A importância dos números na pesquisa científica

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UNIVERSIDADE FEDERAL DO OESTE DO PARÁ UFOPA. Programa de Pós-Graduação Sociedade, Natureza e Desenvolvimento PPGSND. Disciplina: Métodos quantitativos. Discente: DIEGO CORRÊA FURTADO. Resenha: GORARD, S. Introduction: the role of numbers in research. In: _____. Quantitative methods in social science: The role of numbers made easy. Nova Iorque/Londres: Continuum, 2003. p. 1-12. No texto em questão, o autor discute acerca da utilização de abordagens e métodos quantitativos na pesquisa em ciências sociais. Inicialmente, expõe um caso em que a utilização de dados absolutos, pelo noticiário jornalístico, para realizar uma comparação entre diferentes cidades, teria levado a interpretações equivocadas em relação à compreensão do problema proposto. Em seguida, afirma que proposições com deslizes similares seriam rotineiramente feitas na pesquisa em ciências sociais, constando, inclusive, em artigos publicados e elogiados. Em sua visão, entretanto, o maior indicativo do baixo grau de qualidade da pesquisa envolvendo aspectos quantitativos nas ciências sociais não seria, propriamente, o cometimento de erros na interpretação dos dados, mas a incapacidade de os avaliadores dos trabalhos conseguirem identificar as inconsistências entre as evidências apresentadas nos textos e as conclusões sugeridas a partir da interpretação de tais evidências. O autor avalia que os livros sobre pesquisa em ciências sociais, inclusive os que tratam acerca de análise estatística, de delineamento da pesquisa e de definição da amostra, não inter- relacionam os principais métodos de obtenção de dados, como o levantamento em fontes secundárias e a pesquisa empírica, a seus métodos comuns de análise. Isto seria especialmente crítico diante da percepção de que muitos dos principais problemas enfrentados pelos estudantes hoje decorreriam da separação artificialmente estabelecida entre planejamento da pesquisa e análise dos dados e, adicionalmente, diante da atual tendência de que o financiamento público de pesquisas privilegie estudos baseados em evidências, experimentos em larga escala e análises que façam uso dos dados oficiais disponíveis. Ainda segundo o autor, nenhum desses livros sugere que todo pesquisador deveria, rotineiramente, trabalhar com dados numéricos, mesmo que apenas para entender os métodos quantitativos empregados na pesquisa de outros pesquisadores da área. Desse modo, ele garante que seu livro apresentará delineamentos para pesquisas de pequena e grande escala envolvendo métodos quantitativos em ciências sociais e discutirá a seleção das técnicas apropriadas a cada tipo de trabalho, considerando as limitações inerentes a cada abordagem. Em seguida, o autor descarta as ideias de que os estudos estatísticos seriam necessariamente preferíveis e de maior qualidade e de que, portanto, deveria haver mais deles

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No texto em questão, o autor discute acerca da utilização de abordagens e métodos quantitativos na pesquisa em ciências sociais.

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  • UNIVERSIDADE FEDERAL DO OESTE DO PAR UFOPA.

    Programa de Ps-Graduao Sociedade, Natureza e Desenvolvimento PPGSND.

    Disciplina: Mtodos quantitativos. Discente: DIEGO CORRA FURTADO.

    Resenha:

    GORARD, S. Introduction: the role of numbers in research. In: _____. Quantitative methods in

    social science: The role of numbers made easy. Nova Iorque/Londres: Continuum, 2003. p. 1-12.

    No texto em questo, o autor discute acerca da utilizao de abordagens e mtodos

    quantitativos na pesquisa em cincias sociais. Inicialmente, expe um caso em que a utilizao

    de dados absolutos, pelo noticirio jornalstico, para realizar uma comparao entre diferentes

    cidades, teria levado a interpretaes equivocadas em relao compreenso do problema

    proposto. Em seguida, afirma que proposies com deslizes similares seriam rotineiramente

    feitas na pesquisa em cincias sociais, constando, inclusive, em artigos publicados e elogiados.

    Em sua viso, entretanto, o maior indicativo do baixo grau de qualidade da pesquisa envolvendo

    aspectos quantitativos nas cincias sociais no seria, propriamente, o cometimento de erros na

    interpretao dos dados, mas a incapacidade de os avaliadores dos trabalhos conseguirem

    identificar as inconsistncias entre as evidncias apresentadas nos textos e as concluses

    sugeridas a partir da interpretao de tais evidncias.

    O autor avalia que os livros sobre pesquisa em cincias sociais, inclusive os que tratam

    acerca de anlise estatstica, de delineamento da pesquisa e de definio da amostra, no inter-

    relacionam os principais mtodos de obteno de dados, como o levantamento em fontes

    secundrias e a pesquisa emprica, a seus mtodos comuns de anlise. Isto seria especialmente

    crtico diante da percepo de que muitos dos principais problemas enfrentados pelos estudantes

    hoje decorreriam da separao artificialmente estabelecida entre planejamento da pesquisa e

    anlise dos dados e, adicionalmente, diante da atual tendncia de que o financiamento pblico de

    pesquisas privilegie estudos baseados em evidncias, experimentos em larga escala e anlises

    que faam uso dos dados oficiais disponveis. Ainda segundo o autor, nenhum desses livros

    sugere que todo pesquisador deveria, rotineiramente, trabalhar com dados numricos, mesmo

    que apenas para entender os mtodos quantitativos empregados na pesquisa de outros

    pesquisadores da rea. Desse modo, ele garante que seu livro apresentar delineamentos para

    pesquisas de pequena e grande escala envolvendo mtodos quantitativos em cincias sociais e

    discutir a seleo das tcnicas apropriadas a cada tipo de trabalho, considerando as limitaes

    inerentes a cada abordagem.

    Em seguida, o autor descarta as ideias de que os estudos estatsticos seriam

    necessariamente preferveis e de maior qualidade e de que, portanto, deveria haver mais deles

  • nas cincias sociais, pois os estudos estatsticos na rea, conforme sua viso, poca da redao

    de seu texto, seriam muito deficientes e insuficientemente checados. Outras razes, estas

    legtimas, para que os pesquisadores das cincias sociais aprendessem tcnicas quantitativas,

    seriam: para saberem ler criticamente os trabalhos anteriores, no se deixando enganar por

    interpretaes equivocadas dos dados quantitativos neles constantes; para no precisarem

    esquivar-se dos trabalhos com enfoque quantitativo publicados na rea de cincias sociais, nem

    aceitarem seletivamente apenas os dados que confirmem seu ponto de vista (ideologia); para

    conseguirem descrever o contexto mais geral em que se insere o problema pesquisado, que pode

    requerer a reviso de dados demogrficos ou outros dados secundrios; para aplicarem

    corretamente tcnicas comuns a qualquer tipo de pesquisa, como a seleo de amostras; e para

    serem capazes de construir estruturas formais envolvendo nmeros (modelos numricos),

    resumitivos da teoria acumulada no campo de conhecimento.

    No segundo tero do texto, o autor narra o processo de depreciao pelo qual passou a

    Sociologia no Reino Unido, Estados Unidos e outros pases desenvolvidos, acusada de produzir

    trabalhos de baixa qualidade, com enviesamento poltico e de baixa relevncia. Junto com os

    cortes no financiamento pblico para pesquisa em cincias sociais, veio o questionamento do

    valor e da efetividade de outras reas da pesquisa em cincia social, como a pesquisa

    educacional, dita irrelevante para os interesses e necessidades dos seus praticantes e intil para

    propor mudanas que levassem a reais melhorias no ensino. Segundo o autor, embora as ideias

    de que muitos pesquisadores produzem trabalhos de segunda classe e de que h pouca checagem

    sobre as pesquisas possuam apelo pblico, seriam escassas as evidncias empricas capazes de

    sustent-las, havendo inclusive preconceito dos leigos contra a rea. Apesar disso, as crticas

    seriam muito generalizadas e estridentes, tornando necessrio examinar a qualidade da pesquisa

    em cincias sociais.

    O exame proposto permite constatar, por exemplo, ser disseminada a falta de expertise

    dos pesquisadores em estudos de larga escala, especialmente trabalhos de campo derivados de

    experimentos laboratoriais. Em segundo lugar, permite perceber a nfase dada aos mtodos

    qualitativos nas duas dcadas que antecederam a redao do texto. Alm disso, as taxas de aceite

    de trabalhos com abordagem qualitativa seriam superiores s taxas de aceite de trabalhos com

    abordagens quantitativas, possibilitando inferir a existncia de diferentes padres de rigor na

    avaliao, o que estimularia a predominncia de estudos de pequena escala e do pensamento

    qualitativo, levando a um grande potencial de enviesamento. At mesmo o desenvolvimento de

    sofisticadas tcnicas de anlise estatstica aplicadas rea foi incapaz de disseminar a utilizao

    de mtodos quantitativos nas cincias sociais, levando, porm, a uma ciso, pois os

  • pesquisadores tenderam a se especializar ou na abordagem qualitativa ou na quantitativa,

    enquanto, para os financiadores, o ideal seria que o pndulo pendesse novamente para um padro

    mais equilibrado de habilidades dos cientistas.

    Com base nas diferentes tendncias de especializao, o autor apresenta e descreve os

    viles que representam os dois pontos de vista extremos de pesquisadores e estudantes de

    cincias sociais acerca de dados numricos. No primeiro caso, concentram-se as pessoas que

    buscam quantificar tudo e que consideram os nmeros como a soluo para todos os problemas;

    no segundo, concentram-se aqueles para quem os nmeros so enganosos e passveis de erro e

    manipulao, devendo ser desprezados conduta mais comum na tradio sociolgica. Para o

    autor, embora a evidncia quantitativa s vezes seja aceita acriticamente, levando ao acmulo de

    erros aritmticos bsicos em revistas e livros cientficos das cincias sociais, e os trabalhos

    decorrentes de sua aplicao possam parecer confusos e incompreensveis, perigoso conduzir

    pesquisa qualitativa em isolamento de abordagens quantitativas, pois isto poderia levar

    produo de meras defesas retricas de ideias preconcebidas. Assim, apenas com a conjugao

    das duas abordagens poder-se-ia chegar a decidir por concluses apropriadas a cada problema.

    Por fim, o autor cita trs problemas comuns na pesquisa: (1) o aprisionamento a um

    paradigma, que condiz com a atitude de absorver posies dogmticas acerca de uma filosofia de

    pesquisa, incluindo valores, mtodos e abordagens especficas, que impedem o dilogo com

    abordagens alternativas, (2) a escolha de mtodos anterior formulao do problema, que ocorre

    quando o pesquisador busca formular problemas de um modo que se requeiram apenas os

    mtodos que ele j domina, e (3) a dificuldade em se analisar os dados coletados para a pesquisa,

    que reflete a ciso artificial entre planejamento da pesquisa e anlise dos dados, em que as

    coletas de dados so feitas de modo aleatrio, sem se antever a adequao da metodologia

    selecionada para chegar-se resposta da pergunta que se fez.

    Depreende-se, portanto, do texto em questo, que a afiliao de uma pesquisa s cincias

    sociais no deve figurar como pretexto para esquivar-se da utilizao de mtodos quantitativos.

    Esta observao especialmente til no mbito das pesquisas interdisciplinares que envolvem

    elementos de cincias naturais e cincias sociais, pois, em geral, enfocam problemas

    socioambientais complexos, cuja abordagem requer a conjugao de mtodos qualitativos e

    quantitativos. A questo que se levanta, entretanto, se refere adequao de cada tipo de mtodo

    aos diferentes tipos de pesquisa que se pode propor e aos resultados que se espera obter para a

    elaborao de concluses coerentes e abrangentes. Devido a isto, como apropriadamente

    pontuado pelo autor, crucial que o pesquisador conhea vrios mtodos e seja capaz de lidar

    com a ampla gama de problemas de pesquisa que surgirem ao longo de sua vida profissional.