,3
70,3
60,3
40,3
50,3
70,3
90,3
70,3
6▼
▼
Rusia
0,38
0,40
0,41
0,38
0,38
0,38
0,39
0,39
0,41
▲▼
Marru
ecos
0,34
0,34
0,34
0,34
0,34
0,35
0,37
0,37
0,37
=▼
Colom
bia0,3
30,3
30,3
30,3
10,3
20,3
30,3
40,3
60,3
4▼
▼
Arge
ntina
0,28
0,29
0,29
0,28
0,29
0,29
0,30
0,29
0,29
=▼
Italia
0,30
0,30
0,28
0,28
0,29
0,29
0,30
0,31
0,30
▼▼
9. C
OBER
TURA
S SO
CIAL
ES
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
��TE
NDEN
CIA
TEND
ENCI
A DE
SEAB
LE
78At
enció
n com
unita
ria
Nº to
tal de
aten
cione
s rea
lizad
as71
.118
68.76
271
.051
65.59
865
.939
60.58
765
.673
▲
Nº de
perso
nas a
tendid
as41
.996
52.34
740
.737
46.69
447
.854
59.63
846
.310
▼
Aten
ción a
perso
nas e
n situ
ación
de de
pend
encia
: nº d
e pers
onas
aten
dias
3.501
3.477
3.538
4.156
4.311
▲
Nº de
expe
diente
s con
los q
ue se
ha tr
abaja
do en
el añ
o26
.079
18.38
417
.706
19.69
520
.620
18.07
322
.720
▲
Nº de
pres
tacion
es co
nced
idas
2.877
3.334
11.58
18.2
918.8
359.5
3010
.832
▲
Servi
cio de
ayud
a a do
micil
io: nº
de pe
rsona
s aten
didas
4.568
4.151
3.087
3.483
5.555
5.772
4.955
▼▲
Fuen
te: Á
rea de
Dere
chos
Socia
les. A
yunta
mien
to de
Mála
ga.
9. C
OBER
TURA
S SO
CIAL
ES
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
��TE
NDEN
CIA
TEND
ENCI
A DE
SEAB
LE
79Pr
otec
ción s
ocial
y ate
nción
a la
infan
cia y
familia
Nº to
tal de
caso
s en i
nterve
nción
fami
liar
377
385
353
4.226
5.214
3.552
4.753
▲
Nº de
pres
tacion
es co
nced
idas
635
898
1.332
2.860
2.539
3.117
4.198
▲
Nº to
tal de
parti
cipan
tes2.2
0423
743
586
01.1
461.9
131.7
14▼
Nº to
tal de
caso
s en i
nterve
nción
fami
liar e
n prev
enció
n y t
ratam
iento
del a
bsen
tismo
esco
lar1.4
4348
11.4
4953
355
1▲
▲
Fuen
te: Á
rea de
Dere
chos
Socia
les. A
yunta
mien
to de
Mála
ga.
9. C
OBER
TURA
S SO
CIAL
ES
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
��TE
NDEN
CIA
TEND
ENCI
A DE
SEAB
LE
80Pr
omoc
ión de
l env
ejecim
iento
activ
o
Nº to
tal de
parti
cipan
tes13
.768
6.665
7.793
8.067
8.007
6.647
6.558
▼▲
Fuen
te: Á
rea de
Dere
chos
Socia
les. A
yunta
mien
to de
Mála
ga.
9. C
OBER
TURA
S SO
CIAL
ES
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
��TE
NDEN
CIA
TEND
ENCI
A DE
SEAB
LE
82Pr
even
ción d
e dro
gode
pend
encia
y ot
ras ad
iccion
es
Nº de
perso
nas a
tendid
as4.1
630
3597
124
1.030
717
▼▲
Nº de
total
de pa
rticip
antes
1.874
1.005
050
01.6
261.6
0076
5▼
▲
Fuen
te: Á
rea de
Dere
chos
Socia
les. A
yunta
mien
to de
Mála
ga.
9. C
OBER
TURA
S SO
CIAL
ES
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
��TE
NDEN
CIA
TEND
ENCI
A DE
SEAB
LE
81At
enció
n y ac
ogida
a pe
rsona
s sin
hoga
r
Nº to
tal de
aten
cione
s rea
lizad
as8.9
8720
.424
25.83
825
.656
21.50
916
.957
15.28
4▼
Nº de
perso
nas a
tendid
as3.7
172.2
9513
.109
5.034
4.235
4.022
4.375
▲
Nº de
expe
diente
s con
los q
ue se
ha tr
abaja
do en
el añ
o3.6
1061
913
.109
5.034
4.184
4.022
4.375
▲▲
Nº de
pres
tacion
es co
nced
idas
949
171
1.425
2.087
2.501
1.119
2.414
▲▲
Fuen
te: Á
rea de
Dere
chos
Socia
les. A
yunta
mien
to de
Mála
ga.
DATO
S COM
PLEM
ENTA
RIOS
����
����
����
����
����
����
����
Nº to
tal de
aten
cione
s rea
lizad
as po
r el Á
rea de
Dere
chos
Socia
les10
0.126
93.97
186
.770
99.53
0
Nº de
pres
tacion
es co
nced
idas p
or el
Área
de D
erech
os So
ciales
13.42
814
.082
13.98
517
.996
Nº to
tal de
caso
s de i
nterve
nción
fami
liar
4.248
5.354
3.614
4.492
DATO
S COM
PLEM
ENTA
RIOS
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
TEND
ENCI
A
Benifi
ciario
s de p
ensio
nes n
o con
tribu
tivas
de
la Se
gurid
ad So
cial -
total
(inva
lidez
)3.6
885.6
154.5
034.4
524.3
434.2
904.2
164.1
494.1
194.2
014.4
574.3
844.4
064.3
434.2
634.1
97▼
Benifi
ciario
s de p
ensio
nes n
o con
tribu
tivas
de
la Se
gurid
ad So
cial -
homb
res (in
valid
ez)
1.939
1.967
1.991
1.997
1.981
1.970
▼
Benifi
ciario
s de p
ensio
nes n
o con
tribu
tivas
de
la Se
gurid
ad So
cial -
mujer
es (in
valid
ez)
2.518
2.417
2.415
2.346
2.282
2.227
▼
Benifi
ciario
s de p
ensio
nes n
o con
tribu
tivas
de
la Se
gurid
ad So
cial -
total
(jubil
ación
)2.5
623.1
724.7
674.7
294.8
864.9
224.9
675.0
665.1
085.2
975.7
325.8
735.8
955.9
005.9
385.9
79▲
Benifi
ciario
s de p
ensio
nes n
o con
tribu
tivas
de
la Se
gurid
ad So
cial -
homb
res (ju
bilac
ión)
1.127
1.203
1.204
1.205
1.235
1.294
▲
Benifi
ciario
s de p
ensio
nes n
o con
tribu
tivas
de
la Se
gurid
ad So
cial -
mujer
es (ju
bilac
ión)
4.605
4.670
4.691
4.695
4.703
4.685
▲
Núme
ro de
habit
antes
- tot
al53
1.223
531.5
6555
8.265
560.7
5557
3.909
574.3
5357
6.725
577.8
8457
7.095
576.9
3857
5.322
575.1
2757
2.267
572.9
4757
0.006
573.8
32▼
Núme
ro de
habit
antes
- hom
bres
255.7
4825
2.570
269.5
8227
1.154
278.0
2927
7.706
278.7
4527
9.111
278.2
9627
7.880
276.8
5827
6.879
275.5
2327
5.916
274.1
7727
5.889
▼
Núme
ro de
habit
antes
- muje
res27
5.475
278.9
9528
8.683
289.6
0129
5.880
296.6
4729
7.980
298.7
7329
8.799
299.0
5829
8.464
298.2
4829
6.744
297.0
3129
5.829
297.9
33▼
9. C
OBER
TURA
S SO
CIAL
ES
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
��TE
NDEN
CIA
TEND
ENCI
A DE
SEAB
LE
83Be
nefic
iarios
de pe
nsion
es no
cont
ribut
ivas
% To
tal - b
enific
iarios
de pe
nsion
es
no co
ntribu
tivas
de la
Segu
ridad
Socia
l /
total
de la
pobla
ción
1,18 %
1,65 %
1,66 %
1,64 %
1,61 %
1,60 %
1,59 %
1,59 %
1,60 %
1,65 %
1,77 %
1,78 %
1,80 %
1,79 %
1,79 %
1,77 %
▼▲
% Ho
mbres
- ben
ificiar
ios de
pens
iones
no
contr
ibutiv
as de
la Se
gurid
ad So
cial /
to
tal de
la po
blació
n0,5
3 %0,5
5 %0,5
6 %0,5
6 %0,5
6 %0,5
7 %▲
▲
% Mu
jeres
- ben
ificiar
ios de
pens
iones
no
contr
ibutiv
as de
la Se
gurid
ad So
cial /
to
tal de
la po
blació
n1,2
4 %1,2
3 %1,2
4 %1,2
3 %1,2
3 %1,2
0 %▼
▲
Fuen
te: C
onse
jería
de Ec
onom
ía, In
nova
ción y
Cien
cia, C
onse
jería
de Ig
ualda
d y Bi
enes
tar So
cial, I
nstit
uto de
Estad
ística
y Ca
rtogr
afía,
Junta
de A
ndalu
cía. Á
rea de
Ges
tión T
ributa
ria, Á
rea de
Bien
estar
Socia
l, Ayu
ntami
ento
de M
álaga
.
DATO
S COM
PLEM
ENTA
RIOS
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
TEND
ENCI
A
Denu
ncias
recib
idas -
Parti
do Ju
dicial
de M
álaga
n.d3.1
373.1
091.8
732.2
722.5
822.9
733.1
302.9
833.0
843.3
054.2
43▲
Denu
ncias
recib
idas -
Prov
incia
de M
álaga
n.d6.4
016.3
995.1
685.5
176.3
046.3
226.2
096.2
266.2
866.5
458.2
38▲
Renu
ncias
a De
nunc
ias - P
artido
Judic
ial de
Mála
gan.d
134
343
388
336
429
501
460
469
n.dn.d
.n.d
.
Renu
ncias
a De
nunc
ias - P
rovinc
ia de
Mála
gan.d
508
687
863
1.013
1.065
1.013
977
925
1.050
1.115
1.009
▼
Orde
nes d
e prot
ecció
n - Pa
rtido
Judic
ial de
Mála
ga39
724
625
633
631
944
150
044
746
853
945
937
9▼
Orde
nes d
e prot
ecció
n - Pr
ovinc
ia de
Mála
ga1.0
4681
61.5
161.4
151.0
141.0
791.0
971.0
641.1
701.6
411.5
771.3
41▼
Delito
s - Pa
rtido
Judic
ial de
Mála
ga4.0
814.1
974.9
923.1
683.2
643.2
683.6
173.1
333.2
852.7
943.2
453.6
71▲
Delito
s - Pr
ovinc
ia de
Mála
ga7.3
257.5
208.6
086.4
486.0
826.4
527.2
526.4
276.6
046.3
057.0
077.5
37▲
Falta
s - Pa
rtido
Judic
ial de
Mála
ga26
233
729
122
623
719
025
626
123
218
618
915
6▼
Falta
s - Pr
ovinc
ia de
Mála
ga41
648
852
044
145
139
450
851
248
043
443
135
8▼
Mujer
es - M
álaga
(Part
ido Ju
dicial
) - IN
E28
9.959
290.2
0829
3.148
294.0
9629
4.549
294.6
7529
4.506
295.0
0429
4.239
295.3
1329
5.294
295.3
66▲
Mujer
es - M
álaga
Prov
incia
- INE
753.7
7976
6.841
790.2
4980
6.675
815.9
8282
4.701
832.5
7183
9.121
824.3
2982
8.206
828.6
6883
0.064
▲
Pobla
ción t
otal
- Mála
ga (P
artido
Judic
ial) -
INE
560.6
3156
1.250
566.4
4756
8.305
568.5
0756
8.030
567.4
3356
8.479
566.9
1356
9.130
569.0
0956
9.002
▼
Pobla
ción t
otal
- Mála
ga Pr
ovinc
ia - IN
E1.4
91.28
71.5
17.52
31.5
63.26
11.5
93.06
81.6
09.55
71.6
25.82
71.6
41.09
81.6
52.99
91.6
21.96
81.6
28.97
31.6
29.29
81.6
30.61
5▲
Fuen
te: C
onse
jo Ge
neral
del P
oder
Judic
ial. M
. de J
ustic
ia–Vi
olenc
ia so
bre l
a Muje
r.
10. V
IOLE
NCI
A DE
GÉN
ERO
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
��TE
NDEN
CIA
84Vi
olenc
ia de
géne
ro
Nº de
muje
res at
endid
as en
el SU
AMM
1.251
2.264
1.677
1.447
1.889
1.636
1504
792
595
584
979
960
917
808
822
▼
Mujer
es qu
e soli
citaro
n asis
tencia
en
comi
saría
s43
976
567
159
667
749
150
752
727
032
040
242
239
534
947
0▼
Mujer
es qu
e han
reali
zado
denu
ncias
309
719
590
529
590
424
476
270
243
299
371
387
367
326
332
▼
Mujer
es en
piso
s de t
ransic
ión
(casa
s de a
cogid
a)64
5137
4325
3219
2721
1510
1311
45
▼
Fuen
te: Á
rea de
Gob
ierno
de D
erech
os So
ciales
, Área
de Ig
ualda
d de O
portu
nidad
es. S
UAMM
(Serv
icio U
rgen
te de
Aten
ción a
Muje
res), A
yunta
mien
to de
Mála
ga.
11. N
ECES
IDAD
ES Y
DEM
ANDA
S SO
CIAL
ES
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
��TE
NDEN
CIA
TEND
ENCI
A DE
SEAB
LE
85Ta
sa ne
ta de
esco
lariza
ción
EDUC
ACIÓ
N IN
FANT
IL
1º cic
lo–0 a
2 añ
os–to
tal7,4
421,
3526
,3129
,7244
,0048
,5950
,3852
,8339
,9341
,96*
▼▲
1º cic
lo–0 a
2 añ
os–n
iños
7,56
21,58
26,88
30,59
44,40
49,09
51,11
53,54
40,65
42,95
*▼
▲
1º cic
lo–0 a
2 añ
os–n
iñas
7,31
21,09
25,70
28,80
43,57
48,07
49,62
52,09
39,18
41,56
*▼
▲
2º ci
clo–3
a 5 a
ños–
total
91,73
91,79
92,68
94,22
94,80
93,67
99,82
97,29
93,54
93,54
90,38
93,58
93,64
*▲
▲
2º ci
clo–3
a 5 a
ños–
niños
90,96
91,75
92,45
93,62
94,21
93,60
99,37
97,95
93,29
93,29
89,91
93,19
93,27
*▲
▲
2º ci
clo–3
a 5 a
ños–
niñas
92,55
91,84
92,93
94,85
95,43
93,74
100,0
096
,5993
,7993
,7991,
3494
,0094
,04*
▲▲
EDUC
ACIÓ
N PR
IMAR
IA
1º cic
lo–6 a
7 añ
os–to
tal98
,1097
,8997
,7696
,3795
,1392
,4196
,8699
,5593
,6592
,8293
,5993
,0693
,76*
▼▲
1º cic
lo–6 a
7 añ
os–n
iños
100,0
010
0,00
97,56
96,17
94,62
91,55
96,00
98,78
93,04
92,27
93,26
92,93
93,11
*▼
▲
1º cic
lo–6 a
7 añ
os–n
iñas
94,28
95,05
97,97
96,59
95,68
93,33
97,77
100,0
094
,3093
,4094
,0093
,2094
,46*
▼▲
2º ci
clo–8
a 9 a
ños–
total
95,49
96,33
95,20
93,68
92,49
90,49
90,37
93,96
93,83
93,37
95,18
92,96
93,08
*▼
▲
2º ci
clo–8
a 9 a
ños–
niños
95,64
97,75
98,66
95,30
91,86
89,88
89,81
93,14
93,24
92,96
95,56
92,61
92,81
*▲
▲
2º ci
clo–8
a 9 a
ños–
niñas
95,33
94,90
91,86
92,05
93,17
91,14
90,95
94,84
94,45
93,81
94,81
93,33
93,37
*▼
▲
3º ci
clo–1
0 a 11
años
–total
93,92
92,83
92,67
89,87
89,46
88,17
88,95
93,87
93,69
93,42
97,37
93,11
93,55
*▼
▲
3º ci
clo–1
0 a 11
años
–niño
s94
,2292
,7992
,4790
,6592
,1989
,3088
,4394
,0593
,0692
,9696
,6792
,9193
,15*
▼▲
3º ci
clo–1
0 a 11
años
–niña
s93
,6192
,8792
,8689
,0886
,8287
,0289
,5093
,4994
,3493
,9198
,1393
,3393
,98*
▼▲
ENSE
ÑANZ
A SE
CUND
ARIA
1º cic
lo–12
a 15
años
–total
94,57
93,62
93,26
90,00
88,91
87,76
90,09
89,30
89,59
89,31
89,34
90,12
89,29
*▲
▲
1º cic
lo–12
a 15
años
–niño
s94
,1193
,2593
,6589
,9188
,8288
,0791,
9991,
1789
,4888
,8388
,5088
,2788
,47*
▼▲
1º cic
lo–12
a 15
años
–niña
s95
,0494
,0292
,8490
,0988
,9987
,4388
,2087
,5689
,7289
,8290
,2491
,6890
,15*
▲▲
* Esti
mació
n de l
a tas
a de a
lumno
s por
ciclo
obten
ida a
parti
r de l
os da
tos d
e cad
a curs
o ofre
cidos
por la
Con
sejer
ía de
Educ
ación
de la
Junta
de A
ndalu
cía . F
uente
: Con
sejer
ía de
Educ
ación
, Jun
ta de
And
alucía
.
Educ
ación
Infan
til�º
CICL
O (�
- � A
ÑOS)
0 Año
s
Total
10,28
Niño
s10
,23
Niña
s10
,33
1 año
Total
46,40
Niño
s47
,58
Niña
s45
,14
2 año
s
Total
69,21
Niño
s71
,05
Niña
s69
,21
�º CI
CLO
(� – �
AÑO
S)
3 año
s
Total
93,20
Niño
s92
,88
Niña
s93
,54
4 año
s
Total
93,84
Niño
s93
,39
Niña
s94
,31
5 año
s
Total
93,89
Niño
s93
,55
Niña
s94
,26
DATO
S COM
PLEM
ENTA
RIOS
(���
�)
Fuen
te: C
onse
jería
de Ed
ucac
ión, J
unta
de A
ndalu
cía
Educ
ación
Prim
aria
�º CI
CLO
(� – �
AÑO
S)
6 año
s
Total
94,06
Niño
s93
,09
Niña
s95
,10
7 año
s
Total
93,46
Niño
s93
,13
Niña
s93
,81�º
CICL
O (�
– � A
ÑOS)
8 año
s
Total
93,38
Niño
s93
,40
Niña
s93
,36
9 año
s
Total
92,78
Niño
s92
,21
Niña
s93
,38
�º CI
CLO
(�� – �
� AÑO
S)
10 añ
os
Total
93,86
Niño
s93
,26
Niña
s94
,53
11 añ
os
Total
93,23
Niño
s93
,04
Niña
s93
,43
Educ
ación
Secu
ndari
a�º
CICL
O (��
– �� A
ÑOS)
12 añ
os
Total
80,06
Niño
s78
,28
Niña
s81
,93
13 añ
os
Total
92,80
Niño
s92
,34
Niña
s93
,27
14 añ
os
Total
92,84
Niño
s93
,16
Niña
s92
,53
15 añ
os
Total
91,45
Niño
s90
,08
Niña
s92
,87
11. N
ECES
IDAD
ES Y
DEM
ANDA
S SO
CIAL
ES
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
��TE
NDEN
CIA
TEND
ENCI
A DE
SEAB
LE
85Po
rcent
aje de
alum
nos
que p
romo
ciona
n
EDUC
ACIÓ
N PR
IMAR
IA
1º cic
lo–to
tal94
,294
,394
,694
,394
,594
,496
,496
,7*▲
▲
1º cic
lo–niñ
os93
,093
,393
,793
,693
,793
,295
,796
,2*▲
▲
1º cic
lo–niñ
as95
,495
,495
,795
,095
,495
,697
,197
,6*▲
▲
2º ci
clo–to
tal93
,894
,895
,195
,795
,595
,997
,397
,4*▲
▲
2º ci
clo–n
iños
93,0
94,2
94,6
95,5
95,0
95,5
97,1
97,0*
▲▲
2º ci
clo–n
iñas
94,7
95,6
95,6
96,1
96,0
96,3
97,5
97,9*
▲▲
3º ci
clo–to
tal93
,494
,795
,295
,795
,795
,898
,297
,4*▲
▲
3º ci
clo–n
iños
92,1
93,8
94,3
95,3
95,1
95,4
97,0
97,0*
▲▲
3º ci
clo–n
iñas
94,8
95,6
96,1
96,2
96,3
96,2
98,7
97,9*
▲▲
EDUC
ACIÓ
N SE
CUND
ARIA
1º cu
rso–to
tal81
,682
,481
,483
,583
,484
,383
,286
,0▼
▲
1º cu
rso–n
iños
79,3
80,0
79,0
81,3
81,2
82,5
80,6
83,9
▼▲
1º cu
rso–n
iñas
84,2
85,1
84,0
85,9
85,9
86,3
86,1
88,3
▼▲
2º cu
rso–to
tal79
,079
,279
,680
,481
,182
,281
,382
,4▼
▲
2º cu
rso–n
iños
76,2
76,2
76,9
77,3
78,3
79,3
78,1
79,4
▼▲
2º cu
rso–n
iñas
82,1
82,6
82,5
83,8
84,3
85,4
89,8
85,7
▲▲
3º cu
rso–to
tal81
,482
,482
,383
,783
,084
,084
,082
,8=
▲
3º cu
rso–n
iños
79,4
80,3
80,0
81,9
81,1
81,0
81,5
79,9
▲▲
3º cu
rso–n
iñas
83,4
84,5
84,5
85,4
84,8
87,1
86,6
85,7
▼▲
4º cu
rso–to
tal80
,281
,580
,280
,081
,280
,781
,083
,3▲
▲
4º cu
rso–n
iños
77,6
78,3
76,7
76,8
76,9
77,0
77,2
79,8
▲▲
4º cu
rso–n
iñas
82,7
84,6
83,7
83,1
85,4
84,5
84,8
86,8
▲▲
* Esti
mació
n de l
a tas
a de a
lumno
s por
ciclo
obten
ida a
parti
r de l
os da
tos d
e cad
a curs
o ofre
cidos
por la
Con
sejer
ía de
Educ
ación
de la
Junta
de A
ndalu
cía . F
uente
: Con
sejer
ía de
Educ
ación
, Jun
ta de
And
alucía
.
DATO
S COM
PLEM
ENTA
RIOS
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
TEND
ENCI
A
Aban
dono
esco
lar te
mpran
o
Málag
a–to
tal43
,640
,738
,936
,029
,227
,726
,7▼
Málag
a–alu
mnos
47,3
48,5
47,3
43,5
34,4
30,1
26,0
▼
Málag
a–alu
mnas
39,7
31,9
29,2
28,7
23,8
25,2
27,4
▲
Anda
lucía–
total
38,5
37,5
34,7
32,1
28,8
28,7
27,7
▼
Anda
lucía–
alumn
os43
,544
,240
,337
,233
,731
,931
,0▼
Anda
lucía–
alumn
as33
,230
,228
,726
,823
,725
,524
,2▲
Fuen
te: C
onse
jería
de Ed
ucac
ión, J
unta
de A
ndalu
cía.
DATO
S COM
PLEM
ENTA
RIOS
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
TEND
ENCI
A
Ratio
alum
nado
–unid
ad
EDUC
ACIÓ
N IN
FANT
IL
1º cic
lo–0 a
2 añ
osn.d
.n.d
.n.d
.n.d
.n.d
.n.d
.14
,9114
,4213
,8514
,0013
,7313
,5013
,4513
,5313
,51▲
2º ci
clo–3
a 5 a
ños
22,12
22,33
22,35
22,31
22,35
22,22
22,49
22,40
22,32
22,80
22,33
22,30
22,31
23,44
23,31
▲
EDUC
ACIÓ
N PR
IMAR
IA
1º-2º
-3º ci
clo–6
a 11
años
22,59
22,75
22,71
22,72
22,79
22,89
22,74
22,63
22,54
22,40
22,67
22,72
22,80
23,25
23,68
▲
EDUC
ACIÓ
N SE
CUND
ARIA
1º cic
lo–12
a 15
años
27,46
27,52
26,71
26,88
26,86
26,66
26,07
25,97
26,10
26,30
26,38
26,31
26,51
27,06
27,36
▲
Fuen
te: C
onse
jería
de Ed
ucac
ión, J
unta
de A
ndalu
cía.
DATO
S COM
PLEM
ENTA
RIOS
(���
�)
Educ
ación
Prim
aria
1º cu
rso
Total
97,74
Niño
s97
,23
Niña
s98
,27
2º cu
rso
Total
95,68
Niño
s95
,15
Niña
s96
,26
3º cu
rso
Total
98,07
Niño
s97
,74
Niña
s98
,42
4º cu
rso
Total
96,76
Niño
s96
,24
Niña
s97
,33
5º cu
rso
Total
98,40
Niño
s97
,97
Niña
s98
,84
6º cu
rso
Total
96,40
Niño
s95
,96
Niña
s96
,87
Educ
ación
Secu
ndari
a
1º cu
rso
Total
85,98
Niño
s83
,91
Niña
s88
,28
2º cu
rso
Total
82,42
Niño
s79
,39
Niña
s85
,72
3º cu
rso
Total
82,78
Niño
s79
,92
Niña
s85
,68
4º cu
rso
Total
83,30
Niño
s79
,83
Niña
s86
,81
Fuen
te: C
onse
jería
de Ed
ucac
ión, J
unta
de A
ndalu
cía.
11. N
ECES
IDAD
ES Y
DEM
ANDA
S SO
CIAL
ES
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
��TE
NDEN
CIA
TEND
ENCI
A DE
SEAB
LE
87Ta
sa de
depe
nden
cia in
fantil
*29
,03 %
24,30
%20
,82 %
22,15
%22
,34 %
22,49
%24
,52 %
25,03
%25
,17 %
25,41
%25
,27 %
25,73
%25
,71 %
25,89
%25
,36 %
25,24
%▼
▲
Tasa
de de
pend
encia
infan
til–niñ
os10
,68 %
11,36
%11,
45 %
11,53
%12,
58 %
12,86
%12,
93 %
13,07
%12,
98 %
13,26
%13,
25 %
13,34
%13
,02 %
12,95
%▼
Tasa
de de
pend
encia
infan
til–niñ
as10
,14 %
10,79
%10
,89 %
10,96
%11,
94 %
12,17
%12,
24 %
12,34
%12,
29 %
12,48
%12,
47 %
12,55
%12
,35 %
12,29
%▼
87Ta
sa de
depe
nden
cia de
may
ores
*18
,83 %
21,10
%21,
12 %
20,10
%20
,31 %
20,69
%20
,71 %
20,99
%21,
50 %
22,20
%22
,70 %
23,39
%24
,23 %
24,80
%25
,69 %
26,31
%▲
▼
Tasa
de de
pend
encia
de m
ayore
s–ho
mbres
8,34 %
7,89 %
8,02 %
8,20 %
8,25 %
8,39 %
8,62 %
8,95 %
9,18 %
9,51 %
9,88 %
10,14
%10
,54 %
10,85
%▲
Tasa
de de
pend
encia
de m
ayore
s–mu
jeres
12,78
%12,
21 %
12,29
%12,
49 %
12,46
%12,
60 %
12,88
%13,
25 %
13,52
%13,
88 %
14,35
%14
,66 %
15,15
%15
,47 %
▲
87Ta
sa de
depe
nden
cia ge
neral
*47
,85 %
45,40
%41
,94 %
42,25
%42
,64 %
43,17
%45
,23 %
46,02
%46
,67 %
47,61
%47
,98 %
49,12
%49
,94 %
50,68
%51
,05 %
51,56
%▲
▲
Tasa
de de
pend
encia
gene
ral–m
ascu
lina
19,02
%19,
25 %
19,47
%19,
73 %
20,83
%21,
25 %
21,55
%22
,02 %
22,16
%22
,77 %
23,12
%23
,47 %
23,56
%23
,80 %
▲
Tasa
de de
pend
encia
gene
ral–fe
menin
a22
,91 %
23,00
%23
,18 %
23,44
%24
,40 %
24,77
%25
,12 %
25,59
%25
,81 %
26,36
%26
,82 %
27,21
%27
,50 %
27,76
%▲
* La p
oblac
ión in
fantil
y pob
lación
activ
a en l
os da
tos a
nterio
res al
año 2
008 h
acen
refer
encia
al ra
ngo d
e eda
d entr
e 0-14
años
y 15
-64 a
ños. F
uente
: Área
de G
estió
n Trib
utaria
.
DATO
S COM
PLEM
ENTA
RIOS
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
TEND
ENCI
A
Pobla
ción i
nfanti
l (0 - 1
5 año
s) - t
otal
*10
4.293
nd81
.880
87.32
189
.871
90.20
397
.384
99.05
399
.033
99.33
098
.264
99.24
998
.137
98.43
095
.713
95.57
7▼
Pobla
ción i
nfanti
l (0 - 1
5 año
s) - n
iños
42.01
044
.787
46.06
446
.252
49.95
250
.879
50.86
251
.093
50.47
551
.124
50.56
250
.705
49.12
949
.049
▼
Pobla
ción i
nfanti
l (0 - 1
5 año
s) - n
iñas
39.87
042
.534
43.80
743
.951
47.43
248
.174
48.17
148
.237
47.78
948
.125
47.57
547
.725
46.58
446
.528
▼
Pobla
ción p
oten
cialm
ente
activ
a (16
- 64)
- tot
al *
359.2
87nd
393.3
2139
4.205
402.3
3740
1.159
397.1
0539
5.756
393.4
6139
0.845
388.7
9538
5.669
381.6
6738
0.237
377.3
5037
8.627
▲
Pobla
ción p
oten
cialm
ente
activ
a (16
- 64)
- hom
bres
194.7
5519
5.260
199.7
1419
8.553
196.0
3019
5.031
193.5
0319
1.800
190.6
8518
9.065
187.2
6918
6.658
185.2
8118
5.784
▲
Pobla
ción p
oten
cialm
ente
activ
a (16
- 64)
- muje
res19
8.566
198.9
4520
2.623
202.6
0620
1.075
200.7
2519
9.958
199.0
4519
8.110
196.6
0419
4.398
193.5
7919
2.069
192.8
43▲
Pobla
ción m
ayor
(65+
) - to
tal *
67.64
3nd
83.06
479
.229
81.70
182
.991
82.23
683
.075
84.60
186
.763
88.26
390
.209
92.46
394
.280
96.94
399
.628
▲
Pobla
ción m
ayor
(65+
) - ho
mbres
32.81
731
.107
32.25
132
.901
32.76
333
.201
33.93
134
.987
35.69
836
.690
37.69
238
.553
39.76
741
.066
▲
Pobla
ción m
ayor
(65+
) - m
ujeres
50.24
748
.122
49.45
050
.090
49.47
349
.874
50.67
051
.776
52.56
553
.519
54.77
155
.727
57.17
658
.562
▲
* La p
oblac
ión in
fantil
y pob
lación
activ
a en l
os da
tos a
nterio
res al
año 2
008 h
acen
refer
encia
al ra
ngo d
e eda
d entr
e 0-14
años
y 15
-64 a
ños.
12. E
DUCA
CIÓN
AM
BIEN
TAL
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
��TE
NDEN
CIA
TEND
ENCI
A DE
SEAB
LE
89Nú
mero
de in
iciati
vas d
e edu
cació
n amb
iental
24
59
1011
1620
1119
3736
2929
8▼
▲
89Nú
mero
de iti
nerar
ios am
bient
ales r
ealiz
ados
813
515
923
228
832
065
940
477
277
1.175
1.009
1.155
1.517
1.409
▼▲
89Nú
mero
de pa
rticip
antes
en lo
s pro
gram
as45
06.7
507.4
2020
.933
21.21
921
.734
27.11
833
.924
7.993
31.48
252
.918
41.06
344
.617
54.81
948
.911
▼▲
Fuen
te: Á
rea de
Med
io Am
biente
.
11. N
ECES
IDAD
ES Y
DEM
ANDA
S SO
CIAL
ES
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
��TE
NDEN
CIA
TEND
ENCI
A DE
SEAB
LE
88Índ
ice de
soled
ad▼
▲
Índice
de so
ledad
(may
ores 7
5 solo
s) - t
otal
27,99
%27
,06 %
26,64
%29
,33 %
29,83
%27
,83 %
25,81
%30
,47 %
30,40
%30
,44 %
30,66
%31
,09 %
31,42
%31
,44 %
31,67
%28
,75 %
▼
Índice
de so
ledad
(may
ores 7
5 solo
s) - h
ombr
es14
,20 %
14,10
%15
,66 %
16,34
%15
,74 %
14,08
%16
,95 %
16,70
%16
,47 %
16,60
%16
,96 %
17,33
%17
,45 %
17,60
%16
,09 %
▼
Índice
de so
ledad
(may
ores 7
5 solo
s) - m
ujeres
33,63
%33
,37 %
36,53
%36
,98 %
34,31
%32
,14 %
37,78
%37
,82 %
38,03
%38
,35 %
38,90
%39
,27 %
39,27
%39
,74 %
35,91
%▼
Fuen
te: Á
rea de
Ges
tión T
ributa
ria.
DATO
S COM
PLEM
ENTA
RIOS
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
TEND
ENCI
A
Perso
nas q
ue vi
ven s
olos a
parti
r de 7
5 año
s - to
tal7.5
598.3
8410
.397
10.61
811.
333
11.10
310
.144
12.01
112
.181
12.44
812
.781
13.19
013
.496
13.54
913
.927
11.77
0▼
Perso
nas q
ue vi
ven s
olos a
parti
r de 7
5 año
s - ho
mbres
1.487
1.922
1.956
2.151
2.189
1.941
2.345
2.353
2.369
2.447
2.564
2.663
2.699
2.822
2.392
▼
Perso
nas q
ue vi
ven s
olos a
parti
r de 7
5 año
s - m
ujeres
6.897
8.475
8.662
9.182
8.914
8.203
9.666
9.828
10.07
910
.334
10.62
610
.833
10.85
011.
105
9.378
▼
Pobla
ción m
ayor
de 75
años
- tot
al27
.009
30.97
839
.021
36.20
737
.989
39.89
439
.309
39.41
940
.074
40.88
841
.686
42.43
242
.956
43.09
843
.981
40.94
2▼
Pobla
ción m
ayor
de 75
años
- hom
bres
10.47
113
.627
12.49
413
.162
13.91
013
.790
13.83
714
.087
14.38
414
.739
15.11
715
.367
15.47
116
.035
14.86
2▼
Pobla
ción m
ayor
de 75
años
- muje
res20
.507
25.39
423
.713
24.82
725
.984
25.51
925
.582
25.98
726
.504
26.94
727
.315
27.58
927
.627
27.94
626
.116
▼
* La p
oblac
ión in
fantil
y pob
lación
activ
a en l
os da
tos a
nterio
res al
año 2
008 h
acen
refer
encia
al ra
ngo d
e eda
d entr
e 0-14
años
y 15
-64 a
ños.
DATO
S COM
PLEM
ENTA
RIOS
Activ
idade
s edu
cació
n amb
iental
(201
6)Ac
tivida
des
Grup
osPa
rticip
antes
Prog
ramas
Área
de M
edio
Ambie
nte
Ofert
a Área
Educ
ación
Prog
ramas
OMA
U0
00
TOTA
L
GOBI
ERN
O DE
LA
CIUD
AD
1. G
OBIE
RNO
DE L
A CI
UDAD
INDI
CADO
R��
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
��TE
NDEN
CIA
TEND
ENCI
A DE
SEAB
LE
90De
pend
encia
pres
upue
staria
(p
resup
uesto
corri
ente
/ cap
ital re
al)9,1
9,35,7
6,05,8
4,78,6
10,5
13,5
3,413
,361
,142
,271
,317
6,0115
,7▲
▼
91 %
De in
versi
ón en
pr
esup
uesto
parti
cipati
vo3,6
%4,8
%3,1
%0,0
%0,0
%0,0
%0,0
%0,0
%0,0
%13
,3 %19
,7 %=
▲
91Pr
esup
uesto
parti
cipati
vo /
pobla
ción t
otal
(€/h
ab.)
24,4
25,2
11,4
0,00,0
0,00,0
0,00,0
11,3
19,7
=▲
92Ga
sto en
coop
eració
n /
pobla
ción t
otal
(€/h
ab.)
2,12,0
2,02,0
2,22,3
2,32,1
2,11,8
1,81,8
1,81,8
=▲
93Eq
uidad
mun
icipa
l (n
º con
cejal
as / t
otal
conc
ejales
) %
29,0
%38
,7 %45
,2 %45
,2 %45
,2 %43
,3 %38
,7 %40
,6 %
39,4
%44
,1 %39
,4 %
45,2 %
45,2 %
50,0
%50
,0 %
41,9 %
▼▲
93Eq
uidad
mun
icipa
l (nº m
ujeres
en
pues
tos c
lave /
total
pues
tos c
lave)
% 23
,1 %21
,4 %
22,2 %
23,3 %
25,0
%23
,4 %
25,0
%25
,0 %
25,0
%25
,0 %
30,5 %
=▲
94Pa
rticip
ación
ciud
adan
a ( %
votan
tes en
elec
cione
s loca
les)
64,78
%52
,42 %
56,27
%n.d
n.d50
,17 %
n.dn.d
n.d55
,59 %
n.dn.d
n.d54
,34n.d
.n.d
.▲
▲
95Gr
ado d
e part
icipa
ción e
n órg
anos
de
entid
ades
inscr
itas e
n Reg
istro
Mun
icipa
l de
Aso
ciacio
nes y
Entid
ades
(RMA
E)54
,0 %
58,8
%65
,0 %
n.d21
,6 %
21,0
%22
,3 %24
,9 %15
,3 %15
,0 %
3,3 %
3,2 %
2,9 %
2,7 %
0,5 %
2,4 %
▲▲
96Ca
ntida
d de e
ntreg
as en
subv
encio
nes
y con
venio
s / Po
blació
n Tot
al (€
/hab
.)0,1
1,01,3
1,31,4
1,43,8
3,93,5
3,22,7
2,52,5
2,52,5
2,9▲
▲
Fuen
te: Á
rea de
Econ
omía,
Hac
ienda
y Pe
rsona
l; Área
de D
erech
os So
ciales
; Área
de Pa
rticip
ación
Ciud
adan
a, Inm
igrac
ión y
Coop
eració
n al D
esarr
ollo;
Área
de Ig
ualda
d de O
portu
nidad
es.
GOBI
ERN
O D
E LA
CIU
DAD
DATO
S COM
PLEM
ENTA
RIOS
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
����
TEND
ENCI
A
Pres
upue
sto co
rrien
te mu
nicipa
l (€)
n.d.
413.1
82.69
546
9.786
.854
539.0
76.50
264
0.916
.850
651.9
44.91
166
4.525
.438
702.8
27.68
162
9.742
.708
635.6
62.58
566
2.478
.078
668.4
75.28
067
5.386
.008
680.3
97.70
770
2.560
.392
722.3
86.21
0▲
Capit
al rea
l mun
icipa
l (€)
n.d.
44.61
0.080
81.87
2.419
90.06
3.934
109.5
96.29
314
0.140
.852
77.34
7.967
67.25
4.065
46.68
7.766
187.4
67.06
449
.948.3
9210
.947.3
7616
.000.4
459.5
39.12
13.9
91.44
26.2
43.88
8▼
Pres
upue
sto m
unici
pal d
e i
nvers
iones
(€)
n.d.
n.d.
n.d.
293.1
65.30
4n.d
.39
0.577
.294
304.3
22.78
4215
.552.1
31139
.889.4
1223
6.265
.754
94.07
8.470
47.24
6.225
49.68
7.965
54.80
5.724
49.04
3.834
57.41
1.708
▼
Pres
upue
sto pa
rticip
ativo
(€)
n.d.
n.d.
n.d.
n.d.
7.903
.208
14.00
0.000
14.52
3.274
6.600
.000
00
00
00
6.506
.540
11.28
3.315
=
Total
ingr
esos
818.5
71.81
795
8.036
.278
1.011.
291.6
1594
2.518
.263
902.4
55.03
179
6.446
.245
884.4
78.89
574
8.538
.926
685.1
32.29
669
2.624
.469
701.9
64.90
073
2.695
.090
751.3
64.76
7▲
Total
gasto
s81
7.875
.792
957.5
79.85
31.0
09.00
5.582
941.6
36.93
690
1.185
.179
794.3
04.15
787
4.878
.593
740.4
13.70
168
0.263
.099
690.7
52.70
269
9.018
.293
728.3
83.02
574
9.004
.074
▲
Aten
cione
s ben
éfica
s y as
isten
ciales
(p
artida
4800
0)1.6
68.11
71.5
72.23
01.8
60.72
12.3
07.08
42.3
07.08
42.3
25.58
42.5
89.35
22.6
99.85
22.7
37.85
25.3
18.85
25.3
18.85
2▲
Otras
tran
sferen
cias c
orrien
tes,
exter
nas, a
fami
lias e
insti
tucion
es
sin fin
es de
lucro
(part
ida 48
900)
7.903
.208
8.460
.517
6.295
.718
6.762
.332
6.897
.978
6.868
.841
6.704
.353
8.465
.411
8.365
.314
8.258
.268
6.222
.254
10.57
6.086
10.10
4.523
▲
Núme
ro de
habit
antes
532.4
2553
4.207
558.2
6556
0.755
573.9
0957
4.353
576.7
2557
7.884
577.0
9557
6.938
575.3
2257
5.127
572.2
6757
2.947
570.0
0657
3.382
▼
Ingres
os m
unici
pales
de
impu
esto
s dire
ctos (
€)n.d
.n.d
.131
.601.7
0014
7.916
.912
157.66
9.909
164.7
07.90
4172
.230.1
72191
.775.0
49174
.306.2
2818
2.464
.038
199.22
3.434
202.9
47.48
3213
.875.2
41213
.011.7
7523
1.867
.205
238.0
72.26
5▲
Gasto
en co
opera
ción (
€)n.d
.99
8.270
1.162
.935
1.105
.123
1.143
.803
1.143
.803
1.295
.928
1.350
.357
1.315.
357
1.183
.822
1.183
.822
1.016
.822
1.022
.116
1.022
.150
1.040
.151
1.020
.001
▲
N. To
tal de
perso
nas
con d
erech
o al v
oto
416.7
8044
6.762
436.6
67n.d
n.d43
7.830
n.dn.d
n.d42
0.672
n.dn.d
.n.d
.42
3.062
n.d.
n.d.
▼
N. To
tal de
votan
tes en
ele
ccion
es m
unici
pales
269.9
8623
4.187
245.7
29n.d
n.d219
.640
n.dn.d
n.d23
3.857
n.dn.d
.n.d
.22
9.872
n.d.
n.d.
▲
Nº as
ociac
iones
regis
trada
s en
el reg
istro
munic
ipal
537
1.469
1.653
1.729
1.888
1.944
2.056
2.205
2.333
2.432
2.512
2.645
2.753
2.880
3.008
3.111
▲
Nº de
sesio
nes d
e los
cons
ejos
de pa
rticip
ación
ciud
adan
an.d
22
21
77
55
136
612
=
Nº de
entid
ades
que h
an pa
rticip
ado e
n los
disti
ntos ó
rgan
os de
parti
cipac
iónn.d
408
408
460
550
357
366
8285
7978
1531
▼
Nº de
subv
encio
nes y
conv
enios
ge
stion
ados
desd
e part
icipa
ción c
iudad
ana
76118
243
139193
19348
339
2319
313190
183
176178
175
135
▼
Canti
dad d
e entr
egas
en co
ncep
to de
su
bven
cione
s y co
nven
ios (€
)79
.103
510.82
972
6.541
716.62
180
1.730
805.9
082.1
88.92
82.2
24.98
32.0
20.92
81.8
38.54
61.5
67.97
21.4
22.15
01.4
15.06
61.4
39.95
01.4
40.15
01.6
42.30
0▲
DIST
RIBU
CIÓN
DE H
OMBR
ES Y
MUJE
RES E
N PU
ESTO
S CLA
VES
HOMB
RES
MUJE
RES
TOTA
LES
Nº to
tal de
coce
jales
1813
31
Nº de
conc
ejales
por g
rupos
políti
cos -
PP7
613
Nº de
conc
ejales
por g
rupos
políti
cos -
PSOE
63
9
Nº de
conc
ejales
por g
rupos
políti
cos -
Mála
ga A
hora
03
3
Nº de
conc
ejales
por g
rupos
políti
cos -
Ciud
adan
os3
03
Nº co
nceja
les po
r grup
os po
lítico
s - IU
LV-C
A-CL
I-AS-
ALTE
R-Má
laga p
ara la
Gen
te1
12
Nº de
conc
ejales
por g
rupos
políti
cos -
No a
dscri
to1
01
Coord
inado
res G
enera
les2
02
Cuerp
os N
acion
ales
41
5
Direc
tores
Gen
erales
92
11
Direc
tores
Técn
icos
136
19
Distr
itos
74
11
Direc
tores
de or
ganis
mos a
utóno
mos
50
5
Socie
dade
s anó
nimas
de ín
tegro
capit
al mu
nicipa
l8
311
Socie
dade
s anó
nimas
de ca
pital
mixto
40
4
Pues
tos c
laves
66
2995