Actividades Corregidas Inferencia Estadistica

Act. 1. Revisión de Presaberes

Revisión del intento 1

Comenzado el jueves, 29 de agosto de 2013, 11:15Completado el jueves, 29 de agosto de 2013, 11:49

Tiempo empleado 33 minutos 54 segundosPuntos 3/6

Calificación 5 de un máximo de 10 (50%)Comentario - ¡Cuidado! Coméntale al tutor las dudas que tienes pues te falta comprender el 40% de los temas

Question 1 Puntos: 1 En un estudio se registra la cantidad de Horas de T.V. a la semana que ve un grupo de niños escogidos de un colegio de la localidad de Puente Aranda en Bogotá.

Horas de TV

No. Niños

3 – 5 65 – 7 137 – 9 99 – 11 611 – 13 4Total 38

El porcentaje de niños que ve entre 5 y 7 horas de T.V. a la semana es: Seleccione una respuesta.

a. 23,7%

b. 15,8%

c. 9%

d. 34,2% Correcto

CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 2 Puntos: 1 Si las puntuaciones en un test X siguen una distribución Normal (25,5) ¿Qué proporción de individuos tendrán puntuaciones inferiores o iguales a 20? Seleccione una respuesta.

a. 0,1587 Correcto. Teniendo en cuenta que la media es 25 y la desviación es 5, la puntuación estandarizada del test es Z=-1, luego al usar la tabla dada y teniendo en cuenta la simetría de la distribución, la P(Z<=-1) es la misma P(z > 1), entonces se tiene: P(z >1) = 1- P(z <=1) =1- 0.8413 = 0.1587.

b. 0,1841

c. 0,8413

d. 0,1357

CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 3 Puntos: 1 Un Colegio tiene siete profesores, la retribución por hora cátedra es la que se muestra a continuación:

Profesor Salario

1 $ 7.000

2 $ 7.000

3 $ 8.000

4 $ 8.000

5 $ 7.000

6 $ 8.000

7 $ 9.000

Suma $ 54.000

Indique cual de los siguientes enunciados es correcto Seleccione una respuesta.

a. La desviación del salario es $700 aproximadamente

b. El salario promedio es 8000

c. La desviación del salario es $489.796 Incorrecto. En este caso 489.796 es la varianza.

d. El salario promedio es $ 54.000 IncorrectoPuntos para este envío: 0/1.Question 4 Puntos: 1 Si Z sigue una distribución Normal de media 0 y desviación típica 1, Normal (0,1) ¿Cual es la probabilidad de que la variable Z tome valores mayores que 0,89? Seleccione una respuesta.

a. 0,4562

b. 0,1867

c. 0,8133 Incorrecto. Se usa la tabla de la normal estándar ubicando en esta, el valor z= 0.89 que registra una probabilidad de 0.81327 siendo lo que se acumula hasta ese valor z, por tanto se le debe restar esa probabilidad a 1.

d. 0,5438

IncorrectoPuntos para este envío: 0/1.Question 5 Puntos: 1 De los temas que se mencionan a continuación, sólo uno (1) no es un tema abordado en un curso de probabilidad.

Seleccione una respuesta.

a. Limites de funciones Correcto, este tema corresponde al calculo diferencial

b. Uso de la tabla normal estándar (Z)

c. Permutaciones

d. Combinaciones CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 6 Puntos: 1

ÍTEMS DE SELECCIÓN MÚLTIPLE CON ÚNICA RESPUESTA

A continuación, usted encontrará preguntas que se desarrollan en torno a un enunciado, problema o contexto, frente al cual, usted debe seleccionar aquella opción que responda correctamente al ítem planteado entre cuatro identificadas con las letras A, B, C, D. Una vez la seleccione, márquela en su hoja de respuestas rellenando el óvalo correspondiente.

Enunciado

La Estadística Descriptiva y la Probabilidad son dos áreas en las que se apoya la Inferencia Estadística para poder obtener conclusiones de la población a través de los análisis que se les hace a la(s) muestra(s).

De la Estadística Descriptiva se puede utilizar por ejemplo, procedimientos como el calculo de medidas de tendencia central como la media. Y medidas de de dispersión como la varianza y desviación.

En el caso de la varianza hay un elemento que diferencia el proceso para calcularlo cuando se trata de la varianza en una muestra o en una población y es básicamente la corrección que se hace con el denominador (n ó n-1).

En este sentido, la varianza de un variable en una muestra de datos agrupados tiene la siguiente forma:

Teniendo en cuenta esto, si se desea calcular la desviación estandar en una muestra será necesario:

Seleccione una respuesta. A. Elevar al cuadrado el resultado que arroje la aplicación de la fórmula arriba. B. Aplicar la fórmula presentada arriba, pero el denominador es n, y no n-1. C. Calcular la raíz cuadrada al resultado que arroje la aplicación de la fórmula arriba. D. Aplicar la fórmula presentada arriba, luego calcular la raíz a ese resultado, pero el denominador es n, y no n-1.

Incorrecto. Aunque sí hay que calcular la raíz cuadrada, la corrección del denominador n-1 se usa cuando se trabaja con una muestra que es el caso expuesto y se usa n, cuando se trabaja con toda la población.

IncorrectoPuntos para este envío: 0/1.

Usted está aquí

Campus10 2013-II / ► 100403A / ► Cuestionarios / ► Act. 3. Reconocimiento Unidad 1 / ► Revisión del intento 1

Act. 3. Reconocimiento Unidad 1


Comenzado el martes, 17 de septiembre de 2013, 19:45

Completado el martes, 17 de septiembre de 2013, 20:16Tiempo empleado 30 minutos 31 segundos

Puntos 6/6Calificación 10 de un máximo de 10 (100%)

Comentario - Muy bien has comprendido el 100% de los temas ¡Sigue así!Question 1 Puntos: 1 Cuando el promedio de un estimador muestral es igual al parámetro poblacional que se desea estimar, se le llama: Seleccione una respuesta.

a. Estimador suficiente.

b. Estimador consistente.

c. Estimador Insesgado. Correcto: Pues un estimador es insesgado cuando el valor esperado del estadístico es igual al valor del parámetro.

d. Estimador eficiente. CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 2 Puntos: 1 Supón que tomas una muestra y calculas 100 como la media muestral. Luego, calculas el límite superior de un intervalo de confianza de 90% para la media de la población y da 112. Cuál es límite inferior de ese intervalo: Seleccione una respuesta.

a. 100.

b. No puede determinarse con esa información.

c. 92.

d. 88. Correcto: Porque el margen de error de un intervalo de confianza respecto a la media es el mismo tanto para el límite superior, como para el límite inferior

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.Question 3 Puntos: 1 Indique cuál de los siguientes enunciados explica la metodología que utiliza la inferencia estadística para desarrollar su objetivo.Seleccione una respuesta.

A. Cálcula parámetros en las muestras.

B. Permite describir los datos de una muestra mediante gráficos y tablas de frecuencias. C. Con base en todas las muestras de una población se toman decisiones acerca de la población de donde fueron extraídas. D. Utiliza la estimación por intervalos de confianza y los contrastes de hipótesis para inferir características de la población.

Correcto. Los intervalos de confianza y contrastes de hipótesis son los dos pilares fundamentales para cumplir con el objetivo de la inferencia estadística: Estimar características poblacionales a través de las muestras.

CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 4 Puntos: 1 El criterio mediante el cual se puede aproximar a la distribución normal los valores posibles de un estadístico muestral, como la media de todas las muestras posibles de tamaño “n” grandes, es un principio de: Seleccione una respuesta.

a. La estimación de parámetros.

b. Muestreo estratificado.

c. Muestreo Aleatorio Simple. d. El teorema del límite central.

Correcto: Este teorema es el que valida el criterio sobre la forma de la distribución de probabilidad de los estadísticos muestrales.

CorrectoPuntos para este envío: 1/1.

Question 5 Puntos: 1 El teorema del límite central es muy importante en el estudio de las distribuciones de muestreo, porque permite: Seleccione una respuesta.

a. No tener en cuenta el tamaño de la población cuando se ha tomado la muestra. b. No tener en cuenta la forma de la distribución poblacional cuando el tamaño de la muestra es grande.

Correcto: Porque si el tamaño de la muestra es grande no importa la forma de la distribución para aplicar el teorema de limite Central.

c. No tener en cuenta el tamaño de la muestra seleccionada cuando la población no es normal. d. No tener en cuenta la forma de la distribución de muestreo cuando el tamaño de la población es grande.

CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 6 Puntos: 1 De los siguientes estadísticos, el indicado para estimar intervalos de confianza para la media, cuando la muestra es grande:Seleccione una respuesta.

a. Estadístico de prueba.

b. Estadístico Z. Correcto. El intervalo de confianza se obtiene separando a izquierda y derecha de la estimación del parámetro (en este caso la media) un múltiplo de error Estándar. El múltiplo está determinado por el valor del estadístico Z asociado al nivel de confianza escogido.

c. Estadístico T-Student. d. Estadístico Ji-cuadrado.


Act. 4. Lección evaluativa 1


Comenzado el martes, 17 de septiembre de 2013, 20:20Completado el martes, 17 de septiembre de 2013, 20:54


Calificación 34.2 de un máximo de 38 (90%)Comentario - Muy bien has comprendido el 100% de los temas ¡Sigue así!

Question 1 Puntos: 1 En estadística, la distribución muestral de un estadístico es:


a. Es el conjunto de todos los parámetros de una población

b. Es la diferencia entre el valor encontrado del estadístico y el parámetro

c. Corresponde al número total de muestras que se pueden obtener en la población.

d. Es el conjunto de todos los valores del estadístico calculado para cada una de las muestras del conjunto de todas las posibles muestras de una población; con sus respectivas probabilidades..

Correcto.

CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 2 Puntos: 1 Se desea realizar una encuesta donde se intuye que las opiniones sobre el tema en cuestión van a ser muy dependientes del ingreso económico de los habitantes. Se trata de una ciudad donde la mayoría de vecindarios son mixtos (se entremezclan pobres y ricos), con pocos situados en ambos extremos. De las siguientes opciones. ¿Cuál sería el tipo de muestreo más indicado para hacer el estudio estadístico correspondiente?

Seleccione una respuesta. a. Muestreo Simple al azar

b. Muestreo estratificado Incorrecto: La distribución de los elementos de la población, dificulta La conformación de los grupos homogéneos, requeridos por este tipo de muestreo.

c. Muestreo por conglomerados

d. Muestreo por cuotas IncorrectoPuntos para este envío: 0/1.Question 3 Puntos: 1 Al conocer la distribución muestral de medias se puede:Seleccione una respuesta.

a. Hacer muy poco, pues lo que se necesita es conocer el parámetro.

b. Calcular la probabilidad del comportamiento de la media muestral; porque la distribución muestral nos indica la distribución de esas medias es normal.

Correcto.

c. Calcular probabilidades sólo para poblaciones finitas.

d. Calcular probabilidades sólo para poblaciones infinitas. CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 4 Puntos: 1 Si tras la extracción de una muestra se dice que “3 es una estimación de la media con un margen de error de 0,6 y un nivel de confianza del 99%”, se puede interpretar que: Seleccione una respuesta.

a. El verdadero valor de la media se encuentra entre 2,7 y 3,3, con una probabilidad del 1% b. El verdadero valor de la media se encuentra

entre 2,4 y 3,6, con una probabilidad del 1% c. El verdadero valor de la media se encuentra entre 2,4 y 3,6, con una probabilidad del 99%

d. El verdadero valor de la media se encuentra entre 2,7 y 3,3, con una probabilidad del 99%.

Correcto. Los valores 2,7 y 3,3 se obtienen restando y sumando, respectivamente, la mitad del error, para obtener el intervalo de confianza según las definiciones dadas.

CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 5 Puntos: 1 Indique de las siguientes afirmaciones la que complemente correctamente el enunciado: “En estimación, si el tamaño de la muestra aumenta…” Seleccione una respuesta.

a. Menor será la variabilidad del estimador

Correcto. El error estándar mide la variabilidad y ya que en su formula en el denominador se incluye “n”, cuanto más grande sea el tamaño de la muestra, más pequeño es el error

b. Las estimaciones son infalibles. c. El tamaño poblacional aumenta d. El error estándar aumenta.

CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 6 Puntos: 1 En ciencias sociales, las muestras no se obtienen tan fácilmente, puesto que los eventos se relacionan siempre con personas, las cuales son mucho menos estables en cuanto a sus pautas de actividades, valores, actitudes y conductas que algunos de los fenómenos que se estudian en las ciencias naturales. Teniendo en cuenta esta consideración cuál de los siguientes tipos de muestreo sería el adecuado para seleccionar una muestra representativa, de una población que es demasiado grande con altos niveles de analfabetismo y no tiene un listado completo de todas las unidades poblacionales analfabetas

Seleccione una respuesta. a. Muestreo aleatorio simple

b. Muestreo estratificado

c. Muestreo por conglomerados

Correcto: Este es el tipo adecuado de muestreo para casos similares al planteado, porque las unidades de muestreo son grupos de unidades.

d. Muestreo por cuotas CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 7 Puntos: 1 Teniendo en cuenta las consideraciones o criterios para que una muestra sea representativa. Considere la siguiente situación de muestreo: “Se desea comparar el peso promedio de los niños menores de 12 años, en una ciudad, entre el estrato socioeconómico más alto y el estrato más bajo. Para ello se toma una muestra en un parque de atracciones donde concurren muchos niños, y teniendo el cuidado de preguntar al niño entrevistado si tiene menos de doce años y el lugar donde vive”. Se podría considerar la muestra resultante como: Seleccione una respuesta.

a. Sesgada Correcta: Porque al considerar solamente las unidades de observación que asisten a un lugar determinado en este caso el parque de referencia, la muestra resulta visiada.

b. No se puede determinar

c. Representativa

d. Incompleta CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 8 Puntos: 1 Se ha proyectado realizar una encuesta sobre el consumo de leche en las familias. El número de familias de la población es 6000 y el tamaño de la muestra 840, con la siguiente clasificación de profesión u oficio:

Profesionales: 100 Comerciantes: 200Operarios: 2000 Agricultores: 600Servicios Generales:

1900 Empleados: 1200

Teniendo en cuenta la fracción de muestreo que representa esta muestra, y mediante la asignación proporcional, el número de familias que deberán incluirse en la muestra, correspondiente a la categoría de Agricultores, es Seleccione una respuesta.

a. 120

b. 84 Correcto. Según el muestreo estratificado se debe dividir 840 entre 6000; ese factor se multiplica por cada uno de los tamaños de los estratos para determinar las submuestras en cada uno de ellos.

c. 0

d. 82

CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 9 Puntos: 1 Los tres elementos que influyen en el margen de error en la construcción de un intervalo de confianza son, la confiabilidad, la variabilidad y el tamaño de la muestra. De acuerdo con estos criterios, la relación entre el error de estimación y la variabilidad es: Seleccione una respuesta.

a. Inversamente Proporcional b. Directamente proporcional

Correcto: Porque si se incrementa o disminuye la variabilidad los efectos en el error de estimación, tendrán la misma dirección.

c. Inversamente Sumativa

d. Ocasionalmente Igual

CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 10 Puntos: 1 Tomando en consideración la existencia del error de muestreo, entendido como la diferencia que se presenta entre el valor estimado con los datos de la muestra y el valor real e hipotético de la población. Puede considerarse que la relación entre el error de muestreo y el tamaño de la muestra obtenido con un error determinado es: Seleccione una respuesta.

a. Inversamente proporcional Correcto: Porque un incremento o disminución del error de muestreo genera efectos similares en el tamaño de muestra.

b. Directamente proporcional

c. De igualdad

d. No se pueden relacionar


Act 5: Quiz 1


Comenzado el lunes, 23 de septiembre de 2013, 12:55Completado el lunes, 23 de septiembre de 2013, 13:45


Calificación 32.1 de un máximo de 37 (87%)Comentario - Excelente

Question 1

Puntos: 1 Cualquier medida aplicada a la característica de las unidades en la población se denomina.

Seleccione una respuesta. a. Estadístico

b. Variable

c. Parámetro Correcto: A las unidades de una población objeto de estudio estadístico se le estudian características que se miden a través de los parámetros poblacionales.

d. Estimador

CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 2 Puntos: 1 De un lote de 370 frascos de jugo se extrae una muestra de 50 frascos de los cuales 43 cumplen con las especificaciones exigidas y 7 fueron rechazados.

El intervalo de confianza del 99% para la proporción de frascos de jugo aceptados del lote de estudio es:Seleccione una respuesta.

a. (380; 480) frascos aprox. Incorrecto, este resultado es para otro tamaño de muestra. Ejemplo lección 14 del módulo.

b. (296; 391) frascos aprox

c. (274; 361) frascos aprox.

d. (285; 351) frascos aprox. IncorrectoPuntos para este envío: 0/1.Question 3 Puntos: 1 De las siguientes afirmaciones sobre la relación entre el tamaño de la muestra y los criterios para su determinación, es correcta:

Seleccione una respuesta. a. El tamaño de la muestra es inversamente proporcional al error de estimación

Correcto: El tamaño de la muestra es mayor a medida que aumenta el error de estimación y disminuye antes valores pequeños del error de estimación

b. El tamaño de la muestra es inversamente proporcional a la varianza de la población c. El tamaño de la muestrea es directamente proporcional al error de estimación. d. El tamaño de la muestra es inversamente proporcional al coeficiente de confianza

CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 4 Puntos: 1

La representatividad de una muestra estadística es validada con base en dos criterios. Estos son:

Seleccione una respuesta. a. Mecanismo de selección y Magnitud de la muestra

Correcto: Para que la muestra sea representativa debe ser seleccionada en forma aleatoria y tener una magnitud adecuada para alcanzar la precisión deseada.

b. No se puede validar la representatividad

c. Confiabilidad y variabilidad

d. Precisición y confiabilidad CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 5 Puntos: 1

1. Se tiene en un curso académico una población de 20 estudiantes de estrato 1, 30 de estrato 2, 50 de estrato 3, 15 de estrato 4, 5 de estrato 5 se quiere tomar una muestra utilizando el muestreo estratificado de 24 personas cuantas personas de estrato 4 se deben tomar


a. 4 personas

b. 1 persona

c. 3 personas Correcto

d. 5 personas CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 6 Puntos: 1 Es uno de los factores que controlan de manera directa el margen de error de estimación en la construcción de intervalos de confianza: Seleccione una respuesta.

a. El tamaño de muestra Correcto: Porque la relación entre el tamaño de muestra y el error de estimación es inversamente proporcional.

b. Los límites de los intervalos

c. El método de muestreo

d. El parámetro a estimar Correcto CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 7 Puntos: 1 El método estadístico que nos permite obtener conclusiones acerca de los parámetros de una población con base en el análisis de datos muéstrales es: Seleccione una respuesta.

a. La distribución de frecuencias

b. La Inferencia Estadística Correcto: La inferencia estadística fundamenta sus procesos en datos provenientes de una muestra

c. La Estadística Descriptiva

d. El censo estadístico CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 8 Puntos: 1 Una muestra es aleatoria cuando las unidades se seleccionan:


a. A través de un censo cuidadosamente planeado

b. Por conveniencia

c. De tal manera que todas tengan la posibilidad de ser elegidas

Correcto: La aleatoriedad es uno de los requisitos básicos para que una muestra sea representativa

d. En forma repetitiva. CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 9 Puntos: 1 Un intervalo de confianza es: Seleccione una respuesta.

a. La región del espacio muestral donde se va a encontrar el verdadero valor del parámetro con una determinada probabilidad. b. Un intervalo de extremos aleatorios donde se encuentra el valor del parámetro con un nivel de confianza determinado

Correcto: Porque los límites de un intervalo de confianza son aleatorios.

c. Un intervalo donde se encuentra el estimador con un nivel de confianza determinado. d. La probabilidad "a priori" de que el intervalo contenga el verdadero valor del parámetro.

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.Question 10 Puntos: 1

En cierta cadena de centros comerciales trabajan 150 personas en el departamento de personal, 450 en el departamento de ventas, 200 en el de contabilidad y 100 en el de servicios al cliente. Con el objeto de realizar una encuesta laboral, se quiere seleccionar una muestra de 180 trabajadores. Qué número de trabajadores tendríamos que seleccionar en cada departamento atendiendo a un criterio de proporcionalidad:

Seleccione una respuesta. a. 30, 80, 50, 20

b. 30, 90, 40 20

Correcto. Se aplica el muestreo estratificado proporcional, cuya formulación es: ni=(n/N)*Ni ---Ni= Tamaño del estrato i--- N= Tamaño de la Población--- n= Tamaño de la muestra--- ni= Número de unidades en el estrato i que hacen parte de la muestra.

c. 60, 50, 40, 30 d. 40, 90, 30, 20

CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 11 Puntos: 1 Para calcular un intervalo de confianza para el parámetro que sea, es necesario contar con el nivel de confianza, en el caso de la media, si el nivel de confianza es del 99%, ¿qué área (o probabilidad) bajo la curva normal debe acumularse para encontrar el valor de Z en la tabla? Seleccione una respuesta.

a. 0.975 Incorrecto, estas olvidando que en los intervalos de confianza siempre hay dos colas, y por tanto se divide el nivel de significancia alfa en dos, para repartirlo en la cola superior e inferior, por tanto se suma al area del 99% una de las colas.

b. 0.995

c. 0.95

d. 0.99

IncorrectoPuntos para este envío: 0/1.Question 12 Puntos: 1 Supongamos que en la ciudad “T” hay 200 barrios. Si elegimos al azar dos de estos barrios, de manera que la muestra esté compuesta por todos los individuos de esos dosSeleccione una respuesta.

a. Un muestreo por conglomerados

Correcto: La conformación de grupos heterogenos representados por barrios de una población es propio de este tipo de muestreo.

b. Un muestreo polietápico

c. Un muestreo aleatorio simple

d. Un muestreo estratificado CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 13 Puntos: 1 Un fabricante de muebles produce un espejo en una línea de montaje. Cuando opera adecuadamente, el proceso de montaje consigue elaborar una media de 140 espejos por día con una desviación estándar de 20 espejos. Para controlar el proceso de montaje, se seleccionan 100 días aleatoriamente y se anotan los espejos producidos cada día. Después se utiliza la distribución muestral de la producción media para comprobar si el proceso de montaje funciona adecuadamente. Explique como se genera teóricamente la distribución muestral.

Seleccione una respuesta. a. Repetidamente se selecciona un día y se anota los espejos producidos ese día.

b. Se suma el cuadrado del número de espejos producidos en los 100 días de la muestra y se divide por (n-1) y se calcula la raíz cuadrada c. Se suma el número de espejos producidos en los 100 días de la muestra y se divide por 100. d. Repetidamente se seleccionan muestras de 100 días y se calcula la media de cada muestra. Las diferentes medias obtenidas forman la distribución muestral

Correcto: La distribución muestral es la distribución asignada a los estadísticos muéstrales, cuando se toman todas las muestras posibles de un mismo tamaño de una población.

Correcto CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 14 Puntos: 1 En el proceso de selección de una muestra, si cada uno de los elementos que integran la población tiene la misma posibilidad de ser elegido, se habla entonces de:Seleccione una respuesta.

a. Muestreo no probabilístico

b. Muestreo No Probabilístico y/o muestreo aleatorio simple

c. Muestreo probabilístico

d. Muestreo aleatorio simple Aleatorio Correcto: La equidad en el proceso de muestreo es un principio del MAS

CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 15 Puntos: 1 La valides una muestra representativa se determina con base en dos criterios. Estos son:Seleccione una respuesta.

a. Confiabilidad y Variabilidad

b. Precisión y Confiabilidad

c. No se puede validar la representatividad d. Mecanismo de selección y Tamaño de la muestra

Correcto: Para que la muestra sea representativa debe ser seleccionada en forma aleatoria y tener una magnitud adecuada para alcanzar la precisión deseada.


Act. 7. Reconocimiento Unidad 2


Comenzado el viernes, 18 de octubre de 2013, 10:07Completado el viernes, 18 de octubre de 2013, 10:26


Calificación 1.7 de un máximo de 10 (17%)Comentario - ¡Deténte! Revisa la temática y luego manifiesta las dudas al tutor, pues te falta comprender el 50% del contenido

Question 1 Puntos: 1 Si se tiene una muestra de tamaño 16, los grados de libertad en la tabla t-student deben ser:Seleccione una respuesta.

a. 15

b. 16 Incorrecto. Los grados de libertad (GL) se calculan restandole 1 al tamaño de muestra, GL= n-1

c. 18

d. 17

IncorrectoPuntos para este envío: 0/1.Question 2 Puntos: 1 La prueba de hipótesis sobre la diferencia de dos muestras relacionadas en la estadística No paramétrica, es aplicada en forma adecuada a través de la prueba. Seleccione una respuesta.

a. Mann Whitney

b. Wilcoxon

c. Kolmogorov-Smirnov Incorrecto: Esta prueba es válida sólo para la bondad de ajuste de variables cuantitativas.

d. Kruskal Wallis IncorrectoPuntos para este envío: 0/1.Question 3 Puntos: 1 Una prueba de hipótesis puede ser:

1. Bilateral2. Unilateral derecha3. Unilateral izquierda

En la Bilateral, el investigador desea comprobar la hipótesis de un cambio en el parámetro. El nivel de significancia se divide en dos y existen dos regiones de rechazo. Mientras que en una prueba unilateral se desea comprobar el aumento o disminución del parámetro.

Así que en una prueba unilateral derecha la región de rechazo:

Seleccione una respuesta. a. La región de rechazo corresponde a uno menos el nivel de significancia (1-alfa).

b. Se encuentra a la izquierda

c. La región de rechazo corresponde al nivel de significancia dividido en dos (alfa/2)

Incorrecto, el nivel de significancia se divide en dos cuando la prueba es bilateral, para que se distribuya en las dos colas.

d. Se encuentra a la derecha IncorrectoPuntos para este envío: 0/1.Question 4 Puntos: 1

. El objetivo de la prueba de bondad de ajuste ji-cuadrado es determinar si los datos disponibles de una muestra aleatoria simple de tamaño n corresponden a cierta distribución teórica. De acuerdo a la información anterior determinar en qué casos se debe realizar una prueba de bondad ajuste Ji-cuadrado


a. identificar si el uso de un tipo de fertilizante afecta la producción de un cultivo.

b. Determinar la dependencia entre algún deporte y la depresión

c. Identificar si la duración de vida de un tipo de batería tiene una distribución normal.

d. Identificar diferencias entre dos tratamientos A y B Incorrecto.

IncorrectoPuntos para este envío: 0/1.Question 5 Puntos: 1 Cuando se quiere probar una hipótesis sobre el grado de ajuste de los valores posibles de una variable cualitativa a una distribución de probabilidad. El modelo de prueba No paramétrico más adecuado es: Seleccione una respuesta.

a. El de Kruskal Wallis Incorrecto: este modelo es la alternativa al análisis de varianza en pruebas paramétricas.

b. El de Chi- Cuadrado

c. El de Kolmogorov-Smirnov

d. El de Wilcoxon IncorrectoPuntos para este envío: 0/1.Question 6 Puntos: 1 En el análisis de varianzas de un factor se relacionan con dos variables con el fin de medir el grado en que una de ellas (la independiente) incide en los valores posibles de la otra (la dependiente). De acuerdo a este criterio las dos variables pueden ser:Seleccione una respuesta.

a. La dependiente es cualitativa y la independiente es cuantitativa.

b. Ambas cuantitativas

c. La independiente es cualitativa y la dependiente cuantitativa

Correcto: Esta es la clasificación de variables que permite medir el efecto de una variable sobre la otra, a través del ANOVA

d. Ambas cualitativas CorrectoPuntos para este envío: 1/1.

Act. 8. Lección evaluativa 2


Comenzado el jueves, 24 de octubre de 2013, 17:15Completado el jueves, 24 de octubre de 2013, 17:59


Calificación 34.2 de un máximo de 38 (90%)Comentario - Muy bien has comprendido el 100% de los temas ¡Sigue así!

Question 1 Puntos: 1/1

ÍTEMS DE ANÁLISIS DE RELACIÓN

Este tipo de ítems consta de dos proposiciones así: una Afirmación y una Razón, unidas por la palabra PORQUE. Usted debe examinar la veracidad de cada proposición y la relación teórica que las une.

Para responder este tipo de ítems, debe leer completamente el contexto y señalar cuál de los opciones de respuesta se cumple.

Contexto:La prueba de hipótesis es una de las formas de realizar Inferencia Estadística. PORQUE. Pueden ser sometidas a prueba y demostrarse como probablemente correctas o incorrectas.

De estas afirmaciones cuál considera que es la correcta: Seleccione una respuesta.

a. La primera afirmación es verdadera pero la segunda es falsa.

b. Ambas afirmaciones son verdaderas y la segunda es una razón o explicación correcta de la primera

Correcta: Porque las pruebas de hipótesis se realizan para tomar decisiones alrededor de la veracidad o falsedad sobre una de las alternativas en contraste.

c. Ambas afirmaciones son verdaderas pero la segunda NO es una razón o explicación correcta de la primera d. La primera afirmación es falsa pero la segunda es verdadera.

CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 2 Puntos: 1/1

En una prueba de hipótesis para la varianza se usa: Seleccione una respuesta.

a. Estadístico H

b. Estadístico Z

c. Estadístico F Correcto

d. Estadístico T-student CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 3 Puntos: 1/1 ¿Cuál es técnica estadística adecuada cuando se quiere comparar las mediciones de una variable cuantitativa de un número determinado de unidades experimentales en relación con los tratamientos o niveles correspondiente a una variable cualitativa? Seleccione una respuesta.

a. La regresión y Correlación

b. El Análisis de varianzas (ANOVA).

Correcto. Porque el Anova compara los efectos de una variable cuantitativa en cada uno de los niveles de una variable cualitativa.

c. La del Chi cuadrado

d. La Correlación de Pearson. CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 4 Puntos: 1/1 Un grupo de alumnos registra un índice de puntuación en estadística, que se considera muy bajo para aceptarlos al siguiente nivel. Proceden a tomar un curso de nivelación, obteniendo los siguientes registros antes y después del curso. Con un nivel de significancia del 0.05 y la siguiente información:

Estudiante No.

1 2 3 4

Nota antes 4,5 4,0 3,0 4,0Nota después 4,0 4,0 4,5 4,5

Si usted quisiera probar si el curso de nivelación mejoró las condiciones del grupo, realizaría: Seleccione una respuesta.

a. Un contraste de hipótesis para observaciones pareadas (con muestras grandes) b. Un contraste de hipótesis para observaciones No pareadas (con muestras pequeñas) c. Un contraste de hipótesis para observaciones No pareadas (con muestras grandes) d. Un contraste de hipótesis para observaciones pareadas (con muestras pequeñas)

Correcto. El tamaño de la muestra es menor a 30 y además ya que las dos muestras son extraídas de la misma población de estudiantes, las observaciones son pareadas o dependientes.

CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 5 Puntos: 1/1 En el desarrollo de un análisis de varianza_ ANOVA, para contrastar una hipótesis de medias de tres o más poblaciones, el P- valor es interpretado como: Seleccione una respuesta.

a. La probabilidad que el estadístico de prueba F tome un valor menos extrema que el obtenido asumiendo que la hipótesis nula es cierta. b. La probabilidad el estadístico de prueba F tome un valor más extremo que el obtenido asumiendo que la hipótesis nula es falsa. c. La probabilidad el estadístico de prueba F tome un valor más extrema que el obtenido asumiendo que la hipótesis nula es cierta.

Correcto. Porque el P-valor es la probabilidad que el estadístico de prueba sea mayor que el valor calculado.

d. La probabilidad de encontrar una F empírica menos extrema que la obtenida asumiendo que la hipótesis nula es falsa.

CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 6 Puntos: 1/1 Suponga que las pruebas falso/verdadero son tres veces más atractivas que las pruebas con preguntas de opción múltiple. Asumiendo que una preferencia para las pruebas falso/verdadero es un “éxito”, ¿Cuál es la hipótesis nula para la prueba de signo para datos apareados?


a. P < 0.75

b. P = 0.75 Correcto: Esta hipóteisis es consistente con la afirmación sobre la prueba falso7verdadero.

c. P = 0.25

d. P > 0.25 Correcto CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 7 Puntos: 1/1




Contexto:

El uso y formulación correcta de las pruebas de hipótesis le permite a un investigador de cualquier área poner a prueba aspectos de la realidad, disminuyendo la distorsión que pudieran producir sus propios deseo, gustos y prejuicios (ética profesional). PORQUE. Pueden ser sometidas a prueba y demostrarse como probablemente correctas o incorrectas sus decisiones, sin que interfieran las creencias o valores del individuo.

De estas afirmaciones cuál considera que es la correcta: Seleccione una respuesta.

a. La Afirmación y la Razón son verdaderas y la Razón es una explicación correcta de la afirmación

Correcto: Porque las etapas para contrastar hipótesis estadística sobre los parámetros de la población, se realizan en función de un proceso aleatoriedad total.

b. La Afirmación y la Razón son verdaderas, pero la Razón no es una explicación correcta de la afirmación

c. La Afirmación es falsa, pero la Razón es una proposición verdadera. d. La Afirmación es verdadera, pero la Razón es una proposición falsa.

CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 8 Puntos: 1/1 Cuando se contrasta una hipótesis bilateral el P-Valor que debe ser comparado con el nivel de significancia de la prueba se calcula como: Seleccione una respuesta.

a. No se puede calcular el P-Valor

b. La Probabilidad que el Estadístico de prueba sea menor que el valor calculado c. La probabilidad que el Estadístico de prueba sea mayor o sea menor que el valor calculado

Correcto: Porque en este caso el p_valor es el doble del correspondiente a una prueba unilateral.

d. La probabilidad que el Estadístico de prueba sea mayor que el

valor calculado CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 9 Puntos: 0/1 La probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es cierta


a. Error tipo II

b. Nivel de confianza Incorrecto: Esta es la probabilidad de no rechzar cuando es cierta.

c. Tamaño de la region crítica

d. Nivel de riesgo Incorrecto IncorrectoPuntos para este envío: 0/1.Question 10 Puntos: 1/1 La comparación del el P-valor con el nivel de significación o probabilidad de cometer error tipo I, permite decidir en el contraste de una hipótesis. En tal sentido una de las siguientes regla, hace que el contraste de hipótesis sea significativo cuando la prueba es unilateral derecha: Seleccione una respuesta.

a. Cuando P< el nivel de significación

Correcto: Su área porcentual bajo la curva normal estaría por debajo de la probabilidad de cometer un error Tipo I

b. Cuando P=al nivel de significación c. Cuando P< > el nivel de significación d. Cuando P> el nivel de

significación CorrectoPuntos para este envío: 1/1.

Act 9: Quiz 2


Comenzado el lunes, 28 de octubre de 2013, 14:43Completado el lunes, 28 de octubre de 2013, 15:37


Calificación 37 de un máximo de 37 (100%)Comentario - Excelente

Question 1 Puntos: 1 En una prueba de hipótesis el valor que establece la frontera (o limite) entre la región de rechazo y la de aceptación es:Seleccione una respuesta.

a. Nivel de confianza

b. El estadístico teórico Correcto, es el que se busca en la tabla, el cual se asimila semáforo para determinar los limites de la región de rechazo, de allí que se llame valor crítico.

c. El estadístico de prueba d. El nivel de significancia

CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 2 Puntos: 1

El nivel crítico o P-valor de un contraste de hipótesis representa:Seleccione una respuesta.

a. La probabilidad del nivel de significación.

b. La probabilidad de rechazar la hipótesis nula siendo falsa.

c. El nivel de significación que se fija para la hipótesis.

d. La probabilidad de que el estadístico de prueba presente una discrepancia mayor o igual que la observada.

Correcto: Esta es verdadera interpretación del P- Valor

Correcto CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 3 Puntos: 1 El objetivo del análisis de varianzas es:Seleccione una respuesta.

a. Contrastar la igualdad de medias de los niveles del factor o factores

Correcto: El ANOVA fue ideado por Ronald Fisher para determinar si tres o más medias de tres o más poblaciones son iguales, o si por el contrario al menos dos no son diferentes.

b. Descomponer la variabilidad por bloque bloque. c. Obtener los grados de libertad de la variabilidad no explicada. d. Descomponer la variabilidad total en variabilidad explicada y no explicada.

Correcto CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 4 Puntos: 1 La potencia estadística de una prueba de hipótesis, se refiere a la probabilidad de:

Seleccione una respuesta. a. Rechazar la hipótesis nula cuando ésta es falsa.

Correcto: Esta opción es la alternativa complementaria de rechazar la hipótesis siendo cierta y como tal es la potencia de la prueba.

b. Mantener la hipótesis nula cuando ésta es cierta. c. Rechazar la hipotesis siendo cierta.

d. Mantener la hipótesis nula cuando ésta es falsa.

Correcta CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 5 Puntos: 1 Si se rechaza la hipótesis nula cuando es cierta la hipótesis alternativaSeleccione una respuesta.

a. Nivel de significación

b. Nivel de confianza

c. Es el tamaño de la Región crítica.

d. Es Potencia de la Prueba, Correcto: Es el inverso del error tipo II

Correcta CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 6 Puntos: 1

Qué nombre recibe la máxima posibilidad de cometer un error tipo I en un test de hipótesis?


a. Nivel de significación Correcto: esta es la probabilidad de rechazar la Ho siendo cierta.

b. Error de tipo II

c. Potencia de la prueba

d. Nivel de confianza Correcto CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 7 Puntos: 1

Los resultados de una encuesta antes del día de elecciones en cuanto a las personas a favor de un determinado candidato, afirman que existe mayor preferencia en el estrato 4 que en el 2 por dicho candidato. Usted es contratado para evaluar dicha afirmación. ¿Qué prueba de hipótesis plantearía?


a. Diferencia de Medias.

b. Diferencia de Proporciones de una sola cola.

Correcto: Porque se quiere contrastar dos proporciones con una alternativa unilateral derecha.

c. Diferencia de Medias de datos apareados.

d. Diferencia de Proporciones de dos colas.

Correcta CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 8 Puntos: 1 Cinco antiguos pacientes son seleccionados aleatoriamente del ala A de un hospital y cuatro pacientes son seccionados del ala B. Los

pacientes estuvieron los siguientes números de días:

Ala A 13 4 2 10 6Ala B 10 9 7 8

Se debe efectuar una prueba U de Mann-Whitney para determinar si existe diferencia significativa entre la duración de las estancias en el hospital para las dos alas. ¿Cual es la clasificación para la estancia de 13 días en el Ala A?Seleccione una respuesta.

a. 7.5

b. 9.5

c. 9 Correcto: La estancia de 13 días le corresponde el 9.

d. 8 CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 9 Puntos: 1




Contexto

El criterio para rechazar la hipótesis nula en un contraste de hipótesis unilateral derecha o de cola derecha es que el P-valor sea menor que el nivel de significancia seleccionado. PORQUE. La hipótesis nula se formula con el propósito de probar su veracidad


a. La Afirmación y la Razón son verdaderas, pero la Razón no es una explicación correcta de la afirmación

Correcto: Porque el criterio de decisión no predetermina la veracidad o falsedad de la hipótesis nula.

b. La Afirmación es falsa, pero la Razón es una proposición verdadera c. La Afirmación y la Razón son verdaderas y la Razón es una explicación correcta de la afirmación d. La Afirmación es verdadera, pero la Razón es una proposición falsa

CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 10 Puntos: 1 La prueba no paramétrica ji-cuadrado, de bondad de ajuste permite:Seleccione una respuesta.

a. Estimar el intervalo de confianza del parámetro

b. Identificar si los datos de una muestra provienen de una distribución teórica. Correcto

c. Estimar la media poblacional

d. Estimar la varianza poblacional CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 11 Puntos: 1 ÍTEMS DE SELECCIÓN MÚLTIPLE CON MÚLTIPLE RESPUESTA

Este tipo de preguntas consta de un enunciado, problema o contexto a partir del cual se plantean cuatro opciones numeradas de 1 a 4, usted deberá seleccionar la combinación de dos opciones que responda adecuadamente a la pregunta

La prueba de Hipótesis que incluye dos regiones de rechazo como resultado de seleccionar el nivel de significación, recibe el nombre de:

1. Prueba Unilateral derecha;

2. Prueba Bilateral;

3. Prueba Unilateral izquierda

4. Prueba de dos colas

Las dos (2) opciones correctas son:

Seleccione una respuesta. a. 3 y 4 son correctas

b. 2 y 4 son correctas Correcto: Porque la determinación de dos regiones rechazo, divide el nivel de significación en los dos extremos.

c. 1 y 3 son correctas

d. 1 y 2 son correctas

Correcto CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 12 Puntos: 1 En una prueba de hipótesis la confiabilidad significa la probabilidad de:Seleccione una respuesta.

a. Rechazar una hipótesis nula que es cierta.

b. No rechazar una hipótesis nula que es falsa.

c. Rechazar una hipótesis nula que es falsa.

d. No rechazar una hipótesis nula que es cierta. Correcto: Porque este definición es el inverso del nivel de significación.

Correcto CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 13 Puntos: 1 Un grupo de investigadores de una escuela introdujeron un programa de preparación para el ingreso a la universidad. Al finalizar el

año 125 estudiantes tomaron los exámenes de admisión de la universidad obteniendo en la prueba un promedio de 590 puntos con una desviación estándar de 35 puntos. En años anteriores el puntaje promedio obtenido en esta misma prueba fue de 580 puntos. Si se quiere probar a un nivel de significación del 5%, si el programa mejora el puntaje. Las Hipótesis a Probar son:


a. H0 µ = 580 H1: µ > 580 Correcto: porque se compara la situación inicial con la opción de mejora de dicho valor.

b. H0 µ =590 H1: µ > 590

c. H0 µ = 590 H1: µ <590

d. H0: µ = 580 H1: µ < 580 CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 14 Puntos: 1 Los valores que deben ser confrontados para tomar la decisión en un contraste de hipótesis son:

Seleccione una respuesta. a. Hipótesis nula y Alternativa b. Confiablidad y precisión

c. P-Valor y nivel de significancia

Correcto: cuando el P-valor es menor, mayor o cualquiera de las dos opciones, que el nivel de significancia, si la prueba es unilateral derecha, izquierda o bilateral respectivamente, la decisión debe ser rechazar la hipótesis nula.

d. Parámetro y Estadístico

CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 15 Puntos: 1 Qué otro nombre recibe la técnica del Análisis de Varianza:Seleccione una respuesta.

a. Anacova

b. Ancova

c. Mancova

d. Anova Correcto: Esta la denominación inglesa.

Correcta CorrectoPuntos para este envío: 1/1.

Actividades Corregidas Inferencia Estadistica

Documents

Transcript of Actividades Corregidas Inferencia Estadistica