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A01

Curso Bsico de EntrenamientoProModel 2001

ProModel Mxico www.promodel.com.mx [email protected]

Decisiones Inteligentes, S.A. de C.V. ProModel MxicoGonzalitos #106-2Monterrey, N.L.64620 MxicoTel. 01-83-33-3516, 01-83-48-2508Tel. sin costo. 01-800-8-SIMULA Fax. 01-83-48-2270Fax sin costo. 01-800-112-7890

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Acerca del Autor...

DANIEL VILLARREAL PARS

Ingenierio Industrial y de Sistemas, egresado de la Universidad de Monterrey en 1987. Fullbright Scholar. Cuenta con una Maestra en Ingeniera Industrial del Georgia Institute of Technology en 1992. Tambin obtuvo el Computer Integrated Manufacturing Systems en el mismo instituto. Obtuvo el grado de Jonah en el Instituto Goldratt (Teora de Restricciones). Ha capacitado a la mayora de los usuarios de ProModel en Mxico (Ms de 500 usuarios, en ms de 50 compaas). Tambin fu muy afortunado en tomar un curso de Calidad y Productividad con el finado Dr. Edwards W. Deming en Mayo 12 al 15, 1992. Ha desarrollado proyectos de Simulacin y Optimizacin,, as como de Ingeniera Industrial para mltiples compaas en los Estados Unidos y Mxico. Dentro de Decisiones Inteligentes es Socio Director y Fundador de la presencia de ProModel en Mxico y Centroamrica (1993), Instructor y Consultor Principal. Es Consejero de Calidad Total para la Escuela Rubn Reyes Rodrguez de Educacin Especial (Premio Nuevo Len a la Calidad 1997, Premio Nacional de Calidad 1998) y es Consejero de varias empresas, inversionistas y personas en Estrategia General, Sesiones de Creatividad Empresarial, Calidad y Productividad as como Ingeniera de Servicios. Daniel Villarreal es miembro del Instituto de Ingenieros Industriales, tambin es socio del Instituto Mexicano de Ingenieros Industriales.

email: [email protected] 1: 018-994-0363, Celular 2: 018-177-9701Skytel: 01-83-19-0779; 01-800-723-4500 Clave 5537509

PROMODEL 2001

Bienvenido al Curso de Entrenamiento Introductorio de ProModel. Para obtener ms provecho del curso debers: Participar activamente en las discusiones Aportar de tu experiencia Recordar que las preguntas tontas no existen Leer las descripciones completas de los modelos y leer los textos que se presentan en el cuaderno de trabajo

OBJETIVOS DEL CURSO

Ensear habilidades necesarias para tener xito al utilizar ProModel: Caractersticas del Software ProModel Estadstica Teora de Simulacin Darte confianza en tu capacidad para modelar con ProModel Divertirnos!

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Copyright 2001 PROMODEL Corporation

Tu xito es nuestra meta nmero uno. Si hay algo que podamos hacer para que el curso sea ms exitoso, o para que el tiempo de la clase sea ms efectivo, por favor comuncalo al instructor.

Tambin queremos que este curso sea divertido. Una vez que comienzas, trabajar con ProModel es realmente divertido!

La estructura del curso es tal que aprenders como modelar aplicaciones variadas de manufactura utilizando caractersticas de ProModel, estadsticas y teora de simulacin.

PROGRAMA DEL CURSO

Da Uno: Unidad Uno: Introduccin a la simulacin Unidad Dos: Bsicos del software modelos 1-3

Da Dos: Unidad Tres: Tcnicas de Modelacin modelos 4-5

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Tenemos mucho material para cubrir.El curso durar tres das completos. El contenido del curso se detalla arriba.

PROGRAMA DEL CURSO (cont)

Da Dos (cont) Unidad Cuatro: Estadsticas bsicas de simulacin modelo 6

Da Tres Unidad Cinco: Analizando y optimizando modelos modelos 7-8 Unidad Seis: Casos Individuales

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TECNOLOGA DE PROMODEL

Produccin y Logstica Servicios y LogsticaHospitales

E-business

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ProModel orientado a manufactura, produccin y logstica.ServiceModel orientado a sistemas de servicio, centros de telefona y logstica.MedModel orientado a sistemas de salud y hospitales.eModel orientado al e-business.

UNIDAD UNO: INTRODUCCINA LASIMULACIN

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Esta unidad se enfocar en el conocimiento bsico de la terminologa de simulacin, qu es la simulacin, y cmo y cundo est siendo utilizada.

TRMINOS DE SIMULACIN

Un SISTEMA es un conjunto de componentes interdependientes y sus interacciones, que se encuentran unidos para desempear una funcin especfica. Un MODELO es una representacin de un sistema, creado para aprender acerca del sistema. Un MODELO DE SIMULACIN es un modelo altamente preciso hecho en computadora.

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Lo que constituye a un sistema es realmente una decisin arbitraria: la definicin del sistema es exactamente en lo que ests interesado en observar en un momento dado. La clave es que el sistema incluya objetos Y tambin interacciones.

Los modelos pueden ser fsicos o abstractos. Con una computadora digital, todos los modelos son abstractos (es decir, no existen en el mundo real).

MS TRMINOS DE SIMULACIN

Los OBJETIVOS son lo que se est tratando de lograr o aprender del modelo El ALCANCE de un modelo incluye todos los objetos e interacciones que son relevantes y necesarias para lograr los objetivos

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La parte ms importante de cualquier estudio de simulacin es determinar cules son los objetivos. Sin una clara definicin y comprensin de lo que se est tratando de logar, no se podr definir el alcance o nivel de detalle del modelo!

MS TRMINOS DE SIMULACIN

El NIVEL DE DETALLE de un modelo es tambin determinado por los objetivos del estudio. El modelo debe de sersuficientemente detallado para replicar elcomportamiento del sistema segn sea necesario para los objetivos, pero NO MS DETALLADO que eso!! Regla del Dedo: comenzar a nivel alto, aadir detalle segn sea necesario

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Insuficiente detalle resultar en un modelo vago o impreciso. Demasiado detalle resultar en un modelo que no puede ser terminado, o que proporciona informacin irrelevante.

Cmo saber si cierto detalle debe de ser incluido? Si es probable que tenga gran impacto en las estadsticas clave del modelo, debe de ser incluido.

OBJETIVOS DE LA SIMULACIN

Visualizacin Observar qu est sucediendo en el sistema Clculos (Analizar/Optimizar) Cuantificar qu est sucediendo en el sistema Comunicacin Mostrar qu est sucediendo en el sistema TODOS ESTOS SON OBJETIVOS VLIDOS!

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La mayora de los estudios de simulacin tienen ms de un objetivo. De hecho, la mayora de los estudios tienen aspectos de los tres tipos. Si calculas resultados, probablemente tendrs que comunicarlos a otras personas. Si visualizas un sistema, probablemente vas a querer tambin hacer clculos aproximados.

Dado esto, es importante priorizar lo que es importante , de manera que no pierdas tiempo alcanzando objetivos equivocados (es decir, mucho tiempo en grficas y no suficiente en lgica, o viceversa!)

FUERZAS DE LA SIMULACIN

Muchas variables en un sistema se dicen que son ALEATORIAS--pueden tomar cualquier valor Objetos que tienen su desempeo ligado a otros son INTERDEPENDIENTES-- cada uno afecta a los otros Tomndolos juntos, ALEATORIEDAD + INTERDEPENDENCIA = COMPLEJIDAD

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Piensa acerca de tu recorrido del da de hoy para llegar a este curso de entrenamiento. Fue el tiempo de viaje por avin o automvil exactamente igual que el que pensaste, o fue diferente por unacantidad aleatoria? Afectaron otros automviles o aviones al progresodel vehculo?

La aleatoriedad e interdependencia se encuentran A TU ALREDEDOR. Simulacin es una herramienta que te ayuda a visualizar, analizar y optimizar SISTEMAS COMPLEJOS.

SIMULACIN-OPTIMIZACIN

Optimizacin Encontrar la combinacin de variables para el desempeo del sistema.

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Simulacin-optimizacin es una tecnologa importante en la resolucin de problemas. Este curso solamente cubrir algunos de los bsicos, pero es importante comprender cmo la simulacin-optimizacin puede ser aplicada a muchos problemas actuales.La Simulacin calcula cmo se desempear un modelo.La Optimizacin crea y compara muchos modelos alternativos.La Simulacin-optimizacin permite analizar complejidad Y optimizar sistemas complejos!

OPTIMIZACIN

Maximizar Z = 3* Unidades producidas - 2*Tiempo de Ocio de Operadores

Sujeto a:2 Nmero de Operadores 810 Velocidad de la banda 100 5 Tamao del lote 20

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OPTIMIZACIN

SOLUCIN PTIMA Nmero de Operadores = 5Velocidad de la banda = 34Tamao del lote = 15

Se producirn 156 piezas y el tiempo de ocio es de 12.5%

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SIMULACIN

MODELOX0DE Y0SIMULACIN

Datos de entrada

Proceso...

Resultados

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SIMULACIN Y OPTIMIZACIN

DatosdeX0entrada

Xn

MODELO DE SIMULACIN

Proceso...

Yptima

Yn

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APLICACIONES DE MANUFACTURA

Evaluacin de Inversin en Equipo Reduccin de Inventario-en-proceso Planeacin de Mantenimiento Manejo de Materiales Layout de la planta Justo-a-tiempo (Just in Time) Planeacin de Capacidad Programacin de Centros de trabajo Balanceo de lneas Evaluar cambios de Tecnologa

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Esta lista muestra solamente algunos ejemplos. Puedes pensar en algunos otros?

APLICACIONES DE CADENAS DE PROVEEDORES/LOGSTICA

Administracin de inventario y material Distribucin y almacenamiento Planeacin de transporte Proceso de rdenes Empaque Aseguramiento de Calidad Planeacin de Mantenimiento Niveles de servicio a Clientes Fiabilidad y disponibilidad Soporte de producto

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La simulacin de Cadenas de Proveedores y Logstica se ha estado poniendo al da en utilizacin con la manufactura. Todas lascompaas tienen problemas de logstica que pudieran beneficiarse del uso efectivo de la simulacin.

PROYECTOS DE SIMULACIN

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Los proyectos de simulacin son como cualquier otro equipo de proyectos: difcil de administrar! Hay ms material del que podemos cubrir en un curso bsico. Las siguientes pginas presentan algunos de los puntos principales involucrados en la administracin de proyectos de simulacin.

Te recomendamos ampliamante utilizar: Reuniones Minutas Reporte de Avances Grficas de Gantt Requerimientos de Informacin etc.

PASOS EN UN PROYECTO DE SIMULACIN Propuesta del proyecto de simulacin: objetivos, alcance, nivel de detalle Completar las especificaciones funcionales Recoleccin de datos (lgicos y numricos) Construccin del modelo Verificacin del modelo Validacin del modelo Experimentacin Comunicar resultados, implementar cambios

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La parte ms importante de un proyecto de simulacin: definir los objetivos.La informacin lgica debe ser recolectada antes de construir el modelo. Los datos numricos pueden ser recolectados mientras el modelo est siendo construido.Verificacin significa asegurar que el modelo est codificado correctamente y que trabaja de acuerdo a las especificaciones.Validacin significa asegurar que el modelo realmente se comporta como lo hace el sistema.

AGENDA DE LA PRIMERJUNTA DEL PROYECTO

Objetivos del estudio Medidas de desempeo necesarias Fronteras del modelo Alternativas a explorar Simplificar suposiciones Requerimiento de datos Modelo conceptual Qu tan importantes ($$$) son los resultados?

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Qu debe de realizarse al inicio del proyecto?Muchas cosas. Aqu hay una corta lista de lo que puedes utilizar cuando comienzas...

CLAVES PARA UN PROYECTO DE SIMULACIN EXITOSO

Objetivos bien definidos y alcanzables Resultados de la simulacin impactarn al negocio Expectativa realista de los resultados Y los esfuerzos requeridos para lograrlos

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Esta lista representa no slo los hacer, sino tambin los no hacer. Si olvidas alguno de los puntos mencionados en esta lista, puedes estar poniendo el proyecto en riesgo.

CLAVES PARA UN PROYECTO DE SIMULACIN EXITOSO

Usuarios finales/propietarios del proceso se involucran en el proyecto Seleccin del software de simulacin apropiado Administracin efectiva del proyecto Programas de entrenamiento Alguien que tenga acceso a experiencia en simulacin

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