Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
-
Upload
aizaturrohmah -
Category
Documents
-
view
236 -
download
0
Transcript of Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 112
LOG LINEAR 2 DIMENSI
11 Teori Log Linear 2 Dimensi
Model log linier adalah suatu model untuk memperoleh model statistika
yang menyatakan hubungan antara variabel dengan data yang bersifat kualitatif
(skala nominal atau ordinal) Dengan menggunakan pendekatan log linier bisa
diketahui model matematikanya secara pasti serta level atau kelas mana yang
cenderung menimbulkan adanya hubungan atau dependensi
Pada tabel kontingensi dua dimensi terdiri dari dua faktor yaitu faktor I
sebagai faktor baris dan faktor J sebagai faktor kolom Jika kedua faktor ini
independen maka peluang pengamatan ij= i+ +j dimana i = 1 2 I dan
j = 1 2 J
bull dimana frekuensi nilai harapannya adalah sebagai berikut
10383891103925907317 1103925907317
1103925 907317 ()
bull Jika persamaan () dinyatakan dalam bentuk logaritma maka didapatkan
10383891103925907317 log log 1103925 log 907317 ($)
bull ila diampumlahkan untuk semua i (baris) maka
sum =
I
i 10383891103925907317 log 1103925 log 907317
bull Dan bila diampumlahkan untuk semua amp (kolom) maka model menampadi
sum =
J
j 10383891103925907317 log log 1103925 log 907317
bull ehingga bila diampumlahkan untuk semua i dan amp didapat
10383891103925907317 log log 1103925 1103925
bull elanamputnya ampika dimisalkan
n
+
sumsum =
+
=+ J
j
j I
i
i
log
log π π
minus= sum =
++
I
i
i
i
x
i
loglog
π π λ
minus= sum =
++
J
j
j
j
x
j
loglog
π π λ
Maka persamaan ($) menampadi sebagai berikut
10383891103925907317 1103925 907317 ()
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 212
Model () inilah yang disebut dengan model Log Linier Independen pada
tabel kontingensi dua dimensi (+gresti-) Dalam model tersebut
menunampukkan efek ratarata secara umum 1103925menunampukkan efek utama kategori
kei variabel 907317menunampukkan efek utama kategori keamp variabel 0
Dimana ampuga berlaku sumsum == = J
j
y
j
I
i
x
i -λ λ
Jika ada dependensi antara kedua variabel dengan nilai mij 1 - dan dimisalkan
1103925907317 log10383891103925907317
1103925 sum =
J
j
ij
J
n
amp sum = I
i
ij
I n
++ =sum sum= =
I
i
J
j
ij
IJ
n
Serta jika ditetapkan x
iλ = +1103925 minus ++
x
jλ = +j minus ++
xy
ijλ = 1103925907317minus +1103925 minus +907317+ ++
bull Maka modelnya menampadi sebagai berikut
10383891103925907317 x
iλ x
jλ xy
ijλ (2)
Model (2) disebut dengan model ampenuh elanamputnya dicari nilai dari
deraampat bebasnya (df) Deraampat bebas adalah banyaknya sel dikurangi dengan
banyaknya parameter yang diestimasi 3ntuk model independen () merupakan
kasus khusus dari model ampenuh (2) dimana 1103925907317 - Jumlah parameter yang
diestimasi I ( I ) ( J ) ehingga untuk model independen mempunyaideraampat bebas
df ( IJ 4 ) 4 5( I 4 ) ( J 4 )6
IJ 4 4 J
( I 4 ) ( J 4 )
a Uji Goodness of Fit
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 312
3ampi Goodness of Fit adalah uampi untuk membandingkan atau menentukan ada
atau tidaknya amparak antara observasi dan model 3ntuk menguampi hipotesis pada tiap
model digunakan uampi Person ChiSre $2 atau Liampeihood (tio )est G2
adalah sebagai berikut
3ampi Person Chi Sre $2
7 8hit ( )
sum minus
ijamp
ijamp ijamp
e
en 8
3ampi Liampeihood (tio )est G2 yaitu
98 8 log $ 21
8 sum sum
i j
ij
ij
ij e
n
n ln
8
+minusminussum sum sum sum
i j i j
j jiiijij nnnnnnnn
lnlnlnln
(ulandari alamah usilaningrum 8--)
b Uji K-Way
3ampi -y digunakan untuk mengetahui apakah ada efek order antara 8
variabel yang saling berhubungan Penguampian ini mempunyai 8 ampenis penguampian
adalah sebagai berikut
Penguampian interaksi pada deraampat lt atau lebih sama dengan nol 3ampi ini
didasarkan pada hipotesis bah=a efek order kelt dan yang lebih tinggi sama
dengan nol sehingga pada model log linear hipotesisnya adalah sebagai
berikut
3ntuk lt 8
gt- fek order ke8 -
gt fek order ke8 -
3ntuk lt
gt- fek order ke dan yang lebih tinggi -
gt fek order ke dan yang lebih tinggi -
8 Penguampian interaksi pada deraampat lt sama dengan nol 3ampi ini didasarkan pada
hipotesis efek order kelt sama dengan nol sehingga pada model log linear
hipotesisnya adalah sebagai berikut
3ntuk lt
gt- fek order ke -
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 412
gt fek order ke -
3ntuk lt 8
gt- fek order ke8 -
gt fek order ke8 -
ltriteria penolakan G2 $2d0 maka tolah gt-
c Uji Asosiasi Parsial
Penguampian ini mempunyai tuampuan untuk menguampi semua parameter yang
mungkin dari suatu model lengkap baik untuk satu variabel yang bebas maupun
untuk hubungan ketergantungan beberapa variabel yang merupakan parsial dari
suatu model lengkap gtipotesisnya ialah sebagai berikut
gtipotesis
gt- fek interaksi antara variabel dan variabel 8 -
gt fek interaksi antara variabel dan variabel 8 -
8 gt- fek variabel -
gt fek variabel -
gt- fek variabel 8 -
gt fek variabel 8 -
tatistik 3ampi sumsum= =
minus=
n
i
n
j ij
ijij
3
3 4
8
8 )(
χ
Daerah ltritis Aolak gt- ampika )(
88α χ χ d0hitng gt
Backward Elimination
Metode ini pada dasarnya menyelesaikan model dengan menggunakan prinsip
hierarki yaitu dengan melihat model terlengkap sampai dengan model yang
sederhana erikut ialah beberapa kemungkinan model yang terbentuk
Tabel 21 Model 56amp7rd 3imintion
Model gtipotesis tatistik 3ampi
85
ij
5
j
8
iij9 λ λ λ micro +++=
gt- Peluang + dan bebas
gt Peluang + dan tidak
bebas
sum
==
ij
ij
ije
nnG ln88
5
j
8
iij9 λ λ micro ++= gt- Peluang + dan bebas
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 512
gt Peluang + dan tidak
bebas
8
iij9 λ micro +=
gt- Peluang sama
gt Peluang tidak sama
5
jij9 λ micro +=gt- Peluang + sama
gt Peluang + tidak sama
micro =ij9gt- Peluang + sama
gt Peluang + tidak sama
dimana
++
++=n
nne
ji
ij
niamp Bilai Cbservasipengamatan baris kei kolom keamp
eiamp Bilai kspektasi baris kei kolom keamp
I anyak baris
J anyak kolom
Daerah ltritis
Aolak gt- ampika )(88
α χ d0G gt
(ulandari alamah usilaningrum 8--)
12 om$asi Log Linear 2 Dimensi
Eangkahlangkah tahapan menggunakan P log linear 8 dimensi
Memasukkan data kemudian memberi bobot
8 +naliyFe 4 log linear 4 model selection
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 612
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 712
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 812
1 In$erre$asi Log Linear 2 Dimensigtubungan kegiatan anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat
pemerintah Model log linier untuk hubungan antara kedua variabel tersebut
adalah xy
ij
y
j
x
iijm λ λ λ micro +++=Eog
bull 3ampi Goodness of Fit
gtipotesis
gt- tidak ada hubungan antara variabel kegiatan dan keterlibatan
gt ada hubungan antara variabel kegiatan dan keterlibatan
Aaraf signifikan --Tabel 11 Goodness of Fit
Bilai df Pe
Eikelihood Gatio 8H$ ---
Pearson hiKuare H$ ---
Daerah ltritis Aolak gt- ampika chisKuare hitung 1 hisKuare tabel
dimana chisKuare tabel H
lteputusan Aolak gt- karena 8H$1H
ltesimpulan ada hubungan antara variabel kegiatan dan keterlibatan
bull 3ampi -y
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 912
Pada penguampian efek order kelt atau lebih sama dengan nol diampabarkan sebagai
berikut
gtipotesis
3ntuk lt
gt- fek order keatau lebih -
gt fek order keatau lebih -
Diperoleh statistik uampi 98hit $2 1 78(L) $-2 atau dapat dilihat pada
nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu ---- ehingga gt didukung oleh
data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model
3ntuk lt 8
gt- fek order ke8 -
gt fek order ke8 -
Diperoleh statistik uampi 98hit 8H$ 1 78(L) H atau dapat dilihat pada
nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu --- ehingga gt didukung oleh
data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model
Pada penguampian efek order kelt sama dengan nol diampabarkan sebagai berikut
gtipotesis
3ntuk lt
gt- fek order ke -
gt fek order ke -
Diperoleh statistik uampi 98hit $ 1 78($L) $HH atau dapat dilihat pada
nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu ---- ehingga gt didukung oleh
data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model3ntuk lt 8
gt- fek order ke8 -
gt fek order ke8 -
Diperoleh statistik uampi 98hit 8H$ 1 78(L) H atau dapat dilihat pada
nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu --- ehingga gt didukung oleh
data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model
Cutput tabel yang dihasilkan sebagai berikutTabel 12 -y iger-4rder
lt df
Eikelihood Gatio Pearson Bumber of
IterationshiKuare Pvalue hiKuare PNalue
lt=ay and gtigher
Crder ffects
$2 ---- $2 ---- -
8 8H$ --- H$ --- 8
lt=ay ffects $ $ ---- $ ---- -
8 8H$ --- H$ --- -
bull 3ampi +sosiasi Parsial
Tabel 1 +sosiasi Parsial
Nariabel df Partial hiKuare P9e Bumber of
Iterations
lt9I+A+B -$ ---- 8
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1012
ltAGEI+A+B $HH --$ 8
gtasil uampi asosiasi parsial dengan hipotesis sebagai berikut
gt- fek variabel kegiatan -
gt fek variabel kegiatan -
Diperoleh nilai Partial hiKuare 1 78(L) yaitu -$ 1 H atau P9e O -- maka tolak gt-
ltesimpulan yang dapat diambil adalah ada efek variabel kegiatan
gt- fek keterlibatan -
gt fek keterlibatan -
Diperoleh nilai Partial hiKuare 1 78(L) yaitu $HH 1 H$ atau
P9e O -- maka tolak gt-
ltesimpula yang dapat diambil adalah ada efek variabel keterlibatan
bull eleksi Model
Aahap ffects hiKuare df Pvalue
Bumber of
IterationsDeleted
ffect lt9I+A+BltAGEI+A+B 8H$ --- 8
9enerating
lasslt9I+A+BltAGEI+A+B --- -
eleksi model dengan menggunakan metode ack=ard limination
dimulai dari model umum atau semua kemungkinan dimasukkan 3ntuk memilih
model terbaik menggunakan hipotesis sebagai berikut
gt- Model adalah model terbaik
gt Model - adalah model terbaik
Daerah ltritis Aolak gt- ampika 98 1 7 8(df)
lteputusan dan kesimpulan Model - adalah model terbaik karena 98 1 7 8(df)
Model - lengkap sebagai model lengkap
+danya hubungan antara variabel kegiatan dengan keterlibatan dimana
pengaruh efek utama variabel kegiatan dan variabel keterlibatan ampuga masuk
dalam model 882
Tabel 1amp Aabel stimasi Parameter
ffect Parameter stimatetd
rror Q Pvalue
L
onfidence
IntervalEo=er
ound
3pper
ound
lt9I+A+BltAGEI+A+
B
-$H -8 8$ ---2 -$- -H
8 --8 -- - -HH- -2 -8
-2H -HH -H -2 - -2
lt9I+A+B
-22 -8 -2$ - -8 --$
8 -2$ -- - ---- -$ -H
-$ -HH -2 -$$$ - -88$
ltAGEI+A+B -8 - 88 --8 -$H ---
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1112
Interpretasi dari model adalah adanya hubungan antara variabel kegiatan
anak di ampalan dengan variabel keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah
ltegiatan anak di ampalan
lteterlibatan konflik dengan aparat
pemerintah
0a Aidak
+songanltoefisien -$H -$H
Qvalue 8$ 8$
Pengamenltoefisien --8 --8
Qvalue - -
Pemulungltoefisien -2H -2H
Qvalue -H -H
ermainltoefisien -28 -28
Qvalue 8- 8-
diketahui bah=a anak ampalanan yang memiliki kegiatan sebagai penampual
asongan cenderung memiliki keterlibatan konflik dengan dengan aparat
pemerintah ltemudian anak ampalanan yang memiliki kegiatan di ampalan bermain
cenderung tidak memiliki keterlibatan konflik dengan aparat
1 Per(i$ngan Manal
erikut perhitungan ekspetasi secara manual pada data hubungan kegiatan
anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah
( )
( )
( )
( ) 88$
8I
IH
I$H88I
8H
-IH8I
I
288I
8
888
88
88
8
=times
=
=times
=
=times
=
=times
=
e
e
e
e
( )
( )
( )
( ) $$
8I
I2
28I
82
888I
I88
--H8I
888
8$8
8$
88
8
=times
=
=times
=
=times
=
=times
=
e
e
e
e
bull 3ampi Goodness of Fit
erikut perhitungan uampi goodness of fit secara manual pada data hubungan
kegiatan anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah
( )
( ) ( ) ( ) ( )
H$
$$
$$$
2
28
-IH
-IH8
28
28
8
8888
8
8
8
=
minus+
minus++
minus+
minus=
sum minus
=
χ
χ
χ ij
ijij
e
en
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1212
H$8$$
$ln$
2
8ln8
-IH
8ln8
28
ln8
ln8
8
8
8
=
++++=
sum sum
=
G
G
e
nnG
i jij
ij
ij
bull 3ampi -y
erikut perhitungan uampi -y secara manual pada data hubungan kegiatan
anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah
lt8
( )
( ) ( ) ( ) ( )
H$
$$$$$
228
-IH-IH8
2828
8
8888
8
8
8
=
minus+minus++minus+minus=
sum minus
=
χ
χ
χ ij
ijij
e
en
lt8
H$8
$$
$ln$
2
8ln8
-IH
8ln8
28
ln8
ln8
8
8
8
=
++++=
sum sum
=
G
G
e
nnG
i jij
ij
ij
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 212
Model () inilah yang disebut dengan model Log Linier Independen pada
tabel kontingensi dua dimensi (+gresti-) Dalam model tersebut
menunampukkan efek ratarata secara umum 1103925menunampukkan efek utama kategori
kei variabel 907317menunampukkan efek utama kategori keamp variabel 0
Dimana ampuga berlaku sumsum == = J
j
y
j
I
i
x
i -λ λ
Jika ada dependensi antara kedua variabel dengan nilai mij 1 - dan dimisalkan
1103925907317 log10383891103925907317
1103925 sum =
J
j
ij
J
n
amp sum = I
i
ij
I n
++ =sum sum= =
I
i
J
j
ij
IJ
n
Serta jika ditetapkan x
iλ = +1103925 minus ++
x
jλ = +j minus ++
xy
ijλ = 1103925907317minus +1103925 minus +907317+ ++
bull Maka modelnya menampadi sebagai berikut
10383891103925907317 x
iλ x
jλ xy
ijλ (2)
Model (2) disebut dengan model ampenuh elanamputnya dicari nilai dari
deraampat bebasnya (df) Deraampat bebas adalah banyaknya sel dikurangi dengan
banyaknya parameter yang diestimasi 3ntuk model independen () merupakan
kasus khusus dari model ampenuh (2) dimana 1103925907317 - Jumlah parameter yang
diestimasi I ( I ) ( J ) ehingga untuk model independen mempunyaideraampat bebas
df ( IJ 4 ) 4 5( I 4 ) ( J 4 )6
IJ 4 4 J
( I 4 ) ( J 4 )
a Uji Goodness of Fit
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 312
3ampi Goodness of Fit adalah uampi untuk membandingkan atau menentukan ada
atau tidaknya amparak antara observasi dan model 3ntuk menguampi hipotesis pada tiap
model digunakan uampi Person ChiSre $2 atau Liampeihood (tio )est G2
adalah sebagai berikut
3ampi Person Chi Sre $2
7 8hit ( )
sum minus
ijamp
ijamp ijamp
e
en 8
3ampi Liampeihood (tio )est G2 yaitu
98 8 log $ 21
8 sum sum
i j
ij
ij
ij e
n
n ln
8
+minusminussum sum sum sum
i j i j
j jiiijij nnnnnnnn
lnlnlnln
(ulandari alamah usilaningrum 8--)
b Uji K-Way
3ampi -y digunakan untuk mengetahui apakah ada efek order antara 8
variabel yang saling berhubungan Penguampian ini mempunyai 8 ampenis penguampian
adalah sebagai berikut
Penguampian interaksi pada deraampat lt atau lebih sama dengan nol 3ampi ini
didasarkan pada hipotesis bah=a efek order kelt dan yang lebih tinggi sama
dengan nol sehingga pada model log linear hipotesisnya adalah sebagai
berikut
3ntuk lt 8
gt- fek order ke8 -
gt fek order ke8 -
3ntuk lt
gt- fek order ke dan yang lebih tinggi -
gt fek order ke dan yang lebih tinggi -
8 Penguampian interaksi pada deraampat lt sama dengan nol 3ampi ini didasarkan pada
hipotesis efek order kelt sama dengan nol sehingga pada model log linear
hipotesisnya adalah sebagai berikut
3ntuk lt
gt- fek order ke -
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 412
gt fek order ke -
3ntuk lt 8
gt- fek order ke8 -
gt fek order ke8 -
ltriteria penolakan G2 $2d0 maka tolah gt-
c Uji Asosiasi Parsial
Penguampian ini mempunyai tuampuan untuk menguampi semua parameter yang
mungkin dari suatu model lengkap baik untuk satu variabel yang bebas maupun
untuk hubungan ketergantungan beberapa variabel yang merupakan parsial dari
suatu model lengkap gtipotesisnya ialah sebagai berikut
gtipotesis
gt- fek interaksi antara variabel dan variabel 8 -
gt fek interaksi antara variabel dan variabel 8 -
8 gt- fek variabel -
gt fek variabel -
gt- fek variabel 8 -
gt fek variabel 8 -
tatistik 3ampi sumsum= =
minus=
n
i
n
j ij
ijij
3
3 4
8
8 )(
χ
Daerah ltritis Aolak gt- ampika )(
88α χ χ d0hitng gt
Backward Elimination
Metode ini pada dasarnya menyelesaikan model dengan menggunakan prinsip
hierarki yaitu dengan melihat model terlengkap sampai dengan model yang
sederhana erikut ialah beberapa kemungkinan model yang terbentuk
Tabel 21 Model 56amp7rd 3imintion
Model gtipotesis tatistik 3ampi
85
ij
5
j
8
iij9 λ λ λ micro +++=
gt- Peluang + dan bebas
gt Peluang + dan tidak
bebas
sum
==
ij
ij
ije
nnG ln88
5
j
8
iij9 λ λ micro ++= gt- Peluang + dan bebas
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 512
gt Peluang + dan tidak
bebas
8
iij9 λ micro +=
gt- Peluang sama
gt Peluang tidak sama
5
jij9 λ micro +=gt- Peluang + sama
gt Peluang + tidak sama
micro =ij9gt- Peluang + sama
gt Peluang + tidak sama
dimana
++
++=n
nne
ji
ij
niamp Bilai Cbservasipengamatan baris kei kolom keamp
eiamp Bilai kspektasi baris kei kolom keamp
I anyak baris
J anyak kolom
Daerah ltritis
Aolak gt- ampika )(88
α χ d0G gt
(ulandari alamah usilaningrum 8--)
12 om$asi Log Linear 2 Dimensi
Eangkahlangkah tahapan menggunakan P log linear 8 dimensi
Memasukkan data kemudian memberi bobot
8 +naliyFe 4 log linear 4 model selection
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 612
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 712
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 812
1 In$erre$asi Log Linear 2 Dimensigtubungan kegiatan anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat
pemerintah Model log linier untuk hubungan antara kedua variabel tersebut
adalah xy
ij
y
j
x
iijm λ λ λ micro +++=Eog
bull 3ampi Goodness of Fit
gtipotesis
gt- tidak ada hubungan antara variabel kegiatan dan keterlibatan
gt ada hubungan antara variabel kegiatan dan keterlibatan
Aaraf signifikan --Tabel 11 Goodness of Fit
Bilai df Pe
Eikelihood Gatio 8H$ ---
Pearson hiKuare H$ ---
Daerah ltritis Aolak gt- ampika chisKuare hitung 1 hisKuare tabel
dimana chisKuare tabel H
lteputusan Aolak gt- karena 8H$1H
ltesimpulan ada hubungan antara variabel kegiatan dan keterlibatan
bull 3ampi -y
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 912
Pada penguampian efek order kelt atau lebih sama dengan nol diampabarkan sebagai
berikut
gtipotesis
3ntuk lt
gt- fek order keatau lebih -
gt fek order keatau lebih -
Diperoleh statistik uampi 98hit $2 1 78(L) $-2 atau dapat dilihat pada
nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu ---- ehingga gt didukung oleh
data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model
3ntuk lt 8
gt- fek order ke8 -
gt fek order ke8 -
Diperoleh statistik uampi 98hit 8H$ 1 78(L) H atau dapat dilihat pada
nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu --- ehingga gt didukung oleh
data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model
Pada penguampian efek order kelt sama dengan nol diampabarkan sebagai berikut
gtipotesis
3ntuk lt
gt- fek order ke -
gt fek order ke -
Diperoleh statistik uampi 98hit $ 1 78($L) $HH atau dapat dilihat pada
nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu ---- ehingga gt didukung oleh
data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model3ntuk lt 8
gt- fek order ke8 -
gt fek order ke8 -
Diperoleh statistik uampi 98hit 8H$ 1 78(L) H atau dapat dilihat pada
nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu --- ehingga gt didukung oleh
data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model
Cutput tabel yang dihasilkan sebagai berikutTabel 12 -y iger-4rder
lt df
Eikelihood Gatio Pearson Bumber of
IterationshiKuare Pvalue hiKuare PNalue
lt=ay and gtigher
Crder ffects
$2 ---- $2 ---- -
8 8H$ --- H$ --- 8
lt=ay ffects $ $ ---- $ ---- -
8 8H$ --- H$ --- -
bull 3ampi +sosiasi Parsial
Tabel 1 +sosiasi Parsial
Nariabel df Partial hiKuare P9e Bumber of
Iterations
lt9I+A+B -$ ---- 8
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1012
ltAGEI+A+B $HH --$ 8
gtasil uampi asosiasi parsial dengan hipotesis sebagai berikut
gt- fek variabel kegiatan -
gt fek variabel kegiatan -
Diperoleh nilai Partial hiKuare 1 78(L) yaitu -$ 1 H atau P9e O -- maka tolak gt-
ltesimpulan yang dapat diambil adalah ada efek variabel kegiatan
gt- fek keterlibatan -
gt fek keterlibatan -
Diperoleh nilai Partial hiKuare 1 78(L) yaitu $HH 1 H$ atau
P9e O -- maka tolak gt-
ltesimpula yang dapat diambil adalah ada efek variabel keterlibatan
bull eleksi Model
Aahap ffects hiKuare df Pvalue
Bumber of
IterationsDeleted
ffect lt9I+A+BltAGEI+A+B 8H$ --- 8
9enerating
lasslt9I+A+BltAGEI+A+B --- -
eleksi model dengan menggunakan metode ack=ard limination
dimulai dari model umum atau semua kemungkinan dimasukkan 3ntuk memilih
model terbaik menggunakan hipotesis sebagai berikut
gt- Model adalah model terbaik
gt Model - adalah model terbaik
Daerah ltritis Aolak gt- ampika 98 1 7 8(df)
lteputusan dan kesimpulan Model - adalah model terbaik karena 98 1 7 8(df)
Model - lengkap sebagai model lengkap
+danya hubungan antara variabel kegiatan dengan keterlibatan dimana
pengaruh efek utama variabel kegiatan dan variabel keterlibatan ampuga masuk
dalam model 882
Tabel 1amp Aabel stimasi Parameter
ffect Parameter stimatetd
rror Q Pvalue
L
onfidence
IntervalEo=er
ound
3pper
ound
lt9I+A+BltAGEI+A+
B
-$H -8 8$ ---2 -$- -H
8 --8 -- - -HH- -2 -8
-2H -HH -H -2 - -2
lt9I+A+B
-22 -8 -2$ - -8 --$
8 -2$ -- - ---- -$ -H
-$ -HH -2 -$$$ - -88$
ltAGEI+A+B -8 - 88 --8 -$H ---
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1112
Interpretasi dari model adalah adanya hubungan antara variabel kegiatan
anak di ampalan dengan variabel keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah
ltegiatan anak di ampalan
lteterlibatan konflik dengan aparat
pemerintah
0a Aidak
+songanltoefisien -$H -$H
Qvalue 8$ 8$
Pengamenltoefisien --8 --8
Qvalue - -
Pemulungltoefisien -2H -2H
Qvalue -H -H
ermainltoefisien -28 -28
Qvalue 8- 8-
diketahui bah=a anak ampalanan yang memiliki kegiatan sebagai penampual
asongan cenderung memiliki keterlibatan konflik dengan dengan aparat
pemerintah ltemudian anak ampalanan yang memiliki kegiatan di ampalan bermain
cenderung tidak memiliki keterlibatan konflik dengan aparat
1 Per(i$ngan Manal
erikut perhitungan ekspetasi secara manual pada data hubungan kegiatan
anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah
( )
( )
( )
( ) 88$
8I
IH
I$H88I
8H
-IH8I
I
288I
8
888
88
88
8
=times
=
=times
=
=times
=
=times
=
e
e
e
e
( )
( )
( )
( ) $$
8I
I2
28I
82
888I
I88
--H8I
888
8$8
8$
88
8
=times
=
=times
=
=times
=
=times
=
e
e
e
e
bull 3ampi Goodness of Fit
erikut perhitungan uampi goodness of fit secara manual pada data hubungan
kegiatan anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah
( )
( ) ( ) ( ) ( )
H$
$$
$$$
2
28
-IH
-IH8
28
28
8
8888
8
8
8
=
minus+
minus++
minus+
minus=
sum minus
=
χ
χ
χ ij
ijij
e
en
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1212
H$8$$
$ln$
2
8ln8
-IH
8ln8
28
ln8
ln8
8
8
8
=
++++=
sum sum
=
G
G
e
nnG
i jij
ij
ij
bull 3ampi -y
erikut perhitungan uampi -y secara manual pada data hubungan kegiatan
anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah
lt8
( )
( ) ( ) ( ) ( )
H$
$$$$$
228
-IH-IH8
2828
8
8888
8
8
8
=
minus+minus++minus+minus=
sum minus
=
χ
χ
χ ij
ijij
e
en
lt8
H$8
$$
$ln$
2
8ln8
-IH
8ln8
28
ln8
ln8
8
8
8
=
++++=
sum sum
=
G
G
e
nnG
i jij
ij
ij
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 312
3ampi Goodness of Fit adalah uampi untuk membandingkan atau menentukan ada
atau tidaknya amparak antara observasi dan model 3ntuk menguampi hipotesis pada tiap
model digunakan uampi Person ChiSre $2 atau Liampeihood (tio )est G2
adalah sebagai berikut
3ampi Person Chi Sre $2
7 8hit ( )
sum minus
ijamp
ijamp ijamp
e
en 8
3ampi Liampeihood (tio )est G2 yaitu
98 8 log $ 21
8 sum sum
i j
ij
ij
ij e
n
n ln
8
+minusminussum sum sum sum
i j i j
j jiiijij nnnnnnnn
lnlnlnln
(ulandari alamah usilaningrum 8--)
b Uji K-Way
3ampi -y digunakan untuk mengetahui apakah ada efek order antara 8
variabel yang saling berhubungan Penguampian ini mempunyai 8 ampenis penguampian
adalah sebagai berikut
Penguampian interaksi pada deraampat lt atau lebih sama dengan nol 3ampi ini
didasarkan pada hipotesis bah=a efek order kelt dan yang lebih tinggi sama
dengan nol sehingga pada model log linear hipotesisnya adalah sebagai
berikut
3ntuk lt 8
gt- fek order ke8 -
gt fek order ke8 -
3ntuk lt
gt- fek order ke dan yang lebih tinggi -
gt fek order ke dan yang lebih tinggi -
8 Penguampian interaksi pada deraampat lt sama dengan nol 3ampi ini didasarkan pada
hipotesis efek order kelt sama dengan nol sehingga pada model log linear
hipotesisnya adalah sebagai berikut
3ntuk lt
gt- fek order ke -
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 412
gt fek order ke -
3ntuk lt 8
gt- fek order ke8 -
gt fek order ke8 -
ltriteria penolakan G2 $2d0 maka tolah gt-
c Uji Asosiasi Parsial
Penguampian ini mempunyai tuampuan untuk menguampi semua parameter yang
mungkin dari suatu model lengkap baik untuk satu variabel yang bebas maupun
untuk hubungan ketergantungan beberapa variabel yang merupakan parsial dari
suatu model lengkap gtipotesisnya ialah sebagai berikut
gtipotesis
gt- fek interaksi antara variabel dan variabel 8 -
gt fek interaksi antara variabel dan variabel 8 -
8 gt- fek variabel -
gt fek variabel -
gt- fek variabel 8 -
gt fek variabel 8 -
tatistik 3ampi sumsum= =
minus=
n
i
n
j ij
ijij
3
3 4
8
8 )(
χ
Daerah ltritis Aolak gt- ampika )(
88α χ χ d0hitng gt
Backward Elimination
Metode ini pada dasarnya menyelesaikan model dengan menggunakan prinsip
hierarki yaitu dengan melihat model terlengkap sampai dengan model yang
sederhana erikut ialah beberapa kemungkinan model yang terbentuk
Tabel 21 Model 56amp7rd 3imintion
Model gtipotesis tatistik 3ampi
85
ij
5
j
8
iij9 λ λ λ micro +++=
gt- Peluang + dan bebas
gt Peluang + dan tidak
bebas
sum
==
ij
ij
ije
nnG ln88
5
j
8
iij9 λ λ micro ++= gt- Peluang + dan bebas
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 512
gt Peluang + dan tidak
bebas
8
iij9 λ micro +=
gt- Peluang sama
gt Peluang tidak sama
5
jij9 λ micro +=gt- Peluang + sama
gt Peluang + tidak sama
micro =ij9gt- Peluang + sama
gt Peluang + tidak sama
dimana
++
++=n
nne
ji
ij
niamp Bilai Cbservasipengamatan baris kei kolom keamp
eiamp Bilai kspektasi baris kei kolom keamp
I anyak baris
J anyak kolom
Daerah ltritis
Aolak gt- ampika )(88
α χ d0G gt
(ulandari alamah usilaningrum 8--)
12 om$asi Log Linear 2 Dimensi
Eangkahlangkah tahapan menggunakan P log linear 8 dimensi
Memasukkan data kemudian memberi bobot
8 +naliyFe 4 log linear 4 model selection
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 612
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 712
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 812
1 In$erre$asi Log Linear 2 Dimensigtubungan kegiatan anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat
pemerintah Model log linier untuk hubungan antara kedua variabel tersebut
adalah xy
ij
y
j
x
iijm λ λ λ micro +++=Eog
bull 3ampi Goodness of Fit
gtipotesis
gt- tidak ada hubungan antara variabel kegiatan dan keterlibatan
gt ada hubungan antara variabel kegiatan dan keterlibatan
Aaraf signifikan --Tabel 11 Goodness of Fit
Bilai df Pe
Eikelihood Gatio 8H$ ---
Pearson hiKuare H$ ---
Daerah ltritis Aolak gt- ampika chisKuare hitung 1 hisKuare tabel
dimana chisKuare tabel H
lteputusan Aolak gt- karena 8H$1H
ltesimpulan ada hubungan antara variabel kegiatan dan keterlibatan
bull 3ampi -y
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 912
Pada penguampian efek order kelt atau lebih sama dengan nol diampabarkan sebagai
berikut
gtipotesis
3ntuk lt
gt- fek order keatau lebih -
gt fek order keatau lebih -
Diperoleh statistik uampi 98hit $2 1 78(L) $-2 atau dapat dilihat pada
nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu ---- ehingga gt didukung oleh
data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model
3ntuk lt 8
gt- fek order ke8 -
gt fek order ke8 -
Diperoleh statistik uampi 98hit 8H$ 1 78(L) H atau dapat dilihat pada
nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu --- ehingga gt didukung oleh
data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model
Pada penguampian efek order kelt sama dengan nol diampabarkan sebagai berikut
gtipotesis
3ntuk lt
gt- fek order ke -
gt fek order ke -
Diperoleh statistik uampi 98hit $ 1 78($L) $HH atau dapat dilihat pada
nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu ---- ehingga gt didukung oleh
data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model3ntuk lt 8
gt- fek order ke8 -
gt fek order ke8 -
Diperoleh statistik uampi 98hit 8H$ 1 78(L) H atau dapat dilihat pada
nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu --- ehingga gt didukung oleh
data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model
Cutput tabel yang dihasilkan sebagai berikutTabel 12 -y iger-4rder
lt df
Eikelihood Gatio Pearson Bumber of
IterationshiKuare Pvalue hiKuare PNalue
lt=ay and gtigher
Crder ffects
$2 ---- $2 ---- -
8 8H$ --- H$ --- 8
lt=ay ffects $ $ ---- $ ---- -
8 8H$ --- H$ --- -
bull 3ampi +sosiasi Parsial
Tabel 1 +sosiasi Parsial
Nariabel df Partial hiKuare P9e Bumber of
Iterations
lt9I+A+B -$ ---- 8
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1012
ltAGEI+A+B $HH --$ 8
gtasil uampi asosiasi parsial dengan hipotesis sebagai berikut
gt- fek variabel kegiatan -
gt fek variabel kegiatan -
Diperoleh nilai Partial hiKuare 1 78(L) yaitu -$ 1 H atau P9e O -- maka tolak gt-
ltesimpulan yang dapat diambil adalah ada efek variabel kegiatan
gt- fek keterlibatan -
gt fek keterlibatan -
Diperoleh nilai Partial hiKuare 1 78(L) yaitu $HH 1 H$ atau
P9e O -- maka tolak gt-
ltesimpula yang dapat diambil adalah ada efek variabel keterlibatan
bull eleksi Model
Aahap ffects hiKuare df Pvalue
Bumber of
IterationsDeleted
ffect lt9I+A+BltAGEI+A+B 8H$ --- 8
9enerating
lasslt9I+A+BltAGEI+A+B --- -
eleksi model dengan menggunakan metode ack=ard limination
dimulai dari model umum atau semua kemungkinan dimasukkan 3ntuk memilih
model terbaik menggunakan hipotesis sebagai berikut
gt- Model adalah model terbaik
gt Model - adalah model terbaik
Daerah ltritis Aolak gt- ampika 98 1 7 8(df)
lteputusan dan kesimpulan Model - adalah model terbaik karena 98 1 7 8(df)
Model - lengkap sebagai model lengkap
+danya hubungan antara variabel kegiatan dengan keterlibatan dimana
pengaruh efek utama variabel kegiatan dan variabel keterlibatan ampuga masuk
dalam model 882
Tabel 1amp Aabel stimasi Parameter
ffect Parameter stimatetd
rror Q Pvalue
L
onfidence
IntervalEo=er
ound
3pper
ound
lt9I+A+BltAGEI+A+
B
-$H -8 8$ ---2 -$- -H
8 --8 -- - -HH- -2 -8
-2H -HH -H -2 - -2
lt9I+A+B
-22 -8 -2$ - -8 --$
8 -2$ -- - ---- -$ -H
-$ -HH -2 -$$$ - -88$
ltAGEI+A+B -8 - 88 --8 -$H ---
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1112
Interpretasi dari model adalah adanya hubungan antara variabel kegiatan
anak di ampalan dengan variabel keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah
ltegiatan anak di ampalan
lteterlibatan konflik dengan aparat
pemerintah
0a Aidak
+songanltoefisien -$H -$H
Qvalue 8$ 8$
Pengamenltoefisien --8 --8
Qvalue - -
Pemulungltoefisien -2H -2H
Qvalue -H -H
ermainltoefisien -28 -28
Qvalue 8- 8-
diketahui bah=a anak ampalanan yang memiliki kegiatan sebagai penampual
asongan cenderung memiliki keterlibatan konflik dengan dengan aparat
pemerintah ltemudian anak ampalanan yang memiliki kegiatan di ampalan bermain
cenderung tidak memiliki keterlibatan konflik dengan aparat
1 Per(i$ngan Manal
erikut perhitungan ekspetasi secara manual pada data hubungan kegiatan
anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah
( )
( )
( )
( ) 88$
8I
IH
I$H88I
8H
-IH8I
I
288I
8
888
88
88
8
=times
=
=times
=
=times
=
=times
=
e
e
e
e
( )
( )
( )
( ) $$
8I
I2
28I
82
888I
I88
--H8I
888
8$8
8$
88
8
=times
=
=times
=
=times
=
=times
=
e
e
e
e
bull 3ampi Goodness of Fit
erikut perhitungan uampi goodness of fit secara manual pada data hubungan
kegiatan anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah
( )
( ) ( ) ( ) ( )
H$
$$
$$$
2
28
-IH
-IH8
28
28
8
8888
8
8
8
=
minus+
minus++
minus+
minus=
sum minus
=
χ
χ
χ ij
ijij
e
en
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1212
H$8$$
$ln$
2
8ln8
-IH
8ln8
28
ln8
ln8
8
8
8
=
++++=
sum sum
=
G
G
e
nnG
i jij
ij
ij
bull 3ampi -y
erikut perhitungan uampi -y secara manual pada data hubungan kegiatan
anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah
lt8
( )
( ) ( ) ( ) ( )
H$
$$$$$
228
-IH-IH8
2828
8
8888
8
8
8
=
minus+minus++minus+minus=
sum minus
=
χ
χ
χ ij
ijij
e
en
lt8
H$8
$$
$ln$
2
8ln8
-IH
8ln8
28
ln8
ln8
8
8
8
=
++++=
sum sum
=
G
G
e
nnG
i jij
ij
ij
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 412
gt fek order ke -
3ntuk lt 8
gt- fek order ke8 -
gt fek order ke8 -
ltriteria penolakan G2 $2d0 maka tolah gt-
c Uji Asosiasi Parsial
Penguampian ini mempunyai tuampuan untuk menguampi semua parameter yang
mungkin dari suatu model lengkap baik untuk satu variabel yang bebas maupun
untuk hubungan ketergantungan beberapa variabel yang merupakan parsial dari
suatu model lengkap gtipotesisnya ialah sebagai berikut
gtipotesis
gt- fek interaksi antara variabel dan variabel 8 -
gt fek interaksi antara variabel dan variabel 8 -
8 gt- fek variabel -
gt fek variabel -
gt- fek variabel 8 -
gt fek variabel 8 -
tatistik 3ampi sumsum= =
minus=
n
i
n
j ij
ijij
3
3 4
8
8 )(
χ
Daerah ltritis Aolak gt- ampika )(
88α χ χ d0hitng gt
Backward Elimination
Metode ini pada dasarnya menyelesaikan model dengan menggunakan prinsip
hierarki yaitu dengan melihat model terlengkap sampai dengan model yang
sederhana erikut ialah beberapa kemungkinan model yang terbentuk
Tabel 21 Model 56amp7rd 3imintion
Model gtipotesis tatistik 3ampi
85
ij
5
j
8
iij9 λ λ λ micro +++=
gt- Peluang + dan bebas
gt Peluang + dan tidak
bebas
sum
==
ij
ij
ije
nnG ln88
5
j
8
iij9 λ λ micro ++= gt- Peluang + dan bebas
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 512
gt Peluang + dan tidak
bebas
8
iij9 λ micro +=
gt- Peluang sama
gt Peluang tidak sama
5
jij9 λ micro +=gt- Peluang + sama
gt Peluang + tidak sama
micro =ij9gt- Peluang + sama
gt Peluang + tidak sama
dimana
++
++=n
nne
ji
ij
niamp Bilai Cbservasipengamatan baris kei kolom keamp
eiamp Bilai kspektasi baris kei kolom keamp
I anyak baris
J anyak kolom
Daerah ltritis
Aolak gt- ampika )(88
α χ d0G gt
(ulandari alamah usilaningrum 8--)
12 om$asi Log Linear 2 Dimensi
Eangkahlangkah tahapan menggunakan P log linear 8 dimensi
Memasukkan data kemudian memberi bobot
8 +naliyFe 4 log linear 4 model selection
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 612
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 712
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 812
1 In$erre$asi Log Linear 2 Dimensigtubungan kegiatan anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat
pemerintah Model log linier untuk hubungan antara kedua variabel tersebut
adalah xy
ij
y
j
x
iijm λ λ λ micro +++=Eog
bull 3ampi Goodness of Fit
gtipotesis
gt- tidak ada hubungan antara variabel kegiatan dan keterlibatan
gt ada hubungan antara variabel kegiatan dan keterlibatan
Aaraf signifikan --Tabel 11 Goodness of Fit
Bilai df Pe
Eikelihood Gatio 8H$ ---
Pearson hiKuare H$ ---
Daerah ltritis Aolak gt- ampika chisKuare hitung 1 hisKuare tabel
dimana chisKuare tabel H
lteputusan Aolak gt- karena 8H$1H
ltesimpulan ada hubungan antara variabel kegiatan dan keterlibatan
bull 3ampi -y
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 912
Pada penguampian efek order kelt atau lebih sama dengan nol diampabarkan sebagai
berikut
gtipotesis
3ntuk lt
gt- fek order keatau lebih -
gt fek order keatau lebih -
Diperoleh statistik uampi 98hit $2 1 78(L) $-2 atau dapat dilihat pada
nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu ---- ehingga gt didukung oleh
data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model
3ntuk lt 8
gt- fek order ke8 -
gt fek order ke8 -
Diperoleh statistik uampi 98hit 8H$ 1 78(L) H atau dapat dilihat pada
nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu --- ehingga gt didukung oleh
data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model
Pada penguampian efek order kelt sama dengan nol diampabarkan sebagai berikut
gtipotesis
3ntuk lt
gt- fek order ke -
gt fek order ke -
Diperoleh statistik uampi 98hit $ 1 78($L) $HH atau dapat dilihat pada
nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu ---- ehingga gt didukung oleh
data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model3ntuk lt 8
gt- fek order ke8 -
gt fek order ke8 -
Diperoleh statistik uampi 98hit 8H$ 1 78(L) H atau dapat dilihat pada
nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu --- ehingga gt didukung oleh
data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model
Cutput tabel yang dihasilkan sebagai berikutTabel 12 -y iger-4rder
lt df
Eikelihood Gatio Pearson Bumber of
IterationshiKuare Pvalue hiKuare PNalue
lt=ay and gtigher
Crder ffects
$2 ---- $2 ---- -
8 8H$ --- H$ --- 8
lt=ay ffects $ $ ---- $ ---- -
8 8H$ --- H$ --- -
bull 3ampi +sosiasi Parsial
Tabel 1 +sosiasi Parsial
Nariabel df Partial hiKuare P9e Bumber of
Iterations
lt9I+A+B -$ ---- 8
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1012
ltAGEI+A+B $HH --$ 8
gtasil uampi asosiasi parsial dengan hipotesis sebagai berikut
gt- fek variabel kegiatan -
gt fek variabel kegiatan -
Diperoleh nilai Partial hiKuare 1 78(L) yaitu -$ 1 H atau P9e O -- maka tolak gt-
ltesimpulan yang dapat diambil adalah ada efek variabel kegiatan
gt- fek keterlibatan -
gt fek keterlibatan -
Diperoleh nilai Partial hiKuare 1 78(L) yaitu $HH 1 H$ atau
P9e O -- maka tolak gt-
ltesimpula yang dapat diambil adalah ada efek variabel keterlibatan
bull eleksi Model
Aahap ffects hiKuare df Pvalue
Bumber of
IterationsDeleted
ffect lt9I+A+BltAGEI+A+B 8H$ --- 8
9enerating
lasslt9I+A+BltAGEI+A+B --- -
eleksi model dengan menggunakan metode ack=ard limination
dimulai dari model umum atau semua kemungkinan dimasukkan 3ntuk memilih
model terbaik menggunakan hipotesis sebagai berikut
gt- Model adalah model terbaik
gt Model - adalah model terbaik
Daerah ltritis Aolak gt- ampika 98 1 7 8(df)
lteputusan dan kesimpulan Model - adalah model terbaik karena 98 1 7 8(df)
Model - lengkap sebagai model lengkap
+danya hubungan antara variabel kegiatan dengan keterlibatan dimana
pengaruh efek utama variabel kegiatan dan variabel keterlibatan ampuga masuk
dalam model 882
Tabel 1amp Aabel stimasi Parameter
ffect Parameter stimatetd
rror Q Pvalue
L
onfidence
IntervalEo=er
ound
3pper
ound
lt9I+A+BltAGEI+A+
B
-$H -8 8$ ---2 -$- -H
8 --8 -- - -HH- -2 -8
-2H -HH -H -2 - -2
lt9I+A+B
-22 -8 -2$ - -8 --$
8 -2$ -- - ---- -$ -H
-$ -HH -2 -$$$ - -88$
ltAGEI+A+B -8 - 88 --8 -$H ---
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1112
Interpretasi dari model adalah adanya hubungan antara variabel kegiatan
anak di ampalan dengan variabel keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah
ltegiatan anak di ampalan
lteterlibatan konflik dengan aparat
pemerintah
0a Aidak
+songanltoefisien -$H -$H
Qvalue 8$ 8$
Pengamenltoefisien --8 --8
Qvalue - -
Pemulungltoefisien -2H -2H
Qvalue -H -H
ermainltoefisien -28 -28
Qvalue 8- 8-
diketahui bah=a anak ampalanan yang memiliki kegiatan sebagai penampual
asongan cenderung memiliki keterlibatan konflik dengan dengan aparat
pemerintah ltemudian anak ampalanan yang memiliki kegiatan di ampalan bermain
cenderung tidak memiliki keterlibatan konflik dengan aparat
1 Per(i$ngan Manal
erikut perhitungan ekspetasi secara manual pada data hubungan kegiatan
anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah
( )
( )
( )
( ) 88$
8I
IH
I$H88I
8H
-IH8I
I
288I
8
888
88
88
8
=times
=
=times
=
=times
=
=times
=
e
e
e
e
( )
( )
( )
( ) $$
8I
I2
28I
82
888I
I88
--H8I
888
8$8
8$
88
8
=times
=
=times
=
=times
=
=times
=
e
e
e
e
bull 3ampi Goodness of Fit
erikut perhitungan uampi goodness of fit secara manual pada data hubungan
kegiatan anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah
( )
( ) ( ) ( ) ( )
H$
$$
$$$
2
28
-IH
-IH8
28
28
8
8888
8
8
8
=
minus+
minus++
minus+
minus=
sum minus
=
χ
χ
χ ij
ijij
e
en
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1212
H$8$$
$ln$
2
8ln8
-IH
8ln8
28
ln8
ln8
8
8
8
=
++++=
sum sum
=
G
G
e
nnG
i jij
ij
ij
bull 3ampi -y
erikut perhitungan uampi -y secara manual pada data hubungan kegiatan
anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah
lt8
( )
( ) ( ) ( ) ( )
H$
$$$$$
228
-IH-IH8
2828
8
8888
8
8
8
=
minus+minus++minus+minus=
sum minus
=
χ
χ
χ ij
ijij
e
en
lt8
H$8
$$
$ln$
2
8ln8
-IH
8ln8
28
ln8
ln8
8
8
8
=
++++=
sum sum
=
G
G
e
nnG
i jij
ij
ij
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 512
gt Peluang + dan tidak
bebas
8
iij9 λ micro +=
gt- Peluang sama
gt Peluang tidak sama
5
jij9 λ micro +=gt- Peluang + sama
gt Peluang + tidak sama
micro =ij9gt- Peluang + sama
gt Peluang + tidak sama
dimana
++
++=n
nne
ji
ij
niamp Bilai Cbservasipengamatan baris kei kolom keamp
eiamp Bilai kspektasi baris kei kolom keamp
I anyak baris
J anyak kolom
Daerah ltritis
Aolak gt- ampika )(88
α χ d0G gt
(ulandari alamah usilaningrum 8--)
12 om$asi Log Linear 2 Dimensi
Eangkahlangkah tahapan menggunakan P log linear 8 dimensi
Memasukkan data kemudian memberi bobot
8 +naliyFe 4 log linear 4 model selection
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 612
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 712
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 812
1 In$erre$asi Log Linear 2 Dimensigtubungan kegiatan anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat
pemerintah Model log linier untuk hubungan antara kedua variabel tersebut
adalah xy
ij
y
j
x
iijm λ λ λ micro +++=Eog
bull 3ampi Goodness of Fit
gtipotesis
gt- tidak ada hubungan antara variabel kegiatan dan keterlibatan
gt ada hubungan antara variabel kegiatan dan keterlibatan
Aaraf signifikan --Tabel 11 Goodness of Fit
Bilai df Pe
Eikelihood Gatio 8H$ ---
Pearson hiKuare H$ ---
Daerah ltritis Aolak gt- ampika chisKuare hitung 1 hisKuare tabel
dimana chisKuare tabel H
lteputusan Aolak gt- karena 8H$1H
ltesimpulan ada hubungan antara variabel kegiatan dan keterlibatan
bull 3ampi -y
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 912
Pada penguampian efek order kelt atau lebih sama dengan nol diampabarkan sebagai
berikut
gtipotesis
3ntuk lt
gt- fek order keatau lebih -
gt fek order keatau lebih -
Diperoleh statistik uampi 98hit $2 1 78(L) $-2 atau dapat dilihat pada
nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu ---- ehingga gt didukung oleh
data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model
3ntuk lt 8
gt- fek order ke8 -
gt fek order ke8 -
Diperoleh statistik uampi 98hit 8H$ 1 78(L) H atau dapat dilihat pada
nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu --- ehingga gt didukung oleh
data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model
Pada penguampian efek order kelt sama dengan nol diampabarkan sebagai berikut
gtipotesis
3ntuk lt
gt- fek order ke -
gt fek order ke -
Diperoleh statistik uampi 98hit $ 1 78($L) $HH atau dapat dilihat pada
nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu ---- ehingga gt didukung oleh
data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model3ntuk lt 8
gt- fek order ke8 -
gt fek order ke8 -
Diperoleh statistik uampi 98hit 8H$ 1 78(L) H atau dapat dilihat pada
nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu --- ehingga gt didukung oleh
data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model
Cutput tabel yang dihasilkan sebagai berikutTabel 12 -y iger-4rder
lt df
Eikelihood Gatio Pearson Bumber of
IterationshiKuare Pvalue hiKuare PNalue
lt=ay and gtigher
Crder ffects
$2 ---- $2 ---- -
8 8H$ --- H$ --- 8
lt=ay ffects $ $ ---- $ ---- -
8 8H$ --- H$ --- -
bull 3ampi +sosiasi Parsial
Tabel 1 +sosiasi Parsial
Nariabel df Partial hiKuare P9e Bumber of
Iterations
lt9I+A+B -$ ---- 8
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1012
ltAGEI+A+B $HH --$ 8
gtasil uampi asosiasi parsial dengan hipotesis sebagai berikut
gt- fek variabel kegiatan -
gt fek variabel kegiatan -
Diperoleh nilai Partial hiKuare 1 78(L) yaitu -$ 1 H atau P9e O -- maka tolak gt-
ltesimpulan yang dapat diambil adalah ada efek variabel kegiatan
gt- fek keterlibatan -
gt fek keterlibatan -
Diperoleh nilai Partial hiKuare 1 78(L) yaitu $HH 1 H$ atau
P9e O -- maka tolak gt-
ltesimpula yang dapat diambil adalah ada efek variabel keterlibatan
bull eleksi Model
Aahap ffects hiKuare df Pvalue
Bumber of
IterationsDeleted
ffect lt9I+A+BltAGEI+A+B 8H$ --- 8
9enerating
lasslt9I+A+BltAGEI+A+B --- -
eleksi model dengan menggunakan metode ack=ard limination
dimulai dari model umum atau semua kemungkinan dimasukkan 3ntuk memilih
model terbaik menggunakan hipotesis sebagai berikut
gt- Model adalah model terbaik
gt Model - adalah model terbaik
Daerah ltritis Aolak gt- ampika 98 1 7 8(df)
lteputusan dan kesimpulan Model - adalah model terbaik karena 98 1 7 8(df)
Model - lengkap sebagai model lengkap
+danya hubungan antara variabel kegiatan dengan keterlibatan dimana
pengaruh efek utama variabel kegiatan dan variabel keterlibatan ampuga masuk
dalam model 882
Tabel 1amp Aabel stimasi Parameter
ffect Parameter stimatetd
rror Q Pvalue
L
onfidence
IntervalEo=er
ound
3pper
ound
lt9I+A+BltAGEI+A+
B
-$H -8 8$ ---2 -$- -H
8 --8 -- - -HH- -2 -8
-2H -HH -H -2 - -2
lt9I+A+B
-22 -8 -2$ - -8 --$
8 -2$ -- - ---- -$ -H
-$ -HH -2 -$$$ - -88$
ltAGEI+A+B -8 - 88 --8 -$H ---
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1112
Interpretasi dari model adalah adanya hubungan antara variabel kegiatan
anak di ampalan dengan variabel keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah
ltegiatan anak di ampalan
lteterlibatan konflik dengan aparat
pemerintah
0a Aidak
+songanltoefisien -$H -$H
Qvalue 8$ 8$
Pengamenltoefisien --8 --8
Qvalue - -
Pemulungltoefisien -2H -2H
Qvalue -H -H
ermainltoefisien -28 -28
Qvalue 8- 8-
diketahui bah=a anak ampalanan yang memiliki kegiatan sebagai penampual
asongan cenderung memiliki keterlibatan konflik dengan dengan aparat
pemerintah ltemudian anak ampalanan yang memiliki kegiatan di ampalan bermain
cenderung tidak memiliki keterlibatan konflik dengan aparat
1 Per(i$ngan Manal
erikut perhitungan ekspetasi secara manual pada data hubungan kegiatan
anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah
( )
( )
( )
( ) 88$
8I
IH
I$H88I
8H
-IH8I
I
288I
8
888
88
88
8
=times
=
=times
=
=times
=
=times
=
e
e
e
e
( )
( )
( )
( ) $$
8I
I2
28I
82
888I
I88
--H8I
888
8$8
8$
88
8
=times
=
=times
=
=times
=
=times
=
e
e
e
e
bull 3ampi Goodness of Fit
erikut perhitungan uampi goodness of fit secara manual pada data hubungan
kegiatan anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah
( )
( ) ( ) ( ) ( )
H$
$$
$$$
2
28
-IH
-IH8
28
28
8
8888
8
8
8
=
minus+
minus++
minus+
minus=
sum minus
=
χ
χ
χ ij
ijij
e
en
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1212
H$8$$
$ln$
2
8ln8
-IH
8ln8
28
ln8
ln8
8
8
8
=
++++=
sum sum
=
G
G
e
nnG
i jij
ij
ij
bull 3ampi -y
erikut perhitungan uampi -y secara manual pada data hubungan kegiatan
anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah
lt8
( )
( ) ( ) ( ) ( )
H$
$$$$$
228
-IH-IH8
2828
8
8888
8
8
8
=
minus+minus++minus+minus=
sum minus
=
χ
χ
χ ij
ijij
e
en
lt8
H$8
$$
$ln$
2
8ln8
-IH
8ln8
28
ln8
ln8
8
8
8
=
++++=
sum sum
=
G
G
e
nnG
i jij
ij
ij
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 612
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 712
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 812
1 In$erre$asi Log Linear 2 Dimensigtubungan kegiatan anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat
pemerintah Model log linier untuk hubungan antara kedua variabel tersebut
adalah xy
ij
y
j
x
iijm λ λ λ micro +++=Eog
bull 3ampi Goodness of Fit
gtipotesis
gt- tidak ada hubungan antara variabel kegiatan dan keterlibatan
gt ada hubungan antara variabel kegiatan dan keterlibatan
Aaraf signifikan --Tabel 11 Goodness of Fit
Bilai df Pe
Eikelihood Gatio 8H$ ---
Pearson hiKuare H$ ---
Daerah ltritis Aolak gt- ampika chisKuare hitung 1 hisKuare tabel
dimana chisKuare tabel H
lteputusan Aolak gt- karena 8H$1H
ltesimpulan ada hubungan antara variabel kegiatan dan keterlibatan
bull 3ampi -y
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 912
Pada penguampian efek order kelt atau lebih sama dengan nol diampabarkan sebagai
berikut
gtipotesis
3ntuk lt
gt- fek order keatau lebih -
gt fek order keatau lebih -
Diperoleh statistik uampi 98hit $2 1 78(L) $-2 atau dapat dilihat pada
nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu ---- ehingga gt didukung oleh
data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model
3ntuk lt 8
gt- fek order ke8 -
gt fek order ke8 -
Diperoleh statistik uampi 98hit 8H$ 1 78(L) H atau dapat dilihat pada
nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu --- ehingga gt didukung oleh
data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model
Pada penguampian efek order kelt sama dengan nol diampabarkan sebagai berikut
gtipotesis
3ntuk lt
gt- fek order ke -
gt fek order ke -
Diperoleh statistik uampi 98hit $ 1 78($L) $HH atau dapat dilihat pada
nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu ---- ehingga gt didukung oleh
data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model3ntuk lt 8
gt- fek order ke8 -
gt fek order ke8 -
Diperoleh statistik uampi 98hit 8H$ 1 78(L) H atau dapat dilihat pada
nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu --- ehingga gt didukung oleh
data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model
Cutput tabel yang dihasilkan sebagai berikutTabel 12 -y iger-4rder
lt df
Eikelihood Gatio Pearson Bumber of
IterationshiKuare Pvalue hiKuare PNalue
lt=ay and gtigher
Crder ffects
$2 ---- $2 ---- -
8 8H$ --- H$ --- 8
lt=ay ffects $ $ ---- $ ---- -
8 8H$ --- H$ --- -
bull 3ampi +sosiasi Parsial
Tabel 1 +sosiasi Parsial
Nariabel df Partial hiKuare P9e Bumber of
Iterations
lt9I+A+B -$ ---- 8
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1012
ltAGEI+A+B $HH --$ 8
gtasil uampi asosiasi parsial dengan hipotesis sebagai berikut
gt- fek variabel kegiatan -
gt fek variabel kegiatan -
Diperoleh nilai Partial hiKuare 1 78(L) yaitu -$ 1 H atau P9e O -- maka tolak gt-
ltesimpulan yang dapat diambil adalah ada efek variabel kegiatan
gt- fek keterlibatan -
gt fek keterlibatan -
Diperoleh nilai Partial hiKuare 1 78(L) yaitu $HH 1 H$ atau
P9e O -- maka tolak gt-
ltesimpula yang dapat diambil adalah ada efek variabel keterlibatan
bull eleksi Model
Aahap ffects hiKuare df Pvalue
Bumber of
IterationsDeleted
ffect lt9I+A+BltAGEI+A+B 8H$ --- 8
9enerating
lasslt9I+A+BltAGEI+A+B --- -
eleksi model dengan menggunakan metode ack=ard limination
dimulai dari model umum atau semua kemungkinan dimasukkan 3ntuk memilih
model terbaik menggunakan hipotesis sebagai berikut
gt- Model adalah model terbaik
gt Model - adalah model terbaik
Daerah ltritis Aolak gt- ampika 98 1 7 8(df)
lteputusan dan kesimpulan Model - adalah model terbaik karena 98 1 7 8(df)
Model - lengkap sebagai model lengkap
+danya hubungan antara variabel kegiatan dengan keterlibatan dimana
pengaruh efek utama variabel kegiatan dan variabel keterlibatan ampuga masuk
dalam model 882
Tabel 1amp Aabel stimasi Parameter
ffect Parameter stimatetd
rror Q Pvalue
L
onfidence
IntervalEo=er
ound
3pper
ound
lt9I+A+BltAGEI+A+
B
-$H -8 8$ ---2 -$- -H
8 --8 -- - -HH- -2 -8
-2H -HH -H -2 - -2
lt9I+A+B
-22 -8 -2$ - -8 --$
8 -2$ -- - ---- -$ -H
-$ -HH -2 -$$$ - -88$
ltAGEI+A+B -8 - 88 --8 -$H ---
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1112
Interpretasi dari model adalah adanya hubungan antara variabel kegiatan
anak di ampalan dengan variabel keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah
ltegiatan anak di ampalan
lteterlibatan konflik dengan aparat
pemerintah
0a Aidak
+songanltoefisien -$H -$H
Qvalue 8$ 8$
Pengamenltoefisien --8 --8
Qvalue - -
Pemulungltoefisien -2H -2H
Qvalue -H -H
ermainltoefisien -28 -28
Qvalue 8- 8-
diketahui bah=a anak ampalanan yang memiliki kegiatan sebagai penampual
asongan cenderung memiliki keterlibatan konflik dengan dengan aparat
pemerintah ltemudian anak ampalanan yang memiliki kegiatan di ampalan bermain
cenderung tidak memiliki keterlibatan konflik dengan aparat
1 Per(i$ngan Manal
erikut perhitungan ekspetasi secara manual pada data hubungan kegiatan
anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah
( )
( )
( )
( ) 88$
8I
IH
I$H88I
8H
-IH8I
I
288I
8
888
88
88
8
=times
=
=times
=
=times
=
=times
=
e
e
e
e
( )
( )
( )
( ) $$
8I
I2
28I
82
888I
I88
--H8I
888
8$8
8$
88
8
=times
=
=times
=
=times
=
=times
=
e
e
e
e
bull 3ampi Goodness of Fit
erikut perhitungan uampi goodness of fit secara manual pada data hubungan
kegiatan anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah
( )
( ) ( ) ( ) ( )
H$
$$
$$$
2
28
-IH
-IH8
28
28
8
8888
8
8
8
=
minus+
minus++
minus+
minus=
sum minus
=
χ
χ
χ ij
ijij
e
en
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1212
H$8$$
$ln$
2
8ln8
-IH
8ln8
28
ln8
ln8
8
8
8
=
++++=
sum sum
=
G
G
e
nnG
i jij
ij
ij
bull 3ampi -y
erikut perhitungan uampi -y secara manual pada data hubungan kegiatan
anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah
lt8
( )
( ) ( ) ( ) ( )
H$
$$$$$
228
-IH-IH8
2828
8
8888
8
8
8
=
minus+minus++minus+minus=
sum minus
=
χ
χ
χ ij
ijij
e
en
lt8
H$8
$$
$ln$
2
8ln8
-IH
8ln8
28
ln8
ln8
8
8
8
=
++++=
sum sum
=
G
G
e
nnG
i jij
ij
ij
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 712
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 812
1 In$erre$asi Log Linear 2 Dimensigtubungan kegiatan anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat
pemerintah Model log linier untuk hubungan antara kedua variabel tersebut
adalah xy
ij
y
j
x
iijm λ λ λ micro +++=Eog
bull 3ampi Goodness of Fit
gtipotesis
gt- tidak ada hubungan antara variabel kegiatan dan keterlibatan
gt ada hubungan antara variabel kegiatan dan keterlibatan
Aaraf signifikan --Tabel 11 Goodness of Fit
Bilai df Pe
Eikelihood Gatio 8H$ ---
Pearson hiKuare H$ ---
Daerah ltritis Aolak gt- ampika chisKuare hitung 1 hisKuare tabel
dimana chisKuare tabel H
lteputusan Aolak gt- karena 8H$1H
ltesimpulan ada hubungan antara variabel kegiatan dan keterlibatan
bull 3ampi -y
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 912
Pada penguampian efek order kelt atau lebih sama dengan nol diampabarkan sebagai
berikut
gtipotesis
3ntuk lt
gt- fek order keatau lebih -
gt fek order keatau lebih -
Diperoleh statistik uampi 98hit $2 1 78(L) $-2 atau dapat dilihat pada
nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu ---- ehingga gt didukung oleh
data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model
3ntuk lt 8
gt- fek order ke8 -
gt fek order ke8 -
Diperoleh statistik uampi 98hit 8H$ 1 78(L) H atau dapat dilihat pada
nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu --- ehingga gt didukung oleh
data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model
Pada penguampian efek order kelt sama dengan nol diampabarkan sebagai berikut
gtipotesis
3ntuk lt
gt- fek order ke -
gt fek order ke -
Diperoleh statistik uampi 98hit $ 1 78($L) $HH atau dapat dilihat pada
nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu ---- ehingga gt didukung oleh
data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model3ntuk lt 8
gt- fek order ke8 -
gt fek order ke8 -
Diperoleh statistik uampi 98hit 8H$ 1 78(L) H atau dapat dilihat pada
nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu --- ehingga gt didukung oleh
data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model
Cutput tabel yang dihasilkan sebagai berikutTabel 12 -y iger-4rder
lt df
Eikelihood Gatio Pearson Bumber of
IterationshiKuare Pvalue hiKuare PNalue
lt=ay and gtigher
Crder ffects
$2 ---- $2 ---- -
8 8H$ --- H$ --- 8
lt=ay ffects $ $ ---- $ ---- -
8 8H$ --- H$ --- -
bull 3ampi +sosiasi Parsial
Tabel 1 +sosiasi Parsial
Nariabel df Partial hiKuare P9e Bumber of
Iterations
lt9I+A+B -$ ---- 8
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1012
ltAGEI+A+B $HH --$ 8
gtasil uampi asosiasi parsial dengan hipotesis sebagai berikut
gt- fek variabel kegiatan -
gt fek variabel kegiatan -
Diperoleh nilai Partial hiKuare 1 78(L) yaitu -$ 1 H atau P9e O -- maka tolak gt-
ltesimpulan yang dapat diambil adalah ada efek variabel kegiatan
gt- fek keterlibatan -
gt fek keterlibatan -
Diperoleh nilai Partial hiKuare 1 78(L) yaitu $HH 1 H$ atau
P9e O -- maka tolak gt-
ltesimpula yang dapat diambil adalah ada efek variabel keterlibatan
bull eleksi Model
Aahap ffects hiKuare df Pvalue
Bumber of
IterationsDeleted
ffect lt9I+A+BltAGEI+A+B 8H$ --- 8
9enerating
lasslt9I+A+BltAGEI+A+B --- -
eleksi model dengan menggunakan metode ack=ard limination
dimulai dari model umum atau semua kemungkinan dimasukkan 3ntuk memilih
model terbaik menggunakan hipotesis sebagai berikut
gt- Model adalah model terbaik
gt Model - adalah model terbaik
Daerah ltritis Aolak gt- ampika 98 1 7 8(df)
lteputusan dan kesimpulan Model - adalah model terbaik karena 98 1 7 8(df)
Model - lengkap sebagai model lengkap
+danya hubungan antara variabel kegiatan dengan keterlibatan dimana
pengaruh efek utama variabel kegiatan dan variabel keterlibatan ampuga masuk
dalam model 882
Tabel 1amp Aabel stimasi Parameter
ffect Parameter stimatetd
rror Q Pvalue
L
onfidence
IntervalEo=er
ound
3pper
ound
lt9I+A+BltAGEI+A+
B
-$H -8 8$ ---2 -$- -H
8 --8 -- - -HH- -2 -8
-2H -HH -H -2 - -2
lt9I+A+B
-22 -8 -2$ - -8 --$
8 -2$ -- - ---- -$ -H
-$ -HH -2 -$$$ - -88$
ltAGEI+A+B -8 - 88 --8 -$H ---
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1112
Interpretasi dari model adalah adanya hubungan antara variabel kegiatan
anak di ampalan dengan variabel keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah
ltegiatan anak di ampalan
lteterlibatan konflik dengan aparat
pemerintah
0a Aidak
+songanltoefisien -$H -$H
Qvalue 8$ 8$
Pengamenltoefisien --8 --8
Qvalue - -
Pemulungltoefisien -2H -2H
Qvalue -H -H
ermainltoefisien -28 -28
Qvalue 8- 8-
diketahui bah=a anak ampalanan yang memiliki kegiatan sebagai penampual
asongan cenderung memiliki keterlibatan konflik dengan dengan aparat
pemerintah ltemudian anak ampalanan yang memiliki kegiatan di ampalan bermain
cenderung tidak memiliki keterlibatan konflik dengan aparat
1 Per(i$ngan Manal
erikut perhitungan ekspetasi secara manual pada data hubungan kegiatan
anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah
( )
( )
( )
( ) 88$
8I
IH
I$H88I
8H
-IH8I
I
288I
8
888
88
88
8
=times
=
=times
=
=times
=
=times
=
e
e
e
e
( )
( )
( )
( ) $$
8I
I2
28I
82
888I
I88
--H8I
888
8$8
8$
88
8
=times
=
=times
=
=times
=
=times
=
e
e
e
e
bull 3ampi Goodness of Fit
erikut perhitungan uampi goodness of fit secara manual pada data hubungan
kegiatan anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah
( )
( ) ( ) ( ) ( )
H$
$$
$$$
2
28
-IH
-IH8
28
28
8
8888
8
8
8
=
minus+
minus++
minus+
minus=
sum minus
=
χ
χ
χ ij
ijij
e
en
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1212
H$8$$
$ln$
2
8ln8
-IH
8ln8
28
ln8
ln8
8
8
8
=
++++=
sum sum
=
G
G
e
nnG
i jij
ij
ij
bull 3ampi -y
erikut perhitungan uampi -y secara manual pada data hubungan kegiatan
anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah
lt8
( )
( ) ( ) ( ) ( )
H$
$$$$$
228
-IH-IH8
2828
8
8888
8
8
8
=
minus+minus++minus+minus=
sum minus
=
χ
χ
χ ij
ijij
e
en
lt8
H$8
$$
$ln$
2
8ln8
-IH
8ln8
28
ln8
ln8
8
8
8
=
++++=
sum sum
=
G
G
e
nnG
i jij
ij
ij
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 812
1 In$erre$asi Log Linear 2 Dimensigtubungan kegiatan anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat
pemerintah Model log linier untuk hubungan antara kedua variabel tersebut
adalah xy
ij
y
j
x
iijm λ λ λ micro +++=Eog
bull 3ampi Goodness of Fit
gtipotesis
gt- tidak ada hubungan antara variabel kegiatan dan keterlibatan
gt ada hubungan antara variabel kegiatan dan keterlibatan
Aaraf signifikan --Tabel 11 Goodness of Fit
Bilai df Pe
Eikelihood Gatio 8H$ ---
Pearson hiKuare H$ ---
Daerah ltritis Aolak gt- ampika chisKuare hitung 1 hisKuare tabel
dimana chisKuare tabel H
lteputusan Aolak gt- karena 8H$1H
ltesimpulan ada hubungan antara variabel kegiatan dan keterlibatan
bull 3ampi -y
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 912
Pada penguampian efek order kelt atau lebih sama dengan nol diampabarkan sebagai
berikut
gtipotesis
3ntuk lt
gt- fek order keatau lebih -
gt fek order keatau lebih -
Diperoleh statistik uampi 98hit $2 1 78(L) $-2 atau dapat dilihat pada
nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu ---- ehingga gt didukung oleh
data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model
3ntuk lt 8
gt- fek order ke8 -
gt fek order ke8 -
Diperoleh statistik uampi 98hit 8H$ 1 78(L) H atau dapat dilihat pada
nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu --- ehingga gt didukung oleh
data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model
Pada penguampian efek order kelt sama dengan nol diampabarkan sebagai berikut
gtipotesis
3ntuk lt
gt- fek order ke -
gt fek order ke -
Diperoleh statistik uampi 98hit $ 1 78($L) $HH atau dapat dilihat pada
nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu ---- ehingga gt didukung oleh
data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model3ntuk lt 8
gt- fek order ke8 -
gt fek order ke8 -
Diperoleh statistik uampi 98hit 8H$ 1 78(L) H atau dapat dilihat pada
nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu --- ehingga gt didukung oleh
data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model
Cutput tabel yang dihasilkan sebagai berikutTabel 12 -y iger-4rder
lt df
Eikelihood Gatio Pearson Bumber of
IterationshiKuare Pvalue hiKuare PNalue
lt=ay and gtigher
Crder ffects
$2 ---- $2 ---- -
8 8H$ --- H$ --- 8
lt=ay ffects $ $ ---- $ ---- -
8 8H$ --- H$ --- -
bull 3ampi +sosiasi Parsial
Tabel 1 +sosiasi Parsial
Nariabel df Partial hiKuare P9e Bumber of
Iterations
lt9I+A+B -$ ---- 8
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1012
ltAGEI+A+B $HH --$ 8
gtasil uampi asosiasi parsial dengan hipotesis sebagai berikut
gt- fek variabel kegiatan -
gt fek variabel kegiatan -
Diperoleh nilai Partial hiKuare 1 78(L) yaitu -$ 1 H atau P9e O -- maka tolak gt-
ltesimpulan yang dapat diambil adalah ada efek variabel kegiatan
gt- fek keterlibatan -
gt fek keterlibatan -
Diperoleh nilai Partial hiKuare 1 78(L) yaitu $HH 1 H$ atau
P9e O -- maka tolak gt-
ltesimpula yang dapat diambil adalah ada efek variabel keterlibatan
bull eleksi Model
Aahap ffects hiKuare df Pvalue
Bumber of
IterationsDeleted
ffect lt9I+A+BltAGEI+A+B 8H$ --- 8
9enerating
lasslt9I+A+BltAGEI+A+B --- -
eleksi model dengan menggunakan metode ack=ard limination
dimulai dari model umum atau semua kemungkinan dimasukkan 3ntuk memilih
model terbaik menggunakan hipotesis sebagai berikut
gt- Model adalah model terbaik
gt Model - adalah model terbaik
Daerah ltritis Aolak gt- ampika 98 1 7 8(df)
lteputusan dan kesimpulan Model - adalah model terbaik karena 98 1 7 8(df)
Model - lengkap sebagai model lengkap
+danya hubungan antara variabel kegiatan dengan keterlibatan dimana
pengaruh efek utama variabel kegiatan dan variabel keterlibatan ampuga masuk
dalam model 882
Tabel 1amp Aabel stimasi Parameter
ffect Parameter stimatetd
rror Q Pvalue
L
onfidence
IntervalEo=er
ound
3pper
ound
lt9I+A+BltAGEI+A+
B
-$H -8 8$ ---2 -$- -H
8 --8 -- - -HH- -2 -8
-2H -HH -H -2 - -2
lt9I+A+B
-22 -8 -2$ - -8 --$
8 -2$ -- - ---- -$ -H
-$ -HH -2 -$$$ - -88$
ltAGEI+A+B -8 - 88 --8 -$H ---
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1112
Interpretasi dari model adalah adanya hubungan antara variabel kegiatan
anak di ampalan dengan variabel keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah
ltegiatan anak di ampalan
lteterlibatan konflik dengan aparat
pemerintah
0a Aidak
+songanltoefisien -$H -$H
Qvalue 8$ 8$
Pengamenltoefisien --8 --8
Qvalue - -
Pemulungltoefisien -2H -2H
Qvalue -H -H
ermainltoefisien -28 -28
Qvalue 8- 8-
diketahui bah=a anak ampalanan yang memiliki kegiatan sebagai penampual
asongan cenderung memiliki keterlibatan konflik dengan dengan aparat
pemerintah ltemudian anak ampalanan yang memiliki kegiatan di ampalan bermain
cenderung tidak memiliki keterlibatan konflik dengan aparat
1 Per(i$ngan Manal
erikut perhitungan ekspetasi secara manual pada data hubungan kegiatan
anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah
( )
( )
( )
( ) 88$
8I
IH
I$H88I
8H
-IH8I
I
288I
8
888
88
88
8
=times
=
=times
=
=times
=
=times
=
e
e
e
e
( )
( )
( )
( ) $$
8I
I2
28I
82
888I
I88
--H8I
888
8$8
8$
88
8
=times
=
=times
=
=times
=
=times
=
e
e
e
e
bull 3ampi Goodness of Fit
erikut perhitungan uampi goodness of fit secara manual pada data hubungan
kegiatan anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah
( )
( ) ( ) ( ) ( )
H$
$$
$$$
2
28
-IH
-IH8
28
28
8
8888
8
8
8
=
minus+
minus++
minus+
minus=
sum minus
=
χ
χ
χ ij
ijij
e
en
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1212
H$8$$
$ln$
2
8ln8
-IH
8ln8
28
ln8
ln8
8
8
8
=
++++=
sum sum
=
G
G
e
nnG
i jij
ij
ij
bull 3ampi -y
erikut perhitungan uampi -y secara manual pada data hubungan kegiatan
anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah
lt8
( )
( ) ( ) ( ) ( )
H$
$$$$$
228
-IH-IH8
2828
8
8888
8
8
8
=
minus+minus++minus+minus=
sum minus
=
χ
χ
χ ij
ijij
e
en
lt8
H$8
$$
$ln$
2
8ln8
-IH
8ln8
28
ln8
ln8
8
8
8
=
++++=
sum sum
=
G
G
e
nnG
i jij
ij
ij
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 912
Pada penguampian efek order kelt atau lebih sama dengan nol diampabarkan sebagai
berikut
gtipotesis
3ntuk lt
gt- fek order keatau lebih -
gt fek order keatau lebih -
Diperoleh statistik uampi 98hit $2 1 78(L) $-2 atau dapat dilihat pada
nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu ---- ehingga gt didukung oleh
data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model
3ntuk lt 8
gt- fek order ke8 -
gt fek order ke8 -
Diperoleh statistik uampi 98hit 8H$ 1 78(L) H atau dapat dilihat pada
nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu --- ehingga gt didukung oleh
data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model
Pada penguampian efek order kelt sama dengan nol diampabarkan sebagai berikut
gtipotesis
3ntuk lt
gt- fek order ke -
gt fek order ke -
Diperoleh statistik uampi 98hit $ 1 78($L) $HH atau dapat dilihat pada
nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu ---- ehingga gt didukung oleh
data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model3ntuk lt 8
gt- fek order ke8 -
gt fek order ke8 -
Diperoleh statistik uampi 98hit 8H$ 1 78(L) H atau dapat dilihat pada
nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu --- ehingga gt didukung oleh
data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model
Cutput tabel yang dihasilkan sebagai berikutTabel 12 -y iger-4rder
lt df
Eikelihood Gatio Pearson Bumber of
IterationshiKuare Pvalue hiKuare PNalue
lt=ay and gtigher
Crder ffects
$2 ---- $2 ---- -
8 8H$ --- H$ --- 8
lt=ay ffects $ $ ---- $ ---- -
8 8H$ --- H$ --- -
bull 3ampi +sosiasi Parsial
Tabel 1 +sosiasi Parsial
Nariabel df Partial hiKuare P9e Bumber of
Iterations
lt9I+A+B -$ ---- 8
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1012
ltAGEI+A+B $HH --$ 8
gtasil uampi asosiasi parsial dengan hipotesis sebagai berikut
gt- fek variabel kegiatan -
gt fek variabel kegiatan -
Diperoleh nilai Partial hiKuare 1 78(L) yaitu -$ 1 H atau P9e O -- maka tolak gt-
ltesimpulan yang dapat diambil adalah ada efek variabel kegiatan
gt- fek keterlibatan -
gt fek keterlibatan -
Diperoleh nilai Partial hiKuare 1 78(L) yaitu $HH 1 H$ atau
P9e O -- maka tolak gt-
ltesimpula yang dapat diambil adalah ada efek variabel keterlibatan
bull eleksi Model
Aahap ffects hiKuare df Pvalue
Bumber of
IterationsDeleted
ffect lt9I+A+BltAGEI+A+B 8H$ --- 8
9enerating
lasslt9I+A+BltAGEI+A+B --- -
eleksi model dengan menggunakan metode ack=ard limination
dimulai dari model umum atau semua kemungkinan dimasukkan 3ntuk memilih
model terbaik menggunakan hipotesis sebagai berikut
gt- Model adalah model terbaik
gt Model - adalah model terbaik
Daerah ltritis Aolak gt- ampika 98 1 7 8(df)
lteputusan dan kesimpulan Model - adalah model terbaik karena 98 1 7 8(df)
Model - lengkap sebagai model lengkap
+danya hubungan antara variabel kegiatan dengan keterlibatan dimana
pengaruh efek utama variabel kegiatan dan variabel keterlibatan ampuga masuk
dalam model 882
Tabel 1amp Aabel stimasi Parameter
ffect Parameter stimatetd
rror Q Pvalue
L
onfidence
IntervalEo=er
ound
3pper
ound
lt9I+A+BltAGEI+A+
B
-$H -8 8$ ---2 -$- -H
8 --8 -- - -HH- -2 -8
-2H -HH -H -2 - -2
lt9I+A+B
-22 -8 -2$ - -8 --$
8 -2$ -- - ---- -$ -H
-$ -HH -2 -$$$ - -88$
ltAGEI+A+B -8 - 88 --8 -$H ---
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1112
Interpretasi dari model adalah adanya hubungan antara variabel kegiatan
anak di ampalan dengan variabel keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah
ltegiatan anak di ampalan
lteterlibatan konflik dengan aparat
pemerintah
0a Aidak
+songanltoefisien -$H -$H
Qvalue 8$ 8$
Pengamenltoefisien --8 --8
Qvalue - -
Pemulungltoefisien -2H -2H
Qvalue -H -H
ermainltoefisien -28 -28
Qvalue 8- 8-
diketahui bah=a anak ampalanan yang memiliki kegiatan sebagai penampual
asongan cenderung memiliki keterlibatan konflik dengan dengan aparat
pemerintah ltemudian anak ampalanan yang memiliki kegiatan di ampalan bermain
cenderung tidak memiliki keterlibatan konflik dengan aparat
1 Per(i$ngan Manal
erikut perhitungan ekspetasi secara manual pada data hubungan kegiatan
anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah
( )
( )
( )
( ) 88$
8I
IH
I$H88I
8H
-IH8I
I
288I
8
888
88
88
8
=times
=
=times
=
=times
=
=times
=
e
e
e
e
( )
( )
( )
( ) $$
8I
I2
28I
82
888I
I88
--H8I
888
8$8
8$
88
8
=times
=
=times
=
=times
=
=times
=
e
e
e
e
bull 3ampi Goodness of Fit
erikut perhitungan uampi goodness of fit secara manual pada data hubungan
kegiatan anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah
( )
( ) ( ) ( ) ( )
H$
$$
$$$
2
28
-IH
-IH8
28
28
8
8888
8
8
8
=
minus+
minus++
minus+
minus=
sum minus
=
χ
χ
χ ij
ijij
e
en
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1212
H$8$$
$ln$
2
8ln8
-IH
8ln8
28
ln8
ln8
8
8
8
=
++++=
sum sum
=
G
G
e
nnG
i jij
ij
ij
bull 3ampi -y
erikut perhitungan uampi -y secara manual pada data hubungan kegiatan
anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah
lt8
( )
( ) ( ) ( ) ( )
H$
$$$$$
228
-IH-IH8
2828
8
8888
8
8
8
=
minus+minus++minus+minus=
sum minus
=
χ
χ
χ ij
ijij
e
en
lt8
H$8
$$
$ln$
2
8ln8
-IH
8ln8
28
ln8
ln8
8
8
8
=
++++=
sum sum
=
G
G
e
nnG
i jij
ij
ij
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1012
ltAGEI+A+B $HH --$ 8
gtasil uampi asosiasi parsial dengan hipotesis sebagai berikut
gt- fek variabel kegiatan -
gt fek variabel kegiatan -
Diperoleh nilai Partial hiKuare 1 78(L) yaitu -$ 1 H atau P9e O -- maka tolak gt-
ltesimpulan yang dapat diambil adalah ada efek variabel kegiatan
gt- fek keterlibatan -
gt fek keterlibatan -
Diperoleh nilai Partial hiKuare 1 78(L) yaitu $HH 1 H$ atau
P9e O -- maka tolak gt-
ltesimpula yang dapat diambil adalah ada efek variabel keterlibatan
bull eleksi Model
Aahap ffects hiKuare df Pvalue
Bumber of
IterationsDeleted
ffect lt9I+A+BltAGEI+A+B 8H$ --- 8
9enerating
lasslt9I+A+BltAGEI+A+B --- -
eleksi model dengan menggunakan metode ack=ard limination
dimulai dari model umum atau semua kemungkinan dimasukkan 3ntuk memilih
model terbaik menggunakan hipotesis sebagai berikut
gt- Model adalah model terbaik
gt Model - adalah model terbaik
Daerah ltritis Aolak gt- ampika 98 1 7 8(df)
lteputusan dan kesimpulan Model - adalah model terbaik karena 98 1 7 8(df)
Model - lengkap sebagai model lengkap
+danya hubungan antara variabel kegiatan dengan keterlibatan dimana
pengaruh efek utama variabel kegiatan dan variabel keterlibatan ampuga masuk
dalam model 882
Tabel 1amp Aabel stimasi Parameter
ffect Parameter stimatetd
rror Q Pvalue
L
onfidence
IntervalEo=er
ound
3pper
ound
lt9I+A+BltAGEI+A+
B
-$H -8 8$ ---2 -$- -H
8 --8 -- - -HH- -2 -8
-2H -HH -H -2 - -2
lt9I+A+B
-22 -8 -2$ - -8 --$
8 -2$ -- - ---- -$ -H
-$ -HH -2 -$$$ - -88$
ltAGEI+A+B -8 - 88 --8 -$H ---
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1112
Interpretasi dari model adalah adanya hubungan antara variabel kegiatan
anak di ampalan dengan variabel keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah
ltegiatan anak di ampalan
lteterlibatan konflik dengan aparat
pemerintah
0a Aidak
+songanltoefisien -$H -$H
Qvalue 8$ 8$
Pengamenltoefisien --8 --8
Qvalue - -
Pemulungltoefisien -2H -2H
Qvalue -H -H
ermainltoefisien -28 -28
Qvalue 8- 8-
diketahui bah=a anak ampalanan yang memiliki kegiatan sebagai penampual
asongan cenderung memiliki keterlibatan konflik dengan dengan aparat
pemerintah ltemudian anak ampalanan yang memiliki kegiatan di ampalan bermain
cenderung tidak memiliki keterlibatan konflik dengan aparat
1 Per(i$ngan Manal
erikut perhitungan ekspetasi secara manual pada data hubungan kegiatan
anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah
( )
( )
( )
( ) 88$
8I
IH
I$H88I
8H
-IH8I
I
288I
8
888
88
88
8
=times
=
=times
=
=times
=
=times
=
e
e
e
e
( )
( )
( )
( ) $$
8I
I2
28I
82
888I
I88
--H8I
888
8$8
8$
88
8
=times
=
=times
=
=times
=
=times
=
e
e
e
e
bull 3ampi Goodness of Fit
erikut perhitungan uampi goodness of fit secara manual pada data hubungan
kegiatan anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah
( )
( ) ( ) ( ) ( )
H$
$$
$$$
2
28
-IH
-IH8
28
28
8
8888
8
8
8
=
minus+
minus++
minus+
minus=
sum minus
=
χ
χ
χ ij
ijij
e
en
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1212
H$8$$
$ln$
2
8ln8
-IH
8ln8
28
ln8
ln8
8
8
8
=
++++=
sum sum
=
G
G
e
nnG
i jij
ij
ij
bull 3ampi -y
erikut perhitungan uampi -y secara manual pada data hubungan kegiatan
anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah
lt8
( )
( ) ( ) ( ) ( )
H$
$$$$$
228
-IH-IH8
2828
8
8888
8
8
8
=
minus+minus++minus+minus=
sum minus
=
χ
χ
χ ij
ijij
e
en
lt8
H$8
$$
$ln$
2
8ln8
-IH
8ln8
28
ln8
ln8
8
8
8
=
++++=
sum sum
=
G
G
e
nnG
i jij
ij
ij
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1112
Interpretasi dari model adalah adanya hubungan antara variabel kegiatan
anak di ampalan dengan variabel keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah
ltegiatan anak di ampalan
lteterlibatan konflik dengan aparat
pemerintah
0a Aidak
+songanltoefisien -$H -$H
Qvalue 8$ 8$
Pengamenltoefisien --8 --8
Qvalue - -
Pemulungltoefisien -2H -2H
Qvalue -H -H
ermainltoefisien -28 -28
Qvalue 8- 8-
diketahui bah=a anak ampalanan yang memiliki kegiatan sebagai penampual
asongan cenderung memiliki keterlibatan konflik dengan dengan aparat
pemerintah ltemudian anak ampalanan yang memiliki kegiatan di ampalan bermain
cenderung tidak memiliki keterlibatan konflik dengan aparat
1 Per(i$ngan Manal
erikut perhitungan ekspetasi secara manual pada data hubungan kegiatan
anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah
( )
( )
( )
( ) 88$
8I
IH
I$H88I
8H
-IH8I
I
288I
8
888
88
88
8
=times
=
=times
=
=times
=
=times
=
e
e
e
e
( )
( )
( )
( ) $$
8I
I2
28I
82
888I
I88
--H8I
888
8$8
8$
88
8
=times
=
=times
=
=times
=
=times
=
e
e
e
e
bull 3ampi Goodness of Fit
erikut perhitungan uampi goodness of fit secara manual pada data hubungan
kegiatan anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah
( )
( ) ( ) ( ) ( )
H$
$$
$$$
2
28
-IH
-IH8
28
28
8
8888
8
8
8
=
minus+
minus++
minus+
minus=
sum minus
=
χ
χ
χ ij
ijij
e
en
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1212
H$8$$
$ln$
2
8ln8
-IH
8ln8
28
ln8
ln8
8
8
8
=
++++=
sum sum
=
G
G
e
nnG
i jij
ij
ij
bull 3ampi -y
erikut perhitungan uampi -y secara manual pada data hubungan kegiatan
anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah
lt8
( )
( ) ( ) ( ) ( )
H$
$$$$$
228
-IH-IH8
2828
8
8888
8
8
8
=
minus+minus++minus+minus=
sum minus
=
χ
χ
χ ij
ijij
e
en
lt8
H$8
$$
$ln$
2
8ln8
-IH
8ln8
28
ln8
ln8
8
8
8
=
++++=
sum sum
=
G
G
e
nnG
i jij
ij
ij
8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)
httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1212
H$8$$
$ln$
2
8ln8
-IH
8ln8
28
ln8
ln8
8
8
8
=
++++=
sum sum
=
G
G
e
nnG
i jij
ij
ij
bull 3ampi -y
erikut perhitungan uampi -y secara manual pada data hubungan kegiatan
anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah
lt8
( )
( ) ( ) ( ) ( )
H$
$$$$$
228
-IH-IH8
2828
8
8888
8
8
8
=
minus+minus++minus+minus=
sum minus
=
χ
χ
χ ij
ijij
e
en
lt8
H$8
$$
$ln$
2
8ln8
-IH
8ln8
28
ln8
ln8
8
8
8
=
++++=
sum sum
=
G
G
e
nnG
i jij
ij
ij