เรื่อง การขอเปิดรายวิชา 140-495 หัวข...
Transcript of เรื่อง การขอเปิดรายวิชา 140-495 หัวข...
วาระท 5.1.3 เรอง การขอเปดรายวชา 140-495 หวขอพเศษทางเทคโนโลยสารสนเทศ 1 (การสรางภาพ นามธรรมขอมล) 3(2-2-5) (วทยาลยการคอมพวเตอร)
ความเปนมา ปจจบนงานดานการวเคราะหขอมลมการเตบโตขนอยางตอเนองและแพรหลายมากขน เนองจากเปนการ
น าขอมลทมอยในระบบ มาวเคราะหใชใหเกดประโยชนในแงของการสนบสนนการตดสนใจและการวางแผนขององคกร ทงนการน าเสนอขอมลหรอการสรางภาพนามธรรม (data visualization) นบเปนหนงในศาสตรการใชขอมลใหเกดประโยชน โดยมงเนนการน าเสนอขอมลอยางมประสทธภาพ การท าความเขาใจพนฐานของขอมลแตละรปแบบทมอยอยางหลากหลาย การเลอกใชเทคนคและเครองมอเพอประมวลผลและน าเสนอขอมลใหสอความหมายไดอยางชดเจน เพอใหนกศกษามความรเรองดงกลาว คณะฯ จงขอเปด รายวชา 140-495 หวขอพเศษทางเทคโนโลยสารสนเทศ 1 (การสรางภาพนามธรรมขอมล)
ขนตอนทไดด าเนนการไปแลว ไดผานความเหนชอบจาก [ √ ] คณะกรรมการวชาการ วทยาลยการคอมพวเตอร ครงท 8/2561(12) เมอวนท 3 ตลาคม 2561 [ √ ] คณะกรรมการประจ า วทยาลยการคอมพวเตอร (มตเวยน) เมอวนท 31 ตลาคม 2561
ขอมลประกอบการพจารณา - แบบฟอรม 01 ขอเปดรายวชา
- ประวตผสอน - ดร.ปาณศา ตรพงศ
- มตทประชมคณะกรรมการประจ าวทยาลยการคอมพวเตอร
ประเดนพจารณา พจารณาใหความเหนชอบการขอเปดรายวชา 140-495 หวขอพเศษทางเทคโนโลยสารสนเทศ 1 (การ
สรางภาพนามธรรมขอมล) 3(2-2-5)
แบบฟอรม 01 ขอเปดรายวชา
1. รหสและชอรายวชา (ภาษาไทยและภาษาองกฤษ) 140-495 หวขอพเศษทางเทคโนโลยสารสนเทศ 1 (การสรางภาพนามธรรมขอมล) 140-495 Special Topics in Information Technology I (Data Visualization)
2. จ านวนหนวยกต และจ านวนชวโมง/สปดาหของทฤษฎ ปฏบต และศกษาดวยตนเอง 3(2-2-5) หนวยกต
3. เปนรายวชาในหลกสตร วทยาศาสตรบณฑต สาขาวชาเทคโนโลยสารสนเทศ (หลกสตรปรบปรง พ.ศ. 2554)
[✓ ] มหาวทยาลยอนมตเมอวนท 16 พฤศจกายน 2554
[✓ ] ส านกงานคณะกรรมการการอดมศกษารบทราบการใหความเหนชอบ เมอวนท 19 พฤศจกายน 2555 ระดบปรญญาตรและต ากวา อยในหมวดวชา 3.1 [ ] ศกษาทวไป [ ] บงคบ [ ] เลอก
ในกลมวชา [ ] สงคมศาสตร [ ] มนษยศาสตร [ ] ภาษา [ ] วทยาศาสตรกบคณตศาสตร [ ] พลศกษา
จดสอนใหนกศกษาในหลกสตร.........................................................................………………..
3.2 [ ✓ ] วชาเฉพาะ ในกลมวชา [ ] แกน [ ] บงคบ [ ] เลอก
[ ] พนฐานวชาชพ [ ] บงคบ [ ] เลอก [ ] เฉพาะดาน [ ] บงคบ [ ] เลอก
[ ✓ ] ชพ [ ] บงคบ [ ✓ ] เลอก [ ] เอก [ ] บงคบ [ ] เลอก [ ] โท [ ] บงคบ [ ] เลอก [ ] อน ๆ (ระบ) …………………………………………………….
จดสอนใหนกศกษาในหลกสตร วทยาศาสตรบณฑต สาขาวชาเทคโนโลยสารสนเทศ 3.3 [ ] วชาเลอกเสร
4. ภาควชาทรบผดชอบ วทยาลยการคอมพวเตอร 5. เหตผลในการขอเปดรายวชา
ปจจบนงานดานการวเคราะหขอมลมการเตบโตขนอยางตอเนองและแพรหลายมากขน เนองจากเปนการน าขอมลทมอยในระบบ มาวเคราะหใชใหเกดประโยชนในแงของการสนบสนนการตดสนใจและการวางแผนขององคกร ทงนการน าเสนอขอมลหรอการสรางภาพนามธรรม (data visualization) นบเปนหนงในศาสตรการใชขอมลใหเกดประโยชน โดยมงเนนการน าเสนอขอมลอยางมประสทธภาพ การท าความเขาใจพนฐานของขอมลแตละรปแบบทมอยอยางหลากหลาย การเลอกใชเทคนคและเครองมอเพอประมวลผลและน าเสนอขอมลใหสอความหมายไดอยางชดเจน
6. วตถประสงครายวชา 6.1 เพอใหนกศกษาเขาใจหลกการในการน าเสนอขอมล 6.2 เพอใหนกศกษาเขาใจเทคนคและเครองมอในการน าเสนอขอมล
6.3 เพอใหนกศกษาสามารถวเคราะหรปแบบของขอมล และประยกตใชหลกการน าเสนอขอมลกบทกษะการใชเครองมอไดอยางเหมาะสม
7. ค าอธบายรายวชา (Course Description) (ภาษาไทย) การเลาเรองดวยขอมล การจดการขอมล การรวบรวมขอมล และจดรปแบบขอมล การ เลอกใชเครองมอแสดงผลขอมลดวยภาพ การแสดงภาพแบบรปเทยบกบเวลา การแสดงภาพ เปนสดสวน การแสดงภาพความสมพนธ การพบเหนความแตกตาง การแสดงภาพ ความสมพนธโดยต าแหนง เครองมอแสดงภาพและกราฟ เชน matplotlib และ ggplot2 (ภาษาองกฤษ) Story telling with data; handling data; gathering data; and formatting data; choosing tools to visualize data; visualizing patterns over time; visualizing proportions; visualizing relations; spotting the difference; visualizing spatial relationships; graphing and plotting tools such as matplotlib and ggplot2
8. รายวชาบงคบกอน (Prerequisite) - รายวชาบงคบเรยนรวม (Co-requisite) - , รายวชาบงคบเรยนควบกน (Concurrent) -
9. ภาษาทใชในการจดการเรยนการสอน
[ ✓] ใชภาษาองกฤษรวมในการจดการเรยนการสอน ไมนอยกวารอยละ 50 [ ] ใชภาษาองกฤษทงรายวชา
[ ] ใชภาษาไทย 10. เคาโครงรายวชา (Course Outline) ประกอบดวย 10.1 หวขอเนอหา จ านวนชวโมงทสอนแตละหวขอ (ชวโมงทฤษฎ ชวโมงปฏบตและชวโมงศกษาดวยตนเอง) รวมทงวชา
สปดาหท เนอหา จ านวนชวโมง
ทฤษฎ ปฏบต ศกษาดวยตนเอง 1 Introduction of data visualization 2 2 5 2 Handling data (gathering and formatting data) 2 2 5
3-4 Choosing tools to visualize data 4 4 10 5-6 Visualizing patterns over time
(discrete points and continuous data) 4 4 10
7 Dashboarding 2 2 5 8 Visualizing proportions 2 2 5 9 Midterm exam 0 0 0
10-11 Visualizing relationships (correlation, distribution, and comparison)
4 4 10
12-13 Spotting differences 4 4 10 14-15 Visualizing spatial relationships 4 4 10
16 Term project 2 2 5 17 Final exam 0 0 0
รวม 30 30 75 10.2 กระบวนการจดการเรยนรของรายวชาตามหนวยกตของภาคทฤษฎ - จดการเรยนการสอนโดยใชวธบรรยาย รอยละ 50 - จดการเรยนรแบบตาง ๆ ทเนน active learning รอยละ 50 10.3 วธการวดและประเมนผลของรายวชา วธการ (ระบ) รอยละ - สอบกลางภาค 35 - สอบปลายภาค 35
- การท าแบบฝกหด ชนงาน และการน าเสนอ 20 - การมสวนรวมในชนเรยน 10 รวม 100 10.4 อาจารยผสอน ดร.ปาณศา ตรพงศ
10.5 เครองมอและอปกรณทใชประกอบการเรยนการสอน - RStudio - python 10.6 หนงสอ ต ารา วารสาร และฐานขอมลทใชประกอบการเรยนการสอน
- Nathan Yau. Visualize This: The Flowing data Guide to Design, Visualization, and Statistics (1st ed.). Wiley Publishing (2011).
- Cole Nussbaumer Knaflic. Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals (1st ed.). Wiley Publishing (2015).
- Hadley Wickham. ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. Springer-Verlag New York (2016).
10.7 แผนทแสดงการกระจายความรบผดชอบมาตรฐานผลการเรยนรจากหลกสตรสรายวชา (Curriculum Mapping) และมาตรฐานผลการเรยนรของรายวชา
รายวชา
1. คณธรรม จรยธรรม 2. ความร 3. ทกษะทางปญญา
4. ทกษะความสมพนธระหวางบคคล
และความรบผดชอบ
5. ทกษะการวเคราะหเชงตวเลข การสอสาร และ
การใชเทคโนโลยสารสนเทศ
1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 8 1 2 3 4 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 140-495 หวขอพเศษทางเทคโนโลยสารสนเทศ 1 (การสรางภาพนามธรรมขอมล)
⚫ ⚫ ⚫ ⚫ ⚫ ⚫
ผลการเรยนรตามมาตรฐานคณวฒระดบปรญญาตร สาขาคอมพวเตอร ในตารางมความหมายดงน คณธรรม จรยธรรม
1) ตระหนกในคณคาและคณธรรม จรยธรรม เสยสละ และซอสตยสจรต 2) มวนย ตรงตอเวลา และความรบผดชอบตอตนเอง วชาชพและสงคม 3) มภาวะความเปนผน าและผตามสามารถท างานเปนทมและสามารถแกไขขอขดแยงและล าดบ
ความส าคญ 4) เคารพสทธและรบฟงความคดเหนของผอน รวมทงเคารพในคณคาและศกดศรของความเปนมนษย 5) เคารพกฎระเบยบและขอบงคบตาง ๆ ขององคกรและสงคม 6) สามารถวเคราะหผลกระทบจากการใชคอมพวเตอรตอบคคล องคกรและสงคม 7) มจรรยาบรรณทางวชาการและวชาชพ
ความร 1) มความรและความเขาใจเกยวกบหลกการและทฤษฎทส าคญในเนอหาสาขาวชาเทคโนโลย
สารสนเทศ และสาขาอนทเกยวของ 2) สามารถวเคราะหปญหา เขาใจและอธบายความตองการทางทางดานเทคโนโลยสารสนเทศ
รวมทงประยกตความร ทกษะ และการใชเครองมอทเหมาะสมกบการแกไขปญหา 3) สามารถวเคราะห ออกแบบ ตดตง ปรบปรงและ/หรอประเมนระบบองคประกอบตาง ๆ ของระบบ
คอมพวเตอรใหตรงตามขอก าหนด 4) สามารถตดตามความกาวหนาทางวชาการและววฒนาการคอมพวเตอร รวมทงการน าไปประยกต 5) ร เขาใจและสนใจพฒนาความร ความช านาญทางคอมพวเตอรอยางตอเนอง 6) มความรในแนวกวางของสาขาวชาเทคโนโลยสารสนเทศ เพอใหเลงเหนการเปลยนแปลง และเขาใจ
ผลกระทบของเทคโนโลยใหม ๆ ทเกยวของ 7) มประสบการณในการพฒนาและ/หรอการประยกตซอฟตแวรทใชงานไดจรง 8) สามารถบรณาการความรในสาขาวชาเทคโนโลยสารสนเทศกบความรในศาสตรอน ๆ ทเกยวของ
ดานทกษะทางปญญา 1) คดอยางมวจารณญาณและอยางเปนระบบ 2) สามารถสบคน ตความ และประเมนสารสนเทศ เพอใชในการแกไขปญหาอยางสรางสรรค 3) สามารถรวบรวม ศกษา วเคราะห และสรปประเดนปญหาและความตองการ 4) สามารถประยกตความรและทกษะกบการแกไขปญหาทางคอมพวเตอรไดอยางเหมาะสม
ดานทกษะความสมพนธระหวางบคคลและความรบผดชอบ 1) สามารถสอสารทงภาษาไทยและภาษาตางประเทศกบกลมคนหลากหลายไดอยางมประสทธภาพ 2) สามารถใหความชวยเหลอและอ านวยความสะดวกในการแกปญหาสถานการณตาง ๆ ทงในบทบาท
ของผน า หรอในบทบาทของผรวมทมท างาน 3) สามารถใชความรในศาสตรมาชน าสงคมในประเดนทเหมาะสม 4) มความรบผดชอบในการกระท าของตนเองและรบผดชอบงานในกลม 5) สามารถเปนผรเรมแสดงประเดนในการแกไขสถานการณทงสวนตวและสวนรวม พรอมทงแสดงจดยน
อยางพอเหมาะทงของตนเองและของกลม 6) มความรบผดชอบการพฒนาการเรยนรทงของตนเองและทางวชาชพอยางตอเนอง
ดานทกษะการวเคราะหเชงตวเลข การสอสาร และการใชเทคโนโลยสารสนเทศ 1) มทกษะการใชเครองมอทจ าเปนทมอยในปจจบนตอการท างานทเกยวกบคอมพวเตอร 2) สามารถแนะน าประเดนการแกไขปญหาโดยใชสารสนเทศทางคณตศาสตรหรอการแสดงสถตประยกต
ตอ ปญหาทเกยวของอยางสรางสรรค 3) สามารถสอสารอยางมประสทธภาพทงปากเปลาและการเขยน พรอมทงเลอกใชรปแบบของสอ
การน าเสนอไดอยางเหมาะสม 4) สามารถใชเทคโนโลยสารสนเทศไดอยางเหมาะสม
11. ก าหนดการเปดสอน ปการศกษา 2561 ภาคการศกษาท [ ] 1 [ ✓ ] 2 [ ] ภาคฤดรอน
12. ไดผานความเหนชอบของ [ √ ] คณะกรรมการวชาการ วทยาลยการคอมพวเตอร ครงท 8/2561(12) เมอวนท 3 ตลาคม 2561 [ √ ] คณะกรรมการประจ า วทยาลยการคอมพวเตอร (มตเวยน) เมอวนท 31 ตลาคม 2561
(ลงชอ) (รองศาสตราจารย ดร.สนชย กมลภวงศ) คณบดวทยาลยการคอมพวเตอร วนท ตลาคม 2561
แบบฟอรมกระบวนการจดการเรยนรและวธการวดและประเมนผล รายวชา 140-495 หวขอพเศษทางเทคโนโลยสารสนเทศ 1 (การสรางภาพนามธรรมขอมล)
จ านวน 3(2-2-5) หนวยกต
1. แสดงรอยละของกระบวนการเรยนรของรายวชาทสะทอน Active Learning (เฉพาะหนวยกตของภาคทฤษฎ)
จ านวนชวโมงตามหนวยกตของภาคทฤษฎ 30 ชวโมง 1. จดการเรยนการสอนโดยใชวธบรรยาย ไมเกนรอยละ 50 ของจ านวนชวโมงตามหนวยกตของภาคทฤษฎ 2. จดการเรยนรแบบตางๆ ทเนน Active learning ไมนอยกวารอยละ 50 ของจ านวนชวโมงตามหนวยกตของภาคทฤษฎ
กระบวนการจดการเรยนร วธการวดและประเมนผล
1. จดการเรยนการสอนโดยใชวธบรรยาย รอยละ 50 คดเปนจ านวน 15 ชวโมง
ระบรอยละของคะแนนการวดและประเมนผลทสอดคลองกบ รอยละของจ านวนชวโมงทจดการเรยนการสอนโดยใชวธบรรยาย
☑ สอบกลางภาค รอยละ 35
☑ สอบปลายภาค รอยละ 35
สอบยอยเปนระยะตลอดภาคการศกษา รอยละ........ รวม รอยละ 70
2. จดการเรยนรแบบตาง ๆ ทเนน Active learning รอยละ 50 คดเปนจ านวน 15 ชวโมง ดงน
ใชสอ/วดโอสนๆ ประกอบการจดการเรยนร การอภปราย คนควาในชนเรยน รอยละ…………คดเปนจ านวน.......................ชวโมง
วดและประเมนผลระหวางกจกรรม โดย (ระบรายละเอยด) .................................................................................................. วดและประเมนผลจากพฒนาการของนกศกษา โดย (ระบรายละเอยด)……………………………….….……….…… อนๆ (ระบ)………………………..………………………………….…… รอยละของคะแนนการวดและประเมนผล ................
☑ แบบโครงงาน (Project-based learning) (ระบเทคนค/วธการ/กจกรรม) รอยละ 10 คดเปนจ านวน 3 ชวโมง
☑ วดและประเมนผลระหวางกจกรรม โดย (ระบรายละเอยด)
- คะแนนจากผลงาน และการน าเสนอในชนเรยน วดและประเมนผลจากพฒนาการของนกศกษา
โดย (ระบรายละเอยด)………………………………………..…..….. อนๆ (ระบ)…………………………………………….……..…………… รอยละของคะแนนการวดและประเมนผล รอยละ 10
☑ แบบใชปญหาเปนฐาน (Problem-based learning) (ระบเทคนค/วธการ/กจกรรม) รอยละ 20 คดเปนจ านวน 6 ชวโมง
- นกศกษาแบงกลมแกปญหาโดยใชเทคนคการจดการขอมลเพอน าเสนอไดอยางเหมาะสม
☑ วดและประเมนผลระหวางกจกรรม โดย (ระบรายละเอยด)
- คะแนนจากผลงาน การเลอกใชเทคนคในการแกปญหา
วดและประเมนผลจากพฒนาการของนกศกษา โดย (ระบรายละเอยด)………………………………………..…..….. อนๆ (ระบ).….……………………………..…………………..………… รอยละของคะแนนการวดและประเมนผล รอยละ 10
☑ แบบเนนทกษะกระบวนการคด (Thinking-based learning) (ระบเทคนค/วธการ/กจกรรม) รอยละ 20 คดเปนจ านวน 6 ชวโมง
- นกศกษาแบงกลมคดแกปญหาการจดการขอมลเพอน าเสนอไดอยางเหมาะสม
☑ วดและประเมนผลระหวางกจกรรม โดย (ระบรายละเอยด)
- คะแนนจากผลงาน และการแสดงความคดเหนในชนเรยน
วดและประเมนผลจากพฒนาการของนกศกษา โดย (ระบรายละเอยด)………………………………………..…..….. อนๆ (ระบ)…..…………………………….………………..…………… รอยละของคะแนนการวดและประเมนผล รอยละ 10
แบบอนๆ (ระบเทคนค/วธการ/กจกรรม) รอยละ………………คดเปนจ านวน...........................ชวโมง .................................................................................... .................................................................................... ....................................................................................
วดและประเมนผลระหวางกจกรรม โดย (ระบรายละเอยด) .................................................................................................. วดและประเมนผลจากพฒนาการของนกศกษา โดย (ระบรายละเอยด)………………………………………..…..….. อนๆ (ระบ).….……………………………………..………..…………… รอยละของคะแนนการวดและประเมนผล ................
รวมคะแนนการวดและประเมนผล รอยละ 100
2. แสดงการจดการศกษาเชงบรณาการเรยนรกบการท างาน (Work Integrated Learning: WIL) ของรายวชาน
[✓] ไมจด WIL [ ] จด WIL โดยจดในรปแบบของกจกรรม (ระบ)
PERSONAL DATA
Name : DR. PANISA TREEPONG
Position : Lecturer
Email : [email protected]
Phone : +66-7627-6108
EDUCATION
Ph.D. Degree 2014 ? 2017 Ph.D. in Computer Science, Ecole doctorale Sciences physiques pour l'ingénieur et
microtechniques, Université Bourgogne Franche-Comté, Besançon, France
Master Degree 2008 ? 2010 M.Sc. in Bioinformatics, School of Bioresources and Technology and School of
Information Technology, King Mongkut’s University of Technology Thonburi,
Thailand.
Bachelor Degree 2003 ? 2007 B.Sc. in Information Technology, Department of Information Technology, Faculty of
Technology and Environment, Prince of Songkla University - Phuket Campus,
Thailand.
RESEARCH INTERESTS
Data Science
Data Mining
Data Warehouse
Bioinfomatics
Artificial Intelligence
print by Curriculum Vitae System,College of Computing print date: 01 Oct 2018 page 1 / 3
RESEARCH PROJECTS
Bioinfomatics analysis of the global outbreak of Pseudomonas aeruginosa clone ST235
panISa: a software to search insertion sequence (IS) on resequencing data
(https://github.com/bvalot/panISa)
Research Projects
TEACHING
- Database Systems (ระบบฐานขอมล)
- Database System for Software Engineering (ระบบฐานขอมลสำหรบวศวกรรมซอฟตแวร)
- Data Structures and Algorithms (โครงสรางขอมลและอลกอรทม)
- Data Mining (เหมองขอมล)
- Data Warehousing and Data Mining (คลงขอมลและเหมองขอมล)
- Information Retrieval (การคนคนสารสนเทศ)
- Organization and Management (องคกรและการจดการ)
- Computer and Internet Technology (คอมพวเตอรและเทคโนโลยอนเทอรเนต)
INTERNATIONAL JOURNAL ARTICLES
P. Treepong, V.N. Kos, C. Guyeux, D.S. Blanc, X. Bertrand, B. Valot, D. Hocquet, “Global emergence of the
widespread Pseudomonas aeruginosa ST235 clone”, Clinical Microbiology and Infection, vol.24, no.3. pp.258–266,
2018.
2017 Medicine, Infectious Diseases
P. Treepong, C. Guyeux, A. Meunier, C. Couchoud, D. Hocquet, and B. Valot, “panISa: Ab initio detection of
insertion sequences in bacterial genomes from short read sequence data.,” Bioinformatics (Oxford, England). 2018.
2018 Mathematical & Computational Biology, Biotechnology & Applied Microbiology, Biochemical Research Methods
INTERNATIONAL PROCEEDINGS
P. Treepong, S. Prom-on, J. H. Chan, A. Meechai, N.Hirankarn, “Effects of RNA Quality on Gene Expression
Functional Profiles”, 14th International Annual Symposium on Computational Science and Engineering (ANSCSE14),
Mae Fah Luang University, Chiang Rai, Thailand, pp. 65-70, 2010.
2010
AWARDS
2014 - 2017 Ph.D. scholarship from Prince of Songkla University.
2008 - 2010 Full scholarship, Master’s Degree in Bioinformatics, King Mongkut’s University of Technology Thonburi,
Thailand.
print by Curriculum Vitae System,College of Computing print date: 01 Oct 2018 page 2 / 3