วัดผลจุดคอม · 2016-01-19 ·...
Transcript of วัดผลจุดคอม · 2016-01-19 ·...
ในกรณทดสอบความแตกตางระหวางกลมตงแต กลมขนไป โดยมตวแปรตามเพยงตว
เดยว เราจะคดถงการวเคราะหความแปรปรวน (Analysis of Variance : ANOVA) แตในกรณทสนใจ
จะทดสอบความแตกตางระหวางกลมโดยมตวแปรตามหลายตว การใช ANOVA กจะไมเหมาะสม เรา
สามารถใชเทคนคการวเคราะหทเรยกวาการวเคราะหความแปรปรวนแบบหลายตวแปร (Multivariate
Analysis of Variance : MANOVA) ซงจะแตกตางกบ ANOVA ตรงทใชวเคราะหเมอมตวแปรตามตว
เดยวหรอหลายตวกได เราสามารถคนหาปฏสมพนธระหวางตวแปรอสระได และยงสามารถ
เปรยบเทยบความแตกตางระหวางกลมทสนใจได การใช ANOVA นนจะใชเมอตวแปรตามมเพยงตว
เดยวหรอทรจกกนในนามของการทดสอบตวแปรเดยว (univariate test) สาหรบ MANOVA ถก
ออกแบบมาเพอศกษาตวแปรตามหลายตวหรอรจกกนในนามของการทดสอบหลายตวแปร
(multivariate test)
ถาเราเกบรวบรวมขอมลทประกอบดวยตวแปรตามหลายตวแปรแลวเราสามารถใช ANOVA
วเคราะหตวแปรตามทละตวแปรได แตอยางไรกตามการวเคราะหตวแปรตามหลายตวในครงเดยวยอม
ดกวาการวเคราะหตวแปรตามทละตว ทานองเดยวกบการใช ANOVA สาหรบทดสอบความแตกตาง
ระหวางกลมทงหมดในครงเดยวยอมดกวาการวเคราะห t-test ทดสอบทละสองกลม ทงนเพราะการ
วเคราะหหลายครงจะเพมความคลาดเคลอนแบบท 1 (type I error) มากขน แตถาตองการใช ANOVA
วเคราะหตวแปรตามทละตว นนหมายความวาเราไมสนใจความสมพนธระหวางตวแปรตามแตละตว ซง
ตวแปรตามอาจมความสมพนธกนจะทาใหเราสญเสยความสมพนธระหวางตวแปร ดงนน MANOVA
จะวเคราะหตวแปรตามทงหมดในครงเดยวทาใหมองเหนความสมพนธระหวางตวแปรตาม สวนการ
วเคราะห ANOVA จะบอกเราเฉพาะความแตกตางระหวางกลมในมตเดยว แต MANOVA มอานาจใน
การคนหาความแตกตางระหวางกลมโดยรวมทกมต เชน การวเคราะห ANOVA จะบอกแตเพยงวาตว
แปรตามตวเดยวมความแตกตางระหวางกลมตวอยาง สวน MANOVA จะรวมสารสนเทศเกยวกบผล
การวดในทก ๆ ตวแปร และบอกเราเกยวกบกลมตวอยางทมความแตกตางกนโดยรวมในทกตวแปร น
คอเหตผลวาทาไมการวเคราะห MANOVA ในครงเดยวจงดกวาการวเคราะห ANOVA หลายครง
ขอตกลงเบองตนของ MANOVA
MANOVA มขอตกลงเบองตนคลายกบ ANOVA แตขยายเพมในกรณตวแปรตามหลายตว
ดงน
. ความเปนอสระ คาทสงเกตไดควรเปนอสระกนทางสถต
การวเคราะหความแปรปรวน หลายตวแปร และการวเคราะห จาแนกประเภท
บทท การวเคราะหความแปรปรวนหลายตวแปรและการวเคราะหจาแนกประเภท
. การสมตวอยาง ขอมลควรมาจากกลมตวอยางทสมมาจากประชากรทสนใจศกษาและ
วดขอมลในระดบชวง (interval scale) ขนไป
. Multivariate normality ใน ANOVA เราจะสมมตวาตวแปรตามของเรามการแจกแจง
ปกตภายในแตละกลม ในกรณของ MANOVA เราจะสมมตวาตวแปรตามมการแจกแจงปกตของทกตว
แปรในแตละกลม
. ความเปนเอกพนธของเมตรกความแปรปรวนรวม ใน ANOVA มขอตกลงเกยวกบ
ความแปรปรวนในแตละกลมเปนเอกพนธกน ใน MANOVA เราตองสมมตวาตวแปรตามแตละตวม
ความเปนเอกพนธกนในแตละกลม ขอตกลงเบองตนน ตรวจสอบโดยการทดสอบความเทากนของ
เมตรกความแปรปรวนและความแปรปรวนรวมของประชากร
การตรวจสอบขอตกลงเบองตน
โดยมากขอตกลงเบองตนสามารถตรวจสอบไดดวยวธการเดยวกนกบ ANOVA มขอตกลง
เบองตนทเพมขนมาคอ การแจกแจงพหตวแปรเปนโคงปกต และความเปนเอกพนธของเมตรกความ
แปรปรวนรวมทตองการกระบวนการตรวจสอบทแตกตางกน ขอตกลงเบองตนการเปนโคงปกตของพห
ตวแปร ไมสามารถทดสอบไดดวย SPSS และมเฉพาะการตรวจสอบขอตกลงเบองตนของการเปนโคง
ปกตของตวแปรเดยว โดยวเคราะหตวแปรตามทละตว ซงงายทจะใชและมประโยชน เพราะการเปนโคง
ปกตของตวแปรเดยวเปนเงอนไขการเปนโคงปกตของพหตวแปร) แตไมรบประกนวาจะ Multivariate
Normality ดงนน กระบวนการนดทสดทเราสามารถทาได
ขอตกลงเบองตนของการเทากนของเมตรกความแปรปรวนรวม ขอตกลงเบองตนนงายใน
การตรวจสอบดวยการทดสอบของลาเวน หากการทดสอบลาเวนไมมนยสาคญสาหรบตวแปรตามแตละ
ตว อยางไรกตาม กรณตวแปรตามหลายตว ควรจะเปรยบเทยบระหวางกลมโดยใช Box's M test การ
ทดสอบนควรจะไมมนยสาคญ
สถตทดสอบ
Olson และ Stevens ไดศกษาอานาจการทดสอบของสถต MANOVA ทง ตวในการ
ประเมนความมนยสาคญของความแตกตางระหวางกลม ซงประกอบดวย
. Pillai -Bartlett Trace (V)
สถตนแสดงดงสมการ
s
1i i
i1
V
สญลกษณ จะเปนคาไอเกนสาหรบตวแปรจาแนกประเภทแตละตว และ s จะเปนจานวน
ตวแปร สตรนผลรวมของสดสวนของความแปรปรวนอธบายบนฟงกชนการจาแนก
. Hotelling's T2
เปนสตรของ Hotelling - Lawlet trace เปนผลรวมของคาไอเกนสาหรบแตละตวแปร
การใช SPSS เพอการวเคราะหขอมล
s
1iiT
. Wilks's Lambda ()
แลมดาของ Wilks's จะเปนผลผลตของความแปรปรวนทไมสามารถอธบายได ในแตละตว
แปร สญลกษณ หมายถงผลคณ แลมดาของ Wild's จะแสดงอตราสวนของความแปรปรวน
คลาดเคลอนกบความแปรปรวนรวม (SSR/SST) สาหรบแตละตวแปร
i
s
1i 11
. Roy's Largest Root
สถตน งายมาก คาไอเกนสาหรบตวแปรแรกเปนคาทมากทสด ดงนนในกรณนจะคลายกบ
Hotelling-Lawley trace แตสาหรบตวแปรแรกเทานน
Largest root = largest
การเลอกสถตทดสอบ
Olson สงเกตวา สาหรบขนาดกลมตวอยางนอย ๆ สถตทง จะมความแตกตางกนนอย ใน
เทอมของอานาจการทดสอบ ถาขนาดของกลมตวอยางแตกตางกนในตวแปรตามตวเดยว สถต Roy
จะเสรมอานาจการทดสอบทมากกวา (เพราะจะใชเฉพาะตวแปรตวแรก) ตามดวย Hotelling, Wilk's
และ Pillai อยางไรกตาม เมอขนาดของกลมตวอยางแตกตางกนในตวแปรตามมากกวา ตวแปร
ลาดบของอานาจการทดสอบจะกลบกนคอ Pillai มอานาจการทดสอบมากทสด Wilk's, Hotelling และ
Roy มอานาจนอยทสด ประเดนสดทายเกยวของกบอานาจการทดสอบของขนาดกลมตวอยางและ
จานวนของตวแปรตาม Steven แนะนาวา ถาตวแปรตามนอย ๆ (นอยกวา ตวแปร) กลมตวอยาง
ควรมขนาดใหญ
ในเทอมของความแกรง (robustness) สถตทดสอบทง ตว จะเกยวของกบความแกรงใน
การละเมดขอตกลงเบองตนของการแจกแจงปกตพหตวแปร ในการศกษาของ Olson และ Steven
สรปวา เมอขนาดกลมตวอยางเทากน Pillai-Bartlett จะแขงแกรงมากในการละเมดขอตกลงเบองตน
การตรวจสอบขอตกลงของเมตรกความแปรปรวนรวมทเปนเอกพนธจะใช Box's test ถาการทดสอบ
นนไมมนยสาคญ ขอตกลงเบองตนการแจกแจงปกตพหตวแปรจะเปนจรง
ตวอยาง .
สมมตวาสนใจจะศกษาอทธพลของการบาบดพฤตกรรมทางสมอง (cognitive behaviour
therapy) กบพฤตกรรมความวตกกงวล ซงเราจะเปรยบเทยบกลมทมความวตกกงวลหลงจากทไดรบ
การบาบดพฤตกรรมทางสมอง (CBT : cognitive behavior therapy) และหลงจากบาบดพฤตกรรม
(behavior therapy : BT) กบกลมทยงมความวตกกงวลใจ (ไมไดรบการบาบด : กลมควบคม (NT))
ซงนกจตวทยาจะศกษาตวแปรในเรองของพฤตกรรมและระดบสตปญญาโดยการสงเกตพฤตกรรมท
บทท การวเคราะหความแปรปรวนหลายตวแปรและการวเคราะหจาแนกประเภท
แสดงออก (Action) และความสามารถทางการคด (Thoughts) โดยตวแปรตามนจะวดในครงเดยวและ
นาเสนอผลดงตารางตอไปน
กลม Actions Thoughts
CBT BT NT CBT BT NT
5
5
4
4
5
3
7
6
6
4
4
4
1
1
4
6
5
5
2
5
4
5
5
4
6
4
7
4
6
5
14
11
16
13
12
14
12
15
16
11
14
15
13
14
15
19
13
18
14
17
13
15
14
14
13
20
13
16
14
18
การวเคราะห MANOVA ดวย SPSS
ใชขอมลในตาราง เพอวเคราะห โดยการปอนขอมล ทประกอบไปดวยตวแปร ตวคอ
group, actions และ thoughts โดย group ประกอบไปดวย กลมคอ = CBT, = BT และ =
NT และตวแปรตาม ตวแปร actions และ thoughts
ใชเมน Analyze เมนรอง General Linear Model.. และเมนยอย Multivariate จะเกด
หนาตาง “Multivariate”
ภาพประกอบ .
ใหคลกตวแปรตามทง ตว ในทนคอ actions และ thoughts ยายไปไวในชอง
“Dependent Variables:” และคลกตวแปรอสระในทนคอ group ไปไวในชอง “Fixed Factor(s):” ดง
ภาพประกอบ
การใช SPSS เพอการวเคราะหขอมล
ภาพประกอบ .
สงเกตในชอง Covariate(s): สาหรบใสตวแปรรวม ทานองเดยวกบการวเคราะห ANCOVA
เพยงแตกรณทมตวแปรตามหลายตวจะเรยกวา MANCOVA นอกจากนยงมปมทางขวามอใหเลอกคลก
ไดอกดงน
ปม Model สาหรบเลอกวเคราะห Main effect หรอ Interaction หรอเลอกชนดของ sums
of squares ทตองการวเคราะห
ภาพประกอบ .
บทท การวเคราะหความแปรปรวนหลายตวแปรและการวเคราะหจาแนกประเภท
ปม Contrasts ใชในการเปรยบเทยบความแตกตางระหวางกลม โดยชนดของการ contrasts
นน ถาเลอก simple และคลกปม Change จะเปนการเปรยบเทยบเปนรายคระหวางกลมทดลองกบ
กลมควบคม โดยกลมควบคมนน จะตองถกลงรหสไวเปนคารหสสดทายของตวแปร (Reference
Category : Last) หรอลงเปนรหสคาแรก (Reference Category : First) ดงภาพประกอบ
ภาพประกอบ .
ปม Plots สาหรบเลอกสรางกราฟแสดงปฏสมพนธ จะเปนประโยชนเมอมการศกษากบตว
แปรอสระมากกวา ตวแปร ดงภาพประกอบ
ภาพประกอบ .
ปม Post Hoc เปนอกปมหนงทสามารถใชแทน Contrasts ได โดยใชการทดสอบ Post
Hoc เปนการเปรยบเทยบกลมแตละกลมในตวแปรอสระกบทกกลมรวมกน ดงภาพประกอบ
การใช SPSS เพอการวเคราะหขอมล
ภาพประกอบ .
ปม Save เปนปมทใหแสดงความคลาดเคลอน โดยจะเปนประโยชนในการตรวจสอบวา
โมเดลสอดคลองกบขอมลเชงประจกษหรอไม ดงภาพประกอบ
บทท การวเคราะหความแปรปรวนหลายตวแปรและการวเคราะหจาแนกประเภท
ภาพประกอบ .
ปม Options เปนปมทใหเลอกคานวณคาสถตพนฐาน และเมตรกทเกยวของกบการวเคราะห
MANOVA เชน การคานวณคาสถตพนฐาน, เมตรก SSCP, เมตรก Residual SSSCP การทดสอบ
ความเปนเอกพนธของกลมตวอยาง เปนตน ดงภาพประกอบ
การใช SPSS เพอการวเคราะหขอมล
ภาพประกอบ .
ผลลพธทไดจากการวเคราะหดวย SPSS for Windows
ในภาพประกอบ . จะแสดงผลลพธทไดจากการวเคราะห จะแสดงสถตพนฐานของตว
แปรแตละตว นนเปนผลเนองมาจากการเลอกวเคราะห Descriptive statistics ดวยปม Options โดย
จะแสดงคาเฉลยและสวนเบยงเบนมาตรฐานแยกในแตละตวแปรตาม
Descriptive Statistics
Group Mean Std. Deviation N
Action CBT 4.9000 1.19722 10
BT 3.7000 1.76698 10
NT 5.0000 1.05409 10
Total 4.5333 1.45586 30
Thoughts CBT 13.4000 1.89737 10
BT 15.2000 2.09762 10
NT 15.0000 2.35702 10
Total 14.5333 2.20866 30
บทท การวเคราะหความแปรปรวนหลายตวแปรและการวเคราะหจาแนกประเภท
Box's Test of Equality of
Covariance Matricesa
Box's M 9.959
F 1.482
df1 6
df2 18168.923
Sig. .180
Tests the null hypothesis that
the observed covariance
matrices of the dependent
variables are equal across
groups.
a. Design: Intercept + Group
Bartlett's Test of Sphericitya
Likelihood Ratio .042
Approx. Chi-Square 5.511
df 2
Sig. .064
Tests the null hypothesis that the residual
covariance matrix is proportional to an
identity matrix.
a. Design: Intercept + Group
ภาพประกอบ .
ถดมาเปนการแสดงผลการวเคราะหสถต Box's M test ในการทดสอบขอตกลงเบองตนของ
ความเทากนในเมตรกความแปรปรวนรวม สถตทดสอบนจะมสมมตฐานศนยวา เมตรกความแปรปรวน
และความแปรปรวนรวมจะมความเทากนในทกกลม ดงนนถาเมตรกของทง กลมมความเทากนแลว
สถตควรจะไมมนยสาคญทางสถต ในขอมลของเราน p = .18 มากกวา . แสดงวาผลการทดสอบ
สถตนไมมนยสาคญทางสถต นนคอเปนไปตามขอตกลงเบองตนของความเทากนในเมตรกความ
แปรปรวนรวม
ถาการทดสอบ Box's test มนยสาคญ (p < 0.05) แลว เมตรกความแปรปรวนรวมของแต
ละกลมแตกตางกน และขอตกลงของความเปนเอกพนธของเมตรกความแปรปรวนรวมจะถกละเมด
ผลของการละเมดขอตกลงเบองตนนยงไมชดเจน Hakstian et al (1979) ไดรายงานวา Hotelling's T2
จะมความแกรงในการทดสอบความแตกตางระหวาง กลมเมอขนาดของกลมตวอยางทงสองกลม
เทากน กฎหวแมโปง (Rule of Thumb)โดยทวไป ถาขนาดกลมตวอยางเทากนแลวจะไมสนใจการ
ทดสอบ Box's test เพราะจะมความไมคงทสง และสถตทดสอบ Hotelling's และ Pillai's มความแกรง
อยางไรกตามถาขนาดของกลมแตกตางกนแลวกไมสามารถสมมตไดวาสถตทงสองตวนนจะมความ
แกรง เมอมการศกษากบตวแปรตามหลาย ๆ ตว และมความแตกตางกนมากในขนาดของกลมตวอยาง
การใช SPSS เพอการวเคราะหขอมล
แตละกลม จะมความบดเบอนในคาของความนาจะเปนในการวเคราะหดวย SPSS Tabachnick และ
Fidell (1996) ไดแนะนาวา ถาขนาดของกลมตวอยางใหญมาก และมความแปรปรวนและความ
แปรปรวนรวมมากแลว นาจะมความเปนเอกพนธของเมตรกความแปรปรวนและความแปรปรวนรวม
อยางไรกตาม ถามขนาดกลมตวอยางนอย ผลของความแปรปรวนและความแปรปรวนมมากแลว
Box's test จาเปนสาหรบ
การตรวจสอบ
การทดสอบบารเลท (Bartlett's test) จะเปนการทดสอบขอตกลงเบองตนของความเปน
เอกพนธของความแปรปรวน ซงการวเคราะห MANOVA จะไมจาเปนตองใช
สถตทดสอบในการวเคราะห MANOVA
ในผลลพธดงภาพประกอบ . จะแสดงตารางหลกของผลการวเคราะห MANOVA สถต
ทดสอบจะแสดงผลการทดสอบจดตด (Intercept) ของโมเดล และสาหรบความแตกตางระหวางกลม
(Group) ในจดมงหมายของตวอยางน กลมมอทธพลทสนใจเพราะวาการบาบดจะมอทธพลตอกลม
OCD สงเกตสถตทดสอบทง ตว จะแสดงคาของสถตในสดมภ Value และสถตทดสอบ F-test ทม
องศาแหงความเปนอสระ (df) คอ ระดบนยสาคญแสดงในสดมภ Sig. สถต Pillai's trace มคา p =
0.049 Wils's lambda มคา p = 0.05 และ Roy's largest root มคา p = 0.02 ซงทงหมดมนยสาคญ
ทางสถตทระดบ . อยางไรกตาม Hotelling's Trace (p = 0.051) ไมมนยสาคญทางสถต ในกรณน
สถตทดสอบจะทาใหปฏเสธสมมตฐานศนย และยอมรบสมมตฐานอน นนคอมความแตกตางระหวาง
กลม อยางไรกตาม ความแกรงของ Pillai's trace เมอขนาดของกลมตวอยางเทากน ความนาเชอถอได
เกยวกบผลของสถตทดสอบบงชถงความมนยสาคญ และชวยเพมอานาจการทดสอบใหกบ Roy's root
(สงเกตวาสถตนจะมนยสาคญสงทสดกวาสถตตวอน ๆ) เมอการทดสอบเปนไปตามขอตกลงเบองตน
จากผลนเราควรจะสรปวา ชนดของการบาบดจะมอทธพลตอกลม OCD อยางมนยสาคญ
ทางสถต ธรรมชาตของอทธพลนยงไมชดเจนจากการใชสถตทดสอบ MANOVA ประการแรก ไมบอก
เกยวกบความแตกตางระหวางกลม และประการทสอง ไมบอกเกยวกบผลของการบาบดทมอทธพลตอ
Thoughts หรอ Action หรอทงสองอยาง การกาหนดธรรมชาตของอทธพลน SPSS สามารถวเคราะห
ตอไปถงการวเคราะหความแปรปรวนแบบตวแปรเดยว
Multivariate Testsa
Effect Value F Hypothesis df Error df Sig.
Intercept Pillai's Trace .983 745.230b 2.000 26.000 .000
Wilks' Lambda .017 745.230b 2.000 26.000 .000
Hotelling's Trace 57.325 745.230b 2.000 26.000 .000
Roy's Largest Root 57.325 745.230b 2.000 26.000 .000
Group Pillai's Trace .318 2.557 4.000 54.000 .049
Wilks' Lambda .699 2.555b 4.000 52.000 .050
Hotelling's Trace .407 2.546 4.000 50.000 .051
บทท การวเคราะหความแปรปรวนหลายตวแปรและการวเคราะหจาแนกประเภท
Roy's Largest Root .335 4.520c 2.000 27.000 .020
a. Design: Intercept + Group
b. Exact statistic
c. The statistic is an upper bound on F that yields a lower bound on the significance level.
ภาพประกอบ .
สถตการทดสอบตวแปรเดยว
ในภาพประกอบ . จะแสดงตารางสรปการทดสอบของลาเวน (Levene's test) เปน
การทดสอบความเทากนของความแปรปรวนสาหรบตวแปรตามแตละตว การทดสอบนจะเหมอนกบ
การวเคราะหใน ANOVA การทดสอบลาเวนควรจะไมมนยสาคญทางสถตสาหรบทกตวแปรตาม ถา
ขอตกลงเบองตนของความเปนเอกพนธของความแปรปรวนเปนจรง ผลการวเคราะหจะชดเจนวา
เปนไปตามขอตกลงเบองตน สงเหลานนจะไมเฉพาะใหเราเชอมนไดในความเชอมนของการทดสอบตว
แปรตามทละตว แตยงเปนการยนยนวาการทดสอบทางสถตดวย MANOVA มความแกรง
ในสวนถดไปจะเปนผลของตาราง ANOVA สาหรบตวแปรตามแตละตว เราสนใจในแนวแถว
ทมชอวา Group ซงเปนตารางสรปผลการวเคราะห ANOVA ในตวแปรตามแตละตว คาทไดจะเปน
sums of squares ทงคของ actions และ thoughts (เปนคาของ SSM ทคานวณได) ในแถวของ Error
จะเปนขอมลเกยวกบ sums of squares ของความคลาดเคลอน และ mean squares สาหรบตวแปร
ตามแตละตว คาของ SSR ดงทคานวณไปแลวในหวขอขางตน และในแถวทชอวา Corrected Total จะ
เปนคาของ sums of squares ผลรวม สาหรบตวแปรตามแตละตว (คานคอ SST) สวนทสาคญใน
ตารางนคอสดมภของ F และ Sig. ซงเปนอตราสวน F ของการทดสอบ ANOVA ตวแปรตามทละตว
ซงจะชดเจนวา ANOVA ในผลลพธจาก SPSS ตรงกบคาทคานวณไวกอนหนาน คา p ในผลลพธของ
ภาพประกอบ . จะแสดงถงความไมแตกตางระหวางกลมทไดรบการบาบดทงตวแปร thought (p
= 0.136 และ action (p = . ) ผลทไดจะนาเราไปสการสรปวา ชนดของการบาบดจะไมมอทธพล
ตอระดบของ OCD ของผปวย สงเกตในตวอยางน สถตในการวเคราะห MANOVA สรปวาการบาบดม
อทธพลอยางมนยสาคญทางสถตกบ OCD ทาไมถงเกดความขดแยงน
เหตผลสาหรบความขดแยงของตวอยางน การทดสอบ MANOVA จะอธบายสหสมพนธ
ระหวางตวแปรตามและความสมพนธนจะมอานาจในการคนหาความแตกตางระหวางกลม แนนอนวา
การทดสอบตวแปรเดยวจะไมมประโยชนในการแปลความหมาย เพราะกลมทแตกตางกนเกดจากการ
รวมความสมพนธระหวางตวแปรตามเขาไวดวย ความเกยวของกนของตวแปรตามนจะนาพาไปสการ
วเคราะหฟงกชนการจาแนกกลม ซงจะอธบายตอไป
Levene's Test of Equality of Error Variancesa
F df1 df2 Sig.
Action 1.828 2 27 .180
Thoughts .076 2 27 .927
การใช SPSS เพอการวเคราะหขอมล
Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is
equal across groups.
a. Design: Intercept + Group
Tests of Between-Subjects Effects
Source Dependent Variable
Type III Sum
of Squares df Mean Square F Sig.
Corrected Model Action 10.467a 2 5.233 2.771 .080
Thoughts 19.467b 2 9.733 2.154 .136
Intercept Action 616.533 1 616.533 326.400 .000
Thoughts 6336.533 1 6336.533 1402.348 .000
Group Action 10.467 2 5.233 2.771 .080
Thoughts 19.467 2 9.733 2.154 .136
Error Action 51.000 27 1.889
Thoughts 122.000 27 4.519
Total Action 678.000 30
Thoughts 6478.000 30
Corrected Total Action 61.467 29
Thoughts 141.467 29
a. R Squared = .170 (Adjusted R Squared = .109)
b. R Squared = .138 (Adjusted R Squared = .074)
ภาพประกอบ .
เมตรก SSCP
ถาเลอก options ในการแสดงเมตรก SSCP โปรแกรม SPSS จะแสดงผลลพธใน
ภาพประกอบ . และ . ในภาพประกอบ . นนจะแสดงโมเดล SSCP (H) ซงจะ
เรยกวา Hypothesis Group และ SSCP ความคลาดเคลอน (E) ซงจะเรยกวา Error เมตรกสาหรบ
จดตด (Intercept) จะแสดงดวย แตเมตรกนไมมความสาคญสาหรบวตถประสงคในการวเคราะห
เมตรกนมประโยชน ในการคนหาคาของ cross-products ทเปนตวบงชความสมพนธระหวางตวแปร
ตาม ผลการวเคราะหแนะนาวาถา MANOVA มนยสาคญแลว อาจจะมความสมพนธระหวางตวแปร
ตามซงมความสาคญมากกวาการวเคราะหตวแปรตามเปนรายตว
Between-Subjects SSCP Matrix
Action Thoughts
Hypothesis Intercept Action 616.533 1976.533
Thoughts 1976.533 6336.533
Group Action 10.467 -7.533
Thoughts -7.533 19.467
บทท การวเคราะหความแปรปรวนหลายตวแปรและการวเคราะหจาแนกประเภท
Error Action 51.000 13.000
Thoughts 13.000 122.000
Based on Type III Sum of Squares
ภาพประกอบ .
ในภาพประกอบ . จะแสดงเมตรก SSCP ความคลาดเคลอนอกครง แตครงนจะเปน
การรวมเมตรกความแปรปรวนและความแปรปรวนรวม และเมตรกสหสมพนธเอาไวดวย เมตรก
ทงหมดสมพนธกน หากจาไดวาเมตรกความแปรปรวนรวมสามารถคานวณไดโดยการหาร cross-
product ดวยจานวนของคาสงเกต ทานองเดยวกน ความแปรปรวนถกคานวณโดยการหาร sums of
squares ดวย degrees of freedom ในเมตรกความแปรปรวนและความแปรปรวนรวมทนาเสนอเปน
คาเฉลยจากเมตรก SSCP ทายทสดเราจะเหนวา สหสมพนธในรปของคามาตรฐานของความ
แปรปรวนรวม และเมตรกสหสมพนธ จะแสดงในรปของคามาตรฐานจากเมตรกความแปรปรวนและ
ความแปรปรวนรวม กบเมตรก SSCP เมตรกอน ๆ มประโยชนสาหรบการประเมนความคลาดเคลอน
ในโมเดล เมตรกความแปรปรวนและความแปรปรวนรวมจะมประโยชนเฉพาะ เพราะวาการทดสอบ
บารเลท (Bartlett's test) อยบนพนฐานของเมตรกน การทดสอบบารเลทจะเปนการตรวจสอบเมตรก
วามลกษณะเปนเมตรกเอกลกษณหรอไม ซงเมตรกเอกลกษณจะเปนเมตรกทคาในแนวทแยงเปน
และนอกแนวทแยงมคาเปน ดงนน การทดสอบบารเลทจะบอกถงสมาชกในแนวทแยงของเมตรก
ความแปรปรวนและความแปรรปวนรวมเทากน (เชน ความแปรปรวนของกลมเหมอนกน) และนอก
แนวทแยงจะมสมาชกประมาณคาเปน (เชน ตวแปรตามไมมความสมพนธกน) ในกรณน ความ
แปรปรวนมความแตกตางกน ( . จนถง . ) และความแปรปรวนรวมมความแตกตางจาก
( . ) และการทดสอบบารเลทจะเขาใกลนยสาคญ แมวาการอธบายนจะไมสนใจการทดสอบ
MANOVA แตกหวงวาจะเปนการขยายใหเหนถงแนวคดของการทดสอบทเกดขน
Residual SSCP Matrix
Action Thoughts
Sum-of-Squares and Cross-
Products
Action 51.000 13.000
Thoughts 13.000 122.000
Covariance Action 1.889 .481
Thoughts .481 4.519
Correlation Action 1.000 .165
Thoughts .165 1.000
Based on Type III Sum of Squares
ภาพประกอบ .
Contrasts
จากทเลอกการวเคราะห contrasts แบบ Simple เอาไวเปนการเปรยบเทยบกลมบาบดทง
กลมกบกลมควบคม ผลลพธจากโปรแกรม SPSS แสดงดงภาพประกอบ จะแสดงผลของการ
การใช SPSS เพอการวเคราะหขอมล
Contrasts ตารางจะแบงออกเปน สวน มชอวา Level 1 vs. Level 3 และ Level 2 vs. Level 3 เมอ
การลงรหสเปนไปตามทไดกาหนดไว (เชน คา และ เปนรหสของกลมทดลอง และคา เปนรหส
ของกลมควบคม) นนคอจะเปนผลการ Contrasts ระหวางกลม CBT กบ NT และ BT กบ NT
ตามลาดบ ผลของการ Contrasts จะแสดงของตวแปรตามแตละตวแยกกน คาทแสดงในตารางสาหรบ
การประมาณคา Contrasts (Contrasts Estimate) และคาสมมตฐาน (Hypothesized Values) (ซงจะ
มคา เสมอเพราะเราจะทดสอบสมมตฐานศนยวามความแตกตางระหวางกลมเปนศนย) การ
ประมาณคาสงเกตวามความแตกตางกน (Difference) แลวถกทดสอบความมนยสาคญวาแตกตางจาก
ศนยหรอไมในชวงความเชอมนท %
สงแรกทสงเกตไดในผลลพธจาก SPSS คอจะแสดงผลของคานยสาคญในการ Contrasts
บอกความแตกตางระหวางกลมวามนยสาคญหรอไม หรออาจพจารณาจากชวงความเชอมน ในชวง
ความเชอมน % จะบอกถงความแตกตางระหวางกลมนนคอม % ของกลมตวอยางทตกอย
ในชวงน ถาชวงความเชอมนนครอมศนย (คาตาสดตดลบ คาสงสดเปนบวก) แลว นนคอภายใน %
ของกลมตวอยางจะมคาความแตกตางเปนศนย (ไมมความแตกตางระหวางกลม) ดงนนเราไมสามารถ
เชอมนวา ความแตกตางของกลมมความหมาย เพราะทงสองกลมไมแตกตางกน ถาชวงความเชอมนไม
ครอมศนย (เชน ทงคาตาสด และคาสงสด มเครองหมายเปนบวกหรอลบทงค) แลวเราสามารถเชอมน
ไดวา จะพบความแตกตางระหวางกลมใน % ของกลมตวอยางทมาจากประชากรเดยวกน นนคอเรา
เชอไดวา ความแตกตางระหวางกลมยงมอย ถาชวงความเชอมนรวมศนยเขาไวดวยแลว ความแตกตาง
ระหวางกลมไมมนยสาคญ ถาชวงความเชอมนไมรวมศนยแลว จะบงบอกถงความแตกตางระหวางกลม
มนยสาคญทางสถตท p < 0.05
Contrast Results (K Matrix)
Group Simple Contrasta
Dependent Variable
Action Thoughts
Level 1 vs. Level 3 Contrast Estimate -.100 -1.600
Hypothesized Value 0 0
Difference (Estimate - Hypothesized) -.100 -1.600
Std. Error .615 .951
Sig. .872 .104
95% Confidence Interval for
Difference
Lower Bound -1.361 -3.551
Upper Bound 1.161 .351
Level 2 vs. Level 3 Contrast Estimate -1.300 .200
Hypothesized Value 0 0
Difference (Estimate - Hypothesized) -1.300 .200
Std. Error .615 .951
Sig. .044 .835
95% Confidence Interval for
Difference
Lower Bound -2.561 -1.751
Upper Bound -.039 2.151
บทท การวเคราะหความแปรปรวนหลายตวแปรและการวเคราะหจาแนกประเภท
a. Reference category = 3
ภาพประกอบ .
MANOVA กบการวเคราะหจาแนกประเภท
เมอ MANOVA มนยสาคญแลว อาจใช ANOVA หรอการวเคราะหจาแนกประเภทวเคราะห
ตอ ในตวอยางน การใช ANOVA ไมมประโยชนในการคนหาความแตกตางภายหลงการทดสอบ
Multivariate เพราะมความสมพนธระหวางตวแปรตาม การวเคราะหจาแนกประเภทเปนวธทดทสดใน
การใชภายหลงการทดสอบดวย MANOVA
การวเคราะหจาแนกประเภทจะใชเมน Analyze เมนรอง Classify และเมนยอย
Discriminant
ภาพประกอบ .
จะปรากฏหนาตาง “Discriminant Analysis” คลกตวแปรพยากรณไปใสชอง
“Independents” และตวแปรเกณฑใสในชอง “Grouping Variable:”
การใช SPSS เพอการวเคราะหขอมล
ภาพประกอบ .
จากนนคลกทปม “Define Variable” จะปรากฏหนาตาง
ภาพประกอบ .
ใหใสรหสทใชในการจดกลมตาสดและสงสด ในทนใชรหส ถง แทนกลมทง กลม จง
ใสคาตาสดและสงสดดงภาพประกอบ . จากนนคลกปม “OK” สงเกตดานลางของชอง
“Independent” ใชสาหรบกาหนดวธการคดเลอกตวพยากรณวาตองการนาเขาทงหมด “Enter
Independent together” ซงเปน default ของโปรแกรม จะไดลกษณะดงภาพประกอบ
บทท การวเคราะหความแปรปรวนหลายตวแปรและการวเคราะหจาแนกประเภท
ภาพประกอบ .
หรอคดเลอกแบบขนตอน “Use stepwise method” ถาหากเลอกตวเลอกน ปม Method…
จะใชงานได สาหรบกาหนดเกณฑการนาเขาตวแปรพยากรณ ดงภาพประกอบ
ภาพประกอบ .
ปม Statistics... จะปรากฏดงภาพประกอบ . ซงปมนจะอนญาตใหเราเลอกวเคราะห
คาสถตพนฐานของกลม Univariate ANOVA, และ Box's test ซงทงหมดนมอยในการวเคราะห
MANOVA ยงกวานน ยงสามารถคานวณคาสหสมพนธภายในกลม และเมตรกความแปรปรวนรวม ซง
จะเหมอนกบสหสมพนธของความคลาดเคลอนและเมตรกความแปรปรวนรวม เหมอนกบการวเคราะห
ในภาพประกอบ ในตวเลอกถดมาเปนการวเคราะหเมตรกความแปรปรวนรวมแยกกลม ซงสามารถ
ใชประโยชนในการพจารณาสหสมพนธระหวางตวแปรตามของแตละกลม (เมตรกนในการวเคราะห
MANOVA จะไมแสดงผล) และสดทายเราสามารถจะเลอกวเคราะหเมตรกความแปรปรวนรวมรวม ซง
จะแสดงเมตรกความความแปรปรวนและความแปรปรวรวมของตวแปรตามทงหมด กรณทมประโยชน
การใช SPSS เพอการวเคราะหขอมล
กคอในกลองของ Function Coefficient ใหเลอกแสดงสมประสทธฟงกชนการจาแนกทไมเปน
มาตรฐาน (Unstandardized) ซงในตวเลอกนจะแสดงคา s สาหรบแตละตวแปร เมอคลกเลอกแลว
ใหคลกทปม Continue
ภาพประกอบ .
สาหรบปม Classify… จะปรากฏดงภาพประกอบ . ในปมนจะมหลายตวเลอกให
เลอกวเคราะห ตวเลอกแรกในชอง Prior Probabilities ถาขนาดของกลมเทากน (All group equal)
เปน default ของโปรแกรม อยางไรกตามถากลมตวอยางแตละกลมไมเทากนแลว ควรจะเลอก
Compute from group sized และ default ของโปรแกรมจะเลอกวเคราะหเมตรกความแปรปรวนรวม
ภายในกลม (Within-groups Covariance Matrix) หรออาจเลอกพลอตแผนภาพโดยรวมทกกลม
(combined-groups Plots) หรออาจพลอตแยกกลม (Separate-groups Plots) จานวนกราฟขนอยกบ
จานวนกลม ถาจานวนกลมนอยควรจะเลอก Combined groups Plots จะดกวา เพราะจะแปล
ความหมายไดงายกวา สวนตวเลอกทมประโยชนกคอการแสดงตารางสรปผลการวเคราะห (Summary
table) จะแสดงผลการใชสมการในการจาแนกกลมโดยจะแสดงผลสรปรวมเมอเลอกครบทกตวเลอกท
ตองการแลวแลว คลกท Continue สาหรบกลบไปสหนาตางหลก
บทท การวเคราะหความแปรปรวนหลายตวแปรและการวเคราะหจาแนกประเภท
ภาพประกอบ
.
สาหรบปมสดทายคอปม Save… จะปรากฏดงภาพประกอบ . จะปรากฏ ตวเลอก
สองตวเลอกจะเกยวของกบการทานายความเปนสมาชกของกลม (Predicted group membership)
และความนาจะเปนของการเปนสมาชกของกลมเมอใชสมการทานาย (Probabilities of group
membership) และตวเลอกสดทายทเลอกคอการแสดงคะแนนการจาแนก (Discriminant scores) ซง
จะแสดงคะแนนสาหรบกลมตวอยางแตละคนในแตละตวแปร คะแนนสามารถใชประโยชนได นนคอ
สามารถแปลความหมายไดเมอรวาคะแนนของกลมตวอยางแตละคนเปนเทาไหรในแตละตวแปร
ภาพประกอบ .
ผลลพธจากการวเคราะหจาแนกประเภท
ผลลพธจะการวเคราะหขอมลจะแสดงเมตรกความแปรปรวนรวมแยกสาหรบแตละกลม
เมตรกความแปรปรวนของตวแปรตามแตละตวสาหรบแตละกลม (ภาพประกอบ . ) คาในตาราง
การใช SPSS เพอการวเคราะหขอมล
นจะมประโยชนเกยวกบความสมพนธระหวางตวแปรตามทเปลยนไปในแตละกลม เชน ในกลม CBT
ตวแปร Actions และ Thought จะไมเหนความสมพนธเพราะความแปรปรวนรวมเกอบเปนศนย
( . ) ในกลม BT ตวแปร Actions และ Thought มความสมพนธเปนบวก ( . ) สวนกลม NT
มความสมพนธเปนลบ (- . )
Covariance Matrices
Group Action Thoughts
CBT Action 1.433 .044
Thoughts .044 3.600
BT Action 3.122 2.511
Thoughts 2.511 4.400
NT Action 1.111 -1.111
Thoughts -1.111 5.556
ภาพประกอบ .
ในตาราง . แสดงคาสถตเบองตนจากการวเคราะหจาแนกประเภท ตารางแรกจะเปน
คาไอเกนสาหรบแตละฟงกชนและสงเกตวา คาในแนวทแยงของเมตรก HE-1variates หรอคาไอเกนจะถก
แปลงเปนเปอรเซนตของความแปรปรวนทถกอธบายและฟงกชนแรกอธบายได . % ของความ
แปรปรวนสวนฟงกชนท อธบายได . % ในตารางถดไปจะแสดงคา Wilk's Lambda ซงจะมคา
. ม df = 4 และมนยสาคญท . เทากบใน MANOVA จดทสาคญสงเกตวาตารางนมฟงกชน
เดยวทมนยสาคญ (ฟงกชนท ไมมนยสาคญท p = 0.173) ดงนนความแตกตางระหวางกลมสามารถ
อธบายไดใน ฟงกชน
Eigenvalues
Function Eigenvalue % of Variance Cumulative %
Canonical
Correlation
1 .335a 82.2 82.2 .501
2 .073a 17.8 100.0 .260
a. First 2 canonical discriminant functions were used in the analysis.
Wilks' Lambda
Test of Function(s) Wilks' Lambda Chi-square df Sig.
1 through 2 .699 9.508 4 .050
2 .932 1.856 1 .173
ภาพประกอบ .
บทท การวเคราะหความแปรปรวนหลายตวแปรและการวเคราะหจาแนกประเภท
ตารางในภาพประกอบ . จะมความสาคญมากสาหรบแปลความหมาย ตารางแรก
แสดงสมประสทธฟงกชนการจาแนกทเปนมาตรฐานสาหรบ ตวแปร ในกรณของสมการถดถอยเชง
เสน สมประสทธฟงกชนการจาแนกทเปนมาตรฐานมความเทาเทยมกบคา beta ในการถดถอย
สมประสทธจะบอกเราเกยวกบความสมพนธของแตละตวแปรกบตวแปรตาม ชดเจนวาขนาดของ
สมประสทธของตวแปร Actions มมากกวาตวแปร Thought แตเครองหมายตรงกนขาม สมประสทธ
beta ทเปนมาตรฐานมคาอยระหวาง ตวแปรทงคมคามากในฟงกชนแรก และมคาเขาใกล และ
- ตามลาดบ มเฉพาะฟงกชนแรกทมความสาคญ สรปไดวา ตวแปรตามทง ตวในชดของตวแปร
จาแนกประเภทมตวแปรหนงตวทมคาเปนลบและอกหนงตวมคาเปนบวก บงชวาความแตกตางระหวาง
กลมอธบายไดดวย
ความแตกตางระหวางตวแปรตาม
Standardized Canonical Discriminant
Function Coefficients
Function
1 2
Action .829 .584
Thoughts -.713 .721
Structure Matrix
Function
1 2
Action .711* .703
Thoughts -.576 .817*
Pooled within-groups correlations between discriminating variables and standardized canonical discriminant functions
Variables ordered by absolute size of correlation within function.
*. Largest absolute correlation between each variable and any discriminant function
ภาพประกอบ .
อกวธการหนงในการคนหาความสมพนธระหวางตวแปรตามและตวแปรจาแนกกคอเมตรก
โครงสราง (Structure Matrix) ซงจะแสดงวาสมประสทธสหสมพนธของตวแปรคาโนนคอล จะถก
เปรยบเทยบกบคานาหนกองคประกอบ และบงชถงธรรมชาตของตวแปร Bargman (1920) โตแยงวา
เมอมบางตวแปรของตวแปรตามทมความสมพนธกบตวแปรคาโนนคอลมาก ขณะทตวแปรอนม
ความสมพนธกนตา ซงตวแปรทมสหสมพนธสงจะใชในการจาแนกกลมไดมาก เราสนใจเฉพาะตวแปร
แรก (เพราะตวแปรท ไมมนยสาคญ) สามารถสรปไดวา ตวแปร Action มความสาคญมากกวาใน
ความแตกตางระหวาง กลม (เพราะ . มากกวา . )
Canonical Discriminant Function Coefficients
Function
การใช SPSS เพอการวเคราะหขอมล
1 2
Action .603 .425
Thoughts -.335 .339
(Constant) 2.139 -6.857
Unstandardized coefficients
Functions at Group Centroids
Group
Function
1 2
CBT .601 -.229
BT -.726 -.128
NT .125 .357
Unstandardized canonical discriminant
functions evaluated at group means
ภาพประกอบ .
สวนถดไปของผลลพธในภาพประกอบ . จะบอกเกยวกบสมประสทธฟงกชนการ
จาแนกคาโนนคอล ซงจะเปนคาทไมเปนมาตรฐานของสมประสทธฟงกชนการจาแนกทเปนมาตรฐานท
อธบายในภาพประกอบ . สงเกตวา คานคอคาไอเกนเวกเตอรทไดมาใชในการคานวณในหวขอท
ไดอธบายไปแลว ซงคานมประโยชนนอยกวาคาสมประสทธฟงกชนการจาแนกทเปนมาตรฐาน ตาราง
ถดไปเปนเซนทรอยดของตวแปรแตละกลม เซนทรอยดอธบายอยางงายกคอคาเฉลยตวแปรในแตละ
กลม สวนการแปลความหมาย ควรมองหาสญลกษณของเซนทรอยด (บวก หรอลบ) ฟงกชนท
จาแนกกลม BT ออกจากกลมอน ๆ (เพราะความแตกตางระหวางเซนทรอยดมมากกวา) ฟงกชนท
(ซงไมมนยสาคญ) ดเหมอนจะจาแนกกลม NT จากอก กลม
สหสมพนธระหวางตวแปรและกลมจะแสดงโดยการพลอตกราฟ การพลอตกราฟนจะใช
คะแนนจากฟงกชนการจาแนกของกลมตวอยางแตละกลม นอกจากนเซนทรอยดของกลมจะเปน
คาเฉลยของฟงกชนในแตละกลม
บทท การวเคราะหความแปรปรวนหลายตวแปรและการวเคราะหจาแนกประเภท
ภาพประกอบ .
ในภาพประกอบ . เปนการพลอตขอมลในตวอยางน และชดเจนวา จากตาแหนงของ
เซนทรอยด (สเหลยมใหญทบงบอกกลม) พจารณาในแนวนอนทเปนชวงหางระหวางเซนทรอยดของ
ฟงกชนท ไดจาแนกกลม BT ออกจากกลม NT และ CBT พจารณาในแนวตงทเปนชวงหางระหวาง
เซนทรอยดของฟงกชนท จะไมมความแตกตางระหวางกลม เพราะไมมนยสาคญทางสถต ชวงหาง
ระหวางเซนทรอยดของแตละกลมจะใกลกนมาก บงชถงการไมแยกขาดจากกนของทง กลม